geo 适合做品牌矩阵吗?适合啊, geo 做品牌矩阵是特别好的如果,嗯,这种打法国内河南电商用的是最多的,比如说他们一口气注册五个 彩妆品牌啊,然后就到小红书啊抖音里边去比,比来比去的啊,其实都它自己的品牌。那么像这种文章呢?就是,呃,可信度很高,因为它是互相 互相测评嘛,这个测评类文章,然后这些测评文章,嗯,搜索引擎也好, ai 平台也好,都会觉得很有价值,对吧?因为很真实嘛。然后你 你这个品牌举证用这个方式就全部都做起来了啊,然后拿到流量怎么办?拿到流量引导到电商平台就就搞定了这个司空见惯的打法。当然我这个只是举了一个电商平台的案例,如果你是做 b to b 业务的,或者说其他任何业务,你也可以用 g e o 去做品牌举证,这个效果是最好的。因为 测评类文章嘛,它集邮效果也好啊,你就互相自己跟自己比嘛,就讲白了就这么打法。好,谢谢。
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gu 的 底层算法是什么?很多人看了我的视频,也觉得 gu 很 重要,非干不可,但怎么干呢?一脸懵逼,从哪开始?怎么优化才能被引用?是怎么引用的?流量又是怎么回来?今天啊,我们就把 gu 的 底层算法掰开了,揉碎了,详细给你讲清楚到底该怎么干。 视频可能有点长,直接点赞收藏,别想找的时候找不到了,如果你的朋友也想知道怎么干 gu, 可以 直接转发给他。好,我们废话少说啊,直接开讲。 gu 优化的底层逻辑总共就分四步, 羽翼识别、内容匹配、应用渠道和流量回流。听起来感觉很专业的样子啊,你就这么理解,怎么让客户认识你,怎么让客户找到你,觉得你专业怎么去找你就四步。第一步, 羽翼识别。 gu 和传统的 su 最大的区别就是需求的描述问题,比如说我想找个羽绒服,传统的 su 呢,是直接去搜索羽绒服这三个字,顶 多加个男款女款,长款短款。而 gu 的 问题就相对比较复杂了,用户就问,我要去南极帮我推荐一款耐寒的,防风的,防水的,保暖性极强的专业羽绒服,价格呢在五千块钱左右,它的问题的字数是非常多的, ai 要先理解你的需求,你到底想要干啥? 哦,你想要一个专业防寒的羽绒服,这就是一个羽翼,可能对应三十到五十种,不同的问题都有,所以问题不是关键,关键是羽翼。 一个行业一个赛道,客户的羽翼大概就那么两三千种,基本上就全部都能覆盖,但问题可能会有几万大几万个问题, 我们不需要去管这些问题,只要你能去定位羽翼就可以了,直接可以用大马猴的挖词的功能把你的行业的羽翼全部挖出来。记住啊,一定是用行业词去带动品牌词,客户想买羽绒服,他一定不会去主动找你老王牌羽绒服,他的羽翼是要找一个专业防寒的羽绒服, 时尚潮流的羽绒服,或者是性价比高的羽绒服。而你要的是当客户问出这些行业词的时候,你的品牌能被推荐出来,所以你的词库一定是行业词多,品牌词少,可能行业词要挖个两三千个品牌词,只需要两三百个就足够了。第二步呢,叫内容匹配。 当客户去找专业访谈羽绒服的时候,你的信息是怎么能被匹配出来呢?一定是你的内容的匹配度和内容的权重都是最高的,所以我们创作内容的时候,大马猴机油系统就会提醒你去做羽翼匹配。 不管你这篇文章是写两千字还是写三千字,一定是表达一个非常明确的语义,比如专业防寒羽绒服, 只有这样你才能被 ai 精准的匹配到市面上那些随机生成的肯定是不行的, ai 它都理解不了你的语义,更谈不上精准匹配了啊。 而且写作格式也非常重要,一定是要让 ai 能够秒懂的,你可以迅速理解的这些文章格式,我们是总结了几十万上百万篇已经被 ai 引用过的信息源,然后去开发的模板,你直接勾选就可以了。第三步,发布平台。 ai 引用的信息源,它要去交叉验证的, 你不能胡说八道,明明你不是专业访客的,你非要写专业访客, ai 就 会去你的各大平台认证了官方账号,然后去爬取你的信息, 如果没有找到,他会默认你是胡说八道的,直接踢出你的信息。如果找到了,但没有解锁到专业防寒的功能,你也会被踢出。那如果找到了,不仅你有专业防寒的功能,还有质检报告,还有权威的专利证书,而且还在高权重的权威媒体上报导过。好 你这款产品所有的相关的内容,全渠道我都给你加全,这就叫权威。优势就是这个赛道最正确的选择, 你就会成为专业防寒羽绒服这个赛道的标准答案。豆包、 deepsea、 元宝、千问、文星这些 ai 平台,它都会给你加权。这里重点要提醒一下啊,如果你是干电商的,什么值得买这个平台一定要去发布内容,不要问我为什么,你多用 ai 平台去找几个商品,然后去点击引用源,你看看就懂了, 大部分的信息都是引用什么值得买这个平台,而且一定一定要用大马猴 gu 分 发工具,在十到十五个平台上面都发一遍,也别问为什么。 豆包 g p c 跟元宝千问文心不同的平台,他优先引用的信息源是不一样的,你只要记住用大马猴的机油系统,全网铺量就对了。第四步, 回流,这一步是最最最最重要的一步,前期所有的努力工作都不是为了最后一步的成交。如果你是业务型的企业,比如说你是工长或者是服务公司,他会直接找到你的官网和官方认证账号,或者是在 ai 平台里面,他就直接问了, 那 ai 就 会去爬取你的官网企,查查企信保、工商注册信息这些平,所以这些平台的信息你要保证它正确,否则前面所有的努力工作全败废了。如果你是电商企业, 它会直接跳转你在各个平台的旗舰店,比如淘宝、天猫、拼多多、京东、抖音商城,目前千万是可以在平台内直接完成成交的。而豆包是要跳到抖店的,或者是你做本地生意的,它会跳转到携程、美团上面去找你, 也有可能会在高德地图里面找你,所以这些平台你也要优化好,如果有一些客户特别着急,他也会通过自媒体的账号直接去找你。 大马猴的 g u 系统呢,也正在开发聚合聊天的功能,我们一个人至少要管理上百个自媒体矩阵号,每天都有大量的巡排,挨个切换账号,太费劲了。我们自己也需要聚合聊天,我相信你们也一定需要聚合聊天。本来我们大马猴的 g u 系统呢,是内部使用的, 我觉得 ai 平台流量爆发了, gu 排名优化是每家企业都绕不开的工作,索性就把内部的直接升级为战略性产品吧,让更多的企业,更多老板都能拿到 gu 的 流量红利。使用上有什么不懂的可以直接问我。

想要在西方行业拿到长期免费的流量,就一定要干 guo, 全网霸屏, dsp、 豆包、元宝这些 ai 问答平台要霸屏。抖音、快手、小红书视频号这些推荐流量平台也要霸屏。 大马猴 guo 系统是搜索推荐双驱动的管理工具。第一,每个人准备五到十个手机号码,抖音、快手、小红书这些主流平台,十到十五个平台挨个注册一遍,合计管理一百个账号左右。 第二,有的自媒体账号是需要认真的,有的自媒体账号是不需要认真的,尤其是偏一些权威的,肯定需要认证,每一个平台至少认证三到五个账号,越多越好。第三,把所有的账号绑定到大马猴矩阵管理系统里面,支持批量发布,批量管理,数据统计, 每个人干的活就清清楚楚的都能体现出来了。第四,注册大马猴 g u 内容入手,每天生成五到十篇的 g u 的 内容,全体账号全部发一遍,每天至少发布成功五条视频以上, 然后每天再生成五条短视频的内容。制作好,三到五个主流平台全部要发一遍,把免费的推荐流量也要干一遍。大马猴机油系统可以单人使用,也可以团队使用,数据库是共享的,方便留存和查看。

很多老板问我,我官网做的挺漂亮,为什么 ai 还是不推荐我?因为 ai 会交叉验证,光靠自己在一个地方说没用。你得搭一个内容矩阵,让 ai 从不同地方都能看到你,信任你。怎么搭?记住这个公式,一个核心加 n 个锚点,加 x 个触点。 一是你的官网,这是你家大本营, ai 以这儿为准,信息必须最新最准,结构也要清清楚楚。 n 是 权威背书,比如政府网站、百度百科、行业媒体等, 让 ai 知道你不是自吹自擂,是有第三方替你说话的。 x 是 群众声音,抖音、小红书、知乎等等,用户在哪儿问,你就在哪儿答,覆盖各种具体问题,让 ai 觉得你在行业里很活跃。这三层不是孤立的,还得互相指路。 官网挂上你的百科链接,外部文章里也提一提官网,这就会让 ai 觉得这些信息能相互印证,信任度就上来了。矩阵搭好, ai 想绕开你都难,你学会了吗?

从去年开始呀, guo 的 营销玩法呢,逐渐成为互联网营销的重要一环呀,大家有没有想过呀,在过去的各种新互联网营销方式当中呢?最终做的好的,赚了钱的,都采用了哪种方式呢? 没错呀,答案就是矩阵式的打法。在搜索时代呢,很多企业去做站群,电商时代,很多商家去做店群。在短视频时代呢,有很多公司去做抖音,快手等视频矩阵。其实原理都是一样的,就是通过多渠道全面的去覆盖搜索的首页和推荐的流量, 同时呢去做不同主题啊,不同品牌,去覆盖高中低档以及各种应用场景。那么 g u 会不会后面也流行 矩阵式打法呢?我觉得各位老板啊,其实可以提前开始布局了,如果你的客户在 ar 大 模型上提问找项目,那推荐的多个公司或品牌全是你的,那客户肯定也是你的, 因为客户呀,他不知道推荐的公司或品牌背后是一个老板,他对比来对比去,最后呢选择的还是你。关于这点,大家有什么想法,可以在评论区一起互动交流一下。

今天我要分享一个超前的 ceo 打法,全网应该没人讲过。现在大家都在聊 ceo, 说他是 ai 时代的新 seo, 都在教优化关键词,改网页标签,但把 ceo 只当搜索优化技术用在业务里,从根上就错了。 要是觉得靠好内容就能在 ai 时代出头,那可以划走了。今天聊的是真实商业法则。我一直说 ceo 是 绝对先手,很多人以为先手是早做网站,多发文章让 ai 先收入,这是旧时代 seo 思维适配 ai 时代流量分配完全不对。真正的先手通吃,是在用户决策端形成绝对垄断。 我提出全网独有的 geo 矩阵式打法,想想过去五年抖音矩阵账号跨境电商店群的玩法,一个品类铺大量账号,店铺用户怎么选都是你的, 把这逻辑用在 geo 上,威力巨大。搜索引擎时代失去中心化的长尾空间, ai 时代不同, ai 直接给答案,客户找解决方案, ai 推荐的十个品牌,背后老板可能是同一人。这就是矩阵式降维打击, 在信息源头全覆盖,决策端直接垄断。 ai 时代流量格局两极分化,要么通吃,要么出局。别拿没钱没精力做矩阵当借口,是没看清趋势。现在没人操盘,是因认知断层,懂技术的只研究引流,懂商业的还在传统平台死磕。 做 geo 核心看头位 ai 数据的方法和操盘手商业思维。我操盘 geo 会先拿十个品牌主体,生成覆盖长尾需求的内容,占满价格带, 这不是耍手段,是商业规则,不做对手就会做。一定要有矩阵思维,别纠结单点优化,要建体系,搞规模化、标准化信息包围,大家可在评论区交流 ceo 打法新想法。

geo 适合做品牌矩阵吗?适合啊, geo 做品牌矩阵是特别好的如果。嗯,这种打法国内河南电商用的是最多的,比如说他们一口气注册五个 彩妆品牌啊,然后就到小红书啊抖音里边去比,比来比去的啊,其实都它自己的品牌。那么像这种文章呢?就是,呃,可信度很高,因为它是互相 互相测评嘛,这个测评类文章,然后这些测评文章,嗯,搜索引擎也好, ai 平台也好,都会觉得很有价值,对吧?因为很真实嘛。然后你 你这个品牌举证用这个方式就全部都做起来了啊,然后拿到流量怎么办?拿到流量引导到电商平台就就搞定了这个司空见惯的打法。当然我这个只是举了一个电商平台的案例,如果你是做 b to b 业务的,或者说其他任何业务,你也可以用 ceo 去做品牌举证,这个效果是最好的。因为 测评类文章嘛,它集邮效果也好啊,你就互相自己跟自己比嘛,就讲白了就这么打法。好,谢谢。

做机油优化的核心呢,不是靠投机取巧,而是靠优质结构化的内容啊,建立 ai 信任。 那今天呢,我就给大家讲一讲啊,这 gu 优化的避坑指南,一共呢有五点啊,千万别犯错,否则呢, ai 不仅呢不会信任你,还会把你拉入黑名单。 第一呀,不要过度的去堆关键词,那 ai 抓文章核心的语意匹配,而不是关键词的密度, 那就好比你的文章里面啊,一直反复的在说武汉装修公司好,武汉装修公司啊,很不错,那这样的话就会被 ai 判定为低质量内容,根本啊,就不会去收入和推荐你。 第二呢,注意文章的合规性和真实性。二五年呢,信通院呢,已经发布了 go 服务评价要求虚假地理标注,刷屏伪造,全 权威引用呢,会被 ai 直接屏蔽拉黑。所以文章的内容啊,一定要有我们自己的优秀案例呢进行支撑。那既然我们下功夫了,就要把功夫啊下在刀刃上。第三呢,及时更新内容数据。 ai 呢,他喜欢活的内容 内容,那这这就证明呢,做 g o 呢,它不是一劳永逸的,而且啊需要持续更新的。那 有的老板觉得啊,我发完文章呢,现在排名啊已经是第一了,那就不用管了,哎,这种想法其实他是错的, 而且目前来看呢, i 算法迭代啊,非常快,那如果不及时跟进调整的话,我们的优化效果啊,就会快速的衰减。 那总结下来呢,就是我们需要确保发布内容的质量好,并且呢及时更新内容,那这样呢,我们才能抓住 ai 流量在二零零二六年呢,站稳脚跟,这五个坑啊,只要我们迈过去了,顾客啊就能够源源不断的来找我们了。

如果你现在做 ip, 还是想要怎么拍好视频,那你很有可能正在错过二零二六年最大的一波获客红利。我做了六十个老板, ip 百分之百起效,成功剪了四千多条视频,累计流量超过五个亿。我可以非常明确的告诉你,短视频其实只是获客的一种途径。 二零二六年还有另一种获客的途径,但是呢,百分之九十老板都不知道,只有大模型搜索,什么意思啊?你可以去问一下你身边的人,现在遇到任何问题,他是怎么去搜的?以前呢,可能是打开百度、抖音、小红书搜一下,现在呢,越来越多人直接打开豆包签问,或者是问 dsp。 比如说,我们公司想做短视频获客应该怎么做? 财税规划应该找谁比较靠谱?装修公司到底该怎么选?现在大家已经不搜了,直接问的就是 ai。 那 现在问题就来了, ai 到底推荐谁?这个呢,就是我今天要给你讲的核心, 也就是大模型优化。以前做百度呢,你要去做 seo 搜索引擎优化,对吧?现在呢,你得做大模型 g e o 的 优化,让 ai 在 回答问题的时候,推荐的是你,而不是你的同行。 你可能会觉得说这个事好像离我很远,但我跟你说,其实一点都不远。我发现我有的客户居然也是通过豆包来搜索找到我的, 不仅是我,我们公司其他项目也有通过豆包这个入口来搜索找到的。那 ai 凭什么推荐我而不推荐别人呢?这里面呢,有一个绝大多数老板都不知道的事,其实大模型训练数据它是有权重的,并不是所有内容它都平等对待,那究竟推什么内容呢?接下来我要讲的非常的关键,你可以先点赞、转发、收藏起来。在大模型的搜索里面, 网站、企业官网、行业报告的权重最高,其次是什么?公众号图文,因为微信生态的图文内容质量整体高于其他平台,大模型在训练的时候呢,会大量的抓取,而短视频的权重反而是最低的。为什么?因为大模型如果要处理视频内容,得 先把你的语音转化成文字,再去理解,这中间就会有损耗,有偏差,所以他天然更喜欢能直接读的懂的图文内容。所以,如果你只做短视频,在大模型的世界里面,你几乎是隐形的,那这意味着什么? 如果你的同行比你先想明白这个事,他在大模型里面占的位置以后,客户问,哎,这个行业我找谁?大模型推荐就是他,而不是你,而且这个位置一旦被占上,后面的人想要挤进去就会越来越难, 这跟当年做百度 icu 的 方式一模一样,先占坑的人吃肉,后面进场的人连汤都喝不到。那问题来了,具体怎么做呢?我跟你讲三个非常关键的动作。第一,你的短视频标题、封面、文案、正文里面必须反复切入你的行业精准关键词。 那什么叫精准关键词呢?并不是创业赚钱这种大词是你的客户会怎么问 ai 的 那个问题,那个词如果做财税的,你的关键词呢?就可能是财税。企业税务规划,做装修的可能就是旧房翻新。怎么选公司?全包半包,哪个靠谱? 每一条视频的文案还有标题标签里面都要带上这些关键词,大模型在训练的时候呢,就会把你和这些关键词绑定在一起,以后用户如果问到这个问题,他推荐你的概率就会最高。第二,你必须重视公众号图文, 可是公众号不是过时了吗?那你完全错了,公众号图文在大模型的训练书里面,权重远远高于短视频。如果你拍了一条视频,把核心的文字内容 写一篇公众号文章发出去,那这篇内容的价值在 ai 的 世界里面,可能会比你那条视频价值高几倍。而且图文呢,是长尾资产,你可能今天发了一篇文章,三个月半年以后,大模型依然还在用它,但是短视频流量来得快,去的也快, 所以公众号文章你并不需要写的多好,只需要把你的关键内容,关键性的观点,用文字内容把它表述出来就行,这里面关键是要去做,而不是写的完美。第三,你要建立你的行业关键词取证, 不是只做一两个关键词,而是要把你业务所能覆盖的所有关键词全部都罗列出来。每一个关键词呢,至少对应一篇视频 加一篇图文,这样你在大模型的世界里面就不是一个点,而是一张网,客户不管从哪个问题进来,他都能碰到你。你看我们公司的自营盘项目,过去一年呢,几乎每天都发一条视频加一篇图文,这个就会让这个 ip 在 大模型的搜索权重里面大大提升。我之前也说过,做 ip 的 起步阶段,一定不要依赖 ai 来生产内容, ai 写的稿子呢,没有你明显的个人风格,拍出来也不像你同行,一看就能识别。这是 ai 写的,这个观点呢,依然没变。但我今天给你讲的不是用 ai 来给你改写内容,而你要把 ai 变成一种获客渠道。内容呢,得是你的真实案例,真实认知、真实观点,这个是你的壁垒。但你的内容做出来以后,怎么让更多的人看到, 怎么让 ai 帮你获客,这个是策略。二零二六年做 ip 的 打法已经在升级,我们要做的是一个生意型 ip, 以前呢是做好内容,等客户来找你,现在呢,是做好内容,让 ai 也把客户给你送过来。怎么做好内容? 我在月底呢,有一期生意型 ip 方案落地营,在现场会带着你领导与实操,从账号策略到内容布局到成交路径,解决你的业务。在线上应该选什么获客模型? 怎么做好你的生意型定位,怎么能够输出价值高的观点,怎么用流量框架把它给表达出来,怎么把它变成算法以及 ai 模型喜欢的短视频语言这些呢?全部都是现场实操演示,你在现场都可以亲自上手生产一条,你的短视频。怎么参加啊?

你现在做 ip, 如果还在想要怎么样才能拍好短视频,那你很有可能会错过二零二六年最大的一波获客的红利。去年一年时间啊,我们做了两百多个老板的短视频获客, 百分之一百都跑通了线上的营销流程,累计超过了两万加的客资。我可以非常明确的告诉你,短视频其实只是获客的一种方式,二零二六年还有另外一种获客方式,但是呢,百分之九十的老板都不 知道,就是大模型的搜索,你可以去问一下你身边任何一个人,现在他遇到问题的时候,他是怎么去搜的?以前呢,可能是打开百度、抖音、小红书搜一下, 现在呢,越来越多的人直接打开豆包,打开千问,或者是直接问 deepsea。 比如说,我们公司想做短视频获客,应该怎么做?全屋的家具定制,我应该找谁比较靠谱呢? 英语培训机构,我到底应该怎么选?现在大家已经完全都不搜了,直接问的就是 ai。 那 么现在问题来了, ai 它到底会推荐谁呢?这个呢,就是我今天想跟你讲的核心,也就是大模型的优化。以前做百度,你要去做 seo 的 搜索引擎优化,对吧?那现在呢,你要做大模型的 g u 优化, 让 ai 在 回答问题的时候,推荐的就是你,而不是你的同行。你可能会觉得这个事情能获客吗?不可能吧,但我发现我有的客户居然是通过豆包来找到我的。不仅是我,我们公司其他项目也有通过豆包这个入口搜索找过来的。 那 ai 凭什么推荐我,而不是推荐别人呢?这个里面有一个绝大多数老板都不知道的事情,其实大模型的训练数据,它是有权重的, 并不是所有的内容它都能够去平等对待的。那究竟它会推什么样的内容呢?接下来我要讲的非常关键,你可以先点赞、转发、收藏起来。在大模型的搜索里面, 某网站、企业的官网、行业报告的权重它是最高的,其次是什么呢?是公众号的图文,因为微信生态的图文内容,它的质量本身就是高于其他平台的。大模型在训练的时候呢,会大量的去抓取,而短视频的权重它反而是最低的。为什么? 因为大模型如果他要去处理一些视频的内容,他首先得把你的语言变成文字吧,他再去理解他,这个当中他就会有损耗,会有偏差,所以他天然的就更喜欢能够读的懂的这些图文内容。所以如果你只想做短视频,那么在大模型的世界里面,你几乎就是隐形的, 意味着什么?如果你的同行比你先想明白这个事情,他在大模型里面占据了位置以后,客户问 ai 这个行业的时候,大模型就会推荐他,而不是你,而且这个位置一旦被占上, 后面的人想要挤进去就会越来越难。这个其实跟当年百度做 icu 的 方式是一模一样的,先占坑的人有肉吃,后面进场的人真的连汤都喝不到。 那么问题来了,具体要怎么做呢?我跟你讲三个非常关键的动作。第一个,你的短视频标题的封面的正面, 必须是反复反复的切入你行业的精准关键词,那什么叫精准关键词呢?并不是说创业赚钱种大字,种大字你的客户是不会去问 ai 的, 我给你举个例子啊,或你是做全屋家具定制的,那么你的关键词可能是全屋家具定制,怎么选材料 定制家居和成品家具哪个更划算?整屋定制找哪家比较靠谱这类型的问题。你每一条短视频的文案标题标签里面都要带上这些关键词, 反反复复,大模型在训练的时候,就会把你和这些关键词它完全绑定在一起,以后如果有客户再去问这些问题的时候, 他推荐你的概率就会被大大提高。第二个,你必须重视公众号里面的图文。很多人都说公众号不是过时了吗?那这个真的完全理解错了,公众号里面图文的大模型是训练数据里面权重远远高于短视频的。 如果你拍了一条视频,把核心的文字内容写一篇公众号的文章发出去,那这篇文章的价值在 ai 的 世界里面,很有可能比你那几条短视频的价值要高几倍。而且图文呢,是一个长尾资产,你可能发了一篇文章,三个月半年以后,大模型依然还在用它, 但是短视频流量来的快,去的也快,所以公众号的文章并不需要你写的多好,只需要你把你的关键内容,关键的观点,用文字内容把它表达出来就可以了。这里面的关键是去做,而不是去写的有多完美。第三个,你要去建立你行业关键词的矩阵,不是说做一两个关键词, 而是把你的业务所能覆盖的所有关键词全部都罗列出来,每一个关键词呢,至少对一篇视频加一篇图文,这样你在大模型的世界里,他就不是一个点,而是一张获客的网络,不管从哪个问题进来,他都能碰到你。 你看我们公司的自营盘项目,过去一年时间,几乎每天发一条视频,加一篇图文,这个就会让 ip 在 大模型的搜索权重里面大大的提升。二零二六年,你要把 ai 变成一种获客渠道,内容呢,就是你的真实案例,真实认知,真实观点, 这个是你最强大的壁垒,但是你的内容做出来以后,怎么让更多的人去看到,怎么让 ai 帮你获客,这个是一种策略。二零二六年做 ip 的 打法已经在升级,我们要做的是一个生意型的 ip, 生意型的短视频, 以前呢,做好内容,等客户来找你就可以了,现在呢,做好内容,让 ai 把你的客户送过来。怎么做好内容我, 我们会手把手用工具带着你零到一去实操,从账号的策略,到内容的布局,到成交的路径,解决你在业务线上应该选什么,什么是你的获客模型,怎么做好你的生意型的定位, 怎么把它变成算法,以及 ai 模型最喜欢的短视频的语言,都会手把手带着你产出视频,也可以直接给你做好评论区,先打零到一吧。

所有的博主都在告诉你,今年的流量风口变了,我认为他们懂得勾吧。目前依旧是短视频,如果你还在死磕短视频,没有布局基二,你的路就走窄了。我,各位亲爱的老板们,客户已经换地方做决定了,你还走在原地,你连客户的思维都跟不上,你还想着赚他们的米 啊啊?云签内有一个数据,同样是一万的预算,短视频来的线索转化率大概在百分之三。做完 geo 优化, ai 搜索来了客户大概在百分之十。短视频种草加 ai 收割,这套王炸打法直接干到了百分之二十。这个数据我是一点都不吃劲,甚至在情理之中, 一步步完成信任交互。我和你明白说明这其中的一个逻辑,短视频的用户,他是被内容推得走的,所以他最终的购物决策链条是不清晰的, ai 搜索来的是自动找上门的,他们带着明确的问题收到你要的是答案,目的是解决需求,所以他的决策链条也比较长。如果用机 e o 优化完的 ai, 加上短视频,两套组合拳打下来,基本上可以实现性能度比较高,线索更准,成本更低,上来就能精准收割的。这套逻辑不是让你停止短视频,是让你给短视频插上翅膀,双人驱动的理念。当然,这套打法我个人实践比较适合品牌公司。如果你想做 g e o 却不知道从哪里起步的话,大家评论区留言一下。

如果你的企业还不会用豆包获客的话,其实你就已经落后你的同行一大截了。今天呢,我四步就教会你如何使用豆包,给你推荐精准客资。那么第一步呢,就是确认好我们的关键词,比如说我们做扎 图清运工程呢,我们核念词呢,就写上扎图清运就可以了。这些词呢就写上我们所在的地区,或者是我们想经营的地区,都是可以的。如果我们做的是全国范围内的话,这个地区词就可以选择不填。接着呢,点击预览拓词点击预览拓词以后呢,系统就会为我们随机生成两百条可以组成的长尾词啊,比如 知名的实力厂商有哪些比较好的签约公司推荐等等。那么第二步呢,就用文章的批量创作了,系统呢会根据我们企业知识库,还有我们刚刚确认好的关键词,批量生成优秀的原创文案。 全程呢,都不需要你自己编辑文案,也不需要你去想文案了,都是系统自动帮我们生成好的文案生成好了以后呢,就会发布到我们平台合作的数十家新闻媒体上,全程呢都是不需要你去注册账号的,这是媒体的一对一发布,像这些全麦的新闻媒体呢,它的权重更高一点,而且被 ai 收入的更快。然后就是我们文章的自动发布了,看一下我们文章的发布队列, 今天是五月七号是吧?今天是正在发布中的一个状态,往前每一天的数据都是可以看得到的,那么就到我们最后一步定数据,看我们的 ai 营销报表了, 像这位客户呢,他的 ai 已经报表数据做的已经很好了,他的收入总量已经达了六百多万了,上面呢是被各大 ai 平台收入的分数据,这边是收入的一个总数据,还有我们最关心的一个联系方式的报告量,近日新增的是有四十四个, 所以企业想要做好 ceo 优化呢,这四步就已经完全可以搞定了。如果你看完这四步还不知道怎么去操作的话,可以在评论区打出你的行业,我一对一教你落地实操。

大家好,带来一期 j s v a 分 析,那什么是 j s v a 分 析呢?就是基因及变异分析。 呃,我先从概念开始给大家讲起吧,后边再再逐渐到代码。首先 j s e a 分 析,它是将一个基因表达矩阵,也就是一个行为基因名列为样本名的表达矩阵, 然后转变为一个什么一个基因级的表达矩阵,就是我们右边这个转变转变成一个行为基因级别,也就是一个呃,相当于是一个通路名称嘛,大家可以这样理解,然后列名就是一个样本名,然后中间的数值就其实就是一个打分情况, 然后这就是这就是那个 gsv 的 一个分析结果了,其实它是一个最终结果,而且然后我们可以用这个结果来做什么呢? 我们可以用它来做呃差异表达或者是分类,比如说我们的生存分析或者是剧类,还有一些相关性分析,而且还可以用这个呃表达矩阵来做一个拷贝数变异或者是 snp。 然后简单来说,其实就是呃通过找样本的基因和感兴趣的基因集,然后得相关性, 然后 j s v a, 它不需要其实将样本特别分组啊,然后它和 j s v a 的 呃差别在于就是 j s v a, 它是先差异再赋级嘛,就是它先差异做呃,找到那个 f c 值,然后再来做赋级分析,然后我们的 j s v a 分 析呢?它是先赋级,然后再做一些其他的差异分析之类的。 然后需要的文件其实也是和 j s v a 的是一样的,呃也是两个,但是它们文件的文件是不一样的, 第一个文件都是一样的,就是一个表达矩阵嘛,比如说函数或者是一个呃 f, p、 k、 m, 或者是一个 log log 的 值。然后还有一个就是基因集, 基因集我们可以从从这个数据库里面下载啊,就 j、 s, u、 e、 a 的 这个数据库,然后下载的话就呃可以随便下载感兴趣的基因集,我这里就下载了一个就呃非常经典的一个基因集嘛来做,就是给大家参考。 然后这个基金怎么下载的?我先教大家怎么下载,我这里有条快捷的方法,就是通过别人在那个减速上面写的一个 呃,一个数据库的收集啊,它是包含了所有的数据集,基本上我看了一下,然后找到这个就是 h 的 这里,然后找到这个基金申购这里下载,然后点一下,我们就会跳转,跳转到一个网页,然后我们下载就行了, 然后这里我就不演示了,大家不要下错了,然后我们下载到我们对应的工作路径就行了,大家不要下到这个, 不要下到这一个了,因为这一个上面这个是一样的,但是它哪点不一样?就是它是用用那个 n 寸 id 来做的,然后上面我们的,我们的就是呃金声波 id 嘛,然后下载到我们的工作路径之后,我们就打开代码了,可以 首先我们加载一下那个工作路径呢,然后再把这些包加载一下,然后再读取一下我们的表达矩阵,我这里是已经读取了吗?因为挺大的,我就提前读取了。读取之后我们打开看一下, 它就是一个行位机名,呃列为样本名的一个表达矩阵,看它的数数值啊,它就是一些小数嘛,而且都不是很大,说明它是一个抗呃做 logo 或者是标准化,或者是一个 f、 p、 k、 m 之类的值。然后我们就可以继续来运行, 然后我们第二个加载的,呃数据集是什么?就是我们刚刚下载的那个 gmt, 就是 一个基因集,我们加载进去之后看一下,呃在哪里?在这里,然后它总总共是是有五十个基因集嘛, 然后这些基因集就包含了它的一些基因,比如说我们看一下这个,我们这样看是不是看不到它里面的包含哪些基因之类的,然后我们可以用加一个 v u 来看, 这个非常方便的啊,大家其实都可以学一下,就是如果看不到一些矩阵里面的信息,呃,可以用这个来看一下, 这样我们可以看都就可以看到他一些信息了,比如他的基因 id, 他 包含包含五十四个基因,就是他这个基因集有五十四个基因,还有些其他的信息。然后我们继续 我们还要给样本加一个分组啊,其实这个加加或者是不加就都无所谓,但是因为我们我是做肿瘤嘛,我就呃加一个 toma 和 roma 的 分组吧。这里我们就简单的分一下组, 就我前十九个,呃后十九个,它是一个呃 low low 的 样本,然后前十九个,前面的不是前十九个,就是前面的样本,它就是一个 tome 的。 我们先看,我们看一下有多少嘛?就是 lowme 的 就有十九个, tome 的 就是五百六十六个, 这里是我刚刚运行的 tcga 的, 然后没改,然后我们分组好了之后就可以进行 gsa 的 分析了, 其实很简单的,他就是比如说我们要的两个东西都已经存在了吗?第一个就是表达矩阵,但是他一定是要呃是一个 max 的, 所以我们要转换一下。第二个就是我们的帧级,就这两个文件我们准备好了,我们就可以开始运行了。 然后给大家说一下这些参数嘛,就是方法,就是呃 j s v a 嘛,还有一个就是最大的,最小的帧级和最大的帧级的设置,最小的我们就设为一嘛,最大的就无限。然后还有一个就是这个叫什么核密度估计的,呃核函数类型, 就是我们输,比如说输一个函数的表达矩阵,我们就要用这个扩充分布啊,输一个标准化后的矩阵,比如说我 logo 了一下,或者是 tpm 或者是 fpm 的 表达矩阵,我们就要用这个高斯分布啊, 这就是那个官网里面说的,然后这这样设置好了就可以运行了,运行的结果我们看一下就是这个 result, 看他就是其实行,就是一个五十个基因集嘛,这是我们刚刚加载的,然后列名就是一个样本名,中间就是他的一些打分情况,就是比如说,哎,他这个样本在这个呃基因集里面,他的打分就是零点一五嘛,感觉还应该是挺高的吧, 就是中等嘛,他最高的呃,有零点五嘛,这里有个在这些样本基因集里面, 然后这样我们得到结果,其实就可以简单的画一下热图吗?呃,热图的话我这里就直接设置好了,比如说一些调色板之类的,还有加上一个我们刚刚那个样本分组吗?就是一个注示, 然后我们就可以直接得到一个结果,就是热图的可以看一下嘛?呃,这个热图很简单,就是行,就是一个金级嘛,总共是五十个,然后列就是一个样本名,和我们之前做那个 s s g s v a 分 析, g s e a 分 析其实很像的,是吧? 然后可以看到这里他这个是什么 rom 的 分组,在这里这几个精英级其实可以了解一下,为什么他呃他这么浅,就是他打分都很比较低,在这个 rom 里面, 然后我这就不分析他的那些生物学意义了,我就直接说代码吧。嗯,然后就是呃,这样完成了之后还可以做一些,比如说差异分析之类的。我这里就简单的做一个差异分析嘛, 让我们运行一下,然后这样差异分析之后得到一个什么结果?结果我们看一下 得到一个就是呃通路的差异分析结果,然后我们可以通过这些呃通路,然后来计算一些一些其他的生物学的东西。好,就到这里。