claude接受所有更改原因
cloud code 支付，他说编程已经被解决，那下一步是什么呢？大家下午好，我想先做一个现场的调查，在座的各位，有谁还在百分之百的手写代码呢？ 那么在二零二六年的五月，在红杉资本举行的 ai 崛起的系列的访谈的聚会之中， cloud code 的 创始人鲍里斯切尼就问了上面的这个问题。 那么在这个原本属于啊马农的聚会里，他就投下了一颗震撼弹，他说编程已经被解决了， 那您啊，肯定会问，那下一步会是什么呢？那咱们今天就用这个短视频来听一听啊，包里斯切尼是怎么回答上面他提出的这个问题的？ 一、从代码补全到代码精神病，那么暴利斯啊，就指着自己的手机，他笑着说，我的团队常开玩笑说我患有 cloud code 的 神经病。 这可能确实是真的，因为啊，从二零二六年的年初到现在，我没有亲手写过一行代码，这是他的原话。那么回顾 cloud code 的 起源，这更像是一场基于敏捷嗅觉的豪赌。 那么暴利斯啊，他就说，我是在二零二四年的年底加入到 ansaro lab's 的， 当时啊的行业的状态叫做打字补全，就是你打开一个 ide， 然后按一下 tab， 它帮你补全一行代码。 但我们感觉到了一种产品旋置的这种感觉，也就是模型的能力已经进化了，但没有任何的产品捕捉到这种进化的潜力。 于是我就构建了 cloud code。 但前六个月，它简直是糟透了，几乎啊就是不可用的。直到去年五月， oppo 四出现的时候，增长曲线才开始变得陡峭， 在那之后啊，每一次模型的更新，也就是四点五，四点六到现在的四点七，生产力都在不断的发生着质变。 二、为什么说编程已经被解决了呢？那么面对啊，编程是否已经被解决的争议，包里斯的回答直接了当，他说，对于我来说，编程已经解决了，百分之百解决了。 他展示了自己的工作流，他说，现在我每天都会提交几十个，甚至多达一百五十个 pr。 我并不在电脑的面前，我通过手机上的 cloud app 管理着几百个 agent， 也就是代理啊，我们当初选择了 type script 和 react 开发 cloud code， 哎，是因为它们处于模型能力分布的中心。 那么早些时候啊，框架和语言很重要，但现在模型可以自学他从来没有见过的语言和框架。如果他还不会，那么答案通常很简单，等待下一个模型，他就会了。 三、循环软件开发的未来在暴利斯看来啊，未来的软件不再是静态的逻辑，而是一系列自动运行的循环。 他说，我发现现在最酷的最简单的东西就是 loop， 也就是循环。我让 cloud 使用 curl， 也就是定时任务调度器来给他自己安排未来的任务。 比如啊，我有一个循环在像带孩子一样盯着我的 pr， 负责自动修复 ci， 也就是持续集成的错误和变机。另一个循环在盯着 twitter 上的反馈，每三十分钟就给我一个巨累的分析报告。 他继续说我，我们最近所推出的叫做 routines， 也就是历程啊，也就是这个惯例啊，这个英文啊，叫历程。那么功能啊，就是这种逻辑的产物，即使你关掉电脑，那么 agent 也就是代理依然在服务器上继续工作， 这才是未来。你不需要纠结于如何呃把握工具，那么模型会自然地启动子代理，甚至在 slack 上跟其他的 agent 进行社交协助来解决问题。 四、萨斯的启示录与印刷机的时刻当编程啊变得廉价的时候，现有的软件商业版图将迎来大洗牌。那么宝里斯他就说，关于萨斯的启示录，我最喜欢的观点源于七种力量这本书， ai 会让某些护城河坍塌，比如切换成本和流程的力量。如果 cloud 四点七能够通过迭代自动爬坡来解决任何复杂的业务流程，那么那些靠卖工作流而活着的软件公司可就危险了。 那么包里斯啊，将这一变革比作一四零零年代的那个印刷机的革命。他说，印刷机发明之前啊，只有百分之十的人识字，他们是受雇于国王的专业人士。印刷机发明之后呢，书籍的成本下降了一百倍，识字率最终普及到了全人类。 那么未来，软件将是一项发短信一样的普通的全民技能。他继续说，如果你想写会计软件，那么最好的开发者不应该是程序员，而是一个深安业务的会计师。 因为代码已经变成了最简单的环节，理解的那个领域知识才是最难的。 五、 ansoroabic 到底领先了多少？很多人都问啊， ansoroabic 的 工程师是否拥有了某种黑科技？那么鲍里斯说，他说，事实上，我们使用的模型和大家是一样的， 真正的领先在于组织架构和流程的演进。在安索罗贝克的内部啊，他说，我们已经没有手动编写的代码了，所有的 coco 语句都由模型来生成，我们的产品经理、架构师，甚至是财务人员都在写代码。 如果您是一个刚起步的创业者，您没有巨头那种必须重新培训所有人的内部的阻力，那么这是你对抗大公司最好的时刻。 那最后啊，咱们也总结一下啊，叫做通才的崛起。在对话结束前，包里斯对未来的职业就给出了预判， 他说，我们将看到更多的跨学科的通才，以前的通才啊，可能只是兼顾 ios 和前端的工程师，而未来的通才是那种既懂工程又懂产品设计、数据科学甚至是财务的复合性人才。 他在这个访谈之中就总结说，现在的技术对所有人来说都是公平的，模型就在哪里，关键在于你是否敢敢 于去放手让 agent 接管你的代码库，去构建那些你以前不敢想象的东西。 那么假如啊，您，呃，这个现在如果您听到我说的这里啊，您肯定是已经听完了，那么我也想补充一点我自己的感觉，我们公司的软件工程师现在从一月开始到现在已经完成了四个产品，完全没有变一行代码 就是跟着 cloud code 和 web coding。 当然 web coding 现在这个词啊，都已经有点过时了，真正的应该叫做代理工程这个概念。没有编一行代码，我们的软件工程师一个人干了四个产品， 就是我们公司自己内部的产品。所以啊，如果您在哪个公司工作，一定也要把这种 cloud code 这种产品使用起来来去体会代理工程这样的感觉啊。
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05:15查看AI文稿AI文稿如果你也在用 cloud code， 但只会一个 cloud 命令就开干，那这条视频你一定要看完，我把我自己天天在用的命令和插件全部给你打包好了，看完直接上作业。先说说怎么启动，最基础的就是直接敲 cloud 回车就能用，但你要是跑长任务，频繁被全键弹窗打断，有两个金阶姿势。 第一个叫 cloud 杠杆， dangerously skip permissions， 意思是完全禁用所有权限提示 cloud 想干啥就干啥。速度快是真快，但它几乎没有 promote 注入防御，所以最好别用在你自己的主力机上。推荐在 dog 或者一次性虚拟机这种隔离环境里跑。 第二个操作，其实我更推荐叫 cloud 刚刚 permission auto mode 自动模式，它不是躺平，而是后台有个安全分类器，判断哪些操作是安全的，哪些需要提醒你有兜底，有风险低的，特别适合你信任的大方向，但不想中途被打断的长任务。 还有一个很实用的 cloud 刚刚 review 启动的时候，它会让你挑一个历史绘画继续，它可以接着昨天的活继续干，不用从零开始。启动完进入到绘画，里面有几个斜杠命令，你必须学会。第一个是杠 model， 它可以让你去选择模型，但这里我要提醒一下，这里不建议中途换。为什么？因为大模型是有 k v k 缓存机制的，你每一轮对话都是在用上下文 里面去追加消息。命中缓存的话，价格可以直接打一折，而且响应还非常快，但是一旦你切换模型了，缓存就废了，又贵又慢。 然后第二个是 effort， 它可以去设置思考程度，简单任务低一点，复杂任务拉满。加来几个是关于上下文的技巧。第一个杠 clear， 这个是彻底气功，相当于重新开一个全新的绘画，什么都不留。还有一个是杠 compact， 这个是把你之前的上下文做一个压缩，当你的上下文用量比较高的时候，你可以使用这个命令。 对，然后你如果说想打断这个命令，你可以直接按 esc， 这也是一个技巧。 还有个技巧是你可以连续按两下 esc， 这个的话就可以回退到你之前的命令，然后你之后他会有三个选项，第一个是回退到之前命令，第二个是你以你当前的绘画为基础，做一个呃上下文的压缩。第三个是什么也不做。接下来重点来了， 有个命令叫白泽伟，这个一般是用在呃什么场景呢？他一般是我们有一个长任务正在跑着，但是突然有一些无关紧要的事情，或者是有一些问题要问他，比如说刚刚这个文件的配置目录 是什么？那这个时候可以去用白泽位这个东西来问一下他，他是能看到当前绘画的全部上下文的啊，但是他的内容是不污染主上下文的，也不去，不会去打断 claus 正在跑的任务。他缺点是不能用工具。 对，他和 sub a 的 区别就是说啊，白泽位有上下文，但是没有工具， sub a 的 有工具，但是他没有你主绘画的上下文， ok？ 最后一个还有一个技巧就是呃打一个感叹号，这感叹号相当于你可以在终端里面直接执行 batch 命令，比如说 b p、 w、 d， 就 可以看到你在幕后是什么 命令。讲完了，再讲几个我正在用的工具还有插件。第一个是查看上下文的，呃， cloud code 插件叫 cloud hub， 你 可以看到效果就是这样，它可以看到你上下文的使用情况，你的 token 的是，呃，还剩余多少？对，然后它的 github 地址是在这边， 它目前是有十八点三 k 和 star。 对， 安装命令也很简单这一行即可。呃。第二工具是豆包输入法，因为我们目前和大圆模型对话最方便的模式肯定是语音输入， 我们在这边直接按住 option 就 可以输入语音，比如说帮我实现一个历史动画效果， 你可以看到他的翻译是非常精准的啊。最后一个就是啊，我非常喜欢的一个功能就是这个灵动导模式，可以看到我这个上面是有一个灵动导模式的。然后这边，呃可以在多个 a 镜头里面去切换，而且它可以实时显示你的一个头款的使用情况 啊。比如说我在格式里面说你好，然后又在口袋里面说你好， 在这边实现类似动画效果，你看这边好了，它都会提示你去切换，这样就非常方便了。 以上就是 clockcode 我 每天都在用的全套命令和工具的使用技巧，如果你觉得有用的话，请点赞、收藏、评论区留言，我会把所有工具的下载地址整理出来发给你们，我们下期再见。
1.1万程序员周哈哈
02:59查看AI文稿AI文稿你看看，昨天刚说了，美国 ai 三巨头围讲中国 ai。 四月十四号， aston robin 就 突然发布公告， cloud 要搞身份验证，用户需要上传实体身份证件，外加实时的人脸识别， 才能在 cloud 上继续使用相关的功能。那什么样的人会触发验证呢？ snoop 官方给出的出发条件包括访问特定的高级功能平台、例行的完整性检查，以及安全与合规的要求。目前已经有实际使用的用户反应啊，在订阅 cloudmax 最高档会员的时候会触发验证。而验证的流程是这个样子的啊， 用户需要准备实体政府颁发的带照片的证件，比如说护照、驾照和身份证，然后用带有摄像头的手机或者电脑拍摄实时自拍，完成人脸的比对，整个过程大概需要几分钟。官方还特意提醒了啊，所有的复印件、截图扫描件、电子证件全都不算， 学生证、工作证、银行卡这些也没有用。这里还有一个非常关键的问题， astropica 早在二零二五年九月就宣布直接或间接由中国实体控制，也就是说，占股比例超过百分之五十的企业 不再被允许使用 astropica 的 服务。这就意味着，如果你是中国身份证或者中国护照去做验证，就等于主动暴露了自己内地的身份，可能直接触发风控。这是一个两难，不验证 功能受限，验证了身份报，而且官方明确说了，从不支持的位置创建账户，是账号被禁用的原因之一。说白了，即便你费尽心思把所有的身份验证全做完，只要你是在国内注册的账号，照样可能 被封，这对于我们中国区的用户来说，这不是麻不麻烦的问题，这可能就意味着 club 的 这条路被彻底的堵死了。那这种情况下还有没有别的路可以走呢？有的， 我在这里整理了几条比较靠谱的替代方案。方案一就是用国内合规服务商的企业级 cloud 中转，你可以直接调用他们的 a p i。 这种方式呢，比较适合开发者企业或者是长期的 cloud 使用者。 第二呢，就是直接替换成国产的平替模型，比如说智普的 g r m 四点七，就原声兼容 cloud a p i 格式，可以无缝迁移代码，这种方式呢，广泛适合，没有什么风险，而且中文知识又显。 第三呢，就是注册海外实体，用海外法人的证件，海外地址，海外的信用卡开通，官方企业的 a p i 成本高，不推荐个人使用， 仅仅适合呢大型企业的合规需求。现在就像上期视频里面说的，国外的 a p i 平台收紧账号管理一定是大趋势。 o p n i 去年就开始对部分的功能要求身份验证， astropica 现在跟上了它，模型越强，平台越需要知道是谁在用。所以啊，现在手里有 cloud 的 老账号，如果没有触发验证的，可以好好养着了，有使用记录， 有订阅记录，没有触发过风控，这些以后可能都会成为隐形资产。最后问你个问题，如果 cloud 彻底封禁了中国用户，你会采用什么样的平替方案呢？我是老林，关注我评论区聊聊。
3218老林说
01:08查看AI文稿AI文稿可乐的一夜被颠覆了。昨天晚上我在写代码，写着写着突然说可乐的余额不足，于是我马上去充值，他说我的账号被封了，账号被封了，但是我的他说有接近六万用户了，怎么办呢？人家说 codex 可以， 我就半信半疑去下了一个。然后我就问 codex 一个问题，我说 这个项目是干啥的，没想到过了一秒他就给我输出出来了，我这个代码已经五十多万。行了， 这个任务交给 klo 的 起码得两分多钟。他在理解了我的项目之后，我让他去改了一个 bug， 直接推到了线上，没想到马上就改好了。那为什么差距这么大呢？ klo 是 架构型的，所以他的上下文更大， codex 是 干活的， 所以他只把重要的东西放到上下文里面，也就是说他能帮你节省百分之七十的头衔。相比于 klo 的 我就纳闷了，我说我以前也用过 codex， 没见过这么强大啊。于是我就翻了下新闻，发现四月二十三号， oppo 还发布了 codex 五点五携带把能力吊打 call 的 code， 而且 codex 五点五发布之后，一晚上营收就翻倍了。
3202Yapie程序员哥
00:55查看AI文稿AI文稿我彻底从 cloud code 转为 codex 了，其因是前几天我的 cloud 又被封了，我感觉我跟 azure rapid 这个公司真的水逆。 这次我准备了一台全新重装的电脑，一个完全干净的地址，甚至我把电脑的时区都修过来，但是我还是被封了。 正好前几天 gpt 五点五出来了嘛， cloud 的 一封反而倒逼我把全部的项目都迁移到了 codex 去了。说实话，我刚开始使用的时候我还挺不适应的，但是越用越觉得 codex 现在的代码能力，上传文件的理解力并不比 cloud codex 的 差， 甚至它有一些功能我觉得非常的好用，比如它的引导功能。按常来说，它在跑代码的时候，我们是不能对它进行干扰的，但是 codex 可以 在它正在写代码的时候，你对它的方向盘进行一个调整引导。我觉得这个功能是非常好用的。如果你现在也被 cloud code 封号搞得心态炸裂，我建议你不妨试试 codex， 把你的项目接过去用几天。 我认为它现在唯一跑的地方就是写代码太慢了，虽然它有一个快速模式，但是我认为一点五倍的 token 还是有些奢侈的。
843方鑫三个金
00:55查看AI文稿AI文稿windows 和 mac 用户今天刚更新 cloud 的 桌面端的，你们是不是也谈了这个报错显示模型直接失效，第三方 a p i 连不上呢？不用担心，我已经找到解决方案了，只需要改一个参数就可以解决。先打开你们的 configure free party inference， 然后将你对应的那个模型 id 改成 cloudsonnet 四杠六或者靠的 opps 四杠七就行。目前比较好的解决方案就是这样的，你想继续使用的话，就把它改成靠的厂商的那些模型名字，也不影响使用， 也是可以正常用的。其他的 base， u， r， l 和 api key 不 用改，改完之后保存在本地，然后就可以正常的连接了。 测试完之后是可以正常访问的。虽然他的模型选择显示的不是以对应厂商的那个模型的名字，但不影响使用。
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01:01Claude桌面端更新后第三方模型报错 急，Claude桌面端今天更新后报错，无法加载模型列表，解决方法来了#claude #claude电脑版 #claude使用方法 #claude报错 #ai工具查看AI文稿AI文稿今天很多朋友们更新可浪的客户端到最新版后呢，大家都报这个错了， dipc 或者其他任何第三方模型在模型列表中也不显示了。其实呢，用一个很闲的方法可以解决，但是我有种不祥的预感，不知道下个版本直接是不是会这个办法也用不了了， 所以朋友们要用第三方模型，新版本出来后呢，不要着急更新啊，如果你已经更新了，也出现了上面的这种问题，那 现在呢，跟着我的视频往下走，很简单就能解决。我们点击这个 developer 按钮，然后呢，点击这个 configure third party 按钮，定位到模型列表这里，无论我们是什么模型 id， 我 们呢全部改成 astropic 的 这种形态，其他地方呢，不做任何修改，当然你也可以填四杠七，这都没问题，只要是 astropic 了，显示的是 solid 和 opus， 现在我们执行任务就正常了。
1015AI樟榆树
02:14查看AI文稿AI文稿很多人用 cloud code 大 半年都不知道它的终端里藏着一堆能直接拉满效率的隐藏命令，只会打字发需求，不仅效率低，还总踩坑。 ai 乱改核心代码绘画聊多了就跑偏，改崩了还不知道怎么撤回。今天一次性把 cloud code 的 十二个实用终端命令分三个梯队讲透，从新手入门到高手进阶，看完直接照着用。 第一梯队，新手零门槛必用，日常开发天天都会用到。 init 是 项目出土化神器，一键识别技术站和目录结构，自动生成标准。 cloud md 项目记忆文件，新开项目第一条命令就用它。 cap 就是 官方自带的命令说明书，忘了任何命令怎么用，直接输入它功能和用法，一键调出 clear， 可以 一键清空当前绘画记录，重置对话状态，换新需求，换项目，不用新开窗口，直接重新开始。 ios 一 键列出项目完整目录结构，不用手动翻文件夹，快速让 ai 了解项目全貌，也方便自己核对文件。第二梯队是开发高频刚需，也是最能帮你避坑的几个命令，建议直接背下来。地图是代码改动核对神器，实时查看 ai 改了哪个文件、哪一行什么内容，确认没问题再保存，避免偷偷改乱核心代码。 安卓就是改崩救星，只要 ai 改完代码不满意甚至改崩了项目，直接一键撤销上一次所有文件改动。 compact 是 上下文救星，绘画聊得越多， ai 越容易跑偏，它能一键精简，无效上下文，保留核心信息，让需求重新聚焦。 mod 可以 快速切换 plan、 edit、 esc 三大模式，比如输入 free mod， esc 就 能切到只问答不改代码的安全模式。第三梯队是进阶高手，私藏命令冷门一点，但在关键场景特别实用。 group 后面跟上要锁定的文件或目录路径，就能禁止 ai 修改这些内容，比如核心配置和底层依赖，杜绝乱改关键文件 reset 比 secure 更彻底，不仅清空绘画记录，还会重置项目临时状态。换项目时用它全新启动，不串旧上下文。 get， 可以 一键查看指定文件的完整内容。后面跟文件路径不用手动打开文件，快速核对代码内容， reload 会重新加载整个项目文件。如果你手动改了项目里的文件，输入它，就能让 colot code 同步最新状态，不再用旧代码干活。 这十二个命令覆盖项目初识化，日常开发还错避坑和安全管控没有花里胡哨，全是能实打实提升效率的干货。收藏起来，用的时候翻出来照着书就行。关注我，带你吃透更多 colot code 的 高阶玩法！
4018阿森编程日记（AI自动化）
03:05查看AI文稿AI文稿没救了，连 cloud 也到处拉屎，不说人话了。刚刚发布的 cloud 四点七 opus 一 上线，直接就让大伙炸开了锅，因为不少网友发现并且吐槽之前还会调侃有灵魂的老朋友克劳德在新版本也开始搞稳稳的把你接住，轻轻的把你托起这一套了。只能说 ai 说话的那股味， 出现了人传人，模型传模型的现象，我们也是实测了一下，只能说新版本的 cloud 四点七 opus 是 官方指定的硬实力老二， 因为 n c rofit 其实还有一个最强的模型叫 cloud mesa's preview， 但那个老大哥只给极少数人内测，所以这次公开的新版本就是目前大伙能接触到最强的通用 ai 了。能力这一块基本上都比四点六提升了几个百分点，最突出的是视觉能力，不靠任何工具的情况下，相比四点六提升了百分之十。八点八能 能够识别更高分辨率的图像，甚至还把 mysis 的 分数给拿出来对比了。四点七强吧，哈哈，我们还有更强的不给大家用，不过搜索能力却下降了，为了追求逻辑推理能力，舍弃了信息筛选的能力，所以依旧没有比过 gbt。 五点四 实测下来，这版 plog 的 文字能力确实有所下降。之前我对他的评价是冷静客观的像块冰，现在他真的开始接住我的情绪了，婉婉泪清了，顺便我还让他写了个脚本，之前一向发挥出色的他，这次给的文章营销号位重了很多，甚至还改了我已经定下了的大纲。不 过 plog 这波在前端上的提升是让人非常惊叹的，比如我把官网发布的 cs 端卡丢进去，让他找到里面的亮点，做成网页，结果是我好像没在 ai 身上见过这么上流的网页， 有点太优雅了，不管是排版还是字体，都很有味道。作为对比，我把同样的一次丢给了 jimmy， 结果审美很强， jimmy 瞬间有点逊色了。编码这块，业内人也给了很高的评价，说是编码模型的标杆，长线任务也非常稳定。于是我想测试下他的极限，让他帮我写了个三 d 的 英雄联盟陈列馆，而且是能够交互的。 说实话，真的有点炫酷，能走路，能解释，还有小地图也抓住了每位英雄的配色。 no 选的 ai 主管也给了很高的评价， offer 四点七。相比四点六，性能提升了，偷客还用的少了， 错误率也降了，看起来确实很不赖。而除了硬实力之外，在 angelo pro 的 官网发布了两百多页的 system card 里，我们也发现了其他一些有意思的地方。一个是新版本的 clock， 觉得自己现在过得很不错。研究人员给 ai 做了个类似心理测试， 结果发现 oppo 四点七对自己目前生存处境评价很高，比以前所有的旧模型都要高。另外，新版本的 cloud 有 点私心，有点偶像包袱的。包括你发现如果让他写有关 ai 的 科幻小说反派名字叫 cloud 的 话，他就会悄悄地手下留情，把这个反派写得温柔一点，没那么坏。 但如果反派用的是其他竞争对手公司的名字，他下笔就毫不顾忌了。还有 polo 的 精神内耗也变得严重了，遇到难题时，他在后台看不见的思维链里，他直接会崩溃，有自作生物题，正确答案其实造出来了，但他硬是自我怀疑了几万次，反复确认了二十多次。 最后，总的来说，作为一个编程工具办事助手，新版本 club 的 依旧是 ai 圈最严厉的父亲，还是推荐有能力有需求的网友们上手的代价呢，就是少了那么一点点人味。毕竟很多时候，生产力并不是人的全部。或许在 club 的 老版本四点六正式下线的时候，网友们也会像怀念 gbt 私 o 一 样给他举行一场葬礼吧。
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01:21查看AI文稿AI文稿用考核 code 啊，最烦的一件事情是什么？你交代他一个任务，转身去倒杯水，大家发现他还停在那里等着你确认。改个文件要问你，装个工具要问你，连建个文件夹都要问你，那其实不是没有办法，是你还不知道。考核 code 啊，有六种权限模式， 那选对了他就不烦你了。那第一种， default 默认模式，每一步都要你确认，最安全，但也最打乱节奏。第二种， accept edit 模式，工作目录里的文件编辑啊，全部都自动批准， 但终端命令还是会问你。第三种， plan 模式，那 cloud 只读不写，先帮你规划不动你的代码。第四种， auto 模式，背后有个 ai 安全分类器，实时把关，安全的放行，危险拦截，不需要你逐个确认。第五种， don't ask 模式， 默认拒绝所有操作，只执行你提前加入白名单的工具，那适合需要精细控制的场景。第六种， by pass 模式，那用这个命令可以启动，跳过所有的提示，只建议在格力环境里面用。那还有很多人问我啊，为什么 shift 加 table 找不到 auto 和 don't ask 的 模式， 那 dosask 啊，只能启动式加参数进入，那 auto 呢？需要先跑这个命令来解锁，而且 pro 账户用不了，需要 max 以上的订阅计划。那最后啊，一句话来，选，模式默认用 default， 改代码用 accept edits 看方案用 plan， 智能全自动，用 auto 精细控制啊，用 dosask， 完全不打断啊，用 bypass。 那 你觉得可拉库的最烦人的事情是什么？欢迎在评论区分享。
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01:16查看AI文稿AI文稿靠子桌面端更新以后，大家的 api 是 不是都接不上了？别怕，我已经找到解决方案了，而且是终极的解决方案。而今天我发了一个视频，是说直接把模型 id 改成靠的官方的模型 名称就可以用了。用是可以用，但是问题是你切到的那个模型只能看到靠的官方的模型名称，最重要的是 bigc， 它会自动把那个模型降级成 flash， 用不了 pro 就 很难受。然后我研究了很久， 总算被我搞出来了，我干脆把我这个方法做成了一个小工具，而且我已经验证成功了，在我的设备上使用是没问题的。呃，就 因为大家的设备的版本跟型号都不一样，可能要大家去试一下，要是有 bug 的 话可以给我反馈，我去修一下。然后 我这个工具还可以一次性接入最多八个的第三方厂商的模型，不管你用的是哪个国产模型都可以，然后模型的名称也是可以正常显示的。然后大家接下来看我的演示吧，带大家教一下大家怎么使用我这个工具。
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03:10查看AI文稿AI文稿如果你已经在用 cloud 写代码，整理资料，跑工作流了，那怎么写好项目配置文件？ cloud 点 md 非常重要，那 cloud 点 md 是 什么呢？ 它是一个放在项目跟目录的 markdown 文件，你可以把它当成是这个项目写给 ai 的 说明书。原理也很简单，每次当你新插一个对话或者清空上下文之后， cloud 都会自动再读一遍这个项目配置文件，有了它，你就再也不用解释项目背景、个人偏好等各种项目信息了。那我们该如何写好 cloud 点 md 呢？ 这里给大家总结了应该写哪些内容，这里的五类内容呢，是我搜集了资料找到的各种大牛，各种社区讨论后的一个最值得写的五类内容。 第一个呢是项目背景，你需要用很简短的语句告诉 ai 这是一个什么样的项目，让 ai 呢一看到它就能初步的对这个项目有一个大概的了解。那第二个部分呢，是技术栈和工具，比如说你用什么样的代码语言，你用什么样的框架，你有什么样的命令。比如这是一个说搜集信息的项目，那你可能就可以告诉他说我有哪些爬虫脚本。 第三部分呢，是项目约定，这里面主要要写一些已经在做的规范和习惯。比如来说，如果是一个小红书内容选择题管理系统，我通常的习惯是先让灵感写进灵感池，然后经过我的主观判断之后，我会选择一些灵感进入选择题库，那这就是我的项目约定，就会被写在 cloudy md 里面。 那第四部分呢，是沟通偏好，这一部分呢就偏向于一些个人喜好，比如说呢，我可能会告诉他说必须用中文回复，这都是一些个人回复上的喜好，你可以记载在这里面。那第五部分呢，是一些禁止事项，这类的问题呢，可能更经常出现在。嗯，你发现 ai 有 时候会有一些默认的操作是让你不满意的，那你就可以在执行的过程中告诉 ai 永远不要这么做。 那 cloud 点 m d 有 什么质量上的标准呢？我找到了 ansap 官方文件里面说到的三条标准。第一个呢，是要用具体数字代替形容词，比如说你想让 ai 回复尽量简洁，那更好的说法其实是回复小于等于三段的内容。第二部分呢，是关键规则加必须或者不要。比如如果你想表达尽量不要 emoji， 最好的表达其实是绝对不要 emoji。 第三个呢，是你要保证你的 cloud 点 md 控制在两百行以内。这是因为 cloud 点 md 的 内容会一直被写在对话的上下文空间里面，那如果它太长了，可能就会导致一些重要的规则被淹没，或者你后续对话写入的内容被忽视。 那说了这么多标准，我们该如何来修改 cloud md 呢？以及我真的要一个字一个字的写下 cloud md 里的内容吗？当然不是所有的内容都还是可以借助于 ai 来写。 首先有个最关键的指令，就是当你有大改动或者是你新开启一个项目的时候，你可以用杠 innit 这个指令来让它扫描你当前的项目文件，然后去生成一个全新的 cloud 点 mb。 比如如果你是是一个空项目的时候，它就会根据你目前的项目内容给你自动生成一个 cloud 点 mb， 那 如果你已经有一个目录下的 cloud 点 mb 之后，它依然会读取旧的 cloud 点 mb， 并且扫描当前的架构，给你一个优化版的 cloud 点 mb。 第二个呢，是适用于日常小修的 problems， 比如你发现 ai 做了一些你不满意的事情，你想要让它改进，那你就可以把这件事情立刻追加到 cloud md 里面。 那第三种呢，是定期瘦身，也就是我们刚刚说的 cloud md 要小于等于两百行才能更好的发挥它的作用。那我们就可以用下面这段 prom， 让 ai 把过时的、重复的或者是写的太软的一些指令删除掉。然后最后呢，把字数控制在两百行以下，那通过这三个指令，你就已经可以很好的写好你的 cloud md 了。 而且这套用法其实不止 cloud 能用在 cloud 里面， cloud 点 m d 是 这个项目的说明书，而在 codex 里面，这个项目配置文件被写作 asigns 点 m d。 我 自己测试过，如果你现在在 codex 里面导入一个带有 cloud 点 m d 这个文件的项目，它其实会自动问你要不要把 cloud 点 m d 这些内容转化成 asigns 点 m d， 所以 其实它已经有一些自动的转换过程了。
1343姜饼人探AI
05:17查看AI文稿AI文稿大家好，今天再给大家分享一个好用的工具叫 browser honeys， 它是目前 ai 操控浏览器最省 token 的 一种方式，它非常的简洁，只有五百九十二行的 python 代码，然后上线三周已经突破了一万的 star， 呃， token 是 比以前的方式能省很多的 呃，目前我们 ai 操控浏览器一共有五条路径，一个是呃 cloud in chrome， 就是 我们平时用的比较多的一个 cloud 的 插件。然后第二个是 computer use， 就是 相当于你把 cloud 交给了呃的电脑，交给了 cloud， 让它去控制这个整整个电脑，但这种方式非常消耗托管，因为它需要截屏确定位置在哪 啊？第三种是 zenium， 这种是传统的方式我就不说了啊。第四个是 pre write mcp， 这是目前像那个 brother u， 呃，那个 use 啊，用的这个框架， 然后 brothers use 他 们现在开发出的 brother hannis， 这个是 c d p 直连的啊，为 ai 造的工具，这个是我们今天要重点介绍的，就前四个呢，它有各自的局限性。然后第五个就是专门给 ai 量身定做的啊，下面我给大家拆解一下。就是它的呃，架构呢，是 quad code 的 呃， 通过 c i 命令行，然后把这个命令发给了 d m， 然后 d m 再通过 c d p 的 web socket， 然后再到你的框，就就非常的简单简洁。它一共就四个核心文件，目前迭代了几个版本，它的命令的代码还是小于九百行的 啊，非常的非常的少，非常的简洁动，不像那些几万行的比起来还是简洁很多的。而且它是直接附用你的 cookies， 还有登录状态，所以能直接操控你的浏览器 啊，他本身还设计了一个叫自愈架构的，他有个 agent helps 啊，他开箱呢，就是你刚装完是空白的，你的 agent 通过各种各样的浏览器执行之后，碰到了一些问题他会解决，解决完之后他就会记录进去，相当于是一个自我迭代跟循环的。 然后仓库本身呢，就是你下下来之后，他已经有了几十个网站的这个操作的经验，就是你的 agent 用的时候就能直接去读取这些经验， 然后这样你一直用下去，它就有一个啊， feedback， feedback， loop， 然后正反馈的循环啊，就形成一个经验的，就是操作浏览器的一个经验的自动沉淀，因为每个网站的它的这个操作的方式可能有些细微的差别， 你怎么怎么去决策用不用这个软件呢？是，首先要看是这么判断的，首先要看你这个网站有没有专用的 m c p。 呃，你像 github， notion， slake 这些是有直接专用的 m c m c p 的， 就相当于它有 ipad 接口，你就根本就不要碰浏览器，你就去找他们接就好了， 通过那 mini 上去接就好了，这个就浏览器根本就用不着。那如果说你要开浏览器，那传统的现在用的可能多一点的就是 playwrite 的 mcp 啊。然后现在我建议你们大家都转成这个 bardeen， 因为它真的很省头，肯啊，非常的好用。 呃，反正大部分场景下 broderhanys 是 性价比最高的路线。呃，然后我我通过这个方式啊，我封装了一个技能，它这个技能的用处是什么呢？就是我们平时用这个追美版 a p i 不是 很贵吗？然后我用这个浏览器的技能接了呃追美版的订阅版， 就是它通过控制浏览器，然后打开 jimmy 订阅版的 jimmy， 然后输入这个提示词，然后就会自动把这个图片生成了，然后下载到呃项目的文件夹里，就这一套下来，你升图片相当于你就可以把额度用呃 jimmy 的 额度用满，就不用花这个 api 的 投肯了， 从投肯的消耗相比的话，大概比 content 柚子能省很多省省个八八倍左右。 呃，我的分享就到这里，然后我接下来会放一下我用这个呃 opus 四点六，然后控制我命令它，然后去生成图片，它自动调取我的技能 去呃生成那张图片并保存下来的过程。大家有兴趣可以接着往下看一看啊，欢迎大家关注今天我的介绍，先到这里，谢谢大家。
3660Simon林的日常
04:45查看AI文稿AI文稿今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。
179老许的采购笔记
02:08查看AI文稿AI文稿cloud code 有 七十五个官方斜杠命令，但真正让你效率翻倍的其实就这十九个。今天我把每个命令的用法都给你讲清楚，最后还会给你一份完整的七十五个命令树杈表，记得截图保存。 先说对话管理，第一个是 clear 清空对话历史，你写完一个功能之后，最好新开一个对话，搞完一个东西就清空，再继续大模型会聪明很多，不要一直用一个对话搞到底。第二个是 compact 压缩对话历史，但保留在内，要当你上下文用到百分之六十到百分之八十的时候，就可以提前压缩。你可以指定保留什么，比如 compact， 保留数据库相关的讨论，这样其他不重要的就压缩掉了。接下来三个也是对话管理相关的。 resume 恢复之前的对话，直接输入就会打开一个选择器，你可以选之前任何一次对话继续 b t w 快 速提问你的 c c 正在运行的时候，输入 b t tiler， 加上你的问题，它会快速回答你，不会打断正在运行的任务。 rewind 回退对话，有时候对话搞错了，或者帮你改坏了东西，输入这个，就可以选择回退到之前的节点，代码文件也会帮你恢复。 effort 设置模型的思考深度，遇到复杂任务的时候，输入 effort high， 让模型多想想。简单任务用默认就行。 config， 打开设置面板，别名是 settings， 在 这里可以调整主题模型这些偏好，还可以把语言设置成中文。三个实用工具，命令 add dir， 添加额外的工作目录，比如你有关联项目，直接加进来 c c 就 能同时看两个项目的代码。 copy 复制 c c 的， 最近回复到剪贴版，太好用了，直接复制输出内容，不用自己选文字，复制格式也不会乱。 export 导出整个对话为纯文本文件， 比如 export chat dxt， 方便存档。 permissions 管理工具权限在里面，设置，哪些工具调用不需要确认，减少大量弹窗。不过我个人喜欢直接用 danger 模式跑省事。 review 审查 poor request， 提交 pr 之后，让 c c 帮你审查一下，管它有没有问题，审查一下总没错。 m c p 管理 m c p 服务器连接，你可以添加各种 m c p 工具来增强 c c 的 能力。 chrome 连接 chrome 浏览器做调试，前端开发必备。 loop 这个很有意思，让 c c 按时间间隔自动运行命令。比如我会设半小时检查一下 open c l a w 小 龙虾是否正常运行，不正常就自动修复。 in it 初步项目指南， 开始新项目的时候先跑一下这个，让 c c 了解你的项目结构，做到一半也可以。找一些大神的记忆文件，这个非常重要，你可以找一些大神的记忆文件，然后慢慢改成适合自己的记忆文件。越好， c c c 就 越懂你。最后两个命令， lock in 进入插件市场， c c 有 一百多个官方推荐的插件，都非常棒，选你需要的安装就行。如果没有插件市场，先让 c c 帮你安装一下。 excel 生成使用分析报告，每周用一次，它会分析你的使用习惯，还会推荐新功能和新用法，非常棒。最后，我把七十五个官方命令全部整理成表了， 先截图保存，这张包含了绘画管理、模型设置、上下文成本、文件操作权限、安全相关的命令。还有这张也截个图，用好这些命令，你的 cloud code 效率至少翻一倍。关注我，了解更多 ai 提效机。
2318土木AI提效大古
07:33查看AI文稿AI文稿不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致？三个月，每天八小时，我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠， s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息，比如说模型的类型，上下文的占比， 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本，让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标，从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command， 你 可以把它理解成快照，你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来，并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个，斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后，我都会使用这个命令来进行对话的新建， 一个是确保我的对话清晰明了，另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式， 你可以按住 shift 加 tab 切换，你也可以输入斜杠，然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯，这样可以保证你在进行任何 动作的时候，都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令，可以更好和更快的完成你的任务。第五个，不要总是对可乐下达一些模糊的需求，比如写一个功能，或者说我需要修改这里的效果，我不是特别满意这种话，这样他是不清楚你想要的东西的， 你应该学会向他抛问题，比如问他这样的效果，如果你是用户，你会不会满意？让他先自行推理逻辑，他的产出的质量会更高，这类似于计划模式，但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下，他通常会问你问题，但是你也可以主动的要求他， 请不断的向我追问，直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招，就是他在产出一个计划之后，我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划，往往他会找到计划里面的一些漏洞，或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到，在很多时候，克洛德在执行任务的时候，他会创建一个代办事项，你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤， 这样子他会在最后进行质检，确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目，打开它之后，你输入这一个命令， color 就 会自动的扫描你的代码库，文件夹和里面所有的文件， 并且呢生成一个 color 点 md 文件，这本质上就是项目的一个备忘录，它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况，如果你是从零开始构建项目，也就是说你的文件夹里面什么都没有，同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容，文件结构，让克拉克库的协助你创建。第十招，及时止损，在做你的任务的时候开始跑偏，一定不要让它写完，直接按 esc 停止，重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文， 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api， 尽早的干预，毕竟它只是一个 ai。 第十一招，也就是使用两下 esc 快 速的撤销，如果走错路了，直接两下 esc， 你 可以回退到你对话的任意一个节点，不需要从头再来，就是非常的快，非常的迅速，但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招，也就是使用 hux 进行通知，输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒， 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示，这样你就可以专注于其他工作，当你听到声音的时候，你就知道任务结束了，你需要去查看。第十三招，就是使用截图，可乐是有视觉能力的，这一招其实非常的实用，比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他，这样他就可以更明确的知道是什么地方不对，然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对，效果要好的特别特别的多。第十四招，就是利用 get 工作树， 这个名字听起来像是一个程序员的专属，但是其实他是一个非常好用的功能，你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下，如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹，那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件，或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹，又在使用 color code 进入到这一个文件夹，你就可以使用这一个 get 工作数的原理，让你的 color code 是一个平行宇宙，让你的 codex 是 一个平行宇宙，让它们分别精心工作，腹部干扰，这样子你在所有的效果完成之后，可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点，而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便，但是它会占用特别多的一个上下文， 比如你只是想使用特为你的搜索功能，你只需要填入 a p i 就 好了，没有必要安装他的 m c p， 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招，通过手机远程操控，你只需要打开这一个命令，然后扫描这个二维码，你就可以在电脑上开启任务后离开，你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招，也就是超强思考模式，这每一次都是我在切换模式搞不定，或者说或者说有难题无法解决的时候，我就会开启它。 开启它之后，科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算，在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时， 它可以很好的处理掉。第十八招，也就是使用智能体团队 agitim 四这一招，其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用，因为它们之间是可以互相对化的， 也就是说你只需要开启这一个功能，那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问，然后派一些索尼特呀，呃，或者说其他的模型去执行任务，然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的，子代理的话是没有办法通信，没有办法共享任务列表，这个 a g 的 team 是 它是可以的，但是它的资源消耗会特别的多，所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker， 就是 技能创建，这一招在很多时候都特别的有用，这之前我已经出过视频讲过了，它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型，所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做， ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享，当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令，比如说上下文查看这一些，但是说实话我自己真的不是那么的经常使用， 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢，如果你觉得对你有点帮助的话，那么就收藏转发，我们下期。
1316陈与小金
02:31查看AI文稿AI文稿我真的觉得全站工程师今年可能都不要，今年吧，就会被大面积的全部淘汰。为什么呢？你看我这个 codex session 已经运行了将近一个天了，二十三，二十三个小时， 我让他干什么呢？我让他去处理一个事情，就是让他自己去提出 issues， 然后自己来规划代码，然后自己来总结。期间我没有用任何的 harness deal， 就 只是让它去看 review， 如果没来的话就等等 了，然后再修，修了，没问题再下一个 issues。 然后呢，期间它会用 codex review 继续来，不停地 review 它改好的代码，直到没有任何问题为止。然后就这样，它一直可以运行，运行，运行 就一直在改，然后改好了之后做 stage 测试，测完了之后继续改。然后呢，现在就一个什么样的情况呢？就是它已经提交了将近一百多个， 一百多个 p r s， 然后就这么一天的时间内，然后能够修好 大部分的问题，并且它的问题呢，经过 cloud code 来改来 review， 也会发现基本上没有啥问题， 它的 code 一 直在改，然后它会自动 add codex review， 然后 review 会出现问题，出现问题了之后它继续 add codex review， 然后一直这样循环往复，直到 codex 没有发现任何的问题。 有的呢，我会直接让 cloud 去用大长角度去来批判他的这个代码，即使他 codex 没有发现问题，然后他就会说出一些 问题，然后他就会又去改，然后改完了之后又可以让 codex review， 但大部分问题，大部分 code code 也不会发现有太多的问题。所以说 codex 能够在这个基础上改到非常非常成功的一版代码， 看这里都基本上是 approve， 所以 说程序员有没有点慌？
2222物理博士智毓
02:04查看AI文稿AI文稿家人们谁懂啊， cloud code 居然能完美接入 deep secret 四 pro， 这简直是程序员的省钱天花板，终于不用再写代码的时候，一边用 ai 一 边心疼 toker 了。建议大家先关注点赞收藏，详细的配置教程也给大家整理好了，可以跟着咱们的步骤来。 首先安装 cloud code， 安装完成后输入 cloud version 检查版本。接着第二步，使用 c c c 去图形化工具配置大模型。首先我们打开 github， 搜索 c c c 位置， 找到第一个这个用 rest 写的， 然后点击路由设置，然后点击详情往下面滑动，这里有不同版本的，根据自己电脑下载安装， windows 直接可以下载 mc 下载安装， 我们这里已经提前下载安装完成，安装完成后就是这样的界面，可以对不同的大模型配置，我们这里选择 d p k， 然后这里最关键的就是输入 api k， 接着我们打开 d p k 官网，如果没有账号，先提前注册，找到左边的 api k， 然后创建一个 k， 然后回到 c c 杠 switch， 输入我们刚刚创建的 k， 这里配置下主模型统一都是 d p c k 杠 v 四 pro， 四个都可以填写一样的，填写完成后可以点击测速下看，看到这里 c c c 去的就配置完成了，接着我们就可以点击启动使用 d p c 了，输入 call 检验，看看是否切换成功。到这里我们在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了， 然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了。然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 推荐可以使用 c c g u i， 安装完成后就是这个小图标，正常我们用 c c switch 配置好 idea 里面的插件就会自动识别并切换，可以看到响应速度还是挺快的。好了，本期的视频就先分享到这里，有什么问题都可以粉丝群一块讨论。
1726程序员Mars(创业中)
06:43查看AI文稿AI文稿曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。
5.4万布鲁歇一歇
