领域级审稿skill效果
大家好，最近讲了一个薄写论文审核评论的 skill skill 可以 给龙虾使用，也可以给 ai 使用，也可以给 i m a 使用。下面我来告诉大家如何让龙虾学习使用。 skill 是 这个名字，我们可以复制搜索一下， 在这里可以下载安枪包，其实也不系安枪包，就是个普通的文件包，也可以在下面采用克隆库的方式下载。 下载安教后，我们解压复制这个文件到 opencloud skills 文件夹中，然后在 workspace 文件夹中可以新建一个文件夹，放入我们的选和表格和需要被评选的论文，方便管理。 审核的表格可以用自己的，也可以不给，他也会修出条例的格式。论文这里我用某大学某学生的某论文来审核一下，内容上肯定比不上薄熙，论文主要做个参考，让大家看看结构。 最后我们让龙虾学习这个 skill， 然后使用它来对相应文件进行评选即可，也可以请他针对每个章节进行评选。一段时间后，萝卜也是弄完了， 通过简单的评选，可以看一看论文里面一些小问题，具体能看什么问题。 skill 文件夹中的文档所罗列的可能会让你有所收获， 这些评选毕竟是机审，比不上专业的人去看，但是可能了解文章内容的你可能会对他所说的话有一定想法或共鸣。在 i m a 中的使用， 我们可以把解压后的文件夹拖入你想要进行评选的文件所在的文件夹页面，然后让模型学习文件夹里的 skill， 针对所在文件夹中某些文献进行评选即可。 最后总结，不论是这个 skill 还是其他的，只要能够被当做可识读的文件，都可以作为提示以提供给 ai， 让它们按照要求对某些指定对象进行操作。
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01:34查看AI文稿AI文稿发过 sci 的 都知道，最怕什么？最怕审稿人拖你半年。如果你手头有生化和分子生物学方向的稿子， 急着毕业，急着评职称，这本审稿最快十七天的毕业神刊，今天必须给我拿笔记下来！他就是 international journal of molecular sciences， 简称 jms。 为什么说他是灌水性价比之王？ 第一，快，这可不是我瞎说，人家审稿速度平均只要一到两个月，最快的案例十七天就接受了，别的刊还在找审稿人，他那边可能已经给你发了用通知了。第二，稳。 很多人怕 m d p i 的 刊被预警，但你看数据，二零二六年刊尔指数只有百分之二点八七，低风险， 而且连续好几年都不在中科院预警名单里。最新影响因子四点九分，今年预测要涨到五点三分，分区在 j c 二的 q 一 q 二区绝对拿得出手。第三，国人友好，中科院极大，中山大学都在上面狂发， 录用率高达百分之八十，根本不歧视咱自己人。当然，缺点也得说，版面费大概两万四，而且是微开元。 但考虑到他又快又稳，为了不耽误毕业升职，这波投入绝对是值得的。如果你正在被审稿周期折磨，关注我，发表论文不踩坑，每天了解最新的刊动态，解决你的论文发表难题，让你顺利毕业，评至成功！
01:24查看AI文稿AI文稿不知不觉，我每年审稿已经超过一百篇了。刚开始是因为自己投中的论文多了，陆续收到那些录用过我文章的刊邀请，请我当审稿人。后来连一些我没投过稿的刊也找上门来。说实话，只要时间能挤出来， 我都会积极接受审稿邀请。一方面，审稿能让我顺便看到领域里最前沿的成果，反正平时自己也会刷论文，审稿就等于顺带学习， 还能发现一些有意思的 idea， 给自己做科研带来启发。另一方面，审稿大部分时候是无偿的， 属于学术圈的义务劳动。但我觉得这个过程本身挺有意思的，我当过编辑，也当过审稿人，自己也是一线科研工作者，三个角色切换下来，感受完全不同。当编辑能了解从头稿到录用的全流程， 知道论文是怎么被处理的，这让我自己投稿后心态更从容，不再焦虑编辑部到底在干嘛。 当审稿人学会从另一个角度审视论文，比如看别人的稿子时，会反过来想，我自己的论文能不能也站到这种超然的角度去自我批判？做科研，每天想 idea、 做数据处理、搞创新，就会更清楚什么样的工作才算有价值的研究。不同的身份让我在学术圈里有了更稳的心态， 更高效的节奏，也更懂得如何做出有创新性的工作。顺便说一句，维护公平公正的学术环境，也是我们每个人的小小贡献吧。
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00:33查看AI文稿AI文稿审稿人真的会仔细审查论文的参考文献，尤其当审稿人恰好是你所在研究领域的专家时，他们对相关工作的熟悉程度可能远超你的想象。所以千万不要抱有侥幸心理，以为可以蒙混过关。就像这篇论文的审稿人直接指出 该文章与文献二十一的研究内容高度相似，并质疑作者为何在已有类似结果的情况下再次发表一篇论文，这显然是对论文创新性的严重怀疑。最终，审稿人给出了拒稿意见，而编辑也拒此拒绝了这篇投稿。
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00:33查看AI文稿AI文稿亲爱的审稿人，十分感谢你一语点醒梦中人，这个问题正是我们最容易忽略却又影响文章质量的关键之处。对此，我们补充了最新的论据和该领域的前沿进展，删减了与原文关联度较低且时效性较弱的文献， 确保所有关键论点均有近三年的文献支撑，使文献引用与研究内容的契合度更高。再次向您表示最诚挚的感谢，能得到像您这样学术造诣深厚的专家指导，是我们的荣幸。
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00:38查看AI文稿AI文稿亲爱的审稿人，非常感谢你在百忙之中对我们的文章进行十分细致的审阅，并切入综述性不足的文章要害。按照学术论文的规范，我们重新改进了前沿的布局， 先系统梳理了领域研究现状与已有的成果，再归纳当前研究存在的不足，最后明确本研究的切入点与意义。 细节上，我们补充了很多近五年的参考文献，离清了研究脉络与空白点，让前沿的综述性和逻辑性显著提升。由衷的感谢您专业又耐心的指导，让我们及时补齐了文章的短板，给了我们文章第二次生命。
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01:47查看AI文稿AI文稿作为 reviewer， 看到你用 ai 生成的论文，一个人机位，我直接拒稿，根本不是 ai 不 行，是你只会干巴巴丢一句帮我写论文，没找对方法。今天教你科研人专属的学术投喂法，让 ai 写的内容贴合学术逻辑，有专业深度，还一点机位都没有， check gpt 等 ai 工具都适用。核心就一点，别让 ai 凭空创作，要把学术原料喂给他，按你的专业框架加工。很多人用 ai 写论文翻车就是因为没给参考， ai 只能套通用模板，写出来全是空洞。套话 学术投喂法，就是把研究数据领域核心文献、写作框架、目标刊文风精准喂给 ai， 让他做你的专属学术助手，而非代笔工具。 具体四步操作，新手直接照搬，避开人机感。第一条指令，投喂研究基础，把研究课题、核心、假设、实验数据、初步结论用规范学术语言整理好发给 ai， 明确要求，基于这些内容，按某某学科规范写作，贴合我的研究方向，让 ai 抓住核心不跑偏。 第二条之令，投喂文献文风，找三五篇目标刊刊同领域优质论文，复制摘要、引言讨论的核心段落，让 ai 模仿这些文献的风格、句式和术语，转载对应内容，避免口语化和套化， 快速贴合，顶开文风。第三条指令，投位写作框架，别让 ai 写整篇，拆成摘要、引研、研究方法等模块，给出明确框架。比如引研分三段介绍研究背景，指出不足说明本研究目的，让 ai 输出更有条理。第四条指令，投位修改指令， ai 出稿出来后，针对性提修改要求，比如简化表述、替换专业术语、补充实验数据分析，删除荣誉套话。多轮打磨后 机器味变淡，学术感拉满。如果你不知道怎么精准投喂 ai， 打磨出审稿人认可的无机器味论文，强烈建议看看这份顶会顶刊论文缝合大法，里面手把手教你用 ai 做好学术加工，搞定审稿人，评论区回复缝合，我来安排。
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