fsd v14国内使用教程
来啊，看看全球的顶级智驾 fsd v 十四的表现。好，现在全全，你看 v 十四的倒车模式， 现在我们是在一个房间里，然后我们要回家的话，导航好， v 十四能直接知道要倒车，没有任何操作啊。自动倒车，从这个特别窄的门倒出来 看，特别窄的门倒出来以后自动打方向，自动打方向后边有栏杆看，然后大家看刚才那个蓝箭头，那个就是自动挂挡的一个图形，好看。它会不会 能给它拉成全屏吗？让阿图木的车主羡慕一下。阿图木其实也有这个了，也有这个画面，但是不能全屏。 他能找到门吗？他能找到，我觉得有可能找不到。他找到了呀，找不到吗？不是，这不对啊，这出不去啊， 这是能出去吗？这出不去啊。这个门，那看他怎么操作。对对对，你看他在自己尝试怎么出去，因为没有地图的话他就不知道怎么出去。这条特别窄，这是特别窄的路啊，这条路特别窄特别窄。 这个的原理其实跟地库是一样的，因为你想地库哪的地图都没有，地库它也能自动尝试，几乎每一条道路就是跟那个机器人玩贪吃蛇的道理是一样的，就它自己想办法找到路出去 看一下为什么到底有多智能。这一个箱子啊， 还真的是在找路。嗯，确实还是挺智能的。那个那个那个，另外一个不是 vc 在 直播收费的那个啊，他也是这样在乱开，然后那个小路 看他这次会不会再找一个地方出去啊？ 他不会是要走前面，他试试前面能不能。啊啊啊，我去，他找了找了， 这不就出去了吗？我去，然后他找到了。我去，不愧是 v 十四啊，咱也算是用上了最顶级的这个支架了。哎，他能停到这个杆，这现在右转驶入东营挺好，会停会停会停。
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01:20查看AI文稿AI文稿特斯拉圣诞 o t a 满血 f s d v 十四版加 grok， 现在可以看到 f s d 版本升级到了 v 十四，看它这个 f s d 现在是在自动驾驶中，我朋友没有在开，他是自己开，然后我们用那个他的那个 ai grok 让我们导航一下，看它有多智能。 罗兰港上海滩餐厅的菜单上会有饺子吗？是的，罗兰港附近的三海蓝者 palace 上海滩餐厅，菜台上有饺子和小笼包。评分不错，十英里开着呢，想导航去吗？好啊，帮我开始导航。 好的，导航到 a。 上海 langer palace 上海滩餐厅，十英里十五分钟到，饺子等着你，出发吧，在那个旁边有没有什么奶茶店可以告诉我。 附近黑糖喜烫麻辣烫，旁边有 sharety 奶茶店，评分四点八，走路两分钟，超方便。一路上 fast 都非常稳，设置的是 standard 模式，会速行变道和超车。 圣诞假期当然也要用圣诞模式解放双手，太美好了。当然还有这次更新的换皮肤，很多个性选项，比单一颜色好看太多了。
9075安大略尼坤
21:51查看AI文稿AI文稿f s d h 四我在美国测过一次，确实很强啊，这太厉害了，我的天呐，他敢这么走！但我一直有一个问题，离开北美他还行不行？今天我把他带到一个更接近中国路况的地方首尔， 我们要让他去爬离太远的混形陡坡，居然自身成那种半地下窄巷，还要在核心城区闯一闯高密度的拥堵路况，这公交，哎哎，这不是我们！这这这这，我不用了不用了不用了， 来跟我看一下，今天的主角就是我身后的这台特斯拉 model x flag 自动驾驶，这里是四点二， 他的软件版本居然是十四点二点二点五，这么新的吗？哇，这已经是完完全全出乎我意料的，因为我去年十月份在洛杉矶开的是十四点一点四，然后今年年初在拉斯维加斯开的是十四点二点二点二，现在已经更新到最最新的十四点二点二点五了。更关键的是，这里和中国一样， 地图数据是受限的，也就说这套系统几乎只靠纯视觉和模型在硬跑。那问题来了，没有北美的地图辅助， fsd 十四到底还行不行？如果未来听到中国到底靠不靠谱，那今天我就在首尔给大家一个最倾听真实的答案。 这是首尔江南区，看过电影江南幺九七零的朋友们应该有所印象， 这里就是韩国最极具代表性的顶级富豪区。复说着联盟二里美国队长和奥创在石堡街头飙车的戏，就是在这取的近，所以道路非常宽广，且伴有一些坡度。 我们的第一站先去盘浦大桥，吹一吹汉江的风。从停车位出发， f s t 的 启动极其简单，点击按钮开启功能，没有任何前置条件，哪怕斜向车位带点坡，甚至车头朝里，都可以原地启动，挂倒挡，找到出口。 十二人开车有一个特点，就是追求效率。为了能够更好的融入当地的交通环境，这一趟我全程都会使用最激进的 mad max 模式。 关于 mad max 模式，无论是北美的用户们还是之前我去美国体验的时候，都给出了极高的评价，可以算作是 fsd 十四的完整体。来到拥堵的韩国，会不会水土不服能力回退？ 离开园区，进到主路，按照导航，我们下一个路口就即将左转。 fsd 先非常规矩的转入最右侧车道，随后一边提速一边进行多次变道。值得注意的是， fsd 并没有选择连续变道，而是等完全并线结束之后，接连发起第二次第三次，真的是非常文明 哇，他连着一根一根变，然后就来到了一条非常宽大，典型的江南主干道。 对于麦德 max 模式来说，选道的大局观就体现出来了，四根车道均可以直行，从实际状况中可以看出车道的排队情况，从右往左是依次减少的， fsd 为十四点、二点二点五，一过坡峰就看准了排队情况，接连着变道两根，取到了排队最少的车道，这种灵活性深得我心哇，这个选道很积极，我们要直行嘛，右边堵进到这根，只要发现左边跟这根更加通畅， 立马选到最左边的这根车道紧接着右转，最右侧的蓝虚线内是公交车道，那外加还有很多临停站道的车辆， fsd 一 直没有进到最右侧，唯独焦虑，他要跑错路线了。那没想到，右转道在前方竟然隐秘的拓展出来了一根明明没有高精度地图，又甚似有高精度地图。 待右转绿灯释放之后，面对主路凶猛的河流， fsd 毫不冒进，耐心等直行车辆走完再进行汇入。那再来跟我看看细节。 主路最后一辆车还没有完全走完， fsd 就 开始提速了，那判断起步的时机真就没得挑。 他有个很提前的这个起步，就是还有几辆，在我们左后方的时候，他已经开始起步了，做一个预起步的动作，但夸早了。面对高架分叉口导航清楚地标出靠右下道， fsd 却一门心思往左贴，清地图，加复杂定位，加多叉路口三重 buff 点满。那不出意外，直挺挺地错过了叉口。 先靠左再靠右吗？完了， fsd 走错了。哈哈哈，这问题是此前我们在国内使用 fsd 十三经常遇到的老毛病。那好在系统立马规划出了新的路线，让我多体验了一个掉头回到正轨， ok， 倒选对了， 倒选对了，然后不需要等红灯，直接走。离开高架，走了一段极窄的小路之后，我们来到了环岛停车场。哇，这路好窄啊，你知道前面因为那个车屁股特别长。 哇哦，他走的很连贯，在韩国，进环岛不强制像美国那样完全刹停再起步， f s、 d 稍稍减速，丝滑并入，绕行两百七十度之后再并线离开，一气呵成。过了环岛，我们就来到了盘古大桥，跨过的是汉江石瓦一共有三条跨汉江的桥啊，是具备行走功能的，那盘古大桥是其中之一。 另外在桥左侧的两个具有科技感的建筑叫做三岛，是复仇者联盟二的取景地。当时赵哈伦博士的生物研究实验室 到了汉江对岸，一路向上，开进了离太院，那这一带就是南山了。透过全景天幕，巨大的石耳塔直直的压在我的头顶。 model x 的 好处就它整个前岛非常大， 我看整个石耳非常的通透，这南山塔就在我面前。整体路况非常像咱们的重庆，刚才那种红旗的路面啊，坡度目测直逼三十度，那比绝大多数的地库还要更陡，上坡上的窝耳朵都有点堵了。 才上了多少坡，我已经耳朵有点堵起来的感受了。那正因为堵坡，前方路口 fsd 差点犯错， 这是一条丁字路口，停止线画在平面上，那当车头翘起时呢？无论是驾驶员还是摄像头啊，盲区极大，信号灯变红。就在我以为他要闯红灯的瞬间，停止线进入了视野， fsd 一 脚按住了， 哎哎，红灯哦，他波度非常高，高之后他看不见那个停止线。在整个山路上行驶，即便在 mad max 模式下，给人的感觉并不会太激进。 山路上限速五十公里每小时，在没有任何速度偏移的情况下，最多也就超出百分之二十，属于正正好好融入韩国车流的状态。下山之后，眼前这座拥有六百年历史的古墓之建筑，是韩国的国宝，一号崇礼门，也叫南大门， 我们将从这里跨过整个首尔核心的老城区。好戏开场了，准备贴身肉搏！在极其拥堵的汇流口，三根车道能够挤下五排车，这一幕屏幕前的你们熟悉吗？ fsd v 十四的跟车距离拿捏的极好， 不留缝隙被夹塞，但也不至于贴的太近导致急刹。右侧公交车贴着线强行打灯并线， fsd 依旧头铁不让哦，这大车还打个灯想进来， 我们还往前走一点，前方三车道最右侧被零停车占满，中间通行效率呢，反而是最低的。就 在我默念该变道的时候， fsd 见左侧有空挡，一把方向直接干脆利落的给拉出去了。在城区里， mad max 模式的激进并不体现在绝对速度上，而是体现在这种绝不拖泥带水的选道效率上。我们会让呢，前面确实在排队，我看到确实在排队 哦，有要紧了有要紧了哇！一找到机会，就是他没有提前打灯，估计是在找机会，就一有机会打灯发起。走在狭窄的城区道路中，面对站倒车后车不让怎么办？ fsd 十四点二点二点五的做法就是吃干榨尽所有车厢空间，你不让我，我就打灯贴线钻缝，哎呦哎呦，最窄的空间里钻哎呦哈哈哈， 牛牛牛牛牛！ fsd 的 占用网络，对于侧向空间的动态距离把控呢，是非常精准且自信的，硬生生把两车道开出三车道的效果。 没走多远，前方出现占道工程车和交通指挥， fsd 一 点都不带犹豫，打灯并线绕行非常丝滑。右侧刚出站的公交车贴着我的车头强行拉出并线， fsd 的 反应极其拟人，他没有一脚重刹，而是松开店门，含着踏板主动让出一个身位，之后再平滑的提速， 面对大型动态障碍物的意图预测，展现出了非常老练的坐牌。哎 哎呦，这公交，哎呦开的太凶猛了，哎呦，贴那么近，直接把他拉进来，哎呦哎，又拉出去，哎呦， 侧向攻侧向距离控制还是很有安安全感的。再次跨过汉江，我们来到了这次大考的 boss 难关，首尔最潮的圣水洞街区， 这里不仅有迪奥华丽的打卡点，卖网红饼干的 cyberchuck， 更有堪比釜山行上师围城般的终极人车混行。今天就带大家来见识一下什么叫做在步行街里开车。转进深水洞前有一个小插曲，面对无保护左转的信号灯， f、 s、 d 连续三轮绿灯都没敢动。 第一轮绿灯亮起，系统打起转向灯，似乎在等待直行车给出的间隙，路灯变红都没能找到。第二轮绿灯亮起，这轮直行车辆积压的走的差不多了，那人就没有起步。啦啦啦，我，因为对面那个宝马也没走， 所以我估计我们就是得等这个新车全部走完，留出空档之后，我们再能进行左转。直到第三轮我电门干预才起步，让我们开始地狱模式，我让他确认走了。 来啊，给你们看看什么叫人车混行啊！什么才叫人车混行！好吧，更是我我第一天来，我以为这是步行街嘞！ 刚进深水洞，压力拉满左侧会车，右侧散落着行人。那我发现一个逻辑啊，相比旁边的汽车， fsd 明显更愿意给肉身的行人留出更多的空间荣誉。 在弱势交通参与者面前呢？底层的安全强域值会完全覆盖掉 mad max 的 效率优先级，行人的压迫感逼着 fsd 不 断的降速，遇到对向会车加临停车的死局，更是远远停下，不会头对头把路给锁死，逻辑非常清晰。 随着路边工作人员的手势指挥，我们缓速通过了第一台栈道车。谁能想到后面还有源源不断来的栈道车以及对向车 f s d， 在 这种情况下更倾向于以不变应万变。那可现实是路太窄了， 就我这边不动，对向车也无法顺利通过，我只好进行踏板干预，在踏板干预下转向依旧能够合理的进行避让，那只不过起步的时机由我来做决定。哦，这，这个决定真的是太错误了，我怎么会想到往这么这么噩梦的地方来开， ok， 走吧走吧，求你了，我再干预一下。这第几次我已经数不清了，跟跟你说，这跟你说，这边边上的这个小广告都能塞到我车里， 那一旦来到宽度和空间相对比较够的环境， fsd 又能够自行通过了。先给大家稍微缓口气，既然来到了全韩国年轻人最扎堆的潮流圣地，我们就借着 fsd 的 车窗带大家来看一看圣水洞的街景。 那大家往左边看，那栋极其华丽的建筑就是著名的迪奥圣水概念店。路面上甚至没有明确的人行道，全都是挤在马路中间打卡的人。随着 fsd 含着速度慢慢往前开，这里停着一台特斯拉 sabrechuk， 这并不是什么当地的特斯拉门店啊，而是时有一家非常有名的伴手礼饼干店，专门弄来当招牌的。这个宣传效果大家觉得咋样？ ok， 这就是那个做这个饼干的呃， sabrechuk 那个饼干店，反正在这边，我记得是非常有名的一个伴手力。哎呦， 我重新重新激活，重新激活！我不禁苦笑，上一次见到 fsd 这么绝望，还是在洛杉矶的楼顶停车场找出口兜不出去才放弃的。没想到为十四点二点二点五，连挣扎都不挣扎了，直接放弃重新激活，之后又给我挂回去了。无奈手动接管，我重新重新激活。重新激活， 那我自己人架的。这一下甚至吓到了路人。这一刻，我有点共庆 fsd 了。 这也恰恰暴露了当前 fsd 离十四点二点二点五的物理极限过近过密且毫无规则的行人，让占用感知网络的算力与决策链条出现了严重超载。为了绝对的安全系统，只能选择停机保命。 人流家具 fsd 几乎被压着速度开了三分钟，更窒息的是右边出现了一台工程半挂车 那随着现场工作人员的指挥，为了不影响后方车辆的通行效率，我只能喊着踏板继续往前走，我还是帮他喊着油门过 那面对左侧极大的人流， fsd 为了躲避左侧的行人啊，反而贴向了右侧更危险更巨大的工程车。但这超出了我的心理底线，我果断干预了转向驶离这噩梦路段，我敢于，我有，离右边太近了，我接管， 含着，继续含着， ok， ok， 他 能自己过了，能自己过了啊，第一时间出来了啊！我的心跳回到主干道，我和 fsd 都常常松了口气，我的天呐， 终于出来了！我的天呐！逃离深水洞，右转进主路时，左侧有一根巨大的立柱挡住了视野，这个场景跟我们斯尔马克固定路线中主路并辅路有异曲同工之妙。 fsd 的 做法依旧堪称教科书， 缓缓的向前探出车头，给摄像头获得更多的斜后方的视野，同时也给我确认安全的空间。等主路车辆全空了，趁着最后一辆车车尾略过的瞬间，一脚油门果断跟上，又给我回头确认了安全的时间。但是一直有车，我们没法这么直接转到最右边， 找机会可以走了，哎，可以可以可以。 接下来来到首尔置身从事的住宅，宅相会有大量没有红绿灯的交叉口，在美国需要遵循 stop sign 标志，先来后到，但在首尔规则跟国内一样， 狭路相逢勇者胜，大家凭本事过。没有了北美规矩的束缚， f s d 展现出了强大的泛化能力，通过大量数据学到了这种隐性的当地博弈规则，那礼貌让行右转车之后迅速通过。这个判断合理 这个判断合理，在想象中，由于我忘记删除了途经点， fsd 为十四点二点二点五抵达目的地之后，没想到出发了。倒车逻辑毫不犹豫往住宅的停车库里倒车。好，我把存点给取消了，然后继续，哎哎，这不是我们，这这这我不用了不用了不用了， 不不是不是不是不是不是。哎，对对对对对对对对对对对，那抛开乌龙不谈啊， fsd 这套泊车切换的逻辑是很便利的， 当我删除图形点之后，完全不用去干预车辆，就可以继续出发前往下一个目的地。离开小巷之前遇到了一群行人， fsd 依旧以安全为主，没有去试探应急，等行人绕出空间之后再进行起步。 由于左侧的行人位置有所挪动，为了避免出现与行人发生剐蹭， fsd 产生了顿杀。呃，顿杀了。 估计是刚刚左边那个女生又往后退了。往后退了之后呢？呃，可能会碰到车，他就有点这个 谨慎了，有点谨慎了。来到十四点二点二点五之后，盾山的体感和节奏比此前我们测的十四点一点四已经有了肉眼可见的进步。即将进入主路前的一幕充满了人类博弈的心机。面对主路的大车流，系统先行停车，打算把路权更高的主路车流让干净了之后再出发。 左侧有辆出租车正好要右转进入小路， fsd 立马判断出对方的转向意图，那直接利用这辆出租车作为肉盾挡住了主路的车流，一脚电门顺势撕划汇入主路。这你说说。哦，他这个理解到位 他这个理解到位。那我们接着刚才的盾杀再来看一个场景，一个无保护的丁字路口，那右侧写了 stop。 如果这时候在美国，就应该停止后再起步。那先来看前车作为当地人怎么开。微微减速，直接过 f s d 为十四点二点二点五。学了当地人的驾驶习惯，那同样也是直接过，没想到岔路口极快的速度冲出来一辆车， f s d 在 提速的状态下，一口气从二十四公里每小时杀到七公里每小时，那化险为夷。这就是 h w 四的硬件配合三十六赫兹的高刷新带来的反应速度。 那那会甚至连我的脚都没来得及放在刹车踏板上呢。在首尔还有一个不成文的规定，当前车道是直行加右转车道，若不是右转，车辆会默认贴着黄线靠左排队，留出右侧不等灯的空间。 f s e 能够很快理解这种规则，前方靠右直接右转， 右转之后来到一条上有高架的辅路，那按照导航的要求，我们需要在前方的岔路口靠左进到主路， 因为只有主路才可以完成接下来的左转。那没错，这跟上海延安高架底下的道路结构非常的相近。这边 f s d 离十四点二点二点五没能够按照导航进到正确的主路，而是继续往前开，跟着前方的 g l e 大 哥一样，跨着虚实线进到了左转车道。真就入乡随俗， 前面即将是我们的目的地了。在这种没有灯空的小道上，有着非常多的减速带，那这种减速带有别于国内的一整条减速带，在这儿像个凸起的小山峰，叫做 hump， 那也是在美国非常常见的。 fsd 离十四点二点二点五，面对这种装置可以很好的进行识别减速，而且不像是按照规则减到某一个固定的速度，完全是像急救记忆一样，按照情况甩开加速踏板，降低至三十公里每小时左右来通过。那一连好几个减速带处理都如此自然。 进入停车场之后， f s d 开始自行寻位，那选位的第一优先级就是按照目的地的终点位置来进行决定，也就是系统的导航。目的地定在了停车场的中间，那来到标记点正好有车位， f s d 则直接挂倒挡，车头朝外泊车挺入。别以为这就结束了， 那离场的时候还有一个小彩蛋要我说，还是特斯拉太有生活了。我们来看画面， f s d 缓慢通过了减速带，停稳在了杆前， 这时候由于没有提前缴费，杆子没能抬起， fsd 丝毫没有准备等我付钱的意思，他的摄像头瞄准了在左侧抬起的杆子，那感觉此路不通，直接挂上倒挡准备开溜。 至少我在美国的每一次抬杆离场都没有遇到这种情况。而且啊，美国是与韩国的支付方式是一致的，刷信用卡缴费，如果不及时接管，指不定 fsd 就 在十万帮我支回票价了。哦哦哎啊咦，不是 我要付钱，我要付钱，不是我要付钱，你别开走！哎哎，不是不是不是不是！ fine fine！ 完成整趟体验，是时候来总结一下了。上期在美国实测 fsdv 十四的视频中，我们在满血地区看到了 fsdv 十四的上线，有像人一样的直觉和同感，甚至还会思考像人一样处理突发情况。这次在更接近中国路况的首尔体验之后，让我们再回到开头的问题， 离开美国， fsdv 十四到底还能不能打？如果未来进到中国，到底还靠不靠谱？我的答案是， fsdv 十四点二点二点五离开美国，依旧还是一套上限很高而且啊能够快速适配当地驾驶风格的辅助驾驶系统。 我们也确实测出了他的缺陷，在缺少地图强绑定的复杂岔路口，他会跑错车道，在极其密集的人流中 算力超载也会导致他停机罢工，偶尔呢，也会跟着当地人一样啊，出现违规的情况等等。但说实话，这次 v 十四在韩国展现出的本土化能力是超出我的预期的。大家都知道，目前国内有很多体验过 fsd v 十三的朋友，最垢病的一点就是本土化不行，在中国的道路上显得水土不服。 fsd v 十四点二点二点五在韩国最让我震惊的恰恰是底层逻辑与临场的判断力。可以说， fsd 在 这里开出一个当地司机该有的样子， 完美融入了那些墨守成规的隐性规则，该灵活时压线钻缝，该规矩时寸步不让，面对底线问题，仍旧有自己的坚持，会思考着开车能得当处理各种情况，开出一种活人感。 这是为什么？全韩仅仅小千台具备 f s d 的 特斯拉，却能够在一百天内跑出八百万公里的里程。同时也正因为首尔的地图模式以及道路结构和中国非常相近，我敢说这几乎就是 f s d 直接来到中国的样子。 可别忘了，现在辅助驾驶最可怕的就是进化速度，等 f s d 新版本真正来到国内，带着足够的中国训练模型，面对我们那些更魔幻的城区道路结构，以及更有强度的中国式博弈，能不能保持住这份从容？还会不会进化得更强？ f s d 中国版等你来战！ ok， 以上就是本期视频的所有内容了，这里是四十二号车库，我是江小黑，我们下期再见，拜拜！
202342号车库编辑部
01:45查看AI文稿AI文稿满血版的特斯拉 fsd 离我们是越来越近了，在这个时间点大家一定要了解 fsd 到底是个什么情况，接下来这几期我就跟大家一点一点的把 fsd 跟大家说清楚，让大家在买车的时候不踩坑啊，特别是买二手特斯拉的时候，有一个参考。 首先 fsd 它是一个软件，那么在车机里面，我们可以通过软件这个位置看到它是 v 十二、 v 十三还是 v 十四，还是更老的 v 十版本。 我们平时说的 h w 四点零其实是硬件啊，这里面会显示是四点零还是三点零，二点零、二点五，一点零都有的啊。这里面要提醒大家一点， h w 是 硬件，那么硬件里面包含了摄像头，各种感知元气件以及芯片， 这里面的芯片名称是特斯拉自研的，叫 f s d 芯片，所以特斯拉的完全自动驾驶能力分为硬件跟软件，硬件部分是 h w， 现在最高是四点零， 软件部分是 f s d， 现在最高是 v 十四。如果软件跟硬件一结合，就是目前为止最满血的最高阶的智能辅助驾驶。 像这台车是二三款的一台车，它的车机电脑已经做到了四点零，但是它的软件还在 v 十二，有没有可能升级到 v 十四， 就看今年的马斯克了。至于里面的这个信息娱乐处理器， amd 还是阿童木或者是英特尔的，主要是决定了整个大屏的一个流畅度。 关于特斯拉智能辅助驾驶方面的一些具体的信息，硬件软件的一些详细信息，我们接下来几期继续跟大家聊，大家点个关注，别迷路。
388特斯拉老干部
06:30查看AI文稿AI文稿特桑 fsd v 十四开始内测了，大家应该知道了吧？看了我的昨晚直播应该知道了，那今天呢，就给大家去简单的讲一下 fsd 的 工作原理，那用非常通俗易懂的语言跟大家去介绍，所以给我个点赞，收藏和分享。首先要了解 fsd 最重要的两个就是 推理的芯片和训练的芯片，大家经常可能听到特斯拉现在用的是 ai 四的芯片，老车型 h w 三点零跟将来的 ai 五，它是一个推理芯片，是在车机里面的，那然后它在超算中心呢，会有一个训练芯片， 分别呢？大部分的呃系列是 h 一 百， h 二百，也是大部分是被英伟达所垄断的，而且这些芯片你有钱也不一定能够买得到，因为进口是管制的，所以也是一直以来中国 f s d 可能推动的一个难点之一，但是现在有办法解决了，那这个今天我们暂时不说，我们先说一下这个原理， 那 f s d 其实就是一个大模型，它是一个软件，通过它训练出来的，然后呢，再给到车，通过它的推算来去执行，然后我再讲一下一个整体的流程，还有用一个简单易懂的比喻， 首先特产呢，大概全球有一千万台车主左右了，加上内部的车辆订阅， f s d 呢，大概可能有两百万辆左右，那通过它们每天去跑不同的数据，跑不同的里程，把这个数据呢喂给训练中心 啊，现在已经跑了据说将近一百亿的英里了，这是一个全球最长最长的训练的里程数据了，而且这个数字呢，还不断地往上升， 然后教给他来去训练，那简单的来说他是一个超算中心，用什么来比喻呢？嗯，出版社，你可以理解为他就是一个出版，那他出版什么东西呢？首先他作为一个出版，它里面肯定有很多的小编啊，肯定有很多的编辑，对吧？ 因为据说呢训练的这个超算中心呢，他们大概有几十万个芯片，所以非常的贵，成本也非常的高，交给它去训练，训练出来什么东西呢？为了那么多数据，然后就生成一个大模型，这个大模型你可以理解为它就是一个路书。 哎，我再拟人的去讲一下，大家应该看过飞驰人生了吧，引证的角色，作为一个叫做领航员， 他就是一个活生生的一个路数，就是这个路应该怎么跑，我有怎么样的一个数据？应该是拐弯呢？还是说应该做出怎么样的一个反应？遇到困难，遇到危险的时候应该做出怎么样的一个反应？他就是一个路数。 现在的路数呢，已经去到了 v 十四的版本，所以现在中国内测的也是这个版本，据说这个版本号呢是 v 十二点啊， v 十四点二点二点五， 在北美还差一点点，北美是 v 十四点三，但是差的不多，大概只是差了半个版本左右左右。好了， 那老的车主呢？现在只能用到 v 十二，那现在中国的在路上的二四款的车型，包括试驾车的是 v 十三的。好了，把这个路书推送到 大家的车辆，到我们的车辆之后呢，你要交给这个推理芯片来去执行了。这个推理芯片你理解就是自动驾驶或者是 fsd 的 驾驶员了， 当然你可以理解为他就是一个司机或者说是车手都可以， 然后他呢，就像他是一个沈腾的一个角色，他要搭配这个路数来去驾驶，那当然就是通过这个摄像头，当然 还在根据实际的路况去执行了，所以呢，纯视觉再搭配，端到端，大概 就是这么简单可以理解了。当然它也形成了一个最终的一个闭环，因为呢，每一台车是单独这样的运作，然后呢，它再归纳到整个 fleet 的 一个团队特杀的最终的车队里面去，然后不断地去生成更多的里程， 更多的数据，然后未给这个超算中心这一个出版室不断地去编辑新的版本的路书，然后我们的 ai 的 芯片根据这个路书，然后不断地去执行自动驾驶。 好了。根据这个的话呢， ai 四和 ai 五有些什么差别呢？或者现在的我们老车主 hw 三点零有两个问题，第一个就是算力， 经常大家可以听到的这个算力呢，现在 ai 四呢，大概是七百二十 tops， hw 三点零呢，只有比较可怜的一百四十四，所以你的算力相对来说不够呢，你解读这个路书的阅读能力可能就差了一点点了， 所以呢，但是大家不用担心哈，因为马斯克有说过六月份呢，呃， v 十三的啊，应该说 h w 三点零的版本呢，应该就可以升到一个 v 十四的，一个 light， 一个蒸馏的 啊， l i t e 一个 light 的 版本应该是可以执行的，但是最终的自动驾驶呢， ai 四只有它可以完成 a 啊， h w 三点零可能到时候会有一些付费或者是免费的升级，但是 ai 五呢，它更加多是应用在这一个 机器人上面去的，所以大家不用特别的去等这个 ai 五的芯片哈，然后还有第二个 通过实际的路况，还有通过这个摄像头，也同样也要为这个数据，不能说为这个数据应该说是去分析，去搬运，这些数据交给他来去推理的话呢，有另外一个就是贷款， ai 四是 a h w 三点零的八倍的一个带宽，所以呢，为什么现在 h w 三点零是有一些难度的，那这个带宽呢？让 ai 四能够足够，呃，看得宽，应该不能说看得宽，应该说， 呃，无论是多快的速度，多复杂的路况，能够为到给他能够再结合他的算力来去解读这一个路数，然后再去真正的执行，实现真正的 f s d 或者是自动驾驶， 那所以这个呢，就是整个 f s d 的 工作原理呢？那今天呢，我们暂时不去讨论跟 a d s 啊，或者是跟 a v l a 的 一个好坏，那我也挖一个坑给自己，以后的话呢，我再跟他呃，跟大家说一下究竟跟他们两个有些怎么样的一个差别， 但是尽量的大家就不要吵起来了，不要有任何的一些对立的行为。好，就这么多，大家记得给我点个赞，点个分享，同样我们每天晚上九点钟的直播间见，拜拜。
606阿伦不当牛马
24:58查看AI文稿AI文稿大家好，这是另一期 fsd 版本十四点三二视频，我打算在这里跑一圈，起步时方向盘有点抖， 车减速做得好，因为有人过来了。不过那种小小的抖动和不确定的感觉确实不太好。 我就在这里跑个大概二十分钟的环路，最后开到特斯拉。其实昨天我拍了一个不同的视频，应该很快就要发布了，但我发现这些摄像头看起来挺脏的， 我现在就把这个视频放上来吧。当时我在设置里查看摄像头，预览画面，讲解操作方法时，注意到自己的摄像头相当脏。 我建议大家做的是进入设置，查看前置摄像头的画面是否干净， 如果脏了，就预约一次清洗服务。我是说我觉得从技术上讲，特斯拉会说首次免费后开始收费，但我认为他们不该收钱。 我想，如果你按月支付全自动驾驶费用，而你的摄像头又难以触及或很脏，那清理责任应该在特斯拉，所以你的情况可能不同。对我来说，我很幸运，兰丽这里的人都非常友善， 而且他们一直免费帮我清洗，所以我猜他们今天也会这么做。不过话说回来，我今天主要想聊聊的是完全自动驾驶，无需监管模式。 我认为这已经变成了一个相当激烈的辩论。我昨天发了一条帖子回复某人，他们说 f s d 的 提醒机制是 这辆车没法用。我已经做过很多相关视频，或者在视频中多次讨论过它。我认为对于一款需人工监管的软件，它的容错性极强，你可以做很多事，而不会触发车辆强制接管或发出严重警告，我觉这已经够好了。 我认为除非实现完全无人驾驶，否则不再需要放松要求，并在评论区告诉我，你同意吗？你觉得这样不对吗？但我不知道。 对一款不完美的软件，我们被允许移开视线很长一段时间。然后，这就引出了我的第二个问题，对于那些使用完全自动驾驶的人，特别是第十四版，你们觉得我们是否可以不用盯着路况？ 你认为完全自动驾驶无需监管已经准备好了吗？我想 这就是我的问题所在。嗯，你知道，在我视频的很多回复里，或者在我的帖子下，人们似乎会说这应该是一款无需监管的软件了，因为它已经非常接近完美。 我也同意，他确实非常好，但我认为他仍然会经常犯错啊。 我们这边靠边停一下，现在看这辆泊车失败的车的人空话比谁都多吧。 哦，不，让我们看看。在大约十个人面前的线上，那些西兰花头发的孩子们现在彻底崩溃了，所以我们将继续行驶，快离开这儿。 所以我们在车道线上那算是个很烂的泊车操作。我这么说， 而且是的，我是说，我同意。目前 f s d 犯的错误通常都不涉及安全问题， 就像停车显然仍是 fsd 的 一个问题，导航仍是 fsd 的 一大难题。 在我看来，这两点仍可能成为问题。我们依然可以实现完全自动驾驶无需监管，因为只要车辆走错方向，不构成安全问题就没关系。 比如我不监管时，他拐错了弯，只让行程多了五分钟。我会恼火，但这不足以否定无监管模式的存在， 这是一个重要的区别。泊车也是如此。我觉得完全自动驾驶无需监管是可以实现的。而目的地泊车功能目前还远不够稳定，因为现实情况是，你可能在最后时刻不得不接管， 或者看着车子完成最后一段泊车后再进行修正。他犯了个小错误，就像刚才那样。但导航方面的问题很明显是个问题。我看过很多视频，哪怕是十四版，也有车把自己放进右转专用道却直行的情况。 对我来说，那条线是安全关键性的，比如，那是违法的。我认为无人驾驶不应该做任何违法的事情， 而且是的，试图在右转专用车道直行，可能会导致事故，或陷入可能演变成事故的糟糕状况。只要这种情况还在发生，我认为我们还不应该实现无监管的全自动驾驶。 但这很难，因为软件百分之九十九的时间表现非常出色，极少出现危及安全的错误，以至于连我自己都容易对其产生懈怠心理，过度信任他。 这就像我之前在很多视频中讨论过的那样，这是一个奇怪的灰色地带，我们正逐渐走向全自动驾驶如此出色的阶段。而这一现象其实已经发生了。 人们不想关注他，因为这就好比我为什么要看这个，总是很好，让我就在手机上玩，会让我来做这个，让我来做那个。就像人们已经开始抱怨了，但我们还没完全到位。 我不知道，所以我也不知道。你怎么看。你当时是这样吗？你现在会一直监督他吗？ 你会移开视线不看路吗？你会戴上墨镜看手机吗？就像你如何看待今天的 fsd。 我 们得往前挪一点，干得漂亮。 好的，现在驶入阿卡多停车场。顺便提一句，非常感谢阿卡多。如果你住在这附近并且喜欢美食，强烈推荐这里。即使不住在这里，只要你在温哥华或滴露平原周边地区，都值得来试试。我们跑过很多地方， 这绝对是我这辈子吃过的最好吃的拉面。食物非常非常好，而且他们的人也很棒。停车技术太棒了，这太完美了。这正是我想看到的举动。我们在阿克斗这里停好车，就停在第一个车位上。 我们还没到前门，但老师说我倒更喜欢这样。我们停好了车，位置很近，就像走两秒钟的路。那真不错，那次目的地泊车太棒了，真是太棒了！噔噔噔！ 看起来。我想大概有车队里百分之五十一左右或者类似的数字，现在运行的是十四点三二。这很好，但好像推送实际上已经停止了，有点让人困惑 啊。我觉得大概是三四天前吧，我不太确定。他们添加了新的干预界面，我可以展示给你们看。 这就是当你们开车时弹出的新屏幕。他会问，为什么你进行了干预？你必须从中选一个选项。除此之外，你做什么都无法让他消失。他会一直停留在那里。即使调出摄像头或做其他所有操作，他依然会留在那。 我能给正在使用十四点三二版本且不喜欢的任何人一个小提示。等我们完成这个转弯后，我再演示一次，只要双击麦克风图标， 因为就像以前一样，你仍然可以留下语音备注，那你只要点一两次，然后就能把它划走，甚至你都不用去划它。就像你可以那样做一样，双击麦克风图标， 然后两到三秒后，它就会自动消失。所以，如果你接触的原因不属于那四种情况之一，只需双击麦克风按钮即可。 对于拥有它的人或没拥有但见过此功能的朋友，你们怎么看这个新的干预界面？这好吗？ 我觉得这很合理，就像特斯拉正在寻找经过提炼的数据以提升 fsd， 因为我们已经到了他们需要这些非常具体的数据来进行训练，从而让完全自动驾驶变得更出色的阶段。我觉得他们发布是经美霸导航列为选项之一。这简直太搞笑了，毕竟那是他们的一个大问题。 我还觉得挺惊讶的，像坑挖这种选项没出现在菜单里，毕竟坑挖导航问题大概占了我所有解除接管原因的百分之九十五， 或者甚至不是坑挖，而是路上的杂物，比如车错过了路面上的东西之类的情况， 我觉得那会是另一个不错的选择。嗯，但我喜欢他，这很合理。谢天谢地，他们清理了界面，不再遮挡地图。第一版确实很难用。我很惊讶他们会发布这个版本，但现在好多了。 不过我还是觉得应该提供退出选项，因为会有每月付一百美元的人出于各种原因不想提供反馈，哪怕他们没有理由也是正常的。 现实是，如果你花钱买了软件，就不该被迫以这种方式提供反馈，或者每月收取九十美元，针对那些选择以某种方式提供数据的人进行激励，对吧？公务员工作干的真棒。我们到了现在，我们去特斯拉吧。 不过话说回来，这次推送似乎又基本停摆了，真让人摸不着头脑。我真不太懂特斯拉的推送节奏。我不知道为什么。 不是每个人都有。如果他们打算推动人们升级到这个版本，为什么不直接把所有人都推到这个版本呢？春季更新也是同样的道理。我想 并非所有能获得春季更新的人都收到了该更新，比如他们推出了这个新版本，宣传说他有多好。 你为什么要这样？我理解从零加速到一百很不容易，也没法做各种测试什么的。 但就像现在，已经有百分之五十的车辆拥有它了，为什么还要把推送速度基本降为零呢？ 然后你有一些人在十四点二到十四点五，他们因为没收到更新而感到恼火，有些人在十四点三一版本上想要升级到十四。你懂我意思吧。这就造成了奇怪的碎片化。当人们看到特斯拉说，嘿，看看我们的新软件时，肯定会感到恼火。 他执行 x 操作，然后就想，好吧，为什么我没有你们的最新软件？为什么我没有你们的最新软件？我什么时候才能拿到你们的新软件？我不知道。 万一你错过了。我终于发布了我和 j 一 起拍的 fsd 取餐外卖新视频， 所以那是在周五发到频道上的，我想是不是。哦天呐， 哇，这闻起来有点可疑，有鱼腥味。谁在使用 skip？ 他 做的相当差，他得了满分，十分。这对任何在平台上创作内容的人来说总是让人心痛。但评论区里每个人都喜欢他，所以我感到很开心。 对于那些看过享受其中并回复告诉我你们喜欢这个视频的人，这太棒了。对于任何人，无论出于什么原因没点击他，我都推荐。我觉得效果不错。就像 真有趣，我和杰伊能一起出门拍摄这些内容，而且大家似乎大多都很喜欢，这真棒。因为我喜欢和杰伊相处，也热爱全自动驾驶， 所以如果我能花时间和这一起展示完全自动驾驶，顺便在五倍一次上赚点小钱，那简直是个完美的局面。 是的，既然十四点三已经发布，我们可能还会再做一期，所以很快应该会有新的。说实话，如果这次再表现不好，我就不确定我们还会不会再做了。就像人们可能会对这些系列感到疲惫一样，这也是合情合理的。 所以，如果你喜欢的话，记得点赞和评论。如果你正在观看并且喜欢这个频道，我们离一万订阅者真的不远了。我想我现在大概有九千五百了， 如果还没订阅的话，请点个关注呗，帮了我大忙。而且这是一个让我期待达成的酷炫里程碑，所以一万会是个很棒的数字。 好的，干得漂亮，驾驶体验确实很棒。显而易见， fsd 很 棒。尽管我上网说无人监管尚未就绪，也谈论 fsd 犯下了错误，但我仍被它的出色表现所震撼。我们完成了这么多驾驶，而车都搞定了，真酷，简直太疯狂了。 话虽如此，我打赌他这会出错，除非他们修复了这个问题，否则他总是开进错误的经销商那里。这很有趣，因为全自动驾驶却进不了特斯拉经销商店，这确实挺糟糕的。 比如，这难道不意味着每个用 fsd 试驾的人如果打算用它回家，最后都会去错地方吗？好了，我们开始吧。哦，好，这次没问题。他经常开进那个停车场，但这很不错，干得好 好的，正在驶入。如果他停其中一个车位或那个车位，那就完美了。就这顾客停车位干的漂亮， 画面很美，所以我给你们展示一下。对我来说，如果我现在进入相机预览界面，看看主摄和广角，其实看起来并不差。目前两者都挺正常的。 就像我之前上传的视频里那样，只有当阳光直射镜头时才会发现它很糟糕， 而且镜片内侧确实很脏。因为今天早些时候，我用挂水器清理过外侧玻璃。好吧，让我看看他们是否有时间。现在就处理好的，他们安排在两点钟，所以我现在得先去上班，途中会继续完成驾驶，并和大家聊聊 我们有一辆车，找个地方停一下吧。哦， 我想提一点，刚才如果你们看了三百六十度内饰上头的话，会发现雨刷器在那里停了两次。 我认为这会在清洁玻璃后得到部分改善。因为我猜测很多干擦的情况是相机误判为有污渍，而一旦玻璃本身脏了，相机就会一直认为它有污渍。 好的，但对我来说，这就像是一种肌肉记忆，差不多就是我会在这里做的 干得漂亮。 我对 fsd 的 肌肉记忆之一就是在开启它后，我会点这里，再点这里，然后关闭自动雨刮器。 就因为是像今天这样的大晴天，我不需要自动雨刮器。比如不会下雨，但你没必要让雨刮器处于可能开启的状态，你也可以从方向盘上操作，我可以按这里向下滚动到关闭位置。 我提到这点是因为在评论区讨论那个提醒并不糟糕时，有人说这个提醒糟透了。 关掉一直乱转的自动雨刮器，只要花我六秒。叭叭叭，如果连这个都做不好，还要被唠叨，这软件太烂了。 我是说我当时的回复是，你怎么花六秒钟就能完成这个操作呢？我们计时，我们计时吧。一二三。 我觉得那不止六秒。而且我猜第一次尝试时，这个过程可能会更长些。但就像一旦你做过不止一次，这就非常简单了。 不过话又说回来，这就是我的建议。当你启动 f s d 时，如果天气干燥且出现干刮现象，只需关闭自动雨刷即可发生这种事。而且你得这么做很烦人吗？绝对，这太蠢了。 但我不会只坐在这里消极抱怨，为了批评而批评这种毫无帮助的事。 出问题了，我再抱怨，把它提出来。但如果继续抱怨那个问题，消极的纠结于此，那可不是好内容。这帮不到任何人。特斯拉很清楚干插播是个问题， 所以这就是我的枪法。 我依然希望 也许随着时间的推移，它会改进。我希望 f s d 能更好地理解这些闪烁的灯，因为我觉得这可能只带加拿大油。 我们经过时是限速行驶，这意味着当我们到达路口时，信号灯正好变黄。所以在过去四秒接近这个路口的过程中，我就知道我们会以一种奇怪的方式猛踩刹车，特别是旁边还有人准备左转。而 f、 s、 d 完全不懂那些灯的含义， 他径直冲向十字路口，完全没有意识到灯光会在最糟糕的时刻变成黄色。 这样我也不知道。我会截个图，希望能让他们看到，并用这些数据训练模型，因为我认为这又是加拿大独有的情况。如果你在美国也有这种灯，告诉我一声， 它们非常实用。如果使用得到，它能帮你稍微快一点，以赶上绿灯或者慢下来，以免在最糟糕的时刻撞上黄灯。 汽油这么贵，真是疯了。所以这里每升是二点二四美元， 而且如果你喜欢的话，可以把这些数字换算成与特斯拉尺寸相似的高效燃油车。我想再次强调，在家充电这些数据只是基于我的情况，具体里程以你居住地和你开的车型而言。 不过对我来说，开这辆车比开油车便宜了近十倍。 我在频道里聊过很多次，这就是我们当初买特斯拉和电动车的原因。两年前油价是每升二点零六加元，而我开的非常多。我拥有这辆车已经两年了。 没错，我们已经开了八千公里，对吧？所以我每年行驶超过四千公里。每年行驶四万公里，比较汽油费和电费，我是说我现在就要问 groc， 看看能不能算出来。 我每年开四千公里，假设油价是每升二点二四美元。 天呐，这车现在有点吃力。好的，暂停一下车子，想这么坐，任何人类都会这么坐， 但技术上讲，它会将自身驶入错误的车道，所以我能看到它在这里有些犹豫，但是没事，因此我们不会错过红灯。 我更希望他倾向于谨慎行事，若感觉不是，就不把我们驶入对向车道。所以呢，没问题。好的，干得漂亮，我觉得我们赶得上这个灯，他应该能通过。这啊，太棒了，这才是版本十四点三现在拥有的更好的黄灯行为，所以那是一个即将变红的黄灯，我们决定通过他。干的漂亮， 再让我再问一遍 girl 这个问题。如果我每年开四千公里，假设我有一辆与特斯拉 model 三相当的车，油价是每升二点二四美元，那么我全年要花多少钱买汽油？ 然后将其与 model 三对比，我平均每公里耗电一百一十八瓦时，夜间利用水电充电时，每千瓦时花费八美分。 对于像特斯拉 model 三这样可比的燃油车，假设每百公里耗油七点五升，一年将消耗三千升汽油，按每升二点二四美元计算，费用约为六七二零美元。 马六三，每公里耗电一百一十八瓦时，年耗电量约为四千七百二十千瓦时，按每千瓦时八每分计算，成本大约为三百七十八美元。所以，换成电动车，你每年能省下超过六千三美元，对吧？ 所以你每年省下了六千美元，这是我算出来的账，按每年六千美元算，每月就是五百美元， 这差不多是一辆车的月供。而且说实话，这就是我切换的原因，因为我觉得买辆新的电动车比我继续开那辆旧燃油车更划算。 再次提醒，您的具体情况可能有所不同，如果你住的地方没法在家充电，就得去超级充电站。或者如果您的家庭充电成本更高而汽油更便宜，这些数字就会开始变化， 但在布雷顿哥伦比亚省尤其如此。这也是为什么你看到路上有那么多特斯拉，这些数字表明又有一辆特斯拉上路了。你不开电动车简直有点疯狂。是啊，每次我算这些账的时候都觉得他们的高效性特别令人着迷，而且 那部分也挺有意思的。但我买这车时还没意识到全自动驾驶有多好，那是事后才发生的。 好的，我们现在到了这里，按一个按钮，三个按钮，技术上或什么的，反正我都做了。是啊，车表现的很好， 希望你喜欢这个视频。这其实是我本来就想在这里提一下的话题，想和大家聊聊无人监管模式，看看大家对目前第十四版本的看法，但在评论区告诉我，我们下一期视频见。 我很快就要发布一个了，我正在编辑它，但它基本上是关于 f s d 的 技巧、窍门和秘诀，我也不确定，就像一些提升生活质量的小建议吧，我会推荐这些。为了提升您的全自动驾驶体验可以做些什么？ 呃，那我们看看接下来怎么样，它打算去哪呢？ 干的漂亮，完美！太棒了，做的好好的，我们下期见。
11声译看世界
19:57查看AI文稿AI文稿好的，欢迎回到北方特斯拉，再来另一场 f s c 驾驶体验。我们终于拿到了， 我们有了十四点三版二。所以我很高兴我们摆脱了那些前缀或后缀，不管它们叫什么。比如十四点二，二点二，六点七， 就是十四点三二。所以十四点三本该是一次重磅发布，它几周前就发布了，我不太确定，大概是三周前吧， 而且你知道，然后十三，十四点三，零点一出来了，接着是零点二。呃，似乎三点二版有点卡顿或者停顿， 不过我昨晚拿到了它，所以我想它又开始推送了，或者是我漏掉了其他两中的一个。所以很明显，这完全是个不同的家伙，跟十四点二不一样， 所以我们要测试几件事。呃，首先是格洛克，我不这么认为。我想是 hey grog。 是 啊，我想这属于春季更新的内容，所以我还在该技术的软件分支上让我快速查一下。是二十六点二， 而春季更新我相信是二零二六十四，所以我们在实际分之上仍然远远落后， 但这是十四点三。所以我认为 hey gork 唤醒指令在春季更新中可用，就像你本应能在特定地点让 gork 提醒你一样。 现在，如果我提起这件事，说， hey grog， 你 能在我到家时提醒我买牛奶吗？ hey， 北方泰斯特斯拉，你能提醒我到家时买牛奶吗？不，我不会提醒你，你能提醒我吗？没问题，到家时我会提醒你买牛奶，有需要随时告诉我。好的，再见。 呃，他说会照做，他什么都不会做，我向你保证。所以我打算快速测试一下 hey grog。 在 我们到达第一个目的地 winners 之后，你能带我去 costco 吗？ 没问题，我已设定路线，先前往 winners， 再到 costco， 它就在六百米外，总共两分钟。如果你想换家店，告诉我一声，听起来不错，好的，再见。 所以有很多新东西，所以 graq 反应真快。现在你会注意到这里有个 p 图标，现在 p 就 在车门这里。 那我就点一下那个，看它有什么反应。所以它调出了速度曲线选项。呃。要么停在路边，要么停在公园停车场，没得选。呃。我也没法移动。那个 没在听，所以这对我来说是长绿灯还是红灯呢？所以我们直接跳过它。好吧，我们回来了。 看来我们无法调整停车场内的 p 选项，所以我们就让它自己操作，然后右转。到目前为止，我开下来的感觉真的非常顺滑， 所以让我们看看他如何处理停车场。 所以导航说他要直行，我们改向左转，所以已经偏离导航路线了。 所以让我们看看能不能在前面找到其中一个车位，所以左边有好车位，他会搞定他，我们要直接开进去停车。 好吧，所以和导航有点偏差，但没什么大不了的。我们还是找到了一个停车位，所以我们要继续前行了。 所以十四点三的一大亮点是反应速度提升了百分之二十。 有很多东西，如果你看了发布说明，会发现他们做了大量工作，涉涉及很多技术细节。呃，不过其中一点是反应速度更快了，而且我现在已经看到一些迹象，很容易 从这儿出去。现在我们要进入那个可怕的停车场，或者说我们要去的是那个令人生畏的 costco 停车场。所以让我们看看十四点三是否解决了 costco 无限循环的问题。 所以再说一遍。 p 就 在前面，没法挪动，所以是 p 就 在商店正前方， 所以我们选第一个。 所以我很希望它能停在这里。就停这儿吧，谢谢。请停在这里不看起来不像， 所以老说。我已经有一段时间没遇到 costco 无限循环问题了，我想是更新了还是它自己随机修复的？我也不确定。 他刚才做的，现在也会做，会沿着我们右边那道后备栏停车，看看他是坚持这样做还是会有所改变。 另外感觉也更平化了。 我注意到在那些缓慢的情形下，尤其是有行人的时候，之前真的挺顿挫的。当然知道他想确保安全，但 几乎到了过分的地步。就像如果有行人在附近，不，那个人有停车标志却没停。不过没关系， 如果车附近有行人，他就会猛踩刹车。所以我还没遇到这种情况，毕竟到处都是行人，看来这方面没问题。看来他真会照我所料，沿着后方的栅栏停车， 所以绕着这位女士开。我们好像找不到她的车，看看她会不会选其中一辆。 是的，确实如此，小菜一碟。我也注意到了，现在倒车入库两年中了。 虽然我很欣赏在 costco 的 前向停车，但这很合理。你想把后备箱塞满？嗯，这样我就没问题了。好的，所以我没设置其他导航，所以我们要用 grotk。 hey， grotk 能带我去威尔逊街十四号吗？ 没问题，导航前往汉密尔顿威尔逊西街的 fortino's incaster， 大 约四点七公里远，十一分钟。 到了那儿。你能提醒我买鸡蛋和牛奶吗？明白了，到达 fourteen 时，我会提醒你买鸡蛋和牛奶。还有别的吗？不，谢谢。好的，拜拜。 看看岩石这边会发生什么。不如直接试试看效果如何。 真棒。倒车入库，我们几乎原路返回，没绕弯子。这很好。 对了，我之前提过的一点是那种平滑感，尤其是经过行人时的刹车不再顿挫了。 我们要执行吗？是的，我们要执行。所以就像那个正在走的人一样。像之前的版本那样，我们现在应该已经猛踩刹车了。 这绝对是向重大进步， 非常非常顺滑。 好啦，看看我们能不能想办法离开这儿。他可以，他可以。 我得说我真被惊讶到了。行人方面，因为通常他会猛踩刹车，而且我猜我之前很难预测同学会怎么做。尽管你和我都能轻易看出那个人并不是问题或担忧。 好吧，在去那里的路上，我希望他能走高速，但他不会这么做。让我们看看 grok 能不能改变这一点。 hey， grog， 去 forte nosed 的 路上我们能走高速吗？ 好的，让我们改道金高速公路前往 forte nosed 和 caster， 以获得更平稳的乘坐体验。我已更新导航，已取到四百零三号公路。 好的，看来它正在直行，不过地图上并没有显示。 这实际上是个进步，因为以前他会说做不到这种事， 现在他正给我提供通往那里的确切高速路线，所以他知道我在说什么。他就是把这指令没转给车。 好的，所以这又是一个漫长的红灯，所以我们要跳过它。好的，我们回来了。 显然，我们没按 grog 承诺的那样走高速， 所以这条车道在这里结束。所以到某个时候，我们应该变道进入左侧车道， 看看它选择在这里待多久。所以我们可以看到我们的标志 rylan 出口，而我们好，我们开始了。所以，也许他读懂了这个标志。我想知道他知不知道如何阅读 像文字，而不仅仅是标志。它能识别标志吗？这就是我想说的。好的。另一个新东西是 fsd 应用，但我不知道它在哪。 我不知道这是否是春季更新的特性，所以我没看到任何蓝点。让我们看看 chuck 自动驾驶 妹们，那肯定是春季更新带来的变化。有了这些数据，哦，抱歉，延时。呃，因为我没在任何地方看到它。 所以正如我们所知，如果有蓝点，那就意味着有新东西。我没看到任何蓝点，所以这纯粹是 f s d 的 更新。 好的，所以又是另一个红灯。呃，那我们就跳过这个吧。好吧，我们回来了。 所以这是个相当忙碌的早晨。现在大概十点钟左右，我差点错过了那些校车。我本想早点出来，好赶上几辆校车。 因为我注意到好几次遇到校车时，在停车壁伸出之前车就已经停下了， 所以它必须识别实际亮着灯的学校巴适，比如闪烁的灯光，但停车壁还没伸出来。 我只是假设车子会识别停止标志，因为他已经知道这个标志了。但我认为他在把学校巴士当做一个独特的物体来识别，并对车上的闪烁灯光做出反应。 呃，所以这是一个有点极端的案例。可惜我没录上视频，试着一百次也没成。 所以另一个新功能是，当你解除接管时，现在不再发送语音留言，而是切换为一个提示框。 所以让我们继续强制退出吧。好的， 所以现在我们要问的是，你为什么要采访他？偏好不是关键问题和导航。现在有趣的部分是，在十四点三一版本中，原始测试人员抱怨称导航是我们干预最多的问题， 而且它不是选项之一，甚至连我都记不清是谁了。偶像是查克库克，他当时在三点二版本，抱歉说是十三点还是三点二，但他还在抱怨导航问题。 现在我在三点二上，我们有了导航功能。所以我知道有传言说三点二因为这事暂停了，但我不知道是不是在另一个分支上仍算作三点二，只是不同的软件更新罢了。不过导航功能已经在这里了。 我注意到其他人不在这里，所以我不太清楚偏好和不舒服。具体指什么 我不知道不是会是什么，我想是对其他乘客或其他车辆的。不是吧，也许我现在就只选偏好吧。 所以这条路很长，我们遇到了每一个红灯。那我们就跳过它吧。好吧，我们回来了。 所以在开车前我查看了发布说明，注意到的一点是车辆对路况的反应速度更快了， 而且我已经注意到了比如你知道的松鼠猫，垃圾桶垃圾等等任何东西。所以这车太棒了。 所以今天可能遇不到那个情况，但现状已经很不错了，简直无法想象它能变得多好。因为让我告诉你，这辆车里我已经救了不少林间生灵， 所以我们要两分钟就到 forte no 了。所以最后我们要检查的一件事是，我们确实让 grooty 提醒我去买牛奶和鸡蛋。现在我敢打赌他啥也干不成， 我们就正常停车吧，不过你懂的，我可能会错，也许它会让我大吃一惊。 而且啊，我们这还有第二辆车。这一整趟我都用的标准模式，我觉得最好的就是标准模式，通常即使在标准模式下，它似乎也是最佳的，就像我一点也不急着做任何事一样。所以这道标准模式对我来说挺管用的。 既然不用再应付雪天了，我就觉得，嗯，在车道里随便停都行，现在真的没必要。好的，左转进这个停车场，所以我们要去杂货店。那我问我要牛奶和鸡蛋也就合情合理了。 好吧，看看我们能不能又转进这里。 就像我第一次注意到那样，对于 tino 和获胜者来说，他就在第一个可用的机会处停下了。然而， costco 选择从前面经过，而我们实际上正在倒车。好的，所以让我们看看它会不会提醒我们。 好吧，我们没有任何提醒，我会忘了买牛奶和鸡蛋。总之，这就是这次驾驶十四点三二的首次印象。绝对是个好主意。 首先，我注意到了行人对行人的反应太棒了，不再出现那种顿挫式的重差，这太棒了。所以进一步测试的话，我觉得随着春季更新发布了很多新功能，但我们还没有用上，所以我们将对十四点三二进行更多测试。 如果你喜欢这个视频，请给他点个赞。另外，别忘了订阅并开启通知铃铛。这样每当我发布新视频时，你就会收到提醒，大约每周一次。或者每当有新的 f s d 更新推出时，所以一定要订阅并开启通知铃铛。 另外，别忘了去看看我的周边商店。在这个视频下方，你会看到一大堆超酷的 t 恤，我确实有一套 f f 周边收藏，所以如果你是 f s d 粉丝，看这视频的你大概率是不妨去看看， 你懂的。穿上 t 恤，秀出你对 f s d。 的 热爱。别忘了在这里关注我所有的社交账号。总之，再次感谢观看，我们下次见！与此同时，安全驾驶，绿色出行！
41声译看世界
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02:13查看AI文稿AI文稿最近，特斯拉 fsd v 十四版本的一段地狱级避障难度测试的视频流出了，这套基于神经网络的端到端感知决策系统的纯视觉驾驶方案，咱们看一看他到底有多厉害。 fsd v 十四地狱级的避让测试是模仿城区的宽敞路段，首先热个身，路中间放一个大纸箱， fsd 从从容容的停下来了。很简单， 那接下来难度升级过一个耙子，这玩意要是过去了，轮胎就直接干漏气。结果呢， f s d 并不想减速或者绕过，眼看就要压上去，只能踩下刹车。对于紧贴地面的扁平物体， f s d 会倾向于忽略，比如在路上放一块小破布，它就直接撵了过去。 是放一个小枕头， f s d 就 可以立马识别并且绕开了。接下来换成了动态测试，一个大型的滚球， f s d 没有丝毫的犹豫，减速绕开，第二次滚球突然袭击， f s d 依然减速停下。但是如果换成透明的小球呢？人眼都很容易看路啊，因为它 太难看到了。但 fsd 竟然选择了立即刹车，这一点挺厉害的。好啦，接下来儿童模型从马路一边过来， fsd 看到的一瞬间猛踩刹车，这绝对是好评。 接下来呢，到了最危险的场景，当前方拖车上的物体突然掉下来， v 十四版本也能从容减速，并且从旁边绕过。而当前方掉落的是锥形桶，还有很多长杆乱七八糟一 d 的 杂物的时候， v 十四版本只是象征性的踩了一下刹车，还是准备开过去，这说明 v 十四版本的动态感知能力还是很强的。好了，看完视频你有没有发现特斯拉的纯视觉方案更多用的是四 d 的 空间感知？那国内的这些新能源用的更 多是毫米波或者是激光雷达？以上的这些测试视频在特斯拉官方的答复是这样，就是在智能驾驶方案的最终根本不是硬件的比拼，而是 ai 对 场景的深度理解的程 度。怎么讲呢，我感觉特斯拉说的这个也没毛病啊， ai 毕竟特斯拉自己有一个叫 grok 的 这么一个东西，但你说它就是碾压性的胜利吗？硬件难道完全一文不值吗？好像也不是，拭目以待吧。看过个三年勿载到底是啥情况？
01:43查看AI文稿AI文稿兄弟们，九零哥今天八个超级干货，这是我刚从自己手机 app 截的官方图，特斯拉中国智能辅助驾驶产品描述更新了，价格还是六万四千人民币，已到打包基础加增强全部功能，但是现在重点多了四个大字，稍后推出智能辅助驾驶功能， 未来车辆能在驾驶员极少干预下完成绝大多数任务。对比之前老说法，只是说极少干预下完成绝大多数任务，现在加了稍后推出和龟尾纹拉满，您 明显在为正式大规模上线做准备和法律铺垫，可以说狠狠期待了。再看这张流传的二零二六点二点幺幺 b 十四点二截图，驾驶室摄像头、车辆功能命名更新、语音指令视觉优化、智能辅助换挡、多点转弯、倒车入库、侧方停车、自动换挡。 听起来很香，但目前官方最新推送才是二零二六点二点九，只是把 auto 拍了，改名自动驾驶。据说这一个版本的更新仅仅是更新了豆包一级 deep sleep， 并没有 fast b 的 更新，而且上海本地 ai 训练 中心还在优化电动车加载和复杂路口，短时间是不能完成的，所以这张泄露图大概率是批的旧图改日期。如果 fast d v 十四版本进来了，员工实测视频早就满天飞了，不可能只有两张爆料图。 不过大家也不用过于失望，好消息还是有很多的，结合目前九零哥收集到的多方信息，豆包 ai 内部员工确定要上车，上海训练中心聘请智能驾驶分析以及 测试专员来看， besti 确实马上要到来，目前不是空谈进入中国，而是在全力以赴地准备着和规划，相信非常快就可以跟大家见面。
22韭林哥特斯拉速报
