json格式怎么接入codex
分享一个 codex 自动完成电商商品上架的案例。先看一下，在上架之前，不同的供应商给到的商品资料格式是不一样的， 有的是压缩包，有的是 excel 表格，有的是一个 word 文档。那么怎样把这些杂乱的商品资料自动上传到电商的后台呢？首先第一步，我们需要把商品资料整理成统一的格式，我这里是统一整理到 excel 表格里了，你可以手动告诉 codex 怎样整理， 也可以像我这样做成一个 skills。 把商品资料的格式统一之后，接下来就可以开始自动上传了。你们可能会想到用 computer user 或者让 codex 给你写一个 python 脚本，但实际这两个都不是 康漂的幼稚。因为这四个原因，我认为他目前在操作电脑方面还没有达到能够商用的水准。而拍摄脚本对小白来说，在后期的维护、修改和升级方面成本巨大。所以我的方案是 rpa。 这个 rpa 流程的作用就是把 excel 表格里固定格式的商品资料上传到抖店后台。 codex 每次在整理完商品资料之后，自动通过 control 的 右子按下一个快捷键来触发这个 rpa 流程， 这样就实现了电商商品的自动上架，这是我目前能想到的最稳定的方式。你们如果还有更可靠的办法，欢迎交流。
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01:41查看AI文稿AI文稿就在刚刚， codex 终于官方发布了手机版，很多朋友说现在只支持连 mac， 其实 windows 也能连上了。这期视频我就手把手教大家怎么把 windows 电脑上的 codex 和我们手机连上，让我们在外休闲时也能远程指挥家里的电脑干活儿。首先确保 codex 已经更新到了最新版，通常 codex 会自动更新，然后我们打开 c 盘，进入用户文件夹，找到点 codex 文件夹，打开后找到这个文件，双击打开，找到 features 这一栏，如果没有就自己按照我这里的格式加一行， 然后把这两行复制粘贴到 features 下面，保存配置就改好了。打开 codex， 等待手机连接。接下来我们就拿出手机，打开 check gpt app， 在 侧边栏点击 codex， 它会弹出一个窗口，如果电脑这边配置正常，下面就会出现这样一个黑色按钮，点击后要走一次认证流程，通过后呢就到了确认界面， 我们点击右侧的黑色按钮，稍等一会，就能看到屏幕上显示出来了我的电脑名称，并且同步了电脑上我与 codex 对 话的历史记录。我们点进一个绘画，可以看到之前的绘画记录，那么我们来测试一下，我让他在桌面创建一个 txt 文档，然后打开 点击发送，可以看到电脑上已经同步了我发送的信息，速度很快，文档也很快创建好，打开了， 体验非常丝滑。不过我发现一个 bug 就是 如果这是一个全新的绘画，发消息出去手机和电脑都没有反应，可能需要等待后续的更新了。好了，我是阿朱，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪。
9828阿朱星际漫步
00:35查看AI文稿AI文稿如果你跟我一样也想省钱在本地部署模型、升图升视频，好不容易从网上下到了大佬们做好的 j s 文件，却发现自己部署起来总是触 bug， 运行不了。那我强烈建议你试一试 codex， 只要像我这样告诉他你的问题，他就可以自己帮你检查整个工作流的问题并且修改。 这不，一下就把困扰我很久的节点问题解决了。不过免费的额度有限，想要节约额度就要一次性把需求描述清楚，最后一定要让他自己测试跑通，以免你让他二次修改浪费额度。妈妈再也不怕我不会建工作流了！省钱大法加一！
173EMMYSYNC![教你如何跨平台多设备同步短信和通知！【凌冰Koori】 如果哔哩哔哩的简介内容有转义、或者不方便复制粘贴（尤其是那段JSON如果格式变了），可以到我的博客里查看原文：https://koori.cc/pushservice/
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07:20359凌冰Koori
03:32查看AI文稿AI文稿兄弟们，真的建议每个人都把 codex 用起来啊，我用它写了一份八万字的标书，然后我给大家分享一下我是怎么做的。第一步啊，因为我投的是软件标，然后我就去网上找了一堆软件的这么软件投标的这么一些模板， 然后呢，我把这个模板全部的投喂给 codex， 然后加上我这个投标的原先的一些内容，然后让他去给我申请一版最基本的一个标书，这是第一步，然后第二步我就慢慢的看我这标书哪里不合适，包括比如说目录不合适， 我的这个格式不合适，然后我慢慢的去告诉他，让他去帮我修改啊，比如说我这里写的是，我跟我可能跟他说，哎，这里有一些 顺序可能跟我要的这个标书的顺序不太一致，然后我就告诉他啊，这顺序不太一致，然后他就去帮我核对了这么一个章节的这个顺序，然后我又告诉他， 哎，这个字体和这个格式可能不太对，这个首行的间距可能不太对，然后我就告诉他，他就去帮我直接去修改掉了。全程我不需要去像以前我们操作 word 一 样，我们一行一行的， 或者给他框起来，然后去给他挑选字体啊，怎么样？完全不需要， codex 能直接去帮你把这些东西全部做掉， 但是这里要注意一个点啊，就是说你去写标书之前，你一定要心里是能够知道这整体的过程是怎么样的，你不能完全的说，哎， codex 你 帮我生成一份标书，这是完全不对的，你心里是要有一份自己写标书的逻辑的，这样你才能够去做到，哎，我这个标书完全是按照我的心意来做的，包括现在大家很多人用 codex 去 web coding， 但是它完全没有编程基础的情况下， 他会发现，哎，这个东西越来越难，越来越难，完全不是我想要的东西。所以最后给这个口袋子下一个结论就是说，哎，这东西是个垃圾。其实不是这么多的，就是你要去做一个项目，你要去完成一个任务之前，你一定要先把自己的这个过程 逻辑全部梳理好，你心里是要有底的，每一个节点，每一个步骤你都是清楚的，这个时候你才能去开工啊。如果说你完全不知道，就比如说我让他生成一个网站，或者克里斯生成一个网站啊，巴拉巴拉，他生成出来的绝对是垃圾。 而如果你告诉他，哎，我这个网站我是用什么东西去做的，然后我的数据库是什么啊？我是用的什么框架，这样你去跟他说了，以后他去做成一个网站或者网页可能才是你想要的这么一个效果。所以说大家第一步先把 codex 用起来，第二步去摸清楚自己的这个 任务，到底他的任务的每一个步骤是什么样的，只要你能掌握自己的这个任务，就会如鱼得水啊。 然后我自己的话，我也是在工作中，或者说我去向老板汇报的时候，我 excel 啊， ppt 啊，网页啊、 html 啊， macdaw 啊，其实我都有去申请，包括 我几乎工作上任何的事情我都用酷睿斯去做，所以我是真够真的能够感觉到它至少给我带来了五倍以上的这么一个效率，所以我真的很建议大家去把它用起来。今天就先分享一下标书的 这个案例啊，然后如果以后有机会的话，我再给大家分享怎么去做一个网页，怎么去跟老板去做汇报， ok。
00:41查看AI文稿AI文稿帮我收集 cloud 四点八相关新闻，做一个公众号文章，推送的是我的草稿箱，要格式化，要有征途。好，本地预览是在哪呢？本地预览在这里 往下划。 ok， 预览完毕可以更改啊，我们再看草稿箱。嗯，草稿箱已经有了，咱们就直接点进去看看。 嗯， ok 的。 然后我们再点击，可以直接发表啊。但是我想编辑编辑， 再点击编辑， 有图有文有真相。
925喂鱼
01:02查看AI文稿AI文稿听说最近这个口袋比较厉害，我们来看一下怎么回事？安装好之后我说能操作电脑吗？他说可以，然后就让他生成一下具体用途，使用方案，然后他现在就正在生成，虽然时间有点慢，我们可以看一下具体到底行不行。 好的，最终这个也是生成了，四分十四秒给我生成一个 wps 版，我们打开看一下，按照我的要求给我们介绍一下它的功能，怎么使用使用方案， 不过他们这个格式搞的也是 挺可以的，大致也就是这样，虽然有点慢，相信后面如果用的话，应该会越来越好，如果能自己动手，尽量自己动手，等他们操作吧，确实还有点慢。
02:16查看AI文稿AI文稿今天我们来学习拍盘中的接删数据处理，这是前后端交互和数据存储的必备技能。接删权称是 javascript 对 象表示法，这里就是一个接删标准格式的势力。 接删是一种轻量级的数据交换格式，现在已经成为了跨语言数据传输的标准，几乎所有编程语言都能解析和生成接删。 接三使用键值，对存储数据键必须是双引号包裹的字母串，只可以是字母串数字、布尔值数组或者对象。注意，接三不支持单引号和注式。拍船内置了接三模块，不需要额外安装，直接导入就可以使用所有的接三处理功能。 叙略化就是把拍船对象转换成接三字母串。用接三 dos 方法最常用的就是把字典转换成接三格式，这在发送网络请求时非常常用。 默认输出的 jason 是 压缩的一横，我们可以加一段参数，设置缩进，让它更美观。还要注意加上你是底线， s d 等于 false， 这样中文就不会变成圆括号编码了。 反式列化就是把 jason 字符串转换为拍反对象，用 jason 复制方法，这样我们就能把接收到的 jason 数据转换成拍反可以操作的字典了。 我们经常需要把 json 数据保存到文件，或者从文件读取 json。 json 模块提供了 dump 和逻方法，直接操作文件对象，非常方便。 默认情况下， json 模块不能直接序列表自定义的类对象，我们需要定义一个转换函数，把对象转换成字典，然后传给 dump 的 for 参数。 使用 json 时要注意几个常见错误，首先键必须用双引号，不能用单引号。 其次不能有尾随逗号，还有空值在接三里是 no 不 耳值是小写的 to 汉放。 回顾一下，今天我们学习了接三模块的导入， them 矩阵、诺斯反矩阵、文件读写、自定义对象矩阵以及常见错误。掌握了这些，就能处理绝大多数接三场景了。
49PyShen
00:56查看AI文稿AI文稿codex 现在可以完美接入国产模型了，而且插件等全功能都可以解锁。我现在接入的就是 deepsea， 速度快而且便宜。主要用到的两个开源项目，第一个是 c c switch， 原来用 cloud code 的 也是使用它接入其他模型， 最新版本支持了 codex 一 键接入国产版本型，非常方便。选择 codex 后，点击这里的加号添加供应商，然后可以直接选择 deepsea。 这里所有的配置已经预制好了，不需要更改。接下来就是在 deepsea a p i 官网复制自己的 a p i k 保存即可，然后在设置中找到路由，开启路由选项后，所有的配置就都搞定了。接下来重启 c c switch 和 codex， 让配置生效。看，我这里已经成功接入了 deepsea 项目，它可以解锁需要登录的插件等功 功能。就这个 codex 加加配置到自己的电脑之后就可以看到 codex 加加这个启动项以后就可以直接从这里启动，不要直接打开 codex。 现在插件等功能都解锁了，国产模型可以完整的使用 codex 所有功能。好了，关注我，了解更多爱干货，感谢大家观看！
8.7万未来奇点
02:45查看AI文稿AI文稿enflubi com 开了让 ai 智能体连续工作好几天不跑偏的核心方案，今天我们一起拆解这套方法。论核心问题很简单， ai 上下文窗口有限，复杂项目不可能一个窗口完成， 就像工程师轮流值班，新来的完全不记得上一班干了什么。他们测试时发现两个经典翻车，第一个 ai 上来就想一口气写完整个项目，写到一半上下文稿了，下一班只能瞎猜。 第二个更搞笑， ai 看看代码，觉得差不多完成了，直接宣布任务结束，实际还有一堆功能没做。解法第一步，派一个出使化智能体第一次运行，专门搭建工作环境。 一份功能需求清单，用接送案列出所有待测功能，默认全标为未通过。一份进度日制文件，一个初识化脚本，以及完整的该仓库初识提交。解法第二步，每次只做一个功能，增量推进， 后续每个 agent 进来只挑优先，即最高的那个功能做完必须给 commit 并更新进度日制，确保代码永远是干净可交付的状态。为什么用接送 n 而不是 markdown？ 因为模型更不容易乱改。接送 n 还有一个关键招数，强制一个新 agent， 像真实用户一样做端到端测试，用浏览器自动化工具打开页面，真的去点击输入验证每个功能。 ai 经常自认为功能写好了，其实根本没通。一个典型的工作流程是这样的， 进来先读进度文件，了解历史，再看个提交记录，读功能清单，挑一个没做的，启动开发服务器，先用浏览器跑一遍基础功能，确认没坏，然后才开始开发新功能，开发完自测通过后标记完成，最后提交代码并更新进度。 我用这套理论在 codex 上完美复刻了整个过程，最后效果非常好，本质上就是用户使用手册和开发进度表配合使用。最关键的领悟是，开发完新功能，一定要造一个没有记忆的新 a 键，去按步骤自动执行。测试 ai 看自己写的代码，怎么看怎么顺眼。 原文来自 andropy 工程博克，标题是 fecty 创始人 justin yang 及其团队 三个立刻能用的动作。第一，搭一套初识化模板，功能清单加进度日制加初识化脚本。 第二，改提示词，每次只做一个功能，做完必须 commit。 第三，加字测关换新 a 诊用浏览器真跑一遍，不过不能过。收藏关注，每天带你深挖 ai 核心技术！
23热带猫AI资讯
00:52查看AI文稿AI文稿cloud code 加 codex 最舒服的用法不是二选一，而是一个管脑子一个管手。如果你一上来就让 ai 改代码，项目很容易越改越乱。真正稳的做法是先把角色分清楚。第一步，让 cloud code 先当架构师，他负责读项目，拆需求，定方案，把要做什么和怎么验收先讲清楚。 第二步，把明确的任务交给 codex 去施工，解代码，改文件，跑命令，处理报错这些落地动作让它集中完成。中间最关键的不是工具本身，而是交接格式。 cloud code 输出任务清单，边界条件和验收标准，再让 codex 按这个清单执行。 codex 改完以后不要直接相信结果，再让 cloud code 回来看差异，跑测试，检查有没有偏离原方案，记住这个公式就够了。 cloud code 规划 codex， 执行 cloud code 再验收，你会发现 ai 编程不是把一个工具用到极限，而是把多个工具组成流程。关注我，继续拆 ai 开发的高效工作流。
1.3万阿森编程日记（AI自动化）
00:26查看AI文稿AI文稿大家平时看接口返回一大坨 jason 甩你脸上，这个工具能直接把 jason 变成结构图。如果你经常看接口条数据这个项目，你得看他叫 jason crack， 把这些数据贴进去，右边马上就会变成交互式结构图，字断层级一眼就清楚， 不用再对着一坨数据硬找。所以如果你平时经常查接口这个项目值得，现在就试一试，我后面还会继续实测这类工具，帮你筛选出真正值得用的。
1911刘毅伟
04:11查看AI文稿AI文稿大家好，我是郑一怀，今天我们来看一个超实用的技巧， codex skill 就是 技能，你可以把 skill 理解成给 codex 写的一份专用操作手册， 比如你经常让 codex 做同一类事情，比如检查文章有没有 ai 味，文案是否符合提词器格式等等，如果每次都重复说一遍的话，就会很麻烦， 所以这个时候我们就可以用到 skill。 skill 的 作用就是把这些重复要求保存下来，下次直接调用就行。 普通提示词就像是临时交代一句话，而 skill 更像是长期保存的 sop 代码词，里面有自己的 skill， 在 这个插件里面点这个技能，在里面你按需进行下载就可以。当然我们也可以创建自己的 skill， 接下来我们就用一个简单的事例来进行演示，创建一个新对话。当我们自己创建 skill 的 时候，我们可以利用 codex 提供给我们的创建 skill 的 skill 就 叫 skill creator， 就是 dollar 符 skill creator。 紧接着我们把我们的要求发给他就行，我们把我们的要求发给他，创建一个技能，名字叫 script checker。 当我们说检查口播 review 文案的时候，对提供的口播文案进行审查，具体要求就是前三秒是否足够吸引人，有没有 ai， word 格式，是否适合提词器，是否像真人聊天等等。 好，我们现在发给他，他现在正在创建 skill， 我 们看到现在这个 skill 他 已经生成了， 下面我们来用一下这个 skill 调这个 skill， 同样是输入 dala 符，然后再输入我们的 skill 名称就行，叫 scrape。 紧接着我们把一段我们事先准备好的文案发给他，文案就写的很官方， 很正式，我们发给他，让他们帮我们优化一下，那现在已经按照我们约定好的流程来进行处理了， 现在他已经改完了，我们大致来看一下，总体上来讲，他就是按照我们的要求，然后对这个文档进行一些优化。好，这是我们自己创建的 skill， 那我们也可以用别人创建好的 skill， 比如我们安装一个插图的 skill， 这个 skill 是 宝玉做的，它可以给文章来生成配图。我们要用别人的 skill， 那 我们第一步当然是要安装，安装方法其实也很简单，我们把人家的 github 链接发给他就行。 例如我们现在在谷歌浏览器里面看一下，我们要装这个 skill， 我 们点进去看一下，我们只需要我们把这个链接发给他，请帮我安装这个仓库中的 skill 发给他。 现在宝玉 skill 我 们已经安装完成了，他需要我们重启，我们来重启一下，重启之后我们来用一下别人的这个 skill， 正好这个项目下面有一篇文章，我们看一下这篇文章原先里面是没有配图的，它里边是纯文本， 里面没有配图。现在我们来用一下人家的 skill 啊，我们要调用人家这个 skill， 还是通过多尔福或者是斜杠，然后进行调用就行。我们现在用的是宝玉杠 article， 然后再输入我们的文章名称， 紧接着我们给他提一下我们的要求发给他，这样子他就会先扫描文章，然后给重点段落生成图片，并且把图片插入到文章的对应位置，他现在对于生图给我们提供了一些建议，我们 确认生成，他现在已经生成了第一张图片，我们看到现在图片他已经生成完成了，而且也插到文章里面了，我们可以看到他给我们插入了一些图片。 嗯，预览一下，这些就是他新插入的图片，我看效果还可以。这篇文章的内容就是今天我们讲的内容，他现在已经给我这篇文章生成了配读，效果还不错。 大家有什么问题的话可以在评论区留言，你要是知道有哪些有意思的 skill， 也欢迎在评论区给大家分享一下。
1468郑一环
15:22查看AI文稿AI文稿hello， 相信大家已经看到了我所推出的这个 nasa skill 这个包，那在这个包里面呢，其实我们是封装了两个 skill， 一个是这个 bigger， 然后还有一个呢是 polish， 说白了呢，一个是用于这种图标 啊，润色的呀，包括你去提供原始数据，然后让他去帮你生成图标，然后这边呢也是我们就是可以看一下，就是我们生成的一个效果，其实总的来说我们导出的格式是 svg 的， 并且呢你可以把它放到 呃 ai 里面，然后再给它进行二次校正，就是这些文字都可以修改的。那另一个比较重要的技巧呢，就是说我们去对这个文献进行 润色，就是大家都知道你如果盲目的用 ai 或者说拆字 ppt 去进行这种中意英的表达，或者说完成一些写作的时候，它很难完成你这些要求的设定，你每次呢都是需要跟这个拆字 ppt 去讲一堆的规则，对吧？很浪费时间的一个事情。 那 skill 它本身呢就是为了解决这种重复性的，然后呢又比较规范的这样的一些约束， 所以呢这个他本身呢是在强调一个规则附用的事情。然后呢我们是把这个 vc 上面的一些文件，包括我们学术表达课程的这样的一些资料读给了他，然后呢是总结了很多我们在 呃学术英语写作的时候需要注意的点，比如说这种中长句啊，他的词数的限制啊，然后像 result 部分呢，我们要用过去式，然后呃讨论部分呢，我们要稍微的加一点修饰等等，各种各样的写作技巧都包含了进来，所以呢我们这个包呢还是比较丰富 的，那我接下来呢就带大家去演示一下要怎么用。首先呢，其实 用过 skill 的 他都知道的，就是说你把要把这个两个文件呢，相当于是放在你的 cloud code 或者 code text， 甚至是其他的这样些 agent 的 它的一个目录项，他们这个目录呢是指专门存放 skill 的 这样的一个目录 模型，在根据你用户的问答的时候，他可以自动匹配相应的 skill， 然后去完成指定的功能。那我这边呢也可以给大家做一个演示。那首先呢，在演示之前，我想带大家再次看一下，我们现在又经过一次改版之后，他创建出来这些逼格的一个效果， 就是可以看到的，其实它越来越符合我们这种学术表达上面，或者说这种正开上面这些图标的一个创作了，因为我又让他学习了很多的这样的这个 nature 论文，所以呢它的性能其实是在不断提升的。 那好，那接下来呢，我就带大家去实际操作一下，我们常遇到的这两个 still， 它如何去发挥它的价值。首先呢我们打开终端， 打开终端呢，大家有很多人用 cloud， 但是 cloud 对 国内用户其实是不太友好的，那我这里边呢，其实更喜欢用 codex， 那 无论是 codex 或者说 cloud 它本身呢，都可以去附用这相同的 skill。 好 检查一下我现在有哪些 skill 好， 那在这个过程中呢，它就会去解锁到我们存放 skill 这个目录，然后呢它把这个信息告诉给你，我们稍等片刻。 好的，我们现在可以看到它已经生出来这个结果了，首先其实它这里面还有一个比较重要的功能啊，就是安装 skill， 创建 skill 这项相当于其实我再去写 nature policy 或者说 nature figure 的 时候，也是用这两个 skill 创建的。 然后呢，我们在这里也可以看到啊，就是 nature figure， 就是 按 nature 风格去制作科研图，然后 nature poly 型的，就是按 nature 风格去润色学术表达。那大家比如说你还需要各种各样的视频，我都可以完成自由的创作，你可以通过自然语言跟他对话，然后让他来完成这个功能的， 给我的一个编辑，然后呢，接下来好帮我生成一个模拟数据，存到 csv 文件中，我要对它 好。接下来呢，我们就尝试着说让 ai 去生成一个模拟的数据，然后呢，接下来呢，我们就调用一下 nature 这个 bigger， 然后来对它进行这个开源绘图。我们来看一下大致什么样的一个效果。 无论是 codex 或者说 cloud code， 它本身呢，都可以去在命令行上完成各种各样的命令执行。其实比如说熟悉 linux 系统的朋友应该知道，我们会用一些 cd 命令啊， r s 等等， 其实这些本质上都是在终端完成的，我们玩 linux 系统的人可能都不在乎这个格式化的页面，所以呢，其实你可以通过命令行去操控你这个电脑上的所有事情，只要你给他释放相应的权限。 好，现在呢，他正在帮我去生成这个模拟数据，然后我们也不知道他究竟要生成什么，但是我们可以期待一下， 他看了，我们看一下他准备生成一份长表， c s v， 包含 group 组、 time day 时间，然后还有等等其他的连续性的指标，这样呢我们说可以做，就说他很聪明啊，他创建这个表的目的呢，是让我们可以做折线图，然后分组散点相线图等等， 然后呢他去在数据结构定成这种重复测量的小数肿瘤实验。好，我们接下来呢就稍等一下， 他这里面其实看到啊，就是他在创建过程中的发现部分组编号重复了，就是他希望 id 是 唯一的，那他对统计是不合适的，所以呢他也会自己完成这个骄艳工作，然后就帮我创建。但是其实这些都不是我最终想让大家看到的， 他操控本地的文件也好，去干一些整理的活也好，这只是他的一个入门级别，他最重要的是可以创建 python 脚本，根据你的 skill 的 要求，然后来对这些数据进行刻意化的处理， 那这个真的是可以大大的提升我们的效率。比如说你当前电脑里面有很多的表格需要处理，甚至呢很多表之间他都是需要联动的，那么呢你就可以都让他去处理好。 那看啊，现在呢它已经生成了这个 c s v 文件，然后呢它是包含了一百条的这样的一个情况，然后的话，我其实呢是希望说它在这个目录下看啊，我们可以打开看一下它的这个文件， 我们可以看到它有不同的 id， 然后不同的组别，然后有一些其他的指标。好，接下来呢，我什么都不跟他说，我就说让你去调用 hbigger， 然后来帮我完成一个开页绘图的制作，让我们看一下效果， 请帮我用 hbigger 来完成， 来完成上述数据的科研绘图，我们来期待一下效果。其实这个命令很简单，我为什么要强调这个 nature figure， 就是 你哪怕是一个模糊的指令也行，但是呢，其实它大圆模型在调用这些 skill 的 时候，它会根据文本的相似度做一个匹配， 所以呢，如果你描述的越精准，那么它工具调用的就越精准，尤其是在你的 skill 列表特别多的时候，它不同的工具之间呢，可能会存在一定的这些重叠啊，或者说功能类似啊， 所以这个时候你一定要把你的题日词写好。那在现在这个时代，其实 skill 它本身也是一种题日词工程，但是呢，它只不说能够雇用，可以大大的降低我们的一个效率。 好，我这边告诉他，完成这个图标的时候，他首先干什么呢？他去读这个数据对吧？他读完了这个数据，去看他的表是什么，他的表结构是什么？他的列有哪些，然后他有多少行数据，然后呢，接下来他就去根据这个数据来构思他究竟要画一个什么样的图 好，他现在开始制定规划，然后我们来静静的期待一下。 这边呢，其实我们可以看到他是已经把这个二百多行的一个 python 脚本已经写完了，接下来呢，他就会通过 python 命令去调用这个 脚本，然后来完成科研绘图。但是呢，他会在发现啊，他发现在执行这个脚本的时候，他缺少这个潘纳斯这个包，因为这个电脑我没有进行任何的深度学习，或者说机器学习这些环节配置， 所以呢，它报错了，但是报错了你也不要惊慌，因为它本身呢，其实是可以执行命令行，那我们知道 python 它本身呢就可以通过 piping 去给它完成安装，所以它会自动的执行， 或者说它也有其他的办法，使用其他的库啊，来完成这样的一些操作。也可以就是它是非常灵活的， 那比如说它这里面没有 panda 啊，我们往上走一下，它这边避开了这个限制，它是使用 madlib， leaf 还有这个 nupi 来完成这样的一个创作的。然后我们看一下最终创作的一个效果啊， 可以看到我们对这个图标的要求是要求输出三个文件的，比如说 svg， png， pdf， 你 可以根据自己需要去选择，当然的话，如果你觉得 就是说他这个图标，你只要 svg， 那 你就 ok 啊，你也可以把其他在 screen 里面，你跟他讲你不要去绘画其他的类型就可以。那在这呢，我们也可以看到它生成的这样的一个啊， p i 文件， pi 文件上面呢，包含了一些这个啊，颜色的要求，对吧？绘画的要求，还有比较重要的是这两个吧，对吧？字体可修改啊，然后 svg 的 保存。这个大家如果经常进行课外绘图的话，应该是比较熟知的。 好，他现在已经开始尝试着去完成这个导出，然后他会自动完成教验，就是说他会先看一眼你导出这个东西究竟符不符合我一开始的需求，所以他这个验证回馈的机制做的也比较好。 好的，接下来呢，我们可以看到啊，它已经告诉我提示生成完了，我们在这个目录里面去看一下它生成的一个东西，其实我们看到这样的一个效果的时候是非常震惊的，对吧？因为它确实非常符合 nature 创作的这样一个风格。 然后这里面我们也可以再看一下，刚刚看的是 pdf， 这是编辑他们的，这个是一模一样的，只不过说，呃，为了大家去根据你的需要，方便你可以自定义的去选择需要什么样的一个类型。 那接下来我就想了啊，实验这个图已经画完了呢，我们进一步要对这个结果进行描述，对吧？帮我生成一段。对， 那他呢，就会根据这个图标里边的数值，甚至呢，他可以利用上下文信息，他知道我一开始给他的是一个 csv 文件，他可以去读这个 csv 文件去拿到这个原始数据。 但是不管怎样，其实我这块的目的呢，是想让它生成一段中文的文本，然后接下来呢，我会让它去调用底层的这个 still 来对这段中文文本进行一个打磨。好，我们现在先静等一下它去完成这个生成过程。 好的，我们现在看到呢，它已经完成了这样的一个呃，文本生成。但是呢，我们知道投稿的话，大部分我们都是要英文的，不可能是中文，你去塞在 word 文档里，对吧？所以呢，接下来利用 nature artist 对 我的对上述的结果描述进行学术英语写作。 所以大家不要盲目的去装 skill， 你 一定要知道每个 skill 它的名字是什么，然后它的功能是什么，这样的话你才能更好地去调用它，而不是说 现在有很多的开源的仓库，对吧？它里面分装了各种各样的 skill， 然后呢？大家总觉得 skill 越多越好，但其实不是这样的，你是需要按需的去使用，包括比如说你要完成一些 呃前后端的这些创作啊，甚至你想当好一个产品经理的角色，那你可以去尝试书包啊，他可以帮你去呃创作一些产品经理该有的思路，然后比如说你去完成其他的各种各样的，比如说编程里面也有各种各样的思路，一定要按区顺序，而不是说 把开元的股息一股脑拿过来。好的，这个时候呢，我可以看到他已经帮我完成了这个学术表达。然后其实基本上我们可以看一个最简单的例子，因为我们去要求说， 正常你在这个 word 里面你的行数是不要超过两行的，所以他会呃尽可能去避开一些 长句，然后我们也可以看一下它写出的一个效果，总体来说还是比较不错的，基本上不会说微啊微干了什么，微淡定了什么，对吧？它会测以一种非常自然的这种口语表达来把这个结果进行了讲述。 好的，其实这个就是我创作这两个 stu 的 一个呃功能的一个使用，然后我也是真正的在用这两个 stu， 不 断的应用我的科研领域里面， 也希望我的科研经验可以帮助大家在自己的领域去创造价值，去提升速度。
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04:56查看AI文稿AI文稿我使用 codex 做了一个微信小程序，名字叫 markdown 和 html 在 线预览。微信里别人发来一个 markdown 文档或者一个 html 文件，你点开之后发现根本没办法像正常文档一样直接预览。如果临时查看一份说明文档、 技术文档或者课程资料，这个过程其实挺麻烦。小程序的作用很简单，在微信里直接导入 markdown 或 html 内容，然后在线预览，编辑和格式转换，从页面设计功能实现到问题修复和上线准备， 基本都是通过 ai 协助完成的，支持直接选择聊天文件和读取剪贴板。我先导入一个 markdown 文件，可以看到导入之后会直接进入预览页，标题、列表、引用、内容、结构都已经被渲染出来了。接着再看一个 html 文件， html 的 情况会复杂一些， 因为小程序不是浏览器，不能完整执行网页里的 css 和 java script， 但像常见的文档、内容、图片这些结构是可以做结构化预览的。这里可以看到 表格和卡片已经能比较清晰地展示出来。这个小程序的定位不是替代浏览器，而是解决微信里临时查看 markdown 和 html 文档的问题。可以从聊天记录或者群文件里选择点 md、 点 html、 点 txt 这类文件，也可以直接粘贴一段内容， 然后保存成文档。第二个是在线预览， markdown 会按照文档结构渲染，比如标题、段落、列表、引用代码块。 html 会尽量保留文档里的结构，比如表格、卡片、图片等。第三个是编辑， 如果发现内容需要修改，可以直接进入编辑页，这里可以修改标题和论文，也可以切换到预览模式查看效果。第四个是格式转换，比如 markdown 转 html， 或者把 markdown html 清理成纯文本，这个功能适合临时整理文档内容。 第五个是最近使用导入编辑，转换过的文档都会出现在最近记录里，下次可以继续打开。还有一个语法速查，如果你忘了 markdown 怎么写标题、列表、代码块，可以直接在这里查看和复制。我做这个小程序， 原因很简单，就是我发现微信本身对 markdown 和 html 文件的在线预览支持并不好，但这些文件在实际工作里又很常见， 比如程序员的 readymm、 产品文档、课程资料、网页导出的内容， ai 生成的 html 页面都会遇到。至于更复杂的浏览器及 html 还原、云端同步， ai 总结这些可以后面再迭代。接下来讲一下这个小程序是怎么做出来的。 这次开发我主要借助的是 codex， 开发过程中主要用微信开发者工具调试，改完一版就在模拟器里看效果。首先去微信官方文档下载适配 windows 系统的微信开发者工具，然后注册微信小程序， 点击前往注册，扫码授权。在登录微信开发者工具时，需要用到小程序 id。 发布流程，填写主体信息，设置小程序名称、头像简介，然后选择服务类目工具办公小程序备案，填写个人信息备案不是马上完成的，大概一到七天，不同地区、 不同主体可能时间不一样，要最好提前预留时间。微信认证账号可获得被搜索和被分享的能力， 需要付费，未完成微信认证不影响后续版本发布。发布流程看起来不难，但步骤比较多，如果你是第一次做，很容易卡在备案、类目审核说明这些地方。下面介绍小程序开发。打开微信开发者工具，填入小程序 id， 在 终端启动 codex， 把需求描述给他，然后 codex 会先帮我分析需求，整理功能模块，让他整理一份思路分析计划书，再开始行动。第一版肯定不是完美的，比如标题太长，一行放不下， 首页按钮大小不一致，有些页面不能上下滑动，编辑页文字只占半屏。这些问题我都是直接反馈给 codex， 然后他会继续改代码。这也是我觉得 ai 编程最有价值的地方，不是一次性生成完美代码，而是你可以像和一个程序员合作一样， 不断指出问题，调整方向，修复细节。后面我又让他做 markdown 预览， h t m l 结构化预览， 导入后进入预览页。小程序开发完成后，选择工具上传，上传成功。在版本管理里填入版本号和项目备注，点击提交审核，填入版本描述，可选常规审核或加急审核，填写隐私保护指引，提交审核成功。当前版本正在审核中。以前做小程序最大的门槛可能是代码， 现在有了 codex 这类 ai 编程工具后，代码已经不是唯一的门槛。更重要的是，你要能发现一个真实问题，把问题拆成一个最小可用版本，不断测试、反馈、修改，最后把注册、备案、审核、发布。整个流程跑通，只要第一版能跑起来，后面就可以继续迭代。 借助 codex 把一个具体想法做成了一个能运行的小程序，然后继续调试优化并跑通发布流程。如果你也有一个小工具、小需求、小想法，可以试着做成自己的一个小程序。希望本期视频对您有所帮助，我们下期再见！
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03:22查看AI文稿AI文稿很多人用 ai 总觉得不好用，说他答非所问，输出混乱，废话多，改来改去比自己写还累。其实根本不是 ai 不 行，是你提问的方式错了。我最近新测了一个万能提问法，不用写几百字的常提示词，不用记复杂的指令， 只需要用 json 格式提问， ai 的 输出质量直接提升好几个档次。今天毫无保留的分享给大家。先跟大家说清楚，什么是 json 提问，其实特别简单，根本不用懂。编程就是把你想要的结果，用什么内容对应什么样的板块的方式，明明白白的告诉 ai， 它就像给 ai 画好了一个格子， ai 只能在格子里填内容，绝对不会瞎发挥。我给大家举个最直观的对比， 同样是让 ai 写周报，普通提问，你说帮我写一份运营周报， ai 可能东拉西扯绝对没用的套话，重点全没说到。但如果你用 jason 提问，帮我生成一份运营周报，严格按照以下 jason 格式输出， 不要任何多余的解释，你会发现 ai 输出内容每一条都精准对应你的需求，没有一句废话，直接粘贴，直接就能用。 今天就跟大家直接讲清楚，用 jason 提问 ai 到底好处在哪些？为什么我现在所有的提问都用这种方法？第一个好处也是最核心的， 彻底解决答非所问，输出百分之百符合你的要求。 ai 最让人头疼的就是自作主张，你让他写三条文案，他给你写五，你让他列要点，他给你写一大段话。 用 jason 提问相当于给 ai 定死的规则，它只能按照你指定的板块，指定的格式输出，多一个字的废话都不会有。我以前让 ai 写产品卖点，改个三五遍都不满意，现在用 jason 指定好核心卖点适用人群， 一次就能产出合格内容，省了太多沟通成本。第二个好事，批量处理，效率直接翻倍。不管你是要生成十条朋友圈、二十个商品标题，还是五十条客户跟进话术，用 z 审提问都能一次性搞定，而且每条格式完全统一。 我身边一个做电商的朋友，以前每天要花两三个小时整理商品信息，现在用 z 审，让 ai 一 次性生成一百个商品的标题， 短描述、核心卖点、价格标签，直接到后台，直接就能上架，效率直接翻了个十倍。第三个好处，输出内容可以直接附用，不用二次整理。这一省是结构化的数据，你复制出来内容，不管是粘贴到 excel 表格、 word 文档，还是导入到其他软件 格式，都不会乱。比如你让 ai 整理十个客户的信息，用 json 格式输出姓名、电话、需求跟进状态，复制到 excel， 直接就是整齐的表格，不用在手动一行一行拆分调整，省得无数机械劳动。第四个好处，新手也能快速上手。 不用记复杂提示词。很多人学 ai 提示词记了一大堆公式和技巧，用的时候还是忘。但 json 提问特别简单， 你只要照着模板改内容就行，哪怕是第一次用 ai 的 人，看一眼就会。你不懂什么叫 json 语法，只需要记住键是你要的板块直是你 ai 要填的内容，大括号、引号照着抄，剩下的就是把你的需求填进去，零门槛就能用。 最后跟大家说一句真心话，用好 ai 真的 没那么难，很多时候就是一个小技巧的事。同样是 ai， 别人花十分钟就能搞定你一天的活，不是因为他比你聪明，只是他找对了方法用追悼提问，比如你花大量时间研究提示词，就能让 ai 精准输出你想要的结果。
07:51查看AI文稿AI文稿codex 接入 diff 教程首先打开簿刻进入教程，这里有详细说明。 codex 官方链接下载即可， 直接点击下载按钮，我们会老哎，所以有什么想不开的呢？接着我们下载 c c x， 心情愉悦是大补，心情低落是大伤，所以一定要用。这里官方是 gettime， 可能进不去 自己喜欢的方式去生活，可以辛苦，可以疲惫，但不可以长期的不开心。这里也给大家准备了网盘，直接下载即可， 两个一起下，这个网盘需要登录后才可下载，自己才是终身的必修课。先安装 colex， 把心放宽，怎么舒服怎么来呀。这里比较慢，先跳过安装 cc switch， 这里 qduxt 安装完成，先退出配置，完成后再打开 配置 c cix， 创建一个记事本， 回到簿客复制配置内容， 整理一下格式。这里的 key 需要和 api key 区分一下，这里设置一二三四五六， 保存后关闭， 修改文件为 f， 然后双击运行， 然后就不用管了。打开本地服务地址可以看一下，基本一模一样。 这里就是我们配置的一二三四五六的 key 了。 进入后选 callix， 名称为 deepsea， 跟着泊课教程选即可。 这里要去 deepsafe 创建一个 a p y k， 把创建好的 k 复制进去， 再去官方技术文档看一下接口地址， 这里选 g p t 五点五。如果 k 正确，就可以获取到对应的模型列表。 把这个勾选上，创建即可， 和泊客基本一致。下面配置 c c switch， 切换到 open ai， 名称依旧 deepseek， 这个就是我们之前配置的一二三四五六的 key， 这个请求地址是固定的，去簿刻复制一下， 这里得选五点五，点击添加，使用中即可 再重新启动 codex 还是挺久的，加速一下， 点击跳过，然后我们就进来了， 进设置改一下中文，这里有点卡，都卡成透明了。 先把浏览器关掉， 这里选择中文， 然后退出重启一下， 这里要选五点五的模型，要对应上 这里。我们明显已经设置成中文，但是没生效。软件 bug， 不 管了，来测试一下， 可以看到已经回复成功，到此也就全部配置完成了。感谢观看，点个赞再走吧，谢谢了。
55星仔极客
04:07查看AI文稿AI文稿这是我用 codex 加 c 链子二点零做出来的一个机器人开箱视频， 接下来我用三十秒的时间教大家如何使用，这个就是深层电影级画板的提示词，我们直接把提示词复制到 codex 里面去，这里的开头我就需要修改成收纳箱带货视频， 我们还需要把最后面的要求给一个，就是我们想要输出的画面结构是怎样的。最后我们再加上这句话，帮我拆分出画板提示词，总结在一起，然后我们点击发送，最终他会帮你梳理整体画板提示词的框架结构， 然后我们拿到提示词，我们再上传我们的产品图，输入这句话点击发送，我们等待一下，他就直接帮我完成了一张电影级的图片。接下来我们直接放到 cds 二点零里继续跑，同样的上传我们的画板图片和产品图，并且把画板里面的分镜描述复制到提示词里面去， 我们点击生成等待一下，我们点击看一下家里怎么越收越乱，一个收纳箱直接解决，衣服玩具杂物都能装，拿取方便还不占地方，分类一放，家里立刻清爽整理，前后区别太明显了，看着舒服，住着也轻松。家里乱的真的可以备一个，它会比一句话 直接生成稳定很多，这个时候大家肯定想知道它为什么会有用，这里我发现了它三个有用的原因， 同时我也发现了他有几个最大的问题，我们先来说说他为什么他在控制视频这件事情上有用。相信大家在看电影的时候会经常听见一个名词，那就是电影分镜手稿，这份手稿就是用来提前规划这个电影，他的镜头该怎么拍，剧情该怎么进行，人物的装造是怎样的。 说到这里大家是不是就明白了，我们的这个画板模式就相当于是给 ai 给了一份导演说明书，让他按照画板里面的内容进行生成， 那么接下来我会通过案例来一个个拆解它。第一个故事顺序，当我们要做一个机器人开箱广告的时候，绝大部分新手玩家一般会这样来写提示词， 请帮我做机器人开箱玩具广告。这个时候 ai 可能会给你几个有用的镜头，但同时也会出现一些很诡异的镜头，导致我们的视频不可用。但是画板模式可以规划它的每一个镜头， 比如说第一镜开箱，第二镜零件摊开，第三镜手部组装，第四镜机器人站起来，我们都可以通过提示词去控制差别就在这前者让 ai 拆，后者让 ai 按你的剧本拍。 第二点镜头节奏，你是不是经常会遇到上一秒还是比较正常的画面，下一秒突然切到一个特别没意义的特写，当用户看起来的时候就会觉得这个视频非常的 ai。 而画板的作用就是提前把镜头节奏搭出来。以这个案例举例，他会清晰的规划哪里俯拍，哪里特写，哪里推进，这样我们发给 ai 的 时候，他就不会乱。第三点就是人物场景的固定，之前我们做 ai 视频的时候，最麻烦的不是生成一张图， 而是要分别准备什么人物参考，动作参考，场景参考，但这个画板他可以把所有的参考提前放在同一张图里。以上就是我总结的在生成视频上有用的原因，但是这个方法也不是万能的，我自己测下来也有三个坑，一定要注意。 第一个坑就是画板里的文字很容易错，我们来放大看看。因为画面的文字太多，模型经常写糊、写错，甚至写出乱码， 所以不要太依赖画板里的小字。真正有价值的是画板明确了 ai 的 创作方向。第二个坑就是信息不要塞太满，有些人一张图里塞十六个分镜，还要加角色设定等其他参数，虽然看起来很丰富，但视频模型不一定真的能看懂， 因为里面的信息实在太多了， ai 也会出现幻觉，抓不到重点是什么。所以很多时候六到八格清晰分镜比一张密密麻麻的大画板更好用。第三个坑，他不能替你写故事，他只是解决怎么拍，而不是拍什么。如果我们的内容本身没有变化，那他最后还是一个很普通的视频，没有任何优势， 所以你要把它当成前期策划工具，而不是万能的视频生成器。最后我们来总结一下，是把一个模糊想法变成一套可以拍，可以改，可以交给视频模型执行的前期方案，不要一上来就让 ai 直接生成视频，这样后面的视频生成才会稳很多。
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05:34查看AI文稿AI文稿大家好，今天我来跟大大家分享一下我们这个网关 g p l 口怎么使用。这前面一般是我们是四八五或者二三二，这下面这下面还有一排 这款网关，它有一二三四五六，有六个输入，光藕输入，然后四个，四个继电器输出， 我不知道看得清楚没有，那这个输入到底有什么用呢？我分享一下支持的一个客户的一个案例， 嗯， 这个客户呢，他是在产线里面，他要监测设备的运行的状态， 然后设备上面有一个状态显示灯，它是三层的，上面是绿灯，上面中间是黄灯，下面是红灯， 当设备正常运行的时候，它是绿灯嘛？然后故障的时候可能是红灯，那这个这个的灯的资料如果需要的话 我可以发给你。大概的意思就是控制设备，控制这个灯，设备控制这个灯有四根线，就这样直接划过来，有共阴的跟共阳的， 然后这个凹，比如说接安一正、安一负，安安二正、安三正，然后这边接安负，这个是共音的， 共阴的，共阴的跟共阳的接线稍微有点不一样，稍微有点不一样。然后这边就是相当于是 g p i o 口接设备接我们这个这款设备的 g 五三零幺的 i o 口， 这样的话设备的运行状态，设备的运行状态就可以通过这个 g p i o 口来读得到， 来读的到。比如说正常运行，它有总共有四个状态，运行状态，运行状态的时候这个就是 安，一是一，其他的两个是零，然后还有一个故障停止故障嘛，就是共阴共阳这个值它是不一样的， 那今天我要说的是，当然这是它的一个背景啊。今天我要说的是它的一个配置， 因为客户的系统它已经是好的，它要求的是我们通我们的这个 gpl 口的状态，通过 mqtt 发到一个平台， 然后这个数据肯定是一个节省格式嘛，对吧？ 节省格式，然后他对这个节省格式的要求他已经是固定了的，他有要求他总共有一个厂房就有，就有一百多台，七十台就有七十台这个设备，每一台设备 他叫的名称不一样，他要通过这个 jason 一 起发布到一个，发布到一个平台上去，然后主题是一样的， 主题是一样的， 然后节省格式里面，比如说有时间、有状态，还有工厂号、房间号，或者是工厂号、 公司名称、设备号 这些， 那我们来看一下。