mrdimm概念股有哪些
董事长们，新概念近日， j d d c 也就是全球存储标准协会正式发布了 d d r 五 m r d i m 的 新标准。同时，三星、海力士、美光这三大存储巨头全都下场了。很多人一听存储新东西，本能就想到 h p m。 不 对，这次的主角叫 m r d i m m， 它背后的机会不在内存颗粒本身，而在以前几乎没人注意的两类接口芯片上，这两类芯片可能会带来一个从十美元级直接跳涨到近百美元的价值跃升。 今天我就把它扒开讲清楚。你先记住一个定位， h b m 是 跟 g p u 集成解决近端算力的，贵且容量小。而 m r d i m m 不 一样，它是给 cpu 直接当主内存用的，就是插在服务器主板上那一条条内存。 现在服务器 cpu 核心数越来越多，但是每颗核心能分到的内存带宽一直在下降，就像车道没变宽，车却多了一倍，堵得不行。 m r d i m m 就 干一件事，它能同时跑两个内存通道， 相当于在不增加车道宽度的情况下并排跑两列车。数据很直观，第一代产品就能做到八千八百 m t 每秒峰值待宽，比现在主流的 d d r 五内存条直接提升将近百分之四十， 而且下一代标准目标一二八零零 m t 每秒，标准已经快做完了。这意味着 ai 推理高性能计算里 cpu 那 头的老大难问题有了本质的缓解。那这个技术到底给产业链带来了什么结构性变化呢？ 核心就在一条内存条的架构上，原来标准的 d d r 五内存条上面有一颗关键芯片叫 r c d， 单价大概七到十美元，但是 m r d i m m 完全不一样，它必须采用一加十架构， 也就是一颗 m r c d 芯片加上十颗 m d b 数据缓冲器 m r c d， 单价大概三十美元，十颗 m d b 加起来大概四十五美元。你单算接口芯片这一块，一条内存就从十美元级别直接蹦到七十五到一百美元，翻了好几倍。 而且你要知道， m r c d 和 m d b 这两样东西在以前是没有的，是全新品类，是从无到有的纯增量。放眼整个服务器内存模组接口市场，这个逻辑一铺开，量是非常惊人的。咱们接着用数据说话， 有专业机构做了核算，假定到二零三零年， m r d i m m 在 服务器内存市场渗透率能到中性情形的百分之五十，一年就需要四点五亿颗以上的 m r c d m d b 更是高达四十五点六亿颗， 这还没算配套芯片的升级，等一下我会讲，单说着新增的将近五十亿颗芯片的市场空间，就足以重新塑造整个接口芯片赛道的格局。 现在去翻存储三巨头的动作，美光、海力士成品条都推出来了，甚至展示了单条两百五十六 gb 的 高容量版本。英特尔最新的智强六代 cpu 已经适配支持产业化的齿轮已经咬合上了。聊到这，大家最关心的肯定是， 这么大的增量，谁真的能吃到肉？第一条线就是能做出 m r c d 和 m d b 那 整套方案的公司。目前全球范围里能同时把这两个核心芯片做完整，还能提供全套方案的非常稀缺， 其中卡位最明确的就是蓝起科技，它在传统 d d r 五时代，就是全球 r c d 芯片的头部玩家，份额大概百分之四十。到了 m r d i m m 的 时候，因为下游客户越来越希望一家供应商就能给出一整套解决方案，而不是东拼西凑， 所以拦起这种既有 m r c d， 又有 m d b， 还附带能把 s p d。 温度传感器、电源管理芯片全套配齐的厂商，份额大概率会进一步往上走，奔着半壁江山去。第二条线，咱们得把目光从大芯片稍微移开一点儿，看看模组上那些不起眼的小芯片。 s p d 和温度传感器， 你别小看它，原来 d d r 五内存条上就有，但到了 m r d i m m 工作频率更高，负债更大，对 s p d。 这颗芯片的总线性能、对温度传感器的精度要求全上了一个台阶，这意味着它不是用原来那套便宜货就能凑合的，必须升级，单价就往上走。 而且随着 m r d i m m 放量，以及整体 d d r 五渗透率进一步提升，需求量也跟着走，这就形成了典型的量价齐升逻辑。 这条线上确定性最强的是巨成股份，它是国内 e p o m。 芯片的龙头，全球出货排第三。做 s p d 和温度传感器起步很早，它跟蓝企合作开发的 d d r 五 s p d。 芯片，早就通过了主流模组厂的认证，国内的试占率已经到百分之四十左右，而且已经打进了浪潮中科、曙光这些核心服务器厂商的供应链。 所以当 m r d i m m 这条链转动起来，配套芯片这部分的增量巨成，能吃到的确定性非常高。当然，作为一个负责任的博主，我必须要跟你讲风险。 m r d i m m 现在才刚刚起步，整个渗透率目前只有低个位数， 你想它要真正大规模放量，得看下游云厂商的资本开支，节奏也得看新一代 cpu 平台的普及速度，这中间但凡节奏慢一点，市场的预期就要跟着调整。
粉丝51.6万获赞313.7万
相关视频
06:35查看AI文稿AI文稿哎，你猜现在一颗 ai 服务器内存条理的芯片值多少钱？多少？总不能比金子还贵吧？ 以前就七美元，现在飙到七十美元以上，不是 d r a m 涨价，是技术变了， m r d i m 来了 m r 什么 m？ 听着像外星语， m r d i mm。 简单说，原来一个内存模组只要一颗芯片，现在要十一颗，一颗变十一颗，价格能不翻十倍？哇，这哪是升级，这是芯片批发呀。可不是吗， 更绝的是，在中国 ai 数据中心里，用 p c i e 交换芯片做互联，每 g b 成本还不到以太网或者英伟达 nv link 的 十分之一。那难怪大家都抢着用，省钱才是硬道理嘛。对喽，所以全球投资者已经给蓝起科技的 h 股打了快百分之三十的溢价。 今天咱就唠唠这家低调但硬核的中国半导体。蓝起科技，来源可是博恩斯坦最新研报， 人家首次覆盖蓝企，直接给跑赢大盘评级，目标价， a 股两百二十块人民币， h 股三百二十港币。行，那你说说凭啥这么看好？核心就两点，第一，蓝企是全球内存接口芯片的老大。 第二，他是中国唯一能提供完整 pce 互联解决方案的本土厂商。听着挺牛，但老大得有数据撑腰吧？当然有， 截至二零二四年，蓝企在全球内存接口芯片市场占了百分之三十六点八，世界第一， 比日本瑞萨还高那么一丢丢，甩开 rambo 一 大截。百分之三十六点八，这市场也太集中了吧？可不是，门槛高得很，既要参与 jec 国际标准制定，又要熬过十八到二十四个月的客户认证。 而蓝启呢？人家是 j e duck 董事会成员，直接坐在牌桌上定规则，好家伙，别人打牌他发牌，而且地位还在加强。博恩斯坦预测到二零三零年，蓝启全球份额能冲到百分之三十八到百分之四十， 在 m r d i m m 这块吸粉市场，是占率可能干到百分之四十二等等。 m r d i m m 到底多重要？太重要了！传统 d d r 五 r d i m 只要一颗 r c d 芯片， m r d i m 是 一加十架构，一颗 r c d 加十颗 m d b 芯片， 单模块芯片价值从七美元跳到七十美元以上。虽然现在升头率才百分之三左右，因为量率低、成本高、聪明， 但现在百分之三到二零三零年有望干到百分之二十。别小看这十七个百分点，每涨百分之一，对蓝企收入的拉动都远超以往，背后是不是 ai 玩法变了？正是， 过去觉得 ai 全是 gpu 的 事儿，现在进入智能体时代， agic ai cpu 要干一堆活，任务编排、 api 调用、安全检查、 k v 缓存管理、 处理时间能占整个响应延迟的百分之五十到百分之九十。怪不得卓哲 tech 研究说 cpu 不 够强，用户等第一个 token 的 时间能慢一点四到五点四倍。 对，结果就是全球服务器 cpu 出货预期从原来的四千六百万颗，上调到二零三零年的五千万到五千五百万颗。多卖几百万颗 cpu， 跟蓝企有啥关系？关系大了。伯恩斯坦算过，每多卖一百万颗服务器 cpu， 蓝企就能多赚约百分之五的收入， 而且这效应还会被 m r d i m m 和 p c a 芯片放大。说到 p c i e， 这不就是它的第二增长引擎？没错，现在 a i d c 网络芯片只占蓝起收入的百分之十一，但未来五年负荷增速预计高达百分之五十九点三。 关键是，蓝企是中国唯一同时搞 p c i e。 重定时器以量产和交换芯片预计二零二七年出货的公司。为啥中国非得用 p c i e 不 可？因为英伟达 nv link 在 中国大规模部署受限啊。 国产 ai 加速器又追求性价比， p c i e 每 g b 成本才零点零三五美元，以太网要零点二一五美元， infini band 更是零点三一三美元。推理集群这种贷款不高但扣成本的场景， pci 简直是天选之子。更妙的是，揽起自家的 sirdes ip， 能在内存接口 pci 未来以太网产品之间复用，研发效率吊打那些靠外部授权的对手。 有二零二五年底股权激励改革，把现金结算的股票增值权换成限制性股票，销售和管理费用不再被股价波动牵着鼻子走。 盈利质量稳了。那财务表现咋样？毛利率将从二零二五年的百分之六十二点二，稳步升到二零三零年的百分之七十点六，净利率从百分之三十八点八冲向百分之五十四点五。 而且拖后腿的 gint 的 c p u 业务占比从百分之六缩到百分之一，几乎可以忽略。可现在股价没反应这些潜力。柏恩斯坦说，市场至少漏看了四大增长点， p c i e。 交换芯片、平台化 服务器、 cpu 出货上调，还有未来进军以太网和光互联芯片的远期选项，那个市场规模可是现在的三到四倍，所以目标价怎么算呢？ a 股两百二十元，基于二零二七年 q 二到二零二八年 q 一 预测每股收益五点零五元，给四十四倍适应率。 现在 a 股才一百七十三块六，对应三十四点四倍，还有百分之二十七上涨空间。 h 股三百二十港币，隐含五十六点四倍适应率，还有百分之二十七的 h a r 溢价，说明全球资金任它是无地源风险的稀缺资产。不过，风险也得提一嘴吧。当然， 万一 m r d i m m。 推广慢了，或者 p c i e。 交换芯片延期，或者中国云厂商突然换协议， 短期肯定受影响。嗯，中长期看，蓝企卡在了 ai 基础设施第三大支柱互联芯片的关键位置。总结一下，当市场还在狂炒 ai 算力时，真正的机会可能藏在那些让算力跑得更快、更稳、更便宜的幕后英雄身上。 蓝企既是全球内存接口霸主，又是中国 ai 数据中心自主互联的核心推手。 c p o。 复兴 m r d i m m。 升级 p c i e。 替代产品结构优化四大趋势共振，高增长高盈利的新阶段来了！听着热血沸腾，但咱得提醒一句，必须的！以上内容仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。
38大圆财经
04:32查看AI文稿AI文稿兄弟们，所有人都在盯着 h b m， 但我告诉你，真正的大机会根本不在 g p u 旁边那颗贵的要命的小芯片上。就在刚刚， g a d e c 全球存储标准协会正式甩出了 m r d i m m 的 新标准，三星、海力士、镁光三大存储巨头全部下场了。 你只需要记住一件事， h p m 是 跟 g p u 绑定解决近端算力的贵，容量小。而 m r d i m m 不 一样，它是直接插在服务器主板上，给 cpu 当主内存用的，就是你们见过的一条条内存条。现在服务器 cpu 核心数越来越多， 但每颗核心分到的内存待宽反而在下降，就像车道没变宽，车却多了一倍，堵得要死。 m r d i m 干的就是一件事， 它能同时跑两个内存通道，相当于并排跑两列车。第一代产品就能标到八八零零 m t 每秒， 比现在主流的 d d 二五内存条直接提升将近百分之四十。根据 j e d e c。 最新路线图，第二代目标速率已经定到一二八零零 m t 每秒，标准马上就要落地了。但今天我要讲的根本不是内存颗粒本身，而是一个几乎没人注意到的结构性机会， 两类全新的接口芯片。这两类芯片可能会带来一条内存条从十美元直接蹦到近一百美元的价值跃升。我把它扒开讲清楚。先说架构变化，原来标准的 d d 二五内存条上面有一颗关键芯片叫 r c d， 单价大概七到十美元。 但到了 m r d i m m 时代，必须采用一加十架构，一颗 m r c d 芯片加上十颗 m d b 数据缓冲器 m r c d 单价大概三十美元， m d b 加起来大概四十五美元。 你单算接口芯片这一块，一条内存就从十美元级别直接蹦到七十到一百美元，翻了好几倍。而且你要知道， m r c d 和 m d b 这两个东西在以前是没有的，是从无到有的纯增量。 有机构用中性情形百分之五十渗透率计算，年就需要四点五六亿颗 m r c d。 四十五六亿颗 m d b。 将近五十亿颗芯片的纯增量市场， 足以重新塑造整个接口芯片赛道的格局。那谁能吃到这个肉？第一条线，就是能同时做出 m r c d 和 m d b 整套方案的公司。目前全球范围内能把这些芯片做完整并提供全套方案的极其稀缺。其中卡位最明确的就是蓝起科技， 它在传统 d d r 五时代就是全球 r c d。 芯片的头部玩家，份额大概百分之四十。到了 m r d i m m 时代， 下游客户越来越希望一家供应商给出一整套方案，而不是东拼西凑。蓝企这种既有 m r c d， 又有 m d b， 还附带能把 s p d。 温度传感器、电源管理芯片全套配齐的厂商， 份额大概率会进一步往上走。它已经是全球唯二能提供 m r c d m d b。 芯片的供应商，第二子代产品已经推出，并在去年 q 四出货量显著提升。第二条线得把目光从大芯片稍微移开，看看模组上不起眼的小芯片 s p d 和温度传感器， 原来 ddr 五内存条上就有，但到了 m r d i m m 工作频率更高，负债更大，对 s p d。 芯片的总线性能、对温度传感器的精度要求全上了一个台阶，不是原来那套便宜货能凑合的， 必须升级，单价就往上涨。而且随着 m r d i m m 放量以及 d d r 五渗透率进一步提升，需求量也跟着走，典型的量价齐升。这条线上确定性最强的是巨辰股份，国内 s p d。 芯片龙头跟蓝企合作开发的 d d r 五 s p d。 芯片早就通过了主流模组厂认证， 国内试战率已经到百分之四十左右，已经打进了浪潮、中科、曙光这些核心服务器厂商的供应链。但我必须跟你说清楚风险。 m r d i m m 现在才刚刚起步，目前渗透率只有个位数，要真正大规模放量，得看下游云厂商的资本开支节奏，也得看新一代 cpu 平台的普及速度。 这中间节奏但凡慢一点，市场预期就要跟着调整。这不是概念，这是产业齿轮已经咬合上的趋势。美光海力士的成品条已经推出来了，英特尔最新的志强六代 cpu 已经适配支持， 联想也强调下一代 cpu 服务器设计方案，设计师们正加速拥抱 m 二 d n m 来消除内存待宽瓶颈。产业化的轮子已经转了，至于谁能真正从中获利，咱们且走且看。
717金键看世界
00:50查看AI文稿AI文稿兄弟们，存储芯片的天要变了呀！三星电子、 sk 海力士和美光等主要存储级公司正在积极开发新的 m r d i m m 产品，而且已经进入最后的开发阶段。要说原来标准的 d d r 五是高速公路，那么新的 m r d i m m 就是 直接起飞， 要知道它可是用做 cpu 直接访问的主内存，专门适用于 ai 推理和大型高性能计算任务，峰值宽带提高接近百分之四十，而且有效扭转了现在处理器每核心内存宽带持续下滑的局面。 其实我们换个角度想，这两年存储芯片板块涨上天的底层逻辑是什么？是涨价对不对？那现在以涨价为核心的存储周期已经走了大半，要不然四月份也不会回调是不是？ 而随着新一代存储芯片的产品的成熟，意味着以后的存储芯片就不单纯的是涨价逻辑了，还有新老产品待机转换，这将为内存产业链创造一个新的甚至远比当前消费级市场更大的增量空间。
31杨某白
01:38查看AI文稿AI文稿存储三巨头集体压住 m r d i m m 新技术要炸场，两类芯片直接打开新空间！兄弟们存储圈又出大新闻，三星 s k。 海力士、美光这三大巨头集体欧印一项叫 m r d a m。 的 新技术，目标就是给 ai 服务器的内存瓶颈松绑。 一、到底什么是 m r d i m m？ 为啥巨头们抢着搞？简单说，它就是下一代 ai 服务器的主内存，和现在大家疯狂炒的 h p m 不是 一个赛道，定位完全不同。 h p m 是 给 g p u。 当贴身缓存， 而 m r d i m m 是 给 cpu 直接访问的主内存，解决的是 ai 服务器里 cpu 的 待宽瓶颈，性能直接拉满。 对比现在的 d d 二五二 d i m m m r d i m 第一代就能跑到八千八百 m t 每秒峰值宽带直接提升近百分之四十，完美解决 cpu 核心越来越多，但每核心分到的内存宽带越来越少的问题。 标准已经进入最后阶段， g e d e c。 牵头三大存储厂集体开发，很快就要量产上车，是 ai 算力基建里的又一个确定性增量。二、直接受益的两类核心芯片 m r d i m m。 的 升级，直接打开了两个新赛道的成长空间。 一、内存接口芯片 m r d i m m。 的 双充道高带宽特性，对配套的接口芯片需求会大幅提升，相关龙头企业直接受益。二、服务器存储模组 国内的存储模组厂商有望凭借技术卡位拿到 m r d i m m。 的 量产订单，吃到 ai 服务器内存升级的红利。风险提示，所有内容仅供学习交流，不构成任何投资建议，据此操作，风险自担。
17星轨研社
02:39查看AI文稿AI文稿你以为搞人工智能只要猛砸钱买 gpu 就 够了？错！现在最卡脖子的根本不是算力，而是内存！没错，哪怕你的 cpu 跑得再快，内存跟不上，也只能干瞪眼。今天我们就来拆解让三星、海力士、美光这三大巨头都在疯狂压住的秘密武器 m r d m m 新技术，它不仅能打破 ai 内存瓶颈，还顺手砸出了几十亿颗芯片的新风口。等等，咱们现在的 d d 二五内存不已经很快了吗？为什么这三大巨头非要搞个听起来极其生僻的 m r d m？ 这到底是啥黑科技？ 这就存在一个巨大的认知偏差。普通听众往往以为内存容量够大就行，但实际真相是，现在的服务器 cpu 核心数翻倍增加，就像一条马路上的车突然多了好几倍，原本的数据通道根本来不及放行，导致每个核心分道的速度反而变慢了。 而 m 二 dm 简单说就是把单车道直接改成双通道，同时跑数据，让峰值带宽瞬间飙升近四十。既然这么牛，那便是有那个电脑能用上吗？我猜是不是还得等个三五年才能大规模落地啊？ 这也是个常识误区，它其实是专为 ai 和高效能计算定制的，而且进度比大家想的快得多。美光早就在今年开始偷偷提供样品了， 大家可能没注意，连英特尔最新的智强六处理器都已经开始支持它。大家可以在评论区猜一猜，未来 ai 服务器的 cpu 可能需要用到多大的内存？答案是惊人的四零零 gb， 这就是巨头们急着抢跑的原因。懂了，神仙打架，那对咱们国内产业链到底有啥实质性好处？ 这里面藏着什么关键的商业逻辑吗？这里有一句值得反复体会的金句，新标准往往意味着旧硬件的重新洗牌。 mrdm 最直接的拉动就是两类之前不起眼的接口芯片 mrcd 和 mdb。 为了配合新速度，它的内存条采用了一加十架构，也就是一条内存得配一颗 m r c d 和十颗 m d b。 机构测算，到二零三零年，这俩芯片的需求量可能高达几亿甚至几十亿颗，这是实打实的增量空间。精辟 总结一下， ai 狂标的镜头不仅是算力，更是像 m r d m 这样默默无闻却卡住命脉的传输通道。大家赶紧点赞收藏，下次看到内存换代的新闻，你就能看懂门道了。 没错，底层逻辑决定产业走向。不过也要顺带提醒大家，虽然新技术想象空间广阔，但目前渗透率还在早期，非常依赖 cpu 大 厂的推进节奏，技术替代的过程中不确定性很高。大家在看懂产业趋势的同时，也要注意市场风险，理智看待，投资需谨慎哦！
11歌林路上小仙人
03:01查看AI文稿AI文稿一个视频看懂一条产业链，今天讲的是 m 二混合现实。产业链下一代终端形态有没有可能不是手机，而是一副能把虚拟叠到现实里的头衔？这就是 m 二混合现实。它把 a 二的叠加和 v 二的成绩揉在一起，既要看得清，也要算得动，还要带得住。 m 二真正难的地方在于它不是单点技术，而是一整条产业链的系统工程，任何一环短板体验都会调到劝退级别。 m 二产业链可以拆成四块硬件，感知交互、软件平台、应用场景。先说硬件， 它是底座，包含 x 二专用芯片、各类传感器、摄像头与深度感知、光学与显示，以及电池和散热。现在的关键突破点之一是 micro oled 微显示，高分辨率、高对比度决定纱窗感能不能消失。另一个关键是光学方案、 pancake 等结构不断迭代， 在清晰度、体积、炫光控制上持续优化。再说感知交互，它是灵魂空间定位和 s、 l、 a、 n， 让设备知道我在哪，你在哪，手势演奏、语音甚至机电交互， 决定你能不能自然操控虚拟物体。再说软件平台，它是生态系统层开发工具、渲染引擎、内容分发、账号体系，决定应用能不能持续增长。最后说应用场景，它决定商业化竞技、娱乐、影视直播、社交购物、教育培训、医疗康复、 工业仿真。谁能先跑出高频刚需，谁就更接近破局。那市场空间怎么理解？研究数据显示，二零二三年，中国 m 二市场规模约四十八点五十九亿元，全球约五百二十六亿美元。到二零二九年， 中国与全球市场规模有望分别增至四百一十三点八十一亿元与四千一百六十六亿美元。数据好看，但现实更关键， m 二确实在进步，显示更强、交互更自然、内容更完整，但真正大规模商业化仍差临门一脚，原因不复杂，价格、 重量、续航、发热、眩晕感、隐私顾虑。还有最重要的创新场景不足。很多时候不是没有应用，而是没有一个让大众愿意天天带的理由。 m r 产业链建议定四件事，第一，显示与光学的量产能力， micro o l e d 量率能不能上来，光学模组成本能不能降下去。第二， 算力与散热芯片性能和功耗能不能平衡，整机热管理能不能撑住长时间使用。第三，交互体验， 手眼协调是不是顺，空间定位是不是稳，延迟控制能不能做到自然不别扭。第四，场景突破有没有可复制、可规模化的创新应用，把 m 二从尝鲜玩具变成生产力工具或者社交入口？一句话收尾， m 二要爆发，靠的不是单一黑科技，而是硬件交互、软件场景，四条线同时跑通，只要这四个点持续改善， m 二就可能成为电子信息赛道里最具想象力的下一代终端。
3英诺嘿呀
02:23
03:00查看AI文稿AI文稿四条路，参与 spacex 的 ipo。 spacex 要上市了，目标估值一点五万亿美元。什么概念？ 比特斯拉还贵，跟沙特石油一个量级，堪称史上最大 ipo。 问题来了，普通人能不能分一杯羹羹？钱要用来干嘛？三件事，一、把新建的发射频率拉倒疯狂的水平。 二、在太空建 ai 数据中心。三、推进无人和载人火星任务。这不是普通的上市，这是你用钱，别笑哈哈哈哈。 在上市首日直接买路，但要注意，热门 ipo 上市首日往往定价很高，散户容易高位接盘。第二条路， 买持有 spacex 股权的基金和 spacex， 这是一个封闭式基金，持有 spacex 等一批科技独角兽的股份， 缺点是它的溢价很高，风险较大。和 hope you 这两个是共同基金重仓 spacex 和特斯拉起投门槛大约两千美元， 每天只有一个成交价。二 box 也有 spacex 敞口，但管理费高达百分之二点五，长期持有成本不低。第三条路， 二零二五年， spacex 花了一百七十亿美元从阿斗 star 买了平普资源，付款方式是直接给 spacex 股票。也就是说，二 x 二手里握着一大笔 spacex 的 股份， 但二 x 二获得的 spacex 股票还在等监管审批，结果未定，风险存在。第四条路，特斯拉 马斯克曾多次表态，希望忠实的特斯拉股东能通过特殊结构让特斯拉股东直接换购 spacex 股份。如果这个计划落地，持有特斯拉就等于拿到了 spacex 的 入场券。 风险提示，必须说， spacex 的 上市充满变数，估值一点五万亿，但公司二零二五年的营收预计只有一百五十五亿美元， 同期特斯拉营收接近一千亿，市值才一点五万亿。 spacex 的 估值是用未来的太空梦来定价的，不是当下的盈利能力，也可能推迟到二零二七年， 甚至完全不上市。那些通过基金间接持有的方式溢价高，流动性差，信息不透明，都是真实的风险。
3314明日走势
01:30
