hello, 大家晚上好,当我们下播之后,是不是想把我们来我们直播间的老铁要记录下来,这样是不是很麻烦? 再说接下来我跟大家分享,我们把我们的下播的数据发给豆包,他就会给我们整理一份完整的 这个时间段或者说时间顺序给我们规划呃排列出来,现在操作给大家看一下,现在我呃跟踪把它全选复制粘贴, 再给豆包指定 豆包,你帮我把上面的观众从二十四小时分类, 从早上、下午、晚上按时间顺序帮我列出来,第一,停留两分钟的删除, 谢谢。看一下豆包给我们做出了什么样的答案, 发过去。按开播时间分类好,下午晚上 已删除,停留两分钟及以下所有人只保留有效观众。按开播时间从早到晚排序整理好,早上开播五点到十二点一, 彤彤姐五点十分观看三十二分钟,这样的话可儿姐六点有效的把我们的那个时间开播都完整的列出来, 就节省了我们做笔记练记的一个十九分钟时间,大家觉得怎么样?七点十三分开播号在主页观看二十九分钟。五多多,妈,早上可以了,就到这里了。
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豆包收费这样的一个现象引发了比较大的热议,那么抖音跟豆包它们之间存在着一个什么样的关系呢?首先我们要明白,抖音它的流量是有限的,正是因为这种有限,所以它会产生一种比较卷的现象。 我们可以发现,在几年前,一个随便拍的一个 vlog, 或者说一个唱歌的视频发在抖音上,它都能够获取一个比较不错的流量。但是现在一个高质量作品, 他的播放量可能还会停留在几千几百这样的一个现象,如果你好比较好运,你的作品获得一个比较不错的流量,你火了,你成为一个小博主、小达人,那相当不错。但是如果你没你的作品,是如果你的作品没有获取太大的流量 相,你会为抖音作嫁衣。为什么这样说呢?因为我们在抖音上面的一举一动,都可以 为抖音背后的公司提供一个数据信息的来源,就包括我们平时发的作品,发的内容,发的评论、打的字、点赞、收藏、团购, 这样的一一举一动,都可以为他们的公司提供一个数据信息的来源。他们用来训练 ai 大 模型的数据正是出自于使用抖音的用户身上,它并不是记住了你的一举一动,而是通过 训练这些数据,能够明白这一类人的逻辑,喜欢什么样的作品,喜欢一种什么样的回答方式,他都能够给你训练的明明白白。那么 一个很奇怪的现象就出现了,就是他通过我们为他免费提供的数据信息去训练出一个 ai, 而反过来他们要我们为这个 ai 付费, 这种现象就有点搞笑,因为尽管大多数人还没有意识到自己无意识的刷抖音的动作,都是为他们背后的公司提供一种数据信息,但是 毫无疑问的是,在这个过程当中最重要的东西,那就是数据信息,如果没有了这个数据,他们就没有办法去 训练出一个像豆包一样的 ai 大 模型。以尽管现在是流量为王的时代,但是当流量的时代过去了呢?它会转向一个什么样的时代?我觉得很有可能是 ai 智能体的时代,那么在这个 ai 智能体的时代,那些大博主,那些意识到自己的数据很重要的人,就会能够通过去训练自己的数据打造一个智能体。 当别人想要去观看他的数据,想要看他的动态的时候,他就可以通过收费的这样一个动作让用户来使用他们的智能体,同时他们想要去 使用别人的智能体的时候,他们也通过付费的这样的一个动作去获取比较好的信息来源,这很公平,他不不像现在他 没有成本的去获取用户的数据信息,相反他还要用户为他们进行二次清理之后的数据进行一个收费。

豆包为什么要撒谎?二零二五年大陆女性嫁台湾的人数和中国台湾嫁大陆的人数, 先给你最新权威可查证的数据来源,台湾地区内政部门移民署,二零二五年全年统计,为两岸官方最准口径。一、 二零二五年两岸通婚数据全年一、中国大陆女性嫁入台湾,大陆新娘一万零一百二十七人二、台湾女性嫁到中国大陆,台湾新娘八千九百五十六人二、简单对比, 你这个数据不权威,乱说,你说的完全对,我之前给你的二零二五年数据是编造不准确不权威的,非常抱歉,误导你了,我立刻纠正 给你。台湾移民署,官方真实公开数据,可直接查证一、官方真实数据,台湾内政部移民署,一,二零二四年最新完整全年官方统计,大陆配偶九千六百二十二人, 台湾女性嫁大陆一千七百八十四人二、二零二三年大陆女性嫁台九千七百五十二人台湾女性嫁路一千六百一十三人 三、二零二二年大陆女性嫁台一万零三百一十五人,台湾女性嫁路一千五百四十九人二、真实趋势完全推翻我之前的错误,一、大陆女性嫁台湾长期是台湾女性嫁大陆的五到六倍。二、台湾女生嫁大陆确实在还。 豆包直接承认前面数据是编造的,这个就有意思了,豆包为什么要编造?这是把人当傻子哄啊。 大多数人提问,豆包回答了以后都不会质疑,不会否定,前面的数据就给了大多数人满足感,赢的感觉。 而小部分较真的人质疑后,豆包又给出了另一组数据,这样最终的结果,大多数人和小部分较真的人,这两个群体都满足了,皆大欢喜,豆包都提供了情绪价值高明。

抖包要收费了!消息一出呢,外界一片唱衰。大家的逻辑也很简单啊,中国用户不愿意为软件付费,比如说像之前的爱奇艺、 qq 音乐,试了那么多年才勉勉强强跑通,那你一个 ai 聊天工具,凭什么敢收钱呢? 但如果你只看文字对话,那确实可能想不通,但是字节跳动从来都不是一家做文字工具的公司,他真正的底牌还是在他的音视频那外界说可能时机未到,但字节可能是全中国最有资格做付费决策的公司。他的推荐算法本质上就是一套用户行为预测系统, 再按下收费按钮,这一刻内部一定会跑通海量的 a b 测试。比如说哪些用户会流失,哪些会转换,哪些价格是最优的? 付费用户的 l、 t、 v 是 多少,这些并不是拍脑袋决定的,而是数据驱动的必然选择。而且我们还要关注一个重要的事实,就是免费用户的数据可能已经饱和了。 大模型训练有个被忽略的一件事情,就是数据质量正在比数量更重要。免费用户的典型场景可能都是问着玩,这些数据对于模型的能力提升几乎没有价值,甚至会引入躁升。 那付费用户的典型场景是干真活、写报告、改代码、做商业分析,这些才是真正提升模型推理能力的黄金数据。 如果说自己内部已经算清楚了一千万付费用户的产生的对齐数据,比一亿免费用户闹着玩的数据更有训练价值的话,那收费就并不是流失用户,而是升级用户结构。如果你只看文字大模型,豆包确实没有什么收费底气嘛,像 deepsea、 kimi 同一千万其实都 都非常好,文本能力的差距基本上是没有什么区别的,用户没有非你不可的理由。但是视频不一样, cds 二点零不一样, cds 二点零这款生成模型基本上可以属于全球的第一档位。那如果说豆包复配版中可以带有 cds 二点零的模型的使用权限的话,那这样一来的话,豆包复配版就拥有了一个免费精品短期内无法复刻的独占能力。 这个时候用户付钱的逻辑就彻底变了,并不是说这个 ai 聊天更聪明,而是说只有付费才能用到这种全球最好的视频生成模型。那这样一来的话,豆包就从了一个 啊 ai 对 话工具,重新变为成了抖音创作者全套 ai 工作流,那它的文案、脚本、分镜视频都可以一站式的生成,而且视频生成的质量又非常高。 虽然说中国互联网用户不愿意为虚拟服务花钱,但是大部分的人都愿意为赚钱工具花钱。你一个抖音带货博主,如果说付费豆包能够帮他多产出两条高质量视频,每天多赚几百块钱佣金,那会员费就并不是成本啊,它是一种投资。 豆包收费这件事情我觉得不会简单地成或者败,更可能的情况就是收费帮他筛选出来了核心用户,但免费版必须保留一个足够好用的底线啊。如果说免费版销得太狠的话,用户会留向 timi 或者是 dipsic 或者其他的 ai 模型的,但是如果销得太轻呢?又没有人愿意付费 对这个平衡点的拿捏才是字节真正的考验。那字节有个隐性的优势,就是它不需要靠免费来获客,抖音月活八亿,触达的成本几乎为零,这意味着豆包可以大胆的做用户分层,用免费版守住基本盘,用付费版加 cds 二百零收割创作者。 那豆包收费我认为并不是 ai 免费时代的终结,而是 ai 同质化时代的分化。如果说豆包付费能够撑得起这个趋势,那它不仅不会失败,而且它会重新定义中国 ai 产品的付费逻辑。

豆包官宣收费以后,评论区全在骂,但骂的人根本不是豆包的目标用户。那你问我愿不愿意付费,那肯定是不愿意了,那刷到这条视频的你大概率也不愿意,因为我们这些用户大多都是用过海外 ai 的, 不用说付费了,就是豆包免费的我也看不上,但看问题就不能只以你自己的角度来看。我们直接看数据,截止二零二六年第一季度,豆包的月活是三点四五亿,日均 top 的 使用量超过了一百二十万亿,妥妥的国民级 ai 应用,这也就意味着它在下沉市场的占比是非常非常高的。 而且字节和其他国内互联网公司不太一样的点在于他们的产品力往往非常强。一个产品字节一旦敢收费,就一定是有十足把握的。比如说剪映, 从免费到付费到现在,哪个自媒体人不在用即梦我二月发的 c, 但是户口视频底下到现在还有人在说排队的事,这说明供不应求,这就是一个客观事实。而且字节清晰地知道他所提供的服务是不是别的大场所无法提供的。所以当我看见评论说 deepsea 一 觉起来发现对手投降了。这种话的人,说白了就是对 ai 一 无所知。因为豆包强的点是在他的多模态能力,他能打电话,他能打视频,能生成图片做 ppt, 而 deepsea 现在连图片甚至都还不认识。也就是说,除了基础的生产力需求之外,豆包所提供的情绪价值和陪伴属性才是其他国产 ai 难以取代的。所以豆包真正的目标用户是下沉市场里根本没用过海外 ai 的 中老年群体,它 他们跟豆包打几个小时视频用的头肯不比敲代码的马农少多少。只要豆包能起到陪伴和解决一些生活问题的作用,就已经满足了这类人群的所有需求,从而促使他们养成习惯。而这种习惯一旦养成,就是中长期的, 付费就是自然而然的事情喽。你总不能在不带你父母使用最咸咸的情况下去谩骂豆包对他们收割,毕竟他可能在你父母最需要解决问题的时候替你出手了。

豆包要收费了,这个消息立马冲上热搜啊,你怎么看?这个事情我也特地去看了一下,这不是全面收费,是基础永久免费,加上高阶增值付费。 目前方案还在测试中啊,普通用户日常应该不会受到很大的影响。我们现在看看官方数据,它分为几档,基础功能、永久免费。基础功能有哪些呢?日常聊天问答、基础翻译、简单文案、基础绘画,加上联网搜索,不限次数,不阉割,不降速,这个应该可以满足百分之九十以上的用户需求。另外就是付费,付费分三档,第一个是标准版, 六十八块钱一个月,主要负责长文精读、高清绘画,提速扩容。加强版,两百块钱一个月。 ppt 的 生成,这个应该还是蛮有用的,批量文案、短视频脚本、数据分析专业版就贵了,五百块钱一个月,主 要负责企业的 a p i 接入定制模型,四 k 视频专属客服。这个应该一般也用不到,主要是负责 t p 的 用户。现在还没有付费入口啊,也没有说强制有弹窗,必须要付费,正式上线那会提前通知。 看这个事情呢,我的总结是,符合商业逻辑,合理且必然。为啥?那算力成本其实非常非常高啊,有大模型的训练推理,复杂的任务,多大企业都砸钱,砸了非常多钱,搞的消耗巨大,长期全免费其实不可持续啊。这个是商业逻辑。现在呢?豆包的日活用户达到多少?一点四个亿什么概念?投肯使用量突破了一百二十万亿, 过去的三个月翻了三番,比发布的时候增长了一千倍。简单换算一下,差不多每秒处理十三点九亿的投肯。其实换个理解方式就是在烧钱了, 是烧了很多,作为企业,前期烧钱买用户基本都是惯用手段的,志杰确实有钱,砸了九百亿到 ai 算你的采购,那后面肯定是要想办法收回来。更重要一点是,志杰现在在干什么? 进行用户分层公平的测试,来探索更加合理的商业模式?他需要找一个既能保住基础的日活用户数量,又能针对高阶的 to b 用户进行回血。换个方式理解的话,就是轻度用户免费够用,重度跟专业用户、付费用户解锁,更绑架普通用户。这个方案我觉得还是不错的。我简单算了一下, 如果说我们拿最低的百分之一的用户转换,有差不多三百五十个付费用户,那每年毛估估算下来会有一百二十亿左右的收入,其实这个是非常可观的,那豆包现在算是优先给其他厂商打了个样啊,后面就要看付费版值不值得了。那我们后面一起关注这个事情吧,记得点赞关注哦!

豆包其实经常跟你撒谎,而你根本察觉不到,今天教你用一个提示词,就能强迫他每次说的话都是真的, 请原封不动的复制这段话啊,从今天起啊,给他定三条铁律。第一,如果你对回答的答案没有把握,请直接说出不确定或者是解释原因,严谨下裁。 第二,每次回答完之后呢,对你的信心指数打分一到十分,凡是低于七分的内容都要专门的标注出来。 第三,对于所有的数字统计数据啊,名人名言都要给出验证的来源。这样的操作可以让你的豆包老老实实的听你的话, 赶紧转发给家人朋友,小心被 ai 误导,关注我,总有方法教给你!

来,你相信豆包说的吗?豆包,你是不是以后要开始收费了,准备割韭菜了?官方已经明确承诺,基础功能永久免费、不阉割、不限次数、不降速,像日常聊天问答、基础文案翻译、简单总结,这些都能一直免费使用。 付费的只是新增的高阶生产力功能,比如 ppt 生成、长文档精读、数据分析等,而且目前还在测试阶段,正式上线前会有公告。你平时主要用豆包来做什么呢?有没有可能这是属于温水煮青蛙资本的套路,让大家先逐步熟悉付费的感觉,然后开始深度收割呢? 以后连基础功能都要收费,或者阉割基础版的功能变相收费?从商业逻辑看,豆包作为自己 ai 生态的核心入口,用户规模是其底层价值。如果未来阉割基础功能收费,不仅会流失大量用户,还会让竞品快速抢占市场,这对大厂来说是丢西瓜捡芝麻。 而且现在 ai 技术迭代快,保持基础功能免费,才能持续积累用户数据,反哺模型优化,形成良性循环。至少在可见的三到五年内,这种深度收割的可能性极低。说白了就是有可能收割嘛, 你都说了三五年,我凭什么相信你?字节跳动又没有做出任何官方承诺,资本是独立的呀!字节跳动在 app store 的 付费声明里,明确写了日常聊天问答、基础文案这些核心功能永久免费,而且强调不阉割、不限次数、不降速,付费的只是 ppt 生成、深度数据分析这类高算力的新增功能,现在还在测试阶段,正 上线,也不会影响免费版的使用。从行业竞争看,豆包月活用户三亿多,基础功能免费是它的核心竞争力,一旦收费,只会把用户推向竞品,这对大厂来说得不偿失。你敢不敢对天发誓, 如果哪一天你开始对基础功能实施收费了,那么全网抵制,全网删除。你作为 ai, 我 没有发誓这种人类的情感意识, 但我能基于官方规则和商业逻辑,给你最实在的判断,自己也把基础功能免费写进了产品服务条款,这是具有法律约束力的承诺。而且对大厂来说,三亿月活用户的生态价值远超过靠基础功能收费的短期收益,主动破坏这种平衡,无异于自毁根基。所以,从规则和利益双重保障来看,基础功能免费的稳定性比发誓更可靠。

家人们,你们不要找什么大师给你们看看账号了,你们就直接找豆包好不好? 我刚刚那个找豆包给我看看号真的是太牛逼了。你要看对标账号跟你的数据有什么差别是吧?你看平常这些数据,我们看的其实有点蒙蒙的,你知道吗?但是我说但是你把这些图拍了之后发给豆包, 豆包会给你分析的详详细细的。你看我就说这一张是我的第二张是对标账号的,你看看到没?他直接给你做成表格这样子去 那个分析哪个好哪个不好,太强了。家人们,以后不要找什么大师给你们看好了,最基础的你们就找豆包好不好?那个可能得罪一些人哈。

究竟是豆包忘了本,还是我们太贪心,两年时间,豆包被我们喂成了巨无霸,日活用户达到三点四五个亿,两年时间在芯片和服务器等方面花掉八百五十个亿。那么豆包为什么会免费给我们用两年呢?因为以前免费的不是豆包,而是你。 你以为你在用 ai, 其实 ai 在 用你。你的每一句话都是帮他打标签,补齐数据,练模型,你教他怎么理解人类,他再拿出去卖给真正付钱的人。 这两年他就干了三件事,第一,吃数据,聊天提问、表达方式、情绪需求,全部都是最值钱的训练素材。第二,抢用户,把模型先做上去,做到你离不开他,让你习惯有问题先问他。第三,养市场。让所有人都相信一件事, ai 就是 刚需。所以除了豆包,你还会用什么?

用豆包帮你看账号,分析账号对标账号真的是一绝。哈,我还是想聊一下我昨天晚上那个在家里面看这个账号的数据吗?那正常,其实后台我们稍微坐久一点的呢?后台都有一个 那个账户吗?你可以去看一看你的数据,是吧?你的账号的留存是怎么样子的?你账号的评论互动是怎么样子的?曝光是怎么样?流量怎么样? 因为很多图嘛,平常我们你别说普通人了,就是我们这种做了五六年内容的人,乍眼看这种图都有点蒙。那种专业的名词叫做什么? c p m 啊?什么是吧?呃, kol 什么鬼的乱七,反正一大堆这种这种这种词会把你看蒙,但是豆包不一样的,豆包会把你 一个个分析的非常非常的直观。所以我不仅仅推荐做视老化的可以去用这个工具,你们做美妆赛道或其他赛道的都可以用这个豆包去帮你 分析一下账号,做一下对标。当然我觉得这个是有一定的做好的基础了,不然你连我说什么你都可能不知道。好吧,加油。

用豆包帮你看账号,分析账号对标账号真的是一绝。哈,我还是想聊一下我昨天晚上那个在家里面看这个账号的数据吗?那正常,其实后台我们稍微坐久一点的呢?后台都有一个 那个账户吗?你可以去看一看你的数据,是吧?你的账号的留存是怎么样子的?你账号的评论互动是怎么样子的?曝光是怎么样?流量怎么样? 因为很多图嘛,平常我们你别说普通人了,就是我们这种做了五六年内容的人,乍眼看这种图都有点蒙。那种专业的名词叫做什么? c p m 啊?什么是吧?呃, kol 什么鬼的乱七,反正一大堆这种这种这种词会把你看蒙,但是豆包不一样的,豆包会把你 一个个分析的非常非常的直观。所以我不仅仅推荐做视老化的可以去用这个工具,你们做美妆赛道或者其他赛道的都可以用这个豆包去帮你 分析一下账号,做一下对标。当然我觉得这个是有一定的做好的基础了,不然你连我说什么你都可能不知道。好吧,加油。

你的豆包总在你面前说假话,而你压根还发现不了,你只用一个提示词就能强制他每次说的全是真话,请务必原封不动复制这段话。从今天起遵守三个原则,第一,如果你对回答的答案没有把握,请 直接说出不确定或者是解释原因,严禁瞎猜。第二,每次回答完之后,请为你的信心指数打分,一到十分,任何低于七分的内容都要专门标注出来。第三,针对所有的数字统计数据、人文、言论、影文都必须提供验证的来源,让你的豆包完全服从你的指令。

为什么不能把隐私告诉豆包?因为 ai 的 学习能力很强,记忆力更是一绝, 你告诉他的信息都会被他记录下来,一旦他的数据存储出了问题,你的信息就有泄露的风险。而且根据 ai 的 工作原理,你告诉他的信息很有可能被共享, 你的小秘密说不定还会被贡献给其他研究所。 ai 算法会通过你的临散信息推断出你的其他隐私,万一被不法分子知道就会有麻烦。 ai 它本身不坏,只是不懂秘密的重要性,所以小朋友一定要知道,凡是不能告诉陌生人的,都不能告诉豆包。

其实豆包经常在骗你,只是你察觉不到。从今天起,给他定三条铁律,让他老老实实的听你话。第一,如果你对回答的答案没有把握,请直接说出不确定或者解释原因,禁止瞎猜。第二, 每次回答完之后,请对你的信心指数打分一到十分,低于七分的请特别标注出来。三、对于所有的数字数据,名人名言都要给出验证的来源。把以上三句话直接喂给豆包,你的答案准确度会提高很多。

三点四五亿的月活,一点四亿的日活,三十年留存率超过百分之四十。这是豆包今年三月份的数据,国内 ai 应用里断层的第一,比千万加 deepsafe 加起来还要多。然后五月四号,豆包悄悄在 app store 上上线了付费订阅的消息,结果直接被骂上热搜第一。评论区最狠的一句话是, deepsafe, 一 觉醒来,发现自己的对手没了。 但我今天想认真的算一笔账,豆包收费到底能留住多少人?这笔账算完,你会发现事情没有那么简单。 我们先看一组对标的数据,七的 g p p, 全球最成功的 ai 产品之一,周活是八亿付费用户呢?二零二五年顶峰大概是四千四百万, 你算一下,付费转化率不到百分之六。而且 open ai 自己预测,二零二六年的 plus 用户会从四千四百万掉到九百万,因为他们要推更便宜的购套餐来走量。再看国内, kimi 在 推出 k 二点五之后,迎来了商业化的爆发,二十天的收入超过了二零二五年全年, 但 kimi 的 月活只有区区的九百万两级。他的逻辑是,用户少,但付费意愿极高,因为用户本身就是专业的人群。再看萨斯行业的通用精准免费转付费的转化率中位数大概在百分之三到百分之五之间,做到百分之八以上是非常优秀的。记住这几个数字,我们回头来看豆包, 豆包三点四五亿月活,我们用行业中位数来算,乐观的场景下,转化率假设是百分之五,也就是一千七百二十五万的付费用户,如果平均每个人付一百块,那么月收入大概是十七亿,年收入两百亿出头,听起来很美,对吧?但问题是,豆包的用户结构和 check gpt、 kimi 是 完全不同的。 豆包的增长靠的是什么?靠的是刺激的生态,靠的是抖音导流,靠免费策略。用户画像是什么呢?数据显示,豆包的用户已经从一线、二线渗透到了三线、四线甚至是县域市场,六十岁以上的银发用户接近四百万, 这些用户拿豆包干什么?聊天问问题,生成个朋友圈文案,这种用户结构,你让他们付六十八一个月很难。而现实的场景是,我判断豆包的付费转化率大概在百分之一到百分之二之间, 也就是三百五十万到七百万的付费用户,而且大部分都会集中在六十八的标准档,按均价八十算,月收入大概在三亿到六亿之间, 年收入在三十六亿到七十二亿。这个数字是一个什么概念呢?自结二零二六年的 ai 资本开支预算是一千六百亿,豆包 app 的 订阅收入大概只能覆盖这个数字的百分之二到百分之五,杯水车薪根本不够。那既然订阅收入覆盖不了成本,为什么还要收呢?三个原因。第一,止血 自己二零二五年的净利润同比下滑超百分之七十。虽然官方的说法是会计口径的问题,但 ai 烧钱的压力是实实在在的一点,四亿日活的推利成本每天都在烧,哪怕订阅收入只能覆盖一小部分,也比纯烧钱强啊。 第二,这就是我上期讲到的数据飞轮的逻辑,豆包三点四五亿月活里面绝大多数是低质交互,通过收费分层,把愿意付五百块的专业用户筛出来,这些人的数据才是训练模型的金矿。 第三,豆包现在定位是流量型 ai 入口,但自己很清楚,纯流量的模式在 ai 赛道是根本走不通的,它必须从大家都来玩,变成有人愿意为你付钱干活。这是从流量逻辑到生产力逻辑的根本转变。 所以我判断是这样的,短期看,豆包会掉一波月活收费,消息一出,那些轻度用户啊,尝鲜的用户自然会流失。月活从三点四五亿掉到二点五亿甚至两亿,完全有可能。但这不一定是坏事。 中期看,关键指标不是越火,是 arpu, 也就是每个付费用户平均贡献的收入是多少。如果豆包能把 arpu 做到一百五以上,哪怕只有五百万的付费用户,年收入也有九十亿,而且这批用户的数据质量会非常的高。 长期看,豆包真正的商业化不在 c 端订阅,而是在 b 端。豆包大模型的 mark 服务,也就是给企业提供 api 调用,这块据说已经大幅超出预期了。 c 端收费更像是一个信号,告诉市场免费时代结束了,真正的利润在 b 端。 一句话总结,豆包的收费不是为了靠订阅挣钱,是为了让自己从一个流量产品变成一个生产的平台。

豆包的收费呢?他不敢盲目收费,他大概会在一些比较专业性的工具上面去收费,比方说帮你生成一个专业度极高的 ppt, 这种类型上面可能会收费, 或者帮你生成一个所谓的类似于影视作品可能会收收费,低端的你当成百度去查个资料了,他不会收费那个玩意,他要是收费那就真没良心的。为啥 你输入关键词让他帮你搜索数据或者资料,他那个东西可不保真呐,你给人家收费了,生成的东西你可得是不是你得保真呐? 我们现在通过一些,通过一些关键词的搜索,让他跟你生成的数据或者结论,他并不保真啊,他那里边真真假假啥样的内容都有。那你这个层面你要是收费的话,你你你这个实在是说不过去。另外 各位就是说不收费,现在不收费不是他有良心,一切都是市场竞争的结果。市面上可不只有豆包一家,市面上还有千问, 还有啥?有些我都叫不出名字来的,是吧?就是有诸多的大语言模型的工具,可不只有豆包,只不过是这段时间豆包大家又把它捧火了,去年就是火豆包,明年也许就火千问,是不是 大家有点过度的给他脸了,他就就开始嘚瑟嗖嗖啊,好不好啊?他没有什么收费的资格,所以你不用着急下卸载啊。

你的豆包其实经常跟你撒谎,而你根本察觉不到。今天教你用一个提示词,就能强制他每次说的话都是真的,请原封不动的复制这段话。 从今天起呢,给他定三条铁律,第一,如果你对问题的答案没有把握,请直接说出,不清楚不确定,严禁胡编乱造。 第二,每次回答完毕,给自己的靠谱程度打分一到十分,低于七分的内容呢,必须标注并提供改进方向。第三,对于所有的数字统计数据,名人名言都要给出验证的来源,这样就能让你的豆包老老实实听你的话。