怎么样用image 2画一个宣传册
今天用 gpt 秘制二点零做了一张我老家的一个城市主题的海报，连写关键词，到最后图片的生成总共用了大概五分钟时间。 如果是用人工用手绘笔来画这张插画，呃，这张海报大概得用一个星期。新版的这个秘制二点零还是很厉害的，我在这张海报里面只是输了一些景区的一些关键词，描述好这个插画的一个风格 哎，输入进去三十秒就生成出一张很不错的城市海报。不得不说， m 二点零给我们设计师节省了大把的工作时间，我们可以把这个时间可以用在创意层面的思考。
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00:51查看AI文稿AI文稿朋友们，这个 emoji 二点零我愿称他为科研绘图的新天花板，亲测效果太好了，从各个方面都略胜 banana pro 一 筹。 我刚刚用之前的指令画了机子图， emoji 二点零出的图，它的每一个元素都非常的精致，这样一看，之前用 banana pro 画的图就没有那么高级了。 大家一起看一下 emoji 二点零出的图，上边三个元素都给我对齐了，下边他三个元素就是比较混乱的，而且从整体布局上来讲，上边这个图感觉更加的舒展，下边图就显得有一点拥挤， 反正我是更喜欢这个，感觉更高级一点。但这不是最厉害的，最厉害的是他给的一些中文文字几乎都没有乱码，而且他更听话一些， 我在指令里已经告诉他图中所有的文字是什么，这个大小教还擅自给我翻译成英文。 emoji 二点零就非常非常的听话，不愧是老牌顶尖 ai 大 厂出品，还在头疼做图翻车的可以换这个试试。
190ChatCNS虾姐
01:39查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是欧阳微，今天分享用一张图如何完成精彩的画册设计。这是我们拿到的一张图片，我们先观察这张图片，这张图是竖版的特写图，清晰度高且氛围好，周围是黑白的，可以在上面排版，所以我将它布满左边的整个版面。现在右边版面重量有点轻，那可以把图片的部分截出来作为重复重点展现。 左边版面文字融合图片，右边版面图片分割文字，既平衡了版面重量，图片之间也不会有色调的差异，且让版面更加精彩且突出。当然，图片的使用方法远不止这一种，图片上至标题压图，排版上点缀信息常用的手法，但是排版上文字后，我们发现版面的割裂感比较强。色块是一个很好的解决方法， 加上重点信息的排版，它可以增强版面整体感。常规的手法说完，我们来一点具有设计感的处理手法。分割图片使其具有节奏感。 左边加上相同色调的图片，平衡板面重量。图片下面的文字我们称之为图说。最后排版上文案，这种板面更具设计感。当我们拿到一张产品图的时候，可以使用抠图的方法加上底色以突出产品，加上圆环，板面的层次感更强。文字居中。排版右边板面比较精彩，所以在左边的板面加上图标和分蓝的手法，这样板面整齐的气质更强。 图片为主的板面可以和色块拼合，形成占据板面的主要成分。色块排版上主标题和点缀信息，图片很干净，将文案融合进图片里面， 最后加上图表和文案的排版，增强版面的设计感，整体版面干净且具有独特的气质。然而当图片作为辅助的时候，也能很好的带领版面。这个版面文字排版好了，且左边的版面图片还抠出一部分， 左右两边版面都比较灵活，这时候用图片分割版面的作用就很明显了，左右两边在各自的领域闪闪发光。上述的这些手法都可以互相掺杂套用，关键在于你如何去拼凑一个完整的且好看的版面。我是欧阳微画册设计训练营正在进行中，关注我，分享更多版式设计技巧！
725欧阳威版式设计(有课
01:23查看AI文稿AI文稿这些设计精美的 ui 稿居然都是以 mac 二出的，不仅能一键生成整套 ui， 还能直接转成 figma 编辑图层，甚至带自动布局。今天手把手教你这套保姆级落地流。 打开这个 ai 工具模型，选择 gpt image 二，输入这段提示词。注意，这里一定要写九比十六，或者具体尺寸稍等下，一整套这个 app 的 页面就齐活了。这个质量果然很高，如果不满意，可以直接让它再优化，比如优化成英文版和更为简洁的版本。 这质量，产品经理看了都不想画原形了。重点来了，怎么把画变成稿？把生好的图丢给 jimmy， 输入这串指令，看它在自动解析结构了。点击复制代码， 粘贴进这个转换工具，点击保存。这是目前我测试下来还原度比较高的方法。在 frame 中打开这个插件， 选择文件，将代码文件拖到这里，点击继续看下它解析出来界面。乍一看还原的还可以，连自动布局也有了，文字图标全部能修改， 但是想要一比一还原，还需要 ui 手工再修改下哦。可以在 office 中按住 command 键，点击需要的图片，就可得到一张完整的高清素材了。将素材还有图标在 fim 中快速还原下，相比自己纯手搓，效率直接拉满。 不到十分钟，一张能直接交付给开发的沈阳稿就整理好了。我还用它生成了车载盒和和格式化大屏 ui， 这质量同样是绝了，还能一键变换色系，真的服了！好了，赶快去试试吧！
1067自由设计酒窝姐
04:13查看AI文稿AI文稿前几天 g p t maker 二发布之后，我自己深度体验了一下，感觉这次真的把 ai 生图能力提升到了一个全新的高度，不管是人物肖像、画面质感、光影氛围，还是文字准确度，都比以前稳定了很多。 更关键的是，它不只是会照着画，很多时候它还会补充一些很有审美的细节。 none of nothing 已经从小甜甜变成牛夫人了。 今天这期视频，我给大家分享三个全面的提示词，网站里面包含了人物写真、海报、设计、产品图、插画等等各种各样的类别，直接参考改一改，就能快速做出自己想要的图片。 首先分享第一个网站，那么这个网站呢，目前总共收入了五百二十个提示词，我们随便选一个试一下，看一下生出来的效果。 比如这个吧，复制一下它这个提示词，这里最好选择这个思考模式啊，如果是思考模式的话，它生出来的效果会更好一些， 我们看一下这个效果哈，对比一下原图， 非常非常像啊，几乎是一样的，就是细节上有一点差别，这里呢还有很多， 那另外一个网站是这个，这里目前总共收入了两千七百多个，这里是网址，大家可以收藏一下， 他也在每天都在更新非常多的模板，然后也有分类，随便选一个测试一下。 就这个吧， 他把脸给捂给挡住了， 这个没有挡脸，他这个把脸给挡住了，那么我们让他把脸露出来， 差不多啊。 最后一个要分享的网站就厉害了，这里面超级无敌多， 因为这个网站之前就是基于 number banana 生出很多提示词，但其实这里面的提示词放在 gpt 里面也是一样用的啊。比如我们随便测试一个 这个，我感觉它如果在 gpt 里面生出来，效果会比这个要好，因为它这个比较卡通， 这里要随便输入一个城市名称，我们就用上海吧。 好，我们看一下这个效果啊，这个就非常好了，这个明显要比原图要好， 所以这个网站里面的提示词也都可以用，而且出来的效果会比这里面效果更好。 那么下期视频我会详细的教大家如何正确的使用提示词来做出自己想要的图片，因为提示词它只是一个模板， 那很多内容呢？并不是你想要的，或者说你只是想要它这个构图方式。那下期视频我会详细的讲一讲，包括怎么写提示词。
123小代不懂代码
01:30查看AI文稿AI文稿今天用 mj 二来做一个宠物品牌全案设计，一起来看看效果如何吧！ 先来画一下品牌 logo 主形象参考用的我的小狗 logo， 基本形象就这样啦，把它导入 logo， 选择 mj 二，让它帮我优化一下 logo 的 基本形态， 效果非常不错，选择一个最满意的 logo 就 ok 了。接着来生成一些品牌的配色方案和标志设计，只需要一句话就可以得到品牌前期的调性方案了。 有了刚刚设计的一系列标志和配色方案，我们就可以进一步设计品牌产品，例如小狗的狗窝、玩具、包装盒、袋子、服饰等周边产品。值得一提的是，这些物料设计的文字都很精准，细节部分很让我惊喜哦，也可以自由编辑文案和字体。 既然有了产品，不如让我的小狗作为模特去展示一下呢，上传我的小狗图片，作为模特与刚才的产品结合就得到了这些。除此之外呢，我还生成了一些壁纸、设媒模板、狗粮包装等，这样一套完整的宠物品牌视觉就完成啦。 如果你怕这套品牌只能看不能用，那么请看这里， loft 已经可以支持下载 psd 分 层文件哦，切切实实的解放了设计师的双手。以上就是今天的分享啦，有疑问的小伙伴也可以评论区留言哦，下期再见！拜拜！
639黄小粘
00:52查看AI文稿AI文稿画册封面没想法，试试这几招，点击收藏！第一， logo 延展，提取 logo 元素，放大或重组，可以延续品牌基调。第二，主体整铺，使用 主体图片或插画铺满整个画面，效果直接，具有冲击力。第三，主体抠图，把主体抠去底色，露出轮廓，适合用产品或主体的封面。 第四，四边留白文字和图形分区域摆放，画面透气有设计感。第五，异形蒙版，结合行业特征，会制异形线条和色块，主体与其结合，画面具有灵动性。 第六，几何元素，结合行业元素会制几何图形，画面动感有创意。第七，印刷工艺，做异形烫金或 uv 处理，高端大气有调性。
85vivi聊画册
05:13查看AI文稿AI文稿把这张工地照做成程序建设的 ppt 封面，把这些介绍故宫的 ppt 美化一下，把这张办公室随手拍做成双十一总结 ppt 封面。 这个视频分享一下做 ppt 的 六大玩法，用 image 二做出高级感爆棚的可编辑 ppt， 所有案例和提示词都整理到文档里面喽。 第一招，留出语白。有时候老板会让你把这种并不好看的实拍图做成 ppt， 直接加文字，效果不太好，图片和文字有种割裂感。那用这个提示词让 ai 优化一下， 是不是瞬间高大上了？ ai 重新调整了功能的姿势，人物融入到了 ppt 里面，去掉了复杂的背景，制造出足够的留白放文字。同样的思路，我们也可以把环卫工人做成致敬劳动者的 ppt 封面， 把这张合照做成年终总结 ppt 封面，把这张随手拍做成双十一 ppt 封面， ai 都很好的保持了人物的一致性，并且做了精美的图文排版。还有这种车间实拍图，也可以让 ai 帮你做图文排版，调整光影，左边一按，留出预摆放文字， 重点一下就突出了。放文字很突兀的画面都可以做类似的处理。除了 b、 b、 d 封面液，全面接受液也可以一句话变高级。比如这个随手拍的音箱，优化一下 音箱放到了视觉中心，再加上光效参数模块，差距一目了然。还有这个小电驴，优化一下，高级感一下子就来了。 第二个技巧，删除荣誉元素。比如这张宇航员的图，画面很满，直接加文字，主题就没那么突出。让 ai 删掉荣誉的东西，加上文字， 是不是再能登月的震撼感一下就来了，如果不满意，可以继续让 ai 改，调个色，偏蓝改为偏黑，还可以改一下警别，改一下场景的效果，大家可以把炸裂打在公屏上。 第三招，美化排版。如这个故宫介绍的 ppt， 很多人做 ppt， 一 版草稿大概就是长这样的。让 ai 来优化一下故宫近中远景搭配，并且融入背景楼白区风，以故宫红为主色调的文字，对比下原版高级感直接拉满了。 同样的，这个深海探索的科普 ppt， 让 ai 优化一下分字排版，高级了很多很多。 还有这个月球基地建设的 ppt， 文字排版和装装图都有点粗糙，对吧？ ai 优化一下，高大上的感觉一下子就有了。再看这个营销流程的总结页，密密麻麻全是文字，如果你不懂设计的话，优化起来还是很费劲的，让 ai 来， 这效果没得说吧？再比如这个这样品牌商业架构的页面，优化一下明显更好了，对吧？如果你觉得还不够，再让 ai 做成这种三 d 透视图来体现商业架构，再对比一下草稿，这效果简直了。 你想一下过去做这种三 d 效果得多长时间呢？现在一句话搞定。 第四招，把数据表做成精美图标。比如这个销售数据表丢给 ai， 告诉他你要重点展示什么指标就行， ai 就 画出了这样的图标，图标和原始数据完全对得上。如果你觉得图标画风不够高端，也可以让它换一下，这效果该你用了吧。 第五招，生成可编辑的 ppt。 前面的 ppt 出来的都是图片，如果你需要做 excel 编辑就不太方便，那你还可以在 excel ppt 中关联你的 canva 账户， 然后在多个框里面输入 x canva， 帮我把这张图拆解成可编辑的 ppt， 就 可以在 canva 里面拿到被拆解号的 ppt 了。文字、图片都可以单独编辑， 如果你的页面很复杂，可能有时候会有文字识别错误或者字迹偏差，但对于大多数场景来说非常够用了。需要的话，你还能在 camera 里面导出个 ppt 再继续编辑。 第六招，用 ai 来制作一整套 ppt 模板。比如刚前面的这个红黑配色的 ppt， 我 基于这个风格就做出了这套红黑配色的图标和插画。基于这套图标做出来的 ppt 效果是这样的， ppt 有 很好的风格一致性。那这里有一个技巧，就是你可以贴一张你喜欢的 ppt 封面，让 ai 参考这个风格来做一套图标插画，然后继续让 ai 记这些图标插画， 分成一整套 ppt， 视觉资产、标题、文字背景页，其他页面一应俱全。还可以让 ai 帮我把这些图标全部单独提取成 png 格式，后续在 ppt 里面附用这些图标就非常方便了。 那这里是勋酱关注我，解锁更多 a i c 玩法，我们下期见！ goodbye！
7940Xuan酱
02:03查看AI文稿AI文稿哎，你看，当我用同一句提示词分别测试 gbt 的 emoji 兔跟 banana banana 兔，你会发现这次 ai 胜出的差距已经不是好不好看那么简单了。接下来，我用四个案例带你看一下 emoji 兔到底进步在哪。电影海报，我让两个模型生成西游记的电影海报， emoji 兔不止画了孙悟空， 还把灵霄宝殿、五指山、师徒四人、花果山牛、魔王等元素组织进了画面里面，整体呢，也更有故事感。而 banana banana 兔更像是在堆素材，画面热闹，但故事关系不够清楚。 人物生图，我让两个模型生成一张随拍的人物图，因为 g two 的 构图、光影、皮肤细节、人物情绪、背景环境都已经接近真实拍摄的感觉了。而娜拉布娜拉 two 虽然人物的皮肤细节做的也不错，但后面的背景和人物的融合度感觉还差了一点，整体有种刻意的塑料感。光影重塑原图的光影会比较平，整体的层次也没有很突出。 优化后呢， emoji two 的 光影重构还是更加自然的，主要压暗环境、氛围、提亮背景、光源、环境主次也区分出来了。 nano blana 的 就比较突兀了，不知道从哪里打进来了一束光，虽然层次提升了，但整体的效果还是需要二次调整的。那你的话更喜欢哪张呢？ 产品宣传，最后，我让他们帮我生成一张菠萝手机的宣传图。 emoji 在 整体美感、设计、光影和商业完成度上更加直观，也更感觉也挺好的。 但你仔细一看文字，你就能发现，文字的错版问题还是挺严重的，没法作为直接用的商品宣传图。所以这几轮对比下来， emoji 兔的升级主要集中在这三点，第一，文字渲染更稳了，尤其是中文标题和标签。第二，版式层级更加清楚，知道主标题、卖点、产品和背景应该怎么安排。第三， 真实感和细节控制的更好，光影材质构图也更接近商业交付了。做电商图、封面图、宣传海报、信息图的朋友，这次真的可以上手试一下了。那话说回来， nasa 不？ nasa 兔也不是完全不能用了， 在专业的人手里依然能出很好看的图，但 e b g two 能让小白也更快上手，用人话也能做出不错的图。关注我，带你拆解你想知道的阿尔法。
62安然的算力分身
01:51查看AI文稿AI文稿要说科研里边儿我最讨厌哪个环节，那一定就是科研绘图，因为我这几天一直在做这个工作，但是 g p t 的 image two 不是 刚出吗？只能说它真的是弥合了最后一公里的问题，图师的质量甚至比 nasa banana 还要高好几个档次啊。就两个具体的科研场景给大家演示一下，一个就是技术路线图，一个就是科研配图。首先咱们看一下这个技术路线图， 这个是我首先先跟他就是交流的一些我的想法，让他最后帮我抽象出来选择题，并且结合到具体的场景。之后，他就一直在跟我说，哎，我可以帮你画一张流程图，我说行，你画吧， 大家可以看这是他的出版质量啊，他就是就这个具体的研究内容和对应的汽车发动机，然后给了一个图，可以说这一版其实已经很强了。然后我就让他给我画一个体现多工序的图， 刚才那个工序我觉得有点简单，这次又给我分了五步，把这个内容进一步提供。我觉得整体他的图是已经没有那种非常 ai 画一眼假的感觉了，已经非常接近我们高质量学术技术线图的这样的一个规范了。 然后我又跟他聊了两句，最后我就希望他把这个系统优化的流程图也给我画出来，大家可以看他就进一步的细化了每个图示里面的内容，包括工序啊和表示。我看了他整体的这个内容了，全部都是正确的，没有一个写的是虚假的内容或者错误的内容。哇，这个是技术路线图， 然后声医学配图方面，我先让他帮我写一个提示词，这个主题就是他自己来想的一个设计的，他就提供了这样的一个课程图片，然后进一步把这个复制进去， ok， 然后生成，可以看他已经出来了，真的是不错，整体就是他不会那么浮夸和夸张一眼。哎，假，这个就是完全我们自己做，就差不多是这种样子。 它现在其实已经有这个编辑按钮了，但整体呢？它的这个编辑的内容还不是很丰富，你可以选择消除一些东西。整体这个编辑的功能还不是很完善，但我觉得应该马上了就可以直接在原图上进行编辑。真的，这个 g p t 的 emoji two 帮了我很多，在这个假期大家可以后面需要科研绘图的时候去试一下。 nice nice！ 好 了，每天一个科研分享，我们下期见啦！
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01:06查看AI文稿AI文稿公司年报、项链效果图、产品落地页、上世纪老照片、文创用品海报，这些都是我做的，但都不是我亲手做的。 image two 这一波做的非常大的优化，不管是产品设计、情景模拟，还是报表制作，都和真人制作的非常接近，甚至更好。你想当珠宝服装或者室内设计师，但只能出草图。客户提案直接一句话告诉 image two， 这是随手画的珠宝草图，还原成产品级效果图，老板让你设计博物馆 ip 周边人物剪影系列就这样写， 用人物侧脸轮廓承载整个世界观，角色、场景、象征符号全部嵌进去，不是拼贴， 是序式合成。城市长卷系列可以这样写，一个划船者的动作常驻剪做北京故宫、白塔、颐和园、天坛，接近现代楼群，像宋代山水卷轴和城市插画的结合体。你想当 ui 学设计，五分钟就能出一版 app 概念图。这是我做的一版奶茶 app 概念图。你想当 tob 的 产品精笔， 萨斯仪表盘和落地页也能够一键出图给我。企业 hr 系统左侧导航、统计卡片、组织趋势图、审批模块成熟度向真实产品截图。
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01:03查看AI文稿AI文稿前几天 openai 直接扔出了一个新模型，叫 gpd image。 二，用大白话讲，就是用 ai 做图这件事，从现在开始进入一个新阶段。那它到底强在哪？我挑核心地说，第一条，中文写字终于稳了。以前 ai 做图遇到汉字经常糊成一团，根本没眼看。说白了就是它真认识每一个字， 不是照着纹理瞎描，生成招牌海报信息图，中文非常稳。第二条，能思考了，以前让他做个图，你说啥他就画啥，错了也不知道怎么改。现在模型内部有个思考过程， 会先推演再出图，复杂人物也能整明白。第三条，画面精度大幅度提升，支持最高二 k 的 分辨率比例，从超宽到超窄，全都能来 借鉴。到什么程度呢？产品图的光影、字体、字号、 ui 界面的像素，几乎能一价乱真。当然，它也不是什么都好，比如上乘书法作品，老是带印刷感，缺乏手写的灵气。但说实话， ai 作图这一年多，从原来的胡晨一团到现在这个水平，进度条是真的被拉了一大截，后面谷歌、 dsp 这些厂商肯定也会加速追赶，咱们敬请期待。
2.2万森森不熄
08:55查看AI文稿AI文稿嗨，大家好，我是季帅。昨天的拆的 gbt image 二出来以后，我越来越确定一件事情，视觉设计师做海报这件事情可能真的变了，不是 ai 更会画画了， 而是他开始能直接干活了。以前 ai 做图更多是灵感图、概念图和参考图，看起来很厉害， 第一眼很惊艳。但是你真正拿来去商用的话，问题其实还有很多的。首先是结构不对，信息也不够完整，字体渲染也不是很好，品牌感也不统一，细节也经不起看。很多时候呢，它更像一个草图，一个方向和一个参考， 我们的视觉设计师还得继续改、继续修、继续加工。所以以前的 ai 做图，本质上更像是辅助创意。 这还不是直接交付，但是这次不一样， amygd 二最大的改变不是他更会化了，而是他开始逼近真正的商业交付标准。 很多时候，你给他一句清晰的要求，他给你的已经不是一个差不多的图，而是一张有版式意识、有层级、有品质感的海报。 你第一次看到，会有很明确的意识到，一句话，生成一张海报，这件事情已经不是技术演示，而是在越来越多的场景里面的人真正的能落地了。这个变化对谁的冲击很大？我觉得第一个冲击的就是电商， 电商设计，因为电商本身它就是一个特别依赖于世界内容的行业，而且它还特别依赖于效率。 你做一个活动，要主图，要详情页，要促销，海报，还要设媒的预热，还要投放素材，要节日版本，还要不同的平台尺寸。 以前这些工作怎么做？运营先提需求，设计师接需求，来回沟通，反复更改，反正一轮又一轮的。很多时候不是说创意有多难，而是沟通成本太高的话，你等待的成本也很高。 但现在这个流程可能正在被改写了。以前运营有一个想法，先写需求，找设计，等排期，等第二版再改稿。 现在不一样了，他脑子里可能刚有一个方向，把这一句话丢给 chad 的 gpt， 第一版可能就出来了。 先把想法可试化，再去筛选，再去调整，再去测试。这中间最大的变化，不是说设计师立刻被替代了，而是原本很多必须依赖于别人才能开始的环节呢，被 ai 直接打通了， 这意味着什么呢？意味着内容生产更快了，试做成本也更低了，团队敢尝试更多方案了。以前你绝对不敢一下子做十个方向， 因为太贵、太慢、太折腾。现在你可以先出十个方向，再去选有转化潜力最高的那个。 对电商来说，这不只是省设计费，它会直接影响上新的速度、活动的效率、素材测试的能力，甚至是最后的转化率。 第二个被冲击的就是设计的行业。但我更想说一个更关键的判断，就是 ai 对 设计最大的冲击不是设计师马上要被替代了，而是设计的使用门槛被大幅度降低了。这是两个完全不同的概念。很多人一听 ai 做图，第一反应就是设计师是不是要失业了？ 我觉得这个判断太粗暴了， ai 最先替代的不是高水平设计师，而是那些重复度、高标准化、高沟通成本高的视觉生产工作。 比如说活动的海报的出稿、促销图、方向稿、基础素材的延伸、简单风格的迁移、概念的提案、内容的适配，这些工作根本就不是设计最核心、最不可替代的价值。但他过去占了很多时间， 现在 ai 把这部分接过去以后，真正留下来的反而是更高层的能力。如果你没有判断力，你不知道什么图更适合你的用户， 你不能分辨一张图看起来高级，还是真正的能转化，你能不能把品牌调性、商业目标、平台的特性、运用的情绪翻译成一句有效的提示词，或者说一套明确的视觉策略。说白了就是执行门槛在降低，判断的门槛在上升。 以前值钱的事你会不会做？你会不会执行？以后更值钱的事，你知不知道应该做什么，不是说你会不会点软件，也不是说你能不能做出结果。 所以说，未来最危险的不是设计师，而是那些只停留在执行层的人。没有审美判断，没有用户理解，没有用户意识，没有策略的意识。 因为工具越强，纯体力型、纯机械型的技能价值一定会被压缩的。反过来，真正优秀的设计师不一定会被削，反而会被放大， 因为 ai 会帮他们省掉很多低价值、重复性的工作，让他们把时间放在概念、策略、品牌体验和体验上。以前一个优秀的设计师一天只能推进一个方向，以后他可能一天就能试出来五个或者六个方向， 更快进入真正高价值的决策层。这不是被替代，而是被放大。而且这个变化我已经很明显的感受到了。 比如说我自己经历的一个案例。第一个案例，我之前在 app store 上传了一个自己 web 编辑出来的产品，产品上线了，但是推广相关的设计物料我一直没有做。不是说因为不会，而是这件事情我一直拖，也很容易拖，你要不自己做，要不找别人，反正只是不会开始。 后来今天我就干脆把我的产品的 logo， 再加上我的要求，一起发给了拆的 gpt 去升图。结果没一会儿，他就给我生成了一张推广度完成度很高的推广海报。 那一刻，我最强烈的感受不是说这个东西真厉害，而是说他可能能真正替代我开始推进工作了。他不是只是给你一个参考， 而是真正的把你原来卡住的那个环境直接往前推了一步。再来讲我第二个案例，我做小红书笔记封面的时候，以前都是我自己在 facebook 里面做，但说实话，每次打开 facebook 都很愁，不是说不会做，而是很消耗。 你要想着标题怎么做，字怎么排，颜色怎么搭，封面怎么样能让用户更抓眼睛，就一篇内容，这一篇内容还没怎么发人，先被封面给拖住了。现在我只要把我的要求，再加上封面标题，直接发给拆的 ept 封面，封面很快就出来了。 这件事情最厉害的地方不是说只是省时间，而是他把原来那些最容易让我拖延的那些步骤直接给抹平了。以前你知道这件事情该做，但是像我们懒得开始，现在你可以直接快速开始，快速出结果，快速进入下一步。 所以这波变化，我认为本质上不是说多了一个视觉设计师的生成器， 而是整个视觉内容生产链条正在被重新拆掉，再重新组合。以前是想法在脑子里面执行，在专业者手里面，中间靠沟通链接。现在是什么呢？想法可以被直接可释化，执行被 ai 吃掉了，一大部分人开始往上游走，去做判断，去做筛选，去定义标准。 这件事情最值得警惕的地方也在这里。很多人还把它当做一个新奇的功能，觉得方便啊，挺好玩的，挺方便的，有空再试一试。但另外一批人已经不把它当功能了，而是把它当做生产工具，当效率杠杆，当新的竞争力。他们已经在用 ai 批量做活动图， 批量测试素材，搭建内容矩阵，压缩团队的成本，提高上新效率。同样一个工具，有人拿来他当娱乐，有人拿来他当重构，我们的工作流几年以后，其实也不用几年，估计一年差距就会非常明显。 如果说你是做电商的，做内容的，做是运营的、做设计的，现在最主要的不是说急着去争论 ai 会不会替代谁，而是先问自己一个更现实的问题。如果说从今天开始，做视觉设计的门槛已经降低了，一句话，那你最核心的竞争力还是什么？ 你难道是你更懂用户，还是更懂产品，更懂转化？还是你更懂和 ai 怎么写作？把一个模糊的需求快速变成一个高质量的结果？ 未来真正拉开差距的，可能不是谁最会做图，而是谁最会定义问题，谁最会做判断，谁会把 ai 变成自己的生产力。 所以我现在越来越觉得 m h 二这次真正的改变不是说做图的质量，而是做图的门槛。以前会不会做海报是一种专业的能力，以后会不会用 ai 做海报可能只是基础的能力， 真正值钱的不再是你会不会点软件，而是你知不知道做什么图才有用。执行门槛在下降，判断门槛在上升，这才是这波 ai 最狠的地方。
33七帅
