五一杯数学建模c题附件在哪
好，我们这个视频给大家录制一下赛题解析，这个视频我们每个竞赛都会录，目的就是让大家尽可能的完成，尽快的完成选择题工作。数学界膜不同于我们一个数学试卷，我们不是从第一题开始做，我们是先选择一个题目，然后基于这个题目进行去做。 而只有三天四天的比赛，如果我们一开始没有选题目，选错了题目，那么对于大家的时间成本来讲是无法 承担的损失，所以我们才想录制一个这样的视频，通过五到十分钟尽可能的帮大家告诉大家这三个题目你应该怎么去选。这如果你选了他之后，你未来会遇到什么样的难点？ 让大家尽可能的通过我这个视频就对选题有一个初步的认知，然后再简单的看着我这个文档，或者结合这个图去选一选就可以了， 好吧，然后两个注意事项， p， 呃，这个本次竞赛 abc 的 话， ab 只能是研究生和本科生选， abc 是 高质高专选，也就是说 ct 能选的只有高质高专的同学， 你本科生，你觉得 c 简单，你不能选，选了之后将不予评分，所以这个是这个 c 题的这一点。然后就是这个设计专业，呃，大家不要去担心说，哎，我这，我不是这个专业的学生，我是不能选，也不是 数学建模面向的是七百多个专业大类就就七分，七个专业大类，七百多个专业都可以，也就意味着，呃，差。所有的题目的专业门槛基本是零加一题，大家看的是一些物理的题的东西，物理的东西对吧？对，但是即使是物理的东西，他所需要的力受力分析基本为零， 只要你有一定的初中、高中的基础就足够了，不太需要说。哎，我们一直呃就就就挑。我也不是的， 这个十一专业仅仅是让大家说，就是现在百米赛跑里面就这个专业的人可能站的是一米或两米处，他站在零零米的地方，其实差距就如此的微小，不会特别大。 好吧，这是给大家讲了两个事情，然后给大家去讲具体的题目，数一杯。呃，他一直自称为小小国菜，但是大家都不这么称，但是他既然自己称了，那我们要尊重一下他，对吧？这也是作为我们二零二六年上半年最火的数目竞赛之一。 然后他的这三个题目和前两天一样，就是非常的梦幻，嗯，就是他，他想出道国三那样的难度，但是他为了达到这样的难度，就会导致他另辟蹊径， 但是擦了 b、 c、 d 之后，我们看上去很难，就会给我们带来很多的负担。具体来看啊，呃， a、 t 这个题目其实本质上是很难的，但是在 a、 b、 c 它们都列在一起的话，就会导致 a、 t、 g 就 会相对简单一些， 为什么呢？因为 at 通常是一个物理背景难题，我们可能需要去阅读一下这三页的背景，因为我还没有详细的一个字一字的去读，所以我现在也不敢给大家去讲，我只是给大家讲一下基于这个背景下未来的这几个题目，你会涉及到哪些难点。 第一问其实就是很简单的知识，这也是我们第一题的泛指，就是我们需要根据题目里面提到的一个公式，就是我们电流这个间隙和这个和这个磁力它们佛一个关系，什么关系呢？在这里 是这样一个正比或反比关系，那么我们题目给了你负点一的 f、 r、 x、 z 的 值，给了你这么多的值，其实就想通过这么多的值去确定一下它们这个关系的系数 k 是 多少， 这个大家在高中学过该一论那节的时候应该能学过，就是我们如果 y 点 k 加 b， 这个 k 和 b 怎么去手动去求，这里就现在其实当时的那个意思就是求它们这个关系函数的具体的函数，呃，就具体的函数式，这是问题一，不符 的是基本上都可以做。然后这个问题一，因为算的方式不一样，可能这个 k 这个系数是有一定差距的。 我们后面我给大家具体分享一下这个 k 的 具体的一个合理取的区间是多少，这是问题一。而问题二就开始变复杂了， 说我们需要建立车体和这个磁悬浮架的运动分分，分方程是两个，先去一个简单的数据分析，就是重力、反弹力各不各而立，然后我这里简单简单给大家列了一下，呃 v b 权，大家可以参考参考，后续我会基于这个题目进一步的给大家详细的去 看一看，做一做。好吧，其实就是我们要先设一些条件，就是车的重量，它本身的重量以及各种各样，单个重量，总重量各种各样，这个是提不上提下，跟我们说的 就是这都是已知的数据。然后就是他说了两个，一个是车体的重力重力方程，一个是重力反电磁力，就各种要列出来，所以问题二是干什么呢？就想基于这些初识的数据以及这个受力分析进行求解。 因为我们一开始的条件是他静止状态，就是设置他静止状态以及到最后运动，运动状态下的一个具体的数值解， 大家说你不懂，没关系，我们后面会尽可能给大家配着这个文字公式，加几张图进行描述，会更加的这个方便理解。这里给大家先做一个初步的讲解，这个其实是微分方程的求解，然后到了 问题三，问题四就属于一个数值的问题了，就是我们基于数据集进行判断它的异常值确认值，这这不是进行异常值的判断功率， 这个就是我们基于题目里的向量三，向量四进一步的做数据的处理，它整体来讲可能就是问题一比较简单，问题二是一个非方程的求解，然后问题三四是一个数据的分析，这是 a 题， b 题一直是我不想面对的题目，为什么说这是是嘞？因为 b 题它的数据集大家应该也看到了，我们解压的时候不要使直接使，就是就是，如果大家要解压的话， 你要直接选择这种解压，它会报错，呃，就是这个解压，它应该应该会报错，你需要打开你们的解压软件，在解压软件里面去解压，然后它会让它才会让你输入这个密码，你输入密码之后你才能正常的解压， 所以这个解压问题大家需要知道一下，然后解压之后会得到什么样的数据嘞？嗯，看我写的书有扔哪了？我看一下 这里一点一点五 t 的 数据， 然后里面有它，包括题目说了，它说有各种各样的维度，像这个这历史的真实数据，然后有很多个维度需要用多元的易购文件有什么呢？大家可以看这个文件类型哈， 有文有图表文件，文文本档， text 文件，呃， word 文档，还有那个 pdf 文档，各种各样的文档都有。而我们这个题的题干问的其实并不难，他就想让我们基于这不同的文档进行提取一些指标，让这些指标进行分类。 男人难点就是什么呢？我们如何从不同的指标里面去提取不同的文件里面去提取相同的指标，比如说文件大小，文件的内容，那么文件内容如何去确定指标？我不知道， 所以这也就是 b 题的难点。其实本 b 题的问题，题是本质，并不难，无非问题一来讲，我们就无非提出指标之后基于这些指标进行分类。什么叫分类啊？就是我们有很多散乱的点，就像我们坐标系里面，我们将这些散乱的点分成一类，哦，分成两三类 就是这，哎，坐标系就是 x y 就 两个指标，那我们根据这这些文件去找到一些共用的指标，基于这些指标进行分类， 这就是这个问题的本质。然后基于问题一二的问题一的分类分类，然后我们便贴近出问题二的这个相关的建模呀，评价呀，而一切的出发点就是我们如何基于这个数据集来提取指标，这是最难的。 然后因为这个题数量级比较大，而且做资料的话，写出来的代码大家很难去跑，即使跑通了，你也需要去降重，所以 b 题它本质上不太适合于我们做日料助攻，所以我只能做 a 题，因为 c 题选的人会很少 啊。这是 b 题，那么 c 题其实就很简单，甚至于 c 题其实是有原题的。 c 题，如果大家是东三省的数模竞赛， 东三省双胞胎的 a 题就是基于人口的全国三十四个省级行政单位的相关研究，而这个题与那与那个题是完全重合，只是换了一个主体，就是这个题的主体是碳排放， 但是研究的对象都是三十四个省级行政单位，包括问题一，先分类，问题二我们要预测，但是东三省那个题也是是人口， 我们基于不同的省份人口偏分类分成，哎，我们有几类几类几类，基于这几类几类就是三四类。我比如说我们东北地区，就是大家全国高考的时候有一卷、二卷、三卷，对吧？那么一卷有几个省份？二卷就是相当于这么分类，然后基于不同的分类再进行预测。这种分类预测， 呃，哇，这个题我应该是需要数据补充的，因为我觉得他数据可能不太够， 包括他说了说是碳排放的规模、效率以及经济关联度，这个经济相关的指标。好像题目给的不多， 所以大家可以直接拿着我东三省的那个数据集，我群公告还分享了东三省的数据集，那数据集里面给了大家六十一个三十，哎呀， 可能打不开吧。就这样，就是就是三十四个省内行政单位涉及到的六十一个具体的指标，每一个都是六十一个指标， 这涉及到了各种各样的经济人口领域，你可以结合着这个指标以及题目给你的摊派方式指标来完成解题就可以了。 好吧，这是 a、 b、 c 三个题目，然后大家什么问题可以去问一问，然后我后续可能会针对 a t 这些背景给大家做几个图，详细的去讲解一下 a t 的 背景，然后并讲解一下 a t 的 题目具体怎么去做。行吧，那我们就先这样。
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06:07查看AI文稿AI文稿亲爱的同学们，大家好，这里是云顶数码，我是小明，本期视频给大家讲解一下五一杯 ct 的 边坡预警问题，过一整体建模思路。 首先咱们要定一个主线，主线我认为这个模型可以叫做 l s t m 和 s h a p， 呃， l s t m 是 常见的深度学习，用于实践预测的，呃，然后 shape 是 解释这个变量的特征权重。 然后五个问题嘛，刚才我已经录那个视频，已经给大家读过了，然后推荐的模型，我直接说推荐模型，第一个叫做非限性矫正模型就， 然后第二个叫做这个 p， 就 加加一个 p e l t 这个变检检测。为什么前两个不用 l t s t m， 因为前两个只是一个单纯的，呃，叫什么？呃，单纯的矫正和就是传感器标记于矫正问题，不建议使用 l s t l， 这有可能就你有一种扎炮打文字的感觉。然后，嗯，不是， 嗯，很好的能解决。咱们数学建模其实更好的就是用简单的问题，就简单的方法可以把这个问题更好的解决。我觉得这个是国一更好的思路，而不是拼复杂的问题，拼高级的模型，嗯，这个模型就很简单，就两个公式 变量我这已经给大家写了，然后大家可以查一下什么叫做这个 h u m b r h u b r 损失，嗯，这个是最小这个约束条件。然后强调几个点，一个是这个交叉验证一定要有，然后不是随机的划分训练及测试题。第二个评价指标是什么， 这个也是一定要有的，这个我只是给大家一个建议，就看这边用这些，大家可以用自己想用的，然后将五个矫正前的数据带入矫正函数，得到一比一的矫正结果，一定要把那个表格给展现出来，那个是结果表，这个就是第一个问题强调的东西。好问题二， 三段式这个识别，这个是核心啊，就是不是单纯的找拐点，而是要识别真实的阶段转化节点， 就他可能这个节点会有那种，嗯，就拐点你可以，你可能会误以为他是节点，就因为他的数据就强盗生或者顺时跳变，那你的模型就得有常记忆性，能把这个给记住， 然后用这个先剔除这个跳点，就是你先用一个方法，就叫做这个 h i p l， 先把这个跳点给去掉，然后保留平滑趋势， 接着就再再做，然后包括这个怎么识别的，要做 p l t， 然后目标函数是这个，然后三阶段分别采用这个，三个阶段建这个模型是什么？这我已经给大家标出来了。 然后你要明白这个区分准则，也就是他让你找那个规律，什么叫做跳点，什么叫做真实变点？跳点就是局部异参差异常， 但是后续加速度和加速度不具有持续性，也就我刚才说的长期性，真实的呢，发生改变，速度持续升高，加速在持续为正，然后误差持续下降。 问题三，多元簇聚，这个是找那个异常值嘛？然后要用这个共线分析 i s， t m 和 shape。 呃，首先你这个缺失值用什么方法？然后要给它补全了嘛？你有缺失值当然要补全啊，然后异常值怎么检查异常值？ 最后这个为的为预测与贡献解释，也就是你要用 s s t m 开始预测了啊，包括，呃，用 shift 解释哪一个变量最重要，然后进一步分析哪个滞后时间窗口最重要。 爆破扰动问，问题四，分阶段的 s t m 预测模型，它就开始分阶段了。然后问题四，要求考虑这么多因素影响了，然后偶偶然事件不可以随意地插补。 嗯，那应该怎么做呢？就是要有一个呃，首先先说这个降雨，就是具有这个后效应，后效应， 然后要构造这个累积建立分阶段的，然后当然还有更高级的写法，就是这个 l t m 加三叉，这个如果你是传统统计的，你学过实验训练，这个就很好理解，如果不理解啊，我建议大家可以先查一下，当然上面的我觉得也 ok 了，就不是会是减分项，然后计算这个是不共线啊， 说明它这个不同的变量的基底好。问题五，变量组合优选与滑坡预警机制。 自由变量组合选择有六种，然后每一个组合训练一个 s t m 和构建综合评分，然后选起这个最小的变量组合作为自由组合，并利用这个呃，贡献解释性。然后分阶段，我这里已经给大家就是你其实是一个分类预测问题，就你分三分类了， 呃，然后如何散分类的，这是你的规则 啊。最后总结一下，呃，建议写入论文的创新点，创新点以传感器这个鲁棒矫正，然后创新点二，速度加速联合关键词识别创新点三，分阶段 x m 和 shift 多元融合预测创新点四，位于呃速度的分阶段， 然后推荐的论文结构，然后一定要有灵敏度分析。我这在强调一下，一定要有灵敏度分析。最终的概括就是，首先对这个传感器为一数据进行校正，然后并通过去噪补偿和异常值提高这个数据的质量。 随后基于 v， 以速度加速度和分阶段你和误差识别这个转化节点和跳点的区别。 在此基础的分阶段，呃，构建 l， s， t， m 和 shape 多元融合模型，对表面为宜进行预测，并解释降雨等等等等的贡献。最后以表面为宜速度为核心指标，建立这个预警机制，然后实现从数据到这个的完整密盘。嗯， 好，这个是我的，是这个初步的一个思路，后续我会按照这个思路去写论文。呃，谢谢大家。
46云顶数模
04:30查看AI文稿AI文稿各位小伙伴们大家好，这里是四月学长，学长今天给大家分享的是二零二六年五一杯数学建模比赛的啊， word 以及类 text 模板啊，那这里呢是我们的 word 模板，然后这里呢是类 text 模板啊，大家可以看一下啊。 好，然后呢，我们来具体看一下我们的模板啊，首先是 word 模板啊， word 模板前两页呢，是按照我们五一杯给的一个标准模板啊，去，他说了前两页必须按照他这个模板去来啊， 然后从第三页的开始呢，是正文啊，通过题目啊，关键摘这个关键词以及摘啊，这都按照我们也是啊，五一杯官方给的文案来的。 好，那我们的模板呢，和他官方给的文案不一样的点呢，就在于啊，我们把其他啊，我们能在写论文过程中遇到的所有的格式问题都做到样式里面了，包括各级标题表注参考文献以及正文。什么意思呢？我给大家演示一下。 比如说大家都知道，我们写数码论文的时候啊，经常肯定要复制很多东西过来，对不对？毕竟两三天的时间我们不可能都是手打。那这时候复制过来的这个文字啊，可能就有一些问题，比如说我们复制了一个四月学长的百宝箱，对不对？ 好，那这样一个文字呢，他复制过来啊，可能是别的字体，比如方正书题啊，然后很大，对不对？那这时候呢，我们只需要在我们样式栏这里点击一下正文，你看大家就会变成送题，然后呢还有缩进这样一个标准的格式了， 那如果这个数学学上百宝箱是我们的一级标题呢，我们点一下一级标题，你看自动就变成我们一级标题的一个样式了，并且呢之前呢，刚刚的这个二问题分析就会自动变成三，他是会有一个自动的编号的，就这个序号他永远不会错，因为他是自动的，对不对？好，他如果是二级标题呢，我们点一下，哎，你看他就变成一点二了，刚才这个地方呢，变成一点三， 那如果是在第二节里面，我们点一下标题，它就会变成二点一，然后问题二呢，我们点个三级标题，它就是二点一点一，对不对？然后问题三再点它就二点一点二，总之呢，是按照我们的这样一个标准的序号去排列的。 那假如说呢，我们四月百宝箱是表，是表，表明我们点一下表注，你看它就变成了一个表一，四月雪上的百宝箱它这样一个格式了 啊，这里呢，我假如说给大家插入一个表，因为我们除除了做了很多这个样式，我们还做了一些表的一个样式啊，假如说我们也知道我们这个数学建模啊，都是要用三线表的，那这里呢，三线表可能有的不会设置也没关系啊，因为我们已经设计好了啊，我们选中这个表格，你看这个上面啊，这个表设计，这里， 这其中呢，这个自定义，这里面呢就会有一个三线表，我们一点击，你看它就变成一个三线表的格式了啊，是不是非常方便呢啊，包括还有其他的啊，图注也一样啊，我就不再过多掩饰，对吧？比如问题二是图注对不对？然后这里是图一，刚刚这里呢就变成图二了，那还有参考文献， 假如说这个参考文献我们也是复制过来的啊，它没有格式对不对？那这时候呢，我们只需要去点击一下我们这个 样式里面的餐文件一点，哎，他就会变成餐文件的样子啊，所以呢，所有的格式呢，都是设置好的，大家只需要把你的内容输入进去，然后呢去点击我们的样式去排版就可以了，很轻松的就能够排版好你们的文章，也能节省很多的时间啊。好，这是我们的 word 模板，然后这呢是 latex 模板啊， latex 模板呢，因为这个第一页我记得 我们之前那个去打比赛，包括学员都用这个，其实都是没啥问题的啊，不过这次我看他写了他个前两页，必须要按照他的要求来，那这里呢，其实虽说字都一样啊，但是因为没有跨页，所以大家呢可以把这一部分给注注销掉，就从这个地方啊，大家看，从这个地方一直到， 呃，我看一下啊，一直到，哎，一直到这个地方，你就配记这个地方图，本页不允许出现个人信息，我们 ctrl 加斜杠把它注销掉。然后这个时候呢，就从这右边呢就会从第一页开始啊， 就从第一页开始呢，就可以正常去写论文了啊，然后前面呢大家可以最后生成的 pdf 啊，去合成一下啊，就可以了，这是我们的一个呃， the text 模板啊，大家可以拿到自己去使用啊，关于我们的 word 以及 the text 模板的领取方式呢啊，大家还是一样啊，到我们的学长百宝箱小程序里面去搜索数学啊，应该是数模资料。 好，搜索数模资料这个条目呢，点开复制链接啊，就可以下载到我们各个比赛的一个论文模板了，然后还有其他的学长收集到一些其他资料啊，也都在这个网盘里面，大家都可以去自取。 那小程序的获取方式呢？仍然是三连三连本视频，然后去私聊学长就可以了。好，再重复一遍啊，大家去这个百宝箱小程序里面搜索树模资料啊，然后去复制链接下载就可以了。好，那我本期视频的分享就到这里，谢谢大家。
33四月学长讲科研
02:00查看AI文稿AI文稿这个论文完整度你觉得能拿奖吗？五一杯马上开赛了，最近后台被数模小伙伴催更催爆了，今天直接上干货，五一杯数学建模怎么用心和 paper 一 键准备。第一步，进模板市场搜五一杯。 选好模板，输入论文标题。以二零二五年五一杯 a t 制路车流量预测问题为例，标题丢进去，点下一步，系统自动帮你解锁文献。选好再点下一步，进入写作空间，这里要等三到五分钟，遇到失败刷新一下就好。耐心等 进来之后，打开五一杯附件，把题目和数据一起丢进去。记住第一条核心指令，请你帮我分析赛题，制定详细的解析思路，然后看他表演，他会一步步规划每道题怎么解，程序怎么写，全部给你安排明白。 第二步，指令跟上，请根据当前思路，帮我完成实验，并写出论文出稿。然后什么都不用做去睡觉， 醒来你会发现代码写好了，图标也画完了。接下来你只需要做一件事，找出不满意的地方，跟它反复沟通，直到改出你想要的论文。但有两个坑，新手经常踩，今天一并帮你解决。第一个， ai 幻觉参考文献乱编， 输入，使用 lisc 命令帮我解锁相关文献，并查看当前参考文献的真实性，让它自动搞定， 自己核对参考文献改完之后应用修改。这里我们随便抽一条去知往里面看看。输入文献标题，可以搜到进去看看，完美，符合预期。第二个，有时候他自己写出稿，并不记得生成图片， 这条指令你记住指令文章中的核心过程中缺少图片，请你生成合适的配图，你可以使用 tisk 绘制或者 python 进行配图， 这里使用 tic 生成图片是矢量图，怎么放大图片都不会失真的。最后看看绘图效果，你觉得 ok 吗？上面这两个问题是用户问的最多的，大家如果在写作过程中遇到了什么样的新问题，欢迎在评论区跟我留言。五一杯冲奖，用心和 paper 就 够了！
219心河Paper
12:05查看AI文稿AI文稿好，我们其实 c 题的论文给大家做完之后，大家会看见论文里面呈现了很多结果，好像精度还不错， 呃，包括这这个论文是之前的精度，然后现在这个新的精度，我正在用这个 paperbag 正在生成，精度其实特别好。问题一，几乎完全重合了，也可以看到这个图，它只有两个线，呃，为什么这样呢？我先给大家介绍一下，就是我们在代码大纲里面给大家写的每一个题目有五到六种算法。 这我后面呢又给大家发了一个文件夹的压缩包，叫做高精度，高版本，高精度的版本，这个版本是什么呢？我用我自己之前给大家讲的思路去做的。 哎，那你这些不是吗？是，但是会更高级一些，就是我们这个代码大纲里的代码，它的模型复杂度很高，但是模型越复杂并不代表着精度越高， 这就是这个模型的一些问题啊。然后我们给大家讲一下这个问题一，其实问题一很简单，我之前给大家说，哎，我们其实就是让 a 让 y 一， y 二嘛，就是算 y、 y 二它们的差值去，所以我后面写的这个代码其实很基础，很基础，就是个很简单的话， 其实这里这里也写很清，就是我们算 delta y， 我 们 delta y 只和 x 有 关系， 就得到 y 只和 x 有 关系，我们算出算出来，得到 y 之后，我们直接让 y 一 加上，得到 y 就是 y 二，然后这样算出来的结果精度有多么高呢？大家可以看一下， 你发现 a、 b 绿色，哎，那蓝色呢？因为我们修正之后的这个绿色完美的与蓝色重合了，你可以看这各种各样散点和三叉头， 之所以这样，就是因为它很简单，精度也很高。那你说那你为什么你之前出现的这各种各样的模型精度差这么多呢？我，不对吧，为什么呢？因为我们给大家写的这些算法的思路是什么呀？我们去找很多个特征， 就是我们要，我们要修正这个 y y 一 y 二的话，由 y 一 修正到 y 二，要找很这个 y y 一 y 二特征要找，找了十一个特征，搞的是过于多了，过于笼杂了，某些反度很好，就会导致精度会有所下降。 所以大家如果说我就想用 q 一 一，那好，你想改的话，你可以尝试着将这些低变量变少一些，它可能会 精度会上升，这也就是 q 一 q 二的问题，包括 q 二也是 q 二是什么呢？哎，错了，一直看错题目了， 不久不见，没人提升意识了，这是我们问题一，纠正，然后问题二我们去识别，这识别的时候我后面用了各种各样的算法，甚至于我们 q 一 二一到 q 二二五，就是这些跑了很长时间， 每一个都可能跑五六分钟，都很长时间。但是其实我自己的这个后面改的这个高精度里面，其实是因为我们算它的这个分界点，看不出来它的这个好坏，所以问题上也没有结果好坏。但是我只能说我做的话很简单， 干什么呢？只看加速度，只看加速度，看加速度什么时候发生突变，什么什么什么也没有，我只看加速度，就去找加速度突变的点，仅此而已。 简单，但结果是非常不错的，你可以看到，对吧？我们找到了两个点，然后对这两个点却分别画了三个阶段下的，每一个阶段的这个速度你看就很符合，所以，呃，简单的方法不一定不好， 但是简单的方法很难成就更高的奖项，这是实话，对吧？这就是问题二。但是问题二，但这些做法是什么意思呢？ 很多的有一半的算法其实我都没听过 a a a i 给我的建议，然后我实现了它。还有一些是我们基础的，就是找分段点的算法，像这个，这个 q 二三是我们很很常见的 a i 说了，你可以去试一试， 然后 p e， l t， 如果大家直接用的话，其实会跑得很慢，所以可能需要转化，转化问题二的这几个代码，你选高级的也好，或者说你像我一样找速度的这个突破点也可以，但其实复打也好，简单也好，只要能出来一个结果，画几个图就是我们的真谛。 看出我看看这个这个怎么样了，还得等一会，马上了。嗯，还一分钟就能看见我们基于我们简单算法的简单思路出现了高精度结果，好吧，然后就是问题二， word 三也是啊，我们再看 word 三， word 三，说是我们去识别这个异常值，对吧？这其实就是去造，方法有很多，对吧？那个高速去造，各大随便选， 我给了大家四五种，大家可以去选，然后缺失值的也是也有很多，七八种随便你，相当于对 word 三，你直接告诉你吧，请基于该代码修改该代码的缺造，改为什么什么缺造，修改该代码的差值，改为什么什么差值， 然后修改该代码中的一测异常值检测，改为什么什么什么？具体哪么一好，哪么一坏呢？对于这个问题来讲，没有好坏，异常值的检测没有一个标准答案， 比如说，呃，我们一万个人里面有个人的身高是一百四十厘米，它是异常值吗？是，它是假的吗？不是， 存在即合理，因为它是个侏儒，侏儒症，所以离群点的真正有无，其实对于，呃，这个， 对于我们整体的求解来讲，没有没有答案。所以说问题三你觉得哪个模型好，你哪你哪，模型能理解就用哪一个就可以了。 好吧，那应该是出来溜了，你看，哎，出来了，大家看一下，这就是我们刚才基于这个简单做法做出来的，你看这个数值精度，其实这个你可以看到这 r 方哈，就是零点零零九，零点零九就是很好，是非常的好。 我们下载，然后到了问题二，我们直接看下载之后的结果吧，这样会大一些。那问题二就就是简单的这个， 就是用速度去实名，你看就是我们去速度，是这个我们去算加速，就看加速的和加速的这个 迅速地变得点，仅此而已。那问题三呢？我问题三是随便选了几个算法啊，就是很简单的算法，应该是用个库利斯尼韦解释，简单的识别查值，我们将查值的结果简单的去做了一下。问题三不难到了问题四， 问题四是干啥呀？我们现在有六个数据，我们要基于其中的五个数据，针对于不同的 中间这个分段，也是我们用我们第二的分段方式分成三段，分成三段之后每一段干什么呢？哎，其，呃，其实我，我们就是我，我们给大家写的这几个代码啊，就是很复 杂，搞的其实很复杂，是吧？我们上来之后要用就各种干，我们就是我们先分段，用什么分段，分段之后，然后每一段里面要用什么模型，其实很复杂，你想这么复杂的话，你可以去参考，你想笨一点的话，就是 low 一 点，也很简， 怎么怎么办呢？我们又问题二，我们继续问题二的结果，我们就分了三段，每一段我们分别使用四五个模型，每一个模型都择优，什么叫择优啊？大家一看我们这个论文，其实就能知道什么叫择优，就是 你看这里，我们分成三次，我就看这个图就就可以，就是我们分成三段之后，我们每一段，哎，这，这里都跑了五个模型去对比了五个模型的 c， 呃，这个 mse， mae 二方都去跑， 就是看谁好谁坏，比如说 m， s， e 越小越好，那么对这来讲，毫无疑问，这个叉，这个 c， d， c 零叉， d， box 很好，我们再看谁最好呢？搞一个最好的，将最好的这个模型作为我们这一阶段的优秀模型看，这里就输出了一个，输出了一个结果， 选择了最好的模型，这是问题四，那问题五呢吧？问题五，其实，呃，这里做的也很复杂，我怕大家看不懂。问题五，就它就是变量的选择哈，就是我们不是有六个变量要选五个变量吗？ 然后变量选择的话，大家一定要一定要注意，你可以使用笨方法，你六种组合全跑一遍你的模型，然后数数，结果相当于我们六乘以问题四，三六十八种， 十八个问题四，问题四是三个，对吧？我们相当于我们六倍的问题四。然后其实变量选择有很多模型， 比如说我们使用随机森林就干什么呢？就是就思想是什么呀？我们输入一个回归模型里面，去逐渐剔除掉各个指标，看一下剔除哪一个指标对模型的精度扰动最大，那这个时候我们就毫无疑毫无疑问地去认为这个指标对于 整个的影响是最大的，所以我们这个指标对于整个的影响最小，将这个指标删掉， 所以说这统一的五缸一到五缸五六五，基本都是这种思想，通过一些模型来渲染出来哪些指标好的， i 指标坏，但是说，哎呀，我懂，好笨。方法，六倍的问题四，理解吧， 好六子问题四这种理解吧。所以我们所谓的问题五就是应用了法力出奇迹，相当于我们问题四，乘乘六 全跑，他大概会能跑个十分钟左右，然后输出了一个结果图，大家可以看到相当于每一个都跑，你看这里给答错了，这个就是很详细很详细的这 六种方案，每一种方案的每一个模型的精度，无论是 mse 啊，这个 mae 啊，每个阶段都给大家呈现了一下 选择最好的一个，比如说对于这里，这里来看，这哎，他最好，对于随地森林的这这几个组合是最好的。那么对于阶段二，随地森林的他，随地森林的他好结束了。 所以你说问 ct 一 点也不难，你想做就相当于我给大家的这个论文是每个问题用的最基础的方法，你想做的稍微复杂一些，你觉得，哎，我理解了，太简单了，我想做复杂一些。那好，我给大家的这六个代码去考虑考虑，你能理解哪一个用，用出来 行吗？那就先这样，反正感觉 ct 也不难，大家看这篇论文其实很容易懂，我觉得这篇论文 和我一直讲的思路是完全一致的，这基本上大白话的形式很容易看懂。在这份论文基础上，你觉得你看懂了，你觉得呢？可以升级了。那好，再把我们给大家的代码尝试着去替换一两个，就完成了大家最终的方案方案， 行吧。嗯，就这样， c 题就基本结束了。嗯，也没什么好讲的，反正就这样，行吧。然后我看看，如果说 c 题的这个表格文件大家不好做的，我看看啊。 ct 的 这个表格结果应该也好呈现。 好呈现。这个是好的。算了，我再单独出一个视频给大家去列出来这个具体的这个结果值吧，怕大家，那个 你知道该写多少，行吗？那就这样。那我们 ct 可能还有一个视频，就是对于每一份这个表格你怎么去填，是吧？那就这样呗，拜拜。
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01:08查看AI文稿AI文稿二零二六年金地杯数学建模新手零基础攻略，先去解锁金地杯，然后选择金地杯模板，接着输入论文标题，之后耐心等上三分钟，就能进入写作空间了。进入写作空间后，咱们把塞提拖进对话框，输入指令一，也就是请你帮我分析塞提， 给出详细的解析思路，这时候就耐心等着小何分析思路，等赛题拆解完成，完成之后再输入指令二，内容是请你根据当前的思路，帮我完成论文的出稿，做好实验和图表的绘制。 不过这一步等待时间比较长，大家可得有足够的耐心等任务执行完成。等小何学姐完成出稿后，咱们要检查一下论文的完成情况，然后进行进一步的优化。就比如说发现图片里中文乱码了，我们可以输入指令， 请你检查并修复论文中配图的中文乱码问题，接着耐心等问题修复好，修复完成后，那效果绝对完美。 如果大家还想了解更多小何学姐的操作技巧，可以参考我往期的视频哦！家人们，你们在参加金地杯比赛的时候还遇到过哪些难题呢？快在评论区和我交流交流吧！
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02:06查看AI文稿AI文稿今天直接给大家带来五一杯数学建模 a 题的解析思路还是一样，我们先打开新和 paper， 找到五一杯的模板，然后点击下一步，再解锁相关文献，进入写作空间。进去之后，第一件事情 是打开我们今天 a 题的文件夹，找到里面的问题文件和附件文件，然后一起丢到对话框里面去。 好，这里我已经上传好了两个附件。接下来第一件事，记住指令一，请你帮我分析赛题，使用 python 解析赛题文件，提取出相关的题目，这可以帮助你更好地解析赛题，好让他先给出这道题目的解析思路，规划好整体方案。我们稍微等待一下， 可以看到这里已经给出了基本的解析思路和方案，紧接着我们来进行第二个操作。指令二，请你根据上面的赛题思路帮我写代码，做实验，写好论文初稿绘图，你可以使用 tixy 或者 python， 剩下的事情让他自己去完成就好了。我这里初步测算一下， 他这一轮跑下来差不多花了半个多小时，整体做了实验，然后写了全书，接着跑了代码，论文当中的配图也已经插入好了。好，我们先来整体看一遍我们的论文， 重点检查插图表格和公式，可以看到还是比较符合我们的预期的。 ok， 第一轮我们发现有一个小问题，就是他把我们第三张中的符号说明放到了第四张，在这里截图丢给他，然后问他怎么把这个图标放到第三张里面去， 剩下的事情让他自己去解决。可以看到这里图标已经正确，并放在了合适的位置上面。好，再来告诉大家一个排版的小技巧，这里的模板并不是不可以变的，而是每一年的赛题的模板样式可能会不一样。比如说今年的模板里面， 他把这个五一赛题赛事和图片都去掉了，那这里我们直接跟 ai 说，你帮我去除第二页当中的 五一数学建模赛事和这个 logo 图片，让它自己去处理就好了。所以即使模板上面格式你感觉有些地方需要进行调整，你可以按照你自己的意愿随便怎么调整都可以，只要你能够把你的想法描述清楚。
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28:13查看AI文稿AI文稿好，大家好，那这里是本次五一数节节目竞赛啊，各题目的选题建议以及做题思路的讲解视频，那么我这里呢也已经给他准备好了十三页的一个思路文档啊，稍后呢我都会详细的去跟大家讲解啊， 那关于这个思路文档的查看呢，大家可以看这个视频的评论区，那么我先垫下一个主基调啊，那就针对于这次的 a b， c 啊这三道题目呢，呃，我推荐大家呢去选择这个 a 题目 啊，我这里呢给大家大概整理了一下这三道题目的一个选题建议啊，大家详细的讲解思路呢，我或许会再跟大家去讲啊， a 题目呢，这次呢是一个机理推导类的问题，然后呢 b 题目啊，是这样的一个优化的啊，这个排班问题，然后 c 题目是一个典型的数据挖掘和分析类的题目， 那我这次呢，我们最终会去做这个 a 题目啊，我们预计会在明天就是五月二号的早上左右呢，就会更新完毕这道题目的完整原创论文以及相应的啊全部的代码 结果啊，还是跟我往期所有的比赛一样，我是先发布这样的一个选择题建议及思路视频，之后呢就会有一个完整原创论文和代码的讲解视频，那么关于这个完整原创论文和代码的说明呢，大家可以看这个视频的评论区啊，假如说你们队伍现在还在纠结这个选择题啊的话呢， 那么也可以把这个视频呢转发到你们的队伍群里面，和你的队友呢一起去商讨一下选择题，因为这个选择题呢是非常重要的啊，这次呢，大家也极容易去踩坑，还那句话，在选择题方面呢，我们最终的目的呢，还是要奔着这个获奖去的， 答案能理解吗？所以你不能说这啊，呃，这个我看到网上大家都在选这个 b 呀 c 呀，大家就嘛就是随大流，然后去做 b c 了，但如果你们队伍究竟适不适合去做这个 b c 题目，那是不一定的。哦哦，好，那我先整体的去给大家讲一下这个选举建议啊，稍后我再给大家讲一下这个具体的思路， ok， 呃，给大家初步的去确定一下选择题吧，那么听完这一部分之后呢，大家就能确定好这个选择题了。 a 题呢，作为一个机理推导类的问题啊，为什么我们真是要去选择这个 a 题目呢？首先这个 a 题目它作为一个物理类的问题呢，它 b 类是比较高的， 然后呢，竞争度是比较低的啊，这个呢，我估计这次选择这道题目的队伍呢，会比较少一点，那么相应而言呢，我们的拿奖难度呢，也就会比较低了啊，也就会比较低了， 因为对于这种硬核的啊，这个物理和历史类的建模题呢，呃，这个只要我们的理论建模是比较扎实的，然后记性例句呢？求解释准确的，我们只要能做出来，就能够保证拿到一个基础高分，因为这道题目的难度是比较高的 啊。再一个呢，我们最后一问啊，我稍后会跟大家去讲，我最后一问呢，做这个动态可靠度的优化呢和相除的会制呢，会是非常大的一个加分点。那么至于说对于这种硬核的问题啊，关于这个啊肌底方程的推导呀，包括相应的求解和可识化 这部分呢，我都会给大家去做。好啊，大家都要拿到我论文和代码的人呢，直接去用可以了啊，那么相应的我到时候也会私发给你相应的啊，降重的教学视频和代码的操作附件视频并不需要你本身 啊，你们队伍本身有任何的基础或者代码变形能力啊，大家到时候一切按照我论文的黄字提醒和降重说明视频来做就可以了啊，我去运行我给的这个代码就可以了，能理解吧。 好，所以呢，呃这次呢比较推荐大家去选择这个 a 题目啊，这个拿奖难度呢会比较低一点呃在跟你的竞争的队伍数呢也很少啊，所以说呢，最后呢，呃只要是在我这拿的人啊，就是我线上的职业队伍呢，对于其他队伍呢，基本上这道题目都是降为打击的啊。呃好，那么 c 题目啊， 这个无锡这次做的队伍呢，会很多啊，一个数据挖掘类的题目。呃然后呢，这也是非常经典的一个题目啊，往年做数据分析类的题目呢，人呢也比较多，因为这个呢就是大家最好上手嘛，然后呢，往期大家做这个 c 题目的人呢，也估计比较多 啊，这个呢，难度是比较低的啊，就是非常经典的一些算法啊，就那么点事嘛，就是算一些异常值啊，然后去做这个预测呀，然后做积极学习啊，就这么点事啊，呃 啊，就是数据清洗啊，异常检测呀，然后持续的预测啊，门槛是比较低的。呃估计呢只要去做过数据分析类的题目呢，然后都会掉这个 l、 s、 t、 m 或者随机应变啊这些机器学习的包呢，谁都能保查结果啊，但也就是因为这个啊，主会见的 ct 呢是建立重灾区， 你想要在这个成千上万篇的这个同质化的这个论文里面呢，去托尔斯夫是比较难的，而且你这课程工程和托表呢必须得做上非常非常好看的这个视频啊，否则呢你基基本上是会被打入到这个非常基础的队伍，你很难去冲击这个高分。 选这个 c 题目呢，这次不推演哪进行选择然后 b 题目啊，其实我最开始是想去做这个 b 题目呢啊，因为这道题目呢，是啊我近期这两个比赛啊，大家去看我这个往期的视频，我东北三省和这个华中杯呢，其实作作是优化类的问题，而且呢都是排班类的问题啊，其实我 我这个华中杯啊，这样子一个代码量呢，大概是有个几万行吧。然后我当时就用的是一个排版率的问题呢，我用的是这个自适应大领域搜索。姐这道题目呢，我要是把那个调过来啊再去跑这个自适应大领域搜索呢也能直接去做啊，这个优化的问题呢，我也比较擅长， 但这次这个题目呢我并不太要进行选择啊，就这道题目呢，呃看似奇妙是比较简单的，但是按照我往期啊就是我这个学员的情况来看呢，对这种优化率的问题。 呃一个是啊，假如说你用基础的这个优化算法，比如说是粒子群呀或者是遗传算法啊去跑的话呢，你只拿到这个基础分啊，也有很多队伍呢都用这个算法。那假如说你要用比较好的优化算法啊，比如说知识量大的去搜索 啊，去跑呢啊，一方面呢是这个计算的有复杂，弄得非常高啊，我上次这个华中杯拿我这个代码的学员呢啊，大部分都得跑这个半个小时左右啊，就一集中一问就得跑半个小时左右。然后呢，还极其容易陷入到这个局部自由解里面啊，虽然我采用了多种方法去跳出这个局部自由解啊，但也有隔壁学员会陷入这个局部自由解， 比较难跑出来全球自由解吧啊然后呢，假如说大家一旦啊到最后一天了还没有跑出自由解，你们去编到结果都不知道怎么编 啊。呃然后呢，你假如你用渔船算法，你能跑出来一个嗯，比较简单的一个局部自由解吧。呃，这个呢，也没有什么意义啊，还那句话大家一定要是奔着获奖去的 啊。呃，虽然这道题就就产生一个悖论啊，就是你用呃简单的优化算法去跑呢，呃你拿不到高分啊，就是有个基础分又复杂的优化算法去跑呢，一方面是编写难度比较高，另一歪呢， 呃跑起来时间很长啊。再一个呢，呃一旦说陷入到局部自由节里面呢，你很难去调试，所以呢这道节目呢，也不推大家，不推荐大家去进行选择啊。呃，好，那么我们最终呢会选择这个 a 题目啊，预计还是会在明天五月二号的早上左右就更新完毕这道题目的完整原装论文跟西安代码和结果， 关于这个完整原创融合代码说明呢，大家可以看这个视频的评论区。好，那么大致整体的这个学习建议就讲到这里，接下来我们来看一下这三道题目具体的这个思路。好，我们来看，首先看一下啊，我们这次就会实际去做的这个 a 题目， a 题目呢是一个非常硬核的啊，这样的一个物理线模型的一个说明，然后呢有嗯，一个这个复表啊，专业术语的一个说明，然后呢还有相应的物理模型和后面的一个约束啊。 呃，这四个问题呢，又分了很多子问题啊，就说啊，一点一，二点二一啊这些东西啊，我们来看一下这道题目的一个思路， 首先是针对于第一问啊，呃，题目背景呢，我就为大家去都赘述了啊，问题一呢，它是要让我们啊分到两个子问题，一个呢是让我们给出一个不同直径的锚杆呢，对应的扭矩系数 k， 那 么 a 题目呢，它给出了这个附件啊，一个是 这个一共四个赋表啊，分别是实验数据，岩矿岩石的工矿数据，然后媒体的工矿数据以及工矿的参数设置啊，这就是它的实验数据对不对？ 呃，一点一啊，就是求解，这个纽军系数 k 呢，呃，我在这个思路里面都会分一个普通版的思路和高级版的创新思路，那么我后续会去做的时候呢，都会采用这个高级版的创新思路去做啊啊，尽量会采用这个去做。那么普通版思路呢，就是能保证大家拿一个基础法吧，就是可以能做出来啊，呃，普通版思路呢，其实就是把这个 啊严格的分为一个非限性的压制阶段和一个限性的稳定阶段，然后呢把这个非限期阶段做一个拟合，然后限期阶段呢，做一个啊一元的无洁具的一个信念回归，那这就比较简单了啊，有常规的一个数据拟合方法就可以实现， 然后呢创新性，其实没有什么创新性可言啊，因为他这个里面呢，没有对于数据机制的物理机制的一个深度把句，还那句话啊，就是做这种物理鉴博这个题目啊，一个非常非常重要的点，就是大家千万不要只用数据去做， 那这样的话，你就把这个题目的珠珠雷做成一个数据驱动的问题了，就你只用这个附件的数据去抛，这就没什么意义的，大家能理解吗？啊，因为你一旦摆脱掉一个物理物理极致而言啊，这个呢你就拿不到什么高分了， 因为这个毕竟不是一个数据分析类的棋啊，现在这里面这个普通事物的一个非常啊大的一个地端呢，就是你们啊，没有这个对物理知识的一个深度挖掘好，那么，呃高级版的创棋事物呢？哎，我们这里呢就是基于接触力学的一个连续过渡的模型啊，这个里面呢我们就可以引入一个这个物理机制了啊，也就是这个接触理论 啊，或者是这个指数衰减的一个刚度模型，我们去考虑这样的一个等效间隙的一个压压实相啊，我们构构建这样一个方程，然后呢我们利用这个非限性的最小的乘法或者遗传算法呢，去求解它这个 k 以及它的过渡参数， 这个可能性呢，其实也比较高啊，因为我们去掉库就可以了啊，去转换成这个非限性的曲线纽扣就可以了，其重点就是要去把这个理论啊，就是把这个啊，这个 啊物理的方程呢，去给它引入啊，创新性是比较高的，我们把这样一个数据驱动的问题呢，就可以变成一个半肌底半数据驱动类的问题了啊，就是说不但我们的模型呢，连续性是比较好的，而且呢我们的物理可解事情呢，也很好 啊，这个得不起来呢，就比较高了，因为对于这种物理类的问题，还那句话呢，评委一般是比较喜欢这种啊，他既有物理意义啊，这样的一个统一的数据模型啊，而且呢我们还能够通过数据呢去跑这个具体的结果，然后做出他的你和这个相应的图标，哎，这个就非常好了。 好，那么针对于一点二而言呢啊，他是让我们去利用附件中的表二和表三啊提供的这个实测的数据，去给出他临界的预警的扭矩啊，表二和表三对不对？这是他实测的这个东西。好，我们来看一下 啊，它里面分个这个侧点啊，还实际的数据，然后这是他的预警力力矩啊，从二十五一直到三百，然后这现在让我们去求解的就是这个临界的预警力矩啊，预警力矩。好，我们来看一下， 那针对于御景丽居的这个求简呢普通版思路呢，就是采用残差分心的去做一个移动寻优啊，这个就非常简单了，比较经典的一个方法，我就被大家去都追述了啊，中规中矩啊，能拿到一个基本法，然后呢算法也比较简单，那么高级版的思路呢，我就是采用这个二阶导数拖变以及这个背夜色的拖变点的检测啊， 我们可以把这个限行和非限行的分界呢，去转化为一个区域突变或者是概率分布漂移的问题。我们可以对这个时间数据呢进行一个样条差值啊，就是因为这个时间数据呢现在是比较少的，我们可以先去做这个样条差值，差值完了之后呢，我们再去做平滑之后的求二阶导数， 那么二阶导数呢啊，趋近于零或者方差极速收敛的斜点呢，就可以作为它的临界点了，然后我们再引入这个贝叶色脱变点的检测呢，进行一个交叉验证，这样的话就非常非常的好了。好，因为因为我们不但是做这个离界胆检测完之后呢，我们还把这个贝叶色的脱变胆呢减速转板呢也引入去了啊，我们可以做一个交叉验证，这样的话我们这个口号度呢就非常高了 哎，呃，这个可情绪呢也比较高啊，就对我来说可情绪比较高的啊，可能对你来说可能不一定啊，因为，呃这个就是大家呃，每个人编程基础不一样啊，还那句话啊，就是大家到时候拿的呃，我这个落户代码的人呢，直接去运行我代码就可以了，也不需要你有任何的基础啊，我也会给你发这个代码的操作视频。好， 这个呢创新性非常高了啊，也是目前前沿期刊论文里面呢啊，非常前沿的一些算法啊，比单纯的就去法克是更具有鲁棒性的啊，德门潜力呢也是比较高的，我们不但能够找出他的临界点而会这样，而且呢我们还能给出一套啊，就是含噪生的这个实测数据里面呢，自动去寻找还拐点的一个智能算法。哎这个就非常好了， 我们接下来看一下问题二。呃问题二呢，这个呢我就不多注说了啊，呃总真的他二点一呢，他是让我们去求解啊，基于副如二给出的这个各种的物理模型和约束呢去建立啊，这个最大的允许 呃这个御景力矩的通用化的一个参数化的模型，然后呢再进一步的给出钢带使用的一个必要性好。 呃然后呢再一个呢二点二呢，它是要让我们给出啊，利用附件中表四提供的一个参数啊表四工况参数的设置。然后呢我们要去结合问题二点一构建的一个数据模型去计算工况 a， 呃和工况 b 下的一个这个 啊最大允许的预警力矩，然后去判断它是否是必须要去加啊钢带的啊，加光带。好，那么这个二点一和二点二呢，我这个思路呢就统一给大家去讲了啊， 那么不断式路呢，就是采用这个木桶原理的啊。呃核心能力其实就是基于副路二系统的输相呢是取决于三个独立的优势条件，我们把它给它整理出来了啊，一个是钢起的巨副极件，然后是毛骨的间隙极件，还有一个微压压线的一个极限啊，然后呢 啊假如说我们这个瓶颈呢，它是在急用的某一项或者在无钢带起条件下呢，会导致这个呢就就要必须加钢带了啊， 这个呢就，嗯，哎，也没有什么可说的啊，这个就非常简单了，非常简单了，就纯代数的一个方程组也就算了，那么高级版的方言输入呢，就是采用这个敏感度空间和等效分散光度模型， 这个的核心模型其实就在完成我们这个普通版的计算的基础上呢，然后再去进一步建立参数敏感性的分析啊，这也是我们啊球射箭模比赛的非常要去呃建议大家常用的这个东西啊，就是大家一定呃基本上都要去做这个敏感度分析啊，这个呢，呃也是评委比较喜欢的， 就是我们去探讨一下呢，这个钻孔的直径，呃牢固的长度以及围岩的弹性模量呢这三个变量啊，对于它的敏感度。 然后呢我们对于钢带的重要性呢，不仅仅给出啊它是否是有必要的这样的一个二元结论，而且是我们建立一个啊，就是 呃压硬力啊，这个等效的分散系数啊，你还得去量化钢带进入之后托盘边长 b 的 一个等效的放大效应，从而来数学上去证明我们加钢带之后它上线的一个起身的幅度，这个可行性呢， 呃是比较高的啊，这个也不算难啊，也不算难啊，但是呢它创新性和得分显低呢，就非常高了啊，因为我们这样的一个非常完整的这样一个敏感度的分析。好，我们来接下来看一下问题三。呃问题三呢， 还是要让我们啊去这个啊，建立它最大允许预警力矩和偏心距之间的一个关系的模型，然后呢，呃，去分析它这个副路三种模型的一个生成和局限性。再一个呢，我们要去分析 啊，就是结合他的一个给出工程约束啊，去分析这个偏心距的有存在呢，是否会影响这些约束的有效期。然后我们去建立一个综合考虑多种失效模型的一个修正模型，给出修正之后的最大允许预警力矩的一个数值，然后去进行一个数值的验证。好， 那么针对于这个问题三呢啊，我还是把这个三点一和三点二我就给它整合一下啊，给大家一块去讲了。这个普通短词呢，就是基于名义应利的一个联合程度的叫和了，我们三点一呢，可以直接去带入福禄山的这样的一个公式啊，呃，然后去解一下关于这个的一个医院二重症啊，得到它的这个结果 啊，然后我们去给他发一个具兴趣分析，就是名义公司呢，需忽略它螺纹根部的一个受力集中，然后三点二呢，就是这个偏心距移移呢，会导致它托盘呢发生一个倾斜的受力啊，那我们做一个修正就可以了，就可以求助一个新的综合的一个，呃，这个，呃 最大的预警力矩啊，那么高阶版创新速度呢，就是引入一个受力集中系数的这样的一个非对称的底座的受力模型。 呃，三点一的有一个局限性的一个深度的分析啊，就是我们要去明确的是指出它明灭的节约法呢，是无法去反应螺纹沟槽处的一个微观破坏的，所以我们必须要去引入一个理论的硬币集中技术啊，对于它进行一个局部的放大和修正，去建立这样的一个微观疲劳和屈服的折减模型。 再一个呢还有一个就是这个关于拼音偏心式校的修正啊，我们要去建立这样的一个刚性托盘弹性地基的一个偏心受压模型啊， 最后呢我们去求解得出他一个非常严谨的天心压路深度公式，然后呢我们去绘制他啊这样的一个空间三维的包罗面，这样的可以出绘制一个啊，非常好的一个可塑画图片 啊。呃这个难度是比较高的呃，但他创业性的和得付奖励也是非常高的啊，就是能够在我们店三位里面的啊，去写出这个托盘底垫有效接触面积折减这样的一个极致的队伍呢，我估计是几乎没有啊。 呃这也是我们跟其他队伍呢拉开区分度的一个非常好的一个切入点啊。当然了啊，大部分队伍可能看到我这速度水平呢，也不知道该怎么去做啊，只要包括代码呢，也不知道怎么去编辑，这个无所谓啊。呃在我预订过的这学员呢，大家到时候拿我这个论文和代码去看就可以了啊，我论文员会有非常详细的 这个公式的推导的过程以及相应的呃这个求己的代码和格式化它的会制好吧啊，嗯不说大家看了这个思路之后大家就能做出来了啊。呃这个呢，我只是个初步的思路啊，可能也或许也会进行了一部分的修正啊，然后到了问题四呢它是，嗯就是最后一问啊， 他让我们基于基于以补实系数和各时效的约束呢，去建立一个使支付效果较优而不去触发任何时效约束的这样的预警绿具。呃，和 f 关系的这样的一个数学模型，然后呢，呃，去 分析一下他这个最先达到约束的极限的约束是什么，然后对他这个模型的有效线和可靠线的进行一个验证。好，这个第四问的普通速度呢，就是按照这个题目所说的啊，我们去基于补实系数的一个经验的映射和波洛线的分析 啊，我们建这样的一个参数映射，然后或者三条曲线的一个坐标图，然后呢，去观察一下这包漏线是由哪条曲线构成的，就可以去直接得出它的一个主控的失效模式了啊，这个呢，其实，呃，创新也和得分奖励呢，也还可以啊，也还可以，但这也是非常标准的这样的一个参数的遍地寻优了，而且呢， 呃，图形表现现在其实也还不错啊，也还不错啊，能汇聚这个包罗图。呃，再一个呢，呃也是非常完整的能够去解答这道问题啊，只不过它创新性呢，可能不太够。但这道题目呢，呃，这个目前的前沿饥荒的我们里面啊，比较常用的方法呢，是这个动态的可能性优化和这个幸图分析法 啊，这个呢，就是我们在考虑这个区间关系的时候呢，在这个定式的时候啊，我们不但去考虑它区间关系，还要引入地质参数的一个变异性啊，这样的一个正态分布。然后我们利用口号注的理论呢，不寻求单纯的一个变异值大值， 而是去求解呢这个失效率小于百分之五的概率意义下的一个最优的预减律矩。然后我们构建一个这就是类似于材料学里面的这样的相图啊，类似 我们可以以他的谱识基础 f 为横坐标，然后编一定的 e 呢为重坐标，用不同的颜色区画的去直接去标定出他的托盘的压线的失效区，然后螺纹的断裂的失效区，然后呢牢固剪切的失效区以及安全的工作区。 哎，这个图片呢就非常非常的完美了啊，也是我们这个论文呢最大的一个加分点，就是关于这个相图的绘制，然后我们还要去提出这样的一个针对于不同类型为研的一个加分点，就是关于这个相图的一个决策柱啊，这个是非常好的。 呃，创新性呢和得风险呢，基本上可以出拉门了啊，因为这个呢也是目前前沿金融领域啊分析这种问题的一个呃常用的方法啊，因为，呃，在初初步去看这个思路的时候呢，呃，我也是阅读了一些我们目前前沿金融领域关于这个的一个呃 点这个方法啊，大概去看了一下啊，呃，那么这个呢，应该算是最前沿的一个方法了。好，这个他表现性的确实非常强啊。然后呢，怎么说呢，就很装逼吧，这么回事啊，就是评委看到呢给分的这个空间呢，估计也就会比较大一些了。好，我们接下来我们来看一下 b 题目和 c 题目了。 呃，因为这次呢，我们不去具体的做这个 b 题目和 c 题目啊，所以呢，我 b c 题目呢，就讲个简短一点吧。好吧，我们来首先看一下 b 题目啊， b 题目我们前面给大家讲过了啊，这是一个优化的问题，其实题面呢并不复杂， 当然还那句话啊，呃根据我以往去做这个优化的问题的这个经验啊，呃，提炼复不复杂，跟他实际跑优化起来难不难这是两码事啊。其实我之前做这个华中杯呢，提炼也不难啊，难之后这个跑优化呢，就非常非常复杂了，而且呢我自己在调试这个代码的时候呢， 呃我也是于是去陷入这个局部之忧了啊，然后我要去各种去调试，让他去跳出这个局部之忧啊，这当时我去跑这个 呃呃排班问题的这样的一个，我就共用的是一个自制的鲶鱼啊，大啊，自制的大鲶鱼叔叔啊，这是他最后的一个干图图啊等等这些东西啊，其实这大题目大家去做的话，也最后也要注注这样的一个干图图啊，因为这是一个排班问题嘛，对不对？呃干图图呢，也是目前呃这个排班问题啊，大家基本上是必会这一个图了啊，前期和弄连都会绘的一个图， 所以针对于这个 b 题目而言呢，我就给他做具体就做这个 b 题目啊，我就答应给他看这个思路。 呃这个 b 题目啊，第一问啊，他是一个单班组单车间的一个最短时长调度啊，那么这道题目呢，我们就直接建议大家去做这个混合的组织性规划了啊，就第一问呢，先把这个文件建立好，然后呢这个第一问的算法呢，其实就比较简单了啊，没必要用非常高级的算法啊，绝学系可以很快的把他求救他一个全职追优解 啊。到了问题二的时候呢，我就建议呢，呃，我估计啊，很多队伍可能会用这个一档算法或者什么一推火啊，当然包括现在网上满天飞的各种思路呀，视频啊啊，也估计会有很多人去讲这种算法其实没有任何意义啊， 因为呢这个跑赛结果呢，一方面，呃基本上都是局部都有几啊，你很难跑出来一个啊，非常好的一个，这个全局都有几啊，然后呢，这个算法呢，基本上屏幕也都用这些算法，你也没有任何脱颖而出的机会啊，就是你从获奖者而言呢，几乎没有什么获奖机会， 所以呢我就建议呢大家这样就直接去上这个资深人力输出方法了啊，这也是目前前任新行龙里面啊，这个注重排班问题的这样的一个算法啊，这样新颖的一个算法 直接去做这个就可以了。然后你把这个架构呢建立好之后呢，到了问题三的时候呢，你就做一个两阶段的系统优化啊，因为他是双班组的多车间啊，你就是先做两阶段，第一阶段先做一个宏观的切分，然后第二阶段再做一个微观的调度，能理解吧 啊？能解完，因为你肯定分两个阶段，你要直接从从一个阶段直接把这个全部扩展完之后呢，呃，这个极有可能呢，你就是，呃一个方面是跑起来特别难啊，再有可能参数就爆炸了啊，这很很难跑。现在建议大家是做这样的两阶段啊，还要还是做这个 四十跟大零售的方法啊，然后去跑就好了。然后最后一关是做这个预算采购，呃，这个呢，大家可以做这样的一个双层的规划模型和代理模型加速啊， 就你只要直接去做这个预算约束下的，用贪婪的美举和这个此生大力运输所方法的一个评估呢，呃，仓促爆炸啊，然后呢，你攻击跑起来时间也会特别长。那么我建议大家呢，是做这样的一个上下两层模型啊，就是上层模型呢，先去做这个， 呃，粒子均算法啊，先去做这个决策采购的一个配置，然后呢下层模型呢，做这个此生大力运输所方法的一个调度过程啊，然后去跑就可以了。那么整体而言呢，这道题目啊， 呃，优化呢？嗯，想错跑啊，是比较难的，但你要是啊，这个无所谓啊，你就只是想完成这个结果而言呢，你也不管这个结果是不是追我姐，那就比较简单了啊，那就比较简单啊，你用什么逆序啊，逆向算法，随便跑一跑啊，跑个局部追我姐，然后前一下， 但这个呢，你获奖方面呢，评委一看你这个结果也不是全是追我姐啊，然后呢，用的算法也非常垃圾，这也就估计也不会给你什么高分啊，没有什么意义。然后你如果说要用我这些高举算法呢， 还那句话啊，就是一方面呢，代码变性难度比较高啊，这个跑起来时间也会很长。然后呢，呃，调试的过程呢，也会非常难啊，我不随缘啊，去选择这个 b 题目啊，就是你实际做起来就知道了。好吧，如果不信邪的话呢，可以去做这个 b 题目啊，那么 ct 马尔岩呢，这是一个数据挖掘和这个分析类的题目啊。 呃，估计选择队伍数呢也比较多啊，也比较多这个 b 题目的估计是呃奇妙比较简单啊，可能完全没有接触过数学建模的人呢，可能会选择 b 题目，然后这题目呢？是可能啊，往期做过数据分析类的题目呢，可能会选 c 题目，但这次呢也容易踩坑啊，也容易踩坑，不属于呢，就选 c 题目。我前面的也跟大家讲过了啊，这个选题思路方面， 这个 c 题目呢，这次呢难度确实比较低啊，但他，呃难讲难度呢是很高的，因为你很难脱颖而出，就那么点方法就那么点方法， 你出去清洗异常检测呢。呃，还有这个实际预测呢，你就做出花来，你能或者涂鸦呢，也就那么几个啊，所以你很想脱颖而出想获奖呢， 是很难的。再个呢就是一道题目呢啊，虽然说这个模型的这个难度啊，思路的难度是比较低的，但实际你去跑起来呢，其实数据量呢也还算比较大啊，一共是五个附件表吗？对不对？然后五件附件里面问题三测呢，它是分那个训练级和测试级，然后数据量大概是在一万左右吧啊，差不多这几个题目是在一万左右。 呃，来看一下这期节目具体的思路吧啊，这样一个编播预警问题题目呢，我就给大家多注出了啊，因为我们这次也不去做这道题目 呃，普通话思路我也就给大家讲了啊。问题一呢，我就建议呢大家直接去做这个动态的时间规整和看门绿波啊，看门绿波。然后呢问题二三阶段的行变的这个节点的识别和阶段的划分啊，就让你去区分正式节点和造声的一个扰动，然后去划分出来它这个 呃缓门匀速加速以及快速这三个阶段啊。这个呢，大家呢，就做这个 face 的 这个最优分割法和贝叶斯拓片点检测就可以了啊，这个贝叶斯拓片点检测呢，其实我 etm 里面也用到了啊，大家也刚刚如果听晚安的话也有音响啊， 好，那么问题三呢是一个多变量的驱噪和异常检测以及关键评价问题，这个呢其实是非常经典的一个驱噪啊，然后呢我和异常检测有问题了， 就直接去做这个奇葩的分析以及孤立森联的联合异常以及 shop 分 析啊。呃，这个呢，也是目前前一期共同我们那边的一套打法啊啊，基本都这么去做的啊，特别是呢做人这种黑盒模型这样的一个解释性的一个分析呢，都是重用这个 shop 分 析啊。 呃，然后呢投标表现力也比较强一点啊，你们你们之后呢会出出这样的一个沙普特征的共建图，然后还有一个多维一层的三点图是比较好的。 然后问题是呢是一个分阶段的演变预测啊，这个呢，大家要去做普通版书呢，就是做十一森林啊，其实十一森林呢做这道节目呢也还行啊啊，就中规中矩吧。然后你要是做想做的比较复杂一点的话，那就是做一个带修剪器的一个脉冲的响应模型以及迁移的预训练啊，这个难度比较高一点啊，这个难度比较高一点 就用这个持续的呃卷积网络或者是 l s c m 啊，都可以，但这个还呃这两个模型的估计跑起来时间会比较长一点啊，肯定是不如十一四零跑起还快。然后问题五呢，呃做一个特征优选以及自适应滑坡预警机制的一个构建对不对？ 那么这个呢，我建议大家呢采用信息商去做一个泛化的优选，然后呢做一个这个 啊摘虫法去做一个动态的倒数预警模型就可以了啊。呃这个呢也是目前前一个去看落户里面啊这样的一个非常创新的一个思路啊，建议大家去进行选择好那么大致的 c 分 的思路就是这样了啊，其实还是那句话啊，就是这个 c 题目呢， 呃一方面估计选择队伍啊跟 b 题目都是啊选择的队伍数会比较多一点，然后呢这两道题目呢， c 题目主要是呃区分度比较低啊，就是你想做托仰数比较难，然后呢 b 题目呢？是 呃还那句话啊，做普通的优化算法呢，跑不出来好结果啊，也这个你平稳的，到时候一看你这个结果，一看局目最有解啊，就给你直接就打入到这个不获减的范畴了。然后呢你假如说你能跑出来最有解的话呢啊，那确实可以啊，但是呢，呃那你就是要去做这个刺身大鲤鱼搜索了嘛，对不对？ 这个呢，呃不记得跑的时间比较长一点啊，然后呢编辑难度也比较高。呃再一个呢，我对这个题目而言呢，你很难保证每一个问都是你能跑出来，真正的全区都有解啊。 呃，不推大家去进行选择，现在我们最终还是都要拿取这个 atm 啊，非常的硬核。呃，然后呢，我们这个相应的这个物理和力学的这个建模呢，我在论文呢会给它做好啊，大家都只要去，只需要去根据我的这个降重出面视频呢去做降重就可以了，然后呢现在的代码呢，我也会给它去做好，然后呢格式化呢，我也会也给大家绘制好， 呃，大家到时候直接去根据我代码操作视频呢去运行我给的这个代码就可以了。我我会也尽量会置啊，目前前一期刊论文里面啊，呃，他们会置的比较多的啊，针对于这种题目的啊，一些图片啊呃会有非常的丰富。然后呢，嗯 啊，并不需要大家有任何的这个代码基础，那么我们预计会在明天也就是五月二号的早上左右呢，就会更新完毕这个 html 的 完整的啊原创论文以及现在的代码和结果。那么关于这完整原创论文的代码说明呢，大家可以看这个视频的评论区啊，那么整个已知实在的思路文档呢，大家想要查看呢，也可以看这个视频的评论区，然后呢有什么地方没有听懂的话呢，可以脱口秀再看， 大家可以把这个视频呢掌握在你们队友群里面，所以呢队友呢一起去查找一下选择题啊，那么选题大家不要太着急啊，呃，我建议大家呢花半天时间去确定好选择题，呃也没事啊，千万不要输了，你现在呢很仓促的选择了一道题。然后呢？最后呢？ 翻译呢？做不出来啊？然后呢？呃，几秒就做出来了啊，你发现跟网上大家这满天飞的各种这个思路讲解视频啊，论文讲解视频里面呢？嗯，这个思路呢，都差不多啊，你很难做的脱颖而出，然后你到时又怀疑自己没有任何意义啊。所以呢，我建议大家呢，确定好选择题啊，我推荐大家去选择这个 a 题目啊，所有的人呢去选择这个 a 题目。 好，那大致就讲解到这里吧。啊，具体的这个思路呢啊，大家可以跟你队友一起去商讨着去看一下。呃，谢谢大家。
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00:41查看AI文稿AI文稿家人们今天带来二零二六年金地杯 ct 全流程攻略，打开模板市场解锁金地杯，选择推荐模板，输入论文标题，等待三分钟进入写作空间。进入后把塞提文档和 v o x 浓度变化表附件一起拖进对话框。 输入指令一，请你分析塞提，给出详细的解析思路，等小核拆解完成。接着输入指令二，请你帮我完成论文出稿， 完成实验代码和绘图这一步时间较长，耐心等待任务跑完完成后，检查论文，点击右上角下载按钮，一键打包实验代码，数据集合图表作为支撑材料上传即可。学会了吗？有问题评论区交流！
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01:02查看AI文稿AI文稿二零二六年金地杯 a 题的全流程攻略，两条指令带你速通！打开模板市场后，先解锁金地杯，然后选择金地杯模板，接着输入论文标题，之后就耐心等待三分钟， 这样就能进入写作空间了。进入写作空间后，把赛题拖入对话框内，输入指令一，请你帮我分析赛题，给出详细的解析思路， 这时候就耐心等着小何分析思路，等赛题拆解完成。赛题拆解完成后，再输入指令二，请你根据当前的思路帮我完成论文的初稿，做好实验和图表的绘制。 不过这一步等待时间比较长，大家一定要有耐心等任务执行完成。等小何学姐完成后，你就检查一下论文完成情况， 然后点击右上角的下载按钮，就能一键下载小何学姐实验过程中的实验代码、数据集合绘制的图片，把这些作为支撑材料上传就行了。家人们，这么详细的攻略大家都学会了吗？要是在使用过程中有不懂的地方，欢迎在评论区给我留言交流哦！
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13:44查看AI文稿AI文稿好，我们给大家录制一下五一杯的赛题解析。呃，五一杯其实是上半年题目最简单的比赛，但是今年它为了符合这个 ai 的 形式，它确实 怕大家有了 ai 就 能直接做出答案来，所以他故意加深了一下题量，但是大家有了 ai 的 话，其实也不是太复杂。然后我们这个视频呢，就是想通过五六分钟的时间，快速的给大家去介绍一下这几个题具体干了什么事情，以便大家能够在未来 呃，快速的完成选择题，对吧？尽快的做完这个东西之后，咱们就可以享受咱们假期了。这是咱们一个视频的目的，然后我们拿到题目之后，题目是一个这样的文件夹，当然是没有这个文件我自己上传上去的啊。这是 abc 题的题目，这个包含论文的模板， 这就是我们官方认可的唯一的模型，精彩没了，所以我们的东西要在这里去写啊，这是我们的论文模板问题。然后这几个问题给大家简单去看一下。首先就是赛题的选定，人数和赛题的这个正好倒正好倒过来， 对，就是他一直会会问，就是我们既然要选择题的话，那么选哪个题获奖最容易？我可以告诉大家的是，三个题目的获奖率都是一样的， 但是获奖率一样的情况下，哪个最容易呢？ city 选择题人数最多的题目，其实获奖相对来说更容易，因为它的竞争不强，获奖人数多就意味着， 不不不错，错了，获奖率一样，但是 c 选的人多意味着小白多，因为 c 简单， 这个时候其实分母就会多，有很多的小白就无辜的只能成为分母。但是大家既然能看视频，有了很多的这个各种各样的呃，其他建议进行参考的话，其实会更容易获奖， 所以相对来讲，虽然获奖率一样，但是 c 题获奖更容易一些，其次是 b， 最后是 a， 因为 a 最难。什么是什么人选 a 啊？ 有专业性的，有专业背景的，有经验的可选 a。 好 吧，这是大致的一个选择题情况，然后具体大家如果不想看视频的话，你可以看这个表格，大概看一下。 然后我给大家说简单讲一下这三个题目的设置。 a 题，呃，我只能说符合我们数学建模以及这个竞赛的规律。这个竞赛是五一杯，五一杯是由中国矿业大学举办， 所以这个题目是和矿业煤矿相关的题目，这也是每年他都会出的一个特色题。 同时 a t 也默认为是我们数学建模竞赛里面最难的一个题目。还懂某些物理的先验，就是可能你要做 a t 的 话，你有些物理的知识你需要去了解一下。 呃，如果说是物理专业的话，可能会比大家是要就是扭矩啊扭这各种各样的名词会比大家更熟悉一些，但是也不会太熟悉，就是它的专业门槛基本是零， 就无非就是整这个方向，会给大家稍微了了解一下这些名词，但这些名词也比较好了了解。然后这个题的难点在于什么呢？在于问题三四的一个数值验证。 所谓的数值验证就相当于我们需要构建一个分方程或者一个数值方程进行带进去数值进行求解，这是问题三四的一个难点， 这也就是为什么 a t 最难，但是 a t 大家可能说我看了之后，我感觉这个背景我喜欢，然后问题 a 问题 e 二也不难，但如果问 ai 也好，或者看我的他点心也好，其实 a t 的 问题 e 二都不难。所谓的问题一 就是做一个拟合，他说了，我们根据表格一的数据建立一个关系模型，去求出它不同的一个扭曲系数 k 其实就是 y 等于 k s 加 b， 我 们知道 y， 知道 x， 知道 b， 可能也不知道 b， 我 们就是求这个系数 k 去 这个东西，甚至我们高中大家学高二内的时候，我们不用编码，我们手算都能算出来，所以问题一是不难的， 但是到了问题二就开始变难了，因为我们需要有一个不对推大指，就是制定一个优化模型，我们要利用我们问题一的关系式以及一些其他关系式来构建一个函数，我们去求这个函数的可行域去 就是他们的求解区间，利用这个求解区间来算出我们的最值来，包括我们问题三，我们甚至需要进行数值的求解，可能需要验证，就是各种各样的仿真啊，或者是数值未未分的求解，这就是 a t 最难的难点， 所以大家可能感觉，哎，我们问题一可能经经历过，我比较有经验，但是你要同时考虑一下问题三四的难点你能不能解决， 或者说你根本就没有听说过优化模型，你根本就没有听说过，你没有做过数列验证，那么 a t 基本要放弃，因为 a t 与你竞争的基本都是相关专业的，或者是有一定数模经这些模型经验的人， 那么你需要在五一假期既需要过好假期，还需要去做这个题目的难题，就很难了。这是 a t。 呃，其实 bc 相对来讲，我更喜欢的是 c， 因为 c 更简单，而 b 呢？其实 b 如果大家真的去熟悉优化模型的话，它也不难， 因为这个题就是我们给了大家这问题 b 的。 这你看 b 的 数据很少，包括我们的工流程，有我们班组，我们的班组排序，对吧？都是很少的，不深。这个距距离值都是很小的一个数，就是不大可能一共就只有。呃，这 班组一有五个，班组二有五个，它们的距离值以及 a， a 到 a 的 具具体的距离值就是这其实是个距距离矩阵，嗯，就是没有 a、 b， c、 d 四个点，然后这些几个，这这每一个点到各自的距离它有一个距离值。我现在正在写代码给大家去画一下它们的空间分布是怎么样的。 呃，画完之后大家可能更清晰一些，就是在这个空间下进行排班，是吧？我们无论是问题一，我们只由班组一进行承承担，或者问题二怎么样，那是一个很简单的优化问题。所以如果背题，大家知道什么是优化， 就是排班，就是我们如何能够实现最优的，求解。最短的时间，最好的速率，这样的话就可以做 b t b t， 它就是一种排班，很简单。但是如果你没有承受过优化问题，你没有承受过优化设计优化模型的你，甚至你，你，如果我问你什么是决策变量，约束条件、目标函数什么也不知道， 那么 b 题的门槛会很高，但你如果你知道约束条件、决策变量、目标函数这几个具体是代表着什么，其实代表着 x、 f、 x 和我们的取值期，我们和和我们的取值区间。那如果这个时候的话，就很简单了这个题目， 所以 b 还是看大家对于优化模型的理解，但是我们后续针对于 b， 那 我画完这个 b 的 空间图之后，给大家做一个更加详细的这个描述啊，包括现在这是做的 ct 的， 看 ct 基本已经用智能屏出现一个结果了，这就是我们的几个一个矫正，就是看一下我们矫正前后的一个时区对比， 这就是我们的 ct， ct 也不难， ct 就 适合于什么呢？你什么也不懂，优化我也不懂，什么也不懂。你是一个纯小白，那么 ct 的 模型门槛是最低的，也最适合大家去做。 所以如果说你遇到优化，你 a 题的物理背景又不是太明显，甚至更推荐做 ct， 但是 ct 有 什么什么问题呢？体量比较大，可能如果是你是纯小白的话，你选择做 ct 了，那么未来几天这个假期能玩的时间不多了。 但是 b 如果你不懂优化模型的话，你去学优化模型，然后你再去做，其实和 c 的 时间差不多，所以选 b， 选 z， 大家可以去考虑考虑。或者说我会后续给大家录制一个 b c 详细的解题思路，大家去看那个思路，借助一些空间图去理解，可能会更 这个好一些。好吧，然后我给大家简单讲一下 ct， 其实我们这里也列列了一个表格，呃，大家可以去看这个表格，那就我们 ct 其实是一个持续预测以及持续的验证， 但是为什么说 b 复杂呢？因为 b 每一问都有自己的一个验验证及数据。 好了， top 四科学辅导好， ok， 就是 我每一个就是这个表格，是我们最终的一个提交表格，就它可能需要验证，然后这个附件一，哎， 这好像是同一个表格，是这个英文和中文吗？我还没细看，因为我现在直接大概看看这个题目。就是 啊，打开这个 c t 中题， ok， 你 看给大家简单看 a t 哈， a t 其实就是我们有一列数据是一个正确的数据就矫正的，另外一个是参考的数据，我们就去就去求它的偏差去。 其实类似于 a t 的 问题一样，就是我们现在演示我们现在知道的 y 一 y 二，我们要求一个 delta y 相当于 delta y 的 x 加 b， 必须求 k 和 b 去， 而这其实这是我们 c t， 而 a t 是 一个 y 点 k 加 b， 你 去求 k 和 b 去，那么去求单调 y 点 k 加 b 的 模型的话，因为对于 a t 我 们的修剪器很少，所以我们当时只建议大家用一个新颖回归， 你可以看那个数据集，是特别少的一个数据集，但是 c 题它涉及到了一个将近一万个样本，这么多样本的话，我们去求 k 和求 b 的 时候，我们再用一个简单的新颖性回归，可能这个精度不会太高，甚至于计算量会比较大。那么针对于同一个计算量的话，我们可以使用更多的机器学习模型来提高精度， 这就是 c 题和 a 题的不同，而且机器学习的这些模型对于大家后续的科研甚至学习会更更更好的 经验，所以我更大爱做 c 题，不光是为了大家，这次可以看点，为了大家之后预设也好，或者其他的都没有， 这是问题一。然后问题二，我们相当于这里可以看啊，根据不同的行变阶段对它进行划分。所以问题二其实是一个回，回归，是一个分类回归，我们先进行分组，然后再进行分分类， 然后问题二的这个分组两个方式，第一个我说，哎，我们把前百分之二十五，前五十到七十五，然后百分之二十五作为我们分类的依据，可以这叫百分比划分，但是这样划分的话，有一个有，有一个盲点是什么呢？你凭什么将二十五作为余值的划分点， 这样存在一定主观性。 for， 你 可以使用模型，就是我们直接使用 case 这类这种各样的距离模型，根据数据的特征自动地划划，分成不同的类别，耗时几类是模型决定的，这是足够的主观， 但是这的话可能会给大家增加模型的，就是大家的时间负担。就是可能我也不知道什么可以，我就是本来我就不知道什么分类模型了，我用一个鱼之居类，我百分之二，百分之五是好，百好，百分之二五是差，这样分，这样分类已经我能理解了，但是那个模型分类我不理解，那你可以不做， 但是如果你不做的话，那么 c 题你基本就与一等奖无缘了，因为只要是能拿到好奖项的话，可能问题二都需要做一个分类模型，如果你不做，甚至你不想学习这一板块也可以， 你就直接画一个域值，就是我们认为咋有五，是这个五怎么取的，你也不给他说，或者你直接说，哎，我们通过某某文献得出你文献，你文献是哪一个，你可以不提，就装模作样去讲一下，也不是不行 哇，那我们就先这样，这是问题二，包括问题三，甚至于是一个异常值缺失值的这个，这个地方就是 离群值的检测，其实它也可以理解为是我们分类模型的一种，就是我们在分类的时候，我们会分成十七类或八类，有的时候有有有几个点它会离群，就是我们不属于我们整个群年里面， 所以那个离群键可以单独的分成几类，所以问题三你可以理解为是一个极端的分类模型，你也可以理解为是一个异常值判定模型，因为有很多的模型可以进行异常值的判定。像我们这里列的表格的一些，就是我们分析险情里面，或者是我们有专专业的，像什么那个谷粒森林呀，各种各样的异常值检测都有。 这个问题三也是根据数据级出发，我们后面包括问题三四，我想给大家做一个详细的 个文档，大家去讲一下。对于问，对于 c 题来讲，我们每一问能用的模型有哪一些？每这些模型的具体结果是是什么样的？但是具体结果的话你得等， 你得等到我今天晚上，我因为我每一问都会给大家七八种模型做参考，然后他们模型结果我需要一个一个去实现，然后最后我拿出来这七个模型的精度是多少？你去选择一下适合你们队伍的，或者你们队伍能理解的，而且精度较不错的一个模型，作为你们问题三的模型结果， 好吧？然后目前就录了十几分钟，让大家简单去了解一下这三个题目，后续就基本根据 b 和 c 详细地给大家去呈现一下我们的 思路，好吧？然后应该是先录制 c 或者先录制这这个我还得看看，因为我是说是是我一个人做，大概是十一点左右会录制一个题目，然后三点左右会录另外一个题目。行，那我们先这样。
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11:06查看AI文稿AI文稿好，大家好，那这里是本次五一数学节目竞赛 a 题目第一问完整代码以及结果的讲解视频，那么这个第一问的思路呢，我就不给大家去多赘述了啊。呃，这个呢，我早上的这个发布的省级建议及思路视频员呢，已经跟大家详细讲过了， 稍后我主动给大家去展示一下这一问，主要我们要去怎么样去编辑代码啊，以及应该得到什么样的结果啊，和相应的格式化， 那么还跟以前所有的比赛一样啊，呃，或许我会出这个完整的圆圈论文，以及每一问的所有详细代码和结果。 那么关于这个完整原创融合代码的说明呢，大家可以看这个视频的评论区啊，我们会预计会在明天你如五月二号的早上左右就会更新完毕。 ok， 那 废话不多说，我们来看一下这一问的代码啊，这一问的这个题目呢，它主要是啊，让我们先去根据这个表一中提供的数据去给出它不同直径的锚杆对应的这个扭矩系数啊，这是差的一个表一 啊。呃，然后呢，它让我们去根据这个表二和表三的这个直径二十毫米锚杆的实测数据呢，给出一个连界的预警利句对不对？ 然后在早上的这个思路里面呢，我也跟大家讲过了啊，我在这个实践学习过程中呢，都会去用这个高级版的冲击思路啊，那么现在这个普通版思路呢，我也不推荐大家去进行使用啊，这个呢，你很难拿分，也很难在 嗯大就众多队伍里面的脱颖而出，所以呢，在这个一点一里面去求解这个扭曲系数 k 的 时候呢，我采用的就是这个连续过度模型，也就是呢里面会引入一个指数衰减的这样一个刚度模型啊，然后最后呢，我们采用这个非限求最小乘乘法呢，去直接去同时去他的 k， 以他的过度参数就可以了。 好，那我们来看一下这个，先看一下一点一去求解这个扭曲系数 k， 这这个代码应该如何去编辑？好， 那我首先第一步呢，当然先要去加载一下数据了，对不对？那么啊，我这里为了测试一下啊，所以我这个呃数据能问，因为这个数据呢，他第一问的正部分数据啊，是很少的，所以我可以直接去手动录入啊，当然了，你这个呃 附件的这个后面这个 shift 二和三啊，这两个表格呢，就是在代码里去做这个读取了啊，这款我就直接手动录入了，比较简单啊，我们先把这个数据呢先加载完，加载完了之后呢啊，我们去这样定义一个渐近线平滑的啊过度的物理模型 啊，这部分的核心代码呢，我就给大家展示了啊，我着重给大家讲一下，因为我保，我要保证这个每个拿到我这个论文和代码的学员呢，呃，就是方便比较去降重啊，因为你们后续可能要想想保出跟我不完全一样的结果啊，做一些， 呃轻微的降重，所以我在代码里面呢，其实在注示方面我都给大家去写好，就是哪部分可以去做一些降重，那么但是呢，其实对于第一问这个 k 的 这个求解啊， 呃，这里面有两个，两个点它可以改动，一个是关于初尺猜测值，另外一个呢就是这个参数的边界，但其实啊，呃，这个你们改动之后对这一问的结果呢，影响不大，主要是因为问题的这个结果呢，呃，这个太确定了啊，这个几乎就是这一问的这个标准答案啊，也是这道节目唯一的正确答案。所以呢 啊，顶多是你采用这个低 g 的 模型分段，你和模型那可能会跟我的这个结果呢会有一点出入啊，呃，但是呢，你采用这个连续过渡模型，那么答案呢？只能是这个啊，只能是这个，但这个呢，呃，大家不用去管，因为这个也是这道题目 的一个表达了。好，那么核心代码呢，我就为大家展示了啊，这个大家到时候拿到我的我的代码，你自己去看就可以了，我给大家看一下这一部分的这个结果大致应该什么样的，好吧， 好，那么由于要保证限量呢，所以这个结果呢，我就给大家去做一个完整展示了。那么大震呢，其实这个锚杆直径等于十八毫米呢，它的扭矩系数呢是零点一六二零啊，那么相应的这个压实地区系数以及压实的数率系数呢？这个呢，我就给大家展示了啊，这个也是我在书里面一般跟讲过的，就是我采用这个压实模型呢， 呃，这个呢，我在跑的过程中呢，就会直接去熟出啊，呃，这个相应的 k 以及它的过渡参数，那么其实这个压实参数啊，就是它的一个过渡参数， 那么它的拟合优度呢，是在百分之九十啊，大家可以看到这两这三个呢啊，这三个直径呢，都是在百分之九十六以上啊，包括这个二十二毫米的，它的拟合度已经是达到百分之九十九以上了，所以我们这个模型效果呢，还是非常非常好的 啊。当然呢，其实这段节目本身也没有那么难啊，这个标准时间速度也其实是这么嗲啊，就这么嗲，所以呢也不算难。好，那么现在呢，我们去做这个格式化好，格式化这部分呢，我也就不给他完整展示了，大概就是这么样的一个形式。呃， 那我要给大家讲一个点啊，就是大家自己在做这个问题的时候，肯定也会遇到一个问题，当然你会发现呢，呃，他其实这个题目里面啊，他是明确说了， 呃，关于在刘嘉崽的初期的时候呢，因为他这个压实过程是有影响的，他的离散性较大啊，他呈非线性的一个侧征，那么一旦说超过某个邻界值之后，他会呈现一个显著的现象相关关系。 但是呢，在我们求解出来这个答案里面呢，大家可以看到呢啊，搭建的这个格式化里面啊，这个现行关系呢，是非常非常显著的啊，后期，那么前期其实也是这里面会存在一个什么样的问题呢？主因呢？是因为啊，题目里面已经明确跟我们说了，在材质均匀以及界面平整的标准实验条件下，它会呈现一个显著的现行相关关系 啊，只不过呢，在工程实测的过程中呢，会发现它并非始终保持新型管，但是提供给我们的这个数据呢，这个 ct 一 呢，它是标准实验数据，它是标准实验数据，所以呢，这个我们求解出来呢，它前期也是呈现一个非常强烈的现行关系呢，也是很正常的，也是很正常的， 能理解吗？ s 上节目你不论采用什么模型，无论你是采用这个我前面说的这个，你直接采用分段离合，还是如何采用我们现在这个基于接触力的这样一个连续过渡模型呢？其实你前面那个线形关系呢，都是非常强的啊，因为没办法，本来就这么点数据点，而且呢还是这个标准实验数据，所以你确认出来只能是这样一个结果 啊，这点我要跟大家去说明一下啊，大家不要走弯路啊，就是强行把它前期变得这样的一个呃，非限型离合，这没有任何意义，你只会让你的离合精度下降。好，那么我讲解的比较细啊，所以呢，我希望大家有耐心的把这呵仔细的去听完。好， 那么接下来呢，对于这个临界预警力矩的求解呢，我们来看一下，那么高解码创业速度呢啊，我前面给大家讲过了啊，我这里呢是把它转化为一个局拓变或者说概率分布漂移的问题，那么我最终采用的这个拓变检测算法呢，就是这个 b s 拓变检测算法啊， 也就是这个算法啊，然后我们通过这个库啊，去直接去跑就可以了，然后呢这个库呢，大家需要去安装一下啊，这个呢，大家到时候拿到我代码的人呢，我会私发你给你一个代码操作视频啊，这个大家大家到时候呢呃，直接代码里面的去安装这个库就可以了啊，根据我的操作视频去安装就可以了啊，这个库大家是必装的 啊，就这个库啊，这个我在速度视频呢已经跟他讲过了，就是这个库是专门去跑这个的啊，时间点检测的。那我们还是啊，这个一点二，我们先去导入数据嘛， 导出去之后呢，哎，我们把它的特征提取一下，提取完了之后我们来看一下，呃，就会实际去泡了。那我这里跟大家说过了啊，呃，我这个里面的核函数呢，我选的是这个镜像机核函数，也就是 r b f， 这个其实做过数模啊，特别是做过一些机器学习的人呢， 嗯，比如 s b m 啥的，你们应该都都懂啊，我用的是 r b f， 那 么你们也可以改成 l e 啊，这个 l e 它就是一个绝对值代价。呃，我这个 r b f 呢是镜像机核函数的代价。 呃，其实这两个结果呢是一样的啊，是一样的啊，但是大家不能不能把它改成 l 二啊，就是关于那个均值敏感的那个人跑出来结果是不对的啊，那个跑出来结果是不对的，所以这也是大家第一，这个第一位里面的一点二，大家非常容易踩的一个坑，我基于这个结果呢，去详细给大家讲一下这个大家会容易踩一个什么样的坑。好好， 那么这也是这个跑出来的这个结果啊，就是关于这个脱变点的检测啊，其实也就是那个连线遇简对句这样的一个检测。 呃，这里面会出现一个问题啊，就是我们会转出图片之后，然后我们去做一个检测嘛，如果说我们采用这个呃，这个 啊， l 二的核弹数据，好的话呢，那么大家看一下这个图吧，这个预警预警呢，大家从图里面啊可以很明显的看出来，这两个呢，这个无论是沿层共框还是个媒体共框呢，他们都是在一百五这个预警的时候呢，会发生一个突变，也就是他们的一个预警的临界预警 啊。呃，假如大家采用 l 二去跑的话，那么这个结果呢，并不是两个都是一百五啊，然后呢，呃，这个 l 一 和这个 r b f 呢，都是这个结果，但这个呢，其实是非常契合原题目里面告诉我们的 这段话，大家一定要仔细去看啊，其实呢，题目里的背景信息没有说是没有用的啊，这里面已经明确告诉我们说，虽然规定说出时御景丽君呢不低于一百五十牛米啊，但是在实际操作中啊，这个后面这个话呢，我一会再给大家解释，但这里呢，我们现在求出来这两个呢都是一百五十牛米呢，这是非常非常契合于这道题目的。 这种话后面就提到了，就是在实际操作过程中呢，还会出现这个预警力具达标，但预警力不足的这样一个低效支付现象，也就是说呢，在我们现在这个跑车的图片里面呢，就这个预警力具达标了，但预警力呢，它是不足的，这个时候就会发生什么现象呢啊？呃，有一个低效支付现象啊，这个其实也是后面我们二三四文里面求解的一个重点， 就是说在松岛媒体里面呢，就是盲目去追求高高利弊啊，但是呢会影响他的一个制度支付的一个效果，然后我们要，所以我们才要去鉴别这预警率和预警的一个转化模型嘛，然后去整个的他们的影响规律啊，包括这些施工参数的啊，都给他去求解出来 啊，这其实我们是我们后面二三四文的一个求解的重点，所以问题一呢也很好的为我们二三四呢引入了一个问题啊，包括呢也颠覆了原型物里面的告诉我们这段话， 那么相应的针对于后面这些话呢，其实也就是在这个预警力度之后，这两个人呢发生了一个巨大的变化，大概看到的颜色公况呢，在一百五变化之后呢，他几乎是趋于平稳的，基本上趋于平稳的能看到吗？ 但是呢这个媒体公关呢，他发生了一个巨大变化，在一百五十个预警地区之后呢，哎，他突然往上开始挑玉，然后呢出现了一个强烈的波动，那么这个在论文里面我会有非常详细的结果分析去告诉大家呢，这个到底是怎么回事？同时呢我们还引入到我们案情问题二三四啊的这个交易过程中据 啊，那么由于要保证现在呢，所以我这里这里呢还是做了一个打码处理啊，这个大家到时候拿到我的任务和代码的人呢，自己去看就可以了。然后我再跟大家说一下，就是 啊还那句话，因为我要保证这个限量，然后呢我跟大家在这个里面呢就会给大家写好啊，这个大家降重的一些操作啊，大家到时候拿我这个代码的人呢啊，直接去看我那个代码出图视频去做降重就可以了，我这里呢大概给大家讲一下大家怎么去做降重吧啊，因为有的人是完全不懂代码 啊，其实这个咖的这个参数呢，大家也可以不用去修改这个十六今日的色号啊。呃，你的这个限行呢，我现在这里给大家改改一个黑色啊，大家看一下， 让我重新运行一下。好吧，大家可以看到呢，这个图片里面的这个现行呢就变成了一个黑色了，所以这个修改显得非常的简单啊，包括说这些这个 呃图片的标题啊等等，这些大家也都可以进行修改。好吧，这个呢我就不多赘述了，大家到时候呢啊进去看我这个代码出的视频就可以了啊。那么第一问的结果方面呢？呃，这个呢，其实没有任何可以讲出的地方了啊，因为这就是这道题目第一问的一个标准答案了啊，也就是标答， 呃基本上也就可以说是唯一的正确答案吧。好吧，呃，那么大概第一问就讲到这里吧，然后大家有什么地方没有听懂的话呢，可以扣个一再看，也可以把这个视频呢转发到你们的队友学研和你的队友呢一起去对一对答案，然后呢学一下这个第一问呢应该怎么样去修剪结果，包括对于结果的分析呢，大概是应该是什么样的，大概都去学一下。 呃，千万不要用这个普通版的思路啊，因为这道题目呢，本来第一问就没那么难了啊，然后你们还用这个比较低级的这个思路呢，呃， 会好很多。好吧，那大概就讲到这里啊，希望能够帮助到大家啊，假如说你不是啊，你们队伍内负责这个编程和建模的队员呢？啊？也可以转发到你们队友群里面一起学习一下。好，呃，谢谢大家。
40数模陪跑保证原创
01:10查看AI文稿AI文稿万人催更的五一杯必提来了，话不多说，我们直接上干货，手把手教你如何用三条指令生成一篇这样的论文，带实验代码，带图标、带参考文献。第一步，模板市场搜索五一杯，选择五一杯模板， 输入必提的标题，开始解锁文献，点击下一步，耐心等待三到五分钟，进入写作空间。第二步，直接把必提的文档和附件拖入到对话框内。 指令一，请帮我分析这题，给出详细的解析思路。耐心等待三到五分钟，等他帮我们规划好这个赛题该如何去解答。指令二，请你根据上面的思路，帮我完成论文初稿的刊写，做好相关实验。 这一步我初步测算一下，大概花了半个小时左右时间，耐心等待去睡一觉就好了。好，我们来看这一轮生成初稿的效果， 发现缺少一部分的配图，那这里我们给出指令三，论文的核心章节中缺少合适的配图，请你补充使用 python 或者 tikc 来绘图。好，最终我们得到了这样一篇带实验、带图表、带参考文献的标准论文，出稿， c d 也是一样的操作，如何写得更好，就需要在这个过程中跟小何学姐进行更好的沟通。
15心河Paper
05:22查看AI文稿AI文稿好，我们给大家去录制一些 b 题最终的一个讲解视频，基本之后的话再做 b 就是 对于 b 的 一个概念的极顶了。 呃， b 题本身它不复杂，而且题目的就是答案也比较固定，然后我们后续可能会出一个文档，或者出一个这个图互文视频，给大家去呈现一下 b 题我们算的这几种算法的具体答案数值，大家可以对比对比， 然后需要声明一个事情必提，没有固定的答案，大家假设不一样，出现的结果就是不一样。比如说我们对于问问题一来讲，我们由班组一去 a 车间，我们这些设备是一次一次的运，我们不可能，如果说一次一次运的话，那你们时间就不一样了， 如果你能假设你我们的设备可以一口气全运到车间 a， 然后再进行工作，那就是另外一个结果，所以你设的不一样，你会出现不一样的结果。 所以我们再给大家填答案的时候，我们会给大家说，哎，我们是基于这样的假设出现一个这样的结果，你说，哎，你和我不一样，你是错的，你先对一对模拟假设的去对答案与否，好吧。然后 这个图，呃，这个图大家可以看我们上一个视频叫做论，就是竞赛指南，用资料说明那个视频，这个图怎么生成的，你别用我的，你自己用我这个方法，你再生成一下，和我不一样，而且比我的更好看。 好吧，就是这个图的问题啊，对于这个题情感，我用这个图来讲，就是我们每一个问题是层层递进的，但是他这个模型假设因为不一样，大家会导致你的结果和我就可能差了百分之五十，甚至百分之八十都有可能。 你不要说有个人七万五，我是三万，那我一定是错了或他一定错了，不要这么我也不会出现这种问题啊。那好， 我们详细给大家去介绍一下我们的资料，主要分为一篇一对一的视域论文和一篇 pdf 论文。那 pdf 论文我们还在做，现在主要是给大家看一下视域论文，因为我们已经做完了这篇视域论文， 这是我们用真能体输出的这篇论文，给大家画了一些格式，化了一些结果图，这是 p， 这是 word 的 文档，然后具体是怎么做的呢？我们每一份都用了四种算法，然后这个文档我其实页眉页脚也写了，就是那是 q 一 二三四 ai， 就是 这个， 嗯，这里正好没出现，就是这这个代码，好巧， q 一 ai， q 二 ai， q 三 ai 是 这个生成的这个结果，然后每一问其实都用了很多算法，这些算法哈都是基于同一个优化模型，就是我们去假设，哎，我们这个题目就是那个 吃了一个 x， 对 吧？我们的假设是这些东西之后，我们的目标是，对吧？我，我的目标是由班组一去他，我们算的是整理的时间，每道工序耗时，最终累加，包括问题二，我们设置一个优化模型，我们这些不同是算法的不同， 但是整体框架是一样的，都是基于一个目标，我们让最小的目标，然后我们让这个车间约束我们一个车间只能去 一个队伍或去两个队伍，然后他如果做完之后，就如果 a 车间工作完，可以截去 b 车间这种假设出现的这个结果。所以说每一个代码大家新选择的时候是基于同一个框架，他们是算法不一样。什么叫算法呀？我们对于优化模型它的可能性其实有无穷个可能性， 无穷个点，那么我们如何在无穷个点里面选择最后的点？其实是很难选或者是不存在的。就比如说距离一最近的数是多少， 你不知道，我也不知道，他其实是存在，但是不可知，我们现在也是，现在可用于里面有无数个点，他是存在，但是我们不可求，那我们就使用这各种各样算法，这种各种各样算法去逐渐逼近最优的减，那他一定不是。比如说我说一最近的数字一点零零一千个零一， 这个数它可以无穷接近于一，可以近似的理解为是最接近一的数，但它一定不是。而我们这个用不同的算法出来不同的解，它都基本近似于同一个值，因为我们是同一个框架模型，哈。然后唯一一个需要变的就是我们问题四 这个双优化，但是我，我们先求它，再求它，就是分两步优化，分两步优化的好处就是方便理解，坏处就坏处就是，嗯，你可以用一个更好的算法叫做多目标优化。我们有个帕累托，就是我们可以既这样既这样，我们同时求它的最大值和它的最小值，是有这样算法的，但是这样的算法 我我没写，因为它比，因为它比较复杂，而且需要我们同时就是让两个目标的数等级基本一致，还要做一个规划相关的处理会很麻烦，所以这里就是给大家做一个简单的视例， 好吧，所以目前就是每一问题四加一个代码，四个给大家的代码，然后加一个自己一对一可以输入的代码，一共是五个代码，一共是五乘五乘五乘五，可能性具体看下怎么去使用，我们大家选择了， 好吧，具体怎么使用的话，我们上一个视频给大家去讲了，大家可以参考参考，然后目前就是我们 b 题所呈现出来的资料，就这些。 嗯，后续的话，如果说大家对 micro lab 代码的需求比较多，那我可以再写一下 micro lab 代码，去写这种题， 画图也好，还是优化求解也好，其实都不太方便，所以只要大家需求不多，那我 micro lab 代码应该是不写了，主要是写 c 题的。
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10:40查看AI文稿AI文稿好，我们基本上一题已经全部做完了，而且每一位给大家了三种方案，所以这个视频就给大家讲一下我们的资料该怎么使用，最终能得到一个什么样的结果，以及怎么结合我们的资料做的更好。 基本上通过这个视频就能大概的可能我们的资料能够完整的得出一篇你自己的关于经济类的论文。好吧，那行，我们就给大家简单去讲一下经济类的四个题目。我们上个视频给大家讲了，无非就是从无噪生到有噪生到这个性能性偏差，到最后的这个拍照， 那么这样一个逻辑我们一步一步来大家讲过。问题一，其实问题一我们所解的问题就是 这个有无噪声，无噪声情况，所以我们就是想看一下无噪声情况的这个时间对齐，那么怎么对齐呢？最笨的方法是什么呀？就我们保持一个不动，然后去移动另外一个另外五秒或者一秒的间隔，慢慢去移动，直到移动到最优的他们完全匹配的位置上去。 或者是像我之前视频给大家讲的，那我们就算这个时间差去看一下我们最优的这个时间就是他的这个这个基值和这个基值他们差的时间差，这个时间差就可以认为是我们问题一所求的时间差。 这里给大家做的这三种方式基本上都是很基础的，然后可能怕大家写这，这是代码带刚那个文件，就怕大家 我会做生成，呃，看不懂代码，这给大家简单写了一个很好简单的逻辑，其实第一个就能看懂，是吧？我们相当于对于问方式二一点点的平行平移，零点零二零零五秒，其实这个其实是呢，是我们按的次进平移，我们这个时间差是可以选择的，然后找到最贴近的时候， 这就是我们的最终的这个实践纠正。那纠正完之后需要做差值差值的方法就做了很多，像各种各样的三四样条，三四样条，甚至于对 r 乘法都可，这个可差值都可以。 这里其实有一个误区，也不是误区，就是我们应该先差值后平移，还是先后平移后差值，看大家自己的需求。 呃，因为平移之后我们的数据以及会增加一些，我们确实就相当于我们我们十个连，就是我们从零到十，我们在差之前的话，对于哪哪一个样本，对于那个方式一，我们是四合字，那么我们十个数里面少了六个数， 对于放十二，我们十个数里面少了，呃，五个数，那么合并之后我们十个数里面是至少三个数，所以你确实的这个数据量越少，他差质的效果越好，所以理论上应该是先合并先平移，合并之后再差质。 但你但你觉得这样之后很有可能导致就是你可以看到哈，就是我们这个核子差异，它可能差了个零点零五秒，那么很有可能这个零点五秒它对不上。但是如果说我保持两个副键是同一频率，都是十赫兹的话，那么它们最终可以完美的重合。 所以如果你感觉这个地方这个数据怕我们一开始如果先不差值再平移的话，会导致 它的竖渐差，那个误差你无法摆脱，那你就可以先差值后平移啊。这个，呃，先要顺序，大家可以自己去判定，这个都可以。这是问题一的这个求定答，注注，注意一下， 然后最后画这个图。如果说你这个图因为现在只有一份上底，那么这些图其实可以直接使用的。像我们直接看 问题，一定要这个代码，它要输出一些图，呃，还就是分分一个零一零二零三零四这些图， 这些图基本可以直接用，但是如果说我们抽取人变多起来，可能有四五个人，对吧？那么我每一个题目有三个 代码生成的三种图，你感觉我们有四个上例，那这个时候这个图又不合适了，感觉，呃，这个紫的太多了，那怎么办？你可以自己去画个图，我们看我们 excel 表，我们选择这两列，选择插入符表。你看， 或者说这是我们最开始的这个图，那我们可以对于我们这个结果图，哎，我们可以对于我们的结果图也做一个插置 来，这是我们之后的图，这是我们刚开始的这个图，当然这个不，它不是一个附件啊，就可以对比一下。呃，就可以自己用件表呀， wps 啊， 自己去画，也没有必要用我的图，但如果说你感觉群里人没多，我就用你的图，或者说我感觉一个代码上的十个图，这个图就好看，我就用它也不是不行，但也只能用一到两张，这是问题一。 然后问题二、三四就一样的思路，基本就和上视频讲的一样，基本是按照上个视频来的。所以问题二，我们要找的其实是一个时间偏差和系统偏差，什么叫系统偏差？就是我们可能原有的是空气湿度是一定是二，导致所有的数据都发生了一样的偏差。这个时候就是我们上来之后 做了一些关于 t 点线方的方式，这是 pro group 的 这几个，其实就是这一一一直在做 t 点线，看一下它们的偏差是不是存在显著性，如果存在的话，那它们就是一个系统偏差，如果不是了就就不是，这是问题二，固难，问题三， 呃，问题大家可以直接去看代码哈，包括问题三这个 q 三是 q 二， q 三可以直接运行出的这个 q 三这几个图包括参加对比图以及这个图是我们之前的和机车和之后的这个图的这个对比，可以去看一下这种输出这些数据数据结果。 包括问题三当时怎么做的？就是我们先修正误差，先做一个平滑处理，然后这个包包问题二就想起来了，问题二是个平滑处理，那么平滑处理我们用了三种方式，像自适应的平滑，这个投影，投影的方式以及预平滑，这些方法都可以，甚至于你没学过，你就学过高斯去造也可以。 我们问题二无非就是一个去造的方式，平滑的方式加后续的偏差矫正，所以具体什么样平滑平滑，它们的相差方式一直不大， 都可以去做。好吧，这是我们的问题三，到了问题四就是我们经过我们的优化目标，去看一下我们要选择什么样的内容进行拍摄，你满足我们的几个目标。 然后我需要给大家讲一下，我们现在给大家群里发了一个论文，论文是怎么生成的？很简单，用到的是暮光 paper， 或者是我们的 那个这个扣子平台，就是扣子平台的话，我们可以直接将每一问的代码，你选择代码以及代码生成的这个结果，这个结果的话通常在这里输出，然后大家可以直接 ctrl c、 ctrl v 给它保存，保存成 text 文件，因为这里只支持 text 文件。 然后我们将结果图上传，比如说这里，这里是这几个图，是我们结果图，然后上传他们几个就可以了。 然后我们可以直接点击黑色按键，能生成我们的问题一的 word 版的公式描述问题二的，问题三的问题四的，然后最后我们写一个总的下载就可以了，然后我们再进行排版，这个 word 版的好处是什么呢？我们公式可以编辑， 坏处是什么呢？格式上需要自己去调，有没有格式比较好的，不怎么需要调的呢？有的叫暮光 paper， 但是这个软件的编辑需要一定定的门槛。 上来之后我们也是先把题目发给他，让 ai 明明白这个题目，呃，在之前就是我们之前用用用的这个工具。父子平台，这个你也需要先上，先上传题目，让 ai 明白这个题目是什么。你先点击题目分析，再点击问题分析，再点击 问题实现，然后这个代码实现就不需要了，因为我们已经给大家代码了，所以我们就可以直接这个用问题一二三四这个 word 文档生成。这里也是我们需要先把题目复制过来，那好我们就去粘贴复制题目， 这是我们的题目，就复制给他，然后有四个问题，对于问题一，我们现在说的是无刀生处理加轨迹生成，对吧？这是我们的代码，我们的格式化。呃，我，我们问题里的结果，这是我们代码，你已经选择了某一个代码，比如说 q、 e、 a， 对 吧？我们去 ctrl f、 ctrl e， 它，它运行出来一个结果， 这个结果就是我们 wen t 的 结果，那我们就可以直接 ctrl c 复制到这里来，然后这里这个报错是因为什么呢？因为我打开了这个文件，它无法直接存储，所以我把这个文件关了就可以了，然后就可以运运行这个代码了。 哎，把 wen t 的 这个结果放过来，然后我们需要如果里面出现图来呈现我们 wen t 的 结果嘛。那好，我们就可以开始选择，点击上全，找到 f 一、 f 一 分格，这几个就是我们 f 一 的图。 对，把 f 一 的图传进来，然后我们给它复制名称，这是问题一，问题二也是问题二的代码，问题二的结果以及问题二的图，问题二的图，也就是我们点击上传问题二是这个问题二， 哎，这个问题二上传， ok， 我 们问题二上传就结束了，问题三的代码，问题三的这个结果，问题三的依旧上传，就找就三， 然后上传几个你觉得很好看的图就可以啊，没必要多上传，因为这些图就是充画的比较充分，充分。问题四也是， 当然结束之后我们就可以直接点击设置论文，它就会覆盖我们的论文，然后我这里是因为我的次数好像不够了还是怎么着？ 我应该是没次数了，你看这里，所以我们需要充值，但是大家如果第一次注册的时候，这个充值是免费赠送的， 所以就不用只免现在免费的这个机会。然后 word 文档它也会生成一版，那个版里面需要排排版，然后如果不排版的话，就是大家刚才我在群里给大家发的那个文档。那是因为我刚才为什么说我输错题了呀？因为 我刚才直接按着五一杯的题干，只不过代码都是这个题的题干，就就会导致我一个人发的这篇论文嘞 科目是基于五一的这个题目书写的，但其实是不对的，所以我现在又用这个再跑一遍啊，就能看到一篇基于呃金利杯 a 题的代码的结果的正确的 这篇文档。好吧，那我们关于金利杯就讲这么多，基本两个视频加上这几套代码，足够大家来做这个题了。
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00:57查看AI文稿AI文稿明天早上就是树莓杯的比赛，今晚临时突击一下树莓杯 latex 模板已经全面接入模板市场，打开模板市场，搜索树莓杯， 选择推荐模板，输入论文标题，等待三到五分钟，进入写作空间。进入后把赛题 pdf 拖进对话框，输入第一条指令，请帮我分析赛题，给出详细的解析思路。 耐心等小何拆解完，你会看到完整的模型假设、问题分析和求解路线。接着输入第二条指令，请根据当前思路完成论文出稿，并完成实验代码绘图、图表制作。 这一步时间较长，但小何会帮你把论文 python 代码和格式化图表全部搞定。完成后预览 pdf 确认效果。点击右上角下载按钮，一键打包实验代码、数据结果和生成的图片， 解压后能看到完整的代码文件和图表素材，直接作为支撑材料提交。今晚突击，明天安心参赛！学会了吗？评论区交流！
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