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最近 gethelp 上超火的开源项目火灯可露真的引爆全球科技圈了,但很多人还是一头雾水,这到底是个什么东西?那一句话总结一下,它是一个自托管,能替你操作电脑,帮你干活、执行各种自动化任务的个人 ai 助手。而且相比目前常见的其他 ai 工具,它最大特点就是把 ai 助手从 云端搬到你的设备上,让 ai 真正在你自己的设备上工作,听你一个人的调遣。他不仅是可以回答问题,还能处理邮件信息、安排日程、运行各种命令、脚本操作浏览器,甚至还有很多更复杂的应用场景,也在被全球的极客玩家们一点点的开发出来了。 现在你只需要设定目标,它就能在后台自己动起来。而且它还支持接入 whatsapp、 telegram、 飞书等聊天工具,这意味着你可以在手机上的聊天软件里指挥你自己电脑里的 ai 助手,帮你处理任务和工作。虽然性阶段 open 壳落在能力上看起来并不比其他 ai 领先多少, 但他开启了一个新的 ai 助手发展路径和趣事。现在我觉得科幻影视剧里那种个人 ai 助手真的离我们越来越近了。 opencloud 的 安装教学视频我已经发布在主页了,有任何问题也可以直接留言问我,关注我,还有更多的 ai 干货资讯。

清华直接开源了教育版龙虾 ai, 以后人人都能拥有专属 ai 课堂了!大家好,我是讲 ai 的 王朝。就在今天,清华教育学院和计算机系的联合团队正式推出了多智能体 ai 课堂 open iic, 这可是填补了爆火的 open class 在 教育领域的空白, 堪称教育界的 open class。 而且这个项目可不是凭空出来的,在清华内部打磨了整整两年,跑过真实课堂,分析过近万名师生的交互模式,还做过对照实验,结果证明, ai 老师的教学效果居然比真人老师还好。 他早就落地应用了,二零二五年就上了国家智慧教育公共服务平台,清华新生的第一门课都是他教的,还走进了全国十几所中学。现在更牛的是,他直接接入了 open class, 在 非书里说一句,想做的课程, ai 就 能自动搜资料整理内容,二到五分钟就能生成完整课堂 体验和 github 地址也都同步开放了。这个 open mac 的 能力是真的顶,能一键根据需求生成代换、登篇测验、交互式网页的课堂, ai 老师会语音授课,还能自己在白板画图, 重点课堂里还有 ai 同学举手提问一起讨论,你还能插话互动,甚至被点名回答问题。而且它全开源可扩展,支持各种主流大模型,课键能导出编辑,备课成本只有传统慕课的千分之一。还在建课程分享生态。不管是大学生学冒泡排序备考专业课,还是给小学生做奥数启蒙,甚至想通过星际穿越了解广义相对论,它都能轻松搞定, 同年龄段不同学习需求都能适配。以前 open class 让人人有了 ai 员工,现在 open mac 让人人都能拥有七乘二十四小时的 ai 课堂,哪怕是偏远乡村的同学,也能做出名校同款的学习体验,这绝对是 ai 教育的一个里程碑。我是王朝,关注我,每天为你分享最前沿的 ai 新闻!

爆火的龙虾 open cloud 到底是什么呢?今天一条视频给大家讲清楚最近聊的很火的 ai 工具 open cloud, 因为它的图标是一个红色的小龙虾,所以大家就很习惯的称呼它为 龙虾,其实它是由一位奥地利的开发者做出来的开源 ai 智能体项目。那它和现在常见的 ai 到底有什么区别?大家简单理解一下就行,现在大多数的 ai 一 问问题,它就给你答案,分 之上还是属于聊天工具。而像 opencloud 这种 ai 智能,它其实更像是电影钢铁侠里面莫妮的人工智能贾维斯,它不仅仅只是问问题, 你还可以给他去下指令,让他帮你完成任务。举个例子,你可以让他分析一下今天黄金的涨跌情况,然后整理成一份报表,再发送到你的邮箱,也就是说 它不仅能思考和回答,还能帮你去执行具体操作。那为什么很多人要专门去安装呢?因为 open cloud 目前是属于开源免费的,你需要去下载源代码,然后部署到你的云服务器或者电脑上运行 才能真正去使用,那这个过程当中多少会有一点技术门槛的,所以最近就出现了很多专门帮人家安装部署的,也就是网上帮人家安装 ai 几天赚了二十多万的新闻。那最后总结一下, opencloud 本身是属于一个可以执行任务的 ai 智能体, 比普通的 ai 聊天更进一步,那至于它未来会不会成为新的趋势,还要看接下来的技术发展,你听明白了吗?

你最近是不是两眼一睁就看到两个字,龙虾。腾讯在自家楼下免费安装龙虾,排的水泄不通,比领鸡蛋还诱惑。深圳无锡常熟的地方,政府连夜发政策支持大家养龙虾,好像不养就跟不上这次的时代浪潮了。但你不一定知道啊, 硅谷那边却在封杀这只虾。 astropack 明确禁止订阅账户,接入第三方软件,谷歌更狠,一旦发现你用了龙虾,就直接封号。 madah 虽然还没上桌,但也要跟着喊封杀同一只龙虾。硅谷踩刹车,中国踩油门。为什么? 咱们先花最短的时间来了解一下这个叫 open call 的 龙虾到底是啥?就是你只需要发一句口令,它就能在电脑上帮你发邮件,订机票,写代码。在技术上,其实大家都在说的 agent, 但为什么对这只虾会一边封锁一边拥抱呢?乖国的封杀,表面看全是合规问题,比如绕过服务条款、隐私问题,还有商标侵权这种扯头话的理由。大门往背后一扒,其实算的还是经济账。 你可以把这些大厂小象城开了一家餐厅,这里有两种吃法,第一,企业大客户走暗客计费, 吃多少,厨房称多少,这个叫 a p i 调用 azure pick, 主要就靠这个。第二呢,是散户走前门,买张包月卡,几十美金随便吃,因为大概率你是吃不回本儿的。这叫包月订月。 open i 主要就是靠这个。这套生意本来赚的很顺, open i 年化收入刚破二百五十亿美金, 说配合也到了一百四十亿,规模急剧扩张,据说还都准备冲刺 ipo, 直到龙虾来了,他等于是一个散客买了张二十美金的包月卡,然后在餐桌上架了一条传送带,二十四小时 不停的从后厨往外拿大钳子夹菜,帮你规划搜索截图,执行纠错,永不下桌。一个龙虾一个月夹到的菜,如果一称呢,可能打底都是一千美金。所以这一家子下去,把原来的商业模式直接加穿了。 这些巨头其实自己也在编 agent, openai 有 operator, 谷歌有 mariner, 但那是家养的龙虾,上不上桌怎么上桌?节奏可以自己定,但 open claw 是 开源的,是野生的,菜谱直接公开,现在爬的遍地都是,谁都可以用。所以硅谷的第一反应就是给我逮住这只虾。 但中国这边的餐厅情况完全不一样,就问你身边有谁是花钱订阅国产 ai 的? 很少吧,因为他们的主要收入呢,还是靠后厨,按客卖菜,就是刚说的 api 调用。所以龙虾一来疯狂夹菜,就是老板最喜欢的大胃王,巴不得你天天来。所以 kimi 第一个跑出来喊, 龙虾免费吃,先来的不要钱,结果呢? k 二点五发布二十天后,后厨流水直接超过二零二五,全年餐厅估值一整个大翻倍,冲到了一百亿美金。而且比卖菜更重要的是抢头牌。春节前后的 ai 红包大战,抢的就是一件事,用户的第一口菜在谁家吃,谁抢到了,谁就是以后的默认餐厅。 现在龙虾呢,是直接把这场账升级了,你现在连餐厅都不用选了,龙虾直接接上了飞书、钉钉、企业、微信这些所有人都在用的软件。丝滑开家 这件事的恐怖之处在于,未来流量的超级入口,也就是你吃饭的地方已经不是餐厅了,而是你自己家的桌子。举个例子,你感受一下,你对龙虾说一句,帮我整理上周的会议资料, 龙虾就开始了,翻冰箱,切菜,掂勺,每掂下勺呢,就要烧一笔燃气,这个燃气就是大家说的 took, 这菜炒好了,你的会议纪要也写好,甚至已经发送给老板了。所以你现在应该明白了,为什么腾讯龙虾要免费装龙虾,就是给你的龙虾安上一只鹅掌, 菜还是你吃的。桌子是你家的,但是消耗的燃气呢?就是 took, 就 顺着鹅掌流回腾讯的服务器,变成你的账单了。 当然了,你想要一只龙虾,在你家厨房给你做饭,会不会吃的不太安心?工信部也拉响了警报,原版龙虾权限太高,安全机制极低。但对于中国大厂,这也不是问题,他们现在已经把野生龙虾改成了自家的安全品种。小米出了 mecle, 腾讯上了 qcle, 阿里发了 jvscle, 自己也发了 arccle。 所以 这几天你看到的各个版本的这个 club, 那 个 club, 就是 这些改良龙虾。再看会硅谷, 这会也回过神来了, oppo i 已经把养龙虾的人招安了,麦塔也在抢人,应该说麦塔又在抢人。硅谷先关门再招安,中国先开门再装锁。两种反应没有对错,只能说大家权衡的点不一样。虽然路径不同,但共识还是有的,谁先让 ai 真正替人干活,谁就拿下了下一个时代的船票。 最后说一个比龙虾更大的信号,深圳龙岗出了龙虾十条,无锡跟了十二条,常熟也上了十三条,听名字像在整活,但单项补贴最高六百万,算力数据、硬件落户全配齐。这哪里是在养虾, 就是在明着抢人才。更准确的说是抢三个字母, o p c one person company。 一 人公司,一个人加一群 ai, 干的是以前一个团队才能干的活。以前地方政府抢经济,靠的是抢企业,你来建厂,我给办公场地, 给税给优惠,那如果未来越来越多的生意呢?是一个人家一群龙虾就能跑起来的话,那可能谁先把这批人圈到自己的地盘,谁就可能握住下一个时代的创新源头。当然了, 一切还早,这只虾能活多久呢,没人知道,但干活必须靠着头的这条铁律确实也在松动了。屏幕前的你怎么看这股养虾潮?还是说你已经开养了?咱们评论区聊聊。大家好,我是小李,如果你喜欢今天的视频,记得点赞、评论、收藏,我们下期见,拜拜!

新的机会来了,我们可能错过了电商、微商、抖商的风口,这波磁源的风口强烈建议大家多关注。就在本月啊,我们信息化行业爆火的一件事情就是养龙虾, 龙虾 app 啊,对应的英文名称是 opencloud, 是 一款开源 ai 智能体执行框架, 于二零二五年十一月推出,它标志着 ai 从对话建议向自主执行的重大跨越。未来可能呢,我们通过手机下达一个指令,电脑端就帮你自动完成的超级 i 运用已经成为可能。 随着这种 ai 模型的大爆发,背后蕴藏着一个巨大的商业市场,那就是磁源交易。磁源也叫托管值,你每次运用 ai 计费的一个度量值啊。 据统计,中国日均磁源量的用量从二零二四年初的一千亿,猛增到二零二六年三月的一百四十万亿,两年增长超过一千倍。 未来整体的磁源收费模式建立起来的话,相当于给全世界装了个电网,每个人用 ai 的 交费啊,就像家里的电表一样。同时我们如果有专业的输出被磁源调用,我们就成了发电的小个体, 我们也可以卖电给这个电网产生收益。背后穿透就是真正个人 ip 及思域的时代已经来临,只要你在对应的行业啊,足够专业,比如我们团队啊,华山的这个专业的调试指令输出这个代码给词源, 那么 ai 在 后面通过这个代码去解决对应的问题啊,我们就可以产生收益。新时代的到来,你做好准备了吗?欢迎关注广西网哥,谢谢!

今天我们用两分钟从技术和原理层面把最近爆火的龙虾 ai 给讲清楚,它是什么,怎么诞生,为什么火,特别在哪,能帮普通人做什么,以及正确的使用方式。首先呢,龙虾 ai 到底是什么?它不是普通的聊天 ai, 而是一款开源 ai 智能体, 核心能力是理解任务,自主规划,直接操作电脑或软件自动完成。简单来说,它能够动手干活。第二,龙虾 ai 是 如何诞生的?龙虾 ai 起源于二零二五年底的开源社区项目 海外开发者团队发布,他的初衷是做一个轻量免费,可以自主执行任务的 ai 工具,因为图标是红色的,龙虾项目名的 call 被网友就成为了龙虾 ai。 他 从极客圈开始传播,凭借完全开源,可以本地部署,能够直接操控系统,迅速出圈。 第三啊,他为什么能够一夜爆火?核心原因有三个,一、能力突破,从问答 ai 升级为执行 ai, 能自动操作浏览器、文档、表格、文件管理。二、门槛极低,开源免费,不需要复杂代码,普通人也能够部署使用。 三、场景真实解决办公学习内容,创作里重复繁琐的工作价值是立刻可见。四、龙虾 ai 最特别的地方是什么?它的核心优势是任务闭环能力, 普通 ai 给答案,需要你是手动复制粘贴操作,而龙虾 ai 则是接收指令拆解步骤,调用工具自动执行输出结果。它更像是一个具备操作权限的数字助手,能够跨软件、跨流程就完成一整件事。第五啊,龙虾 ai 能帮助普通人什么?它的价值 非常落地办公,自动整理文件、写总结、做表格、发邮件。在创作方面呢,是生成文案、提取信息、排版内容。 生活方面,信息查询、任务提醒、批量处理。一句话的事,把重复工作交给 ai, 把时间留给自己。 第六,普通人应该如何正确的使用龙虾 ai? 三步即可安全上手。第一,通过正规渠道部署,优先使用图形化界面,避免命令型风险。第二,合理授权,只给必要权限,不开放高温系统权限。第三,用清晰的指令告诉他做什么,输出格式,保存位置, 任务越明确,效果越稳定。那最后总结一下,龙虾 ai 不是 炒作,而是 ai 从对话走向执行的重要标志,它开源、免费、能干活,正在成为普通人提升效率的新一代基础工具。如果说你也想跟上 ai 效率革命,龙虾 ai 值得了解一下。

去给踏不上去把 opencloud 这个代码原下下来,其实对于咱们正常的老百姓来说其实就是非常困难的一件, 因为大家根本不知道 get up 是什么,我们也是看到了小红书的上的一些装机平台,最开始一百块到现在三千块其实都有了,我们其实是发现这样的一个技术是更适合普惠给大家的。我们来 house 装上咱们的 opencloud 啊,只需要一分钟。接下来如果 所使用 oppo pro, 其实是很多人的一个非常大的门槛。第一个门槛呢,它需要接入一些大模型来去用它底层的一些 api, 国产的智普、 kimi, 还有包括 mini max 的 等等这样的一些大模型。第二点呢,就是刚才说到的,我们需要怎么把 opencler 接入到我们平常使用的一些社交的应用上。第三步呢,其实就是,呃,我装好了之后我到底怎么玩他呢?到底怎么样让他来管理我的邮件?怎么样帮让他帮我搜取网页?怎么来帮他做一些自主化的规划任务?

老大团队真的杀疯了,最近啊,他们 github 上面开源了一个神级项目,三天狂飙八千新,现在已经破两万了。他最厉害的地方在于,只需要一行代码,就可以为复杂的软件生成一套 ai 可以 直接调用操作的接口。简单的说就是过去啊,软件是给人用的,但经过它转换之后, 直接变成了 ai 可以 使用的工具。更牛的是,它除了可以喂给小龙虾外,它可以被 cloud、 code、 codax 等多个 ai 平台直接使用。如何实现呢?只需三步,我就拿让我的龙虾实现自动操控 blender 来做演示,记得点赞收藏!第一步啊,安装 c o l a n d, 只需要直接复制这些命令行给你的小龙虾。这就像给 ai 装上一个万能翻译器,让它能够读懂任何软件的操作手册。第二步,让 ai 自动扫描 blender。 我 就跟我的小龙虾这么说,它就直接开始分析 blender 的 原代码,把所有的功能都提取出来了, 生成了一套完整的控制接口。第三步,就是见证奇迹的时刻,因为现在的 ai 已经完全掌握了 blender 的 控制权。我直接对我的龙虾说,用 blender 生成 ai 接管的三 d 霓虹灯效果, 它没过多久啊,成品就直接出来了,超级酷炫!除了 blender 呢,这些耳熟能详的软件也都能玩的溜。但你没有想过,当软件完全为 ai 所用,那么人类是不是应该要放下鼠标了?

你还在担心 opencall 是 国外原码部署在公司内网不安全吗?你还在为他繁琐的部署流程头疼不已吗?全英文官方文档,全英文操作界面,就连 skill 开发也得纯英文搞定! 看着同行、企业、优秀同事都靠它玩转自动化,多了 n 个数据,员工降本增效一路领跑,你是不是羡慕嫉妒恨,既着急又束手无策?别慌,福利来了!国产运维神器重磅登场! open ok 代号八爪鱼中国版 open club 横空出世, 新鲜出炉,刚上架, get up 交流群直接炸屏,热度拉满! openokita 基于 opencloud 核心思想,区别于 opencloud 的 node js 开发语言, openokita 用 go long 全新重写后端,更轻、更快、更安全,全程为国人量身打造 四大核心优势,直接解决你的所有痛点。优势一,全中文适配界面,语义文档社区,清一色中文,不用再啃英文,上手零门槛。 优势二,极简部署, windows、 mac 电脑、 linux 主机一键命令启动,不用复杂配置,小白也能轻松搞定。优势三,本土化生态拉满,无缝对接,飞书钉钉聊天框里就能直接调用,高效又便捷。 优势四,全面开源,自主可控,国内团队自主研发,完美满足国产化部署需求,安全更有保障。 open okata 中国版 open club, 专为运维而生,开源共建,解锁更多本土运维场景,现在就去体验一起降本增效、弯道超车!

如果你装了 open 可乐不知道干什么,可以把这句话发给你的小龙虾。这四个 skill 是 迷你 max 开源的, 可以让你的小龙虾学会用 office 办公三件套,帮你做 ppt, 写 excel、 word 和 pdf 文档。重点是你用这个 skill 做出来的东西,它不是那种玩具级别的没法用的文档,而是直接可以拿来用的办公级交付的文档。 它底层用的是微软官方的第二代 open xml sdk, 不是 什么三方库,三方库的兼容性做不到像微软官方的 sdk 这样拥有对 ppt、 excel、 word 文件完整的精细化的控制能力。 你跟小龙虾对话, ppt、 pdf 随便改,格式不会乱,而且生成的 pdf 效果,我让小龙虾先读公众号链接,提取重点信息,然后生成 pdf 文件发给我。 这个效果如果没有特殊需求,可以直接拿来用,不用做任何修改。对于经常使用 office 和 wps 办公的同学,建议大家体验一下试试,让小龙虾帮你自动化办公。点赞关注,每天获取一个新知识!

而如果你用 opencll 只是想解决自己的工作需求的话,就比如你看我在对话框里面找 ai 要参考图,这都是我去年一月份的时候做的了,都不需要 opencll, 就 直接用个扣子随便搭建一个 ai 智能体,给他一段提示词, 然后选择 ai 模型,就可以找他要参考图了。而我看到有的人他居然用国产的 opencll, 你 连外网都上不去,你怎么找好看的参考图?而且它有个很致命的缺点,我现在就没用它了, 因为他会找很多的参考图,他没有审美的,他会找一堆很多小白去跟风下载 oppo nano, 生怕自己被 ai 时代给淘汰了。别人用 oppo nano 只是在加速那个赚钱的过程, 看见某个个例用 oppo nano 去赚钱了,也以为自己也可以躺着赚钱,甚至花几百块钱教别人帮你本地部署。那你再说用 oppo nano 去上网看了视频,看了视频之后呢,让他总结一个笔记,用了什么快捷键啊,用了什么功能啊,全部给你整理出来。 而这个功能呢,只需要找到谷歌的 note book a o m, 它就可以直接生成的,连 ppt 的 功能也可以做,甚至我让它反过来问我问题也是可以的。所以很多人他用 open curl 只是想实现一点点功能,那就说明他没有用过其他的 ai 工具, 只是跟风听说的一个 open curl 真正要用的一定是本地部署,用 alama 去调用本地的千万模型。 而我也给你们做了一个安装笔记,如果想要的话,我下个视频详细的说一下怎么本地部署,只有用官方的 open cloud 加上一个开源的 ai 模型,本地部署在一起才能无限的免费使用,那么我们下个视频再见了,拜拜。

朋友们还在倒腾小龙虾吗?现在开发者群啊,可是都已经用上爱马仕了。这里的爱马仕啊,是一个叫做 hermes 的 ai agent, 上线仅一个多月, github 新标就已经突破八万,过去一周的增长速度是 openclaw 的 三倍。最近啊,很多开发者已经开始放弃 openclaw, 爽而向 hermes 迁移。 那么 hermes 和 openclaw 到底有什么区别呢? openclaw 短版也很明显,比如缺乏持久记忆、无法自主学习新技能、安全机制薄弱、步数成本较高等问题。 而 hermes 可以 说就是针对这些问题进行了优化。 hermes 的 定位是一个会随你一起成长的智能体,它强调学习循环优先,目标是让 agent 自己进化,越用越强。 在 skills 方面啊, hermes 的 skills 是 自动生成的, agent 每完成一次任务,都会形成新的 skills, 方便下次复用。而 opencloud 的 skills 呢,是人工写的。在记忆机制方面, hermes 采用的是多层记忆架构,可以跨绘画、跨平台,持续记住你的偏好和上下文。 而 openclaw 的 每个任务基本都是独立的。在安全机制方面呢, hermes 是 默认安全,无需额外复杂配置,大幅降低了使用门槛。 而 openclaw 的 安全机制呢,相对薄弱,需要开发者自己加固。最后啊,在生态和部署层面, hermes 从设计之初就主打轻量化,一台低配 vps 就 能实现七乘二十四小时稳定运行, 同时支持本地 docker、 云端等多种部署方式。而 opencloak 架构更重,更适合本地或团队部署。总结一下就是, opencloak 生态大,技能多,但不会自己学习,记忆弱,安全性一般, 依赖社区呢?来不断补充能力控制权还是在人。 hermes 呢,则是呢,自己成长的智能体,自带持久记忆,做完任务呢,能自动提炼技能,更清亮更安全,部署简单,成长权在于 ai 自己。不过啊,从目前开发者使用的实际反馈来看呢,它依然还存在明显的局限。 首先啊,上手门槛比较高,整个系统呢,完全依赖命令行的操作,没有图形界面安装配置复杂, windows 环境兼容性也比较差,整体学习成本远高于 openclock。 其次啊,是生态和技能成熟度还有待提升,技能库数量远不如 openclock 丰富,虽然主打自动生成技能,但实际效果呢,并不稳定。 同时啊,第三方插件和工具链较少,社区生态还处在早期阶段。此外啊,自主学习模式也是一把双刃剑, 由于每次请求包含大量固定的工具定义开销,加上学习循环会触发额外调用,头肯的消耗呢,整体高于欧本克。一旦模型早期形成错误或者片面的记忆,还会持续影响后续行为。 hermes 这两天还卷入了抄袭风波,他被中国 ai 团队 evo map 指控架构级抄袭。 evo map 指出, hermes 的 自动化核心系统和它之前的 evo map 存在高度相似,且所有公开材料啊,对 evo map 失字未提 被质疑后, news research 至今没有做出明确回应,引发了开源圈对代码习稿与学术诚信等争议。 hermes 的 下一步究竟会如何发展,我们也会持续跟进。关注硅谷幺零幺,不要错过最前沿的科技和商业趋势。

龙虾呢?他就好像是一个连接器一样,他可以直接操纵你电脑上的文件,并且呢你能通过给他远程下达指令。 比如说你说我的 c 盘,我的桌面有一个什么什么文件,你明天早上九点半帮我把这个文件发给 张总,他的邮箱是多多多多多,然后你执行完了向我汇报,你就只需要说这么一句话,然后他自己会去创建定制任务,他自己到时间了,他会去找这个文件,然后他会 给你发邮件,他其实自己本身没有任何模型,他只是一个框架,他就把市面上所有的模型全部给你支持了,需要你来去给他对接模型,他才有所谓的思考能力、学习能力。 如果是企业和商家来讲,那这个东西他是有一定价值的,但是如果对于普通人来讲,我觉得没有太大的必要,他要花钱。龙虾刚装完是没有任何能力的, 你想让他写 word, 你需要给他装 word 的记录,对于普通用户来讲,你只能用别人写好的,如果你说我自己有一套我自己的工作流程,那你就必须得自己写。

疯了吧,深圳到底有什么有龙虾?为什么你们都排队去注册养这个龙虾不就是一只龙虾吗?去了解之后才发现这个原来新出的这个 ai 大 模型啊, 哦,是这个龙虾!那么据我所知啊,自 ai 时代到来,从豆包到蒂姆西到谦卫到挤慕,各种 ai 大 模型琳琅满目啊,出现在我们的生活,可是实际应用最多的一定是豆包, 想一下大家用的是不是平时最多的就是豆包?因为现在大模型迭代方式真的太快了,而且技术提升也是非常的快啊,普通人连注册流程都搞不懂,更别提使用和供养这个龙虾了。 这龙虾的用途我给大家介绍一下啊,简单的说一下,作为一款开源 ai 智能体,它的作用是充当二十四小时在线的这个私人电脑助理,能把 帮助这个用户啊自动完成视频下载、生成图文笔记、整理 excel 表格并发送这个邮件等操作,还可用于政务领域分析民生诉求等。使用人群主要是针对这个 ai 感兴趣,有自动化办公需求的个人,以及需要处理大量的数据,优化政务流程的企业和政务部门。 但是呢,价格方面就是有点小贵了啊,安装环节是免费的,但运行所需的这个云端服务器需要付费,那么对普通人来说,这个成本的话就不太友好了,那么存在一天基础消耗达四百元啊,不过未来有望随着技术发展变得便宜或者普及那虽然表面上有各 种各样的大模型在诞生,但是我建议普通人还是先把豆包给玩熟悉一点吧,因为这种点对点的,百分之五十的人都还不知道怎么去开始实 用,更别说这种点对面点对空间的了啊,这种技术性强的,而且需要经济成本投入的,这种龙虾呀, 不是一般人能去学习并且去使用的,况且现在技术迭代升级特别的快,如果不是说做这一领域相关需要使用好,那最好就别去学习注册了,因为大多数人都可能沦为韭菜做这类注册教程呢,模型初期就是高成本,不稳定,系统有代提升,那尽管不成熟,可网友的镰刀 依旧磨的锋利啊,卖一些客人给你,让你去吃这个认知上的亏。那有没有考虑说在这个用途使用之前的话,你去学习这个东西的话,你是自以为自己学习进入了这个 ai 的 殿堂,就其实的话是盲目的去入坑啊,盲目的学习课程后面没有进行一点浪法, 反倒是让自己的钱打水漂了。所以真心建议大家可以结合自身的需求再去入手,不要的话,一出来一个新的新鲜的东西,就一股子好奇心,都想去尝试一下,结果就是每样都去学了,但是每一样都没有学精通,也没有办法具体落地,最后沦为一颗大大的韭菜,任人宰割。 先把豆包应用好吧,巨商智能啊,不是我们所能驾驭和使用的,这个时间还是很漫长的。

牛了,微软这次开源 trellis 二真正炸的不是一张图变三 d, 而是它把物体的里外结构、表面材质几乎一次性还原出来。 你看演示里不只是生成一个外壳,连内部空腔透明层、金属感、粗糙度都能清清楚楚分出来。以前游戏动画、工业设计、电商展示要建模式,一点点建形状,贴材质、调灯光,现在可能变成拍一张图, 直接生成可编辑的三 d 资产。它颠覆的不是某一个软件,而是整个低成本三 d 内容生产链。以后商品、游戏道具、 vr 试穿、机器人仿真都可以。先从一张图片开始。我是硅谷赵博,关注我,第一时间看懂硅谷最新动态。
