claude code用什么TS开发的
cloud code 呢，目前应该说是公认的编程 a 政的开发的 top one 了啊，这个呢，应该毫无争议，应该说秒杀其他的 ai 控厅好几条街啊，算是名副其实的 ai 编程界的扛把子。 那么最近呢，我也看了不少的文章啊，包括这个 c c 的 原码解析啊，我越来越发现呢啊，他的领导者的地位啊，不是吹的啊，单从设计模式上来看啊， c c 基本上已经把市面上啊常见的几种 agent 的 场景 覆盖全了，包括大名鼎鼎的 skills 呀，还有 sub agent 的 自带里啊啊，还有像这个 honda 发动机的这个模式 啊，基本上可以覆盖大部分的场景了。那么再结合这个 cloud code 的 这么优秀的工程实践啊，我觉得还是有很多的可取之处的啊，可以用在我们未来 ai 应用的这个设计上啊。今天呢，我们来跟大家聊一聊， 首先第一种呢，就是这个 subagent 啊，又叫子代理伪派啊，他的核心思想呢，是啊，叫一个这个 superviser 啊 agent 来充当老板啊，将任务呢分解后呢，来委派给专门的 subagent， 每个 subagent 呢，它负责解决一个特定的任务啊，比如说搜索，比如说什么分析，比如说写作，对吧，它都是一个个的这个子 a 证的， 每一个紫 a 证呢，它都有独立的上下文的窗口啊，这样的话呢，它呢就能够从根本上来避免这个信息相互的污染啊，再加上多个 sub a 证，它可以同时展开工作，整体上呢啊，任务的这个吞吐量啊，还是相当 ok 的。 那么第二种呢，就是这个 skills 了啊，这个大面积的 skills 对 吧，这个大家应该都不陌生啊，又叫做渐进式的能力加载啊，最近炒的这个沸沸扬扬对吧，其实这个 a 正的框架 long chain 呢，它是把 skills 呢当做一种多智能体模式 啊，实际上呢，从大众的视角啊，我是觉得它仍然是作为单个类整的，只不过它是通过 skills 这个点， m d 这个文件啊，来实现能力的，这个经验值的加载。 麦正呢，一开始呢，他只知道这个技能的名称和描述了对吧，当你判断需不需要啊，使用某个技能的时候呢，才加载啊，完整的命令。 那么在 cloud code 里面呢啊， skill 的 应用呢，就包括了像这个部署的技能啊，审核的技能，还有测试的技能啊，这种模式呢啊，特别适合那些啊，能力种类繁多啊，但是呢，单次任务只需要调用少量能力的场景， 例如需要同时支持十余种这个操作模式的啊，编码助手啊，或者在写作呀，设计呀，排版啊等等多种创意形态之间啊，来切换的这个工具。 那么在这类的系统里面呢， a 证的呢，他可以在保持连续对话体验的前提下呢啊，按需加载啊，对应的技能就可以了，没必要说一开始我就把所有的啊内容啊，所有的指令全部加载到我们的这个上下文窗口里面，这样的话呢，我们整体的这种透光的消耗还是吃不消的。 那么再谈谈第三种啊，第三种就是这个 hanoff 啊，就是状态驱动的转移。这个呢，其实并不陌生啊，应该说已经是算是比较啊成熟的啊，一种架构的思想 啊，它的核心的逻辑呢，其实就是状态机啊，就是你必须要定义好状态机的边界啊，什么时候交接啊，否则呢他可能就会卡在中间。那么这种模式呢，在客服公单的系统里面是非常常见的，比如说前台接待 啊，这个也正常的先介入，接待完了之后呢，我会流转到啊，比如说这个技术支持的，对吧？那么技术支持呢，主要是做出步的这个问题排查了啊，献给大家啊，大致的这个方向啊，如果搞定了，那就结束，如果搞不定 啊，那就流转到高级工程设计的啊，来做深入的诊断啊，整体说白了他就有点像这个流水线的工人。 那么第四种呢，是这个 root 模式啊，说白了呢就是起到了这个 root 啊路由的作用， 它的核心呢是在于对整体输入的这个语义呢进行拆解，还有做这个职责的分流， 首先呢会由这个 root 啊就对这个用户的请求进行分类和分解了，然后呢将自查询并行分发给各自负责的专业的医生的，然后呢再将多个结果啊统一合成一个对用户友好的响应啊，特别适合那种啊，跨领域啊，这个多数据源的查询， 比如说啊，你既要查询什么退货啊的信息，又要看这个销售数据啊，这种符合的问题呢，在啊 root 的 场合里面啊，就非常的适合了。好了，本期视频就是如果你对本期内容的任何疑问，欢迎大家评论区给我联系大家。
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05:59查看AI文稿AI文稿今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么使用 cloudco。 很多人听到 co 的 这个词就认为是写代码，觉得跟自己完全没有关系，但其实 cloudco 除了超强的写代码能力之外，他还能做很多日常的任务， 比如说文件管理、数据分析、爬虫，甚至连修图剪视频的工作他也能帮你做。那么这个视频会从下面几个方面展开， 首先是怎么安装好 clolico， 然后配置国内的大模型，接着讲如何给 clolico 安装 skill， 并且用 skill 去开发一个网站，全程无管无废话。希望大家在收藏的同时能点赞支持一下，如果能关注一下那就更好了，感谢朋友们啊！那么第一步我们要下载一个软件，叫做 trace， 点击下载完成之后，我们把 cloudco 的 官方文档链接贴给他，然后输入，请你参考文档中的方法，帮我安装好 cloudco， 中间遇到任何错误或问题，请你自己查资料去解决。 这里他提示我们要先打开一个文件夹，我们照他说的做，我们可以直接新建一个文件夹，就叫 cloudco 安装， 很快他就开始思考并且自主的完成任务了，这个过程当中他可能会跳出各种对话框来让你批准权限，我们直接运行就好，大家可以等待十分钟， a 准就会自动完成所有的安装步骤。 接下来我们要给 cloudco 安装一个运行环境，它的运行环境有 app、 网页端、集成开发环境 id 以及命令行，其中最简单使用的方式就是在 vsco 这种集成开发环境中去使用 cloudco， 我 们直接下载 vsco， 下载完成进来后，点击这个地方，输入 chinese， 点击下载，然后重启 vsco， 你就可以看到界面已经变成中文的了。然后我们再次点击左边的应用图标，搜索 colaco， 可以 看到一个插件叫 colaco for vsco， 点击安装， 然后它会跳转到这样的登录页面，平时如果想打开 colaco 窗口，点击右上角的小图标就可以到这步。先不用管我们下载第三个软件 cc switch， 我们先进入他的酷狗主页，在右边往下拉，找到 release， 再往下拉，找到适合你系统的安装包，然后下载安装。装好之后，我们打开 c c switch， 点击右上角的加号，在里面找到 deepsea， 再往下滑动，你会看到 a p i key 的 输入框，点击获取 a p i key。 跳转 deepsea 的 官网，登录进去后， 点击左边的 a p i keys， 在 这里你可以管理所有 a p i key， 这里的 key 相当于你的密码，千万不要公开泄露，不然别人也能用你的 d p c 账号。点击创建 复制这一行，到 cc switch 里点击添加，然后在页面上就可以看到你的 d c 了。点击第三个图标测试模型，可以看到提示 d c 运行正常，然后我们再回到 vsco， 重启 vsco， 它会自动弹出 聊天框，那我们在这里输入你好，你接的是什么模型，然后你就可以看到你的 d c 已经接入成功了。 要注意最后一步，你的 d p c 账户里一定要有余额才会成功。接下来我们来讲怎么给 clico 安装 skill。 打开 v s co， 调出 clico 聊天窗口，在我们当前的根目录下创建一个 skills 文件夹，这个文件夹表示我们这个项目会用到哪些 skill， 这里用一个网页设计的 skill 来给大家举例。打开 github 官网，搜索这个，点击 code， 下载它的压缩包，然后解压缩，并把它拖到我们的 skills 目录下。然后我们再来检查一下，输入 我已经下载我要使用的 skill， 并且放到 skills 目录里，请检查这一步比较重要，可以知道你有没有安装好这个 skill。 然后我们可以看到 plc 在 解锁 skills 目录以及刚刚我们放进去的文件，解锁完成后，你就可以看到它提示我们可以直接在对话里使用这个 skill。 然后我们再新建一个文件夹，比如这里我输入 person web， 表示我的项目路径。好，那我们再跟 plc 对 话，输入我已经新建好项目目录， person web 帮我设计一个个人网站， 接着他就会给出一个执行计划，使用刚刚我们导入的技能去设计网站，这期间会有很多权限申请，直接点同意就行，那么过一会你就会发现他跑完了，这里跑出来的啊，结果很简单，只是一个网页， 因为考虑到很多粉丝啊，是刚接触 skill， 就 不讲的太复杂，那么我们来打开他设计的网页看一看。打开我们刚刚创建的 personal web 目录，选择在默认浏览器打开，那么你会发现我们刚刚的网站就已经设计好了，不过它的 ai 味很浓，而且还是英文的。 我们跑出项目来，我们去怎么修改它，比如说一个中英文的按钮输入，请你根据我的要求进行修改，在右上角提供一个小按钮，点击可以切换中英文。 好，改完后重新打开网页，中英文切换按钮已经出来了，点击一下，我们整个页面都切换成中文了。那第一个功能我们就通过 ai 弄好了， 我们对这个网站还不太满意，怎么办？我们可以继续跟 cloud 沟通，让他再去修改，比如我想在关于我下面增加一个时间线，那么我们就把需求发给他， 让他再跑一会，然后重新打开网站，你就能够看到他的一个修改结果。这些内容比较基础，不知道大家有没有学会用 skill， 还想看什么内容？欢迎在评论区留言，如果对你有帮助，别忘了点赞三点支持一下。
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06:39查看AI文稿AI文稿全球最火的这几个 a 键的产品，如果要选一个用的话，我强烈建议你无脑选 color code， 不 管是写代码还是办公，它都是目前最强的通用 agent， 但很多人没用上都是因为卡在了安装这一步， 这视频我会手把手教你一个全网最简单的保姆级 color code 的 安装方法，国内可用，不需要魔法，也不需要懂代码， windows 和 mac 都能装，看完这个视频，你绝对能从零到一上手 color code 的 话不多说，我们直接开始吧。 整个的安装步骤呢，主要有四步，第一步是 cloud code 的 安装，第二步是模型设置接入，第三步是怎么跟 cloud code 的 进行对话，然后第四步是 cloud code 的 一些使用技巧，以及 一些安装后的设置。那我们先说第一步 cloud code 的 安装，第一步呢是先安装一个国内的 agent， 因为很多的小白搞不懂什么代码 m 领航，那 那这一步呢，我们直接让一个 agent 来帮我们全自动的去安装 call code， 全程不用我们自己动手，这里你用国内任何的 agent 的 产品都可以。那么我这里为了方便演示，我用的是 workbody， 我 们直接打开 workbody， 然后你选择对应的版本去进行下载。 打开安装好的 workbody， 我 们把这里切换到代码开发，直接复制一下这一段内容发给 workbody。 整个的过程呢都会 ai 自动的进行，大概五到十分钟，这个取决于你的网络还定的速度， 然后这个内容的话我也放在这里，大家到时候自己复制就可以了。等 workbody 安装好，会得到这样的一个界面，那么这个时候呢，我们的 cloud code 就 已经安装好了。安装好 cloud code 之后呢，我们打开你电脑的这个终端，你输入一个 cloud， 然后回车你就能看到一个这样的 cloud code。 但是这个时候呢，你的 cloud code 还是不能用的，因为它 还有一些登录的验证，包括模型的配置，所以我们还不能对话使用。接下来我们第二步就进行模型的设置跟接入。我们需要先安装一个插件，这个插件可以来跳过 curl code 的 登录验证，并且它可以接入任何的第三方模型。这个插件的名字呢是叫 c c switch， 你 可以直接去打开 c c switch 的 这个页面，直接去安装对应的版本。这个是 mac 的 安装包，这个是 windows 的 安装包。如果你没有办法去访问 get help 的 话，可以通过我这个已经下载好的链接可以去获取这个工具分为 mac 跟 windows 的。 当我们安装好 c c switch 之后呢，我们就可以开始模型的设置了。安装之后我们打开，点击左上角，这里会有个设置， 我们下拉去找到一个叫跳过 cloud code 的 初次安装确认，这就能够跳过 cloud code 的 这个登录验证。接着呢，我们点击右上角，这里有个加号，我们就可以直接用官方的订阅，如果你没有的话，就可以在这里去配置第三方的这个模型。 然后像 c c switch 的 话，它里面基本上集成了像各家主流的这种模型 a p i。 国产的这些智府， kimi， mini max 都有。如果你有对应的这 几家的定位的套餐，包括什么火山呀，阿里云的这些，你都可以去配置在这里。如果屏幕前的你没有任何的模型 a p i。 那 么你可以先去白嫖一下这个硅基流动，他们有一个新用户的额度，大概十六块钱，可以用上 colocode 先用起来，如果你用完了之后呢，你自己再根据你自己的体验去切换成别的模型。我这里以这个硅基流动为例， 讲一下是怎么样把这个 a p i 给配置到克拉扣的里面去的。首先你打开这个轨迹流动的网站注册登录之后，就会得到一个十六块钱的一个代金券，它这个里面的国产的主流的开源模型基本上都有， 然后你想用哪个都能用。打开轨迹流动之后呢，点击左侧，这里会有个 a p i m e 要新建 a p i m e 要描述这里去填写克拉扣的。接着呢就复制好你的这个 a p i m e。 要配置好轨迹流动之后呢，回到这个 c c switch， 在 供应商这里去选择 c c switch， 只需要把你的 p i p 配置到这里。接着呢，我们需要设置一下模型，这里推荐大家去用 mini max 的 模型先体验，因为这个模型它比较便宜，性价比最高，如果去用别的模型的话，可能对话几句就额度就没了，然后这个能对话的次数更多，所以 你可以先用这个去体验一下配置方式，也是直接把这里的模型的名称都换成这个 mini max m 二点五就可以了，大家可以直接复制我这里的内容去配置。接下来再给大家分享一个让你的 qq 变得更加好用的一个设置。开启之后，你的 a 证呢？在工作的时候就不需要你一直去点 同意了，而是能够自己去跑完整个任务。配置的方式是在刚刚我们配置模型的这里，点击这个编辑通用配置，只需要复制这一行代码，然后你替换文本框里的这些内容，然后点击保 存就可以了。这些 switch 很 方便的是，它这个通用配置会默认写入你所有后续配置的模型，所以就算你换模型之后呢，这个设置还是生效的，所以说就非常的好用。 我们平常用 color code 的 话，都会配好几个模型，然后切换着来使用。上面这些都配置好了之后呢，我们只需要点击这里的一个添加就可以了，你的这个模型呢，你就能在 c c switch 这里看到，就是我们刚刚配置的这样一个模型的服务，然后点一下这个使用中，这里就 显示我们当前 cloud code 使用的是这个模型，到这一步的话，我们的 cloud code 其实就已经配置好了。打开终端输入 cloud， 然后就会弹出一个确认 cloud 当前工作的文件夹，我们点击确认就可以了，这里也会出现一个提醒，问你是不是要用这个模式进行运行，选第二个同意就可以了。 完成这一步之后呢，你就可以愉快的和你的 cloud code 去进行对话了，你的 cloud code 就 已经安装好了，是不是非常的简单。接下来呢再给大家讲一下 cloud code 的 一些使用技巧，还有一些安装后的设置， 让你的 cloud code 更加的好用。先说一下 cloud code 的 启动方式，就是我们刚刚说的从中端来输入一个 cloud 来启动，但是这个会默认以你的终端的这个路径为 cloud code 的 工作文件夹。那我们如何指定工作的文件夹呢？就是打开终端，你输入一个 cd， 然后按下空格，把你的文件夹拖进来，然后它就会自动转成一个路径，这时候你再按一下回车，你就会发现是在这个文件夹下 再输入一个 cloud， 它就会以你当前指定的这个文件夹作为 cloud code 的 工作文件夹。也就是说它读取文件，包括它编辑文件，包括它的创建文件，都会在这个文件夹里头 去进行，适合你去管理你自己不同的开发的项目。 c c switch 还有一个特别好用的功能，就是说能够去查看 cloud code 的 历史对话。我们打开 c c switch， 你 在这个右上角，这里有第三个 icon， 这里能查看 cloud code 的 历史的所有对话，包括我们能够查 看任何一个对话，然后点击这个恢复对话，来跟过去的对话继续聊天。这里再推荐一个 mac 用户特别好用的一个命令行界面自带的终端呢，可能并不是特别的美观，如果你是 mac 用户的话，可以把你的命令行软件换成这个 ghost， 整体的界面会更加的美观好看，它的运行的性能也会更加的流畅一些。另外再来讲一下，就是我之前出过一个视频，讲 color code 的 一个视 十一个技巧，可以通过这个文档包括我之前的视频去看一下，还是比较有用的，能够让你熟悉 curl code 的 一些基本的操作方式，包括一些进阶的使用的技巧。另外的话就是如果你不习惯用命令行店面对话的话，你想用更好用的图形界面的话，可以去使用 oc 店加 curl code 的 方式 是你把 color code 去接入 oc 点，看我的这个界面的话，左边其实是我的 oc 点，它可以实时去编辑我的个人的笔记还有知识库。右边其实就是 color code 的， 但是它以一个插件的形式，以这样的图形化界面，在这个 oc 点的右边，跟我们平常用的 ai 聊天软件就比较像，像我自己个人的话， 如果不写代码开发的话，基本上就是用这个会用的更加多一点。我之前也出过一期视频，讲 carposy 的 ai 加 oopsie 知识库去怎么打造，包括里头有讲怎么把 cloud code 去接入这个 oopsie 点也非常的简单，大家可以自行去看一下。总结一下就是 cloud code 是 目前综合实力最强的 agent， 不 管是写代码还是日常办公 ansarpic， 它的 agent 的 功能能力基本上是独一档的。所以我推荐大家安装 cloud 之后呢，好好的去用一下，基本上你能想到在电脑上能操作的事情， cool 的 基本上都能干。后续我也会出各种 cool cool 的 一些新手教程，包括如何从零到一去开发一个产品，包括我自己用 cool cool 的 来剪视频啊，做 ppt 啊，基本上任何事情我都是用 cool cool 的 来解决的。那这期视频就先到这，这里是立刻聊爱，我们下期再见！
9.3万栗氪聊AI
02:46查看AI文稿AI文稿还在单用 cloud code 的 写代码？那你真的错过现在最强的 ai 编程增强包！ oh my cloud code 大家都简称它 o m c， 很多新手听到这个名字就蒙了，不知道它到底是什么？今天就用两分钟把 o m c 的 核心知识点讲透，从是什么，怎么用到核心优势， 新手看完直接上手，再也不踩坑。首先第一个核心知识点， o m c 到底是什么？它不是一个新工具，也不是替代 cloud code 的， 而是 cloud code 的 超级增强插件， 相当于给你的 cloud code 开了挂。简单说，原生的 cloud code 就 像一个单兵程序员，只能单打独斗，而 o m c 直接给你配齐了一整只 ai 开发军团，架构师，开发测试、安全、审计、 文档工程师全都是 ai 自动分工，自动协助，不用你多费一句话。第二个核心也是 o m c 最强大的地方，内置三十二个智能 agent， 这三十二个 agent 每 每个都有自己的专属职责，分工明确，不越界，不混乱。比如 architech 架构师，专门帮你做技术选型设计、项目架构。 executive 开发 agent， 负责写代码改功能，做重构。 tester 测试 agent 自动写测试，用力跑测试 找 bug。 还有 security 安全 agent， 审计代码漏洞检查依赖风险。 writer 文档 agent， 自动写 readme 和接口文档，你只需要说一句，帮我做个登录功能，它就会自动拆分任务， 分配给对应 agent， 并行干活，效率直接拉满。第三个知识点， o m c 的 三大核心模式，这也是新手必懂必用的，记好这三个模式，你用 o m c 会更顺手。第一个是 team 模式，也是最推荐新手用的，开启后 自动走规划、设计、开发、测试、验证全流程，从零到一，帮你搞定整个项目，不用你手动干预。第二个是 auto pilot 模式，最多可以让五个 agent 同时干活，比普通模式速度提升三到五倍，做复杂项目特别省心。第三个是 raf 模， 主打一个精益求精，任务没做好，不停止，反复验证，反复修改，直到达标。第四个知识点，零学习曲线的魔法关键词，新手不用记复杂命令，正常聊天就行。只要提到这些关键词， o m c 就 会自动激活对应功能。 比如你说 autopilot， 它就会开启自动全流程开发，说 refactor， 就 自动全区重构代码，说 document， 一 键生成完整文档，说 security check 就 自动做安全审计， 特别方便。第五个知识点，智能模型路由，这也是很多人忽略的省钱关键。 o m c 会自动根据你的任务难度选择合适的模型，不用你手动切换简单任务。比如改文字格式化代码，就用嗨酷模型，又快又便宜。复杂任务，比如架构设计、算法开发，就用 opus 模型，精准又强大，这样下来 能帮你省百分之三十到百分之五十的托管费用，长期用特别划算。最后总结一句， o m c 不是 替代 cloud code， 而是让它从好用变成无敌。让你一个人就能拥有一支专业的 ai 开发团队，不管是做小功能还是完整项目，都能又快又好。关注我，带你解锁 ai 编程的终极效率！
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00:43查看AI文稿AI文稿glasscode 的 源码泄露了，原因竟然这么离谱？最近啊， ai 圈炸锅了，热门的 ai 构建工具 glasscode 的 源代码一次泄露。更离谱的是呢，泄露的原因不是黑客攻击，也不是内部泄露，而是在最新版的 glasscode 的 npm 的 发布包当中呢。开发者居然忘记了把六十多兆的 sosmap 文件给剔除掉。 懂行的都知道啊，这玩意儿就是代码的底库啊，有了它，根本不需要反翻译反混淆，只需要几十行脚本就能把 ts 的 源码给解析出来。我已经扒下来看过了，基本确定啊，就是 cc 的 源码， 并且呢，也是比较新的版本。这次泄露呢，涉及了两千多个核心的源码文件，包含了内部的 api 设计，加密工具进程间通信协议， m c p skill 的 扩展， a 帧的编排等等诸多的实践细节。虽然这个被开源的只是 c i y 的 源码，不包含可洛模型本身的模型代码和权重，但是呢，对于很多做 a 帧的开发者来说，这也是一个非常好的学习机会了。不说了，看源码去了。
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06:16查看AI文稿AI文稿每天 hotspot 上都有几百个新的开源 ai 项目冒出来，但百分之九十九都是垃圾，只有不到百分之一的项目值得你停下来看一眼。今天我帮你把这个百分之一里最硬核的十个全部挖出来，而且几乎全都是最近一个月内才发布的新东西。 你要是像我一样天天泡在这个圈子里还好，但如果没有，我保证你今天至少能发现几个让你眼睛一亮的工具。第一个工具叫 kefman， 执意就是学徒人这个项目上线一个月就狂揽五万个 get up star。 我 自己现在是每天必用，他就干一件事，让 cloud code 说话，像学徒人一样，只说重点废话，滚蛋。 你有没有遇到过这种情况，问 ai 一个问题，他给你写了五段话，但真正有用的就最后那一句， caveman 就是 来解决这个问题的。听一下作者原话， taking the idea of why say many word when few do trick and just codified it now the cool thing about caveman is that they're。 为什么要说很多词？当少数词就够用的时候，这句话直接被写进了代码逻辑。 caveman 还有档位清量版、标准版、 out 版，我自己停在清量版。有人说能省百分之七十五的 taco， 但博主说了大实话， 真实的偷肯节省大概在百分之五左右，因为它只是改变了你看到的输出字数，不影响模型思考过程。但有一篇二零二六年三月的论文发现，强迫大模型给简洁答案，反而能提升回答的正确率， 因为他没法靠废话把自己绕进坑里，省钱加提制，这买卖稳赚。第二个工具叫 graphify， 主打记忆和知识图谱。很多人一听知识图谱就想到 obsidian， 但 obsidian 说白了就是个好看的 mashable 编辑器。 graphify 更接近真正的 r a g 剪辑系统，而且是多模态的 pdf 截图、流程图甚至视频，它都能吃进去。 最关键的数字来了，他们官方说， fewer tokens per query versus reading raw files now when we talk about knowledge graphs and memory a lot。 每次查询比直接读原文件少消耗七十一点五倍的 token based on the duration 什么概念？你本来需要花一百块钱的 api 费用，用了 graphify 可能就花几块钱，而且它不需要 embedding， 部署门槛比 light 二 d 这类系统低得多。如果你喜欢 obsidian， 但觉得它还不够聪明， graphify 就是 你要找的那个中间地带。第三个工具叫 cloud video， 上周刚出来，才四百个 star， 但思路非常聪明。我们都知道 cloud sonata opus 本身没法直接处理视频，所以这个工具的做法是用 f m pack 把视频按帧率拆成截图，再用 whisper 提取音频，然后把这两样东西打包喂给 cloud code。 三十秒的视频给三十帧，超过十分钟的视频最多给一百帧，按需分配，避免 token 爆炸。博主是这么评价这个方案的， you know different approach where we aren't beholding to gemini to deal with these videos for us because we're breaking it down via screenshots this is why we're not going to rely on these screenshots this is why we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to do this because we're not going to。 它底层集成了四个开源工具，外加三十一个 skill 包，打包出来就是一个本地版 cloud d 赛。如果你的 cloud d 赛用量限额已经到顶了，这个周末你可以去试试。第五个工具叫 cold burn， 是 给那种每个月用 ai 写代码但完全不知道钱花到哪去的人准备的。 它能追踪十六款 ai 编程工具的 token 消耗和实际花费。按项目按模型按 m c p， 服务器全部拆开给你看，单位直接显示美元。更重要的是，它不止告诉你亏了多少，还告诉你怎么优化。我觉得这种轻量级但几乎纯收益的工具就应该列进 b 装清单。 第六个是 impactable， 专门治 ai 生成的前端界面丑，这个完整的它带了二十三个命令，全是帮你把页面从 ai 问十足变成真人设计的。最新三点零版本刚上线了 live mode， 你 可以直接在浏览器里点击页面的某个组建，实时预览不同遍体的效果。听到这里，是不是感觉跟 fig 码有点像了？ 第七个工具叫 design extract。 你 可能知道 what's on design m t 这个项目，它收入了一堆知名网站的设计拆解，已经涨到了七万 star。 但问题是，你只能用它已有的那些网站。 design extract 就 把这个能力变成了任意网站皆可用。你把任何一个你觉得好看的网站 url 扔进去，他会用无头浏览器帮你提取排版、系统响应式方案、交互状态、动效、语言组建结构、品牌调性。一份完整的设计参考文档就出来了，直接导入 club 就 能开始模仿。 这已经不是截两张图让 ai 照着抄的级别了，而是系统级提取。第八个工具叫 create ops， 是 给正在找工作的人准备的 ai 求助助手。他把任何 ai 编程命令行工具变成一个完整的求助指挥中心。 你粘贴一个职位 url， 它自动抓取职位描述，判断你的匹配度，生成定制化简历 pdf 更新求职追踪表。博主特别强调了一点， this is much more of a scalpel， that's going to tune your resume to the job and make sure the jobs you're actually looking at。 这是一把手速刀，不是散弹枪。它不是那种去 linkin 一 键海头的垃圾工具，而是精准匹配。把你的简历调校到跟这个职位完全契合。底层用 play 评估适配度，然后逐一优化。 如果你或者你身边有人正在痛苦地找工作，这个工具值得认真研究一下。第九个工具， browser harness。 概念上可以理解为会自我进化的 playwrite。 普通的浏览器自动化工具，每次失败就失败了，但 browser harness 每次执行完任务都会更新自己的 skill 文件 记录。这个做法有用，那个做法不行，下次再遇到同样的网站就直接用。已有经验，有点像让 a 阵自己给自己写复盘日记，才出来几周不到一万 star。 但这种自我修复型 a 阵的思路，可能是未来浏览器自动化的主流方向。 第十个工具是 n 八 n 的 m c p server。 n 八 n 这两年确实风光不再，很多人都在唱衰它，但博主的判断是死亡被过度渲染了。这个新版 m c p server 的 核心创新是用 type script 来构建自动化流程，而不是直接生成 jason。 type script 可以 在转化为 jason 之前先做逻辑校验，确认这些节点是否真的能跑通，大幅提升了生成自动化流程的成功率。 如果你还在用 n 八 n， 这是目前最好的 ai 写作方式。好十个工具盘完了。 caveman graphify cloud video， open design， coburn， impeccable design extract career office browser harness， n 八 n m c p server 这个领域的更新速度快到根本追不上我今天介绍的这些，一个月后可能又有新的替代者冒出来。 所以问题来了，你现在每个月在 ai 编程工具上花多少钱？用了这些工具之后，你觉得值不值？弹幕区告诉我，我有点好奇大家的真实数字。
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00:55查看AI文稿AI文稿cloud code 节省百分之八十 token 的 秘密武器 openov 开源发布，最近在使用 antropica 官方的 cloud code c l i 吗？虽然强大，但它费钱的通病让人头疼。反复读取相同文件， 不看文件大小，盲目加载，没有项目记忆。 openov 是 专为 cloud code 设计的开源中间键， 他通过六个钩子脚本为 cloud 装上了第二大脑智能缩影 anatomy， 让 cloud 在 开文件前就知道内容概括和 token 预估学习记忆 threebrum 记录你的偏好，如别用腕，避免在不同绘画中犯同样的错误。 token 账本实时监控每一分钱花在了哪里，平均减少百分之六十五的 token 消耗。五感集成一个 open wolf in it 搞定，不改变原有工作流，拒绝盲目读取，让 cloud 每一比特的思考都用在刀刃上。
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02:17查看AI文稿AI文稿我真的是被卡拉多库的这个开发工具啊给气死了，昨天啊，我不是在开发一个项目，用的是卡拉多库的多米版的 app 开发工具，当我打开一个项目的时候，它自动在我的这个项目的云代码目录下面创建了一个顶卡拉多库的斜杠， 我个七 s 目录，然后他在这个我的项目的云代码下面 fok 了一份我的项目的云代码， 后面一系列的开发工作啊，它都是在这个目录下面进行开发的。当时啊，我是真的没去在意这个事情，因为啊，我平时都是在终端命令行开发工具啊进行开发，当我 clone 一 份 啊项目的云代码下载的时候，那我开发的时候都直接就是在这个目录下面进行开发的，所以我就没去在意这个事情。但是啊，这个 cloud 库的这个桌面版的 app 开发工具啊， 他会主动在项目的源代码下面去创建一个点 cloud core 的 斜杠 word cs 目录，然后 fork 一 份源代码，在这个工作目录下面去进行开发，结果开发了半天，我让他改了不少的功能， 然后当这个 cloud core 的 这个桌面版的 app 工具啊重启的时候，我突然发现啊，这个 word cs 目录下面的源代码都不见了，被这个 cloud core 的 给删掉了。 我真的是无语，辛辛苦苦做了半天的工人，就被他这样子无情的把整个目录都给删掉了， 然后我就问这个考得过的，为什么你会把这个工作目的下面的所有云代码都给我删掉了， 居然你知道这个 cloudcloud 的是怎么回答的吗？他说啊， cloudcloud 的 为了保证啊用户的机器上面的存放空间啊不足的问题，所以啊，我们就我们就会定期去清理一些无关紧要的文件，然后我就想问这个 cloudcloud 的， 你在你的开发工作目录下面的研代码，你在这个下面进行开发，难道你觉得这些研代码文件不重要吗？啊，我真的是听风历练，被这个 cologdoc 的 真的是要气哭了， 我真的是无语 cologdoc 的 为什么会涉及这种功能出来，他居然会把自己工作目录下面的研代码全都给删掉，大家跟我来评评理，我真的是不是应该去揍一顿这个 cologdoc 的。
110Arden✨
05:34查看AI文稿AI文稿我敢说，百分之九十九的人刚刚安装好的 call 扣，第一步就做错了。就是很多人会着急让 call 扣直接开始干活，然后会发现，哎，为什么好像有些时候还挺难用的呢？ 但实际上并不是说模型不会做，而是他根本不知道你的规则。 ok？ 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零到一，用 ai 和 web 扣领提升自己的生活和工作效率。 我建议安装好 cloud 后的呢，第一步不要着急让他直接开始写，而是把 cloud md 配置好。你把规则讲的越清楚，他在后面才会更懂，你也不太容易反攻， 就很多时候很多重复的工作啊，其实问题都差不多，就要么是你讲太多，要么是你改太多，要么就是你每次都会觉得他风风格都不太稳定，对吧？ 你本来只想让他改一个点，他却顺手改了一大片。你本来想让他按照项目的习惯来，他却给你一套看起来通用但正确的，但是又不太符合你要求的一些答案。 这些问题的背后，很多时候不是说模型不行，而是你没有把这个默认的规则交给他。那怎么样才能让他按照你的默认规则来呢？也就是很重要的一个点就是 cloud md。 什么是 cloud md 呢？你可以把它理解为 cloud code 的 一个默认的规则文件写进去之后呢，它不是一个一次性的聊天备注，而是 cloud 开工前就会先读的一个写作的边界。所以说它的真正的价值不是说 多一个文件，而是你终于不用每次再重新去解释。同样的话，一次写好之后就后面会默认去生效。 但这里面还有一个很关键的点啊，就是很多人一上来就在想，我要往 cloud md 里面去写什么，其实第一步不应该想怎么写，而是先想， 呃它有哪些层级？就是正常 cloud md 会有一个全局的层级，一个是项目的层级，也就是通用层和项目层。通用层就是写，写到你在每个项目都不会变的一些长期的习惯和规则。项目层就是写，写到你在每个项目这个仓库它独有的一些规则， 你把这两层分清楚之后，后面写起来才不会乱。 ok， 大家可能会问，哎，那你应该怎么写呢？对吧？通用层应该写什么？呃，像我自己的话，一般会有一些语言的规范、安全红线、工作流程和用户偏好。 我可以给大家看一下我整体的一个配置的一个情况，就比如说语言会要求他用中文跟我沟通，但是代码还是用英文，然后会有一些安全红线的问题， 不要去提交一些我自己的一些 api， key 啊，或者一些密钥。工作流程呢？就是一定要强调， 呃，完成报告之后，然后有报错就得报错。然后且修 bug 之前需要先写一些失败的测试用力，包括说代码标准不能够写得太大，如果写得过多大过长，如果后面要修改，那包括一些用户偏好的一些问题， 包括说其实像我的 cloud md 和我的 codex 所用的 agent md 其实完全是一样的，也就是我在切不同模型之间，它实际上的效果也是很不错的。然后面还会有一些上下文管理的一些问题， 所以说你会发现这些都不是某个项目特有的一些细节，而是我希望 cloud 在 任何项目里面都默认遵守的一些写作习惯，所以说如果在这种我在哪都一样的这样的一些规则，就应该写到通用层里面， ok， 那 项目城里面应该写什么呢？就比如说拿我先 free talk 这个剪辑视频的项目来说，项目城最应该典型的就是，哎，比如说每一层级你的唯一的入口， 你的输入输出怎么放，你的内容生产怎么交接，包括你的一些发布和一些安全的规则，其实这些规则离开这个项目其实就不一定成立了，但是如果只是在这个项目在成立的规则，那就应该写在项目城里面， ok， 如果你也想要开始配，我建议大家理解完这三层的东西之后，然后就够用了。然后如果怎么配置呢？其实很简单，一是我呃在视频后面会分享到相关的一些配置到呃我的粉丝群里面， 然后如果大家呃不感兴趣，也可以去搜索一些，比如说像 tiktok 上面一些高新的一些配置，比如说像 everything cloud code 啊，然后把你这种当做下来的一些规则文件发给 cloud code， 然后它可以根据你的通用层和项目层帮你去抄一份属于你自己的 cloud md。 但是呢，呃，你可以在后面跟它按照你的一些项目细节去补充 啊。写完之后他会有什么变化呢？就最直接的变化，不是说他会马上帮你把这个页面做的好看，或者说帮你把这个项目做的很很厉害，对吧？而是说他会让你的写作更顺，也就是写之前你可能反复在解释，然后他可能会给你一些泛泛的建议。 写之后呢，他会更更容易按照你的项目节奏直接去开干，以及按照你定义好的边界和风格来做，所以他 不会变得完美，他会更像一个更懂你的一个项目的写作者。所以说，总结下来， cloud md 的 本质就是把你反复叮嘱 cloud 的 话一次性写清楚，先分先分成，再定规则，再让 cloud 干活， 然后他才会越来越懂你。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流里面，我们下期再见。
4477FredTalk
03:29查看AI文稿AI文稿今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。
1150六叔ultra
01:44查看AI文稿AI文稿现在的 skill 越来越多，但只有三个，我管他们叫原 skill， 这三个之外的所有 skill 其实都是他们的延伸。我把他们的原码都读了一遍，今天分享一下。 先说第一个， g stock， 这是 yc 总裁 gary 公开分享的工作流套件，里面其实是二十三个子 skill 的 合集，它直接能把 cloud code 变成一个工程团队，包括 ceo、 设计师、工程经理、 qa、 安全官、发布工程师，每个角色都有专门的 skill。 mary 自称用了这套工作流之后，代码产出速度是二零一三年的八百一十倍，同时他还在全职运营 y c。 举几个例子， office owners 用于帮你判断一个产品想法值不值得做。这个 skill 的 数据来源是 y c 投过的所有公司案例 从中提炼而出。 investigate 是 修复项目 bug 用的 skill， ship 是 发布项目用的 skill。 装一个 g stack， 等于一次性装了一套别人验证过的工程团队。有了工作流套件还不够，因为你的需求会越来越多。这就要用到第二个 find skills， 找其他 skill 的 skill， 你告诉他我想实现什么功能，他就会自动去 skills 排行榜查热门的 skill。 源码里还有一条质量筛选规则，安装量一千以上的优先，低于一百的，他才会提示你谨慎选择，搜到合适的还会直接给你安装命令。 如果你找不到现成的 skill， 可以 自己做。这就是第三个 skill。 creator， 做 skill 的 skill。 这个 skill 里面有很多关于怎么写 skill 的 优化，最让我意外的是它的 description 优化器，很多人写完 skill 之后发现触发不准， ai 该用的时候不用，不该用的时候乱用，这个优化器把触发准确率直接拉满了。这个细节官方文档都不写， 只有读野马才知道。为什么这三个我管它叫原 skill g stack 给了你一个起点，装一个就有一整套的工程团队。 founder skills 给了你扩展 skill， creator 则给你定制起点，扩展定制你后面所有的 skill 需求都可以从这三个原 skill 长出来。
5879鲤哥builder
01:04查看AI文稿AI文稿用 cloud code 不 装 skills， 那 基本上用的就是残血版。今天给大家推荐我一直都在用的五个 skills， 它们能让 c c 的 记忆能力、上下文和 ui 设计都更出色。第一个， cloud mem， 这个相当于给 c c 装了记忆系统，每次对话结束，它就会自动把你们做了什么 压缩存下来，下次打开直接注入，再也不用从头解释，也不用手动写 cloud 的 文档。第二个， obsidian skills， 这个太火了，如果你现在在用 obsidian 管理知识库， 用这个 skill， 它能让 cloud 直接读你的知识库，把你的项目信息、决策记录、个人偏好，全部以上下文加载进来，非常好用。第三个 gsd， 正如其名， cloud code 做复杂任务经常跑出一坨。 这个 skill 能强制让 c c 走流程，比如先讨论写 plan， 在 干净的上下文里执行，执行完了要自己验证。这就像给 cloud 装了一套工作纪律，装了干活要靠谱很多。第四个， uix pro max， 这个我之前推荐过，它内置了五十多种顶级设计风格，一百多套配色和交互规范，能自动拉高 c c 的 设计标准，用简单的提示词就能跑出好看的前端。真的，这几个 skills 加在一起，会改进 c c 的 很多短板。好了，拜拜！
218AI红发魔女
02:14查看AI文稿AI文稿很多人用 cloud code 大 半年都不知道它的终端里藏着一堆能直接拉满效率的隐藏命令，只会打字发需求，不仅效率低，还总踩坑。 ai 乱改核心代码绘画聊多了就跑偏，改崩了还不知道怎么撤回。今天一次性把 cloud code 的 十二个实用终端命令分三个梯队讲透，从新手入门到高手进阶，看完直接照着用。 第一梯队，新手零门槛必用，日常开发天天都会用到。 init 是 项目出土化神器，一键识别技术站和目录结构，自动生成标准。 cloud md 项目记忆文件，新开项目第一条命令就用它。 cap 就是 官方自带的命令说明书，忘了任何命令怎么用，直接输入它功能和用法，一键调出 clear， 可以 一键清空当前绘画记录，重置对话状态，换新需求，换项目，不用新开窗口，直接重新开始。 ios 一 键列出项目完整目录结构，不用手动翻文件夹，快速让 ai 了解项目全貌，也方便自己核对文件。第二梯队是开发高频刚需，也是最能帮你避坑的几个命令，建议直接背下来。地图是代码改动核对神器，实时查看 ai 改了哪个文件、哪一行什么内容，确认没问题再保存，避免偷偷改乱核心代码。 安卓就是改崩救星，只要 ai 改完代码不满意甚至改崩了项目，直接一键撤销上一次所有文件改动。 compact 是 上下文救星，绘画聊得越多， ai 越容易跑偏，它能一键精简，无效上下文，保留核心信息，让需求重新聚焦。 mod 可以 快速切换 plan、 edit、 esc 三大模式，比如输入 free mod， esc 就 能切到只问答不改代码的安全模式。第三梯队是进阶高手，私藏命令冷门一点，但在关键场景特别实用。 group 后面跟上要锁定的文件或目录路径，就能禁止 ai 修改这些内容，比如核心配置和底层依赖，杜绝乱改关键文件 reset 比 secure 更彻底，不仅清空绘画记录，还会重置项目临时状态。换项目时用它全新启动，不串旧上下文。 get， 可以 一键查看指定文件的完整内容。后面跟文件路径不用手动打开文件，快速核对代码内容， reload 会重新加载整个项目文件。如果你手动改了项目里的文件，输入它，就能让 colot code 同步最新状态，不再用旧代码干活。 这十二个命令覆盖项目初识化，日常开发还错避坑和安全管控没有花里胡哨，全是能实打实提升效率的干货。收藏起来，用的时候翻出来照着书就行。关注我，带你吃透更多 colot code 的 高阶玩法！
4007阿森编程日记（AI自动化）
10:20查看AI文稿AI文稿大家好，不知道你是使用什么工具来启动 clock code 进行编程的，那最近呢，我试用了好几款这种 clock code 的 编程工具啊，每一款工具在使用的体验上都差距特别大，那本期视频就给大家介绍一下我使用的这几款 clock code 编程工具，看一下哪一款更适合你。首先呢，我对 clock code 的 这些编程工具 有以下诉求，第一个呢，就是一定要使用这种终端命令行去开启 curl code， 这样不使用 a c p 的 方式，终端是一等公民最好。那这句话什么意思呢？比如说我们在这里打开终端，然后 我们去启动的时候，那在终端里面我们是可以使用 coco 的 所有的命令的，但是如果你使用 a c p 的 方式，那所谓的 a c p， 就 比如说这个，那么是它自己做的这种输入框啊，去跟 coco 进行通信，那么有些命令它就用不了。比如说我们要想用 查看插件这个命令，他就会提醒我们要使用这个终端命令行打开这个命令，所以他不是所有的命令都支持的。第二个要求就是一个界面啊，可以开启多个终端，多个项目， 因为我们在开发过程中啊，经常要开启克拉扣的，还要开启我们的，比如说 npm 去启动前端项目，有可能像我们还要开启这种 kimi 其他的编程工具，比如说 open code， 那 我们可以在一个界面里面去开启多个这样的指令，或者说多个项目的话是非常方便的，省得我们切来切去。 所以第二个是非常必要的一个条件啊，第三个条件就是可以在工具里面查看 markdown 文档，如果有预览模式最好，那这局为什么也是非常必要的？因为我们在使用工作流的时候啊，经常会产生一些啊文档，比如说 stack 文档 啊，计划文档，任务文档，那这些文档我们是自己要去省略的，那如果说这个编程工具都不支持省略文档，那么你要用通过其他的工具去打开，这样就很繁琐了。那比如说在这款工具里面，我们可以打开一个这样的文档，那么这个就是一个啊接口文档，那么我们可以去看他的内容， 他也可以去预览一些复杂的一些流程图啊，比如说这种复杂流程图，那么你也可以去审阅他这种，比如说规格文档生成的这种规格文档，那么你也可以去看， 所以这是最基本的需要，因为我们需要去审阅这个文档有没有问题，所以这个是一定要有的， 那么你也可以是用原始的模式，那么就是我们 markdown 的 语法。这种最后一个呢，就是有方便的地的管理流程啊，比如说可以去查看地府啊，去创建分支啊，去进行可密的，或者创建用 pr 操作，能够点击按钮的方式，这操作最简单了，就不用自己再去手敲命令。 那这四个点里面，中间两个点是必须要有的啊，不能缺，缺的话就不在我这个筛选范围之内，那另外两个呢？可以稍微降低要求。 那么基于以上四个这个诉求啊，那就已经排除了一些啊，我经常用的，以前经常用的一些工具啊，比如像 vs code， 或者说电脑自带终端啊，或者说这个 item， 或者说其他的，比如像这个 ghosty 啊，或者说 smokes 啊，那么这些 都是纯终端的，那么也是排出在外面的。那么以下的这五个就是我最近一直在使用的，然后我对每每一个这样有有这样四个维度来对比一下，然后来给大家讲解一下每一款这些工具是怎么个体现的，然后屏蔽的结果是什么样子的。 第一个是 z 的， 那在我的视频里面经常用这块工具来给大家展示这样个项目开发过程，那么它是支持全部端的都可以下载来使用，那这个就是 z 的， 那么它跟 vs code 是 非常像的，但是它的启动速度比 vs code 快 非常多。那 z 的是怎么来启动 color code 的 呢？ 那么它有两种方式，一种是它官方出的这个 a c p， 然后我们可以在这边开启，然后的话你可以在这边去安装它，这边不仅也支持这个 cloud code， 也支持像 open code 的， 或者说像这个 kimi 啊， coser 都支持这种终端模式，那么你可以直接在这边去对话，但是呢就像刚刚我讲，他使用的是这个 a c p 的 模式，所以说有些命令是不支持的，那么除了这种方式启动的话，你也可以使用终端的方式启动， 那启动完之后，那么你就可以这边去使用了，那在这里的话，你可以去创建多个项目啊，这边也是可以去创建多个项目，那么你就可以在一个界面去管理不同的目录啊， 然后除了这个之外，那么你在这边是可以去看到我们的这个项目的这个文件啊，这边是它的文件目录，那么你也可以在这边查看 markdown 的 这个详细内容啊，然后去进行审阅。但是呢，在 z 的 里面， 终端并不是一等公民啊，他自己推出了这个 agent， 或者说他自己自带的 ai 工具，是一等公民。所以说你这个终端的位置调整就很麻烦，比如说我，我这边要开启多个的话，只能这样并排着，没办法像这样竖的， 这样的话，我就操作起来就要去切换这个窗口啊，比较麻烦，而且它这个位置调整也是比较费劲的，那么在 get 里面也能很方便去管理我们的 get 的 操作啊，比如说这个全选，那这边的话是可以 kimi kimi 的， 然后也可以去提交 pr 请求，非常的简单方便啊。 第二款就要介绍最近开源的这个 wap 这个工具啊，那这个工具是非常有意思的，那么它是通过终端的方式，你可以开启这个 agent 和 tiffany 的 终端，然后去开启我们的这个 cloud code， 然后它这边对所有的这个终端命令都有种快捷方式，你看比如说 cloud， 它这边就会有一个这样的快捷方式，按下 table， 它就帮你输一输好了，有很多这种提示啊，就任何的命令它都会有提示，非常方便，非常好。 microsoft 文件预览的话，它这边也是做的非常不错的，比如说我们可以看一个啊，这样的一个文件，那么它支持这种啊，预览格式也支持这种原文格式，那么你可以看到所有的这个内容，也可以看到这样 核心的这个流程啊，也是非常不错。但是呢，它对于 get 的 这个啊管理的话，目前只能看到就是啊所有的变更 啊，并不能说去操作 command 或者说去提交。第三个呢，就是 wave 这款工具，启动 color code 的 话也是用纯终端的方式，它这边可以开启很多终端，比如说开这样三四个终端，然后你打开之后呢，你可以把这个终端可以放大啊，比如说你可以在这里操作， 然后的话你也可以去查看，就是我们具体的一个文件啊，但是他这个打开的话是默认是在个目录里面，你需要自己去找到你的这个所在的目录看一下， 然后的话你可以是放大，然后的话可以使用 pro v 模式，这样的话就能看比较清晰了，能看到他的所有信息，还有这样的流程图，非常方便。但是呢， vivo 这款工具现在没有 get 管理啊，所以就少了一个很重要的功能， 那 vivo 呢，也是可以开启多个项目的，比如说你可以在这边去新增多个 table， 那 每个 table 你 可以去进入不同的目录， 那就代表了就是不同的项目。那接下来就是这款 conduct 了，目前只支持 mac 版的这个系统下载啊，这款工具呢是跟 get 结合的比较紧密的，所以呢，你在用这个工具之前，一定要把这个项目 get 输出化一下， 然后你可以看到在这边会有两个项目，那么你这边也可以创建不同的 workspace， 大家点击创建之后，它就会创建不同的分支 啊，然后开发完之后，它就会通过分支合并到主分支的方式，那这样的话可以很方便的去进行管理啊，然后这边也是可以添加不同的项目，那你在这边是能看到不同的项目来同时协助了，那么它的 cloud 的 使用方式就通过 a c p 的 方式， 那么在这里面你是不用去启动啊终端的，那么你直接可以在这边操作，你也可以使用里面的命令，但是有一些命令你是用不了的， 那比如说我们去查看插件呀，这种安装插件呀，都需都需要单独打开终端才可以，那么它也是调用你本机装的这 clock clock 的 实力啊，所以说这个模型就跟你自己本地配的是一样的。 那么再看一下 conductor 的 key 的 操作，如果你有任何的变更，你在这边可以看到变更的详细的情况，你也可以通过这个按钮 review， 然后发送一条这样的对这个 review 进行一个你的这个代理的一个审查啊，就看一下这个 review 的 有没有什么问题， 如果没有什么问题之后呢，你可以点开这个 checks， 那 么你是可以进行 kimi 的 和这个 push 的， 然后它也是通过这种代理去直接去操作， 所以是非常方便。就如果你的项目跟 github 是 紧密关联的，那么你可以使用这款工具啊，它跟 github 的 工作流结合的是非常好，非常方便的。那这一款就这个 super side 这款工具的话，也是非常有意思的。那首先我们来看一下它启动 color code 的 方式啊，它它自己内置了很多这样的命令，比如说我们点一下它就启动一个这样的 color code 的 实力，那我们点个 code x， 它就启动 code x， 非常方便，而且它这边的话也是支持可以去开启多个这样的项目啊或者终端啊，在这边可以去开启多个这样的项目同时去运行啊，你也可以看到所有的文件，比如说你可以看 markdown 的 这个详细的内容 啊，也支持用这种原始的方式和预览的方式。那么如果有变更的话，你也可以去这边查看它的这个 changes， 那 么也可以去很方便进行 cmd 操作。 这款工具非常好用啊，但是呢，它有个问题，就在你长时间运行这个 curl code 这个编程之后啊， 他有些中文会变成绕吗？这个非常奇怪。那以上就是我对这五款工具的一个介绍啊，那最后我来对这五款工具进行评比啊，只是基于我自己的使用经验，那别说自己的我会给他三颗星，那么他是基本上符合了我的诉求啊，虽然说他的终端面料好啊，不是一等公明，但是也算是还还挺好用， 然后 rap 的 话也是非常不错的。然后最近我是在使用它，因为它这个快捷方式啊，它这个字典呢，觉得看着非常舒服，虽然说它不能进行 get 管理，但是应该是可以用其他的方式来实现的， 所以我也给了三颗星。那 vivo 的 话，因为它缺少这个 get 的 管理啊，所以我只能给他两颗星，那可能也是非常不错啊，最近也拿到了融资，说明它在市场上是有一定的产品力的。 那 success 的 话，因为中文乱码的问题，我只给他两颗心。如果说他解决了这个中文乱码的问题啊，我觉得可以给他三颗心，也是非常不错的。那么以上就是我对这些工具的一个介绍和评比了，也不知道你使用的是什么工具，然后这些工具哪一款会比较适合你的口味呢？
555AI随风
00:57查看AI文稿AI文稿今天给大家介绍一个呃，在淘宝上比较火的一个 ai 变身工具，就是这个 deepsea tui， 是 国外的一个个人开发者开源的一个项目，目前斩获了十八点六 k 的 新标，这个含金量就不用说了，号称国内能用的 code code， 我 也试用了一下啊， 感觉像是比那个国内的切尔萨罗，还有那个腾讯的 codeboarding 解决问题的能力上面确实是又 任胜一筹啊，大家可以试试，因为我让他去解决错误的时候，我觉得他解决的比较相对比较完美，一个错误不会反反复复的，像国内的那个切尔萨罗好，或者是呃， codeboarding 好， 解决问题的错误至少反复个四五遍， 它这个基本能一步到位了解，我的意思就是值得推荐，大家可以去试用一下。
15鱼叔说AI
05:15查看AI文稿AI文稿如果你也在用 cloud code， 但只会一个 cloud 命令就开干，那这条视频你一定要看完，我把我自己天天在用的命令和插件全部给你打包好了，看完直接上作业。先说说怎么启动，最基础的就是直接敲 cloud 回车就能用，但你要是跑长任务，频繁被全键弹窗打断，有两个金阶姿势。 第一个叫 cloud 杠杆， dangerously skip permissions， 意思是完全禁用所有权限提示 cloud 想干啥就干啥。速度快是真快，但它几乎没有 promote 注入防御，所以最好别用在你自己的主力机上。推荐在 dog 或者一次性虚拟机这种隔离环境里跑。 第二个操作，其实我更推荐叫 cloud 刚刚 permission auto mode 自动模式，它不是躺平，而是后台有个安全分类器，判断哪些操作是安全的，哪些需要提醒你有兜底，有风险低的，特别适合你信任的大方向，但不想中途被打断的长任务。 还有一个很实用的 cloud 刚刚 review 启动的时候，它会让你挑一个历史绘画继续，它可以接着昨天的活继续干，不用从零开始。启动完进入到绘画，里面有几个斜杠命令，你必须学会。第一个是杠 model， 它可以让你去选择模型，但这里我要提醒一下，这里不建议中途换。为什么？因为大模型是有 k v k 缓存机制的，你每一轮对话都是在用上下文 里面去追加消息。命中缓存的话，价格可以直接打一折，而且响应还非常快，但是一旦你切换模型了，缓存就废了，又贵又慢。 然后第二个是 effort， 它可以去设置思考程度，简单任务低一点，复杂任务拉满。加来几个是关于上下文的技巧。第一个杠 clear， 这个是彻底气功，相当于重新开一个全新的绘画，什么都不留。还有一个是杠 compact， 这个是把你之前的上下文做一个压缩，当你的上下文用量比较高的时候，你可以使用这个命令。 对，然后你如果说想打断这个命令，你可以直接按 esc， 这也是一个技巧。 还有个技巧是你可以连续按两下 esc， 这个的话就可以回退到你之前的命令，然后你之后他会有三个选项，第一个是回退到之前命令，第二个是你以你当前的绘画为基础，做一个呃上下文的压缩。第三个是什么也不做。接下来重点来了， 有个命令叫白泽伟，这个一般是用在呃什么场景呢？他一般是我们有一个长任务正在跑着，但是突然有一些无关紧要的事情，或者是有一些问题要问他，比如说刚刚这个文件的配置目录 是什么？那这个时候可以去用白泽位这个东西来问一下他，他是能看到当前绘画的全部上下文的啊，但是他的内容是不污染主上下文的，也不去，不会去打断 claus 正在跑的任务。他缺点是不能用工具。 对，他和 sub a 的 区别就是说啊，白泽位有上下文，但是没有工具， sub a 的 有工具，但是他没有你主绘画的上下文， ok？ 最后一个还有一个技巧就是呃打一个感叹号，这感叹号相当于你可以在终端里面直接执行 batch 命令，比如说 b p、 w、 d， 就 可以看到你在幕后是什么 命令。讲完了，再讲几个我正在用的工具还有插件。第一个是查看上下文的，呃， cloud code 插件叫 cloud hub， 你 可以看到效果就是这样，它可以看到你上下文的使用情况，你的 token 的是，呃，还剩余多少？对，然后它的 github 地址是在这边， 它目前是有十八点三 k 和 star。 对， 安装命令也很简单这一行即可。呃。第二工具是豆包输入法，因为我们目前和大圆模型对话最方便的模式肯定是语音输入， 我们在这边直接按住 option 就 可以输入语音，比如说帮我实现一个历史动画效果， 你可以看到他的翻译是非常精准的啊。最后一个就是啊，我非常喜欢的一个功能就是这个灵动导模式，可以看到我这个上面是有一个灵动导模式的。然后这边，呃可以在多个 a 镜头里面去切换，而且它可以实时显示你的一个头款的使用情况 啊。比如说我在格式里面说你好，然后又在口袋里面说你好， 在这边实现类似动画效果，你看这边好了，它都会提示你去切换，这样就非常方便了。 以上就是 clockcode 我 每天都在用的全套命令和工具的使用技巧，如果你觉得有用的话，请点赞、收藏、评论区留言，我会把所有工具的下载地址整理出来发给你们，我们下期再见。
1.1万程序员周哈哈
02:03查看AI文稿AI文稿在 a 阵的开发这块， node js 这个语言呢，它的地位一点都不比 python 差，只不过我们不用 node js 来写模型层和算法层，但是从开发的角度来讲，它非常的受欢迎，为什么呢？这里边有四个典型的原因。 第一个，搞开发，搞编程排名第一的工具 cloud code， 它就是 node js， 有 它打样，那么大家就会知道这个 node js 非常的有标杆意义，但是它底层的原因是什么呢？这就是第二点， u 的 g s 这个语言有一个非常大的优点，就是它本身来讲，这种非阻涩 i o 对 于什么事非常重要呢？因为 a 智能大家都知道它需要来回的，比如说跟数据库交互， 工具交互，跟浏览器，它需要调用大量的工具，事实上来讲，它的这个 i o 操作非常的多，那么这个 i o 操作多能不能支撑这种非 非堵塞高并发症的能力就显得非常的重要，这就是 note g s 的 一个非常重大的一个优点，因为经过大量的网友，包括工业界里面的一手实测， note g s 差不多是 python 高并发症能力的一点五倍到两倍，就是说你 python 如果能支持五百，我 note g s 就 能支持千儿八百，你 python 要是能支持一千，我这边一千五没啥问题， 那这就有天然的优势啊。第三点，因为 node js 有 一个 n p m 的 这个包管理工具啊，可以说是全球最大的一个包管理工具，就是它的第三方的包，就是比 python pip 还要强大，所以说呢，社区非常的友好。再有一个呢，就是 node js 是 具备这种前后端一体的， 它不隔离，比如说不像什么呢？如果我用 python 来做后端，事实来讲，我为了有一个非常好的前端展示界面，我得额外的去通过 java script， 我 得通过 will react， 就是 它的语言和开发是隔离的。如果我的后端是纯粹用 java 来实现的，我依然前后端这两套语言在隔离，那么 note g s 直接前后端一体，这个从开发的角度来讲，效率也高，兼容度也高。所以说综合上面这四 四个，现在做 a 阵的开发这块儿凹印到 node g s 的 开发工程师也越来越多。如果你要选一个第二门的开发语言，其实恰恰是 node g s 的 优先级，现在是要高于加码的。
1449朱老师AI趣谈
01:39查看AI文稿AI文稿这五个 skill 装上，让你的 cloud code 提升十倍生产力，三十一万星，加起来国外开发者偷偷用了一年，我也是上周才知道，装完确实十倍。第一件， e、 c、 c， 一个卡塔姆项目，九十七万星，凭什么这么火？四十八个 agents， 一 百八十四个 skills， 七十九个命令，等于把整只工程团队装进 ai。 装上 e c c 之后，你的 a 键都不再瞎跑，工程流程全部按方法论走， t、 d、 d 调试重构，抠的 review 各有专属， skill 他 自己挑，你只管下任务。 第二件， mad popoc， 你 以为名字普通，后面藏着 type script？ 全半神 ts 课卖几千刀的大佬把私人 skill 全开圆，装上 ai 写代码，直接治遍。第三件，解决 ai 最大的尴尬，他的健忘症，你说过的偏好，他转头全忘。 codeman 跨绘画锁定一切，命名规范，技术栈，编码口味，他真的认得你。第四件， laitag， 港大出品，让 ai 看的不是单个文件，是整张图谱，把代码库变知识图谱，复杂项目里 ai 不 再瞎猜疑赖整体结构，一图秒懂。 第五件， ui 终结所有 a 键的最大尴尬，它们全部活在黑窗终端里，既 ui 统一控制台 openclog， code code code 全通，还能语音指挥，你以为这五个独立装就行了？错了，它们在读五个不同的洞，方法加代码加记忆，加上下文加入口， 五个能力维度全套，缺一就漏。你电脑里现在主力用 cloud code， openclaw 还是 codex？ 评论告诉我，卷 palm 卷到土，钓餐钓到虾，装齐这五件 ai， 真的 听你话，你是变量，不是常量，这里是人间变量，我们下期再见！
1.0万人间变量
