cc switch配置谷歌
最近关于谷歌 t p u v 八是否会增加 switch tree 的 谣言很多，正好今天下午 a y z 大 佬出来做了一个说明啊啊，这个图就放这了。简而言之呢，就是说我们已知的这个 v 八 x 跟 v 八 ax 是 不会增加 switch tree 的， 它的架构跟 v 七一样是是那种这个三 d 环形的呃，到了下下代的 v 八 e 跟 v 八 p 才会增加所谓之锤。那由于明年是 v 八 x 跟 v 八 ax 出来，所以啊，这个所谓之锤啊，起码要到后年了。
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02:49查看AI文稿AI文稿使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。
972爱玩的极客
09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.5万小陈同学c_z
03:38查看AI文稿AI文稿宇哥，这个分享非常非常棒啊，然后我想也来体验一下 cloud 的 桌面端来对接国产模型。因为习奇 switch 这个大版本更新以后，支持了科奥的桌面端，所以哈，有了这个桌面端，这个桌面端的配置就非常的省事了，就不需要一些骚操作来处理了。然后呢，首先我们点击右上角的那个添加按钮， 选择国产模型 deepsea， 因为国产模型 deepsea 现在相对来说性价比非常高啊，既便宜又好用。选择完以后呢，对应的参数啊，这些参数都有了，我们主要又管一个 关那个 api， key 复制进来就好了。嗯，添加好，添加好这个对应的 key 之后， 跳到右下角的位置，以户上下文一照，你以为那个的不希克也已经支持了一照的上下文，然后点击添加就可以了。然后呢， 要开启这个模型，那么这里有个注意项，就是要首先开启本地路由，本地路由在哪呢？我们再返回到那个首页啊，点击左上角小齿轮，然后点路由， 然后他有一个路由，有两个都给他打开，打开以后啊，还有一个 log 按钮给他起用， ok 啊，这样的话基本配置就差不多了，怎么回到首页，点击这里的启用，然后现在准备打开那个 cloud 桌面端进行验证了， 你看啊，打开以后呢，他这个模型按道理来说已经加载，已经加载完毕了，好，出来了，我们看一下啊，基斯模型已经有了， ok， 模型模型都有了， 现在我们来输入一个，比如说你，好吧，测试一下，看看到底能不能跑通， 看看他回不回复 哦，回复了，回复了就说明跑通了哈，真正的接通了，然后现在我们再返回吸气死位置小齿轮， 然后有一个使用用量的统计，啊，使用量统计可以看到那个哎 do see 了， ok， 那 就说明 对接真的真的就成功了。最后呢，这里再提醒一个，提醒一个问题，就比如说我们切换模型的时候，比如说有啊切换，也不能说切换模型，切换供应商吧？模型供应商，比如说切换到七 kimi 切换的时候切换完了。其实现在如果说我们直接用 cloud 那 个桌面端的话，它是没有切换到 kimi 模型的，因为它还是有问题的，没有进行热切换，所以大家也要重启。
194冰糖
03:31查看AI文稿AI文稿这个视频呢，记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程，主要有这个四个步骤啊，这先安装 node， 然后安装 git， 再安装 cc switch， 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊，我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装，那我呢是 windows， 所以 就下载 windows 版本 啊，这里我已经有了，我就不下了，等装好以后啊，安装过程是比较简，比较简单，然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢？我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊， v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境， 然后呢是根据这个，也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊，下载好以后我们安装，安装好以后，我们点开这个 git bash， 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision， 然后有一这个反馈这个版本号的话，就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令，命令窗口里面去安装这三条命令，这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好，这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了，然后在这里我们输入 cloud， 然后这个界面出来，就说明已经已经安装成功了。好，接下去就是安装这个 cc switch， 我 们点击到这个网站，然后拉到最后面有一个叫 release 点过来，我们看到这个最新版本，然后也是拉到最后面，然后就是选择我们的 windows 操作这个版本， 把它下载下来，然后再进行进行安装。装好以后呢，我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型，那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案， 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口，然后输入这个 cloud， 然后这里输入一个 hello 吧，然后 那这里就会反馈啊，已经说明已经连上了，已经成功了。那么我这里问他一下啊，你是什么模型？ 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好，接下去我就是再尝试一下，在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型，因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的，所以我们这里选到 deepsea， 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key， 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的，那么我们需要点到这个，嗯，官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来， 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro， 那 这样的话就是配置好了，那我们再测试一下，进入到这个命令窗口， 然后你看到看，大家看到这这里面它底下这个模型，它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型，然后我我也是给它进行一个测试，然后这样通的。
5.4万屠歌
00:34查看AI文稿AI文稿一天一个热门项目，今天分享的是 c c c which 在 github 上面高达七十三点五 k 的 新标 c c c which 统一管理你的 ai 编程工具工作流，在日常开发中解决了多供应商切换麻烦、配置分散难管理、无法监控用量、 服务不稳定等问题。核心功能有供应商管理，可以一键切换多个 a p i 供应商配置以及扩展功能，支持对 m c p 服务器管理提示词预设。支持的应用向主流的 cloudy code、 codex、 open code 都是有的，感兴趣的兄弟们可以去试试。
158程序员Mars(创业中)
07:02查看AI文稿AI文稿如今， ai 编程工具迭代内卷愈发激烈， cloud code codex gemini c l i、 open code、 open cloud hermes agent 等工具层出不穷，而每一款工具都有着独立的配置逻辑与使用规则。 初期大家大多只使用单一工具，只需填写一组 api 密钥，修改一份配置文件，基本不会遇到繁琐问题。 但只要同时开启两三个 ai 编程工具，各类配置难题就会接踵而至。不同工具需要单独配置服务商单独对接 m c p 协议，单独安装技能插件、单独管理提示词， 每次切换模型还得反复修改环境变量、调整配置参数、重启终端，操作繁琐且效率极低。 而 cc switch 的 出现，精准解决了这一核心痛点。它是一款开源桌面工具，核心定位非常清晰。 ai 编程 c o i 工具的统一配置管理中台 官方 get up 对 其的定义更为直白，它是适配 cloud code code gemini c l i、 open code、 open cloud hermes agent 的 全能管理工具。 简单来说，以往每一款 ai 编程工具都是相互隔绝的配置孤岛，而 c c switch 能够将所有分散的配置体系统一整合到一个可式化控制台中，实现一站式管理。 这款工具的核心能力主要集中在五大板块，全方位覆盖 ai 编程的配置需求。一、统一服务商管理。 你可以将 anthropic、 open ai、 google 等主流模型服务商以及各类兼容接口统一录入平台，根据使用工具、业务场景自由切换。 对于重度 ai 编程用户而言，最大的难题从不是不会配置密钥，而是密钥数量多、入口分散，各工具配置格式不统一。 c c switch 彻底解决了这一混乱问题。 二、集中式 m c p 管理目前主流 ai 编程工具均已接入 m c p 协议文件处理、浏览器操作、数据库调用、全网搜索、设计、工具联动等功能都能通过 m c p 融入 ai 工作流。 但手动维护多款工具的 m c p 配置，极易出现遗漏错乱、参数错误等问题。 c c switch 支持集中管控所有 m c p 配置，可一键同步至各类 coi 工具，大幅降低配置出错概率。 三、技能与提示词统一管控 cloud code、 codex 等 ai 编程工具的使用深度早已不取决于模型本身的基础能力， 真正拉开使用差距的是自定义规则、专属技能、插件、固定工作流以及精细化提示词体系。 c c switch 将这类核心配置统一收纳管理，支持团队共享、多项目赋用，大幅提升长期使用效率。 四、本地代理与接口格式转换不同 ai 工具的接口适配标准存在差异，部分模型服务适配 open ai 接口格式，部分工具则更适配 antropic 制式。 c c switch 在 中间搭建了一层兼容转换机制，让同一套模型服务可以无缝对接各类 c l i 工具，无需反复修改适配参数。 五、配置备份与版本恢复这是极具实用性的核心功能，配置文件即应手动勿改、参数勿填出现问题，且文件中包含 api 密钥、 mcp 地址、专属提示词模板等核心敏感数据。 cc switch 内置配置备份权限保护、版本回速能力，有效规避各类低级操作事故，保障配置安全稳定。 透过 cc switch 的 走红，我们能发现一个关键趋势， ai 编程工具的竞争早已跳出模型，谁更聪明的单一维度 落地到实际工作中？配置管理、工具联动、权限管控、多智能体自由切换这些第二层的工程化能力才是影响工作效率的关键。 c c switch 的 爆火，也标志着 ai 编程正式进入多工具协同、多智能体联动的全新阶段。 当下，主流工作流早已实现工具细分，用 cloud code 做整体方案规划，用 codex 执行代码编辑，用 gemini c o i 解锁技术资料，用 open code 落地本地流程 工具矩阵愈发丰富，统一管理就从加分项变成了刚需。 当然， cc switch 并非人人必装工具，适配人群十分明确。如果仅固定使用一款 ai 编程工具，配置简单，需求单一，手动维护完全可以满足使用。 但如果你需要频繁切换模型、更换服务商、对接各类 m c p 协议，管理多个项目配置， cc switch 会是极大提升效率的利器。 同时，使用这款工具也需注意散点安全与实用细节。第一，坚持官方渠道下载，仅从 getop 官方仓库、官网获取安装包，切勿混淆同名代理服务与原版开源桌面工具，避免使用盗版工具带来的风险。 第二，谨慎管理 a p i 密钥与服务商配置，不要随意导入来源不明的配置包，防止敏感信息泄露配置被恶意篡改。 第三，工具仅负责配置，统一管理与适配，无法判定模型优劣， 最终的使用效果依旧取决于任务场景、模型适配度与个人工作流设计。 总而言之， c c switch 的 出圈印证了 ai 编程的进化，从单一智能助手迈向多智能体、多模型、多配置的完整工具站时代。 未来，挑选 ai 编程工具，我们不再只关注代码生成能力，更会看重工具能否无缝接入个人团队的整套工作环境，能否实现多工具高效。
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01:50查看AI文稿AI文稿ctrl galt c i 版，先把安装和模型接管一起跑通。这条视频不讲网页端，也不讲桌面端，只走终端这条线，按系统选命令，装完用 c c switch 跳过官方登录，再接自己的模型。第一步，先确认自己的电脑是 windows 还是 mac， windows 用户后面走 power shell 那 条命令， mac 用户后面走终端里的 curl 命令，两边入口看起来像，但命令完全不一样，系统认错第一步就白忙活。 第二步，按系统执行对应安装命令。 mac 打开终端，运行 curl 安装脚本。 windows 打开 power shell， 运行 i m 安装脚本。 命令是一整行，复制是别截断。考完以后先把当前终端关掉，再重新打开。第三步，确认命令是否可用。 重新打开终端后输入 cloud， 如果能识别命令，就说明安装已经完成。这里先别急着走官方登录，因为后面我们要用 cc switch 接管登录和模型配置，自四步不轻视对方使也要绑定自己的模型信息。 打开模型配置，把 url、 密钥、模型名一项一项填进去，这三个指令必须一一对应，错一个都跑不通。不同模型不要混着填模型名，也不要凭感觉改。 第六步，保存配置后完整重启。把所有 cloud 扣底窗口都关掉，再重新打开终端。很多配置不是填完立刻生效，而是要靠重启，如果你不重启，很容易误判成模型没有接上。 最后一步，重新打开终端， cd 到任意项目目录，输入 cloud 启动。先发一句简单消息，比如让他介绍当前目录 有回复，能调用模型，就说明 c c switch 和模型都接通了，报错或一直转圈就回去检查 url 和密钥能正常对话，安装这步才算真正过关。
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01:59查看AI文稿AI文稿你还在手动改配置切模型吗？每换一次都得重新改参数改接口，一不小心写错就报错，明明只是换个模型，结果时间全浪费在改配置上。所以今天我来给大家分享一款工具， cc switch， 它可以提前帮你保存好所有配置， 以后不用再手动改文件格式，想切哪个模型直接点一下就能切换，不用重新配参数，不用担心报错，也不用再反复改配置文件。原来最麻烦的一步，现在直接一键解决。 首先我们先进入 g tab 官网，找到 c c switch 项目之后点击激活自己电脑系统的版本，这里我用 mac 举例下载的就是 mac os dmg， 下载完成之后直接安装，然后打开运行。 接下来我们来配置 api。 首先打开 dpr 平台，没有账号的话可以直接微信扫码注册登录完成之后进入控制台 api 秘钥创建 api 秘钥输入一个任意名称，点击提交即可，然后复制刚刚创建好的 api t， 接着打开 c c switch 或以 cloud code 举例，点击右上角的加号，添加新的供应商，然后把刚刚复制的 api key 粘贴进去。 api 请求地址填写， 填写完成之后点击右下角保存并起用。接下来我们打开终端，启动 cloud code 测试一下，如果能够正常调用，说明已经配置成功了。然后我再来说一下如何配置 code。 前面的步骤和 cloud 基本一致， 但是有两个地方不一样，第一个是创建 api 密钥的时候分组需要选择 codex 专用分组。第二个是 api 请求地址需要填写， 填写完成之后可以点击获取模型列表，然后选择你想使用的模型，保存并启动即可。 我把详细的文字版使用教程整理成了一个文档，里面包含了平台的地址以及相关网址，可以在评论区里获取。最后我们再次打开终端，启动 codex， 这里可以看到当前显示的模型就是我们刚刚选择的 gpt 五点五。这期 c c switch 的 配置教程就到这里，如果还有配置问题，可以在评论区里讨论一下。
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02:13查看AI文稿AI文稿前一段时间啊， deepsafe 发布了新的 v 四的模型，那很多粉丝朋友问我该怎么接入 color code， 那 今天我就手把手的教大家如何把 deepsafe v 四模型接入 color code。 那 第一步我们是要去下载 color code， 可以 按照这个命令在终端进行下载安装， 那通过运行 cloud 刚刚 version 来验证 cloud 是 否安装成功。好了，是最新的版本已经安装成功了。那第二步我们要安装 c c switch， 那 c c switch 呢？是一个客户端的软件，它可以帮你把 cloud code 接到任意大模型里面去。 那这里面要注意 mark 同学需要选择 d m g 的 格式，那 windows 同学需要选择 m s i 格式的进行安装。 装置好之后呢，我们就进入了 c c switch 的 界面，那在 c c switch 的 界面，首先我们要注意，第一我们需要选择 iso robocaulk 的 这个图标，因为 iso robocaulk 的 协议才是可靠扣的，能够识别的。那然后呢，我们在这里要去选择这个加号，选择供应商， 那在这个里面呢，已经给你内置好了一批供应商，那比如在这里我们可以选择 deepsafe， 选择之后我们就可以直接往下拉，那你看这里面很多的配置像 c suite 都已经给你内置好了，我们只需要填两个地方即可。第一个就是 api k 啊，我们先到 deepsafe 开放后台去创建一个 api k， 然后把它复制到 cc switch， 把它全部都替换了。好了，只需要在这里点击添加即可，我们这个配置就完成了。那另外呢，我们在这里要点击一下起用，那这样的话你才能在 color code 中来启动这个配置，那到这里还没有完啊，我们还有一个小的细节要注意， 我们要在这个设置里面去做一些特殊的设置，尤其是这个设置，那它是跳过 coco 的 初次的安装确认。那很多朋友在第一次进入 coco 的 时候呢，就会要求你登录，但是你可能没有 coco 的 账号， 没法去进行登录，那只要通过点击这个配置就可以直接跳过登录，那我们来看一下是否能生效，看我们第一步就跳过了，没有登录的步骤了。那我们这里的模型已经切换成 deepsea vise， 我 们来看一下它能否正常工作。 好了，我们现在已经安装成功了，你的 color code 就 可以正常的使用 deepsea v 四模型了。那如果你在安装中有任何的问题，可以在评论区和我分享。
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02:07查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，本期视频教大家如何更新自己的 switch 系统。首先把我们的随机开机到引导页面，然后依次点击工具， usb 工具， sd 卡，然后找一根 type c 的 数据线连接电脑与游戏机。接下来我们在电脑上面操作， 保留 emmc 和您探讨文件夹，将其他剩余引导文件全部删除， 然后找到我们下载的最新版引导文件，全部复制下来，粘贴到内存卡根目录。第一个 ams 二二点一点零文件加为离线升级包， 这里拷贝过程加速处理。拷贝完成后在电脑上弹出 u 盘，开机进入到正版系统，找到设置并打开设置，然后找到互联网链接， wifi， 这里链接网络加速处理。 网络链接好之后，我们下来到最下面的主机选项，这里正常走正版联网升级流程， 这里升级过程加速处理，升级后会提示重启，这里没有，路上直接跳过。重启后进入正版系统，确认已经升级成功为最新版本， 然后重启游戏机，进入虚拟系统进行离线升级。打开相册找到离线升级软件，就是这个长得跟小太阳一样的图标，打开后一路默认，然后选择我们刚刚的离线升级文件夹，选择后稍微等待一会儿读取离线升级文件， 读取成功后一路默认选择即可。到这里已经成功一大半了，下面就是让它自己去升级，等待升级完成后点击重启， 重启后打开设置，进入主机查看系统版本号为最新版本，表示升级成功。好了，此期教程到这里就结束了，感谢大家的支持与观看，望所有粉丝开心愉快！
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