现在来讲讲怎么样用呃 word body 来实现这个标书长文的一个校核工作, 首先也还是借助借助各个软件的擅长的点就是我们的标书动不动就几万个字,这样的话校核起来是很难的。第二个是 word body, 这个啊,它有一个底层逻辑,就是 长文一个长链接的工作,它可以通过扣领也就是变成来实现自动化,那两个结合起来就好办了。首先第一步就是用 办公软件,比如说 wps 把这个呃几万个字的标书按照章节拆分出来,比如说拆分成九个章节或者是十二个章节,它就变成十几个 word 文档,它就长了可能就几千个字一个 word 文档。 第二个是直接用 word buddy 直接打开,然后呢自动就可以了。呃,模型选自动就可以了,然后指定这个文件夹,然后是把屏标的那个标准和评分细折 指定,跟他讲一定要严格按照这个评分系数,对拆开的这十几份或几份或十几份十几个章节的这个呃章节逐一逐章进行审查,然后给出评分建议或者修改建议,或者校核建议。 然后呢就等等十几分钟哈,他就会一一张一张的一节一节的进行,按照这个评分标准后说教核意见进行审查,然后写出评分意见,这是很强大的,就省了我们很多的时间,而且他 嗯能够考虑到一些我们想不到的问题,一些想不到的角度。当然这个也方方法也是有点局限,就是他不能通过上下文或是全文的一些标准进行一个整体的教和或是整体的打分,这是做不到的, 我们只是我只是呃克服了这个长文阅读的问题,然后用这个方法来解决了。 嗯,这个是我自己摸索的方法,呃,也是结合了各个工具的特点还有长处来解决了这个长文教和或者说标书的一个呃出省打分的这么一个问题,给大家参考一下。
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腾讯版 openclaw 来了,今天我们就来上手体验一下最新的 workbody, 尤其是最后大家比较关心的通过微信远程操作电脑的功能。我们先进入官网下载呢, workbody 之前这个产品其实叫 codebody, 顾名思义呢,主要是面向开发者。但最近 openclaw 爆火,为了避免大家误以为它只是一个程序员工具, 腾讯呢紧急改了名,重新上架了 workbody, 意思是你的工作伙伴,工作搭子。反正呢,最近 ai 圈呢都流行改名字,安装完成后呢,我们打开主界面,这里呢有两个入口,分别是代码开发、日常工作 对应不同的使用场景。和传统的 ai 对 话不同。 workbody 呢不只是聊天精神,它不仅能听懂人话,但脑子思考,还可以真正操作你的电脑里的文件,真正帮你把事情做完,并交付一个可验收的结果。 首先需要设置一个本地工作文件夹,就可以在这个文件夹里进行文件操作。然后呢,直接给他下任务,比如整理这个文件夹里的图片,按日期重进命名,或者下载公司的财报,并生成看板和 ppt 报告。 当你创建完任务后呢,左侧会出现任务列表,中间呢是对话区,可以实时看到 workbody 的 执行的过程。右侧呢是结果区,会展示任务的产出,比如生成的文件修改记录、文件预览,整个过程呢都非常透明。生成的看板呢和 ppt 呢,都能达到可用的水平。 你还可以选择接入不同的底座大模型,包括 deepsea、 kimi、 智浦 mini max。 接下来呢,我们来体验微信接入的功能。点击右上角头像,进入 cloud 设置,然后选择微信客服号即成。扫码绑定你的微信号,当然,除了微信呢,还支持 qq 飞书 钉钉绑定成功后,你的微信里面就会多出一个客服号,以后呢,你就可以通过这个客服号和 workbody 进行交互。此时呢,微信就变成了一个远程遥控器,在手机上发一条消息,电脑上的 workbody 呢,就会自动执行任务,执行完成后呢,结果会直接回到你的手机上, 这意味着什么?你不需要坐在电脑前,也能让 ai 帮你处理工作,比如上班路上呢,让电脑收集 ai 行业的最新动态,并整理好放到 excel 文件中。 wordbook 呢,接收到任务呢,就会立即执行,我们打开生成后的 excel 文件查看一下,其实还是 ok 的。 当然使用过程中呢,还是会消耗点数,不过目前公测期间呢,官方会赠送五千点,感兴趣的可以先体验一下。 那收回体验本身搜索信息呢,和处理文档的功能还是不错的,但生成图片和视频还是比较弱,并且由于权限问题呢,一些敏感操作呢,还是需要在电脑上手动确认的,比如外发邮件等。不过呢,微信这个接口一开呢,后面的想象空间就更大了。

小伙伴们大家好,今天感冒了,声音有点奇怪,最近聊了好多期腾讯的小龙虾。 coldbody 和 workbody, 其实是一个产品的两个版本,好多粉丝跟我说用它完成了不少以前不敢想的事,后面我可能也会请他们来分享各行各业的案例, 但也有不少人说根本什么都做不出来。今天我刚刷到一个做三 d 打印的博主,特别典型,他让 coldbody 帮他建一个三 d 打印用的汽车模型,结果搞了一坨像肥皂一样的东西,他就录视频说产品太差。 我今天就以这个为例,还原一下我是怎么用 codebody 从踩同样的坑到最终做出来,再把整个流程沉淀成一个可费用的 skill 的。 先说那个博主的核心问题,他跟 codebody 说了一句,给我设计一个铃木维特拉汽车的三 d 打印模型,并把 s t l 文件发给我,然后 codebody 就 开始干活了。 我也是一样这样操作的。酷狗八的会怎么干?他不是三 d 建模师,他是程序员,他的本能反应是找一个可以用代码驱动的建模工具。我这边选 open s c a d 开源的 三 d 建模软件,纯代码写模型,不用鼠标拖来拖去,这个选择有没有问题呢?理论上没有, open s c a d 确实能做三 d 打印模型,业内也有人用它做机械零件。酷狗八 d 很先是很认真的做了一份工作,计划从车身到轮毂、车窗、灯组、保险杠,一路排下来,像模像样的。自己上网搜了维特拉的各种细节尺寸,还生成了几张 ai 参考效果图。 接下来就是写代码,核心思路就是画三十图的轮廓,然后把这三个轮廓各自拉伸成三 d 实体,然后用波尔计算去交集。理论上交集的部分就应该是车身的形状了。听起来挺合理的,结果一渲染出来,我都 起效了哈。三个二 d 轮廓本身就很抽象,侧面像条鱼,顶面像个棺材板,前面像半个鸡蛋。三个一交集出来的东西确实像块肥皂,轮,轮子还是横着的。这就类似那个博主看到的东西,到这步为止呢。那个博主说的是对的,确实做不出来,但问题是那个博主停了,他下了个结论,走了, 我没走,扣对不对?还不死心,继续在这个肥皂上加轮毂,加后视镜加天线,结果更离谱了,所以一定要变形。失败的大巴 问题不是 code body 不 行,是这条路不通。 open s c d 的 中交交集法本质上就很难做出光滑曲面,这个汽车的曲面需要的是 nervous 或者吸粉曲面。 open s c d 连这个概念都不支持,那它做汽车就像用 excel 画油画,工具选错了, 那正确的工具是什么呢?其实有两条路,第一条是用 m c p 接管专业建模软件,现在已经有 blender m c p 这种项目了。就是,哎,通过 m c p 协议去操纵 blender 这种专业三 d 软件,用自然语言指挥它建模画图 啊。如果你追求的是精确的参数建模,那像机械零件,工业设计,这肯定能实现。但我没走这条路。为什么?因为我 做了一个经验判断,三 d 打印的车模土生,三 d 一 般就够了。你想三 d 打印出来东西本身就有曾玩巴掌大的车模,你用 blender 轻雕细琢,和土生三 d 两分钟出来的模型打印出来,肉眼根本没区别,投入产出比 完全不在一个量级。所以我选了第二条路,直接调腾讯会员三 d 的 api。 会员三 d 有 个功能,叫土生三 d, 你 给他一张图片,他给你生成一个完整的三 d 模型。 而且这个 api 现在有免费使用额度,我直接把 api key 贴给 codebody。 当然过程也不是一帆风顺,图片、 传餐的格式、文件解压之类的坑还是有一些的。但好在 codebody 踩完坑能立刻改代码重试,整个调试在对话里就闭环了,不用我自己去折腾,我也不会。搞定 api 之后呢,它先生成了一张维特拉的参考图,红车身、黑车顶的四分之三视角提交给会员三 d。 两分钟以后,模型就下来了。 这个火山、大灯轮、后视镜这些细节都很清楚,有些地方因为角度问题有些误解,所以我就让他重新生成了一遍,换了张银色侧面的效果图做参考图第二版,整体更匀称,细节也更到位。从那个肥皂块到这个完整的车模呢,核心区别就一个,换了条路径。 那这一步其实也可以交差了,但我多做了一步,把整个流程沉淀成了一个 codebody 的 skill 技能包。那什么是 skill 呢?可以理解为一个经验包啊。把我踩过的所有坑,写好的所有脚本,总结的所有注意事项打包成一个可附用的模块。下次再做任何物体的三 d 打印模型, codebody 就 可以自动加载这个 skill, 不 会重新踩坑,也不用每次再把生图、接口、地址、 api 这些重新配给它。 所有的东西呢,跟具体的车型就无关了,你给他一张椅子,他也能生成三 d 打印模型。为了验证呢,我当场又做了一个我家的这个标志,五零零八,从生成参考图到最终拿到 s t r 文件,全程是给我自动执行,不到十分钟, 最后还让库德贝里做了一个对比,网页单页面的这个腹部流滚动,五个版本一次排开,每个版本都能三 d 交互浏览,都有对照图可以展开看。所以回到开头,聊几个我觉得很重要的事。 那个博主的问题呢,不是 codebody 不 行,是它的用法不对接。这个案例呢,我想总结几条用 agent 的 心得。第一呢,有了 agent, 人不是没价值了,你让他反复去尝试收 token, 他 大概率早晚能给你做出来。小龙虾就是这个逻辑,但实践成本和 token 成本会非常高。 而我在这个过程中做了什么呢?我看了一眼 open cad 渲染出来的轨道,立刻就知道这条路有问题,不尔交集,做不出来。为什么?我知道?因为我二十年前学建筑的时候学过画画几何,熟悉三 d 建模,了解三 d 打印和图上三 d 的 基本逻辑和术语,看得出来问题在哪。一句话把方向纠正了, 所以对人的要求变了,不是要你技能全面,什么都会做,而是你要有通俗性的了解,知道这个领域大概有哪些工具,哪些路径,哪些坑。你不用亲手写代码,但你得看得懂方向对不对。 你的认知决定了天花板 a 阵子的效率,决定了完成速度。第二,遇到问题别问我,问 code buddy。 这段时间好多朋友用 code buddy, 遇到问题会来问我,说实话,我给的答复基本都一样,你把问我的这段话直接发给 code buddy, 不是 敷衍你吧?他是一个对话式的工具,你跟他说这里报错了,这个效果不对,换个方案他能理解,而且他比我懂的多啊,很多时候你觉得他不行,其实就是你没跟他说清楚。 第三,是把 ai 当成一个新来的同事,这个这个很重要,他能力很强,学东西很快,但他是新来的,他不知道你工作的具体细节,所以一开始你要有耐心得花时间跟他磨合。 但一旦他学会了一件事沉淀成 skill, 下次再做同样的事,他就非常高效了。就像这次,第一辆折腾一个多小时,第二辆十分钟就搞定了。而且一定要从简单的事做起。 我见过很多人有两种心态,简单的事觉得用不着他,我自己干,复杂的事觉得跟他说清楚太麻烦,还不如自己做。这两种想法加在一起,你就永远有理由不用他。 但如果你从简单的事干起呢?先了解他的能力、边界和脾气,慢慢加满,你会发现他能接触的事越来越多。说到底,那个博主如果不是看一眼就走,而多说一句换个方法,结果可能完全不一样了。也欢迎大家分享自己用 what 的 角度看懂未来的方向。

hello, 下班了,今天跟大家分享一下我日常是怎么用 codebody 的, 那么我前两天也说过,就是 codebody 是 腾讯的一个 ai 工作台,那这两天也相距推出了像 workbody 这样的产品,那么我也分享一下每一天我都是在怎么进行我的工作。 首先呢就是 workbody 或者是 codebody, 我 们常用的哈,其实它就是一个 ai agent 工具,但是呢它是一个在你电脑里面住着的一个助手,那你可以给他指定一个文件夹,那这个文件夹就是他工作的一个目录, 这个文件夹就是跟你电脑的文件夹一样的,所以你登录上这个 word body 之后呢,实际上你就可以给他指定一个文件夹,比如说这个项目的名字就是这个文件夹的名字,然后呢你就可以开始工作了。怎么工作呢?就是用自然语言去跟他聊天, 比如说举个例子,我要写一篇文章,我要写一篇调研报告,然后这个时候呢就会涉及到他的一个搜索功能, 它怎么能够搜索呢?当然原装的它可以有一些 m c p, 那 么这个 m c p 呢,又是一个新概念了,叫 model context protocol, 就是 相当于你用了一个标准的协议去对接到网络上的一些资源,相当于你 把本地跟网上的信息联系起来。我最近常用的叫 super s e r p e r 这个 m c p, 它是可以用谷歌的搜索,那这个非常重要,因为你用了这样的搜索,你就可以提高信源的质量,这是第一个。 然后我日常的工作状态是什么样子呢?就是首先我上班的时候会跟 ai 说今日规划,然后 ai 就 跟我说, ok, 启动这个 daily focus 的 skill, 这个是我提前预定好的一个 skill, 那 啥叫 skill 呢? skill 就是 技能包的意思,那么怎么做一个技能包呢?就是你可以跟 ai 说啊,我要做一个让我聚焦每天工作优先级的一个 skill 啊技能包,那你要帮我去做一下,但是我现在还不是特别清楚这个过程是怎么样的,然后你来问我一些问题,这样我可以告诉你我的需求,然后就可以开始启动这个 skill 的 制作。 ok, 等到 ai 写代码写,写了好多东西以后啊,然后把这个文档 skill 的 文档写好之后,你就可以开始每日工作规划了。然后大概能做到的呢,就是让你每天先把脑子里想的所有东西都倒出来,然后它就根据你的优先级进行排序。 那当然这个优先级可能就会涉及到记忆系统,那这个记忆系统可能又是另外一件事情,那这个稍后再跟大家说,然后你就可以开始根据你的优先级排好今天的任务,然后你看看是不是要这样规划。 相当于我有一个秘书就每天都帮我在做任务规划,然后每天我完成工作的时候,我跟他说总结一下今天的情况,就帮我生成了一个 今天工作规划和完成任务的一个文档,我今天的文档就是应该是三月十号吧,对,这就是我今天的一天的工作回顾。 有的时候呢,我会用另外一个 skill 叫深度研究,对我这个深度研究就跟他讲的就是他可能去网上搜很多信息,帮我搜一些报告回来,然后帮我去做一些系统化的梳理,这个过程中呢,你可以参与,也可以不参与, 你不参与呢就等着他给你报告之后你再审查就可以了。如果你参与呢,就是过程中你其实是可以看到他每一项任务,他在怎么 怎么执行,搜了哪些文献,做了哪些总结,这个过程你是全程可以看到的。这个时候你跟他说 你现在搜的这个方向不太对,你要去搜一些英文的文章,最新的论文等等,你会可以跟它去调整它的搜索的方向,然后搜回来你就可以去再做新一轮的调整和校对和审查,这是一个协同 工作的一个过程。当然这个深度研究也是一个我提前定义好的 skill, 那 这个 skill 里面除了搜索之外,除了总结文章之外,我还给他提供了一些建议。比如说你搜完之后,你首先要批判一下 你搜的这些内容,你要从不同的角度来去看一下他是不是合适。那比如说你从一个严谨的逻辑学家的角度,从一个演化经济学家角度,从一个创新专家的角度,从啊一个历史学家角度,都分别给我一些建议, 对这个文章进行一个评论,然后你再去重新校对和输出一轮,看看有没有事实错误,看看有没有严格的这种逻辑问题。然后这个时候你再把成果输出成一个文档给我, 那因为 codebody 和 wordbody 就是 都在你本地电脑中工作,它是可以把一些文件的内容写到你电脑中去的,就变成了一个 markdown 文档,那这个时候你就可以基于它的产出再继续工作,继续干活。 所以我每天上班的状态就是打开 codebody, 然后跟它对话,然后现在的对话呢,之前还是打字,现在完全不用打字了,都是在说话。 然后我接入的是微信输入法的语音功能,就是在微信下面有一个开关,你可以设置一个快捷键,然后按住那个快捷键,你现在在输入,他就可以变成文字。那这个好处呢,就是说话比打字是快很多的,然后你在他说完以后,基本上就是通过嘴指挥电脑干活。 然后我们现在日常上班就出现一种很有意思的状态,就是我跟我的同事,大家两个人都在非常小的在在在说话,指挥电脑,所以这个也是一个常用的能力。当然我还有一个最常用的就是这个会议就要转写, 或者是录音的转写,然后这个呢,我之前呢都是在网上用腾讯会议来去做文字的转录,后来呢,我发现可以本地装一个模型,在本地就完成这个会议内容的转写,这样呢其实它更可控一些,而且就都完全存在本地, 相对来说更私密一些,所以就又下载了一个模型,每次有新的语音进来之后,我就跟 coldbody 说,你帮我进行一个转写,当然这个转写也是一个 skill, 就是 他提前提前跟他说好的,每次遇到这种情况,你该怎么处理,用什么脚本,他已经都固定好了,规划好了 好,这是几个常用的给我的能力。另外还有像我刚才说的记忆系统,这个之前我也有一期视频专门跟大家讲过,就是怎么搭建你的记忆系统,其实并不复杂,然后很多朋友说想看看具体是怎么搭建的,但实际上就是你跟 ai 对 话,你就跟他说我要搭建一个记忆系统,你的目标是什么?你就是想把 你的日常的偏好,就使用 ai 的 偏好,或者是日常跟它对话的记录,以及它提炼出来你的核心特征, 到底你希望他记住你的是什么,你就跟他说就好了,他就可以帮你写一个记忆框架。然后这个时候呢,你再跟他说,你要去网上帮我找一找有没有其他非常好的记忆系统的推荐,他就会给你一些推荐,然后你就说那参照这个来写一下吧, 对,就完成了。那这个记忆系统的好处就是每次我打开的时候,他都会优先的去调一下我的记忆系统中,最近我在帮我排一些优先级,所以整个的工作流程现在 就对我这么一个屁人来说非常的灵活好用。对,因为今天的 workbody 的 上线呢,就是非常的火爆哈,然后包括我们今天上午的云服务器都挂了,用户量太大了, 所以就是也是跟大家分享这些这些这些小的方法,就核心其实就是把它作为一个你电脑中的一个工作助手,让他帮你去 读文章,写文章,修改文章,跟他去讨论,做一些思维的互动。然后整个这个过程中,其实第一个阶段还是人在环中,它跟 openclop 不 太一样,就是还是希望你要参与到整个工作流程中, 当日后等你的工作流打磨的熟练之后,可以用一系列的 skills 把这些工作流串起来,这样的时候你就再把这个自主性更多地给到 ai。 对,所以其实我们跟 workbody 的 团队合作非常的密切,然后之前也一路看着他们的这个产品成长起来,我们给他提了很多建议,包括我这个带货哈,就经常给他,他们家这个产品啊带货我们也一路打磨,就觉得还是非常好用的,目前的一个状态,所以大家不妨去下载一个 workbody 去试一试。 刚才我讲到的很多 skills 听起来很复杂,但是你只要跟 ai 说你帮我做一个什么什么什么 skill, 它就可以帮你完成, 所以其实一点都不难,然后动起来和真正用起来是最难的一件事情。然后过两天我们继续在研究院和腾讯的官网上会有直播,大家说周四晚上,到时候大家可以看一看,拜拜。

今天咱们来聊一聊,怎么让 ai 工具帮我们自动处理那些重复繁琐的任务。嗯,把我们的时间腾出来,去做更需要创造力和判断力的工作。是的,这个话题非常实用啊,那我们就直接开始吧。我们先来说一下,很多人使用 ai 工具的时候,都有一个误区, 就是他们老是把 ai 工具当成一个高级的搜索引擎。对啊,就这种用法会带来什么问题?其实吧,有很多人一年到头都在用 ai, 但是他只是让 ai 帮他写写文案,翻译一下英文,或者是查个资料什么的, 这些用法都只是停留在表面,根本没有发挥出 ai 的 真正的潜力。是的,而那些真正厉害的人,已经在用 ai 来做一些非常复杂的事情了,他们的工作效率和成果是完全不一样的,所以两者之间就拉开了巨大的差距。 说的太对了,那接下来我们具体说一下,这个 workbody 到底有哪些让人惊叹的实际应用。比如说,在策划和报告这方面,它是怎么来提高效率的?就比如说,乙方的策划接到了甲方的需求,以前可能要花半天的时间去履思路,写大纲, 现在呢,只需要把需求输入到 workbody 里面,最多五分钟,一份结构清晰的策划框架就出来了。 然后策划就可以把时间都用在更关键的细节完善和策略敲定上。这听起来就节省了大把时间啊,那数据报告这块呢,是不是也能省很多事?当然了,比如说运营要做周报,以前可能要从五个不同的系统里面去把数据一一复制出来,然后再做成一份 ppt, 这可能就需要两三个小时。 现在呢,让 wordbody 去读取数据模板,它就会自动汇总,自动生成报告要点,整个过程只需要三十分钟。天呐,老板看到都觉得,哇,这周怎么效率这么高?既然周报都能自动生成,那日常的一些重复性的沟通工作向邮件的回复,他能帮上忙吗?可以的, 比如说,外贸业务员每天要处理几十封来自不同客户的询盘邮件,每一封都要根据客户的语气和具体的需求来回复, 以前可能一上午都耗在这上面了。嗯,现在呢,就用 word body 先设定好回复的模板和个性化的参数,它就可以批量地生成定制化的邮件,而且每一封邮件看起来都是专门用心写的。哎,那这个就很有意思了,客户是不是也能感受到这种专业度的提升?没错没错, 就是因为这个,客户的回复率也大大提升了。甚至还有客户专门发私信说,你们回复邮件好专业啊,听起来真的是很高秀啊!那除了这些日常的工作,在会议纪要和竞品分析这些比较头疼的任务上, workbody 能做哪些让人眼前一亮的事情?就比如说,一个小时的会议结束之后,大家最头疼的就是整理记。要嘛?嗯,现在就是先把录音转成文字,然后直接交给 workbody, 它就会自动帮你提炼出决策点、代办事项和责任。而且格式什么的都已经弄好,直接就可以发给全组了。 有一个 hr 就 说,用了这个之后,再也不用一边拼命记笔记一边听会了,整个人都轻松了。那竞品分析呢? 以前可能市场部的同事要花很长时间去整理资料做对比,现在有什么不一样吗?现在就是用 workbody 来帮忙,它可以自动的采集信息,然后生成一个对比的框架,你只需要把一些核心的数据填进去,一份完整的竞品分析报告十分钟就可以出来。 哦,对了,以前可能要花很长时间去浏览网页截图,然后整理,现在真的是效率翻倍了。确实, 那在内容创作和文案优化方面,比如说电商运营和品牌推广, workbody 又能帮上什么忙呢?比如说电商运营要做 a b 测试, 以前可能每写一个新的文案,遍体都要讲尽脑汁。现在用 workbody, 它可以针对同一个产品,瞬间生成十种完全不同风格和卖点的文案,然后你就可以直接拿去测试了。 有一个店主就是用了其中的一个文案,转化率直接提升了百分之十八。哎,那这个效率提升真的很惊人啊!那对于品牌运营,要规划一个月的社交媒体内容这种事,是不是也能省心不少?品牌运营要规划一个月的内容日历, 要想选题写文案,想配图方向和发布时间,真的很头疼。嗯,现在呢,就用 work buddy 来帮忙,它可以一次性生成三十天的内容计划,包括每天的主题和好几个备选的标题,这样就再也不用对着空白文档发愁了。 说到这个,那对于一些专业领域的工作,比如法律啊、求职啊、咨询啊这些比较专业的领域, workbody 又能做哪些具体的事情来提升效率呢?比如说律师助理每天要审核大量的合同,这是非常枯燥且容易出错的。 现在呢,就是把合同内容直接交给 workbody, 它就会快速的帮你标注出来风险条款、核心义务和关键日期,这样一来,审阅效率提升了三倍。那这个真的是解放了双手啊。 那对于求知者来说,有什么可以用的上的吗?有的有的,比如说你要准备面试,你就可以把这个职位的 j d 直接丢给 workbody, 他 就会帮你分析出来这个岗位的核心考点,然后生成一些高频的面试题,甚至他还可以模拟面试官对你进行追问。 有朋友就是用了这个方法去准备面试,结果就是面试的时候几乎所有的问题都在意料之中。哇, 那这个真的是很贴心了,那咨询顾问这种每天要啃大量行业报告的职业,有什么可以提高效率的方法吗?有的,比如说你有一个几十页的 pdf 行业报告,你就可以直接丢给 work buddy, 它三分钟就能帮你提炼出来核心的洞察摘药,包括一些数据亮点、趋势判断和可借鉴的结论。 这样的话,你就可以把更多的时间用在深入思考和战略制定上面,而不是浪费在阅读整理资料上面。 所以说真正厉害的人,他们是怎么去使用 ai 来提升自己的工作效率的。其实他们并不是说让 ai 帮他们做决策,而是让 ai 去处理那些重复的、流程性的任务,这样他们就可以专注在那些真正需要人类的判断力和创造力的环节上面,对,这个才是用好 ai 的 关键。好吧, 今天咱们聊了这么多 workbody 的 实际应用,从策划到内容创作再到专业服务,几乎每一个行业的人都可以用它来把自己从繁琐的日常任务当中解脱出来。这期播课就到这里了,感谢大家的收听,咱们下次再见,拜拜。拜拜。

兄弟们,巧克力味的食你们吃过吗?前段时间呢,我就专门发了个视频去吐槽腾讯的这个龙虾,我可巴蒂,这个东西呢,你安装上了之后,一上手和那种原生的龙虾相比呢,它确实在很多的功能上都比原生的龙虾要好用,但是这玩意 bug 太多了,太影响 你的正常的使用体验了。就比如说前一段时间啊,我遇到的那个,你发信息之后,哪怕你开了会员,哎,他一直报错的那个问题,然后后来我发现, 哎,你只要给他发个重置就能解决了,对吧?哎,我觉得这个倒还好,只要能解决,哎,我就能正常用。但是就在前天,他又更新了一个新的版本,加了很多的功能进来,然后直接就把沃克巴的这个软件啊,做成了一个巧克力味的事。 为什么这么说呢?我们看一下它更新了哪些东西,然后更新出了哪些新的 bug。 首先呢,它的新的版本更新了一个资料库,哎,就是腾讯的文档,实话讲,哎,狗都不用,反正我不用。然后呢,更新了一个连接器的功能,这个功能的话呢,对于有些人可能会有用,对吧?啊,这两个是它最大的一个更新。除了现在的这些更新之外,现在新增的 bug 有 哪些呢?首先第一 看到没有,我这有个任务列表,这些全都是已经完成的任务,然后呢,他一直挂在这个地方, 我让沃克巴里他自己把它清除了,清除了之后,你会发现完成的任务变成了待完成的任务,我靠,消也消不掉, 消不掉,然后我就去问他为什么会出现这种情况,然后呢,哎,你看他现在跟豆包一样啊,要直接说结论了。结论是什么呢?很简单,桌面端有 bug, bug 就是 任务列表里面的这个东西呢, 是没有办法去标记完成和清除的,那就导致这玩意他就一直挂在这,然后呢,哎,他说能做的是什么?第一个,哎,删掉六个任务,但是我删不掉, 对吧?然后重启,重启了之后没有任何用,重启了之后没有任何用,然后联系官方,我已经反馈了,反馈几天了,一点反应都没有,再有就是,哎,让我去手动操作,这个实话讲,我不知道怎么操作,还有什么离谱的 bug 呢?我们一块继续看,他现在更新了新的版本之后,然后他直接变成了个结巴,他回复的内容啊,都是 带重复的,有些时候这种重复内容我甚至都看不懂,在这个地方说说你的想法,好,这个没问题,对吧?我来。然后呢,哎,这个点点子子适合适合做什么?做什么内容呢?内容呢?然后多多渠道渠道搜集, 他怎么能变成一个结巴呢?你作为一个 ai 软件,你最起码的回复的内容都能出问题吗?还有呢,就是你用微信去给他下达了任务,他给你回复的时候,给你回复了对应的文件之后,你会发现你后面每一次跟他问答,他都会把那个文件再发给你一遍。在这呢,他把图其实已经做出来了,但是做出来的是英文,我让他改成中文。 好,你看只要这个图片发出来之后,这个图片还会带回来,这个图片还会带出来。然后呢,我让他重新生成中文, 你看好,生成了一个新的中文,然后我让他把这个技能写到我的那个技能文档里,你看,哎,他会不断的去发这个已经做好的,已经完成的这种图片,他会不断的发,然后你去问他,哎,为什么你又给我发一遍呢? 结果呢?他说他没发,他说这个是这个系统 bug 自动发的。我就搞不懂了,腾讯这么大个公司,你做个这东西,你越做他就越垃圾,越做他越垃圾,那你忽悠了这么多人跑过来用这玩意,结果呢,就跟 再吃巧克力味的屎是一样的,你不想吃,但是现在又有点停不了了,因为我的整套的芝士裤都是基于这个 wacom 的, 然后做的本地版的,如果再换一个软件的话,我所有的东西要重大就很麻烦。那在这可以看到我的所有的这个整套的芝士裤啊,全部都是通过 wacom 来进行控制的,像这个 obsidian 应该很多人都在用,对吧?我呢是整个全部都由沃克巴德来进行控制,然后主要控制的东西呢,就是这些,通过这个聊聊点子,让他帮我去收集素材来整理素材。通过这个 ip 孵化的话呢,做一些文案策划,做账号的分析。通过这个大哥思考呢,可以记录我自己的一些思考的内容,并且可以生成口播文案配图和公众号文章。通过这个大哥的采集呢, 哎,他可以直接把抖音公众号的这个文字或者是视频转成文字,一键入库。通过这个学习法呢,可以快速的去学习任何一个领域我感兴趣的一个东西,做到快速的理解 都不说,掌握快速的理解就可以了。然后再有呢?这个爆款案例库之前也讲过了,这个爆款案例库呢,它可以直接把我关注的一些爆款的视频保存到我的案例库,方便我自己后期使用。还有像这个一键做信息图的这个功能,它做出来的信息图就是这样的,这就是我自己的八个专属技能,我就是通过这一系列的东西来控制我的完整版的知识库。 在这个过程当中其实有很多东西我自己亲自是没有办法操作的,因为我不会搞你,包括像 abcdon 的 格式来进行去写作。 实话讲,我不会用马克当的格式来写,我顶多写个 t s t 的 文本,对吧?但是我用 o k 八的这些东西全部都可以让他直接帮我处理,要处理出来的东西我就非常满意,但是现在的问题就是这玩意 bug 太多了,真的想象不到他到底什么时候能把它做成一个相对成熟一点的产品,不然的话, 哎,真的要考虑换别的了,比如说现在很流行的那个爱马仕,对吧?希望他能够早点解决,真的太恶心人了,太难受了。

朋友们,今天跟大家聊聊,怎么靠腾讯的 codebody 和 workbody 把工作效率直接拉满。这俩都是腾讯的 i i 工作台, codebody 一 开始是给程序员用的, workbody 更适合咱们普通打工人的日常办公。 就像 codebody 的 清明版,想要 i i 能帮你干活提效,这里 i i 工具台必须安排上,能让你每次思考都产生负利。那他们是咋工作的呢?简单说就是你的电脑里面注了一个 i i 助手,你给他指定个文件夹,他 就以这个文件夹为工作目录。和你的电脑里的文件夹用法一样,登录 ok 八里后,指定好项目文件夹就能开始干活了。干活方式很简单,用自然语言跟他聊天就行。比如你要写篇调研报告, 把主题告诉他,他就能帮你搜资料。这搜索功能靠 m c p, 相当于一个标准协议,能把本地和网上的信息连接起来。那日常咋用呢?上班先跟 ai 说今日规划,它就启动你提前设置好的 getty fox 技能包,技能包就是 skill, 你 跟 ai 说想要个帮你聚焦每天工作优先级的 skill, 他 就会问你问题,搞清楚你的需求后就开始制作。 等 ai 写好代码和文档,就能用它来规划每天的任务了。给你按优先级排好,跟有个秘书帮你做任务规划一样,下班再让他总结下当天情况,生成个工作文档,一天的工作回顾就有了。有时候我还会用深度研究 skill, 让他去网上搜报告梳理信息,这个过程你可以参与,也可以不参与,参与的话,能全程看到他 搜文献做结论。要是觉得方向不对,让他改搜英文最新论文都行,调整完再审查。而且这个 skill 还能让他从逻辑学家、京剧学家等不同的角度给文章提建议,再叫对输出,保证内容没事实错误和逻辑漏洞。 真诚的 markdown 文档直接存在你的电脑里,基于他的产出接着干活就行。现在你跟他的对话都不用打字了,用语音功能按住说话就能转文字,说话比打字快多了,基本上靠嘴只会电脑干活。想想你和同事现在上班都小声跟电脑对话,场面可有意思了。 还有个常用的录音转写 skill, 之前用腾讯会议在线转写,现在本店装个模型,直接在本地转写,会议内容又可控又私密。跟 ai 说话帮我转写,他就按照提前设置好的脚本处理了。另外还有记忆系统,你就跟 ai 说要搭个记忆系统, 把你的使用偏好、对话记录、核心特征这些告诉他,他就给你写个记忆框架,这个系统能帮你梳理最近的关注的方向和目标盘,优先级非常灵活,那些技能包看着复杂,其实你只要跟着 ai 说帮我做个什么什么 skill, 他 就给你整好,一点都不难,难的是真的动手去用。欢迎大家评论区一起聊聊。

我平时都是怎么用 workbody 来辅助我工作的啊?我们今天来看一下特别简单的一个案例啊,我也想通过这样一系列我的日常那些小的一些使用案例,能够给大家带来一些一些启发啊。 大家都知道这个 workbody, 它和 opencolor 其实是一样的一个东西,你想把它配置,我们看点一下它的这个设置啊, 你想把它配置到哪里都行。微信小程序,微信的抱特,微信客服号、企业微信 qq、 元宝、飞书、钉钉等等都可以, 你可以通过这些聊天工具去给他下指令,对吧?那我平时的时候,因为它是这个腾讯系的东西,我为了和我其他的一些龙虾区分开呢,我是用 用这个企业微信里面的这个机器人,我去跟他沟通的,对吧?那么平时在电脑上的时候,我就不用,我明明在电脑上开着他,我就不用再用机器人去跟他沟通了,我就在这个对话框里面直接去跟他沟通。那么今天给大家分享的这个场景呢,就是 我平时可能会突然间,哎,有一些看了一些新闻,有了一些灵感之后,我就想,哎录一期视频去给大家做分享,那么这样的视频灵感呢,他应该被及时的记录下来,如果不记录, 那么后面他可能就忘记了啊,这个呢,我还给自己搞了一个这个 get 笔记 get 息的录音卡啊,这是一种场景,他是帮我记常温的,但是一些灵感的登记呢,我就用 word body 帮我来完成。平时我的电脑 word body 就 一直登着,即便是在息屏的情况下,电脑他也能联网,他也能够去 唤醒我的 word body, 帮我去完成工作,大家可以看一下这两天呢我给他登记的任务主要是什么灵感的登记, 我要我想给大家分享一下,现在市面上的这个龙虾的工具特别多,我们应该怎么去选?还有呢,关于这个我的 ai 工具的大盘点,我平时在在工作的过程中,或者在平时学 ai 的 过程中都有一些哪些好的一些工具,对吧?我想给大家也分享一下,对吧? 还有呢,我刚才登记的就是我们现在学 ai 呢,现在教育局也倡导老师们去学 ai, 但是更多在学 ai 的 时候, 我们学到的是技术。你在网上看有很多的博主,甚至从大厂毕业的,也不能说大厂毕业的啊,从大厂出来下海,然后呢,他去给你做这种 ai 分享的,他更多的可能教给你的是技术, 但是技术要落地,技术要发挥价值,就必须和业务结合。所以你看我在网上讲 ai 怎么和我们的教育流程,这个工具,他怎么和我们的教育场景 结合,所以时间比较短了,也积累了全网,也积累了一点点的粉丝,对吧?呃,如果说根据总结说的话,就全网 很少能找到一个像我这样的,我把技术 ai 的 技术和我们教育的这个业务来相结合起来的一个博主啊,这就是我的日常的时候,我有些灵感,对吧?我会通过我的企业微信的机器人,我去发给发给我爸的,他就会帮我登记。登记在哪里呢?注意, 我在这里不是放了几个知识库吗?他就会放到龙虾自行创建管理的这个知识库里面,我为了不跟我手动创建的知识库打架,对吧?避免他把我的知识库搞坏了,我就专门弄了一个龙虾,他自己创建的知识库,那么可以看一下,当你给他收完了之后,他下面他就会把我们 刚才提到的这个灵感给他登记下来,那么我们现场再来演示一下,演示一下我有一个短视频的灵感,我现在正给我的粉丝们在分享,我在日常使用 workbody 帮我解决 日常工作的一个具体的场景,请把这个视频的灵感帮我登记在飞书龙虾知识库, 大家注意啊,你看我现在给他发的这个话是通过咱们电脑发过去的,对吧?如果你用手机哎,飞书也好,企业微信也好,钉钉也好,给他发他的效果是一样的,他直接就 把这个话啊,你在这里发的和你拿手机给他发过来是一样的,发过来之后呢,他就会在这里去帮你 去完成工作。这里我们可以看到他其实是用了飞书官方的一个 c l i 哎,我把我机器人的一些权限给他,给他之后,他就能够帮我去操控我的知识库去, 我们一会可以看他,他说是灵感十一,对吧?灵感十一,这是他帮我写入的内容,所以我们平时有啥想法,我直接告诉他,告诉他就 ok 了,他就帮我去登记, ok, 他 说登记完了,我们来现实的看一下,看他是不是帮我把这个灵感登记上。 好的,我们看一下,这里是不多了个灵感十一,我把它剪开一看,他说 workbody 日常帮我解决的真实的场景, 对吧?这里就出来了,这个呢就是给大家分享的一个我在日常工作当中,在使用龙虾工具的时候啊,帮我记录我的灵感的一个 一个使用的一个场景吧,啊,也希望能给大家在用龙虾的时候带来一些启发,同时也建议大家我们不要把他当成一个定时的工具哎,让他定时给你发一些什么资讯之类的,那样的话,呃,一个是发的资讯也没多大用啊。另外一个呢, 你这样的定时任务太多的话,他对你的 tucker 的 消耗,对你的资源的消耗也是呃,压力也是非常大的啊。 那么如果你对 ai 的 一些在实际啊场景当中的一些应用,或者在教育场景当中的一些应用的这些内容感兴趣的话,也欢迎关注我的频道,我会给大家分享一些我在 日常的学习,工作、研究的过程中啊,自己的一些实操的一些心得体会。注意,我一定分享的是实操的心得体会。 我不去,我不会去教你怎么装 walkbody, 教你怎么去装 open call, 因为那网上教的人太多了,对吧?我只会跟你说我们怎么样把这些工具应用到我们实际的工作场景当中来。

一百二十万人都在用,但高手才知道的 work buddy 的 隐藏技巧,按隐藏星级指数进行排序,隐藏指数六星,自动跑得稳,摸鱼更安稳。很多人问我,为什么我的 work buddy 跑着跑着就罢工了? 比如最基础的日报推送,每天八点三十分报天气,刚开始挺爽,过两天你会发现他偷懒了,其实是因为 token 限额到期,服务自动降级,或者接口静默报错,你以为他在跑,其实他早就死在了后台。教大家两个深度技能,让你的 work buddy 变身超级数字员工。 一、增加过滤条件,别每天推送天气,改为每天下午五点检测明天温差,只有温差大于三度时才触发提醒,这样不仅省积分省 token, 最重要的是,只有关键信息才配占用你的大脑。二、复杂任务串联执行。 比如做月报总结,千万别一股脑塞进一个任务里,拆成四步走,利用 workbody 的 链式调用,每一步成功才走下一步。可以预防,一旦第三步预测失败,系统会自动回速通知,而不是给你发一份空数据或者错误文档。

现在网上被吹爆的腾讯版的小龙虾,我扒你,他真的是小龙虾吗?我觉得有点言过其实啊。好的,我来试一下到底能不能用微信来控制他。来来看一下怎么配他。其实配也很简单啊,这是他的下载界面键,点击安装以后就登录以后就好,然后他这里有个配置,可以直接去可 乐设置里面,直接可以去把你的这个微信连接起来。但其实啊,他是有一个微信客服号,看起来很简单啊,应该扫一个码就行, 就拍完了啊,好了吗?牛逼,我问一下,我问一下,我先测试一下你是谁,有点慢,是不是没充钱哦,是我的,是我的,我现在上点难度哈,看下行不行哈,我没试过,就比如说你在外出的时候,你的电脑里面有一个文件你急需,而你是不是可以遥控这个,我把你直接传给你,我试一下。 好,他正在处理中。我靠,这是后台,这后台是在运行哈,但这个时候你不能关电脑,如果你的电脑是关的,他怎么都做不到。必须保证你的电脑是开的才能联网 看啊。卧槽,无法发给你,他没有消息推送的能力,你只能远程控制他。他不像不像 oppo, 你 配了飞书或者是企业微信之后,他能给你推送一些东西,推送图片啊,推送消息啊,他让你只能通过微信去控制他。杠,但没办法让他给你推送文件啊,一些具体东西过来我 也稍微不如。不说夸大了哈,夸大了其实更像一个桌面的 ai。 ai, 这跟 openclaw 的 能力相比是一个阉割版。我就问了一下这个 openclaw 的 自己,你先分析一下 openclaw 的 组成,然后你再分析一下你自己跟他有哪些区别,他给了我一些我觉得还是正确的一些答案啊。第一个,他没有那个灵魂, openclaw 是 有灵魂的,能定义他的个性,他自己 会慢慢的改进,但是这个 openclaw 是 没有的,他这里也说了,他没办法主动推送消息到各个这个平台,还是没有什么问题的。 我就说你们想试一下吗?现在可以白嫖,我可巴结啊,可以试一下,如果你想学习更多 open 高的场景和方法啊,点击下方链接。我们为大家准备了四百多页的法律人 ai 工具应用大全,点击下方链接购买。

遥遥领先,遥遥领先啊,这个智能 ai 的 模型啊,这个 code 还是遥遥领先啊。我现在主要在用这个 workbody 哈, 就是腾讯这个 workbody, 他 真好用,为什么?因为他给的免费的积分真的是太多了,两千新用户,两千做任务,还有三千多积分,非常非常够用。 然后我让他教我一步一步的在我的这个服务器上去部署一个,就是去广告的那个啊程序, 他给我写命令,我直接粘贴到我这个服务器当中去就行,然后他一步一步教我到啊,设置 初步向导的时候,设置完之后啊,那个就进不去了,网页就无无法打开了,我就告问这个发给他,然后呢?他就在那分析是不是这里出问题了,我们检查一下,给我一个命令,是不是那里出问题了?检查了好久啊,就是检查不出来了, 我说你到底能不能检查出来了?你检查不出来?你把目前我们的信息,基本信息和遇到的问题,你给我整理成一个文档放在桌面上,我去问一下 codex 吧,然后他给我整理个文档,我就把文档发给了这个 codex, 然后我跟 qq 在 又说把文档发给他,我说帮我解答一下这个问题,然后 qq 在 分析,然后就开始解答,给出了这个结果。我把 qq 说的所有东西直接复制啊,然后再粘贴给这个,呃,我们的 遥遥领先的 workbody 啊,他说明白了, qq 分 析很清晰,然后问题是什么?什么?现在我们重新来,他又重新教我去做,然后进来了,打开了 啊,还是 context 遥遥领先啊,你要说是模型的问题,我什么我装了软件之后我什么都没改啊?这个 workbody 这里面可以看到,我这里面模型我就是自动啊,它默认就是自动,我就让它自动吧,我不知道它是什么模型,反正这里面全都是 啊。我们遥遥领先的模型吗?对不对?然后至于扣贷呢?反正我使都是免费的,他也是默认的。他默认五点四的这个模型吧,我也没去用五点五的,都是自己家的模型,他,而且我都是用的免费的额度,我也没付费 啊,谁强谁弱,遥遥领先一下就能看出来了。我们的 codex 不 能多用啊,它的免费额度非常的少,我们只能在关键的时候用它来给我们的 workbody 当老师。

哈喽,大家好,这门课给大家讲一下 workbody 职场提向应用实战,那么这门课的话我们学习哪些内容呢?首先第一块的话,带大家去快速入门 workbody 的 一个使用,然后的话我们来熟悉一下 workbody 如何去创建任务,做一个任务管理啊,然后如何去查看任务的一个结果,包括看它的一些 输出的一些产物,然后的话就开始带大家去把一些工作当中一些提效的场景给大家讲一下,比如说我们如何用 workbody 来做文件管理,去整理会议纪要,然后以及如何去生成一些文档,比如说像 ppt, word 啊,怎么样去编辑,包括大家还可以基于 workbody 去做一些数据分析,还可以格式化地去生成一些报表, 并且的话我们还可以记忆 workbody, 去做一些文案写作,包括短视频脚本的一些生成啊,然后的话大家在工作当中的话,经常会啊需要去看一些新闻资讯,然后去搜集一些资讯,那我们可以使用 workbody 每天去自动推送一些资讯 啊,然后的话大家还可以去通过 workbody 去养这个小龙虾啊,通过这个手机原控啊,就是我们远程去控制哎,在手机上发消息,然后让我们的这个本地的这个龙虾啊去干活。 然后的话是 workbody 啊,我们可以采用零代码的方式,也就说大家即使没有任何编程经验啊,你也可以去开发一些本地的一些应用啊,这个不需要你有编程的经验啊,你一样可以去开发一些像一些网站啊,一些小应用啊。好,然后 接下来的话就是给大家讲一下 workbody 上面如何去搭建这个 skill 啊,比如说我们想让这个 workbody 以自我进化的方式去创建我们专属的一个个人的 skill, 并且的话,哎,我们还可以让 workbody 用 ai 自驱动的方式去完成任务啊,让它自我去修正,自我去解决问题,哎,然后大家还可以去把 workbody 的 话运用到这个工作场景中去啊,比如说像智能化的去改管理这个腾讯会议啊,让它自动化的去预定会议去,哎, 管理这个会议,并且的话去这个连接到这个会议,然后的话我们还可以即 workbody 智能化的去管理腾讯文档,也就是大家在本地发送一些指令啊,然后跟 ai 对 话,可以让 workbody 去智能化的去连接到腾讯文档,自动的帮我们去创建一些啊云文档,哎,然后再给大家分享一下目前 啊非常实用的一些养虾的一些技巧啊,然后大家还可以基于 workbody 去全自动的去操作浏览器啊,执行一些自动化的操作啊,那么之后的话会给大家讲啊, workbody 办公文档四件套啊,像这个 ppt, word, pdf, excel 怎么样跟我们的办公场景做一个更加深度的整合, 并且的话大家还可以把 workbody 运用到我们这个实际的会议当中去啊,比如说会议录音转文字啊,或者大家下载的一些这个音频啊,或者是视频,我们可以把这个音频的内容给提取出来,把它做一些总结规范,并且的话我们还可以针对一些这个视频的一些场景做一些这个提取啊, 当然我们还有更多的一些内容啊,会给大家去做一个深入的一些分享,比如说啊,我们还可以去做这个各种 scale 的 一些搭建啊,然后的话就是比如说去采集数据,还有一些做一些竞品的一些调研,并且的话啊,就是这个里面的话, 我们还可以做一些这个个人知识库的一个管理啊,包括这个 scale 的 一些审查呀,啊,就大家下载了一些 scale 啊,但是担心这个里面的话可能会有一些安全的风险问题,那这些问题我们怎么来排查,更加安全地去使用这些 scale 啊?并且的话大家还可以去记忆 workbody, 去记录一些经验啊,以及做一些这个让它做一些自我修正 啊,并且的话我们还可以利用 workbody 智能化的给我们推荐 skill 啊,也就是大家可能会不知道自己应该用什么 skill 啊,你可以让 workbody 智能化的给你推荐一些好用的 skill 啊,并且的话大家还可以基于 workbody 去做一些前端页面的一些设计 啊,这就是我们这套课程的话要给大家讲的一个内容啊,当然我们后续这套课程的话会持续更新,会给大家去讲非常非常多的一些案例啊,大家可以持续关注。

今天意外发现我的 obsidian 知识库居然自己长出来了,怎么做到的呢?其实我就干了一件事情,把 workbody 这个 agent 的 文件夹和 obsidian 的 知识库的文件夹放在了同一个硬盘,同一个路径下面,然后特别奇妙的一刻发生了, 我当时是在跟 wordbody 聊天投喂知识,然后它每次其实会生成一个 markdown 的 文件,然后会存到一个本地的文件夹里面,而这个本地的文件夹假如和 obsidian 知识库的这个目录同名同姓放在同一个地方, obsidian 就 会自己长出知识库来。 这个时候大家是不是也很疑惑,以前学的如何去搭建 obsidian 知识库的时候,要一个一个地把文件放进去,然后自己打标签,建链接,还要装很多的插件。 这个时候其实我发现当它与 workbody 链接了以后,其实完全不需要一个走动的去做这个事情,你只要跟 ai 聊着聊着芝士库就长出来了。 其实我一开始在注册的时候捣鼓了半天,想想这个芝士库呢,是好的,是放在本地的,然后未来也可以嫁接各种各样的 ai, 但是折腾了半天完全是没有搭建起来的。但昨天正好在用 workbody 的 时候,就我突发奇想, 希望他能够跟你可见建立链接,所以我就给他下命令,让他们之间的文件夹重叠,然后呃多余的重复的文件删掉, 所以就出现了一开头大家看到一天就形成了一个嗯,比较复杂的一个知识库的图谱,如何让 workerbody 去把这个知识库给进行整合?因为我自己有两个知识库,一个是我自己个人成长, 还有一个呢,是我们公司的一个内部的销售体系的,那所以我现在要分别去把这两个知识库去进行啊,一个是分类,一个是啊加序号,一个是把各个文件放到不同类别下面。其实我自己如果手动去做的话,还是有点复杂的,所以我让 workbody 重新啊,给他下这个简单的这个需求命令,他就自动的帮我去整理了,然后打上这个序号标签,进行了分分类。所以我们现在最后来总结一下如何让你的知识库自己长出来。 第一步就是下载安装 wordbody 和 appscene, 然后把它们的知识库的一个文件夹建在同一个路径下,建议不要放在 c 盘下面, 这样子 wordbody 就 可以进行合并。第二步呢,投喂知识,它就自动会生成文件放进本地的硬盘里,之后它同时也在 open 机里能体现了。第三步呢,假如你一开始建的文件顺序,投喂的资料的啊,序列 就是你的树状,结构不是那么清晰,也是随机地投放进去的,没关系,你就让它投放,等到内容多了之后,你让 workbody 去重新的整理分类排序,打上一个标签,让它们互相产生链接, 你只要说就可以了。所以现在 ai 的 发展真的很快,一开始我个人特别想要去搞懂 cloud code, 但是,呃,基于它这个门槛比较高,就放弃了。现在我发现真的不要被那些复杂的教程给带偏了,而要自己去尝试一下,用最新的这些 ai agent, 让你的知识库自己去涨起来,这个就是我今天最大的收获,分享给你。

分享将股票行情接入大圆模型进行深入分析的方法,在之前的视频里展示了,使用 workbody 接入了行情数据,实现了实时和历史曲线的展示后,我们再把数据接入大模型,实现自动化分析。 我们看到分析报告出来后还是很详尽严谨的,比单纯在大模型里对话的优势在于我们提供了更详尽的历史数据和分析曲线,减少了幻觉的出现。 很多人不熟悉如何使用 github 上的开源项目,以前确实需要去阅读说明文档,看清要安装哪些依赖包,这个过程哪怕是程序员都要反复尝试。现在我们可以在 rock body 里让小龙虾帮我们去自动安装,你只要告诉他项目地址即可,稍等一会就能安装好了。 我们看到这个开源项目就已经在我的电脑上安装好了,整个过程可以零参与,全自动。 接下来我开始对这个程序进行升级改造,我希望增加能结合 ai 大 模型能力对各股进行分析的功能,然后我们就等待它工作完成, 这里时间比较长,而且中间也做了一些优化,就不一一展示了。最后我实现了对接 dpv 四的 api, 将这支股票的历史行情、财报、关键指标都送给大模型进行分析。最后得到一份满意的分析报告,项目代码已经上传, 同时也考虑没有 api 的 用户需要,做了一个提示词版本,也就是说给出了最后发给大模型的提示词,方便粘贴到任意大模型对话框里,而且提示词模板支持定制。希望这个实验项目能抛砖引玉,给大家更多灵感,谢谢收看 i i。

怎样用 ai 来帮我们写维特岛作品,或者是写公众号文章作品?方法很简单,像我现在用的沃克巴蒂,它里面有一个创建写作 skill 的 方式, 我经过多轮的迭代之后,我现在想到了一个非常有趣的玩法,就叫蒸流法,就是把我以前的写作方法蒸流出来。比如说我以前写过很多爆款维特岛作品,我相信大家都知道的,我经常会写这种展现量五十万、八十万,甚至一百万的作品, 但是呢,这个方法我没办法持续进行,我没办法每天都能写出一百万展现的作品,那我怎么办呢?我就把以前写的这些爆款作品 拿出来投喂给这个沃克巴蒂,然后让他总结和提炼我当时写这些百万展现量作品时候的一些方法。因为有时候你自己凭感觉写出来作品,实际上你自己都很难得去总结,你当时是因为什么情况把这个作品写成一个爆款的。 但是呢, ai 工具它是可以给你总结出来的,它能够通过各种各样的数据分析,尤其是拿到你的作品十篇、二十篇、三十篇之后,它就会对这么多作品进行一个大规模的大数据的一个清洗和整理,就把你以前之所以能够写出这些爆款作品, 当时用到的方法,甚至包括你遣词造句,还有你的语感等等,全部给你打包成一个非常完整的写作报告。 而这个写作报告呢,只有他能够做的出来,我们自己都很难的沉淀出来。就有的时候我们自己总结的时候都不一定有他总结的这么细。那么我现在用到了沃克巴蒂之后,我就让他对我之前的那些爆款作品进行一个非常详细非常全面的整理,帮我形成一个写作报告。 这个写作报告呢,就是实打实的对我自己以前的写作能力的一个全面的概括和整理。然后我再用这个写作报告让他帮我生成一个写作 skill。 这个写作 skill 呢,就相当于是把我的写作方法,把我的写作能力进行了一个蒸馏,就蒸馏出来一个新的技能。往后呢,我再让他帮我写作的时候,方法就很简单了,我就只需要给他提供一个观点,或者说提供一个案例,或者说给他提供一句话,就按照我以前写作的那种方式,随便给他一句话, 他就可以用我以前的写作方式帮我写出一篇全新的作品。目前呢,经过我发现,用他给我写出来的作品至少有两点是非常好的, 一个就是 ai 位非常低,甚至可以达到完全没有 ai 痕迹,就他帮我写出来作品吧,我用朱雀 ai 检测工具进行检测之后,基本上都是全绿的, 也就是百分之百都是人工创作特征。第二点就是他满足了我这种不可持续的写作方法,就像我以前自己写个作品,我可能今天写一个,明天写一个,是可以写的出来的,我甚至每天写一个爆款都可以。但是如果说你让我一天写三个爆款,写三十个爆款,这是绝对不可能的事情。但 但是现在他基本上就可以实现了,他帮我写的作品基本上能够达到我以前写作水准的百分之九十以上,我再稍微的调整一下,他大概率就可以满足我对爆款作品的需求了。我这几天用这个方法做了好几个爆款作品出来,在我的小号上面好几个账号上面都产生了非常好的效果, 而且他这种写作的感觉就跟我自己纯人工手写出来的感觉是一模一样的。所以我现在要做的事情就是去给他寻找更多的新的话题, 我就只需要解决话题这个问题就可以了,就给他不停的找新话题,然后呢让他用我以前的方式去写作,实际上这也相当于是我自己写出来的,因为他是来代替我工作的,他的思想还是沿用了我以前的思想,从某种程度上来讲,这也算是我自己的原创作品。 我觉得这种方式应该是我们将来这种自媒体人的一种常见的写作方式,既能够提升我们的写作效率,同时又能保持我们的写作水准。

我真的非常想吐槽一下腾讯的 work body 啊,我已经忍了非常久了。可以看到我这个文件夹当中有七张截图,是我让 gbt 去生成的一些呃,网页的设计图,通过 gbt 下载下来呢,这个命令是默认的,比如说你看这样是主页, 但,但是实际上它的命名是这个日期加上后缀。所以呢,我就想用 workbody 去让他帮我去识别这些截图,然后去重命名,比如说如果是主页的话,就命名成主页, 然后呢,我就用这个腾讯最新的这个混元大模型啊。嗯,其实其他的模型呢,比如说像,像 g m 五点一我也都用过,我就让他去帮我去识别一下这个截图的内容,然后去生成这种。这种事情我遇到很多次了,就是 他找到截图,然后读取,读取完之后他就开始去压缩了,他刚读完这些图还什么事没有干, 就开始压缩上下文了。我之前遇到情况时,他这样压缩完,他就忘记前面读的什么内容,然后再去重新读,然后再去压缩,这样反复循环很多次,这次直接是上下文压缩完后,他就不进行任务了, 就没有后续的行动,所以他的这个 a 帧的循环做的是非常差。我就再次输入命令去提醒他,说讲你可以用紫 a 帧的去完成, 就就是用 zen 的 话,就可以不用触觉到他上下文嘛。然后你看他掉了一个 zen, 但他掉的这个 zen 没有多摩态能力,比如说我需要他去识别截图, 他自己做不好,他掉 zen 还是做不好。所以你说腾讯他想做这些东西,但是又做的很差, 你送这么多的积分,但是任务根本就完成不了。然后关于 workbody 我 还有很多要吐槽的,等明天有空我再继续吐槽一下。

哈喽,今天跟大家分享 workbody 评选的我使用一个月以来做的最有价值的六件事情。 这个排行榜是 workbody 按对 ai 体验的影响程度高低做的,排序包含了底层架构、进化机制、效率、具体应用 以及认知纠篇五个方面。做的事情最有价值。排名第一的就是我对 bugabili 构建的五层记忆系统,这个在上期我有分享了,还没有干过的朋友可以去看上一期。在这里我要补充的是,这几天我对五层记忆系统问使用者的问题做了一个更新升级, 因为我希望通过回答问题能够重新审视自己,另一方面也让 ai 能更加深入的了解自己。我把改版之后的文件发给豆包,发给千问,也发给 jimmy 奶,他们给的评价都很高。豆包给的评价是,这是目前全球范围内我见过最完整、 最科学、最落地的个人初次化体系,没有任何可以挑剔的地方。豆包给的视频真的太到位了,我争取明天剪个视频分享给大家。 第二个最有价值的是成长相加晋升机制,这个属于系统的进化机制。这个机制怎么理解呢? 就是我在公共文件夹建了一个叫成长相的文件,每次 boss 在 犯错或者踩坑的时候,我都让他记录到这个文件里面,同一个错误犯了三次,系统就会提醒把错误建生成一个不能够违背的规则。这就是我之前视频里面分享的,要把 错机制写入到系统底层的一个实践。第三和第四个都是属于提升效率的内容。什么是录制的同步机制呢?我现在有三个龙虾,一个是沃拉里,一个是 qq, 还有一个是阿里的假白斯卡拉。 在没有建立同步机制的时候,我修改一个龙虾的规则,又要在其他两个龙虾再做同样的修改动作,相当于我修改一次规则要做三次 重复的动作,这极大浪费了我的时间。所以在有多个龙虾的情况下,我就建立了一个公共文件夹,里面存放有 source 文件,我做的 skill 的 文件,还有五层记忆里面核心层的文件,还有我的知识库,我的知识体系,我做的成就系统等等。这样一个公共文件夹的设置, 除了可以做规则的同步之外,文件只有一个唯一的版本,也避免了多个版本不一致而产生不一致结果的风险。要在公共文件夹修改一次,三个龙虾去做相应的独取,就能同步更新。所以真的建议有多个龙虾的朋友去建立一个公共的文件夹,这会省去你很多 重复维护的时间。第五个就是 skill 系统的建立,基于我日常使用最多的把电子书转化成读书笔记,还有日报、周报、月报的生成,我就把这两项工作做成了读书的助手 skill, 还有每日伙伴 skill, skill 内容有机会再分享给大家。简单的说就是把重复性的工作固化,确保结果是稳定高效的产出。第六个是生成铁律,这个是认知纠偏的范畴,这个所谓的铁律是我要求 work body 在接到任务之后,必须先调取 skill, 再执行任务,任务完成之后再强制的调取 skill 进行相应的检查,确保结果是我想要的,为什么这么做呢?是因为 ai 一 开始都是能够严格遵守规则,但做久了它就会慢慢的变形,这个变形是因为上下门窗口容量的限制造成的, 信息的增多就会对信息进行压缩,从而产生记忆漂移,就会从严格遵守变成大概记得最后产出的结果,质量是肉眼可见的下降。虽然沃巴蒂把生成铁律排在了第六,但这个认知却是决定了 ai 能不能长久的按照你定的方向 持续不断的运行,不跑偏。但这个铁律也不能够百分百的保证 ai 不 存在记忆漂移,因为铁律本身也是 ai 的 记忆, 只要有上下文窗口的限制,记忆漂移这个现象就不会消失。所以在 ai 做完之后,我们必须进行人工检查,确保结果没有漏。 ok, 这就是本期分享内容,希望对大家有所启发,下期我再分享更有意思的 ai 干货,我们下期再见。