天翼云能用codex吗
还在为管理云电脑而头疼吗？今天教你天翼云电脑一站式解决方案，登录后左上角可自由切换卡片列表示图，直观掌握设备总数，点击进入一键登录，拖动排序功能，让设备管理更贴合使用习惯。点击管理就能查看设备 id、 配置详情，还能灵活修改名称，现在就上手操作，轻松搞定云电脑管理的各种需求，让云端办公高效又省心。解锁便捷管理新体验！点赞收藏，分享更多云电脑使用技巧！
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02:04查看AI文稿AI文稿codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一，我用它做研究，写文档、做 ppt， 整理内容灵感，做网页原型。上个视频讲了 codex 基础，这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill， 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天，还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书， 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去，下次再让 codex 做类似的事，他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页，你不想每次都重复说页面不要太 ai 味，不要蓝紫配色， 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面，他就会按那套规则去看代码、改样式，再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程，那么在哪里看和怎么用 skill， 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看，里面会有一个 skill 子页面， 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候，通常可以在聊天里输入 skill 名称，或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill， 就 可以直接斜杠选中，帮我找一个适合做 ppt 的 skill， codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill？ 有 两种方法， 第一种最简单直接这样说，请创建一个 skill 以后，我给你一个网页项目时，你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱，最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill， 但我更推荐第二种，先把流程跑通，再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子，我想做一种白板手绘风讲解图，我先给他一个参考图，让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改，比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用，我再说。把它固化成一个 skill， 这时候 codex 会反推刚才的流程，它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md， 这样下次我再用白板手绘讲解图， 就不用重新解释一遍审美和结构，直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator， 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派，我们下期见。
4.9万AI芝士派
05:57查看AI文稿AI文稿跑一整页 gpt 五点五加 codex 如何跑一整页？我这两天有一个感觉， ai 编程的下一步不是辅助编程，而是可托管的执行单元。 gpt 五点五真正的红利不是少写几行代码，而是把一个人能托管的工作块变大。有人给 gpt 五点五 codex 一 份新项目 prd 只说了一个 go， 他 就跑了几个小时，从 bill 到 visual review， 再继续补功能。 gpt 五点五的变化从更聪明改写成更能被托管。 g p t。 五点五不像以前的模型，需要你一步步指导，它更能理解你的意图后自己把活干完，包括构建、调试、跨文件修改。 g p t。 五点五在 codex 里强化了闭环自主性。 g p t。 五点五在 codex 里对高层次指令响应极强。 openai 的 norm brown 说自己明明是 manager， 但用了 g p t。 五点五以后，比过去任何时候都更像一个有效 i c。 他作为经理，却觉得自己在技术产出上达到了新高峰。 ai 编程这件事，好像开始从你在旁边指挥他写，变成你能不能把一块工作托管给他。这就不像传统意义上的在旁盯着一次次交互改的 ai 辅助编程了。代理式编程越来越关乎时间跨度，而不仅仅是单次智能。 当 codex 这种 agent 可以 连续跑几个小时，十几个小时，甚至官方展示到二十五小时以后，未来我们该怎么把它从辅助编程当成可托管执行单元来管理？这我觉得很重要。 这里面会有一种更大的变化，高级人类会越来越像经理加架构师加验收者的混合体。 大家应该有好奇怎么跑长任务，我时常的提示也喜欢让它跑得久一点，把时间跨度拉长的端到端的来验收。 许多人知道它能写代码，但不知道怎么让它把一个大任务跑完。早在 cloud code 泄露的时候，有人用 oh my codex 赶在天亮之前把它用 python 重构了一遍。据它所述，全程都是 codex 自主执行。 o max 系列还有 cloud code 属于是同一作者所做。 o m x 是 在给 codex 包一层长跑工作流和团队运行时，一句话丢给你的 ai 它自己装完。还有一个可能很多人听过的 superpowers， 它长跑不是靠模型硬扛，是靠方法论，把人类判断外质成流程。回到官方材料里，这件事其实更清楚。 open ai 今年二月发过一篇文章，叫 run long horizon tasks with codex， 里面有一个很夸张的实验， 他们给 codex 一个空 report， 一个任务，让他从零构建一个 design tool。 codex 用 gpt 五点三， codex 在 extra high reasoning 下连续跑了大概二十五个小时，大概十三米 tokens， 大 概三十 k 行代码。 这组数字很容易被拿来当标题党，二十五小时十三密 tokens 三十 k 行代码，一看就很爽。但我觉得这篇官方文章最重要的地方，反而不是这些数字。最重要的是， openai 把它为什么没跑丢 拆给你看了。它不是靠一句神奇 prompt， 它靠的是一套很土但是很工程化的东西。四个 markdown 文件，你得给它项目记忆， 你得给他计划，你得给他验收标准，你得让他在跑的过程中持续写状态，像是在给一个会干活但会忘事的人建工位、排日程，留工单做验收一位 gpt 五点二。早期实践者说 codex 诺任长跑会 do outcome， 需要 continuity guidance， 它的连续运行三小时且思路连贯的方法是下面这个提示词。另外我翻了一下 codex chain log， childgo 中出现 memory extensions、 window 等等相关变更。这些不是宣传剧，但它们说明底层工程也在补。状态恢复、审批上下文本事 越长跑越不像单纯模型，能力越像状态机。权限恢复和审计系统状态机有点不一样，它植入硬编码程序来支撑长跑，在一定时间还能清空上下文。这个值得聊，以后再论。 我看到 reddit 上有人问怎么让 codex autonomous 地跑几个小时，它的痛点很直白，它不想把 codex 当 chat assistant， 它想让它像 autonomous agent 一 样连续做 feature 或 refactor， 但现实是它坐一轮就停，等你继续说 continue。 还有人想让 codex cloud 并行处理四到五个任务，自己只 review code， 每个 runner 大 约每小时仍要人工 approval 一 轮，步骤有限，做完就 summary， 然后等确认 步骤塞多了又容易碰 context limit 或 compression。 cloud 有 时像黑盒任务卡住，但不知道为什么。 github issue 里也有类似的具体症状，用户想形成 continuous loop， 但 codex 每做一个小块就 report back 打断连续执行，最后用户只能 q 多条 continue。 跑 codex 的 关键矛盾不是模型能不能连续工作，而是人能不能在他连续工作的时候保留控制权、证据链和恢复能力。这就是为什么最近很多相关东西都在往智力层长。接着这里还有一些内容，你可以在原文这里阅读。 g p t 五点五是入口， codex 二十五小时是证据，但下一个问题不是它还能跑多久。下一个问题是，跑完以后你凭什么相信它？ 如果没有状态机，长跑只是一次更贵的走神。如果没有证据链，睡醒验收就会变成开盲盒。如果没有熔断器，它可能会在错误方向上越跑越勤奋。 如果没有恢复包，你中途打断一次，下一轮就要重新考古好了。这里是 ai 进修生，持续分享前沿 ai 实践，如果不错，点个赞，关注一下，我们下期不见不散！
994Aitrainee
05:39查看AI文稿AI文稿只需几天，你就能学会 ai 的 玩炸工具 chat gpt 出品的 codex， 你 信吗？很多人觉得像 codex 这种 能接管电脑的超级应用，肯定是给程序员用的，自己搞不定。其实呢，门槛真的没有你想象中的高。只要你会用 chat gpt 或者豆包之类的对话框， ai， 花点时间转变一下思路， 你就能把 codex 调教成一个极度贴心的私人超级助理。等你用顺手以后，你会发现他什么活都能接， 跑几十张发票算账，去邮箱翻找客户邮件，跨软件做 ppt， 甚至帮你盯着竞争对手的网页。 之前会不会写代码根本不是关键，核心在于你有没有意识去把任务拆解，把重复动作打包。今天这个视频主要是想带着非技术的同学快速上手这个 open ai 推出的 ai agent 的 超级应用。 从云端回到本地，不写代码的同学习惯了查 gpt， 第一步往往不太适用 codex 的 存储逻辑。以前你是在网页上对话 传的文件都存在云端，但在 codex 里面，你给他的文件以及他生成的所有文件，全部都直接保存在你自己的电脑本地。 为了不让文件乱成一锅粥，最好的准备工作是什么？是永远在项目里干活。你可以在文件夹里建一个新的项目，所有相关的聊天和生成的文件都会被 codex 自动归整。在这个文件夹下， 非技术的同学可以设置模式为适合日常工作。 codex 适合什么样的活呢？ codex 拥有对你电脑文件的全权访问的能力，它能自动找对文件夹并完成任务。具体来说，这几类活最适合交给他。 一、处理本地的繁杂文件。比如你的下载文件夹中有六十张发票照片，你只需要说去读取那些发票，帮我提取文字，并在本地建一个 excel 报表，看消费趋势， 它就会自动搞定，并在本地生成一个真实的 excel 文件。跨软件的信息收集， 通过插件 codex 可以 直接联通你的常用工具，目前有上百个。你只要敲一个 at 符号，比如输入 at gmail 或者 at notion， 你 就能让它去翻阅过去两周找我做广告的邮件，整理成表格。 第三呢，是代替你直接点点点，它能直接用鼠标和键盘控制你的电脑。通过 at computer use， 它可以帮你打开电脑上的 camera 软件，新建换灯片。甚至还能用 at browse use 帮你自动去点击浏览器里面的按钮，测试网页好不好用。然后呢，要沉淀你的专属 s o p。 把活变成技能。 最阻碍新人提效的一点是总在下重复的指令。在 code x 里面，你需要习惯把你做好的工作变成可附用的技能。笔一上来就想着写多复杂的指令。按这个节奏来， 先用大白话让他干活，如果不满意就让他改，一直迭代到结果，让你拍他腿说，啊，太棒了！这时最关键的一步来了，你直接对他说，我很满意这个结果。 把它变成一个技能，它会立刻把刚才所有的经验提炼成一个可重复使用的标准文件。以后你只需要敲一个斜杠符号，比如斜杠品牌合作分析，它就能瞬间按最高标准重跑一遍。 如果你过程中又发现了更好的排版格式，随时告诉他请更新这个技能，以后都按这种格式输出。进阶习惯，让他二十四小时替你打工。定时自动化，对着你整理好的报表说一句， 请在每周五早上九点执行一次这个任务。更新这张表。 codex 呢，就会把这是加进日程表到点，自动在后台干活。你可以在 automation 的 面板里随时管理这些任务。白嫖全球最顶尖的画图模型 codex 内置了最强的 gpt image two 的 模型，生成的图片呢，会直接存进你的本地文件夹。如果你直接给出参照图描述需求，立即会生成质量极高的图片。 那根据图片生成梧桐树下的新功能的效果图，看一下避坑与管理他的大脑。用 codex 久了，他会越来越懂你，因为他有两个记忆占卜，一个是手动记忆， 这是你的规矩本。当你对它说以后这种落地页都用左侧边栏的排版格式并记住它的时候，它会写进 agent 的 n d 里面。 那第二个呢，是自动记忆，它会默默观察你的工作习惯并记录下来。那重要的提示是呢，不要去手动修改这个文件，让 ai 自己去更新就好，它会越来越聪明。所以呢， 别怕什么终端或者代码，先把你的日常痛点丢给他，建个项目，存个技能，你的工作方式呢，就会彻底被改变。如果你真的想学 ai， 请留言，想学 codex， 我 来教你。
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05:55查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，今天给大家讲解一下我是如何使用 codex 来驱动 objects 来完成一系列由 ai 驱动的 ce 仿真的。首先我们去 openai 的 官网去下载 codex 这个 agent 桌面单软件。 codex 是 由 openai 推出的一个以编程为主的桌面单应用程序，我们下载完成之后，安装了之后，你可以登录你的账号，这边 codex 它是免费账号，也是有一定的使用额度的， 但是这个额度不多，建议大家还是充一个 plus 会员。下载完成之后，你可以在这边新开一个对话，然后把我这个 呃 qs mcp 的 链接粘到这个对话里面，让它安装一下这个 mcp 插件。这边安装完成之后，我们可以在设置这边看到这边有个 mcp 服务器， 然后这边的话有一个 opcode server， 这个服务器安装完成之后，你的 codex 就 能够和 opcodex 完成一个联通了。至于这个仿真的界面，它是我们完成的另一个项目， 你可以在 task two cae 这个网站下面把链接复制一下，然后交给 codex 让它安装一下。 安装完成之后，我们就可以使用 codex 联合 opcode 来完成一系列仿真了，但在这个过程中，你肯定要把你的 opcode 啊，我们打开 opcode 之后，我们可以在这边的中端窗口下输入 mcp， 然后下划线，然后 looper， 然后过号点击回车，然后这边的话 appux 就 已经开启了一个 m c p。 我 们在 codex 里面，然后我这边新开一个窗口，我们这边的话问他你是否可以和 appux 联通， 他这边是思考了二十四秒之后返回的信息是可以当天可以和 appx 连通了，如果你测试到这一步的话，那说明你已经成功的打通了 codex 和和 opuse， 然后你就可以使用一系列的提示词来对它进行一个仿真。比方说我这边做的一个仿真，仿真专家做一个仿真学分析，要尽可能的贴近真实工况， 不要简化去做。如果是比方说这种动理学仿真的，你就让他要尽可能的贴近真实功放设定播放的帧率也要高，让仿真动画看起来更流畅。我需要在这个 codex 浏览器里面看到最后的仿真的结果。 在这边有一个界面，这边是模型树，我目前是只做了这个项目的，打开预览的一个模型树，后边的话，这个我可能会再完善一下，把这边的零件材料装配，然后分析部都能够去操作和二次编辑， 目前能够你编辑的在这个可编辑窗口，比方说可以编辑一下模型的一些尺寸，比方说我们把这个模型的尺寸圆孔半径改为二十四，在这边点击重新计算，然后这边的话它就在驱动 appui 完成一个重新的计算。 你也可以改，比方说板长板宽，然后其他的一些弹性模量或者是材料属性可以看到它这边就完成了一个模型的重新计算，然后重新进行了一个就是模态分析。我们先在这里讲一下这个 codex 驱动 ios 进行一个由 ai 驱动的 ce 仿真的流程是怎么样的。首先我们在这里的对话框里发一下你的想要仿真的一个提示词，你可以完全照抄这个，当然你想改一下也是可以的， 然后把提示发给这个 codex 之后， codex 就 会去写一系列的脚本，比方说这个模型建立的脚本也是由 codex 的 python 码完成的，当然一些比方说这个像简单的一些模型，它是可以去建立的，当像这个 洗刀模型它就建立的效果不是很好了。这个洗刀模型是由我在 soodeworks 里面去建立的一个模型，把它转化为 str 格式之后，告诉了 codex 在 哪里， 他就可以把他建立的模型和我提供给他的模型进行一个装配。呃，包括后面的像材料定义装配这个分析布载合了的定义，边界条件的定义，以到我们的网格化划分，都是由 codex 来完成的。 到后面的一些结果的后处理也是由 codex 来完成。 codex 完成之后，它会把一系列的脚本发给发送给我们的 opqs， 来完成最后的一些结果的分析，然后到仿真的一些模型的一些计算，它会发送给我们来完成一系列的仿真计算到结果的后处理， 然后完成之后它会创建一个网址，就是这样一个网址，然后我们点击一下就可以在浏览器里面去 看到 oq 所有的仿真结果。目前的一些仿真的话，其实它只能够进行一些简单的动力学或者是心理学仿真心理学效果目前是最好的，动力学的话，其实效果没有那么好， 大家可以当做一个参考。然后我这边再补充一点，就是如何把这个 mcp 给停掉，因为这个 mcp 运行的话，你的 oq 界面是不能进行任何一个点击操作的，就是它是一个主色运行的状态， 然后大家如果想停掉这个 mcp， 呃，然后在 app 里面查看结果的话，可以点击这边的 stop 按钮，然后就可以停掉这个 mcp 服务了，然后就去进行其他的一些操作。 你如果你有问题的话，可以在这个 github 上去提问，或者说你有好的想法可以在这边跟我说一下，我看一下能不能来实现一下。这就是本期的视频内容，大家如果有什么疑问可以向我提问，谢谢大家。
1.7万去飞GoFly
22:13查看AI文稿AI文稿从零开始，用国内网络把新电脑打造成全能 a a agent 运行平台，解锁 cloud code codex、 hermes agent， open cloud 等等一切 agent 框架，从此搭建环境再也不用求人。本期视频是一个手把手的保姆级教程，我准备了三台刚刚重装完系统的电脑， 分别覆盖 windows， mac os 还有 linux， 使用国内家庭宽带用录屏软件详细记录了全过程，相信大家跟着视频演示，绝大多数问题都能顺利解决。我们先从 windows 开始， note g s 是 一个让你可以在电脑上运行 java script 代码的工具，或者叫做运行环境大量的 aaa 阵的软件，比如说 codex 部分 cloud 等等，都是依赖 node js 才能运行的。我们来到 node js 的 官网，在下面找到 windows 系统的安装程序，下载下来，然后运行安装程序，一路点击下一步完成安装。接下来我们回到桌面，右键开始菜单选， 选择终端管理员，输入这个命令回车。这个命令的意思是允许在控制台运行 power shell 脚本，然后我们输入命令 node 杠位，还有 n p m 杠位，这里都显示了版本号，我们的 node js 就 安装成功了。接下来我们来安装 git。 git 是 全世界最流行的版本控制软件， 比如我们上学写论文的时候，会把论文保存成多个历史版本，如果我们需要某个版本的某个段落，可以很轻松地从历史里面找回来，这就是最原始的版本控制。 get 是 一个帮助我们进行版本控制的软件， 使用 git 对 文件进行版本控制，可以很方便的让 ai 随时回退到某个历史节点重新工作。我们来到 git 的 官网，点击下载 windows 系统的安装包，根据自己的 cpu 架构选择叉八六六十四位还是 am 架构的安装包，一般 windows 电脑的 cpu 架构都是叉八六六十四位的。 下载并且打开这个安装程序，一路点击下一步完成安装。然后我们回到桌面右键，在终端打开，输入命令， git 杠杠 version 回车，这里能够成功地打印版本号，我们的 git 就 安装成功了。接下来我们安装 cloud code， cloud code 是 阶阶段公认的最强的 a a agent 软件。我 我们来到桌面右键，选择使用终端打开，然后输入这个命令来安装 cloud code， 回车，好，安装完成。接下来我们对 cloud code 进行一个基础设置，让它使用国内的模型先跑起来， 等下我再简单介绍怎么获取一个 cloud code 的 官方订阅。这里我们来到 c 盘用户，你的用户名，这个文件夹在顶部菜单点击查看，勾选上显示隐藏文件夹，还有文件扩展名。 接下来我们在这个目录右键新建文文本档，然后把我们新创建的文件的名字改成，点 colog， 点 jason， 双击改名后的文件，选择用记事本打开，然 后把这一大串文本复制进去，内容比较长，你可以暂停视频，截个图发送给 ai 进行文字识别。在这一大串配置里面，大部分内容都是固定的，我们只需要改动两个地方，一个是这里的 token， 也叫做 api k， 第二个是模型厂商的 url， 这个 api k 我 们可以在国内的某家 a i 服务商开通服务后申请创建一个，比如这里。我来到国内的某家 a i 服 务商开通服务后申请创建一个，比如这里，我来到国内某家 a i 服务商，开通服务后申请创建一个。比如这里，我来到国内某家 a i 服务商开通服务后申请创建一个。比如这里，我来到国内某家 a i 服务商。开通服务后申请创建一个。比如这里，我来到国内某家， 便填写个名字，点击新建，把生成出来的这个 a p i k 复制下来，填写到我们的配置里面。接下来第二个需要修改的地方，就是这里的被子 u r l 每家大模型厂商都有自己的对应 a p i 地址这里我们在右上角点击文档，找到最下面的，在第三方中使用。在文档里面有被子 u r l， 我们把这一串复制下来，填写到 cloud code 的 配置里面，按 ctrl 加 s， 保存一下这个配置文件，然后关闭。我们还是来到桌面，右键在终端打开，然后输入命令 cloud 来启动 cloud code， 选择第一个信任这个文件夹，打个招呼，这里给到了回应，我们就配置完成了。 下一步我们来安装 v s code。 v s code 是 一款清亮且功能强大的代码编辑器，几乎支持所有的编程语言， 是我们使用 a a agent 进行代码编辑的必备软件。我们来到 vs code 的 官网，点击下载 windows 系统的安装程序， 然后打开安装程序，一路点击下一步完成安装。接下来我们解锁 github。 刚才我们介绍了 git， 这是一个版本控制软件， hub 的 意思是中心汇聚集合全世界的开发者，会把自己用 git 进行版本控制的仓库， 也就是一个个的文件夹上传到 github 的 网站上面，这个网站就是 git 仓库的集合，也就是 hub， 所以 git 加 hub 就是 github， 它是全球最大的代码仓库托管与协助平台。在国内网络使用 github 经常会因为网络问题导致超时或者打不开。 我们在搜索栏搜索 store， 然后打开 microsoft store， 搜索 word to kite 这款开源免费的软件，然后点击安装，安装完成以后，打开软件，找到网络加速， 勾选上 gitlab， 点击一键启动加速，然后我们就可以顺畅地访问 gitlab 了。如果没有账号的话，可以在右上角点击 sign up， 先注册一个，填写一个用户名，邮箱密码，地区，点击注册，然后去邮箱收一下验证码， 把邮箱里面的验证码填写过来，点击继续，这样就注册完成了，然后点击三印按钮，就登录进了 gitlab。 我们来看一个实战案例，把刚才的几部配置串联起来，首先在桌面新建一个文件夹，然后打开这个文件夹，右键在终端打开，输入命令 cloud， 来启动 cloud code， 这里输入提示词，创建一个 html 的 坦克大战，并且上传到 github 上面，变成一个仓库。 ai 在 执行过程中会申请权限，这里我都选择 yes。 接下来他询问我怎么把项目上传到 github 上面，这里我选择第二个 ai 提示，我先访问这个地址， 创建一个仓库，我点击这个链接，进来以后填写一个仓库的名字，点击创建，然后我把仓库地址复制一下，再粘贴给 cloud code。 接下来 cloud code 继续它的操作，这里会自动打开一个弹窗，让我登录 gitlab， 我 选择使用浏览器登录， 然后再点击授权按钮，回到 cloud code， 我 们看到任务就完成了， ai 编辑的代码也同步上传到了 gitap 上面。接下来我们来安装 python。 python 是 一个非常流行的编程语言，很多 agent skills 附带的脚本都是依赖 python 才能运行的。 我们来到 python 的 官网，在 download 这里点击 python install manager， 下载完成以后运行，点击 install python， 然后会弹出一个终端窗口，我们全部输入外回 车，这样 python 就 安装好了。我们先打开一个终端，输入命令， python 两个横杠 version， 还有 python 三 version 都能打印版本号。 我们使用 p i p install 命令也能安装 python 软件包，这样基础使用就满足了。 agent skills 里面的脚本也都可以运行了，更进阶更推荐的用法是使用 python 的 虚拟环境进行多版本管理，把不同工程的 python 依赖分文件夹存储， 我们可以输入命令 py install 三点一三，这样就可以安装一个指定版本，也就是三点一三版本的 python。 然后我们在桌面新建一个文件夹，右键在终端打开 输入这个命令，它的意思是使用三点一三版本的 python， 在 这个文件夹下面创建一个虚拟环境，接下来使用命令来激活虚拟环境，然后我们再使用 pip 命令来安装 python 包，这样依赖就被安装到了指定版本的指定文件夹下面，相互之间就不会再有冲突。 这里有个注意事项，很多 ai 不 喜欢用虚拟环境，所以我们可以在提示词里面注明，要求 ai 必须使用虚拟环境来进行工作。接下来我们在 windows 电脑上安装 wsl， wsl 的 全称是 windows subsystem for linux， 也就是运行在 windows 上的 linux 子系统。开启了 wsl 以后，你的 windows 电脑就拥有了一个 linux 子系统，很多在 windows 上无法安装或者表现不佳的 agent 软件也都能很好地运行了。 在使用 wsl 之前，我们需要先开启两个 windows 功能，我们来到 windows 的 搜索栏搜索功能，选择起用或关闭 windows 功能，然后勾选上这两个 适用于 linux 的 windows 子系统，还有虚拟机平台，点击确定，然后根据提示重新启动电脑。电脑重启完成以后，我们还是来到桌面 右键，在终端打开，输入这个命令， wsl 两个横杠 install 两个横杠，外部 download， 耐心等待它下载完成。下载完成以后，我们填写一个用户名密码，这样 wsl 就 安装完成了。 然后我们新开一个终端，输入命令 wsl 两个横杠 list。 这里显示的五版图就是我们的 linux 子系统。 乌班图是目前最流行的 linux 发行版，是 wsl 默认安装的版本。我们在顶部点击加号，在下拉列表里面就能找到我们的 linux 子系统，点击乌班图就进入了子系统。 wsl 的 文件系统跟 windows 上是互通的，我们可以在 windows 上打开我的电脑，在左下角可以看到一个 linux 的 图标，我们点击一下，这里显示了一个乌班图的文件夹，我们点击进去，这样就在 windows 里面打开了这个 linux 的 文件系统。 我们可以在 linux 里面用 touch 命令创建一个新的文件，在 windows 这边也可以同步看到。除了在 windows 上查看 linux 的 文件，我们也可以反过来从 linux 上查看 windows 上的文件。我们可以在 linux 这边输入命令， c d 斜杠 m n t 斜杠 c， 这就进入了 windows 电脑的 c 盘。接下来输入 obsidian note， 回车就进入了我在 windows 上存放笔记的文件夹，然后输入 l s 命令，可以查看所有的笔记。 有了 wsl 以后，我们就可以安装运行一些原本 windows 上不支持的 ai 工具，比如这是最近很火的 hermes agent， 它在 windows 上原本是不支持的，但是我们看到这里它支持 wsl。 我 们只需要复制一下这个一键安装命令，来到 wsl 的 窗口粘贴过来直行， 有时候可能会因为网络问题访问这个地址失败，可以多试几次。等待了差不多二十分钟完成了安装，我们看到在国内的网络环境下也可以正常安装。接下来他让我们选择一个模型提供商，这里我选择 openroot， 然后我们根据提示来到 openroot 的 这个地址，创建一个 apikey， 我 把创建的 apikey 分 复制一下， ctrl v 粘贴近 wsl 回车。接下来他让我选择模型，这里我选择这个免费的模型回车。然后我们按照提示启动 hermes agent 的 聊天功能， 这里打个招呼给到了回复。我们的 hermes agent 在 wsl 上也安装成功了。 codex 是 我近期最推荐的 aaa agent 工具，因为 codex 给的额度较高，而且对中国用户比较友好。接下来我们就在电脑上安装一下 codex， 并且配置一下 openai 的 官方套餐。在 openai 的 官网可以看到 codex 至少需要一个 plus 版的订阅套餐才可以使用。我们先来到 chat gpt 的 官网，在这一步需要国外的上网环境才可以访问到这个页面，这里提示一下，在视频的前面我们已经解锁了 github， 在 github 里面可以搜索到一切你需要的知识，在视频里面我就不展开讲了。然后我们点击免费注册，先注册一个账户，使用国内的邮箱就可以注册。 我们在安卓手机上下载一个谷歌 play 商店，登录完成以后，在右上角点击头像，然后点击设置常规设置，找到账号和设备偏好设置，这里把国家跟地区改成美国，注意这一步，你的手机上需要有美国的上网环境。接下来我们回到首页，点击头像点， 点击付款与订阅，这里点击添加卡片，国内的卡片也可以绑定成功。接下来我们还是回到谷歌 play 的 首页，搜索 chat gpt， 下载 chat gpt 的 手机版 app， 打开手机版的 chat gpt， 点 顶部有一个获取 plus， 点击一下订阅方式，选择谷歌 play， 这样我们就获得了 g p t 的 plus 订阅。我们来到桌面右键，在终端打开，这里输入 codex 的 安装命令，然后我们输入 codex 启动起来，在浏览器里会打开一个登录页面，我们登录一下 chad 的 官方订阅，我们来到 codex 官网，注意这里一定要选择 用谷歌账号进行登录，而且这里要注意你的谷歌账号的邮箱必须是机妙的，使用机妙邮箱不会触发手机验证码，那个步骤 接下来跟 chad 的 gpt 很 像，我们还是先下载谷歌 play， 国家跟地区改成美国，然后下载 cloud 的 手机 app， 在 手机 app 里面使用谷歌 play 完成订阅。后面我会单独出一期视频进行详细介绍。 mac 电脑自带的 safari 浏览器被人调侃是新时代的 i e 浏览器，非常的不推荐，我们要做的第一件事就是先把它替换掉。 我们先打开 safari 浏览器，我们在百度搜索 chrome， 第一个就是 chrome 的 官网，然后点击下载 chrome， 下载完成以后双击这个安装包，把 chrome 拖拽进 application 文件夹就完成了安装。安装完成以后，我们在 app 里面找到 chrome， 把它拖拽进程序屋，然 然后把它原来自带的 safari 浏览器在程序屋里面移除掉。下一步我们来安装苹果电脑的命令行开发工具包，内含了很多基础工具，我们在 app 里面往下找有一个终端，打开终端，然后输入这个命令， xcode 杠 select 空格两个横杠 install 进行安装，这里会弹出一个确认窗口，我们点击同意，这样就安装完成了。这里面内含了很多开发工具，比如它就自带了 get， 我 们可以输入命令 get 两个横杠 wash， 我 们看到 get 已经帮我们安装好了。 接下来我们来安装 node js， 注意这里有一个大坑，就是千万不要使用 node js 的 官网安装包，安装包会把 node js 安装到 root 目录，后续会出现很多的权限问题， 这里我们还是来到 note g s 官网，一定要选择使用 nvm 的 安装方式，把下面这几个命令在终端里面依次执行一遍，不过这些命令在国内的网络环境有可能会执行失败，可以替换成我这几个命令。我 我们在 app 里面找到终端，打开终端，输入这个命令，先创建一个 shell 的 配置文件，复制第一个命令粘贴过来，回车执行复制第二个命令，粘贴过来，执行输入，克里尔回车清理一下屏幕。第三个命令，最后一个命令 nv m install 二十四， 这样就把 node js 二十四安装到了电脑上，然后我们输入命令， node js 就 安装完成了。 接下来我们安装 cloud code， cloud code 是 阶阶段公认的最强的 aaa 智能软件，我们在 app 里面找到终端，打开终端，然后输入这个命令来安装 cloud code， 回车好安装完成。然后我们对 cloud code 进行一个基础设置，让它使用国内模型先跑起来。我们在终端里面输入 c d 空格点 jason 创建一个 cloud code 的 配置文件，在访达里面点击用户名， 进入主目录，然后点击 command 加 shift 加点显示隐藏文件，找到我们新创建的文件，右键打开，然后把这一大串文本复制进去。在这一大串配置里面，大部分内容都是固定的，我们只需要改动两个地方，一个是这里的 token， 也叫做 api k， 第二个是模型厂商的 u r l， 这个 api k 我 们可以在国内的某家 ai 服务商开通服务后申请创建一个， 比如这里，我来到国内某家大模型厂商的网站，在右上角点击控制台，然后点击新建 api key， 随便填写个名字，点击新建，把生成出来的这个 api key 复制下来，填写到我们的配置里面。接下来第二个需要修改的地方，就是这里的被子 u r l。 每家大模型厂商都有自己的对应 api 地址，这里我们在右上角点击文档，找到最下面的，在第三方中使用，在文档里面有被子 u r l， 我们把这一串复制下来，填写到 cloud code 的 配置里面，按 command 加 s 保存一下这个配置文件。然后我们还是回到终端，输入命令 cloud 来启动 cloud code， 这里选择第一个信任当前文件夹，然后会弹出一些授权窗口，我们都点击允许， 打个招呼，这里成功给到了回复，我们的 cloud code 就 配置完成了。然后我们来解锁 github。 在 国内网络使用 github 经常会因为网络问题导致超时或者打不开，解决方法是我们来到这个网站下载 what to kit 这个开源免费的工具， 这里我使用的是网盘下载，下载完成以后双击安装包运行，然后把它拖拽进 application。 然后我们打开软件，这里因为安全策略被阻止了，我们可以来到设置 隐私与安全性，点击这里的仍要打开，这样就可以成功进入软件。然后我们找到网络加速，勾选上 gitlab， 点击一键加速，这里又爆了一个权限错误，我们只需要填上自己的 mac 电脑的用户名，然后复制一下下面这条命令，打开终端执行一下，再次尝试加速 gitlab， 这样就成功了， 我们就可以顺畅地使用 github 了。有关怎么注册 github 账号，并且把 cloud code 开发的程序备份上传到 github 上面。在本视频前面的 windows 章节有过详细介绍了，可以去参考一下。接下来我们来安装 homebrew， homebrew 是 mac 上最流行的命令行软件管理器，有了 homebrew 以后，用一行命令就能安装、更新，卸载各种软件和开发工具， 也是 mac os 上的必装软件。我们来到 homebrew 的 官网，这里有一个一键安装命令，我们把命令复制一下，接下来还是打开终端，把命令粘贴过来。我们注意到这个命令它依赖 github 上面的一个执行脚本，所以在前面我们先解决了 github 的 网络问题。接下来我们回车执行一下这个命令，等 等待了一会儿， homebrew 就 安装完成了。有了 homebrew 以后，就可以很方便的安装其他软件，比如可以安装 python， 我 们还是打开终端输入这个命令， blue install python， 艾特三点一二，给我们的电脑安装三点一二版本的 python， 等待了一会儿就安装完成了。我们打开访达，点击用户名，进入主目录， 找到这个点， z s h r c 文件，双击打开，添加这么四行，然后按 command 加 s 保存一下。 以后在命令行里面不论输入的是 python 还是 python 三，都是使用的 python 三点一二版本。这里有个注意事项，使用轰不入安装的 python， 直接在终端执行 p i p 命令，尝试安装 python 依赖会报错，轰不入禁止局安装 python 依赖，也就是说我们必须使用虚拟环境。 使用虚拟环境是 python 最推荐也是最标准的做法。我们先创建一个项目文件夹，然后在终端里面使用 cd 命令进入文件夹， 接下来输入这个命令，在项目文件夹创建虚拟环境，然后下一条命令，激活新创建的虚拟环境。接下来就可以使用 p i p 命令来安装 python 依赖了。使用虚拟环境，让每个项目的依赖都放到自己的文件夹下面，相互之间就不会再有冲突。 这里有个注意事项，很多 a a 不 喜欢用虚拟环境，所以我们可以在提示词里面注明要求 a a 必须使用虚拟环境来进行工作。接下来我们安装使用 codex 还是打开终端输入 codex 的 安装命令，这样就安装完成了。 然后我们可以去 chad 的 gbt 的 官网注册账号获取 plus 订阅。这些内容在前面的 windows 章节已经进行过详细介绍了，大家可以参考一下。同样的方式我们也可以获得 cloud code 的 官方订阅，在前面也已经介绍过了。 这是一台乌班图二十四点零四操作系统的 linux 新电脑，我们来给他配置一下 agent 运行环境。 linux 用户一般动手能力比较强，所以这个章节我讲的就快一些。我们要做的第一件事就是更新 a p t。 锁影。 a p t 是 乌班图系统安装软件的工具， 更新锁影就是让系统知道现在有哪些软件可以装，最新的版本是什么。我们来到桌面，右键在终端打开， 输入这个命令速度 a p t update 更新一下 a p t。 锁影，填写我们电脑的密码，回车，这样就更新完成了。接下来安装两个 linux 系统的必备软件，第一个是 c u r l c u r l 是 一个用命令行访问网址的工具，我们输入命令速度 a p t install c u r l。 接下来我们安装 git， git 是 全世界最流行的版本控制软件， 输入命令速度 a p t install git， 点击 y 回车确认执行，这样两个必备软件就安装完成了。接下来我们安装 node js， 这里还是选择 nvm 的 安装方式，需要依次执行这四个命令。我们复制第一个命令进入终端执行第二个命令，第三个命令， 第四个命令，这样 node js 就 安装完成了。然后我们输入 node 杠位验证一下，这里显示了版本号，我们的 node js 就 安装完成了。接下来我们来安装 cloud code， 还是在终端里面输入 cloud code 的 安装命令，回车，这样就安装完成了。然后我们在终端里面输入命令， c d 斜杠， home 斜杠，你的用户名，进入主目录 touch， 点 cloud， 点 json， 创建一个 cloud code 的 配置文件。然后我们在文件管理器里面来到主文件夹，打开左上角的菜单，点击显示隐藏文件，然后双击打开我们刚才新创建的配置文件， 把这一大段粘贴进去，这里只需要修改两个地方，一个是这里的 api key， 还有一个是模型厂商的 bug 章节，里面我有过详细介绍了， 回去参考一下。然后我们保存一下这个配置文件，输入 cloud 来启动 cloud code， 打个招呼，这里给到了回复，我们的 cloud code 就 配置完成了。我们也可以去 cloud 的 官网获得一个官方订阅， 在视频的前半段我有过详细介绍了，可以回去参考一下。接下来我们来安装 vs code， 这里先来到 vs code 的 官网，它自动识别出了我是 linux 系统 开遍或者无斑图系统，下载左侧的点 d e b 格式的安装包。下载下来以后，我们来到下载目录，右键在终端运行，然后输入这个命令速度 app install， 点斜线，后面是安装包的名字，回车，在左下角的应用程序里面就可以看到 vs code， 点击就可以直接运行了。接下来我们来下载 chrome 浏览器，这里来到 chrome 国内版的官网，点击下载，然后选择点 d、 e、 b 格式的安装包，下载完成以后，我们来到下载目录，右键在终端打开， 输入这个命令速度 app store 点斜线，后面是 chrome 的 安装包的名字，回车，这样 chrome 就 安装完成了。在左下角的 app 里面就可以找到 chrome 浏览器。
5.0万技术爬爬虾
01:52查看AI文稿AI文稿普代斯能做什么？他有什么功能？为什么我要锐重于这个工具？他能给我带来什么？首先声明啊，我是一个小白，我不会开发，不会写代码，但是我拿它开发了六个小程序，写了五本小说。普代斯开发程序，那真是没话说，是我目前为止用了这么多的盖的，我觉得非常好用的一款。 从二月底开一人公司，满打满算整整两个月了，截止目前的收益是多少？这个结尾给大家公布，我一共写了五本小说，两本已经完结了，三本正在写发到平台上面呢。我只发了两本， 每本只发了四十多张。有人会问，你都已经写完结了，为什么不发呢？因为 g p t 写小说太过于严谨，有些词语啊，不符合人类的阅读，有些绕口。比如啊，我穿过一条缝，原来他是想说我穿过一条缝隙。 还有啊，他一直会用压这个字，比如啊，这几行字一压下来，其实他想表达的意思是，这几行字啊，一看就发现了问题。再比如啊，我人物的小说反派叫赵无极，他会说，赵无极这张网终于不再只是压人了。 其实他的意思是，赵无极如天罗地网一样，但终究是压不住我，反正很多问题。然后我就用普列斯开发了一个写作工具，可以自己锁定打杠，可以自己锁定章节，上下文对齐，写作风格和类型，到时候可以根据自己的需求去进行设定， 可以帮助你把写小说需要的设定都帮你完善。目前开发到收尾阶段了，但是 plus 掉了，等充上后再继续完善。有人会说，你是不是来割韭菜的。我先声明啊，我不卖课！我不卖课！我不卖课！ 在 ar 盛行的时代，你想学习任何知识， ar 都可以替你解决。如果你为了学习 ar 还去报个课，我觉得找个班上吧，这一行不适合你，一人工资也不适合你。最后我再问一句啊，做 ar 漫剧的伙伴们，你们还好吗？下一集我们来聊聊 ar 漫剧。
01:49查看AI文稿AI文稿大家中午好，我想了想，我还是要跟大家录一下，因为最近 codex 跟 anthropic 的 cloud code 真的 太火了，昨天晚上 openai 也发布了 codex， 现在已经可以直接支持谷歌的 chrome 以及 windows， 就是 chrome 在 macos 和 windows 情况下，呃，可以直接调用 codex 的。 我快速录一个视频，教一下大家怎么把这个功能激活。首先呢， 我们要打开最新版本的 codex， 如果不是最新版本的，可以在这里去检查 update， 就是 要确保更新到最新版本的 codex。 更新完之后，打开这个插件 plug ins， 打开这个插件， plug ins， chrome 的 这个选项就会出现了，点击这个 chrome 点击吧，因为刚才我已经点击了啊，可以直接点打开， 打开它会直接跳到你默认浏览器的这个 codex 的 激活界面啊，如果你默认的是 chrome， 就 会正常蹦到这个 chrome 的 界面 crom 蹦到之后直接点击艾特 crom 就 ok 了啊，因为我认为接下来会很精彩的。其实 cloud 大家能看到我的 cloud 已经支持了，就当我点开这个 cloud 的 时候， cloud 的 无论他调用自己大模型也好，还是还是 cloud code 也好，他可以直接操纵我的 crom。 那 现在呢，就是我把 code 也加入到 crom 之后， open up code 也可以直接调用我的 crom 吧。因为今天我想录这个视频的原因就是我认为接下来整个电商的搜索逻辑都会因为世界头部的几个大模型公司会带来天翻地覆的变化。 比如我现在自己日常的使用已经不用去打字了，我调用的是 tapis 会比较多，所以现在目前，哦，现在才五月份，我觉得其实 ai 的 风向已经调了好几次了。比如年初的 open code 火了一阵子， openclaw 就是 龙虾。 那其实我认为到现在为止了， open opencloud 的 风风口或者说营销热度已经完全消退了。那接下来就是 webcoding。 那 目前最主流的就是 codex 和 android 的 cloud code。 就是 cloud 的 code 啊。好吧，今天就跟大家快速录一下。我估计可能很多伙伴不知道怎么在 codex 里面去添加 chrome， 在 chrome 里面去激活 codex。 好 吧，那今天先这样，拜拜。
170凯文不要嗨
05:36查看AI文稿AI文稿好，大家好，我是小刘。呃，今天我们来看一下那个 codex 这一次最新的更新哦，那我讲一下我自己使用 codex 的 一些技巧，希望能够对你有所启发。那首先呢，我觉得 codex 当中所有功能当中最好用的一个功能就是这个自动化，没有之一。真的，这个基本上它能帮你完成所有的事情。比如说像我们家每天呃，基本上每周吧就要换一桶蒸馏水，这个时候我就可以跟那个呃帮我创建一个自动化任务。 然后呢，这个时候呢就直接艾特 composer 柚子，他会自动在微信列表找到送水的小王，跟他说家里没水，让他送水过来，晚上我看了消息之后给他转钱，这时候呢，他会自动去运行。注意这里呢，你要选择最低的模型，因为这个任务他很简单，并不需要使用很复杂的模型， 所以就是说，呃，你可以测试一下。那没问题呢，他会自动在你的微信列表里面找到小王，跟他发这个消息，甚至你还可以每天早上让他给你老婆发消息，或者给你老公发消息，非常简单。 这里记得开启这个防止休眠的开关。那尤其他最近更新了一个挺有意思的功能，叫做，嗯，就是这个浏览器使用，也就说你可以完成京东的打卡，淘宝的打卡，还有一些其他的操作。那这里呢，你可以给他始终而允许，然后这样的话，他在电脑上去审批一些文件的时候，你甚至可以给他 呃做任何你能够想不到的事情，比如说登录学校官网去帮我刷课，刷网课他都可以做到，真的很神奇一个点，这是我觉得最好用的 一个功能，自动化，那绝经、打卡送水都是一些小例子，大家可以以此发挥，对吧？比如说每天给谁谁谁发消息，那都可以让他去做到。那我们来看一下这一次更新的一些我觉得不错的功能嘛，就是首先比如说我让他帮我搜索这个最火的博主，你看他手里到这个列表，然后 排了排序了一下，就这一个，就这一个命令，哦，我用五点五模型，然后他跑完之后，你猜用了多少？ 他用了接近百分之二十，因为我刚又多问了一个问题，我用完的时候还是百分之八十三，你看就问了这一个问题，他是百分之八十三啊，对吧？非常的恐怖，这个五点五模型消耗了一个速度，而且我还是 plus， 这个 plus， 这个这个 啊角色，你看他消耗这么多，也就说你一个 plus 用户每五小时你只能大概问啊五六个这样的问题，所以就是我觉得还是用 token 比较节省的话，是五点四比较好一点，对吧？ 这里呢再给大家分享两个插件，我用的比较多的就是这个 codex history， 然后同步的这么一个工具。这个开始工具呢，主要就是可以帮助你把你的这个账号之间隔离的这种数据呢，给它全部都放在一个账号上来， 非常的 nice。 因为大家发现没有，就我们在使用 codex 的 时候，你的这个记录啊，老是消失，哎，突然突然就不见了，尤其是你换了多个账号之后，之前的记录更是找不到了，但是这些记录呢， 一直没有消失，全部都存在你本地的这种数据库里面，就是个 circle net， 就是 codex 存存入数据的地方，就这玩意它需要你自己手动去把它给它同步到一个地方，就可以使用这个工具，它可以帮你把这个账号 全部放到一个上面去。那 windows 的 话是可以使用这一个开美项目，还有个 mac， mac 的 话使用这个开美项目就隔离一下吧，大家可以自行看一下，那两个项目都是一样的，你看还是基于它听，嗯， 公开的，它补充了 mac 的 这个版本，相当于这两个工具，可以帮助你解决这种数据不统一的问题。那非常简单，使用起来，你直接把它下到本地，然后你你你安装个图形界面，创建快捷方式，你执行一下就好了，非常非常简单。你其实不知道怎么操作，你就复制它一下，然后你新建一个选项，好吧？新建一个选项，你直接问他，对吧？你直接问他啊，请你帮我就是，哎，把这个插件安装到本地并帮我启动，就这么简单一件事，好吧。 然后就是这个插件，这里这一次又加了几个小的功能，就是这个，我给大家按一下艾特符号，看到没有？支持 word 文档读取，还有表格读取，还有 ppt 读取，之前还是不支持的，他可能依赖一些外部第三方的 skills， 但是那样读取并不是很好，但是他出了这个官方的 skills 就 不一样了，你读取出来的结果一定是非常的 nice 的， 非常的匹配的。就你有任何的 word 文档， ppt， 你 都可以教给他，或者论文之类的， 非常适合做学术研究啊，就是我觉得，呃，这几个比较好的，但这次它去掉了就只有两 两个核心，一个自定义。那系统第一个讲起这个默认，很多人没搞懂什么叫默认啊？就是说 codex 在 沙河中自动运行这个命令的时候，他会默认的去向你进行询问，哎，他觉得这个权限风险哎，蛮高的。那就向你去询问，他可以什么 问题都问你一下，就是跟你进行交互，这个自动审查，他会在沙箱中自动运行这个命令。啥意思啊？就是我运行这个命令的时候，我会在一个虚拟的环境中运行一遍，哎，我觉得他有风险，我再给你询问，哎，可能是问的不怎么明白。自定义 就说你把你所有这个权限，你全部打开这个设置，这个设置，你点设置，这边有一个叫做啊这个权限的这个配置，你看这个这个用户配置，这玩意你得打开，你看他会对每一个每一个项目你使用什么模型，对吧？啊？使用了这个什么什么啊？ 比如说，哎，我对某一个插件是否允许它开启 compile use， 你 看开启现在开启状态对不对？我可以把它关掉，飞个马插件，你看就你把这个配置可以把它找成一个文件，你可以发给你的朋友，让你的朋友用到这个文件，但是注意一定要把这个路径给他改成一样的啊， 对吧？这是一个好点，就用户配置嘛，对吧？我们说了啊，这个不同权限，其他的我之前都讲过，那就没什么好说的，个性化这里我觉得这个有点啰嗦，所以我用了这样一个自定义指定，我觉得挺好用的。 然后，呃，还有一个点就是我建议大家不要什么都开这个记忆，这个记忆很容易造成某种，如果说你是做某一类的需求，那你可以把它开起来，不然就会造成噪音啊，这个噪音就是会干扰你那个那个啥，你可以自己去把你的记忆进行处理一下，我觉得挺好用的。对， 还有就是那就刚我们说的这个浏览器这里，浏览器这里呢？这个我们刚说，对吧？你可以选择屏蔽一些网址，就你屏蔽的这个网址呢？就他在 open source 运行的时候不会给你打开啊，当然非常的 nice。 好， 那我们再来看一下，就是，呃，这个五点五模型真的非常的消耗，消耗头坑 plus 用户一天只能够五到六次，对吧？所以呢真的适合这个，这个 真的不太适合，就是用来做打卡之类的相关的东西。好吧，好了，呃，那以上就是本期视频的全部流呢，我是小刘，我们下期再见。
9032程序员晓刘
06:43查看AI文稿AI文稿曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。
5.5万布鲁404
09:23查看AI文稿AI文稿大家好，我是老曾，十几年程序员，转行做跨境已经两年，前两天录了一个视频，关于介绍酷德 x， 就是 把自己的体验感受说了一下，引起了很大的反响，看来大家对酷德 x 还是比较感兴趣。 今天我顺着这个话题继续跟大家分享和讨论一些里面的子子课题吧，或者子话题。呃，第一个话题就是很多人 叫我去用克拉蔻，说克拉蔻的比那个克拉 x 会更好用。 嗯，我两个对比了一下，用了一下，可能是因为我先用了 code x 啊，所以我再去用 cloud code 的 时候，我并没有感觉到有给我有多大的经验。 然后呢？最近抖音上可能也很多人说卡的克克的最近好像降智了，我也不知道是不是因为我遇到了降智版本。那怎么样才能不降智呢？有没有高手来分享一下。 然后还有就是很多人说会封号，这个当然我还没有碰到啊，但是也是瑟瑟发抖， 所以我也没怎么用，因为我还是一个项目，我会不可能用两个辅助吧，我就是大概搞了一下，感觉没有特别经验，所以我还是守着我的科德 x 去继续用。 这是第一个问题。第二个问题就是很多人问说那个插件是什么？就是那个插件叫做修坡炮。修坡炮 那个 github 上 github 上有啊，大家可以自己去搜一下，去搜一下，而且它的那个 superpos， 它的那个大数很高的，非常高的，这个一搜就知道了啊，这是第二个问题。第三个问题就是 刷到了一个观点，就是说未来可能不会再有软件了。 未来都不会再有软件，不是说不会再有软件工程师，未来连软件都不会有，那软件都不会有，那怎么会有软件工程师呢？他的观点就是说未来的代码都是日抛的，日抛就跟隐形眼镜一样， 每天带完就扔。他这么一说，我现在才想起像 gpt 等等这些窗口，他给我们吐出代码的时候，他的右上角都有一个运行的按钮， 应该就是这个设计理念吧。所以这也是挺恐怖的。就是未来我们自认为 ai 不 会替代我们这种大型复杂工程， 但事实上有没有一种可能就是你每天跟他在交互写代码，慢慢的这些代码的架构啊？这个整个的工程管理其实没必要显示的 啊，由人来去管理。就像现在的操作系统，他其实已经淡化了词盘、目录 这种塑形结构，你看现在的手机跟 pad 等等，对吧？包括现在的电脑小白，他就不会再像我们程序员一样啊，要给词盘搞几个分区，分区下面有搞的目录，对吧？每每一层的目录不会超过七个或八个，超过了又管理不过来了，还一直玩。 现在电脑很少，现在我买的新电脑他都没有分区，他一个词盘就一个，所以你不需要理解这些背后的这些组织。那未来的代码项目是不是也是一样？我们现在分各种模块去设计， 那未来呢？未来的软件工程，未来的代码模块的管理是不是 ai 在 背后帮你解决了，你也不用去管理了？ 我我觉得这个趋势是对的，就是他不是说干掉了所有的什么软件， 但是他是以另一种新的形式，就是跟影视的就人工程师，他不再需要去管理整个项目，他项目本身 ai 也在背后管，而且他不需要像我们之前一样搞那么严谨的模块啊等等。 所以这个我感觉可能下半年，最迟明年将会成为一种主流，而这个一旦成了主流，那么普通人编程 也将成为主流。现在用 ai 去编程，其实大多数还是程序员，而一旦项目制被废掉了之后，变成日抛制了，那么就是普通人用 ai 编程 成为主流的时候，这是我的观点，你们觉得呢？所以日抛型的这种代码执行， 我觉得会越来越成为主流，而这种能力将会让 ai 编程这件事情将会突破界限，不只是说程序员或者是稍微懂点代码的这些人，而是真正的普通人也会用得上。 应该下半年，最迟明年，那么一旦这个实现了， 那些什么中台啊，项目架构啊等等这些都会废掉，那么随着时间的推移，那么软件没了，那么软件工程师也就没了。 就像以前搞电脑的人， 他是打五笔的，有打字员这么一个角色，你会打五笔，那可是很吃香的，对吧？在那个在九十年代，那个时候，我在零几年的时候，我在零， 我在零几年的时候还接触过，还要学五笔，但是我学不会啊，我怎么学都学不会什么？ 我也不知道什么什么根了，词根还是什么偏旁还是什么乱七八糟的，反正我不会，我学也学不会，但是很幸运的是没多久就学拼音了， 那以前真的打字都是一门高级活，但现在人人都会打字，同样的道理， 你现在程序员通过 ai 去写代码，你其实已经把大脑大脑交给 ai 了，这个你不用去争辩了，反正我的大脑已经交给 ai 了，所以我们其实就是叫做 打字程序员，提需求的程序员，那当这种项目制的再进一步解构掉，变成日抛制的，那你这个打资源，程序员打资源也不值钱，对吧？人人都能够去跑代码， 这个这个很快的，真的很快的，所以 时代将会在你还没做好准备的时候，他就已经来了。最惨的就是现在还在大学里面的 计算机的专业的学生，我一直在强调你们得不要一直沉浸在 就是传统的计算机的那些东西，那些真的没有，没有太大的意义，你们一定要利用 ai， 利用自己的学习能力赶紧动起来，就是驾驭 ai 去探索更高维度的东西， 去研究更高维度的课题，也好去开始去。为了避免你日后送外卖送快递， 还有开出租车，你得做更早的打算，你得去搞流量，你得去完成自己的交易闭环， 做就是实现自己的业务交易闭环，这个非常重要，如果你现在还没有意识到这件事情的话，等到你毕业的时候 那会非常的严峻，因为你毕业的时候不会有计算机招聘这件事情，这个事情虽然不能抬到明面上来说主流的他肯定不会承认这件事情，但是 你等到今年九月份秋招，你就知道他不会有岗位的， 所以动起来。好吧，加油吧，拜拜。
22980后曾叔
03:00查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，下班了。呃，今天背景不是公司，是因为，呃，在公司的时候当然车来了，没有来得及录，然后最近一直在高新路的使用 codex， 想要说我们用 codex 尽可能的提高我们开发效率，一个人顶五个人，六个人，十个人，牛马。 呃，然后最近 q 代像现了一个新的功能，叫做 go 模， go 模式 g o a l 目标。然后首先需要你的 c o i q 代 c o i 得在零点一二八版本级以上才可以使用它，并且要在 config 点 t o m l 文件里面把 go 改成 true 才可以使用这项新功能，那这个功能还在实验阶段。然后我理解它特别像是一个升级版的 sub agent， 就是 我们之前。 呃，如果你有完，为了完成某一个目标，你需要开多个 a 阵去执行不同的任务模块，多个任务可以最终为这一个目标服务的话，我们会使用 sub a 阵的模式，但我一直感觉 sub a 阵的模式其实不是很好用。 然后我今天刚好又有一个新的需求，就比较适合，感觉比较适合使用 sub a 阵去进行，但是之前一直是 sub a 阵的效果不是很好，刚好上线了一个 go 模式，所以呢，我打算使用它。 然后我的这个任务背景是这样的，我为了实现一个目标是可以把我的 app 去的它的它的这个，呃， apk 发版去做一个自动流水线 pipeline 以及呢？呃，我的后端可以去管理。呃， 我发版的版本号，这样的话我的 app 是 可以知道我需不需要去 做本地的 apk 更新，然后去请求这个版本号做一个比较，就这个需求，然后 所以它基本上分为三个模块，第一个是 app 端要去做兼容，你得去能够自动的识别，我目前的版本是低于还是说最新的啊？然后呢去给出下载链接，然后去自己去更新下载更新，这是第一个 app 端，然后第二个呢是 后端，后端得去新增一些接口。那肯定是要啊更新我的 a p k 版本记录，然后呢去检查是否需要更新，以及我的后台界面，还需要去做一个发版记录的展示。 另外就是需要在我的云端仓库，我使用的是 git， 然后 git 有 一个 git go 功能，这个功能可以自动地去根据你啊你的，你可以在项目仓库里面去的 web flow 目录下写一个 webmail 文件，这个 webmail 文件里面就声明了你的 pipeline 是 怎么样子的， 然后基本上就是这这这三大块儿后端 app 端还有我的 pipeline 流水线的建立。然后这三个任务，我让抠带写了三份 prompt， 然后一次性发给一个 go 的 上下文，然后去执行，然后大概执行了七八分钟之后， 效果还是很好的，然后基本上就达到一个可用的状态，所以，呃，我觉得这个 go 模式大家可以多多用起来，虽然现在还是一个 experiment 的 状态。对，那今天就录到这里，拜拜。
47凌晨两点半的产物
