英伟达vsync在哪里
紧急通知所有五零六零太用户，全体起立英伟达！这波直接让你的八 g 显卡秒变三十二 g！ 不 用换卡就能再战五年！三年磨一剑的神经纹理压缩技术 n t c 终于在 g t c 二零二六上落地了！这项技术有多离谱？ 它能让你的显存占用直接暴降百分之八十五！别被这个专业名字糊住！说白了，就是用你显卡里的 ai 核心，把游戏里占显存最多的纹理材质压缩到原来的七分之一，而且画质几乎看不出任何区别，相当于免费给你的显卡扩容七倍！举个最直观的例子，这对咱们手里的八 g 版五零六零钛来说， 以前玩三 a 大 作，高分辨率纹理要占六个多 g 显存，现在开了 n t c， 显存占用直接从七 g 砍到不到一 g， 别说二 k 全高了，四 k 中画质都能流畅跑一跑，没有那些恶心的马赛克和模糊边缘。官方实测数据摆在这儿，波斯卡纳别墅场景传统压缩要六点五 g 显存，开 n t c 之后只剩九百七十兆，整整省了百分之八十五。而且这次真不是 ai 画饼，它是确定性重建，每次渲染出来的画面都一模一样，不会有 d l s s 那 种偶尔糊脸的问题。以前总有人说八 g 显存不够用，劝你加钱上十六 g， 现在好了，一个驱动更新直接解决问题， 省了大几百块。最关键的是，它不挑显卡，只要是带吞 sir 核心的 n 卡，从 rtx 二零系到最新的五零系，全都能用！ 也就是说，你五六年前买的 rtx 二零六零，现在也能流畅玩最新的三 a 大 作了，我敢说这绝对是继一零系显卡之后， diy 圈最重磅的一次升级。以前换显卡是为了性能，现在换显卡可能真的没必要了。关注我，等 ntc 正式上线，我第一时间给大家做全系列显卡的实测对比。
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02:53查看AI文稿AI文稿你敢信我现在手里拿着的这是前段时间老黄送给马斯克那台英伟达 d g x spark， 你 别看它个头不大，这可是目前地表性能最强悍的桌面级 ai 超算了！今天我将在英伟达办公室为你解读 ai 如何正在从云端特权变成你的桌面级能力。 首先，这台 d g x spark 的 核心架构相当强悍，它配备了一百二十八 g b 的 统一内存， cpu 与 cpu 通过 nv link c to c 进行高宽带低延迟直连。 这并不是简单意义上的堆显存，而是英伟达最新一代共享内存架构，让计算和显存真正成为了一个整体被调度。所以你看，这么一台小设备，直接部署上了满血版的千万二百三十五 b 模型，不依赖云端，实现了本地离线推理，并且响应速度还快的离谱。 更夸张的是，当这两台 d g x spark 互联之后，算力直接可以翻倍，模型规模可以继续往上扩，但重点不在能跑多大，而在于它真的能干活，我在现场尝试用它跑。 com 视频八 k 输出复杂节点组合同 同样的工作流，旁边这台 m 四 pro 高配版的 macbook 已经开始显存，吃惊了！你看 d g x spark 这边，稳定跑完四十秒左右就出结果。 这意味着你现在可以在本地把整个 ai 创作链路一次性跑通了，让模型不出内网，数据不上传云端。你可以在公司、在家里、在任何地方用它部署一套完全属于你自己的 ai 大 脑， 从模型调参到微调验证，再也不需要每一次都丢到桌面端，那么游戏体验也开始被 ai 重写了。因为拿新一代 d i s 四点五技术太离谱了， 你看它在左右及其相同硬件配置下，四 k 全特效全光追环境下运行黑神话悟空。当开启 d l s。 四点五多帧深层技术后，已 经不是单纯的拉分辨率了，你可以注意到右边这个鼠标快速移动产生的拖影。在开启 d l s。 四点五之后，利用第二代 transforem 模型，你还会重新理解画面中的运动趋势和光影关系，稳定性明显增强。而且不光是清晰度更高了，多帧深层技术直接带来了最高六倍的性能提升。而且英伟达这次直接把 d l s s。 四点五其中的超分辨率技术下 放到了 rtx 二零到四零全系显卡，并且已经支持了四百多款游戏。但最科幻的是， ai 现在已经开始进入游戏逻辑层了。像 tableware 里的这个有 nvidia ace 技术驱动的 ai 顾问，注意，这个角色不是预设的台词，而是实打实的植入了端侧模型，让它有了真正的灵魂，并能基于占据状态玩法给你时时建议，这意味着游戏开始会思考了。 接下来一个问题就绕不开了，这些 ai 技术到底跑在哪？答案不是云端，正是前面这些真正的 ai pc， 因为它的策略不光是对信等，比如实时四 k 视频增强本地四 k 视频深层模型、 nvidia hyperlink ai 辅助视频搜索，这些 ai 能力把原本需要反复折腾的流程直接压缩成在本地，完成，让你的整个工作娱乐创作流程。第一次可以在一台电脑里闭环 骑士和开头介绍的 d g x bug 是 同一套逻辑， d g x bug 解决的是谁能把模型和数据真正留在自己的手里。 r t x a i p c 解决的是当算力足够普及，更多人能不能真的用上 ai。 所以 从 d g x bug 到 r t x， 从本地大模型到游戏到创作到 pc， 因为达其实在做同一件事，把 ai 从云端特权一点点下放到了个人桌面。而当 ai 真正成为了一种桌面及能力的时候，改变的就不只是性能，而是每一个普通人第一次真正拥有了算力的主动权。 ok， 关注赛文乔一只，为你分享前瞻科技。
1.3万赛文乔伊
24:17查看AI文稿AI文稿来这一期我们来安装了部署配置 openclock 小 龙虾， 那么我们打开这个桌面 windows 一 桌面右键打开这个终端管理，管理员直接输入 wsl 了， 我比较建议是安装在 wsl 下面的，那么它会提示你没安装，那我们先安装，把这个 install 这一串拷贝到下面回车，然后它就会自动的进行一个安装，顽固的一个系统， 这个速度呢取决于你家的一个网络环境，正常来说早上相对来说会服务器会比较快一点，晚上的话就不好说，那我们等待它下载完成， 然后下载过程我们可以打开浏览器，然后打开 d c， 那 么我们直接在 d c 上面输入 open crawl wsl 下 下安装部署， 一键安装 o p e n c l i w 命令， 开车 它就给出会给出一个 open core 的 一个安装的一个命令。 那我们再回到这个五班图这边，看到已经安装完成了，他提示叫你创建一个账号，那我们直接回车输入密码， 它是不显示的，然后重新再输入一下，确保两次是一样就行了。好，那我们就进入到欧版图的一个系统，再看一下电脑这一边的，我的电脑这一边，它会多了一个 linux 欧版图的一个文件夹， 这个就是刚刚安装的一个五班图的一个系统，默认的话是五班图，应该是二四的吧， 应该是二四的吧，默认的话是二四零四点四，应该是最稳定的版本。那我们回到，回到，回到目录，我们也可以先退出重新进，也可以 it 这样就退，退出到原来的那个，或者直接新进入，然后我们直接 wsl 就 可以重新进入到这个魔方图的一个系统，那我们重启一下，这样吧， 先重启系统， 哎，好了，系统重启完，我们重新进 wsl 系统，输入 wsl， 这一次就能直接进入五班图的一个系统了，然后 cd 回到主目录，然后我们再回到这一边，把这个一键安装 openclock 小 龙虾的一个命令 直接拷到这一边回车，然后他就进入到一个家里，输入密码 好了，这样的话它就进入到一个安装的一个过程，我们就只需要等待它去安装就可以了， 这安这个安装的时间长度取决于你家的网络，因为它需要通过一个外网去或者 get 去拉取一个镜像干嘛？ 好了，弹出这一步就证明已经安装完成了。然后我们看了一下过程，这边是有一个 有一个提示，就说我的那个安装目录可能存取向是有点问题，我们先退出 ctrl 加 c， 然后先退出这个设置的一个 状态，那我们来到 dipc 这边，把刚刚的那个报错给到 dipc， 然后他会给出一个永久修复的一个方案。我们这边是使用 bus， 那 我们直接使用 bus 把这个考到这边回车， 回车之后验证，验证的话它会给出一个目录，就是我们的目录还有一个 vivo 这个版本就证明已经 ok 了。修复完毕，那我们重新进入到刚刚的那个 open core 的 一个设置界面， open core 重新进入到刚刚的那个设置界面， 第一次启动相对来说是有点慢，我们需要去等待一下。好了，我们重新进入到设置的页面，然后 yes 这个过程我们先打开我们应用达的一个官网，去 biu 英文打点 com， 然后找到你想要的一个模型，我个人是比较推荐这个 stefan， 三点五 fresh， 这个的幻觉相对来说没有那么严重， 我们先把这一个这一个 url 跟主要就是这两个参数，我们把它复制，然后再来到这边稍微等待一下，大家需要一点时间去创建这个配置。 好了，我们进入到设置的界面，那我们选择 menu， 然后回车回车创建那个工作目录 继续，稍微需要等待一下。 好，创建完之后，因为使用是英伟达，英伟达在这里有一个英伟达转向，但是我们不要选它，因为它的那个里面的模型是并非对接英伟达的一个接口，那我们来到这个 customer 这里，选择这个，然后把它删掉， 然后把刚刚的英伟达的接口的这个连接 url 复制到这里，然后回车输入 api key， 然后我们把 api key 准备好， 就在刚刚那个网站上直接注册就好了，我这边是已经注册好了，直接把 api key 拷到这里，然后回车选择 openai 的 一个接口， 然后模型的话就把这个 stefan 这一个拷进去右键， 然后它检测就是通过，没问题，那下面 id 这边随便好记就行，那我就直接 and edit， 然后这边模型的话 step one 这这边这两个参数是随便输入的，就是让你记住，让你记住这个仓，这个参数 没有特别要求。好，回车回车回车回车回车。好，它有一个报错， 这种报错是在 wsl 下面是非常正常的，因为有时候依赖缺失， 有可能是网络问题，也有可能是系统本身的一个依赖缺失，那我们回到这个 d p c 这边，把这一边，把这一个报错，然后给到 d p c， 就 不一定所有人都会有出现这种报错， 这种报错有可能是就是依赖缺失，你看它的意思就是安装这个插件就是因为依赖缺失嘛， 直接安装这一个依赖 m p m install， 把这个缺失的依赖手动安装， 可以看到它有六个文件已经安装。那我们再次使用一下 openclock o p e s c l a w 哦， 再次使用一下那个刚刚的设置。 很多时候遇到问题的话怎么说呢？问 d c 或者问豆包，如果 d c 不 行就问豆包。一般来说 ai 都能解决这些普遍的依赖缺失问题， 如果实在不行的话，我们就卸载掉，重新再安装一遍，然后再次 reset full reset， ok， ok， 我 们再重走一遍刚刚的那个流程， 再选择 custom， 然后 我们选择找到刚刚的英伟达，然后回车回车， 然后再找到 i a p i k 回车，回车模型，就刚刚的这个 stefer 回车好 mini， 然后 stefer 再回车，回车回车回车！回车。 这次的话它是有一个警告，但是没有退出这个配置，就已经成功的成功的配置好了， 就是补出，我们把那个刚刚的这一个这一个依赖补上之后， 就成功的创建了配置。那我们 channel 这边直接把飞书先直接接入进去飞书，可以看到这里有个扫码，那我们直接掏出你的飞书， 掏出你的飞书，如果没有的话，可以直接跳过，有飞书的话直接扫一扫滴， 然后选择已有应用，选择你现在的飞出，创建好机器人， 然后打开应用，然后如果个人使用的话，我建议是 oppo， 但是如果你对安全有一定要求的话，可以只选 aloe， 然后企业微信啊那些，另外自制自制操作，然后 finish， 然后 no。 好 了，这里是一个搜索的供应商，我们可以直接挑过 skip， 这个就是技能的一个选择。个人比较推荐的是 cloud cloudhop 安装技能的一个商城跟那个 githop， 这两个是要安排上的， 还有一个 samurai 也可以安排上，比较常用一点。拉喽 pdf 就 按空格键，可以看到绿色点是选择上了，然后选择完之后回车。 yes m p m 它会安装一个依赖，叫做 home brief， 如果是苹果的话，它本身就有这个 play， 没有有 a b i k， 就是 输入，没有就直接跳过跳过，后续也可以输入 好，这边的话是一个插件，直接跳过跳过。 yes， 回车， 它会安装一个网关 get away， 我 稍微等待一下， 确实有时候遇到依赖的问题，我安装会比较麻烦一点，那我们直接回车 好了，可以看到它。呃，已经创建了，这个叫什么？但是还是有一个 报警，就 one， 但是这个是我们是现在是可以直接忽略掉它， 有可能是刚刚的那个安装的那个一代没有成功，可以看到它已经是进入到聊天界面，让我们打个招呼 算了。我们先把这个头根，现在看到头根是这个上下纹，长度是十六 k， 是 太小了，正常的话我们是可以设定到二五六或者一千六百，我记得这个模型应该是一千六百， 一百六十 k 的， 一百六十 k 的， 我们来到这个乌班图这边，打开这个文件夹， home link m p m 啊不，不是 m p m open crawl， 点 open crawl， 这里有个专审，那我们打开这个专审，找到这个模型 section， 找到这里有一个一千六百，这这这个把这个参数改到加一个零，就是一百六十 k， 然后文件保存，然后再把它关掉。 好了，我们重新打开， ctrl 加 c 回车， 这个应该是刚刚的一个，哎，我退出，然后它刚刚的设置没完成吗？无所谓，等一下，等它重新起用， 可以看到刚刚已经是一个设置完的一个进入到对话，但是我们是把这个 上下文，你可以看到十六 k 实在太小了，就一个小小对话就把它塞满了百分之六十五了，我们需要把这个聊天对话就比较把它加长一点。好，我们重启一下网关， 该有位 w a y r t 重启网关。 好，我们可以看到已经重启完成了，那我们新开一个对话框 ws l cd， 然后再启动对话框 open curl 退，这样就进入到一个对话，先确认没问题了，还是这个报警还是存在。如果是觉得这个碍眼的话，大家也可以复制到这个 dipc 或者其他地方去看能不能修复 好了。可以看到已经进入到对话，我们输入一个礼号试一下，看能不能。哎，他说没有，没有连接，那我们直接换个模型试一下。 哦，这里有一个，可以看到它，这里有一个提示，叫它叫做这个 to approve 有 id， 因为它有一个安全认证的问题。 那我们来到这一边的话，输入这这一串命令，他这里有一个提示，然后我们回车 可以看到这里，因为我们重新开了一个窗口，有可能是他不认，他需要把这一串码通过了才可以去进行一个聊天， 把这一个复制进来。 ok， 好 了，可以看到已经完成了一个认证。 ok， 正确的格式应该 open cloudywise approve， 然后再加上这个请求的这个设备码， 可以看到他 boy， 就是 证明就 ok 了。哎呀，你看我的，我先重新进嘛，你看我的鞋子，好朋朋友看我鞋子，看我鞋子。嗯，真棒。嗯，真好看。 ok， 然后我们再输一个，你好，看一下有没有回应。 ok， 可以 看到是已经有回应了，可以看到这边十六 k 阴影依然是没有变了，这个对话长度还是超标了，我建议还是取消掉，然后六新建一个绘画， 然后再试啊。可以看到新建绘画之后，这边就变成了一百六十 k 证明就生效的，然后重新重新绘画，因为上下文如果抄的话，有可能会导致你的绘画是不能正常的进行的。 可以看到他已经那个了，已经正确的回复了，比如说我们可以问他，你是谁，你是谁 啊？他会刚上线，那我们就说开启， 开启初步化，初步化记忆系统，系统开启长记忆， 长记忆，这是一个 agent 的 最基本的一个操作，这个必须要那个的， 那么因为 openclock 现在是完善了它的那个系统机制，必须要回答它这个 user 的 问题。那我叫梅花，我是老梨。 好，其他细节 可以不补充。设定时区设定时区 时区为上海，中国上海国上海。然后就是其他后续的 定出使化喜地 开启长计 好， 好了，基本上到这一步的话，你的 open claw 已经是一个正常的 open claw 了。 至于怎么设定，大家可以后续再关注，或者自找一下这个 开启，还有设定的一些提示词。好，我们这一次的安装就到这里。
80菜鸡的老黎
00:52查看AI文稿AI文稿如果你用的是这个英伟达的显卡，这几个设置可以让游戏画面和性能发挥到最佳。双击英伟达 app， 点击图形，再点击全屏设置第一个 d l s s 模型预设默认使用三 d 应用程序设置，点击一下，再点击自定义， 将这三个选项全部改成英伟达推荐，它可以实现最佳画质或者性能默认全部是三 d 应用程序设置，只需要点击推荐。还有光线重建，这里也改成推荐，点击应用。下面这个电池节能技术默认设置是开， 这里把它改成关，当你插电玩游戏时，关闭这个续航限制，显卡才能跑满性能。这里还有一个低延迟模式，默认设置是关，只需要把它改成超高，针对 fps 竞技游戏，它可以大幅度降低鼠标延迟，再往下滑。找到这里的 v o 限行方法，这里推荐设置为优先本机， 它可以最大限度减少内存的占用。默认设置为自动，只需要把它改成优先本机，提升游戏性能。这几个设置全部设置好了以后，游戏画面和性能就会大大改善。
1435萌萌王某人
01:15查看AI文稿AI文稿英伟达福利你们都薅到了吗？就在最近，老黄把英伟达官方的 api 权限放开了，一年免费使用， 不掏一分钱就能调用全球顶尖的大模型。这次免费调用的阵容堪称豪华，最亮眼的还是 mini max 二点七，它现在简直是 agent 任务的天花板，处理复杂任务稳得一批。那拿到这个 api 能干嘛呢？我整理出了这些使用场景， ai 聊天机器人、 ai 编程助手、自动化写作、个人项目开发、学习测试等等，也欢迎大家补充。另外有一些核心规则，这里不仅是完全免费，不计偷更费，而且没有调用次数的上限。唯一要注意的是，请求速率限制在四十次每分钟， 只要在这个范围内，你想怎么用就怎么跑，非常爽。不过薅羊毛也有三个注意事项，已经放在视频中了，可以截图保存。最后获取免费 api 的 方法 其实超级简单，直接去官网注册账号，认证通过后就能创建自己的 a p i t。 但是就在我信心满满准备起飞的时候，我卡在了最关键的一部手机短信认证，我试了好几个号都没发出来。有没有已经上岸的大佬在评论区指条明路哇？
1.4万Una在学习
08:25查看AI文稿AI文稿大家好，我是派。不知道大家有没有留意到，就在上周，五元节科技已经成为千元股，那目前的 a 股市场的千元股只有三只，第一是贵州茅台，第二是元节科技，今天呢，收盘再创新高，达到一千一百四十亿元每股， 韩五 g 也只能甘拜下风，排名第三，而光通信一哥中继续创也只排区区第四，那不得不感叹英伟达产业链的魔力。那去年我给大家梳理了英伟达 g b 二百产业链，那今天呢，咱们来系统梳理一下最新的英伟达 rubin 产业链。 咱们按照五大板块一层一层往下拆，第一部分是互连接口板块，也就是机柜间互联。先看光模块和光引擎核心，一共还是中继续创 一点六 t 模块在今年出货量预计会翻番，同时三点二 t c p o。 已经送样，并且开始进入规模放量的状态。那新益盛这边呢， 八百 g 和一点六 t 已经批量交付，同时也在做 c p u 送样测试。在网上有看光芯片，长光华星主打的是 v c s e l 和一百 g e m l 芯片，世嘉光子呢是 awg 芯片的 独家认证厂商，目前呢已经进入量产验证阶段。光学原件方面，天福通讯通过 mannost 代工模式承接了英伟达光引擎模块的需求， 外置光源 e l s 也就是大功率 c w 激光器芯片原解科技目前处于极度缺货的状态，并且呢深度绑定英伟达 微光原件， f a u 还是天府通信负责封装和藕合保偏光先呢是太城光，已经获得了康宁和英伟达的双重认证，微透镜阵列有聚光科技。 再看 c p u。 自动化风测设备，罗伯特科通过旗下的 ficon t e c 是 全球高端光电子风测设备的双寡头之一，来切入英美的产业链。那空心光纤方面，常飞光纤呢，有望在机柜内 总线拿到更多的份额。保片 m p o 连接器有钛成光，它是核心的配套，自产 m t 叉芯，保障交付 aw g 芯片，还是试驾光子，那单机柜用量大约是十六片。补充几个潜在的新赛道啊，第一是玻璃基板， 也就是 c p o 时代的 t g v 基板，目前中国还没有明确的供应商能够进入英伟达产业链，但是帝尔激光和沃格光电具备一定的潜力。 那第二呢，是 m c p 可拆卸金属 p i c 藕核器，至上科技是通过跟日本的 samco 合作，已经完成了验证，预计呢，今年下半年将会投产， 二零二七年进入量产的爬坡。那第三呢，空心光鲜会进一步得到应用，长兴博创，也就是长飞光鲜的子公司，在英伟达的 scale across 体系中会有潜在的应用空间啊。我来补充一下，什么叫 scale up， scale out 以及 scale across 这几个概念。那所谓的 scale up 呢，就是机柜内节点内的高速互联，一般呢，距离比较短，通常就是一到两米。 而所谓的 scale out 是 跨机柜、跨系统的互联。而 scale across 这个新概念呢？是啊，跨数据中心的互联可能距离 达到千米以上。所以呢，专家认为啊，英伟达现在已经在探索 scale across 阶段，那未来空心光纤或许会上亮。接下来看第二部分，信号增强。呃，这部分主要是 pcl e retimer 是 蓝起科技呢，是中国大陆唯一可以量产出货的场， 当 pcl 一 五点零和六点零已经送样订单，随着 ai 服务器的需求会呈爆发式的增长。那第三部分呢？来到我们熟悉的 pcb 主板模块，先来看高速富通版 ccl 生意科技是国内唯一拿到 m 九认证的厂商，已经进入 switchchain 供应链，并且参与 m 十的测试。 南亚新材计划在今年的六月是送样 m 十。而特种电子树脂方面，东材科技是 m 九级树脂核心供应商，已经实现批量的出货。低损耗电解铜箔有铜冠铜箔， 德芙科技，那 q 布呢？也就是石英纤维布以及上游材料方面，菲利华是唯一的国产 q 布供应商，以及锁定今年六百万米的 顶单。而石英股份呢，提供大概约百分之八十的石英砂，它是核心的源头商。那另外还有泰山玻纤以及中彩科技。粘针和加工设备方面， 顶钛高科主打的是超长极细的粘针。大足数控超快激光钻机呢，已经获得认证，预计在今年批量发货。 pcb 主板以及高阶 hdi 护垫股份是正交背板的主力，今年下半年开始试产。 圣红科技是 g b 三百 o a m 五街 h d i 全球唯一的供应商，已经提价百分之十到百分之十五订单，可以看到今年的第三季度。那另外有深南电路、彭鼎控股、东山精密、锦旺电子 作为供应的矩阵补充。其中呢，锦旺电子的测试进度现在是领先 pcb 板级。测试设备方面呢，经测电子正在研发二百二十四 g 的 测试设备，目前还没有明确的污饼订单。 填料方面呢，球形硅粉方面，瑞联星才是 m 九级填料的全球独供。那 第四部分呢，咱们来看一下电源跟散热的板块。先来看电源八百 vdc 的 呃架构，电源架构和整体电源方面，麦格米特是一百一十千瓦电源加机构的 新核心供应商，今年量产，那万元通 bbu 的 辅助电源已经量产交付中恒电器、科华数据、盛鸿股份正在加速认证。 磁性材料和电感方面，薄科芯材呢，提供八百伏电源的关键磁芯粉，那顺络电子是超大电流电感和 新供应商。淡化家。芯片方面，英诺塞克是中国大陆唯一进入八百伏体系的厂商。再来看液冷部分，系统设计和结构件方面，蓝色科技通过并购进入了英伟达的供应链，拿到机柜结构件 r v l 的 认证，并且提供液冷模组则 整体的制造平台。那成天伟业通过绑定台场建策来间接进入供应链冷板和微通道业。冷板方面呢，利敏达领益制造已经供货 啊，因为课预计达到百分之十五的份额，思全新柴呢正在送样，预计得到小份额。分页单元方面，匿名达是中国大陆唯一的供应商，同时呢还有强锐科技和揽斯科技参与。导热材料 t i m 方面，德邦科技是液态金属 t i m 二预计呢，今年二季度是完成验证，飞龙达已经通过验证。液冷管路方面，还有穿环科技、快街头 u q d n n v q d 方面有利敏达、中航光电、英伟克、川环科技、顶通科技、南斯科技等。最后呢，是母线牌和连接。呃，威腾电器是做母线牌的，瑞可达呢做电源连接器，新亚电子绑定的是安费洛锁定大订单， 神域股份已经通过认证，力迅精密呢也参与其中。那最后一部分呢，是系统集成以及代工。机柜级的系统集成和整机组装方面，工业互联占绝对的主导地位。加速卡代工和局部方面呢？是啊，力迅精密系统级模组集成。平台方面是 南斯科技从结构件切入，逐步向整机柜和液冷系统整合延伸。以上呢，就是英伟达 roblin 产业链的梳理，从光互联到 pcb 再到电源散热，以及最终的系统 集成的完整拆解。如果你觉得这期内容有用，欢迎点赞收藏，我是派，我们下期再见。
2.4万努力进化的派
05:05查看AI文稿AI文稿今天，英伟达宣布跟康宁建立长期合作伙伴关系，康宁要在美国新建三家工厂，把光连接产量提升十倍，光纤产量提升超过百分之五十。 消息一出来，康宁股价盘前直接飙升了百分之十三到百分之二十之间。注意，这不是一笔简单的采购单子，英伟达同时还拿到了可以购买最多一千五百万股康宁股票的传统认股权证，另外还有三百万股的预融资认股权证。 什么意思？英伟达是在用真金白银把康宁的产能给锁死了？那么问题来了，英伟达跟一个做玻璃的公司搞这么深度的绑定，图什么？这就得讲到这次合作的技术内核。一个叫 c p o 的 东西，全称叫供风装光学。 简单说，英伟达打算在自己的 ai 服务器机架系统里，用康宁的光学玻璃光纤替代传统铜缆。英伟达那个叫 vera rubin 的 机架级系统里面内置了五千条传统铜缆，全部要换成光纤，为什么非换不可？因为以光子形式传输数据，比以电子形式传输能耗要低五到二十倍。 所有的 ai 巨头，谷歌 mate、 微软 openai， 全部都在全力推进 c p o 技术落地。说白了， ai 算力越往上堆，桐懒越来越吃不消了，必须用光来解决。那这件事跟我们国内的光纤光缆产业有什么关系？ 关系非常大，我一点点掰开来讲。首先看供需数据，给大家先上一个全球光纤供给现在紧到什么程度？根据英伟达合作规划，康宁的新增产量几乎全部被英伟达锁定了，未来还要加一个 metta， 而在此之前，康宁的产量就已经有一部分供给了 metta， 金额是六十亿美元。 这意味着康宁那边能留到市场里的货会肉眼可见的变少。但是需求呢？根据行业研究机构 clu 的 数据，二零二五年全球数据中心光纤光缆需求同比增长了百分之七十五点九，预计到二零二七年，全球光纤需求会攀升到八点八亿新公里。 而中国 g 点六五二点 d 裸光纤现货价格在二零二六年三月达到了八十三点四百，同比涨幅高达百分之四百一十八。 更狠的是什么？ g 点六五七点 a 二光纤的价格直接从去年每新公里三十二块钱涨到了两百四十块钱，涨幅百分之六百五十。这就是康宁能耗被锁死之后，全球供需紧平衡加速恶化的大背景。那货从哪来？从中国来？ 有一组数据非常有说服力，今年二月份，我们国家出口光纤三千七百七十九点九吨，金额七点九亿元， 同比分别暴增百分之六十三点六和百分之一百二十六点八。中性箭头的研报更是明确指出，目前国内光纤月产出的百分之八十左右，甚至更高，都已经出口了百分之八十啊！家人们，我们自己产的光纤八成都在给海外供货。所以，康宁被英伟达所产能最直接的后果是什么？ 就是康宁原有的非锁定客户必须找新的供应商。而放眼全球，产能最大、产业链最完整的地方在哪？在中国，这个逻辑是有微观财务数据的。 长飞光纤二零二六年一季度营收三十六点九五亿，同比增长百分之二十七点七，规模净利润四点九五亿，同比增长百分之两百二十六点四， 毛利率直接干到了百分之四十一点五一。丰田科技一季度净利润九点一九亿，同比增长百分之四十六点四二，股价已经涨停，创出历史新高。瑞银最新的研报直接给长飞光纤二零二六年的每股收益预测干到了四点八五元，这个数据差距之大，简直离谱， 市场严重低估了这轮涨价周期的力度。那现在问题来了，涨价能持续吗？我告诉大家，短期很难解决，核心原因就一个，光纤最上游的核心环节叫光纤预制棒，光棒的扩展周期是十八到二十四个月，而且投资规模巨大，不是你有需求，我明天就能多产出来的。 全球头部厂商产能利用率目前已经拉到极限了，供需缺口预计二零二六年达到百分之六，二零二七年还要进一步扩大到百分之十五。 所以大家现在就能理解为什么国税证券敢测，如果二零二六年散先均价回升到九十元每新公里。就光纤光缆这块业务，长飞光纤能拿到七十七亿的净利润，弹性亨通。光电能拿到五十三亿，这绝对不是炒概念，是有明确算账支撑的。那对国内其他环节的影响，我也顺便说一下， 光气件和光连接器这块利弊都有，好处是光纤布线量暴增，配套的连接器需求量跟着暴增，国内像太成光这些做 m p o 连接器的企业肯定利好，但利空的一面是，康宁这次同步推出了一款叫 m m c 的 高端连接器，技术水平很高，如果它在这个领域建立了新的标准壁垒， 对国内连接器厂商来说是一个长期的竞争压力。光模块环节，我个人的判断是，短期不用太担心。 c p o 目前还是个替代威胁，不是现实。替代 供应链的消息是，二零二六年 c p o 的 量产规模非常有限，最大的瓶颈是量率还不够高，成本效益暂时还没超过传统光模块。所以中际续创、新益盛这些光模块龙头短期不用太担心。 但从长期来看， c p o 无论如何是一条明线趋势，英伟达甚至已经把 c p o 的 时间表从二零三三年提前到了二零二八年。所以光模块企业能不能跟上这个技术转型，是决定它们长期命运的关键。
2923久韭究财
02:03查看AI文稿AI文稿当 ai 算力越来越强，真正卡住发展的不是芯片，而是电力和连接的线。 nvidia 与 corning 宣布重磅合作，在美国北卡和德州建设三座新工厂，专门为 ai 服务器提供核心组建，规模可能达数百亿美元。 核心技术指向一个关键词，供风装、光学。它可能是很多分析师一直在等的 ai 基础设施翻篇时刻，目标非常明确。在 ai 服务器内部，用玻璃光纤替代铜线。以 vera rubin 这类机架系统为例，未来要把线从铜换成玻璃。 现在一套大型 ai 机架内部要用约五千根铜线，总长度约二英里三点二公里。这还只是机架内部的距离，为什么重要？第一是能耗，光信号比电信号更高效，光子传输能耗比电子低五到二十倍，直接缓解数据中心吃电问题。 第二是速度，光纤比铜线更快，意味着更低延迟、更快交换，要让数十万 gpu 像一个整体一样运行，连接速度就是生命线。 第三是规模能力，距离一拉长，铜线效率迅速下降，光纤在长距离下更有优势， ai 节点从不足一百个 gpu 走向数百个 gpu， 光纤会更经济、更节能。 corning 这家公司成立于淘金时代，今年一百七十五年历史，从爱迪生灯泡玻璃、 pyrex， 到电视屏幕、疫苗玻璃屏，再到 iphone 玻璃，一直在压住关键材料。 在 ai 时代， corning 正在供应数百万英里光纤客户，包括 meta、 open ai、 a w s、 microsoft、 google meta 还承诺最高六十亿美元用于光纤扩展。 结论，当 ai 算力持续增长，铜线到光纤正在变成必然趋势。而这次 nvidia 联手 corning 的 合作可能就是那个拐点，如果 ai 服务器真的全面放弃铜线，你觉得最大受影响的是芯片公司，电力系统还是数据中心？把你的判断写在评论区。
52GenAI动力
04:37查看AI文稿AI文稿董事长们，有媒体刚刚爆了个大消息，四月三十号，英伟达全球副总裁、企业级 ai 软件业务的负责人 himant du la 带着中国团队专门飞到上海去拜访了一家 a 股公司汉德信息。而且你要知道，他不是来走个过场，握个手拍张照就走的。 双方聊完之后，明确了一个事儿，把英伟达的 ai stack 技术能力跟汉德在企业应用层的实践能力做深度结合，要把 ai 真正塞进企业的业务流程里，产生真金白银的价值。还说了，不止中国市场，未来全球市场也要一起搞。 有意思的是什么呢？这不是第一次，三月份的时候，汉德就已经跟英伟达的 ai factory 完成了测试和适配，拿出了联合解决方案。这次副总裁亲自上门，是在技术验证通过之后，过来把合作层级和方向再往上拔一拔。好了，问题就来了，英伟达为什么挑了汉德？凭什么？ 而且你去看汉德的财报，二零二五年 ai 业务收入三点一个亿，同比增长将近三倍，连续两个季度单季收入破亿。这背后到底发生了什么？今天我就把这件事扒开讲清楚。先说英伟达这边的逻辑，大家这几年关注英伟达， 注意力基本都在算力在 g p u， 在 万亿美元市值上。但其实老黄在今年的 g t c 大 会上讲得很清楚，英伟达正在从一家芯片公司转向 ai 基础设施公司。什么意思？以前你找我买卡就行，现在我要帮你把整个 ai 工厂搭起来，跑起来。这里面有一个巨大的痛点， 英伟达百分之六十的收入来自四大云厂商，微软、谷歌、亚马逊、 mate， 这四家自己就有很强的技术团队，你给卡、给工具，他们自己就能玩儿。 但剩下百分之四十在哪儿？在企业、在工业、在制造业，这些行业才是真正的大头。问题是，这些企业买得起 gpu， 却不知道怎么把 ai 用在自己的业务流程里。 你总不能指望一家做服装的公司自己训练模型、跳参数吧？所以，英伟达必须在中国找到一种合作伙伴。你对行业门儿清，你知道企业的严产、供销服务到底长什么样儿？你能把英伟达底层那套技术架子翻译成客户能听懂、能用上的东西。 这就说到汉德了。汉德是干什么的？做了几十年 erp 咨询和实施服务，说白了就是帮大企业把采购、生产、销售、财务这些核心业务流程用数字化系统管起来。这家公司存量大，客户的留存率长期在百分之八十以上，都是合作了十几年的大中型企业。 现在有意思的来了，这些存量客户就是汉德 ai 业务最好的土壤。为什么？因为企业上 ai 最难的环节不是买算力、装软件，而是你得先有人把业务逻辑吃透，知道 ai 应该欠在哪个环节，解决什么问题。 这块恰恰是汉德干了几十年的老本行。你不用从零去拓客，客户就在那，信任关系也在那，你拿着新的 ai 产品塞进去就行，获客成本极低，单客户价值量成倍往上翻。 而且还有一个更重要的变化，汉德在年报里提了一个细节，下游客户对 ai 的 态度变了。以前是我们试试看，搞个单点应用，现在是董事长亲自挂帅，要做系统性规划。 ai 在 企业端的决策层级上移了，从 it 部门的实验性采购，变成了公司战略层面必须做的事儿。 这个转变对做弊端生意的公司来说太关键了，意味着预算规模和决策速度完全不在一个量级。那汉德这一年凭什么把 ai 业务从七千多万干到三个亿？ 核心是他们搞了一套叫德菱的产品体系，五条产品线覆盖了从智能体、 ai 中台、垂直模型到训练平台的完整链路。这个布局的好处在于，不管客户想要局部场景还是全面铺开，你都能接住。海外市场也是同样的逻辑， 汉德正在申请 h 股上市，同时把自主软件产品往海外推，已经在海外市场拿到了订单和不错的反馈。这次跟英伟达把全球市场的合作方向定下来，可以理解为英伟达会在渠道、技术、生态上给到资源支持。 当然，冷静地说一句，从方向达成共识，到签大合同、确认收入，中间还有路要走。那聊完汉德，整个产业链上，还有哪些公司值得关注？同赛道的赛意信息，聚焦制造业场景，产品，产品的商业化落地从去年三季度开始加速。 还有拥有网络、国产 erp 的 龙头，去年发了企业服务锤类大模型，把 ai 嵌入了超过两千五百项业务流程，也是在经营质量触底修复加 ai 订单加速的状态里。再往外一层，能科科技的 ai 中台支持管理调度英伟达 gpu 和华为深腾 npu 等异构算力， 做的是打通算力到应用中间层的事儿，也会受益于企业级 ai 生态的扩张。最后总结一下，英伟达副总裁这次专程到访汉德，不是一次简单的商务拜访，它是整个企业级 ai 从训练、军备竞赛转向应用价值落地的又一个信号。 对汉德来说，这既是外部巨头给的技术生态背书，也是公司自己在 ai 业务上从概念验证闯入规模放量阶段的印证。
1026久韭究财
02:38查看AI文稿AI文稿果你用的是英伟达的显卡，那你在下载显卡驱动的时候一定遇到过呃，选版本的头疼问题，今天给大家详细介绍一下不同系列的显卡要下什么样的显卡驱动。我们从老到新依次开始，首先是 g t 叉四零零和五零零系，这个的话， 呃，我们选择的是三九零系列的驱动，新版本的驱动的话它是不兼容的。然后是 g t x 二呃，六零零七零零系列啊，这个的话最终支持的是四七零系列的显卡驱动，后续的版本不支持。 然后就是 gtc 九零零幺零系的，比如说幺零五零幺零三零幺零六零幺零七零幺零八零啊，这样系列的啊，我们推荐的是五八一点八零，像五九幺系列的以上的版本的话，它支持的就， 呃，可能会有异常，装上去可能会出现一些黑屏异常，不识别。好，我们再讲第四种， g t 叉幺六系列，还有阿迪沙二零系列，这个的话基本上支持的是四呃，四五零到五九六的全系列， 持续支持最新的驱动，呃，没有停工兼容全系列啊。 第五种的话就是阿迪沙的三零全系，这种的话我们一般推荐的就是兼容，它兼容的是五百到五九六 新，呃，最新的驱动全部支持新版本的啊。呃，第六种的话就是现在的四零系和五零系啊，阿迪沙四零，阿迪沙五零，支持的话五七零级以上的新版本的驱动，旧驱动的话无新卡优化识别啊，这是我们的介绍。 呃，接下来就是关于大家公认的最稳定的驱动版本的推荐。然后再给大家介绍一下，我们从幺零系开始。 呃，幺零系，比如说幺零三零幺零五零幺零六零幺零七零幺零八零，我们推荐的就是比较稳定的，就是四三六点四八四七二点一二啊，比较稳定，然后占有率比较低，可能说这个卡 bug 也比较少。 接着就是二零系和三零系啊，这个我们推荐的是五五二点四四，他是长期稳定啊，比较稳定，就是不不容易出现一些异常。 呃。接着就是三零系和四零系啊，这个推荐的话是五三七点四二版本的，这个是网游专属优化版啊，像玩游戏还是挺不错的。 呃，然后就是四零系和五零系的新卡，这个推荐的就是五九六点三六和五九五点七，它支持 dlss 四，然后新游戏的优化。
90朱虎修机
03:47查看AI文稿AI文稿你可能无法相信，这就是英伟达黄人勋手里的 h 二零零显卡，它运行不了游戏，但全球都在疯抢，售价更是高达三万美金，大约二十点八万人民币。一位国外博主通过特殊途径搞到一块，今天就来测评一下这块卡黄究竟强在哪里。 对于游戏玩家来说，两千美金的 rtx 五千零九十已经是非常昂贵了，但在大型数据中心，像 h 二零零这样的 gpu 动辄就是成百上千的，部署成本极高。 这块 h 二零零搭载了拥有八百亿晶体管的 g h 幺零零核心，配备了超前的 hbm 三亿高宽带，内存位宽高达惊人的六千一百四十四位，这让它的内存宽带达到了恐怖的每秒四点八 tb！ 你没有听错，是 tb！ 这也正是它在 ai 和深度学习领域成为怪兽的核心原因。 博主在测评之前决定先对它进行拆解，毕竟全网都找不到这张卡的详细拆解视频。虽然这卡拥有近一万七千个着色单元和超过五百个张量核心，但它的游戏性能却基本为零， 因为它完全不支持 direct x、 vulcan 和 opengl 这些图形接口，可以说是纯粹的计算单元。拆开后可以看到它内部的散热器片竟然只是装饰，并不接触任何发热原件。 这块小小的电路板价值超过了整个房间所有电子设备的总核，芯片封装的尺寸更是巨大，旁边放一只手，对比之下显得手非常小。 核心周围是六个 hbm 内存堆占，每个堆占由十二层内存叠压而成。这种高密度制造工艺极其困难，任何一层出问题，整个堆占就得报废，这也是它如此昂贵的原因。 我们来看一下它的实际表现。首先是与一台价值两万美金，拥有近四百个 cpu 核心的服务器进行 ai 大 模型对决，双方同时运行一个六十五 gb 的 一千两百亿参数大模型，我们来看一下对比。 一声令下， h 二零零瞬间完成了回答，速度高达每秒一百二十二个 toc， 而另一边的 cpu 服务器还在慢悠悠的生成，速度仅有每秒二十一个 toc， 被彻底碾压。 但是在布兰德渲染测试中，情况发生了反转， h 二零零的表现竟然和 cpu 差不多，并没有展现出 gpu 应有的巨大优势。 而在 ai 升图环节， h 二零零再次展现统治力，几乎秒出结果，而 cpu 服务器花了七分多钟才完成。 那么把它和顶级的消费级显卡 rtx 五千零九十对比又会如何呢？在布兰德渲染中， h 二零零再一次被吊打， rtx 五千零九十凭借优化和高频轻松获胜。但当战场切换到 ai 大 模型推理， h 二零零高达幺四幺 gb 的 显存优势就体现出来了， rtx 五千零九十因为显存不足，需要调用系统内存，导致速度骤降，而 h 二零零则游刃有余，最终速度是五千零九十的好几倍。 然而， ai 推理其实并非 h 二零零的终极战场，它真正的强项是 ai 训练。在小模型训练上， h 二零零比 rtx 五千零九十快了百分之三十一， 而当模型参数达到八十亿时， rtx 五千零九十由于显存限制，直接无法完成训练任务，而 h 二零零则轻松应对，这说明在专业 ai 领域，大显存和高贷宽才是王道。 虽然 h 二零零售价高昂，但在节省能源和处理大规模任务方面，它为企业节省的成本可能远超其自身价格。大家觉得这块卡皇值吗？
1.7万小冷说科技
07:54查看AI文稿AI文稿五月十四日，一家你可能没听说过的公司要在纳斯达克敲钟。它叫 cybrass systems， 发行价区间一百一十五到一百二十五美元，对应估值最高两百六十七亿美元。它的目标是打败英伟达。 先别急着鼓掌，在 ai 芯片这个英伟达几乎统治一切的赛道， cybrass 说，我们的推理速度是它的二十一倍，成本只有三分之一，工号只有三分之一。 二零二五年，这家公司收入五点一亿美元，同比增速百分之七十六。招股书里净利润写着二点三八亿美元，看起来健康的不像一家初创公司。但剥开会计处理， non g a a p 口径下， 净亏损七千六百万美元，运营亏损一点四六亿美元，而他要求市场给出两百六十七亿的估值，五十二倍的市销率，英伟达现在是二十一倍。一家运营亏损的公司要求比英伟达更高的估值倍数， 它凭什么？这就是今天要聊的问题。我们从技术讲起，再看财务，再看风险，最后看那个改变了所有蓄势的大单。要理解 sirius 的 价值，先要理解英伟达 gpu 在 推理任务中的一个结构性瓶颈在内，叫它内存强。 英伟达的 gpu 是 什么逻辑？多颗芯片协同工作，每张 gpu 有 自己的高宽带存储，芯片之间通过 nv link 互联。 当你在跑一个大模型推理任务时，模型的权重参数需要不断从存储、搬运到计算单元，计算完再搬回去。这个搬运动作在大规模推理场景下会成为速度瓶颈。数据离计算越远，延迟越高，这是物理定律，不是工程问题。 sirbrass 的 解法非常直接，也非常激进，造全世界最大的芯片 wse 三鲸源级引擎第三代， 整张晶圆就是一颗芯片，面积约七十二平方英寸，包含数十万个 ai 核心，以及大量片上存储。类比来说，英伟达 gpu 集群向城市里的快递员在各小区仓库之间跑， ws e 三是把所有仓库都搬进了同一栋厂房，数据不用搬运，片上带宽可以达到二十 p b 每秒以上的量级， 这是 gpu 集群无法企及的数量局。在低延迟推理这个具体场景， wse 的 优势是结构性的，不是靠堆算力堆出来的实时 ai agent 需要极低首字母延迟的对话系统长上下文处理，这是 sirbress 真正的主场， 但技术也有清晰的边界。训练任务不是 w s e。 的 优势。场景超大规模模型仍需外挂存储扩展。软件生态与英伟达 c u d a。 的 差距是真实的。以年计，不是以月计。 制造上完全依赖台积电，良率风险被精元级设计放大，而且英伟达不会做事。 vero rubin 溢购价购，二零二六年交付， 明确针对低延迟推理优化，并且带着 c u d a。 生态进场。如果他在推理场景兑现承诺， sirbrass 当前最核心的差异化窗口将显著收窄。招股书显示， sirbrass 二零二五年净利润二点三八亿美元，乍一看盈利了，很健康。 对比二零二四年净亏损四点八二亿美元，看起来像是戏剧性翻盘。但这是一次性会计处理的结果，不是经营改善的结果， 背后是特定长期合同负债的重估调整，产生了账面收益。剥开这层， non g a a p 净亏损七千六百万美元，运营亏损一点四六亿美元，而且这个运营亏损比二零二四年的两千一百八十万扩大了近七倍。收入在增长，亏损也在扩大， 增速确实是真实的。二零二二年收入两千四百六十万，二零二三年七千八百七十万，二零二四年二点九亿，二零二五年五点一亿三年二十倍。 毛利率也在改善，从二零二二年的百分之十二走到二零二五年的百分之三十九，这个进步是真实的，反映了规模效应和产品组合优化，但百分之三十九远低于英伟达的约百分之七十五， 主要原因是硬件产品毛利率偏低，靠云服务和托管服务拉升整体。然后是估值两百六十七亿，市值五点一亿，收入五十二倍。 英伟达现在二十一倍， amd 大 约六倍。五十二倍意味着市场需要相信 openai 合同，按计划确认收入。 uae 客户不出叉子，毛利率持续改善，英伟达在推理市场无法反击。四个假设需要同时成立， 这是很高的要求。现在来说最关键的问题。二零二五年 sirius 的 两大客户是 g 四二和阿布扎比人工智能大学。 m b c u a i。 两家阿联酋机构在会计准则下被认定为关联方， 他们合计贡献了 sirius 二零二五年百分之八十六的收入。年末应收账款中， m b c u a i。 独占百分之七十七点九。 一家挑战英美达的美国芯片公司，百分之八十六的钱从中东来，这不是秘密，写在招股书里， 但这句话的地缘含义值得仔细想。二零二四年， cybers 第一次递交 s 一 准备上市，随即美国外资投资委员会 c f i u s 介入审查。审查焦点是 g 四二，是 cybers 的 股东间最大客户 c f i s， 担忧其历史东大商业关系 可能构成京元级技术外流通道。最终， g 四二同意剥离东大投资持股被调整为无投票权。 ipo 重启，监管风险暂时清清，但不等于永久消失。中东地缘局势如果再出变数，美国出口管制如果进一步升级，这个问题会重新回来。 但今年一月，局面出现了变化。 openai 和 sirbraz 签了一个多年期协议，提供七百五十兆瓦算力容量，合同价值超过一百亿美元，期限至二零二八年。 这是这次 ipo 能够成功推进的最核心趋势支撑从中东资金变成了 openai。 算力供应商 a w s 也在 bedrock 上接入了 sirbraz 的 高速推理，客户名单里出现了 meta male、 clinic、 美国能源部。为什么 openai 要选 sirrus， 而不是直接用英伟达？逻辑很清晰，第一，有了替代供应商， openai 对 英伟达的谈判筹码更强。第二， openai 的 实时推理服务对手字符延迟极其敏感， sirrus 在 这个场景的速度优势是真实需求。第三，算力多样化本身就是大型 ai 公司的合理策略。这笔合同不是 openai 要抛弃英伟达，而是 openai 在 构建一个更复杂的算力组合。 但有一个细节必须说清楚， sirbress 透露的剩余履约义务高达两百四十六亿美元，约为年收入的四十八倍，这个数字让很多人兴奋。看这么大的 backlog， 但 rpo 是 合同承诺，不是已经确认的收入， 更不是已经收到的现金。 openai 的 一百亿大单，绝大部分还躺在 backlog 里，需要随着服务交付逐步确认。这个确认节奏取决于 openai 实际使用算力的速度，以及双方合同里的里程碑条款。 backlog 不 等于收入， 这是一场和时间的赛跑。 openai 合同何时开始大规模结款，决定 sirbrass 能否在下一个风险事件发生前真正完成客户多样化。 这家公司，它可能是华尔街推出的蓄势泡沫，但也可能是 ai 硬件格局重写的起点。一张晶元级芯片，在推理这个越来越重要的战场上，找到了英伟达护城河里真实存在的裂缝。历史上 每一个不可撼动的技术垄断，最终都被一个你没预料到的方向撕开了口子。英特尔不是被另一家做 x 八六的公司打败的，它是被 arm 打败的。 只是这一次撕口子的，是那张全世界最大的芯片，还是那张从中东收钱的账单？先出了问题，我们拭目以待。我是清醒财经，我们下期见。
4196清醒财见
01:22查看AI文稿AI文稿今天给大家分享一期关于英伟达显卡控制面板打不开提示有问题的解决教程。首先鼠标右键开始菜单，打开设备管理器，在里面找到显示适配器，并打开它看一下电脑上独立显卡驱动还在不， 有的电脑是不带独立显卡的，不带独立显卡的电脑用户就不需要整这个。在开始菜单里面输入控制面板，并打开控制面板， 在程序里面找到卸载，程序下滑，找到这个 nvidia 应用程序，卸载它， 然后打开浏览器，在搜索栏输入这个网址，网址我放评论区置顶和视频介绍处了， 直接选择立即下载，在浏览器右上角可以看到下载状态，下载完成后打开文件夹位置，然后双击打开安装一下这个文件， 打游戏的用户跟着我的选择就好了，全部搞好了后，重启电脑就完事了。
1662人间修不坏
01:22查看AI文稿AI文稿卖显卡的和卖玻璃的联手，英伟达和康宁刚刚宣布了一项重大合作协议，人工智能的基础设施即将迎来一次重要转变。英伟达是众所周知的，世界显卡共同，现在的 ai 竞争也主要围绕显卡性能展开。 而康宁则是一家一百七十多年历史的美国材料巨头，从最早的灯泡玻璃，到苹果手机的大猩猩玻璃，再到全球互联网的光纤网络，都能看到它的身影。目前， ai 数据中心里，这批人之间的数据传输还是主要依靠铜缆，一个机架就有几千根， 总长度能达到好几公里。但铜缆不仅功耗高、发热严重，还限制了数据传输的速度和规模，已经成为 ai 继续发展的最大瓶颈。英伟达和康宁的这次合作，正是要解决这个问题。 根据协议，康宁将在美国新建三座工厂，专门为英伟达生产光学连接产品。合作的核心技术叫做供风装光学，简称 c p o。 简单来说，以前的光电转换是在芯片外完成的，而 c p o 是 直接把光纤接入芯片封装内部，那电信号只经过极短距离就立刻转为光信号。相比同呢，光纤能大幅降低能耗，减少延迟， 同时提供更高的贷款和速度，让成千上万的 gpu 可以 更高效地协助工作。这种变化虽然表面看只是连接方式的升级，但它本质上是在重构 ai 的 神经系统，将数据中心从同互联推进到了光互联的新阶段。
1764科技频道
01:41查看AI文稿AI文稿三分钟带你认识一个显卡品牌，今天讲的是双敏。哈喽，大家好，这里是一米八八瞎搞机，最近有小伙伴想要了解一下双敏，那必须安排上，今天咱们就来聊聊双敏。 首先给个结论，现在的这个双敏和过去的双敏，除了名字、这个品牌名称外，在团队、技术、供应链、企业主体上没有任何实质关联。老双敏的故事得从一九九三年的香港说起。他的前身是雅丽电子科技有限公司， 在香港湾仔的一间普通写字楼里成立的。刚起步的时候，雅丽电子的核心业务是代理台湾葱太科技的影音解码卡。 其中一款型号为 m p g 二五六的电影卡，凭借稳定的解码性能，可远低于海外品牌的定价，迅速在港澳市场打开局面。一九九五年，雅丽电子拿下了这款产品在香港和内地的独家代理权。他把内地的分销业务交给了两家公司，一家是新天下实业有限公司，也就是后来神州电脑的母公司， 另一家是特雷公司。为了方便在内地销售，这款 mpg 二五六电影卡被贴上了一个全新的中文标签，小影霸。小影霸一推出就爆火，几乎成了当时国内影音捷马卡的代名词。一九九六年，雅丽电子正式更名为双敏电子科技有限公司。更名后的双敏瞄准了正在快速崛起的显卡赛道。 凭借此前与聪泰科技的深度合作，双敏继续用小影霸品牌推出显卡产品，同时拿下了台湾盘映科技主板在国内的独家总代理权，一手显卡一手主板，完成了 diy 硬件的产品布局。一九九七年到二零零一年， 中国网吧行业迎来第一波爆发潮，全国网吧数量从数百家飙升至上万家。网吧采购的核心需求就是性价比优先、稳定耐用、公 货充足，恰好全都是双敏的优势。借着这股东风，双敏的销售网络快速渗透到全国二三线城市乃至乡镇市场，搭建起了当时通路品牌里最完善的渠道体系之一，彻底站稳了国内硬件市场的脚跟。
02:13查看AI文稿AI文稿美国芯片巨头英伟达因为华府的出口禁令而在中国市场生意难做，不过现在英伟达找到了新的出路。 最近在北京举行的国际汽车展览会上，大约一千五百辆出展汽车抢占了参观者的眼球，特别是一百八十一辆全球首发的新款车。但除了汽车，新车搭载的新科技和技术无疑也是展览会上的亮眼焦点。 例如华为展示了新的辅助驾驶系统和 ai 智能语音助手。小易赢得时代推出了超快速充电的轻便电池。 比亚迪也展示了极端环境仍然能够快速充电的新技术。今年一季度，中国汽车销售同比下降超过一成六，新能源车市场同样失速，反映中国车市复苏动力不足。 相比起来，华为的汽车业务销售在一季度同比增加超过七成，宁德时代的营收和净利润都增长了大约五成。难怪中外传统车企依靠这些第三方来收窄与新势力车企的差距。 好像德国大众与小鹏有合作关系，宝马与宁德时代等多家中国企业也在新款车上合作，有着跨国生产商，今年一季度在中国车市的占有率到百分之三十二，是二零二零年以来首次见底回升。 因为美国政府对高端人工智能芯片实施严格出口管制。美国芯片巨头英伟达在中国市场面对困境， 创办人黄仁勋估计，英伟达去年婴儿需要贴账约四十五亿美元，另加数以十亿美元的收入损失。不过，中国智能驾驶的快速崛起，成为了英伟达打开中国市场新天地的重要突破口。 新华会副估计，中国去年大约三分之二十五处汽车搭载辅助驾驶系统技术洞察公司估计，到二零三零年，智能汽车芯片市场渴望较去年接近倍，增 至四百一十亿美元。由于部分国家对中国科技存有国家安全疑虑，英伟达进一步抢攻这部分市场，让英伟达取得一定进展，去年七月已经占据中国市场超过六成份额。 而且比亚迪和吉利的自动驾驶系统将使用英伟达的芯片和电脑等综合平台，为英伟达砥定了一定的优势。
312纪录档案
