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豆包为什么突然要收费了?答案其实很简单,有人付不起了。不是用户付不起,是字节跳动付不起了。就在五月四日,字节跳动旗下那个坐拥三点四五亿月活的 a i 应用豆包,在 app 商店页面挂出了付费订阅声明。豆包将会在免费基础版之外推出三档付费订阅 标准版,连续包月六十八元,按年包的话,最高的那个档位一年要五千零八十八元。 消息一出来,舆论就炸了,微博热搜登顶,网友们分成了两个阵营,一半人喊着收费就卸载,另一半人却说,烧了这么久的钱,总得有个尽头。这话倒是不假。 你想想,豆包从发布至今,已经免费跑了两年多,这每一次的帮我写个文案,帮我查个资料给我总结,这篇论文背后都是一颗颗 h a 碳水和 a y 碳水芯片在烧电,在消耗算力。一份在 c s、 d、 n 上流传的成本拆解给出了一个参考, 豆包单次推利成本中,硬件折旧约占百分之五十八,电力约占百分之二十九。数字未必精确,但结构说明了一件事, 每一个免费用户的每一次提问,字节都在替你掏真金白银。当用户只有几千万的时候,这个账字节咬咬牙能兜住。可当三点四五亿月活摆在面前,每多一个用户都在加速燃烧自己的数据中心。如今的豆包日军 tucker, 消耗量一路狂飙,突破了一百二十万亿, 比刚发布时增长了整整一百零倍。火山引擎上累计 token 使用量超过一万亿的企业,已经从去年底的一百家涨到了一百四十家, 用户越多,账单越大,但豆包的真正能力反而被最广大的普通用户给严重低估了。绝大多数人眼里的豆包,就是个免费的聊天工具,查查天气、写写朋友圈文案,帮孩子解个数学题确实方便,但说到底也就这么点本事。 可实际上呢?豆包背后的模型矩阵早就在国际一线梯队里了。今年二月发布的 cd two pro 直接对标 gpt 五点二和 jami three pro 视频生成模型,正面对刚撒编程模型、高吞吐场景的清亮模型, 整套产品拉出来,在多个品类上都能跟全球顶尖玩家掰手腕。然而三亿多月火里的绝大多数人并不知道这些。 尽管豆包早已将深度推理等专业能力全量免费向所有用户开放,但用户对豆包的印象还是被长期锁在了顶尖模型平替这个档位上。这大概才是豆包转型背后字节最想打破的那层天花板。 豆包目前尚未公布三档付费版本的具体功能差异,官方仅透露,付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景,如 ppt 生成、数据分析、影视制作等。 但从业界惯例看,六十八元钱的标准版大约解锁的是更长上下文和更深推理。两百元钱的加强版让你看到他能跑数据分析。至于那个五百元钱一个月的专业版,直接就能让你体验到豆包的天花板。 三档定价不是乱标的,他是一把筛子,要从三亿用户里精准筛出那些每天烧字节最多电量的重度用户和专业用户,把肌肉秀给真正需要的人看。 而在豆包摆出这把筛子之前,国内已经有同行提前交了作业。智普 ai 在 今年年内已经连续三次上调 api 价格,智普 ceo 张鹏更是在二千零二十六中关村论坛年会上直言,瓶颈在算力,不在客户。 另一端, deepseek 却是反着来,刚刚宣布全系列 api 服务输入缓存命中的价格降到原来的十分之一,旗舰模型打个二十五折限时优惠,一副你涨你的,我卷我的的架势。涨价的有涨价的道理,降价的有降价的算盘,说明整个行业还没形成一个统一的趋势。但有一个结论是肯定的, 没有任何一家公司能永远替用户把算力账单扛下去,这是不是国内特有的情况呢? 把视野拉远一点,再看看大洋彼岸, openai 的 拆 d p d 早就把付费体系建得严丝合缝了,购套餐每月八美元, plus 套餐每月二十美元, plo 套餐最高标到每月二百美元。这还不算, 他们还开始往购用户免费版用户的回答里测试广告了。 openai 给出的理由很坦诚,昂贵的算力成本摆在那里,要实现 ai 补会的愿景,多样化的收入势在必行。 你看,不只是国内,就连硅谷最烧钱的 ai 明星,也在绞尽脑汁搞创收。万变不离其中的商业规律其实就一句话, 免费从来不是目的,免费只是获客的手段。收费的本质也不是赶人走,而是让有需求的人用上更好的服务。豆包官方回应的清清楚楚,豆包始终提供免费服务,日常聊天、查资料、写短文案,这些基础功能一分钱都不会收, 付费版本针对的是高算力消耗的生产力场景,那些真正要把 ai 当职场工具来使的人。这里藏着一个很微妙的逻辑反转。过去几年,整个中国互联网的逻辑是烧钱换规模,规模换估值,用户习惯了一切服务免费, 但这种模式在大模型身上跑不通了,因为大模型的算力成本曲线和传统互联网产品完全不一样。一个短视频平台多一个用户 服务器,压力增加的非常有限。但一个大模型,每多一个重度用户,每一个推理请求,都在实实在在消耗显卡和电力,越多人用,公司亏的越快。所以说到底,豆包这次收费不是孤立,也不是偶然, 它是中国 ai 行业从野蛮生长走向成熟的必然一步,这个行业的草莽时代已经正式画上了句号。

最近豆包收费的事被骂惨了,一年最高五千多,评论区全是收费制卸载。今天我们从设计角度重新看一遍这件事。首先问一个问题,为什么他的收费方案偏偏是现在这个样子的? 三个价格档位、基础功能、永久免费。这其实是一张精心设计的付费墙,你注意看他在墙的这边放了什么基础的聊天问答不动。这是在告诉你, 别怕,我不是要赶你走。这堵墙的目的不是挡住所有人,而是精准筛选,把有高频高消耗需求的专业用户和普通路人分开,这就是设计中分层的智慧。但为什么还是被骂?因为他犯了一个 u x 设计中很基本的错误,没有做好预期管理。什么叫预期管理? 就是在你开口要钱之前,要先让用户看到超出预期的价值,你得先给我看花这两百块钱,我能获得什么我之前得不到的东西。但豆包几乎跳过了这一步,直接亮出了付款码,这让用户感到了突袭感,设计上,这叫信任他方。不过话说回来,这部棋虽然走得急, 但方向其实没错。你想,如果一直免费 ai 产品,靠什么活下去?最终要么降低体验质量,要么偷偷拿你的数据变现。与其那样,不如光明正大的告诉你,好的服务是需要成本的,我们做个交易,清清楚楚。从这个角度看,它的收费反而是一种对用户更诚实的设计选择。 而且你再看它更大的设计布局,豆包手机助手已经可以跨 app 调用了,你在任何界面都能换出它,这是在做系统级的渗透。 他的帮你选功能已经把 ai 和电商闭环打通了,这是在用设计重构消费场景,所以这次收费只是他整个商业设计版图中最后落下的那颗棋子。作为一个设计师,我的观点是我们可以讨论价格高低, 但收费本身没有问题。真正值得关注的是他在免费和付费之间有没有找到那个让体验不降级,让用户不反感的平衡点。你觉得这个平衡点他找到了吗?好了,感谢观看,拜了个拜。



朋友们,很多人以为豆包开始收费是自己烧不起 ai 了,但真实情况可能恰恰相反, ai 和传统互联网其实完全不是一个商业逻辑,以前的软件开发一次就能无限复制, 用户越多越赚钱。但 ai 不 一样,你每问一句话,生成一张图、做一次视频,背后都在实时消耗 gpu 算力。尤其现在很多人已经拿 ai 做代码、做 ppt、 做长文分析,用户越活跃,平台收的钱就越多。 所以 ai 行业未来一定会走向基础,免费、高级收费。这不是豆包的问题,而是整个 ai 行业的必然趋势。而且很多人没意识到,真正变化的其实是免费用户的体验。未来可能会出现三件事,高峰期排队、默认清量、模型、高成本、功能限额。 因为真正烧钱的恰恰是常温版 ai 绘图、视频生成这些功能。网上还有一种说法,字节利润暴跌,所以豆包开始收费。但实际上,很多所谓利润下滑,很多是会计层面的,股权和估值的变化 并不代表字节真的缺钱,真正关键的是谁先收费,谁就在定义 ai 行业的规则。因为收费本身其实也是一种能力认证, 尤其当豆包已经有巨大的用户量的时候,他现在争夺的已经不是用户数量,而是用户心智。最后,我认为未来最重要的可能不是六十八块或五百块, 而是这套会员体系能不能真正打通豆包、剪映、吉梦这些 ai 工具。如果真能打通了,卖的就不是聊天会员了,而是整个 ai 生态的通行证。关注我,带你看清 ai 时代的底层逻辑!

当我把两张照片发给豆包,于是我得到了我将按照你的要求生成六组四宫格拼图照片。


最近呢,看到豆包开始推出收费套餐,我说说我的看法,就是,我不建议他现在收费,不是说因为我觉得企业就不该赚钱,也不是因为我舍不得花这个钱, 恰恰相反,我现在自己每个月在各种 ai 工具上的花销啊,已经两三百块钱了。我非常清楚啊,大模型这个东西很烧钱,算力、电力、训练、推理,每一样都是真金白银,收费本来就是迟早的事,但为什么我还觉得,至少现阶段豆包不该急着收费? 因为这件事啊,在我看起来,已经不只是一个商业决策,它背后啊,涉及到两个国家的两条完全不同的 ai 发展路线。美国走的路啊,你会发现特别明显,就是尖端突破,拼最强模型,拼参数、拼天花板, 比如 open ai, 包括很多美国公司,本质上都是在卷最强能力,然后通过高价订阅,把研发成本摊回来。 这条路啊,美国走没问题,但中国的优势啊,本来就不在这。中国真正厉害的,从来不是少数人的顶配,而是让足够多的人用上够强、够便宜、够普及的东西。你看移动支付,你再看共享单车,你再看短视频。 很多时候,我们不是全球最早发明的,但我们往往能做到普及最快、渗透最深。为什么呢?因为中国最大的竞争力啊,说穿了,从来都是五个字叫规模化应用, a a 也一样。如果说美国想赢是靠造出最聪明的大脑, 那么中国想赢啊,很可能靠的是让更多的普通人最快把 ai 用起来。而豆包,就是目前中国在这条路上走的最彻底的一个产品,你去三四线城市看看,有多少中年人、退休的人在用豆包 这个覆盖度啊,是世界上任何一个 ai 产品都比不了的。今年春节回老家,就发现村里很多长辈平时根本就不关心什么科技, 但是都已经开始高频的用豆包查资料、问问题,遇到任何家庭琐事,都会先问一问豆包, 这说明什么呢?说明 ai 第一次真正开始下沉了,它不再只是一线城市年轻人的效率工具,它开始啊,变成一种全民的工具。 而这件事,比模型排行榜上的名次要重要的多。因为啊,当几亿普通人都开始使用 ai 的 时候,产生的大量真实反馈,大量真实场景,大量真实需求,会反过来推动模型的进化,这才是中国 ai 最可能跑赢的路径。 所以,从这个角度讲,如果太早收费,尤其是在普通用户刚刚养成习惯的时候,收费,很可能啊,会把很多刚迈进门的人再推回去。 事实上,我的家族群里已经有长辈说,豆包如果收费,那就不用了。当然,我知道豆包不会在乎一两个人用不用,但这是一个信号,就是中国多数普通人对 ai 付费的意识还是很低的。 所以我想说啊,政府是不是该出来帮帮忙,算力补贴也好,政策支持也好,让企业别独自扛这个成本? 我甚至觉得啊,如果站在更大的竞争视角,未来国家层面对 ai 普惠的补贴啊,可以说和当年对新能源、对基础设施投入一样重要。因为这不是简单的消费补贴,而是在跑赢一场没有硝烟的竞争。毕竟跟美国相比,我们不缺电啊,对不对?这是我们的优势, 反正这算我自己的一点想法吧。那既然说到这里,最后我想说说咱们普通人该怎么办?其实这才是我今天最想说的重点, 那就是无论平台收不收费,有一件事已经确定了,那就是 ai 的 免费红利期正在慢慢结束。而每一次红利期结束啊,真正被拉开差距的,都不是最顶尖的人,而是普通人。 因为顶尖的人永远愿意为效率付费。真正会犹豫的是普通人,会觉得算了,能省则省,免费的凑合用用就行了。可问题是啊,未来你花的这几十块、几百块,本质上买的根本不是一个会员,而是更快获取信息的能力,更高效解决问题的能力,以及在 ai 时代不被甩下车的资格。 所以我对咱们个人的建议啊,是,千万不要把希望寄托在他永远免费。你真正该做的是趁现在还能低成本接触的时候,尽快建立自己的 ai 使用能力。 因为未来真正拉开人与人差距的,不是谁在对 ai 高谈阔论,而是啊,谁在大家还把它当成聊天软件的时候,已经把它训练成了自己的生产力。
