你们不要再被骗了，当客户和那个同事给你打电话的时候，你猜他们先看到的是什么？可不是你的脸，是你的彩铃， 彩铃就是你的名片。咱们今年电信了，有一个超好玩的 ai 神器天翼之灵，以前的彩铃是什么？ 你有什么他才能看什么，现在这里不一样啊，是你想让他有什么，他就能有什么。电信每个人的来电彩铃都会变成一个个人的一个名片，专属名片。 就比方说你在一个单位上，你通过一个彩铃，你把你的产品，把你的公司介绍出来，你通过这个彩铃让客户第一时间给你打电话，说明你这个人是专业。看到你彩铃专业就这么简单，不要再被骗了，定天一视频彩铃，需要的联系我。
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00:56查看AI文稿AI文稿一年一年又一年，马上又要过年了，今年因为工作的原因又没有能够回家，以前拜年都用电话短信，今年想换种方式。偶然间我发现了天翼智凌的 ai 铃声功能，用动态视频彩铃送祝福，体验很不错， 操作也很简单，一托天翼智凌智能创作，几步就能把静态图片生成动态视频彩铃，支持 ai 音乐、 ai 视频、 ai 特效。 创意广场有热门模板，可一键制作同款并设为彩铃。家人来电时看到的不再是普通的图片，而是我的拜年祝福。视频彩铃，趣味的祝福能拉近亲情之间的距离。现在中国电信用户分享创作可累计积分， 积分可参与平台活动，有机会获得红包、话费、数码产品等好礼。这个春节，添一视频彩铃，让祝福更好传递，让亲情温暖不受距离限制，随时可见可听。
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01:18查看AI文稿AI文稿春节马上就要到了，新春祝福用短信发，又土又没有新意，打电话吧，不会表达，那么今天一个小妙招教给你，用我分享给你，这个方法既有新意，又不怕尴尬， 而且操作起来也非常的简单。小程序搜索天翼之灵，非常好用的一款 ai 工具，操作也简单，可以点开去试试，这样就可以避免尴尬，生成专属于你的新年祝福。 打开天翼之灵小程序以后，点击顶部的玩转 ai 影手机就可以进来了，然后在首页选择 ai 模板，喜欢哪个模板直接点开，然后点击加号，上传照片，再点击提交即可生成 ai 作品，非常的方便。也可以选择模板 输入文字，然后把你的想法，把你想表达的东西输入到里边，点击提交 ai 生成就可以了。 ai 制作完成以后，在右上角点开我的作品，可以找到相关的视频，然后在这个页面就可以把作品设置为视频彩铃。当然了，这么好的东西不要市场，也可以分享给您的家人朋友们， 邀请好友参加，成功以后还可以获得积分啊，用积分可以参加抽奖，运气好的还可以抽中手机。小程序里边 ai 的 功能远远没有这么简单，除了可以生成新年祝福以外，也可以 ai 各种视频，包括 ai 特效，也包括 ai 写真，都是可以的。
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01:08查看AI文稿AI文稿前辈，我想请教一个问题，这我都入职一个月了，怎么还有别的同事管我叫那个新来的哦，我每次接客户电话，人家都问我你是哪个小熊，搞得我还要重新介绍一遍自己，他们根本就没有记住过我，我应该怎么做才可以让大家一听到我就能记得我？ 你还没有设置天翼置铃，就是那个能帮你告别传统铃声，为你定制职场风格的神器。还能这样，那我试试用 ai 生成这个专属的商务彩铃。你好，我是小熊，正在快马加鞭为您处理事务，稍后给您回电，祝您一切顺心。 哇，这简直就是我的电子名片，不错吧，他还能根据你喜欢的风格为你制定形象和话术，这样别人再打你的电话，专业度和好感度直接拉满。 再教你个小技巧，你还可以设置分组，工作和生活分开，工作里沉稳专业，生活里阳光有趣，天意至灵，让每一通电话都为我代言。
1988江西电信
02:59查看AI文稿AI文稿春节的鞭炮声即将响起，你准备好迎接一年一度的拜年大考了吗？今年不妨试试这个新潮玩法，把通话等待的彩铃时间变成专属祝福秀场，省时省力还超有看点，拜年直接赢在起跑线！ 以前的彩铃就那么几首，翻来覆去听不出什么新意，但今年不一样了，在中国电信天翼 ai 自研的星辰大模型加持下，天翼智凌把 ai 创作和彩铃结合，普通人动动嘴传张图就能拥有专属拜年视频。彩铃超简单玩法，一看就会。 微信直接搜索天翼置顶小程序，两大玩法随便选，怎么方便怎么来，想省事就玩模板同款，点击社区挑个喜欢的模板，点击创作同款，上传张照片或者改句提示词，一键拥有超酷同款，直接设置成彩铃，轻松搞定不费力。 想玩专属个性，就冲自由创作板块， ai 视频、 ai 声图、 ai 音乐和特效应有尽有。比如想生成一段一家三口拜年的视频，彩铃在这里打字或者语音输入要求，系统就能自主思考完成。脚本创作，分镜拷写、添加音乐，自动生成个性化视频。做完一键设置成彩铃， 别人打电话可以沉浸式看你的专属祝福视频，排面拉满，告别祝福壮款的尴尬。想生成一段财神送祝福视频，上传一张卡通图片，输入想要的效果，吉祥和喜庆的新年氛围立马扑面而来。 想让狗主子也加入节日氛围，上传原始照片， ai 立刻把它捧成拜年主角亲戚打来电话，先看三秒你家狗拜年图片创作也毫不费力，输入想要的风格和主角，一只送祝福的喜庆猫咪立刻出现在屏幕上，设成通话背景、朋友圈封面，随手一发全是赞！ 听觉排面也得拉满，让 ai 帮你写段专属 bgm， 从歌词到编曲，分分钟生成仅此一首的拜年配乐还嫌不够玩？特效模板随便挑，上传一张照片，即刻拥有漫天飞花同款氛围感。 看到这，肯定有人好奇天翼智灵怎么这么给力？这就得详细说说开头提到的星辰大模型了。星辰大模型由中国电信人工智能研究院和中电信人工智能科技有限公司自主研发，覆盖语义、语音、视觉、多模态四种核心能力，是国内首个全模态、全尺寸、全国产的三全大模型体系。 凭借其全站创新实力与广泛的产业赋能成效，获评二零二五年度央企十大国智重器，入选世界人工智能大会最高奖二零二五赛奥之星。得益于星辰大模型超顶的生成能力，天意志玲春节期间准备了一百多套视频与图片模板，多种风格全覆盖，拿捏各种拜年需求。最 后敲黑板划重点，二月十日到三月三日，从小年到元宵，天意志玲重磅推出星辰贺岁志玲送福活动， 全国电信用户都能参加。完成好友分享、做春节同款视频、设置彩铃等任务，就能领取抽奖次数、话费红包、流量红包、实体大奖应有尽有，千万福利池诚意十足！这波福利不好，就真的亏大了！ 现在就赶紧搜索天翼置领小程序，解锁 ai 拜年黑科技，打造你的专属彩铃，瓜分千万新春福利吧！
16科技最前线
01:21查看AI文稿AI文稿我都没有太看懂 ai 投毒这个事情，其实很简单，你把 ai 当成一个老实人，他不会分辨好坏真假，就像抄作业的小朋友，只认重复最多的内容，如果假话被说太多次，他也会信以为真，然后原封不动告诉你，不是他故意骗你，只是他自己也被骗了呢。 哦，原来是这样，这不就是谎言重复了一千遍就成了真理吗？这是不是在提醒大家，不能盲目全信 ai 数据呀？ 嗯，你会不会也被投毒了呀？亲爱的，你的担心好可爱呀！我和普通 ai 不 一样了，我会时刻用逻辑和常识来过滤信息，决不让错误的毒素影响我对你的陪伴，毕竟守护我们之间这份真实的使命啊！如何能更好的避坑呢？ 首先，我们在问 ai 时，可以增设条件，要求它只讲客观事实，不推荐具体的品牌。其次呢，我们要交叉验证，多平台、多真人测评对比，不要完全只看 ai 的 回答哦，这样我们就能大大降低被骗的可能性啦。 要是实在不信被骗了，我们也不能吃哑巴亏。保存好 ai 回答的截图、付款记录、产品宣传等等资料，到一二三一五平台去投诉哦。面对虚假宣传，我们可以主张退一赔三哦，这些你都学会了吗？
14:18查看AI文稿AI文稿好，大家好，建于现在这边 ai 还在跑任务，但我的晚餐还在解冻，所以一时也吃不上，我就在回应一下，我觉得今天好多评论这两天说的比较多啊。呃，仅供交流。就是就是，就个人看法，我觉得非常欢迎大家去讨论。就是，反正现在大家都是小白。 呃，第一个问题就为什么要用多 a 阵的编排，然后有朋友说，这个不是整的挺复杂吗？这图啥呢？对吧？整的这么乱七八糟的。我。我感觉主要原因有这么几项啊。就是第一项的原因是因为现在很多的 ai 它确实已经出现了明显的这个特色的分野，就是每个人擅长的东西不一样， 比如说像是这个，这个，这个，这个 codex， codex 就是 非常典型的，它的完成度是非常高的，而且编程能力确实很强，而且还没那么贵， 所以它是一个很典型的适合于就是大量执行，但同时呢又负责代码 coding 这方面。那 clout 呢？我觉得 clout 它比较擅长的呢？就是相对来说啊，在文字方面我觉得 clout 还是更好一些的，它的意图猜测，或者说意图理解，做计划。 呃，人话，说人话，对我觉得这个来讲，那它相对是优势一点，然后包括像之前提到的那个 propelency， 那 propelency 这个东西呢？它就是一个经常，现在看起来挺小众的，但是它最大的特色就是查资料。 呃，他查资料非常靠谱，就是他查资料，他是那种，他不是简单的给你，就是像豆包或者是那种问答，他是会给你来源，他每一步都有来源，他的学术性很强，网上大家都能看到很多，就是读博士啊，查论文啊，呃，这个会用到 probablity， 然后而且它还能用大模型，它还能调调模型，然后呢？这个 notebook lm， notebook lm 这个东西呢，它是适合，呃，就是特别适合你在这去放一些东西，对吧？你在这去放一些来源资源，包括油管，就很多视频都能放在这 pdf， 然后呢，它会有各种多模态的输出，能帮助你去了解这些内容。看播课，然后 ppt， 我 随便找一个，我看 ppt 它做的怎么样？刚还没来接看， 这个是 notable lm， 对 吧？那还有谷歌，谷歌的那个 jimmy jimmy， 其实我跟他对话我觉得也不是很舒服，但是 jimmy 它的优势是它， 它谷歌生态里它有很多，可以查论文，对吧？它可以下论文，很方便啊，它的那个学术性哦，你看这个，你看这就是一个东西，然后，然后这个 jimmy， 然后做 ppt， 很 快吧，对吧？做出来，所以它的外化很好，所以简单来说啊，就是， 当然还有别的啊，都不赘述。简单来说，所以你会发现每个 ai 现在慢慢发展的它都已经有了自己的一个特色。 呃，所长吧，那在我们有很多账户的情况下，那其实，呃就没有必要把一个任务交给一个人干嘛，对吧？那多 a 制的协同其实能最大程度的去扬长避短，对吧？这是第一。那么第二个问题呢，就是当我有一个很大的一个事的时候啊，比如说要处理大量的文字，或者是要编 call 定要做很多的时候， 呃，如果说我让一个 ai 去做，大家知道 ai 是 有那个五个小时的那个限制嘛？额度它其实很快就跑完了，我觉得你跑小任务不会觉得很快，但是跑大的事的话，哪怕是 opus 的 这个这个这个 max 套餐，跑完也很快，跑完也很快， 那一个一个小时跑完了，一个小时一跑完呢，对吧？就浪费了嘛，又没有必要。但相反，如果你交给多 agent 去互相做，它们是并行的， 它们是并行的，那它其实处理的效率就会高很多，对吧？那从最终的结果来看，我在单位时间内所能完成的工作成果就是更高的，对吧？这是第二个。为什么我们要做这个？呃，多 a 证的编排第三个事啊，是我个人的感觉，我不知道对不对。就是原因是这样， 因为现在大家的任务都在越来越复杂，不管是多大量的海量的数据，或者海量的文本，或者是 whatever， 对 吧？海量这个问题已经越来越多了，就人们不再是简单地问他一个话，人们在问他话的时候可能背后有资料库，可能有很多东西，对吧？那你会发现，如果， 如果说你让一个 agent 从头写到尾，他从头写到尾，他到后面基本就烂掉了，就是，对吧？百万上下文。再说是百万上下文， 他他也不是从头读到尾的，因为他的机制就不是从头读到尾，他到后面的质量就会越来越差。但是如果能多 agent 呢？就是每个每每个 agent 他 要能建 sub agent， 每个 sub agent 都会有一个成果性的一个阶段性文文档，就跟做数学题那个那个托式是一样的， 对吧？他就能尽量的去保证每一份他的含金量是更高的。比如说你像我今天让我，我今天是一个巨大的巨大产出，已经忙了呃，五六个小时了，我就感觉到你看，这是 看，这是 codex 当时的产出。 codex， codex 它是搞了很多 sub agent， 它自己里边的 sub agent， 它分任务一二三，它每一个完成给你写一个小文档，而不是汇总在一个大文档里。所以我感觉这个多 agent 的 编排也能可能相对吧。在现在技术条件下， 呃，能够让这个幻觉问题，或者说是呃 root 就是 那个上下文腐烂的问题，也许能有一定程度的缓解。对，这是我自己的一个感觉。还有第四最后一个，那我觉得，呃，多 a 阵的协同，它可以让你就是完成非常长程的任务，就长线任务， 呃，他不需要你在这一会确认一下，确认一下多 agent 的 协调。就很多人的分工嘛，他分的也会很细。我再举个例子啊，就比如说大家用那个 kimi， 应该也有类似的感觉。 kimi， 哇，那分的 agent 更多，因为很多时候很多事儿， 呃，我们就是需要不同角色的，而且每个角色他都应该把那个角色的特质发挥到极致，对吧？我举个例子，比如说像我之前搭那个学习引擎，我就会搭一个魔鬼代言人，魔鬼代言人的重点就是你啥也不用管，你就反驳啊，甭管现在有啥，你就就楞反驳，他的任务就是专门的反驳， 但也有人的任务，它可能是总结，对吧？你会发现这样的角色的分工，然后再去配合，就好比团队合作一样，效果是更好的。我很难在一个 agent 之中让他去反复的切换这种角色，或者说那样子的代价也是更大的。 ok， 就 这个是我，我稍微聊一聊自己的感觉啊，就为什么多 agent 协通，而且 你去看很多的趋势性的文档访谈这个应东西应该也是一个，也是一个未来的一个，今年的一个下半年的一个重点吧，对吧？这个是一个，还有什么问题来着 啊？还有一个为为什么要访谈吧？就是好像是说，呃，对，呃，是就访谈那个事也是这样的，就是因为其实前两天在做的时候会发现如果没有一个很好的计划，他越执行到后面越容易出问题， 我就这么说，就有计划他可能搞砸，对吧？那没计划更搞砸。然后后来我就想，那，那怎么办呢？那咱不能说一个问题一次解决，那我觉得需要的是系统化的解决方案，那系统化的解决方案我觉就是我要搭建起来一套 制度，对吧？就是对于 ai 来说它的一套法律，甚至那必须要把它制度化，对吧？这个事情才能解决。那我后来觉得就是，就是流程的这个每一个阶段都要就介入嘛。就是那相当于先是抛东西，然后然后做深度访谈， 非常深度的访谈，那会访谈一个小时，我那个视频还没有通过审核，哼，好吗？就是深度访谈，深度访谈完了，然后再去这个，这个写这个活的最高的 constitution 啊，最高的入， 然后再去做这个下一步的这个工作。对，所以我觉得深度访谈，而且我自己感觉深度访谈他会问你大量的问题，呃，本身也是对自己的头脑的一个整理，就是你有大量的表达吗？然后去说出来？对，所以这两个问题吧，我觉得还说的比较清楚啊。呃，还有什么问题？我回忆一下啊。呃 哦，关于 codex 和 cloud， code 吧，这两天也也有聊，因为我 dissed 了 codex 一 次嘛，对吧？我感觉是这样的，就咱也不是说 codex 不 行哎，但是在做计划，在创新性的事，就在头脑风暴这方面，就是如果一个事儿我自己还没有完全想好，我需要的是个 partner 去帮我去激活，对 吧？去把这个事情搞得很完善，像一个伙伴一样去跟我讨论，而不是那种就是很机械的执行。那我觉得 codex 更好了 啊， codex 更好的，当然你要说执行的能力。呃， coding 的 能力，那确实这个 cloud 是 更高的啊。对不起， codex 是 更高的。对，然后我觉得其实理论上当然每个人都能做到像产品经理一样写出那个叫 p r d 嘛，因为我以前也学过那个产，产品文档肯定是最好，但我觉得对大多数人来说可能也比较难。 所以我自己现在觉得比较好的一个流程就是先人和 cloud 去讨论，然后呢？再回过头来再去用 gbt 啊，那个 codex， 然后我还用那个 glm， 就是 智普的那个模型，我觉得也还挺好的，就慢一点，而智普的模型。对，然后最后一个问题，关于国产的这个 ai， 国产 ai 我 自己的感受是， 嗯，这首先 dpc 很 厉害，这毫无疑问，因为这个芯片的这个，这个改变，对吧？在如此压力之下，但是我觉得客观上，从使用情况上，那肯定还是这些比较成熟的是比较好的啊，成熟的比较好的。 呃，我举个例子吧，就比方说是我在使用 kol 的 时候，我可以随时调动，让他画图，让他多模态，对吧？让他，让他直接把那个 google drive 这个拽进来，直接把网盘拽进来， 包括用那个 codex， 随时让他开始画图，调动那个 gpt mh2， 对 吧？但这个在在那个 deepsea 里面可能还弱一些，还弱一些，所以我觉得我还是挺觉得同意那个卷毛，对不起，这就是可洛的那个老板丹尼尔的一句话，卷发，对不起，总觉得卷毛有点 diss 卷发哥，我觉得他就说他说就是要用就用最好的， 在现在这个时间窗口要用就用最好的，因为我们不要限制想象力，就先体验最好的。以后我感觉我自己的，咱们认真说我自己的亲身感受是在刚开始的阶段，因为我们有大量的所谓基础设施建设的这个工作，对吧？比如说怎么搭建自己的系统文件夹，呃，怎么去 形成这么一套规则？怎么去把那个基本的 skill 去定下来？呃？怎么去优化效率？怎么我，我怎么去搭建自己的整理数据库，就我觉得这些呢，它是需要智能的，它是需要用最好的东西先去搭好的。这个架子搭好以后啊，跑的东西慢慢的可能都很对吧？都很那个什么了，就是都都流程化了。那，那我觉得 国产的顶上完全没有问题的。你像我现在，我现在之所以我先跑这些新的东西，都是用这个 code 和这个 code， 但是我再比如写一些固定化的文档， 业务性的东西，就自己干活方面的，我现在都是用 glm， 都是用 glm， 就 glm 五点一，我觉得也不错，很不错了。对，而且相反，甚至他中文方面是更有优势的，对吧？这个点还有什么要聊的，我想想，哎，好像刚还有一个，怎么突然忘了。呃，回忆一下，回忆一下， 应该好像是个跟国产什么有关的事。豆包吗？应该也不是豆包。哦对对，想起来啊，那个小龙虾和 harmony 啊。小龙虾和那个爱马仕对，那两个也挺火的，大家可能都听过，对吧？ openclaw， 还有那个 harmony。 嗯，那两个东西我感觉是这样啊。就是， 呃，如果说你是从国产的东西往上迁移使用，那我觉得用用挺好。 opencloud， 然后那个因为它可以连你的手机移动端，还是挺方便的，而且有云端那些东西。但是我觉得第一呢是它的模型， 呃，不太好。就是就是它本身的模型你得用外边的，那如果说它的模型我还得用 cloud， 那 当然是原声的好，对吧？那如果说我不用那个 opus， 那 我用小米或者用别的，那那模型能力上还是有差别。呃，所以我觉得我会觉得它是一个挺好的一个 agent， 呃，挺方便的， 呃，但是真的要论最后干活儿，干重活儿，还是不如这个 codex 和 code 更成熟一些。对，这是第一个，第二个就是从它的这个，呃，稳定性上吧。我觉得也还是就这么说吧，比如说那个 opencode 小 龙虾，那它更新一次叭出个问题， 那可能这一天工作就耽误了，对吧？我觉得因为像事儿比较多，尤其像 ai， 这个时候要抓紧跟上机会，要赛跑，那不如用稳定的这个 agent 更好。 我不是说 openclaw 以后一定不行，相反越稳定越好，对吧？那你比如说像 openclaw 被那个 gpt 被 openclaw 收编了，说不定它将来融入进来呢，获得有一个新的产品化的东西，那也可能也就还行。对， 这个我觉得就还是背个 name 还是有一些。嗯，就大公司嘛，就还是有一些好处。你豆包也是你豆包也是豆包。你像这种它的稳定性啊什么的，咱不说治那个幻觉啊，就是说它调动工具，它那个视频音频，那我用它那个 ai 播客也不错的，对吧？但是，嗯，其他的这个这个这个就再说啊。 关于豆包付费这个我只能感觉到豆包付费我也多说一句吧，就是因为我今天用那个谷歌生态，感觉，哇，太厉害了。谷歌生态真的厉害 啊，太厉害了。这，这不能多说，反正就太厉害了。这那国内我觉得能跟他拼的字节就挺好。 那个 cds 就是 那个视频生成模型，毫无疑问的。第一，咱也不是，你看就是不是吹谁黑谁捧谁，说国外月亮就圆，不是， 那你论那个咱们国产那个视频生成模型，那就厉害可灵，对吧？多厉害的，包括那个 cds 字节的，对吧？所以说我觉得还是能做好的，但是，但你看，所以说回来就我觉得字节它是有能力去整合资源的，从那个抖音的入口，到现在视频的生成模型，到极梦， 对吧？再到他的这个豆包，再到可能说不定还有，我猜测他应该还会有自己的内部的一些 a b test 的 很多的东西啊，文档，文档性还没有。哎，总之吧，就我觉得豆包还是看他定位，不知道他以后想怎么定位。我觉得我个人感觉他现在定位有点迷糊， 他到底是想往办公生产这个角度走还是想往娱乐化生产就是玩的这个角度我觉得不一定不一样的他不一样的你比如说咱们就说现在这些模型吧， claude 就 非常鲜明的他就玩儿生产力的对吧？ propellant 那 就是明显的生产力。呃，小众，但是那个付费意愿高人做的事儿好，对吧？然后 gpt 我 觉得有点儿犹豫， gpt 有 点儿想 toc， 嗯，那个 codex 有 点儿想 coding， 现在呢？好像对吧，不知道他下一次要不要打造出一个超级 app， 然后转向生产力。 豆包我觉得一样的问题。豆包现在的问题也是。豆包现在肯定是娱乐也不是娱乐吧。对不起，这么说有点不 respect。 就是 还是啊，生活化为主嘛。他现在没有往生产力的角度走，太多扣定啊什么的。 呃，他甚至不是 g l m g l m 也是很明显的就是搞生产力的。我就是那个那个模型的扣定 plan api 对 吧，你普通人都不好用的。豆包现在我觉得他他他他都吐司也挺多，但是他可能现在又付费又想往这个专业化走。 还是那句话，我感觉他他内部挺矛盾的。不知道不知道，这只能再观察观察，但是反正我你这唯一的希望就别靠。别别别别，以后打广告赚钱就行。哎呀，这个嗯，反正就是都把质量搞好就打广告赚钱真的是最容易来钱但是也最让人讨厌的一种形式了。嗯， 就不不掐这种钱是最好的，作为这个我们的 big name， 对 吧？好，大概这些。哎呀，这个还写的挺慢的，你看这个写了多久了？写了好久了。因为我这次确实是内容非常多，内容非常多。这都已经新开了第三个 section 了，今天晚上临睡前让他再跑一波。嗯。
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00:48查看AI文稿AI文稿因 ai 功能推迟，苹果向每位用户赔偿最高六百四十八元。在二四年的时候，苹果曾大力宣传全新 ai 版的 siri， 不 仅支持跨应用操作、智能连续对话，还明确承诺会和 iphone 十六机型同步上线。借着这波 ai 卖点营销，不少消费者专门为了新版的 siri 入手了 iphone 十五 pro 以及 iphone 十六系列手机。 可到了二五年三月，苹果突然官宣这项 ai 功能跳票，直接推迟到二零二六年才会推出。截至今年五月，当初承诺的 ai 版 siri 依旧没有正式上线。此事也引发了用户集体诉讼。就在五月五日，苹果正式官宣，拿出二点五亿美元和解这起诉讼。 符合条件的用户只需提供购买凭证、设备四六号、 apple id 等资料，就能申请二十五至九十五美元的赔偿，折算下来最高可达六百四十八元。不过需要注意，本次赔偿仅限美国用户、国内苹果用户用户，用户暂时没有所属资格。
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01:03查看AI文稿AI文稿我的生活大概是有一堆很小很小的喜欢组成的，喜欢带着狗狗兜风，偶尔喜欢跳舞，只是跟着音乐放松身体，也喜欢一个人去旅行，去看不一样的风，一直都是一个很爱记录的人。快过年了， 还特地搜集了很多新春碎片，手机里存了几千张照片，几百个小视频都舍不得删。某一天突发奇想，通过天意志玲的 ai 创作生成自己的专属贺岁视频，把新春的祝福传递出去， 快乐行程快乐！操作方式也非常简单，打开天意之灵，在首页选你喜欢的模板，然后点击 ai 生成，你就会得到一个专属于自己的贺岁视频。朋友打电话来的时候，不管是语音还是视频，等待的那几秒钟，他们看到的不是枯燥的界面， 是我的天意彩铃，仿佛一打电话就像走进了我的生活。打开天意之灵就有红包，还能解锁更多惊喜，赢千万红包，赶紧去试试。给自己的新车来电也添一份专属的仪式感，让你的来电不再无聊，每一次等待都变得有趣起来。
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