glm赠送token使用教程

最近玩智能体啊，实在太消耗 token 了，所以我们今天要来讨论说啊，哪里能搞到便宜的甚至是免费的大模型 token 呢？首先我们来看一下，如果正常使用 token， 大 概是个什么价格呢？像我们日常最常用的这个网页版的聊天机器人啊，类似于豆包、 jammy 这些网页的服务， 一问一答，大概每一次呢会消耗几千到几万的 token。 一个月下来呢，大概可能就是三百万的 token， 数量也就是几块钱。但 agent 就 完全不一样了，它要自己规划，自己执行，自己反思，一个任务跑下来呢，可能会调用几十上百次模型。像我们最常使用的 cloud code， open code、 open cloud 这些智能体啊，每一次跑起来都要消耗几万甚至上百万数量级的 token。 我 也翻了一下我自己的使用日志啊，然后大概估算了一下，我每个月的使用量呢，大概是三亿个 token 左右。然后我们来算笔账，如果你使用的是 cloud sum 的 四点五这个模型， 它的价格呢，大概是每一百万的 token， 输入呢是三美元，输出呢是十五美元。考虑上一些这个缓存啊，折扣啊，平均价格呢，你可以认为是每一百万的 token 五美元左右。那这么一算啊，其实你跑一个 agent， 每个月其实要烧掉一千五百美元左右， 就算是换成便宜的多的国产模型啊，一个月也要用到两百到三百美元，这个价格呢，我觉得还是蛮离谱的。所以这期视频啊，我就来跟大家聊聊，怎么才能搞到便宜的甚至是免费的大模型接口。先说好，这期视频呢，是没有任何的广告的，全是我自己实测 实际使用的经验。在正式开始之前啊，我想先给你一个这个思考框架，省钱这件事情呢，本质上其实就在做三个维度的取舍，价格、稳定性、模 的能力。你不可能三个都要，如果你想要最强的模型并且稳定，那肯定就会稍微贵一点，如果你想要便宜，那肯定就要牺牲一些模型的能力或者是稳定性。我们带着这个框架呢，然后再来逐个看各家的方案。先来说这个 cloud 买套餐到底能省多少钱呢？官方没有公布套餐的实际使用量，但有人测过了数据呢，放在这个网址里面，我给大家总结了一下，如果你订阅一百刀的这个套餐，用到极限的话，就能用掉价值一千三百五十刀的这个额度， 相当于打了不到一折，换成人民币算的话，差不多就是零点五元的人民币就能买到一美元的这个使用量。但 cloud 的 官方有两个大坑啊，大家也都知道，第一呢就是国内的用户特别容易封号。第二个呢就是不允许介入其他第三方的服务， 只能在这个 cloudco 的 这些官方应用里面使用，没有办法拿它去接入 opencloud 或者是其他第三方的这个智能体。如果你又想要这个按量付费的这个灵活性，又想要这个套餐的折扣价，那怎么办呢？我觉得唯一的选择啊，就是中转站，中转站呢，你可以把它理解成为这个零售商，就他们会去批量的向 cloudco 的 官方购买 这个套餐，然后呢在中间加一些价格再卖给你刚才说的，比如说零点五元的人民币兑换一美元以上， 市面上有上百家的这个中软站，那怎么挑呢？有人做了一个中软站稳定性的监测，大家想要购买，想要具体了解的，其实可以看这个网站，上面呢监控了几家比较大的这个中软站的稳定性。不过说实话，这个中软站呢，基本上还是一门比较灰色地带的生意， 所以呢，建议大家每次别充太多，这里呢就不具体展开了。然后我们来说第二家那个 check gpt， 相比较那个 cloud code 的， 动不动就封号啊，然后不让接其他的这个工具 open i 呢，其实就大方了很多， 它不仅能接自家的这个 codex， 还允许你去接 open code， 允许你去接 open cloud 这些第三方的项目，而且额度啊，要比 cloud 的 要给的多，大概是零点三元人民币就能买到一美元的使用量。更香的是啊， open i 的 活动特别多，比如说像那个 gpt 开通团队套餐，首月免费，你可以去某鱼搜这个 team， 新车几块钱呢，就能用上价值二十五刀一个月的会员。如果你拿这个会员去跑 codex 啊 token， 相当于说完全白嫖。 codex 的 缺点呢，就是它写代码的速度啊，会相对来说比较慢一点，不过呢，你可以开多个 agent， 让它并行去跑 数量去换取速度。然后下面一个是这个谷歌 gemini gemini 系列模型写代码的综合能力啊，普遍来说稍微比这个 cloud 和 gpt 弱一点，但有个骚操作啊，就是可以通过教育活动拿到免费一年的谷歌 ai 会员，然后用这个谷歌的编程 i d e anti gravity 来跑这个 cloud 模型，然后还有一个更狠一点的玩法，就 使用这个项目 cloud proxy api， 它可以把 antigravity 里面 cloud 的 模型转接出来给 cloud code， open cloud 这些工具去用。因为谷歌会员啊，几乎都能白嫖，所以它对应的这个 token 啊，也约等于免费。不 过这么玩的人啊太多了。谷歌最近呢，在频繁调整这个 anti gravity 的 额度，所以这个方法我也不是太推荐，因为它可能之后就不太稳定了。聊完了预三家之后啊，我们来聊一聊国产的这些模型。国产的模型呢，本来零售价就只有海外模型的一到两折，购买套餐之后呢，就会更便宜了。在国产模型里面啊，我觉得当下最强的可能就是最近推出的这个 kimi k 二点五，我实际用下来它的能力其实跟 cloudsonic 四点五几乎没有什么差别。有兴趣的朋友啊，可以去 kimi 的 海外版看一看， 有个首月零点九九美元的活动，能拿到原价九十九元的套餐，还可以支持这个接入第三方的 cloud code open cloud。 国内版 kimi 的 活动呢，就稍微差点意思了， 每周大概五元左右。但是 kimi 我 觉得最大的问题啊，就是套餐额度给的比较抠，控制台里呢，只显示了使用的百分比，看不到具体的 token 使用量。我实际测下来呢，比下面两家我要介绍的这个国产模型啊，给的量都要少得多。 gim 呢，应该是国内三家里面我觉得最大方的， 然后套餐的额度给的非常的足，最低档的套餐呢，是每个月二十元，每年两百四十元，但价格是真的香，我自己也买了。接口方面呢，也很开放，可以支持接入各种的工具。缺点呢，就是现在 g i m 四点七啊，它的模型效果暂时不如 kimi， 而且高峰时间段呢，因为顾忌它 套餐卖得太多了， token 的 吐字呢，我觉得巨慢。另外一个 mini max 呢，我觉得它的套餐跟 g l m 很 像，然后这里也不跟大家重复了。然后还有一家呢，大家可能没想到，就比较小众，就是英伟达。英伟达呢，其实它也提供这个完全免费，额度不限的这个开源模型， 包括前面说的 kimi k 二点五，然后 jimmy 四点七， mini max m 二点一。但是呢，因为可能门槛太低了，然后用的人实在太多，热门模型的速度呢，慢得离谱。所以这个呢，我就更不推荐了，只是跟大家介绍一下，英伟达，它其实也有这个免费的接口。最后啊，来再帮大家整理一下思路，如果你想追求最强的效果， pro 的 中转站呢，是目前性价比最高的选择。如果你的预算有限啊，那国产模型里面 g i m 的 套餐最实惠。 timi k 二点五的效果最好，但是有传闻呢，说这个月会有大批的这个模型，会推出新一代的模型，到时候呢，我再跟大家更新。然后如果你想白嫖呢？ openai 的 这个 timi 拼车几乎是完全零门槛的， 效果也不错。这期盘点里面当然肯定没有包括说这个百分之一百所有的方案，市面上还有很多我没发现，或者是我没有测过的这个方案。如果你有更好的渠道，欢迎在评论区补充，大家一起交流。好了，今天视频就到这里了，我是迪总，黑心李超，我们下次见。

给你们看啊，我用 cloud code 制作了一个英语学习的 app， 用的是这个 g o m 五点一的模型，并且在手机上也可以成功模拟测试了。看这里的翻转卡片功能，分级词汇库，还有像影子跟读这些功能都可以用，生成效果很好，就算你没有编程经验，也可以很快速的上手做出一个高质量的 app 了。 今天给大家分享啊，怎么零基础的去使用 cloud code 生成高质量的 app？ 我 们主要会用到的一些工具有哪些？我们先准备一下环境啊，去官网先下载 node js， 再下载 git 就 可以了，大概就两三分钟吧。 然后我们来安装 cloud code， 只要一行代码，你在电脑里搜索 power shell， 一定要以管理员的方式运行哈，大家可以参考这个教程终端呢，输入这个安装指令，安装 cloud code， 运行完之后，你再输入 cloud 杠 version， 你 就可以看到这个回复的版本了，那就说明安装成功了。安装好之后我们要配置 api 的 key， 这里我用 cloud code 绑定了 g o m 五点一的模型给大家做演示啊，因为它的编程能力真的是对齐 cloud open 四点六的，而且在开源模型 call 定排名当中非常靠前，目前是开源第一，国产第一。我自己实测下来，我觉得生成 app 的 效果也很不错哎，我们中国团队做出这个能连续工作八个小时的 ai 模型了。 我先说怎么获取 a p i 啊，访问智普的开放平台注册账号，那我选的就是这个 g l m 五点一模型的 coding plan。 登录之后呢，在右上角个人中心页面点击 a p i 的 key， 创建一个新的 api 的 key 就 可以了，然后我们就把这个 api 加载到 cloud code 当中，用这一行代码就可以快速运行。它是一个 coding tool helper， 你 可以理解为它是个自动部署的一个工具，然后你就会看到这个页面啊，界面语言选择中文套餐呢，就选择 g o m coding plan 中国版 api key 就 把你刚获取的复制过来， 随后选择 cloud code， 往下到 m c p 服务，选择解释一下 m c p 啊，它是模型上下文协议，有了它才能让 ai 去外接工具， 比如说去控制浏览器连接你的本地文件，去执行操作。这里我们直接选一键安装所有的 m c p， 最后我们选择启动 cloud code， 给它权限，选择 yes trust folder， 跳出这个橙色界面，你就装好了， 你跟他 say hi， 你 看他就可以回复你。这个时候我再输入杠 model， 你 就可以看到我的模型现在还不是 g o m 五点一。回到官方文档，你会看到要用最新的五点一模型，你还需要配置 json 文件，改一下环境变量参数，这个不麻烦啊，你只要复制需求，直接让 cloudco 自己改， 你看它现在已经在操作了，它标注绿色部分就是改的部分，你选择 yes， 给个权限，它就改好了，是不是很方便？然后我们重新开一个 power shell 的 终端，打开 cloud code， 再输入杠 model， 你 看模型，它就变成 g o m 五点一了。 cloud 的 装好了，我会觉得命令行页面用起来不太方便，所以我还会在下一个 cursor， 它是一个 ai 编辑器啊，配合 cloud 的 开发，它就可以让整个开发过程变得格式化，文件管理也很直观，你看它左侧会显示 app 文件加右侧呢，会有一个 ai 助手帮你 debug 去解释代码的含义， 直接去官网下载就可以，然后你点开里面的 terminal， 然后再输入 call， 启动显示橙色的标识，就是成功打开了。好，那现在我们来做 app 啊，注意不要直接给指令啊，让 g l m 做一个什么什么样的 app。 我 们开始之前先搭一个最基本的 app 框架，框架稳固了，后续才能节省 token 并且避免出错。 怎么建立框架？这里用 xbow， 它呢，是专门为开发打造的一个全能框架，你只需要用这一条指令， npx create xbow 杠 app， 创建 react native 项目，你就有了一个标准的 app 框架模板， 然后他问你 app 的 名字啊，你随便输入一个 my app， 现在你就可以给模型你的详细需求了。为了让 app 生成效果更好，我们把 skills 装一下去，强化模型的开发能力啊，让它的 ui 生成的更加美观。复制下面的代码，我们就能安装 ui skills， 选择安装 building native ui 这个技能，这里选择 cloud code， 选择 project 啊，后续基本都选 yes， 然后你看到 complete， 那 就是装好了，你会看到右侧文件夹里多了一个 skills 文件，点进去你就可以看到具体的技能介绍。 接下来我们重新打开 cloud code， 输入杠 plan， 进入 plan mode 这个功能呢，它是让 cloud 先想清楚怎么做，经过你的确认授权之后再开始干活。那现在我们和 glm 模型去描述 app 的 制作需求，你可以像这样几句话描述啊，如果你希望 app 生成效果更加符合你的要求，建议大家让 ai 来帮你完善一个产品需求文档， 详细的告诉 ai 你 要做什么产品，什么功能，越详细实现效果越好。给他下达指令之后，你可以看到这个 glm 五点一模型在分阶段的设计功能，还有开发方案，他自己规划了五个阶段，每完成一项，他自己会划掉标注完成。我看他运作还是蛮有条理的。 从零给需求你到真正调试做出来 app， 我 大概花了三个小时左右，它可以自主帮你规划交付，基本都不太需要我辅助，我做的最多就是在给它授权，它自己也可以 db 去解决代码的问题，如果它生成的代码你要是不太懂，你想了解一下，你就选中它，右侧 cursor 的 ai 助手就会帮你去解答。 那等你全部完成这个 app 之后，你也可以在手机上实时预览啊。你只要在手机上应用商店下载 expo go app， 随后在终端输入 n p x expo star， 它就会弹出一个二维码，你用手机相册扫码啊，就可以直接打开去实时的在手机上体验了。 你想电脑端预览，就可以点击这个 link， 也可以体验里面的功能了。你像我有单词翻转卡还有跟读的功能，都是可以直接用的。好啦，快去试试看吧！艾特闺蜜好朋友，一起从零到一，搭建一款属于你自己的 app， 有 啥问题可以评论区见！今天就到这里啦，拜拜！

今天给大家分享一个福利，免费领用两亿的 talking， 两亿啊，然后模型种类也很多的。 之前呢，我是在阿里云百联，然后注册了一个账号，购买了他们的十块钱的一个 callin pro， 试用了一下， 然后过去呢，一直用我账户里的钱，就发现其实消耗太快了，我无意中发现他们其实是有免费的模型可以使用的，总共大概有两百多个。 然后模型的种类也很多，像 deepsea 呀，还有千万 plus， 还有其他的 kimi， 包括 grm 都会有 啊，我已经用完了那些比较热门的模型，还有一些其他的模型可以去选的，我再一个去使用， 每个模型大概用额度的话是一百万这样子。那你用的之前的话，记得一定要是把这个选一下，免费额度用完就停掉，不然可能会消耗你账户里的钱。 那这些模型呢，也有很多啊，然后他的智力水平也不一样，所以呢啊，你在用的时候呢，可以有选择性地去使用一下。好，这是今天的福利，分享给大家。

最近这个吹的价格涨的太厉害了，之前到四月四号的时候，他还是一直按照次数来进行对我收费，当时花二十刀，实际只要自己付十刀就能体温差不多六百次 就用高级模式。现在升级之后，我发现有的时候问一个 gpt 五点四问题一复杂他就能发出去一点四个美刀，按这样的话我的二十美刀也就够体温几次就没了，这谁用的起啊，所以我直接给他取消订阅了，实在是发不起啊， 之前一直连着定了三个月，我现在试了一下这个，嗯，这个其实也还可以，可以扣的白点，但长得丑了点，但是我发现他其实做的比吹更完善，吹上面到现在为止一直都没有这个第二商店，但是这个我这个扣的白点上面已经有了， 还有 m c p 的 商店也更加的好，还有规则的记忆啊，技能啊，我感觉这些其实做的不比吹差， 甚至很多的 ipad 交互面板，我感觉是做的更好的，所以我们把它擦掉。我感觉他这里的做的其实更好，而且他这里会显示上下文，你用了多少上下文，他会给你显示出来。他 吹的连这个基本的功能都没有，大家可以去试一下。我现在用的是国内版的，因为国内版他免费送很多的额度，大家可以登录那个叫什么，有个叫我八千八千的积分，我用 gm 五点一， 基本上平均每个问题复杂点的话差不多在五十个积分，那这样的话也差不多能够提供个一百到两百次， 有些简单的问题的话，他可能只会消耗比较少十几个积分，那这样就能提供好几百次，够大家用个差不多一两个月了。也别着急，大家去花钱去买那种扣丁牌，搞不好后面又有什么新的免费证书吗？所以能白嫖就先白嫖，对吧？

cloud 限额了， cursor 报错了， codex 配额用完了，你一个月花两百块订阅 ai 编程工具，结果还是天天被限速。今天介绍一个项目，让你的 ai 编程永不停歇，而且可以完全免费。九、 router 的 核心是三层智能回退， 第一层优先用你的订阅， cloud codex 全力输出，配额耗尽，自动切到廉价层 g o m 六毛钱一百万 token， 再不行就切到免费层。 icloud clem， 三个平台无限免费用，整个过程完全自动，零感知切换。最狠的是你可以完全零成本。 gemini c o i 每月免费十八万次请求。 icloud 提供八个模型无限免费用， clem 三个模型也是无限免费。 有人用了一周，仪表板显示成本两百九十美金，但实际花费是零。一个本地地址搞定所有工具， cloud code cursor、 colex climb， gemini cioi co pilot， 十二个主流 ai 编程工具全部兼容，背后是四十多个供应商，超过一百个模型设置，只需要改一个地址。技术上有两个巧妙的点， 第一是协议翻译，你的工具发 open ai 格式。九、 router 自动转成 cloud 或 gemini 原声格式，反过来也行。第二是 r t k 优化，自动压缩请求 token， 同样的任务省掉百分之四十的消耗，整个项目完全本地运行，数据从不出你的机器。 技术战很新， next js 十六 react 十九 t o win 四，不需要数据库，一个 js o n 文件搞定。仪表板做的很漂亮，实时看配额管，供应商建模型组合， docker 一 键部署也行。这个项目已经有超过四千颗 star， 单日新增两百多颗，还在快速增长。 mit 开源协议，完全免费使用，适合所有用 ai 编程工具的开发者。关注我，下期继续带你发现好项目！

最近养小龙虾实在是太消耗，偷看了用它自动搜资料做表格生成格式化报告确实省心，但一跑复杂任务，偷看没几下就见底了。所以今天就来跟大家分享一款便宜又好用的订阅方案，就是刚上线的 agnes talking plan。 先说说我是怎么用的，前期花了一个小时把模型配置和 skill 安装搞定，一次性搭好环境 之后，就开始让他干活了。 ai 信息收集、生成、 ppt 输出、格式化报告全都交给他。你可能会问，这么跑成本高吗？我觉得 agnes token plan 可能是目前全网性价比最高的方案，因为他直接换了一套玩法，不按 token 计费， 而是按高强度生产时间订阅，直接帮你省下百分之三十至百分之五十的使用成本。具体来看， agnes ai 提供了三个档位的套餐， starter 入门版 每月四美元，适合日常轻量使用，副业搞钱的朋友支持一个智能体，基础搜索、图像理解全都有，相当于每天只花零点一三美元就能拥有一个专属 ai 助理。 plus 进阶版每月十美元，能开一至两个智能体，从调研 ppt 设计到数据表格，一个人直接干成一个小团队。 pro 专业版 每月五十美元，适合重度用户或小团队多任务并行，支持二至三个智能体同时跑，文本、图像、视频全能生成，相当于一整套并行 ai 生产系统。换成传统 token 计费，同等用量可能得上百美元，这里五十美元直接封顶。 总而言之，不管你选哪一档，对比市面上主流按 token 计费的模型， agnes 订阅制都能大幅省钱。 订阅步骤也很简单，两步就能搞定。第一步，访问 agnes 官方网站，点击右上角注册，可以通过 google 或者 tiktok 账号完成账号注册。第二步，登录后进入产品中心，根据自身需求选择 token plan 套餐，完成支付后，系统自动生成专属 token， 点击 api keys， 创建一个新的 key， 将生成的 token 复制保存，就能配置使用了。不管你选哪个档位，你买到的都是一个五小时的固定请求窗口，在这五小时内随便跑，多 agent 并行，不加价。而且它的响应速度很快， 通过对话输出，从生成美业的具体内容到输出一份完整的 ppt 成品，平均只要三到五分钟。举个例子，我让他对每一冲突升级对黄金现货的影响做可式化解毒，他能直接输出一份完整美观的报告， 如果对哪部分不满意，直接在对话框里说一声它就能改，非常高效便捷。如果你也一样，长期高频用 ai 疯狂消耗 token， 又蹲不到 g l m 五点一直接换成 agnes token plan， 省心还不肉疼。我把地址放下面了，可以去试试。

嗨，朋友们好，咱们又见面了，今天聊一下这个最近刚出的智普的 glm 五点一，我这几天 使用了一些心得体会，之前使用的主力模型是 mini max 二点七，那么今天我把这辆模型放在一块对比，来给大家说一下具体的使用心得。我设计了三个任务，让他们分别去执行。第一个是比较简单，就写一个登录页面， 包括后台的逻辑啊，前后台的逻辑就写了一个登录页面。然后第二个是一个做了一个相对复杂一点的，就是税户备份跟恢复的这么一个功能 啊。第三个，呃，就更复杂一点，是做了一个量化交易的一个策略，我把这三个任务分别交给这两个模型去执行，然后我们看一下，从三个方面去看一下他的对比，第一个是时间，第二是个成本，第三是质量， 从这三个方面来对比一下。首先说这个最简单的，这个登录页面，两个模型分别都跑了大概五分钟左右，速度差不多，具体的后面的小数点我就不说了，大概五分钟左右都跑出来了， 然后运行呢？基本上都是一次通过，没有给我留坑，一次通过，然后调用的这个成本我查了一下， mini max 大 概是花了一块五吧，反正挺便宜，没多少钱， 因为这个任务比较简单。第二个，咱说第二个任务，第二个任务是做了一个备份恢复的这么一个任务啊，那这个 mini max 跑了大概十二分 钟，然后交安跑了大概跑了十五分钟，速度相差不大，差了三分钟，然后 mini max 执行完了之后，我跑了一下程序，呃，有点小瑕疵，然后我又把这个日期给到他，然后 他自己又修了一下，基本上最后也能运行。最后我查了一下这个调用的成本，大概是四块多，不到五块钱，然后 jm 呢？不错，就一把够。然后我查了一下调用成本，大概也是五块多一点啊，比 mini max 稍微贵一点。 ok， 然后最后一个比较复杂的，这个一个交易策略的这个量化模型实现。嗯，那这次呢？ mini max 掉链子了，嗯，怎么调都过不去，最后我手动干预才过去了， 然后前后花了大概半个多小时吧，三十五六分钟，差不多四十分钟，然后费用大概是十块钱，然后那个 g m 基本上是一把过，有一些小瑕疵，把日子扔给他，大概是调了一次就一把过了。嗯， 时间也是二十来分钟，二十五分钟左右，然后成本的话看了一下，大概是十二到十三块钱。然后综上所述啊，我觉得这安排的挺香的，尤其是在处理这个复杂任务的时候。 ok， 今天就聊这么多，嗯，谢谢大家。

我前两天把创作工作流的模型从 cloud 换成了 glm 五点一，结果我的头款消耗涨了十倍。 一开始我以为我看错了，你想啊，我们选国内模型图啥？不就是图便宜吗？那 glm 五点一也是刚出不久，单价也比 cloud 的 要低一大截，那跑分呢？还非常接近 cloud， opus 四点六，那这站我一算肯定是 glm 合适啊。结果那天我刚好周限额刚刚结束啊，我跑了一次工作流，直接用掉我百分之十五的限额。 哎，这就不对了呀，那我就让他把每个节点内容都给我整理出来，刚刚完成的这个任务中，每个节点用的都是哪个模型？那你消耗了多少 token？ 哎，给我整成一张表，结果我一看他读过热点素材，他用 g l m 五点一啊，整理复盘资料，他也用 g l m 五点一， 最后写文章他还是 g l m 五点一，就从头到尾五点一，一气儿录到底。但 cloud 不是 这么干的，他读东西他知道，找个便宜的模型去跑，到关键写作那一步，他才会上最强的 opus。 最后拼装组合的时候呢，他用 samsung 就 够了。哎，你看 cloud 这边，模型有三档， hikou 散热器，还有 opus。 那 g l m 配置呢？我也对应设置了三档，四点七，五点零五点一，那区别在哪呢？ cloud 它会自己贴 g l m 呢，它全程是五点一， 所以你就明白我们的 koink 到底花在哪了。就大家都在说 koink 赚翻了，为啥呀？因为它根本就不会给你省啊，全程最强模型入到底，哪怕是 koink 的 这种能够自动切换模型的 agent， 你 接 g l m 进来它也不好使。 后来我就学奸了呀，我直接强制他在某一个节点只能用某个模型，那这样我每周的偷根才能抗用一点。说到这，我就不得不吐槽一下这个 g l m 啊， 他动不动就给你速愈限制。我平时用飞书控制可拉扣子，在家里电脑上干活，路上我给他发指令，家里就开始跑嘛。那结果用 g l m 以后呢，动不动就没动静了，我还以为家里断网了，回家我一看速愈限制了，我一天都没有用啊，晚上回来我一发消息还是速愈限制。 你限制没问题，你高峰期三倍也没毛病。因为我之前对这个模型的印象非常好，刚开始五点零还没有发布的时候，我就在 openroot 上去测过，当时我还跟很多人去推荐这个模型，但是现在我只想说，再穷不能穷模型，再省不能省 token， 你 懂的。我们下期见。拜拜。

我之前推荐了 t r a e 啊，然后但是我今天把它退掉了，当然也不是说特别不好的问题啊，主要是现在各家的这个计量啊，真的是我觉得有很大的问题，它都不太透明。 第一个是计量方式不一样，然后第二个是计量方式就算一样啊，比如我都按次数或者都按头看，但实际上你一个任务发出去之后，它到底花多少量？不知道啊，真的不知道。 在这种情况下呢，我觉得就是试一下吧，网上看大家说我觉得没有什么直接的感受，没有什么直观的感受，大家说啥的都有啊，所以我觉得还是得自己试一下。然后呢，从焦老板那搞了一个质朴的试用版， 七天啊，只能用那个四点七的模型啊，很失望，就基本上就一个多小时，两个小时的时间，然后大概搞了四五个任务吧，然后直接把一周用量的百分之八十五耗完了， 这个量肯定是没法接受的，而且四点七呢，就是还出现了重大的需求理解错误的问题， 就是他那五点一应该是很厉害，但是呢，买不到，对吧？买不到。然后接下来就在排行榜上去看啊。接下来是啥 排行榜？瞅了一眼就发现排除掉。首先排除掉反华的，对吧？然后排除掉外外，外国那些很容易被封号的啊，我觉得折腾那些事情没有意义。 然后呢，再排除掉买不到的，对吧？现在一个是智普的买不到，然后阿里那个千万三点六也买不到，他那个只有一个每个月两百的套餐，但是也买不到， 排除完之后居然只剩下这个东西了，所以试吧，试一试小米，看到底靠不靠谱。

别再看跑分了，深度用了一周 g l m 点一和两天 kimi k 二点六直接说结论，这两个模型我替你们踩过坑了。编程能力上它们差不多，但用法完全不同。 g l m 点一长任务复杂，工程首推，但是高峰期算力紧张，所以你懂的。 kimi k 二点六响应快，但代价偷啃消耗快真的没开玩笑， 可能一个任务能消耗你百分之十的周额度，还没订阅的考虑清楚后再下单也不迟。收藏这条，等你遇到同样的坑回来找我关注我爱不落伍。

分布式的 token 工厂用 pro 六千有多大的产量？测试过程有哪些结果和意外呢？这是一台八卡的 pro 六千，可以分布式的部署在不同的机房和电站旁。我们选用了 kimi 二点六、 glm 五点一和 deepsea v 四 flash 三个模型进行测试， 并分别从 model scope 和 hackinface 获取模型的权重，开展部署以性能评估。考虑到 pro 六千服务器总显存为七百六十八巨币， kimi 二点六和 gim 五点一的满血版都无法直接加载，因此本次测试统一采用 f p 四量化版模型。 模型部署和测试结果如下，一、 kimi 二点六模型结构符合主流的推理框架，完成部署后，初步压缩的结果是峰值 token 生产率为一千一百五十 token 每秒， 整体表现符合预期。日产 token 为九十九个单位，也就是一亿 token， 而单个单位的 timi 二点六在 openroot 的 价格为一点六美金左右，理论满产价值为一百六十美金每天。 dm 五点一部署过程中出现了模型加载失败的问题，初步判断是以 v 二二 m 官方镜像的适配性有关去进一步排查或等待兼容版本来支持。三、 deepsea v 四 flash 同样出现了加载失败，经核察是黑心为核心算第 g e m m 在 pro 六千 sm 幺二零架构上存在设备不足的问题，需要等待针对该模型优化的 v i l m 版本后再进行测试。先点关注，一起了解偷啃工厂和聚合分销的那些事儿。

我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要购买模型，厂商的 coding plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的 talking 余额，够用一段时间了。看完这个视频，你也可以领取并接入到 cloud code 之中。 这个就是小米推出的创造者百亿 token 激励计划。链接我已放入评论区，只需要五步就可以免费申请领取。首先我们点击立即申请前三项，按照我们的实际情况进行，填写 你的邮箱常用的开发工具。然后目前使用的底层模型。第四项和第五项是需要我们重点填写的。第四项，我们可以将我们的日常项目进行包装，利用 ai 进行润色描述， agent 或者 ai 驱动的具体成果 写的越丰富，通过率也就越高。第五项，可以上传我们 ai 平台的账单截图，还有终端运行日记等， 这个最多支持五个文件，可以上传图片或者是录屏都可以。在最后可以覆盖我们 github 的 演示地址。 点击提交，系统会在三个工作日内提交评估结果，之后会收到这样的一个小米 miimo 创造者激励计划。然后我们在这里点击开放平台地址， 我们点击控制台，这样平台送给我们的余额已经到账。我们选择 api case， 新建 api case， 填写 api k 名称，选择比较好记忆的名称，点击确认即可，这时会弹出一个 k， 它只会显示一次，我们要把它提前复制好。接下来我们使用 cc switch， 我们在添加中添加新供应商。以下是 cloud 供应商，我们选择小米米某。需要注意的是，供应商名称官网链接已经填写就绪，我们只需要在这里粘贴我们刚才复制好的 api k 即可。 我们要注意是否请求地址与以上保持一致。还要注意的是目前主流模型有 v 二 pro， 如果想体验小米最新模型，我们可以把这里换成 v 二点五 pro， 点击添加， 这样即可生成。我们点击旁边的这个按钮，点击起用。我们在终端输入 cloud， 这样我们就会发现 mini v 二 pro 已经被我们正常使用了。以上就是全部内容，如果有什么问题，我们可以在评论区沟通，我们下集再见。

终于找到了一个好用的国产模型，智普 glm 五点一搭配游乐龙虾效果很好。之前试过两款国产的，一个是某包的 回答慢，感觉像弱智，另一个是企鹅的某原模型， tucker 烧的飞快，没几个动作几十万的 tucker 就 全没了。 今天试了 glm 五点一，效果真的出乎意料，跟 clodson 四点六有一拼。唯一的缺点就是 talking 比较快，但配合某山的 callin plan talking 焦虑直接解决，国产魔性真的在进步。

我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要自行购买，墨星厂商的扣丁 plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的七亿 token， 够我使用一段时间了。 看完这个视频，你也可以领取并进入到 cloud code 之中。这就是小米最近推出的创造者百亿 token 激励计划。我们只需要填写五道题目就可以免费申请领取。 我们申请这个活动只需要下面两步，第一步，打开活动官网，然后填写页面中的问题。前三道题随便填写，但真正卡人的就是第四题。 因为很多小白不知道如何使用 agent 或者 ai 构建项目，但没关系，我已经将我成功申请使用的项目描述可进入到 cloud code 的 详细步骤，写入到了文档之中想要的评论区留言。 我们在完成题目提交申请之后，我们就只需要等待审核。审核通过之后，我们会收到小米官方的邮件，邮件中会包含开放平台的地址。我们进入到开放平台，首先需要进行登录，如果你还没有注册过小米账号，可以先使用手机号进行注册。注册完成之后，你也可以使用手机号进行登录。 登录完成之后，我们可以点击右上角的头像，选中个人中心，然后再绑定我们申请使用到的邮箱。绑定完成之后，我们再点击控制台，然后再点击左侧的订阅管理， 我们就能看到我们领取的 token plan。 在 这里我们可以申请 token plan 的 专属 api key。 下面就是将我们领取到的 token plan。 通过 cc switch 接入到 cloud code 之中，我们需要打开 cc switch， 然后点击加号添加一个新的模型供应商。在这里我们选择小米 miimo， 选中之后我们向下滑，然后将上面申请到的 api key 填写在这里。注意这个请求地址需要改成这个，因为这是 token plan 的 专属请求地址，具体的地址我已经放在文档中了。下面的模型最好也贴换成小米最新的 mimo v 二点五 pro 模型。 配置完成之后，我们点击保存就可以了。添加完成之后，我们点击骑用小米 mimo 的 配置就可以了。 我们可以打开终端，启动 cloud， 然后检查我们的配置是否生效。 token 我 们已经成功领取到了， cloud code 也接通了。如果你想知道如何使用 cloud code 实战，麻烦点个关注，我们下期开始讲解实战内容。

脸，脸都不要了。事情是这样的，我的朋友写了一个 ai 用量监控的一个菜单软件，我建议他开源出来，但是他不同意，于是我就花了几天时间写了一个比他的功能更完善，支持更多平台的 ai 用量监控的一个软件，并且开源了出来，提供给大家下载使用。 大家觉得这样算朴切吗？这我就不太清楚了，下面我就给大家分享一下完整的创作过程。我现在已经确定了基础方案和 api， 现在是下午五点，我现在开始，如果今天能够完成开发，我就把插件的源代码发出来放到 guitar 上。经过半个小时的漫长等待，八个步骤的反复确认， 那么我们已经完成了这个插件的开发，看一下效果。 基本的使用方式就是下载 d m g 拖动到 application 双击，然后我们就可以看到菜单里边有任何的插件的一个显示，然后点设置， 进行三个 api， key 和 cookie 的 一个设置，小米密密的 cookie 从这里粘贴，打开小米密密的后台，然后打开浏览器工具，然后粘贴完整的 cookie 就可以了。这就是简单的使用方式，我把代码也用二八七二点零的协议开源了，然后大家可以随意使用，并且可以商用。 那欢迎大家来看我的代码，我也会把安装文件放出来，到时候大家就可以直接下载安装使用了。我的原则就是让大家用最轻松的方式来监控日常使用的 ai 平台的余额和用量。希望大家多多提供宝贝的建议和意见，或者你希望在添加哪个平台，我来帮你开发。

最近我在疯狂玩智能体，但有个问题真的太烧 token 了，普通聊天机器人一问一答就几万 token， 一个月几十块钱搞定。但智能体不一样，一个任务能掉几十上百次，模型一个月几一 token， 主流模型平均大概五美元，每百万 token 一个月要烧一千美元，就算用国产模型也要两三百美元。所以这期就讲一件事，怎么搞到便宜甚至免费。先给你一个核心思路，省钱本质就是在三件事里做取舍，价格、稳定性、模型能力。 但是智能体、磁源 token 工厂可以同时做到这三点。如果你想更省钱，国产模型力 g l m 最便宜，批量效果最好，想要最强又稳定，那就贵一点。最后总结一句话，没有最完美的方案，只有最适合你预算的组合。