ide如何接入deepseekv4
粉丝720获赞1.4万
相关视频
07:03查看AI文稿AI文稿hello， 各位观众朋友，大家好啊，我是刺儿，然后我们这期的视频内容呢，主要是来教大家一下怎么正确地使用 deepsea v 四， 因为 deepsea v 四对于现在的呃它的网络风评呢，嗯，比较两级分化。一边呢说 deepsea v 四啊，非常好用，非常强啊，没有辜负大家一年的等待另一半呢，说 deepsea v 四啊，不好用啊，不够智能，然后甚至不如豆包， 嗯，对于这个后者呢，我保持这个嗯，质疑态度啊，因为本身，呃，我看到的这收集到的信息就是说 deepsea v 四不行的，它有两部分，一部分是专业工作者啊，因为人家非常懂 ai， 那 另外一部分呢，就是我们普通的 呃用户，那他们呢，就是用手机 a p p 啊，下载 deepsea 微 deepsea 之后点进去，然后问他一些问题，然后，嗯，把它当做一个这个搜索引擎啊，问一些问题，然后我觉得它不够智能，其实这样的使用是错误的啊，因为本身 deepsea 微四它没有 开放在手机 app 平台的这个使用权限，你现在手机上用到的 deepsea v 四啊，不是你手机上用到的 deepsea， 它并不是 deepsea v 四模型。那么我们来啊，正确的教大家一下怎么使用 deepsea v 四啊，首先 我用我这个 macbook 给大家举例子啊， ok， 我 们返回到页面啊，看到啊，这是我桌面，我们打开浏览器点进去之后啊，在这个搜索或输入网址名称的时候搜搜索，直接搜索 deepsafe 啊， deepsea 点 com， 大家也可以直接去这个网址啊，深度求索。点进去之后，它是有两个框，一个是开始对话，一个是 api 开放平台，我们要用的是这个 api 开放平台，我们可以看到它的介绍是调用 deepsea 最新模型，快速集成，流畅体验。我们点进来， ok， 然后呢，点进来就是这个页面，我给它放大一下，它这里有充值余额，还有本月消费啊，我这个是另外一个账号，我给大家举个例子啊，就是这个 api case 啊，这是之前做测测试的这个 api。 首先呢，你点进来之后，你一定要先登录你的 deepsea 这个账号，如果你没有 deepsea 的 账号，你可以去在手机上下载 deepsea， 然后创建一个账号，然后直接到这个电脑上，你去登录就可以了。 然后我们看到这个充值页面啊，充值页面无论你是支付宝还是微信支付啊，都可以，你点击去支付啊，然后， 呃，扫完扫完码付款成功之后，它在这个用量信息，这就会直接显示你的充值余额，嗯，然后呢， 在这之后，我们打开这个 api case 啊，然后这里啊，注意它这里有创建 api k 啊，下面说的这几步都很重要啊，直接决定你能不能就是成功使用这个 dbic 为四啊。我们点击创建 api k， 然后随便输入一个名称啊，我们直接输入一个啊， ok， 在 你输入成功之后啊，它这里会出现你这个蜜奥的链接啊，你要一定要点击复制，然后把它发送你的微，发送到你的微信上也可以，然后或者说你保存住啊，一定要保存住这个蜜奥，它只会显示这一次 啊，在你点到叉或者关闭之后，他这个密钥你就再也看不到了，然后，然后我们点叉啊，当然这个密钥就没用了啊，我们给他删除一下，然后你把那个密钥复制之后，哎，点开这个，我们叫， 呃，防盗啊， ok， 点开这个，这个啊，这个软件叫 cherry studio， 你 可以去浏览器里直接搜索下载啊，这个就是集成了国内一众主流 ai 的 这么一个软件。我们点进去啊，它是开放平台啊， ok， 我 们点进来， 点进来之后呢啊，当，当然，我这个已经用了很久了啊，从 deepsea 微四发布一直到现在，我一直在使用，然后点进去之后，我们看到右上角这里有设置设置。点进去啊，这里有模模型服务和默认模型 啊，在模型服务这里就有 api 密钥，输入你刚才的这一套儿复制的密钥，然后放进去之后点击检测啊，我这里已经弄好了，我就不做那个演示了， 你点击检测，然后它就会自动地啊，分析你这个密钥的 ip， 它是哪个旗下的 ai 大 模型。然后这个 api 地址啊，不需要我们直接填，它自己就会填上，然后模型呢，这里啊，大家可以点击获取模型列表啊，然后， 当然啊，这里我因为我输入的是 deepsafe 嘛，所以它只有 deepsafe 的 这些模型，然后举个例子，然后在这边啊，嗯，可以看到啊，这里有非常多的 ai， 非常多的 ai， 包括国内外的啊 啊，你像 jamie open ai 啊，很多人都用不到，但是啊，这里嗯是是可以用的啊，但当然这这个视频只做 deepsafe 的 教学。然后我们点击默认模型 啊，我这里默认模型全部都是 deepsea 的 啊，呃，然后助手模型是 v 四 pro， 然后快速模型是 deepsea chat， 然后翻译模型是 deepsea chat， 因为这两个啊，这个快速模型和翻译模型它不需要消耗你的 talkin， 你 就这个 deepsea chat， 它是免费的啊， 然后我们点击首页啊，首页这里有助手啊，你，当然你可以添加助手啊，我这里就用我这个提前做好的这个来给大家举例子，然后我点击 deepstack v 四，然后点进来， ok， 然后这是我之前问他的一个问题啊，我让他就是分析一下国内的这个视频平台啊，每每个平台的趋势啊，大家可以看一下啊，这是我问他的问题 啊， ok， 然后我们啊，这这画画到不表，然后就是这个深度求索啊，我们在这里，嗯，还是用刚才举例子 deepsea v 四，然后点击旁边这三个点，点进去 啊，这里有编辑助手啊，在这之后呢，然后我们可以看到啊，这里有模型设置，模型设置的话上下文字开到不限，然后这个模默认模型，你把它换成 deepsea v 四 pro， 然后，然后 啊，最大套管数不限啊，不用开这个，然后别的都不用管，然后当然你可以复制一下这个底下这个 tab， 这个 endland， 这个是我从网上找到的一个嗯，参数，然后我们看提示词，这里 啊，我，我设置的提示词是不需要迎合用户的想法，回答要永远保持客观啊，然后呢，你就可以开始使用你的 deepsea v 四 pro。
2.4万Cier刺儿
02:04查看AI文稿AI文稿家人们谁懂啊， cloud code 居然能完美接入 deep secret 四 pro， 这简直是程序员的省钱天花板，终于不用再写代码的时候，一边用 ai 一 边心疼 toker 了。建议大家先关注点赞收藏，详细的配置教程也给大家整理好了，可以跟着咱们的步骤来。 首先安装 cloud code， 安装完成后输入 cloud version 检查版本。接着第二步，使用 c c c 去图形化工具配置大模型。首先我们打开 github， 搜索 c c c 位置， 找到第一个这个用 rest 写的， 然后点击路由设置，然后点击详情往下面滑动，这里有不同版本的，根据自己电脑下载安装， windows 直接可以下载 mc 下载安装， 我们这里已经提前下载安装完成，安装完成后就是这样的界面，可以对不同的大模型配置，我们这里选择 d p k， 然后这里最关键的就是输入 api k， 接着我们打开 d p k 官网，如果没有账号，先提前注册，找到左边的 api k， 然后创建一个 k， 然后回到 c c 杠 switch， 输入我们刚刚创建的 k， 这里配置下主模型统一都是 d p c k 杠 v 四 pro， 四个都可以填写一样的，填写完成后可以点击测速下看，看到这里 c c c 去的就配置完成了，接着我们就可以点击启动使用 d p c 了，输入 call 检验，看看是否切换成功。到这里我们在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了， 然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了。然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 推荐可以使用 c c g u i， 安装完成后就是这个小图标，正常我们用 c c switch 配置好 idea 里面的插件就会自动识别并切换，可以看到响应速度还是挺快的。好了，本期的视频就先分享到这里，有什么问题都可以粉丝群一块讨论。
1749程序员Mars(创业中)
01:51查看AI文稿AI文稿如何在 vs code 中使用 cloud code， 并且接入最新的 deepsea v 四模型？首先打开 vs code， 点击扩展，搜索 cloud code， 选择第一个，然后点击安装，安装完成后，右上角会出现 cloud code 图标， 点击图标弹出 cloud code 页面，首次打开时会提示登录账号，如果没有账号，可以通过修改配置。绕过登录按键盘 c t r l 键加逗号，弹出菜单，选择 extensions， 选择 cloud code， 点击编辑配置， 粘贴这两段参数，然后保存，这样就不会再提示登录了。那么该如何接入 deepsafe， 打造自己的 agent 呢？我们需要用到一个第三方工具 cc switch， 打开其 github 地址，然后点击 releases， 然后找到安装包下载地址， 这里我们根据电脑的系统版本选择 windows 五 c， 点击后等待下载完成，然后安装即可，因为我之前已经安装过了，就不再重复安装。然后打开 c c switch， 点击右上角添加， 选择 dipstick 下面的信息，默认只需要填入 apikey 即可，也可以根据实际需要修改其他参数，比如模型、版本等。 如何创建 deepsafe 的 apikey， 在 这里就不过多介绍了，很简单，网上教程也很多，登录 deepsafe 官网注册一个就行。然后将 apikey 复制粘贴到 cc switch 中，点击添加即可。这样就全部配置完成，开始使用你的智能题吧。
608十年码上漂
09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.4万小陈同学c_z
00:52查看AI文稿AI文稿在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud， 用不了？别慌， deep sec v 四是刚发布的全新大模型，在数学 stem 竞赛型代码的测评中， deep sec v 四 pro 处于领先水平。现在有个完美方案，在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud。 安装完毕后，再登录界面，点击左上角，在 help 中打开开发者模式，在开发者模式中选择进入配置， 在这里填入你 deep seek 的 信息。这里需要注意下方需要手动填入 deep seek v 四的模型名称，否则只能加载 v 四之前的老模型，填入后选择确认同意。 右下角可以看到我们添加的模型，现在可以正常对话了。关注我，带你学会更多 ai 内容！
3.4万九机实验室
01:49查看AI文稿AI文稿今天给大家带来 deepsea v 四接入 opencloud 的 保姆级全流程配置教程，零基础也能一步到位完成操作。首先第一步，登录 deepsea 开放平台。第二步，创建 apikey。 登录成功后，点击左侧导航栏的 apikey 选项，进入妙管理页面，点击创建 apikey， 给妙设置一个好记的名称，完成创建。这里重点提醒大家， apikey 只会在创建时完整显示一次，一定要立刻复制，妥善保存。第三步，进入关键参数。完成妙创建后，我们要准备好接入需要的核心参数， 包括 openai 协议和 antropics 协议的 base url， 还有 deepsea v 四的两个模型 id。 第四步，找到 opencode 的 配置文件， opencloud 的 核心设置都保存在本地私文件里， windows 无缝图和 macos 系统都有对应的默认路径，推荐用 vs code 打开编辑，能避免格式错误。 如果找不到文件，执行 open call setup 命令，就能自动生成默认配置文件。第五步，备份原文件修改配置前，一定要先把原文件复制一份，重命名备份，万一修改出错，直接还原备份文件就能恢复。第六步，全新安装的用户 可以直接用教程提供的完整模板作为配置起点，已经有现成配置的朋友直接跳过这一步即可。第七步，替换核心参数，换成 deepsea 的 api 地址。 二是把 apikey 替换成你刚刚创建的秘钥，注意不要加多余空格。三是替换 modelaid， 选择你要用的模型版本。四是把 workspace 替换成你本机的实际路径，全部修改完成后，保存文件配置就完成了。 第八步，测试效果配置完成后，重启 open code， 在 对话框输入问题就能验证模型是否正常响应。至此， deep c 微四接入 open code 的 全部配置步骤就完成了。整个过程的核心就是获取 a p i t 在 正确填写配置参数。绝大多数连接失败的问题都源于这三个参数填写错误。
436叶老师讲AI
01:20查看AI文稿AI文稿今天给大家带来 deepsea v 四接入 cloud code 的 保姆级配置教程，零基础也能一步到位完成。首先第一步，获取 a p i t 与模型参数， 接着记录核心参数，包括 anther pick 协议接口地址，还有 deepsea v 四的两个模型 id。 flash 版本适合高频清量请求， pro 版本适合复杂代码推理，大家可以按需选择。第二步，安装 cloud code 运行环境 cloud code library 持续性，先下载安装 lodash， 安装完成后用 node v 和 p m v 验证环境是否生效。接着执行安装命令，完成后，在终端输入 cloud 进行初步验证，首次启动出现登录提示，属于正常现象。第三步，修改 cloud code 配置文件，先备份原文件， 然后编辑 cloud jason 添加出使化标记字段，避免重复进入引导流程。再编辑 settingsen， 填入 deepsafe 的 a p i t f p 接口地址和目标模型 id， 全部修改完成后保存文件。第四步，启动验证与效果检查配置完成后，在终端输入 cloud 启动，发送测试指令，确认能正常响言 健全或地址错误提示，就说明接入成功了。如果遇到报错，优先检查 a p i t base 二和模型 id 是 否填写正确。至此， deepsea v 四接入 qq code 的 全部配置步骤就完成了，核心就是对其三项关键参数，按步骤验证就能稳定跑通。
2050叶老师讲AI
04:27查看AI文稿AI文稿那么最近 deepsea v 四模型上线，它不仅效果好，而且价格便宜。将 deepsea v 模型接入 cloud code， 很多朋友都试过，效果据说非常不错，那么我自己也试了一下， 也是非常的惊艳。那么本期视频呢，我们就来介绍一下如何在 cloud code 里面接入 deepsea v 四模型。我们先来给大家看一看最后接好之后的效果。 打开我们的 plush， 然后我们这个地方输入 cloud， 那 么这里我们看到默认模型就变为了 deepsea v 四模型，并且我们输入 model 也可以看到 cloud code， 几个默认的模型也全都被替换为了 deepsea 相关的模型。下面我们就来介绍一下 接入步骤。按照 deepsea 的 官方文档它这个步骤来进行操作的，那主要分为三步。首先我们需要注册 deepsea 的 官方文档，它这个步骤来进行操作的，那主要分为三步。首先我们需要注册 deepsea 的， 并且获取 deepsea 的 api key， 我们点进去通过手机号或微信扫码登录注册。注册完成之后，我们点击充值测试的时候，我们充值十块钱，一块钱都是可以的。充值完成之后，我们需要点击这个地方获取我们的 e p i t， 比如这里我们创建 e p i t， 我们的 key 的 名称就随便起一个，比如说叫 test cloud code。 一， 我们创建完成之后呢，这里它会显示出你的 api key， 我 们点击完成之后，你一定要将这个 key 保存好，因为关掉窗口之后，我们的 key 它是没有办法再去看见的。那接下来我们需要安装 cloud code， 安装 cloud code 之前，我们得先需要安装 node js， 那 么我们点击进去选择你对应的平台进行下载安装，当你安装完成之后，我们输入 node js， 我 们就可以看到对应的版本号，说明我们的 node js 已经安装成功。 在安装好了 node js 之后，我们一般来说要将 node js 的 镜像源设置为国内的，这样我们在后面我们安装 cloud code 的 就会比较快一点， 我们就复制这行代码进行 cloud code 安装，那安装完成之后，我们通过输入这行代码来验证我们是否安装成功，可以看到我们已经安装成功。安装成功之后，我们就可以输入 cloud cloud code 已经正常显示了， 因为我这个地方刚才已经是接入过 deepstack v 四的，那所以如果小伙伴在自己的电脑里面这个时候去进入 cloud， 它是会显示你当前没有登录，并且你的服务器是无法连接的。那所以下面我们就要进行 cloud code 接入。 deepseek 接入方式其实也非常简单， 只需要将环境变量配置一下就可以，那么如果你是 mac 或 linux 系统，通过这些代码来配置，而如果你是 windows 系统的话，通过这些代码来配置，那通过这些代码配置的话，需要注意配置完成之后，它只是一个临时的生效的环境变量， 如果你把这个窗口关掉，你再次打开 pos 校的时候，你的环境变量还是没有被更新。不，一般来说我们需要全局变量的方式来进行配置，我们通过粘贴下面的命令来配置，这里我们需要通过管理员的方式来运行，那么到这个地方我们的环境变量已经配置完成， 我们可以通过查看环境变量，我们发现这个地方已经有了刚才我们配置好的环境变量。我们再简单的说一下上面这些参数分别代表什么意思。 那首先第一个是 bcyl， 那 这个默认的话是 cloud code 的 它的服务端的 api 地址，也就是你每次调用 cloud code 的 模型都会通过这个地址去调用，而我们进行替换之后，将它替换为了 deepsea 的 api 地址。第二个参数是你的 token， 也就是替换为了我们刚才申请复制的一个 token。 后面的几行呢，都是对应着的模型。第一个是默认模型， 下面三个分别对应着 cloud code 的 三个性能，由低到高的模型，其中这个模型性能最好，下面的话是中等，那么这个模型它是最清亮的模型，它的效果虽然是越来越好，但是 token 的 消耗以及模型推理用时也是增加的。 那在这个地方我们上面分别替换为了 deepsea 的 flash 和 deepsea 的 pro 模型，默认的话我们是 deepsea 的 pro 模型。那最后这个参数我们需要注意， cloud code effort level 就 指我们推理强度到底是多少，这里我们需要注意一定要设置为 max， 因为经过测试下来， deepsea 和 v 四模型，你开了 max 和不开 max， 它完全是两种东西。那现在我们就可以测试验证我们的 cloud code 是 否有接入成功。 比如我们在这个地方打开 power shell 按 cloud， 那 么我们如果看到 deepsea v 四 pro 的 话，就说明我们已经接入成功。此外我们还可以输入 model， 就 可以看到我们刚才分别配置的这些模型。
05:39查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是肖少，今天给大家分享一下 codex 怎么接入 deepsafe v 四 pro 的 模型，我看网上都是分享 cloud code 怎么接入 deepsafe 的， 几乎没有分享 codex 怎么接入 deepsafe， 今天我来分享一下。我们打开 deepsafe 的 文档，在接入 a 帧的工具这个地方，我们先看它这个啊， cloud code 库里头 我们一直放到最后是没有 codex 的， 这也就是为什么网上大部分都是分享怎么接入 codex， 因为接入 codex 有 官方文档， codex 接入 deepstack 的 话，我们需要用到两个小工具，一个是 c switch， 一个是 c c x。 这边先给大家安装一下 c x， 找到一个就是自己合适的目录，创建一个 c x 的 目录，我用的是 mac 啊，然后这边是给大家准备的工具，有 mac 的 一个 windows， 然后就把这个 c x 啊放到这个 c x 的 目录里边，然后以及这边有个疑问， 给大家打开看一下，这个英文的是一个配置文件，对，这边是我配置的一个本地的 k 啊，一二三四五六，大家直接用我这个就行，这个是一个本地的 k 啊，好的，我们进到 c c x 的 这个目录，通过中单 最大化，我们给 c c x 加下权限， 然后点杠运行它。好的，这个 local host 是 一个本地的页面，我们在浏览器打开 这时候你第一次进，它会让你输一个密码，这密码的话就是这个地方， 我写的是一二三四五六这个地方啊，你也可以直接用，也可以改一下。对，这边你输入密码之后，然后我们选到这个 codex 啊，我这边是加了一个啊，我教大家怎么加，在这个地方点击添加渠道，大家一进来可能是英文啊，这地方可以选中文。 好，这边点添加渠道，然后这边就输入你的这个 dbc 平台，我们找一下啊， 我们复制一下 d p c 的 这个 base u r， 然后粘到这个地方，下面它还需要一个 api k， 然后在这个地方我们创建一个自己的 api k， 然后给它粘上去就可以了，给它粘到这里，然后详细配置这个地方我们选 open ichat， 这里规范非常建化，这个地方给它打开， ok， 点击创建就可以了。我不创建啊，因为我已经创建过了，下面我们打开 cc switch， 然后我们在这个地方点击添加 这个地方 api k， 就 写我们刚才的一二三四五六啊，就写你自己的那个密码，我这边设的是一二三四五六，然后 api 的 请求地址来我们找一下，是这个 local host 三千杠 v， 然后这边我们获取一下模型列表， ok， 可以 看到获取到两个模型， 一个是 deepsea 微斯的 flash， 一个是微斯的 pro， 我 们直接选微斯的 pro 就 可以了啊，往下滑一点，把这个一照，上下文窗口点上，然后点添加即可，我这边就不添加了，我已经添加过了，添加上之后，然后这边点起用， 这就可以关闭了。当我们配置完成之后，这个时候你重启你的 codex， 这时我们进来的话，它就是使用 deepsea 大 模型，来我们给它对话一下。你好， 来我们看一下啊，这边可以看到模型使用的是 deepsea v 四 pro， 没有问题啊，这样 codex 就 可以直接使用 deepsea 的 v 四 pro 模型了啊，你也赶紧去试一下吧，记得回来交作业。好的，下面给大家说下第二个问题，这个地方的名字怎么改？ 然后打开它的这个配置文件啊，它的配置文件是在这个 user 目录下的这个 codex。 哦，它是一个隐藏目录啊，这个要打开，进来之后找到它的这个 configure html， 然后我们打开 好，默认的话是 custom， 然后我这边是给它改了三个地方，一个这个地方使用的地方 改成 d p c， 一个是这个 name， 这个你们可以改成自己任意喜欢的单词，改完之后重启一下你的这个 codex。 下面第三个，我说一下它这个对话怎么给它删掉，我们右键之后发现它没有删除，只能归档， 然后归档之后它就可以删了。然后我们怎么删呢？在这个地方还是这个 directx 这个目录下面找到这个目录，然后进来就可以看到，这个是我刚归档的日常对话，这个地方我先不删，给大家验证一下。归档完之后它会在这个地方 已归档的对话。对，你可以取消微档啊，我们不取消微档啊，我们直接给它删掉 删除。哎，我们这个时候再进来验证一下。 嗯，暂无给他聊天。好的，这就是本期视频的全部内容，我们下期视频再见。
1647星野無上
02:17查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天给大家带来的是 cloud code 的 一键接入 deepsea v 四 pro 的 教程。首先我们打开这个工具，这个工具呢可以在这个网站，然后仪表盘上直接进行下载啊，一键配置工具， 然后下载之后呢，我们打开这个 cloud code 的 这个这个选项，那它会一键安装配置 cloud code 啊，我这边已经安装了，那我们直接开始配置啊，然后这边需要选择几个啊？首先是你要选择你对应的服务端点，这边有这个主站，还有聚会端点，还有 tiktok 的 官网啊，看你自己选择。 然后呢我们填入密钥，密钥直接在这个密钥管理这边创建啊，点击创建，点击创建之后，我们在其他这边选择 deepsea 的 光 key 啊，直接创建密钥 创建之后，我们复制这个密钥，就会得到类似一个这样 s k 开头的密钥，我这边已经填入了，我就不再去设置了啊。如果我们要配置 deepsea， 那 我们需要点一下这个 deepsea 模型，一键配置好，那这边它就会自动帮我们配置这个模型， 并且这个配置之后，你不需要再去选择什么一照上下文啊之类乱七八糟的，反正你就直接用就可以。然后他是自带一照上下文的，我们点击一键配置就可以到。这边已经完成了，我们直接验证一下， 可以看到这边已经是 deepsea v 四 pro 的 模型啊。当我们进入 cloud code 之后呢，选择斜杠命令啊，去切换一下这个模型，因为如果你用这个定制化模型的话，它是不会有一兆上下文的。我们选择 oppo 的 四，因为刚刚已经把 oppo 的 四设置成 deepsea v 四 pro 了。 好，我们设置设置之后，这里可以看到一个一兆的符号啊，这样就其实就已经设置完成，就可以直接开始用了。 那再说一下手动配置的方法啊，我们点击安装指南，然后我们选择 cloud code 的 教程，我们打开它， 然后我们在备用方法里面找到手动配置方法。 ok， 可以 看到这个配置啊，我们就找到对应的这个 setting 点 jason， 然后把这一段复制进去， 实际上跟刚刚的软件配置是一样的，有一些小伙伴如果他不喜欢用软件去配置的话，想要手动配置，那就采取以下的方法即可。呃，本次教程到此结束，谢谢各位的观看。
79程序员_秃头哥
00:26查看AI文稿AI文稿一天解锁一款黑科技！今天教你下载的是 deepsea 飞四全能 ai 智能助手，附带部署安装教程，同时支持安卓、苹果、鸿蒙。还不知道怎么下载安装的同学 赶紧跟着我的步骤操作吧！首先点视频右下角分享键，然后分享链接，然后打开这个蓝色东西，会弹出一个文件夹，没有的话打开后空白处输入卡丁宝箱，选择软件大合集，找到你要的右下角保存即可。
244太阳当空照
05:17查看AI文稿AI文稿现在啊，可以不用被可拉扣的拒之门外了，桌面版可拉扣的直接搭配 deepsea 为四，不用再看命令窗了，今天这条视频把完整配置流程全给你扒出来，手残党也能一次成功。没耐心的我已经整理好文字版教程了，大家按需参考。 首先啊，我们要先去安装 cloud 的 桌面版本，打开 cloud 以后啊，我们可以看到 getstart login 之类的页面，先不要进行登录操作 这一步啊，我们先开启 cloud 桌面端的开发者模式，开启之后呢，菜单里才会出现第三方推理配置的，介入 macos 顶部菜单栏操作，点击最上方菜单里的 help， 点击这个 trouble shooting， 再点击 enable 开发者模式。 弹窗出现后啊，我们直接点击 enable， 这时啊， cloud 会自动重启。重启完之后啊，我们再看顶部栏，这里啊会多出一个 develop 的 入口。 ok， 我 们继续来啊，下一步我们就点这个 develop， 进入这个 configure third party inference。 先别着急填内容啊，把这个配置窗口打开。 首先 inference provider， 这里我们选择 getaway base url 呢，就根据你想接入的大模型来填写，一般的官方接口文档里面都有，我们呢就以最新 deepsec 为例了。 然后 apikey 呢，就写你的 deepsea 的 apikey 就 行，下面这一项啊，可以先不用改，默认的即可。 接着下面这里 modellist， 我 们点击这个 add 加号，加两个模型，第一个填 deepsea v 四 pro， 第二个呢，填 deepsea v 四 flash 这里为什么我填两个是因为我把 pro 放在第一位，这样呢，它就会成为默认模型， 再加一个 flash 呢，作为更轻量级的备用模型。提个醒啊啊，如果你想让上下文火力全开的话呢，可以在名称后面加上， 然后下面这个 organization u i d 这里呢，可以先留空，这个呢是不影响你去接模型的。然后 credentials 这里呢，也是给企业做动态凭证用的，你也用不上。 然后这里啊 skip 这个出错，这里要选择打开这一步呢，是很重要的，这样重启以后呢，就不会再走 cloud 的 登录流程。 好，全部设置完，我们点击这个 apply locally 本地话，这时客户端就会重启。 如果配置生效呢，就不会再要求你登录 cloud 的 账号了，而是直接进入第三方推定模式。 我们来看一下啊，这里是没有登录 cloud 账号的啊，它已经进入三方模式了。看到左下角这里显示 cowalk 三 party getaway。 右下角这里的模型呢，也默认的变成了 deepsea 四 pro。 好， 那我们来验证一下，看它是不是能够直接调用 v 四。 现在我们切到 cloud code 的 工作区看一下啊，右下角这里它显示的模型依然是 deep seek 四 pro， 左下角呢，也仍然是 cooke 私人 party getaway。 这说明呢， cloud code 的 桌面版现在已经是在不登录 cloud 的 情况下通过第三方网关调用了 deep seek 的 大模型 啊，那我们为了验证他不只是界面切过去，而是他真的能工作。我现在呢，给克拉克挂一个本地测试目录。好，首先先关联我在桌面新建的测试文件夹，现在我给他一个非常简单的测试任务， 只允许他操作当前项目目录，先读取目录，再创建一个 hello 点 txt 的 文件，这样呢，我们就能验证克拉扣的是真的，通过 deepsea 完成了本地的代码和文件操作。 那这里第一次让克拉扣的操作本地目录的时候，会弹出一个工作区确认确认，因为他之后要读取写入甚至执行这个目录里的内容。这里啊，所以我们需要手动信任一次。 好，挺快的啊。这里他已经有完整的反馈了，我们去看一下这个文件夹里面是不是已经有输出了。 ok， 看到他的输出了，搞定。 好。那总的来说啊， cloud code 呢，一直是页内标杆类的存在，只是以前很多人卡在账号这一关用不上。现在啊， dbc 维斯出来以后啊，通过第三方网关接入，我们就可以实现强强联合。 前端呢，用的是 cloud 的 桌面端和 cloud code 的 交互体验。底层呢，代用的是 deepstack v 四的模型，能力对很多没有 cloud 的 账号或者是想灵活使用模型的人来说，还是很值得尝试的。 至于说 deepstack v 四能不能和 opps 四点七一战，你们呢，自己动手试一下，有结果的话也来告诉我。好，本期视频就到这里，希望能够对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。
1262阿悦很严格
01:40查看AI文稿AI文稿deepsea v 四刚发布我就开始用了，我使用的是 cloud code 接入的 deepsea v 四 pro 啊，怎么用呢？我跟大家说一下。 首先呢，咱先安装一个 cloud code， 那 这个安装 cloud code 呢，就是咱得有一个 node 啊，安装 node 之后呢，执行 npm 命令， cloud code 就 直接装完了，但是装完之后呢，这个 cloud code 需要登录才能使用，很多小伙伴就卡在这了，因为这个网络问题，咱登录不了，对吧？ 那所以呢，这块儿咱可以改一下 cloud 的 配置啊，修改 cloud 的 接收文件，然后加一个配置项，这样就可以跳过 cloud code 的 登录就可以直接用了。但是跳过登录之后，大家又发现一个问题，就是 cloud 的 模型人们用不了，对吧？那怎么配置这个模型呢？哎，有一个开源工具啊，叫 cc switch 啊，咱下载一个 c switch， 然后在里面呢可以添加一些模型。那这里呢，我们就可以添加 deepsea 啊，然后在配置项里面写这个 deepsea v 四 pro 啊这个名称。然后呢，加入 deepsea 的 这个 api key， 可以到 deepsea 官网注册一个啊，有这个 api key 模型咱们也设置好了，然后关闭 c c switch， 再打开 cloud code， 就 可以看到。现在的模型呢，是 deepsea v 四 pro 啊，现在也可以正常使用 cloud code 了。然后为了方便呢，我又在 vs code 里下载了一个 cloud code 的 插件 啊，那默认的这个插件也是需要登录的啊，但是因为咱们配置了这一次文件啊，又添加了 cc switch， 所以 这个登录界面呢，直接晃一下就挑过了啊，我们就可以直接在这个 vs code 里面使用 cloud code 啊。我问他啊，你现在是什么大模型？ 大家可以看到啊，他后台使用的是 deep stick v 四 pro， 那 这个就是用 cloud code 接入 deep stick v 四 pro 的 流程。
2181晓舟报告
08:13查看AI文稿AI文稿devic 微四硬件配置全解析中小企业本地部署落地指南二零二六年四月二十四号凌晨， devic 突然扔出了 v 四预览版，震动了开源大模型圈。很多人刷到官方参数的第一反应还以为这数据是不是标错了， 毕竟一点六万亿的总参数摆在那，一百万 t 开源的上下文还全系标配，而且直接采用了幺幺三零进防炮扫射了。 社长这两天把大家最关心的硬件配置问题都整理清楚了，接下来我会从模型本身的核心参数，到华为升腾全系列显卡的实际表现，再到英伟达显卡的部署门槛，还有整机的硬件搭配，一项一项跟大家说清楚，大家一定要耐心看完，看完之后你就清楚该怎么配硬件了。 特别让人兴奋的是， deepsea 微四没有像过去那种单纯的事后移植，而是从模型设计阶段就跟国产算力深度绑定了，华为团队直接驻厂，双方联手重写了大量底层代码，硬是把这套万亿参数的大模型从英伟达的扩大生态转移到了华为自研的 c a n n 框架上。 升腾那边也完成了推理和训练的全方位适配，开箱就能用。发布当天，华为升腾就完成了首发适配，全系列超节点产品都跑起来了。当然，英伟达那边也没丢，技术报告里两家芯片是并列验证的关系，但可以说这是国产顶尖 ai 模型与自主算力底座深度融合的重要突破。 这次 deepsea v 四开元模型一共出了四个版本，对外提供服务的主力是 v 四 pro 和 v 四 flash， 另外还有两个不带对齐的 bios 版，专门给开发者做二次微调用的，它采用了新一代混合注意力加 d s a 稀疏注意力技术， 能做到一百万 talking 内基本不丢信息，这代表了什么呢？代表了他一次性读入整本书或者整个中型代码库都没问题，不管是长文档分析、法律合同审查，还是百万字小说创作，都能轻松搞定。在讲硬件配置之前，我们要先搞懂两件事情。首先是参数量和显存占用的关系。 deepsea v 四 pro 总参数量是一点六万亿， deepsea v 四 flash 总参数量是两千八百四十亿。这两个总参数量都是 f p 十六原生精度基准值， 直接决定了本地部署的显存占用。 f p 十六 b f 十六是原生满血精度，每个参数占两字节， f p 八 ink 八占一字节显存减半。 f p 四 q 四 int 四占零点五字节显存百分之二十五， q 二 int 二占零点二五字节显存百分之十二点五。因此，在 f p 十六净度下对应的显存占用分别是一点六 tb 和两百八十四 g b 显存八净度下对应的显存占用分别是八百 g b 和一百四十二 g b。 q 四进度下对应的显存占用分别是四百 gb 和七十一 gb。 在 极限压缩的 q 二进度下对应的显存占用分别是两百 gb 和三十五点五 gb。 也就是说，哪怕是运行最小的 deepsea v 四 flash q 二模型，单模型的显存占用就要达到三十五点五 gb。 除了模型本身的显存占用之外，还有上下文， k v 缓存框架开销和中间张量预留都会产生显存占用，上下文越长，显存占用越大。如果要达到一照超长上下文， 单频发 k v 缓存的显存占用就要达到二十到三十 gb。 其次， deepsea 微四全系都是 m o e 架构模型， m o e 是 混合专家架构的意思。以 deepsea 微四 pro 模型为例， 它的所有专家模块加起来的总和是一点六万亿参数，每次推理的时候只会激活四百九十亿参数，让这很小一部分的专家来干活。但并不是说显卡每次只要运行四百九十亿参数才能运行，不能只加载单次推理的激活参数， 这是我们在后面计算显存需求的核心前提。好，搞懂了这两个核心问题，那我们就正式进入硬件配置解析环节。因为 deepsea 微四 pro 参数量过于庞大， 需要几十张顶级显卡才能流畅运行，这巨额的成本支出基本上不是给中小企业准备的。所以我们这一期把重点放在中小企业最关心的 deepsea 微四 flash 高效谱绘版上面。 它的 f p 十六总参数量是两百八十四 b， 单 talking 激活参数量是十三 b， 定位、日常兑换、轻量化业务部署、高并发推理和低成本落地场景 契合绝大多数中小企业需求。我们先来看一下 d p c v 四 flash 对 应的显存占用模型本身叠加 k v 缓存、框架开销等之后， f p 十六精度需要六百二十 g， 显存 int 八精度需要三百二十 g， int 四需要一百六十 g q 二需要九十 g。 在这些精度中，社长推荐有一定实力的中型企业上， int 八精度模型性能损失较小，推荐小型企业上 int 四精度模型，虽然有一定的精度损失，但性价比较高，不太推荐 f p 十六和 q 二精度， f p 十六性价比不高， q 二精度损失较大，性能偏弱。 除了上述的精度模型之外，社长还推荐 d p c 官方推出的 f p 四加 f p 八混合精度模型，只需要一百二十 g 显存，而且一张华为升腾、阿特拉斯三五零一百一十二 g 显卡就能实现适配，也是目前性价比比较高的方案。华为升腾是怎么做到的呢？ 因为这一次 deepsea 微四与华为升腾实现了原声适配，这就是它在升腾显卡上表现出色的核心原因。在华为升腾的显卡芯片型号里，比较适配 deepsea 微四的是升腾九幺零 b 四、升腾九幺零 c 和升腾九五零 pr。 其中升腾九幺零 b 四对应的显卡是阿特拉斯三百 i a 二六十四 g， 升腾九五零 c 对 应的显卡是阿特拉斯三五零一百一十二 g。 其中比较适合中小企业的是二零二六年三月刚刚商用的阿特拉斯三五零推理加速卡，它搭载 scent 九五零 pr 芯片，标配一百一十二 g 自研 hbm 高宽带显存，宽带一点四 t 每秒， f p 四算力一点五六 p flops， 是国内率先原生支持 f p 四低精度商用的 ai 加速卡，单卡就能实现高吞吐、低延迟推理。据 d p 四个官方实测，综合性能约为英伟达 h 二零的二点八七倍，升程速度显著提升。再来看英伟达平台在具体部署要求上， f p 十六精度需要八张 a 一 百八十 g 显卡，英特八精度需要四张 a 一 百八十 g 显卡，英特四需要两张 pro 六千九十六 g 显卡或四张四零九零四十八 g 显卡。 q 二，需要一张 pro 六千九十六 g 显卡或两张四零九零四十八 g 显卡。目前英伟达的 blackwell 架构是原生支持 f p 四精度的， f p 四精度的 dipstick 模型跑在 blackwell 架构的显卡上性能会有大幅提升，这也是为什么最近几天采用 blackwell 架构的 pro 六千九十六 g 服务器版显卡价格飙升的原因。从部署成本上说， f p 十六精度成本过高一般不是中小企业可以承受的， note 八和 f p 四是中小企业比较可行的精度，整机在十几万到三十万之间， q 二，精度损失比较大，不建议采用。接下来说说服务器整机配置硬件的要求，显卡是核心关键瓶颈， cpu、 内存、硬盘也要严格匹配，不能出现短板。 q 二，测试级配置推荐 cpu 十二和二十四线城以上，主频大于等于两点五 g 二卡以上需要十六和三十二线城 内存一百二十八 g 起步。硬盘推荐 nvme 三点零固态五百一十二 g 以上机械硬盘和赛道固态无法满足模型运行需求。 intel 四以上的生产级配置，双路服务器 cpu 二十四和四十八线层以上，主屏大于等于两点六 g， 支持至少六十四条 pci 四点零通道，内存两百五十六 g 以上，一兆上下文需要升级到五百一十二 g 硬盘用企业级 nvme 四点零固态二 tb 以上， 连续读速大于七千兆每秒，硬盘配小了连模型都装不下。最后说说个人消费级配件，因为消费级 cpu 最多支持两张显卡跑满速。也就是说，如果用消费级硬件来跑， deepsea 微四目前最高可以配两张 pro 六千九十六 g 显卡，显存合计一百九十二 g， 可以 流畅运行 it 四以下版本的模型，但整机成本高达十五万以上，这已经超出大多数个人用户的承受范围了。 好，以上就是关于 deepsea 微四的硬件配置全解析，如果你也有个人工作室或小企业的 ai 本地部署需求，不管是硬件配置搭配还是软件的部署调试开发，都可以来找社长聊聊。
3804单车酒吧搞机社
03:43查看AI文稿AI文稿各位好，今天给大家分享怎么 deep seek v 四接入 cloud code。 我 们现在需要把这三个软件还有 api 准备好，准备好后我们先打开 vs code 来安装 cloud code 拓展插件， 我这里已经安装好了的，你们可以按照这个步骤进行安装，要安装官方版本，不要选错，安装完成后，下面会出现 cloud code 的 图标， 选择这个为 entourage 开发者的插件，点进去点击安装就行。我这里已经安装好了， 然后安装 c c switch， 直接谷歌搜索即可，我后续会提供安装包，打开后就是这个样子。 然后我们现在去获取 deepseek key， 我 这里用的是中转站，价格会便宜很多，也可以接入其他的，比如官方的 club 四点七，四点六模型， 这是一个演示的中转站，你们有中转站也可以使用自己的效果是一样的，没有就可以使用这个中转站直接注册账号会送一点测试的，登录后点击令牌获取 q， 然后点模型广场找想接入的模型名称， 然后我们现在打开 cc switch， 选中第一个图标，也就是默认的，然后点加号，选自定义配置 供应商名称，随便填备注，不需要填官方，不需要填 api t， 这里填我们刚才生成的那个令牌请求地址，这里输中转站的 api 地址或者你们自己的 api 地址，然后选择高级选项， 这里的主模型， sonata 默认模型， opus 默认模型都可以填写一样的。然后 haiku 默认模型填写 flash 模型，因为它简单的问题会去问 haiku 模型，让它回答更快即可。最后点保存， 这里选中刚才我们添加那条 a p i， 然后点启用，然后重启 vs code 即可使用 这里点 new session 就 可以创建新对话了。然后我们输入 modder 查看 a p i 模型是否生效， 我们随便输入几个字测试一下是否成功调用。这里已经显示 deep seek 杠 v 四驱动成功调用， 自此我们就已经成功接入 cloud， 后续的大模型调用都为 deep seek 杠 v 四了。如果觉得有用，可以一键三连找我领取两百万 token 哦，感谢大家！
16科普知识的小李
