cc配置deepseek v4

本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？

好，各位小伙伴们，大家好，那么今天带来一期我们的这个 cloud 桌面端的一个配置，我们国产模型 dbc v 四的一个详细教程，主要是演示我们在 windows 系统里面如何去配置啊，那么我看网上大多数是，大多数是 mac 系统，那么今天我们来演示一下这个 windows 系统里面是如何去配置这个桌面端，去用来去配置我们的国产模型。那么首先你需要去下载这个 cloud 官方的这个桌面端程序啊，这里我就不演示了，自己去下载。下载完之后，那么这地方我们首先打开这个左上角这里哈，然后找到我们的 help， 然后找到这个 trouble setting， 然后里面有一个 enable developer model， 然后把这个开发者模式给打开，然后点这个 enable， 然后等它重启一会。 好，那么重启完之后，我们再在这个地方打开我们的 developer， 然后找到这地方有一个 configure 这个设置，第三方这个设置哈，点开， 然后我们就按第一个来哈，我们这地方主要是配置的是我们国产模型 dipic v 四，那么这地方你就默认选第一个，然后这里的 u i l 你 选这个 dipic 点 com， 然后后面加上我们这个 astropic 里面的这个 这个单词哈，然后再把你的密钥给添加进去，然后这个地方你去添加你的这个模型的名称，那么这个地方你可以去开启它是否具有 一一照上下文，包括这个 devic v 四 flash 版本都是可以的哈，然后你配置完之后，然后我们点这个应用就可以了哈，然后这地方它会重启， 让我们等它一会儿，那么重启完之后，那么你就可以在我们的国内去用到我们的这个模型，你可以去测试一下啊，比如说我们这地方新开一个任务， 然后我们可以给他问一个你是回车，然后等他翻译出来， 好，正在思考，显示我们已经配置成功了啊，那么这个地方显示 回复的话，那说明已经成功打成功配置完我们这个 windows 系统里面这个国产模型的一个配置啊，那么在这个地方我们就可以很方便去操作我们本地的一些环境，还有我们本地的一些文件可以进行直接上传，包括这个地方的 code 模式啊， 后台模式类似于我们在本地终端你用的这个终端上的 cc， 它是一样的哈，只不过这个地方相当于是一个格式化界面，那么你按需获取，如果你喜欢用这种桌面端工艺去操作的话，也是可以的哈，在这地方你可以去设置它的一个模型， 包括它的一个思考的长度，对吧？你也可以去打开你本地的这个文件夹，让它进行操作啊，那么相当于是呃这个桌面端去用来去配置我们国产的 一个模型啊，那么这样的话就可以在国内很方便的用上我们这个靠的一个桌面端工具啊。那么这个地方你可以去慢慢研究，这地方是新建任务，然后也可以去对我们的这个每一次对话进行一个， 相当于是建一个文件夹嘛，建一个文件夹，然后上传自己的文件，然后进行一个操作，然后这里面有些功能可能是用不了，因为毕竟是配置的是我们国产的模型，那么今天主要是来介绍一下这个， 呃，桌面端是如何配置我们的国产模型， dsp 为四。好，那么今天的分享就到这里，而另外有一个点是大家要注意的时候， 我们在配置的时候可能会出现一个问题，就是有些这个电脑的一个讯息机没有安装，那么你点击这个左上角，它会自动的去安装我们的这个讯息机，然后再重启一下电脑就可以正常的去使用了。啊，好，那么今天的分享就到这里，谢谢大家。

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！

hello， 大家好，我是阿江，今天给大家分享的视频是在 cc 里边如何免费使用这个 deepsea 的 新模型。 首先我们需要下载这个 cloud code， cloud code 就是 你打开你的这个命令行，比如说你是 windows， 你 就把这一段粘进去就可以了。 如果你是这个苹果，你就把这个命令粘进去，它自己去安装了。安装之后让我们找到一个目录，直接输这个 cloud， 它这边就可以了，具体的就可以上网上去查一下教程，这个非常简单，上次我推荐那个 o b 去启动这个 cloud 的 时候，小伙伴问我如果有中转站或者是有其他的是怎么去配？我们这边需要用到一个工具，就是这个 cc switch， 可以 在这去下载适合你的这个版本， 像我这个就是 windows 版本的。我们今天免费用这个 deepsafe 是 通过这个平台摩塔的话，它免费提供一些额度，我们直接就是在我们这库里找到我们想用的，比如就 deepsafe 吧， 等它进去之后，它这儿会有一个查看代码视例，它这边就有你的 key， 你 把这个 key 复制，这是你的 key， 这是你这个 u l l 的 链接，就是对应的是这是你的 key， 这是那个链接。配置好之后， 可能有的人没有，你把这得点开，有的人会这块会被被折叠，你点开它有一个获取模型列表，可以获取到六十三个模型，我们要用的那个模型，往后看，这是 d 和 c flash， 我 们就用这个 flash 吧，它速度非常的快，我们就把这些主模型啊，这个海库啊， smartnight， opus 都配好 好之后点保存去测一下就是配置，配置好起用之后直接点可乐，他这边就运行了，所以就是大家想免费尝试的话，可以通过这个摩塔还有 cc switch 在 可乐里边使用。 ok， 那 这期视频就到这，如果各位小伙伴还有什么关于 ai 想要了解的内容，欢迎在我的视频下方留言，拜拜！

呃，我昨天发布了关于 cologne 加 deepsea 微四的使用视频，从评论区看下来，感觉大家对 deepsea 微四目前来说还是挺满意的。呃，我也觉得挺不错的，但是我使用下来的时候发现 cc 配上微四啊，它的一个联网搜索能力可能比较差 啊，可能大家对网页搜索要求比较高的话，它内置那个 web search 就 不太够用，所以我们今天的话就给我们的 cloud code 装上我们的 web access 插件，然后这个插件呢，它能让我们的 c c 获得一个联网策略，加上 c d p 浏览操作，加上站点积累啊，经验积累的这个能力。 呃，相当于是他会直接操控你的浏览器去进行网页上面的信息的读取啊，而不是直接去调用 a p i 去调爬虫去爬它东西，因为现在毕竟大公司，他们的那些反爬都是有还是做的挺好的， 用 c d p 浏览器操作的话，能避免一部分的这个呃，爬虫的一些做不到的地方， 但是啊，也有风险的，这个东西如果你是要登录账号才能去，就是实现这个网页上功能的，就是读学啊之类的，你就必须得把你账号登上去，但是如果你把你账号登上去，再用这个 c d b 操作，有概率会封号，所以说大家建议去用小号，但是目前的几个， 比如说 b 站啊，我用下来的话是问题不大的，小红书问题也不大，但是你不能经常爬，不能每天去爬是吧，这样的话很容易被封的，但是如果你们换小号起就无所谓了。 然后这都是前话，我们讲下怎么安装吧，安装方式他提供了四种，然后我们选择第二种方式让 id 自动安装，就是把这段话复制下来， 然后打开你的这个 cloud code， 把这句话复制给他，然后他就会开始帮你安装这个东西。安装的时候他会一直问你要呃 yes， 或者说之后这个东西我都是默认允许你的，然后或者是 no， 然后大家选的时候尽量都去选第一个，不要选第二个，因为你选第二个的时候，相当于是你默认了他这些权限以后，他在这上面安装各种各样东西啊，比如说用 node 安装或 mpm 安装的话， 或者用 get 去读取东西的时候，你把权限都默认给他了，要是别人投毒的话，你很容易榨干。所以说大家建议还是去选第一个 yes 安装，然后每一步你都自己翻译自己看一遍他是安装了什么东西 啊？这个一步步操作下来，然后我们的这个 web 设置就呃 webx 就 安装好了，但是只安装这个是不够的，它后面有一个前置配置，就是要打开你的 c d p 模式，这个时候你得需要有个谷歌浏览器，谷歌浏览器的话大家去网上自己下一下就好了，你能按可拉扣的，你谷歌浏览器基本上也能按下来。 然后我们在谷歌这个网址里面打开这个，把这张网址复制进去打开，然后它会有一个这个选项，把它勾起来， 然后他上面说了可能会重启浏览器，但是我目前过了之后，他没有使用浏览器，但是你可以把它插掉，插掉，然后重新打开就好了， 这个时候你的前条件就已经全部完成了，然后你就可以让你的，你就可以把你的这个卡拉 ok 的 给他关了，就是给他退出，然后我们重启他，重启他，然后确保你这个浏览器打开啊，这个时候你的功能就已经安装完善了，你就可以正常使用了。然后我们怎么看他有没有安装好呢？你输入这个斜杠， 嗯， s k i l s 这边我们就可以看到我们的 web access 已经处于打开的状态，然后我们 e s a 退出，然后这个时候呢，如果你是第一次使用这个 web access 的 话，你需要打一个 web 斜杠， web a c c e s s 然后空格，然后你再告诉他帮我去 查询和 b 站呃，播放量最高的视频啊，这样子他才会去调用这个 web access。 如果你不输这个前缀的话，他是不会调用这个 web access 的， 他直接去用他内置的 web search， 因为他觉得这个 web search 也能完成，就没必要去调用这个 skill 啊。然后我们要怎么做呢？才能让他每一次都去主动的去调用这个 webex 的 skill 呢？然后不管你重启了之后再重新打开也是一样能用的，我们需要告诉呃，你给他说一句话就行。 呃，就是你告诉他你可以以后搜索网页的时候都直接调用 webex skill 吗？然后把它当做这个记忆记录下来，每次我重新打开的时候你也能记住，这样子的话他就会一记录，然后每次联网操作的时候，他都会先调用 webex skill， 然后重新打开对话也能生效 啊，这样子的话问题就不大。之后他如果使用的时候，他都会直接去先优先调用这个呃 skill 去完成， 然后你看我这边是已经调用完了，大家从 b 站今日排行榜给我调取了一个数据，按播放量排序前五把这边排下来，然后他的以后他上面也写了，就是以后所有的联网搜索都会先走 webexes skill， 这样的话你的功能就完善了。然后我们这边实际演示一下它这个是怎么一个运行的方式啊？我们把这段话复制下来，在与忽然间我们就不搜播放量了，我们搜热度最高的吧，热度最高的视频， 然后你把这段话复制给他的时候，他就开始思考，然后开始使用，然后如果你是第一次装上这个 skill， 第一次使用的话，你还需要它，到时候这个谷浏览器这边会弹出一个 呃权限的设置，就是它会让你允许还是拒绝，你点允许之后你就可以看到你的谷歌正在受到这个自动测试软件的控制，然后我们这边看到它已经在调用我们这个点可多 skill 里面的这个技能了，然后我们点 yes， 然后这边可以看到我们的 note 它这边是已经安装好了，然后谷歌也是打开的，然后都是 ok 的， 然后我们这边点击 yes， 然后这边它会告诉你。温馨提示，就是部分站点的浏览器自动化操作比较比较严格，然后存在账号分镜的一个风险啊，这个我刚开始已经跟大家讲过了，呃，看你们自己怎么用吧。然后我们继续点 yes， 然后可以看到我们这边，我们这 bilibili 就 已经打开了啊，然后你这个网页打开就不用管，它已经给你自动点到排行榜里面了，然后它就会查看这个排行榜里的东西，然后我们继续点 yes， 然后稍微等待一会儿，然后我们这边它应该是已经把东西爬出来了，显示 success 成功，然后它会自动把那个 bilibili 给退出去， 然后这边它就把这个热度最高给你拍出来了，视频是这个，然后 up 主是谁？播放量，弹幕互动量 啊，然后这样的话它的一个操作，操作就完成了。然后还有一个问题，就是大家在使用 qq 扣子的时候，因为我们的这个 double v， 呃， double six v 四嘛，它是它的一个外接的大模型，不是它原厂大模型，所以说 qq 它有点机子一样，它基本上是给所有外接大模型都直接射，射死是两百 kb 的 上下。 呃，上下文，然后我们怎么改呢？把它改成 e m 上下文，让我们这个 dp dp 四的能力能最大化呢？就是大家可能配的时候用 c c switch 嘛，如果没有的话，我们可以看一下，在这边搜索 c c s w i t c h c c h， 然后我们找到这个心最多的啊，大家不要找错了，找心最多的五十七点三颗哦，五十七点三 k， 找到它，然后我们点这里有个 c c c h v 三点一，四点一点进来，然后这边的话我们往下滑， 然后大家就按照自己的一个电脑的系统环境，然后去进行一个下载就好了。 windows 的 话下这个就行了， linux 的 话这边都可以啊，我没有下载过。然后 macos 的 话下这个就行，然后等你下载好的时候，你打开 dsp 微四哦，打开这个 c switch， 然后我们就可以配置这个 dsp 微四模型，然后我们先 点击这个出去界面，进来时候点这个，然后我们点加号，然后加号的话是里面你要自己选有这个 dsp， 然后我们这里把你的 a p i 填好，然后这里都填好，这里都填好，然后最主要是这块地方啊，这块地方就是决定我们能不能打开 em 长的上下文，然后给大家看下我这边是怎么配置的。你的主模型要写成这样子， dsp v 四 pro， 然后有个中括号，中间加个 em， 这样的话你才能默认打开你的这个 em 长的上下文， 然后你的所有的这些模型啊，你全部都写的是 deepsea v 四 pro 就 好了，因为现在确实挺便宜的，你点一键设置就好了，一键设置，然后它所有都会改这个，然后确定没有问题了之后，然后你点一下保存啊，就好了， 咳咳，然后这边成功了之后啊，你的这个 deepsea v 四在 color code 里面就有了一个长 e m 上下文，对，这样的话就不用被这个 color code 给限制了。好，今天就到这里吧。

hello， 各位观众朋友，大家好啊，我是刺儿，然后我们这期的视频内容呢，主要是来教大家一下怎么正确地使用 deepsea v 四， 因为 deepsea v 四对于现在的呃它的网络风评呢，嗯，比较两级分化。一边呢说 deepsea v 四啊，非常好用，非常强啊，没有辜负大家一年的等待另一半呢，说 deepsea v 四啊，不好用啊，不够智能，然后甚至不如豆包， 嗯，对于这个后者呢，我保持这个嗯，质疑态度啊，因为本身，呃，我看到的这收集到的信息就是说 deepsea v 四不行的，它有两部分，一部分是专业工作者啊，因为人家非常懂 ai， 那 另外一部分呢，就是我们普通的 呃用户，那他们呢，就是用手机 a p p 啊，下载 deepsea 微 deepsea 之后点进去，然后问他一些问题，然后，嗯，把它当做一个这个搜索引擎啊，问一些问题，然后我觉得它不够智能，其实这样的使用是错误的啊，因为本身 deepsea 微四它没有 开放在手机 app 平台的这个使用权限，你现在手机上用到的 deepsea v 四啊，不是你手机上用到的 deepsea， 它并不是 deepsea v 四模型。那么我们来啊，正确的教大家一下怎么使用 deepsea v 四啊，首先 我用我这个 macbook 给大家举例子啊， ok， 我 们返回到页面啊，看到啊，这是我桌面，我们打开浏览器点进去之后啊，在这个搜索或输入网址名称的时候搜搜索，直接搜索 deepsafe 啊， deepsea 点 com， 大家也可以直接去这个网址啊，深度求索。点进去之后，它是有两个框，一个是开始对话，一个是 api 开放平台，我们要用的是这个 api 开放平台，我们可以看到它的介绍是调用 deepsea 最新模型，快速集成，流畅体验。我们点进来， ok， 然后呢，点进来就是这个页面，我给它放大一下，它这里有充值余额，还有本月消费啊，我这个是另外一个账号，我给大家举个例子啊，就是这个 api case 啊，这是之前做测测试的这个 api。 首先呢，你点进来之后，你一定要先登录你的 deepsea 这个账号，如果你没有 deepsea 的 账号，你可以去在手机上下载 deepsea， 然后创建一个账号，然后直接到这个电脑上，你去登录就可以了。 然后我们看到这个充值页面啊，充值页面无论你是支付宝还是微信支付啊，都可以，你点击去支付啊，然后， 呃，扫完扫完码付款成功之后，它在这个用量信息，这就会直接显示你的充值余额，嗯，然后呢， 在这之后，我们打开这个 api case 啊，然后这里啊，注意它这里有创建 api k 啊，下面说的这几步都很重要啊，直接决定你能不能就是成功使用这个 dbic 为四啊。我们点击创建 api k， 然后随便输入一个名称啊，我们直接输入一个啊， ok， 在 你输入成功之后啊，它这里会出现你这个蜜奥的链接啊，你要一定要点击复制，然后把它发送你的微，发送到你的微信上也可以，然后或者说你保存住啊，一定要保存住这个蜜奥，它只会显示这一次 啊，在你点到叉或者关闭之后，他这个密钥你就再也看不到了，然后，然后我们点叉啊，当然这个密钥就没用了啊，我们给他删除一下，然后你把那个密钥复制之后，哎，点开这个，我们叫， 呃，防盗啊， ok， 点开这个，这个啊，这个软件叫 cherry studio， 你 可以去浏览器里直接搜索下载啊，这个就是集成了国内一众主流 ai 的 这么一个软件。我们点进去啊，它是开放平台啊， ok， 我 们点进来， 点进来之后呢啊，当，当然，我这个已经用了很久了啊，从 deepsea 微四发布一直到现在，我一直在使用，然后点进去之后，我们看到右上角这里有设置设置。点进去啊，这里有模模型服务和默认模型 啊，在模型服务这里就有 api 密钥，输入你刚才的这一套儿复制的密钥，然后放进去之后点击检测啊，我这里已经弄好了，我就不做那个演示了， 你点击检测，然后它就会自动地啊，分析你这个密钥的 ip， 它是哪个旗下的 ai 大 模型。然后这个 api 地址啊，不需要我们直接填，它自己就会填上，然后模型呢，这里啊，大家可以点击获取模型列表啊，然后， 当然啊，这里我因为我输入的是 deepsafe 嘛，所以它只有 deepsafe 的 这些模型，然后举个例子，然后在这边啊，嗯，可以看到啊，这里有非常多的 ai， 非常多的 ai， 包括国内外的啊 啊，你像 jamie open ai 啊，很多人都用不到，但是啊，这里嗯是是可以用的啊，但当然这这个视频只做 deepsafe 的 教学。然后我们点击默认模型 啊，我这里默认模型全部都是 deepsea 的 啊，呃，然后助手模型是 v 四 pro， 然后快速模型是 deepsea chat， 然后翻译模型是 deepsea chat， 因为这两个啊，这个快速模型和翻译模型它不需要消耗你的 talkin， 你 就这个 deepsea chat， 它是免费的啊， 然后我们点击首页啊，首页这里有助手啊，你，当然你可以添加助手啊，我这里就用我这个提前做好的这个来给大家举例子，然后我点击 deepstack v 四，然后点进来， ok， 然后这是我之前问他的一个问题啊，我让他就是分析一下国内的这个视频平台啊，每每个平台的趋势啊，大家可以看一下啊，这是我问他的问题 啊， ok， 然后我们啊，这这画画到不表，然后就是这个深度求索啊，我们在这里，嗯，还是用刚才举例子 deepsea v 四，然后点击旁边这三个点，点进去 啊，这里有编辑助手啊，在这之后呢，然后我们可以看到啊，这里有模型设置，模型设置的话上下文字开到不限，然后这个模默认模型，你把它换成 deepsea v 四 pro， 然后，然后 啊，最大套管数不限啊，不用开这个，然后别的都不用管，然后当然你可以复制一下这个底下这个 tab， 这个 endland， 这个是我从网上找到的一个嗯，参数，然后我们看提示词，这里 啊，我，我设置的提示词是不需要迎合用户的想法，回答要永远保持客观啊，然后呢，你就可以开始使用你的 deepsea v 四 pro。

大家最近使用 codex 时，额度是不是又不够用了？或者你是一个小白，还不会配置上网环境，连切记 gpt 账号都注册不了， 那么这期视频我会手把手教你，将性价比之王 deepstack v 四接入 codex 中，国内用户直连兼具经济和性能于一体，可以说是国内入门编程者上手的最优解，我们直接从零到一进行教学。首先打开网页，输入 node js， 点击进入，进入官网后我们点击获取 note g s， 之后选择对应的操作系统，点击安装程序，国内直联的话下载速度很慢，大家耐心等待。下载完成后，我们打开安装包，最后一路点击同意完成最终的安装。 下一步呢，我们搜索 codex 桌面端下载，点击第一个我这里以 windows 系统下载为例，我们找到微软应用商店，点击下载之后打开下载的程序， 下载完成后就会出现 codex 桌面端登录的一个页面，然后我们先不用管它，我们还需要 c c x 和 c c switch 这两个工具，有需要我飞书的小伙伴点赞评论加关注，我也会把我的飞书链接分享给大家。 我们将这两个安装包解压，解压之后点击这个 c c x， 然后这里有一个环境配置文件，这里可以看到我们的这个 s k 是 一二三四五六，这个大家记一下之后点击下面这个程序，然后我们找到这个管理界面，把这个链接复制粘贴到网页端， 打开之后我们在这里输入刚才的那个 s k 就是 一二三四五六， 然后我们点击这里切换到简体中文，然后我们点击这个 codex， 点击添加渠道，之后我们进入 deepsafe 的 官网， 点击 api 开放平台，然后我们自行登录之后找到这个接口文档，我们将这个 baseurl 进行复制，然后返回在这里粘贴。之后我们在 deepsafe 的 apikey 里点击创建 apikey， 这里随便命名， 然后点击创建，之后进行复制，同样在这里进行一个粘贴，然后呢我们点击右上角的详细配置，在这里把服务类型选择成 open i chat， 然后我们下滑，找到这个规范化非常键，我们将这个进行开启，之后点击创建渠道即可。接下来我们找到刚才解压的 cc switch 这个软件，我们同样的进行登录， 安装成功后，我们打开 cc switch， 然后在这里选择呃切的 gpt open i， 我 们点击右上角的添加， 选择自定义配置供应商名称，随便起一个名字，这个 api k 还是我们的环境配置的 k， 就是 一二三四五六。 之后 api 请求地址呢，我们就返回 c c x 中的这个 api 地址，我们将这个地址进行复制，然后在这里进行粘贴，之后点击获取模型列表， 这里我们就可以看到我们已经获取了 deepsea 的 v， 已经获取了 deepsea v 四的两个模型，然后我们往下滑，把这个一百万上下窗口进行打开，然后点击添加， 之后我们关闭 codex 进行重启，这里大家稍等片刻，因为是国内网络的指令，所以说它会有一些延迟。重新打开之后呢，我们选择这个 enter api， 然后输入一二三四五六。 进入之后呢，我们点击上面的 file， 然后点击 settings， 我 们在 general 下面往下滑，然后找到呃这个 language， 进行一个汉化，然后我们在这儿选择中文。进入之后，我们输入对话， 可以看到我们的 deepsafe 已经接入到 codex 中了，我们也可以直接让 codex 帮我们安装 skills， 比如我视频开头制作的 ppt， 就是 用这个 ppt skills 制作的。我们只需要在网页上输入我们想要的一个 skills， 找到 github 的 原始仓库，我们打开， 然后将这个链接地址复制到 codex 里，让它帮我安装这个网页里的 skills， 然后它就会一步一步自动化地去执行我们的操作，最终帮我们安装上了这个 skills。 然后我们之后制作 ppt 的 时候，它就会自动调用这个技能，帮我们生成这样风格的一个 ppt。 这个是 skills 的 一个安装技巧。本期视频就到这里，如果觉得对你有帮助，别忘了点赞关注，谢谢大家！

首先打开浏览器， 这边有很多版本，我们下载 windows 版，下载完成后打开等待 a 音 这边成功进来了，没有账号的可以跟着主播操作，开启开发者模式，点击 help enable developer mode， 现在这边就多了个选项了，我们点开有一个 comfic， 这边就可以做模型的配置了， 我们打开 dpc， 用 v 四 pro 的 话，这边还得充点钱进去。操作失误了，应该要新建应该 apikey 的 粘贴 api 到这里，再点击左下角文档，这边有两个 u r o， 我 们要选下面这个 粘贴过来， 接着给下面配置模型， 记得勾选这个 e m 上下文功能， 点击这个 主播这边因为 api 没弄好，报错了， 修改一下 apikey 这个的话需要开启虚拟机平台，我们打开控制面板， 点击程序和功能 及用户，关闭 windows 功能， 到这里把虚拟机平台开起来，开启后需要重启电脑， 这样就成功了，可以正常运行了。

现在呢，我是用 c c switch 接入这个 deepsea b 四 pro， 然后呢，我看网上说用 cloudco 的 桌面版去接入 deepsea 就是 会比较强一点，但是我觉得 c c 的 agent 编排也还可以吧， 但是就是想尝试一下。现在我们让 c c 来帮我安装 cloudco 的 桌面版。我这个我这个电脑是只有 co desk 的， 然后没有其他的桌面版本，我们先来试一下，就让它自己去配置，去适配，然后到最后。 好吧，尝试一下。战斗了很久啊，这个 b 四 pro 也是成功的安装好了，我全程没有自己操作过，都是他帮我弄的。 ok 了，这里也可以选择。所以说 cc switch 的 用处还是很多的，你可以叫他帮你做任何你电脑上的事。

大部分人把 deepsafe 用错了， v 四版本综合能力现在重回国产第一，今天直接给你出 v 四保姆级教程，先带你看它现在到底强到什么程度。二 零二六年四月二十四号刚发布的 v 四系列，发布仅三天，第三方 super 四 lue 精准实测结果就直接炸场。 pro 版以七十点九八分登顶国产大模型综合榜第一， flash 版以六十八点八二分紧随其后拿下国产第二。 双版本直接包揽了国产榜单的前两名，把一众老牌大模型都甩在了身后。六大核心能力的硬核增幅直接给你摆明白。智能体任务规划能力 七十七点四九分，国产第一，比上一代暴涨二十点八七分，是这次升级最大的杀招，大白话讲就是他能自己拆解任务规划步骤，不用你一步步盯着叫。数学推理能力八十七点三九分，同样登顶国产第一， 硬核数理能力直接拉满，从小学算数到考研高数，没有他解不明白的题。幻觉控制。八十点六八分，国产第三， 仅次于 glm 五和千问三点五，意味着他瞎编乱造的概率极低，给你的答案靠谱度很高。科学推理七十九点二七分，国产第二，仅次于豆包专家模式，专业领域的内容拆解、逻辑推演，他都能精准拿捏代码生成。六十三点二四分，国产第三， 似于 kimi 二点五和豆包专家模式，稳居开源模型里的代码能力第一梯队，开发者和普通职场人都能用精确指令遵循。 三十七点八四分，国产第三，比上一代暴涨十一点八九分，从之前的国产垫底，直接冲进第一梯队，你让他干什么，他就严格按你的要求来，不会跑偏，不会露相，实现了全维度无短板。那这么强的能力， 为什么你用着总觉得不好用？核心原因只有一个，你从跟上就把它的两个模式用反了。很多人用了一年 deepsea， 根本没搞懂哪个模式适合干什么，回头还骂他能力不行，这完全是把屠龙刀拿来切菜了。快速模式运行的是 v 四 flash 版本，主打响应快、成本低，全功能免费无门槛。它适配日常闲聊、简单提问、清亮文本处理、基础信息查询， 用它完全够用。但你要是拿它解高数，做复杂报告、写代码，那肯定会觉得它能力不行，这不是它的问题，是你用错了场景。而专家模式运行的是 v 四 pro 版本，是这次升级的核心杀招。佛有登顶榜单的硬核能力， 全在这个模式里，这才是你真正应该学会使用的方法。下面这三大专属用法，普通人直接照着用，效率拉满十倍。第一个，用它做全场景数学问题解答，学生党，职场人刚需中的刚需。他有着国产第一的数学推理能力， 不管是中小学数理化作业公式推导、大学高数微积分考研考公的数量关系题，还是职场人需要的数据分析、财务核算，他都能精准搞定。他不仅能给你标准答案， 还会拆解每一步解析思路，标注易错点，讲透底层逻辑，甚至给你同类型题的通用解析技巧，比网课老师讲的还细致。给你一个直接就能用的指令模板，我需要你讲解这道题，先给出标准答案， 再一步步拆解解析步骤，标注核心考点和易错点。最后给我三道同类型的练习题，附带答案和解析，直接复制粘贴就能用。第二个，用它的科学推理能力做内容校准， 做自媒体写报告的人，靠它彻底避免翻车。不管是视频内容的技术参数核对、 ai 测评、数据校准， 还是行业报告的深度拆解、数据交叉验证，又或是科普内容的真实性核实，独家细节挖掘，他都能精准排查数据错误，核实内容真实性，挖出同行没注意到的信息差，直接把文案丢给他，说帮我核对这篇文案里的所有数据 错误，给出正确数据和权威来源补充三个差异化独家细节，直接优化出有干货、有爆点的文案。最后给你一个高级玩法，用它的顶级智能体能力搭建你的专属数字员工。很多人到现在都不知道智能体到底是什么， 说白了，他就是把 ai 从你让他干什么他才干什么的被动工具，变成了你告诉他要什么结果他自己想办法干完的 主动执行者。之前你用 ai 做报告，得一步步给指令盯着改，随时纠错，前前后后要折腾十几轮。现在用 deepsea v 四的智能体能力，你只需要定一个最终目标，它会自己拆解任务 规划步骤，调用工具自主纠错，最后直接给你交付成品，全程不用你定 deepsea v 四在闲聊、语音交互、创意文案商品选择上，不如豆包千问顺手。本地部署对新手也有门槛，所以选对场景是你最应该注意的。 最后问你两个问题，你已经用上 deepsea v 四了吗？最让你惊艳的是哪个能力？评论区告诉我！收藏转发这条保姆级教程，下期带你解锁更多 ai 提效的隐藏玩法！

哈喽，这是妮，最近 deepsea 微四模型上线，然后得到了特别多的好评，网属于是现在是既便宜又能够真正能干活的，这次呢微四呢，其实有两个，一个是 flash 版本，一个 pro 版本，这个 v 四 pro 呢，目前是限时两点五折，然后这个延期，最新的消息是这个延期到五月底， 也就是说百万透客的民众，现在 pro 模型是零点零二五元，所以是属于那种量大管饱，并且还能确实能干活的模型。但是很多的小伙伴可能不知道怎么操作，甚至有一些对于 想安装 coco 的 朋友可能还没有安装成功，所以我们今天我们一个视频说清楚，从零开始安装 coco 的， 以及怎么样去把这个 deepsea 的 v 四 pro 模型进入到自己的 coco 的 里面。 其实整个呃过程不会特别复杂，都是全自动的，然后主要分为几个步骤，第一个是安装我们的这个 homebrew， 然后第二个就是在安装这个 coco 的 模型，然后第三步就是通过 cc switch 去接入我们 deepsea v 四 pro 的 模型。那我们先看第一部分， 第一个部分就是安装我们的 homebrew， 如果你已经安装了这步，可以跳过打开我们的这个终端， 然后复制这一串代码上去，然后回车，然后我们输入序号，从清华大学下载，然后我们输入的开机密码，开机密码是看不到的，然后直接回车 y， 然后就进入，会进入这个下载的队列，它会显示你所在的位置是多少，然后后面再去等待就可以了。嗯，再次输入开机密码，回车，然后看再按一次回车，然后进入的安装过程， 因为我选择是国内的镜像，所以其实是没有开魔法的情况下，它的排队可能时间会久一点啊，马上到了， ok， 这个就开始安装了，然后整个过程其实都不需要你做什么，你看着就好了， 这个过程当中可能需要若干次输入你的密码，然后输入完以后回车就可以了，然后它是安装过程是全自动的， 嗯，这是第一个环节，就是自动安装这个 homebrew。 好， 到这一步呢，其实就已经把第一步安装完成了， homebrew 已经安装完成了，然后接下来第二步，我们先把这个重新打开一下，然后第二步贴上这个命令，就是 call code 安装的命令回车， 然后就进入下载和安装的阶段，同样的过程也是全自动的等待即可。 那看到这个页面就是代表我们的这个 cloud code 已经安装成功了，然后我们退出这个终端，我们重新打开一次，然后我们输入 cloud 杠 b， ok， 我 们能看到这个版本号，说明我们的安装就已经成功了。好，这是我们完成了第一步， cloud code 完第二个部分，我们就需要打开这个 cc switch， 这个 switch 的 作用呢，就是帮助我们去配置一些这个 cloud 的 模型的一些配置文件。因为作为我们像如果像我一样，我是一个非程序员的用户来去用它的话，其实对里面的一些配置文件或者一些很细节的地方其实并不清楚怎么去改， 所以我们就用这个 cc switch 的 这个工具去做配置文件的调整使用，也很简单。然后我们这方选这个 cloud code， 然后同时点一个加号，那下面就是我们需要配一个这个 deepcode， 然后同时点一个模型，然后我们点了 deepcode， 然后继续往下， 然后这方要输入我们这个 key， 这个 key 就是 在我们这个 deepseek 的 这个开放平台，这方会有一个 api key， 然后我们这方创建一个，把这个 key 复制一下，然后回填到这个地方，然后注意一下这个 key， 它只有在创建的时候，比如说我随便创建一个，它只有在创建这一刻它是可以被复制的，所以我们在这方要复制出来保存到你的微信或者说你的备忘录里 面，然后我们把这个 key 存在这复制粘贴，比如说我们希望调取的是 我们最新的 deepsea 的 v 四，然后 v 四其实分两个版本，一个是 v 四 flash， 一个是 v 四 pro， 当然我建议你用这个 v 四 pro 啊，我们把这个名字模型的名字复制过来，然后我们填在这里，然后点这个一键设置，就会统一改成这个 deepsea v 四的这么一个呃模型名称，然后我们点添加， ok， 这个配置就完成了。然后我们这方这个时候 我们重新启动我们的 cloud code， 我 们在这个终端里面输入 cloud， 然后第一次登录时会选择一些这个模式， 然后这方选择信任 我们一系列的授权完成之后就已经进来了，大家可以看到我这边选配置的，刚才就是我们选择这个 deepsea v 四 pro 的 这个模型，这样这样就完成了我们这个呃 color code 的 安装，我们可以问一下他，你是谁？ 那我是 color code， 嗷嗷，一个你接入的， 我当前接的模型是 deepsea v 四 pro。 对， 到目前为止我们已经从零安装了这个酷拉 code， 包括通过 c c switch 去接入我们 deepsea v 四 pro 的 模型。 啊。 c c switch 这个下载链接我会在公屏上提供给大家，大家去摁去需要去下载就可以了。然后整个的安装过程就是这样，其实很简单，整个过程，呃，也不需要你去多操作什么东西，整个过程都是全自动的，然后，所以赶紧去用起来吧。

deepsea v 四你们用了吗？我中高强度用了三天，我的核心感受就一个字，爽！但同时短板也挺明显的。今天聊一下，我个人感觉到了三个优缺点。先说优点，首先长文本是真的很强，我 十几万字的材料丢进去，权威哪里有标点符号的错误他都能给我标出来，而且真的是很快，基本文件一发送，那边马上就开始输出了。 v 四在省材料搭框架的工作里，效率提升是肉眼可见的。 然后第二是成本真的是很低，百万头肯的超长上下文中 kb 缓存占用只有钱袋的百分之十左右，我三天各种简单复杂的任务跑下来，花费还不到一杯咖啡的钱， 所以这一点目前市面上几乎没有对手，国外那些币源的模型瞬间就不香了。然后它是真正的国产芯片四倍的体系， b 四从一开始就围绕华为的升值做优化，跑通了中国芯加中国模型的闭环， 不是实验室的版本，而是你现在马上就可以用上，可以说是中国 ai 的 一个里程碑了。我只能说一句牛逼。 优点说完了，来说三个硬伤。首先，他的知识库还只到二零二五年的九月，甚至你问他他自己都不知道他自己已经是 v 四版本了，所以你想要获取最新的信息，只能联网搜索一部分，但纯靠模型本身 时效性，它就是一个硬伤。然后第二，它依然不是多模态的，还是一个纯文本型的选手。这个还是比较可惜的，毕竟现在友商已经是各种一键上传 ppt 啊各种文件什么的了，估计 deepstack 也在布局吧。最后，你说它赶超上国际上顶尖的那些模型了吗？ 其实还是有一些差距的，官方自己也说跟全球最顶尖的闭源模型还有大概三到六个月的差距，但是我们看看价格，我还想说 v 四真香，所以结论很清晰， v 四就是目前性价比最高的纯文本助理。 如果你大部分工作室和文字文档或者框架打交道，那 v 四真的能帮你省下大部分的底层时间。剩下的你自己试一试就全明白了。

devic 微四硬件配置全解析中小企业本地部署落地指南二零二六年四月二十四号凌晨， devic 突然扔出了 v 四预览版，震动了开源大模型圈。很多人刷到官方参数的第一反应还以为这数据是不是标错了， 毕竟一点六万亿的总参数摆在那，一百万 t 开源的上下文还全系标配，而且直接采用了幺幺三零进防炮扫射了。 社长这两天把大家最关心的硬件配置问题都整理清楚了，接下来我会从模型本身的核心参数，到华为升腾全系列显卡的实际表现，再到英伟达显卡的部署门槛，还有整机的硬件搭配，一项一项跟大家说清楚，大家一定要耐心看完，看完之后你就清楚该怎么配硬件了。 特别让人兴奋的是， deepsea 微四没有像过去那种单纯的事后移植，而是从模型设计阶段就跟国产算力深度绑定了，华为团队直接驻厂，双方联手重写了大量底层代码，硬是把这套万亿参数的大模型从英伟达的扩大生态转移到了华为自研的 c a n n 框架上。 升腾那边也完成了推理和训练的全方位适配，开箱就能用。发布当天，华为升腾就完成了首发适配，全系列超节点产品都跑起来了。当然，英伟达那边也没丢，技术报告里两家芯片是并列验证的关系，但可以说这是国产顶尖 ai 模型与自主算力底座深度融合的重要突破。 这次 deepsea v 四开元模型一共出了四个版本，对外提供服务的主力是 v 四 pro 和 v 四 flash， 另外还有两个不带对齐的 bios 版，专门给开发者做二次微调用的，它采用了新一代混合注意力加 d s a 稀疏注意力技术， 能做到一百万 talking 内基本不丢信息，这代表了什么呢？代表了他一次性读入整本书或者整个中型代码库都没问题，不管是长文档分析、法律合同审查，还是百万字小说创作，都能轻松搞定。在讲硬件配置之前，我们要先搞懂两件事情。首先是参数量和显存占用的关系。 deepsea v 四 pro 总参数量是一点六万亿， deepsea v 四 flash 总参数量是两千八百四十亿。这两个总参数量都是 f p 十六原生精度基准值， 直接决定了本地部署的显存占用。 f p 十六 b f 十六是原生满血精度，每个参数占两字节， f p 八 ink 八占一字节显存减半。 f p 四 q 四 int 四占零点五字节显存百分之二十五， q 二 int 二占零点二五字节显存百分之十二点五。因此，在 f p 十六净度下对应的显存占用分别是一点六 tb 和两百八十四 g b 显存八净度下对应的显存占用分别是八百 g b 和一百四十二 g b。 q 四进度下对应的显存占用分别是四百 gb 和七十一 gb。 在 极限压缩的 q 二进度下对应的显存占用分别是两百 gb 和三十五点五 gb。 也就是说，哪怕是运行最小的 deepsea v 四 flash q 二模型，单模型的显存占用就要达到三十五点五 gb。 除了模型本身的显存占用之外，还有上下文， k v 缓存框架开销和中间张量预留都会产生显存占用，上下文越长，显存占用越大。如果要达到一照超长上下文， 单频发 k v 缓存的显存占用就要达到二十到三十 gb。 其次， deepsea 微四全系都是 m o e 架构模型， m o e 是 混合专家架构的意思。以 deepsea 微四 pro 模型为例， 它的所有专家模块加起来的总和是一点六万亿参数，每次推理的时候只会激活四百九十亿参数，让这很小一部分的专家来干活。但并不是说显卡每次只要运行四百九十亿参数才能运行，不能只加载单次推理的激活参数， 这是我们在后面计算显存需求的核心前提。好，搞懂了这两个核心问题，那我们就正式进入硬件配置解析环节。因为 deepsea 微四 pro 参数量过于庞大， 需要几十张顶级显卡才能流畅运行，这巨额的成本支出基本上不是给中小企业准备的。所以我们这一期把重点放在中小企业最关心的 deepsea 微四 flash 高效谱绘版上面。 它的 f p 十六总参数量是两百八十四 b， 单 talking 激活参数量是十三 b， 定位、日常兑换、轻量化业务部署、高并发推理和低成本落地场景 契合绝大多数中小企业需求。我们先来看一下 d p c v 四 flash 对 应的显存占用模型本身叠加 k v 缓存、框架开销等之后， f p 十六精度需要六百二十 g， 显存 int 八精度需要三百二十 g， int 四需要一百六十 g q 二需要九十 g。 在这些精度中，社长推荐有一定实力的中型企业上， int 八精度模型性能损失较小，推荐小型企业上 int 四精度模型，虽然有一定的精度损失，但性价比较高，不太推荐 f p 十六和 q 二精度， f p 十六性价比不高， q 二精度损失较大，性能偏弱。 除了上述的精度模型之外，社长还推荐 d p c 官方推出的 f p 四加 f p 八混合精度模型，只需要一百二十 g 显存，而且一张华为升腾、阿特拉斯三五零一百一十二 g 显卡就能实现适配，也是目前性价比比较高的方案。华为升腾是怎么做到的呢？ 因为这一次 deepsea 微四与华为升腾实现了原声适配，这就是它在升腾显卡上表现出色的核心原因。在华为升腾的显卡芯片型号里，比较适配 deepsea 微四的是升腾九幺零 b 四、升腾九幺零 c 和升腾九五零 pr。 其中升腾九幺零 b 四对应的显卡是阿特拉斯三百 i a 二六十四 g， 升腾九五零 c 对 应的显卡是阿特拉斯三五零一百一十二 g。 其中比较适合中小企业的是二零二六年三月刚刚商用的阿特拉斯三五零推理加速卡，它搭载 scent 九五零 pr 芯片，标配一百一十二 g 自研 hbm 高宽带显存，宽带一点四 t 每秒， f p 四算力一点五六 p flops， 是国内率先原生支持 f p 四低精度商用的 ai 加速卡，单卡就能实现高吞吐、低延迟推理。据 d p 四个官方实测，综合性能约为英伟达 h 二零的二点八七倍，升程速度显著提升。再来看英伟达平台在具体部署要求上， f p 十六精度需要八张 a 一 百八十 g 显卡，英特八精度需要四张 a 一 百八十 g 显卡，英特四需要两张 pro 六千九十六 g 显卡或四张四零九零四十八 g 显卡。 q 二，需要一张 pro 六千九十六 g 显卡或两张四零九零四十八 g 显卡。目前英伟达的 blackwell 架构是原生支持 f p 四精度的， f p 四精度的 dipstick 模型跑在 blackwell 架构的显卡上性能会有大幅提升，这也是为什么最近几天采用 blackwell 架构的 pro 六千九十六 g 服务器版显卡价格飙升的原因。从部署成本上说， f p 十六精度成本过高一般不是中小企业可以承受的， note 八和 f p 四是中小企业比较可行的精度，整机在十几万到三十万之间， q 二，精度损失比较大，不建议采用。接下来说说服务器整机配置硬件的要求，显卡是核心关键瓶颈， cpu、 内存、硬盘也要严格匹配，不能出现短板。 q 二，测试级配置推荐 cpu 十二和二十四线城以上，主频大于等于两点五 g 二卡以上需要十六和三十二线城 内存一百二十八 g 起步。硬盘推荐 nvme 三点零固态五百一十二 g 以上机械硬盘和赛道固态无法满足模型运行需求。 intel 四以上的生产级配置，双路服务器 cpu 二十四和四十八线层以上，主屏大于等于两点六 g， 支持至少六十四条 pci 四点零通道，内存两百五十六 g 以上，一兆上下文需要升级到五百一十二 g 硬盘用企业级 nvme 四点零固态二 tb 以上， 连续读速大于七千兆每秒，硬盘配小了连模型都装不下。最后说说个人消费级配件，因为消费级 cpu 最多支持两张显卡跑满速。也就是说，如果用消费级硬件来跑， deepsea 微四目前最高可以配两张 pro 六千九十六 g 显卡，显存合计一百九十二 g， 可以 流畅运行 it 四以下版本的模型，但整机成本高达十五万以上，这已经超出大多数个人用户的承受范围了。 好，以上就是关于 deepsea 微四的硬件配置全解析，如果你也有个人工作室或小企业的 ai 本地部署需求，不管是硬件配置搭配还是软件的部署调试开发，都可以来找社长聊聊。

各位网文作者们，你们催更的对比视频又来了，前两天呢，我发了一个视频，对比了我们新出的 deepsea 微四和我们的细腻版本到底谁更香， 结果评论区里直接就炸了，好多朋友都在刷氛围版呢，氛围版也很好用。今天呢，我们就来对比一下我们的新宠 deepsea 微四和我们的写作王者 氛围版的写作风格，并且还有整理好的 deepsea v 四注意的使用文档以及避坑要害，想要的朋友们可以点赞评论区留言。我们都知道 deepsea v 四写作的逻辑很严密，剧情不崩， 而且擅长构建清晰的故事框架，角色卡和世界观，适合长篇小说后期的稳定发展。而且大缸和细缸的能力很突出，优势就在于它可以处理超长的上下文， 适合多线的叙述和大量的伏笔。既然他写角色卡的能力很突出，我们今天就来看一下用 deepsea 微四写出来的角色卡以及他的写作正文文风和我们的氛围版到底有什么不同。 我们在这里呢找到我们的创作工具箱，里面有一个人设生成器模型呢，选择 deepsea 微四，我们就拿末日丧尸题材来说，写一个女主重生后自带系统，而且我给了他第一二张的大纲，让我们来看一下他的生成效果。 很快啊，女主和女二的基本信息都已经出来了，而且还有我们的人物目标和人物湖光，甚至连女主的天赋技能以及口头禅都已经整理好了，我们复制到我们的备忘录里面，方便我们以后的使用。就拿我写了一半的末日文来说吧， 首先呢就要创建我们的角色，在这里找到我们的角色库，把我们刚才复制的内容在这里一键识别。第一个呢就是要测我们的 deepsea v 四的写作能力，我们 ai 模型选择我们的 deepsea v 四版本选择的是末日丧尸选择我们要出场的角色卡， 刚才我们已经建立了，这样非常方便。本章剧情呢，就输入我们的第一章的大纲提示词，选择已完成新老师的我们一键生成。你们看生成速度也是很快啊，看一下他给我们生成的内容，开头就是一个紧张刺激的环节，直接是交代了人物时间和背景， 而且后面的剧情一点也没有拖拉，非常的细节。哦，这里呢还会提示，我们到这里就已经写到了两千字了，这是系统更新了一个新功能啊，很贴心。整体看下来剧情也是非常的紧密， 跟我们的大纲内容完全是非常符合的。但是我们看一下他的文风，非常的简洁，基本上没有什么人物的心理描写，就只是简单对话和推动剧情的文字，并没有什么代入感。你看那你路上小心 顾寒清挂断电话就非常的简洁，感觉就像是在机械写作一样，给我的整体感觉没有什么代入感，我只是一个第三视角看故事的人，而且写作的文风还是比较 ai 机械的， 整体读下来的感受就是为了推动剧情而去推动剧情，少了一些对人物的形象刻画， 而且结尾的钩子感觉留的也不是很好，观众看到这里应该就已经走掉了，但是如果你要是写简约风，剧情不拖沓的文风还是比较合适的，像这类风格的网文作者可以选择我们的 deepsea 微四。 好了，接下来呢，就看我们的写作王者氛围版本依旧是故事题材，角色卡和本章内容，这些我都没有动，我们来看一下它的生成效果。哇塞，单看开头就已经看出来，文风确实是相差很大了， 时间、地点、人物都已经交代了，而且还有详细的细节描写和人物的心理描写，你们看他说话时的动作描写以及心理描写，文风非常的细腻啊。不同于 deepsea 微四的就是他的文风很细腻，交代的事情也很完整，而且在读的时候很有代入感， 脑海里就直接浮现了他们的动作神态以及紧张的氛围。结尾的这个沟字留的也是比较好的，叫人有想读下去的冲动，而且生成的字数也要比 deepsea v 四生成字数要多。总结来说呢， deepsea 偏简约风，文笔风格一般是偏直白和机械， 少的心理描写和细节的刻画，但是它的节奏快，剧情也是不拖沓，适合纯推动剧情。虽然代入感弱，结尾的勾也不是很吸引人，但是如果你要是写文风比较简洁的作者，可以去使用我们的 deep sake。 而氛围版的文风是比较细腻的，人物的动作、神态、心理活动都很到位，而且给人的画面感很强，让人读起来非常有沉浸感， 结尾的悬念也留的非常好，能够勾住读者继续往下写。简单来说呢，如果你要是写快节奏和剧情爽的，可以选择我们的 deepsea， 文笔要细腻且注重带入感的可以选择我们的氛围版。想要同款创作工具的可以点赞关注，私信我即可。

我是红红学电话，最近 deepsea 的 v 四那个预览版出来了，然后我们可以看看他，这一刻我们接入了自己的项目里面，然后我们让他来分析一下股票 一个买卖情况这一块的话，他会有一个推理过程，我会把他那个让他调取我本地的方法，包括微信，嗯，检测信息，然后趋势信息等都可以给拿到，拿到之后根据我的一个提示语去进行 推理过程可能会相对慢一点，让你等一下，大家可以看到他现在是在输出我的一些判断， 当然它的判断是基于你给的提示值去进行判断的，包括这种达芬呀也是，嗯，这种我也是 ai 给的哈。我不不不，作为投资建议，我只是说我们可以把 deepsea 微视及我们的系统进行一个 ai， 一个股票分析，嗯，它怎么分析的？大家可以看一看，然后对比一下，明天可以来对比一下是否正确，嗯，其实它也不一定正确，因为我们作为通过历史数据回测的话， 他也他很多时候也会是有问题的。比如说我之前做的这一块，让他照嗯，我的提速神是初升放量，数量盘整，然后放量突破的，然后他一直都没有选出来。可是我们在二十三号之后， 呃，也是用的是 v v 十的 pro 哈，你们可以看到其实他后续的一个胜率是百分之百，并且收益率也是百分之八点几，所以这块的话也不尽可信，还是主要是自己的一个，嗯， 自己的一个提示语很有很很重要，嗯，就来实现了一些其他的功能。然后我们可以看一下我们最近这个，呃也是不谷状态 a 呃系统，它是具备哪些功能？只是作为呆萌使用哈。嗯，这块的话依然是找到， 找到 macd 拨股的票，然后去进行一些过滤，然后黑名单退市，这些是基本过滤，然后进行现金财务过滤、现金流过滤、推线过滤，然后 ai 的 二次筛选，然后在最终在弹动的时候对即可或者 bar 进行一个嗯 判断。那我前期已经对这个策略进行了一个测试，这个是非 ai 的 情况下进行的测试，大概，嗯，年化的话是百分之一百的样子，但率不是特别高哈。嗯，现在 ai 的 话我们还在跑，但是那个结果不重要，因为也不你，大家也不会用于实盘，那我们只讲 我自己在在最最近学到了些，然后做了些什么吧。然后我最近的话我加了一个，嗯，对那个没有选中的股票去进行一个看，你说我们会有一些原因去删掉一些股票，我们可以把删掉的原因进行一个 嗯分析吧，就盘后分析，嗯，比如说这种样本归归音法，嗯，某一个票在 看他的错杀率，比如说这个我的百分之二到百分之八这一块，因为我有一个测有个要求是在百分之八，那你看错杀率就是在百分之百分之百，而且最近后面三十日的转化达到了百四十几，这一块就错到一，那我们后面的一个归音 都有，都都是百分之百，那后面我可能就需要对对这一块这个方法进行修改就不太好， 主要是讲这个。然后 ai 的 话，之前我在前前面视频有说过，那 deepsea 和 v 四的话，它有一点点的不一样。你这块的话，嗯，也很简单，你去跟这个官网这边做一做，或者说你去咨询一下其他的 ai 的 接入就好了，这块很简单，我就没必要讲。 嗯，其他的看大家有什么想了解的，或者想想学 ai 的。 我现在只是做的非常简单的持续加持续 ai。 那 后面的话我可能会去学一下很前面怎么做啊那些毕竟还是学数学吧，路还很长呢。 嗯，大家关注我后续的课程怎么样？大家就多跟我互动一下，今天就这样吧。嗯。