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02:04查看AI文稿AI文稿又是找豆包调声卡的一天。第一步，先和豆包说帮我诊断一下音色，把我的干音文件给豆包，豆包经过分析诊断，给出基础参数和我的音色参数。第二步，豆包给我做出效果列和插件参数。 第三步，我开始逐个添加插件。第一个是降噪，我是小白，先截图给豆包确认下，豆包看过后给出参数。第二个是 eq， 先截图给豆包确认，依然是豆包看过后给出参数。第三个是压缩，豆包给出参数。第四个是去齿音。 到这里已经差不多好了，我把调试后的录音发给豆包听，豆包对调试好的效果给出诊断报告，豆包说可以微调一下，可以加点混响和响度，我添加了第五个插件，响度 调试完成，来看下整个效果，练吧，降噪、 eq， 压缩、锯齿音响度，效果我挺满意的，嘿嘿。最后来听下调试前后的录音对比。 今天天气晴朗，阳光温和，风吹过树叶发出轻轻的声响。我用清晰的声音说话，保持自然的气息，不刻意提高或压低嗓音。 这段录音用来测试人生的清晰度、厚度、通透度以及环境底噪。 今天天气晴朗，阳光温和，风吹过树叶发出轻轻的声响。 我用清晰的声音说话，保持自然的气息，不刻意提高或压低嗓音。 这段录音用来测试人生的清晰度、厚度、通透度以及环境底噪。
639AI调音师
10:06查看AI文稿AI文稿今天六分钟教会你用豆包调声卡，小白也能上手，建议先点赞收藏。跟着我一步步操作，换了一只新麦克风，让豆包给我做个音色诊断和基础指标诊断，然后根据诊断结果给我做个机架效果链。 朗读文案是问豆包要的，录好的音通过网盘链接发给豆包， 豆包诊断后会给出诊断参数， 他给我的新麦克风和前麦克风做了参数对比，可以看到基础参数方面，我的新麦克风都要比原先的麦克风要好。 音色频段方面的参数，新麦克风也更加适合我，主要是低频减少了，高频提升了， 让我的高频听起来有了一些空气感。音色诊断完成后，豆瓣根据我的诊断情况给我做出了效果链，并给出了每一个插件的参数， 第一个是降噪，第二个是 eq， 第三个是压缩，第四个是曲齿音可选， 因为视频是后录的。这里我们可以先看一下豆包给做的效果，上面一共有五个插件啊，第五个插件是后续微调的时候加的。呃，这个效果链呢？就是我现在说话这个效果， 现在来看一下整个过程。接下来就是开始逐个添加插件，他给我规划的第一个插件是降噪门， 但是我给他说我有 r 叉幺幺啊，他让我从 r 叉幺幺这个插件里面选两个，一个是人声降噪，一个是曲齿音。 他列出了降噪门和 r 叉幺幺这两个降噪插件的区别，他让我把之前规划的噪声门删掉，用 r 叉幺幺来降噪做效果链的第一个， 我找到这个插件后，截图给豆包，让他确认一下， 他确认后给出 r 叉幺幺这个插件的参数， 我按照豆瓣给的参数开始到插件里面去设置，我在设置中遇到一个参数只能到负二十，我截图给他看， 他要求的是负二十四。 呃。后来他说自动这个，这个插件是自动根据你的音频动态调整参数的，不用纠结数值。下面开始添加 eq， 他在这里再次给我顺了一遍效果练顺序，豆包在这个调试中，呃。真的是非常这个细心的，他给了 他给了 eq 的 参数， 因为他没有说是用哪个 eq， 我 把我有的 eq 截图给他看， 他根据我的 eq 给我列出来了参数，我在 eq 里面设置完后截图给他看，让他帮我检查一下， 他检查后没有问题 啊，我问他这里有一这个 eq 上面有一个 llc 开关，是不是总开关啊？他给我讲了这个开关的作用和下面的 llc 开关的区别， 然后把这个 llc 关掉， 然后开始添加第三个插件压缩器， 他给了参数出来， 在这里再次发了一遍效果链顺序， 我设置好后截图给他看。 豆包检查了一下我的设置没有问题， 他说现在可以加齿音插件了。第四个插件是去齿音的，他给出 了这个插件的一些使用技巧， 他再次发了一遍效果链顺序，设置这个此音插件的时候，呃，他给我的参数和我这个界面的参数不一样，我截图给他看，嗯，他根据我的界面重新给了参数， 我设置好后截图给他看。 呃，有一个地方我点不动，然后他给我说是模式没有选对， 我重新选了模式后截图给他看，他检查了一遍，没有问题， 他再次发了一遍效果链到这里，整个效果链就完成了，豆包说可以去录了，我说我就导出来让你听一下。 录好的效果文件通过呃网盘链接的方式发给豆包， 豆包对效果进行了诊断评价。呃，整体听感是干净、饱满、透亮，无任何底噪杂音，咬字清晰，中高频通透，地频扎实不闷，就是我现在说话的这个效果。 然后他建议可以进行一点点微调，可以加一点混响。呃，或者这个响度， 我选择了加一个响度这个插件，因为发到这个短视频平台上，有时候声音比较小，这个响度插件还是挺有用的。 然后我找到了这个响度插件截图给他看， 他给了这个插件的参数， 我设置完后截图给他， 他在这里再次列了一遍效果链顺序， 他给我讲了这个响度插件的每一个参数的用途， 我给他说这个响度插件一开起来，这个呃声音马上就透了起来。 豆包在这里给我讲了一下这个响度插件开起来音色变亮的原因， 然后我把这个响度开起来后录的文件导出来，再给他听一遍。 啊，他再次给出了五个插件全开的这个评价， 豆包在这里列出了最终的效果链，整个过程豆包是非常的个认真和仔细。 呃，喜欢 ai 调音这个新事物的可以加我关注，进群共同探讨交流，我会持续分享这方面的内容。最后是录音前后的效果对比， 今天天气晴朗，阳光温和，风吹过树叶发出轻轻的声响，我用清晰的声音说话，保持自然的气息，不刻意提高或压低嗓音。 这段录音用来测试人生的清晰度、厚度、通透度以及环境底噪。 今天天气晴朗，阳光温和，风吹过树叶，发出轻轻的声响。 我用清晰的声音说话，保持自然的气息，不刻意提高或压低嗓音。 这段录音用来测试人生的清晰度、厚度、通透度以及环境底噪。
584AI调音师
02:20查看AI文稿AI文稿我看你成天搁那逗包逗包的逗包，你玩明白了吗？你这逗包逗包那是现实版傻妞一个大人工智能让你玩成人的智障了，那对吗？来吧，今天就是一期逗包超全超实用的隐藏功能大合集！我拿一个在哪？每一个功能啊，都能让你震惊到怀疑人生 苦不如思一条视频包教包会我们赶紧收藏 let's go number one 他 是个 p 图大师，看着这些网上爆火的豆包 p 图干着急不过屁是吧，你打开豆包左滑点， ai 创作，全部都是人家现成的模板，其实你根本不用到处瞎琢磨抄口令，你只需要替换照片，然后等待 就可以了。网上各种百万点赞照片，我分分钟拿下！除了当赛博女娲呢，她还能让你现实变美，给她发一张正脸自拍照，然后加上这段口令，从剑魔五官到妆容穿搭整体让你 next level 跟这个一比，小韩那个什么春夏色彩色是弱爆了弱爆了！ number two 超强智能体来左滑点开智能体，他就是一整个功能大合集想学英语纯写外教一 v 一 陪练 of course i remember you 学写作，赛博余华全程辅导写作业全科大神答疑解惑哇，我当年怎么没有这个条件 哇！他还是现代版度娘，只要拍照片发给他，从挑水果到修电器，没有他不会的，甚至外文使用说明给他发过去， 分分钟给你翻译出来。不会聊天的没关系，截图给他甩过去，直接一个军师撩肌情商大师 number three 视频专区除了可以拿它给你搭配点丑衣服，你让孩子开开智吧！当你到了任意的景点，还有博物馆，打开给你实时讲解，秒变私人导游， 甚至他出国也能给你当导游！各国语言实时秒翻译，那还找什么地赔呀？一个豆包够了！想专注学习呢，你也不用去自习室，打开就是二十四小时包行健康，你想偷懒？想无痛减肥？打开让豆包陪你吃，你看这颗草莓，红彤彤的，像不像你一样长的秤？ number four 限时彩蛋功能，打开通话 logo 限定模式，直接有六大隐藏彩蛋，开启同声传译，选择语言，八国语言随切对话。敬礼妹妹，打开模拟面试，上传简历。你要知道，网上这种咨询求职都是按分钟收费的，而且它还是个歌王， 你随便跟他诉说一下现在心情，那个歌直接闻着味就被推荐过来了。豆包真的太多功能了，到现在为止，我只是说了冰山一角，你们现在都在拿豆包干嘛？欢迎补充！
6.6万谷大喵🍀
00:21查看AI文稿AI文稿肉包的 p 图质量太差。那是提示词的问题，我给你五个指令，快去试试看。记得点赞收藏，立马安排。
1002大霏说Ai
04:35查看AI文稿AI文稿总的来说吧，就是我觉得这个豆包它可以解决我们生活当中很多的一些问题啊，就什么不懂的问题你都可以问它啊。 我买的这个烧水壶，你看它有各种各样的功能，它的功能表有二十种， 一直从这个烧水，然后花果茶、红茶、这些玫瑰等等等，它有二十种功能，但是这个二十种功能呢？ 它的那个时间默认的那个时间是不一样的。我们来看一下，比如说它的这是它功能的参考表，你比如说第一，嗯，第二种花果茶它就是默认的十分钟， 你看他整个的时间，十分钟、十分钟、五分钟，十分钟，一个半小时，整个的下来这个里面他没有这个二十分钟、三十分钟、四十分钟，没有这样的时间。 嗯，但是有时候比如说我要熬一点东西，我想熬半个小时，怎么调呢？啊？我就想问一下豆包，看出个难题，看他知不知道啊？看这个 我不知道怎么操作，我就拍了两张图发发给豆包，让他帮忙分析一下，想办法解决。第一张图呢，我就是拍的这个控制面板，嗯， 第二张图呢，我就拍的这个功能参考表，也就是他的那个默认的时间就煮多长时间，然后后面是最大设置，最小设置也就是他可以调，但是我不知道怎么调， 因为在这个控制面板上面的话，你看不到他这个调节的那个键，也就是说加减或者是那个键他没有。 呃，这也是这个设计的一点小缺陷吧。好，然后我想知道怎么调，我就问这个豆包， 我说这两张图，第一张图是小熊热水壶的一个控制面板，第二张图是他的一个功能参考表，这里面的话呢，他就是呃显示的是， 嗯，默认的时间，就煮开的时间，比如说第二项的红花茶，他默认选项是十分钟， 嗯，他可以调到最大的二十分钟，也可以调到最小的两分钟，但是我不知道怎么把它 调到最大或者是最小的设置，也就是我，呃，这个茶我想煮二十分钟，但是我不知道怎么调，因为这个表当中啊，就是这个表当中只有默认的这选项，这个后面的我不知道怎么调，默认的他没有二十分钟，三十分钟、四十分钟都没有 好，然后他就告诉我，然后怎么进入这个选项，然后怎么闪烁了以后再进，用预约和定时那个键，也就是用这个啊，你看这个用这个预约和定时的这个键来进行 加减的调，这就是他的那个时间的长短啊，就是煮开的那个时间的长短， 然后我才把这个事情搞懂了。嗯，总的来说话来说吧，就是我觉得这个豆包它可以解决我们生活当中很多的一些问题啊，就什么不懂的问题，你都可以问他啊， 但是也要注意一点，他有的时候他会一本正经的说一些假话，说一些胡话，这也要注意好，我们来试一下啊，你比如说我想今天想把这点，把它东西把它煮三十分钟，我们看一下啊， 然后把它放在这里，我们用这个功能把它调到五五，是玫瑰， 玫瑰的默认时间是十分钟，然后我把它调用这个预预约和定时，把它调十二， 它最大可以调到三十分钟啊，就调三十分钟，然后过几秒，然后你不管它，它就进入。好好，已经进入了，进入。
72只为有缘人
14:18查看AI文稿AI文稿好，大家好，建于现在这边 ai 还在跑任务，但我的晚餐还在解冻，所以一时也吃不上，我就在回应一下，我觉得今天好多评论这两天说的比较多啊。呃，仅供交流。就是就是，就个人看法，我觉得非常欢迎大家去讨论。就是，反正现在大家都是小白。 呃，第一个问题就为什么要用多 a 阵的编排，然后有朋友说，这个不是整的挺复杂吗？这图啥呢？对吧？整的这么乱七八糟的。我。我感觉主要原因有这么几项啊。就是第一项的原因是因为现在很多的 ai 它确实已经出现了明显的这个特色的分野，就是每个人擅长的东西不一样， 比如说像是这个，这个，这个，这个 codex， codex 就是 非常典型的，它的完成度是非常高的，而且编程能力确实很强，而且还没那么贵， 所以它是一个很典型的适合于就是大量执行，但同时呢又负责代码 coding 这方面。那 clout 呢？我觉得 clout 它比较擅长的呢？就是相对来说啊，在文字方面我觉得 clout 还是更好一些的，它的意图猜测，或者说意图理解，做计划。 呃，人话，说人话，对我觉得这个来讲，那它相对是优势一点，然后包括像之前提到的那个 propelency， 那 propelency 这个东西呢？它就是一个经常，现在看起来挺小众的，但是它最大的特色就是查资料。 呃，他查资料非常靠谱，就是他查资料，他是那种，他不是简单的给你，就是像豆包或者是那种问答，他是会给你来源，他每一步都有来源，他的学术性很强，网上大家都能看到很多，就是读博士啊，查论文啊，呃，这个会用到 probablity， 然后而且它还能用大模型，它还能调调模型，然后呢？这个 notebook lm， notebook lm 这个东西呢，它是适合，呃，就是特别适合你在这去放一些东西，对吧？你在这去放一些来源资源，包括油管，就很多视频都能放在这 pdf， 然后呢，它会有各种多模态的输出，能帮助你去了解这些内容。看播课，然后 ppt， 我 随便找一个，我看 ppt 它做的怎么样？刚还没来接看， 这个是 notable lm， 对 吧？那还有谷歌，谷歌的那个 jimmy jimmy， 其实我跟他对话我觉得也不是很舒服，但是 jimmy 它的优势是它， 它谷歌生态里它有很多，可以查论文，对吧？它可以下论文，很方便啊，它的那个学术性哦，你看这个，你看这就是一个东西，然后，然后这个 jimmy， 然后做 ppt， 很 快吧，对吧？做出来，所以它的外化很好，所以简单来说啊，就是， 当然还有别的啊，都不赘述。简单来说，所以你会发现每个 ai 现在慢慢发展的它都已经有了自己的一个特色。 呃，所长吧，那在我们有很多账户的情况下，那其实，呃就没有必要把一个任务交给一个人干嘛，对吧？那多 a 制的协同其实能最大程度的去扬长避短，对吧？这是第一。那么第二个问题呢，就是当我有一个很大的一个事的时候啊，比如说要处理大量的文字，或者是要编 call 定要做很多的时候， 呃，如果说我让一个 ai 去做，大家知道 ai 是 有那个五个小时的那个限制嘛？额度它其实很快就跑完了，我觉得你跑小任务不会觉得很快，但是跑大的事的话，哪怕是 opus 的 这个这个这个 max 套餐，跑完也很快，跑完也很快， 那一个一个小时跑完了，一个小时一跑完呢，对吧？就浪费了嘛，又没有必要。但相反，如果你交给多 agent 去互相做，它们是并行的， 它们是并行的，那它其实处理的效率就会高很多，对吧？那从最终的结果来看，我在单位时间内所能完成的工作成果就是更高的，对吧？这是第二个。为什么我们要做这个？呃，多 a 证的编排第三个事啊，是我个人的感觉，我不知道对不对。就是原因是这样， 因为现在大家的任务都在越来越复杂，不管是多大量的海量的数据，或者海量的文本，或者是 whatever， 对 吧？海量这个问题已经越来越多了，就人们不再是简单地问他一个话，人们在问他话的时候可能背后有资料库，可能有很多东西，对吧？那你会发现，如果， 如果说你让一个 agent 从头写到尾，他从头写到尾，他到后面基本就烂掉了，就是，对吧？百万上下文。再说是百万上下文， 他他也不是从头读到尾的，因为他的机制就不是从头读到尾，他到后面的质量就会越来越差。但是如果能多 agent 呢？就是每个每每个 agent 他 要能建 sub agent， 每个 sub agent 都会有一个成果性的一个阶段性文文档，就跟做数学题那个那个托式是一样的， 对吧？他就能尽量的去保证每一份他的含金量是更高的。比如说你像我今天让我，我今天是一个巨大的巨大产出，已经忙了呃，五六个小时了，我就感觉到你看，这是 看，这是 codex 当时的产出。 codex， codex 它是搞了很多 sub agent， 它自己里边的 sub agent， 它分任务一二三，它每一个完成给你写一个小文档，而不是汇总在一个大文档里。所以我感觉这个多 agent 的 编排也能可能相对吧。在现在技术条件下， 呃，能够让这个幻觉问题，或者说是呃 root 就是 那个上下文腐烂的问题，也许能有一定程度的缓解。对，这是我自己的一个感觉。还有第四最后一个，那我觉得，呃，多 a 阵的协同，它可以让你就是完成非常长程的任务，就长线任务， 呃，他不需要你在这一会确认一下，确认一下多 agent 的 协调。就很多人的分工嘛，他分的也会很细。我再举个例子啊，就比如说大家用那个 kimi， 应该也有类似的感觉。 kimi， 哇，那分的 agent 更多，因为很多时候很多事儿， 呃，我们就是需要不同角色的，而且每个角色他都应该把那个角色的特质发挥到极致，对吧？我举个例子，比如说像我之前搭那个学习引擎，我就会搭一个魔鬼代言人，魔鬼代言人的重点就是你啥也不用管，你就反驳啊，甭管现在有啥，你就就楞反驳，他的任务就是专门的反驳， 但也有人的任务，它可能是总结，对吧？你会发现这样的角色的分工，然后再去配合，就好比团队合作一样，效果是更好的。我很难在一个 agent 之中让他去反复的切换这种角色，或者说那样子的代价也是更大的。 ok， 就 这个是我，我稍微聊一聊自己的感觉啊，就为什么多 agent 协通，而且 你去看很多的趋势性的文档访谈这个应东西应该也是一个，也是一个未来的一个，今年的一个下半年的一个重点吧，对吧？这个是一个，还有什么问题来着 啊？还有一个为为什么要访谈吧？就是好像是说，呃，对，呃，是就访谈那个事也是这样的，就是因为其实前两天在做的时候会发现如果没有一个很好的计划，他越执行到后面越容易出问题， 我就这么说，就有计划他可能搞砸，对吧？那没计划更搞砸。然后后来我就想，那，那怎么办呢？那咱不能说一个问题一次解决，那我觉得需要的是系统化的解决方案，那系统化的解决方案我觉就是我要搭建起来一套 制度，对吧？就是对于 ai 来说它的一套法律，甚至那必须要把它制度化，对吧？这个事情才能解决。那我后来觉得就是，就是流程的这个每一个阶段都要就介入嘛。就是那相当于先是抛东西，然后然后做深度访谈， 非常深度的访谈，那会访谈一个小时，我那个视频还没有通过审核，哼，好吗？就是深度访谈，深度访谈完了，然后再去这个，这个写这个活的最高的 constitution 啊，最高的入， 然后再去做这个下一步的这个工作。对，所以我觉得深度访谈，而且我自己感觉深度访谈他会问你大量的问题，呃，本身也是对自己的头脑的一个整理，就是你有大量的表达吗？然后去说出来？对，所以这两个问题吧，我觉得还说的比较清楚啊。呃，还有什么问题？我回忆一下啊。呃 哦，关于 codex 和 cloud， code 吧，这两天也也有聊，因为我 dissed 了 codex 一 次嘛，对吧？我感觉是这样的，就咱也不是说 codex 不 行哎，但是在做计划，在创新性的事，就在头脑风暴这方面，就是如果一个事儿我自己还没有完全想好，我需要的是个 partner 去帮我去激活，对 吧？去把这个事情搞得很完善，像一个伙伴一样去跟我讨论，而不是那种就是很机械的执行。那我觉得 codex 更好了 啊， codex 更好的，当然你要说执行的能力。呃， coding 的 能力，那确实这个 cloud 是 更高的啊。对不起， codex 是 更高的。对，然后我觉得其实理论上当然每个人都能做到像产品经理一样写出那个叫 p r d 嘛，因为我以前也学过那个产，产品文档肯定是最好，但我觉得对大多数人来说可能也比较难。 所以我自己现在觉得比较好的一个流程就是先人和 cloud 去讨论，然后呢？再回过头来再去用 gbt 啊，那个 codex， 然后我还用那个 glm， 就是 智普的那个模型，我觉得也还挺好的，就慢一点，而智普的模型。对，然后最后一个问题，关于国产的这个 ai， 国产 ai 我 自己的感受是， 嗯，这首先 dpc 很 厉害，这毫无疑问，因为这个芯片的这个，这个改变，对吧？在如此压力之下，但是我觉得客观上，从使用情况上，那肯定还是这些比较成熟的是比较好的啊，成熟的比较好的。 呃，我举个例子吧，就比方说是我在使用 kol 的 时候，我可以随时调动，让他画图，让他多模态，对吧？让他，让他直接把那个 google drive 这个拽进来，直接把网盘拽进来， 包括用那个 codex， 随时让他开始画图，调动那个 gpt mh2， 对 吧？但这个在在那个 deepsea 里面可能还弱一些，还弱一些，所以我觉得我还是挺觉得同意那个卷毛，对不起，这就是可洛的那个老板丹尼尔的一句话，卷发，对不起，总觉得卷毛有点 diss 卷发哥，我觉得他就说他说就是要用就用最好的， 在现在这个时间窗口要用就用最好的，因为我们不要限制想象力，就先体验最好的。以后我感觉我自己的，咱们认真说我自己的亲身感受是在刚开始的阶段，因为我们有大量的所谓基础设施建设的这个工作，对吧？比如说怎么搭建自己的系统文件夹，呃，怎么去 形成这么一套规则？怎么去把那个基本的 skill 去定下来？呃？怎么去优化效率？怎么我，我怎么去搭建自己的整理数据库，就我觉得这些呢，它是需要智能的，它是需要用最好的东西先去搭好的。这个架子搭好以后啊，跑的东西慢慢的可能都很对吧？都很那个什么了，就是都都流程化了。那，那我觉得 国产的顶上完全没有问题的。你像我现在，我现在之所以我先跑这些新的东西，都是用这个 code 和这个 code， 但是我再比如写一些固定化的文档， 业务性的东西，就自己干活方面的，我现在都是用 glm， 都是用 glm， 就 glm 五点一，我觉得也不错，很不错了。对，而且相反，甚至他中文方面是更有优势的，对吧？这个点还有什么要聊的，我想想，哎，好像刚还有一个，怎么突然忘了。呃，回忆一下，回忆一下， 应该好像是个跟国产什么有关的事。豆包吗？应该也不是豆包。哦对对，想起来啊，那个小龙虾和 harmony 啊。小龙虾和那个爱马仕对，那两个也挺火的，大家可能都听过，对吧？ openclaw， 还有那个 harmony。 嗯，那两个东西我感觉是这样啊。就是， 呃，如果说你是从国产的东西往上迁移使用，那我觉得用用挺好。 opencloud， 然后那个因为它可以连你的手机移动端，还是挺方便的，而且有云端那些东西。但是我觉得第一呢是它的模型， 呃，不太好。就是就是它本身的模型你得用外边的，那如果说它的模型我还得用 cloud， 那 当然是原声的好，对吧？那如果说我不用那个 opus， 那 我用小米或者用别的，那那模型能力上还是有差别。呃，所以我觉得我会觉得它是一个挺好的一个 agent， 呃，挺方便的， 呃，但是真的要论最后干活儿，干重活儿，还是不如这个 codex 和 code 更成熟一些。对，这是第一个，第二个就是从它的这个，呃，稳定性上吧。我觉得也还是就这么说吧，比如说那个 opencode 小 龙虾，那它更新一次叭出个问题， 那可能这一天工作就耽误了，对吧？我觉得因为像事儿比较多，尤其像 ai， 这个时候要抓紧跟上机会，要赛跑，那不如用稳定的这个 agent 更好。 我不是说 openclaw 以后一定不行，相反越稳定越好，对吧？那你比如说像 openclaw 被那个 gpt 被 openclaw 收编了，说不定它将来融入进来呢，获得有一个新的产品化的东西，那也可能也就还行。对， 这个我觉得就还是背个 name 还是有一些。嗯，就大公司嘛，就还是有一些好处。你豆包也是你豆包也是豆包。你像这种它的稳定性啊什么的，咱不说治那个幻觉啊，就是说它调动工具，它那个视频音频，那我用它那个 ai 播客也不错的，对吧？但是，嗯，其他的这个这个这个就再说啊。 关于豆包付费这个我只能感觉到豆包付费我也多说一句吧，就是因为我今天用那个谷歌生态，感觉，哇，太厉害了。谷歌生态真的厉害 啊，太厉害了。这，这不能多说，反正就太厉害了。这那国内我觉得能跟他拼的字节就挺好。 那个 cds 就是 那个视频生成模型，毫无疑问的。第一，咱也不是，你看就是不是吹谁黑谁捧谁，说国外月亮就圆，不是， 那你论那个咱们国产那个视频生成模型，那就厉害可灵，对吧？多厉害的，包括那个 cds 字节的，对吧？所以说我觉得还是能做好的，但是，但你看，所以说回来就我觉得字节它是有能力去整合资源的，从那个抖音的入口，到现在视频的生成模型，到极梦， 对吧？再到他的这个豆包，再到可能说不定还有，我猜测他应该还会有自己的内部的一些 a b test 的 很多的东西啊，文档，文档性还没有。哎，总之吧，就我觉得豆包还是看他定位，不知道他以后想怎么定位。我觉得我个人感觉他现在定位有点迷糊， 他到底是想往办公生产这个角度走还是想往娱乐化生产就是玩的这个角度我觉得不一定不一样的他不一样的你比如说咱们就说现在这些模型吧， claude 就 非常鲜明的他就玩儿生产力的对吧？ propellant 那 就是明显的生产力。呃，小众，但是那个付费意愿高人做的事儿好，对吧？然后 gpt 我 觉得有点儿犹豫， gpt 有 点儿想 toc， 嗯，那个 codex 有 点儿想 coding， 现在呢？好像对吧，不知道他下一次要不要打造出一个超级 app， 然后转向生产力。 豆包我觉得一样的问题。豆包现在的问题也是。豆包现在肯定是娱乐也不是娱乐吧。对不起，这么说有点不 respect。 就是 还是啊，生活化为主嘛。他现在没有往生产力的角度走，太多扣定啊什么的。 呃，他甚至不是 g l m g l m 也是很明显的就是搞生产力的。我就是那个那个模型的扣定 plan api 对 吧，你普通人都不好用的。豆包现在我觉得他他他他都吐司也挺多，但是他可能现在又付费又想往这个专业化走。 还是那句话，我感觉他他内部挺矛盾的。不知道不知道，这只能再观察观察，但是反正我你这唯一的希望就别靠。别别别别，以后打广告赚钱就行。哎呀，这个嗯，反正就是都把质量搞好就打广告赚钱真的是最容易来钱但是也最让人讨厌的一种形式了。嗯， 就不不掐这种钱是最好的，作为这个我们的 big name， 对 吧？好，大概这些。哎呀，这个还写的挺慢的，你看这个写了多久了？写了好久了。因为我这次确实是内容非常多，内容非常多。这都已经新开了第三个 section 了，今天晚上临睡前让他再跑一波。嗯。
340飘阿飘阿飘
00:58查看AI文稿AI文稿来给你们看用豆包做带货短视频是有多么的简单，比如说零食，那我们找到一个销量比较好的或者爆款的短视频，比如说这个本来是给儿子买，我点击一下他的详音图，截个图， 然后再复制一下他的链接，一打开就轮到了用来的豆包，把链接丢给豆包，再给豆包一个提示词，我想用 ai 复刻一下这条短视频，请帮我写一个十五秒的详细的视频提示词，发送给豆包。好，豆包给了我们以后，直接复制一下，然后在下面的这个位置找到 c 单词。二 啊产品图上来，上去，再把贴纸撕下来，上去，然后发送。视频已经设置好了，我们来看一下。视频已经设置好了，我们来看一下给孩子买的蔬菜小饼干，全家抢着吃，十种蔬菜，咸香酥脆泡牛奶吃，决绝子 现在下单，全国包邮，就算你不会拍，不会剪，用这个方法找到这条爆款短视频，模仿他，超越他。
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01:17查看AI文稿AI文稿深圳很多人把豆包当百度使，但是豆包加抖音才是王炸，不信看过来 给大家分享一个成年人的秘密啊，就是成熟的大人。过了三十， 视频封面标题都生成好了，让我们来一起看看生成后的效果。 三十五岁后还在纠结别人对你是不是真心，婷，你累不累啊？我是不是把那些卖课的都给得罪了？
337锦程·AI
