自己的密钥怎么配置opencode
你想学的 clark code， open clark 知识都在这里，今天给大家分享一个播客网站，目前里面有二十多篇有关 clark code 和 open clark 的 知识文章，包含从入门安装、配置、基础指令、 m c p skill 技能 agent 开发、企业实战指南等。需要网址的朋友可以评论区留言私信我，欢迎大家关注、点赞与收藏。
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02:19查看AI文稿AI文稿open code 的 第三方配置教程来了，首先打开命令行，先去安装 open code n p m i g open code a a 安装完之后就可以去命令行配置 json 文件， 这里已经安装就不演示了，开我们的 c 盘用户文件夹下，然后有个点 com fake 文件，安装之后会出现一个 open code 文件夹， 进入之后我们新建一个 open code json， 打开这个 js 文件进行配置，我们把要配置的内容复制进来。 这边我们默认的模型是 model a game n 三 pro 调用地址已经填入了，可以不用修改。 后面只要把我们站点内的密钥复制过来，回到我们站点令牌管理这边，把密钥复制下来，再粘贴到这里，记得保存，之后关闭文件， 就可以用我们的 open code 项目。 然后在 models 这里进行模型选择，我们要的是真 m i 三，就第一个发个 hi 试试， 这样就可以正常交流了， 这样就可以正常调用了。来到我们的使用日记处检查一下，是可以看到有一个调用信息的。
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11:12查看AI文稿AI文稿上期我们分享了可乐 code 的 安装，很多伙伴反馈太复杂了，而且用国内的模型也得付费使用。那么本期我们分享一款平替就是 open code， 它有内置的免费主流模型，比如 kimi、 mini max 等， 对国内用户是比较友好的，无需登录直接就可以开箱即用。本期我会分享两种安装方式，第一种就是 c l i， 就是 命令行界面模式， 第二种就是对零基础上手比较友好的客户端模式，我会手把手带大家安装这两种方式，让大家零基础也能安装成功。本期我还会分享常用的命令，让大家安装好之后即可上手去使用， 如进入 open code 的 指令切换模型的、新建对话的、查看历史对话的等等，掌握这些常用指令就可以立刻上手使用。然后还会演示一个比较实用的应用场景， 就是让 open code 帮我们去读取文件，重命名文件。最后将分享的就是 scales 使用方法，演示读取 word 文档内容，以及在使用 scales 的 时候一些常见的问题和处理方法。好，下面我们直接进入实操环节，我们安装 open code， 在这里我们先分享命令行模式，然后再分享客户端模式。我们先来看一下命令行模式的安装，第一步我们就先安装 node js， 因为我们安装的时候需要用到 node js， 在 这里我们选择比较容易的安装方法，我们不用命令安装，我们选择安装程序， 然后直接打开安装包，下一步，下一步即可安装成功。像这个详细的安装步骤在上一期 cloud code 里面分享过，大家可以看一下。安装成功之后，我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，就会出现运行窗口，在这里我们输入 cmd 直接确定， 这里我们以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 node 杠 v， 然后我们回车，现在出现了版本号就证明安装成功了。然后第二步我们就开始安装 open code， 在 这里我们打开 open code， 然后选择 npm 安装方式，在这里我们复制命令，然后我们返回到命令窗口，我们直接 右键在这里粘贴好之后，然后直接回车，在这里我已经安装过了，就不重复安装了，当安装成功之后会出现这个界面，同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，在这里我们输入 open code 杠杠 version， 然后我们直接回车，现在也出现版本号了， 这时候就安装成功了。下面我们来熟悉几个常用的命令，分别是 open code， 就是 进入 open code， 然后 models 切换模型 new， 新建对话 sessions， 查看历史对话 scales 是 查看 scale， 在 这里我实操演示，我们一起来看一下。在这里我们进入 open code， 就是 输入 open code， 然后回车，可以看一下，现在就直接进入了对话模式， 然后下一个就是切换模型，然后我们输入斜杠 m o d e l s， 回车，在这里我们就可以去选择模型，比如我们选择 k m k 二点五，然后回车，然后我们可以和他对话当前 什么模型，然后我们回车，可以看一下他给我们的回复，当前使用的是 k m k 二点五模型，然后模型 id， 然后下一个指令就是新建对话，我们输入斜杠 n e w， 然后我们回车，这是新建对话，然后下一个就是 sessions， 斜杠 s e s s sessions 可以 看一下，在这里就可以查看所有的一个历史对话记录， 然后我们回车就是选择当前对话，然后下一个就是斜杠 scales s k l s 然后我们回车，在这里就可以看到我们安装的 scales 技能，如果有安装的话可以看到这就是我们几个常用的指令， 到这里我们熟悉的指令。下面我们进入本地文件操作的分享，在这里我会使用重命名的案例来演示分享，在这里我打开了一个文件夹， 然后我们在这里直接输入 cmd， 然后我们输入 open code， 回车可以看一下左下角，在这里它就是基于当前目录运行的 open code， 在 这里我们可以让它列出我们当前文件夹的文件内容， 我们给它提示词，当前文件夹有哪些文件，然后我们回车可以看一下，它给我们列出来了根目录文件有哪些，还有文件夹有哪些， 在这里我来实操演示一下，我们让它把 file 点 d o c x 这个文件帮我们重命名， 我们可以看一下提示词，就是把费要点 d o c x 文件重命名为一二三点 d o c x， 然后我们直接回车发送，这时候就帮我们重命名成功了，它不仅能重命名，它还可以解锁文件， 当前目录中 d o c x 文件有哪些，然后我们发送可以看一下，他帮我们解锁完成了，就是当前目录中只有一个一二三点 d o c x 文件，这就是他本地文件操作的一个能力，我们本地文件处理的演示就到这里， 然后下一个就是我们分享 skills 的 使用方法，演示读取 word 文件。在这里我们可以看一下 open code 它的 skills 使用方法，其实它的使用方法都是一样的，只是命名文件夹不同， 在这里就是我们在当前项目新建文件夹，就是点 open code， 然后我们打开里面就是 skills， 然后 scales 里面就是我们安装的 scales 技能，这里有 d o c x 的， 还有一个 pdf 的， 在这里我们来演示一下，让它读取 word 文档，我们先来输入斜杠 s k i l l s， 这里就是我们可以看到所有的 这个 scales 安装的技能，然后我们按 esc 退出，然后下面我们来让它读取一下一二三点 dos 这个文件，我们给他的提示词就是帮我提取一二三这个 word 文档的内容，简要概括，然后我们发送 可以看一下它现在提取 dos 文件，先加载 dos 点 scale， 这时候它就调用了这个 scales 技能，然后我们往下看， 好可以看一下，到这里就帮我们提取内容了，然后给我们的内容是经过 ai 简要概括之后的， 然后我们打开这个文件，我们看一下啊，这就是一个 ai 对 就业市场的一个影响，下面有些数据，有些文字内容，然后这里是经过汇总之后的内容，这就是 skills 的 应用。在这里还有一个经常遇到的问题，就是有很多朋友反馈 我安装了 scales， 但是真正对话的时候它没法调用，在这里我们需要注意两点，第一个就是我们要确定我们电脑里面有 python 的 运行环境，比如像这些 scales 文件里面，它都有对应的一个 py 脚本，就是对内容处理的， 如果没有 python 的 运行环境，这些脚本它是运行不了的，所以它取用不了。然后第二个需要注意的事项，就是我们可以看一下 d o c x 里面的 scale， md 的 文件我们打开，我们打开之后我们来注一下它的描述，它的名称是 d o c x， 在 这里它的描述我们来翻译一下， 可以看一下描述，就是当用户要创建、阅读、编辑或处理 word 文档点 d o c 文件的时候，请使用此技能，它这里有一个触发条件，就 是触发条件包括提及 word 文档或者是点 d o c x， 或者是要求生成带有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档，就是我们给 ai 的 提示词，指定里面包含这些触发的关键词，它才可以调用 scale。 比如我们直接和它说一句，帮我总结这个文件，那么没有触发的这些关键词， scales 它也是调用不了的。这是目前经常遇到的两个问题，就是为什么不生效， 大家可以注意一下这两个问题。还有就是安装 python 环境，如果没有安装，选择这个 download， 在 这里我们选择这个版本，然后我们 保存到本地之后，然后直接下一步，下一步安装即可。在这里我也准备了文档里面第一步安装，第二步安装 open code， 然后还有 skills 资源分享，还有 python 的 安装途径，这些都有整理到这个安装手册里面。好了，到这里就是我们 c l i 安装和使用的所有分享， 下面我们分享客户端的安装和使用，像这个就比较简单了，都是格式化的，在这里我们选择 windows 版，直接保存到桌面，然后我们直接打开文件，在这里我们直接选择下一步，下一步直接安装即可。 安装成功之后打开，这就是它的一个默认界面，在这里我们还是打开一个项目，我们在这里选择打开项目，我们选择桌面上的八九，像这个客户端使用就比较简单了，可以看一下，从左侧开始，第一部分就是绘画记录， 然后第二部分就是文件的预览窗口，第四部分就是文件内容的预览，相当于是资源管理器， 这就是它的一个界面布局。然后第二部分绘画，这里我们可以选择模型，在这里我们确定，比如 gpt 五或者是 minimax， 在 这里直接点击选择就可以，在这里还选择 kimi 二点五，在这里我们再演示一下使用 skills 读取 word 文档内容，输入提示词，帮我总结一二三， word 文档的核心内容，在这里我们直接发送， 我现在读取这个 word 文档应该使用技能来处理 word 文档，这时候它就加载了 skills， 这时候它就调用 skills 技能，帮我们总结了 word 文档的一个内容，可以看一下这就是这个客户端的一个操作， 包括从安装到使用都是非常简单的，它主要是可视化，如果大家第一次接触，感觉命令行模式不容易上手，可以使用这个客户端，像 oppo 的， 它最大的一个优势就是我们不用手动去接入模型，也不用去登录，直接开箱即用， 大家可以动手体验一下。好了，以上就是我们本期所有内容的实操分享，面对近期密集发布的新模型，大家无需盲目的跟风，工具的价值不在于新，而在于准， 就是能够丝滑的嵌入我们的使用场景，切实提升效率就是最合适的。大家可以在闲暇时间小范围测试，根据实际反馈来迭代自己的工具库，保持关注， 去理性筛选。这是我的个人心得，分享给大家。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。
4133掌舵者AI实验室
18:12查看AI文稿AI文稿open code 是 近期热度最高的 ai 编程工具，它的最大优势是有开箱即用的免费模型，通过简单配置，还能免费接入 gemine 三 pro、 cloud、 四点五、 opus 等顶级编程模型。 open code 可以 看作是一个开原版的 cloud code， 几乎具备了 cloud code 的 一切功能，而且对中国用户友好，不 会遇到 cloud code 里面限速、封号等一系列麻烦的事情。在 open code 里面有几个可以免费使用的主流模型，非常适合小白上手， ai 编程可以随便造随便玩，还可以用它练习 agent， skills， mcp， sub agent 等高级特性。本期视频是一个 open code 的 完整教程， 主要介绍 open code 的 四种形态，对比其他 ai 编程工具的亮点，还有我们要重点介绍欧买 open code 的 这个超强插件，还有等等的一系列高级用法。 open code 的 有四种形态，分别是命令行、桌面、客户端插件，最后是云端运行环境。我们先来看命令行，这里我准备用第二种方式，也就是 note j s 的 方式来安装。 我们先来到 note g s 的 首页，在这里根据自己的操作系统下载对应的安装包，把 note g s 安装一下。接下来我们复制 n p m 的 安装命令，我们打开一个终端窗口，把安装命令粘贴进来回车，这样就安装完成。输入命令， open code 就 可以直接启动了，进入这个页面打个招呼， 这样就完全配置成功了，非常简单。接下来我们来看客户端版的安装，在这个页面点击下载客户端，然后一路点击下一步完成安装。打开以后选择一个文件夹作为项目文件夹就可以直接开始使用了。 open code 的 客户端并不是一个完整的 ide， 它只有基础的对话框功能，而 而且目前处于贝塔测试版，我试用下来 bug 还是比较多的。所以本期视频我们主要还是以命令行版本为例进行操作。接下来我们来看插件版的安装。使用插件版的 open code 的 前提是需要先把命令行版的安装好，这里我以 vs code 为例，我们打开 vs code， 在 左侧的 extensions 搜索 open code， 然后我们找到这个 open code 插件，点击安装。安装好了以后，我们按快捷键 ctrl shift 加 p， 打开命令面板，敲这个命令， open open code 回车，这样就以插件的形式打开了 open code， 它可以自动关联左侧窗口打开的代码文件。然后我们还可以选中一些代码，点击快捷键， ctrl alt 加 k， 把这些代码直接快捷地粘贴到 open code 的 聊天窗口里面， 这就是插件的全部功能了。最后一个云端运行环境，我们放到视频的最后面再看 open code 最棒的是内置了一些免费的模型，我们敲命令来到软件进来以后，输入命令斜杠 models， 后面带 free 标记的都是一些可以免费使用的模型，特别是 g l m 四点七，还有下面的 mini max 二点一， 编程能力都非常的不错，零配置开箱即用，输入需求就可以直接编程了，很适合新手用它们来练习 ai 编程。接下来我要推荐一个插件叫 open code 的 anti gravity os。 anti gravity 是 谷歌推出的一个 ai 编程的 ide， 它里面十分慷慨地提供了 jimi、 nike 三 pro 还有 cloud opus 四点五这两个顶级的 ai 编程模型，我们可以借助这个插件把这两个顶级模型免费地接入 open code 里面使用，在它的 get up 首页有安装方式， 最简单的就是把这一句提示词复制下来，然后我们来到 open code 粘贴进来开始，这样 ai 就 能自动帮我们完成安装，这里耐心等待一会，这样插件就安装完成了。接下来我们复制这个命令，然后我们打开一个新的命令行窗口，执行这个登录命令。 这里的模型供应商选择谷歌，选这个 anti gravity 的 登录方式 project id， 这里直接回车，这里登录一下自己的谷歌账户， 点击登录，然后把生成的这个 u r l 粘贴进命令行回车，选择 n 回车，这样就配置完成了。我们重启一下 open code 的 斜杠 models， 在 模型选择里面我们就可以选到 jimmy nine 三 pro 还有 cloud opus。 四点五这样打个招呼成功给到了输出就配置完成了。接下来我们把另外一个好用的编程模型 gbt code 也接入到 open code 的 里面。就在前几天， open a i 跟 open code 的 官宣进行了合作， 我们可以直接在 open code 里面使用 chad gpt codex 的 编程套餐。首先我们需要在 chad gpt 的 官网获取一个至少是 plus 以上级别的套餐，在这期视频里面详细的介绍了订阅方法。我们来到 open code 输入这个命令斜杠 connect 回车，这里选到 open ai， 选择 gbt pro， 在 浏览器里打开这个链接，选择继续，这样就登录完成了。然后我们回到 open code 输入命令斜杠 models， 这样就可以选到 chat gbt 的 几个模型了，除了上面这几种接入 ai 的 方式，输入斜杠 connect 命令，可以查找到七十五种 ai 的 接入方式， 几乎囊括了所有的模型供应商。比如我们可以找到 open root， 这里需要我们填写一个 open root 的 api key， 我 们来到 open root 的 官网，点击 get api key 创建一个， 把这个可以复制一下，填写到 open code 的 里面，回车一个 open root 就 能接入市面上几乎所有类型的大模型，而且国内用户也可以很方便的获取额度，可以说我们只要接入了 open root， 就 可以使用几乎一切的大模型。 我找了一个之前常用的经典测试案例来测试一下这里 open code 的 表现有几个亮点。首先在开始之前，他会反向询问我一些问题，比如说只是要代码样例，还是一个完整可以运行的程序，有哪些功能是必须实现的，调用哪个 jimmy 模型，然后环境变量是怎么保存的， 在动手之前他会把所有的需求细节询问清楚，这点非常的不错。然后他列出了一个详细的开发计划，并且分步骤完成，每完成一步都会标记出完成。 第二个亮点就是命令行版的代码比对界面，我觉得是所有命令行类的编程工具里面做的最好的，整个编程过程没有出现错误，也没有出现过需要代码返工的场景，一次性就完成了这个需求的开发。这里我使用的编程模型是 gpt 五点二 codex， 我是通过登录我的 chat gbt plus 订阅的账号把 codex 模型接入进来的，我觉得它在 open code 里面的表现跟使用原生的 codex c l i 的 表现几乎是一致的。 open code 在 底层对各种编程模型都进行了很多工程上的优化，还是很不错的。 喷扣的里面重点突出了一个叫做 session 的 概念。我们每次跟 ai 开启的一个新的对话，就是一个全新的 session， session 可以 后台运行，而且可以多个 session 并行运行，比如这是我们刚才生成的你画我猜的游戏网站，这里我想增加两个功能， 首先我想让画笔可以调整颜色。第二个功能我想增加一个计时器，如果作画超过二十秒，游戏就失败了。我们先输入第一个需求，增加一个计时器，在第一次落笔的时候进行计时，如果超过二十秒，游戏就失败了。开始 在这个任务的执行过程中，我们可以输入 new 命令，创建一个新的 section， 然后开始我们的第二个需求，第二个需求是画笔可以调节颜色。我们输入命令斜杠 sections， 就可以看到我们触发的 session 前面一个打转的符号，表示它正在后台运行。这样我们就创建了两个 session， 让两个需求并行开发，还可以在两个 session 之间互相切换，查看它们的执行状态。好，这样就完成了， 我们可以调整画笔颜色，然后我们开始作画的时候，右上角也出现了一个倒计时，我们成功利用了 session 功能，并行地完成了两个需求的开发。输入斜杠 share 命令， 可以把这个 session 的 对话记录分享成一个网页，网页的地址已经复制进了粘贴版，我们把地址粘贴进浏览器， 就可以看到这个 session 里面跟 ai 的 对话记录，包括它是怎么进行文件修改的？有了这个历史记录以后，我们就可以很方便的把我们的编程过程跟其他的用户进行分享。输入命令 on share 就 可以取消分享， 之前的链接也就变得不可用了。输入命令斜杠 export 就 可以把对话记录导出成一个文件。刚才我又进行了两次对话，先让它把画笔默认改成红色，然后把这个提示删除。 open code 还有一个亮点功能，就是它的时间线，或者说是检查点。我们输入命令斜杠 time line 回车可以看到这个 session 里面的跟 ai 的 对话记录，我们可以选择任意一次的对话记录，选择这个 reward 功能， 把代码跟聊天内容一起回退到这次对话之前的状态，我们可以回到这个时间点再重新进行修改。 在上期视频里面，我们介绍了 agent skills 的 基础概念以及其目录结构，我们可以把 skill 理解成带目录的说明书。每个文件夹都对应一个 skill， 也就是一个技能包。 把一个 cloud code 中的 skill 迁移到 open code 里面非常的简单，我们只需要把目录里面的点 cloud 替换成点 open code 就 可以了。 在上期视频里面，我们一共创建了三个 skills 文件夹，把这三个 skills 迁移到 opencode 里面也非常的简单。我们来到 opencode 的 项目文件夹，新建一个叫做点 opencode 的 文件夹， 进来以后再新建一个 skills 文件夹，然后就可以把这三个技能直接复制进来，这样我们的项目就拥有了那三个技能。我们右键在终端打开，输入 opencode， 启动起来。我问他你有哪些 skills？ 这里给出了完整回答，当我们有需要的时候，它就会调用这些 skills 进行工作。接下来我们来看 m c p。 的 配置方法。 open code 里面有两种 m c p， 我 们在文档里面可以找到一个是 local 的 方式， 也就是通过本地命令来执行。还有一个 remote 的 方式，也就是远程调用。我们先以这个 set cn 为例来把它配置一下。我们先来到 open code 的 配置文件夹，用户你的用户名 点 configure， 然后 open code 找到这个配置文件。 open code 点 jason， 来到文档站，这里把 m c p 的 这一段复制一下，粘贴过来。我先把这些多余的逗号去掉，这里填写上 m c p 的 名字，这里我就叫做 set c n 类型的话是本地，然 然后 command 这里填写命令 n p x， 后面是 shift c n， 把这一段复制过来。最后这里还有一个 m c p， 我 们打个逗号，添加上 enable， 表示启动下面没有环境变量，这样一个本地的 m c p 就 配置完成了。接下来我们再看一个远程调用的案例， 我们就以这个 context 七 m c p server 为例。我们回到 opencode 的 文档站，在下面找到这个远程调用的案例，把这一段复制一下，打个逗号，粘贴到配置文件里面来。这里类型是 remote 远程调用 url， 我 们把 context 七的 url 复制一下，粘贴过来。 在 hide 里面我们填上 context 七的这一串粘贴过来，这里它需要一个 apikey， 我 们可以来到 context 七的官网创建 apikey， 把这个可以复制一下，填写到配置文件里面， 把这个 m c p 的 名字改成 contact。 四七，我们重启一下 open code， 输入命令斜线 m c p， 就 可以看到我们刚才配置的两个 m c p， 这就是本地，还有远程调用两种 m c p 的 配置方式。 oh my open code 是 open code 上一个最火的编程插件，它本质上就是一系列的工具加 m c p 加编程 agent 的 组合捆绑包。比如在工具方面，它集成了 l s p 高级版，可以通过编程语言的语法和语义，帮助 ai 快 速理解和定位代码。 a s t 工具可以通过代码的语法术进行关联搜索。 open 工具借助多模态大模型的视觉能力，帮助理解图片还有 pdf 等信息，还有像 delegate task， background task 这些 agent 任务分配和后台调度工具。插件还内置了三个 mcp server web search 用于网络搜索， context 用于获取最新的文档。 group app 用来在 github 仓库快速搜索代码。 插件还内置了七大编程智能体，分别是希奇福斯，它是主智能体，用来规划和调度任务，先知用来做架构设计、代码评审等等。图书管理员用来查阅文献，探索者用来进行网络搜索。还有前端工程师、 文档编辑者，还有多模态等等。插件给每个智能体都分配了一个最适合他工作的大模型，比如前端工程师使用前端能力最强的 jimmy 三 pro 模型，主 agent 使用的是 cloud opus 四点五，据说这是作者花了两万四千美元的 token， 找到最适合的 ai 编程团队。 好，我们把这个插件安装一下，在它的 github 首页，这里有一段提示词，就是 install 开头的这一段，我们把它整个复制下来，我们回到 open code， 把这段提示词粘贴过来。开始安装的时候，插件会询问我几个问题， 他先问我有没有可洛的订阅，这个我是没有的，我有 gbt plus 订阅，用 gbt 去替代可洛的模型，然后问我有没有拆的 gbt 订阅，这里我选择 yes jimmy 订阅，有， 最后选择确认。过了一会，插件成功完成了安装。安装完成以后，我们来到 c 盘用户你的用户名点 config， 然后 open code 的 这个文件夹，在这里面有一个欧买 open code 的 配置文件，这里定义的是欧买 open code 的 七大智能体所用的模型，我们可以根据自己的需要来进行调节。 这里我把希希福斯的模型换成 g b t 五点二，剩下几个的模型都是作者的推荐配置了。然后我们重启一下 open code 的， 我们进来以后看到它显示的默认智能体就是希希福斯。 这个插件主要有几种用法，首先我们可以敲 at， 然后挑选一个智能体给我们干活。还有一个用法就是输入这个魔法词 u l w， 也就是 ultra work。 输入这个魔法词以后，不买 open code 就 会尽可能地调用它的一切潜能，把任务分配给几个智能体，并且并行运行， 由这个主智能体西西福斯进行居中调度。这里他询问我要什么样的网页，我们大体填一下需求，然后开始 我们看到他把任务拆分成了一个 to do list， 然后同时开启了三个后台任务并行执行，然后他对这些后台任务进行疯狂的调度。我们耐心的等待一会，等了几分钟， auto work 模式运行完毕，我们来启动起来看一下效果。一个宠物商店的应用看起来还真是不错， 界面看起来就很清新，它在没有图片素材的情况下，还尽量地用 emoji 给我们配了一些图，整个网站的交互还有动画逻辑看起来都是不错的。如果你有 gbt、 cloud 等几个顶尖模型的订阅，不妨来试一试。这个插件可以综合地调度各个领域最强的模型，完成一个很不错的编程任务。 购买 open 扣的还有一个重要玩法就是我们输入这个命令斜杠 raf 路虎就是拉尔夫循环，这个模式可以强制 ai 长时间的循环，对一个非常难的任务进行持续工作。 比如我可以要求它使用 springboard 四的最新标准重构整个项目，然后直到所有的测试用力都通过，它可以循环连续运行好几个小时，直到最终的任务完成。 刚才我们介绍了命令行、桌面板还有插件等运行环境。接下来我们看云端运行环境，这里我以 github 举例， 它的主要功能是当我们在 github 上面输入斜杠 open code， open code 就 可以在 github 云端进行工作，比如可以为我们解释问题，自动修复问题，并且创建 pr 等等。这里有一个安装方式，我们来试一下。首先第一步，先把项目上传到 github 上面， 这里还是刚才那个宠物商店的应用，点击这里的 south control public 是 branch， 这里我选择 public， 把这个项目变成一个 gitap 上面的公开仓库，点击右下角的 open on gitap， 这样我们的代码就成功上传过来了。接下来我们来到代码文件夹，把这个安装命令复制一下，粘贴过来执行。点击 install， 选择一个模型替工商，这里只能用 api 选择一个模型。然后还有两步需要操作，首先要把项目里这个文件提交到 gitap 上面，它已经准备好了这个配置文件， 我们先把它提交上去，接下来它需要把这两个环境变量填到项目里面，我们来到项目的 sightings， 然后下面的 secret and variables 这里找到 actions， 在 这里的 repository secrets， 我 们把第一个 key 的 名字复制一下，粘贴过来，对应的密钥可以在谷歌的 as studio 创建一个，这样填写过来保存。 接下来第二个 key 复制过来，还是填写相同的密钥，这样填写好了两个密钥。比如某个用户可能会在一处里提一个 bug， 说顶部导航栏 find ipad 跟 adopt null 功能重复， 应该去掉这个 find ipad 就是 这两个功能重复。在这个项目里面就可以直接斜杠 open code， 调出 open code 的 功能， 让 opencode 把这个 bug 修复一下，我们提交这个评论。然后我们来到项目的 actions 里面，可以看到这里有一个 action 就 正在执行了，这个就是 opencode 的 工作流，它现在正在 gitlab 的 云端运行，帮我们来修复这个问题。任务运行完成，我们来到 pullrequest 这里 就可以看到一个代码合并请求。在 file changes 这里可以看到它对代码成功进行了修改，我们只需要点击这个默认设置按钮，就把 open code 这次修改合并到了我们的代码仓库，这样这个一束就成功完成，并且关闭了。 接下来我们再介绍 open code 的 几个其他的重要功能，这些功能其实在之前的 cloud code 还有 codex 的 视频里面已经进行过介绍了，这里我们再快速的过一下。 首先第一个命令斜杠 inate， 这个命令可以让 ai 通读整个项目文件夹，然后把它学到的关于整个项目的知识生成一个 agents 点 m d 文件，这个文件就作为整个项目的系统提示词，可以帮助 ai 快 速地了解项目下一个重要命令。斜杠 compact 用来压缩之前对话的上下文，把之前的对话提炼成一个简洁的摘药来释放模型的上下文窗口。除了这些内置的斜线命令以外，我们也可以创建自己的命令。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 com 的 文件夹，在 这里面就可以以 markdown 文件的形式来定义自定义命令。比如这里我创建一个自定义命令，叫做运行测试，我把官网上这一段样例复制过来粘贴进来，我们可以指定它是 build 或者 play 模式下面的命令，在下面的描述里面写清楚这个命令是做什么用的。 配置完自定义命令，我们可以在 open code 里面斜线，然后是命令的名字，这样就可以运行我们的自定义命令。下一个功能可以定制智能体， opencode 里面预设了 plan 跟 build 两种智能体，我们也可以创建新的。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 agent 文件夹，比如这里我想新建一个 code review 的 智能体，让我新建一个 markdown 文件，在这个智能体的文件里面填上描述类型，它是一个主智能体还是 sub agent？ sub agent 的 意思就是它可以由主智能体调度在后台执行，然后填上一个模型，后面是它的描述，就是这个智能体主要做什么事情。 定义好了以后，如果以后 ai 可能需要 review 代码的时候，它就会自动调用起这个 sub agent， 并且在后台运行，帮我们自动完成工作。 我们除了可以把一个智能体定义为 sub agent， 也可以定义为 primary， 也就是主智能体。定义成主智能体以后，我们可以按 tab 键直接显示地切换到这个智能体进行工作，而 sub agent 只能在后台由 ai 自动调度执行。好，这就是本期视频的全部内容了，感谢大家点赞支持，我们下期再见！
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01:21查看AI文稿AI文稿我之前从来没有使用过 deepsafe 的 api， 今天就用一下，首先呢我去创建一下 api 的 必要，在这里随便输入一个名称，然后点击创建 api， 创建之后记得一定要保存，避免弄丢了。我之前都是用可导写代码的， 今天用一下 vs code， 我 在这里点击四个小方块，搜索一个叫 client， 一个插件，然后点击去安装，安装好之后呢，这里就会出现一个 client 的 图标， 那这三个选择自己的模型，然后点击下一步，来到这个页面之后呢，这里需要配置一下 open ai 的 一个格式，然后 我们选择 open ai， 然后再回到 disk 的 这个界面， disk 提供了两个地址，一种是 open ai， 另外一种是是背了 osmico 的 地址， 因为我们选择的是这个地址，所以呢，这里我们输入的是 open i 的 地址，然后这里填入自己的 api key。 还有这里要注意一下，这里是默认没有 divx v 四模型的，所以要自己写一下，所以我就写 divx v 四 pro。 我 们要注意一下上下文的长度，如果不输入的话，它默认就是一百二十八 kb， 我输入这个数字就代表了是 e m 的 上下维，这样就设置好了，那后面我就看看效果怎么样。
1951小白创业
05:51查看AI文稿AI文稿今天咱们录一个特别简短的一个教程啊，就是说昨天小米发的这个免费的创作者激励，他免费给的 token， 大家该怎么配，该怎么在工具里边用，有些人不太清楚，咱们简单介绍一下。 嗯，昨天那个免费激励的这个计划申请率还挺高的，只要你申请，基本上百分八九十都能通过啊，没听说是谁申请了没通过的。他给的最基础的套餐就是这个 token 里的这个两亿的这个套餐，就是价值六十多还是九十多八十多那个， 哎，我连续包月，这是美元，美元大概九十多吧，这一个套餐免费给两亿 credits， 大 概。如果说你不是使用这个 pro 版本的话，它是一对一的，相当于两亿 token， 如果说使用 pro 的 话，相当于是一对二的，大概它就是对应一亿 token。 这个基本上平常不怎么用的话，这个使用量的话是够了，如果说平常老用的话，这个估计一两天就用完了。 嗯，我来说一下这个，简单介绍一下这个配置的过程吧。先是说这个 tree， 这个 tree 的 这个里边配置自定义的这个模型，然后新建一个窗口，在这里边有一个添加模型， 直接添加进来以后，进来以后是这样一个页面，因为我刚才打开了所有弹窗啊，进来以后这个页面，然后添加模型，然后随便随便选，因为它后边是支持一个自定义请求地址的， 这个地址就是小米这个地址直接粘进来就可以，但是他要注意一点是小米只给到了 v a e 这一块，后边这个 chat communication， 后边这个都没给，所以说要自己手动拼上这一块才能真正的请请求到模型这一块的话，就选择其他模型，然后直接 输入这个模型的 id， 这个模型 id 就是 这个小米，呃， miimo 可以 看一下这个文档，文档里边我们就看一下这个 glotcode 里边吧，但这个里边能看到这个模型 id 都是这种 mimo 杠 v 点 v 二点五杠 pro， 就 直接直接输上 v 五杠 v 二点五，二点五杠 pro。 这个为什么说已存在？是因为我下边已经配了这个 openai 的 这个模型了啊，所以说这个，呃，你们自己配的第一个的话是肯定不会存在的。 然后后边的话就可以把这个小米上边把小米网站上给的这个生成的这个 api 直接复制进来，就可以看到这个，呃，直接添加模型，把这个地址钻进来，然后 add complications， 这样配置完了以后再把这个 c 要粘进来，然后一键添加模型，然后这个地方就有了。然后左下角这块看到模型这里边就是我刚新加的那两个，这样就相当于可以直接使用了。 呃，替换掉这些里边需要排队这些，所以就相当于都是免费用的嘛。然后第二个咱们要说的是这个 open code， open code 界面了，需要 some models， 我弹出来一个框，它下面也带有一个连接的服务商， ctrl 加 a， 然后我这里边进来以后就是小米 里边就可以看到，哎。小米的 token plane， china 地区的，中国地区的，然后新加坡地区的，欧洲地区的，呃，一般的这个大陆的账号就是这个，呃，小米的国内地区的，直接点这个以后输入 api k 直接回车 之后你再进，最后再这个进这个模型里边就可以看到小米这些体验，所小米就能看到小米 togpla 里边这一个中国区的一些模型。我这有一个别的账号是香港区的，所以这有两个， 所以说这一块的话都跟那个 open globe 是 确实好用。然后第三个咱们就说的就是这个 cloud code， color code， 我 现在是习惯用这里的这个插件啊，这个挺简单的，这个 color code 的 这个配置方式呢，就是修改，根据这个我先根据小米的这个文档来说一声吧， 文档里边一进到这个文档里边可以找到集成扩展，里边有 color code， 点击进来以后这个就是配置的地方。从这一步第一个就是修改这个 setting jason， setting jackson， 就是 autopilot 的 一个个配置的一个文件，还有一个就是改一下这个 drclod 的 jackson， 我 们打开一下 都是在用户目录下的，这就是主目录，就是跟那个 windows 一 样，在用户主目录下有一个 close 点点 close 的 文件加有个点 close jason 的 一个文件。咱们先检查一下这个点 close 文件里边配置的这个东西，它需要配置一个呃，自动完成这个 on board 的 这个，这个参数 你看进来以后看到我这个之前是已经用过别的模型了，所以他进来是 tree， 这是 tree， 所以 说没有问题。然后还有一个就是这个点 glow 的 文件夹下边的 setting jason， 然后回到这个里边，点 glow 下边有个 set setting the jason， 这个里边 就是按照小米这个配就可以，只需要配置这些，把 biosil 改成小米的刚才那个 biosil， 当然你要注意的是这是 osmic 的， 不是那个 open i 格式的，小米提供了两个格式的这个地址，还有一个就是这个认证的 token， 把这两个改了以后直接粘进来就可以， 之后的话我这里边配置的其他的信息不需要关注。我就是因为我之前用过，所以这个它没有的话也可以正常用。 所以说今天的这个三个工具的配置基本就讲完了。一个是 tree 添加魔镜里面就可以自定义， 一个是 open code， 在 这里边可以直接连接，还有这个 cloud 就是 改一下配置文件，直接运行就可以， 所以就是今天的这个讲解内容就到这了。
1563小锁索
05:21查看AI文稿AI文稿大家好，我来给大家介绍一下，当拿到咱们的 api 密钥这个屁的时候，大家怎么来配置好，首先我们打开一下咱们的文本， 大家可以看到我这边提前准备好了一个 api 密钥，当大家需要配置咱们这个 openload api 密钥的时候，联系我们的客服人员会把这个 api 密钥发给大家，那么这个密钥是我拍视频演示用的，稍后就会失效。大家在 联系我们之后，我们会给大家提供一个专属的 api 密钥，相当于大家的身份证，那所有的费用也都会依据这个密钥来产生，所以希望大家能够尽可能的保管好咱们的密钥。好，这是作为我们这个费用产生的唯一凭证，也是我们应用 api 大 模型， ai 大 模型的唯一途径。好，现在开始正式给大家介绍一下怎么来配置我们这个 api 器。首先我们来 呃，打开我们安装好的 cherry studio 软件，我们双击打开，打开之后我们可以看见在软件的右上角有一个齿轮的图标，我们点击齿轮图标。 好，当我们点击齿轮图标之后，可以看到在右边的最右上角有一个模型服务，我们选择模型服务，在在搜索模型平台中，我们输入 open。 好， 当我们输入 open 之后，会出现以下几个内容，我们选到 open load， 我们点击 opennote， 这里我们可以看到 opennote 的 这个位置是一个开关的图标，这个开关表示关闭的意思，也可以看到下面有一个 api 密钥，我们这个密钥就是我们发给大家的密钥所填写的位置。好，我们选择复制这份密钥。 好，我们 ctrl c 复制，点击粘贴。好，我们可以先看一下，打开这个眼睛，看一下我们的密钥在最后面和最前面有没有空格或者其他的标点符号，我们先简单检查一下。 好，我们可以看到这个密钥的开头是 s k 开头的结尾是 a a 五，结尾，我们可以看到这里的结尾也是 a a 五。我们点发现密钥没有问题之后，我们在模型这个地方把它默认配置，我们的一些模型先给他删除，我们就点击这个位置移除整个分组，可以稍微快一点。 好，现在我们这个 openload 的 服务下面就没有配置任何模型了。好，我们点击管理。在管理中我们可以看到有很多的模型可以供大家选择，那么这里我们建议大家选择 google 的 gimini 二点五 pro 模型，我们点击加号。 好，还有这个 google 的 jimmy 二点五 flash 模型，我们点击加号。那么这个 pro 模型和 flash 模型呢？建议大家优先使用 pro 模型，如果处理一些自己拿不准的业务的时候， 那这个 flash 模型是比较清亮的模型，可以处理一些简单的任务。好，大家就就这么理解就可以了。好，除此之外，这个 openload 的 平台下还有非常多的模型，那这里呢，就不赊述了，大家可以根据自己的需要自由的选择。 好，为了演示方便，我们现在这里就暂时配置 jimmy 模型。好，我们看到这个地方开关已打开，密钥已配好，并且相关的模型也已经配置好了。之后我们要选择这个默认模型，我们可以看到它的左边有一个默认模型， 在默认模型这边我们可以把自己的默认助手模型修改为 jimmy 的 二点五 pro， 点击 jimmy 二点 pro， 我 们 看到他已经改了之后，我们可以选择首页。好，在首页这边大家一般会看到自己的默认助手，在默认助手旁边有一个设置按钮，我们点击设置按钮，在助手设置这边点击， 我们可以看到这里有一个默认模型，在默认模型这里我们选择默认模型，我们选择 gmail 二点五 pro， 就 可以看到当前他默认模型是 gmail 二点五 pro。 好， 我们关闭这个对话框。 好，我们在这个部分也可以来选择我们的默认模型，我们点击这个部分也选择我们的橘木林二点五 pro。 好， 好，当我们选择所有的模型之后，我们可以看到这个对话框，在如果屏幕比较小，它就会缩起来，我们点一下清除上下文， 或者是我们创建一个新的话题都可以，只要我们这个内容是空的，我们点击新的话题之后，这边会多一个默认话题。好，那么我们看到这里有一个 gm 零二点五 pro opennote， 我 们可以提一个问题， 你好，帮我写一描述秋天来了，麦子都熟了的诗歌。好， 我们可以看到一会这边开始运行，那么大家看到这个界面就可以证明我们的 gmi 二点五 pro 和我们的这个模型服务中的 open open load 这边开关也是开的，就配置完毕了。好，我们可以看到现在他思考了一十七点八秒，并且把相关的内容给我们一个输出。好的，这一段的配置视频教程就到此结束，谢谢大家。
88魏来实战笔记
02:47查看AI文稿AI文稿给大家来演示一下用 open code 的 这样 ai 生成代开源工具，用那个通一千万三扣的 next 这个模型， 我们配置了一个独立部署的模型，给大家看一看，前面我已经跑过了，已经跑通了，给大家演示一下，因为它应该还是可以跑的。它这个给大家看一下，这个是我服务器上面的这样的一个环境，这个服务器上环境我是四块 rtx 四零九零起了一个通一千万 三 ko 的 next f p 八的一个模型，这个模型目前只能跑的是上下文是四四万八千，目前还是能够跑的，应该算是跑通了。我们给大家详细介绍一下这个模型和如何配置独立部署的模型，好吧， 首先我们先来看一看那个通一千万三 ko 的 next， 这个模型性能应该是不低的，因为它是技术白皮书发布出来，我们看了一下，它这个应该是我们企业独立部署的小模型，里面应该算是比较优的。它这个 你可以看到它对比了 deepsea v 三点二， v 三点二要将近六百多个币，所以是非常大的，包括 g l m 四点七、四点七也是非常大的一个模型，也要将近五百四五百个币。 mini max m 二点一也是一样，都是三个非常大的模型。那么相对来讲， 通一千问的这个扣的 next 的 这个模型差不多只有八十币左右，八十币左右，但是你可以看到它的编程性能来讲，其实跟其他模型比起来相差不是太大，水平差不多，它应该是这样，所以它这个模型对我们企业独立部署一些 私有化的模型，做这个代码生成的应用来画这个模型，应该是目前是比较优的一个模型。那这个模型也是我们之前跟大家介绍过，它跟通一千问三 next 八十币有点类似，它也是属于混合的这种架构是 member 架构，再加上 transformer 的 这种架构，混合的一种架构，也是 mo 一 的这种方式，它是总参数量是八十个币， active 的 这个参数是三十，是三个币，它等于是这样， 专家也是有五百十二个， active 的 专家一共是十个。谢尔的专家是一个，它等于是上下文，它只要达到二百五十六 k， 我 因为我的内存还是比较小的，所以我目前是用到了四万八千，相当于四十八 k， 它等于是这样。 好，呃，这是一个。接下来我们给大家简单介绍一下它到底是如何来配置的这个模型，因为我们现在跑了本地的，我们给大家来介绍一下它到底是怎么来配置它。其实最核心它是有一个配置文件的，它这个地方是有个配置文件， 大家看一下，在你的根目录下，用户目录有一个点 config 的 这样一个文件，文件里面有个 open source， open source 里面 它是有一个，我们打开给大家看一下，那么这个文件主要是配置我们独立部署的这样的一些大模型。你可以看到我们用了一个 provide 的 这样的一个 提供商， light a l m， 它是默认它是用了 open ai 的 兼容的 api。 我 这里面是配了一个通用千万三 code next f p 八的一个模型，这个 base url 就是 你本地的那个 url 的 名字就可以了。
128小工蚁
01:00查看AI文稿AI文稿我发现居然还有人不知道怎么在群里面制定模型。首先你一定要把自己的自动选择给关掉，他虽然输的会给你选择一个最优的模型，实际上是给你选择一个最差但没人排队的模型，因为好的模型排队都太严重了。 那自定义的话，先点这个地方添加模型，点了之后它可以选择供应商和选择模型的名称，填入你的 api 密钥。但是这个地方很坑的一个地方在于它的服务商是写死的，没有在它这个列表里面是加不了的。比如说你要自己添加一些东软站，它加不了的。 那如果你有这种需求怎么办？那你就只能去装一个 open code 的 这个名称。你装一个之后，在这个地方他是对这个 open code 是 完全开源的，没有脆的那种限制，你在这里想添加什么供应商都可以自定义， 然后你填入一个 base u r a l 就 可以。为什么脆他不提供不写死的供应商呢？他主要还是怕自己的上下文工程泄密出去。那如果你一定要在企业版本，这企业版本是支持你自定义供应商的。
08:37查看AI文稿AI文稿大家好， deepsea 发布之后，在国内外都带来了很大的反响，特别是 deepsea v 四 fresh 这个版本，又便宜又好用，那本期视频就跟大家一起来探讨一下，怎么把 deepsea 对 接到我们常用的 ai 编程工具啊， 常用的这种 ai 智能体龙虾啊，个人助手来出一个这样的保姆级教程。那首先呢，你要打开 deepsea 的 官网，然后点击这个 api 开放平台，然后去这边去进行充值， 充值完成之后，在 api keys 里面去创建一个这样的 api key， 那 输入名称，那创建完成之后，那么你就可以去接下来的操作了。那首先第一个工具就是 cloud， 出了这个 cowalk， 那 这个工具是非常火的，也是一款非常强大的一个 a 景的桌面软件工具啊，那么它可以去操控你的电脑，可以处理办公文件呀，可以处理很多很多事情。那以前呢是你必须是 cloud 会员，也就是你去注册这张会员，购买这张套餐才能去使用这款软件，但现在呢，它已经放开限制了，非会员不需要购买 cloud 的 任何套餐，也是可以去使用的。那么在安装完这款软件之后呢，你不需要去登录啊，直接去 点击这个软件上面这个 help， 那 么你在你的 windows 版本也可以找到这个，只要找到这个 help 这个按钮，然后找到这个， 那点进去之后开启这个开发者模式，开启完之后呢去重启，那重启完之后，你在这里就会多了一个 develop 这个菜单，那么点击这个，点击配置第三方的，点击之后，你就来到这里了，然后选择 getaway， 然后呢就是这个地址啊，这个地址就是 deepsea 的 这个适配这个 islopez 的 这个接口地址啊，然后把你这里的 api keys， 然后复制啊，新建一个复制到这里去，然后再往下走， 在这边 model 历史里面去添加两个 deepsea 的 这个模型啊，直接添加就行了，然后输入你这个名字，记住名字不能错， 一个叫 deepsea 杠 v 四杠 flash， 一个叫做 deepsea v 四杠 pro， 那 么排在第一个呢，可以认为是 cowalk 会默认使用的模型，这边有一个是否打开依照上下文的这样的一个配置啊，你一定要选上，就是选上和不选上差别是非常大的，所以这个一定要选上， 选上之后呢，点击确定，然后再重新退出来，那么你就可以在这边回到我们的这个界面里面去，那么你就能看到这里 database 啊，有普通的，有一兆的，有 pro， 那 么也有 flash， 那 么它这边就会去调用，那可那客户可能干什么呢？ 它其实是一个非常标准的一个桌面软件的这种 a 景的工具啊，它能去访问你的电脑， 然后能够去搜索这样的信息，能够编程，能够处理文件，处理 word 文档，处理 excel excel 文件，那整个界面操作是非常的方便和丝滑的，所以说现在它放开了，不需要去购买会员就能用， 非常推荐去下载去使用。那第二个呢，就是我们常用的这个 ai 编程工具 curl code， 那 这边非常推荐使用这个 cc switch 来配置啊，这样的话我们有个这样图形化的配置，那就非常方便了，那打开我们的 cc switch， 然后的话你要如果你没有，你是第一次啊去创建这样的 deep seek 的 这个节点的话，那么你就在这里新增，然后选择这个 deep seek， 然后呢这边输入你这个 呃这个 api key， 然后这边它是有一个完整的一个呃这个 isopic 这个接口的，所以不用管。最最重要的是什么呢？我们来可以看一下，因为我们的 dbc 是 支持一兆上下文的，所以你在这里配置的时候一定要加上这样的中国号，里面有一个 em， 就 一兆， 然后这样去配置，不然的话它会默认是两百多 k 这样的上下文。然后这个 hack 模型的话，你就选择 flash， 因为它要求的是速度快。 然后这边配好之后，你就可以打开我们的 qq， 那 么你输入这个 context 了，那么你就能看到这样的一照上下文就配置成功了， 那这个是非常爽的，你能感觉到你的上下文是增加了非常多。接下来就是 open code， open code 也是一个非常知名的开源的 ai 编程工具啊，那目前呢用的人也是非常非常多，而且它支持非常非常多这样的模型啊，可以去自由去搭配。那么你安装好 open code 之后，然后使用 open code 来启动， 启动完之后呢，你只要输入一个命令，就是 collect 这个选择 deep seek， 搜索 deep seek， 那 选择那输入这样的 t， 比如我随便输一个 t， 那 么它就会让你去选择是这个 v 四的 fresh 还是 v 四的 pro， 那 么你就选择一个这样的一样的一个模型就行好了。如果你是专门用来编程的，还是处理比较复杂的任务，那么你就可以用 v 四 pro， 如果你是 用来，比如说去查询网络，网上的一些信息啊，去做一些文档的一些整合啊，这些东西比较简单的，那你可以完全可以用 windows flash， 那 这个价格是非常便宜的，那这边的话，它是没办法去选择这样的上下文长度的，应该它会使用默认的这个上下文的长度。 那接下来就是类似于 client 这种，就安装在 vs code 里面，作为插件形式存在的这种 ai 编程这种小工具，那么也有非常多啊，比如说 klein， 比如说 lu code， kilo code， 那 么都是非常知名的，当它们的配置呢，都是大同小异，所以呢，我取了 klein 这款目前最流行的这个 ai 编程工具，来做一个这样的配置的讲解。那么安装好之后，那么你可以看到在这边，然后点击设置， 然后这边的话有一个注意点，就是我们选择的是 open ai 适配，就是我们的接口是适配 open ai 这样的一个格式的，那么 deepsea 呢，提供了两种地址啊，一种叫做 open ai， 就 适配 open ai 是 这个地址，那适配这个 osmico 是 这个地址，所以说大家一定要区分开来， 那么我们选择的是 open i， 所以 我们输的是适配 open i 的 这个地址，然后输入你这个啊 api key， 然后在这里的时候特别注意啊，因为它默认是没有这个 deepsea v 四模型，那么你直接输入进去就行了，它是可以自定义配置的，那么你就可以 deepsea v 四 啊，比如说 pro 啊，弄完就行了，弄完之后呢，你一定要记得在这边去配置这样的一个上下文的窗口的长度啊，那这边你输入这个数字，那就代表的是一照这样的上下文，那么你如果不输的话，它默认不是一照， 那么你输完之后，你就可以看到在这边的话有一个这样的上下文的这样长度啊，这边一照，那么你用了多少，那么就会有一个这样的比例，所以这就代表了就说啊，我们是配置这样的一照的上下文，接下来就是两个这样的个人助手啊，一个是 open curl， 那 opencll 的 配置的话也是非常的简单啊，这边的话只要你黏贴这样的命令，然后如果你安装好了这个 opencll， 你 直接可以输入这个，那它会进入一个这样的一个配置的界面，然后你这边的话，他问你要不要继续，那你就选择 yes， 然后这边选择这个 quickstart， 那 这边有提供这样的 quickstart 的 这个路口，选择这个， 哎，那么你就它就会让你输入一个 key， 那 么你这边就输入一个 key 就 行了，它会加载一个默认的这个模型啊，你就可以去 啊，配置这边的话，因为我已经配置过了，那我会选择这个，就是让我它来再配一次。这边的话，你就可以选择输入你这样的一个模型啊，它默认会推荐是 dsp 和 v 四 flash， 如果你要用别的话，那你自己手动改一下 v 四 pro， 那 保存一下就行了， 那这样就就起效果了。那最后一个呢，就是最近比较火的个人注社哈密斯，那么这个的配置也是非常简单的，只要输入哈密斯 model， 那 就可以，只要输入这个命令，它就会开启这样的模型配置，那这边的话我们可以看到有 deepsea 这样的一个这样的选择，你只要选择之后， 然后这边的话要求你输入这个地址，那这个地址其实就是我们刚刚说的这个 openai 的 适配地址，那你点确定， 那这边的话会让你选择是哪个模型，那么你可以选择这个，选择完之后， ok， 那 你的默认的模型就发生了变更。如果你要配置 黑米斯里面其他的一些，比如说压缩的一个模型的话，你直接在黑米斯对话框里面让它去变更哪一个功能的模型就可以了，因为这个 v 四 flash 其实特别适合干这种 又便宜又脏又累的活的这种模型啊，可以让他去配置这样子。那么以上就是呃，把 dbic 配置到我们经常用的 ai 编程工具和常用的制型体的一个这样的教程了，那其实配置的过程是非常简单的， ok， 那 本视频就到这，希望这个视频对你有所帮助。
1073AI随风
08:1633夏天心情
00:59查看AI文稿AI文稿小米免费赠身的 token plan 大家都领到了吧？我最近在 open code 里面使用了一下，发现这个非常好，在只要在 open code 里面安装一个这个插件 superpower 在 体验里面就和 code x 和 cloud code 几乎没有什么区别。 大家 tokyo 使用量这个会稍微高一点，可能我感觉欧本扣的同样装了这个 superpower 插件还是会比这个可乐扣的多花个百分之十的 ok 的 样子，但我觉得可以忽略。我算了一下，基本上我现在问他两个问题，他给我消耗了一百万 tokyo， 这样算下来的话基本上一个小问题就是两毛五， 有的时候你如果问题如果太大太发散的话，他可能会花掉你两块钱，两三块钱一个问题。我最近最用了一天，他送我的这个标准套餐我已经用掉了一半。两天吧，其实应该算算算两天， 按照小米的用量的话，我觉得你买 max 才正常够一个月，但它 max 要六七百，其实已经太贵了，我感觉还不如用酷狗 x 呢，大家觉得呢？
03:27查看AI文稿AI文稿首先打开这个链接，然后打开这个发行版，下载对应版本， 改一个短一点的名字， 放到自己喜欢的目录下， 打开 cmd， 输入 excel 会得到一个配置文件， 填入你的 a p i t， 到官网上找 输入 service 启动服务 默认建立在三四五六端口，打开 c c c which 添加供应商 u 二 i o 和 api key 直接复制， 直接启动，看一下效果。 控制台上可以看到请求了哪些模型， 这个配置文件中可以设置在不同场景下所使用的不同模型，具体请看项目作者的说明。 你还可以在后台中启动，在 surf 后面加减币， 当然你可以随时在任务管理器中停止进程。 希望我的视频可以帮到你。
89🌈黑云之沐
01:49查看AI文稿AI文稿今天给大家带来 deepsea v 四接入 opencloud 的 保姆级全流程配置教程，零基础也能一步到位完成操作。首先第一步，登录 deepsea 开放平台。第二步，创建 apikey。 登录成功后，点击左侧导航栏的 apikey 选项，进入妙管理页面，点击创建 apikey， 给妙设置一个好记的名称，完成创建。这里重点提醒大家， apikey 只会在创建时完整显示一次，一定要立刻复制，妥善保存。第三步，进入关键参数。完成妙创建后，我们要准备好接入需要的核心参数， 包括 openai 协议和 antropics 协议的 base url， 还有 deepsea v 四的两个模型 id。 第四步，找到 opencode 的 配置文件， opencloud 的 核心设置都保存在本地私文件里， windows 无缝图和 macos 系统都有对应的默认路径，推荐用 vs code 打开编辑，能避免格式错误。 如果找不到文件，执行 open call setup 命令，就能自动生成默认配置文件。第五步，备份原文件修改配置前，一定要先把原文件复制一份，重命名备份，万一修改出错，直接还原备份文件就能恢复。第六步，全新安装的用户 可以直接用教程提供的完整模板作为配置起点，已经有现成配置的朋友直接跳过这一步即可。第七步，替换核心参数，换成 deepsea 的 api 地址。 二是把 apikey 替换成你刚刚创建的秘钥，注意不要加多余空格。三是替换 modelaid， 选择你要用的模型版本。四是把 workspace 替换成你本机的实际路径，全部修改完成后，保存文件配置就完成了。 第八步，测试效果配置完成后，重启 open code， 在 对话框输入问题就能验证模型是否正常响应。至此， deep c 微四接入 open code 的 全部配置步骤就完成了。整个过程的核心就是获取 a p i t 在 正确填写配置参数。绝大多数连接失败的问题都源于这三个参数填写错误。
452叶老师讲AI
03:42查看AI文稿AI文稿现在给大家完整演示一下，我先从另一台电脑把打包的压缩包发送过来， 我们先解压。然后这里我准备了 windows、 macos、 linux 系统的一键运行脚本和一键停止脚本，帮助不熟悉命令型的小伙伴更便捷。这里因为我之前已经有勾环境，所以脚本运行中没有去安装依赖。 这里自动打开 web 页面，我们输入默认密码，幺二三四五六进入管理台。在配置页面，我们可以自己去修改管理密码和 api 密钥，这里我修改一下， 然后我们点击保存。 ai 提供商，这里是正常 gemine、 opennine、 cloud 等供应商的 a p i。 添加 os 登录才是我们的重头戏。可以看到支持 codex、 anthrax、 gemini、 kimi、 quin 等授权登录， 这里就是可以把它们赠送的免费额度统一封装成 a p i。 我 来演示一下 quin， 点击登录，打开链接 这里。我之前登录过，就直接登录了，没有账户的小伙伴自己注册，就是不需要下载客户端 可以看见。现在认证成功，我们再测试一下 codex 支持的登录方式，很多，方便演示，我就选择 google 登录， 可以看到很简单就认证成功了。 认证文件这里，点击刷新就可以看见额度还剩多少 g p t。 五点四还是太香了，有 pos 会员的用户可以用这个管理账号轮询这里我批量添加了很多 codex 的 账号 功能，很实用，怎么使用？我们进入中心信息页面，可以看见目前添加账号支持的模型，这也是我们配置给 open core 和 hermes 等 ai 工具填写的模型名字。这里演示一下我新安装的 hermes， 打开配置文件， bios u r l 地址就是我们本地端口模型复制中心信息的模型名称密钥。在 f 文件中不会配置的小伙伴直接把 bios 密钥和模型名称给 ai， 让他帮你配置 好了。现在我们测试一下， 可以看到已经成功了， 我们可以去看看可选模型中添加的模型，可以看到 gptf 五点四 基本演示，就这样，我一下午都是跑，目前非常顺畅，然后想结束进程，点击 saf 脚本就一键结束了。需要便捷安装的小伙伴到文章底部用领取口令 自行领取吧。记得点赞关注。至于说如何批量注册账号，看情况反应，我看看下一篇要不要写。
89聿凡与AI
01:37查看AI文稿AI文稿我真的愿称 cloudco 为最强的 a 准，起因是我之前 cloudco 配的 api 一 直用的都是国内的大模型，但是我想去体验更好的模型，比如说像 angeloop， open ai， 还有追命奶他们家的一些 api。 所以 我当时就了解到有 openroot 这样的一个品牌，它用一个 key 就 可以任意调用市面上最强的模型，比如说上面有提到的 lops 四点六，还有智普的 glm 五点一这些模型，所以我当时就申请了这样的一个 key。 但是后面问题来了，因为我除了使用 clolo 之外，其实我还有用小龙虾，那使用 clolo 其实通过 cc switch 来帮我去配置好这个 api key 的， 那在小龙虾当中是怎么样它一个 key 同时调用多个模型呢？ 于是我就把这些问题在 clolo 里面去问他，让他一步步给我解答，我为什么觉得他是最强的 a 准，就是他可以帮你去改本地文件的一些配置。比如说我的小龙虾是搭载腾讯云服务器去进行配置的， 所以他就会一步步地去查看我 opencloud 本地配置的一些文件，然后一步步地去帮我改各种环境的变量，还有配置要出现什么问题，也可以直接丢给他，他会去追踪各种问题，然后自行地去进行一个解决， 最后就看到他成功帮我配置好了 openroot， 下面可以任意调用不同的一些模型，所以我真的觉得他很厉害。 现在大家都在使用小龙虾，或者说最新的爱马仕，但是我觉得 clalco 永远是最稳定、最强的 agent， 各种新的工具会不停的迭代，但是我希望大家一定要学会怎么去使用 clalco， 如果大家感兴趣的话，下期我会出一期详细的教程，教大家怎么去使用上 clalco。
174小歪学姐(AI版)
02:28查看AI文稿AI文稿为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。
2.3万我是戴伦
