粉丝4.2万获赞10.0万
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02:36查看AI文稿AI文稿最近的一个大新闻啊，就是 entropic 给出的 co work excuse， 目前看正在吞食整个 sas。 周三看完不久之后呢，美股这边受到了重挫， 甲骨文呢是下跌百分之四十二，其他软件公司 adobe， cs4 and nancy 下跌呢，都是百分之三左右。所以呢，在短短的二十四小时，软件、法律、科技、数据服务等公司呢，直接地蒸发了约三千亿美元。从今年一月二十八以来来看的话，软件服务行业的股价呢，蒸发了近八千三百亿美元。目 看了整个的软件呢，几乎除了底层的，比如说 mango， db， 包括腾讯的 zoom 以外的所有的服务行业都是在大幅下贱，一片红海。这是为什么呢？因为 antiphobic 呢，其实是通过自己的一系列的自动化的产品的上线，证明了未来的软件呢，其实并没有什么弊的。 这个呢，还要从一月十九日 antiphobic 推出 cowalk 这个产品说起。这个呢，我之前也专门分享过。上周末呢， cowalk 呢，迎来了一个史诗级的小更新，又新增了十一款插件。这款插件呢，从 从 sales 到 marketing 到 employees， 可以 理解呢，是包含了销售、财务、法律、数据、市场营销等多个领域，把所有的垂类软件，包括一些垂类 agent 等能力全部整合到他的 fraping 平台上面来了。就是通过他的一些 skills 和工具的调用，让 cloud 呢变成一个随时可以精通各类岗位的一个团队的特种兵。比如说，以销售插件为例，它可以将 cloud 接入个人的 cim 数据库， 学习销售流程，从调研潜在客户到会后跟进都可以轻松完成。插件呢，应该说是一次性搞定，就是以算法的 cloud 作为一个中台，把所有的软件的能力结合进来，而不是未来用户呢，需要通过各个软件在里面融入 ai， 这样的一个想象力太大了，换句话说呢，它可以直接吃掉所有的软件公司。 所以呢，整个的硅谷对于软件的信仰应该是崩塌了，因为大模型呢，已经杀入了应用层。据统计，过去一个月，标普北美的软件呢，指数下跌了百分之十八，跌至到了二零二五年四月份以来最低的水平。前段时间大家呢还认为 ai 可以 拯救软件，现在来看的话， ai 应该是颠覆软件，那很多的不同的，比如说法律啊，销售啊，人力资源等领域呢，是 cloud co work 的， 对应的 agent 的 已经是实现了超越。那我们再回想一下软件的护城河时，为什么被 ai 所颠覆呢？传统软件的 sas 的 护城河呢，在于三个支柱，第一个是按席位，就是按 seat 收费，人越多，钱越多。 第二，用户必须得适配复杂的 u i u x。 第三，功能越全，越封闭，变得越高，因为你需要有你自己的私域的数据和私域能力。那 cloud coop 呢，其实是一次性把这三个壁垒都拆碎了，收费模式按照 token， 而不是按照消费者。这样的话，它的可信度更细，用户购买的意愿也会更强。它的 u i 呢，是六 u i 即时词，是它唯一的 u i， 需要采用什么样的形式？ a 接会自动把图画出来。第三呢，它的接口呢，非常开放，灵活度非常高，所以呢，不需要建立自己封闭的系统，它可以完全用开放的入口通过 m c p 的 方式对接到自由的能力。所以一个 cloud 申请呢，就能干掉十个书籍的快或者法务助理的工作量。原本需要购买一百个 excel 或者 zendash 席位，现在只需要买十个 cloud co work 的 订阅就可以了。
400杨博士说AI
16:09查看AI文稿AI文稿cloud co work 是 目前为止我用过最接近人类助理的 ai 工具，但大部分人呢，还没意识到这个工具有多强大， 所以今天这期视频呢，我会用五个跟大家生活息息相关的实用案例，告诉你 cloud co work 究竟能帮我们做什么，我们怎么上手用好这个工具？那我们话不多说，马上开始。如果呢，我只用一句话来概括 cloud co work 是 什么， 你可以呢把它简单的理解成是一个能主动帮你做事的 ai 系统，它除了能帮你做整理文件这类的日常琐事，还能连接其他平台一起协同帮你做事。而这呢，也印证了它名字里的 co work， 也就是写作的意思。 而且呢， co work 是 cloud 专门设计给非开发者也能用的智能代理 ai 系统。在我给大家展示具体的用法之前呢，先跟大家讲几个重要的核心背景知识。首先， cloud co work 和叉 gpt 这类的大语言模型相比，最大的不同点呢，在于大语言模型啊，已经习惯了 我们给他指令，他来遵循指令做事，但 cloud co worker 刚好相反，你只需要呢给他一个任务，他就会自己制定计划，然后一步一步执行步骤。另外呢， co worker 和普通的 cloud 的 聊天模式啊，本质上来讲呢， 也是不一样的，首先他是以做任务优先，而不是以聊天为先。虽然呢，他也能聊啊，但是呢，只要你说出你想要的结果， co worker 呢，更倾向于根据你要的结果制定一个多步骤的计划， 然后去执行。在他做任务的时候呢，你还能在右上角啊看到一个进度追踪器，方便你呢随时查看他的工作进度。你在这里呢，还能看到一个叫工作文件夹的区域，这里面呢是他生成的内容，比如文档， ppt， html， 网页，仪表盘，表格等等。还有一个上下文的区域，这里显示的是呢， co work 用来完成这个任务啊，需要调用的文件和工具。第二点呢，你可以把工作啊 托管给他，他能长时间自主运行。这个过程呢，可能啊，会持续几分钟，甚至十几分钟，这时候啊，你就可以去做别的事情， 不需要监督他。过段时间呢，等你回来的时候啊，他就已经帮你把工作做完了。第三点是啊，你可以把任务呢按照顺序派发给 co worker， 他 能同时处理呢多个任务，比如啊，帮你研究竞争对手的同时呢， 能分析各种数据表格，准备简报和会议。你可以呢，把 cloud co worker 啊理解成是用一个平台，就把 cloud 的 项目功能、 技能、 skills， 上下文协议、 m c p 和本身的智能体功能结合在一起，哪怕呢，你不懂代码，不是开发人员也能直接上手用。 co worker 最大的优势在于呢，你让他做的任务和因为做这个任务而创建的文件夹和文件，这些呢，都会在本地运行， 所以呢，你也不用担心文件会丢失。然后呢，你还可以通过 cloud 的 连接器连接其他的外部工具，在一个平台里呢，就帮你把工作做完了。另外呢，我在视频的描述栏里啊，也给大家放了个链接，你只要点击那个链接呢，就能下载 cloud cooke 这个 app。 记住呢，在网页版里啊，是没有 cooke 的， 咱们暂时呢还得下载这个应用，不过呢，刚好在两周前啊， cooke 的 windows 版本呢也上线了，所以现在呢，不管你是 mac 还是 windows 系统啊， 都支持安装了。另外 cloud 也宣布呢，二十美元的 pro 用户现在呢也能用这个功能了。之前呢是只有每个月一百或两百美元的 max 会员才能用。虽然呢，我测试下来之后发现啊， pro 每天能用的额度呢还是有限的，如果你的任务复 杂的话呢， token 的 消耗速度啊就会快一些。而且呢，你在 cloud 里的 token 啊是共享的，也就是一旦你 co work 里的 token 消耗呢达到了上限， 你在聊天窗口里呢，也用不了更高级的模型。不过呢，对于大部分人来说啊，至少使用这个工具的进入门槛呢还是降低了不少。这里呢提醒大家， cloud 现在呢，在设置里啊，还 不能选择中文，不过呢，你可以跟着我今天的步骤学啊，就知道每个功能呢到底怎么用。当你安装好 cover 后呢，这里啊就是你的工作区域。往左边看呢，就是 cloud 的 聊天窗口，这个跟 cloud 网站上的功能呢是一样的，你可以在这里呢跟 cloud 模型聊天，上传文件， 做仪表盘。很多呢，在 cloud 上已经有的功能啊，都能直接在这里找到。接下来是 cooke， 这里呢就是帮我们真正完成工作的区域，它本质上呢，其实是 cloud 代码，但界面呢，对于非编程的人员啊，更加友好， 更适合编程小白使用。咱们今天讲的所有案例和重点呢，都是围绕这里展开的。然后呢，还有第三个标签页就是 cloud 代码，这个呢和 cooke 相比啊，更适合有编程背景的人用， 可以呢，用 cloud 代码帮你搭一个完整的 app 程序。这个呢，是我觉得目前市面上做氛围编程效果最好，能力最强的平台，是专门给开发者用的。之后呢，我也会给大家做一期和 cloud 代码相关的视频，我会用大家呢都能听得懂的方式给你讲清楚。而 且我跟你说啊，你用 cloud 代码能做的呢，远不止编程而已。所以如果你还没订阅频道的话呢，赶紧关注一下，我每周呢都会给大家用最接地气的方式，帮你把复杂的 ai 概念和知识，用最简单的大白话给你讲清楚。当你掌握了 cloud co work 和代码后， 就能把他们的和 cloud 的 聊天机器人结合起来，创建属于你自己的定制化工作流系统。用 cloud 聊天帮你进行头脑风暴和深度思考，用 co work 来帮你干活，用 cloud 的 代码来制作可以交付的成品。 我觉得呢，把 ai 用的好的人啊，并不是把其中一个工具用到飞起，而是能把它们呢结合起来一起做工作。那接下来呢，我们就用五个实际生活中的例子给大家演示一下如何用好 cloud co work。 我 们呢，先来看一下如何用 cloud co work 帮我们整理桌面，这里呢，我们在中间的对话框里输入，帮我整理桌面上的所有文件。当我输入这个指令的时候，有一件很重要的事， 就是呢，我们得先选定一个做这个任务的工作文件夹，比如这里呢，我们选择电脑桌面，然后允许 clod 在 桌面上挪动文件，这一步呢，也就是相当于啊，给了 clod 可以 访问桌面的权 限，这里呢，先给大家看一下，我的桌面非常的杂乱不堪。另外呢，你在这里啊，还可以选择不同的 clod 模型类型 vlog 呢，最近推出了 opus 四点六， opus 呢是目前最强的模型，比 sonic 和海库都好。所以呢，如果你的任务比较复杂的话，我建议你选择 opus 模型， 尤其是呢，你可以把扩展思维模式打开，不过呢，相对应的，模型强也就意味着消耗算力大，你能做的任务数量呢就有限。 所以呢，如果你的任务啊，不是特别复杂的话，还是可以选择 sonic 或者嗨酷模型。比如我的这个任务呢，用的就是 sonic 模型。当我们点击开始后，如果呢，你在任务栏里写的指令很详细， cloud 呢就会直接开始任务。但如果呢，你只是简单的描述了一下任务类型，比 如像我们这个案例的话， cloud 呢就会先提出一些问题，等你确认后呢，他才会重启任务。这里呢，他问我们希望怎么样整理桌面上的文件，那我们呢，选择按内容主题分类，大概只用了不到一分钟， cloud 呢，就帮我们把文件啊都整理好了， 比起刚才复杂的一大片内容，现在的桌面呢干净了很多。而且呢，他根据主题的不同，还给我新建了八个新的文件夹，我分别检查了一下，都是没问题的。所以呢，如果现在你的电脑桌面很乱，有很多文件夹和截图，那你呢，就可以用我们刚才讲的这个方法帮你把桌面整理好。 老实说啊，还是真的挺省时间的。接下来呢，我们再看看怎么用 cloud 帮我们规划旅行。首先呢，我建议大家啊，可以在 cloud 的 聊天框里把你的要求输进去，跟 cloud 呢来回的对话几轮，这样呢，它就能帮你生成放在 co work 里用的指令词。我平时给大家演示用的指令词呢， 也不是我自己一字一句写出来的，都是在和 ai 的 对话过程中逐步完善。好的这里呢，我们把它复制粘贴到 co work 里，还有我新建的文件夹。这样呢， cloud 给我输出不同文件的时候，保存地址呢，总是一致的， 会乱糟糟的。当我把任务发给 cloud， 在 右上角呢，你就能看到他把整个任务呢拆分成了几个步骤之后呢，只要完成一个步骤，就会把这个任务划掉。如果呢，你把鼠标放在其中具体的一个步骤上，就可以针对这个步骤进行下一步提问或者提出修改建议。 所以呢，如果你想调整方向，只要点这个小小的对话加号就能直接更改。在下面呢，你还能看到 cloud 帮我们选择的适配这个工作任务的技能 skills。 当然呢，你也可以直接在任务要求里啊，指定 cloud 用什么 skills。 那 如果你还不知道什么是 skills 的 话呢，我之前啊专门给大家做过一期视频讲过，大家看右上角这里 随着 cloud 呢一个一个做完任务，它的实时进度呢，就会显示在这里，而所有做完的任务呢，都会被划掉。当然啊，你完全不需要等在这里，你可以呢先干点别 的事情，等他做完任务后呢，就会给你发消息，十分钟之后，他就帮我做好了这份日本的旅行计划，你看呢，他根据主题啊，给我们分别生成了对应的文件夹，当你点这里的文件夹标志就能看到呢，每个文件啊，都按照我们的要求 存储到了相应的位置。至于给我输出的内容，我觉得呢，质量非常高，不管是酒店推荐还是每个城市的行程规划都非常详细，费用的预算呢，列的也是非常清楚， 一目了然。最后呢，还告诉我需要注意和准备的东西清单。这样呢，下次我出门旅行的时候啊，就不用左想右想自己还落下了什么东西，只需要让 cloud 呢给我出一份清单，我对照着准备啊就 足够了。接下来呢，我们进阶一下下面的这三个案例呢，我们来看看如何把 cloud 和项目功能 m c p 连接器和插件 plugins 组合起来用。第一个我们来把 co work 和项目功能组合起来，帮我做一个演示用的换灯片。这里呢，我们回到聊天窗口，打 开侧边栏，然后我们点击项目标签，选择新建项目。项目功能呢，你可以把它简单的理解成是针对每一项单独的任务而创建的工作文件夹，你可以根据任务的不同呢，每一个任务都单独创建一个项目。 比如我现在呢，要去参加一个线下活动，给大家分享一下有哪些免费又价值非常高的 ai 课程，那比起从头开始看视频逐字稿啊，就是一个很好的资源。 这里呢，我们给项目起个名字，比如叫 ai 演示焕灯片。然后呢，可以在下面告诉他，我们想通过这个项目实现什么目标。当你创建项目后呢，在屏幕右上角这里啊，你可以输入你的自定义指令， 也就是告诉 clod 呢，在这个项目下做任务具体要遵循什么步骤。这样呢，每次你在 clod 的 项目下跟他对话的时候，他都会遵循这些自定义指令，你也可以在这里呢给他上传不同的文件。这里呢，我把过去两年的视频竹子稿啊上传给他。 另外呢，为了让他更稳定的帮我制作焕灯片，我还给他上传了一个视觉品牌指南，里面呢有品牌的颜色，字体， logo 的 使用规范，我还做了每张焕灯片的布局样式，还有一些如何使用图标和数据的标准。这个呢，就是 cloud 的 项目功能， 现在呢，我们就可以把项目里的内容跟 co work 功能结合起来了。所以呢，我回到 co work 这里，点击加号，在这里呢，就能把刚才我们创建的项目啊加进来了。然后呢，我们再给这个任务单独创建一个新的文件夹。 现在呢，我们把指令输给 cloud， 他 这里呢，先分析了我们的稿件，然后按照我们要生成二十页换登篇的要求给我们设计的大纲。你看这里每一页需要包含的内容啊， cloud 呢，都列据的非常详细。接下来呢，就是制作换登篇的过程，不过呢，因为我不停的测试啊， tiktok 呢，已经用完了， 等了几个小时后呢，我又开始让他重新工作。好消息是呢， co worker 啊，依然记得之前的步骤，这次很快啊，只用了一分半呢，就帮我把二十页的换灯片做好了。我们这里呢，点击查看文件夹。这个换灯片呢，也是按照要求啊，存放到了指定的位置， 虽然说呢，整个换灯片的美观程度叫 jesspark 这类的智能体呢还有待提高，但换灯片整体的逻辑性啊，还是不错的，重要的内容呢，也都包含在里面了。 这样呢，下次当你需要在短时间比如十分钟内准备一份焕灯片的时候啊，就可以让 clod 帮你做这个工作。那我们除了能在 clod 项目功能里操作，其实呢，我们还能让 clod 用 mcp 工具 连接外部平台，这样呢，就省去我们每次啊还需要去不同的地方翻来覆去的去找文件。比如这里呢，我已经让 clod 连接了我的谷歌云端硬盘。 这里呢，我要让他做我的数据分析师，帮我分析一下我一月份油管平台的数据情况。然后呢，用可直观的方法帮我把结果呈现出来。然后呢，给我做一个交互式的仪表盘，呈现数据结果。 十分钟不到， club 呢就给我生成了这个数据反馈的仪表盘格式。你看啊，和文字版干巴巴的数据相比， 这个是不是一目了然，非常清楚呢？这里啊， club 呢，帮我们列出了一些核心指标，包括总的观看次数，总 播放时长增加了多少，订阅封面点击率是多少，多少点赞评论。下面呢，还有每一天的观看量变化，新发的几只视频反馈如何，点击率怎么样？这里呢，还有不同影片的高阶数据，观众的行为分析。最后呢，还按照我们的要求给我们制定了下个月的策略， 这样呢，我就能在这个基础上进行每个月的复盘，知道呢，就能针对不足的地方进行重新的调整。 其实呢，不只是分析频道数据，你也可以呢，把各种数据啊都发给 cloud， 让他做你的分析师，你会发现啊，他经常能找到一些你难以发现但非常重要的点。 最后呢，我再教大家一个更高级的用法，也就是如何把 co work 和插件 plugins 结合起来用，你可以把这些插件呢理解成是 cloud 定制的技能 skills 连接后呢，可以让 cloud 做更多标准功能做不到的事情。 cloud 在 这里呢，已经帮我们做好一些了，当然呢，你也可以从 github 里上传 skills， 或者呢，你还可以自己创建一个 skills， 然后上传。这次呢，我先用 cloud 给我们的插件给大家演示一下，他们这里呢有专门针对科学研究、客服数据、企业搜索、 金融法律、市场营销等等不同的插件。具体每个插件能做什么呢，我也给大家整理好了，你在这只视频下面的描述栏里呢，就能找到。我这里打算连接的是和销售相关的插件， 那我们呢，先把它安装上，当你点击这里的管理插件 clod 呢，还会告诉你这个插件里的各种功能，比如呢，他运用了哪些 skills 帮你工作。这里呢，我们把指令词输进去，我让他帮我参考一下网上知名的博主 发售产品的流程，然后呢，告诉我如果我要发售课程的话应该怎么做，具体的操作步骤有哪些？同样，这里呢，我们也给他专门建一个文件夹来存放输出的结果也是十分钟不到， clod 呢就帮我做好了， 说实话，他给我的输出质量呢，真的让我有点惊讶到，除了帮我设计了产品的矩阵，包括免费的引流产品，低价产品、核心产品、高客单价的服务， 还帮我设计了整个发售流程，每天应该做什么，甚至啊，连群发的邮件都帮我写好了。最后呢，还提醒我注意售后跟进和如何提高复购率。我觉得呢，只要你想卖点什么东西给别人啊，这都是个非常有用的方法， 可以帮你省去很多时间。因为呢，你不需要去读那些厚重的市场营销书籍，也不需要上这类的课程，更不需要呢，把这些大 v 的 视频啊看个遍， 因为呢， ai 已经替你把它们都做完了。说实话， cloud co work 是 我测试过的 ai 里最接近真实助理的一次更新，过去这几周呢，我已经用它帮我节省了大量的时间。另外呢， cloud 也宣布啊，到今年三月十九号的时候， excel 和 ppt 的 使用量呢，就会翻倍，这也意味着呢，我们有更多的空间来创建 excel 电子表格，分析数据和换登篇了。所以，看完今天这期视频呢，你也可以想一想啊，平时呢，有哪些工作流程是常 用的，你可以呢把它们打包成插件，这样呢，不仅自己能用啊，还可以分享给你的团队。所以呢，大家别只是把 cloud 呢当做一个聊天机器人用，你还可以用它呢来打造你的 skills， 打包你的工作流程，让它帮你干活。视频最后呢，我强烈建议你看看我的这两只视频，都是关于 cloud skills， 这两期视频的价值很高，对你提高工作效率啊，绝对有帮助。如果你觉得今天的视频对你有帮助呢？欢迎点赞订阅频道，那我们下期片见，拜拜！
1333李厂长来了
01:57查看AI文稿AI文稿我现在把这个屏幕调到了这两个鞋子的这个动作里，然后我通过告诉他通过识别这个屏幕，通过视觉的方式看到这里有两个洞，然后他去填补他，嗯，这个就发挥了这个可可可的视觉 功能，然后他可以像人一样去看到一些从数据上面看很完美。这个模型从数据上面看是没有破洞的，但是从数据上面看是有两个洞的，他可以通过视觉的方式像人一样去看到两个洞，让他自己说他识别到了，大家想办法 进行填补。他现在执行了一个一些操作以后，他自己进行验证，他再次通过识别识别，也还是看到了这两个都还是存在，所以他在用另外一个方法。这个客户可最大的好处就是他每次做完以后，他不需要人去验证他，他可以自己通过图像识别的方式， 然后如果有问题他会接着做，直到做好为止。现在这个 cloud coworker 现在已经可以支持进行复杂的节目。嗯，我给他导入了一个照片，就是之前一个开源的鞋子的照片，然后他会分析这个鞋子的生产逻辑， 生成制作步骤，最后做这个效果，包括颜色他都会模仿这个 下面的位置的话单独做一个模型，他在打印的时候可以让他填充设置的更高一点，这样更有支撑性，然后上面的话就让他镂空多一些，可以变得透气。然后接着材料，嗯，他整个会做一还，还可以做一个这种渐变的处理。他现在在做一个对这个鞋子上面的这个动力性脱布， 然后让他告诉他这个鞋，因为上面这个地方他在穿的过程中需要去，嗯，会拉扯，怕他如果是这种这种 网状的话，很容易会拉拉坏，所以他做的这个就做一个渐变的这种变化，这个其实对于正常的这种建模新手是很难的这些插件应用，但是我们现在不需要去了解他这些插件，我们只需要告诉他我们想要的是什么样的效果。 图片丢给他，然后呃，把方法告诉他，他自然就会按照我们的方法去做，基本上这个兰德的这个 mcp 已经完全可以做出来了。
25刘子雷Rio
02:22查看AI文稿AI文稿今天来解决下困扰各位的 callwork 运行时提示工作区不可用以及 vm 无法启动的问题。首先感谢下小伙伴致天南星子，参考了它的解决方案， n t f s e 链接挂在 vm， 我 在它的方案上添加第二落点以及自动化脚本。话不多说，直接看演示。我们打开 cc， 让它去启动 vm， 这一步就是模拟各位运行时遇到的问题。 cc 在 尝试启动 vm 好，他尝试了几次，启动失败了。我们来运行下 vm 的 挂载脚本，脚本运行完成， e 链接挂载了。回到 coork， 我 们再问一次 c c 启动或是检查 vm。 ok， vm 运行正常了。测试安装一个工具 play white， 这里说明一下，这个安装是在 cc 的 虚拟机里面的，不是你的宿主机，也就是 cc 装的，给 cc 自己用的，有个无法使用的 ncp， 不 用管这个是它在尝试外联以及自己找安装方式。 这里看他自己在判断安装依赖以及调整安装方式。安装完了还顺带自己验证了，不错不错。 ok， 安装完成，我们让他用这个工具去访问下网页， 访问必应没有问题，能够连接上这里，他看不到 play right 抓的截图，又在自己分析下载工具了。我们可以在侧边栏看到 它的工作进程和生成的内容，这里可以看到它其实用 perry 抓的必应截图，但是它识别不了图片内容，基本没有什么问题。 lin 的 一切工作正常，根本原因因为 u w p 路径隔离， cola v n service 只能访问特定路径 开发者模式下路径变化服务拒绝符号链接。我个人觉得还是 a 社的锅啊，不知道它是有意的还是故意的， 它不止安装的一点四七五八版本，开发者环境路径可以直接访问调用，后面的新版本就强制更换了。开发者环境的路径就不能用 vm 了。 date seek 加摇啊，脚本没办法直接发，做了个长截图放评论区，各位小伙伴可以用 ai 扫图识别里面文字，然后新建一个 power shell 的 脚本 使用，管理员运行下 power shell 跑下脚本，有问题发评论区一起探讨。再次感谢智天南星子提出的解决方案，我是 eric， 关注我，我们一起共同进步。
368对对十十
08:37查看AI文稿AI文稿大家好， deepsea 发布之后，在国内外都带来了很大的反响，特别是 deepsea v 四 fresh 这个版本，又便宜又好用，那本期视频就跟大家一起来探讨一下，怎么把 deepsea 对 接到我们常用的 ai 编程工具啊， 常用的这种 ai 智能体龙虾啊，个人助手来出一个这样的保姆级教程。那首先呢，你要打开 deepsea 的 官网，然后点击这个 api 开放平台，然后去这边去进行充值， 充值完成之后，在 api keys 里面去创建一个这样的 api key， 那 输入名称，那创建完成之后，那么你就可以去接下来的操作了。那首先第一个工具就是 cloud， 出了这个 cowalk， 那 这个工具是非常火的，也是一款非常强大的一个 a 景的桌面软件工具啊，那么它可以去操控你的电脑，可以处理办公文件呀，可以处理很多很多事情。那以前呢是你必须是 cloud 会员，也就是你去注册这张会员，购买这张套餐才能去使用这款软件，但现在呢，它已经放开限制了，非会员不需要购买 cloud 的 任何套餐，也是可以去使用的。那么在安装完这款软件之后呢，你不需要去登录啊，直接去 点击这个软件上面这个 help， 那 么你在你的 windows 版本也可以找到这个，只要找到这个 help 这个按钮，然后找到这个， 那点进去之后开启这个开发者模式，开启完之后呢去重启，那重启完之后，你在这里就会多了一个 develop 这个菜单，那么点击这个，点击配置第三方的，点击之后，你就来到这里了，然后选择 getaway， 然后呢就是这个地址啊，这个地址就是 deepsea 的 这个适配这个 islopez 的 这个接口地址啊，然后把你这里的 api keys， 然后复制啊，新建一个复制到这里去，然后再往下走， 在这边 model 历史里面去添加两个 deepsea 的 这个模型啊，直接添加就行了，然后输入你这个名字，记住名字不能错， 一个叫 deepsea 杠 v 四杠 flash， 一个叫做 deepsea v 四杠 pro， 那 么排在第一个呢，可以认为是 cowalk 会默认使用的模型，这边有一个是否打开依照上下文的这样的一个配置啊，你一定要选上，就是选上和不选上差别是非常大的，所以这个一定要选上， 选上之后呢，点击确定，然后再重新退出来，那么你就可以在这边回到我们的这个界面里面去，那么你就能看到这里 database 啊，有普通的，有一兆的，有 pro， 那 么也有 flash， 那 么它这边就会去调用，那可那客户可能干什么呢？ 它其实是一个非常标准的一个桌面软件的这种 a 景的工具啊，它能去访问你的电脑， 然后能够去搜索这样的信息，能够编程，能够处理文件，处理 word 文档，处理 excel excel 文件，那整个界面操作是非常的方便和丝滑的，所以说现在它放开了，不需要去购买会员就能用， 非常推荐去下载去使用。那第二个呢，就是我们常用的这个 ai 编程工具 curl code， 那 这边非常推荐使用这个 cc switch 来配置啊，这样的话我们有个这样图形化的配置，那就非常方便了，那打开我们的 cc switch， 然后的话你要如果你没有，你是第一次啊去创建这样的 deep seek 的 这个节点的话，那么你就在这里新增，然后选择这个 deep seek， 然后呢这边输入你这个 呃这个 api key， 然后这边它是有一个完整的一个呃这个 isopic 这个接口的，所以不用管。最最重要的是什么呢？我们来可以看一下，因为我们的 dbc 是 支持一兆上下文的，所以你在这里配置的时候一定要加上这样的中国号，里面有一个 em， 就 一兆， 然后这样去配置，不然的话它会默认是两百多 k 这样的上下文。然后这个 hack 模型的话，你就选择 flash， 因为它要求的是速度快。 然后这边配好之后，你就可以打开我们的 qq， 那 么你输入这个 context 了，那么你就能看到这样的一照上下文就配置成功了， 那这个是非常爽的，你能感觉到你的上下文是增加了非常多。接下来就是 open code， open code 也是一个非常知名的开源的 ai 编程工具啊，那目前呢用的人也是非常非常多，而且它支持非常非常多这样的模型啊，可以去自由去搭配。那么你安装好 open code 之后，然后使用 open code 来启动， 启动完之后呢，你只要输入一个命令，就是 collect 这个选择 deep seek， 搜索 deep seek， 那 选择那输入这样的 t， 比如我随便输一个 t， 那 么它就会让你去选择是这个 v 四的 fresh 还是 v 四的 pro， 那 么你就选择一个这样的一样的一个模型就行好了。如果你是专门用来编程的，还是处理比较复杂的任务，那么你就可以用 v 四 pro， 如果你是 用来，比如说去查询网络，网上的一些信息啊，去做一些文档的一些整合啊，这些东西比较简单的，那你可以完全可以用 windows flash， 那 这个价格是非常便宜的，那这边的话，它是没办法去选择这样的上下文长度的，应该它会使用默认的这个上下文的长度。 那接下来就是类似于 client 这种，就安装在 vs code 里面，作为插件形式存在的这种 ai 编程这种小工具，那么也有非常多啊，比如说 klein， 比如说 lu code， kilo code， 那 么都是非常知名的，当它们的配置呢，都是大同小异，所以呢，我取了 klein 这款目前最流行的这个 ai 编程工具，来做一个这样的配置的讲解。那么安装好之后，那么你可以看到在这边，然后点击设置， 然后这边的话有一个注意点，就是我们选择的是 open ai 适配，就是我们的接口是适配 open ai 这样的一个格式的，那么 deepsea 呢，提供了两种地址啊，一种叫做 open ai， 就 适配 open ai 是 这个地址，那适配这个 osmico 是 这个地址，所以说大家一定要区分开来， 那么我们选择的是 open i， 所以 我们输的是适配 open i 的 这个地址，然后输入你这个啊 api key， 然后在这里的时候特别注意啊，因为它默认是没有这个 deepsea v 四模型，那么你直接输入进去就行了，它是可以自定义配置的，那么你就可以 deepsea v 四 啊，比如说 pro 啊，弄完就行了，弄完之后呢，你一定要记得在这边去配置这样的一个上下文的窗口的长度啊，那这边你输入这个数字，那就代表的是一照这样的上下文，那么你如果不输的话，它默认不是一照， 那么你输完之后，你就可以看到在这边的话有一个这样的上下文的这样长度啊，这边一照，那么你用了多少，那么就会有一个这样的比例，所以这就代表了就说啊，我们是配置这样的一照的上下文，接下来就是两个这样的个人助手啊，一个是 open curl， 那 opencll 的 配置的话也是非常的简单啊，这边的话只要你黏贴这样的命令，然后如果你安装好了这个 opencll， 你 直接可以输入这个，那它会进入一个这样的一个配置的界面，然后你这边的话，他问你要不要继续，那你就选择 yes， 然后这边选择这个 quickstart， 那 这边有提供这样的 quickstart 的 这个路口，选择这个， 哎，那么你就它就会让你输入一个 key， 那 么你这边就输入一个 key 就 行了，它会加载一个默认的这个模型啊，你就可以去 啊，配置这边的话，因为我已经配置过了，那我会选择这个，就是让我它来再配一次。这边的话，你就可以选择输入你这样的一个模型啊，它默认会推荐是 dsp 和 v 四 flash， 如果你要用别的话，那你自己手动改一下 v 四 pro， 那 保存一下就行了， 那这样就就起效果了。那最后一个呢，就是最近比较火的个人注社哈密斯，那么这个的配置也是非常简单的，只要输入哈密斯 model， 那 就可以，只要输入这个命令，它就会开启这样的模型配置，那这边的话我们可以看到有 deepsea 这样的一个这样的选择，你只要选择之后， 然后这边的话要求你输入这个地址，那这个地址其实就是我们刚刚说的这个 openai 的 适配地址，那你点确定， 那这边的话会让你选择是哪个模型，那么你可以选择这个，选择完之后， ok， 那 你的默认的模型就发生了变更。如果你要配置 黑米斯里面其他的一些，比如说压缩的一个模型的话，你直接在黑米斯对话框里面让它去变更哪一个功能的模型就可以了，因为这个 v 四 flash 其实特别适合干这种 又便宜又脏又累的活的这种模型啊，可以让他去配置这样子。那么以上就是呃，把 dbic 配置到我们经常用的 ai 编程工具和常用的制型体的一个这样的教程了，那其实配置的过程是非常简单的， ok， 那 本视频就到这，希望这个视频对你有所帮助。
1040AI随风
07:24查看AI文稿AI文稿github 一 周热点汇总第一百零一期，本期的内容呢，包括了 github 一 周热点的开源仓库，开源版的 co work， 数据工程实战教程，浏览器 m c p， 专业设计的 agent skill 和无代码的 gala game 引擎。 最后呢，还是分享两份资料，如果觉得内容不错呢，别忘了点赞和关注支持一下。朋友们，这个项目绝对值得你去点一个 star， 因为这个呢，是咱们 it 咖啡馆自己的。之前呢，很多朋友啊，一直想要文字版的，每一期的内容，我也一直在考虑啊，以什么样的形式来去分享会更好。当然呢，这肯定不是因为我很懒，所以一直没弄。 最后呢，我决定啊，还是搞一个吉他的仓库吧。以后呢，每一期的内容我还没有全部的加进去，我会逐步的把它都放进去。 前几天呢，也是在搞一些 ai 的 工作流来去做这个事，但是呢，都不是特别的稳定，后面呢，我会逐渐的改进，放到 github 里面呢，还有一个好处啊，就是如果有想提建议或者是想投稿项目的话呢，你可以直接提已述。后续呢，我会再考虑一下要不要再搞一些静态页啊，或者是其他的一些内容。 总之呢，先开一个头吧。最近呢， coco 可易经发布呢，获得了很多的关注，它让 cloud 变成了一个能够操作你电脑文件的 ai agent， 热度呢，一高啊，马上开源，这边就有很多的跟进。在 github 上有不少自称是开源的 cowalk， 这里呢，热度比较高的，我觉得有三个，一个是 agent， 一个是 openwork， 还有一个是 idui， 这当中呢， agent star 是 最多的。那我们就来介绍一下它， agent 呢，自称是全球首个多智能体工作流的桌面应用程序，帮助你去构建、管理和部署定制化的 ai 工作团队， 将最复杂的工作流程呢转化为自动化的任务。它呢是基于开模 ai 多智能体框架去构建，通过并行调度多个专门的 agent 呢来去协同工作，完成啊跨步骤的任务。 那目前来看啊，它能做的工作大致还是那些？比如呢，像做研究啊，自动的去制定行程，执行本地的文件啊等等。它直接内置了几个智能体，包括了像开发智能体，搜索智能体、文档智能体，多模态智能体。 目前呢，他提供了可自托管部署的版本和云版本，还有一个企业版，应该是为后续的变现呢去做准备的。模型方面呢，你可以使用在线的 a p i， 当然呢也可以使用本地的模型。 现在来看呢，整体来说啊， agent 呢做了不少的内容，但是呢也不得不说啊，还是不够完善，这可能呢，也是他开源的一个原因吧， 感兴趣的呢，可以自己去试一下。 data engineer 中 cap 呢，是由 data talks 社区维护的开源数据工程训练营课程仓库， 它是一个完整的学习项目加在线课程的材料集合，内容包含了从基础的工具到生产级的数据管道的设计的全流程教程，还有呢，代码施利与实践的任务。希望呢帮助使用者啊，掌握构建真实数据数据工程所需的核心技能。 想要学习课程的话呢，你需要一些编程的基础经验，最好呢是 python 的 编程经验，还要呢熟悉 circle 课程一共是九周，一共包含了六大模块和一个 final project， 每一个模块呢都有很多的视频，看起来呢是不错的，比较适合那些啊想要进入数据工程领域的初学者，在数据工程方面呢，我也不是太专业啊，有专业的朋友可以来聊一下这个课程的实际质量到底怎么样？ chrome devtools mcp 呢，是一个开源的 mcp server， 最近呢，好像风头啊，都在 agent skill， 大家似乎都要忘了 mcp 了， 所以呢，我选择了一个 m c p， 它呢专门是为支持 m c p 的 ai 编程助手，比如呢，像 cloud cursor 或者是 copilot 提供呢，对于真实 chrome 浏览器实力的访问与控制能力，它让这些智能体呢不仅是能生成代码， 还能呢去启动 chrome 导航页面调试，抓取性能数据，或者是分析网络和控制台的信息，从而呢去实现更加可靠的自动化。还有调试和性能优化。 使用的话呢，你就在你自己的工具里去配置 mcp， 那 这里呢，有各版本的配置说明，配置好了以后啊，就可以输入命令来去使用了。 在使用 chrome devtools mcp 的 时候呢，它相较于 playwrite， mcp 可以 更方便的去保留登录信息，这在很多调试场景和自动化的场景当中呢，会方便很多。另外呢， chrome devtools mcp 呢，它支持的功能啊也比较全面，整体来说呢，它绝对是一个非常实用的 mcp server， 那这个工具呢，比较适合前端的开发者，还有性能工程师以及呢代码自动化和测试的场景。看完了 mcp 啊，我们再来看一个非常不错的 agent skill uix pro max skill 呢，是一个面向 ai 编程助手的开源设计智能仓库，核心呢，就是让像 cloud code， 客服 open code 等助手啊生成界面的时候呢，更加专业，更符合 uix 的 实践标准，不再只是简单的去写一些样式，然后堆叠在一起。 这个 skill 的 本质上呢，是一个结构化的设计知识库，加上一个设计系统的生成引擎，在 ai 接到了 ui 或者 ux 的 设计任务的时候，它会自动的去注入背景的知识与规范，帮助呢去输出高质量的跨平台的界面设计与代码建议。那安装的话呢，你可以根据自己喜欢的工具啊来去选择， 可以用自带的 c r y 工具，或者呢是手动安装使用的话呢，你可以直接说开发什么内容啊，比如呢，我说让他去开发一个宠物食品的烂定配置，然后呢，他会根据自己的信息啊去进行推理。再接着呢，去搜索自己的知识库，选择合适的设计方案，最终呢，给出一套完整的系统的风格设计。 可以来看一下我的实际体验例子的效果啊，它还包含了很多的内容啊，像六十七个 u i style， 九十六个颜色方案，五十六个字体的搭配，还有一百条啊，行业特定的推理规则等内容。 那提示一下，如果你使用的时候啊安装了很多的 skill， 那 担心冲突的话，你可以直接指定这个技能来去完成任务。 如果你还在困扰啊 ai 写出来的 ui， 它的 ai 味儿太浓了，那这个呢，确实可以帮到你。同时呢，对于像我这样对于设计不是特别懂的人啊，这其中的内容呢，也很值得去了解，可以更好的帮助去理解。 webcoding warlord naval engine 呢，是一个专门为现代视觉小说和叙式游戏开发者打造的一个开源引擎，可以用它来做什么呢？比如啊，开发 gala game， 它采用了创新式的无代码开发，规范使用的流程，图式的节点编辑，无需再去死磕绘色抽象的脚本语言，而是用直观的拖拽和连接节点来去构建完整的游戏逻辑，分支对话还有演出的流程， 让开发的过程啊，就像是绘制思维导图一样，自然和流畅。除了设计的思路和伽拉 game 的 创作非常契合以外呢，它还提供了大量开箱即用的专用节点，像对话选项啊，转场还有角色控制等，你可以直接在 release 里啊下载打包好的二进制的版本， 使用的方法呢，项目也提供了比较详细的文档，现在的 ai 生成的素材呢，也非常的方便，感觉呢可以让 gala game 的 开发更容易上手。你也知道啊，我对这方面呢，不是特别特别的喜欢啊，那就由各位爱好者自己去深入研究吧。那最后啊，还是分享两份资料，第一份呢，是情绪疗愈，消费市场趋势盘点 现代人的情绪问题啊，是一个非常值得关注的方向，很多人呢，都有隐性的情绪问题，我之前也有视频聊过情绪问题和 ai 结合的思考，那这个报告啊，是从市场的角度来去分析情绪疗愈。第二个呢是 ai 智能体圣经 cb insight 发布，随着 ai a 阵的市场的不断升温呢，企业需要有自己正确的策略。报告分析了超过五百家以上的 ai a 阵的初创企业，给出了二零二六年的核心技术趋势和洞察，有需要的呢可以告诉我。那以上啊，就是本周的全部内容，那我们下次再见。
1935IT咖啡馆
04:41456对对十十
05:05查看AI文稿AI文稿今天要介绍的是一款在 github 上拿到了四万四千多个 star 的 热门开源工具 cc switch。 它的核心作用是统一管理 code code code 这些 ai 编程工具的 api 配置，让你不用再手动去编辑 json 或者 t o m l 文件了。 本视频会带你走完从安装、添加供应商到进阶功能使用以及 windows 避坑指南的全流程。 c c switch 本质上就是一个 a i c l i 配置管理器，它基于 rust 和 troy 开发，运行起来非常清亮。 为了保证配置安全，它用了本地 s q i 数据库，并采用原子写入机制，能有效避免手动修改配置文件时可能导致的损坏。 有了它，你就能轻松解决频繁切换供应商以及原子写入机制，能有效避免手动修改配置文件时的损坏。有了它，你就能轻松解决频繁切换供应商以及统一管理 m c p 服务器和系统提示词的需求。 在功能方面，它内置了五十多个供应商预设，也支持自定义配置切换，非常方便，不仅可以在主界面操作，还支持系统多盘快切，特别是 cloud code， 甚至可以实现热切换，不需要重启终端。此外，它能实现配置的一键同步，一次设置就能应用到所有支持的工具。 最后，它还集成了 m c p 服务器管理、 skills 一 键安装以及用量追踪等辅助功能。推荐使用 m s i 安装器。 直接从 github 的 releases 页面下载最新的 msi 安装包，双击运行，按照安装向导一路点击下一步就行。安装完成后，勾选启动选项，点击完成就能直接进入软件。如果安装过程中 windows 弹出 smart screen 提示无法验证发行者， 直接点击更多信息，然后选择扔掉运行就可以正常使用，这是正常的开源软件验证流程。如果你想临时使用或者不想安装，可以选择便携版。下载 zip 压缩包后，把它解压到你想放的地方， 这里有个关键点，解压的路径里千万不要包含中文或者空格，否则可能会导致软件启动失败。解压后直接双击里面的 x e 文件就能运行。如果以后不需要了，直接把整个文件夹删掉，就能彻底卸载。 如果你想最快完成配置，直接用预设功能，点击主界面右上角的加号，在弹出的窗口里选择预设，然后在下拉框里找到你想用的供应商，比如 deepseek 或者 kimi。 这时候 api 端点会自动填好，你只需要把你的 api key 粘贴进去，点击添加，供应商就进列表了。 如果预设里没有你要用的供应商，就选自定义。你需要填写供应商名称、 api 端点、 api 秘钥以及模型名称。这有个非常关键的细节，填 api 端点的时候，末尾绝对不能带斜杠， 比如地址是 h t p s 冒号双斜杠敲 o m 点。 win 你 填的时候千万别在后面多加一个斜杠，否则请求会直接失败。 切换成功后，只要供应商状态变成了 active， 就 说明配置已经写进去了。不过不同工具的生效方式不一样， cloud code 支持热切换，你直接在终端发指令就行，不用重启。但如果你用的是 codex 或者 gemini c l i， 一定要先把当前的终端窗口关掉，重新打开一个新的窗口，配置才会生效。 如果你同时在使用好几种 ai 工具，可以用顶部的标签页来实现配置隔离。比如，你可以切换到 cloud 标签页，给 cloud code 配一套 api， 再切换到 codex 标签页，配另一套。每个工具的配置都是独立的，互不干扰。 对于 closedco 的 用户，可以用这个 skills 一 键安装功能。在顶部的 skills 标签页里，能看到很多来自 get up 的 公开资源，你只需要勾选需要的，比如代码审查或者规范化提交，点击安装，软件就会自动把这些配置同步到 closedco 的 目录下，不用再手动去下载和配置了。 最后是 mcp 服务器的统一管理。在 mcp 标签页，你可以管理所有支持 mcp 协议的扩展功能。 它支持 s t e h t t p 和 s s e 这三种协议，你可以手动新建，也可以导入已有的配置。这里有个很方便的操作，如果你拿到的是以 c c h 开头的 deep link 链接，直接点一下配置就会自动导入，非常省心。 如果切换了供应商，但配置没生效，先检查两件事，第一，确认 api 端点的末尾有没有多加斜杠。 第二，除了 cloud code 之外，其他的工具像 codex 或者 gemini 都必须关掉当前的终端窗口，重新打开一个新的终端，才能读取新配置。 如果你是在 git bash 环境下操作，建议执行一下 unset 命令，把之前的环境变量清理干净，防止产生干扰。 如果软件启动不了或者出现白屏，通常是这三个原因。首先，如果你的 windows 用户名里带中文，请务必改用便携版，并把它解压到没有中文或空格的路径下。 其次，如果提示缺少某个第六文件，去安装一下微软的 vc， 加加运行库就行。最后，如果怀疑是配置文件损坏了，可以直接去用户目录下把那个 db 数据库文件删掉，然后重启软件重新配置。 最后，有两个提醒，首先， cc switch 是 社区开发的开源工具，不是官方出品，它只负责配置管理，不负责 api 的 服务质量。另外，根据目前的反馈， codecode 可能会检测是否开启了 cc switch 来进行风控，请大家根据自己的实际需求谨慎使用。
413AI信息差
09:45查看AI文稿AI文稿嗯，大家好，在上一个视频后面有很多同学想让我嗯出一个怎么配置，嗯， c c 加 deepsafe 加 maclab mcp 的 教程，今天我就嗯录了个视频，简单介绍一下。首先呢，有同学问就是为什么要嗯把这个 maclab 接入到这个 cloud 的 里面，然后关于这个我让都包做了个 ppt， 这是我第一次让都包做 ppt， 我 只能说嗯，真可以。 然后，呃，我就简单说一下吧，就是呃传统的网页端 ai 工具呢，就是我们只能去嗯，我问他答案，然后我自己去复制粘贴，然后运行，这样有的时候代码出现 bug， 或者说结果不对的时候，我再去问他怎么解决。然后嗯，就是 所谓的难以实现真正的自动化啊。有了这个可乐扣加 macbook mcp 之后呢，呃，我们就可以让 ai 自己去写脚本，然后自己去跑 macbook 仿真，自己绘图，自己发现 bug， 自己修改，然后同时呢判断结果是否正确。 比如说对于一个呃 pid 控制来说呢，呃，它会根据呃控制性能自主调整 pid 的 参数。然后这样呢，对于我们来说，我觉得很多时候我们就可以告诉他，呃，我们想做一个什么样的控制器，然后呃我们的 id 是 什么，然后让他自己去写代码，跑仿真验证就可以。呃，然后接下来就是我们就开始讲怎么去配置这个环境。 首先是准备工作，第一个是要确保已经正确的安装了可乐扣的，并配配置好的 deepsea v 四 pro。 嗯，如果说大家有条件用其他的大魔镜也可以，就不一定非要用 deepsea v 四 pro。 然后这里我放了一个我参考的 教程，大家可以网上有很多，大家可以去参考这个教程，也可以去参考其他的，反正就把这个东西装好就行。然后第二个是要确保电脑上有 mate lab， 最好是二零二四 b 或更高版本。我问 deepsea， 他 说低版本可能不兼容。好，那接下来我们就开始操作。第一个是要，呃，就是把这个 mate lab mc 或者低版本可能不兼容。好，那我们首先打开浏览器，然后搜索它， 这里我已经搜过了，我再搜一遍。好，这个就是 massworks 的 官网，大家感兴趣可以进去仔细地研究一下。里面就是，呵呵，它是怎么讲解的啊？不好意思，我最近有点感冒。然后，嗯，这里我就不打开它看了。然后我们就直接到 github 里面去下载这个，呃， m c p 的 co server， 呃，有时候这个 github 打不开，我们可能要上一些手段，我先暂停录制一下。好，经过不懈的努力，我把它打开了。打开之后我们找到这个 release， 我 还在加载，看一下能不能打开。还可以， 我换了个浏览器，打开了就是，呃，进入到这个 release 里面，然后找到，因为我是 windows 系统，所以我就选这个。呃， win 六四点 e x e， 然后点击它就可以下载了。 然后，呃，选择你要下载的地方让我看一下，我应该是下载了，下载到了这儿， 在这里我已经下好了。呃，就大家要记住自己把它下载到了哪个文件夹后面要用的。然后接下来就是可以去，嗯，返回到上页。呃，我们可以看到，嗯，往下翻 cloud code 这里，然后这里有安装的命令， 我复制的是第二个。然后大家，呃，咳，其实复制这个就可以，然后我看就我给大家看一下，我把它复制到了这里。 我们需要改的是，呃第一个这个路径，这个路径就是我们刚才下载的那个，呃， esd 的 位置，就是大家可以对应着看，就是我刚才把它下到了，就是这个文件夹里面，然后就把这里改成它，然后接着就是第二个，这个是，呃，就是你的这个目标的工作区，然后我是呃自己专门建了一个， 呃，自己专门建了一个文件夹，应该是这样的，就是我专门去建了一个专门做这个事情的 cloud code maclab 这个文件夹，然后我把它改了，对我的个人工作区在这里， 然后这是一些其他的设置，大家可以根据。呃，这是这个浏览器，大家可以根据呃下面的这个参数设置选择你需要的，然后这里我就不一一讲解了。呃，大家感兴趣的自己看一下，然后根据自己的需要去设置对应的参数就行。嗯，然后那我就在这里，呃直接用我的这个 号，然后现在，呃进入我的这个目标工作区，然后出 cmd 打开终端，然后在终端里面我们复制这个命令， 然后把我们其他的这些参数设置也都放进去。好，呃，然后我们稍回车，呃，看到这个 id 的 这个 mcp server， mytable with command 什么什么就应该已经搞好了，嗯，搞好之后呢？呃，我们打开它。 好，然后现在我们就测试一下我们这个，呃它能不能跑 mytable 的 代码，然后这是我给他准备的一个提前准备的一个任务，就是做一个这个，呃倒立摆的一点 c 控制器 复制，复制进来给他，然后看他能不能做这个事情。嗯，这个任务就呃，首先包括，呃构建这个，呃倒立白的一个模型，然后设置控制器，然后我给他一些呃需求，然后让他自行选择合适的参数，然后给给定了缓存时间，然后让他去呃复制什么样的图像，最后呃保存滤 镜，他可能思考的比较慢。 好，这里大家可以看一下，就是在这个文件夹里，目前啊只有呃两个 ppt 和一个这个 tst， 然后我呢全程就是，呃没有没有打开 mate app， 我们等会儿可以看看他能不能自己写完这个脚本，然后自己去运行它。 好，他就想完了，他要开始呃做了，就是他把呃目标分成了，就是他把这个任务分成了两步，第一步是设计 a a r c c 参数，然后写 my tab 脚本，第二个是运行 my tab 脚本并验证结果，我们等会儿看一下他做的怎么样。嗯， 他就写好了，我们看一下，大家可以看到这里出现了，就是呃我让他生成的这个脚本，现在他要做的是运行这个脚本 遇见了 bug， 然后他现在在自己修复， 从刚才弹出来的那个图上看还凑合，虽然不是特别好。呃，我们可以看到它已经按照要求生成了我们几个想要的图片。呃，这个是角度控制的， 然后这个是 e s o 估计的。哎，对不起，怎么打成 figure？ 就是 看到，嗯，还行吧，还行任务才算是完成了，至于效果怎么样那，呃可以后面再慢慢调，我们自己也可以去调 好。然后最后他运行完之后，嗯，他会说，嗯，他就是做一个完整的结果汇总，包括生成的文件，然后控制器的参数是什么。这个时候我还打那个飞文件，把 wifi 打开了， 然后还会分析，对，大概就是这个情况，我们可以，嗯，再做一个人物，第一个是让 e s o 的 数值不要和系统数值一样 测试，不同待关。嗯， 其实在这里已经分析过了，可以看到嗯，他这个，他会自己计算出这些嗯指标，来判断他是否达到我们最初嗯提的这些要求。 这个我觉得是一个很方便的地方， 他现在说他正重新写脚本， 好，他现在是改脚 本，这就是他画的图， 对吧？然后我让他找到一个最优的， 那这样有什么用呢？就是我们在设计其他控制器的时候，呃，我们可以让它，就是可以主动的让它去呃，针对这个控制性能，然后去选择最合理的那个控制参数，呃，我觉得这个就可以，嗯，极大的就是降低我们这个手动去调餐的一个复杂度吧。嗯， 读出了点问题，等会还可以让它改一下，不过问题不大，这个都是小问题，反正最后目标我们是达到了哈。 我怀疑他是不是已经发现这个问题了，等会看一下。 我记错，怎么又把 wifi 给打开了啊？这个图 你问问他是怎么回事啊？是这个 啊，他说了，他说第一，呃，前两个 subplot， 呃是不稳定的，所以没有曲线的数据，然后他说，呃，他使用了，呃，就是他选择了稳定的参数。六， 现在就好了，对吧？ 这个图现在就正常了，可以的。好，那这个任务，呃，包括那个 bug 的 修复就就算是完成了，其实应该也不算是 bug， 反正就是它。呃，跑出了我想要的东西。嗯，开始说了，分析了问题的原因，然后进行了修复。 好，那今天的视频就录到这里了。呃，因为是我第一次呃录这种教学类的视频，如果有什么地方呃，没有没有讲清楚，或者说没有做好的，欢迎大家批评指正。呃，如果有什么地方就是大家还不太懂，可以在评论区问我或者说私信我都可以。
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04:53查看AI文稿AI文稿挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 codebodymcd 安装与配置 web search server， 它是已经连接的一个状态，是吧？那这个配置的话，这里也写的很明确了，它就是在这个路径下面有一个配置啊，我们打开这个配置看一下。好，大家看啊，就是这里面已经连接了，然后我这个地方是不是你看它已经也连接成功了，是吧？ 那我们就来看一下啊，比如说啊，我们现在要去让他访问一个网页啊，比如说调用工具 wizard page， 然后去干嘛呢？去解锁百度点 com 啊，我就让它去这个调用这个工具啊，让它去解锁，看它能给我返回什么东西。好，这给大家看啊，你看它这里面就开始去调用这个 m c p server 了，它的一个 server 名称啊，就这个 m c p server 名称，然后工具名是什么？然后参数啊，我输入一个 u i l， 然后接下来它会有一个这个执行的一个失败啊， 所以在这个里面的话啊，我们可以看到啊，就是虽然他调用失败了，但是他至少也会去执行，对吧？那这个我们是已经成功的，那我看一下能不能这个截图啊，调用工具 进行截图，看一下这个截图效果怎么样。 截图人工，你可以通过 m c p resource 回形针图标查看这个 say the short， 那 我就让他帮我执行一下啊，帮我查看一下，看一下能不能帮我把这个截图加载出来啊。 m c p resource 回形针图标，我看一下 m c p， 这里面好像没有看到一个回形针的一个图标。回形针 或者是可以使用其他工具啊，这看不出来，没关系啊，这个 m c p， 我 看通过这个工具来试一下啊。调用工具 search 啊，搜索 ai 资讯，我看一下能不能搜得出来啊？看这个描述有点问题，新闻吧资讯，看一下能不能抓出一些最新的资讯出来， 因为是联网解锁啊，可能这里稍微有点慢啊，我们其实还可以看一下有没有其他更好的一些 m c p 工具啊，找一个能用的广泛的仓库查询 nineteen 啊，这个有一个，这个 m c p 服务器可以转化这个 jason， 是 吧？获取网页内容转化成 jason。 我 可以装一下这个工具啊， 这些工具的话大家都可以去用一下，看一下这个效果怎么样。嗯，它这个工具，这个工具不太好用啊，可能是因为一些网络原因不是很好用。 那我们可以去用一下其他的工具啊，比如说可以把这个工具看一下能不能用起来。好，可以了啊，我们把一段内容把它转成这个 json， 试一下啊。 调用 fetch json 工具，将 dot com 输出到当前目录啊，我们看一下这个工具能不能帮我们去做一下处理啊？ 你看它是不是帮我们已经在获取这个页面的内容了，然后再保存了，是吧？看一下最终它给我的一个结果是什么啊？它帮我转成 markdown 了啊？这个因为它是网页啊，不太好转 json， 所以 它给我的是 markdown。 大家看这个结论是不是有了，是吧，没问题吧 啊？这个就是一个工具的一个基本使用啊。就是，哎，大家可以自己用官方的一些工具，可以简单做一个测试啊。
2龙虾AI
03:13查看AI文稿AI文稿装了 cloud 桌面端，但又用不起来，我猜你们八成是卡在这几个问题上的。今天一条视频我给你们讲的明明白白， 建议点赞关注加收藏，防止以后找不到哦！大家好，我是 win 好。 问题一，搜外部网址的时候直接报错，提示无法访问，这是为什么？这是最常见的问题，原因是 cloud 桌面端默认所指的外部网址的访问。 解决这个问题很简单，点击 developer， 点击 configure free party inference 侧边栏点击 sandbox and workspace， 然后找到 allow egress hose， 点击 allow all 保存重启，再进入对话框，然后你就发现可以访问外部的网址了。问题二，上传图片的时候 a i 完全读不 懂，这不是靠的桌面端的问题，是你用的模型不支持多模态，你得换一个能读的懂图的模型，国产模型里面通一千万字谱，还有 kimi 这几个都是支持识图的 deepseek 的 v 四，它的多模态已经在飞度测试了，相信在不久的将来可以用上。问题三， skills 到底怎么在 co work 上面用 skills， 你 们可以理解成为 ai 的 快捷指令，把你常用的提示词、流程打包成模板，然后一键调用，不用每次都重新写。那么在桌面端怎么使用 skill 呢？很简单，第一步， 添加 skill， 点击对挂框旁边的加号，选择 manager skills， 进入 skill 的 管理页，然后点击页面里的加号，选择 create skill， 然后点击 upload a skill， 把你从 skill 网站上下载好的压缩包拖进来， 它就会添加成功。第二步，使用 skill， 回到对话框，直接输入一个斜杠，会弹出你装好的 skill 列表，选中你要用的那个 skill， 再补上具体的提示词发送就可以使用了。第三步，删除 skill 还是进到 manage skill 的 页面，找到要删除的那个 skill， 点击右上角的那三个点，然后选中 uninstall， 就 可以卸 载干净了。这就是 skill 的 具体使用过程。问题是 cooke 模式和 co 的是开发模式， co work 默认跑在沙箱里面， skills 和 co 模式是隔离的，不会改坏你的电脑，写文档，做表格，处理图片这些小活 直接用 co work 来做。 co 的 模式直接跑在本地权限大，写代码，跑指令，提 gift， 相当于是 call co c i i 的 格式化操作台和 c i i 都是共用一套 skills 和配置的。办公选 co work， 写代码选 co 的 问题五，开了开发者模式，怎么退回正常登录模式呢？ 如果你之前为了接第三方 a p i 开的开发者模式，现在想切回 entropic 的 账号登录，点击 app 左下角，然后点击 sign out， 等待 app 重启，重启后点击 sign into entropic， 就 可以切到账号登录了。点击 continue with gateway， 就 可以回到选择 gateway 和登录的页面。问题六，想同时配置不同厂商的模型怎么办？还是进入到我们的 configue free party inference， 点击 new configuration 命名之后还是和之前同样的操作。当你把这些问题都搞懂之后，靠的桌面端用起来就会丝滑 无比。想用 ai 提效，但又受不了靠的和 gpt 太贵，那几十块的国产大模型加靠的桌面端就是你最好的选 择，直接让你的办公效率翻倍。不会接靠的桌面端的话，可以翻我上一期的视频，后面我还会持续更新更多靠的桌面端的教程，关注我，不要错过。
4828Winhao学AI
02:32查看AI文稿AI文稿m c p 配太多 clock code 真的 会变笨。你以为是在给 ai 加工具，其实是在给它增加选择成本。比如 gighub 数据库、浏览器、飞书、 notion 全塞进去， ai 每次都要先判断该不该用，用哪个参数，怎么填。 接下来三分钟只记一件事， m c p。 要少配准配，按项目配。第一步，先把当前项目不用的 server 关掉，具体怎么做？打开 m c p， 配置，只保留一到两个刚需，比如这个项目只处理代码和医术，那就只留 gigap， 要查数据库，再加一个只读数据库。 m c p 其他工具用到再开。 m c p。 不是 插件市场，是工具清单，不是看到 gighub 数据库、浏览器、飞书、 notion 都有， m c p， 就 全部塞进 cloud code。 工具越多， ai 每次越要判断该不该用，用哪个参数，怎么填。一个干净的 m c p。 配置应该像工作台，当前任务要用什么就摆什么。全家桶配置更像杂物间，什么都有，但每次找工具都慢。 很多人觉得 ai 不 稳定，其实是你给他的工具边界太乱。第一个坑，看到就装，刚开始最容易兴奋，一口气装十几个 server， 结果真正高频用的只有两三个，剩下的都在干扰。判断正确，做法很简单，当前项目不用的 m c p， 先别配。 第二个坑，权限给太大，为了省事， gigopkin 给全权限，数据库直接连生产库，文件系统开放整个电脑。 这个配置不是提效，是放大误操作。 ai 一 旦调用错工具，后果就不是写错代码，而是改错数据。 第三个坑，局配置和项目配置混着放，局里色项目专用工具，项目里又依赖局工具，时间一长你自己都不知道 clockcode 当前能调用什么你都不清楚。边界， ai 更不可能稳定。 更稳的方式是分三层局，只放低风险，高频跨项目都用的工具，项目级只放当前仓库必须用的工具，临时工具用完就删，不要留在配置里吃灰。 m c p 配置越干净， cloud code 越敢下手。 最后给你一个自检清单，这个 m c p 今天会不会用，不用就删它有没有写权限，没必要就关掉它。是不是当前项目专用？是的话别放全局高手。不是 m c p 配的最多，而是每个工具都刚好服务当前任务。
133罗码视界
02:37查看AI文稿AI文稿很多朋友应该都用到了 loco 的 c i 迷你行工具啊，但是你使用过它的客户端工具吗？我发现它这个客户端可以支持接入第三方模型，这个就是它安装完之后使用的一个情况，可以正常使用，然后这里可以使用 co work 和 co 的 这两个模式，可以显可以看到这个地方都是可以正常使用的，然后这地方也可以切换我们 模型，这个是使用的 mini max 国产模型，和我们在迷你行里面使用也是比较类似的，但是它的功能更强大。好，本期视频的话就是和大家 聊一下怎么安装这个 clock 的 客户端，并且配置国产模型。那大概有这几步啊，一个是下载软件，另外一个是开启开发者模式，接着是进行国产化模型的配置，最后进行配置的重启和测试。那首先第一步的话是进入到大，他在这个官网里面下载他的客户端，点击这个会进入到他的这个下载页，选择下 载 mac os 或者 windows， 下载完之后双击就可以进行安装了。那考虑到这个网络环境，很多朋友可能打不开这个软件，打不开这个网站，这里我给大家准备好了这个安装包，如果实在下载不了的话，可以把这个安装包给你发过去， 下载好之后双击安装打开，就这样子的。首先不要点这个 get star， 它会跳到你的 local 的 官方账号的登录页面，你这个地方如果没有定位到它的官方账号的话就会失败。那第二步的话就是在刚刚这个页面里面，点击菜单的右上角 help， 打开这个 type 模式给大家演示一下，就点击这个 help， 然后点这 qq 搜索听，再点开启开发者模式，我这个地方已经开启了，开启完了之后的话，其实这个地方有一个多了一个菜单叫 developer， 再点击配置第三方模型，点击这个地方，点开之后，这里总共有四个地方需要修改，那我们一个一个说，首先需要开通一个国产模型，这个相信大家应该都有吧，就是我 这里使用的是 mini max 啊 mini max 模型。然后如果大家没有开过的话，可以用这个二维码开通的话可以享受九折的优惠。那开通完之后跳转到他的后台，开通一个 api key， 看到完之后这个地方直接新建一个 ipad， 或者用之前有的这个直接复制这个，等一下会用到。我们先把这两个配置配置一下，一个是这个网关配置， 这个地方就写 mini max 的 接口签名，这个 u r l 路径，这个呢就是我们刚刚复制的 ipad 粘贴进去这两个配置。接着是第三个配置，写上 mini max m 二点七模型，如果你这个地方没有的话，你就点新增，把模型手写进去，并开启这个上下文一照的上下文。 第四个地方就是跳过登录模式，把这个开关打开，这总共四个配置，很快点完之后，点击这个 ipad 就是 应用，应用完了之后会让你进行 重启了这地方，让你现在重启到这个地方，其实就已经安装成功了。最后一步就是进行这个测试了，我们首先测试一下这个 co worker， 在 这个模式下面给他发送一个，随便发送一个消息，他能回复就是成功了，然后这个地方可以切换模型。第二个测试环节的话，就是 code 模式，也是打开一个，也是打开一个文件夹，然后发送消息，能收到回复就说明成功了。好 配置的话其实就这么多，比较简单，如果大家遇到什么问题的话也可以给我留言，我估计很多人卡在的环节应该就是这个客户端下载不了，他需要一定的网络环境，如果实在下载不了的话，可以用我这个网盘里面的安装包，这两个都是给大家准备好给我私信就可以了。好，感谢大家收看，如果本期视频对你有一定的帮助的话，可以给我点个赞，谢谢大家。
