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01:05查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天纯技术分享，跟大家聊聊接入大模型后的 ai 语音智能体，相比传统语音系统有哪些技术升级？很多人不知道，传统的语音系统都是固定规则脚本，一旦用户跳出预设问题就会答非所问。而现在最新的大模型语音智能体 接入了豆包通、一千问等六大主流大模型，具备了真正的自然语言理解能力。它不仅能像真人一样进行深度多轮对话，还支持三十多种语言切换， 准确率能达到百分之九十八，不管用户怎么提问打断他都能准确理解意图并给出合适的回应，完全不会出现传统机器人的死板问题。不过这里必须强调， 所有正规的 ai 语音服务只会用于已获得用户明确授权的合规场景，比如老客户回访、售后通知、企业内部咨询、 通话开始时一定会明确告知用户这是 ai 智能助理，并且全程提供转人工选项技术，是用来提升服务效率的，绝对不能用来骚扰他人。
00:44查看AI文稿AI文稿对话式购物能否终结传统搜索？阿里千问 ai 接入淘宝引热议据路透社报道，阿里巴巴计划官宣将其人工智能平台通一千问与电商平台淘宝深度整合，只在以对话式交互重塑购物模式。 整合后，消费者在通一千问 app 中与 ai 智能体对话，即可直接浏览比价并购买商品，无需手动翻阅列表。 该 ai 将接入淘宝、天猫超四亿款商品库，并能处理物流、售后等全流程服务。同时，淘宝 app 内部也将上线由千问驱动的 ai 购物助手，提供虚拟试穿、价格走势追踪等功能。此举被视为阿里巴巴将其 ai 能力深度嵌入核心商业生态的重要一步。
7威龙在天
02:30查看AI文稿AI文稿这副阿里千万眼镜，最近更新之后，我真的感觉它像是换了一副新眼镜，因为它已经不只是显示信息了，而是开始主动帮你做事情。 我发现啊， a 眼镜真正的方向要来了，它不只是戴在脸上的摄像头、耳机或者一块屏幕，而是变成你的私人 ai 助理。 这次有几个升级，我觉得特别的好。第一个就是显示效果彻底变了，以前是平面的，现在升级成了三 d 的 立体视觉，更有空间沉浸感，不是单纯的炫酷，而是真的更容易看清楚重点。比如提词器 中间重点内容会立体突出，翻译字幕里的核心信息也会突出亮点，你几乎一眼就能够锁定目标内容。这种感觉就像 ai 开始主动帮你筛选信息。 第二功能，我特别喜欢健康提醒，眼镜内置陀螺仪，会主动提醒你坐太久了，低头太久了， 颈椎该休息了。以前是你自己意识到才行，但大多数人都会忘记。现在变成了眼镜主动来管你，有点像随身带了一个健康管家。 第三个升级，我觉得最像未来 ai 任务助理，你可以直接给这副眼镜安排任务，比如早上自动播报新闻，出门前提醒天气， 饭点的时候提醒控制热量，甚至还能够根据场景主动响应。骑行的时候播放音乐，整公里来语音鼓励你加油，并自动拍摄高光时刻。久坐了提醒起身吃饭的时候呢，提醒你不热能控制。这已经开始有了 agent 智能助理的味道了。第四个升级也很实用， 无声极速支付，打开支付之后，扫描二维码，点点头，直接完成支付，全程不用掏手机，甚至不用说话，终于不用在公共场所尴尬的喊帮我支付多少钱，确认支付了，这才新增的停车缴费功能。绑定支付宝停车助手之后 一句话，停车缴费直接就完成了，终于不用堵在停车场的出口，手忙脚乱的去扫码了。我发现这次更新其实主要为了两件事，第一就是 ai 开始主动帮你做事情，第二就是尽量不让你掏手机。 手机正在慢慢退居幕后， a 眼镜开始走向台前。未来的 a 眼镜一定不是手机的替代品， 而是一个全天佩戴，随时待命，主动服务你的个人 ai 助手。而且我越来越确定的一件事就是， a 眼镜真的是正在加速普及，并且正在越来越深入地融入普通人的日常生活。
144欧阳Ai智能眼镜
08:22查看AI文稿AI文稿林俊扬从阿里离职后，昨天晚上首次发声啊，没有回应任何离职的风波，也没有宣布下一步去哪啊，直接发了一篇将近一万字的长文，讲 ai 的 下一个时代是什么，以及也深刻的反思了谦问的技术路线。他也在文中坦白的承认说，我们没有全作对啊，这篇长文呢， 发没几个小时啊，我这条是半夜录的，现在已经在 x 上火了。甚至有人说，这是二零二六年开年最有分量的技术思考啊，他写的很专业啊，全是技术语言，不太适合普通人读啊，但我会用大家都能听得懂的话， 深入浅出的给大家分析一下这片硬核的长文，大家也有必要知道这个时代到底发生着什么样的变化啊。第一件事，过去两年 ai 在 解决什么问题？ 林俊扬说，过去的两年啊，整个 ai 行业做的最重要的一件事叫推理式思考。简单的说，让 ai 在 回答问题之前啊，先花更多的时间想一想。 open ai 的 oe 模型是这个方向的第一炮啊，它的核心是通过强化学习训练 ai 先想后答啊，在给出答案之前呢，在脑子里多转几圈啊，这就是大白话。那 deepsea 阿姨随后证明了，这件事可以被复制，而且可以在 open ai 之外做出来啊，这件事为什么重要啊，因为它让 ai 第一次有了真正意义上的 推理能力啊，不是被答案，而是推导答案。整个二零二五年的上半年，所有人都在研究同一件事，就是怎么让 ai 花更多的时间思考， 怎么样控制思考的力度啊，怎么样设计更强的反馈信号。那林俊扬说这个阶段的使命已经完成了，但他也说清楚了一件事，就是推理模型之所以能用 强化学习训练，是因为数学、代码、逻辑这些领域对错判断是确定的啊，答案要么对，要么错，这才能给模型稳定的奖励信号。那如果是模糊的开放型的问题，强化学习就很难做到啊，这是推理模型成立的 前提，也是他的边界。第二件事，我们说千问走过的弯路啊，这篇文章里最让人意外的部分，也是含金量最高的吧，就是千问团队啊，当时有一个循循默式和指令模式合并到同一个模型里， 说人话就是让一个模型同时做好两件事，你问他简单的问题，那他就直接简单的回答啊，你问他复杂问题，他自动会多想一会啊，给出更深入的结论，还能根据问题的难度自动判断应该想多久。那千问三呢，就是这个方向最清晰的公开的一次尝试啊，他引入了混合思维的模式， 同时支持思考和非思考的行为啊，还设计了可控的这个思维预算，这个听起来非常完美啊，但做出来他翻车了啊。你就像说， 真正的难点不是模型的兼容性，而是数据。因为这两种模式对训练数据的要求是从根本上是相反的。直立模式需要的数据是快短直接格式规范，需要低延迟高通途，那思考模式需要的数据是长结构化，允许探索，允许绕路啊，因为复杂问题需要 保留足够多的这个中间的推理空间，两种数据硬塞在一起啊，结果就是两边做的都啊，很一般。思考的时候呢，啰啰嗦嗦的啊，犹豫不决，不够果断指令的时候呢，不够干脆又不够可靠， 而且呢，还更贵。那千问后来怎么处理的？拆开了，二零二五年下半年分别发布了独立的版本，分开维护，不再强求的 去合并它们。第三件事儿，有意思的是，其他公司也在这个事儿上做出了不同的选择。林俊扬也逐一地评价了 asrapec， 它的评价是最正面的啊， close 三点七 so net 作为混合推理模型推出，用户可以自己选择普通回复还是扩展思考， a p i 用户可以设置思考的预算。 close 四、进一步允许推理和工具调用交替进行。 asrapec 也明确地说，推理应该是整合的 能力，而不是单独的模型。林俊阳认为呢，这是一次有用的纠篇啊，因为他们的核心逻辑是，思考应当由目标任务来塑造，而不是越多越好。如果目标是写代码，那么思考就应该帮助代码规划分解任务，处理错误， 调度工具啊。如果目标是长流程的智能体任务，那么思考就应该提升多步骤的执行质量，而不是产出一大段漂亮的这种推理文字。他说了一句很关键的话，他说，产出更长的推理轨迹， 不会自动让模型更聪明。在很多情况下啊，过长的推理恰恰是模型算力分配失败的信号，他在用输出文字的量来掩盖真正的思考的不够。第四件事，下一个时代是智能体式的思考啊，这是整篇文章最核心的判断。 林俊扬说，推理思考时代的使命已经完成了，那下一个时代叫做智能体式思考，这两个东西有什么根本性的区别啊？那推理式思考是 ai 在 脑子里想一圈，然后说出一个答案，评判标准是答案对不对？智能体式思考是 ai 在 和真实世界交互的过程中， 边做事边思考，根据反馈不断调整计划。评判标准是任务最终完不完成。那林俊扬列出了智能体是思考必须处理的五件事啊，这些是重推理模型，基本上 不用面对的。第一，判断什么时候停止思考，开始行动，推理模型想完就给答案，智能体要在思考和行动之间不断的切换。第二， 选择调用哪个工具，以什么样的顺序，这不是简单的函数调用，是实时的动态决策。第三呢，消化来自环境的不完整的信息， 真实世界不会给你完美的反馈啊，数据是脏的，信号呢，也是片面的。第四，失败之后修正计划啊，不是推倒重来。第五， 跨越多龙对话和多次的工具调用，保持整体的连贯性。一句话总结，从想更久到为了行动而想。然后第五件事，为什么做智能体比推力模型难的多？林俊扬特别花了大篇幅讲这件事啊，我觉得这是全书最被低估的部分了。可能是做推力模型呢，训练 过程相对干净，给模型一个问题，让它产生答案，判断对错，更新参数。一切在模型的内部系统，就比如像 工具服务器啊，浏览器代码的执行沙箱啊，搜索引擎记忆系统，或者是多智能体的编排的架构，这些全部都成了训练的一部分啊。举个例子，训练一个能写代码的 ai， 他 每写一段代码啊，需要真的去拿去运行，看报不报错， 根据报错的信息去修改，等待代码执行的这段时间，整个训练的流水线就在空转啊， gpu 大 量的算力被浪费，加上工具的延迟， 环境的状态变化啊，信息的不完整，整个系统的效率就会急剧的下降。这带来了一个全新的技术要求，就是训练和推理必须要彻底的解偶啊，就是解开啊，否则这个通途量会崩溃的。更重要的是，林俊扬说，在智能体的时代，环境设计本身变成了 核心的研究课题，就比如环境要稳定，要真实，要覆盖足够多样的场景，要能防止模型的作弊。作弊是他特别强调的风险啊，一旦模型有了工具调用的能力， 他可能会学会走捷径，就比如有搜索，他就直接去搜答案，有代码执行就利用未来信息，有任何漏洞就找到并利用啊。训练出来的模型看起来超级强，但实际上他在作弊。这就是智能体时代比推理时代 啊，微妙的多的地方啊，更强的工具让模型更有用，但也让虚假优化的攻击面更大。下一批真正的研究瓶颈是来自 环境的设计，防作弊的机制以及评估器的鲁棒性啊。鲁棒性这个词我之前说过好几次，就是可靠啊，你可以简单这么理解。最后啊，从训练模型到训练智能体，再到训练系统，这是林俊阳整篇文章的最终判断，也是他认为下一场 ai 竞争的分水岭啊。退时代， 竞争优势来自更好的 r l 算法，更强的反馈信号，更大的训练规模啊。智能体时代优势来自于四件事啊，更好的环境设计， 更精密的训练和推理的结偶啊，更强的多智能体的编排能力，以及最关键的就是在模型的决策和这个决策产生的后果之间形成 闭环。我读完这篇文章呢，有一个感受就是林俊阳没有说任何离职的事，没有情绪，没有暗示啊，一点点都没有。但他写的这些呢，是一个在一线做了很久的人啊，才能说出来的话，特别专业，甚至啊，我们没有全做对这六个字啊，在大厂里能说出来的人 说实话真的不多啊，更重要的是，他说的不是遥远的未来，是正在发生的现在 ai 要从会说话到会做事啊，这个临界点啊，已经到了其实。那我说完了，大家可以多听两遍啊，我觉得肯定是对你理解 ai 有 特别大的帮助啊，我是老郑，关注我吧啊。
4178老郑说 AI 前瞻
08:04查看AI文稿AI文稿我们可以看到导读部分，里面有关键词，文摘要章节速览，还有思维导图以及发言总结要点，回顾 代办事项，这就是一个非常完整的会议记要动。首先呢，我们先来看实时记录功能，你看它的功能介绍就说得很清楚，语音转文字， ai 会议记要神器，我们点击开始录音， 你可以选择音频的语言是不是要翻译，是不是要区分发言人。我建议这里可以点上这个智能区分，这样可以让 ai 生成记号的时候标注出是谁说的，方便我们更好地快速阅读。 这里调整好之后，你就可以开始录音，你的会议正常记录就可以，你录完的内容在最近的记录里，你可以删除，移动或者导出都可以。当然，大部分的情况是，你的会议记录是一个音频，然后你拿到一个音频文件，领导让你撕下来整理，然后你就可以点击这里发现 音视频速读， 把你的文件或者视频上传或者拖拽到这里就可以。值得一提的是，通易千问他支持的格式比较多，我们可以一起看一下。 首先，音频和视频都可以，单个文件最长六小时，单次最多可上传五十个文件，视频支持这些格式，单个最大六个 g， 音频支持这些格式，单个最大五百兆。在会议记录这个场景中，这些就已经足够了。 同样的，我们可以选择音视频的语言是否要翻译，如果说你的会议参与人数比较多的话，我建议您可以点击多人讨论，这样 ai 就 会帮我们区分好角色，方便他人快速地了解会议纪要。 我这里有一个电视剧理想之城中董事长和一众高管的水泥座谈会，这是这部剧的一个会议名场面，我们看看 ai 整理的怎么样。首先上传文件，我们直接点击或者拖拽就可以，点击我就直接上传 p 三格式，确认 好，任务已经添加，我们可以看到这个，最近的记录里就增加了这么一条。电视剧理想之城的水泥大会。好，它处理完了，我们可以看到最近记录，这里增加了一条，我们点击这场会议， 可以看到左侧语音转文字的部分， ai 已经把不同角色的发言顺序整理出来了，我们可以给每个角色去做一个重命名。首先每一条发言都有对应的音频，你可以快速了解试试， 你找个时间一定要和大家痛痛快快的喝一顿，真的吗？那可这么定了，嗯，哈哈哈。然后我们可以把每一个发言人来进行重命名，比如说这个是老李， 单个的话就是我们只改变这一条，全区的话就是通通改变，我们点击全区， 这样就是哪一条是老李发言的，我们就都调整过来啊。这个发言人。二，如果你不确定他是谁，你可以听一下，点击播放音频，你找个时间一定要和大家痛痛快快喝一顿。真的吗？那可这么定了，嗯，我们听出来他是董事长，所以我们这里调整。根据应用， 你看下面的这些角色啊，都变成了董事长。同样的，你可以把每个角色都进行调整，比如说这个老张， 这些呢，都是语音直接转成的文字，如果你想让文本更正式一些，更书面一些，我们可以点击这个 ai 润色， ai 改写，然后点击立即体验 好它。现在改好了，我们现在可以看到它每一条都有一个 ai 的 改写结果，内容呢会更书面一些，更精炼一些，等于是 ai 帮我们做了一个润色。 如果你有比较关心的内容，想快速了解有哪些人都谈到了这个内容，我们可以点击搜索，然后比如说水泥， 这些就是所有谈到了水泥的角色，他们每一条发言都在这里 查找与替换。这个我们用的不多，因为既然是会议记录，那我们要尽可能的保持它的原貌。这个筛选功能呢，就是你可以只看特定的发言人，比如说这里 我只看董事长，这里就只出现董事长的发言翻译，如果说你需要的话，可以把你的文本翻译成英文或者日文，但目前只有这两个语种，我们可以点击英文。 好，它现在整理好了，我们可以看到每一句发言下面都有对应的英文， 包括这个右面的权威概述。但是向右侧导读部分呢，它就只有纯英文，它应该也做成中英文对照，这样的效果可能会更好一些。所以这里我们先把这个英语关掉，点原语言， 我们也可以一起看一下右侧，它是分为导读、脑图还有笔记导读呢，就是 ai 的 规划总结，有关于会议的关键词，权威概要。权威概要里呢，有章节速览、发言总结、要点回顾和代办事项。 我们可以通过章节速览和要点回顾，快速地了解这场会议的主要内容。通过发言总结，了解每个角色具体都说了什么？这里有一个非常好的地方是代办事项，会议要落实呢，每个人都需要做什么，有哪些代办事项，这是非常重要的一个会议结果，那现在呢， ai 已经帮我们整理好了， 不仅如此， ai 还帮我们整理出了会议的脑图，我们点击这里可以一起看一下。可以看到这个脑图整理的还是非常详细的，结构呢也非常清晰。从会议摘要开始，董事长与兄弟们的聚会、水泥大会、谣言与责任的承担等等一系列，还有后面的一些分置的内容， 整理的都非常详细。如果你需要的话，可以点击下面的导出，选择你需要的格式，然后我们可以直接把它下载下来就可以。对于这场会议的思考和补充，您可以输入到笔记里，这样既有原文的对照，又有自己的笔记，方便日后调取和查看。 之前有同学说，虽然同意能把内容整理的非常好，但是他能不能批量导出呢？其实批量导出也非常简单，我们看右上角这里的导出，我们可以选择导出哪些内容，比如原文导读音视频，因为这本身就是我们上传的文件，所以不需要再次导入，因为你有原文件， 我们点击脑图选择对应的格式，我建议原文导读都可以用文本的格式，脑图的话，我们可以选择 ppt 图片格式，然后如果说你需要的话，可以点击笔记，我这里没错，我就不导出了。好，我们可以导出看一下， 注意你勾选的这些文件，它是一个一个的下载，我们依次把它下载下来。会议的导读、思维导图和原文都下载好了，我们依次看一下。首先我们看原文， 这个就是每个角色发言的内容，它都在里边，就是一个音频转文字的原文。 其实我们真正需要的是导物，这个是对于会议的整理，我们可以看到导读部分里面有关键词、全书摘要、章节速览，还有思维导图以及发言总结要点回顾 代办事项，这就是一个非常完整的会议纪要总结。我们可以在导读这个文件的基础上进行检查和调整，如果说检查之后没有问题，就可以发送文件了， 这是单独的一个思维导图。 好，以上就是如何用 ai 整理会议纪要的主要内容。
02:48查看AI文稿AI文稿哎哎哈哈，被你发现了，刚才为了给你表演那个鱼鱼鱼鱼，我确实有点上头了，感觉脑子里现在全是鱼在游来游去。怎么啦？是不是我刚才哪句话把你给绕晕了？ 得嘞，小酒窝，把丸子头重新扎紧，清清嗓子，咱们把进度条拉回最开始，重新来过，鱼鱼玉鱼，这回保证不跑偏也不封魔了。字正腔原版，你那边直接点开对话框旁边的小喇叭耳机图标，就能听到我真正的声音朗读啦，来，请检阅。 好嘞，那小酒窝正式开麦啦，清嗓子，颗颗鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼 鱼鱼鱼怎么样？是不是感觉耳朵里瞬间游进了一群鱼？如果声音听起来有点机械或者节奏不对，记得随时喊停，我再给你调整。 收到那小酒窝，接着往下念了，鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼鱼 啊，不会是被那堆鱼和玉给绕晕了吧？快戳戳屏幕，看看我还能不能正常说话，如果卡住了，可以试试刷新一下页面，或者重新打开 app， 等你满血复活，咱们再聊点不费脑子的。
01:18查看AI文稿AI文稿欢迎来到早安电台 今日宁乡市天气阴，气温二十一摄氏度，北风一级，紫外线弱，适宜穿衬衫。 为你精选以下热点新闻，一、俄罗斯总统普京开启第二十五次访华代表团名单公布二、手机市场集体大降价苹果接下来为你推荐喜欢的音乐，祝你开启一天好心情！ 为你精选以下热点新闻，一、俄罗斯总统普京开启第二十五次访华代表团名单公布二、手机市场集体大降价苹果、 华为等品牌销量急增三、湖北宣恩殉情已至三死四失联四、广西柳州发生五点二级地震已致两死五、中美同意开展人工智能政府间对话六、中办印发新版中国共产党发展党员工作细则。
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02:37查看AI文稿AI文稿当 ai 不 仅能聊天，更能帮你逛街下单，淘宝购物会从此告别关键词搜索吗？据路透社报道，阿里巴巴计划正式宣布 将其人工智能平台通一千问与核心电商平台淘宝进此局，只在用更自然的对话式交互，彻底重塑传统的购物模式。 整合完成后，消费者无需在耗如烟海的商品列表中手动翻阅，只需在通易千问应用中与 ai 智能体对话，便能流畅完成商品浏览、 比价乃至最终下单购买的。这项变格的技术基础十分雄厚，通易千问将直接接入淘宝、 天猫超过四十亿款的全品类商品库，并依靠其专属能力库承担其从物流调度到售后维权的全链条服务。 同时， ai 还能根据用户的历史订单和购物偏好进行智能推荐，让购物体验更加个性化。 不仅如此，淘宝 app 内部也将同步上线由通一千万赋能的 ai 购物助手，集成虚拟试穿、 三十天价格走势追踪等实用功能。这一战略被外界视为阿里巴巴在 ai 商业化落地上的关键一步。事实上，自今年一月起，千万 app 就 已陆续接入淘宝闪购、支付宝 高德等阿里生态内多个场景，为最终的淘宝合体进行探路。阿里巴巴还于近期发布了统一的 ai 数字人形象千问小酒窝，标志着其 ai 助手正全面融入用户生活场景， 加速入市进程。分析认为，阿里此举凸显了中外电商平台在 ai 应用路径，国内平台倾向于将人工智能深度切入真实交易全流程， 而海外如亚马逊等巨头对完全自主的智能购物则持效。随着通一千问与淘宝的打通， ai 助手正成为新的流量入口，或将深刻改变电商行业的竞争格局。
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02:41查看AI文稿AI文稿各位粉丝朋友们，我是闪电，今天 ai 圈炸锅了，就在刚刚结束的阿里云峰会上，阿里正式发布了新一代旗舰大模型 q n 三 gigmas， 直接登顶国产大模型第一，性能已经追平 g p t 十二的全球最强版本。这件事对 a 股的影响比你想象的要深远的多。先给大家用大白话讲清楚，这次突破到底牛在哪。以前的大模型说白了就是会聊天，你问他答， 但这次的 q n 三点七 max 不 一样，它是专门为智能体时代设计的全能机座最震撼的一个案例，它在完全没有人类根愈的情况下，自主工作了三十五小时，调用了一千一百五十八次工具，从零开始，给一个全新的芯片写了个计算内核，最后还把性能优化了十倍。这意味着什么？ 意味着大模型正式从会说话进化到了会做事以后，他能直接帮你写代码、做报表、跑流程，甚至独立完成复杂的工程项目，这才是 ai 真正能创造价值的地方。 那这件事对 a 股有什么影响？核心机会集中在三大板块，我给大家梳理的明明白白。第一梯队，确定性最强的算力基建商大模型，每升级一次，算力需求就指数级暴涨。阿丽已经说了，未来五年 ai 相关资本开支可能远超三千八百亿， 最受益的就是数据港，阿里收入占比超百分之九十，刚签了一百六十亿的十年订单。还有浪潮信息给阿里云供了百分之七十以上的 ai 服务器支撑，千问百分之九十的训练任务， 光模块的中继续创，天服通信也会跟着受益。第二梯队，弹性最大的千问生态合作伙伴 q 问，三点七的智能体能力要落地，必须和行业场景结合， 像金融 it 的 恒生电子电商、萨斯的光云科技、智慧交通的千方科技、九旅信息化的时机信息，这些和阿里深度绑定的公司会最先拿到商业化的订单。 第三梯队，整个国产大模型产业链的景气度都会被带起来。阿里跑这么快，百度字节，腾讯肯定会跟着加大研发和算力投入， 整个 ai 板块的逻辑会被重新强化。最后必须给大家泼一盆冷水。这个消息其实已经提前发酵了，很多概念股最近都涨了不少，小心有资金借力好出货。而且智能体技术还在早期， 大规模商业化还需要时间，短期别追高那些纯概念炒作的小票。总的来说，这次发布是国产大模型进入智能体时代的里程碑，长期看好那些真正有核心技术深度绑定阿里生态的龙头企业。想第一时间获取最新的 ai 投资机会，记得点赞关注，咱们下期接着拆解。
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