炸锅了!豆包突然宣布收费,最贵一年五千多,你敢信吗?陪伴我们免费聊天、写文案、查资料的豆包,居然要开始收费了! 五月四日,豆包悄悄在苹果商店挂出付费版本,三档价格直接引爆全网,包月六十八元、两百元、五百元,最贵一年要五千零八十八元。 消息一出,有人吐槽割韭菜,有人看懂背后门道。这波操作绝不是简单涨价这么简单,为啥突然收费?核心就一个,烧钱烧不动了。 ai 不是 天上掉下来的, 每一次聊天,每一次生成内容,都在消耗巨额算力。普通聊天像散步,成本即可忽略,但做 ppt、 数据分析、影视制作,相当于让 ai 跑马拉松,消耗是日常闲聊的几十倍甚至上百倍。豆包一点五亿月活,每天算力消耗是天文数字,全靠自结补贴, 长期下去越用越亏,根本扛不住。先看价格有多夸张,对比历史数据更震撼。二零二四年, ai 行业还是撒钱大战, 豆包带头把 a p i 价格打到白菜价,比行业均价低百分之九十九,相当于一百块钱的东西卖一块。所有功能免费开放,只为抢用户。短短一年时间,风向彻底逆转, 从免费送到最贵年付五千,加价格,涨幅高达十倍。这不是涨价,是行业生死拐点。 再看行业趋势,免费时代早已终结。二零二四年是价格战,二零二五年是涨价潮,国内超七成 ai 厂商先后涨价,智普、阿里、百度、腾讯全部跟进。 以前是亏本抢用户,现在是付费宝服务。就像早年的视频软件,先免费吸引你,再靠会员赚钱,这是互联网产品的必经之路。豆包作为国民级 ai, 此时收费就是行业从烧钱换规模到赚钱谋发展的标志性一步。对市场影响有多大? 直接改变整个 ai 格局。第一,用户彻底分层,免费版保留聊天、查资料等基础功能,普通人不受影响。付费版聚焦职场、自媒体、中小企业的生产力需求,谁用高端功能谁掏钱,资源不再浪费。 第二,行业告别内卷,以前靠低价恶性竞争,现在靠服务和功能赚钱,到逼厂商深耕技术,不再盲目堆参数,行业从价格战转向价值战。第三,资本信心回归, ai 不 再是只烧钱不赚钱的无底洞, 付费模式打开稳定现金流,资本会更看好赛道,后续行业投入和创新只会更猛。很多人担心以后 ai 会不会越来越贵,免费服务会不会缩水?其实完全不用慌,官方明确承诺日常基础功能永久免费收费的只是少数硬核生产力功能。 这波操作不是割韭菜,是让 ai 行业能活下去、活得好,最终受益的还是我们用户。豆包收费只是开始,接下来其他 ai 厂商大概率会跟风,一场行业大洗牌已经拉开序幕。你觉得 ai 收费合理吗?你会为高端功能买单吗?
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豆包,我最近发了一条视频,说的是豆包的免费版和付费版的区别,但是你豆包确实是没有付费版,那你什么时候才能出会员版呢? 其实豆包已经有会员版了,二零二六年二月升级大模型,二点零后就推出了会员能解锁 pro 版和 code 版功能, 像百万字长文档处理、高清图片生成、专业编程辅助这些基础功能还是全免费,日常聊天、写文案、做表格这些都够用。那你的会员版到底在哪里开通啊?我看大家都在说,这个会员版是在那个火山引擎上面开通的。 个人用户开通豆包会员很简单,在手机 app 或网页端进入我的页面就能看到会员权益和开通入口。企业用户如果需要更专业的功能,才需要通过火山引擎开通企业版服务。那为什么在豆包 app 我 的上面没有开通会员的地方呢? 前豆包个人用户的基础功能都是免费开放的,没有会员开通入口之前提到的会员服务,其实是针对企业用户的专业版功能。

五月四日,豆包宣布将在免费版基础上推出付费版,标准版连续包月每月六十八元,连续包年六百八十八元。加强版连续包月每月两百元,连续包年两千零四十八元。 专业版连续包月每月五百元,连续包年五千零八十八元。豆包官方回应称,豆包始终提供免费服务,也在探索推出更多增值服务,相关方案细节目前还在测试阶段。

豆包也收费了,最高九千四百八十八元。刚刚我们从 app store 中发现豆包更新的新的会员收费档位,具体分为标准版、加强版和专业版三个等级, 标准版为六十八元连续包月,加强版为两百元连续包月,专业版为五百元连续包月,连续包年的话还有一定的优惠。除了收费版本以外,豆包也为我们普通用户保留了免费版本,那么这些版本将会有哪些区别呢? 根据对报的答复,我们为此制作了一张对比图表,可以明显看出收费版主要提供的还是算力方面的区别,你花更多的钱就能获得更多的算力,自然也就能体验到更好的反馈效果了。 目前该收费标准还未正式实施,所以具体能有多大的差别目前也就不得而知了。不过对于我们普通用户而言,免费版完全是够用的,况且我们还有很多其他版本的 ai 工具可以作为补充使用的嘛。

豆包终于还是开始收费了,标准版六十八块钱,加强版两百块钱,专业版呢五百元。那有人就说了,我就用这个免费版,我就让他帮我简单的回答一下问题不就可以了吗?那我问一下你,之前你有没有发现豆包越来越笨了吗? 甚至有时候出现胡兰达的情况,只要出现付费版之后啊,这些所谓的免费版就会越来越少,越来越不好用。就拿前一段时间三幺五曝光这个 ai 投毒的事啊,很多虚无缥缈不存在的东西,现在都会出现在 ai 的 回答里面,那免费的版本会不会有可能出现一些很多错误的回答,以及被商家投了广告的答案呢? 而你愿意得到这样的答案吗?其次啊,既然出了收费版本,那免费版和收费版两种差距到底会有多大?比如说百度网盘,你看看你不开会员,几张图上传得上传一天,包括自媒体用的最多的这个剪映,你试试,不开会员很多功能你根本没有办法实现。所以啊,现在 ai 只会更严重。 就像我之前说过啊,免费的东西人是最贵的,我们成为了用户和数据,就像当年什么滴滴大战一样,等把我们的用户完全都占领了之后,等着我们的是什么呢?你知道的。

豆包终于也要开始收费了,这件事比你想象中更重要,因为豆包不是小众 ai 工具,它是国内用户量最大的 ai 应用之一。最近,豆包在 app store 页面更新了付费订阅说明,价格分三档,标准版六十八元一个月, 加强版两百元一个月,专业版五百元一个月,年费最高能到五千零八十八元。这里是 ceo 科技日记带你看懂 ai。 很多人第一反应是,豆包不是一直免费吗?怎么突然也要收钱了?但这里要说清楚,豆包官方回应是,免费服务仍然会继续提供。 付费版主要是在免费基础上探索更多增值服务,正式方案还在测试阶段。所以这不是豆包以后不能免费用了, 而是豆包开始把用户分层了。普通聊天、查资料、写文案,大概率还是免费用户能用。但像 ppt 生成、数据分析、影视制作、视频生成这类复杂任务,未来很可能会进入付费通道。接近豆包的人士也透露,付费功能会主要集中在复杂任务和生产历场景。 说白了,轻度用户继续免费,重度用户开始付费,这其实很正常。 ai 不是 搜索引擎,你每生成一次图片、 视频、 ppt, 背后都在烧算力、烧 token、 烧推理时间。当豆包用户量越来越大,功能越来越重,一直免费肯定不现实。 更关键的是,豆包开始收费,代表国内 ai 应用进入了一个新阶段。以前大厂拼的是谁免费、谁流量大、谁增长快,现在开始拼的是谁能把免费用户变成付费用户,谁能真正靠 ai 应用赚到钱。 所以我直接帮你做个判断,这段建议先收藏,如果你只是拿豆包聊天、查资料、写几段文案,这次不用太慌,免费版大概率还能满足日常需求。如果你经常用豆包做 ppt、 数 据分析、图片视频生成、复杂工作流,那你就要关注后续会员权益了,因为这些才是真正烧算力的功能。如果你是内容创作者或者小团队,那要算一笔账,他一个月六十八、两百五百,到底是贵还是比你请人做图、剪视频、做方案更便宜? 所以,豆包收费这件事,不只是豆包自己的事,它释放的信号是,国内 ai 免费薅羊毛的阶段正在慢慢结束, 以后 ai 工具一定会越来越像会员制软件基础功能免费,高阶能力收费,真正能帮你赚钱,帮你省时间的能力,迟早都要付费。最后问你一句,如果豆包以后真的把视频生成 ppt, 数据分析放进会员,你会愿意付费吗?你能接受的价格是多少?评论区说说你的看法。

什么?你是说豆包要收费了是吗?抖音集团,平时被我当电子牛马使的豆包居然也要开始收会员的?最近豆包在 app store 页面出现了会员订阅的信息,标准版连续包月六十八元,加强版两百元,专业版居然要五百元一个月。我只能说, 豆包你真的变了,曾经你叫我宝宝,现在你叫我付款。但说实话,这件事不能只看热闹,因为豆包官方也回应说了,免费服务会继续提供,目前是在免费的基础上探索更多的增值服务。 豆包想收费的是那些真正吃蒜力、吃时间、吃模型能力的重活,数据分析、饮食制作这些东西以前找人做一次都几百块呢。所以,豆包这次收费这件事,真正的信号不是豆包不免费的, 真正的信号是 ai 已经从玩具彻底进入了生产力收费时代。现在越来越多的人在用 ai 赚钱创作,打 ai 聊天,免费版大概就够你用。但如果你想靠 ai 提效赚钱做内容,做副业,以后你真正要考虑的 不是这个会员贵不贵,不能赚回来,他就是一个合格的工具,如果赚不回来,他就是电子玩具。所以大伙也别着急着骂豆包,豆包可能没有背刺我,他只是从电子牛马升级成了持证上岗的 ai 打工人。 最后问一句,如果豆包真的开始收费,你会开会员吗?评论区告诉我,你是白嫖党还是生产力党?

豆包要开始收费了吗?看豆包在苹果 app store 推出了三档付费订阅价格表,所以,对于你的老朋友、老同行,豆包推出付费订阅,你怎么看? 先把结论说清楚,不是开始收费,而是在免费基础上加一层付费。 最近你看到的那个订阅确实是真的。根据最新信息,豆包 app store 页面已经挂出了三档价格,标准版约六十八元的约,加强版约两百元的约,专业版约五百元的约。但关键点在这里 啊,官方已经明确说了,免费版会继续存在,不会取消。我给你说点更本质的,看懂这个你就不会焦虑了。 一、为什么突然开始收费?不是豆包变了,是整个 ai 行业走到这一步了,本质原因就一个,算力成本扛不住了。 像 ppt 生成、数据分析、视频制作这种能力,本质是重计算,不是普通聊天,不是,不是普通聊天 这些功能一旦大规模免费,平台是亏钱的。所以现在的套路基本统一了,日常聊天免费,高强度生产率付费,你可以理解为把玩具和工具分开收费。 二、二、这其实是行业标配,不是豆包单独行动。你如果横着看一圈,会发现一个很现实的趋势,基础模型全部免费引流,高级能力全部订阅收费,企业专业用户高价买单。 豆包现在只是补课,不是变坏。说的直白一点,免费只是获客手段,收费才是商业模式。 三、普通人需要担心吗?老师讲不用,因为未来会分成两类用户,一、轻度用户,绝大多数问问题,写点东西,日常用免费版完全够用。 二、重度生产的用户少数做内容做项目,靠 ai 赚钱才有必要付费。所以你要判断的不是他收不收费,而是你有没有用他赚钱或提效到值这个钱。 四、我对这件事的真实判断。我不跟你说场面话,直接说结论,这一步是必然的,而且来的不算早,甚至可以更狠一点说,不收费的平台反而更危险,要么靠补贴烧钱,要么随时砍供能,真正能长期活下来的,一定是 免费够用,付费有明显提升。阿 sir 最后给你一句很现实的话,别把注意力放在他开始收费了,要放在你有没有能力用这些工具把自己变成收费的人,这才是关键。


重磅呀,豆包要开始收费了。豆包新增付费订阅标准版,连续包月每个月六十八块钱,加强版二百块钱,专业版五百块钱。那豆包还回应了,始终提供免费服务。哇塞,专业版得有多强呀,我试一下专业版,看看到底有多强啊,一个月五百块钱。

注意了,豆包要收费了!近日,豆包下载页面悄然推出付费规划,将在免费版基础上新增三档付费会员,标准版连续包月每月六十八元,加强版每月两百元和专业版每月五百元, 同时配套推出年费方案。不过,产品中还未看到具体付费入口和功能,官方也证实相关细节正在测试中。据了解,付费功能主打专业生产力赛道,如 ppt 生成、数据分析、影视制作等,而免费版本将保留基础功能,继续满足用户日常使用需求。

豆包要收费了,说实话,之前推荐它就俩原因,方便免费免费没了,底裤都没了。 而且说句不好听的,大模型里效果本来就排不上号,你们想想它真正的护城河是什么?不是模型能力,是用户习惯,你一收费习惯就没了。评论区已经炸了,好多人说准备换 kimi 和 deepslash, 说实话,免费的山头谁都能占。那就换呗,又不是没得选。以后有变动再跟你们更新,关注我畅游 ai。

豆包付费这个事居然还能上热搜啊,充分说明一件事就是现在真的是全民 ai 了, ai 应用现在太火了啊。然后我也搜了一下大家的评论,绝大部分其实都有点负面啊,你看一下啊,只要收费我就直接不用了啊,收费就卸 载,豆包要开始收费,我就转别的 ai 去,以前有微信,现在有爱奇艺和吉梦,豆包现在开始收费,真的是历史上的作死,不停的循环。反观微信就一直免费掌握大量的用户, 真是看出公司里的那帮人的眼界与格局,然后还有说是我们的使用场景,是否也在喂养他的算力,还有说是免费版会降质,然后会限速, 还会阉割,这都是老套路了。好吧,我先念这些啊,然后现在网上的这些情绪其实都没有什么营养的啊,那我这个视频主要避开这些流量密码。讨论聚焦在以下几个方面, 一个就是中国和美国的软件订阅类的使用习惯有什么不同?然后大模型的收费到底收的是什么费啊?收费和免费版有区别没有? 然后收费筛的到底是哪一类的客户群,是咱平头老百姓吗?最后再跟大家分享一个案例,就是如何跟 ai 沟通,才能更有效的防止 ai 幻觉的产生啊,让咱们老百姓用 ai 呢,也更有感觉一些。然后这节课啊,特别跟咱家的小伙伴强调一点, 这有点类似于一个产业掘金课的精华部分了,咱相当于上一节课啊,别像普通粉丝一样,当一个流量视频就划走了。好吧,咱家的视频都是比较深度的。 ok, 我 们开始啊,我们先从股市的层面去讲,抛开你是一个豆瓣用户的角度啊,就是有一个事情我们必须承认, 美国股市和中国股市在软件方面的差距巨大啊,这里面有很多因素,但是最核心的因素之一是 美国软件大部分是收费的,中国大部分是免费的。为什么中国的软件免费呢?因为从家用电脑那个时代开始啊,就九十年代开始啊,他是从美国兴起的,他所有的定价体系啊,研发呀、成本呀,这些都是按照美国社会来的, 所以那边正常使用的价格传到我们这边的时候啊,当时啊,正版软件的价格就已经远超人均收入了啊,九十年代的时候,所以咱们有了什么盗版啊,破解版啊,这就形成了我们国内第一批的计算机用户的一个商业习惯,就什么破解用什么,什么免费用什么,什么绿色用什么。 而美国那边他不光是软件要收费使用,他什么都要收费使用。好吧,就是我们在讨论这个这个中美商业模式的巨大差别的时候,美国他有一个订阅制的商业模式, 就跟咱买牛奶一样,就是每天早上啊,牛奶都会送到你家门口,新鲜牛奶是吧?呃,你定,你定一个月的量,然后下个月你再重新定,然后他们在软件和服务上也有这个习惯,由于软件服务我们引进的时候采用了美国定价,所以我们这边就盗版了,就免费了。 我不知道这么讲能不能理解啊?这个,这个是非常重要的,因为在资本市场上,美国的公司,所以他们的研发,他们的盈利都来源于此, 而我们就形成了什么抄袭呀,啊, copy 呀,低价呀,免费呀,内卷这样的模式。当然啊,这是不是绝对的,但是这是现象级的。那我们这边的公司怎么盈利呢?我们的互联网公司、软件公司会把这些当成获取用户的入口, 快速圈住啊,用户之后通过增值服务,还有广告,还有游戏,还有电商这些东西来赚钱,所以免费被我们当成了 竞争流量的武器了,这是我们的商业模式,也就是所谓的这个羊毛出在猪身上吗?对吧?但有一利必有一弊, 这就导致了我们恶意霸占用户的时间,然后广告也多,低脂的内容也多,然后客户信息泄露也严重,然后还有更多的商业推广啊,逐步就形成了我们现在这个为流量付费,而不是为价值付费的这样一个软件服务的产业生态啊。 啊,我没有经过严密的论证,但是我认为中国的软件服务业为什么没有在资本市场形成更广泛的竞争力和财务啊?这个能力的原因之一就在于我们还没有习惯把它当成真正的高级玩意,真正的价值去付费。那这里面有个定论啊,就是如果 中国的 ai 继续大范围免费的话,你搜出来东西可能越来越不可信,跟百度一样,全是广告啊,跟,然后用户不信了,你就离开你这个平台了,然后广告主也就离开你这个平台了,然后这个平台就废了啊,这几乎是一个必然的循环。 那我们把这个模式理解透了之后,再看大模型内部到底针对什么收费呢?你比如说这次豆包专业版是吧?其实你是为了购买推理算力 长的上下文处理,还有一些更高级的功能,而这些其实属于高级应用的,一般的巨大的流量的老百姓啊,咱正常把那个豆包什么东西当成拆的 gbt 用啊,这这聊天去用,这种水准,其实他是完全免费的。从另一个角度来讲,他其实在筛选用户,你知道吗? 就是如果你已经成为了一个重度的 ai 或者智能体或者龙虾的使用者,你知道吗?就是如果你已经成为了一个重度的 ai 或者龙虾的使用者,你自然愿意为他付这点费用。 贵不贵真的取决于你到底用它干什么,你用它产出了什么。我举个例子,如果我用它写论文 啊,我正常写一个论文需要一年的,结果我用这个写呢?可能半年我就写好了,他会帮我读大量的参考文献,读大量又长又晦涩难懂的上下文,那我愿不愿意为我节省出来的这半年付费呢?对吧?那我是一个员工,我每天都要加班,现在我用它帮我做 ppt, excel, word 呀,做这些文档, 不但我不加班,上班时间我也可以摸鱼,我愿不愿意为这些东西付费呢?让我举个例子,我就是金山的会员,是吧?因为因为他的 excel, 他的 ppt, 还有 ai 的 功能,我用的很顺手啊,帮我提高了巨大的巨大的啊生产效率,那我当然愿意付费啊, 是吧?再比如说我,我是一个企业的老板,我本来我要付五个人的工资,现在我只要付两个人的工资,省了三个人,那我愿不愿意 为这种 ai 付费呢?我愿不愿意让我的员工啊,养几个 ai, 养几个虾呢?对吧?但是你反过来说,我就一个平头老百姓,我平时拿他当百度,去搜点东西,当小爱同学去聊天,那我不愿意付费不很正常? 所以大家大可不必为他付费这件事情有什么负担啊,就是你的使用场景和产出决定了啊,你需不需要为他付费。 当然这里面还有一个问题啊,我上面也念过了,就是有人说,哎,我使用大模型的时候算不算互惠互利啊?我是不是在喂养它呀?其实这个大家有点想多了,真正喂养模型 是根据你答案行为反馈来来来喂养的你。比如说你对某一个答案,你去点赞,你去点那个踩,然后重新修改提问,重新生成答案,不断让回答逼近于你认为那个满意的点,哎,每一次你都会点他就踩他,给他评价,这才叫 啊给平台形成反馈。还有一种就是你上传一些有价值的文档啊,内容啊,干货呀,哎,如果你愿意公开的话,这些确实能被给模型, 而我们一般普通老百姓用的查点东西啊,或者聊聊天啊,什么?你是不会给大模型这样的这种精准的准确的行为反馈和高价值数据增量的啊?这种反馈其实是有专门公司买人头去做的,这个岗位叫什么来着?叫什么数数数,数据标注师, ai 训练师,模型评估师,这都很专业的 是吧?你不是咱一般的老百姓的使用场景,而且大模型他真正的通用能力的进化是依赖于在他自己特殊的环境下的啊,这个实验室环境下并不主要依赖于大众的使用场景,那样的话效率太低,数据质量太差。 所以专业的人干专业的事情啊,普通老百姓用 ai 做普通老百姓正常场景就可以了是吧?用这个收费是可以把这个用户群筛选出来的, 咱老百姓真的不必这个为这件事情操心啊。普通用户你想换就换,对你对模型的要求其实并不是很高,真正高级的用户,我相信你们是有能力识别哪一个模型对你的工作啊,产出更有效这种鉴别能力的,你是有这种鉴别能力和付费能力的。 然后最后我再跟大家分享一下,就是不管你跟那个 ai 也好,跟智能体也好,跟龙虾也好啊,你问问题的能力非常关键,就有一个说法,说是小学生训练出的 ai, 他 也是一个学生水平,然后一个教授训练出的 ai, 他 也是一个顶级专家水平,什么意思呢? 我们说呀,不懂计算机底层逻辑的用户,往往会把自己的人类直觉带入到与 ai 的 交互当中,导致双方的理解啊,定义啊,都是错位的。在这个我们这个行业里边啊,就是非常经典的一个黑箱沟通的问题。 换句话说啊,你俩可能真的说到了城门楼子和跨跨轴子,我举个例子啊啊,你跟豆包这么说说,豆包你帮我找一下最近三年关于某某方向的权威论文,剔除掉一些质量不高的水坎,然后给我总结一下核心观点。 你看这里边啊,作为一个懂行的学术人,我是能理解什么叫权威 啊,他是高影响因子的气刊啊,什么是水刊,什么是低质量,这我是知道的,然后我去帮你找这个事其实就包含了像筛选呐,啊,鉴别呀啊,这还有包括真伪的鉴别对吧?包括交叉的比对啊,归纳总结这一套的判断 结果 ai 怎么做的你知道吗?他会根据你说的话把你的专业这个字,比如说你说生物药也好还是说什么啊?这个,这个摩托车发动机啊,张雪嘛,啊,也好, 是吧?你把这个关键词作为一个 top, 然后把论文做成一个 top, 然后刊啊,权威,水刊啊,低质量,把这些 top 啊,咱说是词源哈,然后在一定程度上的概率分布上去进行解锁 啊,形成了一篇包,不光解锁还要他,他要创造内容,就形成了一篇有点像这个契康宗素的这样的一个文本, 所以他没有去真正的剔除水堪,他只是可能把水堪这两个字给你剔除了,他也没有剔除真正的低质量,他只是就是所有出现低质量后面的跟的这些专业的文本, 他后面不是有标签吗?哎,他把点赞高的他给他拿出来,然后把点赞低的他认为是低质量他给排除了,也就这个样子,他没有给你想要的筛选啊,鉴别啊,交叉比对啊,然后真伪教验呢,规范总结这一套没有,他就是硬生生给你生成这么点东西 啊,所以就是正确的应该是怎么样的,就是我们要告诉豆包啊,说豆包假设你是一个严谨的学术助手,是拿到哪个方向的学术助手,请基于你的训练数据,从哪一年到哪一年的知识。对,你还要把知识库给他划分范围 啊,然后再告诉他说猎局五篇啊,我们这个领域广泛被引用的论文作者和发表年份,你看 五篇,你要告诉他广泛引用,你也可以告诉他引用量必须达到多少啊,这叫广泛引用。然后你告诉他针对每一篇写一个一百字以内的总结其核心观的观点的这个这个短文啊。然后如果这五篇之中 某两篇或者某几篇是有互相引用关联的,或者是关键词重复概率最高的两篇文章,哎,你也帮我标注出来,这我才把这个问题提完。所以大家看到了吗?就是你你,你首先是知道你的表述里面哪些是容易产生歧义和不准确理解的,然后你在提问的时候把它消除掉, 把这个七和利不不准确的理解消除掉,然后你也知道你需要让 ai 或者是你的龙虾啊,帮你做具体的什么事情,在哪里去做,哪个范围里去做啊,需不需要让他在这些方向上进行扩展,如何扩展?还是说你让他天天马行空,还是说你不许他扩展,你都要告诉他, 这才是一个大概齐的啊,越来越精准的去跟 ai 沟通的这样一个方式,能够尽可能的啊,防止他对我的表述存在这种啊幻觉的理解。但这就完了吗?其实并没有, 你对他生成的结果,你还要去问他,就是说,哎,豆包,你对上述结果是否存在不确定性, 如果有的话,哪些方向上你还有不确定性,你要给我全部指出来,并且告诉我如何才能让他变得更加确定,然后豆瓣夸又从一个反面的角色,哎,帮我教验了一下他自己出来的东西, 然后你再让他根据他指出来这个消除不确定性因素的这个行为,你再让他一条一条的去把不确定性消除。 也就是说就是你你要用一个反向的角度去让 ai 质疑他自己的结果,让他左右互搏。就好像你让一个孩子回答完一个问题,他回答完了, 然后你再问他,你说你觉得你说的对吗?你觉得你说的有什么问题?哎,你让他自己说,让他自己去反思,去分析,就这是一个有效解决我们人的体感认为哪些模型好用,哪些模型不好用问题 大概率可能不出在模型上,还是出在我们自己跟 ai 的 沟通的这些方法上?好吧,把这个也分享给大家。

大家早上好呀,豆包又开始收费了啊,标准版六十八,加强版两百,专业版五百一个月。我笑了呀,网上骂声一片, deepsea 都在评论区直呼六六六啊。但我今天想给你拆解一下,就是豆包收费背后的底层逻辑啊。第二点你肯定想不到, 先说之前为什么免费啊,免费很容易想,免费就是换规模换用户嘛,豆包二十四年的时候定价呢,只有同行的百分之零点几, 比如说同行定价呢?是,呃,一百,那豆包只有几毛钱,目的就是用价格战的进行一轮洗牌。那为什么现在突然又开始收费了呢?这里面其实有四笔账啊,第一个就是财报,自己二五年净利润比二四年呢下降了百分之七十多,从三百多亿降到了九十多亿, 主要是因为砸了一千多五百多亿的这个 ai 资本支出啊,去研究豆包升级豆包 现在恐怕就是下一年度,可能已经支撑不了这个 ai 资本支出了,所以他需要一定的回血啊。第二呢,就是用户的这个红利啊,也差不多见顶了,豆包的月活呢,是三亿多,相当于第二名和第五名的总和啊,再免费下去呢,也是空号算力 已经过了这个拉新的阶段了,就是你通过免费的已经获取不了更多的用户了。第三呢,就是用户教育基本完成了,用户付费意愿从去年的百分之八涨到了今年的百分之十一。 open ai 智谱这些呢,已经把用户教育完了, 让用户觉得 ai 这个东西呢,需要付费才能提升体验啊。第四呢,就是行业竞争格局啊, deepsea 千万元宝还在免费内卷,如果老大不先按下停止键开始收费啊,整个行业是一个全部免费无人造局的一个死局啊,这种生态呢,毕竟不是一个良性的生态。 还有一点呢,就是为什么现在豆包要提前放出消息收费呢?这一点啊,百分之九十的博主都讲错了, 豆包是被苹果 app store 这个规则拽出来的价格必须强制公式啊。根据 app store 的 规则,但字节呢,也顺势做了三件事,第一就是先做,正好借这个公式做用户压力测试,看看网上的网友骂的有多狠啊。 第二就是用高价做价格锚定,先用五百元做高价价格锚定,然后等正式上线的时候呢,再用这个二九八三九八,让你觉得这个价格还挺香的,占到了便宜啊。 第三呢,就是告诉那些豆包只能只会聊天的用户,你之前用的可能不是豆包的全部能力啊。根据这个价格公式的规则介绍, 那短期看呢,哪怕只有百分之一的付费转化,用三百多万用户来看,也有一年有二十八亿的收入啊,还是比较稳的啊,谢谢大家。

近日, ai 助手豆包在 app store 应用详情页新增了付费订阅服务的说明,公布了三个档位的增值付费套餐价格,引发广泛关注。具体来看,标准版连续包月六十八元,加强版连续包月两百元, 专业版连续包月五百元,基础版仍可免费使用。此次豆包的付费功能主要聚焦于复杂任务和生产历场景,如 ppt 生成、数据分析、影视制作等, 免费版本则继续满足用户的日常使用需求。这一事件标志着 ai 服务从普遍免费向分层收费模式转变的重要节点。过去,大多数 ai 应用长期采用免费模式,吸引用户通过规模效应和数据积累来优化模型。 然而,随着 ai 技术不断成熟,处理复杂任务所需的算力和推理时间持续增加,运营成本压力愈显现。豆包此次推出的分层收费方案是对不同用户需求进行精细化运营的尝试, 普通用户仍可享受免费的日常服务,而专业用户则能通过付费获得更强大的生产力工具。 不过,用户最关心的是付费服务的价值是否与价格相匹配。根据豆包的回应,付费功能将主要面向复杂任务和生产力场景,这意味着用户需要根据自身情况评估这些高级功能对工作或生活的实际帮助。 总体来看, ai 进入分层收费时代,反映了技术从普及走向生化的自然演进过程。未来,随着 ai 能力的不断提升,更多应用可能会采用类似的差异化服务模式, 关键在于如何在商业化和普惠性之间找到平衡,确保技术进步真正服务于不同层次的用户需求。大家对此怎么看?欢迎在评论区聊一聊。