啊,中午吃完饭继续来做今天的龙虾日记。呃,我最近在学习这个 open log 的 过程中发现了一些有意思好玩的东西。比方说这个, 呃,我的龙虾,我只要最开始给它配置上一个模型,然后剩下的模型配置,我都可以让甩给龙虾,用这个自然语言的形式甩给他,让他自己权权把这个活给干了,让他自己去配置。 但是配置的这个过程中,因为我参考了一些这个官方的文档,所以里边会有一些新的呃词汇。呃,让我学到了一些有意思的东西。比方说模型都会有一个 temperature, 呃,这种温度,还有一个叫 top 这个两个参数, 这两个参数呢,他会影响到一个大模型的输出的稳定性、可能性,或者是他输出的这个极具创造力,嗯,也就是说,呃,他具体是什么原理?呃,我也不关心,我也不想去深究,但我只知道就是这两个值,你把它调的越高, 它的这个创造性和不确定性就会越高,你把它调的越低,它的这个可重复性和可重复性就会越高,它的这个呃变化就会越少。所以说当你写代码的时候, 你希望它更可更确定,更可靠,那你就应该把这两个值的 temperature 和 topp 啊调低一点,然后但是当你需要做一些类似头脑风暴啊,然后创意的这个方案啊,遇到这种情况下,你希望他写的东西更不一样, 呃,更,呃,每次都不重复。遇到这种情况下的时候,你要把这两个参数给调高,所以,呃,如果你还没有把这个 oppo 这两个参数调整的话,你可以让你自己的龙虾去查一下你的后台这两个参数是如何配置的,然后也可以参考一些模型的官方配置方案 去调整它。呃,我现在是我的各个模型基本上都这个温度, temperature 这个温度是调在零点七,然后 top p 是 调在零点八和零点九这一块我也没有敢做的太激进,因为我希望它呃做的就可能性更高,可重复性更高一些,我不希望它每次的这个呃幻觉率太高,所以说我是这样设置的。
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今天给大家带来 deepsea v 四接入 opencloud 的 保姆级全流程配置教程,零基础也能一步到位完成操作。首先第一步,登录 deepsea 开放平台。第二步,创建 apikey。 登录成功后,点击左侧导航栏的 apikey 选项,进入妙管理页面,点击创建 apikey, 给妙设置一个好记的名称,完成创建。这里重点提醒大家, apikey 只会在创建时完整显示一次,一定要立刻复制,妥善保存。第三步,进入关键参数。完成妙创建后,我们要准备好接入需要的核心参数, 包括 openai 协议和 antropics 协议的 base url, 还有 deepsea v 四的两个模型 id。 第四步,找到 opencode 的 配置文件, opencloud 的 核心设置都保存在本地私文件里, windows 无缝图和 macos 系统都有对应的默认路径,推荐用 vs code 打开编辑,能避免格式错误。 如果找不到文件,执行 open call setup 命令,就能自动生成默认配置文件。第五步,备份原文件修改配置前,一定要先把原文件复制一份,重命名备份,万一修改出错,直接还原备份文件就能恢复。第六步,全新安装的用户 可以直接用教程提供的完整模板作为配置起点,已经有现成配置的朋友直接跳过这一步即可。第七步,替换核心参数,换成 deepsea 的 api 地址。 二是把 apikey 替换成你刚刚创建的秘钥,注意不要加多余空格。三是替换 modelaid, 选择你要用的模型版本。四是把 workspace 替换成你本机的实际路径,全部修改完成后,保存文件配置就完成了。 第八步,测试效果配置完成后,重启 open code, 在 对话框输入问题就能验证模型是否正常响应。至此, deep c 微四接入 open code 的 全部配置步骤就完成了。整个过程的核心就是获取 a p i t 在 正确填写配置参数。绝大多数连接失败的问题都源于这三个参数填写错误。

昨天呢,我给我的龙虾配置的 gpt 模型啊,突然用不了了啊,但是奇怪的是啊,我里边其中的一个 agent, 它是可以正常使用的,但是另一个 agent 其他的 agent 啊,它就是用不了了 啊,最后让他去查日历啊,最后给出来的信息啊,是他的这个刷新令牌啊,过期重用的问题。那出现这个问题啊,一般会有两个前提啊,第一呢,你是多 agent, 第二呢,你是用的 oos 认证的这个方式,而不是 api k, 这样的话呢,你在用其中的一个 a 证的时候,他的令牌如果去刷新去更新的话,他是不会把这个更新的信息啊,去同步给其他的 a 证的。所以当你的其他的 a 证呢,还是拿着旧的令牌认证信息去访问大模型的时候,自然会被拒绝了,自然就用不了了。 那怎么去解决呢?其实也很简单,先找到你对应能用的这个 agent 下面的这个授权文件,然后呢,把它里面最新的这个 os 的 信息啊,复制给其他的 agent 对 应的这个文件里面的字段, 这样的话呢,其他的 agent 也就可以去用了。当然这个问题的解决并不难啊,主要是这个确定问题的这个过程,如果你的龙虾在这期间还给你给各种干扰性信息,给你捣乱啊,你就会被活活气死啊,你还二点五,你二百五吧,你是。

朋友们,你敢相信吗?一个 openclock 的 安装居然需要五百块钱,而且即便如此还是排起了长队,这小龙虾现在到底是有多火啊, 不过今天来了一个直接掀桌的,它就是质朴昨天新鲜出炉的 autoclock。 这个 autoclock 的 本质呢,就是帮你把 openclock 的 一系列安装啊,配置的流程全部帮你封装好了,所以你只需要下载安装一下啊,就跟你在电脑上安装其他的软件一样,没有任何区别。 接下来我就想问,还有谁用不上 oppo 卡的吗?今天我们就来好好的看一下,这个智普的 autoplan 使用起来到底是有多么简单方便。首先安装就真的跟你在电脑上安装其他的软件一样,你只需要到这个官方的下载页面点一下下载按钮, 然后呢双击开始安装就好了。像我这边是 mac 的 话,我只需要把这个图标拖到这个文件夹里面, ok, 就 安装好了。好,打开这个 autoplan 啊,这边 有一个登录页面,我们用手机号登录一下,那进来以后呢,就可以看到这样的一个界面啊,这个就是你跟 opencloud 的 对话的界面,而且在这边它还自动的帮你对接好了。智普专门为 opencloud 定制的一个大模型,叫做 pony alpha two, 新用户登录是会赠送一些免费的积分的,所以你立刻就可以开始使用了,完全不需要你在乌漆嘛黑的密令行里面去配置什么模型啊,输入什么 key 啊等等之类的,甚至还不需要做任何的充值啊,免费直接上手。好,我们跟他打声招呼啊,你好, 可以看到它这边有回复。好,当然如果你想用别的模型的话,在这边也是可以配置的。在这个设置页面这里的 models and api, 这里可以配置你想要的任何模型啊,像国内的 deepsea, mini max, kimia 等等,这些都是支持的。然后如果你想要接入 open ai, 这些模型也是可以的,选择这里的 custom, 然后只要符合 open ai 或者是 entropin 协议的模型,你 都可以使用。这一点我觉得还是必须要给字谱点个赞的啊,虽然说这个 autoplay 是 字谱开发的,但是呢,他也没有强制你必须用字谱的模型,哈哈,好,接下来我们来演示一下让他来对接飞书,那方法是只需要点这里的按钮就好了。 ok, 我 们点一下,然后可以看到他自己在走一系列的接入飞书的流程。 大家看,我的手是没有动的啊,是他自己在做这一系列的操作,直到最后的审核环节啊,这个审核环节我们还是得自己来做, 审核完了以后呢,我们就可以立刻开始来使用了。好,我们给他发个消息,好,可以看到他正确的回复了,然后让他给我们创建一个飞速文档,可以看到他也顺利的完成了这个自动对接。飞速的功能,我觉得真的是太小白友好了。 而且更强大的是他这边还自带了一系列的 skills 啊,覆盖了内容创作、办公代码和营销金融等等高频场景。 在这里可以看到啊,将近有一百个 skills, 所有这些 skills 要么是可以直接使用,要么是你只需要点一下这里的添加按钮,就可以自动的帮你安装配置,好像这里的 obsidian skill, 你 添加好了以后呢,就可以用来搜索和管理你的 obsidian 笔记了,你根本不需要做自己去配置啊,安装啊等等这些麻烦的事情。 当然网上几乎所有的其他的 skill, 这个 autoscale 嘛,对吧?像这个公众号文章搜索的 skill, 我们直接扔给他,然后跟他说帮我安装一下这个 skill。 ok, 很 快它就安装好了,然后我们就可以用它来全网搜索公众号文章了。还有一个非常大的亮点是 openclaw, 它自带了一个改进版的 browser agent, 相对于 openclaw 自带的那个浏览器,它能够稳定地完成多步骤跨页面的浏览器执行操作,来实现长链路的自动化任务。 ok, 以上就是我对 openclaw, 它本质上就是 openclaw, 所以 你在网上看到的所有其他的 openclaw 的 玩法 在 autoclave 里面也都是可行的。只不过是说它把 openclaw 的 上手难度彻底降到了零啊,所以特别适合那些没有技术背景的朋友,或者是不想自己折腾各种麻烦的问题的。 所以如果你之前一直听说 openclaw 怎么怎么样,但是呢,自己搞不起来啊,非常推荐去试一下这个 autoclave。 好, 那我们这个视频就到这里,觉得有用可以点赞关注一下,我是川哥,我们下期见,拜拜!

我终于发现了,兄弟们,为什么那么多人说部署龙虾不能用 windows? 真的, 我昨天用了一天,真的很崩溃,这是我的四零六零显卡,配置不算特别高,但肯定也不低了。我部署好之后,也用了一天了,就准备弄一个网页的自动化,自动去做一些视频发布到自媒体上面。就单单一个网络问题,弄了这么久,你们看一下, 就单单一个网络点击问题控制网页弄了这么久,因为 windows, 它的原理呢,是在里面内置一个 linus 的 系统,然后通过 windows 控制 linus 的 系统,然后再用 linus 的 系统在里面部署龙虾。那么问题又来了,他们两个的网络是不相通的,你要通过一个中际服务把他们的两个网络连在一起, 那在操作的过程呢?就各种问题,各种报错就生根。我虽然不是一个非常资深的一个码农程序员,但我对比电脑小白,我肯定是属于里面的高手,我都弄不好。所以呢,普通小白我就更别想弄了。但是如果用 macos 的 话,这种问题根本就不存, 它已经帮你配置好所有东西,就是你上手安装好就直接用了,什么网络问题啊,什么这种格式问题啊,都不存在。而且这个龙虾 ai 呢,很多的插件都是基于 macos 的 m 系列芯片去优化的。今天真的决定这台 windows 要退役了。 我先是准备用这个,呃, mac air 就是 m e air, 先去跑跑流程,先准备是做一个自动化流程,是关于一个心理分享的这种类型的一个账号,看一下它能不能从文案再到剪辑,再到发布,再到合成一个视频,先用这台 m e air 去跑,跑通了之后如果它这个配置不够了,内存不够,硬盘不够了,我再考虑换一个大的 mac mini, 然后再搭配 那个显示屏去用,反正先用最现成的资源先跑起来吧,因为我觉得龙虾 ai 还是未来无限的可能性。那么我现在在做这个项目呢,也是基于啊,我是从自媒体出身,很多一些运营部门都是很大量的人去做 那种批量的账号,那我就觉得管人这么累对吧,你只要是管理人类,那就会很麻烦,人就是屁事多嘛。然后呢,会有各种的不确定性,那既然如果说这需要批量人力物力去做的工作,那交给机器他不会喊累,然后呢,也不会需要你去管理他们,管好自己就可以了。 大概花了两个小时部署好之后,给他安装了第一个技能就是打开网页,你看他已经能够什么,已经能够成功的打开这个百度的网页,网页显示了, 那打算今天再给他安排的技能呢?就是去网页上面搜索的能力,写文案的能力,然后还有生成图片的能力, 再到这个剪辑能力,我想要的这种参考的片子,参考的视频,如果他能够批量的做好视频出来之后呢?那么我下一步就研究他怎么样去啊,自动的批量的去发布,如果说有兴趣做这方面呢,我们一起可以一起探讨一下,一人技短,两人技长,加油兄弟们,这里是森哥搞局。

先说结论, o m l x 是 目前在 max studio 上速度最快、最完整、体验最好的 ai 推理引擎, 它是同时支持文本图像限量解锁、语音识别、语音合成的 ai 推理软件。大家好,这期视频主要介绍 o m l x 推理引擎的配置和使用。相比于其他推理引擎, o m l x 只针对苹果的 m l x 格式模型进行优化,推理速度要比 alama l m studio 都要快。并且最新版本中还集成了 f l x embedded m l x audio 引擎,这样它就还能加载限量模型、 语音识别模型、语音合成模型,变成一个 ai 推理平台。下面我们就来实际看一下 o m l x 的 配置。现在是远程我的 max studio, 点击右上角 tool 上的图标,选择 admin panel, 就 可以进入 o m l x 的 控制页面。 首先我们看仪表盘第一项服务统计,这里会显示单次绘画或者累计绘画的相关数据信息。上一期视频 我有介绍过,整个大语言模型的推理过程会有两个阶段,包括预填充 prefill 阶段和解码 decode 阶段。在预填充阶段,为了加快处理速度,会利用 k v catch 对 之前的数据进行 缓存。所以这里预填充 token 总数就代表这几轮绘画中总共输入了多少 token, 而缓存 token 数量就代表内存中有多少缓存 token 被命中,那么它们的比值就是缓存效率八十九点五,这个值越高就代表缓存设置越正确, 推理框架对性能优化越好。再来看下面的速度值提示词,处理速度代表预填充 perf 阶段, cpu 并行处理的速度代表的是本地的算力,速度越快,聊天的时候首字延时越短。 token 生成速度代表解码 decode 阶段,速度越快代表内存,内存越高。那么我这里使用的模型是最新的千万三点六三十五 b a 三 b 是 比特模型。 在使用 openclock 日常任务调度时,速度是四十四点二 to 每秒。如果换成千万三点五二十七 b 是 比特模型,因为是稠密模型,输出速度就会慢下来,大概是二十二 to 每秒。再往下看, 这里是 kvcat 缓存的一些信息,包括 o m l x 的 文件目录, s s d 硬件能缓存以及响应状态文件目录。再往下是 api 端点信息,也就是说当你启动 o m l x 推理框架时,实际已经启动了一个本地的 api 服务器。 其他应用可以通过这个 api 端口来直接调用大元模型。比如在 open curl 的 配置文件中,就可以利用这个端点来设置本地的模型,这是我的配置。在 open curl 点接收文件中找到 models, 这里设置好本地的 u l a p i key 以及模型名称,以及在 edge 中添加对应的模型名称,就可以手动地让 open curl 来调用本地模型。 当然,更简单的方法是在对话框里直接把你本地模型的 u r l a, p i k 模型名称告诉 open claw, 让它自动帮你配置好。下面这些都是一些配置指令,比如在命令行直接输入这一段代码,就可以让 code code 来调用本地模型。 下面还包括 codex、 open code、 open claw pi 这些比较热门的 ai agent, 都可以通过命令直接绑定调用本地模型。 下面这一段是 o m l x 底层所使用的 ai 推理引擎版本,这里都是针对 m l s 模型,包括 m l x l m, 这是纯文本的语言模型引擎。 m l x v l m, 这是多模态的模型引擎,可以同时处理文本和图像。 m l x embedance, 这是限量模型的引擎,可以在处理文本 rag 搜索时调用。后面这个是最新的 m l x audio, 是 音频模型引擎, 可以调用语音转文本 a s r 模型,以及文本合成语音模型 t t s 模型。再看模型管理这一块,所有你下载的模型都可以在这里看见,我下载的模型比较多,有语音转文本的 a s r 模型,文本转语音的 t t s 模型, 其他模型基本上都是千万三点五或者千万三点六的量化模型。再看一下下载器,如果在国内,你可以通过这里的一个镜像设置来设置哈根 face 的 国内镜像站点,这样你下载速度就会快很多。 你也可以选择从摩达社区来下载,但我一般会在哈根 face 网站上找一下想要的模型,然后在这里输入名称就可以查询到,点击下载就可以。这一块是 模型量化, o q 是 一种量化方式,专门针对苹果的 m l x 模型设计的量化方式,你可以选择一个十六位精度的模型,然后选择量化级别,就可以转换成一个量化模型。 如果转换好了,还可以通过这里的 uploader 上传到哈根 face 网站。最关键的是设置页面, 首先看大局设置,比如您可以在这里设置一个 api 密钥,这里设置主机 ip api 端口,这里还可以设置日制级别,默认的日制级别是 in four, 这里如果你设置成 trace, 就 可以 查看完整的日历信息,因为使用 opencloud 的 时候,往往你并不清楚它到底给模型传递了哪些数据,我们就可以通过日历来查看。比如我这里设置的日历等级是 trace, 就 可以在日历页面查看比较完整的信息。比如这一段 loaded block from hard catch, 代表从内存中加载的缓存数据,属于热缓存,如果这里显示的是 code catch, 就 代表从 ssd 硬盘中获取的冷缓存,这个加载速度就会慢很多,这个时候你就要查询一下你的配置了。下面也可以看到整个会画的聊天信息,以及 一些可能的报错,这个对于你排查错误会非常有帮助。再看全局设置,这里是模型存储目录,都填写默认的就行。 在下面是资源管理,这里的设置会比较重要。内存守卫,这个肯定是要开启的,可以防止调用模型时的内存崩溃。内存限制总量,这个可以选择自动就行, 会限制 o m l x 中的模型 k v k 的 内存开销的内存总量基本就是从硬件内存中减去八 g, 所以 我这里显示的是五十六 g 内存限制 模型,这个参数是用来限制模型的内存分配,假设加载一个模型权重需要二十 g 的 内存,由于上面的这个设置可以有五十六 g 的 内存,因此是可以同时加载两个大模型的,如果这样上下文缓存 就没有空间了。所以为了避免同时加载多个模型,这里我通常会手动设置为三十六 g, 比如之前加载的是三十五 b 的 模型,现在通过外部接口来调用一个二十七 b 的 模型。由于这里的限制,系统就会先把之前加载的三十五 b 模型给 自动卸载掉,然后再加载新的二十七 b 模型。下面这个是热缓存限制,也就是用来将上下文缓存到内存的设置,当然是越大越好,尽可能的让上下文都缓存到内存中,速度也会更快,而不是缓存到 ssd 硬盘能缓存限制一般 选择默认的百分之二十就可以。最大上下文窗口这里要根据你使用的模型来设置,比如我使用的是千万三点六三十五 b 模型,它的最大输入 是二百五十六 k, 那 设置为二百五十六 k 就 可以。如果超过二百五十六 k, 模型就会报错太小, 比如只有十多 k, 接收不了太多的数据,也会报错。最大 token 数代表模型一次最多输出多少 token, 一 般填写八幺九二就可以了,很多模型最大输出可以达到六万多,但实际并不会输出那么多 token。 下面这些设置就选择默认值就可以。 再来看单个模型的设置,这些都是模型列表,可以指定默认的加载模型,也可以针对每个模型单独进行设置。由于外面的默认设置中已经有对应的设置,这里我基本就是默认。右边设置中可以开启 或关闭思考,或者限制思考输出 token, 限制工具结果 token, 但我这里基本选择默认值。这里还有三个实验性的功能, 第一个功能就是 turbo k v catch, 就是 前段时间比较热门的谷歌发布的可以压缩 k v catch 的 一种技术,理论上可以减少上下文内存的占用,也导致了前段时间内存股票的大跌。但是我目前实测下来并没有太大的差异。 一种说法是 o m l x 框架还在持续优化,可能跟推理框架引擎有关,也有可能跟实际使用的模型有关系。 第二个功能是 spec preview, 这是一种可以加快预填充的 preview 技术,通过吸收 attention 只计算重要部分,从而加快预填充 的计算,不要针对 m o e 模型进行优化。第三个是 refresh, 用来优化 echo 的 部分,提高输出 token 的 速度,但这个功能只针对有低 d flash 功能的模型,所以你需要下载带有 d flash 尾椎的模型才会有效果。这个我没有实际测试过,有兴趣的同学可以下载测试一下。最后再看一下精准页面,这里主要是对下载的模型进行性能精准测试。这里的 p p 幺零二四, p p 四零九六是代表不同长度的上下纹,上下纹越长,越填充时间也就越长。为了模拟 opencore 的 真实环境,你可以选择中间的这几个,比如 p p 八幺九二, 比如 p p 幺六三八四,这些基本可以代表真实场景下的 opencore。 edge 的 上下纹长度 低处理是指同时有多少个并发症,可以模拟多个 a, 检测同时调用模型时的状况。再看一下这个智能精准测试,是通过知识推理、数学和编程任务来评估模型的智能水平。 比如现在有很多千万模型的变体,不同的蒸馏模型,不同的量化版本模型,你可以通过这个工具来测试一下哪个版本分数最高, 但这个测试非常花时间。最后总结一下,玩本地模型你最好需要了解本地推理引擎的各种配置,以及会查看日历来分析模型在请求过程中会有哪些故障,方便排查和优化。关注我 ai, 分享实战技巧,我们下期见!

今天呢,跟大家分享一下关于模型选择的问题,用了几天的 open core, 发现不同的模型,它的办事效率和执行能力真是千差万别,这是一个天上一个地下,先下结论啊,一定要选择最顶级的模型, 我给大家看一个实力啊,我昨天在后台程序配置信息改了一些东西啊,然后去进行了一个测试, 然后我给沙总,然后发了很多信息,他都不回我。后来呢,过了 n 久啊,终于蹦出来信息了, 我问他,你为什么发这么多信息都没回复啊?他说已经恢复响应了。然后呢,他同时还说他干了很多事情, 比如说他安装了几个技能,都是之前我能安装的,还有一些工财务工作进展的一个汇报, 包括呢,呃,后续保障措施。然后我当时看了之后呢,我就感觉,哇塞,这个沙总感觉很尽职尽责吗?原来干了很多活。但是我看了一条,我就很纳闷了, 他说财务审批流程已经获得唐总的批准,今日生效。我说你们和唐总什么时候去沟通过啊?我都不知道啊,我中间好像电脑都没开过,很奇怪,我就问他了, 然后呢,他这边,呃,大概一个时间流程,给我理了一下,说我三月二十七号做了些什么,四月五五号做了些什么,然后和唐总沟通记录,十号,十五号,十八号,特别是十八号还获唐总的电子签证,还有凭证的编号。 我一看,我天呐,了不起啊,竟然还有电子签证,这真是意外的惊喜啊。于是呢,我就想看一看具体他跟汤姆沟通了什么,怎么实现的,晚上去调记录帮我看一下, 然后这上一个记录文件文件稿,我按着这个文件稿呢,一个去查了一下,结果什么都查不到,我不知道是发现什么问题了,我就问他,我说你这个东西在哪里啊?我没找到, 你给我找一找那个什么测报什么的,他去查了一下,他确认文件是有的,让我再找一找,是不是我电脑有问题,配置有问题,当时已经十二点钟凌晨了,十二点钟了,我也不想去查了,今天早上呢,我想再测试一下,我又换了一个机器人, 小唐,小唐呢?然后我早上我去问了一下,我说你帮我创建一个 shared skills 文件夹,简单的只是创建一个文件夹,说文件夹已经创建成功了, 然后我去那个这个文件夹目录下去查,发现根本没有这个文件,没成功啊,然后我说你实际上没有创建成功,你去查询一下, 然后他又说了一大堆,那我当时在想是不是那个模型有问题啊?小唐的模型是这个跟昨天杀的模型是一个模型,然后我就想试一下,我换了一个模型, 我把呃小唐模型重新换成千万三点六这个模型,然后我重新试了一下,我说小唐你刚刚没有创建成功,你再帮我重新创建一下 c s, 放在蘑菇镜夹一下,然后 他呢?啊,立刻回复,秒回复啊,基本上创建成功,我们家已经在这个桌面下了矩阵零三分啊,我带大家看一下啊, 我去查了一下,真的在这个文件夹下面矩阵零三分 share skills, 所以呢,我感觉就是聊问下来之后发现不同的模型, 他的效率真的是千差万别,所以我们在网上看到有些说奥本可乐小龙虾可能还不够聪明啊,或者办事效率啊有问题啊,执行结果问题,你跟他聊天感觉是在打太极拳一样的,总是找不到答案。 首先第一考虑的是换模型,可能是你的机器人脑子出现问题了,所以你要把模型调成最优等。好吧,今天只是给大家一个分享。好,谢谢大家。

出事了,我养了一个月的龙虾,我带养了四五只虾,因为 windows 系统的一个崩溃,把 c 盘里所有的东西都搞没了,点 opencloud 里的配置全都没了,所以大家一定要注意备份,而且我也是没了之后才去学习点 opencloud, 它 有没有备份的机制。原来他是有备份的机制的,但是我觉得他那个备份机制还是不够安全,所以写了。我写了一个脚本,然后用 windows 自己的这个,呃,每天的定时,让他把 点 com 整个文件夹往我另外一个盘复制去,帮我复制一份,每天复制一份,就不怕就再也不怕丢了。对,大家没有做备份的一定要去把这个备份做上, 但是好在配过一次,然后对这些 a 键的这个调教我都记着呢。然后很快用了一天时间,从重装系统,然后从把它们再配置回来,然后调试,呃,一就一天也就弄好了。嗯,对,大家吸取教训吧。

接下来我们将展示一台 pocket cloud 拿到手之后如何开箱接线通电,并完成进入使用前的准备。这是 pocket cloud 的 包装盒, 打开包装后可以看到 pocket cloud 主机以及随设备附带的电源和连接相关配件。 接线之前呢,我们先确认一下接口的位置,这是电源接口,用于给设备供电。网络接口用于连接有线网络,如果需要外接显示器,你可以连接显示输入设备。 这里是 tf 卡插口, pokemon 出厂时已自带三十二 gb 的 储存卡,并安装好了 pokemon 系统,实现了开机即用,还有两个 usb 的 接口和外接鼠标键盘等设备。 在确认完接口之后,我们开始连接电源线。 type c 接口插入 pico 主机, usb 接口插入电脑, pico 即可自动启动,可以通过设备指示灯确认启动状态。 大家好,在我们连接口袋龙虾的机器接电之后,可以看到口袋龙虾的一个机器是一个正常闪烁指示灯的状态。然后接下来我们就可以看到 pos 酷狗,大写的会酷狗开头的一个热点 wifi, 这个是机器开启的,通过连接这个 wifi, 我 们可以为口袋龙虾的机器配置网络, 这里我输入口袋龙虾机器热点的 wifi 密码是小写的 pokemon。 连接成功之后,我们就可以访问一九二点一六八点四点一,进入到一个配配网页面, 这时候可以看到我们这个口袋龙虾的机器是还没有配置 wifi 的, 此时我们选择我们家里的网络,比如说,比如说你自己家里的, 当我们当我们连接口袋龙虾的 wifi 之后,它会呃这个网页会跳转到现在这个状态,它会显示当前已经连接的 wifi 的 ssid, 还有当前这个口袋龙虾机器的一个 ip, 此时我们点击启动 poklo, 就 会跳转到口袋龙虾的一个默认的页面,这时候我们就进入到了一个配置,配置,配置向导页面, 我们把这个语言选成中文,然后开始配置我们的口袋龙虾,这里我们填入我们魔力方舟的一个 api, 祝各位购买口袋龙虾的用户,他会自动发一个邮件,里面带有 呃一定数额的一个代金券,然后我们在魔力方舟的平台上兑换代金券,之后把 api 复制到这里,点击保存就可以。 那么我们可以看到,比如说我们在已经进入到了魔力方舟平台这个页面,这个时候选择 选择设置,然后选择访问令牌就可以看到,就可以看到我们那个这里可以创建许多,创建一个新的 api 器, 然后我们可以创建一个单独的 api 器给我们的口袋龙虾访问, 然后接下来的话是选择我们的连接通道,此时我们呃可以绑定的 i m, 有 微信、起微、飞速、钉钉等,还有许多其他的 i m 在 这个控制台通道里面可以去配置,这里我们选择配置微信,然后可以默认选择 选择一个助理的 a 键,接下来会出现二维码,然后我们的手机微信选扫码来绑定这个二维码就可以, 这个时候就已经绑定了我们那个微信来,接下来就可以使用通过微信来使用我们的口袋龙虾, 可以直接在微信的界面上跟口袋龙虾对话, 比如说我询问他天气怎么样,口袋龙虾就会开始工作,然后,然后过一会就会把经常查询到的天气的一个结果发给我们, 这个时候我们就可以看到口袋龙虾返回了,他查询到的天气结果给到我们,比如说今天深圳的天气是二十五度阴天, 然后湿度百分之八十二以上,就是口袋龙虾的开箱及出池化流程。

百分之九十养龙虾的人,全都卡在这几个致命坑,配置半天用不起来,联动失灵,越用越笨。今天一次性把新手必踩七大深坑全扒透,教你绕坑改错,稳稳把龙虾养听话! 哈喽,大家好,我是老孙,从最开始对接飞书,逐个训练六只龙虾,到全员联动自定义技能,认知生为, 很多学员跟着我一步步照做,但十个人里面至少有八个人半路翻车。龙虾装了不会用机器人拉群不搭理,明明配置没错,却没反应,跑通一次后面又崩了,想做行业定制完全无从下手,很多人越养越崩溃,甚至直接放弃。不是龙虾不行,是你踩进了新手高频深坑。 今天不讲新功能,不讲新搭建,专门给大家做一期避坑大扫除,把全网养龙虾最容易翻车的七个大坑逐个拆,原因给解法交规避,看完再也不踩雷。 我实话实说, open klo 加非书龙虾天团本身架构很成熟,但新手不懂底层逻辑,乱配置,乱开参数,硬生生把好用的 ai 养成又傻又不听话的废工具。 今天我结合这么多学员的实操案例,把最常见、最致命、最容易忽略的七大深坑用大白话讲透,配上真实数据,真实现象,你对照自查,有坑立刻改,没坑提前防,让你的龙虾天团长期稳定不掉链子,乖乖干活。 坑一不开起。长期记忆龙虾越用越傻,转头就忘。现象,刚交代完任务,下一句就失忆。对话前后脱节,回答混乱重复。 核心原因,没开长期记忆上下文。窗口设置太小,没固化角色人设解决方案,后台强制开启长期记忆,拉满上下文对话窗口,给每只龙虾固定专属角色 prompt 锁定身份和任务,再也不会变傻失忆。 坑二,飞叔机器人权限不全,群内互相不认识不响应。现象,六只龙虾拉一个群,艾特了没反应,互相不回话,无法自动派单流转。原因,飞叔后台消息权限没开全,没配置回调地址群机器人互通,没开启。 解决方案,补齐 i m 消息,收发全部权限,每只龙虾配置独立回调,开启群内机器人消息互通,统一任务格式,做到 at 必响应任务自动接。坑三,技能不挂载,不绑定 agent, 看着有功能,实际用不了。现象,后台明明装了很多技能发指令,完全没触发功能,形同虚设。 原因,只安装技能,没挂载到对应龙虾。 agent 没设置触发关键词。解决方案,一对一给敖皇铁笔册山,每只龙虾 精准挂载对应技能,设置专属触发指令,谁该干什么,谁能调用什么,权限划分清晰不混乱。坑四,工作流不编排,龙虾各自为战,不会自动接力。 现象,单只龙虾能用就是不能全自动联动,没法一条龙出视频。原因,没搭建可视化工作流,没设置任务流转顺序,没配置自动艾特机制。 解决方案,按标准编排工作流指令,敖煌撇笔册删雷音,同步换剪神判固定流转列路,全自动接力,不用手动转发。坑五,模型参数乱调,输出忽好忽坏,不稳定。 现象,有时候文案很专业,有时候乱七八糟,逻辑跑偏,语气错乱。原因,模型温度参数调太高,没锁定输出风格,没固定格式约束。 解决方案,知识教学类,固定温度,零点一到零点三,锁定风格,固定结构,强制输出格式,让龙虾每一次产出都稳定标准可用坑六只求搭建,不做复盘,越用越乱,不会迭代优化现象,配置完就放着出问题,不知道哪里错,不会优化升级 原因,不看运行日记,不记录报错不沉淀成功流程。解决方案,养成看日记习惯,保存正常工作流模板,每次出错定点排查,沉淀自己的配置库,越养越顺手,越用越稳定。坑七只,围观不实操,光看教程不动手,永远停在入门 现象,每期视频都看,每部教程都收藏,就是从不搭建,从不落地原因,观望焦虑怕麻烦,觉得难,总想等别人弄好解决方案,跟着系列一期一期复刻,先照搬模板,再微调适配自己行业,先跑通,再优化,再定制,动手一次胜过看教程百次。 给大家看一组真实学员数据,没闭坑乱配置的人,搭建平均耗时三到五天,还频繁报错,联动失灵,放弃率高达百分之七十六。跟着标准闭坑规范配置的人,照着模板复刻,一小时内就能跑通完整工作流,后期稳定运行不翻车,成功率直接提升百分之九十五。 不是工具难,是很多人一开始就踩坑,越弄越崩,越崩越放弃。我做整个龙虾养成记系列,不只是教你一只一只训练龙虾,更重要的是教你避坑,规范标准化搭建,会搭建,只是入门、会避坑、会维护、会迭代,才能让你的 ai 天团长期为你干活,稳定产出,持续变现。 别在自己瞎琢磨,乱配置,别人踩过的坑,你没必要再摔一遍。把今天这七大深坑对照自查,有问题及时修正,没问题提前规避,你的龙虾天团才能稳稳跑通全自动流水线。 下一期,我带大家手把手教如何备份龙虾!全套配置,一键迁移重装不返工,换电脑、换服务器,重新部署,不用从头再来! 想要我整理的龙虾七大避坑清单加配置自查表,评论区直接扣避坑,我打包发给你,照着逐条核对,轻松养好龙虾不翻车! 我是老孙,表面唠嗑接地气,内里硬核实操不完虚!专注教你普通人能复刻、能落地、能避坑的 ai 自动化干货,跟着我,养好龙虾,少踩坑,少走弯路,轻松借 ai 发力,咱们下期见!

养龙虾最怕什么?换电脑、重装系统、服务器崩盘、配置全丢,从头白忙活!今天教你一键备份加全套迁移,再也不用从零重建龙虾天团!哈喽大家好,我是老孙。上一期给大家盘点了养龙虾七大新手深坑,很多学员看完对照自查, 终于把自己的龙虾调的听话稳定,全自动流转。但是马上又冒出一个新的超级痛点,电脑崩溃了,要换主机,重装系统、换服务器。 一旦环境没了,之前辛辛苦苦配置的六只龙虾,工作流技能、人设、 pranced 瞬间全部清零,又要从头搭建,从头训练, 耗费好几天时间,心态直接崩掉。还有很多学员想问我,配置好一套龙虾天团,能不能复制多套给学员用,给自己备用? 能不能一键迁移,一键还原,不用重复干活?今天这一期纯纯硬核实操干货,不讲虚理论,手把手教你龙虾全套配置,一键备份、一键导出、一键迁移、一键还原,换设备,重装换环境,分分钟恢复如初,再也不白忙活!我先给大家算一笔时间账,太真实了! 普通人从零搭建一套龙虾天团,对接飞书,配置六个机器人,设置权限,逐个训练,人设挂载、技能编排、工作流调试联动,全套完整跑通,平均要耗费三到四天时间。一旦电脑崩盘,重装系统 等于这三四天的努力,直接清零,又要重复一遍繁琐配置,浪费时间浪费精力。而学会备份加迁移之后,全程备份只需要两分钟,换设备还原只需要三分钟,合计五分钟直接恢复,整套可正常干活的龙虾天团, 效率直接提升八百六十四倍,完全不用重复造轮子,这就是会实操和不会实操的差距,很多人只会配置,不懂备份,永远在重复干活,原地打转正文核心分布拆解大白话教学第一部分,龙虾全套到底要备份什么? 很多人不知道该存哪些,只存一半,还原还是用不了完整,必须备份四大块,每只龙虾 agent 人设 prompt 角色配置所有已安装已挂载的专属技能库,完整自动化工作流编排电路、飞书机器人参数权限配置回调地址 少任何一项还原之后都会失灵,不联动不响应。第二部分,一键完整备份实操逻辑, opencloud 后台,进入系统配置中心,找到配置导出入口,勾选全量 agent 技能工作流系统参数, 一键打包生成备份文件保存到电脑网盘,双重备份,额外单独存档飞书机器人 app id 密钥、 webhook 地址,防止丢失。 操作全程无复杂代码,点点鼠标就能完成,零基础也能直接上手。第三部分,一键迁移重装还原新电脑新服务器,装好 opencode 基础环境,直接导入之前的全套备份文件, 系统自动还原所有龙虾技能工作流,填入提前存档的飞书机器人参数,重启服务,几分钟之内,六只龙虾全员就位,人设不变,技能还在,工作流照常流转,跟原来一模一样,直接就能干活。第四部分,高级用法 复制多套龙虾天团,不止自己备份,还能批量复制,你调好一套标准龙虾配置,通过备份迁移,可以快速搭建第二套、第三套给自己副业号,给学员直接套用,不用每一次都从零配置,一套模板,无限附用, 中间价值升华。贴合系列风格,咱们整个龙虾养成记教你的不只是怎么装,怎么训龙虾,更教你标准化、私有化、可附用的高阶玩法!普通玩家只会单次配置,坏了从头再来,天天重复劳动。 高阶玩家学会备份迁移,一次配置终身复用,省时省力! ai 时代,拼的不是你会不会手动苦干,拼的是你会不会模板化、备份化、复用化,把一次努力变成长期复利!结尾总结加下期预告加互动引导, 学会今天这套备份迁移方法,你再也不用怕电脑崩盘,重装系统换服务器,辛苦搭建的龙虾天团永远不会丢失,不会白忙活!下一期我们进阶再升级,教大家龙虾私有模板打包批量分发,一套标准配置,直接复制给学员,复制给自己多账号,实现一件批量部署。 想要我龙虾全套备份操作,图文步骤加配置存档模板评论区扣备份,我直接打包发给你,照着操作,永久不怕丢配置。 我是老孙,表面唠嗑接地气,内里只教落地,只教省钱省时间的 ai 硬干货,跟着我养好龙虾,学会备份复用,不做重复无用功,轻松借 ai 稳稳发力,咱们下期见!


这五类人给我听好了,你千万不能,不能不能去装龙虾 ai, 无论你是会计当老板的,理财炒币的,有正式工作的和小白宝妈,国家都发文警告你了,在网上爆火的是养一只小龙虾,但是今天我把话放在这哈, 不懂你就别瞎装,很可能工作没了,钱没了。我这么说啊,关系到钱,工作财产安全,说点大实话又怎么了? 这个龙虾 ai 啊,说是工具,但他不是普通的聊天工具,可不是绿泡泡,你来我往,他是能直接打开你的电脑,直接接管你电脑所有程序和信息资料的智能体 能,开文件,能操作系统,能打开你的账号,知道你的权限密码,能动你的资金,这个能耐可大了去了,权限到底有多高?你的电脑所有的东西就是对他完全开放的,是全透明的状态。很多人呢,玩归玩,但是你要明白, 权限越高,这个坑就越深,这个操作进程啊,根本你就控制不了,你想让他停,停不下来,那我跟你讲讲,什么人群不适合用那第一类人就是我这个职业, 当会计的,当财务的,打着这个资金流方向,信息资料,合同,客户信息的,还有资金密码的, 就不能透露给 ai。 这个龙虾 ai 一 旦介入,可以改报表,改发票、改合同,甚至窃取你一切的资料,所有东西都自动发,回头你想查记录都查不到,这是谁干的?所以做财务,装了这个龙虾的智能 ai, 就 等于泄露天机,泄露秘密,工作饭碗有可能都保 不了。那第二类就是电商实体店,连锁企业,你的收银系统,会员体系,还有这个银行的账号密码, 这些统统都要保密,而不要随意的让电脑去介入龙虾 ai, ai 一 旦出了问题,就会店铺被盗号,资金被挪用,被转走,被盗窃,甚至是你的同行窃取了你的商业机密来打击你。还有大家有印象吗?像快手那么大的企业,都被 一天晚上瞬间植入了什么小黄黄广告,那么大的企业,他的安全防护要比这个普通的店铺安全等级要高很多吧,怎样 那怎样,一样被打的狗血淋头,所以大家在这一块一定要谨慎再谨慎。所以 ai 侵袭破坏这一块根本就不是什么新鲜事,他是想利用你常见的人的心理,怎样泄露你资料,然后顺着你这个渠道去扑他想要的东西。那第三类就是做金融理财投资逃避的人, 本身数字就是你的资产,但你的交易所,钱包,转款的权限,密钥这些在 ai 智能体面前,那不就是几乎透明化吗?只要你敢给他更高的权限, 那就意味着你敢承担这个更高的风险。那像棉北呢,是把你骗过去来控制你,那 ai 还用吗?你只要敢向他敞开所有的秘密,他就利用电脑来控制你,那一不小心乱转乱点,是不是钱就没了,本金也就没了?那如果是别人来介入你的 ai 呢?瞬间你啥都没了。 第四类呢,就是国家的工作人员,包括家属,亲戚朋友,你知道这些底细的人,沾点边的你也别碰。 那泄露什么国家安全秘密,包括你工作的那些内容,文件,往来领导说的那些话,都是应该保密的,不要轻易往外泄露,还有包括你的私人照片,朋友关系,你的资金,这些统统都不能泄露,所以 a i 你 能装吗?不能装 那你看泄密风险,违规风险,距离风险,统统不能碰吧。五类呢?就是纯小白宝妈,上班族,你们就是纯纯的韭菜。本来也不懂得这个 a i 写程序 开源确实是免费的,但是本地部署你不是不会吗?你可能就得花个千八百的请人帮你部署,但是他要装了木马软件了,你能识别出来吗?过个月吧,几个月这些事他把你黑了,你所有的这个资金账号,什么孩子的照片,家属的照片,你那点底气被人家放个底朝天, 你后不后怕?完全安全的,那些什么网上的这个云空间烧的,这个偷看你能烧得起?大部分人的这个机器是落灰的, 毛钱挣不着,你全是花钱的事,那成本花出去的你哭都来不及。那简单总结就三句话啊,那第一,免美是把你人骗过去,控制你骗钱,那龙虾 ai 这种智能体可不用,是你把这个电脑向人家敞开,直接控制你电脑了,就控制你的钱。那第二呢,凡是跟钱账户啊,这个信息安全相关的, 只要是你敢给权限,就相当于你开门睡觉,你还能去问说为啥我开着门我咋能被偷家呢?第三,凡是公职人员家属,你一定要把国家对公的事放在第一位, 不要有那个玩心,碰你都别碰,真是涉及到机密的,你可是要做大 a 了的。那无论是什么事哈,什么龙虾 ai 也好,还是其他的工具也好,吹的再嗨, 很多人呢认为只是玩玩,我跟你说根本他就不是再火的工具,告诉你能赚钱,你要把住一条,我有底线,安全是第一位的,只有这么一条,那现在太多人替这个龙虾 ai 吹吹呼呼了,说他怎么怎么好, 但是很少有人告诉你风险,你看到这条视频,一定把它转给你的家人和朋友,不要轻易的踩坑。亲信,他能 赚钱,赚钱也是给认知够的人去赚的。热门的工具千千万,但是安全的事只有一条,不管是什么风口项目,热门的软件政策的第一信息,我都跟大家分析个明明白白,帮大家避坑。那靠不靠谱,我第一时间就会帮你讲明白,也欢迎大家来关注我,少走弯路,少掉坑。

我们接下来我们去安装我们的 openclog, 还是一样从这边点击复制到这边右键啊,然后回车。 嗯哦,不好意思,刚才没回的车。 好,它加载完基本的这个程序之后的话,我们要去进行选择。首先呢通过我们的方向键大家可以看到啊,在这块有绿色的,我们要用方向键点左键, 嗯,点左键到 yes 啊,然后敲回车。哎啊,敲回车, 然后 kickstar 这个我们就动敲回车 啊,这个时候我们要选择我们的模型,一般大家其实都在这块儿,我们大家是已经有了这个 api 了啊,如果没有的话,可以通过阿里的百链。 嗯,豆包的啊,抖音的火山大模型,或者是我推荐大家去使用 mini max 或者是 kimi 的 电饭煲,然后去使用。 当然如果你用一些国外比较好的话,我可以呃,给大家推荐就是 open rota 啊,这也是一个网站啊,你可以通过它的一个模型可以选择比国外呃,更全面一些模型都是可以的。那我用的是千万的这个百炼模型啊, 那这时候去选择需要回车,如果你跟我选一样的话,那你在这块可以看到这个页面啊,我们去选择 china 这个入口,然后输上我们的 api 啊,这时候我们要使用我们的 api, api 一定不要 暴露给大家啊,在这处我给大家去使用,但是我其实是会,呃,暂停啊,其实会暂停 啊,好,那么当我们输了我们的 api 之后的话,我们其实就等着它去接入我们的 api 就 行了。 嗯,在这时我们就选择默认的一个模型啊,它默认是天籁三点五的 plus 啊,我们一般建议自己用这个 kimi 的 二点五,这个我还是觉得比较好用的。整体来说 啊,当这个千万蓝牙配置好之后的话,我们要配置的内容大家可以看到啊,它可以接很多内容啊,比如说 what's up, 就是 咱们的微信啊, qq 啊, 然后飞书啊,这钉钉它也是可以接的啊。我们当然现在我们先不管它,我们先尽快进到下一步啊,就 skip for now 啊,然后这时候才有 ok, 他 把这个内容就写到我们的这个文件夹里面去, 那么接下来去呃,对接你要使用的搜索引擎啊,当然如果大家没有搜索引擎,能默认自己内置也内置个搜索引擎,跟着你的 api 绑的啊,也是可以的 啊,如果有的话,大家如果有信用卡的话,我建议大家使用这个啊, b r a v e, 大家可以在这儿搜一下哈, 这里有浏览器,国内可能还不行,国内还不行的话,我们可能就要给大家看一下 啊,是这个网站啊, 在这儿啊,如果大家对这个网站有想法哈,可以直接搜这个网站哈。 brv 一 点 c o m 斜杠 z h 斜杠啊,这样以国内环境也可以。我这时候有个私有 api 啊,私有 api 哎,为什么是繁体?大家可以看到哈,就是如果你使用信用卡的话,你每个月有五美元的免费额度,其实这个额度对咱们大家日常来说还是非常非常的呃,够用的,非常够用,而且这样搜索效果也是比较全面的, 不知道为什么还有两个版本啊。嗯,我们在这时候我们可以点开始使用绑上我们的这个 api 的 这个卡啊,绑上我们 api 的 卡,他就可以去使用了,那这时候我们如果拿到我们的 api 的 话,也是一样,复制我们的 api 到达我们这个位置 就可以了啊,如果在这一块的话,我们,嗯,你像现在他去已经配了哈,配这样的内容,一会我们到这个龙虾里面去,我们自己把 api 输进去,然后这个 com 啊 啊 com 这个 skills now, 就是 是否要安装一些技能呢?我们先不按啊, no, 然后这个时候的话, steve fall off now 啊,我们确定,怎么确定呢?就是因为你看它有很多下拉哈,这是一些机器人,我们需要先不需要配,我们点空格啊?空格变成加号,就这样确定了,我们再敲回车就选择它, 然后这个时候它就开始运行它的这个整体的网关,网关跑起来,大家可以看到哈,我们现在是四点一五啊,其实应该是有四点一八的版本哈, 那么这边 get away 啊, get away 起来之后,那么我们的网站就出来了,我们选择它就跑起来了, 那大家可以看到哈,当我们这起来之后的话,我们其实就有个地址了, http 啊,是这个地址,我们复制个来到这个位置,我们回车, 在这我们就应该能看到我们的这个,然后下一个页面, 嗯,有点慢哈,好,过来了,过来之后呢,你能看到哎,一般他会先报个错哈, 报个错,其实为什么?就是因为我们过来之后只登录这个账号,但我们不知道我们这个网关是多少,其实就是你这个绑到本地的网关是多少,那我们怎么办呢?我们先通过这块有个代码哈,获取带令牌的仪表 u r、 l 啊,点复制 还是一样点开始输入 c、 m、 d 啊,运行右键输上来, 问一下他就是你的网关密码,地址是多少呢?这个地址大家一定要记住哈,一般他会这边在给你弹的,如果没有弹的话,我们就可以通过这样方式可以看到,哎,这是我的一个网关地址, 输入进来之后啊,我们两种方式,一个我们可以把这个地址啊这样敲过来它就能进来。第二种方式呢是大家可以看到哈后面有这个 token, 我 们把 token 哎一复制输到这个位置啊 啊,输到这个位置点连接我们也可以进来啊,两种方式我们都可以进入到这个页面,那么进入到这个页面之后呢,大家稍微等一下 它这个页面呢,你可以看到这边还没有完全配置完,它需要过一下安全,那么过完安全之后的话,我们就可以去进行一个使用了 啊,大家在这块的话,我们也可以简单看一看啊,或者直接去输一个。你好,那怎么看它是完成还没有完成,其就是在这,我们选模型,如果是灰的代表没有选好,我给他输个你好,他也可以去慢慢走, 大家可以看到这边是在走消息和内容,然后大家一定要记住哈,这个页面就在跑的这个页面,一定不要关掉它啊,如果关掉它这个网页就呃服务就掉掉,如果起来的话,我们还需要再输入另外一个指令 电报,电报是咱们不需要的,它报了一个错,其实是连不上我们的电报的这个网络啊,这个是没有问题的,让我们稍等一下, 大家可以看到这个网络反应非常慢哈,当然如果在这一块的话,我们也很简单,怎么去处理那个问题呢?就有可能它网络卡掉了,我们卡它 c 一下啊, 切断一下内容啊,大家可以看到刚出现这个页面啊,这边可以选择模型啊,我这边可以去选择思考模式啊, 三二一,三二一。好的,那等我们登上去之后的话,我们来发送一个基本内容。你好啊,我可以看一下它的一个回复啊, 其实这个时候我们在这也能看到他在这边去进行一个恢复,嗯,后台去跑,你看就 ok 了, 当然你像这边的话啊,前面是用的内容啊,这是电报啊,电报我们国内是不用的,所以不会有, 你希望我的名字是什么啊?你的名字叫做欧巴,你叫我大佬就行了啊,我是在东八区, 因为我们大家都是在东八区哈,要不然我们是是不对的, 发给他之后的话,接下来他的身份就知道了,而我的名字叫豆包,我的名字叫他的名字叫豆包,我的名字叫大佬,然后我们是在东八区,那么我们的时间啊,沟通交流啊,都是在一致的一个情况, 那等他恢复完之后的话,我们第一期就算结束安装的一个过程,那么第二期的话可能会给大家介绍一下这个页面啊,有哪些功能啊?哪些是我们能用到的,大概也就是,呃,三个页面左右, 其他页面的话我们大可大可不必去操作它,因为对于我们普通人来说的话,这些内容有点太过于复杂,当然如果可以的话,我们这边还可以切换一下啊颜色, 那么这个它这么慢的原因是因为,呃,你看它是在写这一次文件啊, 你看我是豆包你的 ai 助手,以后就这么叫你大佬啊,有什么需要帮忙吗?无论是查资料写代码还是整理文件还是随便聊聊,我都在。好的,那么现在的话我们就已经全部都完成了 啊,他已经可以在我们的这个本地去进行跑动啊。大家对于这个所有的服务来好来说的话,还是呃安装来说,其实都已经可以通过我这个路径去实现到一个安装并调用 啊。最后呢我会给大家去说一下怎么样关闭这个服务以及怎么样呃起用这个服务, 你像我们如果呃先把它暂停掉,毕竟它还是会占用我们一定的内存,有时候这个网络啊会比较卡啊,或者是我们的内存这样比较高啊,在这个时候我们 使用日常电脑会非常卡,那么需要暂停它怎么暂停呢?就是 o p e n 啊,这个呢其实还是一样啊,从开始输入 c m d 啊 运行,然后大家这时候一定要记住哈, o p e n 啊, c l a w 然后是 g a t e w a y 啊,然后杠 s t o p 然后这个时候的话我们就是能够把整个程序停下来,那么我们需要稍等一下, 你看一停这边就立刻报错了啊,因为他找不着服务了啊,这边也告诉他 ok 了,那如果想要启动这个服务怎么样启动呢?大家可以看了哈,刚才不是有两个进程吗?现在关掉了 啊,如果我想要启动它呢?就是我们很简单 o p e n c l a w 啊,然后是 j a t e w a y 好 在这个情况下我们敲回车,然后我们等一会儿, 嗯,等一会儿的时候,它这边就会跟网络去进行建立, 如果我们能够呃建立成功啊,使用服务成功,那这个页面就会进入到刚才我们的一个聊天的页面 啊,看,我们基本上到了啊,这个位置的话,就已经过完全部的内容了,他只需要把正常的服务提起来就 ok 了。 嗯,好的,大家可以看到哈,这边人起来了,然后是一发消息,看他能收到吗? 嗯,你看我收到了,好啊 啊,然后我先给他发一下,我先给大家录制一下安装你的教程,那么现在安装完了给大家打个招呼吧。啊,然后我们来看一下我们的豆包怎么给大家打招呼 啊,当然他会比较慢,如果是用本地的啊,就如果大家的电脑配置很好,我可以装本地的模型,那他就恢复的非常快,但是用呃网络的,然后还是晚上这个时间,那么一般模型都会慢一些, 然后这块可以看到是电报一直报错。 那么好的,作为这个 opencloud 的 安装教程的话,我们由我来开始,由我们的 opencloud 给大家打招呼作为一个结束。 那么后面呢,还是会像刚才给大家介绍一样,就是有完整的我们应该能用到哪些页面,然后怎么去用它, 然后我会结合现在我们日常工作中可能会用到的一些工作,告诉大家 open club 怎么样帮助我们。那么这一期到此结束,大家再见。

open 可乐升级出现了严重故障,那么就在前两天啊,开源 ai 智能体 open 可乐推出了 v 二零二六三二二版本的更新,这是他沉寂九天之后呢,憋出的一个大招。结果升级之后啊,大龄用户傻眼了,控制台打不开,部分插件瘫痪,国产模型配置暴躁。 原因呢,是这次 open 可乐的更新,直接砍掉了旧的插件系统,换成了全新的开发工具包。而且呢,把插件的安装渠道呢,从通用的 npm 强制迁移到了官方市场。可乐 hao 官方说呀,这是为了堵安全漏洞,抵制恶意插件偷渡。 但问题出在这次重构呢,没有留任何兼容过渡期。更新后不到一天,创始人斯坦伯格就发帖承认,发布时漏掉了网页控制台和 ui 资源包,导致界面加载失败。 这场事务看似是一个草台班子式的发布事务,但背后呢,其实也藏着一个生态话语权的暗战额。本可乐这次最大的变动不是修了几个安全漏洞,而是把插件分发渠道从开放的 n p m 掐死了,全部收归自己的可洛哈。 说白了,它要从一个开源项目变成一个有主人的生态,所有的第三方开发者想在这个生态里面玩,就得按他的规矩来。而这就让互联网大厂们尴尬了,过去呢,他们是流量入口,什么 ai 工具呢,都得听他们的。现在反过来了, open cole 掌握着底层的架构,各种插件呢,都得追着 open cole 的 版本跑,人家一块规则呀,你的插件就塌了。国内 i 厂商这次也吃了亏, mini max 智谱这些模型呢,在更新之后啊,出现了配置异常,因为 open cole 的 新调度机制跟 gbt 五点四深度绑定对国产模型的适配呢,没跟上,说白了,技术标准的制定权啊,还是在别人的手里。 总之呢,这起事故啊,给国内 a h 二呢提了个醒,没有底层的技术自主能力啊,一次版本的更新就有可能会让你的业务瘫痪,所以啊,真得在架构层面吃透才行。

现在我来手把手教学,在 mark 上部署龙虾,并且接入微信。首先我们打开 openid code, 我 们在 codex 输入本地部署 open code, 这里 codex 是 有额度的,免费版的,使用 gpt 五点四来部署,完全够用。我这里是 plus, 这里我们来找一下要部署模型的 api, 这里以 deepseek 为例, 我们打开 deepseek 官网,打开 api 开放平台,这里是我前几天跑的,所使用的费用正常充够五十,可以跑个五天左右使用。二 e 模型这里打开 a p i t 创建 app, 或者这个 a p codex, codex 会直接配置好你想要的模型,这里推荐二 e 模型, 这里你可以跟他说生成网页版,我这里略过 复制这个网站,在浏览器打开, 这样子就可以了,可以直接使用了。 现在我教你们把欧本 club 接入微信, 我们在微信的设置找到插件,点进去有一个微信 club, 把里面的链接复制给欧本 club, 它就会帮你接入微信, 这里只需你等待一会, codex 跑一下,配置这里加速一下。 ok, 到这里 codex 会生成一个微信的二维码,扫这个二维码, 扫这个二维码就可以接入微信了, 过一会叫 codex 测试 一下。 ok, 这样子你的龙虾也可以在微信上跑起来了, 这里你就可以打开微信跟龙虾聊天了。