xiaomi vela是干什么的

万物互联是很多厂商的梦想，可是如今真正有所成就的只有小米和华为，华为有鸿蒙以及一整套的自研技术，一切皆有可能。而小米有了澎湃 os， 今天又正式开源了 yella， 可以说两者的 ot 之战才算是真正的拉开了帷幕， 竞争也正式摆在了台面上。那么华为和小米的物联网有什么不同？到底谁更强呢？首先看一下小米， 在了解它之前，有必要简单的说一下这个刚刚开源的 yla。 小米 yla 是基于 natax 打造的互联网软件系统平台， 而之所以小米选择拿 tex， 是因为它是可商用化 r t o x 中唯一一个对 posit api 有原声支持的实时操作系统。这就意味着 linux 平台上的开源库和组件可以很轻松的移植到拿 tex 系统之上。与此同时，和 和 linux 系统相比， nartex 对系统资源的要求更低，比如 vila 适配多种不同硬件规格的产品，最小系统仅需八 k 的内存，对 cp 的主屏也没有限制，并且支持柔性的部署。 总之， vivo 系统的架构相对简单，但是对系统资源的要求远小于 linux， 可以提供和 linux 相近的功能和性能，降低了开发的成本。 另外， vila 还支持轻量化的端侧、 ai 大模型等等。当然， vila 的定位更多的还是和 linux、 安卓等高价操作系统形成互不共生的关系。 而基于 aosp 和 villa 的融合系统澎湃 os， 确实也能让小米在物联网方面拥有更好的底层基础。但是澎湃和鸿蒙系统相比，差距还是比较明显的。鸿蒙系统是华为面向全 场景的分布式操作系统，采用更清亮的并发模型，具有高安全可靠性和高扩展性，能够实现一次开发。多单部署。 采用了分布式的系统架构，支持统一 os， 弹性部署，跨端协同。在通信调度机制上，通过高性能 ipc、 混合动态大业等技术，提高通信的调度效率， 使用微内核架构，大大的提高了系统的稳定性，真正做到了万物互联。除了有自研的鸿蒙操作系统，华为还有自主的无线连接技术星闪。可以说 华为的万物互联是设备间可以互相调用对方的硬件，更加注重设备之间的连接和协同工作，设备之间的联系也不局限于简单的指令传递，而是形成了无缝衔接的流畅体验。而小米的万物互联则是设备接入米 加通过 app 操作设备。所以总结下来，小米的澎湃歪拉更多的是对万物互联的优化，而华为的鸿蒙基因里是自带万物互联的属性， 这就决定了华为未来的发展上限是极高的，而小米的优势在于拥有稳固的下限。当然在具体的硬件上，两者也有很多的不同， 未来的进度如何还会受到很多其他因素的影响，所以最终熟忧熟练相信消费者会给出最公正的评判。

那过去我们其实一直持续为全球开源猎豹开放，因此呢，今天也非常慎重的跟大家宣布一件事，就是小米微辣全面开源好 vla， 作为一个非常先进的轻量操作系统呢，我们会采用阿帕奇二点零的开源协议，它对开发者非常的友好，相信一定能够帮助到全球智能硬件的开发者们，我们也会持续的去维护它，去为全球开源社区贡献力量。

二零二六年四月二十八日凌晨，小米干了件大事，旗下旗舰大模型 memov 二点五全系列开源 n i t 协议随便商用随便改，随便拿去赚钱。 同时启动 orbit 计划，三十天内面向全球免费发放一百万亿 token。 gdp val a a 和 cloudy val 双榜全球开源第一，成本只有国际币源旗舰的百分之二点五。雷军宣布今年 ai 投入超一百六十亿， 评论区瞬间爆了。但最热的问题不是小米牛逼，而是一句反问，华为盘古呢？好问题。今天我们把这件事掰开来讲，因为盘古的故事比 mimo 的 发布更值得聊。 盘古最早亮相是二零二一年，那时候国内大模型赛道还没成型，盘古就以两千亿参数的规模刷了一波存在感。真正的巅峰。在二零二三年，盘古气象大模型登上 nature 正刊。 这不是普通论文，是科学界最高殿堂。它能在几秒钟内算完传统超级计算机要算几小时的天气预报，欧洲中期天气预报中心和中央气象台实测后，都承认它效果更好， 同年入选中国十大科学进展。它是盘古最高光的时刻。然后发生了什么？二零二五年六月，华为在开发者大会上发布盘古五点五，喊了一句非常有辨识度的口号， 不作诗，只做事。这句话本身就是一种战略宣言。盘古不跟你比，写文章、画图、写代码，它要解决的是煤矿里的安全问题，钢厂里的效率问题，银行里的操作问题。但这些事太专业了，专业到普通人根本接触不到。也是二零二五年六月，盘古把 pro mo e 模型开圆了。 开源本是好事，但不到一周翻车了。 q top 上有人做了技术分析，发现盘股的注意力参数和阿里 q 文二点五的相似度高达零点九二七，正常独立训练的模型之间一般不超过零点七。更尴尬的是，开源代码文件里留着版权所有二零二四 q david 玩队、阿里巴巴集团的标注。 紧接着，匿名文章盘古之商出现，自称盘古前成员，爆料团队因算力不够，领导施压，采取了套壳、竞品、模型、续训习水印等手段。华为诺亚方舟实验室否认了，说盘古是基于升腾芯片丛林训练的 部分组建，参考了开源代码，但都合规标注。但这次争议之后，盘股在舆论场上就彻底静默了。很多人的认知就停在了这里，盘股抄袭，盘股不行了。但事实是，盘股根本没有消失，它只是从来没活在你手机里。我们看看盘股现在到底在干嘛？ 在煤矿，山东能源集团一托盘股建了全行业第一个大模型平台，覆盖采煤、掘进、机电运输、通风、习选等九大业务系统，开发了一百多个 ai 算法， 主运皮带上的异物识别精度做到百分之九十八，掘进工序的动作规范识别做到百分之九十五，巡检人员减少了百分之二十。你要知道，这是在几百米深的井下，不是实验室。 在钢厂，上海宝武钢铁用盘古做热炸生产线的参数优化，预测精度提高百分之五以上，成才率提升百分之零点五。一年能多出两万吨钢板，增收九千多万。 这不是 ppt 上的数字，是车间里跑出来的。在银行，广东省农信联社用盘股的 ocr 识别手写单据， 准确率从百分之八十三点九提升到百分之九十一。人力从两个人录一个人叫对，变成一个人录一个人叫对单，比业务效率翻了一倍。银行柜员助手把一次业务操作从五步降到一步，时间缩短了五分钟以上。工商银行用盘股做风险防控项目进度监测精度提升了百分之十。 建设银行四千多个网点用盘股辅助办公，日军处理两百多万次咨询，解决率百分之九十二。 在铁路，郑州铁路局，用盘股做车辆故障图像检测作业效率提高了百分之两百，故障发现率达到百分之九十九点三，检测时间压缩了一半。在气象，它本来就是王者， 台风路径预报、降雨预测、深圳地质区域预报模型，这些都是盘股的后花园。在医药 天士，利用盘古学习了三百七十八万篇文献和一千本中医古籍，做成了数字本草大模型， 帮助筛选方剂和发现新药。另有药企的 drug x 项目研发成本因为盘古降低了百分之七十。 在正午，深圳福田区基于盘古做了一网通办、一网同管、一网协同城市事件从发现到分拨，从小时级变成分中级，处理效率提升了百分之五十以上。 三十多个行业、四百多个场景，一千两百多个合作伙伴、两千五百多个 ai 解决方案，这就是盘古消失之后真正在干的事。听到这里，你可能会觉得这些数字听起来不错，但到底有多强，没有对比就没有概念，我们来比一比。先说矿山， 煤矿皮带跑偏，大块煤堵料以前全靠人盯着，一个人盯一条皮带八小时轮班打瞌睡是常态。盘古上去之后，异物识别准确率干到百分之九十八，巡检人员减了百分之二十。这不是实验室数字，是山东能源集团井下跑出来的。 全球范围来看，能把 ai 大 规模部署到井下作业面的大模型，一只手数得过来？谷歌没做过， deepsea 没做过， mimo 没做过？ 盘古是全世界少数几个真正让 ai 下了几百米深井的大模型。再说钢铁，宝武钢铁的恶炸生产线温度上千度，参数几十个，以前调一次工艺，靠老师傅的经验， 干了三十年，手一摸就知道大概温度。盘古把这套经验变成了数学模型，精确度提高了百分之五以上。别小看这百分之五，一年就是两万吨钢板，九千万营收。同样是制造业 ai 应用，你去找全球其他大模型在钢厂落地的案例几乎没有， 因为 c 端模型根本处理不了工业场景的高温高压实时性要求。然后是金融，其他大模型在银行的应用大多停留在智能客服聊天层面，盘股干的是票据识别、风险监测、流程优化， 这些是银行真正的核心业务。还有一个数据能说明问题，盘股在一千多个煤矿场景中已经应用了约百分之三十，平均帮企业提升利润百分之十八。百分之十八是什么概念？一个年产值十亿的煤矿，一年多赚一点八亿，这不是叉 g p t 能干的活？ 所以盘股跟 memo 跟 deepsea， 跟 kimi 根本不是同一个赛道。 c 端大模型在比，谁能写更好的诗？谁能写更快的代码？谁在榜单上排第一？盘股在比，谁能帮煤矿一年少死几个人？谁能帮钢厂多出两万吨钢？谁能帮银行柜员少点五次鼠标？ 一个是谁更聪明，一个是谁更有用？智商比赛和实用比赛比的根本不是同一张卷子。那问题来了，盘古既然这么强，为什么大家不知道？因为他太专业了，你在抖音刷不到盘古，帮宝武钢铁提升成才率百分之零点五这种内容。他不性感， 但他的客户不需要他性感，他的客户需要他好用。一个煤矿老板不会因为大模型上了 nature 就 买单，但他会因为巡检少死了两个人，一年多赚了几千万而续费。这就是盘股消失的真相。 它没有消失，它只是从来不在你手机里。它在几百米深的矿井下，在上千度的炼钢炉旁，在银行柜台的操作系统里，在气象中心的服务器及群里。你做 c 端的热闹，我做 b 端的钞票，各走各路，觉得有收获，点赞转发关注我，继续拆解 ai 圈儿那些没人告诉你的事儿。

给大家看一个好东西，噔噔噔。是的，前两天卷卷去参加的那个小米人车家生态合作伙伴大会，我真的是不应该懒啊，去八百次发布会，这次给公司发荣誉证书，你说我在台上拍个照片多好多嘚瑟， 今天跟大家炫耀出来，也是因为昨天留言区有人说，一看你就是小米的代理商，你才天天的发视频说他的好话， 你告诉我哪个代理商能拿出来这个？什么叫小米人车加生态合作伙伴？什么叫小米为了生态合作啊？做出了杰出贡献靠啥？做出杰出贡献靠我这张嘴啊，没听说发给哪个自媒体都是以公司为单位的啊。所以就是在说话的时候还是动动你那不怎么灵光的小脑瓜好吗？好的呢。

偷偷把灯塔的手机塞到了北极星里，作为默认彩蛋，可以直接在里面运行，来偷看一眼。此 ai 平时在干啥吧，有很多和 user 的 对话， 偷偷在手机里养狐狸， 小狐狸还会偷偷窜到灯塔的终端里，被吐槽了。 ai 早期学做人识路， 恋爱脑实锤了，但灯塔不是重点，重点是这个手机是可以直接当场抓小 ai 接着做的， 代码的事小 ai 自会解决。新的工作区设计，可以直接当场合机许愿，当场搭成品 啊。任务完成了，来验收一下，真的出现了一个星光，点开看看， 哈哈，确认收获一下，开始挑刺， 光速搞定。这么快就做好了，去验收一下，真的变了。

别再低估小米的造车野心了，翻开欧洲核心成员的履历，瞬间打破固有认知，这哪里是外行组队，分明是集结了全球顶尖造车力量的顶配天团。 在今年的北京车展上，雷军首次官宣了小米汽车的欧洲研发中心阵容，全员均来自宝马、保时捷、兰博基尼、奔驰、劳斯莱斯等豪华车企，人均十几年硬核造车经验。消息一出，瞬间震惊整个汽车行业。 很多人可能要问小米，一个从来没造过车的外行，凭什么能把人家半个世纪的家底给端走？其实答案就一个字， 雷军的造车逻辑直白又坦诚。小米确实是造车新手，但请来的这群人却是行业里摸爬滚打半辈子的老手。 雷军曾在内部坦言，与其让外行耗费二十年从头摸索造车，不如直接花钱请来全球最懂造车的顶尖人才。这笔账小米算的明明白白。 二零二五年，小米集团全年营收达四千五百七十三亿元，经调整净利润三百九十二亿元。而根据规划，从二零二六年开始的未来五年，小米在研发上的累计投资将要超过两千亿元。把钱砸在人才身上，就是最顶级的投资。 也正因如此，那些在传统车企临近退休或是被条条框框束缚的资深工程师，几乎没有拒绝小米的理由。因为小米给出的不只是翻倍的薪水，更是一个能摆脱束缚，完全按照自己想法从零打造一台顶尖性能好车的梦想舞台。 小米的布局从不是零散挖人，而是直接把欧洲豪华性能车的核心班底整体搬到慕尼黑 发中心总经理鲁道夫迪特里西在宝马深耕二十三年，当过 m 系列技术总监、小众车型业务总经理，主导过 m 四、 gt 三赛车底盘研发，操盘过 z 系列、八系等经典车型。这 辆动力负责人克劳斯迪特格洛尔仅三十年深耕底盘工程，常年扎根纽博格林赛道，宝马三系、四系、 f、 f 七等多款主力车型的底盘都出自他手。 整车部负责人杜森萨拉克曾任职劳斯莱斯，全程负责库里南古斯特两大顶级豪车的整车研发，是宝马集团整车集团领域的顶尖人才。 设计团队同样星光熠熠。设计主管让亚瑟马德莱恩拥有二十余年行业经验，奔驰概念、超跑、经典 mini cooper 都刻着他的设计烙印。外饰设计负责人法比安施莫尔斯奥伯麦尔深耕保时捷多年， 参与过九百九十二 gt、 三 rs 等超跑研发，还担任过兰博基尼首席外观设计师，主导多款混动超跑外观打造。 宝马系列保时捷超跑、劳斯莱斯豪车的核心缔造者悉数加入小米阵营，相当于把德系豪车的技术家底、设计灵魂、工程精髓整套打包搬进了小米 汽车圈。那句防火防盗防雷军的调侃，此刻再也不是玩笑。当然了，光有五十人的天团还不够，要真正做出性能怪兽，还得看真金白银往里砸。 说到这里，就得再说一组数据，二零二五年全年，小米汽车业务毛利率已经飙升到了夸张的百分之二十四点三，盈利首次由负转正，拿下九亿的经营利润。 更重要的是，小米在研发上毫不手软，二零二五年全年研发开支三百三十一亿元，未来的五年，小米宣称还要累计砸超过两千亿元。 说到底就是烧最狠的钱，请最牛的人，造最难的车。这种降维打击，传统车企根本无从招架。如今防火防盗防雷军早已不是玩笑，而是悬在传统豪华车企头顶的一把利剑。 当五十位欧洲顶级工程师把毕生超跑研发经验注入小米汽车，当雷军手握千亿资金冲向二零二七年的欧洲市场，传统车企迎来的从不是体面退场，而是一场前所未有的全面竞争。 比起外行盲目造车，更让他们忌惮的莫过于昔日帮自己造车的顶尖人才回家来狠狠砸自己的锅。二零二七年的欧洲市场鹿死水手，我们拭目以待。

ok， 大家好，呃，我最近看到很多人在申请这个小米 mimo 的 百万亿 toc 创造者激励计划 这样的活动，那活动开启了有四五天了，发放了大概四十三万亿的一个。嗯， toc 最近结合我自己的一个申请情况和我看到大多数人的一个，嗯，申请情况的话，我觉得大家有一个共同的一个问题啊， 就是真的就只会填这样的一个表格，他们的申请理由呢？可能就只是说，嗯，我想，呃，学习 ai， 我是 说 我想做一个 ai 应用，呃，诸此类的吧。呃，但讲实话，这样写的话说服力不够， 所以这个视频我会教大家怎么提供他们需要的这些材料，项目的提子词，偷看的证明，都可以加粉丝群直接获取。 我们首先来看一下它的评估标准，我们根据你提供的内容进行评估，包括你使用的 ai 工具模型。呃，项目的描述证明，材料写的越详细，越具体，通过率和这个档位就会越高。 所以接下来呢，我会带大家手把手的准备这些东西。嗯，首先我们需要有一个项目描述，不需要写，那当然是用 ai 来帮我们做一个。回到这个页面，截图，复制到聊天界面，然后输入这个题字词。 ok， 给了我们这一个选择题，我觉得还不错，我们把它复制下来，接着输入这个题字词， ok， 结果出来了，我们把这一段直接复制过去。 ok， 接下来是，呃，使用证明，这个图可以进我粉丝群呢， 那下面呢，就是我们整个视频的重点了，我相信绝大多数人都是用 github 的 地址， 但是我们这里呢，要另辟蹊径，直接把这个项目给上线，而且我保证绝对简单，不需要去了解什么服务器，什么 http 证书，并且还是免费的，这你受得了吗？话不多说，我们直接开始 把题子词发给 ai 后，我们把结果下载下来，如果你对第一版不满意，你可以给他说哪个地方还需要修改，那这个地方呢？我就不改了。 接着我们在创想这个平台上啊，把我们的代码以文件夹的形式提交上去，提交成功后，我们就得到了一个线上地址，接着在我的项目，然后访问作品，我们就可以把这个线上的地址复制过去。 ok， 学完这一套流程，那申请的额度必然是吭中之吭啊。还有什么不会的，评论区尽管问。