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8456强哥AI智能体
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脚本呢，抓帖子，做数据统计，再写分镜跟旁白，然后呢，生成语音跟图片。语音出来之后呢，来计算一下实际的长度， 重新去调整一下分镜，如果太长呢，就压缩一点，如果太短呢，就扩展一点。最后呢，再用 hyperframes 以代码的形式把这个视频完整的做出来。每个模型的任务呢，我都给它们建立一个独立的空白的文件夹，然后用 skill 去扩展它们 agent 的 能力。比如说像我这里用到了几个 s 册去查资料， gpt， imager 去申图，然后 edge tts 做中文的旁白， hyperframes 负责视频的合成等等，基本上就是四个。如果产出有明显的缺陷啊，我会反馈给 agent 一 次，但只给这一次的机会，只做一次的人工干预，还有一个比较重要的细节来跟大家分享一下。 这次实验用的 agent 啊，是叫做派，大家肯定没听说过，因为在国内还比较冷门。它是一个极简设计的 agent， 几乎不做任何额外的封装。我们平时用的比如说像 cloud code 啊 or codex 这种框架，它约束多，然后规划层比较厚，好处呢就是把那些比较弱的模型啊，能多浮起来走两步， 代价呢就是那些比较强的模型的判断力呢，可能也被一定程度上牺牲掉了。反过来说呢，薄的框架就是让弱的模型一步步能露出马脚，也让强的模型完全能够展示自己的规划跟纠错的能力。我们来大概的这个判断一下，这次一整条的这么长的这个工作流任务啊，需要用到这大模型的工具调用，多步骤规划 上下文，然后选题，判断出错的自己修复，单次跑下来我估计会用到上百次的工具调用，所以这六个模型的推理强度全部拉满，能够真实的展现它们在整个过程中的综合能力。 在最后比较这六个模型的这个能力之前，我们要先来看一下这次任务我们实际使用的账单跟这个生成的速度。 gpt 五点五呢，最快十六分钟 up， 四点七，二十九分钟 up， 开启了 x high。 这个之后啊，花费也是高的离谱， 比 g p t 五点五还贵了三倍多。然后其他的像 deepsea v 四 pro， 然后 kimi k 二点六， g r m 五点一，消耗的 token 呢，差不多，所以成本呢，也几乎差不多。但是 g r m 五点一啊，速度上比较慢， 花了四十四分钟才完成，这个原因呢，就是因为 token 接口的吐字速度太慢。因为之前就听说啊，这智普是国产模型里面比较缺算力的这个一家公司账单讲完之后啊，我们来看一下最终的成品到底是长什么样子。我想按两个维度来评价这次的任务啊， 就是排版跟内容，排版呢，是排版的结构，然后图案的比例，动画字幕这些内容呢，就是指选择题啊，旁白啊，判断力啊这些。然后六个模型呢，按照这两个维度的综合表现，我可以分成三档，第一梯队呢，就是 up 四点七和 gpt 五点五，大家可以看一下它们生成的视频啊。 h n 今日速览 top 一 百里三件事不讲废话第一件 deep c v 四，一千九百八十九分一千五百一十六条评论全列录零抠的跑在华为升腾上 pro 模型每百万输出 token 三点四八美元。 h n 原话从黑客到黑客 第二件， open a i 当天甩出 gpt 五点五，一千五百五十三分。记者分拣封顶贴 andropet missus， 但社区泼水幻觉率百分之八十六，是 opus 两倍多。第三件，最游戏九百零六分的热铁，在 bug 质量下滑。同一天， google 宣布向 andropet 注资最多四百亿美元，社区点透循环贸易， andropet 拿钱回头买 google 的 tpu。 全剧看 top 一 百 ai 话题十五条，却吃掉百分之三十一，得分百分之四十一。评论 谷里四条是 ai 域名榜第，靠十六次领跑。数据采自四月二十五日 h n 热榜，今天 h n 前一百条里， ai 大 模型占三十二条，合计一点一万分七千二百五十七条评论，榜首讨论集中在 deepsea v 四 g p t。 五点五和科沃质量风波。 deepsea v 四拿到一千九百八十九分，一千五百一十六条评论，社区最在意的不是发布会，而是低价好文档，以及跑在华为芯片站上的完整 阅帖。评论里的核心质疑是， ai 编程下的写代码时间是否又变成了独代码和审查成本工作计划最高头 n 四百亿美元， 把它看成供应商融资前 tpu 云和同要成闭环。如果模型商品化，真正的利润可能在算力入口比特和 c i l 供应链攻击，无科技拖拉机走红也只向同一个情绪。技术越强，社区越想要可验证，可修，少锁定系统。今天的关键词是可信。 从排版角度来讲啊，这一档的模型有完整的编辑自觉分进脚本呢，会自动标注 t t s。 实测的时长精确到秒，然后再去反推画面的时长。 g p g。 五点五的定稿啊，甚至自己列了这个时间码的对照表，图文的重点分明，然后动画的节奏也很合理。 t p t。 五点五的短板是首页的，这个数据格式化，没有正确的去渲染。然后从内容角度来说呢， oppo 四点七旁白其实是最讲究的，这可能跟大家的直觉上也比较吻合。 开场四秒钟就切入了三件事情，每一件呢都有具体的数据，加上一句这个嗨客女子原话做压轴，结尾呢，还单独留了十几秒钟做整体的这个全局的数据的复盘，然后这六个里面是唯一一个自己做了 结构化数据分析的这个模型， g p t 五点五呢，选题抓到了这个资本与算力的闭环这个独特的视角。别人都在讲模型本身，然后他呢，在讲生态，在讲一个大的宏观的这个这个角度，但结尾啊，那句就是今天的关键词，是可信。这样句话呢，我觉得就比较仓促了，像他感觉到时间快到了，然后硬切了一个结尾，这种感觉 怎么说呢，就是五十七块钱的 office 啊，贵是真的贵，但能力呢，确实也是最顶尖的。中间党的两个模型呢，就是 dipstick v 四 pro 跟 gim 五点一这一党的模型啊，都只是完成了整个工作的一半，但只是完成的一半不同。 v 四 pro 呢，赢在内容。 r m 呢，赢在了排版。 v 四 pro 的 排版呢，主体是左右结构的，图片被挤得比较小，文字也比较小，远不如第一梯队的那种舒展的，然后清楚的感觉，但有亮点啊，就是首页它做了一张热力图，是这六个模型里面我觉得最具设计感的这个开场，然后结尾这个转场，还用了这个色块动画，看得出来很有这个设计的意图啊。 然后字幕显示呢，我觉得就是比较正常。 v 四 pro 的 内容啊，我觉得它写的旁白是六个模型里面最像写给人看的一份。 d c v 四，近两千顶铁， 完全开源零抠的纯华为 samsung 芯片社区最镇的不是跑分式文档，开发者说比 open a i 好 太多。有人留了四个字， from hackers to hackers。 敢直接把这个 hacker news 的 评论原话当京剧引进来。 from hackers to hackers， 然后循环贸易 中表达呢，保留得很完整，四个镜头的每一个都有一句压得住的短句，然后开源再追，闭源再堵，开发者用脚投票。这句收尾呢，比 opus 我 觉得是最接近第 题。对的，开头有数据统计，然后文字跟图片都足够大，排版很舒服。唯一的问题呢，就是字幕遮住了这个皱纹。我反馈了一次之后呢，也没有修好，但是 g r m 五点一的内容啊，就差强人意了，基本都是新闻播报， 每个镜头的结构呢，都是谁发布了什么数据，多少社区说了什么东西，没有一句呢是自己的这个视角，自己的判断，也没有把几件事串联起来一起的。这个整体的视角只看排版呢。 g r m 真的 厉害，但是把旁白跟分镜如果也算进去的话呢，我觉得 v 四 pro 可能更好一点，所以我把这两个呢，都放在第二档。第三档呢，就是 v 四 flash 跟 kimi k 二点六这一档啊，为什么放在第三档呢？就是因为我觉得它在排版跟内容上面都有些硬伤。你比如说啊，像 v 四 flash 的 这个排版，所有的页面呢，都是同一个上下结构， ppt 模板， 十六比九的图呢贴在上面，然后有大片的空白，字也偏小，开头的数据呢没有渲染出来，字幕也缺失，反馈之后呢，还是没有修复好。至于 vs flash 的 这内容呢，它的旁白基本上也就是在复读这个帖子标题，然后像 deepsea vs 那 段，讲到 sweetband 突破百分之八十，适配华为升腾，这现在都是标题的原话。还有的那段呢，也只是把世界名完成了念一遍， 完全没有自己的这种视角跟判断。然后 kimi k 二点六的排版呢，深图有浓郁的这种 ai 的 味道，深图的提示词呢，也是比较差的，图片也被裁切了，没有完整的展示，然后字呢，也偏小。 kimi k 二点六的内容啊，比 vs flash 我 觉得稍微强一点。选题呢，选了卡尔的信任危机，然后谷歌的助资 把续命和买保险两层的意思呢，都点到了旁白，比较有节奏感。不过相比第二档的 v 四 pro 啊，我觉得还是有点差距的，大家也可以自己看这两视频对比一下。最后来跟大家总结一下，就 gbt 五点五跟 oppo 四点七呢，排版跟内容两件事啊，都非常在线，贵呢，确实有贵的道理。 然后像 v 四 pro 跟 g m 五点一呢，都只能做到一件事，然后卡在中间。然后 v 四 flash 跟 kimi k 二点六呢，在我这个测试当中，两件事都没做到，所以我只能把它排在第三档了。收回这个 dipstick， v 四本身啊，国产第一梯队我就完全是没有问题的。 v 四 pro 一 百万的上下文，性价比也非常的高， 从内容上来说呢，甚至有时候可以超过 g p t 五点五，但综合实力呢，跟 opus 跟 g p t 五点五我觉得还是稍微有点差距。但你聊一下这次测试的本身的局限性，因为六个模型都只跑了一次，会有很大的这个随机性，换一次呢，可能结果又不一样了。 任务设计啊，我这次也是比较偏重于这个视觉方面跟代码能力的，对纯文本推理能力啊，其实不是特别的敏感。真正严谨的测试呢，应该每个模型都去跑 n 次，然后去它的分布，然后再叠加这个盲测打分。这期视频呢，算一个不太严谨的这个测试， 给大家一个基本的这种参考。最后再跟大家说一下，这次测试呢，用的 agent 是 派，在国内还比较冷门，但我现在自己啊，就是内部几乎所有非代码的任务呢，都在它上面跑，非常的顺手，非常的听话，非常的爽。它是个开源项目，完全不是广告，感兴趣的朋友呢也可以自己去学习一下，自己去体验一下。好了，今天视频就到这里，我是李总，黑经理超，我们下次见。
9248第四种黑猩猩
01:27查看AI文稿AI文稿今天是实习的第一百零三天，就是最近那个 gpt， 五点五刚出来没几天，然后我在公司已经杀疯了，就是公司买的是中转站的拓客，他价格大概是官网的五分之一， 然后我也就不心疼了，我就用了我总共笔记本加上一个外接显示屏，总共两台两个屏幕，然后我开了六个窗口，就是每个窗口他都会运行一个酷 max， 然后 这六个 max 他 每一个都在完成独自的人，独自个例的任务，就是，呃，一个是下模下数据集，然后一个处理数据集，然后一个是训练模型，然后一个是评估模型，然后下来还有的是写文档，然后包括做 ppt， 全部让他干。我一下午就是有种做完你的做你的做你的做你的那种感觉，就是 一直在敲需求，然后按回车，敲需求按回车，一天都在干这个，刚开始其实用的用的蛮爽的，因为效率真的高，我一个人基本上就是同时干四到五个人的活， 然后但是我越用越焦虑，就是也不是他不好用，是，是他太好用了，属于 ai 代替人类干活，他不是五年，十年后他，他就现在 我一个实习生，我，我能同时顶着四五个人干，那，那公司肯定就不需要那么多人了呀。然后再回看各行各业，我知道很多行业的人他都还没有，就是听说过，但是还没有开始使用这个工具， 我觉得大家也不能说一定要是转行做算法或怎么样，但起码开始用吧，我觉得接受 ai 给你带来的震撼。
7185小白碎碎念
02:02查看AI文稿AI文稿关于叉 jbt 的问题，我这边五个群都已经满了，我还是比较有话语权的啊，群里面也是有各种各样的问题，我相信你是大家关心的，我就摘出来几个啊，摘出来几个比较典型的，然后比较大家都关心的话题，我给大家说一说。第一个呢就是版本问题，什么三点五啊，四点零啊，还有五点零的问题。然后第二一个呢，就是国内的版本和国外的版本到底哪个好？ 我现在就一直用的是国内的，只要是真的叉 gvt， 全部都是对接的美国官网接口，那一般我们国内用就是最新的，比如说美国那面啊，他现在用的版本是四点零， plus 版本呢，就是收费那个版本是五点零， 那么国内基本就是四点零，然后如果说官网更新六点零了，那么五点零也会对外开放，它是这么一个更新，那实际上我们要用的话，我真的推荐用国内的，因为我们现在也是在商业化运作，包括一些呃， ai， 绘图程序的代码，论文啊，策划，其实我们用的就是国内的， 当然如果你有这个需求，也是可以用美国官网用 plus 版本，但是如果你不会科技上网的人啊，很难。还有很多的因素导致的你可能用不了，比如说你电脑的系统问题，比如说你的节点问题，机场的问题，比如说你流量包的问题， 说浏览器的问题，很多的因素都导致你无法正常的使用，尤其是在使用高峰的时段，那段时间全球人用的都很多，所以那阵非常非常慢，所以如果玩不转这些，你就用国内就足够了，只要把账号弄好，马上就可以投入使用。但是国内有很多用小爱同学，或者是用其他的一些智能软件，导致了一些深斋的品， 或者他没有对接 taggbt 官网的口，他是通过好几个服务器中转的那种接口，你像那种接口的话，就导致版本非常低，版本非常低就导致他没有这么智能，而且你还会被人坑很多很多的钱，所以现在国内的乱象还是比较多的，如果大家放心我的话，直接去 我主页找我粉丝群里面我都是免费分享的，马上你就可以投入使用。那关于叉 gpt 的实用价值，比如变现方式，比如他到底如何能使用到我们的日常生活中，那关于这些问题，我回头会陆续的出几期视频告诉大家怎么去做 的。这粒替芯呢？还是属于信息差，真正能懂得应用的人其实非常非常少，你抓住这一波机会还是很大的，所以大家抓紧去用。
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