cursos安装skills推荐
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01:17查看AI文稿AI文稿hi， 今日分享如何在 cursor 上安装使用 skills。 首先在 github 里搜索 skills， 选择 antropics codes 下载压缩包备用。打开 cursor， 在 新的文件夹下创建 cloud 文件，再创建 skills 文件，将下载的压缩包放到 skills 文件夹下解压， 这样就安装成功了。输入斜杠，出现 skills 下拉列表就可以使用了。看一下用 xlsx skills 生成二十条登录测试用力。 当我不知道如何创建 skills 时，就可以使用 skill creator 通过对话形式帮我创建一个 skill。 这里创建了一个 b 端 ui 设计的 skill， 输入提示词，看一下效果。
339西桃子_UI设计师
00:50查看AI文稿AI文稿兄弟们，发现一个非常好用的 skills manager， 这个呢就是专门管理电脑上的所有的技能的，不论是你的小龙虾， oppo 可乐，还是现在的爱马仕，他们的技能呢，现在非常多，你电脑里面越用越多，积累的越多，到时候呢，你不知道如何管理呢？现在呢这个小工具呢，非常方便， 所有的技能全部在这个框里面一键管理，非常非常哇塞，你看还包括这些编程类的，这 ai， 不 管是 cloud code 还是 code desk 还是 tree， 还有这种龙虾类的产品，所有的只要你电脑上安装的技能，他都能一键拉取，并且统一管理，非常方便。那这个技能呢，其实非常简单，我已经把它打包到这个文档里面了，你看有 windows 版的，有这个苹果版的，全部都给你下载好了，需要的说一下，免费分享给你。
112俗人六哥_Ai商业洞察
03:22agent-browser，一周下载 18.7 万次 说句实话，大家太需要一个能让 AI 真正“动手操作浏览器”的工具了。
#openclaw #Claude #Cursor #skills #ai工具查看AI文稿AI文稿大家好，我又来给大家分享超实用技能了， a 键 browser， 这个技能单周下载量达到了十八点七万次，这个数字真的很惊人，为什么它这么火呢？因为大家太需要一个能让 ai 真正动手操作浏览器的工具了。 以前我们使用 ai 只能让他说，现在有了 a 键 pro sir， ai 可以 真正做了。简单来说， a 键 t browser 就是 让 ai 能够像人一样操作浏览器。 安装完这个技能之后，你可以直接跟 ai 说 agent browser， 打开 it 之家，获取今天的新闻， ai 就 会自动打开浏览器，访问网站，抓取内容，然后把结果返回给你。它本质就是进行抓取网页， 点击按钮、填写表单等模拟浏览器的操作。想象一下，以前你需要手动打开浏览器，输入网址，滚动页面复制内容，现在一句话就能搞定。 agent prooser 有 两种使用模式，第一种是无头模式，适合简单的网页抓取任务，速度快，但容易被网站检测到是爬虫。 第二种是 c d p 模式，非常厉害，当遇到网站对爬虫限制严格时，你可以用 c d p 开启九二二二端口， 打开一个真实的浏览器进程，完全模仿人类的操作。比如你可以跟 ai 说，用 agentplus c d p 打开浏览器，访问 google 搜索，叉叉叉给我返回结果， ai 就 会打开一个真实的浏览器窗口， 像人一样操作，完全绕过反爬虫检测。安装方法特别简单，它支持 cloud cursor、 opencloudharmys 等多个平台， 如果你用的是 open color， 直接跟他说，等待安装完成就可以直接使用了。整个过程不需要任何技术背景，一句话就能搞定，真的是零门槛。很多用户发现第一次登录了账号密码，但是第二次再用，却发现账号密码又消失了。这个问题特别烦人，每次都要重新登录。 解决办法也很简单，你只需要告诉 opencloud， 用 a j t browser c d p 打开浏览器的 profile， 要固定指定位置，并保存到 twos 点 and d 中，后续都找这个位置， 这样就能保持登录状态，不用重复输入账号密码，省时省力。 a j browser 的 适用场景特别广泛，它可以自动抓取新闻资讯，每天早上自动推送给你。 可以进行自动化电商操作，批量处理订单，还能进行数据采集与分析，快速获取竞品信息。可以进行竞品监控，实时跟踪竞争对手动态，能用于自动化测试，提高测试效率。也能辅助智能客服自动回复常见问题。想象一下，以前需要你花几个小时做的事情， 现在 ai 几分钟就能搞定，而且二十四小时不停歇。 agent plus 之所以这么火，有五个核心原因， 第一，真正让 ai 动手，它不再是只会说的聊天机器人，而是能做的数字员工。第二，突破网站限制， c d p 模式，可以绕过反爬虫检测，访问任何网站。 第三，多平台支持 cloud browser， opencloud 都能用，覆盖主流 ai 平台。第四，简单易用，一句话就能让 ai 操作浏览器，不需要任何技术背景。第五，免费开源，在 github 上直接安装，无需付费，人人都能用。 aj pro sir 的 出现，标志着 ai 从聊天机器人进化到了数字员工，它不再只是陪你聊天的工具，而是能真正帮你干活的助手。如果你也想让 ai 帮你操作浏览器，解放双手，赶紧去试试 aj pro sir 吧！
02:09查看AI文稿AI文稿给大家分享五个我常用的 ai skills， 不是 那种听着很厉害，但用两次就吃灰的饭工具，而是真正能帮你干活、提效率的实战技能。 那这五个 skill， 从找工具、建流程、做内容，到处理文档，一整套全覆盖。第一个 find skills， 它解决的是一个特别真实的问题。以前我们找个好用的 skill， 要么翻别人的推荐，要么自己一个一个试，费时间还踩坑。现在你只需要说一句话，比如帮我找一个做竞品分析的 skill， 它就能自动地搜索、筛选、下载、安装，一条龙全部搞定。它非常适合刚接触 ai skill， 不知道从哪下手的同学。 第二个 skill creator， 一 句话理解，它是给 ai 写一份操作的说明书，你可以把你的工作流程、经验、方法，甚至业务逻辑全部封装成一个 skill， 让 ai 反复帮你执行。它会像一个耐心的产品经理一样，一步一步问你的需求，帮你把 skill 搭出来。 想让 ai 真正变成你的生产力工具，这个一定要用起来。第三个 skill nancy 二 notebook lm， 这个非常强，它可以把任何的内容变成任何的格式，比如论文变成音频的播客， 电子书变成可演示的 ppt， 你 丢给它十篇行业文章，它可以整合成一份结构清晰的报告。如果你平时要做大量的阅读、学习、总结和输出，装上它，效率提升会非常的明显。第四个宝玉 skills， 一个人就是一个内容团队，写完文章直接能生成小红书配图。如果你要做 ppt， 一 键能帮你生成，并且自动帮你排版，连多平台分发都能帮你搞定，从创作、作图、排版到发布整条内容生产线，它全包了。 如果你想做自媒体，或者正在做自媒体的同学，这个必装第五个， iso rapid 官方的四件套，人称职场牛马。四件套包括 pdf、 word、 ppt、 excel。 它让 ai 直接具备了办公软件级别的操作能力，自动写 ppt， 处理 excel 数据，改 word 文档。 所以不管你是写文案、做汇报，还是天天跟表格打交道，基本职场人都能用得上。那以上五个 skill， 你 不需要每个都精通，但是如果你能把其中两个或三个用到你的工作流程里，效率至少提升一个量级。
467AI产品美洋
01:58查看AI文稿AI文稿什么是 skills？ 怎么安装以及怎么使用？什么叫 skills？ 它本质上就是一个文档，用于存放一些特定任务或场景下的 ai 行为规范，然后 ai 会自动读取这个文档，并按照所规定的去执行。它强化的是 ai 在 某个特定任务下的技能。比如说你要 ai 给你做一个网站，你给 ai 发布的命令可能 是请帮我做一个用于展示我个人作品集的网站，要求是整体风格简约美观、配色协调，并包含一些动效。 但是一个专门负责前端设计的 skills 就 会这样写，一个专业设计师的设计思维就会包含此界面。解决了什么问题，什么风格，有什么限制条件，如何达成差异化 以及美学指南，包括字体、色彩、主题、动效、空间构成、背景与视觉细节。这个文档让 ai 获得了更加详细和专业的行为指南，那么它给出的效果就会大大提升。怎么安装 skills？ 首先，我们需要区分 skills 是 局安装还是局部安装。安装入镜，第一，在 cloud 的 桌面板里使用，打开桌面板，左边有个 customize， 点开以后选择 skills， 这里你可以找到 cloud 的 官方的一些技能包。第二，你可以自己上传， 比如说我在这个 marketplace 找到了一个帮人写简历的 skills， 那 么我就下载对应的 md 文件，然后再重新上传到我的 cloud 桌面板。 第二种方法是用这个 npx 命令打开你的 terminal， 复制这条命令就安装成功了。如果你想把它安装在一个特定的项目里也可以，无论你是用来写文件还是用来写 code。 第一种方式还是在桌面板上传， 打开一个具体的项目文件夹，按照同样的方式在左边侧边栏找到 customize 并且上传。第二种方法就是通过终端， 在项目文件夹里右击打开终端，然后复制粘贴，这个命令就安装完成了。如果你想要使用 skills， 一 般情况下系统都会自动识别在什么场景下使用什么样的 skills， 但是以防万一，你也可以通过斜杠的方式引用它。
4712carol
04:22查看AI文稿AI文稿前头我们装完这个龙虾之后呢是没有任何技能的，所以说，呃，我们在这里呢要给龙虾安装一个基础的技能，那这里呢要怎么装技能呢？装技能，其实，呃我们可以在这个终端里面进行安装，我们新建一个终端端口， 装完之后呢，我们先用一个什么，我们先看一下这个本地技能的状态，可以用 open call s k i l s 来看一下有哪些技能。 那当前呢？像这个什么？呃状态是 missing 的， 说明说我们这些技能都没有装上去，然后像这个是 ready 的，是已经装过技能了，那当然像这个是，呃小龙虾里面自带的，那我们会经常用到这种第三方的技能，那像什么？呃查找技能叫 fine skills， 以及是那个呃 快捷自动快捷页面的查找这种技能。还有一个是那个代理技能，那像这个代理。像这些技能呢？是在那个 java hub 里面，呃可以找到的，像这个网站叫 java hub 里面，那呃怎么用这个 java hub 呢？首先我们先安装一个用 npm 工具， npm 命令，哎工具，然后安装 java， 把这个 java 的 工具先给它装上去。 那这个已经 colorhub 装完之后呢？呃现在呢还是少进了，因为这个 colorhub 里面它是一个网站，我们去这个网站里面去登录进去，那这里呢？我们打开浏览器，打开浏览器，然后这里输入一个十七 l a w h u b 点 ai， 进入这个 ai 之后呢，我们先什么要通过这个 gethub 的 账号登进去，我们点一下这个 gethub 的 账号登进去，然后我们进来之后呢，我们要到这个 set 里面去， 那设置里面呢？这里这里呢有好多个，这一个叫什么 a p i tokens 的 这个，这个的话我们要在这里呢去创建一个 a p i token， 可以 用于什么？我们在 cloud， cloud 里面登录用的，我们这里呢去创建一个，或者说直接什么，或者说直接用这个，呃，不用 token， 直接用登录的方式也可以，我们可以这样子，我们可以直接这样子 输入这个命令，叫 cloud hash， 它这样子默认呢会打开这个什么默认呢？那你打开这个，呃登录的状态， 好，我们已经登录进去了，登录完之后呢，它这里呢会自动的去创建这么一个 token， 然后它这边呢它会把这个 token 呢带过来，这是一个，这是一种方法，当然第二种方法是什么呢？第二种方法是，呃，我们可以直接在这边再去创建一个 token， 去创建那么一个 token， 我 们这里呢输入一下这个 token 二吧。创建一个 token， 然后呢它会这里的这个 token 呢？创建完之后呢，我们要把这串的 token 复制一下， 复制完之后呢我们在这里呢切回来，切回来之后，然后我们在这里呢这是第二种方法，先来再输入这个 h u b logite， 那 logite 完之后呢？这里输入什么？一个参数 t o k 样 token， 那 这里呢直接粘贴刚才的这个什么复制的 token， 这样子也可以完成什么？也可以完成我们这个 clark harbor 的 这个验证， 验证完之后我们就可以安装我们刚才说的这么一个技能了。那第一个先装，一个是我们，呃，一个是查找的技能，我们输入这么这么一个 a w 去 usb hub 安装 still f i n d 加 s k i l s 这是这是就是让那个小龙虾呢自动的去查找我们的技能，它这装完之后开始安装， 那第二个技能是什么呢？第二个技能是刚才说了一个是，呃，一个叫网页的去网页上呃，自动化操作网页的这个查找的技能也是这个 c a w h u b 这样叫做 t a v i l y 杠 bob 杠 bob 杠 s e a r c h 啊，这个 y for open call， 这个是那小龙虾的自动的去网页上去查找这么一个技能。 好了，那这里呢？告诉我们是什么？呃，有一个是确认的状态，然后我们选择 yes 好 了，那第三个技能就是代理的技能 bob， 那第三个技能，这我们再输 b s 查找，那这三个技能呢？我们都什么都已经安装完了，呃，那我们呢可以是什么呢？呃，当然也可以说我们可以用这么一个命令 叫做，呃， c a w h u b c s 取，我们可以输这么一个命令，把一些关键字呢技能的前面的关键字呢输一下，看一下它可以找出呃所对应的。那像这这个列表呢，就是有很多技能，比如说这个是针对某个版本的，那这是呃另外一个查找的这么一个技能， 所以说我们可以用这么一个技能来做，那我们安装完之后呢，我们看一下这个技能是否已经安装成功了哈， 那看一下装了哪些技能，然后呢可以到页面里面去看，你看当前我们新装的这些技能呢，已经都装进来了，那如果说都是这些都是平行的，我们是这些技能都是没有安装的。好了，那这里呢技能已经装完了，那我们可以回到网页中来，那如何去确认这部分的技能呢？我们在这里呢刷新一下， 刷新完之后呢，我们点这里叫 workspace， 那 叫工作空间的这么一个啊，就是我们可以看到我们刚才已经装好了这三个技能。那这个呢？就是我们什么啊？小给小龙家装技能的这么一个合作方式，那也就是我们目前呢这三个呢是最常用的，也是必备的这么三个技能。
660拉灯
26:05查看AI文稿AI文稿大家好，今天来分享一期谷歌 antigrati 零基础教程，我会从十四个点分别介绍 antigrati， 结合案例一步步带大家更加了解 antigrati。 第一部分， antigrati 介绍如果你以前听说过 cuda、 cloud code code， 或者听说过一些 ai 编程，但是不知道这些工具怎么用，这期视频就是给你准备的， 我会从最基础的地方开始，一步步带你看懂 antiquity 是 什么，怎么安装界面，怎么看，怎么让它帮我们写代码，检查网页、连接外部工具，以及怎么用 scare 来帮我们固定工作流程。 简单说， antiquity 不是 一个普通的代码编辑器，它更像是一个可以管理 ai 员工的工作台，不是只让 ai 回答问题，而是可以给他一个任务，让他自己规划，自己写代码，自己打开浏览器检查，最后把结果交给你确认。这就是这期视频要讲清楚的东西。 如果你第一次接触 integrity， 看完这期视频，你至少会三个问题，第一， integrity 能做什么？第二，普通人应该从哪里开始？第三， m c p、 scares、 ross。 这些东西听起来很专业，到底是什么意思？视频制作不易，欢迎大家三连。 第二部分， antiquity 是 什么？你可以把它理解成一个 ai 版的代码编辑器，但是这个说法还不够准确。传统代码编辑器，比如 vs code， 主要是用来写代码，打开文件，自己运行，自己检查。 后来出现了 ai 编辑器，比如 coder， 它可以在你写代码的时候帮你补全，帮你解释代码，帮你修改某一段代码。再后来出现了 cloud code、 cortex 这类工具， 它们不止补全代码，而是可以帮你执行一个任务，比如修 bug、 写测试、生成网页。而 antgrity 更进一步，它的重点是 ai 帮你写几行代码，而 ai agent 帮你完成一个任务。 这里的 agent 我 们可以理解成一个智能体，你不用把它想得太玄乎，其实它就像是一个会自己干活的 ai 助手， 告诉他帮我做一个登录页面的开发，他不会只回答你一段代码，他会先理解你的需求，然后按照当前文件夹有什么文件，再列出任务清单，写实施计划，修改文件，运行项目， 打开浏览器检查页面，最后告诉你他做了什么。普通 ai 更像是在回答你的问题， integrity 更像是在替你执行任务。 所以我们可以用一句话总结， antiquity 是 谷歌推出的以 ai agent 为中心的开发工具，它可以让 ai 在 编辑器、终端、浏览器之间工作，帮你完成比较复杂的软件任务。如果你不会编程， 你可以把它理解成一个能够帮你做网站、看项目、改代码、写文档、查问题的 ai 工作台。第三个， ontgrity 和其他 ide 的 区别很多朋友问，那我经常听说 cuda、 cloud code code dex、 ontgrity 和它们有什么区别？ 其实 ai 编码编辑器基本能力已经拉平， m c p、 scare 多 agent 等这些 ai 代码编辑器都能够实现。但是 ontgrity 强调的是 agent first， 还有免费的模型可用，内置的有最新的 gmail 模型， cloud 模型。所以我们重点分享 integrity。 integrity 的 特点是什么？它最特别的地方就是 agent manager， 专门管理 ai agent 任务界面，你可以把它理解成一个任务控制台。以前你可能打开一个聊天框和 ai 来回聊天， 但在 antiquity 里面，你可以同时打开多个任务，比如 agent 帮你做网页， agent 帮你测试，一个 agent 帮你怎么研究部署，你就像一个项目经理一样，在这个界面可以管理它们。所以 antiquity 的 核心不是一个聊天框，而是多个 agent 任务管理， 这就是它和很多 ai 编程工具不一样的地方，当然工具没有好坏。 integrity 更强调 agent 的 自动执行，浏览器验证、任务管理和工作过程可见。第四部分， integrity 安装、登录和出手话设置。大家直接在浏览器里面搜索谷歌 integrity， 进入官网， 进入官网之后点击 download， 支持 mac windows linux， 如果你是 mac， 下载完的软件，拖进 application 就 可以。如果你是 windows， 双击直接安装，跟普通软件一致。第一次打开 antiquity 的 时候，它会让你做几个出手话设置。 第一个设置是否导入你以前编辑器里面的配置，比如 vscode 浏览器。如果你是新手，我建议你不用纠结，直接点击默认配置就可以。第二个设置，选择主题，浅色深色，这个完全看个人习惯。 第三个设置比较重要，是 a 件的工作模式，也就是你希望 ai 有 多大的自主选择权。有些模式比较保守， ai 做关键决策之前会询问你的意见。有些模式比较自动， ai 可以 自主执行更多命令。 如果你是第一次用，我建议你选择 review drive development。 最后一步，需要登录我们的谷歌账号，我们点击登录 选择自己的账号， 登录完之后，我们就进入了主界面。第五个， antiquity 主界面结构介绍如果你用过 vs code， 大家可能会觉得很熟悉，左侧是文件列表，中间是代码编辑区域，右边是 a 帧的区域。我们可以在这个 a 帧的区域下侧 选择模型，它内置的有 gimini 最新模型和 cloudsonitops 相关模型，自己手动可以切换。如果你只想修改一个文件，或者问一段代码什么意思，可以让 ai 修改这个小功能， 我们直接拖进输入框跟它沟通就可以。或者通过 app file 命令，然后选择自己的文件跟它沟通就可以，它会帮你完成相应代码的调整。还有一个比较重要的功能叫做 agent manager， 这才是 antigue 最有特色的地方。 agent manager 可以 理解成 ai 任务管理台，你可以在这里创建任务，查看正在运行的 agent， 看它完成了哪一些步骤，查看它当前的计划截图和总结。这个界面通常会看到以下几种东西，第一个 workspace， workspace 就是 工作区，也可以理解成一个项目文件夹，比如要做一个网站，就新建一个网站项目目录文件， ai 在 这个项目里面生成文件，修改代码，都会放到当前工作区。第二个 conversation， conversation 就是 一次对话，也可以理解成一次任务， 比如帮我做一个个人主页，就是一次 conversation。 第三个 browser， browser 就是 浏览器 integrity 的 agent， 可以 打开浏览器看网页，点击按钮、截图、检查页面都没问题。第四个 terminal， terminal 就是 终端，很多项目需要运行命令，比如安装依赖 启动网站、运行测试 agent 都可以在终端里面执行这些操作。所以 integrity 的 界面可以理解成 edit 是 你和代码一起工作的地方。 agent 的 manager 是 ai agent 干活的地方， browser 是 ai 检查网页效果的地方， tome 是 ai 执行命令的地方， workspace 是 存放所有文件的地方。第六个， agent 是 怎么工作的？接下来我们看一下 integrity 最核心的流程， agent 是 怎么工作的？我们不要把它当成一个聊天机器人，它更像是一个会按步骤的工作助理，给他一个任务，比如帮我做一个个人簿客，它通常不会乱写代码。第一步，它会先理解需求， 它会判断你到底要什么页面，需要哪些模块，用什么技术来实现。第二步，它会扫描当前项目，也就是当前文件夹。 workspace 是 空项目，还是已有的 rack vue 这样的项目。第三步，它会生成一个 implementation plan， 也就是实现计划。它会告诉你准备修改哪些文件，为什么这么改。如果我们对它实现的计划我们不太满意，我们可以直接添加评论，它会按照我们的计划修改。第四步，它会生成一个 tasklist， 也就是任务清单，比如创建项目目录结构，创建簿刻的列表，还有文章详情，导航，启动本地服务，打开浏览器检测修复，发现问题会创建一个 task list。 第五步，才是真正它修改代码的地方。 第六步，它会运行命令，比如安装依赖启动项目，跑测试，它会打开浏览器进行验证。这一步非常重要， 因为很多 ai 工具只会写代码，但不知道页面长什么样。 integrity 可以 自己打开页面看效果，截图，发现问题自己修改。最后一步，它会生成一个完成总结， 它会告诉你我做了什么，改了哪些文件，怎么验证，都有相应的截图。所以 integrity 的 完整流程不是你问我答，而是你给任务它规划、 执行，验证、总结，然后你 review， 这就是 agent 工作流。第七个，我们讲一下 advise， 我 们刚才提到了 task， list， implementation， plan， workflow， 这些东西都是 integrity 里面叫做 atiface。 atiface 这个词听起来有点专业，你可以把它理解成 ai 干活过程中留下来的工作材料。比如一个真实员工完成任务，不应该说一句我做完了，他最好告诉你我计划怎么做，我实际做了什么，我遇到什么问题， 我怎么检查结果，还有哪一些风险？ adfast 就是 这些东西。常见的 adfast 包括任务清单、实现、计划、修改、总结、浏览器截图、页面录屏、测试结果、知识记录。为什么这个东西重要？因为 ai 最大的问题就是黑箱， 他改了很多文件，你不知道为什么这么改，他说已经完成了修改，你不知道有没有真正检测，他说没问题，你不知道有没有跑过测试。 有了 atfast， 你 就可以检查它的过程，你可以查看它的计划是否合理，查看截图是否符合预期，可以查看它有没有启动项目，有没有报错。所以 anti grati 的 思路是， ai 不 止交付结果， 还交付了整个过程，对普通用户非常重要，因为你不一定能看懂每行代码，但是你能看懂它的任务清单， 截图和总结。第八个，浏览器能力，让 agent 自己检查页面。接下来我们介绍一个特别实用的功能，浏览器能力。普通 ai 写完网页的时候经常有一个问题，他觉得自己写好了，但你打开一看，页面很丑， 按钮重叠，可能文字超出屏幕，手机端完全断掉。为什么？因为他是在生成代码，不一定真实看个页面。 antigrity 的 浏览器能力就是为了解决这个问题，它可以帮你打开本地网页，运行在 logos 的 三千，也可以自己打开这个网址。我们给他一个网站，帮我测试一下。个人簿客点击发送， 它可以滚动页面，可以点击页面按钮，可以输入内容，可以查看控制台报错， 也可以截图。如果发现问题，还可以回滚代码继续修改。所以以后你让他做网页提示词，里面一定要加一句， 完成后启动本地服务，打开浏览器检查并提供截图。这句话非常重要，因为他会强迫 agent 不 只写代码，还要检查结果。第九个， mcp。 mcp 全称是模型上下文协议 model context prote， 这就是 ai， 可以 调用外部工具，你只需要知道 m c p 是 让 ai 连接外部工具的接口。没有 m c p 的 时候， integrity 主要是看你本地项目的文件 运行终端，打开浏览器。但现实工作里，我们需要连接其他工具。我们一起来看一下 integrity 如何安装 m c p。 我 们来到右侧的 a 镜的区域，点击三个点， 选择 m c p server。 大家可以看到这里有很多 m c p 服务，比如数据库相关的， github 相关的，比如数据库相关的，我们的 agent 就 可以通过这个 m c p server 去连接我们的 my circle。 github 相关的，我们的 agent 可以 安装 m c p 服务来连接我们的 github。 本地，我们来演示一个设计稿相关的 fig 码，我们可以在这里搜索， 因为我这里安装了，如果没有安装是 install， 首次点开，我们直接点击安装，这样我们的 m c p 服务就能安装。在本地，这里安装的是 figma 的 m c p， 也就是我们的 agent 可以 去读我们 agent 中的设计稿，我们一起来看一下。我们返回 agent， 我们来到设计稿，我这里有一个设计稿，我们选中 copy link to selection， 给他一条指令，帮我读取设计稿，然后点击发送。这些外部工具怎么连接到 ai？ 这个时候就需要 mcp， 你 可以把 mcp 想象成一个插头， 数据库有数据库的插头， figma 有 figma 的 插头。 antgrity， 通过这些插头就能让 agent 使用对应的工具。所以 mcp 解决的问题是，什么？ agent 能连接什么？我们这里配置了 figma mcp， agent 就 可以读取设计稿， 然后帮我们还原页面。我们刚才看到了，在 figma 中，我这里有一个设计稿， antgrity 安装了 figma， mcp 给他了 figma 的 设计稿的地址， 它已经帮我分析出来了，这是一个电商设计首页，这个页面的核心板块，它都已经帮我分析出来了，背景色、主色调它都能分析出来， 说明我们的 agent 通过了这个 m c p 连接到了我们 figma 这个外部工具。但是这里一定要注意安全， m c p 一 旦连接外部工具， 也就意味着 agent 有 更多的实操能力，它这里可以来读取我的设计稿。一句话总结， mcp 是 integrity 连接外部世界的一种新方式，也是所有的 ai 工具都是通过 mcp 来连接外部服务，让 agent 具有更强大的能力。第十个 scares， 让 agent 学会固定工作方法。 刚讲完 mcp， 我 们再来讲讲 scares。 scares 也很重要，而且和 mcp 很 容易混淆。我们先用一句话区分 mcp 解决的是 ai 能连接什么工具。我们刚才使用 mcp 连接我们的设计稿，它能够读取我们的设计稿。 scares 解决的是 ai 遇到某类问题该怎么做，比如让 ai 做代码审查。我们来演示一下，大家可以打开这个网站，这个网站有常见的 scares antiquity 的 常见 scares， 我 们一起来看一下，这里说选择你的工具，我们这里使用的是 antiquity， 我 们复制这个命令，来到我们的 antiquity， 打开终端，输入这个命令回车，这样就可以把我们这一个工具包里面常见的 scares 都安装上。我们稍等一下， 安装完了，我们来看一下有哪一些 scares。 我 们通过 nps scares list 就 可以查看， 我们刚才安装的这个插件里面有很多 scares。 我 们来找一个代码审查的 scares， 我 们就拿这个 code review scares 来举例，我们复制一下它的名字，来到 agent 的 区域，给他一条指令， 使用这个 scares 帮我检查当前类的代码，我们发送给他，我们稍等一会儿，如果没有 scares， 它会没有规范的检查代码， 然后说代码不错，但是如果我们给他一个 scar， 这个 scar 里面写清楚，先看代码的改动，再找 bug 有 没有风险，有没有缺陷测试，最后再看严重的输出问题。下次 ai 做代码审查的时候，就会按照我这个 scar 的 这个流程 来检查。你可以把 scar 理解成 ai 的 工作说明书，告诉 ai 遇到这个问题，按照哪一些步骤来执行，需要注意哪些问题，最后的输出格式是什么？这就是 scar。 比如说常见的有很多开源的 scar， 我 们也可以自定义 scar， 比如说写文章，写小红书，代码审查，写测试，数据分析，都有很多很多 scar。 如果要区分 mcp 和 scar， 可以 这样记， mcp 像是工具箱，负责连接工具。 scar 是 说明书，告诉 ai 怎么干活。 我们看一下刚才我们用的这个 scar 来分析这个页面，它已经执行完了核心审查中发现架构与 seo 瓶颈，版权、年份印编码， 是不是它分析出来了，有这么多缺陷？这就是我们用的这个 code review scasse。 在 后面我们会通过一个具体的案例来进行演示，这里使用的是一个 scasse。 第十一个 rules workflows， 我 们一起来看一下。 除了 m c p， scarce 还有两个概念值得讲一下，一个是 loose， 一个是一个是 workflows。 loose 就是 规则，我们看一下在哪里配置 loose， 我 们打开 a 键的区域，点击更多， 我们选择第一个，这里有一个 loose， 我 这里已经配置了两个。看一下，这里有一个是前局的 global， 还有一个是 workspace， 我 们来打开看一下， 我这个例子很简单，它的要求就是回答用简体中文， 它是一个前局的，所以看到 agent 的 回答的时候， 他回答的时候是不是把我们的这个回答变成了中文？这就是我们配置的一个规则。我们常见的在这个 list 里面，我们可以配置配置的有，比如说默认中文回答这个项目使用的语言，不要使用哪一些库， 所有的按钮都要和设计系统里面的组建一致，修改代码后必须要运行测试，这一些都是长期规则，也可以结合自己的项目来设置自己的规则。这个规则可以针对的是当前的 workspace， 也可以是前局的， 这是 loose workflows， 是 工作流，是一致的，它也是有前局的，跟 workspace。 我 们看一下，我这里配置了一个前局的 workspace f two p， 它的描述是根据设计稿还原页面，这个是我们等一下要做一个项目案例演示的， 我们看一下，它里面写的很简单，第一个深度拉取数据，通过 m c p。 第二步样式对齐，跟设计稿的样式要对齐。第三步才是结构化编码。第四步是动态注入， 就是扫描设计稿上的一些组建。第五步是视觉检查，定义了 workfloor， 它其实就是一个工作流。接下来我们 来演示案例的时候，他会按照我们定义的一二三四五步这个工作流来完成我们代码的一个实现。比如说我们一个发布的流程，先跑测试，再更新版本号，再写 log， 再打 tag， 再部署，这就是一个完整的一个流程。 我这里定义的这个流程就是我们会根据 fake 码上的一个设计页面，然后来生成代码，它规范的一个流程。 这几个概念跟大家再总结一下， roles 就是 要遵守的规则， skills 就是 需要用到的方法包 ai 使用的说明书。 work flows 就是 一套固定的工作流程， mcp 是 连接外部的工具的接口。第十二个权限和安全，我们来看一下 a 境的权限， a 境它能做什么？第一个，运行命令，打开浏览器，获取和编辑代码，还有使用工具， 比如说配置 m c p 可以 使用外部工具。 a g 的 能力很强，但权限有限，我们只能让他在明确的边界内工作。第二个权限最小原则，明确边界，我们尽量只给他当前项目的工作目录。第二个代码需要有一个版本管理， 他可以读写删代码，所以我们需要一个代码的版本管理，防止他误删。 第三个，不要给予最高的权限使用，普通用户运行不需要 root 管理员权限，避免系统级风险。第四个，高风险操作必须需要有一个确认， 我们可以配置规则，比如说删除文件，部署项目，修改数据库，系统配置，这些都需要经过人工确认才能执行操作。 敏感信息我们绝对不能交给 agent， 比如说密码，密钥，生产环境的权限，还有敏感的配置，我们这一些信息千万不能交给 agent。 最后我们总结一下，给 agent 最小的权限只能在当前项目目录中工作， 所有的代码变更都需要通过 get 管理，不要使用管理员权限，避免系统风险。 高风险，必须高风险，操作必须经过人工确认，防止误操作，敏感信息不共享， 保护密码，生产环境更安全。定期审查 a 件的操作日记，及时发现异常。第十三个完整案例演示，我们通过一个具体的案例 来把我们刚才所分享的一些 mcp， scare， workflow， rules、 figma， 我 们结合起来，把这些知识点结合起来，生成一个完整的案例。我们这一次要实现的一个功能是 figma 中的一个设计稿，也是 ai 生成的，我们打开看一下， 就是当前页面一个电商的首页，我们再来看一下 ai 生成完的页面是什么样子，这是 ai 生成的页面，我们的 integrity 需要读取我们的设计稿，我们这里用到了一个 mcp 服务是 figma， mcp 这里安装就可以。第二步，我们讲一下 rules 和 workflows， workflows 里面我们配置了返回用简体中文，刚才前面已经讲过。第三个 workflows workflows， 这是我自定义的一个工作流，然后定义了五步， 这个五步里面插入了一个东西，插入了一个 scare， 看一下。最后一步，使用 webos code review 这个 scare 做代码分析， 它会按照我们的这个工作流来给我们生成代码。这里讲到了 rose 和 workflows mcp， 我 们看一下它是怎么实现的，怎么来还原我们这个设计稿的，我就给他了一个指令， f two p 是 我们刚才定义的工作流，然后给他了我本地 figma 的 一个设计稿地址，这是通过 mcp 生成的，然后它会给我们生成一个计划， 我们计划怎么看呢？我们只需要点击 atfast implementation， 它给我们写了一个计划，需要我们确认的有三点。 刚才我们定义了 workflows， 第一个环境准备、结构转换、样式迁移、动态注入、交互、实现格式化检查和代码审查。这个代码审查我们是不是用到了一个 scare， 然后他会按照他自己制定的这个计划来实现，他会给自己列一个 tasklist， 最后 tasklist 他 都完成了之后，他会生成一个 walkthrough， 就是 一个结果结果报告，他生成的结果报告里面有截图还原效果图， 还有帧机演示图，这是一个视频，对不对？最后还用到了我们定，我们给他定义的这个 scale 写了一个代码规范审查的一个合规报告，比如说代码逻辑完整性、 t s 严谨度，还有交互性审查，它都做了一个检查，这样它是不是把我们的 m c p， scare rules， workflow 这些都结合起来， 生成了我们这个代码，这个代码的这个代码运行起来就是这样的。第十四个总结一下，到这里我们把 antiquity 零基础内容完整的走了一遍，我们讲了它是什么，和其他 ide 有 什么区别，怎么安装 主界面怎么看， agent 是 什么？ at first 是 什么？浏览器怎么用， m c p scale workflows 是 什么？以及最后我们生成了一个完整的实操案例。 如果用一句话总结 antiquity antiquity 它不是 ai 在 旁边给你提建议，而是让 ai 进入编辑器终端浏览器，帮你真正完成任务。 它代表一种新的工作方式，以前我们在 id 里写代码，现在我们在 id 里管理 agent， 未来的软件开发很可能会像这样人负责目标判断、验收， ai 负责执行检查和总结。 好的，这期视频就分享到这里，希望你有所收获，如果你觉得有帮助，别忘记三连，我们下期见。
489下班学AI
06:20查看AI文稿AI文稿如果你最近也给你的 codex 或者 clockwork 装 skills， 很 容易掉进一个坑，就是你被推荐了几十个甚至上百个 skills， 但是真正开工的时候还是不知道该选哪一个。所以说这一期呢，我也不做大而全的清单，也不讲复杂的安装， 我只按普通小白最容易遇到的六类任务去挑六个 skills。 新手先认识这些就够用的一些 skills， 它们能够分别帮你去解决任务，先问清楚想法，先变方案，知识库能调用，重复流程能沉淀网页结果能验证和各种文件都能够转化成 ai 好 读的这种材料。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 那第一个 skill 就是 大家已经耳熟能详的东西啊，就是 using superpowers， 就 它的核心作用是能够让 ai 在 开始做事之前先停下来，把任务问清楚。 就很多时候很多人用 ai 的 痛点不是说 ai 不 会写，而是它太快开始写了，就是你一句话发给他，他可能马上能够给到结果，结果做完了之后才发现说你的目标边界格式和验收的方式都不对。 那这个 skill 所做的事情就是让 ai 先理解任务再计划，最后再验证。所以说它特别适合那种长任务，包括你的需求模糊的时候，以及你经常让 ai 做完又返工的这种场景，那这个 skill 那 就非常适合。 第二个是我非常常用的 skill， 就是 brainstorming， 就 它解决的就是想法，当你还没有想清楚的时候，可能就着急开做的这种问题， 很多人找 ai 去做东西，一上来就说，哎，帮我做一个网页，哎，帮我写一个方案。但其实当你的目标用户，你的内容重点，你的功能边界都没有定的时候，那这就体现了 brainstorming 的 价值， 它会让 ai 先跟你把想法聊清楚，再给两到三个不同的方案，并说明每个方案的一个取舍。比如说你要做一个内容栏目，一个页面，一个工具，一个产品的 demo， 它会先问清楚做给谁看，解决什么问题，哪些功能要不要做， 然后再把你的模糊的想法整理成可执行的这种设计。所以说它适合新项目开头，包括内容策划的开头或者功能设计的开头。 第三个也是我经常会用的一个 skills， 就是 obsidian skills， 就 如果你在用 obsidian， 或者你有大量的笔记资料网页的这种摘要，那这个我觉得就非常值得去收录啊， 就它不是简单地帮你去多存一些笔记，而是让 obsidian 里面的这种 markdown 的 文本，这种 bases 或者 canvas， 或者你的网页资料能够变成 ai 可以 重新组织的这种工作材料 就很多人的知识库最大的问题就是资料一直在往往往里面堆啊，然后真正写文章的时候，做研究的时候，包括你复盘项目的时候，就很难够重新再调动出来用。 所以说这个是会更适合内容创作者、研究型的岗位和那种顾问啊，或者长期的学习者，他的价值能够帮你把长期积累的变成一个可持续输入的一个资产。 第四个我相信是一个所有人都一定会用到一个 skills 啊，就是 skill creator， 它的作用就是帮你去生产你的 skills， 那 它解决的是你的一些重复流程的问题，比如说呢，你每周都会让 ai 写周报，那每次都要重新去讲格式、口吻，保留字段，或者一些审核的一些标准， 或者你反复让 ai 去帮你整理资料，改一些发布的文案，或者检查网页，那这些事情如果我每次都重新解释，去写一些 prompt， 写一些提示词，那本质上就是没有把这些 流程给沉淀下来。那 skill creator 的 价值就是帮你把每一次的对话变成一个可附用的 skills， 它适合做一些固定的格式，然后重复的流程，以及你希望以后能够把自己和团队都能够稳定使用的任务沉淀下来。 第五个呢，是 pay write， 其实它不是一个 skills 啊，就它更像是一个呃，浏览器自动化的能力 就是它可以让 ai 真正地去打开网页，去读取里面的页面的状态，点击按钮，包括说填写表单，截图，检查做网页或者落地页这种后台表单产品 demo 的 时候呢，这个非常非常有用啊，就因为很多时候 你只看代码是看不出来的，比如说按钮点不了，或者文字溢出，或者移动端变形，对吧？或者表单提交失败，这些都是要真正打开浏览器才知道。所以说 playwrite 的 价值就是让 ai 不 只是生成结果，还能帮你验收结果。 最后一个呢，就是 mock it down， 它的作用是能够把各种文件转成 ai 更好读的 mock down 的 这种文本，比如说把 pdf， 你 的 word， ppt， excel， 甚至网页 html， 一 些 csv 或者 jason 图片甚至音频， 都可以转成结构化的文本。为什么这个重要呢？就因为很多时候 ai 总结不准，其实并不是它模型弱啊，而是输入的这种文件结构太乱。比如说文件里面有表格，有分页，有图片，有格式， 那 ai 直接读就很容易漏掉一些重点。所以先用 markdown 这个 skills 把材料变干净，再去总结提取和改写，那结果通常就会变得稳定很多。 所以说呢，这六个 skills， 你 可以把它们理解成 using superpowers， 帮你先问清楚。 brainstorming 帮你用好知识库。 skill creator 能够帮你沉淀重复的流程， 而 playwrite 能够帮你去验证网证网页的结果，或者帮你去爬取一些网页的数据。而 markdown 能够帮你把文件变成 ai 好 读的这种材料。所以说你也不用一口气全装啊，也可以一开始呃，慢慢的一个一个去选，先知道它们分别能帮你做什么，后面可能遇到一些 对应的问题，然后再去用一些对应的 skills。 ok， 我是 fred， 后面我会持续帮你去猜普通人怎么把这些能力用进自己的真实的工作流。 ok， 评论交流你现在最想解决的一个 ai 问题，我会在评论区里面去回复，我们下期再见。
6.9万FredTalk
07:24查看AI文稿AI文稿open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。
2725是子鱼AI
08:43查看AI文稿AI文稿ai 玩的妙，生活不枯燥。大家好，这里是新 gpt， 带你爽用 ai。 春节的时候啊，我发了一篇爆款的长文，讲我是怎么用金融 agent 来做交易的，全网阅读呢，也超过了两百多万。但是当时呢，我是用龙虾 openclaw 来举例的 实际实践，实践的过程中呢，至少有一半时间在改 bug， 可谓是安装龙虾一时爽，改 bug 流泪火葬场。这龙虾热归热呀， 但是用上了之后呢，要调整东西是非常多的，最近有一个礼拜已经没动过了，你的龙虾是不是也很久没更新过了呢？不过接下来啊，我要介绍的这一款产品，绝对可以替代龙虾，叫做 hermes agent。 这个 hermes agent 呀，是 nas research 这个团队开发的开源自动化 ai agent， 它的核心理念是越用越聪明，每完成一个任务，就自动将成功经验沉淀为可付用的 skills， 无需人工编辑。相比之下， opencloud skills 呢，是静态文件，需要手动去维护。 那么关于 hermes 的 开发团队 niles research， 我 多说两句，这个团队在开源的模型圈子里呢，有一定的知名度，它的核心产出呢，是 hermes 系列的微调，然后让模型的表现更好，那么显示团队呢，也只有十九个人。 好，我们现在进入正题，首先我们看看 hermes 怎么安装，其实安装非常简单，我们到官网上把这个安装链接复制到自己的终端，然后输入它就会自动运行去安装了。 那么我们可能要稍作等待一段时间，让这个软件去安装一些依赖。那么经过一些等待之后呢， 有一个关键的地方，它会弹出来一个对话，问你是否迁移 openclock， 也就是说你如果选择夜色的话，你之前对龙虾的配置就可以一键迁移到这个 hermes 里面，那么我也是进行了一个迁移，也非常的方便。 之后呢，我们就可以进行一个 quick setup， 然后去选择我们要用的模型的 a p i， 然后一路点击下去，就可以完成整个的安装过程，整个的安装过程还是非常丝滑，然后也是非常快速方便的。当然和龙虾一样呢， hermes 也支持我们链接各种的社交软件的前端，比如说飞书，我们这里 以飞书举例，其实有安装龙虾经验的话应该不难，只要先去飞书开放平台申请一个机器人，然后去 hermes， 告诉他这个机器人的 app id， app secret 等等，以及根据他的提示给机器人一些权限，那我们就可以按部就班的完成整个的安装。 这里可以看到我们的飞书机器人在完成安装之后呢，就可以在飞书上与 hermes 进行一个对话。 好，下面我们讲解一些今天有趣的内容。我觉得 hermes agent 其实内部集成了很多的 skills， 非常有趣。第一个我们要介绍 skills 叫做 money video， 这个技能呢专门用于创建教学和技术视频，我最喜欢的一个课频道叫做 three blue one brown， 就 可以制作出非常相似的视频。 比如说我们今天想制作一段一分钟的视频来解释统计学著名的贝尔斯定律，我们只需要输入指令，他就会自动的开始执行，开始头脑风暴，钻研脚本，设计分镜等等，便可以得到一个质量非常不错的科普视频， 这里我们也可以看到我们生成的科普视频成果。当然呢，呃，有一些可以改进的地方，但整体质量呢，已经非常非常的超出我的预期了。 第二个我觉得最值得提的也是我觉得 hermes， 目前我用下来最有用的技能叫做 l l m wiki， 是 著名的 ai 大 神 karti 最近提出的一个大模型啊 knowledge base 架构。那么这个 wiki 的 想法非常简单，就是以一种 ai 生成的个人知识库，让大语言模型帮你把所有资料 翻译成一个互相连接的知识网络，并且可以按照主题分类，互相交叉引用。那么当这个 wiki 回答问题的时候呢，它会先读 index， 然后定位到相关的页面，再去读具体的内容。相比你自己去读报告呢，它解锁的效率和知识整理的这个呃结构化呢，都要强得很多。那最厉害的是呢，这个 wiki 是 活的，也就是每次你扔新的资料进去， hermes agent 呢，就会去学习这类知识，并且把它放到对应的位置， 然后如果你连接了 obsidian 的 话，它就可以做成一个知识缩影，管理起来非常方便。那么 hermes agent 呢，目前内置了这个 lm wiki， 不 用安装，直接使用， 只要你在新的讯息或者对话里输入啊 lm wiki 帮我研究这个项目，它就会帮你去整理这个知识网络，去进行一个研究。举个例子，我是把 呃，我最近比较关注的半导体行业知名媒体叫做 semi analysis 的 报告都扔到里面，让这个 lm wiki 去研究。那么 hermes 呢，直接开始 去读取每一个 pdf 的 这个重点章节进行分析加工，最后形成了一个非常完整的半导体行业的知识图谱， 并且我可以根据这个主题啊，行业概念啊，以及一些这个公司去查找。哎，你有没有发现，其实在使用 hermes 的 过程中呢， 有几个很有趣的点。一是它的自我进化功能啊，其实是潜移默化的，当它完成一个复杂任务之后呢，会把整个过程自动地沉淀成一份结构化的技能文档，存成 markdown， 然后下次遇到类似任务的时候呢，直接加载技能，不用再从头解决。比如说， 我在给这个 lm wiki 喂资料的过程中，大概喂了三次资料，然后 hermes 的 记忆系统呢，就自动帮我生成了一个叫做 lm wiki ingest skill， 用来帮我把类似的这个 pdf 文档整合进 wiki 以后呢，我只要给他发 pdf， 他 就会自动调用这个 skills， 帮我把这个资料喂到这个 wiki 的 系统里。因此呢，有 agent 用户说， kremis 在 两个小时自动生成了三份技能文档之后，重复性的研究任务速度提高了百分之四十之多， 这也就是它自动化的意义。另外有一点啊，除了上面的使用技巧，我觉得最值得关心的就是它 token 的 使用量。龙虾用户呢，用两三个小时的 opus 有 可能烧了超过两百美金。那 hermes 呢？我用下来啊，感觉它真的省 token。 第一呢，之前说过，它 skills 会自我保存和改善，这也代表着往往很多 prompt 不 需要再输。同样一件事，第一次 你可能跑十轮对话，第三次你直接调 skill， 三轮就搞定了，这样 token 的 使用量就自然减少了，你也省钱了。第二呢， skill 是 按需加载的，不管你装了多少，成百上千的 skill 也好，它的上下文成本几乎一样的，所以你不用再考虑所有 skill 塞进上下文，这样呢，也会 极大的省你的 token。 ok 讲了这些通用的 skill 玩法呢，老粉都知道，我们的优势在于金融领域对于 agent 的 运用，那么 hermes 的 表现呢，也是令人非常满意的。 hermes 装上对应的 skills 和金融数据库之后呢，我发现完全可以当做一个初级的量化分析师或者金融研究助理来使用。比如说，我直接问我的 hermes 怎么看半导体产业的强势板块儿，它根据这个 l m wiki 我 刚才建的数据库 得出了一个结论，就是 ai 加速器的产能， hbm 的 内存瓶颈等等。最后呢，我也发现，相关公司最近公布的业绩也显示出这些行业板块的警惕度的确在提升，我们通过分析就可以提前判断公司的业绩，从而提高投资决策的信心和准确度。 另外一个原因呢，也是我给 hermes 的 输入呢，是根据 simon analysis 报告，这个结论呢，也相当准确地反映出了产业端的一些看法。 当然，我们也可以在飞书上去问 hermes 某个公司的具体信息， hermes 就 会同时解锁本地的数据库 以及网络上他进行搜索的信息，综合给出一个我认为相当专业的回答。我们也可以看出啊， hermes 的 能力边界取决于你给他的数据来源够不够强大，他其实就像一个金铲子，只有在金矿上呢，才能挖出金子来。 ai 帮你赚钱的理念从来不是从零到一的 真空生妙有，而是帮你能从赚一块钱到赚两块钱的提效和升级。 hermes 呢最近也更新了两个非常重要的进展， 一个是它支持官方的微信连接，微信扫码即可支持，只要你升级到 hermes 的 最新版即可。另外一个呢，它对小米的大模型 memo 有 两周的免费调用，在配置 hermes 模型的时候，选择小米的 memo agent 即可免费使用小米的模型，限免两周。 这就是本期内容，赶紧用起你的 hermes 吧！感谢收看新 g p g 频道，有任何问题欢迎评论区评论交流，谢谢大家！
273XinGPT
02:13查看AI文稿AI文稿养龙虾必备的 skills 推荐每一个都是我们自己工程师测试两周以上，确认安全好用的，全程无网。放心看。 skillbetter 自动扫描所有安装的 skills， 检测恶意代码，越权操作，防止 ai 乱操作泄露数据。如果你装的是原生的 openclaw 或者 nanoclaw 这种开源龙虾，你一定要先装这个 skill。 这两天真的太多人被盗用个人信息、支付信息和 token 密码了。 seven search 让龙虾获得实时联网搜索的能力， 自动查全网热点数据资料，并且返回实时数据，不浪费。 token self improving agent 这是一个专门强化龙虾自我进化能力的技能， 它可以在龙虾犯错并被你纠正后，更好地记录教训，优化行为，越用越懂你，越用越准。 fine skills 这个技能让龙虾学会如何自己到技能市场上找对的技能，并且一键安装。比如你跟他说我要做视频，他就可以自动到技能市场上找到做视频的技能，并且安装到自己身上。视频制作 在视频制作上，我们公司自己的需求是必须要用 cds 模型，并且需要龙虾自己生成分镜、脚本、关键帧图片和最终的视频。目前我们在市场上没有找到完全符合我们要求并且生成质量达标的技能，所以我们是在这个开源技能的基础上进行了二次训练。经过我们的二次训练后，我们现在只需要说给我生成一段高燃混剪视频 就可以得到这样的结果。 下一个技能 summarize， 它可以让你的龙虾获得从网页、 文档、视频、图片、音频中总结信息的能力。 canvas design 让龙虾可以帮你做海报、 ppt 封面、电商主图详情页等等。最后一个 agent browser 让龙虾学会如何操作浏览器，包括如何打开浏览器搜索、点击翻页查取数据截图、模拟真人操作等等。这个技能我们测试了十几个类似 的，最终结论是这个是最好用的，成功率高，而且消耗的投币数也少。当然，如果你使用的是类似于 easy cloud、 pimcloud 这样的收费龙虾产品， 以上这些技能你也可以在各自平台自己的技能商店中找到。目前大多数现成的龙虾技能都是面向个人办公或生活场景。如果是企业用户想要用龙虾优化自己的某几个生产环节，比如像我们自己公司的视频生成环节，还是建议大家在开源技能的基础上进行二次训练和定制。关注董老师，我们一起学 ai。
909董俊呈
07:17查看AI文稿AI文稿大家好，我是大叔，只说真话，只做实在事，只给干货。最近后台私信炸了，清一色都在问同一个问题，大叔大，怎么让我的 openclaw agent 学会用各种工具？ 说实话，这个问题确实问到点子上了， agent 光会聊天没用，得能干活才行。今天这期视频我就把 openclaw skills 的 完整玩法一次性讲透， 从安装到开发，让你彻底掌握这个让 aint 能力翻倍的核心功能。先说结论， skills 能让你的 aint 像装插件一样瞬间获得新能力，工作效率直接起飞。咱们直接进入正题， 为什么你需要 skills 呢？主要有三个痛点，第一个痛点功能单一， aint 只会基础对话，无法调用专业工具处理复杂任务。第二个痛点，效率低下，每次都要手动执行命令，复制粘贴数据，工作流，支离破碎 三个痛点，扩展困难，想及成新功能，不知道从何入手，缺乏标准化的插件系统，那 skills 是 怎么解决这些问题的呢？通过标准化文件夹结构，让 a 键的像加载技能包一样瞬间掌握新能力。 那 skills 到底是什么呢？我来详细解释一下。首先，每个 skill 是 一个独立的文件夹，里面包含 skill 到 md 配置文件和必要的脚本文件。 其次， skill dot， md 是 核心配置文件，用 ymail 头部定义原数据 markdown， 正文编辑指令逻辑，告诉 agent 如何使用。第三， open call 启动时会自动扫描并加载 skills， agent 可以 直接调用，无需额外配置。最后，他遵循 agent skills 社区标准格式， 支持跨平台分享和赋用，生态非常丰富。来看一个完整的 skill 文件夹夹结构。 my skill 文件夹下面有 skill 的 mpd 核心配置文件， scripts 脚本文件夹，还有 assets 资源文件夹。好，理论讲完了，咱们来看看怎么快速上手，五分钟安装第一个 skill。 第一步，浏览 clawhub， 访问 clawhub ai， 寻找你需要的工具。第二步，一键安装，在终端输入 open claw skills install， 后面跟 skill 的 名字。 第三步，配置密钥，在用户目录下的 opencloud 文件夹里的 opencloud， 点 json 文件中填入 api key。 第四步，立即测试，对 a 政说，帮我用这个 skill 做个什么什么？举个例子，安装 git， 辅助 skill 执行命令 opencloud skills and store git helper。 安装完成后， a 证自动拥有以下能力，管理开源 get 代码仓库提交 issue 和 pr， 查看代码变更预期结果是无需重启。 a 证在下一次绘画中即可自动识别并调用心安装的 skill。 说到这，是不是想马上动手了？那 skills 的 加载逻辑和优先级是怎样的呢？ 咱们接着看。同名 skill 在 不同位置时按以下优先级覆盖，最高优先级是 workspace skills， 路径是 workspace 目录下的 dot agents。 斜杠 skills 文件夹，这是项目专属的优先级。最高 中等优先级是 per skill 路径是用户目录下的 dldj。 斜杠 skills 文件夹，这是用户全局的所有项目可用。最低优先级是 bundle skills， 这是 open cloud 安装包自带的内置基础。 skills 有 个重要规则需要注意，高优先级位置的 skill 会完全覆盖低优先级，同名 skill 不 会被合并。 接下来是重头戏，咱们来看看怎么创建你的第一个 skill。 创建一个名为 fifiorganizer 的 文件夹，在其中新建 skill dot md 文件 yammo 头部定义 skill 名称描述依赖项， 比如 name 设为 file organizer description 设为自动整理指定文件夹中的文件。按类型分类规范。 meta 下面的 openclaw 配置中 requires us 的 env 可以 设置环境变量， 比如 target dire。 markdown 正文编辑详细的指令逻辑，当用户请求整理文件时，读取 target dire 环境变量，获取目标文件。加路径。扫描文件夹中的所有文件，按文件扩展名分类创建对应的子文件。加并移动文件生成整理报告。视例对话也很重要，用户说，帮我整理下载文件夹， a j 键 回复，正在扫描用户目录下的 download disk 文件夹整理完成，共处理一百二十八个文件文档四十五个，图片三十二个，代码二十八个，压缩包二十三个。 简单来说， emo 头部定义 skill 的 基本信息和依赖 markdown 正文编辑详细的使用说明和视力进阶玩家看这里，咱们来聊聊环境变量与白名单配置。 在 open call 点接 s m 配置文件中，可以经细化管理每个 key 的 一致。打开配置文件，找到 skills 配置项，在 entries 里面加上你的 skill 名字，比如 fillin。 这个 enable 里面可以设置自定义环境变量， 比如 target dire 设为用户目录下的 download as 文件夹， try run 设为 false。 配置项说明 enabled 用于起用或禁用该 skill 指示 true or false。 denver 用于自定义环境变量字典，比如 target dire， 设为某个路径安全最佳。实践是敏感路径和配置向使用环境变量管理，避免印编码。在 skill dot md 中，常见问题来了，咱们一个个解答。第一个问题， skill 安装后 agent 没有反应。原因分析， openclaw 默认不会自动检测新增的 skills， 需要开启监听模式或手动触发加载。 什么是 watchtrue 呢？ watchtrue 是 openclaw 的 自动监听功能，开启后，当你在 skills 文件夹中添加、删除或修改 skill 时， openclaw 会自动重新加载，无需手动操作。解决步骤有三步，第一步，开启自动监听。推荐做法， 在配置文件末尾添加监听，设置 skills 下面的 watch 设位处。第二步，开启新绘画就会画，不会自动加载新 skill， 必须点击新对话按钮。第三步，手动刷新备选方案。如果未开启 watch， 可尝试重启 openclaw 服务。 第二个问题，如何正确卸载 skill？ 有 两种方法。方法一，推荐使用命令 openclaw skills on install 后面跟 skill 名字。二，手动删除对应文件夹路径是用户目录下的 dotages 斜杠 skills 斜杠 skill 名字。 第三个问题，两个位置有同名 skill 怎么办？优先级规则是 workspace 大 于 personal 大 于 bundle。 高优先级完全覆盖。低优先级检查当前生效的是哪个位置的 skill。 如需切换，可临时重命名低优先级的文件夹，或在配置文件中明确指定起用或禁用。 第四个问题，可以在沙乡环境中运行 skill 吗？可以，但有前提确保 skill 依赖的。二，禁制文件也存在于容器内， 环境变量需要在沙箱配置中明确传递部分需要文件写入的 skill 可能受限。安全与最佳实践这部分非常重要，有三个关键点，第一，代码审查，安装第三方 skill 前务必阅读 skill dot、 md 和脚本内容，确认无恶意操作。 第二，密钥管理，使用配置文件管理 api key， 永远不要硬编码在 skill dot、 md 中。第三，版本管理定期运行。推荐做法有四个，从官方 cloud hub 安装 skill， 查看 stars 和更新频率，使用环境变量管理，密钥定期更新以安装 skills 避免。做法也有四个， 不要安装来源不明的 skill， 不要在 skill dot m d 中暴露密钥，不要受予不必要的权限，不要长期不更新旧版本。好了，今天的分享就到这里，最后咱们来总结一下，恭喜你，现在你已经掌握了 openclaw skills 的 核心用法。下一步可以做三件事， 第一，查阅文档，访问官方文档，深入学习高级配置和 a p i 参考。第二，加入社区，分享你开发的优秀 skill， 与 其他开发者交流经验。第三，动手实践，尝试，为你的工作留定制专属工具，从简单开始。如果本期视频对你有帮助，欢迎点赞、收藏、转发评论，后续会持续更新更多 open cloud 深度解析与实战技巧，感谢观看，咱们下期再见！
7大书大
07:54查看AI文稿AI文稿在之前视频中我已经介绍了什么是 scales， 并且通过命令行界面演示了它的基本使用方法。很多朋友反馈说，虽然 c l i 命令行模式很强大，但有没有更直观、更容易上手的方式？本期我将带大家使用 open code 桌面板，用格式化的方式来创建和使用 scales。 这种方式不仅界面友好，操作也更加清晰，特别适合刚入门或者是喜欢图形化操作的朋友。我们先来看一下我们本期的主要内容。第一部分就是桌面端的安装与出体验，我会带大家一步一步地去安装并使用，熟悉界面。 第二步就是深入理解 scales。 在 这里以天气查询为例，我将通过一个实际的例子天气查询 scales， 带大家直观地感受 scales 的 作用。 三部分就是动手创建属于你的第一个 scales。 在 这里我们以写作助手为例，带大家一起体验中文提示词，创建自己的专属 scales。 第四部分就是目录的结构与命名规范讲解， 会分享一些其他工具的命名规则。好，现在我们先来看。第一部分就是安装与出体验，在这里仅需三步就可以搞定。下面我们来到官网，然后选择这里， 这时候我们就看到了它有终端，有桌面板，还有这个拓展，在这里我们选择桌面板，这里选择自己的系统去下载就可以。这里我们以 windows 为例，我们直接选择，我们保存到本地之后，就会有一个这样的安装包，然后我们双击打开，然后我们直接选择下一步。 这里大家可以设置一下安装路径，我这里就默认安装到了 c 盘，然后直接选择下一步，然后我们再选择下一步， 这时候就安装好了，然后我们直接选择完成，这时候就会自己打开初步化界面，然后我们在桌面上新建一个文件夹，直接命名为 file 好 了，然后我们再回到 open code， 然后我们选择打开项目，我们选择桌面上的 file 文件夹，然后选择文件夹。 现在我们来认识一下这个界面，它的界面也是非常简洁的，左侧就是我们的绘画记录，就是我们每次绘画在这里都会显示绘画列表，然后中间这一栏就是我们 ai 对 话的区域， 然后指定框下面这里我们可以去选择模型，它有一些免费的模型去供我们去选择。然后第三列，这里就是如果我们创建 g i t 仓库之后，就可以实时的看到文件的一些修改变动。 然后第四部分，这里就是显示我们的文件列表，就是我们打开项目之后，我们项目里面有哪些文件，都是在最右侧这里显示，这就是它的界面功能的一个导览。 然后我们再看下一章节，就是深入理解 skills， 在 这里我演示一下天气查询的 skills， 在 没有配置 skills 之前，我们先来尝试一下，比如我们问他北京天气，然后我们直接发送 好，这时候回答我们了，可以看一下它的获取方式，是通过网络搜索添加一个 scales， 我 们再来看它的变化。现在我们来到刚刚创建的这个文件夹里面，我们来创建放置 scales 的 目录，我们第一层就是要输入点 open code， 然后 open code 里面再新建一个文件夹，这时候我们命名为 scales， 然后这个 scales 里面我们要放置查询天气的技能，可以看一下，我已经粘贴了过来， 然后我们再回到 opencode， 这时候我们再回到 opencode， 把刚刚第一次的对话删除掉了，担心它有缓存，在这里我们再问它北京 天气，然后我们直接发送，可以看一下它这里已经调用了我们刚刚放入的 scales， 就是 查询天气的 好了，这时候它就查询出来了，可以看一下。一开始我们第一次查询，它显示的是通过网络搜索，这时候我们放入 skills 之后，它直接就会调用我们这个 skills 技能，然后帮我们去查询天气，这次就不是通过网络搜索了，而是通过 skills 查询。 好，下面我们进入第三小节，下面我将实操分享，就是创建一个邮件写作的 skills， 在 这里有一个重要的前提，就是我们需要先将创建 skills 的 技能放到我们的 skills 目录里面， 放入之后它就可以像查询天气一样去调用创建的技能，自动去创建。下面我们直接进入实操环节，我们一起来看一下， 在这里我们还是打开这个 file 文件，然后点 open code， 然后 skills 里面，然后我们把创建 skills 的 技能粘贴过来，像这些技能大家都可以去搜索去找到。我们放到这个 skills 目录之后，然后我们再回到 open code。 在创建之前，为了让大家更清楚的了解，我们先来看一个案例，我们以这个为例，就是我们在平时让 ai 帮我们创作的时候，就是每次创作我们都要给他特别长的提示词，而且每次都要把要求重新告诉他， 然后我们这次就是要把我们经常用的这个题日词给它创建一个 scales， 后面我们就可以重复使用，不用再去输入特别长的题日词。下面我们直接把这段内容复制一下，就是这段题日词， 然后我们回到 open code 这里，然后我们选择粘贴，再给它提示词，帮我把以上提示词做一个 scales， 每次当我给你产品名称和 写邮件内容的时候，你就调用这个 skills， 然后我们就直接发送 好，这时候就帮我们创建完成了，就是我们使用的时候仅需提供给它产品名称，目标用户群体，还有产品核心卖点，还有公司名称，在这里我们新建一个绘画窗口，然后我们把它需要的内容提供给它，我们直接粘贴过来， 在这里我们给他产品名称，目标用户群体，产品核心卖点，还有公司名称，然后我们告诉他帮我写营销邮件，然后直接发送 好了，这时候就帮我们生成了。之前我们要实现同样的内容创作，我们需要输入一大长串的提示词，在这里我们仅提供我们主要的内容，然后告诉他帮我写营销邮件，他就可以帮我们去生成， 然后写完之后带上公司名称，它是严格遵守我们的提示词要求的，这时候就是这个 scale 的 一个作用，它是可以附用的，还有可以告别重复输入一长串的提示词， 在这里还有一个注意事项，就是大家创建好了这个 scales， 一定要重启一下这个 open code， 它才能去识别我们已经创建好的技能，到这里就是利用 open code 的 使用和创建 skills 的 全流程， 下面我们再来看一下第四部分，就是项目结构与命名规范，只有正确的创建目录层级才能识别到我们的 skills， 在 这里我们可以看一下第一个 open code， 第一级目录就是点 open code 命名，然后第二级目录就是 scales， 然后第三级目录就是 scales， 里面放的就是 scales 名称，比如 ai news， 然后这个文件夹里面放的就是 scale， 点 md 就是 scale 的 内容。如果大家用的是 ai 编程工具这个 tree， 第一级目录就是点 tree， 像这个其他的二级、三级还有一些目录层级都是一样的， 那么我们如果使用的是 colode code， 那 么第一集目录命名就是点 colode code， 像这些目录命名只有第一集它是有区别的，其他的都完全一样，这是关于这个目录的命名规范。 好了，这就是我们本期的所有内容，现在大家就可以去动手把自己经常使用的一长串的题日词封装成自己的可附用的技能，可附用的数字资产，下期我还会分享更简便的使用 skills 的 方法。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。
647掌舵者AI实验室
01:19查看AI文稿AI文稿推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并且深入研究过的。第一个就是官方认证过的 skill 鼻祖 skill crater， 它可以直接把跑通的工作流变成你独一无二的 skill， 自动分析工作流程，提取出复用模式， 帮你生成标准的 skill 文档，没有复杂流程，一键就能安装使用。第二个是 document skills， 它可以算是 ai 操作文档的天花板了，自动填表，批量处理文档表格，智能处理 pdf 文档，生成 ppt。 只要你电脑有它在，你的 ai 交互能力 直接提升一大截。第三个 fan skill， 它就能帮你从成千上万个 skill 中精确定位到适合你的 skill， 智能筛选和对比。在你去找其他 skill 的 时候，先去问问它， 或许会有惊喜。第四个就是 fortend design， 它简直就是美工的神器，专业水平的 u i 设计，一键就能帮你美化 u i 界面，装上它，小白也能做出精美的网页界面。第五个 code simfer， 史山代码的终结者，帮你简化代码逻辑， 优化结构，并消除笼鱼的代码程序员的福音 skill。 最后一个 roller loop， 专属于你的 ai 打工仔， 自动循环执行任务，帮你搜资料并自我迭代优化。要说不好的，只能是它的费用有点高了。这六个 skill 我 几乎每天都在用，还有更多 ai 工具已经给大家整理好了，关注我，一起带你探索 ai 世界！
137AIGC-亿晨
00:36查看AI文稿AI文稿使用龙虾辅助科研的时候，大家都知道需要安装各种科研 skills 插件，其实龙虾这款工具，它可以自动查找并安装各种 skills， 操作呢也非常简单，我们只需要在龙虾的对话框中输入一条提热词，稍等片刻后，它就会根据你提热词里的内容， 自动帮你查找对应的科研 skills， 并自动配置环境，自动帮你安装完成。我们要做的只有一个，那就是等待结果。这样的话， skills 安装是不是简单了很多，赶快去试试吧！龙虾安装 skills 提示词评论， skills 安装分享，我是张老师，关注我，学习更多龙虾辅助科研方法！
34张老师讲论文
