云厂商都有哪些
国内云计算核心龙头企业梳理一、保信软件，国内工业互联网与 i d c 龙头深度绑定，头部刚起， i d c 机柜规模持续扩张，工业云服务与 ai 算力配套能力行业领先，充分受益于企业数字化转型与 ai 云需求释放。 二、浪潮信息，国内服务器龙头，全球服务器试战率稳居前列，是国内云厂商核心算力供应商。 ai 服务器产品矩阵完善， 深度受益于云计算厂商算力基础设施扩建需求。三、中科曙光，国内高端计算龙头，具备全站算力基础设施能力，自研海光 cpu， 适配国产云平台 i d c 与云计算业务持续放量，深度受益于 ai 云与国资云建设浪潮。 四、用友网络，国内企业级萨斯龙头，云服务业务收入占比持续提升， erp 云产品覆盖全类型企业， ai 技术赋能云服务升级充分受益于国内企业上云需求的持续释放。五、金山办公，国内办公 size 龙头 wws office 国内试战率稳居前列。 wps 三六五云办公产品持续迭代， ai 大 模型深度赋能办公场景，云订阅收入保持高速增长趋势。六、广联达，国内建筑信息化龙头，数字造价云服务实现全国覆盖，数字施工业务持续拓展， ai 技术赋能建筑全生命周期，数字化云服务收入占比与盈利能力稳步提升。七、 深信服，国内网络安全与云计算龙头，超融合产品稳居行业第一梯队，企业级云平台覆盖多场景需求，安全与云业务协调发展，受益于企业上云与安全合规需求。八、恒生电子，国内金融 it 龙头， 金融云服务覆盖证券、基金等全金融业态， ai 大 模型赋能金融业务数字化转型，深度受益于金融行业上云与智能化升级浪潮。九、东方国信，国内大数据与云计算龙头， 具备全站云服务能力，自研 cloud ip， 工业互联网平台国内领先，深度布局 ai 大 模型与算力服务，受益于政企数字化转型进程。十、光环新网， 国内 i d c。 与云计算龙头，运营亚马逊云科技中国区业务核心城市 i d c。 机柜资源充足，云服务与 i d c。 业务协调发展，充分受益于云计算行业需求持续增长。 十一、数据港，国内第三方 i d c。 龙头，深度绑定阿里、腾讯等头部云厂商，核心城市核心地段机柜资源储备丰富， 定制化 i d c。 业务持续放量，受益于云厂商算力基建扩张。十二、奥菲数据，国内 i d c。 龙头企业核心城市 i d c。 机柜规模快速扩张，深度服务头部互联网与云厂商，海外业务布局稳固推进，充分受益于云计算与 ai 算力需求增长。 十三、时机信息，国内酒店零售信息化龙头，云 p o s。 系统国内试战率领先，国际化云服务业务持续拓展， ai 赋能零售与酒店场景数字化，企业云转型进程持续加速。十四、泛微网络，国内协同办公 o a。 龙头， 全程数字化办公平台覆盖全行业客户，云办公产品持续迭代， ai 大 模型赋能协调场景云 订阅业务保持稳健增长的良好态势。十五、中科创达，国内智能操作系统龙头，云计算与边缘计算协同布局 ai 大 模型，赋能智能汽车、互联网等多场景，云服务业务持续拓展受益于 a i o t 与云计算融合发展。 十六、益华路，国内数据湖龙头依靠蓝光存储技术打造政企云服务底座。数据湖加云计算加 ai 深度融合，深度受益于国资云建设与政企数据要素市场化发展进程。 十七、启明信息，国内汽车信息化龙头，背靠一汽集团汽车云平台，覆盖整车制造、车联网全场景， ai 赋能智能网联汽车业务，充分受益于汽车行业上云与智能化升级。
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01:08查看AI文稿AI文稿算力作为 asi 的 卖场人，纯算力租赁的龙头有哪些呢？虎哥，这个视频啊，将从算力营收占比进行总结，同时结合成本和规模。一、利通电子， 算力，中立赛道的利润龙头，高毛利长单锁定了未来三年的业绩。二、携创数据，国内头部云厂商核心第三方算力服务商。三、尤克德，国内稀缺的中立第三方云计算龙头。四、奥瑞德，算力，中立赛道中成本控制能力标杆。 五、红景科技，算力租赁赛道中兼具技术壁垒和生态的标的。六、润剑股份，广西东盟算力枢纽核心标的。七、美丽云， 算力租赁与机柜运营为唯一核心主业。八、南新股份，具备云网编一体化算力调度能力。九、鸿博股份， 传统印刷转型算力标杆客户覆盖头部大模型企业与互联网厂商。十、哲文互联，常态化运营，两百台自算服务器，构建了交付、租赁、调度、运维一体化算力服务体系。你学会了吗？
792微笑老虎哥
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69水空陆
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110贝塔星途
02:16查看AI文稿AI文稿嗯，新加坡下雨了，然后前一个视频聊了一下我是怎么错过 girl 这公司的，然后我再聊一下我另外一个赚的比较多的一个标的啊，它叫 n b i s nibus， 这公司其实跟 klehose 还有些渊源，它是 klehose 的 股东，然后其实这公司就是原来 俄罗斯的 yandex 这个公司，然后拆出来，然后在荷兰这边做了一个一个一个技术的一个公司，然后这帮人主要都是原来在 啊 d n x 做这个机房做这种系统。因为早期像这种搜索引擎公司兴起的时候呢，云都不是非常的稳定，以及说本身这种机机器的需求量在早期像搜索引擎是非常非常高的， 当时云还没有起来，所以说就养了很多这种做机房特别有经验的这种工程师。而这公司其实为什么我了解他，因为我之前在烧 p 的 时候，我们在负责进学习平台，进学习平台部门，我烧 p 这公司也比较奇特，他创业起家比较早，但是起的比较晚， 相对于像百度和 ynex 都标了，然后它都是用自建机房，所以说当时稍屁在高点的时候呢，在美国建了一个机房，买了非常多的 a 系列、 h 系列的这个英朗纳芯片，所以在自建机房当时 ynex 就 找到我们去 pitch， 我 们 跟我们讲讲它相关的这些造机房的这种经验，我们听了之后果然是非常行家，所以说当时就默默关注这个公司，后来就一直在关注，相当于是 nbs 这个公司，后来就一直在关注，相当于是 aws， air 和 g c p 他 们很多机房的建设特别技术相关，这种高建机房都是给 n b x， n b x 他 们这个公司去造的，所以说这个公司在 ai 基建时代呢，它算是一个 呃，做这种比较 dirty work 这种 hard work 这种公司，所以它整体来说还是比较有呃前景。然后我的经验是这公司呢其实是可以从低买入的，这公司比较喜欢做市值管理啊，就是比如说有好消息时候呢，他们会稳着放一放，等如果驾驾驭国家跌下来，它就会放给好消息。所以说 我对 n b c 操作都是买这种比较长期的扣，然后到一定的倍数就开始止赢。 ok， 所以也欢迎也关注我，然后我可以跟大家分享更多的在 ai 时代如何去赚更多的呃这种信息差和认知方面的这个钱的一些方法。
57AI王老师
03:55查看AI文稿AI文稿科技圈有个超级火的话题你注意到了吗？你是说云厂商集体涨价这件事吧？那可太有意思了。 对阿里云、腾讯云、百度智能云这些头部云厂商像商量好了一样，相距上调 ai 算力产品价格，涨幅从百分之五到百分之五十不等。 这波涨价可不是小打小闹，阿里云最猛， ai 算力和存储产品最高涨价百分之三十四，平头哥正五八一零 e 这些算力卡直接涨了百分之五到百分之三十四。百度智能云也不慌多，让 ai 算力相关产品上调百分之五到百分之三十。 海外更是夸张， aws 把 ec 二机器学习实力价格上调了百分之十五。谷歌云更狠，某些服务涨幅直接翻倍，达到百分之一百。要说这轮涨价潮的导火索，那必须是 gpu 租赁价格暴涨。 全球最抢手的英伟达 h 一 零零芯片一年期租赁合同价格从去年十月的一点七美元一小时，直接飙到今年三月的二点三五美元一小时，涨幅接近百分之四十。 而且这还不是最夸张的，英伟达最先进的 blackwell 系列芯片租金已经涨到每小时四点零八美元，比两个月前又涨了百分之四十八。你说这算力是有多紧缺？ semi analysis 有 个特别形象的比喻，在二零二六年初找 gpu 算力，就像抢最后一张离开的航班票，价格贵的离谱，而且根本找不到资源 支撑。这波涨价的底层逻辑是 ai 应用的大爆发。让我给你说个数，中国 ai 模型的日军偷看钓用量二零二四年初才一千亿，到去年底突破一百万亿，今年三月已经超过一百四十万亿，两年时间增长超过一千倍。 这背后是 ai agent 和多模态应用的加速落地。什么自动订票、智能客服、视频生成，每操作一次就要消耗几千到上万。 token 算力消耗成指数级增长，根本停不下来。 需求爆发了，但供给端却跟不上。英伟达 h 一 百芯片的交付周期已经排到二零二七年， blackwell 芯片的新产能交付周期也要六到七个月，高性能 gpu 成了真正的稀缺资源。这种供需失衡直接导到了资本市场。 a 股算力租赁概念股迎来了集体暴涨。 对对对，行云科技直接触及二十厘米涨停，三人行、莲花共谷、天云树科集体涨停。协创数据更是猛，一季度业绩预告同比增长百分之两百八十四到百分之四百零二，直接翻了好几倍。 还有平置信息、奥菲数据单日涨幅都超过百分之十，整个板块进入了量价齐升的高景气周期。 这波行情背后的投资逻辑其实很清晰，你看 ai 应用爆发带动 token 消耗量激增，但高端 gpu 供给短期无法跟上，这就形成了卖房市场。 算力租赁厂商不仅能享受价格上涨，还能从单纯的裸算力出租升级为模型服务， token 分 成模式、商业模式直接进化。 说的更直白一点，以前是卖铁锹，现在变成淘金的同时顺便卖水，利润和想象空间完全不一样。 机构普遍预期，这波算力高景气度至少能持续到二零二七年，而且不只是短期涨价，更重要的是商业模式升级带来的估值体系重塑，从原来的资源租赁 pe 估值转向更接近科技公司的 ps 估值。 所以啊，这轮云厂商涨价潮，本质上是 ai 算力从跑马圈地时代迈入价值变现时代的标志性事件，算力正在成为数字经济时代的新石油，这个说法一点都不夸张。
17:10查看AI文稿AI文稿大家好，今天第一给大家讲一下如何在我们买服务器的时候，在各参数，比如机位，模式以及架构和规格中选择最适合我们自己业务的服务器。第二就是我们从各云厂商，比如说阿里、腾讯云、 华为云、火山云四大云厂商之中，选择哪一个云厂商最适合我们。第三就是我们选定云厂商和规格之后，如何买服务器才能够获得最大的优惠，今天一条视频给大家讲清楚。 首先呢我们看阿里，我们买阿里的服务器中，第一我们看付费类型，一个包年包月啊，按量计费， 强占人实力，包年包月就相当于我们要稳定的业务能够进行预付费，就我们不用再考虑后面的费用了，我们直接买一个包年包月，买一个月或者一年 暗亮付费呢是我们要走测试机，在我们在运行之中不确定我们能用多少多，我们可以选择暗亮，暗亮付费就是我们可以照单是以小时为单位的啊，每个小时可以看每个小时多少钱，选完之后就进行后付费就行了。 那么抢占的实力什么意思呢？抢占的实力就是我们在做一些呃测试，或者做一些数据分析，对这个数据呃上面的东西保存数据流，或者说对我们这些业务嗯不太敏感，不是做正式的业务， 这时候我们看到抢占实力，抢占实力的意思就是我们在买服务器的时候，我们根据出价不一样，它的它会到，它会保留一个小时之后啊，进行释放 啊，一个小时之后呢，他会进行检测，检测的时候如果别人出价更高，你的服务机会被释放，被别人去利用，但是他们的强占实力的费用会成本会降的很低。 就是我们在做一些数据分析了，我们做一些，呃，做一些测试的业务呢，可以用强占实力进行测试，它成本基本上可以降到最低，可以降到十分之一，它价格呢可以降到百分之十左右。这个时候呢，我们就是可以把整体的价格非常敏感的客户， 敏感的业务，嗯，或者做敏感的测试，价格上会降的非常低。但是它有个弊端，就是我们会随着我们的用，用完之后，比如别人出价更高的话，他会进行释放，给别人进行一些用。原来我们叫做 原来呢，我们叫轻驾失利，现在改名叫强占失利。好，我们以包年包月为例，我们看一下，第一，我们要选包年包月地域，那地域的我们可以选择我们离我们业务场景比较近的，比如我们在北京做业务，我们选北京，这样的话我们的视野会比较低啊。如果说我们这个地方没有我们的地域，我们可以选一个离距离比较近一点的， 河北的话，我们也可以选择北京或者张家口都可以。 ok， 这地域。 第二呢，我们的网络服务器啊，专业网络是通过一些虚拟的网络隔离，把我们的服务器和其他服务器做一些隔离。然后我们在选用虚拟网络之后，我们有不同的服务器，比如说北京我们有很多的机房，那这个时候呢，我们选择不同的机房，不同的区，就相当于 在不同的机房内，那么我们如果说我们在有很多个服务器，比如说我们不是一台很多台进行机群组合的话，我们尽量选择一块一个机房，这样的话第一个我们的内网会互动， 第二呢我们会这个食言会非常小，那今晚让我们建我们的交换机，交换机建完之后创建我们专用网络，我们选完之后，那当然我们选完之后，我们又创建好的专用网络和交换机之后，我们可以指定我们的内网 ip， 我 们进行进行使用，选择选完这个 ip 段之后，我们在交换机里也可以输入我们相应的这个交换机的 ip 段， 选完 ip 段之后，这个可以设置我们的内网 ip， 那 我们也可以看一下我们的 cpu 和内存。第一个这个我们可以筛选我们的 cpu 和内存， cpu 和内存的规格呢？我们选择可以看到我们从二核啊一直往下拉，拉到六十四核，九十六核，这是我们处理一次的一个核心，然后我们看我们的内存，选核心，选内存，内存是我们一些跑的一个进程，占用我们整个呃语音服务器的内存，并不是我们的硬盘。有的小朋友可能理解错误，我们选硬盘，那其实呢它并不是我们的硬盘， 是我们。嗯，这里边的一些呃进程大小。我们选好我们的我们的 cpu 和内存之后，这里可以看到我们可以选我们的规格，那怎么看我们的规格呢？我们首先看以通率算行 u 一 为例来看一下， 这里有 c m 一， c m 一 就是几比几 cpu 的 内存和数， cpu 的 和数和内存比是一比一，那这二二叉蜡烛什么意思呢？蜡纸，蜡纸的意思是就是两个，两个 cpu 蜡纸意思两个 cpu， 叉蜡烛就是两四个 cpu， 二叉蜡烛就是八个 cpu。 继续往下走 啊，这个时候我们可以看一下，我们如果说我们选叉八六类型的，我们可以选择通用型、计算型和内存型，如果说 r m 机型的只有通用型计算型，内存型，我们的通用型计算型有什么区别呢？和通用型基本上我们跑各种业务，它就是 非常呃大众吧，表现比较平平。如果说我们有计算型的计算性能呢，肯定会提升，内存型的内存比会比较高，如果我们跑些进程比较大的一些占用内存比较大的，可以选择内存型， 那我们看我们有一块叫 gpu， gpu 的 话是我们跑模型，跑一些模型或者对三菱要求比较高的啊，模型啊，图形计算的都是可以的。在我们在我们这里可以看到我们有 l 二零，在官网这里可以看到 各种型号， l 二零， a 幺零 v 一 百和 t 四 a p 一 百等等等等。当然呢，我们一些比较高端的显卡，比如说四零九零，五零八零 是看不到的，高端的显卡大家是看不到的，我们可以嗯私信我进行加白来给大家看一下具体的价格啊。当然还有一块叫做弹性裸金属，裸金属的意思和我们的 物理服务器差不多，它是整个物理机，整个机器，物理机器让咱们自己独享，它有裸金属，可以支持二次的虚拟化，前面的服务器都进行语音虚拟化了，不支持二次虚拟化，只有弹性裸金属是咱们二次虚拟化，如果说咱们对这个服务器的要求很高的，要求物理次选全部独占独享的，可以选择弹性裸金属， 那价格还会更高。让我们继续往下走，下步我们选择我们的镜像，看到我们的镜像的时候，我们就是基本上几乎相当于我们的操作系统，等于我们的操作系统 啊，镜像有有 linux 镜像和 windows 镜像， snoopy 还有污斑图了啊底瓣，这个时候我们可以根据咱们的业务性要求进行选，如果这里没有的话，我们可以可以从云市场进行找啊，云市场也可以进行找我们的需要的镜像，比如说一些麒麟镜像或者一些需要收费的镜像，都可以在云市场进行找。 ok， 那么选好我们的镜像之后，这里还有版本，我们可以选择镜像的不同的版本，选完版本之后，他们我们也看到我们出现一个安全加固啊，这个很建议大家加的，因为它会进行防护，我们的主机安全前三个月是免费，如果到期的话它会按亮背，这是语音主机安全 安全这一块。除了这个主机安全，下面还有一个，我们往下滑底下还有一个备份备份服务文件备份呢，它是 整个账号级别的，不管有几代服务器共享的，共享一百七的免费额度。这个文件备份呢可以对我们的一些特定的文件，服务器的文件一个备份，而我们建议的一个是文件备份。第二是我们要做一个快照，快照一定要去做快照的级别是 是对我们的一些磁盘级别的，对我们的磁盘级的数据进行定期的备份，我们可以选择啊几留几几天，保留几天，每天一倍或者保留几天就可以进行选，选完之后呢，我们就会自动有备份了，我们在这里可以领取一下我们的免费额度，如果说我们免费额度用完的话，我们可以买 o s s 进行抵扣， o s s 本都已经抵扣 啊，在这里我们可以可以连一下我们三十天免费额度，到期可以像到期停用，或者到期付费使用， 或者买我们资源包你抵扣。如何买 os 资源包抵扣快照呢？这一块也可以私信我，我给大家。最近我们有很多客户啊，会中一些乐透病毒啊，不如会中一些挖矿程序和乐透病毒，那这一块是很必要的，但是我们可以选择一些应用啊， 根据我们镜像来，我们可以选一些宝塔的，一些镜宝塔的一免版本的应用啊， doctor 的 或者 java 的， 这时候都不需要咱们自己安装环境了。我们选完之后服务器时代了啊，但这块是免费的，不需要大家付费， 我们可以看到展开，可以看到更多桌面系统，什么什么之类的，然后我们选完之后，我们可以看到往下走，我们选择我们的词盘，按一下我们的词盘，我们词盘分好几种啊，一种是 enter， 一 种是 esd， 一 种是 auto auto p l。 那 么如何选择我们的像素传感器呢？第一个是我们的 enter 肯定是性价比最高的啊，这个是最便宜的，因为它的 i o p s 也是比较低一点的，如果说咱们对这个它的读写性能要求不是很高的话，可以选 enter 啊，然后我们要如果说对它的读写性能要求 有一定要求的话，可以网上选，让我们看一下啊，同仁。四十计是 esd 云盘和这个 esdenter， 它价格，它的 lps 几乎是一致的啊，并不错多，但是我们看价格， enter 的 价格是一百八十二啊，总价啊一百八十二。我们看一下 esd 云盘啊，一百八十八， esd 云盘会贵一点啊。 其实我们在一般小应用上，比如我们部署的 app 或小程序，几乎感触感触不出来，如果我们的应用不是对这个死盘的读写性能要求很高的话，那直接选最便宜的 ctrl 就 行了，有些型号是没有 ctrl 的。 嗯，然后我们看我们的 excel 盘， excel 盘的话也分好几种类型，一个偏幺零啊，偏幺零，偏幺一一直到偏幺三，嗯， 每个类型的话，可能对于我们服务的型号不一样，到时候可以选大部分都可以选 p 幺零的 p l 一， 你看一下 p l 一 的 p l 一 的四十， g 的是三千八，那我们也可以通过加我们的磁盘容量来进行对我们的读写性能进行一个增加， 加加个四百，这边六千六了。这次班这块咱们继续往下走，我们还可以加数据盘，大家去看除了系统盘以外，技能还能加数据盘，系统盘的规格只能加到两个 t， 你 看嘛，加两个 t 数据盘的话可以加很高啊， 这里是两个 t， 这里可以加六十五个 t。 计盘的型号啊，和系统盘几乎类几乎一致啊，这是我们可以进行一些选择，如说我们对我们的应用有非常高的这个活动，我们做活动时候，我们做活动或者一些比较高的峰值， 经常有波动的话，咱们可以使用奥拓，奥拓的话对于我们有一些，我们如果超过了这个 l p s 作业性能 啊，如果超过了之后，我们目前要选其他盘的话，那可能就是数据进不来就卡死了。如果说我们选了 auto 了之后，那么它会突破这个上限，给我们进行一个性能突发，让我们继续能够使用， 这样它价格会有贵一点，有后费的情况，根据我们突发性能的读写性能多少啊？进行后付费， 然后我要去往哪走了？文件备份和快备份，刚才在上面已经讲过了啊，这个建议大家去做的，这个一定要去做，防止咱们的数据丢失，然后我们去往哪走？好，我们看一下这个弹性临时盘， 弹性临时盘就是我们的 nas 啊，那 nas 相当于我们多建一个词盘。呃，多建一个共享的文件文件盘，这时候我们可以在这个文件里面可以增加一些我们常用的内容。 嗯，可以把这个盘当拿出来，当我们服务器释放了之后，我们这个盘可以进行保留，如果没有共享的文件比较多的话，需要很多人一块去行动办公，一块去使用，那我们推荐你们用纳斯， 然后我们先划走开启我们的公 ip， 如果我们不点的话，不点这里的话，我们这个服务器是没有公 ip 的， 也没有代理贷款啊，我们如果需要的话，需要需要公 ip 或者贷款的话，需要在这点一下，好，点完之后这两块啊，一块是按固定贷款计费，一块是按使用流量计费， 估计 wifi 是 什么意思？就是预付费买了一个月或一年的，一直使用都是五兆，超五兆了之后可能就不能用了， 就是你用不用的话，我都是预留这么多空间给你，所以说它的价格是比较固定的。那么还有一块要使用流量，这样的话就可以选择峰值，我们选择五兆、十兆或者说一百兆啊，一般按量的话咱们都跑满，因为按量按流量的话，它是按八毛钱一 gb 啊。如果是我们点个升级之后，我们会 升级之后我们会送一些，但是我们是内地的话是二十个 g， 非内地的就是境外的话是二百个 g。 如果说咱们的业务情况啊，不知道咱们要用多大贷款，不是很稳定 啊，比如咱新部署业务，不知道我们的运营情况会怎么样啊？建议大家按流量跑一段时间，看一下具体使用情况，知道具体情况使用情况之后，业务比较稳定了之后再转成帮你包月。好，我们计划走好下一步就我们的安全组，安全组相当于我们的 控制咱们的网网络流量进入的一个端口，我们开启，我们开启八零端口，二二端口、三零六数据库端口等等等等。这个时候要记住，我们设置安全组的时候一定要一定要记住啊， 不能够把权限放太开。如果说，比如说我们登录到二二端口的话，一定要设置咱们的常用 ip， 其他的不能开放所有的 ip， 你 看我这里可能去开放所有 ip 任何位置啊，这是风险很大的啊，大家一定要去，到时候咱们做的话一定要去改一下，尤其是个二二端口 比较敏感的操作啊，这时候我们可以控制下来源，不要任何位置啊，放我的 ip， 放我的本机 ip， 这个 ip 不 行。对啊，咱们 ip 查的话去百度那里查就行了，这个一定要做到全线最小化，这是很重要的一点，越用越方便一点的，咱们继续往下走啊， 银行卡这部分几乎是不用管他的，如果说我们一台服务器需要绑定很多个 ip 的 共享 ip 的 话，那可能也需要这个绑定的贪心银行卡那有米六的话，需要在我们切换机里进行设置一下。好，我们看登录页面啊，登录页面一个是密钥，对一个输入密码 啊，还有创建好设置，但是我们建议哈，为了提高他们安全级别，咱们用安密钥。对，这密钥就建好了，咱们直接去用就行。嗯，别今天可加可不加，然后去往下走，点开高级选项，高级选项这个时令的名字咱们可以改一下，比如说我们要什么应用，我们做个 b i 的 服务器， 或者做个数据库的，我们做个数据库的服务器啊，都可以修改名字，这样方便我们去分别，方便我们进行区分。嗯 嗯，后面的几乎就不用改了。嗯，咱们基本不用挑，然后我们的实力各售，我们要买几台就选几台就行了。来我们的购买时长啊，咱们可以看到一年的话五点六折，两年四点五折，三年是三点九折，但专门的富商的话，可能我会给你做一些其他的方面的一个补助啊， 这是官网价，当然找我们的服务商的话，会给咱们一些其他方面的一些补助，这是官网价，如果需要更大的优惠，或者需要一些技术方面的支持，可以进行私信我，这里有没有需要更多学费和其他学费。 然后我们看一下，我们选完之后，大家就可以看到我们所选的规格模板啊，这个时候我们圈一下他就行了，我就只要同意。现在下完单之后，我们就把这个服务器已经创建好了，这是整体的服务器的配置。这个选购流程以阿里云为例给大家讲明白， 全部讲完了，然后我们看一下，如果我们对比对标，我们的四大云厂商怎么对标呢？腾云，腾云买的时候大家注意一下，我们买的时候可以往下拉，往下拉 在这里可以买到比较便宜的，比如说我们直接在我们的产品里面去购买，它价格可能会更贵一点，腾讯的每个入口的话，它价格可能显示会不一样，我们直接往下拉就看到优惠商品 在这里直接去买啊。 cvm， 你 看黑 m 二合四 g 五兆一年的话才一百八十八，还是很划算的。四合八 g 的 话是八百多一年，这个打了折扣，零点七折， 折扣最低的， ok。 这腾讯云的华为云呢，也类似在直接的产品选就行了，这个没有什么特殊的入口，我们直接的产品已经选选择，我们计算腾讯云服务器 e、 c、 s 就 行了，或者选择其他的一个轻量的类型。华为云的服务器主要在国产化这上面做的还比较好的，他们有 特定的一些。呃，做国产化，做新创的一般都需要买，一般都需要买华为云的一些服务器， 华为的服务器在国产化上面都在看，他们有相应的，比如鲲鹏，他们看火山的直接选用服务器就行。火山的也是云上的一个很强劲的一个势力啊，他们做那种模型，大模型，比如豆包模型啊，是这样子， 用这样子或者做一龙虾二克拉做的都非常好，是成天服务器，而类型是类似啊，他们有时候阿良复位，包年包月，还强人势力，弹性愉悦，多了一个弹性愉悦势力， 比如我们就进行选就行，这个预约时的，有时候我们在某个时间段，比如我明天后天要用，可以选择我们腾讯，预约时应预约，其他的模式都是一样的， 我们直接选就行。腾讯基本上大家各厂商的规格都类似，对大家在购买服务器的时候有什么不明白的，或是想领取一些比较大的的优惠啊，都可以进行私信我。 我们是各大厂商的四大厂商，阿里、腾讯、华为、火山，我们是这四大厂商的代理商，如果需要了解更多或者小企业技术知识都可以私信我， 但我会给大家做一些免费的选购，选配选购，不管大家用不用我们的服务商，都可以给大家进行免费的指导，进行普及，这是我做视频的一个目的，能够帮助更多的人。好，谢谢大家，今天就这样吧，拜拜。
36云小二
02:51查看AI文稿AI文稿大家好，今天和大家梳理近期机构对于光通信隧道的核心观点。首先来看行业最核心的基本面验证，北美四大云厂商的资本开支与收入端数据彻底打消了市场的核心担忧。四月三十日曝露的财报显示，四家厂商二零二六年整体资本开支规模约六千六百到七千一百亿美元， 符合并略超市场预期，后续增长确定性极强，二零二七年有望向万亿美元规模迈进。更关键的是，此前市场普遍质疑的高资本开支投入产出比 roi 可持续性问题，本次财报给出了明确的正向回应。 谷歌云单季收入同比增长百分之六十三，超过其百分之五十的资本开支增速，收入与成本的剪刀差有望持续放大。亚马逊云在手订单还比增长百分之五十，后续交付确定性充足。微软 ai 相关业务增速超百分之五十， mate ai 驱动业务也保持了较高增幅。 四大云场收入端的强劲表现彻底沆实了高资本开支的可持续性。未来二十四个月，行业高景气的产业趋势已经明确。从行情节奏来看，每年五月后，北美云场会逐步释放下半年订单，六到七月市场将开启明年业绩预期的估值切换。五到八月，行业向上的催化逻辑清晰， 基础设施端的景气行情具备较强的延续性。接下来是光芯片、光气件、光模块以及无源光气件的一些产业变化。第一，光芯片环节核心的一百 g e m l 芯片供需格局依然紧张，日系供应商产能出现波动，进一步加具了短缺局面， 二季度行业有望迎来新一轮调价，价格端的超预期变化将成为五月板块的核心交易逻辑。第二，无元光器械环节。此前法拉利旋转片的短缺已经质疑了部分光模块企业的一季报业绩，当前绿光片环节也出现了明显的供需缺口， 一点六 t 高速光模块所需的薄膜、高溶 t、 f、 f 材料头部供应商已出现短期供不应求的局面。 同时，随着一点六 t、 c、 p、 o 等技术的推进，保鲜器件需求大幅增长，而且产能扩充受工艺限制难以快速放量。当前无源器件行业已进入多品类持续紧缺的状态，二线光膜快厂商的交付将持续受制约， 上游供应环节的溢价权持续提升，具备产能转化能力的企业也迎来了新的发展机遇。最后，关于光膜快环节，优先聚焦供应链保障能力突出的龙头企业， 具备自有光芯片潜能的二线厂商有望凭借保供能力实现份额突破，相关逻辑仍有持续演艺的空间。整体来看，北美云场资本开支与收入端的双重验证，彻底扼实了光通信赛道的高景气基础， 无源光气件成为当前产业编辑变化最显著的方向，建议大家重点关注。好，今天的分享就到这里，后续我们也会持续跟踪产业链的变化，欢迎点赞关注，谢谢大家！
66产业逻辑精读
04:37查看AI文稿AI文稿美国云计算巨头二零二六年资本开支规模激增至约五千两百亿美元，主要投向 ai 基础设施。这一趋势直接立好全球 ai 算力产业链核心环节，但对中国的影响呈现机遇与挑战并存特征， 短期利好中国应景供应商出口，中长期则面临技术封锁压力，倒逼国产替代加速。一、直接受益的公司类别一、核心应景供应商 光模块需求向八百 g 一 点六 t 升级中，继续创 coherent、 新益盛等厂商因北美云厂商订单积增而受益，其中星飞光已获甲骨文一点六 t 光模块大单，服务器代工厂与专业云服务商 广达、伟创、红海等台系代工厂承接 ai 服务器组装订单。广达二零二六年资本支出将超二零二五年的两百亿元规模。 新星云服务商 call 瑞夫因混 mate 两百一十亿美元算力采购协议，股价三十日涨幅超百分之两百八十，成为 ai 专用数据中心赛道标杆 云生态关键参与者。网络设备与数据中心配套企业 erista、 sina 等网络设备商被小模点名，列为高端算力瓶颈环节的隐藏推手，其产品直接影响集群交付效率，页楼供电等细分领域增速超百分之五十，头部厂商在手，订单普遍超 百亿级。具备系统整合能力的云平台谷歌凭借自研 tpu 加 jimmy 模型全占优势， 云业务营业利率提升至百分之二十三点七。亚马逊通过于 osopokopenai 的 深度绑定， ai 服务年化营收突破一百五十亿美元。三、中国供应链企业光模块与硬件出口 中继续创新，益盛等已深度切入北美云厂商供应链。二零二六年全球 ai 光模块市场规模预计达两百六十亿美元，中国厂商凭借成本与产能优势，持续扩大份额， 国产替代标的阿里、自洁等中国云厂商加速资本开支，带动升腾系芯片厂商及 a i d c 头部企业订单增长。二、对中国的影响 一、短期机遇硬件出口与产业链升级，光模块等环节抢占全球份额。中国光模块厂商因技术成熟度提升，已主导八百 g 一 点六 t 高端市场，二零二六年出口订单持续放量， 星飞光通过美国本土化能规避官税壁垒，实现本地化快速交付，成为北美云巨头供应链关键一环。 国产算力基建加速落地，中国云厂商资本开支占收入比例已超过美国同行，阿里自己等头部企业将抽百分之五十资本开支投向 ai 芯片与 ai dc， 推动国产算力设备在推理市场快速替代。 二、中长期挑战技术封锁与生态竞争，算力获取受限风险加持美国正推动立法限制中企通过云服务远程训练模型，未来可能切断中国获取海外高端算力的渠道，迫使国内 ai 企业移来自主基础设施。 全球算力资源向北美集中。北美四巨头二零二六年资本开支占全球 csp 总支出的绝对主导地位。若中国无法突破先进制程与自研芯片瓶颈，可能在大模型训练等高算力场景进一步拉大差距。 三、关键应对方向突破卡脖子环节需加速国产 hbm 存储先进封装激光模块技术迭代，降低对英伟达 gpu 的 依赖。当前 hbm 三 e 价格已上涨百分之二十。供应链自主可控至观，重要 聚焦差异化场景，中国云厂商应优先发展推理端应用，避免与北美巨头在训练算力领域硬碰硬，同时通过一带一路市场拓展云服务出口。 美国云厂商资本开支狂潮本质是 ai 基础设施的军备竞赛，短期推高全球算力产业链景气度，但长期将重塑竞争规则。 对中国而言，硬件出口红利窗口期有限，唯有加速核心技术突破与场景创新，才能避免在下一代 ai 生态中被边缘化。当前，中国需双轨并进，一方面抓住光模块等环节的出口机遇，另一方面集中资源攻克芯片、网络等底层瓶颈。
00:53查看AI文稿AI文稿guanner 数据显示，近十五年全球数据库市场经历剧烈洗牌。截至二零二五年， a w s、 微软、甲骨文位列全球数据库市场前三，传统巨头主导格局瓦解，云厂商强势崛起。甲骨文自榜首持续下滑， 云化成为行业核心趋势，甲骨文实力依旧强劲，但龙头被 a w s 取代，云厂商靠完整数据库服务矩阵领跑，微软稳居行业第二。微软率先完成数据库云转型，谷歌快速崛起， ibm、 sap 等传统老牌厂商市场份额与排名持续走低。 新星云原生数据库企业快速崛起，阿里、腾讯、华为等中国厂商跻身全球数据库前十一名行列。数据库格局持续动荡，各类新型数据库快速发展，行业竞争已转向全域企业，数据基础设施传统巨头存量稳固赛道由云与 ai 技术重新定义。
7大单网
04:59查看AI文稿AI文稿伴随着各种智能体的不断登场，最近从国内到国外的算力涨价潮再次登上了热搜，掌声一片。都怪算力慌！先看国内云厂商，一个月内，阿里云以四次调价，四月十五日大模型平台部分单元涨百分之二到五。同日， ddos 高防产品提价，十三日调整 dataworks 免费额度，三月十八日， ai 算力及存储产品最高涨百分之三十四。 百度智能云宣布， ai 算力相关产品将上调百分之五至百分之三十。腾讯云继再度调高 ai 算力、容器服务等产品开利价， 各大讯飞计算平台 ai 推理服务涨百分之八。商康三思科训练费平均上浮百分之十二。智普二月以来三次提价，海外市场也在同步收紧。 entrepreneur pick 将企业版高的 enterprise 从固定费用改为按实际算利消耗计费模式，彻底转向按流量算账。 再看硬件租赁市场，涨势同样凶猛，截至二零二六年四月，英伟达 h 一 零零租赁价五个月内飙升百分之四十，从去年十月约每小时二点三五美元，国内月租则达五点五到六点零万元。 更棘手的是，新一代 blackcloud gpu 同样供应告急，交付周期延至六到七月，八到九月产物也已被预定空，形成新老芯片稀缺的罕见局面 传导至终端用户。高峰时段，大模型频繁提示服务器紧张， call 易被迫压缩高峰。绘画市场、资本市场则率先嗅到风向， tucker 低谷讯测上市百日市值突破千亿港元，年内涨幅达百分之五百四十七。涨价与限流的背后，是迄今为止最猛烈的一波算力慌。 不过，算力市场从来不是一条直线，周期性起伏早已深埋基因。若将目光拉回几年前，便会发现，我们已经历过好几轮似曾相识的算力荒泥潭。 以史为鉴，盘点那些年的算力荒，如果用一句话概括过去几轮的波动脉络，那就是从挖矿潮的野蛮生长，到大模型竞赛的泡沫狂欢，再到理性算账的结构性出清，最终远近到当前有用用引爆的算力新周期。回顾近几年，算力市场大致经历了这样几个阶段， 第一轮，二零二一到二零二二加密货币引爆的投机热。回首二零二一年加密货币牛市引爆的挖矿需求，催生了一波算力热潮。 eth 等加密货币价格高起，导致海量中高端 gpu 被矿场扫货，价格被推高，许多 ai 研究人员一度面临一卡难求的窘境。这一轮算力慌，本质因外部投机需求导致的短期结构性短缺。 随着以太方合并等事件发生，显卡挖矿时代终结，市场迅速被大量二手矿卡冲击，价格暴跌，甚至有矿机当废铁脉的新闻。第二轮，二零二三年到二零二四上半年大模型均被禁赛的恐慌强卡， 二零二二年底拆 gpt 的 横空出世，彻底点燃了 ai 算力市场，全球科技公司陷入了一场恐慌性的大模型军备竞赛，资本开支逻辑变成了账坑，无论多贵，先把卡抢到手再说。 h 一 零零等高端 gpu 租赁价格一度被爆炒至每小时八美元以上，现货市场更是一卡难求。这一轮本质上因资本狂热和怕错过情绪驱动的非理性警缺， 第三轮二零二四下半年二零二五泡沫出清后的算力过剩。随着大模型创业窗口收窄，大量基础模型公司被淘汰，加上前期锁定的算力订单陆续交付，市场供需关系在二零二四年下半年开始逆转，微软、 mate 等巨头开始削减部分数据中心租约，市场进入算账模式。 与此同时，中国二零二三到二零二四年间，超五百个数据中心项目上马，但随着 deepsea 等高校模型的出现，部分新建算力中心面临高达百分之八十的闲置率。当时 h 一 零零的租赁价格从高点暴跌超过百分之七十，一度跌破每小时两美元，市场情绪从一砍难求即转止。四轮二零二六年初至今智能体引爆的狂热， 就在市场认为算力泡沫已破裂时，二零二六年初至今形势被彻底逆转。这轮算力慌由智能体，也就是 agent 等 ai 原生应用的规模化落地，直接引爆算力消耗指数级增长。 二零二六年四月，全球最大的 api 聚合平台 oppo router 平台周度累计 token 消耗量较一年前提升约七到八倍。其中国产大模型是爆发主驱力，最新试战率约为百分之四十。而全民养虾热潮、虾 agent 常态化运行，以及二零二六年以来文生土、文生视频等 ai 多模态应用两大因素，算力需求的景喷也就不足为奇了。 需求上去了，算力不是地里的韭菜，割了一茬马上还能再涨。从供给角度来看，三重供给瓶颈的叠加，锁死了算力的供给上限，台机电 koos 先进封装潜能被巨头锁定，遏住 gpu 物理产出咽喉， hbm 内存产能受庆且几占传统内存，推高服务器成本，新芯片因 hbm 验证受阻被迫减产，导致新老芯片同时断档。 这三重制约相互嵌套，使供给扩张完全跟不上 toc 消耗量七到八倍的紧喷式增长。这一轮由真实应用需求紧喷引发的供应链难以追赶的结构性长期短缺。 回顾这四轮周期，算力市场的每一次起落，本质都是供需关系的戏剧性在平衡，从加密货币的外部炒做，到大模型均被竞赛的资本狂欢，再到泡沫破裂后的理性初侵，直至今日由真实应用点燃的算力即可 租赁价格周期的温度计。那么，目前算力荒究竟走到哪一步了？市场的核心价值指标 h 一 零零租赁价格的走势，或许是这个问题最直观的体现。从二零二三年顶峰时的每小时八美元左右，暴跌至二零二五年的低于每小时两美元，如今又因需求紧喷而回升至二点三五美元小时以上。 价格曲线的每一次深蹲与起跳，都在为这轮周期的剧烈变相写下最直接的注角。至于本轮算力荒何时方能退潮，答案恐怕不止细雨潜能的爬坡，而在于这波汹涌的热潮究竟能在商业土壤里扎下多深的根，结出多实的果。只有当应用的价值真正跑赢算力的开销，功虚的天平才会迎来下一次反转。
23财经早餐
05:18查看AI文稿AI文稿我每天一睁眼就是一堆事，我要整理行业的资讯，分析销售的数据，有的时候还要组织一些活动，虽然事情呢都不复杂， 但是都很琐碎，我的大脑要不停的来切换频道，所以我在火山引擎养了一只虾，他呢，现在已经成为了我超级无敌靠谱的助手。那今天呢，我就让这只虾出来遛遛，告诉你他是怎么来帮我干活的。 每天早上到公司，第一件事情就是搜集行业的资讯，尤其 ai 行业，每天都有大量的新闻新事物，如何从这些爆炸的信息中总结出高质量的资讯报告呢？ 放在以前呢，肯定要打开几十个网站，从一个一个应用中抠出来，再让 ai 帮忙总结一下。让虾联网搜资料，算是虾的必备技能了。为了实现高质量的搜索，我让虾给我安了一个火山引擎的融合搜索技能， batted web search， 这个技能不仅能搜网页，还能搜各种社交平台，咨询网站。这就意味着 即使刚发生的热点，这个技能也能获取到，帮你搜到高质量的经过清洗的新闻内容。比如让他去搜 ai 行业的新闻，可以划定 opencloud 的 进展和应用这个主题，再规定个靠谱的信息源。 看虾给你的搜索摘要已经帮你把要点总结好了，直接告诉虾，每天上午十点都进行一次这样的搜索，并整理成非输文档。看虾设定好了定时任务，高质量的每日 ai 信息推送就这样到位了。 如果你需要写报告创作文稿，直接把虾给你写的非书文档再作为参考，让虾基于搜索的结果创作，我们就获得了一个高效的 ai 实时编辑。虾， 我最头疼的活之一就是分析销售数据，从一大堆复杂报表中找洞察。以前领导给一份 excel， 里面几千上万条销售记录，我得用数据表反复拉，手动做图标，再进行分析。但是如果领导追问细节，哪个区域卖的好， 哪个产品滞销趋势怎么样，很容易当场就蒙了。现在我可以直接让虾看数据，直接做数据分析。第一步，让虾读表，理解数据。我会把销售数据的 excel 给到虾，描述一下数据产生的背景，再用自然语言提几个核心的问题， 比如询问帮我分析一下上个月的销售订单数据，看看总销售额是多少，销售额前十的省份是哪些，虾会给到我非常精准的回复。第二步，让虾帮忙做统计。虾非常适合数据特别多，特别杂乱的情 形，直接让虾寄于目前的数据，做一个十二月份的销售数据统计。因为虾理解了数据，所以他可以自己去整合统计，然后给我高质量的数据分析结果。 三步，数据分析图表，虾也能直接搞定。你还可以让虾直接生成十二月销售数据的分析图表，比如用柱状图展示销售额前十的省份，或者把各个省份的商品销量做一个横向对比图， 虾能直接寄予你的数据，生成高质量的图表发给你，虾在五分钟之内就可以帮我完成了 excel 的 图取数据的统 生息，分析报表的数据分析全流程。有一次我让虾分析一份销售数据，我只是想简单的分类一下结果，他在报告里面不仅能用图标进行清晰的可转化展示，还可以结合数据进行用户分析以及备货需求。那一刻我明白他不只是一个能够执行命令的工具，他是真的可以思 考。从人肉统计到超级统计，虾帮你一分钟搞定。每到搞活动的时候，部门群里就炸了，发个报名接龙，下面全是加一， 我参加，送我一个。还有人说收到但去不了吃辣吗？我需要一个一个消息去看，一个一个去艾特确认， 一下午，光统计数数就浪费了超级多的时间。现在我把虾拉进了团建群里来进行活动统计，超级简单。第一步，让大家把想问的问题都给虾，每个人都可以艾特虾，问路线，定计划，让虾结合大家的喜好，帮大家搜索合适的聚餐地，找到合适的团建项目。 虾不会遗漏任何信息，都会耐心的给出回复，让大家团建计划的思路更加清晰。第二步，让虾对所有需求进行总结，建立团建日程， 群成员都可以艾特小助手反馈需求，虾会自动统计参加人数，饮食忌口，报名名单，再也不用挨个数数了。最后虾还会自动生成日程邀请发送到群里，我只需要最后点一下确认就行。 以前一个下午的统计工作，现在一分钟，虾不仅统计快，还能直接处理群里五花八门的信息，把混乱变成有序。给大家分享几个养虾的心得吧！第一，虾是助理的好搭子，让混乱变有序。助理的日常工作就是碎，碎到什么程度呢？领导可能会随时扔给你一个任务，那虾的好处在于 他随时在线，并有极强的信息整合能力，把琐碎的事情变得有条理。第二，虾超级适合群聊的场景，部门助理大部分时间都在群聊里处理事，虾可以直接在群里响应，统计报名，收集反馈。可能人会遗漏，但虾不会。 以前我总觉得当助理嘛，就是打杂的。现在我不这么想了。虾接管了，消耗我心力，还给了我，让我可以去思考更重要的事情， 比如如何能让部门写作更顺畅，如何策划一场真正能激励大家的活动。他没有取代我，反而让我变得更不可或缺。你工作中有什么又碎又烦的事？评论区告诉我，让阿克劳帮你解决。在火山引擎一起养虾。
2789火山引擎
01:46查看AI文稿AI文稿ai 数据中心网络模块的核心是光交换机，今天专门盘点全球十大交换机厂商，看清全球格局。依据二零二五年出货量，全球十大厂商，美国四家合计份额百分之七十，中国六家合计百分之十七点五。英伟达，美国 份额百分之二十七。 ai 网络霸主，自研芯片加 enfink ib 高速互联 eraser， 美国占比百分之十八。自研芯片加 u s 可编程系统， 全球云厂商首选思科，美国占比百分之十五。传统网络龙头，自研芯片加全站安全运维政企金融加 ai 数据中心双强 hp 一 加占薄，美国占比百分之十。 自研芯片，欧美正企网络优势突出。华为份额百分之八。国内标杆自研海思芯片加酷爱 engine 全系列，新华三，份额百分之四。 自研芯片加 ddc 制算架构，正企制算中心主力，锐捷网络百分之二点五。 ai fabric 无损网络互联网 ai 级群高性价比首选中兴 份额百分之一点五。自研芯片加 ai 融合运营商算力网络核心供应商，烽火通信份额百分之零点八。光芯片加交换机协同深耕东属西算布局浪潮网络，份额百分之零点七。 服务器加网络一体化配套，一句话总结美国掌控核心芯片底层 ip 和行业标准，台湾厂商代工占据产业链顶端，中国在品牌、核心技术、高端制造上都有差距，仍在追赶。关注我，继续拆解 ai 网络模块产业链！
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04:03查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到智研所，今天算力租赁板块直接走强，很多票都拉涨停了，到底是什么逻辑在驱动啊？ 这可不是简单的板块轮动，云巨头集体涨价，算力租赁的底层逻辑已经彻底改变了，这不是普通的提价，是整个行业在价值重估，看懂逻辑的已经悄悄布局，还在犹豫的只会错过。行情 真的这么严重吗？都有哪些大厂开始涨价了呀？你记好关键时间点和幅度。三月十八号，阿里云、百度智能云直接官宣，四月十八号开始上调 ai 算力价格，阿里云最高直接涨百分之三十四，百度智能云区间涨百分之五到百分之三十。 紧接着四月九号，腾讯云立马跟进，五月九号起涨价百分之五，这已经是腾讯云三月份以来第二轮涨价了。还有智普 ai 一 季度提价百分之八十三，结果调用量反而暴涨。这就说明一个真相，算力现在不是可选消费，是刚需，需求根本压不住。 那以前和现在的算力租赁逻辑差别到底在哪？差别太大了。以前算力租赁就是简单卖店模式，按小时计费， 大家拼价格堆硬件，互相内卷，天花板特别低。现在完全不一样了，从单纯卖算力升级成卖价值，从按量计费变成偷啃分成模式，这才是最核心的拐点。 现在 ai 智能体二十四小时不停运转，后台疯狂消耗算力，消耗量直接翻十倍，偷啃调用量直接井喷。国家数据局数据摆在这，国内日军偷啃调用量三月份已经突破一百四十万亿，两年直接增长超千倍， 功需彻底失衡。算力就是 ai 时代的石油，谁手里握有算力，谁就掌握定价权。为什么大厂非要涨价，不能维持原价吗？ 根本扛不住。一边是高端 gpu 严重紧缺，因为达 h 一 百， h 两百，交付周期拉长到六七个月，国内本身就有管制和产能限制，供给缺口越拉越大， 海外数据更直观。 h 一 百租赁价格五个月涨了百分之四十，新款 blackwell 芯片租金涨幅更是高达百分之四十八。所以这次涨价不是厂商想多赚钱，是成本顶不住，叠加需求太疯狂，双重倒逼出来的。 也正是这波涨价潮，把算力租赁从低价内卷直接推向价值回归。现在市场逻辑变了，不再是拼谁价格低，手里有卡，手握长单，才是真正的核心竞争力，有真实订单，有资金储备、有技术壁垒的公司，才是后世真正的赢家。 那现在板块里有哪些代表性标的值得重点留意？我给你们梳理几只正宗核心票，记好就行。第一只，行云科技，前段时间公告签了五年服务器租赁协议，合同金额超三十六亿，还申请近百亿授信加码。算力集群，跨境电商叠加算力租赁双主页，弹性特别大。 第二只，利通电子，今天直接一字涨停创新高。板块布局早，客户资源扎实。正宗算力租赁核心标的。 第三支，中备通信，算网，一体化龙头，手握一万七以上高端算力资源，大部分都是长期合约布局，多做智算集群，上架率和毛利率都非常能打，双芯片路线布局，抗风险能力很强。 第四支，协创数据，算力租赁人气龙头，业绩直接爆发，手握三万屁以上算力规模，还拿到英伟达官方认证，深度绑定头部大厂长单已经排到几年后，算力业务直接撑起业绩主线， 那普通散户现在参与要注意什么呢？最后给大家说一句实在提醒，算力租赁这波行情不是炒概念，是 ai 需求爆发，大厂涨价，政策扶持，多重共振走出来的， 现在已经从纯炒作转向业绩兑现加量价齐升的逻辑，大家只盯着有长单、有真实算力，有稳定现金流的标的就够了，千万别盲目追高，跟风杂毛行情，看懂逻辑比瞎买票重要。后续我也会持续给大家拆解赛道机会，喜欢的点赞关注，咱们下期接着聊！
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00:59查看AI文稿AI文稿这几天，技术圈里一个叫 token 的 词突然就火了，说白了， token 就是 大家说的词源。国家数据局的数据显示，二零二四年初，咱们国内日军词源 token 掉用量才一千亿，到二零二五年底直接飙升到一百万亿， 今年三月更是突破了一百四十万亿，短短两年时间直接涨了上千倍。资源掉用量这么猛，背后需要的算力支撑自然也跟着暴涨，直接把算力相关服务的价格给带起来。腾讯云、 阿里云、百度智能云这国内三大云厂商接连上调 ai 算力产品价格，短短十天涨幅就差不多百分之三十。算力租赁的重要性就体现出来了，它给企业带来了按需弹性扩容、按实际使用计费。 token 的 大量消耗不 光带动了算力和存储需求，还推着国产算力卡发展。国产算力卡又带动了整个 ic 产业进步，进而推动咱们核心技术实现突破。而核心技术突破之后，反过来又能给整个人工智能产业发展赋能，形成了正向的带动效应。有算力相关需求的我们可以聊聊。
01:58查看AI文稿AI文稿既然云端部署这么好，为什么一定要选腾讯云？市面上那么多云厂商都在推 open core 的 一键部署，腾讯云凭什么更值得信赖？这就要说到腾讯云为 open core 量身打造的三大核心优势了， 它们覆盖了从部署、接入到管理的全链路，真正做到了秒级上云，全平台打通一站式治理。首先，腾讯云是国内最早对 open core 做出系统性响应的云厂商之一。 在 open call 爆火的初期，腾讯云清亮应用服务器 lighthouse 就 在国内率先上线了 open call 专属应用模板。 这意味着什么？如果你尝试过手动部署 open call， 你 一定知道其中的痛苦。先安装 note g s， 再安装依赖包、配置环境变量、解决版本兼容性问题、处理端口冲突、设置后台运行，每一步都可能遇到让人崩溃的报错。 而 lighthouse 的 应用模板把这些步骤全部自动化了，你只需要在控制台选择 ai 智能体 openclock， 选择二合四 g 的 配置，选择部署的地域，点击购买。三十秒后，服务器创建完成， 三分钟内， openclock 就 已经安装完毕并开始运行了。不需要懂 linux， 不 需要懂命令行，不需要配置任何环境依赖， 腾讯云已经把所有的脏活累活都替你干了。预制了 deepsea、 腾讯混元通用、千问、 kimi 等主流模型的配置模板， 你只需要填入 apikey 就 能开始使用。这套部署方案经过了腾讯云百万级用户环境的大规模生产验证，稳定性还成熟度经过了充分检验。 对于学生党、自由职业者、个人开发者来说，这几乎是零门槛体验 open club 的 最佳方式。月费几十块钱，几分钟上线，没有任何技术包袱。
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