黑客松冠军Claude配置
这个叫 everything cloud code 的 开源项目真的有点离谱，才开源没几天， github 上已经狂揽四万多斯特。它本质是一套开箱即用的 cloud code 全量配置合集， agent、 skill hulk、 快 捷命令规则、 m c p 全都帮你配置好了。 更关键的是，这不是拼凑出来的模板。作者是一位非常资深的 ai 开发者，这套配置是他连续使用十个月高强度实战打磨的结果，而且他就是用这套配置拿下了黑客松冠军，从实战到结果，含金量直接拉满。如果你正在折腾 ai coding workflow， 这个项目真的值得你好好研究研究。
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04:35查看AI文稿AI文稿好，先给大家分享一个开源项目，叫做 abccloud code， 它在 github 上目前斩获了三万五千的关注，它是来自黑客松冠军提供的一组 cloud code 的 题子词。那什么是黑客松冠军呢？黑客松，你可以将它理解成是一群最会用 ai 的 人在一起赛， 那类似于马拉松嘛，只不过说，诶，你用 ai 去打比赛，就改成了黑客松，那这一些打比赛的人，他的冠军就分享了他用到的题子啊，就是这个项目的由来。 那我们一起来看一下黑客同冠居的提子词到底长什么样子。其实可以看到啊，就是它提供一些我们经常常用到的一些概念，比如说像 ajax 子弹，你 skills， commands， hooks， 这些都是我们经常用到的，但是呢，它将它整理成了一个规范化的目录， 帮助你去更好的去使用这些工具，所以就是这个项目的一些完整的作用。那它也是经过了十个月的密集使用，在生产环境当中进行了实弹验证，确实能够帮助它提高效率。 首先我们可以看到它有一些核心的组建，比如像 ajax 指令、 skill 技能，把这些概念呢全部塞到一个文件夹里面，那每一个文件夹呢？ 专门干这一类事情，比如说像开慢的，对吧？你看提供一些开慢的，比如说，哎，我这个命令呢，专门做这个命令修复，比如说我想要去做一些 bug 的 修复，对吧？那你就可以使用这个命令，或者说做一些检查，又或者说做一些代码审查。那它和传统的题词有什么不同呢？ 还是有的，比如说我给你举个例子啊，那这时候我们上下文是不是？你看这是我们上下文，你不断的去对话，不断去对话，不断去对话，这时候上下文是不是 满了，对不对？他说又开，新开一个对话，新开一个窗口，那这个新开的窗口呢？注意看啊，你的这个上下文窗口是不是被压缩了？因为大家都知道模型 对上下文是有限制的，比如说 deep stack 是 一百二十八 k， 对 吧？ altcode 呢？它的模型也是一样的，并不能够，哎，提高你模型的这种上限，所以你模型限制了，怎么办呢？这个它就提供了一个脚本，这个脚本的作用呢，就可以帮助我们啊，做些什么事情呢？哎，把你把最后用的一些习惯给它抽离出来，抽离出一个 skills， 也就是技能， 他把这些技能呢，不断的去，哎，创建一个新的这个规范，然后呢能够让你的这个 cloud 的 code 变得更好用，你看你就所谓的这个循环学习验证，循环啥意思啊？不断的循环，你越用越好用，他有一个脚本，这个脚本呢会帮你去，哎，跑跑你最近的这个时轮的上下文，帮你记录你的上下文，他拿到你的上下文之后呢？怎么做？ 哎，压缩，压缩之后呢，抽离成一个习惯，比如说哪些是你的编码规范，哪些是你的数据库习惯，你可以加他这么去理解啊，就是他提供了几个核心概念，然后呢，我们可以看到，对吧？比如说像第一个子弹里，对吧？他提供了这么多子弹里，就是说他已经写好了，你不需要额外去写子弹里，你直接用他的子弹里就可以了。比如说，哎，我们回到这个 agent 啊，这里面做他子弹里，你说 对吧？每一个子弹里的描述，可以看到它是非常清晰，对不对？那你就可以使用这个子弹里的名称，子弹里的描述，子弹里能够使用的工具， 以及子弹里用到的模型，你看是不是很有意思，对吧？每一个子弹里呢，都分别类的有自己的模型，好吧，这就是它的这个子弹里系统。第二个呢，就是 skills， 你 看这个 skills 呢，它也提供一些哎，它使用的 skills。 然后呢？这个 skills， 啊，有很有意思，就是你用它的这个 skills 呢， 你不会出现一些奇奇怪怪问题，因为人家已经做过验证了，就是在生产环境已经做了很久的验证，它用下来没有任何问题。这命令不用说了，开麦的文件夹里面有一个 plan 的， 一个一个一个做计划了，我们讲就这个，你看我一般用的最多是这个 mini， 这个 mini 我 觉得还是挺好用的，比 cursor 自带的会好用很多 啊。然后再往下走，就是一些上下网的压缩了。其实我们看到一些工具的题型，所谓的 hook， 类似于我们学 video 的 生命周期，比如说像 spring a o p， 对 吧？它在前字后字做什么操作？类似于这种操作啊，比如压缩前，对吧？我做一些什么事情，做一些后面做一些什么事情， 这就不用多说了，比如说，哎，自动加载上下文，在绘画结束时，开始时加载上下文，结束时加载上下文。比如说我在你结束时，他们做一件事情，什么事情呢？我在结束的时候，我把你上下文的一些习惯抽离出来，保存在一个文档里面，这时候呢，我下次执行的时候在这从你文档里面去抽取，哎，这样我就知道，哎，你的习惯是什么，对不对？这就能够帮助你去智能的压缩你上下文，优化你 open 的 一个使用， 嗯，这是一个很不错的开源项目，包括比如说一些持续学习，对吧？一些开源项目使用起来非常简单，我们只需要复制这个命令，对吧？你复制之后， 复制之后下载本地，然后呢通过 cloud 的 这个呃功能把它加进去，加进去之后呢，这时候你看看到没有，它就会自动地去，哎，访问你这个项目里面的这个刚刚我们收到的命令啊，代理啊，钩子啊，技能呢？一键的去配置好，好吧，非常的方便。 那它也提供了一个上下文管理的一个习惯，不建议你使用所有的 m c p， 所以 这个时候你可以把 m c p 呢给它注视掉，或者说，哎，把它删掉都可以，对吧？不建议去全部使用。 这时候呢，你这上下网就会更加的好用，非常的 nice。 好 吧，那就是本期视频的全部浏览，如果你也对这个项目感兴趣的话，可以下载下来啊，尝试一下，我觉得还是非常有意义的。好吧，嗯，再见。那就本期视频全部浏览，我是小刘，我们下期再见。
1.1万程序员晓刘
01:59查看AI文稿AI文稿一份引爆全网的 cloud code 调教指南，两天就引来一百七十多万播放。作者曾在 super peak 举办的编程大赛中传用 cloud code 的 编程并获得冠军。这份指南是他亲身实践十个月总结出来的，全是干货。第一招，技能和命令， 别再重复下指令了。利用 cloud code scales 给 cloud 建个技能文件，它会自动按照这个技能里的流程去做。比如做一个可定期更新代码地图的 scale， 让 cloud 能快速导航你的代码库，再用 command 设个快捷键，重复复杂的工作，一键就能反复使用。第二招，在特定时刻触发钩子。 例如如果一个命令可能要跑很久， cloud 就 会警觉起来，一旦检测到你没在 t max 里，就会在命令开始前贴心提醒你。第三招，分身大法，自智能体给 cloud 变出几个分身，架构师、代码审核员、修 bug 专家，大家分工合作，效率极高。第四招，规则植入， 给 cloud 来一份长期行为准则有两种方法，一种是在一个文件里把所有规则写在一起，另一种就是一类规则一个文件。比如在安全方面不要写死代码，在 e 证的方面，要知道什么时候来让此智能体帮忙分门别类。第五招， m c p 的 使用。 比如让 cloud 直接连接数据库，它就会思考和处理这些数据。不过作者忠告， m c p 装二十到三十个工具，最好少于八十个，不然性能就会显著下降。第六招，插件， 把一堆能力组建打包成一个整合包，给 cloud 加一个插件商店，开通新的进货渠道。如果你经常在编辑器外运行 cloud 的 code， 装个 lsp 插件，不看 ide 也能实时检查，智能补全。不过插件别装太多，小心 cloud 的 脑容量不够。 最后他还推荐了两个编辑器 zid 和 vs code 与 cloud code 的 配合，教大家疏通监工。这套作者呕心沥血完成的完整方案已经开源，网友纷纷表示太有用了，关注机器之心，探索 ai 世界！
50机器之心
07:03查看AI文稿AI文稿大家好，在我们传统编程中啊，有一个东西叫做脚手架，特别是在加把里面，比如说你有些常用的中间件，有些常用的内库或者工具库，那么你把这些东西放到这个脚手架里面去，方便你下次能够快速的去启动项目。 那么在 ai 编程里面有没有类似这样的脚手架呢？能够很快的方便你去搭建一个这样的 ai 流程的这种项目呢？ 那么这本期视频就分享来自阿斯罗宾克黑客马拉松获胜者的一个 ko 的 配置，那么我把它也认为是 ai 编程的一个配置了，那么这个配置里面其实是包含通用的流程以及命令啊，技能啊，子弹里 f c p 的， 我们可以看一下它这边包含的这个目录啊，那么它这边的话有 t d d 的 测试，还有代码的 ko view， 然后的话有技能啊，代码规范，前后端的这个规范全部都有，那么还有很多这样的秘念啊，所以说这是一个非常好的一个实践的一个结果。那么除了上面这些秘念技能之外， 那这个作者还分享了两篇非常有用的文章，这个我已经放到这个文档的下面，那这个两篇文章呢， 非常值得一读，因为这个文章完整的记录率，它这十个月来使用 cloud code 去编程，然后产生了一些问题，以及如何去解决问题，那么这些问题很有可能在用的过程中也碰到， 那不过可能你当时没有去，没有去形成解决方案，那么它就形成了一套完整的解决方案，所以我看完之后啊，觉得是真的是非常非常的好，也非常的有利于提升自己 ai 编程的一些思维啊，就非常值得去看一看人家是怎么用 ai 编程去构建自己的这种 啊编程的流程的。那么我在这里边就要分享他的里面的一个东西，叫做持续学习，那么我给大家讲解一下他这个持续学习是怎么做成的。那么在我们正常的时候跟 ai 对 话的这个流程中啊，比如说我们跟这个大模型进行对话，会产生很多这样的上下文， 上下文产生一定的上下文之后啊，那他就会进行压缩，那压缩必然是会丢失部分记忆的，也就说在下一次你的这个壁画中，很可能大魔仙就不记得你曾经要纠正或者说让他改的东西。 那为了解决这个问题呢啊，现在有了技能，对吧？我们可以去人为的去把这套流程去总结成技能，那么他下次就能够使用技能去解，去 解决刚刚说的失忆的问题。但是有没有什么样的方式啊？不要我们人为的去总结技能呢？也就说他像个观察者一样，关观察我们的跟 ai 之间对话，从对话中抽象成一个技能，当然这些技能都是有用的，比如说， 比如说这个例子，你在跟 ai 对 话的时候，都是为了解决这个设计的问题，你会教他怎么去设计，怎么去改东西，那么如果引入这个观察者，他就会发现，哦，原来你最近的对话都是在跟 ai 去交流，让他去改什么问题， 或者让他去学习什么东西，那么他就会把这个对话内容总结成一个这样的技能，那下次的时候同样的问题他就使用技能来解决了，也就说他比我们手动去创建技能又更高级了一点，让他自己主动去 ai， 自己主动去创建技能，所以这就是我要讲的，在这个最佳的配置里面里面有一个东西，那么它是怎么做到的呢？那跟 ai 大 模型对话完了之后啊，它会触发一个钩子，那这个钩子呢？就会拉取你最近的这个十轮对话， 因为这个十轮对话你是可以配置的，比如说你可能要设置的小一点，比如说三轮对话， 如果满足了时长的话，因为他每一次的学习都会打到标记吗？比如说上次已经学习过了，那么我这个内容就不会再作为这一次的这个学习的累积的对话了。所以如果够了的话，他就会发出一个信号，在沟子里面去发出一个信号啊，告诉 cloud， cloud code 要去，你要去学习了， 因为他发现了有十组这样对话，那么 cloud 接收到这个信号之后呢，就会触发技能，也就是说他专门有个技能是用来去学习，把历史的对话去按照什么模式呢？按照这四五种模式，一种是 一种是错误解决方案，一种是用户纠正变通方案、调试技巧项目特定就是他通过大模型的分析啊，通过啊这四种模型发现你这对话机里面有符合这四种类型的，那他就会去总结总结成一个技能。 那么有类似的下次可能就是，比如说你举个例子，比如说你这一轮对话里面，你一直在解决的是一个他的一个 设计模式，一个设计问题，对吧？比如说过于复杂设计或者干嘛的，你的对话越清晰，那么被这个钩子发现了，他就会总结一下，形成你的你认为的一种习惯，这种习惯他们叫做技能， 那么你再下次要设计类似的，他就会去触发这样的技能，这就形成一个很完美的一个持续学习的一个过程。所以我刚刚讲的这个流程啊，是来自于啊这个配置里面的这个技能， 那这个技能有两部分，一个是怎么去学习，怎么去提取，怎么把它保存到这个技能的，学习到了技能目录里面去，然后的话就还有个钩子， 这个钩子就是每一轮对话完成之后，每一轮对话完成之后，你看每一轮对话完成 stop 的 时候，它会去拉取最近的这个十条十轮对话记录，然后去给这个 clock 发送这样的信息说，哦，你也该学习了， 那么考核的收到之后，就会触发这个技能，就形成一个非常好的一个闭环，一个持续学习的闭环，闭环的过程。 所以当我看到这个的时候，其实我是非常的觉得非常的有意思，他和扣子里面非常散的东西，钩子啊，技能啊这些东西全部组合在一起了，那形成一个非常有意思的，非常流畅的流畅的流程，流畅的流程。 所以呢这也说为什么来分享这个基础的配置，那至于其他的呢，就是大家可以自己去学习去，去学习一下，去使用，去学习，我也在实践他的这个配置，然后他这边的话，我也把这个文章放到这面去了，然后呢他这个是开源的，如果你这边下载不了了，你可以把这个压缩包下载下来， 所以这个东西整体来看，它这里的理念是非常好的，可以去学习它的一些怎么去构建，怎么去写。它这边基本上用到了 color code， 不是 现在 ai 编程的一个非常主流的东西，比如紫代理啊、技能啊、 m c p 啊这些都有，所以这是一个非常好的学习的模板。 ok， 那 本期视频到这，那下一期视频呢？我会分享一个 ai 编程的最佳流程啊，如果你对这个感兴趣，可以多多关注。
3268AI随风
00:17查看AI文稿AI文稿来自黑客松冠军选手的同款 cloud 实战验证开发包，短时间内在 github 上拿下十六 k 星标 everything cloud code， 里面包含了 agent skills、 命令规则和 m c p 等等，都是经过他们天天使用后构建的真实产品。配置简单，开箱即用，值得一试。
4316阿甘探AI
00:32查看AI文稿AI文稿来自安兔 up 黑客马拉松冠军的克拉 code 配置合集，都是经过实战测试并优化过的完整工具包，其中包含了 agents， skills， commands， wolves， hooks and mcp 配置等等，每一项都是他们在日常开发中真实使用并不断完善的产品。 它支持 windows、 macos 和 linux 平台，还能自动识别你的包管理器，帮助你优化工作流和提升代码质量。不仅可以作为插件安装，还能手动配置之外，项目附带剪辑指南和长片指南，帮助你快速上手并深入理解每个功能，让你的 cloud code 可控又高效。
61晋城鼎峰网络科技
00:30查看AI文稿AI文稿兄弟们，这个开源项目真的绝了，才上线几天， d 赫上就狂揽十三万 star！ 它是一套完整的科尔扣配置方案，包含 agent skill、 快 捷命令规则、 m c p 配置等等， 安装方式超级灵活，可以一键搞定，也可以手动挑你需要的组建。更贴心的是，作者把所有脚手架的 no 依赖都重写了，完美支持 windows 和 mac os 教程，安装步骤全部开源随便学。就凭这个项目，作者刚拿了黑客松冠军，含金量不用多说了吧？
799老朱ai应用出海
02:55查看AI文稿AI文稿astropica 他 们举办的 cloud code 黑客马拉松的冠军，他开源了一个他使用 cloud code 的 一些经验指南，开源之后短短几天也是达到了三十 k 的 star， 这个跟之前的 web coding 指南比起来， web coding 指南更像是一些学习文档，它的这个开源项目 everything cloud code， 这个更像实地落地的一个应用，它把它用到的一些技能， skills， 还有配置子，智能体，钩子这些都进行了开源， 总体来讲这个还是更加实践落地的。然后他也说了一下有哪些主题，你将会学到它的 fork 的 优化和内存持久，怎么样把你的一些对话或者说任务持续的学习放在 skills 里面， 然后怎么样去检查评估，还有怎么样并行去做 cloud code 的 操作，然后此智能体的编排怎么样去安装，还有就是它里面主要包含着什么，还有这是它的 skills 和这些内容。 这个子智能体他设计了很多子智能体，可以去计划的，可以去编排的，可以去检查的，可以去安全漏洞扫描的，然后 skills 的， 然后是命令的，然后是规则的，这些反正他把他常用的都已经列出来了，但是他常用的也没有用这么多，一次他只使用里面的可能四五个这样， 然后怎么样去安装也是比较简单，直接荡下来，直接复制到你的 cloud code 的 文件夹下面也是可以的。然后它也出了两个教程，一个是简要教程，一个是详细教程。我们今天看一下这个简要教程，它其实主要是讲了一下 cloud code 有 哪些操作它们的一个经验。首先就是这个 skills 还有指令， 你可以创建一个指令进行清理，这些都是比较正常的指令去快速执行。钩子，钩子就是在工具调用前，工具使用后，用户提示提交前，其实最重要的是这个你要进行自动化的操作的话，在 cloud 的 回答完毕的时候， 你把这个钩子钩上之后给他新的这个指令，然后压缩之前他也可以用这个钩子， 然后你去调用这个钩子去给出新的指令，都是 ok 的。 此智能体规则和记忆 m c p， 注意 m c p 的 话尽量要少一点，他也说了一下，他的 m c p 可能只会装个五六个，而且我个人感觉五六个都多了，甚至应该把这种 m c p 的 一些操作应该是装在这种子智能体里面的。 其实很多 m c p 主要就是用来做测试，比如说 chrome 做这种浏览器测试的应该放在你的测试智能体里面， 然后他就说了一下，你如果装太多了，可能你有效的上下文窗口只能七十 k 了。所以说这里面的东西也不是说你全部把它加载到你的这个项目里面的，你自己挑一点来用就可以了。 然后就是它的一些病情的一些工具了，沙盒啊这些，其实它这个比较好的点，它是给到我们了一个完整的使用流程的事例和它的经验，而不像 webco 的 一样，它是给你思想，它是给你实践的方案。
687token杰
00:30查看AI文稿AI文稿学一下大神是怎么用 proco 的， 已经狂浪十点九万星标，来自 nsf 的 黑客宋冠军，他不是零散的提示词，而是把二十八个 a 准，一百二十五个 skills， 六十个命令记忆优化， 安全扫描，研究，优先工作流，全部打包覆盖。写需求，写代码，查 bug， 做测试，省代码。这些高频场景， proco 单词扣 x 都能接上。赶紧去抄一下作业，让你的 web 浏览器提效十倍。
1.1万靓仔AI进化论
00:24查看AI文稿AI文稿黑客马拉松冠军同款 cloudy 实战验证代码开发包来了，短短几天内就在 tiktok 上斩获三十一 k 的 星标， 它就是 everything cloud code。 这里包含了 agent skill、 command 命令、入伍规则以及 m c p 和钩子等等。作者还写了两篇配套指南， shorthand guide 讲基础， longform guide 讲进阶，重点是新手开箱即用，配置很简单就非常推荐。
5732AIGC前端老陈
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6075成也2077
00:41查看AI文稿AI文稿每天分享一个开源项目，今天分享的是 everything cloud code， 一 tab 上狂揽十万星的神奇开源项目，它的作者可是 cloud code 官方黑松课冠军作者，花了十个月打磨出来的关于 cloud code 的 完全配置指南 都包含非常丰富，首先是各种 agent， 有 给你设计功能的，给你设计架构的，以及我们的测试工程师就好像是给你配了一套 开发团队，大部分是各种 a 紧词，全部都是实战的时候总结出来的，拿来就能用的，是用各种快捷指令，其中测试、做质量审查、修复、构建一键搞定。还有特别多的内容，大家都可以来体验一下。
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00:28查看AI文稿AI文稿兄弟们，这个开源项目太顶了，开源才几天就在 github 上拿到了十万 star， 这是一个完整的 cloud cool 的 配置合集， agent skill、 快 捷指令规则， m c p 配置等等都包含。安装方式非常灵活，可以一键安装，也可以手动复制需要的组建， 还贴心的把所有的脚本用 note 重写了，全面支持 windows max o s， 并且所有的教程和安装步骤全部都开源给你学习。凭借这个开源项目，这个作者赢得了黑客松的冠军，足以证明这个开源项目的含金量。
1438成也2077
00:35查看AI文稿AI文稿antropic 黑客松冠军开园的 cloud code 实战项目，短短时间在 get up 狂砍十九 k star， 它就是 everything cloud code。 这套配置经过了十个月的实战打磨，它不是简单的代码片段，而是包含生产级的 agent、 skill rules， 甚至连 hook 都配好了。最赞的是 支持一键安装的插件模式，也支持手动复制单个组件，非常灵活。但这还不是最硬核的，作者直接送了两份保姆级指南，基础篇带你搞定结构和上下文，进阶篇直接教你做令牌优化，绘画持久化，这些高级玩家才懂得技巧。如果你正在用 cloud code 开发项目，或者想系统性的提升 ai 辅助编程效率，这个项目值得收藏学习。
147林月半子聊AI
02:48查看AI文稿AI文稿everything cloud code 是 一个在 antropic 黑客松中获胜的项目，提供经过生产环境验证的 cloud code 完整配置集合。 它包含了十三个专业 agent， 四十三个技能，三十一个命令，经过十个多月的实际使用打磨而成。 安装非常简单，首先通过插件市场添加仓库，然后安装插件。虽然插件系统无法自动分发规则文件，但只需手动安装规则，就可以立即开始使用所有强大的功能。 这个项目完整支持 windows、 mac os 和 linux 平台，提供 type script， python， go， java 等多种语言的规则和模式，还有 jungle、 spring boot 等框架的专属技能，满足不同开发者的需求。 包含十三个智能化 agent， 如规划师负责功能设计，架构师处理系统决策、代码审查员，保证质量安全专家进行漏洞分析。 每个 agent 都有明确的专业领域，可以根据任务自动选择最合适的专家。 完整的开发工作流，支持使用 plan 命令创建实施蓝图 t d d 命令强制测试驱动开发 code review， 检查代码质量。 一二一 runner 执行端到端测试 security scan 进行安全审计，每个环节都有专业工具保驾护航。独特的技能创造者功能，可以从你的 get 历史中自动提取模式，生成可附用的技能文件。 agent shield 安全审计器能扫描配置漏洞，连续学习系统，让你的 cloud code 越用越智能。 cloud code 使用成本可能很高。项目提供了详细的 token 优化指南，推荐使用 sonet 模型作为默认设置，合理地思考 token 数量， 在逻辑断点进行压缩。这些设置可以在不降低质量的前提下将成本降低百分之六十以上。 everything cloud code 是 经过实战验证的配置集合，已经在 cs， chat 等生产应用中使用，项目完全开源。欢迎贡献访问 github 仓库，查看完整文档，开始使用这些强大的配置构建你自己。
38老王Bingo
06:23查看AI文稿AI文稿你用 cloud code 是 不是总觉得它有点笨？今天给大家分享黑客松冠军的 cloud code 配置，这个配置呢，在整个 github 上拿了十七万个 star， 它是 cloud code 系列在整个 github 上排名第一的。这个仓库全称是 everything cloud code， 简称 e c c。 好，下面我给大家进行详细的分析。它一共有八个模块，然后第一个模块是自动加载的，每次开对话都能生效，分别有四个， 呃，四个文件 code 点 md， 然后 rules 啊， hooks 啊， mcp， 按需加载的是 ages， 点 ages， 然后 skills 还有 commands。 然后第三个是这个记忆 memory memory 呢？它在系统层级是没有的，它只有在项目层级才能加载。 接下来我按每个加载模块给大家进行详细的分析。首先最重要的第一个就是 cloud 点 m d。 呃， cloud 点 m d 呢？它是一个相当于入职手册，就是假设这个 ai 是 你的员工， cloud code 是 你员工，那它的入职手册是什么？总得知道这个公司是做什么的，然后它的主要产品是什么？类似这样的，这个你可以按这个理解啊啊， cloud 点 m d 呢？它有两个层级，一个是系统层级的，还有一个是项目层级的， 就有点类似于，呃，你得知道你这个公司是干嘛的，然后就是 core 点 m d 这个层级的，系统层级的，然后项目层级呢？就比如说你这个部门是运营部门，那运营部门的工作有什么？那可能这，哎，这个就可以类比过来就是项目层级了，你自己用 c c 去做一些项目的时候，这项目学的信息你得灌输到这个项目的 core 点 m d 里面。 呃，这两层叠加下来之后，你每次打开这个 c c 的 对话，你就不用再去交代你你这个公司是什么背景，然后要做什么，以及这个项目是什么就不用交代了，每次打开绘画都是完全一样的。然后 e c c 里面配了七套模板，有通用的、 s， s 的， go 的， 还有这就后面还有几个。 呃，然后最后呢，我再强调一下，就是 cloud md 呢，这个文件在系统层级它是存在的，但是项目层级它是不存在的，你如果不让这个 c c 去建的话，就是它相当于等于没有，所以你每次配置的时候，首先要把这个 cloud md 给建起来， 然后才才能进行使用。然后第二个模块呢，就是 rose 这个规则的话也是系统层级都会默认加载的，它也分为两层，系统层跟项目层。 呃，一共有九条这个通用的规则，就包括编，编码，测试啊， get， 安全审查之类的。然后它同时它也配了十一套的语言生态， ts， python， go， rust 都有。呃，你们平时用的时候就呃选一下自己常用的一个语言，然后把其他给关掉就可以了，因为它加载多了也会非常烧透感。 这一页呢是按需加载的模块，呃，分别是 ages 还有 skills 还有 memory ecc， 一 共配备了四十八个 agents。 呃，它都加载的时候会加载这个清单，就是启动系统的时候，它会把四十八个的清单加载进去，然后整个对话呢会根据你的需求去调用这些 agents。 然后 skills 也是同理，有配备了一百八十三，一百八十三个 skills， 包括七个大类，呃，工作流有七种语言，是四种框架，二十多种，就是类似这种，都给大家配好了。但它加载的时候，系统加载也是不会全加载，它只会加载清单啊，根据呃你的需求去调用。 但这个一百八十三个加这四十八个，其实两个加起来的清单也挺长的，所以大家还是要进行优化，用不着的就把它从清单里删掉就好了。 然后 memory 呢，它是只有项目层级，没有系统层级的它，嗯，它存放呢，是存放在这个 code 的 系统的一个文件夹下面，不在你这个项目本身的目录里。这个大家一定要区分开， 你在每一次运行项目的时候，你可以让它去更新一下记忆，就免得下次回来就找不到了。我一般的习惯是除了更新记忆以外，还是会让它呃生成一个 md 的 这个总结文档在这个项目成绩的文件夹里 啊。第三类的是工具 commands， hooks， m c p。 然后这个命令呢，就是有一些命令的触发，大家可以有些默认的命令，以及一些你们可以设定一些命令。 然后呢第二个 hooks， 这个是非常非常重要的，也非常灵魂的一个模块啊，我们平时用这个 prom 的， 你比如说你告告他要做什么，然后下一步要做什么，然后做完之后继续再做什么的时候，他可能干了一半这个 ai 就 忘记了。但是呢，钩子不一样，这个 hooks 呢，它是 呃一个强制性的，就比如说这个 pre tools use， 它是工具，调用前你就必须去有这个钩子激活了，然后你就必须去判断你到底它到底需要做什么，绘画结束需要做什么？ 这些都是强制性的，这就是 ai 绕不开的，所以这个钩子在整个框架的搭建的时候是非常重要的一个一个功能。然后 e c c 呢，它已经把这些 hooks 都已经配上，都已经配配备齐了。然后它分三个档啊，就是最小档 minimum， 还有 standard， 还有 strict 啊，大家刚开始用的时候用 minimal 就 可以了 啊。第三个这个工具呢，是 m c p， m c p 是 给 ai 界的外挂，它就包括 gitlab， 还有这个 superbase 这些。嗯，大家不用的也可以关掉，因为这个 m c p 呢，它是启动时候就加载的 啊。然后我给大家分享一下，就是怎么样省偷肯的去用 e c c， 就是 它的配置实在是太全了，然后你的东西也配的非常全，非常多，所以你如果按默认的 e c c 全局配完之后， 呃，它会比较稍 hook， 所以 你要进行一些优化啊，比如说把这个 core d m d 优化，全局优化到两百行以下，然后 rose 只留你用的语言 agent， 大 概保持十个左右就差不多了。 m c p 不 用了就给删掉 啊。 hux， 你 先用 mini 步，但也可以根据你的场景来判断，如果你是呃编码非常严谨，非常复杂，非常流程非常严谨的话，你自己来调整 比较好啊，比较好的方式呢，就不用一个个自己去研究，你就让你的 c c 列出你装了 e c c 的 哪些主键，然后跟他再讨论一下你现在的一些场景到底会用到哪一些，然后再把它用不上的就关掉就行了啊，你都让 e c c 操作就可以了。这个也很简单的，总结来说就是 e c c 呢，它是一个自助餐，菜就上齐了。 嗯，但是呢，你吃自助餐的时候你不能全吃啊，吃不下会浪费，所以你还是要把那些有用的，想吃的给留下来啊，这样就就 ok 了，比较省头肯。 呃，最后一个就是安装啊，就是大家其实把这个 everything cloud code 的 这个名称发给你的 c c， 让他克隆到本地，然后再强调一下，进行全职配置呃，就可以了。好，今天的分享就到这里，我是 simon cloud code 的 深度玩家，后续会分享更多的干货，欢迎大家关注，谢谢大家。
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00:29查看AI文稿AI文稿作者靠这个调教 coco 的 开源项目，拿下了去年 andro 黑客马拉松的冠军。这个项目已狂揽一百二十 k 的 star。 它内置了三十个专业 a 键，一百三十六个 skill， 还有六十多个命令。 每个 a 键分工特别明确，有的专门做架构设计，有的负责代码审查，有的盯安全漏洞。最牛的是，它有持续学习的能力，能自动从每次编程绘画里提炼出模式和技能。用的时间越长， ai 就 越懂你的编码习惯和项目风格。
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