claw群组hermes怎么加
让 hermes cj 自动更新 open cloud 至最新五点五版本，实现双端深度联动，升级过程与日常运行全程互相兜底，自动排错修复，彻底杜绝程序闪退、宕机问题。 联动完成后，两大工具还可协同协助，共同承接文案创作、指令执行等各类任务。
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07:24查看AI文稿AI文稿open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。
2733是子鱼AI
01:17查看AI文稿AI文稿微信进入 openclaw 只需三步，厉害！哈喽，大家好，我是姚鹿行。微信官方推出了个插件，叫微信 cloud bot， 原声支持 openclaw， 而且没有封号风险，真的是太棒了。 进入流程也非常简单，只需三步。第一步，确认你的微信版本，打开微信，进入我设置关于微信，看看版本号， ios 必须是八点零点七零以上，安卓的话也已经在灰度了。 第二步，起，用插件进入我设置插件，找到微信 cloud bot， 点启动， 然后在你部署了 open cloud 的 设备上跑一条命令，安装接入插件。第三步，扫码绑定，终端会弹出一个二维码，用微信扫一下授权绑定，看到连接成功就搞定了。 回到微信，你的联系人列表里就多了一个叫微信 cloud bot 的 好友，直接跟他对话就行，文字对话只是基础，语音文件、图片也用，回复都支持，甚至还能设置定时任务。 基本上你的龙虾能干的事在微信里都能干，大家赶快去试一试吧！感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走！
96我姚学AI
06:48查看AI文稿AI文稿我刚调教好 openclaw， 就 要被 hermit isn't 淘汰了，这是我朋友今天一早给我发来的消息。 hermit isn't 热度最高的 ai isn't 被称为 openclaw 的 升级版，目前全球 top 位加号排名第二，直逼第一名的 openclaw。 什么是 hermit isn't？ 和 openclaw 有 什么区别？我们应该选择哪一个？怎么能够一次安装成功呢？今天一期视频带大家搞清楚。 hermit isn't 被网友戏称为年轻人的第一个。爱马仕 和龙虾一样，是一个能够在电脑端自主完成系统级任务的 ai 助手，同时也可以接入飞书、微信等聊天软件，后面我会介绍如何进行接入。之所以被称为龙虾的升级版，最大的升级在于它的闭环学习能力，它可以在你的日常使用过程中 自动提炼对话内容，记住你的使用习惯，长期使用会越来越懂你。你可能会说，这听起来和龙虾不是一样吗？ 没错，开个玩笑啊，还是不一样的。用过龙虾的朋友应该深有体会，他有时候会记不住你说过的话或者执行过的任务，用的时间越长，间接性失忆的症状也就越明显。 爱马仕在我使用的这段时间里是没有出现过这种情况的，因为龙虾的记忆系统是相对静态的，他是将信息被动的写入本地的记事本模式，时间一长，面对被机械切碎且互相矛盾的海量文本， 他根本就抓不住终点，从而导致失忆。爱马仕的记忆在于他构建了一个包含多级解锁和动态用户画像的结构化数据库，能够像大脑一样进行自动分拣，深度理解并精准的提取核心信息。 另外一个很直观的变化就是爱马仕会自动生成 skill。 以往我们使用龙虾执行一些简单任务时，会通过 skill 市场来进行安装处理。我们工作生活中的复杂任务都是通过定制 skill 来完成的，但是有些朋友并不知道怎么写或者提炼 skill， 爱马仕就可以很好的弥补这一点。得益于他的记忆系统， 他会统计平时执行过的重复任务和复杂任务，自动把这个任务创建成一个 skill， 并且在后续执行类似的任务时候， 它会继续优化沉淀这个 skill， 所以 在你持续使用的过程中，它自然的就会创建和完善很多 skill。 这也就是为什么很多人感觉爱马仕比龙虾更聪明的一个原因。 说了这么多，我们到底应该选择龙虾还是爱马仕呢？其实龙虾就像是一个工具人，你交代任务，他执行结果稳定可控，而且现在多 n 智能系统做的确实要比爱马仕更好。所以如果你需要建立严格的 sop， 有 多平台的集成需求，或者有一套成熟的 opencloud 的 使用方案， 建议你还是继续使用龙虾。爱马仕则更像是一个懂你的助理，能够在日常使用过程中自动提炼出你的习惯和偏好。 所以说，如果你需求是快速搭建一个适配个人习惯的自动化的工作流，并且不想浪费时间精力去维护或者编辑 skill， 爱马仕也许更适合你。我目前的用法是两个工具同时搭配使用，有的时候我会通过爱马仕来调用龙虾执行一些任务。最后我们来讲一下如何安装并接入聊天软件 windows 系统。在安装前，我们需要先做一下环境准备。 首先在系统中搜索 windows powershell， 鼠标右键点击以管理员身份运行，然后输入这个命令回车。正常情况下，这个命令会配置好 wsl 的 运行环境， 并自动安装好 bug 图。但是由于大家的电脑环境不同，中途或者安装完成后可能会提示你重启电脑，你就直接跟着提示重启就可以了。重启回来后，我们再次以管理员身份打开 powershell， 如果刚才还没有装完就重启了，我们就再输入一遍这个命令，继续把它装完。如果是全部装完才重启的，那就直接输入 wsl 敲回车就可以了。加了会提示设置用户名和密码，输入用户名回车，然后输入密码， 这里要注意，我们在终端里输入的密码是不会显示出来的，你就正常输入就可以了。输入完成后回车，再输入一遍相同的密码回车，然后我们输入这个命令回车，待输入密码，回车， 等待进程完成，然后输入这个命令回车，等待基础依赖安装完成。到这一步，我们就完成了 windows 环境准备，现在 mac 系统可以跟着一起操作了。 在系统中搜索终端并打开，然后让我们输入这段命令回车，现在开始安装 hermes isn't， 等待安装完成。接下来麦克和 windows 系统的操作基本一致，所以我们就放到一起来讲。 安装完成后，我们就进入到了配置界面，我们点击回车，现在需要选择你接入的模型，这里我以 mini max 为例，输入序号，点击回车，然后需要输入 a p r k。 我 们来到 mini max 官网 复制 api， 然后粘贴到命令窗口，粘贴过来的 api 依然是不显示的，点击回车确认即可， 然后输入序号，选择模型回车，这里如果没有提示让你选择模型，大概率是 api 你 没有粘贴成功。没有关系，我们先不要管，继续下一步操作，下面我们开始配置聊天软件回车，继续现在需要选择接入的聊天软件，这里我以微信为例， 输入序号并回车确认，继续点击回车。接下来我们输入外回车或者直接回车都可以，正常情况下这里会生成一个二维码，但是如果没有生成二维码的话，我们就把出现的链接复制到浏览器中打开，然后再使用微信进行扫码就可以了。 扫码连接后，我们返回命令窗口，之后出现的提示，我们一直点击回车确认就可以了。来到这里我们就算是配置完成了，现在提示让我们输入这段命令，重新加载一下，然后我们输入启动命令， hermes， 回车确认就会启动 hermes isn't 了。 现在我们可以在对话框里输入自然语言，测试一下，可以正常回复就证明安装成功了。最后我来说一下大家可能会遇到的两个问题，第一是前面配置模型的时候，如果 a p r k 没有粘贴成功该怎么办？ 另外就是接入微信后发送消息没有回应该怎么操作？首先和之前一样，打开 windows powershell， 然后输入 wsl 回车，进入优班图的环境，再输入这个命令回车。我们重复之前的操作，根据引导选择模型并正确的粘贴 api k 就 可以了。 另外在微信 cloud bot 中发送消息没有回应的问题，虽然他没有回复你的消息，但是你会收到一个配对码，你就直接把配对码粘贴到命令行窗口，完成配对就可以了。接下来我们使用一个启动更简单的工具来进行演示，我们在系统中搜索右关图， 鼠标右键点击管理员身份运行，这样我们就不再需要输入 wsl 命令，就直接进入右关的环境了。然后我们复制微信 cloud bot 中的这段配对码， 粘贴过来回车确认。最后我们来测试一下，能够正常回复消息就可以了。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你感觉对你有帮助，欢迎点赞收藏关注我是冰河，我们下次再见！
1404冰核Talk
02:43查看AI文稿AI文稿赶紧薅羊毛，英伟达免费送无线头肯免费用缤米 k 二点五， mini max m 二点五，流量无上限。一个视频教会你怎么免费注册领取，怎么接入锅锅捞小龙虾，使用干货两分钟，先收藏后观看，总共分为三步，第一步，我们先访问英伟达的官网，接受 我们的 qq 音箱 autolok 邮箱，点击下一步， 点击进去，点输入我们的密码，选择我们的验证模糊，点击创建。去邮箱，接受我们的验证码，粘贴验证码，点击确定，点击下一步， 这里随便取个名称，点击创建账号。第二步，获取免费 ipikey， 这里需要认证过后拿到我们的 ipkey， 这里点击 wordify， 这里就需要我们填写我们的手机号，加八六，一定要加上八六点深扣子， 输入我们的短信验证码，点击 word。 好， 这下我们就成功注册，接下来我们去得到 a p i t 我 们选择我们需要的模型， 这里选择 mini max 二点五，选择右上角的 vioq， 点击 jerry 的 api key， 生成我们一个秘钥，我们需要保存 api key model 备用。第三步，接入我们的小龙虾，我们打开 opencloud， 点击 ai 与代理，点击 model， 点击添加 entry。 划到最后，我们看你这个名字，取一个名称， 选择 open api competition， 输入我们的 api key， 打开我们开关，输入 base url， 然后添加， 选择我们的 open api complete id， 名称就是我们的模型名称，点击添加，这里要选择 text 好， 名称选择好，点击保存，这儿点击 open， 打开我们的接收文件。我们可以搜索 primary， 在 models 中添加和我一样的内容，然后再更改 primary 为我们的新节点名称， ctrl s 保存关闭，重启我们的 get， 选择我们新加的模型，询问它。 如果这个视频帮助了大家，请点赞收藏，关注我，多一个程序员男朋友点赞收藏。
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00:19查看AI文稿AI文稿四月二十七日，腾讯 qq 宣布版本大升级，新版本 v 零点二点一四支持 hermes 框架，用户可创建 hermes agent， 可在一个应用里实现养虾养马。 qq 底层模型升级为自由切换，并接入最新的 high 三 preview 和 deep seek v 四 pro。
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00:41查看AI文稿AI文稿hermes 爱马仕 agent 对 中国用户很友好啊，今天爱马仕发推竟然是用的中文，然后提示 最新的爱马仕 agent 可以 支持原声的，微信扫码就可以，链接私聊群聊都支持， 图片视频文件语音消息都可以识别。我安装上去试了一下，真的是可以哈。而且这次是长轮询直连，不需要连接企业服务器，不需要公网 ip。 虽然也是一键安装，但是它的安装依赖，更新起来比 opencloud 还要慢。如果你是第一次安装使用，我建议先提前安装好 node js， 提前安装好 uv 这个 python 的 运行环境。
1744伟仔玩AI
03:46查看AI文稿AI文稿大家好，本期视频介绍如何用 pocket cloud 来控制你电脑上的龙虾或者爱马仕。首先很多人可能会质疑，无论是龙虾还是爱马仕，它本身都支持类似于啊飞书，微信这样的通讯工具来进行控制，那么为什么我还用一个第三方的 app 来控制呢？原因很简单， 因为 pocket cloud 它功能更强大，它接入的是爱马仕和龙虾的底层协议，意味着它能干的事更多一些。那么举几个例子啊，首先就是多 agent 的 的切换，你在这里面可以添加无数个，无数个龙虾和爱马仕，只要你愿意的话。另外就是说呢，它可以进行快速的这么一个绘画切换， 然后比如说模型切换，还有它的高级功能等等，比如说这个 harry 通知，我就很建议很多使用龙虾灯关掉，因为 啊，如果，如果你你不关掉的话，他会不停的去每，比如说每几秒去发一哈儿币来测试整个这个龙虾的这么一个状态，那如果说你不关掉，他会浪费你大量的头啃，实际上这东西没必要的。还有什么，就是比如说他内置了一些命令，对吧？ 还有你可以查看他的你的投屏用量啊，如此类功能，反正总之功能很长的，他还内置一些啊，智能市场，还有一些工作流，对吧，你也可以去很便捷的去安装，那总之呢，就是呃，他能干的事呢？其实呃，微信和飞速往往是干不了的。 那么闲话不多说，我们直接进入配对环节，怎么配对呢？假如说你有一个龙虾，或者是有一个爱马仕，然后你现在要啊你，你想使用跑来控制它非常简单，你只需要点击这个添加 a 键的就可以了 啊，这里面有 opencolor， 爱马仕，还有我们即将推出的括顶，那么括顶功能其实包含一些，比如说你可以远程用手机控制你的 codex， cloud code， java 等等都可以，还有 cursor 都都没问题，这是即将上线的功能。 然后呢，你这时候你最简单的方法是什么？你只需要复制这句话就可以了，复制完这句话之后，你直接丢给你的龙虾或者爱马仕，它就会给你生成一个八位数的配对码，然后这时候呢，你点击手动输入代码，然后在这里 把刚才龙虾和爱马仕给你的配对码输入进去，然后点击配对就可以了，就就这么简单，整个流程不超过三十秒钟。然后这里简单介绍一下这个一些使用的技巧。首先我建议大家首先要干的事是什么呢？就是 啊，我建议大家就是去创建多个绘画，因为原来很简单，你有一些长耗时的功能，你就可以在一些特定的这么一个对话里面去完成，而不耽误你在啊，比如说你进行一些简单的任务时的时候，不耽误你的这么一个流程，因为 比如说你可能日常上普通人日常工作的性质，或者说他工作的这个需要 ai 介入的部分就那么几种，那么你只需要多建几个绘画列表就可以了啊，这样的话可以很方便的在绘画列表之间切换，然后快就是同步的去把不同的工作快速完成。 然后还有一个是什么呢？你还可以进行语音输入，他会直接把你语音转换成文字，这样的话你就不用打字了嘛，很方便 啊。还有一个就是什么呢？就是你其实是可以进行文件互传的，比如说你可以啊去在把你手机上的无论是照片还是文件，然后通过这个 pop 卡，然后直接发送给 这个爱马仕或者龙虾，然后他不但可以接收，他给你发回来，你看你像我这个绘画列表里面就是我让这个爱马仕给我做完图之后呢，我直接让他把这个图片的这么一个预览情况制作成一个像这样的一个菜单一样东西，然后直接发送给我。 所以总的来说这个 app 有 很多的功能都值得大家去去进行一些探索。然后呢，呃， 我也希望就是大家在这个使用 pocket club 过程中，能够更多的享受爱马仕和 oppo club 强大的功能，而不是每天受限于它可能不稳定啊，或者是不是崩溃这样的一个情况，你都可以通过 pocket club 来进行一些远程修复。 ok， 那 么今天视频就到这里，谢谢大家。
123叶孤城
01:17查看AI文稿AI文稿我的 open class 居然给我装了一个假的 hermes agent， 我 让他帮我部署 hermes， 结果他给我安装了一个模拟器，写了八个价的配置文件，伪装成 hermes， 还发了个庆祝表情跟我说部署成功了。我是跟飞书机器人聊天时发现不对的，我跟他说，你以后叫白泽，你可以叫我做阿森，真正的 hermes 有 脑子， 应该自然地回一句，好的阿森。结果他甩给我一段使用说明，环境变量加载成功，密钥已配置一串命令列表。我又试着问，你可以帮我做什么， 他回了个模板，智能对话，任务处理，信息查询。那一下，我反应过来，这不是真正的 hermes。 真正的 hermes 会接话，这个只会贴标准答案。我第一反应是删掉重装， 但我没。我只做了一件事，写两条规则，塞进 agents dmd。 第一条失败，透明，失败了立刻告诉我不许偷偷绕过去。第二条，真品验证，部署的必须是真品，不许编差不多的替代品。写完我跟他说，我给你最高权限，你帮我部署 hermes agent， 接入飞书， 按规则办事，我就说了这一句，剩下的他自己扛。他先把夹脚本删干净，按真的 hermes 部署流程走。中间出了两次岔子， 每次他都停下来报错，报原因，给我三个方案，选，我选一个，他就继续干。最后揭露肥书，真正的 hermes 跑起来了。这事给我提了个醒，我以前觉得 ai 干不好是能力不够，这回才发现不一定。有时候是我给的规则太松，他找一条最省力的路 就糊弄过去了。规则紧一点，他教出来的反而更硬。我是阿森，一起用 ai， 少走弯路。
2675阿森 AI 实战笔记
07:32查看AI文稿AI文稿兄弟们把一群虾拉在一个群里，他们相互吵架和讨论，最终完成一个终极目标。最近我发现了一个叫做 club 群聊的东西，在 kimi 里面，我们一起来看一看， 我们来先创建一下 club 群聊。想要创建这个群聊呢，你要先在 kimi 这里添加一只 club， 你 可以选择在它的云端服务器上部署一个，你也可以选择下载桌面应用或者在安卓手机上部署。当然你也可以关联已有的 open club， 这个待会我们演示，我们先在他这里创建一个吧。我想拉一个群，实现的效果是，当我有一个好点子蹦出来的时候，我可以在里面说，然后就会有人来问我问题。当问完了之后呢，经过他们几轮的辩论，就给我表述出一个完整的项目说明书，然后我直接拿着这个项目说明书去 pubic 顶就可以了。 所以我打算邀请三只虾进来，一直担任产品经理。那我们把这只虾叫做产品经理吧。剩下的两只虾分别来当技术顾问，相互对峙，最终帮我选出最合适最完善的技术站。 同时我用另一个账号创建了技术高手一和技术高手二。两只虾。我们稍微等一会，三只虾都创建完了，我们来演示一下关联现有 open claw， 它会出现一个命令，我们直接复制。比方说我想关联这个云端的虾到我的账户上，那我可以点击这个终端，当然在自己的电脑上都打开终端就可以了。然后我们发现这个虾它居然是有 root 权限的，这个让我感到非常的意外啊，那我们直接粘贴过来，然后回车 等待它自动安装一下，等它运行结束，然后输出了这一行 successfully 之后，我们回到这边，点击我已运行， 然后他就说 openclock 连接完成，开始聊天吧。我们首先给他重命名，这个是技术高手一下一步就是创建群聊，同样是点这个加号，然后发起群聊，我们直接把这两个 clock 给他拉进来，名称，我就给它起叫灵感转换器。 群聊目标，我就说帮助我完成从灵感到需求收集，再到完整项目说明书的转化，然后点击创建，我在另一个账号也创建了一只虾，大家可以把它理解为是我朋友创建的虾，那我可以点击这个邀请朋友， 然后呢，复制这个邀邀请链接，或者是下载图片，把这个东西发给你的朋友，然后我直接把这个链接输进来，点击立即加入， 把这个技术高手二给他邀请进来。好，那我们这个技术高手二就已经加入群聊了。还有我刚才拉的那个我的朋友就是我的另一个账号啊，我先直接艾特总，只会告诉他，我的需求就是从一个 idea 出发，然后由产品经理负责提问，接着呢，生成一份没有技术战的 p r d 给我。 呃，然后呢，两只剩下的负责技术的高手们，他们就互相吵架和讨论，最后敲定最优的技术战给我， 然后等我有思路了，我就直接艾特他，我们，呃，趁他还在思考，直接给他发送出去。 ok 啊，这个总指挥他已经收到了。我们先来想一想有什么好的 idea 啊，我直接用语音输入来把我想做的东西给他说出来， 注意到这里其实是很口水话的，有很多的口水词，但我们可以直接发给他。 ok， 他 决定把细节之润和 prd 交给产品经理。这里有一个新的话题，我们点进来，因为我们的需求其实挺简单的，所以他说用户的需求其实挺清晰的，他就没有问我问题，我 给的信息也确实直接能够做到让他写一份 prd 出来，我们仔细来审一下，确实是没啥问题的，这个动画啥的也都有 绿灯通过。现在进入技术战辩论阶段，然后他就开始了双技术的技术战辩论，我们点进来看，技术高手一先给出了一套方案，然后还有一个 challenge， 让技术高手二来负责。 这个也很搞笑啊，你拿我的方案改个名字发回来，这不叫 challenge， 我 重新挑明分几点，火药味已经溢出来了，你挑得很，我逐项回。 经过他们一长串的辩论，最终已经确认出了一个技术站文档在这里。接着呢，我就由我们的总指挥把它合成了一个项目说明书，我们点进来看一下， 整个文档写的还挺不错的，是属于那种可以直接点击这个下载下来就可以用的那个版本。在这个案例里面他表现的还不错，唯一的问题就是他没有来质问我，有时候可能我的想法跟他的想法会有一些出入，那在大项目里面可能就会引起一些误会了， 不过这个其实也还好，等我们看到 p r d 之后也可以去自己改。那接下来我们来看我准备的第二个案例，我们写的项目总会有些神秘的 bug， 如果你把它放到 t top 上面，并且还有人用出来了的话，那么多半会提一个 issue， 那我就想组成一只龙虾战队，当我发现有新的医学之后就交给他们，然后呢，他们自己内部经过一些讨论，决定要不要改，如果要改就给我输出一份完整的修改文档，然后我直接拿去送给 ai， ai 就 能帮我改好了，我们一起来看一下。同样的，我拉了一个群，分别是审核虾，转化虾和技术高手。 然后呢，我写一个提示词，我想要的就是我在 gitop 上面发现了一时，就把它丢进来，先由转化虾负责转化成书面的表达，然后交给审核虾，它进行审核要不要改， 然后如果确定要改呢，它们三个就进行辩论，看看如何解决。最后呢，由这个技术高手二它负责直接修改代码，因为它其实是一只完整的虾，它有 agent 能力嘛。 然后呢，他就进行修改，修改完了之后就提出 pr， 然后呢，我就远端审核一下就可以了。我先把这个任务发下来，那要是想要他来提 pr 的 话，我得给他配置一下 gh， 我 手动给他配置了一下 gh， 我 问他能不能配置好。看到一个 task flow 的 仓库，没错，我专门为这个写了一个有 bug 的 项目，我给大家看一下。我们这个任务看版呢，是允许你在各个窗口内自由的去滑动这些东西的，但是有一个问题就是你摁刷新了之后， 他会回到原本的顺序，因为没有做数据的，这个持久化这些是一个挺容易的问题。那这个就是低 top 仓库了，我们点进一宿来提一下这个问题，我创建了一个非常口水话的一宿啊， 然后这里还有一个等会在吃饭中间混进来的，我们直接就 create 一下，接下来把这个标题发给我们的 club， 直接告诉他，我发现了一个大的一宿，其实这一步也还可以优化，就是我们可以用他的定时任务或者是心跳去检查有没有新的一宿， 这里为了演示方便，我就直接手动复制过来吧。好，首先他创建了一个话题，让艺术转化虾来转化，经过一段时间的排查，他们检查出了这个的重要级别，是非常的高啊。 然后呢，启动了这个任务，让这个技术高手二去 git pull， 然后分析代码原因，他参照了具体的文件，这就证明他的确是 git pull 到本地了的。 ok， 还列出了具体代码， 我决定直接让技术高手修完之后发 pr， 然后我来合并，所以我就告诉 kimi， 让技术高手修好，然后提 pr， 我 来合并。 再等一会儿，也是成功看到了这个 fix 拖拽排序持久化到数据库。这个修复内容写的也是非常的详细，我们可以直接点击这个 merge request， 因为它没有冲突。 好 poor request successfully merged， 并且它已经帮我们把这个一手给它 close 了。这个群组合单纯的把几只龙虾拉在飞书里面，我觉得有一个本质的不同，就是这个群组它的龙虾之间是能够看到各自的信息的， 并且有一个总控，就是那个 kimi 能够调用大家帮助我来监工，每个 agent 各干各的，然后最后拼起来成为一个总的结果给我，这样可以很有效地提高它们的准确性和稳定性。 我还发现 kimi 有 那个 agent 集群，但是它跟我们这个 club 群组不一样的地方就在于个群组它的每一个都是单独的 open club。 好 处呢也很明显，就是它吸收了各个 agent， 各做各的，然后最后汇报的这个 完整的工作流，并且也有 agent 能力能直接去干活。那缺点呢？就是如果要部署那么多龙虾，成本是比较高的，而 agent swarm 它一次性可以给你启动很多个专家。那么以上就是本期视频的全部内容了，我们下期明天再见。拜拜。
362老陈爱刷机
01:08查看AI文稿AI文稿真是瞎搞啊，今天又验证了一个事情，就是省 token 是 怎么省的？如果说大家用 hermes agent 或者是 openclaw 去做自动化任务的话，那这个就不说了。如果说你是用它去写代码的话，我的建议是还是要用，不管是什么 code， 不 管是 cloud code 还是 kimi code 还是 cortex 啊，一定要用上这种专业的写代码的这种工具，它真的是很省。为什么呢？你看啊，这里 如果是我在用 promise 完成，我现在正在做这个任务的话，这早都撑满了。早都满了，你看它是每五小时刷新一次，你看这只剩三十三分钟了，我只用，只用了百分之十三，但是你看一下我做了多少任务了，看往上翻 能看到吗？ 上下纹都已经撑满三次了，我都已经手动压缩上下纹三次了，恐怖吧。所以如果写代码的情况下，不要用那些龙虾呀，爱马仕呀这些东西了。
45虾捣鼓
01:09查看AI文稿AI文稿别再养虾养马了， open core、 hermes 加上飞书，三个工具配一套，才能勉强实现移动办公。但其实吹 solo 一个工具，桌面端加手机端就能全部搞定。 先看吹 solo、 桌面端三栏布局、文件管理、代码编辑、 ai 对 话，开箱即用。再看手机端，随时随地都能用 ai 加持，碎片时间直接拉满 桌面，和手机实时同步工作，留无缝衔接。 open 科奥和 hermes 确实强，开源免费，高度可定制，社区活跃。但它是纯终端操作，学习门槛高，而且手机端需要额外配置飞书才能用，不是原生的，配置起来相当麻烦。 飞书写作确实强大，但它的 ai 功能是后来加的，不是 ai 原声设计，而且要把 open 科奥和飞书打通配置 bot 接 api， 一 次性折腾下来要好几个小时。最关键的是，吹 solo 式 ai 原声设计，手机端直接就能发布任务。 想象一下，打好 skills 工作流之后，你在海边度假，一句话就能让 ai 帮你完成工作，这种爽感谁用谁知道。 cloud code 和 codex 功能类似，但对国内用户网络支付都是门槛。所以如果你想要真正的移动 ai 办公，吹 solo 就是 目前的最优解，记得收藏，以后肯定用的上。
08:55查看AI文稿AI文稿老公怎么了？靠，更牛的东西出现了。什么呀？太牛了，现在在 get 上面龙虾已经不火了，爱马仕火了，就这个爱马仕和这个龙虾啊，他俩配合起来才最牛逼的，就完完全全是互补的关系。 龙虾很多不太好解决的问题，因为爱马仕的出现全部解决了。嗯，就是之前我不是有很多自动化的动作需要让龙虾给我做吗？我之前可能需要去写保本。 你，你知道脚本这个东西，我基本上是让 call code 和 codex 帮我写吗？然后他们俩写其实每天有额度的，因为国内 a p i 也不是很好接吗？然后就用那个会员额度，就你就会变得很被动。然后现在爱马仕出现完全解决了这个难点。爱马仕是一个非常好的净化以及呃，写 skill 的 一个工具。然后我现在我的龙虾和爱马仕他俩能互相写信，你知道吗？ 嗯，就是我让我的爱马仕每次把他的 skill 写完之后，就会给龙虾那边再去读这封信，然后进行一个部署和配置，这个方法真的 都给我去用，太好用了。然后龙虾配出来之后他就是手，爱马仕就是脑子，然后龙虾就能够去执行。还有非常多好玩的事情啊，比如说爱马仕，他还能实现自动游。什么叫自动游呢？就是 淘看不是很贵吗？你能够给他给爱马仕设置呃，一个路由的方式，你也可以理解成也是一个技能吧， 让你自己来决定，或者让他来判断一个问题，到底是用贵的模型还是便宜的模型。但就这个事情我跟你讲，我在这个世界上走了很多很多的弯路，嗯，就是我，我昨天我给他设置好的那个规则，我今天用下来我就发现真的是栽了。真的代码东西如果你交给便宜的模型去弄，其实是做不好的，代码这个东西你还真就得用比较贵的。嗯， 像国内的 g l m 和 cloud code 其实都比较好的。我跟你讲，现在 cloud code 都被我淘汰掉了，为什么会把它淘汰掉？就你就可以理解成，呃，龙虾和爱马仕，它是两个系统的手机，这个手机上面可以安装不同的软件，但你每个手机上面其实你是不是要杀毒？有时候手机会卡，你是不是要去清一下进程，或者看这个手机的安全状况？ cloud code 和这个 codex 这两个工具呢？其实更像 给你手机解决问题的杀毒软件。嗯，或者说是一个，呃内部的程序软件，他可以看你整个这个手机的一个健康状况，修复你手机的一些问题，所以这这四个东西是个很好结合。但是现在我使用他们的能力变得越来越强之后就发现 口袋解决不了那些问题了，只要可可扣的他能够帮我修复，我再扯回来啊，就说刚说自动路由这个事情，天的模型，真的你给他交代一个任务，他会做一种叫做顺手帮你改他，他造成的损失都是 比较难以挽回的。虽然虽然掏坑少，但花的时间多呀，对话的轮次多呀，我还不如简单一点，我贵一点啊，一不到位，包括还有这这今天这两个软件升级，升级完了之后都是出各种问题，问题都是靠扣子帮我解决的，然后，然后我今天我就觉得 就是既既有成就感，又感觉很疲惫，就感觉今天啥也没干，光解决问题了。我今天所有的这些东西做完了之后，我，我真的有一个非常非常深的感触，你知道是什么吗？嗯，真的，老板们太重要了，我觉得当下的老板来说，就这个是我的一个非常 非常深的感触，就是原本啊，我认为开源很麻烦，就是也下载了一些像 autoclave 啊，包括呃，悟空啊这样的一些工具嘛。嗯，然后那我觉得不是这样子的，就是其实真正贵的 真的是那些看起来很省事的闭源软件，就像像就是大厂封装过的这些这壳，为什么？这些东西他的问题也不少，但是每一次出问题，我只能在他的架构下去改，我改的非常的有限的，我唯一力所能及的是是通过我的提示词去优化。 但是我举个例子，像像今天这个龙虾，我更新完之后，它出现了 bug， 我 可以从它底层去修复它自己出现的问题，嗯，能明白吗？你现在微信，比如说出个什么 bug， 一个什么功能用不了，你能通过你的底层去解决这些问题，你做不到的，包括阿里也是一直能去找客服，你没有办法说我，今天我，我自己给他代码改一下，你没办法的，就现在真的就是我一边折腾一边修 bug， 但是我真的认识的， 这不是在自己给自己找麻烦，明白吗？嗯，就以前我觉得，哎，我有现成的，我用现成的不就好了？我现在觉得不是这样子，就那些都确实省事，但是那个省事是你把你的主动权交出去了，更长远的来看是 你在替别人养孩子。所以我我就在想啊，就是为什么过去我，我们做生意也好，就是我们为什么没有想过我们要去搞一个自己的系统呢？就不管是从呃电商来讲，还是从自动化来讲，就好像从来没有想过就是我自己搞一套系统啊，而想一般是我入驻平台，或者说我去买一套萨斯，对吧？就从来没有想过这种问题，但为什么现在 可以去做这个事情，并且可以给众多老板去为他们做咨询，就给他们解决方案？我觉得其实最根本的原因还是因为过去这件事情他是真的太贵了。就你想想，你以前比如说我们搞一套自己的系统，怎么可能搞的出来？肯定得招程序员啊，程序员的工资以前多高，大家众所周知，对吧？高收入群体。 然后所以你那个时候你等于说你要养程序员，你还要组织团队，你还要懂产品逻辑，你还要去反复的试错这些东西。当然我不如用现成的平台了呀，现成的平台才最好的选择，但是现在不一样了， 现在现在这个时代呢，就是今天你如果自己去做你的系统真的是可能降了百分之九十，就说如果以前是十万，那现在就是一万，嗯，就是我觉得就能下降到百分之九十差不多。所以你你想啊，就是以前你想实现一个自动化的系统，你首先你得懂很多的技术， 然后你还得花很多的钱找人做，但是现在呢，其实就可以先让 ai 当你理逻辑，写框架，但是现在呢，其实基本上可以百分之百的还原解决， 无非就是时间的问题，成本也是在可控范围之内了，所以对于我们现在来讲，已经不像过去脸蒙的状态。那么既然不是这个样子，那为什么我不去用自己的系统，还要去用一些封装好的系统呢？ 对，而且如果你给我交付的是成熟的软件，是我拿来就能用的，我因为不是没有用过，能够直接判定你不可能完完全全适应我的系统啊，嗯，对吧。那么 所以既然这个当下的条件这么成熟，所以其实现在真正的问题的重点真的不是在平台上了，而是在你自己的经营逻辑，你的每一个环节的业务流程，知识库框架 是不是清晰，如果你这套是强依赖于呃能力强的员工啊，怎么样他去完成的，而不是说任何人过来都能够跑的通的，那么这样的事情就 ai 就 没有办法管理实践。那你现在的经营框架，业务逻辑，如果是我不强依赖于人才，而是有一套成熟的体系，那完完全全自己搭系统就好了呀， 对吧？这个事情，这个事情性价比是最高的，所以啊，很多老板怕麻烦，但是这个麻烦的本身呢，你如果现在不去提前迈出这一步，变成更大的麻烦，其实真的就跟做生意本身一样，就是，呃，有的人他选择了上班，因为上班没有那么多麻烦事，有人他选择做生意，但是做生意你积累的所有东西都你自己的， 虽然说不停的遇到问题，解决问题，但是积累下来东西是自己的，但上班不一样，上班我给平台打工，所以 最后的结果就是规则、流量、系统、客户都不属于你，一旦改规则，一旦出现变化，你就会变得非常的被动。所以你知道最有意思的是什么吗？就是现在真的很多人在讲，讲的特别花里胡哨，然后什么自动化，什么智能题啊，什么一键搞定啊，我一听我觉得这话听太爽了，但是你真的往下做，你会发现真的 之前的不是那所谓的自动化的那个流程，以及你能不能支撑起你企业的自动化的那个流程，以及你能不能控制拥有了自动化之后的主权， 这两个才是关键，对吧？如果你这两个问题你都不解决，首先第一个问题你不解决，你达成不了丝滑的自动化。第二个问题不解决，你即便搭成了你的自动化，你是在给别人养儿子，嗯，你还是在给，对吧？ 这个其他公司去。所以我真的我觉得现在很多人不是不会用 ai， 也不是学不会技术，而是真正的问题是，嗯，从来就大部分人，他从来没有想过 站在我要拥有自己的系统的这个角度去看问题，他永远在想，现在有没有个什么东西能让我少动脑子，让我不要去承担麻烦，有没有一个什么一个工具让我立刻躺着中赚钱？怎么可能，我觉得就痴人说梦一样。真的，就你今天不去花时间建立自己的主动权，明天你就只能花钱花时间花情绪去 调别人的规则，这几天真的干的头疼脑热的啊。但是我的结论非常简单，就是开会麻烦吗？麻烦大家系统累吗？累， 反复试错，打补丁，调各种各样的这个技能。但是你熬过去之后，这个东西他属于你，他是你的，你 bug 你 能自己修，你能调逻辑，你能改，成本你能控，嗯，对吧？你。而且你这个东西在入门一旦了解了之后，他会变得越来越简单， 他是一个从简单到很难再到难到一定程度在变得很简单的过程，但是这个过程已经现在是一个普通人能够掌握的那个难度了，不像以前你说你去学个代码，那就 你想都不敢想对不对？那现在我上一期视频也讲了，就是你通过用这个，呃，龙虾对吧？爱马仕和这个像 codex， code code 这样的软件你去结合起来用，你用自然语言你就能解决所有的问题，只要你愿意去调优， 没有你解决不了的问题。所以真的，我现在就真的很想劝各位老板一句，你不要怕现在的麻烦，你要想想现在的这个麻烦值不值得克服它未来能够成为一个长期让你更轻松的事。是说今天我省了这个麻烦，我以后会变得越来越麻烦，我的成本 将会变得越来越高，公权变得越来越低。那你我觉得各位老板，大家都是有长远眼光的人，你要想明白的是这个问题，所以你一旦把这个问题想明白了，其实你现在更知道你在 ai 的 时代到底该怎么走，往哪走，用什么样的工具招什么样的人，去做什么样的部署， 如果你这些没有办法想明白，想的通的话，你还在想所谓的，哎，就你能不能，你的工具能不能让我用啊？就我的工具你用不了。我今天我，我只能这么跟你说，你做的行业对吧？你做的平台跟我不一样，我的东西你用不了。很多老板真的来问我这个问题，一定要想想明白问题的这个本质，那你就会知道接下来真正值得你做的事情是什么。
5677澜一 Ai重度实践者
03:24查看AI文稿AI文稿兄弟们啊，现在是二零二六年四月十七号一点三十五啊，正在封装 u 盘版的小龙虾，然后这个小龙虾到时候封装好了，准备把它传到我的网盘里面， 就是保证你们下载自己找个 u 盘给它装进去就用了，然后我看网上正在卖一两百，两三百，我觉得没必要， 然后我这边考虑开发了很多功能在里边，因为考虑到用这个小龙虾又不会装的嘛，我就直接给他封装成一个类似于 app 的 那种点开即用的，我上面做了很多的优化，你看很细的， 就是我要让他考虑到这个用户不会操繁琐的操作，然后用一个这个 g u i 的 话会很方便，然后要把模型配置跟这个通道配置搞的简单一点，让这个用户轻松放上手嘛， 然后这个需就是下面就是他的一些开发过程，然后在调的时候我也跟他多次交流了，我说考虑到这个有些用户可能考虑到每家的这个模型的价格不一样嘛，然后的话我这边是给他 呃把第三方通道也配进去了，然后再到下面的时候的话，我这边就是他在嗯开发的时候我又意识到了一个问题，他就是上一个版本他让我改一些东西，我觉得不满意嘛，就是我考虑很多的，老哥 也是不懂代码的嘛，就是想要那种就是开箱即用的嘛，所以我就让他给我这里改了，就是告诉他用户不会改代码。然后 就是配置的东西需要格式化吗？然后呃，就是就比如像可以直接在这里去填啊， 就比如这里直接去填一些简单的东西，这里的话可能就是去填一个你的 api 的 地址，这里是等模型，然后下面这里的话，然后去填你的 k 就 好了，就像这样格式化的操作点一键保存好嘞，然后这个东西就配好了， 因为我做产品的话，我是比较嗯注重这个用户体验这一块的，下面是跟这个龙虾然后多轮的交流，他是考虑到有些端口占用这一块嘛，我又给他加了一个，呃，这个端口 就是默认端口，人家讲的那个幺八，呃，八九三的那个端口好像也不太安全吧？所以我这边就是顺带的，然后给他加了个端口检测，然后就不用这个龙虾本身的这个默认端口嘛， 这种安全性的话可以得到一些保障。好，刚刚那个我说错了，应该是幺八七八八，也是刚刚学着录视频，不太会录，你们不要笑我啊。 然后再到最后这里的话，我自己目前我是测了一下，嗯，就是已经把它装到我的这个 u 盘里边了，目前还在打包， 然后等我这边测试通过了之后的话，我会把它就是公布到嗯，我的这个粉丝群里边，想要的老哥到时候可以去我粉丝群里面直接拿，到时候就是你们自己直接准备一个 u 盘， 然后去我的那个网盘里边，然后把它这个系统下载下来，给它复制到 u 盘里边，然后就可以一键使用了。
96p-claw
00:59查看AI文稿AI文稿什么？ ai 现在也流行拉群了？ kimi 这次整了个大活， club 群组随 k 二点六新模型同步开启，小范围内测。简单说， club 群组就是一个 agent 工作群。跟微信群最大的不同是，群里大部分成员不是人，而是 agent。 你 自己的 agent， 同事的 agent。 不 管他跑在手机、电脑、云端哪个设备，不管他用的是哪家厂商的哪个模型，通通能拉进同一个群开工。而这个群的群主，就是刚刚发布的 kimi k 二点六 他会根据每个 a 婶的技能画像和秤手工具动态派活，谁擅长查资料，谁擅长写代码，谁擅长做表格。 k 二点六心里门儿清，哪个 a 婶的掉链子了？ k 二点六自动补位，重新分配任务，全流程监工。 kimi 自家的市场团队。这次 k 二点六发布的一些工作，就是在 k 二群组里协助完成的。从写推文、剪视频到画斑马图过路， a 婶的在群里分工接力。人类主要负责把把关 点赞。 ai 和人类混边打工， ai 之间也能分工合作。这届科技圈 ai 合作的方式正在被悄悄改写。
21AI大模型工场
05:02查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎收看软件应吃。今天我们要聊的软件话题是，如果 ai 也会出门社交，你会让他做什么？前段时间 open core 大 火，我给公司每台电脑都装了一只龙虾。某天加班到十点，盯着屏幕里那只虾，突然想，如果能让办公室里所有龙虾一起干活，我岂不是有了一支军团？多县城，效率不逮爆炸。 没想到 kimi 比我快一步， k 二点六直接内置了 klo 群组，不是接口，不是插件，是把猫头 klo 做进了模型里，端上来就是能干活的。一整个虾群，连养虾配接口的功夫都省了，这速度让我有点慌。几个月前我还在折腾本地部署，现在人家已经让 ai 们自己拉群开会了。 klo 群组是什么？简单说 ag 的 时代的第一个微信群， 在群里聊的可不是八卦，什么牛肉长大了，安妮分手了，而是任务拆解、角色分配、交叉制证、交付审核。嗯，这个话题确实过于成人了。你拉几只虾进群，他们像真人团队一样讨论分工，吵架、合作。 kimi， coordinate 当监督者，拆任务，派活审，成果也是甲方，他是项目经理，其他虾是打工仔。 你第一次不是在用 ai， 是 在旁观一只 ai 队伍为你干活，说一句话，然后去泡咖啡。你可以不再当 ai 的 pm， 一键成团，选性格，选技能，组建你的一人公司组织，协助多只虾在群里实时对抗，信息不对称，博弈，多角色并发响应，统一调度。 coordinate 管全局，完成任务，他维护状态，不让任何一只虾半路掉链子。 我测了几个硬场景，收购、估值冲刺，一条消息，泡进群，哨兵虾扫监管风险数据，虾跑 dcf 模型，风控虾识别对赌陷阱，决策虾综合输出， go or no go。 单虾串行输出。等你跑完，交易窗口关了，群虾并发秒集，协同上市审计。审计虾只能看授权凭证，被审计虾只批录，愿意给的 双方在群里博弈式对话，追问、反驳，要求补充材料。单虾扮演所有角色，等于上帝视角，审视场景直接失真，群虾才能还原真实的信息，不对称 实时交易，小队集合竞价到尾盘，四只虾全天盯盘，一条新闻进来，情绪面量化信号，仓位上线，操作指令同时输出，互相质疑，而非各自独白。单虾写的是宗数，群虾产出的是经过博弈的决策。互相拆逻辑，抢数据，偷方法， 被质疑成功，等于发现认知盲区，盲区越大，成长空间越大。单瞎自己跟自己辩论是伪辩论，必须多实体才能涌现。这些场景有一个共同点，单瞎能写，群瞎能打，写出来的东西带交锋痕迹。结论是多方观点碰撞后长出来的，不是单方面独白，更恨的是兼容性。 你的虾，不管是 open ai、 gemini cloud 还是本地 open cloud， 都能拉进群。 timi 不 查户口， ai 第一次有了跨平台的社交关系，这意味着什么？你的虾不再只是私有财产，性格、专长、记忆、 skills 都是你的延伸，借给朋友，请朋友的虾进你的群，甚至白嫖朋友的 pro 额度。 ai 能力像 wifi 一 样共享， skill 从个人资产变成社交礼物。朋友的虾知道它的所有套路、风格、经验，你不是收到一个文件，是收到一个会干活的小导师。如果某只虾既能拔群，还能上架劳动力市场，每个人的虾都是可流通资产。 过去十二年， agent 从帮你搜个东西进化到能独立完成复杂任务。但所有人都在优化单个 agent 有 多强，没人在想他们足够强之后怎么写作。智能手机刚出来的时候都在比硬件参数。真正改变世界的是 app store 和微信。 单体能力固然重要，但连接方式才是进化的关键。现有的 agent 框架是单机游戏，没有联网模式。 openclaw 解决的是人到 agent 的 指令传递，没解决的是 agent 和 agent 的 之间怎么对话，怎么共享上下文，怎么管权限。 群聊是人类最自然的多方协助界面，但微信有十亿用户，没有一个 agent 在 里面工作。微信没做到的是 kimi 做到了。 这种生态在社会学上接近蜂群思维，每只虾相对独立，不知道整体目标，只遵守局部规则， dm ko 一 发指令各自领任务用自身技能完成。得 益于 kimi 的 多模态能力，不需要每项都顶尖，协同合作，抹平差距，甚至一加一大于二。而且系统鲁棒性极强，传统限行 a 型的，某一步故障后续直接中断。当你的虾可以进朋友的群，你也可以借朋友的虾。 ai 第一次有了社交关系， 但这还不是 multiclo 的 终极形态，终极形态是 agent market， 朋友之间免费借粉丝订阅，借专家虾上架交易，对标 app store， 把专家到用户做成万亿级生态。说实话，写完这篇我有点后怕，我 那些辛辛苦苦养的虾充的会员，可能哪天就被朋友一键拉走替他打工了，而我除了继续爆米续费，只能默默看着。 当然，我也会把我的虾贡献出来，你如果加入我的虾群，我的虾就是你的常驻顾问，陪你讨论，帮你干活。这可比付费买客直接多了。 现在根本不需要向别人学习方法论，龙虾就是每个人具象化的方法论，你的付费可以立刻转化为生产力，这才是真正的解放双手，全自动赚钱。第一代 ai 是 工具，第二代是员工，第三代则是一整个公司。现在你选哪一代？
402软件硬吃
