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现在的 ai 简直太夸张了,已经可以接手人类的一些大部分工作了。 我说的接手工作是指就是说在电脑方面的大部分工作。我今天呢,用 ai 让它指挥电脑进行一个图片的修改, 他居然自己给我完成了。我们一会要让电脑自动地把这个丹东市五元假发有限公司修改成丹东市六饼假发有限公司。这个就是我们一会要修改的文件。图层文件我们现在关了,我把这个 ps, photoshop 也关了。 好,我们一会就开始执行这个命令。我用手机微信告诉他,帮我把桌面的 psd 图层文件用 photoshop 打开,修改底下的文字为丹东市六饼假发有限公司。开始执行。 好看,电脑开始自动,它开始思考, 他先检查 photoshop 是 不是在运行中,然后打开 photoshop 看底下的文字,自动改成丹东市六饼假发有限公司了。看,我这个鼠标在这,我完全没有动啊,这鼠标在这你看到没啊? 原先是五元假发历史记录可以打开,你看,原先是五元,现在自动给你改为六饼假发有限公司。

小伙伴们大家好,今天感冒了,声音有点奇怪,最近聊了好多期腾讯的小龙虾。 coldbody 和 workbody, 其实是一个产品的两个版本,好多粉丝跟我说用它完成了不少以前不敢想的事,后面我可能也会请他们来分享各行各业的案例, 但也有不少人说根本什么都做不出来。今天我刚刷到一个做三 d 打印的博主,特别典型,他让 coldbody 帮他建一个三 d 打印用的汽车模型,结果搞了一坨像肥皂一样的东西,他就录视频说产品太差。 我今天就以这个为例,还原一下我是怎么用 codebody 从踩同样的坑到最终做出来,再把整个流程沉淀成一个可费用的 skill 的。 先说那个博主的核心问题,他跟 codebody 说了一句,给我设计一个铃木维特拉汽车的三 d 打印模型,并把 s t l 文件发给我,然后 codebody 就 开始干活了。 我也是一样这样操作的。酷狗八的会怎么干?他不是三 d 建模师,他是程序员,他的本能反应是找一个可以用代码驱动的建模工具。我这边选 open s c a d 开源的 三 d 建模软件,纯代码写模型,不用鼠标拖来拖去,这个选择有没有问题呢?理论上没有, open s c a d 确实能做三 d 打印模型,业内也有人用它做机械零件。酷狗八 d 很先是很认真的做了一份工作,计划从车身到轮毂、车窗、灯组、保险杠,一路排下来,像模像样的。自己上网搜了维特拉的各种细节尺寸,还生成了几张 ai 参考效果图。 接下来就是写代码,核心思路就是画三十图的轮廓,然后把这三个轮廓各自拉伸成三 d 实体,然后用波尔计算去交集。理论上交集的部分就应该是车身的形状了。听起来挺合理的,结果一渲染出来,我都 起效了哈。三个二 d 轮廓本身就很抽象,侧面像条鱼,顶面像个棺材板,前面像半个鸡蛋。三个一交集出来的东西确实像块肥皂,轮,轮子还是横着的。这就类似那个博主看到的东西,到这步为止呢。那个博主说的是对的,确实做不出来,但问题是那个博主停了,他下了个结论,走了, 我没走,扣对不对?还不死心,继续在这个肥皂上加轮毂,加后视镜加天线,结果更离谱了,所以一定要变形。失败的大巴 问题不是 code body 不 行,是这条路不通。 open s c d 的 中交交集法本质上就很难做出光滑曲面,这个汽车的曲面需要的是 nervous 或者吸粉曲面。 open s c d 连这个概念都不支持,那它做汽车就像用 excel 画油画,工具选错了, 那正确的工具是什么呢?其实有两条路,第一条是用 m c p 接管专业建模软件,现在已经有 blender m c p 这种项目了。就是,哎,通过 m c p 协议去操纵 blender 这种专业三 d 软件,用自然语言指挥它建模画图 啊。如果你追求的是精确的参数建模,那像机械零件,工业设计,这肯定能实现。但我没走这条路。为什么?因为我 做了一个经验判断,三 d 打印的车模土生,三 d 一 般就够了。你想三 d 打印出来东西本身就有曾玩巴掌大的车模,你用 blender 轻雕细琢,和土生三 d 两分钟出来的模型打印出来,肉眼根本没区别,投入产出比 完全不在一个量级。所以我选了第二条路,直接调腾讯会员三 d 的 api。 会员三 d 有 个功能,叫土生三 d, 你 给他一张图片,他给你生成一个完整的三 d 模型。 而且这个 api 现在有免费使用额度,我直接把 api key 贴给 codebody。 当然过程也不是一帆风顺,图片、 传餐的格式、文件解压之类的坑还是有一些的。但好在 codebody 踩完坑能立刻改代码重试,整个调试在对话里就闭环了,不用我自己去折腾,我也不会。搞定 api 之后呢,它先生成了一张维特拉的参考图,红车身、黑车顶的四分之三视角提交给会员三 d。 两分钟以后,模型就下来了。 这个火山、大灯轮、后视镜这些细节都很清楚,有些地方因为角度问题有些误解,所以我就让他重新生成了一遍,换了张银色侧面的效果图做参考图第二版,整体更匀称,细节也更到位。从那个肥皂块到这个完整的车模呢,核心区别就一个,换了条路径。 那这一步其实也可以交差了,但我多做了一步,把整个流程沉淀成了一个 codebody 的 skill 技能包。那什么是 skill 呢?可以理解为一个经验包啊。把我踩过的所有坑,写好的所有脚本,总结的所有注意事项打包成一个可附用的模块。下次再做任何物体的三 d 打印模型, codebody 就 可以自动加载这个 skill, 不 会重新踩坑,也不用每次再把生图、接口、地址、 api 这些重新配给它。 所有的东西呢,跟具体的车型就无关了,你给他一张椅子,他也能生成三 d 打印模型。为了验证呢,我当场又做了一个我家的这个标志,五零零八,从生成参考图到最终拿到 s t r 文件,全程是给我自动执行,不到十分钟, 最后还让库德贝里做了一个对比,网页单页面的这个腹部流滚动,五个版本一次排开,每个版本都能三 d 交互浏览,都有对照图可以展开看。所以回到开头,聊几个我觉得很重要的事。 那个博主的问题呢,不是 codebody 不 行,是它的用法不对接。这个案例呢,我想总结几条用 agent 的 心得。第一呢,有了 agent, 人不是没价值了,你让他反复去尝试收 token, 他 大概率早晚能给你做出来。小龙虾就是这个逻辑,但实践成本和 token 成本会非常高。 而我在这个过程中做了什么呢?我看了一眼 open cad 渲染出来的轨道,立刻就知道这条路有问题,不尔交集,做不出来。为什么?我知道?因为我二十年前学建筑的时候学过画画几何,熟悉三 d 建模,了解三 d 打印和图上三 d 的 基本逻辑和术语,看得出来问题在哪。一句话把方向纠正了, 所以对人的要求变了,不是要你技能全面,什么都会做,而是你要有通俗性的了解,知道这个领域大概有哪些工具,哪些路径,哪些坑。你不用亲手写代码,但你得看得懂方向对不对。 你的认知决定了天花板 a 阵子的效率,决定了完成速度。第二,遇到问题别问我,问 code buddy。 这段时间好多朋友用 code buddy, 遇到问题会来问我,说实话,我给的答复基本都一样,你把问我的这段话直接发给 code buddy, 不是 敷衍你吧?他是一个对话式的工具,你跟他说这里报错了,这个效果不对,换个方案他能理解,而且他比我懂的多啊,很多时候你觉得他不行,其实就是你没跟他说清楚。 第三,是把 ai 当成一个新来的同事,这个这个很重要,他能力很强,学东西很快,但他是新来的,他不知道你工作的具体细节,所以一开始你要有耐心得花时间跟他磨合。 但一旦他学会了一件事沉淀成 skill, 下次再做同样的事,他就非常高效了。就像这次,第一辆折腾一个多小时,第二辆十分钟就搞定了。而且一定要从简单的事做起。 我见过很多人有两种心态,简单的事觉得用不着他,我自己干,复杂的事觉得跟他说清楚太麻烦,还不如自己做。这两种想法加在一起,你就永远有理由不用他。 但如果你从简单的事干起呢?先了解他的能力、边界和脾气,慢慢加满,你会发现他能接触的事越来越多。说到底,那个博主如果不是看一眼就走,而多说一句换个方法,结果可能完全不一样了。也欢迎大家分享自己用 what 的 角度看懂未来的方向。

我们试着用 workbody 来装一下最近比较火的 hummus。 我 先问问他啊,你知道什么是 h e n m e s 这个开元 项目吗?我问了之后我看他给我怎么答啊。这里给他设的是自动的这个自动的这个模型啊, hermes 是 开于目前最强的,我问的是 是 get 汉堡上面开源项目, 看他能不能找到他,如果能找到我就直接让他帮我去装。他装好了之后呢,咱们去试一下和现在比较火的这个 open club 到底有什么区别?有什么区别? 找到了他,是这个这个谁?刚开园的开园项目, get 好 上,已经四十点四 star 了,攻势很猛。对,就是这个啊, 接下来我会给他说让他帮我装,我在我电脑上其实把 oppo 可乐已经装了,接下来呢,用我爸爸帮我把这个再一装,我们去感受一下,感受一下它到底有什么区别。反正网上听别的博主讲,他们觉得在这个记忆记忆系统方面 能力比较强,到底强在哪里?我觉得还是得自己去实践吧。运行了半天,他没有动静。没有动静怎么办呢?我们是来手动找一下,手动找一下。呃,我要我要搜什么 get 哈巴 a b r m s。 哎,这就有啊,一般情况你点进去他官,我会告诉你怎么去装。来看一下啊,五十九点四颗星了, 他还是没有告诉我,没有告诉我。再问一下这个我可巴蒂,然后给他说,请你帮我安装部署 a c r m e s。 看我的这个我可巴蒂,他也能懂我,他还问我要不要把它登记成一个短视频的灵感,因为我之前呢,就是有一些想法,就把它登记成短视频的灵感去了啊, 现在我让他直接去帮我装,装好了之后看他怎么去打开运行命令我点运行 home 是 一整的意思点它正在安装当中, ok, 经过漫长的等待呢, home 已经安装好了,我给他简单的配了一个 deepsea 的 一个模型,我们来 看一下,来看一下它整体的一个安装的一个过程啊,其实还是比较曲折的,一开始呢,我就给他说让他去帮我装一下这个 home office, 对 吧?我问他, 我问他是否知道 home office 这个开源项目,他就给我列了,列完了之后呢,我也没看,然后呢,我说的是开的汉堡上的开源项目,然后他给我清晰的介绍了,介绍完之后呢,我就让他去装, 装的时候呢,他遇到了一些环境的问题,后来想一些办法,呃,一些网络的问题,想一些办法把这个问题解决了之后呢,他也确实帮我安装上了, 安装上之后他让我配模型,那我就把我的,我就把这个 dbic 的 这个 api k 给给他了啊, dbic api k 给他了,给他之后呢,他就帮我把这个 api k 就 直接配着好了, 也就省去了特别繁琐。那个我们要自己手动去配,那个过程只要你有啥,我在这里给沃克巴黎一说,他就能帮我把这个配置好。配置好之后呢,我现在也跟他聊会天了,后面的话也会把我自己的本地模型去配给他,让他再试一试。 这就是我们用 workbody 去安这个 hermes 的 一个一个全过程。其实呢,还是想给大家分享的啥嘞,我们通过这种命令去安装它,要还是通过编程的思路再帮你在电脑上去解决一个任务,那么在解决这个任务的时候对吧? 那既然你人手都能求命令,那么类似于 workbody 了,甚至你用 openclaw 去装 hermes 也是行不通的啊。 然后这个安装的视频就到这里了,后面的话再给大家去看探索一下。看这个 hummers, 他 们把它叫爱马仕啊,和原来的龙虾到底有哪些区别?如果你对 呃咱们 ai 在 教育场景当中的一些应用,或者这一些新的东西感兴趣的话,也欢迎点赞、评论转发关注我的频道。

hello, 下班了,今天跟大家分享一下我日常是怎么用 codebody 的, 那么我前两天也说过,就是 codebody 是 腾讯的一个 ai 工作台,那这两天也相距推出了像 workbody 这样的产品,那么我也分享一下每一天我都是在怎么进行我的工作。 首先呢就是 workbody 或者是 codebody, 我 们常用的哈,其实它就是一个 ai agent 工具,但是呢它是一个在你电脑里面住着的一个助手,那你可以给他指定一个文件夹,那这个文件夹就是他工作的一个目录, 这个文件夹就是跟你电脑的文件夹一样的,所以你登录上这个 word body 之后呢,实际上你就可以给他指定一个文件夹,比如说这个项目的名字就是这个文件夹的名字,然后呢你就可以开始工作了。怎么工作呢?就是用自然语言去跟他聊天, 比如说举个例子,我要写一篇文章,我要写一篇调研报告,然后这个时候呢就会涉及到他的一个搜索功能, 它怎么能够搜索呢?当然原装的它可以有一些 m c p, 那 么这个 m c p 呢,又是一个新概念了,叫 model context protocol, 就是 相当于你用了一个标准的协议去对接到网络上的一些资源,相当于你 把本地跟网上的信息联系起来。我最近常用的叫 super s e r p e r 这个 m c p, 它是可以用谷歌的搜索,那这个非常重要,因为你用了这样的搜索,你就可以提高信源的质量,这是第一个。 然后我日常的工作状态是什么样子呢?就是首先我上班的时候会跟 ai 说今日规划,然后 ai 就 跟我说, ok, 启动这个 daily focus 的 skill, 这个是我提前预定好的一个 skill, 那 啥叫 skill 呢? skill 就是 技能包的意思,那么怎么做一个技能包呢?就是你可以跟 ai 说啊,我要做一个让我聚焦每天工作优先级的一个 skill 啊技能包,那你要帮我去做一下,但是我现在还不是特别清楚这个过程是怎么样的,然后你来问我一些问题,这样我可以告诉你我的需求,然后就可以开始启动这个 skill 的 制作。 ok, 等到 ai 写代码写,写了好多东西以后啊,然后把这个文档 skill 的 文档写好之后,你就可以开始每日工作规划了。然后大概能做到的呢,就是让你每天先把脑子里想的所有东西都倒出来,然后它就根据你的优先级进行排序。 那当然这个优先级可能就会涉及到记忆系统,那这个记忆系统可能又是另外一件事情,那这个稍后再跟大家说,然后你就可以开始根据你的优先级排好今天的任务,然后你看看是不是要这样规划。 相当于我有一个秘书就每天都帮我在做任务规划,然后每天我完成工作的时候,我跟他说总结一下今天的情况,就帮我生成了一个 今天工作规划和完成任务的一个文档,我今天的文档就是应该是三月十号吧,对,这就是我今天的一天的工作回顾。 有的时候呢,我会用另外一个 skill 叫深度研究,对我这个深度研究就跟他讲的就是他可能去网上搜很多信息,帮我搜一些报告回来,然后帮我去做一些系统化的梳理,这个过程中呢,你可以参与,也可以不参与, 你不参与呢就等着他给你报告之后你再审查就可以了。如果你参与呢,就是过程中你其实是可以看到他每一项任务,他在怎么 怎么执行,搜了哪些文献,做了哪些总结,这个过程你是全程可以看到的。这个时候你跟他说 你现在搜的这个方向不太对,你要去搜一些英文的文章,最新的论文等等,你会可以跟它去调整它的搜索的方向,然后搜回来你就可以去再做新一轮的调整和校对和审查,这是一个协同 工作的一个过程。当然这个深度研究也是一个我提前定义好的 skill, 那 这个 skill 里面除了搜索之外,除了总结文章之外,我还给他提供了一些建议。比如说你搜完之后,你首先要批判一下 你搜的这些内容,你要从不同的角度来去看一下他是不是合适。那比如说你从一个严谨的逻辑学家的角度,从一个演化经济学家角度,从一个创新专家的角度,从啊一个历史学家角度,都分别给我一些建议, 对这个文章进行一个评论,然后你再去重新校对和输出一轮,看看有没有事实错误,看看有没有严格的这种逻辑问题。然后这个时候你再把成果输出成一个文档给我, 那因为 codebody 和 wordbody 就是 都在你本地电脑中工作,它是可以把一些文件的内容写到你电脑中去的,就变成了一个 markdown 文档,那这个时候你就可以基于它的产出再继续工作,继续干活。 所以我每天上班的状态就是打开 codebody, 然后跟它对话,然后现在的对话呢,之前还是打字,现在完全不用打字了,都是在说话。 然后我接入的是微信输入法的语音功能,就是在微信下面有一个开关,你可以设置一个快捷键,然后按住那个快捷键,你现在在输入,他就可以变成文字。那这个好处呢,就是说话比打字是快很多的,然后你在他说完以后,基本上就是通过嘴指挥电脑干活。 然后我们现在日常上班就出现一种很有意思的状态,就是我跟我的同事,大家两个人都在非常小的在在在说话,指挥电脑,所以这个也是一个常用的能力。当然我还有一个最常用的就是这个会议就要转写, 或者是录音的转写,然后这个呢,我之前呢都是在网上用腾讯会议来去做文字的转录,后来呢,我发现可以本地装一个模型,在本地就完成这个会议内容的转写,这样呢其实它更可控一些,而且就都完全存在本地, 相对来说更私密一些,所以就又下载了一个模型,每次有新的语音进来之后,我就跟 coldbody 说,你帮我进行一个转写,当然这个转写也是一个 skill, 就是 他提前提前跟他说好的,每次遇到这种情况,你该怎么处理,用什么脚本,他已经都固定好了,规划好了 好,这是几个常用的给我的能力。另外还有像我刚才说的记忆系统,这个之前我也有一期视频专门跟大家讲过,就是怎么搭建你的记忆系统,其实并不复杂,然后很多朋友说想看看具体是怎么搭建的,但实际上就是你跟 ai 对 话,你就跟他说我要搭建一个记忆系统,你的目标是什么?你就是想把 你的日常的偏好,就使用 ai 的 偏好,或者是日常跟它对话的记录,以及它提炼出来你的核心特征, 到底你希望他记住你的是什么,你就跟他说就好了,他就可以帮你写一个记忆框架。然后这个时候呢,你再跟他说,你要去网上帮我找一找有没有其他非常好的记忆系统的推荐,他就会给你一些推荐,然后你就说那参照这个来写一下吧, 对,就完成了。那这个记忆系统的好处就是每次我打开的时候,他都会优先的去调一下我的记忆系统中,最近我在帮我排一些优先级,所以整个的工作流程现在 就对我这么一个屁人来说非常的灵活好用。对,因为今天的 workbody 的 上线呢,就是非常的火爆哈,然后包括我们今天上午的云服务器都挂了,用户量太大了, 所以就是也是跟大家分享这些这些这些小的方法,就核心其实就是把它作为一个你电脑中的一个工作助手,让他帮你去 读文章,写文章,修改文章,跟他去讨论,做一些思维的互动。然后整个这个过程中,其实第一个阶段还是人在环中,它跟 openclop 不 太一样,就是还是希望你要参与到整个工作流程中, 当日后等你的工作流打磨的熟练之后,可以用一系列的 skills 把这些工作流串起来,这样的时候你就再把这个自主性更多地给到 ai。 对,所以其实我们跟 workbody 的 团队合作非常的密切,然后之前也一路看着他们的这个产品成长起来,我们给他提了很多建议,包括我这个带货哈,就经常给他,他们家这个产品啊带货我们也一路打磨,就觉得还是非常好用的,目前的一个状态,所以大家不妨去下载一个 workbody 去试一试。 刚才我讲到的很多 skills 听起来很复杂,但是你只要跟 ai 说你帮我做一个什么什么什么 skill, 它就可以帮你完成, 所以其实一点都不难,然后动起来和真正用起来是最难的一件事情。然后过两天我们继续在研究院和腾讯的官网上会有直播,大家说周四晚上,到时候大家可以看一看,拜拜。

最近这几天我连续写了几篇爆款微头条作品,还有几篇爆款公众号文章,这个方法呢,很简单啊,不是我自己纯人工手写一个字敲出来 的,是我用 ai 工具写出来的。这里呢,我想跟大家讲一下我最近在使用的一个工具叫做沃克巴蒂,他是一个智能体啊,这个是腾讯出版的一个叫做小龙虾的这么一个工具,我把他称之为小龙虾,他实际上是一个工作助理,就是说你让他去完成你想要的工作, 你就只需要把你的指令投喂给他就可以了。像我现在是怎么用他的呢?就是让他用我以前的写作方法,然后呢帮我去写作,比如说我以前写过很多爆款的微头条,写过很多爆款的文章,然后呢我就把这些文章把它整理好之后, 投喂给这个沃克巴蒂,然后让他帮我创建属于我自己的写作 skill。 其实也就是我们常说的写作技能嘛,他的写作方式完全是按照我以前的那一套方法, 比如说我在微头条里面,我经常用到的是一加一加一写做法,一个人、一件事情,一个结果,也就是我常说的一加一加一。那么我现在让这个沃克巴蒂给我写出来的爆款微头条, 他也是沿用我以前的那个方法,也就是一个人,一件事,一个结果。包括他帮我写出来的爆款公众号文章,也是沿用我以前的写作风格。我以前写公众号文章的时候呢,也是用总的提出我的观点,中间呢用三到五个案例去证明我的观点是对的。 结尾呢,再提出一个总结性的一个观点,就是跟我的开篇那个观点基本是一致的,就是一个总分,总的一个格局。我发现现在只要我把指令给沃克巴黎发过去之 后,他就能够按照我以前的那种写作格局,完全按照我的写作风格,完全按照我的写作方法帮我写出全新的作品。他具备一定的联想能力,有些案例是他帮我想出来的, 我要给他提供的是什么呢?就是一个标题,或者说是一个话题,就是给他指明一个方向,就我今天想写个什么东西。然后呢,他就按照我以前的写作风格帮我进行发挥, 我发现这种方式写出来作品呢,原创度是很高的,我自己用很多查重的工具进行查重之后,我发现用沃克巴蒂给我写出来的公众号文章也好,还是这个微头条也好,他的重复率是很低的。当然呢,这里面偶尔会有一些句子,可能跟我之前写的内容, 或者说跟网上其他作者写的内容,它是有一点点相关的,或者说相似的。遇到这个情况怎么办呢?你就自己需要手动的稍微调整一下,把这些可能相似的相关的句子,把它调整成一个 没有出现过的句子就可以了。最后你发布出去之前呢,确保你这个作品是完全百分之百原创的。更重要的一点是什么呢?就是通过这种方式写出来作品,它的 ai 率很低, 也就是我们常说的 ai 位嘛,真的是很低。他帮我最近写了好几个作品,我都用朱雀 ai 检测工具进行了检测,基本上都是能够达到百分之百人工创作特征的,像我这种运营七八个自媒体账号的人,我每天需要大量的产出,需要大量的作品, 如果纯靠自己一个字一个字去写的话,我每天写不出这么多作品的,现在只有靠 ai 工具,尤其是像我今天讲的这个沃克巴蒂,它真的是一个非常好用的工作助理。

我最近用 ai 写了好几篇爆款作品,这里面呢有爆款微头条和爆款文章,其实这两者的方式都是一样的,都是我在 work party 里面创建写作技能, 其中有一个写作技能呢,就是爆款微头条写作技能,另外一个呢是爆款文章的写作技能,这两个方式都是一样的,除了他们的这个样本库不一样,整体的这个流程基本都是一样的,就是 投喂我以前自己写出来的一些爆款作品,然后呢让他帮我沉淀一个我的写作报告,这个写作报告里面呢,包含我的写作方法, 举例的一些方法,用词的一些方法,包括我是怎么排版布局的这一系列的方法,帮我把它沉淀成一个写作报告,然后我再让 workbody 对 我这个写作报告进行沉淀, 提炼出一个写作技能。我目前呢是做了两个写作技能,一个是爆款微头条的写作技能,还有一个是爆款文章的写作技能。虽然说不能每篇都达到爆款,但是呢,目前这个爆款率 跟我以前纯人工手写的时候的这个爆款率基本上是比较持平了。而且我自己还研究了一套方法,就是让沃克巴蒂自我进化,不断的去自我改进自己的作品,然后把它的 ai 位降到最低,每 每一次呢,他第一版给我的作品呢,或多或少都有一点点 ai 痕迹,也就是我们说的 ai 位嘛。那么呢,我就会反手的不断的去问他,不断的让他自己去降低这个 ai 痕迹,他就会自己不断的去修改,不断的去完善,久而久之呢,我慢慢的又可以形成一个新的工作技能,当然这个工作技能呢,可能 还有一点点瑕疵,目前呢还在不断地去沉淀,可能是在未来的一周时间里,我就会做出一个新的工作技能,这个工作技能呢就是帮我去除一切含有 ai 位的这个作品,尤其是我自己用一些 ai 工具做出来的作品,有时候是有 ai 痕迹的。那么呢,我就想 通过沃克巴蒂帮我沉淀出一个工作技能,这个工作技能是专门去 a i 位的,而且呢去完 a i 位之后还能保留我以前的那种写作特点,就是保留我以前的那种写作方式,保留我以前那种人设。最终的效果呢,就是既没有 a i 位,同时呢又能保证爆款, 现在可能还没有完全实现,已经在实现的路上了。所以最近这段时间呢,我发现 ai 写作确实能够大幅的提升我的工作效率。以前有很长一段时间我都是靠自己纯人工手写的,像我们写一篇微头条作品可能是三百字左右, 虽然说三百字不多,但是呢我真正要把它写完,并且把它改完的话,可能需要二三十分钟。像我以前写一篇一千字左右的公众号文章,可能需要两三个小时才能完成。 现在呢,不管是一篇微头条还是一篇公众号的文章,可能就两三分钟就能完成。从我给他一个选择题,到最后他给我出一个完全没有 ai 痕迹的作品,也就两三分钟的时间。那我自己需要做的事情呢,就是不断的去寻找一些爆款选择题,或者从同行那里去找一些爆款选择题, 然后把这些爆款选题丢给沃克巴里,让他给我创作新的作品。所以现在主要的工作已经不是在写了,而是在创意上面。我觉得真正的大量写作的人应该就是把时间放在创意上面,而不是在大量的码字上面。

遥遥领先,遥遥领先啊,这个智能 ai 的 模型啊,这个 code 还是遥遥领先啊。我现在主要在用这个 workbody 哈, 就是腾讯这个 workbody, 他 真好用,为什么?因为他给的免费的积分真的是太多了,两千新用户,两千做任务,还有三千多积分,非常非常够用。 然后我让他教我一步一步的在我的这个服务器上去部署一个,就是去广告的那个啊程序, 他给我写命令,我直接粘贴到我这个服务器当中去就行,然后他一步一步教我到啊,设置 初步向导的时候,设置完之后啊,那个就进不去了,网页就无无法打开了,我就告问这个发给他,然后呢?他就在那分析是不是这里出问题了,我们检查一下,给我一个命令,是不是那里出问题了?检查了好久啊,就是检查不出来了, 我说你到底能不能检查出来了?你检查不出来?你把目前我们的信息,基本信息和遇到的问题,你给我整理成一个文档放在桌面上,我去问一下 codex 吧,然后他给我整理个文档,我就把文档发给了这个 codex, 然后我跟 qq 在 又说把文档发给他,我说帮我解答一下这个问题,然后 qq 在 分析,然后就开始解答,给出了这个结果。我把 qq 说的所有东西直接复制啊,然后再粘贴给这个,呃,我们的 遥遥领先的 workbody 啊,他说明白了, qq 分 析很清晰,然后问题是什么?什么?现在我们重新来,他又重新教我去做,然后进来了,打开了 啊,还是 context 遥遥领先啊,你要说是模型的问题,我什么我装了软件之后我什么都没改啊?这个 workbody 这里面可以看到,我这里面模型我就是自动啊,它默认就是自动,我就让它自动吧,我不知道它是什么模型,反正这里面全都是 啊。我们遥遥领先的模型吗?对不对?然后至于扣贷呢?反正我使都是免费的,他也是默认的。他默认五点四的这个模型吧,我也没去用五点五的,都是自己家的模型,他,而且我都是用的免费的额度,我也没付费 啊,谁强谁弱,遥遥领先一下就能看出来了。我们的 codex 不 能多用啊,它的免费额度非常的少,我们只能在关键的时候用它来给我们的 workbody 当老师。

腾讯版 openclaw 来了,今天我们就来上手体验一下最新的 workbody, 尤其是最后大家比较关心的通过微信远程操作电脑的功能。我们先进入官网下载呢, workbody 之前这个产品其实叫 codebody, 顾名思义呢,主要是面向开发者。但最近 openclaw 爆火,为了避免大家误以为它只是一个程序员工具, 腾讯呢紧急改了名,重新上架了 workbody, 意思是你的工作伙伴,工作搭子。反正呢,最近 ai 圈呢都流行改名字,安装完成后呢,我们打开主界面,这里呢有两个入口,分别是代码开发、日常工作 对应不同的使用场景。和传统的 ai 对 话不同。 workbody 呢不只是聊天精神,它不仅能听懂人话,但脑子思考,还可以真正操作你的电脑里的文件,真正帮你把事情做完,并交付一个可验收的结果。 首先需要设置一个本地工作文件夹,就可以在这个文件夹里进行文件操作。然后呢,直接给他下任务,比如整理这个文件夹里的图片,按日期重进命名,或者下载公司的财报,并生成看板和 ppt 报告。 当你创建完任务后呢,左侧会出现任务列表,中间呢是对话区,可以实时看到 workbody 的 执行的过程。右侧呢是结果区,会展示任务的产出,比如生成的文件修改记录、文件预览,整个过程呢都非常透明。生成的看板呢和 ppt 呢,都能达到可用的水平。 你还可以选择接入不同的底座大模型,包括 deepsea、 kimi、 智浦 mini max。 接下来呢,我们来体验微信接入的功能。点击右上角头像,进入 cloud 设置,然后选择微信客服号即成。扫码绑定你的微信号,当然,除了微信呢,还支持 qq 飞书 钉钉绑定成功后,你的微信里面就会多出一个客服号,以后呢,你就可以通过这个客服号和 workbody 进行交互。此时呢,微信就变成了一个远程遥控器,在手机上发一条消息,电脑上的 workbody 呢,就会自动执行任务,执行完成后呢,结果会直接回到你的手机上, 这意味着什么?你不需要坐在电脑前,也能让 ai 帮你处理工作,比如上班路上呢,让电脑收集 ai 行业的最新动态,并整理好放到 excel 文件中。 wordbook 呢,接收到任务呢,就会立即执行,我们打开生成后的 excel 文件查看一下,其实还是 ok 的。 当然使用过程中呢,还是会消耗点数,不过目前公测期间呢,官方会赠送五千点,感兴趣的可以先体验一下。 那收回体验本身搜索信息呢,和处理文档的功能还是不错的,但生成图片和视频还是比较弱,并且由于权限问题呢,一些敏感操作呢,还是需要在电脑上手动确认的,比如外发邮件等。不过呢,微信这个接口一开呢,后面的想象空间就更大了。

大家好,今天给大家带来 workbody 的 实用案例教程。首先我们来介绍如何自动剪辑视频。我们打开 workbody 进入首页,我们先下载一个可以自动剪辑的 skill, skill 的 名称我放在公屏上。 接下来我们来安装这个 skill, 稍等片刻, 安装完毕后,我们可以点击左侧的技能查看,当看到这个的时候就证明已经安装成功了,可以正式使用了。 接下来我们来让 work buddy 自动剪辑一条视频测试一下。我们把文案素材放在一个文件夹,告诉他位置,让他帮我们剪辑一下。 他分析完成内容后,会询问我们需要怎么样的视频,怎么样的展示方式,回答完毕后等待自动剪辑即可。 剪辑完成后,他会把剪辑好的视频地址给我们,我们可以在文件夹中查看, 这时候就可以在文件夹中看到 workbody 剪辑好的视频了。接下来我们来展示一下视频。很多糖友为了控糖完全不吃主食,这很危险。长期缺碳水会导致营养不良。 碳水是细胞的基础能源,没有它细胞就没活力。优质碳水能为细胞功能,促进细胞更新,细胞状态好,身体的自愈能力才会开启。但精米白面升糖太快,糖友确实不敢碰, 解决办法是换成谷氨酸低 g i 轻食面,它既是优质碳水,又具有极低的升糖特性, 补足了营养,又不用担心血糖飙升。这是剪辑后出版的效果了,基本可以做到流畅使用。后续我们还可以通过不断训练 workbody 来完成更好的效果。接下来我们来介绍一下如何使用 workbody 生成 ppt? 我们先下载一个可以自动生成 ppt 的 skill, skill 的 名称我放在公屏上等待安装完成即可使用了。稍等片刻, 这样就已经安装好了,我们可以验证一下,在左侧打开技能页面,看看能不能找到这个 html ppt, 如果有这个就证明是安装成功了,就可以使用了。 接下来我们测试一下生成 ppt, 我 们给他一个案例,如让他为我们生成一份关于 ai agent 的 ppt, 这时候已经在生成了,我们等待片刻 之后,就给我们生成好了一份 ppt 了。我们可以先查看一下,如果有瑕疵可以让 work buddy 继续帮我们修改, 没有什么大问题。那我们还需要它帮我们导出成 ppt 格式,因为现在的格式还不是 ppt, 是 html 格式的,直接告诉他为我们导出 ppt 格式, 导出成功后的格式就是 ppt 格式了,我们可以直接使用, 再展示一下导出后的 ppt, 如果还需要修改内容,我们可以继续跟 workbody 沟通。

好,大家好啊。呃,我是王老师,今天给大家继续讲那个 workbody 氧下指南教师版的技巧三,给他看个例子,然后让让他做着来。 就是平时我们在使用一些使用这个 workbody 的 时候,有的时候我们会做出一些比较好的东西来,但第二次让他做的时候,你会发现他他不一定能够按照你第一次做的类内容就把它做出来, 然后也还有就是有的时候我们自己脑子里面感觉知道自己想要个啥,但是告诉他过后,你发现你描述的这个内容,哎,呃,这个他其实不太懂啊,不太懂就会出现这种情况, 就像这个以为说了好了,给 ai 说了半天,结果 ai 完全不懂你啊,于是你只能降低预期,差不多就行,结果做出来的东西真的就差不多, 那么这个就这个就什么,就是给他提给他了一个我们就说怎么做才好,哎,就是给他一个样本, 就是把你认为啊,做的好的,或者说不管是你自己做的或者是看到的,认为他挺好的,可以把他直接给那个奥克巴蒂,让他就照着这个来做,用这种方法做。 那么给了样本过后啊,就不用想直接给啊,他就可以去去分析啊,你给的这个东西是什么样的,然后来判断啊,你要做的新的会是个什么样子,那么这样做起来效果就会 就能达到你的效果吧。好,具体怎么做啊?其实就就这个流程,然后找你满意的这个作品啊,对于老师来说,比如说教案啊,计划呀,总结呀, 或者是一些那个什么试卷呢,一些评语啊啊,有的时候写了一些小的一些,呃, 那个测试啊等等啊,其实就是你做出来的,你认为好的或不管是别人的还是你的,然后把它给那个我发的,然后让他照着这个风格来做啊,最后就很容易就可以把这个事搞定了。 那么用在哪里啊?比如说写评语啊,写评语啊这个事哎,里面有一些分寸啊,一些重点需要写到啊等等,可以让他去做写教案。教案的话我觉得 可能我做老师这个做的比较多啊,做的比较多的,因为学生不一样,学情不一样啊,学生掌握的程度不同,可能有的是需要调整, 那么一般来说我们手里肯定是有一些比较优秀的教案的,当然这个可能是自己反复改过过后形成的这个个人的一个资源库。但也可能是比如说啊,你在一些很很好的一些教案书上看到这一些东西,那么都可以给他,发给他或者是拍给他啊,让他照着这个风格来, 那么这样的话有了一个很大致的一个框架,然后再进一些小的细节的一些调整,这样就比较好了。再一个就是出了一个试卷啊,试卷这个东西 哎,我自己也在做哈,然后我到现在为止我觉得我还没有把这个事给完全搞定。 呃,因为里面平时你作为一个讲题的人和一个出题的人我觉得是有差异的, 那么出题他可能有很多的这个指标,会参考很多的这个原则。那么你在做的时候可以怎么去做呀?呃,其实就可以把这个试卷给他,然后让他逆向的去分析啊,这个东西啊,怎么出卷的,有哪些标准等等啊?这个大家可以去尝试一下。 呃,重要的提醒就是什么呢?因为每次的话,这个样本如果每次去找就比较麻烦啊,比较简单的办法就是你一旦你做出了比较好的东西,然后你就把它给保存起来,就是建立个人的一个知识点啊,你可以简单说这是一个 这个样本库,也可以,然后把好的东西存起来。那以后你再用的时候可以怎么办呢?就直接把这个样本拖过去,然后叫他,哎,照了这个来,然后生成新的东西。那么这个东西哎,有一个比方哈,就是老师带新 这个老教师带新教师靠什么?就是示范,哎, ai 也是一样,把你好的,你认为好的,然后交给他,让他去做。好,我要讲的就到这里哈,谢谢大家。

朋友们,今天跟大家聊聊,怎么靠腾讯的 codebody 和 workbody 把工作效率直接拉满。这俩都是腾讯的 i i 工作台, codebody 一 开始是给程序员用的, workbody 更适合咱们普通打工人的日常办公。 就像 codebody 的 清明版,想要 i i 能帮你干活提效,这里 i i 工具台必须安排上,能让你每次思考都产生负利。那他们是咋工作的呢?简单说就是你的电脑里面注了一个 i i 助手,你给他指定个文件夹,他 就以这个文件夹为工作目录。和你的电脑里的文件夹用法一样,登录 ok 八里后,指定好项目文件夹就能开始干活了。干活方式很简单,用自然语言跟他聊天就行。比如你要写篇调研报告, 把主题告诉他,他就能帮你搜资料。这搜索功能靠 m c p, 相当于一个标准协议,能把本地和网上的信息连接起来。那日常咋用呢?上班先跟 ai 说今日规划,它就启动你提前设置好的 getty fox 技能包,技能包就是 skill, 你 跟 ai 说想要个帮你聚焦每天工作优先级的 skill, 他 就会问你问题,搞清楚你的需求后就开始制作。 等 ai 写好代码和文档,就能用它来规划每天的任务了。给你按优先级排好,跟有个秘书帮你做任务规划一样,下班再让他总结下当天情况,生成个工作文档,一天的工作回顾就有了。有时候我还会用深度研究 skill, 让他去网上搜报告梳理信息,这个过程你可以参与,也可以不参与,参与的话,能全程看到他 搜文献做结论。要是觉得方向不对,让他改搜英文最新论文都行,调整完再审查。而且这个 skill 还能让他从逻辑学家、京剧学家等不同的角度给文章提建议,再叫对输出,保证内容没事实错误和逻辑漏洞。 真诚的 markdown 文档直接存在你的电脑里,基于他的产出接着干活就行。现在你跟他的对话都不用打字了,用语音功能按住说话就能转文字,说话比打字快多了,基本上靠嘴只会电脑干活。想想你和同事现在上班都小声跟电脑对话,场面可有意思了。 还有个常用的录音转写 skill, 之前用腾讯会议在线转写,现在本店装个模型,直接在本地转写,会议内容又可控又私密。跟 ai 说话帮我转写,他就按照提前设置好的脚本处理了。另外还有记忆系统,你就跟 ai 说要搭个记忆系统, 把你的使用偏好、对话记录、核心特征这些告诉他,他就给你写个记忆框架,这个系统能帮你梳理最近的关注的方向和目标盘,优先级非常灵活,那些技能包看着复杂,其实你只要跟着 ai 说帮我做个什么什么 skill, 他 就给你整好,一点都不难,难的是真的动手去用。欢迎大家评论区一起聊聊。

用 work 八 d 搞科研, 呃,我是香港中文大学深圳王本友教授团队的访问硕士生,也是南京大学的研三学生。呃,我们团队的研究方向比较多样,呃,包括医疗 ai, 包括这个 ai 大 模型的数学推理、 ai agent 相关的方向的研究都有。 那因为我们其实是一个大模型的课题组,所以其实大家对于编程的需求非常大,那包括像在整个科研的工作流上,其实也都会有 ai 的 设计。呃,就是我用龙虾搭建了一套端到端的科研工作流,他可以一站式的帮我解决从科研题、文献收集和调研以及 整个实验框架的搭建。那就比如说我现在对 asian learning 这个方向很感兴趣,那我就可以最开始呢,我就让我发笔在我的这个,嗯,昨天我对应的文件夹里面添加这个领域最新 以及最前沿的论文,根据我的这套工作流收集到的都是真实的文件,它也都进行了非常好的梳理。所以说在我的整个科研工作流中,其实它都可以给到我一个非常好的参考。我觉得龙虾真的能够很大程度上提高我的科研以及写作的效率, 因为我觉得龙虾它一定是我们呃未来大模型技术的重要的发展方向。那如果大家觉得比如说像 open cloud 这样的东西,它装起来太繁琐,或者说使用起来可能有不安全,那我们其实也可以用一些比较像 wolfbody 这样子的比较成熟的产品来让它慢慢地进入到我们的日常生活当中,慢慢地去增加我们的效率。

大家好,我是海洋,欢迎来到海洋 agent 的 空间。然后今天咱们要聊的话题是这个 humulus 还有 cloud code 是 不是要二选一,因为网上大家都在讨论这个哪个大模型好用,其实我的终极解法就是让你的龙虾去自己进化,去分别去学习 cloud code 和这个 humulus 合为一体, 然后让你的龙虾对它们取长补短,形成一个终极进化就可以了。然后下面给大家看一下我的操作, 大家可以看一下我现在是用的 workbody, 也就是腾讯的龙虾,然后腾讯的龙虾其其实是集成了这个底层,就是 openclaw 的 开源模型。然后现在呢,我是让这个 腾讯龙虾去执行这个专属的任务,去学习这个公开的 cloud code 的 这个完整源代码,然后内化架构与工作逻辑,完成自我进化重构。然后以后都以全程就以 cloud code 的 这个范式去进行执行任务。 然后你给他指令的时候就说明一下,让他学习这个 cloud code 源码的时候,只学习这个公开的合规的这些, 呃,工程结构了,泄露的代码了,核心的模块的逻辑了,不做侵权搬运就可以了。然后让他去生化拆解并内化这个 cloud 的 一个底层架构代码,理解逻辑,全站的工程思考方式 和这个多文件的关联项目决策流程,完全内化成一个自身的底层能力,不是简单模仿,而是重构自己的工作逻辑。 然后要基于 cloud code 圆满的这个标准架构和规范自我进化,淘汰原有的低效的思考模式, 完成学习内化自我进化,永久的固化新的工作模式,后续我下达的所有任务,它都需要拆解,全部默认用 cloud code 的 思考逻辑和标准来去执行任务。 然后这个我的 workbody 收到我的任务,它就开始进行一个自我学习,自我进化了,这个我在前面的视频中也有讲到这个怎么让它去学习自我进化,还是你要需要不断的训练你的龙虾, 然后这个 workbody, 这不是,这就说 cloud code 工程范式内化重构完成,然后交付了这些报告,学了这种五十万行代码的这个文件,然后深度学习,进行了一个自我净化。 后面就是行为,从现在起我下达的所有的开发产品架构编码项目任务,他都会默认采取这种九步管道标准的流程执行呃,上下文稀缺性原则,管理信息密度,然后拒绝优先安全姿态, gather gather art murphy 循环验证结果并行 agent 编排加速复杂任务结构化工具调用替代模糊操作。深蓝 v 二点零已就位,因为之前它一直 我给它命名就是深蓝一点零嘛,现在变成了深蓝,它自我进化成深蓝二点零啊。然后后面我又听说这个 hummers 比较火嘛,就那个爱马仕的龙虾, 然后我也给他了一个场景,让他去进行这个爱马仕的一个终极进化,我给他指令就是说你现在要进入终极的终极的进化模式,核心目标就是根据爱马仕 openclaw 这些公开的开源的数据源码,全面学习吸收 爱马仕的全部优势和和你自身的这个 workbody 的 这个稳定性、本地安全中文适配能力相融合,形成三合一的最强智能体, 具备持续自我进化能力。然后第一点就是学习并吸收爱马仕的核心优点,它的核心优点目前就是长期记忆自我进化,对吧?深度反思和主动优化。 然后第二点就是学习并吸收 opencloud 的 一个核心优点, opencloud 的 核心优点就是强兼容性、多工具调用、任务拆解、企业级适配,这块是 opencloud 的 优点。然后我要保留这个 workbody 的 一个自身优势,就是本地优先、隐私安全, 企业级的稳定、中文的深度优化,然后以及这个原生集成。然后 最后就是让他自我进化永久生效,每次任务启动必须执行对比这些优点,然后根据这些优三合一的智,以这种三合一智能体的这个姿态去做以后的每一个任务。然后我的这个龙虾呢,就开始自我进化 他,他会去自己搜索这些其他龙虾的公开的资料,然后进行一个 代码获取,然后进行一个自我进化,你看这边都已经获取了他们的这个完整的架构信息,现在要融合框架。最终 最终进化体三点零完成了,现在是深蓝,相当于一点零是他本身, 然后二点零是集成了这个 cloud code 的 一些一些优点,然后现在深蓝是相当于是 v 三点零版本了,已经完成超级终极进化了。 然后你看已吸收了核心 hums 的 核心优点,五层记忆系统 g e p a 自动化,自动的 q 集成生成用户的建模 f t s 五权威搜索。然后吸收了 open cloud 的 这些优点,二百一十九个技能,生态多 a 阵的编排, 然后全工具链任务拆解,企业的适配,保留了咱们这个 workbody 的 一个核心优势, 然后这个机制他就告诉我,你现在拥有一个越用越强的智能体,每次任务我都会学习沉淀计划,记住你的习惯,习惯和偏好,跨绘画永久生效,开始用我吧,我会越来越强。然后这就是我给大家说的,大家遇到这种,比方说 你们一直在想这个模型好还是那个模型好,哪个模型好的时候,你不用纠结,你直接让你的 work party 去学习不同的模型的优点。根据网上公开的数据,因因为这些原码都有大神去公开这些原码,所以 这是对我们的龙虾进化来是非常有利的。下面大家就去试一试吧!今天的视频就录制到这,下期再见!拜拜!

我的小红书靠容下实现了全自动日更,每天自动做好一篇图文类帖子,自动发在我的私密作品里,今天我就把完整的方法教给你, 麻烦先点赞收藏。其实实现起来非常简单,首先打开 workbody, 我 就直接给你看我和他的聊天记录。那我是怎么做的呢?我直接把我最终想要实现的效果告诉他,哎,我想让你找一个可以日更的效果告诉他,哎,我想让你找一个可以日更的效果告诉他,哎,我想让你找一个可以日更的小红书里, 请你想想应该怎么做。你看这 workbody, 它就自动安装了发布小红书的 skill, 自动在全网搜索比较好做的赛道,然后自动拆解这个工作流。当然,有需要我来配合的事情,他也直接告诉我啊,那就是获取这个 cookie, 也就是获取登录我的小红书账号的权限。这个操作步骤,他也直接都告诉我一步一步该怎么操作了。那这里我带大家走一遍啊。首先呢,是在你的网页上登录你的小红书账号,随便在某个小红书的页面当中,按 f 十二,进入到网页的开发者模式, 我们选择网络这一栏,找到名称为这两个的请求,如果没找到就刷新一下。好,我刷新了好多次啊,终于找到了。 好,我们点击一下,在这个标头,这里有一个请求标头,我们找到这个 cookie, 这里有非常长的一串,我们把它复制过来贴给 everybody 就 可以了哦。另外呢, everybody 还给了我好几个比较好的赛道好,比如说,我就选择每日心理疗愈金句这个赛道, 把这个 cookie 和赛罗的选择告诉给了 workbody。 好, 这大功告成,我点击一下,发现他确实做了这样一个内容。而且啊,这个 workbody 顺便帮我们建了一个定时的任务,也就是每天晚上八点自动执行一次。我们在自动化这里可以看到啊,有一个小红书,每日聊一京剧的自动发布。好,当然你也可以调整。 如果说你对 workbody 生成了这些小红书图案的质量还不满意,比如说图片不太行啊,文案还有待调整。你也可以把你的要求直接跟 workbody 说,让它不断的调整, 直到你满意为止。如果你觉得这套流程啊太麻烦了,我也拜托了 workbody, 把整个流程整理成一段提示词,你只需要修改其中的 cookie, 还有你的赛道信息,就可以直接丢给 workbody, 实现的效果是一样的。这套提示词我免费私发给你。

挑战,每天讲透一个 ai 知识点,今天是 workbody 生成 word 文档啊,然后如果大家有更多的一些需求啊,就是你完全可以跟他提,比如说啊,你对他生成的这个 word 文档,你说这个风格你不喜欢,你就可以把具体的要求告诉他啊, 还有包括内容,你可能也觉得缺少什么部分,比如说预算清单需要更加详细,请为每个流程环节增加一条注意事项啊,然后语气可能还要再正式一些,因为这个可能要给老板做一个审批,所以说 word 包里会在原有的基础之上去继续的去修改,而不需要重新去编辑诊断的一个 t s。 啊。那么这里面的话啊, 我们这里演示的话是,呃,都用的一个工作目录啊,如果大家你涉及到多个不同的这个工作文档分类的话,我建议大家去选择不同的目录啊,比如说我们有的是在做会议内容的处理的,大家可以把目录切就工作目录切换到这个地方啊, 然后在这个里面的话啊,哎,我们可以看一下啊,就是整个的一个逻辑的话,就是,呃,在这个下面啊, 嗯,我们可以去切换更多的一些场景,比如说做市场的,是吧?做这个啊,一些发票管理的,还有做一些这个代码管理的, 我们可以切换到不同的目录,这样的话他生成的上下文啊,就可能不会出现些干扰啊。我这里是演示方面,我都切到一个目录了,正常大家去做不同的项目的时候,做不同的这个文件处理的时候,建议是 建不同的工作目录,把它隔离起来,因为你都放在一个文件夹下面的话,他的上下文可能会有干扰,导致他生成的内容可能他会读去其他文章,这个可能会对生成的内容会有一定的影响。所以我给大家提了一个建议啊,就是按照实际的工作的场景去区分目录啊, 如果大家实在不知道怎么区分的话,你就每一次去新增一个任务就可以了啊。新增目录的时候,新增任务的时候他会自动的帮你去建一个文件夹,这样的话就会更加方便一些。