evai本地化部署教程
阿诗莉的 r g flow 本地化运行成功了，但是过程呢，相当坎坷，我的终端认知划了三十秒，我才从头划到尾。今天就来分享一下刀刻成功拉取镜像后，本地化部署仍有可能面临的两大问题。 我们可以把电脑想象成一家公司，本地化部署呢，就是公司的一个项目。项目上线前，通常就会遇到两大 car。 第一大坎儿，五零二报错。通俗讲就是前端团队，也就是网页页面向后端团队，就是咱们用刀砍儿跑的环境，要数据，但是两边没有对上话成。这个报错的原因有很多， 在我的情况下，是后端尤为负责把文档分类、存档快速找到的。 elasticsearch 的 搜索引擎经理胃口太大了， 我八 gb 的 公司内存资源，他一个人就要独吞四 gb， 那 数据库文件存出等同时根本和他无法和平共处。 我先是尝试和他沟通，通过修改环境配置，强行把他的内存降到了两 gb， 结果他发现降薪后就开始摸鱼，频频掉线。我一怒之下就把他开除了，换了一个只需要二 gb 的 轻量级搜索引擎专员 infinet。 这下呢，后端同事们资源分配合理，五零二报错啊！解决没来得及高兴，前端页面又甩给我一个四零五报错。 这次问题出在了公司的前台 ins 身上，他负责接受浏览器的请求后，依据配置文件再返还给后段相关服务。 形象点比喻就是说记录客户需求，然后依据公司手册找到后段相关负责人。明五报错，往往就是因为公司手册不全面， ins 找错人，或者说找不到人。 于是我就亲自去编辑了 ins 的 配置文件，给他写清楚了每一个 location 的 路径，手册补全了钱，他就不会再乱指路，四零五也就消失啦。两个坑填平， r g flow 这个项目就正式在我的电脑上落地啦！ 下个视频，我们把奥拉曼模型专家请进项目，让项目真正的跑起来，记得关注哦！
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01:47查看AI文稿AI文稿云端的 api 持续涨价，对于别人来说是压力，对于集成商的兄弟们其实是一个难得的机会。腾讯云宣布涨价百分之四百六十三，智普三度起价。客户不需要你告诉他云端有多贵，他自己比谁都清楚。其实客户是需要有人帮他做三件事情，第一，评估， 帮他想清楚该不该转。第二是规划，帮他选型选方案。第三，时时刻刻运维，帮他搭起来，跑起来。为什么说现在机会来了？云端越贵， oem 就 越有动力把本地方案做便宜。英特尔和各大硬件厂商已经把整套方案和整机都做好了，人要出了，养虾本、 华为、小米都在推端侧的 ai 方案，硬件有了，软件有了， skl 也有了，你不需要从零开始做，你需要的是帮客户把这些东西串起来。现在做的事情无非就是三件事情，第一， 找准你的目标客户，不是所有的客户都适合现在就推本地部署，日军托管的消耗量超过十亿的大客户、数据安全要求高的正题客户、 研发团队，有一定的 ai 能力的科技公司，这三类是你的优选目标。第二件事情，拿到代理权，你直接代理这些本地部署的盒子就行，但是盒子是标准化的，客户的需求是定制化的，只有你帮他适配，帮他定制，帮他运维，你拿到代理权，就有了可以给客户展示的东西，客户一看实物， 二问价格，当场就能聊下去。第三件事情，锁定你的价值点，你卖的不是硬件，你卖的是帮客户从云端切换到本地的能力。这个能力包含三块， 帮他算清楚账，帮他搭起来，跑起来，帮他运为好，不出问题。这三块你做到任何一个部分客户都离不开你，你现在就可以去做的动作就是去摸一下你手里的大客户，问问他们最近 a p i 支出涨了多少，如果上涨了百分之二十以上，这个话题就能聊下去。我是老冯，关注我，看懂趋势，抓住机会。
10老冯聊科技
02:04查看AI文稿AI文稿嗨，朋友们，现在啊，有很多博主天天演示国外的 ai 有 多强多好用，但我必须跟大家说一句大实话， 它再好用，它再厉害，在国内真的不能拿来做商业，做项目，也不能做长期的变现。不是我危言耸听，而是合规、数据安全、网络稳定这三道关他根本过不去。第一， 合规就不允许。按照我国声称是人工智能服务管理暂行办法规定，向国内用户提供 ai 商用服务，必须完成算法备案和安全评估。而国外 ai 模型根本没有在国内完成备案。 你啊，可以用它自己私下研究学习，但绝对不能用来对外提供收费服务，一旦商用就是违规，风险极大。第二，数据安全不达标。 根据数据安全法、个人信息保护法，企业的商业数据、客户的个人信息出境必须经过严格的安全评估。你用国外模型，数据直接传到境外服务器，根本走不了合规流程，也没有哪家企业敢冒这个险，数据不出境是底线， 更是红线。第三，网络稳定性根本支撑不了商业。很多国外 ai 服务在国内没有正规稳定的本地服务入口， 访问时断时续，经常不可用。做生意做服务，讲究的是稳定可靠，连正常使用都保证不了，怎么给客户交付，怎么长期变现。所以啊，你会发现一个真相， 国外 ai 适合演示炫技看热闹，而本地化部署用国内备案薄型跑在自己设备上，合规、安全、数据不出门，网络稳定， 这才是真正适合中国市场，能落地、能变现、能长久做的 ai 商业模式。谢谢大家！
7澄澈
02:27查看AI文稿AI文稿你有没有想过，你在网页版 ai 里输入的每一句话，理论上都不是秘密？看似免费的 ai， 其实你已经在付费使用了。用你的数据，你输入的每一条合同条款，每一个客户电话，每一句还没发布的商业创意，都在帮别人训练模型。你不是用户，你是养料， 你辛辛苦苦琢磨出来的表达方式，你的语言习惯，你的独特想法，一旦未给公网 ai， 就 等于交出去给大家一起用了。 你花时间养出来的鱼竿，最后变成了所有人的公共素材。所以我比较推荐大家都去尝试本地不属于一个自己的 ai 模型。首先，数据不出门，断网也能用，所有对话记录、分析报告全锁在你自己的硬盘里， 谁也偷不走，谁也看不到。其次，一次买断不用，月月交会员费，装好就是你能用到电脑退休，并且可以专属讯化。线上 ai 给你什么你吃什么。 本地 ai 是 你亲手养大的助手，你给他为你自己的文案、客户对话、行业术语，他会越来越像你。三个月后他写的每句话都带着你的味道，别人抄不走，学不会。简单一句话，线上 ai 是 住的房子，钥匙在房东，那本地部署是你自己的宅基地，钥匙只在你手里。 当然，嗯，你可能不太能理解，我接下来举几个例子，看看有没有戳中你难处。假如你把卷中往网页版 ai 里扔，让他辅助你整理，你敢吗？ 万一哪天数据泄露，你赌的不是运气，是你的执照。假如你是一个创业者，你的各种想法、思路、设计方案属于你的灵感，你想要去用 ai 去辅助你生产、创作或者是整理，锦上添花，但其实都已经被融入 ai 大 模型中了。当别人害你跑进同一条赛道， ai 可能会把你的灵感吐给下一个提问的人。 假如你是一个做自媒体的，发现十个同行，九个文案像亲兄弟，因为大家用的都是同一篇产品，文案出来的东西跟复印机似的。 你没有错，但流量不会给没有辨识度的人。假如你是一个公司职员，单位电脑有保密要求，明知道用 ai 十分钟能搞定的事，你只能拿手机一个字一个字敲，效率低到怀疑人生。不是不想用，是不敢用。 很明显，让电脑里有一个自己的本地 ai 模型，不单单是与时代接轨这么简单，更加能便利大家的生活。我在这个圈子里待了一段时间，见过太多人心冲冲想装本地 ai， 最后卡在同一个地方。网上教程是不少，但每个人的电脑配置不一样， 系统版本不一样，显卡驱动版本都不一样。同一个教程有人一遍过，有人卡在某一部死活动不了。评论区里全是千奇百怪的爆错截图，发铁的人等三天没人回我，自己踩过的坑已经数不清了。所以我上架了专业的服务。这个账号就是给那些不想折腾的人留的门，有需要来主页闲鱼链接可以看看。
2言封时
00:39查看AI文稿AI文稿观众朋友们大家好，黄石市气象台二零二六年四月二十八日零五时四十二分发布暴雨黄色预警信号。
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00:41查看AI文稿AI文稿还在用人工智障，加班到秃头效率还变低？不妨来看看大家在用什么？空有云产品，你还在为降本增效烦恼？律师包合同秒审，法条倒背如流，律师看了直呼内行！ 财务包报表自动生成，税务风险提前预警，老板再也不用追着要数据，人力包招聘算薪搞培训， hr 从此告别九九六。 核心安全数据不出门，私有化部署比你家保险柜还靠谱！这还不算完，我们还能给你私人定制！你的业务有多奇葩，我们的 ai 就 有多懂你！评论区扣行业加痛点，比如律所加合同太慢，马上给你一份专属解决方案！
01:18查看AI文稿AI文稿兄弟们，最近 open color 很 火，但有个问题啊，有些兄弟在想什么时候用本地话部署大模式，什么时候到底用云端的模型？今天我们来告诉你们，到底什么时候我们才能应该用本地的，什么时候才能上云。其实上云的话，在兄弟们入门的时候自己挑着玩绝对够用，因为云上他有什么问题呢？之前我们有期我们就讲了， api 调用老是高富帅出问题， 个人调用其实忍忍就过了，是不是？要是企业级调用，你这种情况能允许出现吗？但当然绝对是不允许。有些兄弟，他的模型个人挑着玩没问题。 如果你一定要上生产线工具了，感觉你得必须得，马上得做本地化补水。特别一些生产线工具，你可以统计一下你一天到底要干多少活，像目前五百万的托管要多少钱，可能要将近五十块钱，我们五百万的托管需要多少钱，可能就需要十块钱电费，就相当于是五倍的裁决。 一个你要根据自己的实际需求来，第二个还要根据你们的落地应用的方向来。如果是目前做企业级落的，那真的本地化落地是非常关键的。一个是稳定性、安全性、私密性，这些通通都是问题。特别有些企业的数据要落本地，而且它的数据库是不能开工网的，那么说它本地化落地就很非常关键。 其实我们最近也推荐了一些 ai 算力一体机，其实有些算力服务器，它有时候不一定非得只能拿来做算力，其实它一像五零、九零这些高端显卡，它也可以同样的通过这种算力整机映射给其他的执行工作，说白了现在 ai 本地化部署的话，这些方案的话还是很关键的。云上透客 g b 现在真的很不稳定，不是个名字的问题，关注小鹏，了解最新的科技资讯。
11装机台台秒思聪
01:55查看AI文稿AI文稿哎呀，终于淘垦自由了，我真是服了，一晚上给我干了六千万淘垦，你说养个小龙虾能破产啊，不过现在好了，一分钱不用花了，全部欧拉玛本地部署啊，就用谷歌最新的 jumbo， 号称三十一币击败了三百九十七币的那个变态模型啊，本地跑，买小龙虾是真香啊， 欧拉玛现在有桌面版了，你把它安装好，打开以后啊，你看一个本地的 ai 聊天窗口对吧，这里有各种大模型，云端的也有啊，本地的也有，你就根据你自己的显卡性能选，我就用这个 gmail 二十六 b 这个吧，你选中它啊，跟他说句话你好， 然后它就开始自动下载了啊，非常简单啊，这就是你的这个本地大模型，都是免费的，淘款随便用啊。你要说显卡性能不行的话啊，你可以选云端模型，比如这个 mini max， 你 看它后边带 cloud 的 啊，都是云端模型，而且都有免费额度，能薅羊毛 给你们看一下吧啊，在这个设置里点 manage 管理啊，这里你就能看到你已经消耗的免费额度有多少，它每小时都会重置啊，你就又能得到新的免费额度，跑小熊任务肯定是够用的啊。然后怎么给这个小龙虾用啊？还是打开欧拉玛，在这个 lunch 这个菜单里 啊，这么多的应用都能支持。第一个就是咱小龙虾的啊，你就直接把这个命令你放到命令行里运行就行，根据提示选择你欧拉玛里的模型啊，就就这么一步，我选这个 mini max 吧，然后后边直接就回车就可以了。好啊，打开小龙虾问一下你是哪个模型？ 没问题啊，是欧拉玛的 mini max， 然后咱飞书再操控一下，打开淘宝， ok， 搞定。这不就 talk 自由了吗？你找谁说理去啊？
1.4万合芯栈道
01:44查看AI文稿AI文稿嗨，朋友们，有很多人问我，现在市面上模型五花八门，参数是多种多样，咱们本地化部署到底该怎么选？我给大家一句专业建议，别被参数和名气绑架，选对场景才是性价比的核心。 要是小微企业做本地化部署，就按这三个硬指标来筛一筛，一个准。第一，看场景，不看参数。 你是做客服、写文案、整理文档，还是做代码开发？如果只是日常办公，七币十三币级别的国产轻量模型完全够用，速度快、成本低，不挑硬件， 那就别去追什么七十币、一百币，那是大厂的游戏，咱们小公司用不上， 纯属浪费钱。第二，看合规，不看名气。在国内做生意，合规是底线。商业用途必须选有备案、合规许可的国产模型，比如通一千、问 deep seek 等，保证数据不出狱，不触碰隐私红线。 那些没备案的模型，再便宜也不能用，风险太大。第三，看落地，不看技术。不懂技术就别碰复杂的开源方案，直接选开箱即用，提前调试好的成品，或者找靠谱的服务商做一键部署， 不用你敲代码，不用你反复调餐，拿来就能解决问题，这才是本地化部署的真谛。记住，选型没有标准答案，合适你的场景就是最好的，谢谢大家！
6澄澈
01:28查看AI文稿AI文稿政务核心数据、金融交易记录、患者电子病例这些敏感数据设计安全合规，大多数机构出于谨慎，选择留在本地机房，但 ai 大 模型又必须用，怎么办呢？二零二五年，一百多家厂商推出一体机， 模型和算力打包塞进你的机房，数据不离开本地。今天第二十九期聊 ai 一 体机怎么解决数据不敢上云的困局。 ai 一 体机是什么？就是把算力、硬件、 ai 平台、软件、 预制、大模型、行业知识库打包成一台设备，直接部署在你自己的机房里，数据不离开本地，模型跑在自己地盘，软件、硬件模型全占即成，开箱即用。 二零二五年 deepsea 爆火后，政务、金融、医疗这些对数据敏感的行业集体爆发，需求一百多家厂商挤进市场。为什么？因为这些机构的核心数据需要留在本地， 云端， a、 p i 再方便也用不了。一体机就是解决这个困局的国产化率超百分之九十五，深腾、九幺零 b 等芯片本地运行，私有化部署，满足行业安全合规要求。一些政务金融领域头部厂商的一体机， 以及实现开箱即用，部署周期缩短百分之六十以上。以前是数据想上 ai， 但不敢上云，现在是一体机进门，数据留在本地， ai 自己跑，数据不出门，大模型进门。
6算力大薇
00:52查看AI文稿AI文稿算了一个 token， 他 们的区别是什么？算了，我们通常把它理解为是一个后台服务器运行的计算能力，这个计算通常分成两个成本，第一是推利成本，第二是训练成本。大部分大厂的成本都通常来源于训练成本，因为他们需要花大量的 积蓄去训练他们自己的一个模型，推利成本相对来说是比较低的。然后 token 呢？是我们大模型的那些大厂基于他们的训练成本加退成本综合计算出来的一个费用。就比如大家跟大模型的那些大厂基于他们的训练成本加退成本综合计算出来的一个费用。就比如大家跟大模型的时间越长，退成本就越多，那你的 就会越贵，而这个它跟算力它掌握是一个不同的挂钩的一个东西。如果说你想要去微调跟训练，还有本地部署自己的一个大模型，你可能就需要去花费到你的云算力，或者你本地算力，这个通常来说会比较昂贵，可能需要五零九零以上的一些机器才能够去本地部署一些大模型。你没有成 本去本地部署大模型，所以说你就需要去分算掉，你去获得一些费用，通过 api 的 方式向大模型大厂去申请获取这样的一个头衔。
134量化李不白
02:53查看AI文稿AI文稿哎，朋友们大家好，最近呢天气降温了，提醒大家多注意保暖。然后呢我们公司呢，最近又开发了在互联黑板， 我们又增加了几个软件的相应功能，给大家介绍一下。首先呢第一个呢是我们现在在我们的大学，呃，初中中高级的话，他们会面临一个问题，校园管理来讲的话呢，我们有没有一种办法，就是把我们的本书可以共享给其他的年级，其他的班级，所以说我们专门为了这个项目呢，我们做了一个版书， 大家可以看我们做了一个版书本地化的互联网的部署，就是在我们的学校你只要有服务器或者有一台电脑就可以了，那就可以把我们整个每天呃，每个年不同的年级，不同的班书 写的每每天书写内容，它可以实时的更新到我们后台的服务器上面来。并且我们目前的话，我们针对这种服务器本地化部署的话，我们是免费的。然后如果针对于有一些，比如说我们针对这种服务器本地化部署的话，我们是免费的。然后如果针对于有一些，比如说我们有一个跨网端的互联网的部署， 就是我们做了一个跨网端的互联网的一个数互联黑板的书写的部署，这个部署的话呢，目前呢我们也是免费帮大家去搭建的，就是只要你们学校有服务器， 比如我们学我们做本地化部署，我们有本地化服务器，我们做互联网的部署的话，我们有云服务器一样的也可以，我 a 校区可以看到 b 教 b 校区他每天实时书写的内容， b 校区可以看到 c 校区书写的内容， 甚至可以把它做成一个汇总，以时间段，以年级，以班级来来划分，这样的话就相当于说我们可以把很多老师在课堂书写的版书的内容呢，他还是可以实时记录到 我们，不光是记录到我们本地的班级，还可以记录到我们的，呃，我们后台给大家给学生甚至说其他年级的老师呢，可以随时的调取，这是我们增加了一个服务器，一个本地化和一个网络化部署的一个工具。另外呢，针对 在本地化我们的互联黑板的书写的时候呢，我们给大家做了一个小工具，可以点进去我们看一下我们这个软件的话呢，我们返回桌面，我们在桌面这里呢做了一个隐藏式的快捷键，隐藏式的快捷键，比如我举个例子啊，我在这里增加了一个批注项，我们可以带多种颜色的批注项， 这做了一个本地批注，本地批注有什么好处呢啊？我可以点一下，当我们需要我们在本地做互联黑板上课的时候呢，我举个例子，我们上课的时候，我们可以，比如说首先我们在讲我们这个课间的 ppt 的 时候呢，我可以直接直接的进行批注，大家看一下，我可以直接多种颜色的批注， 批注完，批注完了以后呢，当我不想，当我又想回到我的互联黑板的上课的时候呢，我再点击一下回去，哎，我们就可以，我们就可以继续上课， 然后我们上课的版书的内容呢，不仅可以实时的存储到我们的本地化服务器上面来也可以呢，在根据我们这样的话呢，我可以在 ppt 和我们的版书之间是可以来回的切换，这样的话非变非常的方便老师在上课的时候 进行使用。另外呢我们还更新了包括像 ai 方面的其他的呃，比较好的一些功能，如果大家有需要的话可以联系我，谢谢。
