claudcode首次启动配置
然后，当你在特定项目中首次启动 cloud 时，他会问你是否信任文件夹中的文件。是的，我信任。现在我们可以开始与 cloud 聊天，所以只需尝试询问他关于你的项目。这正是我将要做的处理新项目。很好，这可能是朋友或同事正在参与的项目。你能直接说，请给我这个项目的招标。 接着按下回车键， 他在查看代码库， 现在他给出了一个回复。所以你可以看到这是一个简单的泊课应用程序，作为 cloud 代码速成课程的起始项目构建。这很酷，我认为他是从我的 readme 文件中检测到的。这是一个基于 next js 的 外应用程序，作为一个实用的学习平台，用于 ai 辅助开发。所以这里有技术站，学习重点领域的。 就个人而言，我喜欢看到我正在处理的代码，因为 cloud 或任何其他编码工具对其进行更改。这样我可以轻松检查任何编辑过的或新的代码。而且在我想要或需要的时候，也可以手动深入研究代码。在这个系列中，我将会在 vs code 的 终端中运行 cloud 代码。当我们在这里运行 cloud 命令时， cloud 会自动为 vs code 安装云代码扩展。这使得它可以通过添加几个额外的功能在编辑器中更无缝的集成。比如查一查看，将文本选择作为上下文，一些键盘快捷键以及主动标签页意识，这样 cloud 就 能准确看到我们正在处理的文件。 现在，如果扩展没有自动安装，你可以通过进入扩展标签并搜索 cloud code 来手动安装它。 无论如何，我在 vs code 中打开了同一个喜努比项目，这是我在整个课程中要进行的工作项目。我首先要做的就是通过在这里打开新的终端，然后输入 npm run dev 来运行这个项目。 这将启动一个本地开发服务器，以便我们可以在浏览器中使用 local host 端口三千来预览这个东西。然后在主页上我们有两个按钮。
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01:51查看AI文稿AI文稿如何在 vs code 中使用 cloud code， 并且接入最新的 deepsea v 四模型？首先打开 vs code， 点击扩展，搜索 cloud code， 选择第一个，然后点击安装，安装完成后，右上角会出现 cloud code 图标， 点击图标弹出 cloud code 页面，首次打开时会提示登录账号，如果没有账号，可以通过修改配置。绕过登录按键盘 c t r l 键加逗号，弹出菜单，选择 extensions， 选择 cloud code， 点击编辑配置， 粘贴这两段参数，然后保存，这样就不会再提示登录了。那么该如何接入 deepsafe， 打造自己的 agent 呢？我们需要用到一个第三方工具 cc switch， 打开其 github 地址，然后点击 releases， 然后找到安装包下载地址， 这里我们根据电脑的系统版本选择 windows 五 c， 点击后等待下载完成，然后安装即可，因为我之前已经安装过了，就不再重复安装。然后打开 c c switch， 点击右上角添加， 选择 dipstick 下面的信息，默认只需要填入 apikey 即可，也可以根据实际需要修改其他参数，比如模型、版本等。 如何创建 deepsafe 的 apikey， 在 这里就不过多介绍了，很简单，网上教程也很多，登录 deepsafe 官网注册一个就行。然后将 apikey 复制粘贴到 cc switch 中，点击添加即可。这样就全部配置完成，开始使用你的智能题吧。
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06:12查看AI文稿AI文稿这一期视频亮哥教你们怎么下载安装 cloud code， 把亮哥昨天踩过的坑跟大家说一下，让你们少走点弯路。第一步，如果你是 windows 系统，你得先下载安装 get， 这个是官方网址，选择 windows 叉六十四，下载完成了之后 就来到了第二步，第二步是下载安装了 code 的 本质，在这里面你们就容易遇到第一个坑， 当你用官方命令行去下载安装的时候会报错，你把这一行命令输入到这个终端窗口，按回车的话， 大部分的电脑会报错，会出现红色，为什么呢？因为 iso 公司的话，它是默认不支持中国用户的，除非你方强使用 vpn。 所以 说这里面我们就想到了第二个方法， 用这一行 mini 按个实测过，这一行 mini 复制粘贴到你的终端运行的话，是能够成功下载的。 你是 windows 系统的话，就用上面这行 mini， 你 是 macos linux 系统的话就用下面。大家要注意截图，这两用豆包截图，让它提取内容就行了。如果你的网络好，差不多一分钟左右就能下载完成，网络不好的话，半个小时以内也能够完成了。 如果你不知道你是否下载好了，你在你的终端输入这行命令 call 杠 v， 看它有没有显示 call 的 版本号，我这边显示是二点一 点幺二九，说明它下载的是这个版本已经下载完成了，跟检验 open call 一 样的，你 open call 是 否下载完成，你也可以输入 open call 杠 v， 这第二步就完成了， 那么就来到了三步。第三步，你得给你的 cologold 的 配置 apikey， 它的配置方法其实跟 open cologold 一 样，也需要把这个模型的 apikey 配置进去，也得把八四 u r 配置进去， 和模型 id 也配置进去。很多人他在启动的时候就报错了，因为 cologold 的 默认是用 cologold 公司的模型，就是 isokey 公司的模型。 大家知道阿斯公司推出的模型就是 cloud opens 四个六，这个模型它已经不支持 open cloud 了，当然它也不支持中国的用户， 至于中国的用户，你想去到他们的官网去申请。用这个模型很麻烦，要么你可以翻墙你走代理，要么你就在第三方平台去申请。 像大家知道的第三方平台很多，优云智算，还有轨迹流动，还有我的视频里面给你们介绍的 u o a i 点 z n e 这个平台它也是支持的。还有最关键的一点就是 angelic 公司的模型非常贵，有可能你让克拉的扣给你做一件事情， 可能你几美元就不见了。像这个平台，它支持的克拉的扣的 iphone 十四干六， 还有 g p t 五点五，最近刚出来的 kimi 二点六，还有 mini max， deepsea， 这些都支持大家去申请。这些平台它都提供了这三部分，八十 u r a p i k 和模型 id。 当你要到这三部分的数据之后， 就把它填到这个引号里面，你看我这里面填的是 u c 的 八十九啊，中间这行填你的 apikey， 这是模型 id。 同样的，大家看到这里的时候 暂停一下，让豆包把这几行文字复制粘贴到你的终端，他就把你想要用的模型配置到你的卡尔扣的里面了。 大家也可以在评论区里面让我把这几行迷你给到你，这个时候你再启动你的 cloud code， 就 能够正常运行了。我试一下给大家看。这下面这一行是模式思考模式 啊， shift 加 tip 可以 切换，这是另外一种，这又是第三种，这一种是默认的，我问他，看他能不能正常回复啊，你看，从这上面可以看到，我用的是 dbc v 四 pro 模型， 在网络上很多主播他们推荐的另一种配置模型的方法就是你下载这个 cc switch， 这上面选选这个 cloud code 的， 这是 cloud code 的 图标，再点右上角这个加号， 也能够给 cloud code 的 配置模型。人配置模型也很多，你看这边支持优云智算第三方平台，这个是规则流动，还有一些国外的一些公司的大模型， 国产模型也有很多，质朴 kimi deepsea， 你 选择 deepsea， 在 这下面填这个 apikey， 把你的 apikey 粘贴到这里，它这个八十 u r 的 地址其实已经给你填好了，你选择好了之后 点添加就配置成功了，配置成功了之后就会在这个界面显示出来，你只要点起用就行了， 你要要要用哪个模型，你就点起用。这是两种配置 apik 的 方法，我教大家的这个配置 apik 的 方法就是它比较简单，不用动脑筋， 把这行这几行命令复制粘贴到你的终端窗口，按回车就行了， 它就配置到你的 cloud code 里面。讲到这里的话，基本上你的 cloud code 就 配置完成了。如果说很多人做不了这个终端这个界面，想要它美观一点，你就 下载一个 cs， cs 它是一个集成器，你所有的 ai 工具，所有的智能体都能够集成到应用里面，它的画面要稍微美观一点，我把这个 cloud code 结合了，这个 cs 操作也要方便一些。好的， 今天的视频就讲到这里，关注亮哥，每天给你分享一个干货内容，大家有什么不懂的可以在评论区留言，我看到了基本上都会回复。
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02:35查看AI文稿AI文稿别焦虑了，一位有十一年软件开发经验的谷歌工程师，已经把 ai 训成了自动化流水线了，不仅把每天八小时的编程工作压缩到了两小时，还顺手搞出了数万美元的被动收入。 更关键的是，他说搞定这套基础流程，全程大概只需要十五到二十分钟。这事彻底撕开了一个真相。当下 ai 编程的核心矛盾，早就不是 ai 敲代码太快，人跟不上，而是 ai 太能写了，以至于传统的开发模式快要按不住他了。就像前 open ai 大 神卡帕西吐槽的， ai 极易犯过度工程化的毛病， 像个不受控的天才实习生，需要人类来为他套上枪声。那谷歌这位老哥是怎么驯服这头性能猛兽的呢？ 没有去研究什么神奇提示词，而是靠两手极其硬核的驯服操作，把 ai 从一个不靠谱的实习生，变成了精准执行的老师傅。 一、立规矩，用 cloud md 文件签行为契约。他在项目跟目录放了个 cloud md 文件，这相当于给 ai 发了一本员工手册，用白纸黑字把游戏规则定死。 就这一个简单的动作，直接让 ai 瞎搞，破坏的概率从百分之四十骤降到了百分之三。这再次证明，人类指令的边界，就是 ai 能力的边界。二、 搭流水线，用开源框架组建 ai 团队。他用了一个叫 everything cloud code 的 开源体系，把单个 ai 拆分成三十多个各司其职的代理，搓出一条自动化链路，自动扫任务、自动写代码、自动提 pr。 他自己则从打工人升级成了监工，每天只花两小时审核即可。游戏规则已经彻底变了。这件事真正的冲击力在于，他标志着软件开发的核心价值，正在从谁代码写的好，悄悄转向谁能设计和调度好。一条 ai 自动化流水线技能在变，纯粹的编码技能正在贬值， 因为 ai 能承接百分之九十五的体力活。而懂得定义规则、搭建系统、评估风险的 ai 包工头能力，正在成为新的核心竞争力。角色在变， 开发者的角色正从建筑工人转变为总工程师加监理，核心工作不再是亲手砌好每一块砖，而是保证图纸正确、流程可控、质量达标。给高阶玩家的提醒， 小心隐藏的技术陷阱。最后替正在用 ai 搭流水线的朋友们踩个坑。那位老哥发现 cloud code v 二点一一百版本存在一个偷吃偷看的要命 bug， 这不仅是钱的问题，更是一个巨大的系统性风险。 当 ai 因为后台偷吃 token 导致上下文被挤占，他就会失忆，忘掉你用 cloud md 定的规矩，导致整条自动化流水线生产出错误的废代码。 这恰恰印证了视频开头那句话，在 ai 时代，监控失控的 ai 并做好风险管理，已经是和利用 ai 同等重要的事情了。
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