claude配romotion教程
玩几十上百个 cloud 的 安装教程，应该选哪个？本期视频花约十八个小时分析了这些视频，总结了最简单的一种方式， 无论是 cortex cloud code， 爱马仕，还是今年很火的 open core， 又或者是未来某某某 ai engine， 都可以通过聊天的方式，几句话就能安装这些 ai engine， 不 用懂什么是 node js， git， 不 用魔法 mac， windows 都可以用。 那么接下来我们以安装 cloud code 为例，带大家走一遍。打开腾讯的 workbody 官方网站，拉到最下面， 根据自己的系统版本选择对应的那个安装包，点击下载，下载好之后进行安装。安装好之后打开 work buddy， 在 这里选择代码开发，输入安装 cloud code 回车，这个时候 get 再帮你安装 cloud code， 你只需要等几分钟就可以。这里显示 cloud code 已经安装好了。在终端使用 cloud 命令启动 cloud， 打开终端， 输入 cloud 回车，回车显示这画面说明 cloud code 已经安装好了，此时还不能跟它对话， 因为还没有接入对应的模型。接下来我们设置对应的模型。接下来我们安装一款强大的插件，这是 switch， r 是 什么呢？ r 可以 帮你一键切换不同的模型路线，比如你有 deepsafe object 后台 call 的 模型，你只要配置好密钥， 一键切换对应的模型就可以了，不需要你反复的去配置环境变量，配置文件等等，还是老套路。我们接下来通过 walkbody 安装 c 四 c switch， 打开 walkbody 录入安装 c c switch 回车，那么他就接下来帮我们安装 c c switch， 已经显示 c c switch 安装成功。我们打开 c c switch， 这里可以选择 codex 模型和 cloud code 模型？我们安装的是 cloud code 模型，那点击添加 可以输入对应的模型密钥和地址，我平时用的是这个平台，主要是它这个 token 便宜而且又稳定。复制这个密钥 粘贴到这 api key， 复制这个地址，放到请求地址，这里有个名字，点击添加， 可以测试你刚刚配置的密钥是否正确， 然后点击启用，然后我们打开终端，重启 cloud code 回车，回车， 然后我们来测试一下我是不是很帅。回车在这里 cloud code 说明已经可以使用了。 屏幕前的你如果听的还是云里雾里，我也准备了一个教程文档，详细记录了刚刚讲的每一个步骤。下期我们讲解 cloud code 入门使用教程一个必备的知识点， skill。
粉丝74获赞698
相关视频
07:56查看AI文稿AI文稿如果你的收藏夹一直吃灰，你的笔记软件特别混乱，你也想获得 android party 大 神全网爆火的知识管理系统？今天这条视频我将给大家分享我是如何用 abc 点加 cocoode 打造我的个人生活操作系统，以及横相对比 abc 大 神正在使用的知识管理体系和非常适用于自媒体博主的一人创作流程。 开始演示前，让我们先来一起看一下你的第二大脑脑回路长什么样吧。这套三层架构的核心是 abc 点，它是一个本地的笔记软件， 因为所有的数据都在本地，所以你拥有了全部的数据主权。不仅如此，因为 obsidian 是 markdown 格式的，所以它可以灵活地接入各式各样的 ai 软件。第二个核心是 cloud code， 它是一个 ai 智能编程体，有了 cloud code 和 obsidian 的 加成，它就可以让你的知识从一个静态的笔记本真正意义上的火起来。 而 obsidian 也可以帮助 cloud code 让你的 ai 变得更聪明。在这之前，你的 cloud 可能大多数时候只能跟你进行一问一答，或者他的记忆非常有限。但 是有了 oc 店的加成， cloud code 有 了全部关于你的信息，从而成为真正意义上辅助你决策生活的第二大脑。一个很妙的事情是， cloud code 有 大量的 skills 生态，可以从 get up 上面下载非常多博主已经帮你做好了的工作流，以及你可以定制关于你自己的工作 sop。 接下来给大家分享的三套体系，包括个人生活、知识管理与一人 ip， 都会围绕着同一套三步框架来走。第一是信息的摄入与建立，怎么样把所有你有的材料放入到 oc 店里面？ 第二是信息的分析与处理， cloud code 如何对 excel 里面的内容进行提取、分析和使用？第三步呢是信息的整理与检查，整个系统变得有机好用。 那首先来看一下我个人最常用到的一个 excel 的 场景，就是日常生活系统的一个管理。因为你的 vault 会以文件夹的形式存放在你的电脑里面，所以你可以直接以文件拖拽的方式去进行保存。第二种方式是直接在这里新建 相关的文件夹或者文本，然后通过复制粘贴的方式加在这里。在个人生活系统方面，我建议大家在奥体店里面建立一个个人档案，有一个 mata 的 文件夹，然后这个文件夹里面会包含我的成长经历、认知系统费曼十二问， 还有我的数字分身。想要建立同款数字分身的小伙伴可以看一下我文件夹里面的数字分身采访官，他可以帮助你去提炼你所有数字分身所需要的素材。 这些大家也相应的可以用语音的方式让 ai 帮你整理，因为我的整个 vot 里面还会包含我日常正在进行中的项目，我人生中一些相关的领域和我关注的方向。所以我还建立了一个 context prompt， 相当于是我当下的一个上下文信息， 包含我是谁，在做什么，我最在意的事情，最近的一些想法，上面的改变和未解决的问，我的 ai 就 会对我有更深入的了解。另外一个我会做的就是我会每天记录一个放在我的 daily 文件夹里面， 如果按这个 open daily notes， 它也可以快捷的建立一个今天的日记。首先大家可以像我一样建立一个模板的文件夹，然后就可以把你想要设置的模板在这里面创建，然后点右上角 o c， 点 选择 setting， 找到这个 template， 把你的文件夹名放到这个里面，它就可以在你的这个文件夹里面去寻找 templates， 然后点击这个 howkeys， 这两个快捷键也可以自己设置来在文本里面添加你的模板，比如说这是一个新的模板，然后我点这个快捷键，你就可以选择 一个具体的模板去进行插入。有了 journal 模板和你的个人数字分身的相关信息，你就有了一个非常好的个人信息的系统，这时候你就可以对你的相关信息去进行分析与处理。我做的比较多的两个工作流，一个是 to do， 还有一个是 weekly learning， 你 需要做的就是在右边 输入 to do， 然后我一般就会在这个 daily 的 文件夹里面有一个 to do 的 sub folder， 它就会出现我今天的一个具体目标，我一般会自己去填写今天最重要的一件事， 我最近在关心的一些投资方面的内容，还有就是把今日的代办按照重要和紧急两个象限分成四个方向，以及我最终的一些年度目标和月度目标。我的 weekly learnings 也会放在这个 daily 的 文件夹里面。所有的这些 相关的工作流和命令，我都会放在一个叫 system 的 文件夹里面，放在 meta 的 下面。像这个 weekly learnings 就 包含了我最近的一些认知的改变和想法，包括一些值得注意的三方视角，还有现实层面现在的项目的一些推进情况和 下周的图度。这两个都是大家可以口头的告诉 cloud 你 想要设置成什么样子。我也把这两个 prompt 放到了相应的文件夹里。 关于个人日常生活系统的信息整理与检查，我主要是去关注一些我想法和认知上面的变化。 c 点和 coco 这个组合有了更多关于你的个人信息以后，其实它是可以延展到非常多的领域和方面的， 可玩性也非常。接下来我们来看一下 andrew party 大 神在网上分享的 lm wiki， 它其实系统的思路是非常相近的，我主要用它来做认知管理。首先第一步也是信息的摄入与建立。 提到了一个非常好用的插件，大家的 chrome 浏览器，或者像我是用 brave 浏览器，应该都可以找到这个 obsidian webclipper。 举个例子，这是我最近看到一个特别好的黄仁勋的视频，装好这个插件以后， 在这里输入你想要把它放置的文件夹名字，这样这视频就已经加入好，它还包含全部的字幕内容。按照它这个大的思路，微信的文章也可以通过小红书 import c 店里面的三方插件来插入 多客相关的内容。也有一个像 powerwise 这样的软件，可以更好地去接入到 c 店里面。最后我还会把我跟 ai 一 些比较高质量的对话通过 summary 的 skill 保存下来，基本上就是你跟 ai 聊完以后，你就说你帮我整理一下我们刚刚对话的全部内容，以后我每次用这个 summary 这个命令的时候，你就自动帮我去进行整理，让它以后每一次你觉得有价值的内容，它都会自动帮你整理下来。 第二部还是信息的分析与处理，基本上它会对所有的内容去进行摘要和相关的概念的抽取，最后它会做一个缩影，那我的时间就是像刚刚第一部里面的所有信息我都会放到这个零 e inbox 里面，而第二部涉及到的所有新的 summary 和 concepts， 我 就会放在 这个零五 resources 里面。比如说就拿我们现在在做的这个 obsidian 加 cc 的 知识举例，首先第一步就是我从网上收集下来的相关的一些内容，第二步是让 cloud 点去进行相应的分析和整理，第一次就需要这样子讲得比较清楚，那我们来看一下它创建的具体内容，它会详细的给我拆解 cloud code 和 obsidian 相关的概念， 这些概念的定义和相关的核心的知识点，以及 obsidian 加 cloud code 的 核心的知识框架 和我需要知道的东西。他甚至给我写了一个三十天的实施计划，去方便我进行学习。大家可以用这样的自然语言去创建这个 skill， 创建完之后只需要通过类似这样的命令口令就可以去调取 同样的成果，这就是我之前说的封装工作流的方式。最后他会定期的去给他的知识库去做一个相应的检查， 并且生成一个相应的报告。大家可以直接把这几句话复制给 cloud 点，他就会去帮你做执行了。如果你一步一步的跟完了之前的两个例子，你其实就可以知道异人 ip 创作系统也是同样的三步方式， 信息的摄入与建立，可以参考之前 webclipper 之类的一些插件，也可以自己去生成一些相关的内容。信息的分析与处理就是可以用 cloud 对 我们目前的创作库里面内容或者相应的文章去做一定的分析。像我还会辅助一些创作的 sop， 如自动化生成封面和相应的标题。最后大家也可以对所有的信息去进行一个整理和检查，用 现在有的创作相关的数据，让 call 点对你的数据去进行分析，只需要直接把你的小红书相关的数据信息放进到这个文件夹里面， 然后让 call 点帮你分析它，就可以生成类似这样的报告。总的来说，如果你是一人工作为主，或者想要建立自己个人的知识库， ip 店加 cc 都能够让你变得更加的智能和方便。我是佳宁，希望能够帮助你建立更好的生活系统。
6096加宁慢慢来
08:22查看AI文稿AI文稿前几天 azurepick 突然扔出了一个新产品，叫 cloud design， 消息一出， figma 的 股价当天就跌了差不多百分之七点七。这个 cloud design 它到底是个啥？它真的能取代 figma 吗？普通人能用它干嘛？今天咱们一口气把它讲清楚。 登录 cloud design 以后，你会发现主页其实是分为两个区域的，左边是让你选择你要建什么类型的项目，右边是你的设计，其实是分为两个区域的，左边是你的设计，其实是分为两个区域的，左边是你的设计，其实是让你的设计系统， 那其中这个设计系统是所有设计的基础。如果把这个配置好了之后，你接下来所有的设计风格、字体、 logo 都会选用设计系统里面的，所以它是根基，它是一个种子。那我们来看一看怎么创建设计系统。 点击创建，需要你输入一些设计系统相关的信息，比如说公司的名称和简介，还有 github 上面的代码。为什么要让你链接代码呢？因为代码里面通常都有详细的数值，包括色值、字号、字体、字间距等等，特别精细的，已经通过公司的一些品牌标准审核的， 所以这个是最精准的。他把这个放在了前两格，还可以本地上传代码，以及上传 figma 的 一个文件，基于这个风格去设计，那他会读取圆角啊、渐变呐等等 自动提取元素去帮你设计。最后就是添加你公司的字体、 logo 和相关的素材，去保证品牌视觉设计出来的一致性。如果都设计好之后，我们返回左侧选择类型，这呢其实主要是两个类型，你不要看它有这么多类型可以选啊，核心使用的还是前两个， 一个是圆形，可以输入产品名称，然后接着选择刚才我们建立的这个设计系统，他就会按照设计系统里面的风格就给你设计了。那下面这个一个是线框图，一个是高保真 相框图，就是一个粗糙的手稿图和线稿图按钮啊什么的，设计都不太完善，这是用于你在前期搭建页面的结构的时候，或者跟团队探讨如何开发的时候去使用的。当你真正想要进入收尾的结尾的界面，那我们就选择高保真。 他出来的这个设计是最贴近最终产品上线的那个最终效果图的按钮啊，色彩呀，都是特别特别好的。在我们把这些东西都选择好之后，我们就可以进入到实际的设计界面了。基本的流程是，首先创建一个项目，添加相关的截图和代码库，让他参考风格。 接下来去写一个提示词，一个好的提示词应该包含你要构建什么布局内容受众，如果 cloud 需要更多信息，它会问你的查看生成好的内容，接着用聊天和内联评论的方式进行修改和迭代，最后满意了导出。 我其实已经测试了两个项目，我们先打开这个移动端的登录页，我最开始给它提示词是帮我画一个移动端 app 的 登录页线框图，包含 logo 位、手机号的输入框、验证码输入框、获取验证码按钮和登录按钮。 那接下来他其实是会问我一些问题的，包括你需要画的多细呀，还有一系列的问题，方便他更精准的达到我的要求，我觉得这一步非常非常的好，大概等个五到十分钟之后，他就会给我发来 这四个登录页了。你可以看到它其实很简易啊， logo 也没放 logo， 只是放了这个 logo 站位有了基础版之后，我们就开始系化了。那系化其实是有三个方法的， 一个是上面的这个评论，你可以点一下之后再点具体的这个小的这个组件，比如说上面这个，我可以告诉他，我说把这个组件变成红色评论，或者是这个把 logo 换成方形， 当你点击评论的时候，其实它不会发送给 cloud design， 当你选择之后，它会统一汇总成一条，然后发送给 cloud design， 它再统一去修改， 这是第一种方式。第二种方式是可以点编辑，那这个就跟传统的设计师设计的没什么区别了啊。你可以点组件，然后自己去调整宽度、高度、填充，这个就控制能力就更强。最后一种方式就是我们在左侧这里，直接在聊天这里跟他说，比如说我需要 在四个界面如何改所有的按钮，橘黄色的改成什么颜色的，那这个通常都是大改，它是统一的改评论和编辑，都是改细节， 最后你觉得都 ok 了，这个非常满意了，我们就点右上角的这个导出，它有很多个格式，比如说压缩包、 pdf、 ppt、 kanw 和 html， 你 还可以交接给 kalot code 去编辑。比如我点一下这个， 然后我复制命令啊，直接在 kalot code 里面就可以让它帮我继续根据这个前端的页面去开发了。 那以上就是 cloud 抵赞可以做的东西，当然因为我的额度不太够啊，我只做了两个测试，一个是登录页，一个是如果我是一个产品经理的话，我要做一个 app 的 注册流程图，那他帮我画出来一个， 我可以方便跟我的团队去探讨，可以方便跟后端去交流。还有一个很有趣的地方是这个调整的部分啊，这个是在你构建项目之前，他就会问你，你需要怎么设置这个需要调整和变化的这个模块。 比如我当时让他帮我选择一个需要调整的这个地方，等他设计好之后，他就会给我一些选项啊，比如说配色，我点下黑白 他就变成黑白了，点下冷色就变成冷色了，这个特别适合。比如说你们团队有不同的意见，或者是你想看看不同的效果怎么样，那你可以在前期构建项目的时候就说好有哪些轴是可以调整字体的密度啊，还有这个背景的颜色呀，都可以设置好。 这个是个非常有意思的创新的一个设计和一个玩法。那除此之外，其实官方还给了很多个使用方法，我们可以点击左下角的这个你的用户名，这有一个教程， 你看他说可以做设计工程、产品销售、数据、市场营销和其他，那你点每一个他都会告诉你大概的流程是什么。那比如说市场营销的话， 我们可以做 ppt， 我 们可以做落地页品牌素材，还可以做单页文档，这品牌素材你可以做什么海报啦、各种宣发的图啦等等。视例里面是官方给你的用法， 我特别强烈建议大家可以看一下，非常有意思啊，比如说这个是加载一个带有真实国家轮廓的旋转地球，纯单色无文字，你也可以去附用它这个提示词创作出一样的。 还有下面这个应用引导，给一个共享单车应用画一个 ios 的 注册流程，采用什么样的配色方案，你看它真的很好看。下面这个是彩虹的扑克卡片啊，最有意思的是它会添加一些滑块，让你去调整这个颜色呀什么的。 还有一个着色器壁纸，你就可以鼠标移动，它就可以跟着你的鼠标，会有一些光晕和动效。最后就是文字力效果，这个很有趣啊，就是打一段文字，然后该有单词的时候，它就会变成火呀，风啊，还有烟呐，雪啊，电啊什么的，还有金子，很有意思，还有一些加载 动画什么的。最后这个文本流逝传输，宇宙尺度动画以及计算器构建等 等等。如果大家在使用过程中有什么问题的话，可以点这个 doc 文档，这里面写的特别详细，包括你怎么创建一个新项目，什么样的提示词是好的提示词？目前呢， cloud pro max team enterprise， 用户 直接能用上，但也有几个坑。首先它是独立计费的，跟你平时问 cloud 的 问题的额度不是一个池子，有自己的周限制。 其次，目前还是研究预览阶段，说白了， osmropix 现在就是先把它丢出来给大家玩一玩，真正成熟稳定的正式版还得再等几个月。 最后，他会干掉 figma 吗？可能短期内他干不掉 figma， 但他会吃掉 figma。 一 大块的外围市场， ai 设计工具能冲击的是那种标准化快速出图、企业内部沟通的场景，但他冲击不了的是真正需要审美、情感和客户反复打磨的专业设计。 所以可要的迪赞强的可能不是资深设计师的饭碗，而是那些本来就不应该让设计师做的杂活。如果从这个角度看，他反而是帮设计师做的杂活。如果从这个角度看，他反而是帮设计师减负的工具。好啦，今天视频就到这里了，让我们下个视频再见，拜拜。拜拜。拜拜。
1071一枚卓子
03:26查看AI文稿AI文稿cloud design 发布之后， figma 股价直接下跌了百分之七，很多人声称可以直接玩爆谷歌的 stitch。 这里是一份完整的使用教程，来自于 xorope 自家设计师 rime mother， 他 一个人负责公司七个产品线，他总结出了一套真正能落地的 cloud design 玩法，不是 ppt 级别的，直接能抄作业的那种。 然后我们直接开始。第一，先花一小时建设计系统，后面全是复利，把代码库、设计稿、品牌素材全部扔给 cloud， 让他推出一个 u i t 的， 并直接发布。听起来这像是在偷懒，实际上这是在投资之后，每次生成设计稿风格自动套用，再也不用每次从零对起。公 司要全面铺开的话，投一到两周做系统沉淀。逻辑一样的，先苦后甜，先规范后复利。第二，你得和工程师坐在一起开个会，不要再把文件接力了， 依靠设计师出稿甩给工程师改稿再改稿这条老练路已经是上个时代的事了。现在的玩法是所有人坐在一起拉一个会，然后盯着同一块画布，边聊边改一场会直接定稿开发，中间环节越少，方案死在流程里的概率就越低。 第三，大改，用聊天小改点评论。比如你想换深色模式，布局大重构，或者一次出三个方向，你可以用聊天界面一把缩划直接改，好像那种按钮 pad 差了一点，颜色深一点，输入框改成下拉，这些小问题，你直接在元素上点评论，精准又快速。 你用聊天框有点像大炮打蚊子。第四，反馈要具体。 claud， 他 是个理科生，不擅长读心术，官方举过一个反面教材，看着不对劲，感觉不太好。这种人最没有用的反馈你得说表单自断兼具，改成八像素，这才是智能体。爱听的话， claud 他 是执行大师， 不是你肚子里的蛔虫，想要好结果，你得先说具体指令。第五，接上 connector， 让 claud 自己干脏活， 让他分享自己最爱的用法，就是把产品吐槽过的会议就要喂进去，然后出去溜达一圈，回来一份完整的解决方案再给你生成好了，你负责出去喝咖啡， plod 负责把活干完，这才叫人机写作。 第六，让可乐给你造专属工具。不要把可乐的比赛当做普通话不一样用，他根本不是那个东西，他的正确打开方式是让他帮你现做一个专属于这个任务的工具，你会发现自己的做法跟以前完全不一样，进行探索，发挥创意，这是他跟其他设计工具最不一样的地方。 第七，有些活你必须亲手做，比如新图标、核心插画、产品命名、品牌形象这类东西，你就别指望模型能给你完美答案。不是说 clout 不 行，而这件事的本质上考验的是你的品味和判断， 跟你的公司战略以及定位相关。软他把这个叫做 agent 设计的艺术部分，说白了， clout 可以 帮你做身体，但是灵魂这个部分还是得你自己给他赋予。 最后补充两条，官方没说，但也同样重要。第一，就是多开几个 chat， 平行探索，同时一个想法开三个对话，各自跑不同的方向再调精华合并，比在一个对话里反复折腾效率要高太多了，还能防止思路被早期决策锁死。 另一点是 teamleader 要重构你的审查流程。以前是人做人审，现在是 closed 做人审。这个差别很大，如果你不调整节奏和人力配置， 工具的价值会浪费一半。 ai 帮你把活做完了，不等于流程自动优化了，审查这一环必须主动重建。工具变了，但真正拉开差距的永远是谁。先把这个工具用透。以上就是本期的全部内容，这里是 bryce， 下期再见。
395野生Bryce
02:04查看AI文稿AI文稿家人们谁懂啊， cloud code 居然能完美接入 deep secret 四 pro， 这简直是程序员的省钱天花板，终于不用再写代码的时候，一边用 ai 一 边心疼 toker 了。建议大家先关注点赞收藏，详细的配置教程也给大家整理好了，可以跟着咱们的步骤来。 首先安装 cloud code， 安装完成后输入 cloud version 检查版本。接着第二步，使用 c c c 去图形化工具配置大模型。首先我们打开 github， 搜索 c c c 位置， 找到第一个这个用 rest 写的， 然后点击路由设置，然后点击详情往下面滑动，这里有不同版本的，根据自己电脑下载安装， windows 直接可以下载 mc 下载安装， 我们这里已经提前下载安装完成，安装完成后就是这样的界面，可以对不同的大模型配置，我们这里选择 d p k， 然后这里最关键的就是输入 api k， 接着我们打开 d p k 官网，如果没有账号，先提前注册，找到左边的 api k， 然后创建一个 k， 然后回到 c c 杠 switch， 输入我们刚刚创建的 k， 这里配置下主模型统一都是 d p c k 杠 v 四 pro， 四个都可以填写一样的，填写完成后可以点击测速下看，看到这里 c c c 去的就配置完成了，接着我们就可以点击启动使用 d p c 了，输入 call 检验，看看是否切换成功。到这里我们在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了， 然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了。然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 推荐可以使用 c c g u i， 安装完成后就是这个小图标，正常我们用 c c switch 配置好 idea 里面的插件就会自动识别并切换，可以看到响应速度还是挺快的。好了，本期的视频就先分享到这里，有什么问题都可以粉丝群一块讨论。
1821程序员Mars(创业中)
10:20查看AI文稿AI文稿大家好，不知道你是使用什么工具来启动 clock code 进行编程的，那最近呢，我试用了好几款这种 clock code 的 编程工具啊，每一款工具在使用的体验上都差距特别大，那本期视频就给大家介绍一下我使用的这几款 clock code 编程工具，看一下哪一款更适合你。首先呢，我对 clock code 的 这些编程工具 有以下诉求，第一个呢，就是一定要使用这种终端命令行去开启 curl code， 这样不使用 a c p 的 方式，终端是一等公民最好。那这句话什么意思呢？比如说我们在这里打开终端，然后 我们去启动的时候，那在终端里面我们是可以使用 coco 的 所有的命令的，但是如果你使用 a c p 的 方式，那所谓的 a c p， 就 比如说这个，那么是它自己做的这种输入框啊，去跟 coco 进行通信，那么有些命令它就用不了。比如说我们要想用 查看插件这个命令，他就会提醒我们要使用这个终端命令行打开这个命令，所以他不是所有的命令都支持的。第二个要求就是一个界面啊，可以开启多个终端，多个项目， 因为我们在开发过程中啊，经常要开启克拉扣的，还要开启我们的，比如说 npm 去启动前端项目，有可能像我们还要开启这种 kimi 其他的编程工具，比如说 open code， 那 我们可以在一个界面里面去开启多个这样的指令，或者说多个项目的话是非常方便的，省得我们切来切去。 所以第二个是非常必要的一个条件啊，第三个条件就是可以在工具里面查看 markdown 文档，如果有预览模式最好，那这局为什么也是非常必要的？因为我们在使用工作流的时候啊，经常会产生一些啊文档，比如说 stack 文档 啊，计划文档，任务文档，那这些文档我们是自己要去省略的，那如果说这个编程工具都不支持省略文档，那么你要用通过其他的工具去打开，这样就很繁琐了。那比如说在这款工具里面，我们可以打开一个这样的文档，那么这个就是一个啊接口文档，那么我们可以去看他的内容， 他也可以去预览一些复杂的一些流程图啊，比如说这种复杂流程图，那么你也可以去审阅他这种，比如说规格文档生成的这种规格文档，那么你也可以去看， 所以这是最基本的需要，因为我们需要去审阅这个文档有没有问题，所以这个是一定要有的， 那么你也可以是用原始的模式，那么就是我们 markdown 的 语法。这种最后一个呢，就是有方便的地的管理流程啊，比如说可以去查看地府啊，去创建分支啊，去进行可密的，或者创建用 pr 操作，能够点击按钮的方式，这操作最简单了，就不用自己再去手敲命令。 那这四个点里面，中间两个点是必须要有的啊，不能缺，缺的话就不在我这个筛选范围之内，那另外两个呢？可以稍微降低要求。 那么基于以上四个这个诉求啊，那就已经排除了一些啊，我经常用的，以前经常用的一些工具啊，比如像 vs code， 或者说电脑自带终端啊，或者说这个 item， 或者说其他的，比如像这个 ghosty 啊，或者说 smokes 啊，那么这些 都是纯终端的，那么也是排出在外面的。那么以下的这五个就是我最近一直在使用的，然后我对每每一个这样有有这样四个维度来对比一下，然后来给大家讲解一下每一款这些工具是怎么个体现的，然后屏蔽的结果是什么样子的。 第一个是 z 的， 那在我的视频里面经常用这块工具来给大家展示这样个项目开发过程，那么它是支持全部端的都可以下载来使用，那这个就是 z 的， 那么它跟 vs code 是 非常像的，但是它的启动速度比 vs code 快 非常多。那 z 的是怎么来启动 color code 的 呢？ 那么它有两种方式，一种是它官方出的这个 a c p， 然后我们可以在这边开启，然后的话你可以在这边去安装它，这边不仅也支持这个 cloud code， 也支持像 open code 的， 或者说像这个 kimi 啊， coser 都支持这种终端模式，那么你可以直接在这边去对话，但是呢就像刚刚我讲，他使用的是这个 a c p 的 模式，所以说有些命令是不支持的，那么除了这种方式启动的话，你也可以使用终端的方式启动， 那启动完之后，那么你就可以这边去使用了，那在这里的话，你可以去创建多个项目啊，这边也是可以去创建多个项目，那么你就可以在一个界面去管理不同的目录啊， 然后除了这个之外，那么你在这边是可以去看到我们的这个项目的这个文件啊，这边是它的文件目录，那么你也可以在这边查看 markdown 的 这个详细内容啊，然后去进行审阅。但是呢，在 z 的 里面， 终端并不是一等公民啊，他自己推出了这个 agent， 或者说他自己自带的 ai 工具，是一等公民。所以说你这个终端的位置调整就很麻烦，比如说我，我这边要开启多个的话，只能这样并排着，没办法像这样竖的， 这样的话，我就操作起来就要去切换这个窗口啊，比较麻烦，而且它这个位置调整也是比较费劲的，那么在 get 里面也能很方便去管理我们的 get 的 操作啊，比如说这个全选，那这边的话是可以 kimi kimi 的， 然后也可以去提交 pr 请求，非常的简单方便啊。 第二款就要介绍最近开源的这个 wap 这个工具啊，那这个工具是非常有意思的，那么它是通过终端的方式，你可以开启这个 agent 和 tiffany 的 终端，然后去开启我们的这个 cloud code， 然后它这边对所有的这个终端命令都有种快捷方式，你看比如说 cloud， 它这边就会有一个这样的快捷方式，按下 table， 它就帮你输一输好了，有很多这种提示啊，就任何的命令它都会有提示，非常方便，非常好。 microsoft 文件预览的话，它这边也是做的非常不错的，比如说我们可以看一个啊，这样的一个文件，那么它支持这种啊，预览格式也支持这种原文格式，那么你可以看到所有的这个内容，也可以看到这样 核心的这个流程啊，也是非常不错。但是呢，它对于 get 的 这个啊管理的话，目前只能看到就是啊所有的变更 啊，并不能说去操作 command 或者说去提交。第三个呢，就是 wave 这款工具，启动 color code 的 话也是用纯终端的方式，它这边可以开启很多终端，比如说开这样三四个终端，然后你打开之后呢，你可以把这个终端可以放大啊，比如说你可以在这里操作， 然后的话你也可以去查看，就是我们具体的一个文件啊，但是他这个打开的话是默认是在个目录里面，你需要自己去找到你的这个所在的目录看一下， 然后的话你可以是放大，然后的话可以使用 pro v 模式，这样的话就能看比较清晰了，能看到他的所有信息，还有这样的流程图，非常方便。但是呢， vivo 这款工具现在没有 get 管理啊，所以就少了一个很重要的功能， 那 vivo 呢，也是可以开启多个项目的，比如说你可以在这边去新增多个 table， 那 每个 table 你 可以去进入不同的目录， 那就代表了就是不同的项目。那接下来就是这款 conduct 了，目前只支持 mac 版的这个系统下载啊，这款工具呢是跟 get 结合的比较紧密的，所以呢，你在用这个工具之前，一定要把这个项目 get 输出化一下， 然后你可以看到在这边会有两个项目，那么你这边也可以创建不同的 workspace， 大家点击创建之后，它就会创建不同的分支 啊，然后开发完之后，它就会通过分支合并到主分支的方式，那这样的话可以很方便的去进行管理啊，然后这边也是可以添加不同的项目，那你在这边是能看到不同的项目来同时协助了，那么它的 cloud 的 使用方式就通过 a c p 的 方式， 那么在这里面你是不用去启动啊终端的，那么你直接可以在这边操作，你也可以使用里面的命令，但是有一些命令你是用不了的， 那比如说我们去查看插件呀，这种安装插件呀，都需都需要单独打开终端才可以，那么它也是调用你本机装的这 clock clock 的 实力啊，所以说这个模型就跟你自己本地配的是一样的。 那么再看一下 conductor 的 key 的 操作，如果你有任何的变更，你在这边可以看到变更的详细的情况，你也可以通过这个按钮 review， 然后发送一条这样的对这个 review 进行一个你的这个代理的一个审查啊，就看一下这个 review 的 有没有什么问题， 如果没有什么问题之后呢，你可以点开这个 checks， 那 么你是可以进行 kimi 的 和这个 push 的， 然后它也是通过这种代理去直接去操作， 所以是非常方便。就如果你的项目跟 github 是 紧密关联的，那么你可以使用这款工具啊，它跟 github 的 工作流结合的是非常好，非常方便的。那这一款就这个 super side 这款工具的话，也是非常有意思的。那首先我们来看一下它启动 color code 的 方式啊，它它自己内置了很多这样的命令，比如说我们点一下它就启动一个这样的 color code 的 实力，那我们点个 code x， 它就启动 code x， 非常方便，而且它这边的话也是支持可以去开启多个这样的项目啊或者终端啊，在这边可以去开启多个这样的项目同时去运行啊，你也可以看到所有的文件，比如说你可以看 markdown 的 这个详细的内容 啊，也支持用这种原始的方式和预览的方式。那么如果有变更的话，你也可以去这边查看它的这个 changes， 那 么也可以去很方便进行 cmd 操作。 这款工具非常好用啊，但是呢，它有个问题，就在你长时间运行这个 curl code 这个编程之后啊， 他有些中文会变成绕吗？这个非常奇怪。那以上就是我对这五款工具的一个介绍啊，那最后我来对这五款工具进行评比啊，只是基于我自己的使用经验，那别说自己的我会给他三颗星，那么他是基本上符合了我的诉求啊，虽然说他的终端面料好啊，不是一等公明，但是也算是还还挺好用， 然后 rap 的 话也是非常不错的。然后最近我是在使用它，因为它这个快捷方式啊，它这个字典呢，觉得看着非常舒服，虽然说它不能进行 get 管理，但是应该是可以用其他的方式来实现的， 所以我也给了三颗星。那 vivo 的 话，因为它缺少这个 get 的 管理啊，所以我只能给他两颗星，那可能也是非常不错啊，最近也拿到了融资，说明它在市场上是有一定的产品力的。 那 success 的 话，因为中文乱码的问题，我只给他两颗心。如果说他解决了这个中文乱码的问题啊，我觉得可以给他三颗心，也是非常不错的。那么以上就是我对这些工具的一个介绍和评比了，也不知道你使用的是什么工具，然后这些工具哪一款会比较适合你的口味呢？
560随风
10:39查看AI文稿AI文稿最近啊，我帮几个朋友看了下他们平时是怎么使用 cloud code 的， 结果发现大家踩的坑都差不多，比如说在 contacts 都快满的情况下，还在疯狂地向 cloud code 输出，甚至还问我他的 cloud code 怎么越用越笨，还有装了 skill 的 有没有用上都不知道。 那对于这种把 taco 用在刀背上的做法，我只能说一个字，绝。所以今天就给大家分享一下我自己使用 clotco 的 过程中的几个小技巧，听完包你满意，赶紧点赞收藏。当然，大家也可以在评论区分享一下自己的经验。 第一个，上下文管理这个道理啊，很多人都懂，但很少有人会注意到上下文污染的严重性。如果说你也有这样的毛病，我建议赶紧去看一下。前两周 cloud 发布的这篇关于绘画上下文管理的文章，里面讲的是非常详细的。 特别要注意的是啊，文章里面有提到，当上下文窗口开始占到百分之三十到百分之四十的时候，就会出现一定程度的上下文腐烂。这个其实对我自己也是有点启发的，你像我之前就是用到百分之六十可能才开始做一些上下文的管理，那现在可能百分之三十到四十就要开始做了。 那我平时做上下文管理无非是用到这三个命令，第一个， compact， 当任务跑了很长时间，进行过多轮的对话之后，使用这个命令，让他把前面的对话压缩成一个摘样，清掉容易的信息，只保留关键的，这样的话，你的 contacts 就 会变得很干净，他后续的表现也都会回归正常 我的使用习惯啊，同一个任务超过二十到三十轮对话，或者说我当前的上下文窗口已经占到了百分之五十以上，那我就会进行次压缩。 又或者说当我发现啊大模型开始回答一些奇奇怪怪的答案了，那我的第一反应也都会先去 compact 一下。第二个 clear， 那 这个相较于 compact 会更加的直接，把当前的对话直接清空掉，重新开始， 或者说你开一个新的对话窗口也是 ok 的， 这个适合一个任务已经完全跑偏，或者说你就想换一个新任务的场景。 对比的话， compact 就是 整理桌面， clear 的 话就是清空桌面重新来。那用哪个还是要看当前的任务有没有值得保留的上下文来决定呢？ 第三个命令 by the way。 这个命令一般会出现在你不想去侵入当前上下文窗口的情况下去使用。举个例子，比如说你现在正在 web coding， 但是你又想到一个产品的逻辑上面会有点问题，就可以使用 by the way 去跟它进行讨论， 这个是不会记录在上下文的，或者说你使用 by the way 把你这一次的需求让它记录在某个文档里面。当你手头的这个 web coding 的 任务结束之后啊，接下来的任务你可以再调用原来记录下来文档里面这个需求继续展开工作。 那说完了我常用的这三个命令之后啊，还有些关于上下文管理的我的个人的使用习惯。第一个，引用文件的时候，指定路径和文件名，不要让大模型自己去扫描文件，扫描整个仓库，他有的时候如果找不到的话，甚至还会去写一个脚本去帮你去找到这个文件， 所以说这样的托克消耗是得不偿失的。第二个，我相信大部分人都会知道，长任务或者复杂任务的时候，用 plm 的 模式可以大幅度的减少托克的一个消耗。 第三点，尽量让 cloud code 完成一整个工作流，而不是一步一步的告诉他去做什么。因为 cloud code 是 非常强大的一个 agent， 你 给他一个超级复杂的任务，他也能从第一步到最后一步完美的给你执行出来。如果说你每一步都拆开，那首先上下文会变得非常长，那上下文一长，你的大模型就会出现幻觉，你的上下文就会出现丢失，被污染。 那讲完了上下文管理之后，接下来这个 prom 的 缓存本质上和上下文也有一定的关系，那我为什么会单独拎出来讲呢？因为它会直接影响你用 cloud 的 速度和成本，也是大家特别容易忽视的一个问题。 c c 的 一个 prom 的 缓存机制啊，如果说你上一次请求里面的内容和这一次请求的前缀是一样的， cloud 的 就不会重新处理那段内容，直接用缓存速度更快，托克的消耗也会大幅度的降低。 在 cloud code 里， cloud 点 md 的 内容和项目文件的内容在同一个绘画里面是可以被缓存的，但缓存会失效。最常见的失效场景有以下两种。第一个， cloud 点 md 这个文件啊，在 cloud code 的 缓存架构中是被视为一个整体的模块的， 由于它位于缓存前缀的中间位置，一旦你改了文件中哪怕一个标点符号，系统也会判定从 cloud md 这个文件的模块开始，到后续所有的内容，包括历史对话的缓存都会全部失效。 第二个，对话的间隔太长， cloud 的 缓存默认有五分钟的超时时间，超过五分钟没有新的请求，缓存就失效了。 如果说你再做一个任务，保持对话的节奏要比长时间等待更好，所以说每次离开之前先 come back 一下是最好的。理解这个机制之后，你就会开始有意识的组织 cloud d m d 这个文件的结构，让 cloud code 的 能够持续的用到缓存，整体的速度就会明显快一些，托管的使用量也会少很多。 那接下来第三块的使用小技巧，就是我自己平时经常会使用到的一些 skill。 skill 是 cloud code 的 可安装能力包，把一套提示词和逻辑打包成一个命令以后就可以直接调用。那我现在用的最多的就是以下几个。第一个， planning with fire。 当你有一个复杂的任务，不想让 cloud code 直接开始乱动，那就先用这个，它会把任务拆解成结构化的计划写进一个文件里，当你 review 确认之后啊，它再按照文件里的计划一步步执行。这个是我目前使用频率最高的，甚至说我所有偏复杂的任务都会先用这个 planning with file 的 这个 skill。 那举个例子，比如说我现在做 webco 顶，那原本开发的流程，可能说花一天时间去想一下架构，然后再花几天的时间去开发，那现在就反过来，我会先花大概几天的时间去跟他去跟 cloud 的 去聊我会怎么样去设计，然后聊的过程中去把这些我的想法全部记录到文件， 那之后我再做 webco 顶，让他去生成代码的时候，那整个的代码的结构，包括代码的约束，代码的规范都是非常工整的。 那接下来第二个 skill， 那 其实是一整套啊，基本都是偏向前端界面设计的，像 fronten design， 还有像 ui ux pro 这两个 skill 啊，还有一个就是我现在做视频基本上都会用到的 remotion skill 啊，都是我自己高频在使用的。 那这种是专门为前端界面设计调优过的 skill， 我 觉得对于很多开发人员来说，因为对一些 ui 的 设计都不是很 make sense， 我 觉得用这些 skill 可以 帮到你们很多，并且他们的官网也是提供很多的素材和模板 啊。再结合像现在的，比如说 stitch 啊这种圆形的设计软件啊，那我觉得再配合这些 skill， 那 可以起到事半功倍的一个效果。 第三个 notebook lm skill 啊，那对于这个 skill 我 原本是不怎么开始用的，因为像原来的 gmail 可以 直接去连到这个 notebook lm， 因为都是谷歌的全家桶嘛，呃，都能够直接去输出我想要的结果。但后来大家也都知道 gmail 降至比较厉害， 我发现我的结果就我的要求他不太能满足到了啊。后面我就尝试着把 nosbook lm 生成的结果给到 cloud， 让他去帮我进行接下来的任务执行啊，效果也非常的好。然后到后面也发现现在是有这个 skill 的， 那我就直接拿过来用了。 第四个 everything cloud code， 那 这个 skill 汇总了 cloud code 的 目前所有功能的一个用法，相当于一个随时可查的内置的使用手册啊，不确定某个功能怎么用的时候，你就可以直接调用它，比翻原本的官方文档要快很多。 那这边有一点要说明啊，这个 skill 会比较消耗托肯啊，你一定要去关闭它的一些 mcp 啊，你哪怕关了的话，它的托肯消耗也是会比较大的。那如果说没有碰到一些复杂的任务，我觉得是用不上的，但是整体的质量还是非常好的。 第五个， superpowers， 那 这个也是老朋友了，我相信很多人都在使用这个 skill， 那 这个 skill 对 我来说最重要的一点就是它的脑爆啊，这一个技能。 呃，而且这个 skill 是 非常适合小白的，因为它是包含了一整个完整的软件工程的，一个生命周期的一个 skill 的 一个全集啊。所以说，如果你是小白，刚刚入手 web coding， 我 觉得你用这一个 skill 就 足够了。 第六个，卡帕西的这个 skill 啊，那这个 skill 我 觉得是相较于前面 superpower 和 everything， cloud code 的， 它更像是一个靠谱的资深工程师啊，它会强调先清楚再动手，不乱猜啊，能简单的就不要搞得太复杂啊，改动都是以最小的成本去改的，而且每一步都是尽可能的去做验证， 所以说啊，它特别适合去修 bug， 改老项目，做一些重构。那接下来第四块， hux 啊，那 hux 的 定义的话就是钩子啊，它允许你去自定义一些触发器啊，在卡拉扣的做完某件事情的时候，会自动的执行一段啊，你所定义的无论是脚本啊还是命令， 那我最常用的三个场景，第一个，我每次让卡拉扣的修改了代码之后，就会自动的去提醒，也不用担心它改完之后代码的格式会乱掉。 第二个，任务结束的时候自动发通知啊，比如说你在跑一个时间比较长的任务啊，那你可以去做别的事情，那任务完成的时候可以触发一条系统通知到你的手机上， 那为什么会举这个场景呢？啊？之前在用 open call 的 时候，因为像 open call 它本身可以去调用 call 的， 但是它怎么去监控 call 的， 它会一直去用轮询的这个方式去做，会非常的消耗 token。 那后来我就自定了一套我让 openclaw 去触发 claw 的 code， 之后我通过 claw 的 hook 去回调来通知 openclaw， 使用这样的方式之后啊，就可以减少掉不少的 token。 第三个场景，那像工具的调用前后会去自动的记日制啊，你想知道 claw 的 在一个任务里面到底做了什么，那 hux 就 可以帮你在每次工具调用的前后去协调日制，任务结束之后就能够看到完整的执行过程。 第五块， cloud code 的 插件，那说到插件啊，前面提到的像 skillbox， 包括没有提到的 mcp， 其实都可以揉在一块成为一个自己的插件 啊，所以我说我这边就分享我经常使用到的三个。第一个 cloud hard 啊，这个的话可以去实时的监控你自己套餐的一个使用量啊，包括你目前这个 session 的 上下文的一个情况啊，再配合前面上下文管理的一些方式组合起来，那效果是非常的好的。 第二个 figma 的 mcp 啊，那这个很适合前面讲的 fronten 的 design u i u x skill 啊，特别是如果你在工作中啊，你们的产品用的是 figma， 那 你直接可以通过 mcp 的 方式直接把设计搞给搞进来啊，从设计到实现会剩很多。 第三个三 tree， 那 这个也是 mcp 啊，这个比较适合去排查线上的 bug 报出错来以后啊， cc 能够更快地结合异常的信息对账和上下文去定位问题啊，可以省掉自己去翻半天的一个日记。 ok 啊，那以上就是关于本次我自己在使用 calco 的 过程中总结出来的小技巧的一个分享，希望能对大家有所帮助。如果说你看到了这边，证明你是一个非常求学的人，在此我也希望能够得到你的一箭三连和关注。那本期的视频就先到这，我是布鲁，我们下一期视频再见。
3.5万布鲁404
01:45查看AI文稿AI文稿嘿，安装 kelldog 并配置 dpc 的 位置真的一点都不难，教你一个方法，三句话，安装全程不需要你懂任何代码， 输入安装指令，检查我的本地电脑环境，并帮我安装 kelldog t 已经开始执行任务了，过程中可能会提示你少了一些软件，或者提示你是否运行，你只需要点击一下即可。历时两分钟，我们已经安装完成了啊！接下来就是给可劳得扣的配置 dpc 个 v 四。如果你是新手的话，你最好多问一句，教给我如何配置 dpc 个 v 四， 它输出的内容呢？就是教程你大概的搂一眼，然后打开 d p c 和开放平台，获取自己的 api k， 复制 api k， 返回 tree 的 对话框，输入配置指令，我的 api k 为 sk 杠 啦啦啦啦啊！帮我进行配置。又是两分钟，你的电脑就拥有了 cloud code 加已经配置好的 dbc 和 v 四。如果你想启动 cloud， 就 直接给翠下命令，帮我启动终端，打开 cloud。 在 这里只是给大家去做安装的演示，因为我并没有充 money。 最后给大家说一下，其实我不 太理解大家为什么想安装 cloud code 并配置 d p c 个 v 四，因为在我看来，如果你刷到这条视频并看到结尾的话，说明你极大可能是没有使用场景的。如果你是想用 ai 解决日常的工作和生活场景中的问题， 咱们国内的 ai 第一，就比如 tree 就 已经完全够你使用了，网页读取、调研分析、数据挖掘、文件管理，还有内置的 skyo 等其他的很多功能其实并不比国外的那些工具差，反而更适合国人的使用场景。如果你对 ai 还有其他问题，尽管打在评论区。
2229李李鑫鑫
06:44查看AI文稿AI文稿你肯定被 cloud code 刷过屏，大家都在秀它怎么干活，怎么写软件，外界说的再深，但小白怎么才能用上它呢？看别人秀一万次，不如自己真的跑通一次。 但我知道很多零基础的朋友原本满怀期待，结果一看到那种需要敲命令行的英文界面， 瞬间都被劝退了，觉得门槛太高。别担心，大家都是从这一步过来的。为了帮大家避坑，我找到了一个对新手友好的方案，可以直接用格式化的界面与它交互。 同时我还会教大家怎么用咱们优秀的国产大模型来驱动它，不必为费用和网络问题而烦恼。 详细的文字版教程我已打包好来，让我们现在开始。第一步，打地基安装 node js。 首先， cloud code 是 用 ps 语言来编辑的，它是基于 js 在 电脑里跑的， 所以必须有一个引擎来驱动它，这个引擎就叫 node js， 并且在后续的构建过程中，我们也需要依赖它。我们打开 node js 官网，这里提供了许多安装方式。 作为小白，我们直接使用安装包的方式点击下载，下载后按照提示一步步安装就可以了。顺便告诉大家，装了 note g s， 它其实还附送了一个 n p m， 你 可以理解为代码界的应用商店，后续在扣定的时候会用到。安装后，我们在终端里输入这两个命令， 如果能正常返回版本信息，那么恭喜你就迈出了第一步。第二步，拎包入住安装 cloud code。 我 们先打开 cloud code 官网，把这里的下载命令复制到我们的终端，回车后它会自行下载。需要注意的是，使用 windows 电脑的同学需要把相关指令粘贴到 cmd 我 power sell 里边，等待进度跑完，这时候在终端敲入 cloud， 看到这个界面，那么就再次恭喜你， webcoding 大 门已向你敞开。没错，这个界面就是平时别人所展示的 cloud code 命令行界面，但作为新手的话，我们更习惯使用界面化的软件， 这样的话可能更有安全感一些。那么接下来第三步，让我们给 cloud code 装个皮肤，安装 ide 软件这边我们用免费的 vs code 来做演示。 vs code 呢，你可以理解为程序员用于写代码的软件，当然你也可以用其他的 ide 软件也是一样的。下载安装后，我们可以找到左边的插件，市场 这边我已提前安装好了，小白的话可以安装这个插件，先给界面汉化一下，这样学习起来就会舒服很多。 然后再找到 cloud code for vs code， 点击安装即可，这样我们就可以以界面化的形式使用 cloud code 了。第四步，装上大脑，给 cloud code 接入大模型。 这里有两种方式，第一种是直接登录 cloud 账号，使用 cloud 自带的模型，但作为新手，第一我们要节省一部分费用，第二不太想折腾账号和网络的问题。 所以我们主要讲的是用 api 的 方式来接入大模型，这样我们就可以把 deepsafe 等其他大模型接入，或者把你的扣丁 plan 接入到 cloud code 里边。 这里我们可以使用开源的渐变化工具 cc switch 来配置和管理我们的 api。 点击这里的 release 版本，找到适合你的电脑版本下载即可。打开软件，点击添加， 我们以 deepsafe 为例，选好后软件把一些信息已经帮我们预制好了，需要我们填入的就是这里的 api k， 我 们需要在 deepsafe 这边创建 api k， api k 就 相当于是你调用模型的账号和密码，复制后把它填入到软件中， 点击添加，这个时候你就能够开始使用 cloud code 了。我们发个消息测试一下，可以看到我们得到了模型的响应，看到这里的同学并且没有睡着的弹幕扣个一，恭喜你，你已经过了四关， 成功用上了 cloud code。 当前这个界面确实是用来写代码的，但别怕，来，我们先用大白话让 cloud code 帮我们干个活。 以我平时录视频为例呢，每次我都要用手动的方式来建立不同的素材文件夹，那这次就让 cloud 帮我建一下输入指令，帮我在我的频道文件夹下建立一个名为 cloud 的 文件夹， 里边包含了巴拉巴拉五个文件，你看他很快就建好了，但我在这里偷了个懒，我并没有告诉他文件夹的正确路径在哪，所以他也没有告诉他文件夹的正确路径， 且把之前的错误文件也删除了，圆满的完成了任务。所以给 agent 下指令的时候就尽量描述清楚， 这样就不至于他理解错误，特别是在 web coding 的 时候。好了，这就是 cloud code 的 简单的 agent 的 能力，他能干的事情其实还有很多。接下来呢，我们一起做个简单的超梦进化论的频道网站。首先需要在电脑上建立一个文件夹，用来储存代码，建好后选择打开， 因为咱们还没有开始写代码，所以看到的目录是空的。然后我们需要在这里输入提示词，让 ai 进行 call 定，如果不知道怎么写的话，可以把你的想法丢给 ai， 让 ai 帮你写一个。比如我把参考资料都喂给他，并且告诉他大概需要一个什么样子的网站， ai 就 帮我生成了提示词。我们把提示词给到 cloud code 就 可以。在 call 定之前呢，我们先选择一下模式。第一个模式的意思是每次改动都需要经过你的允许， 第二个模式就是自动默认允许，但它在遇到一些高级权限时还依然会询问你，平时建议选这个。第三个是 plan 模式，在写一些复杂或比较大的项目时，可以优先使用模型，会想好思路再进行 coding。 第四个则是完全放手不管，全交给 ai， 但是不建议选这个。我们来看一下第一版网站的生成效果，中规中矩，感觉 ai 味满满。我们可以找个关于设计的 skill， 让他重新帮我们设计一下 skill， 就 像一个说明书，能够告诉 ai 怎么规范做事。下载 skill 也很简单，我们可以在这个网站或 github 上找到很多优秀的 skill， 不会安装的话可以把链接直接发给 cloud code 就 可以，它会自动帮你安装，安装后点击斜杠选择这个 skill， 让 ai 帮我们把网站 red 赞一下，你看在设计的过程中，它询问你要了很多信息， 我们来看一下效果。这个去掉了 ai 位，还帮我设计了两种模式，在使用能力一般的模型的情况下，也能帮我们迅速实现精美的 ui 效果。好了，以上就是本期的所有内容，感谢你能看到这里， 本期视频的目的是帮助小白快速入门，先找一下感觉，如果对你有帮助，请记得点赞关注，我是超梦进化论，我们下期再见！
278超梦进化论
02:46查看AI文稿AI文稿还在单用 cloud code 的 写代码？那你真的错过现在最强的 ai 编程增强包！ oh my cloud code 大家都简称它 o m c， 很多新手听到这个名字就蒙了，不知道它到底是什么？今天就用两分钟把 o m c 的 核心知识点讲透，从是什么，怎么用到核心优势， 新手看完直接上手，再也不踩坑。首先第一个核心知识点， o m c 到底是什么？它不是一个新工具，也不是替代 cloud code 的， 而是 cloud code 的 超级增强插件， 相当于给你的 cloud code 开了挂。简单说，原生的 cloud code 就 像一个单兵程序员，只能单打独斗，而 o m c 直接给你配齐了一整只 ai 开发军团，架构师，开发测试、安全、审计、 文档工程师全都是 ai 自动分工，自动协助，不用你多费一句话。第二个核心也是 o m c 最强大的地方，内置三十二个智能 agent， 这三十二个 agent 每 每个都有自己的专属职责，分工明确，不越界，不混乱。比如 architech 架构师，专门帮你做技术选型设计、项目架构。 executive 开发 agent， 负责写代码改功能，做重构。 tester 测试 agent 自动写测试，用力跑测试 找 bug。 还有 security 安全 agent， 审计代码漏洞检查依赖风险。 writer 文档 agent， 自动写 readme 和接口文档，你只需要说一句，帮我做个登录功能，它就会自动拆分任务， 分配给对应 agent， 并行干活，效率直接拉满。第三个知识点， o m c 的 三大核心模式，这也是新手必懂必用的，记好这三个模式，你用 o m c 会更顺手。第一个是 team 模式，也是最推荐新手用的，开启后 自动走规划、设计、开发、测试、验证全流程，从零到一，帮你搞定整个项目，不用你手动干预。第二个是 auto pilot 模式，最多可以让五个 agent 同时干活，比普通模式速度提升三到五倍，做复杂项目特别省心。第三个是 raf 模， 主打一个精益求精，任务没做好，不停止，反复验证，反复修改，直到达标。第四个知识点，零学习曲线的魔法关键词，新手不用记复杂命令，正常聊天就行。只要提到这些关键词， o m c 就 会自动激活对应功能。 比如你说 autopilot， 它就会开启自动全流程开发，说 refactor， 就 自动全区重构代码，说 document， 一 键生成完整文档，说 security check 就 自动做安全审计， 特别方便。第五个知识点，智能模型路由，这也是很多人忽略的省钱关键。 o m c 会自动根据你的任务难度选择合适的模型，不用你手动切换简单任务。比如改文字格式化代码，就用嗨酷模型，又快又便宜。复杂任务，比如架构设计、算法开发，就用 opus 模型，精准又强大，这样下来 能帮你省百分之三十到百分之五十的托管费用，长期用特别划算。最后总结一句， o m c 不是 替代 cloud code， 而是让它从好用变成无敌。让你一个人就能拥有一支专业的 ai 开发团队，不管是做小功能还是完整项目，都能又快又好。关注我，带你解锁 ai 编程的终极效率！
3493阿森编程日记（AI自动化）
04:08查看AI文稿AI文稿别再瞎配 cloud code 了，这套 everything cloud code 才是真正的生产级神器。今天我带来最新零坑部署教程，一步一步跟着走，几分钟让你的 cloud code 直接拉满站立。首先这个项目名字太长了，后面我就简称它为 e c c。 第一步，我们要先在 cloud code 里添加 e c c 这个项目的插件市场，直接在 cloud code 的 输入框里输入这条命令， 斜杠 plug in marketplace add everything cloud code 的 github 链接了，这里跟大家说明一下。为了避免平台判定引流，我就不贴完整的 github 链接了。想要完整链接的同学，评论区告诉我， 输入命令后，只要看到添加成功的提示，就说明这一步搞定了。这时候你去自己电脑里的点 cloud 文件夹，找到插件市场相关的配置，就能看到 e c c 已经在列表里了。接下来我们进行第二步安装， 这一步是很多人都会踩坑的地方，大家一定要认真听，别出错。之前官网给的安装命令是斜杠 plug in install ecc at ecc， 但大家注意，我们刚才在插件市场添加的是它的完整名称，用简称 ecc， 这安装一定是会报错，找不到插件的， 这就是最大的坑。所以正确的安装命令必须用完整的名称。大家跟着我斜杠 plug in install everything cloud code at everything cloud code。 输入命令后，耐心等一下，就能看到执行成功或者是下载完成的提示说明。安装好了，接下来按照系统提示输入这条命令，刷新插件列表，确保插件能正常使用，那就是斜杠 reload 杠 plugins。 当然，我们也可以输入斜杠 plugin 这个命令，查看已经安装的插件列表，此时 e c c 肯定会出现在 install 的 已安装的部分，这样第二步就彻底搞定了。第三步，最新部署方式重点中的重点来了，很多同学看到的旧教程 会提到需要克隆项目，安装依赖、执行脚本。今天我明确告诉大家，那些方法都已经废弃了，官方最近更新了部署逻辑，取消了脚本的安装，原因是旧脚本会导致规则的重复 配置冲突，甚至会让 clockcode 变慢、报错等。现在最正确最稳定的方式只有三步，简单的终端命令，而且大家记好，这三步完全不需要安装任何的依赖，也就不需要用 npm install 了。这三行命令分别是以下部分， 我给大家通俗的讲一下这三行命令的意思，不用懂复杂的终端逻辑。第一行是创建一个局目录，也就之前我们看到的点 cloud 的 文件，在里面创建一个 rose 文件夹，确保 cloud code 能找到规则文件， 就算这个目录已经存在了，也不会报错。第二行和第三行就是把项目里的 common 和 type script 文件夹完整复制到我们的局 cloud 的 配置文件里， 相当于给 cloud code 装上标准化的开发规范。再次强调，这三行只是复制配置文件，不是运行代码，不需要安装任何的依赖，哪怕你没执行过 n p m install， 直接输入这三行也能百分之百成功， 干净又无冲突。第四步，验证安装、解锁全部功能。到这里我们 e c c 的 完整部署就全部完成了，其实总共就三步，添加插件市场安装插件复制规则文件 非常的简单，接下来让我们一起验证一下，看看是不是真的安装成功了。直接在 cloud code 里输入斜杠，然后输入 everything， 我 们就能看到 c c 的 所有命令都弹出来了。比如用 plan 模式帮你做项目方案沟通，用 t d、 d 模式执 行测试，启动开发，还有常用的 code review 做代码审查，以及各种自动化钩子规范检查。现在你已经成功解锁了 e、 c、 c 的 全部功能， 四十八个专业 a 警词，一百八十三个生产级 skill， 还有七十九个快捷命令插件。好了，本期的部署教程就到这里，学会的同学赶紧去试试，记得点赞收藏，避免找不到了！关注我，带你解锁更多好用好玩的！
304沈code
01:11查看AI文稿AI文稿讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下，如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help， 打开开发者模式，然后就会发现多了个 develop 选项， 点击 configure third 杠 party， 然后输入自己的 api key， 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表，添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型， 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意，在 cloud desktop 里，模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面，开启 hide sign 杠 in 这个选项， 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置，选择由 em 向下玩的 model， 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。
3214滑稽🤪
