最近有一个小龙虾火了,这个小龙虾 ai 工具 open class, 大 厂人开始排队,都在装小龙虾了,连小马哥都在直呼,这太火了,都没想到为什么小龙虾这么火,我们跟他揭秘下几个原因,因为以前的 ai 工具是被动式的, 现在小龙虾我只要给他个命令,他可以帮我发邮件,帮我抓数据,这点可以释放劳动力啊。但是这么火的原因我倒在思考, ai 越强,我们越要冷静,为什么越冷静啊?因为 ai 它其实在做执行人,但是什么是最贵的? 信任最贵,决策最贵,所以我们在用小龙虾,同时我们在不断的让他变得执行能力更强。但是决策是我们自己啊,就像我们的业务一样,我们是个房产公司, 我们不仅仅是带客户去看个房,去分析个房子,讲个数据,这数据在网上都能找的到。我们最贵的是什么?我们最贵的是帮用户做对决策,这个房子该不该买?你的资产分析做的对不对?我们是有这个兜底的方案和我们的决策力的, 这个是 ai 永远替换不了的,所以不光是房产行业好,还其他行业好,我们自己最核心的价值就是我们的决策力, 所以怎么提高自己决策力是我们未来最有核心的浮沉。和就像我们公司一样,我要求我们全员不断去学习知识,学习资产配置的东西,买房子,这几千万上亿的决策客户把它交给你,你不仅仅是要懂房子, 你要懂客户的心理,懂资产配置,懂整个周期,你要懂房、懂人、懂趋势,更了解之后, 你才真正有决策力,而且这个决策力不单是来自你的信息积累,而是来自于你自我的底气的价值判断。所以提高决策力才是在 ai 时代的唯一法则。
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最近的科技圈有只小龙虾火了,不过呢,我们可别被他的名字骗了,他不是用来吃的,这就是 open club, 圈内人戏称他为小龙虾。这个名字有趣,但真正让他出圈的原因更值得关注。 大家好,我是莉昂,一个科技行业的创业者,也是一名资深的科技探索者。简单来说呢, open club 不是 聊天机器人,他是一款开源的 ai 代理平台, 你可以把它想象成一个在本地运行,能自己动手完成任务的 ai 助手,更像是 ai 的 行动版。那么正是因为这样, openclaw 最近在程序员圈持续走红,大家都在养龙虾,那么有人看到了商机,通过付费帮别人安装和调试 openclaw 的 服务,赚到了人生的第一桶金, 甚至官方也开始尝试,深圳的部分机构用它做了政务分析,协助处理民生的诉求。但是它呢,并不是零门槛的,技术架构复杂,从本地部署到企业级的应用,每一步都需要实践经验。而且呢,资料零散,很多人刚试就容易走弯路, 热度之外也有风险。最近有媒体报道, mate 的 一位 ai 安全负责人把 oppco 接入了邮箱,本来想着自动管理邮件,结果 ai 忽略了安全指令,大量删除了邮件, 他就不得不亲自终止程序,才能够阻止进一步的损失。另一方面呢, opencloud 接管整机的数据,如果配置或者使用不当,还可能被恶意利用,泄露密钥、文件、照片等敏感信息。会告诉我们一个趋势, opencloud 的 火不 只是好玩,他预示了 ai 从会对话走向能行动的方向。早在两年前,大家都说一定要会用 ai 训练 ai, 而今年欧文科奥告诉我们, ai 不 仅要会用,更要能落地,能行动,融入生活和工作,才能够创造真正的价值, 理解科技,赋能生活。我是 leo, 一个科技行业的创业者,也是一名资深的科技探索者。别忘了关注我,我们一起走在科技的前沿,探索未来的无限可能。

全网爆火的小龙虾你养了吗?它可不是用来吃的,而是能二十四小时替你打工的 ai 智能体。 腾讯园门口上千人排队养虾,周宏伟、富盛这些大佬都在聊,甚至全国两会都在热议这只 ai 小 龙虾到底什么来头? 它是 open core 开源智能体,能够替你自动整理会议纪要回消息。做项目、复诊受伤卧床十四天,全靠它代班处理工作,失业四分钟就能给六百多人发完半年信息,还能写推文、做短视频、搭网站,全程不用人盯。 时代的风口很大,普通人的力气很小,但这只虾让我们看到未来,竞争不再是体力和时间的比拼,而是谁更早用 ai 赋能自己。想跟他上 ai 时代?关注我,教你怎么用小龙虾,用科技赋能自己,用热爱点亮人生。

小龙虾太火了!这两天各种场合很多人都在聊 open crawl, 我 们也来聊一聊。它表面上看的是一个突然爆火的开源项目,但我觉得真正值得看的地方还不在于它有多火。 去年 deepsea 火的时候,整个行业也很震动,他让很多人意识到,大模型的能力、推理能力、开源能力,已经足以把原来很多人的认知重写一遍。 今年的 openclaw 给人的刺激甚至超过了 deepsea 官方首页写。这是一个可以真正帮你做事的 ai, 它已经不是一个工具了,而是你的助手、你的员工、你的合作伙伴。 所以这一次市场兴奋的点已经从 ai 能够回答你的问题,走到 ai 能替你处理事情,这中间只差一步,意义却完全不一样。 opencloud 现在官方公开的能力已经很能说明这个趋势了。它的文档里面写得很清楚,它有多通道连接的网关,可以接很多平台,有多智能体路由,能处理图片、语音文档,有 web 控制台,还能配对移动端节点。 官方上手文档也把它定义成一个私有自托管的 ai 助手,可以从浏览器或聊天渠道接入。你看到了这一步,它已经不像一个单纯的聊天机器人了,它更像一个开始接手事物的人。 这也是为什么最近围绕 opencore 的 信号特别密集。 openai 上个月把 opencore 的 创始人都招进去了, 赛姆奥特曼公开说让它去推动下一代智能体,而且明确提到,多智能体协调工作会很快变成核心产品方向。 紧接着,美塔公司也收购了一个给智能体交流用的社交网络,这反映出科技行业对 ai 智能体的持续压注,因为它们不只是聊天,还能代表人去行动,去完成任务。 所以这件事情发展到今天,我的感觉是, open core 这一波已经开始触碰真实的世界了。只要开始碰真实世界,那么机会和麻烦就会一起出来。为什么这么说呢?因为在另一面,争议也已经跟上来了。 中国工信部门已经公开提示了 open crawl 的 安装风险,很多用户给 open crawl 很 高的设备权限,包括读写文件、执行脚本和一些交互命令,如果配置不当,可能暴露在网络攻击和数据泄露里。 但这也恰恰说明, ai 已经开始脱离演示视频的阶段了,真实的到了你的邮箱、文件、脚本、账号权限这一层,它就再也不是一个看看热闹的东西了。 很多人看这种热点,第一反应就是,我要不要学,我,要不要赶紧部署,赶紧装起来。 但我反而觉得, open core 越火上手,部署越不是重点,部署只是一个操作。真正难的地方是,你要先想清楚你到底要解决什么问题,替谁解决问题? 是替老板解决问题,还是替团队解决问题,还是替你自己解决问题? 再往下猜,客户真正痛的是什么?他是客户线索没人跟?还是内容发了没人接?还是资料太散,流程太乱,员工天天在搬运、复制、黏贴? 老板关心的从来都很直接,他不会太在意你背后跑的是 open crawl 还是别的框架。他真正关心的是这个东西能不能替我干活,能不能替我省点钱或者省点事。 所以普通人切入这个风口,最现实的位置并不一定在产品。我们把产品分成三层,最底层的是销售, 但是 open core 不是 一个传统意义上的软件,可以直接销售,所以中间层其实有很大的机会。什么叫中间层?就是把 ai 的 能力转化成客户听得懂、愿意买单,能够落地的服务。 说的再直接一点,同样一个 open crawl, 有 人看见的是教程,有人看见的是部署,有人看见的是提示词,而有人看见的是一个可以拿去服务客户的新的入口。 我现在越来越确定,接下来最稀缺的一类人,不一定是很懂技术或者会追热点的人, 而是那种能走进客户的业务里,听得懂问题拆得开场景,分得清权限,知道什么该让 ai 做,什么该让人做,最后还能把它整理成一套方案的人。 这样的人不是天生就有,但是我们可以在原有的业务里去植入这部分的能力。比方说你原来做销售的,你懂客户的业务,那么往前走一步,其实就可以转变成 ai 咨询顾问。 我觉得这才是 openclaw 给普通人真正带来的机会,它不是在提醒你赶紧去学一个新的工具,它是在提醒你,你的角色该升级了, 你以后再去服务客户。不能只是说我这里有个 ai 产品很厉害,你得能说清楚,你这个业务里哪几个动作适合交给 ai, 哪几个动作有数据风险,哪几个动作要保留人工确认。 我可以先给你做一个体验版,我们用轻量的方案先跑一跑。这一套东西光靠会装工具是不够的,光靠会聊天也不够。他需要你有一些业务理解,有场景方面的感知,有提供解决方案的能力。 这也是为什么我现在越来越觉得,接下来真要学的不是某一个 ai 热点怎么追,而是怎么把这些热点背后的能力变成一套能够交付的服务。 这当然也需要学习,有门槛,但这个门槛不是写代码,更多的在认知,在方法,在你有没有把技术语言翻译成业务语言的能力。 我们自己现在做的方向也越来越往这个方面去靠,前端用内容去获客,中间用智能体去建立体验和信任,后端再切入更深的流程提效。 open core 很 热,可在我的眼里,它其实是在把 ai 服务这件事情再往前推了一层。 还有一个信号也很有意思,一些地方已经开始围绕 open core 去做政策支持,给补贴算力、办公资源,甚至在推动 opc, 也就是一人公司去做这个业务, 这说明市场已经开始把它当成一种新的生产组织方式来看待了。所以回过头看, openclaw 这波真正值得讲的,根本不只是一个开源项目的爆发,它让我们更清楚地看见, ai 正在从会说往会做走, 从工具往助手走,从功能往入口走,再从入口往服务机会走,这才是我觉得它最有意思的地方。所以,如果你问我普通人今天看 opencool 到底该看什么,我会说, 先别急着去看教程去部署,先看懂一件事情,未来一段时间,谁能把 ai 从一个热闹的新东西,变成客户手里一个真正解决问题的东西, 谁就更容易拿到机会?我觉得这才是 openclaw 给我们最重要的提醒。

大家好,今天用两分钟把最近爆火的 openclaw 小 龙虾彻底讲清楚它到底是什么,为什么突然刷屏,值不值得关注,一次性全说明白, 点赞加关注,划走不迷路。首先, openclaw 并不是一个简单的小龙虾品牌,也不是餐饮项目,而是近期在社交平台、创投圈、 ai 圈同时走红的新概念 ip。 它主打开放 cloud 抓取智能交互,用小龙虾作为视觉符号,传递轻松、年轻化、高传播的品牌情绪。 很多人第一眼以为它是美食号,其实它的核心是 ai 工具加内容生态加社群运营的组合模式,用可爱、魔性、 辨识度极高的小龙虾形象,降低大众对科技产品的距离感,让普通人也能轻松看懂、愿意传播。 open claw 最聪明的地方就是用低门槛符号做高价值内容。小龙虾本身自带热度,话题性、国民度,不用解释,大家就有好感。 再配上轻松的音乐、魔性的动作、简单的口号,一条视频就能快速破圈。从运营逻辑来看,他走的是强视觉、强记忆、强传播的短视频打法, 没有复杂的专业术语,没有枯燥的讲解,全程用画面和情绪抓住用户。这也是为什么他能在短时间内快速涨粉、刷屏全网。 再往深一层看, open core 其实代表了新一代内容 ip 的 趋势,轻量化、符号化、情绪价值优先。不管你是做品牌、做账号还是做项目,它的思路都非常值得借鉴。简单总结三句话,第一,用大众熟悉的符号降低认知成本。 第二,用轻松有趣的内容提升传播效率。第三,用清晰的定位占领用户心智。 open clock 小 龙虾的爆火不是偶然,而是一套可复制的流量逻辑。看懂它,你就看懂了未来一两年短视频的爆款密码。

全网爆火的小龙虾是什么?又该如何养龙虾?今天咱就用人话一分钟讲明白。首先说清楚,这里说的小龙虾是一款叫 opencloud ai 智能主物体,因为它的 logo 是 卡通龙虾形象,所以大家戏称它叫小龙虾。 那可能就有人要问了,它和我们平时用的豆包、 dipstick、 千万等 ai 有 啥区别呢?那区别可大了,普通 ai 顶多算是最强王者,你让他写个方案,他能给你分分钟整的明明白白, 但最后打开软件,整理文件,发送邮件,这些实操活还得你自己来干。而这只小龙虾是实打实的赛博打工人, 你把它部署到电脑上,就像给他安了个窝,平时稍微喂点蒜粒调调参数,相当于给他喂点饲料训习性。等他养熟了授权之后,他就能直接操控你的电脑,写代码, 等你客户资料,抓取行业数据,甚至帮你运营社区,替你聊天,监控价格,触发提醒,二十四小时默默地干活,完全不用你盯着 我的乖乖听完之后,是不是后背开始发凉了?以后就不是我们三五好友聚一起吃龙虾了,搞不好我们都要被龙虾给吃掉。 最关键的是,养它的门槛还特别的低,小白也能轻松上手,不想遮灯,部署的用 ecclo 一 键安装,两分钟就能搞定,全程不用写一行代码。屏幕前的你是不是开始担心你的老板不再养人了,而是开始养龙虾了?

深圳南山区企鹅大龙虾,年薪百万的程序员、产品经理,甚至西装革履的老板,都顶着烈日排起长龙,只为了在电脑里部署一只红色的小龙虾。但你知道吗?引爆这场龙虾热潮的,是一个奥地利的程序员彼得斯坦伯格。 这只让所有人疯狂的小龙虾,只是他随手写出来的。赛博玩具、 oppo e a 和谷歌砸了几百亿美元都没干成的事,凭什么被一个退休的程序员随手破解呢?这个人到底什么来头? 其实,在成为龙虾之父前,斯坦伯格就已经是苹果生态里的大神。二零一一年,为了解决 ios 系统处理 pdf 的 痛点,他敲出了底层代码,成立一家创业公司。直到今天,全球十几亿台苹果设备里,还跑着他写的底层代码。十 三年后,也就是二零二四年,他拿着上亿美元的收购支票宣布退休。这是硅谷创业者的标准剧本,财务自由,环游世界,享受人生。但顶级极客的骨子里,根本没有躺平两个字。 当时拆 gbt 已经火了整整两年,整个硅谷都在为 ai 狂欢,但他却冷眼旁观,甚至嗤之以鼻。为什么?因为在龙虾之父的眼里,市面上的大模型全都是高位截瘫,空有聪明绝顶的大脑,手脚却完全被废掉。人类给 ai 一 句话,他吐出一堆半残缺的代码, 然后人类还要像个保姆一样跟在屁股后面给他修 bug。 斯坦伯格真正想要的,是给 ai 的 认知,大脑装上能干预物理和数字世界的手脚,造出一个能自己打开电脑、自己查资料、自己动手干活的数字员工, 但在无人区里探路,代价极其惨烈,整整四十三次尝试,全部失败。大模型的认知能力和实际的工程落地之间隔着一道深渊。 到二零二五年的下半年,决定历史走向的龙虾时刻毫无征兆的降临了。当时斯坦伯格手里有个烂尾项目,他突发奇想,把全部代码和文档都扔给可洛大模型,然后下了一道指令,这是报错信息,你自己去修改,然后把程序给我跑通。一个小时后,令人头皮发麻,里幕发生了, 整个复杂的代码居然真的在零人工的干预下跑通了。斯坦伯格看着屏幕,知道潘多拉的魔盒被他彻底撬开。从那天起,这个亿万身家的程序员陷入了极度亢奋的状态。他同时开着十几个 ai, 一个月提交了六千六百次代码更改。一个人用 ai 干出了一家公司的代码量。 因为这个程序在不断修复漏洞,又不断退壳重生,所以斯坦伯格选了一只红色的龙虾作为吉祥物,取名叫 open klo。 仅仅一百多天后,这只小龙虾在 github 上被新标了二十五万次,打破了全网的最快纪录。阿尔街的资本嗅觉非常灵敏,异常惨烈的虫菇随时开启。 你想一下,既然小龙虾能自动接管鼠标和键盘,干掉几十个盟员的活,那企业凭什么还要购买按人头付费的软件?传统的萨斯巨头迎来了末日崩塌, sales、 boss 和倒闭等巨头跌幅超过百分之二十五。 与此同时,农历新年后,小龙虾的风暴又刮到了中国,演变成了一场极具本土特色的搞钱狂欢,各种付费上门安装的、开演脑会的、开班的、卖课的,更是应接不暇。 为什么全网都对养龙虾如此迫切呢?我想只有四个字,流量入口。你想想,一个部署在本地的小龙虾,能二十四小时盯着工作群上班,能模仿你的语气回复工作邮件,到了饭点甚至给你叫好了外卖。那你还会去挨个点开那些塞满广告的 app 吗? 互联网巨头苦心经营了十几年的 app 孤岛,直接被这只小龙虾一钳子夹碎了。如果不亲自下场,互联网巨头失去的可能是一个时代的收税权。 腾讯的动作最猛,小马哥惊叹完小龙虾的火爆后,直接祭出全量兼容的 workbody, 不 需要复杂的云端配置,一键傻瓜式下载,阿里字节、百度甚至小米手机都纷纷跟进。与此同时,各地方也嗅到了产业洗牌的血腥味。 深圳市龙岗区甩出史无前例的龙虾十条,无锡高新区最高补贴五百万现金,疯狂抢夺龙虾项目。 当然,这场洗牌目前最大的赢家还是斯坦伯格本人。感受到巨大威胁的 oppo ai 掌门人萨姆奥特曼第一时间豪掷重金,用收购式招聘的方式,将斯坦伯格连人带项目全部纳入会家,只为补齐拆机 bt 在 智能体上的短板。 以前我们以为 ai 只会陪伴聊天、写诗作画,而现在,这只红色小龙虾长出了手脚,直接接管了你的鼠标和键盘。新的时代已经开始,你做好准备了吗?关注佐洛,一起了解更多财经故事!

最近科技圈又炸了,出现一个叫小龙虾的 ai 工具,火到什么程度呢?连马化腾都说,没想到会这么火。 深圳最近出现了一个特别夸张的画面,腾讯南山搞了一个免费安装小龙虾的活动,结果每天一开门呢,名额几分钟就被抢光, 排队的人多到什么程度呢?有人说,就像早高峰的深圳地铁,甚至有人愿意花五百元请人上门安装。 为什么大家这么疯狂呢?因为这次的 ai 不 一样了,以前的 ai 只是一个聊天工具,问问题,写文章,查资料。但是小龙虾干了一件很关键的事情,让 ai 第一次有了执行能力。 什么意思呢?他不只是回答问题,他可以直接帮你干活,比如帮你整理会议技巧,帮你写 ppt, 甚至帮你给客户发信息,帮你写代码,甚至能够帮你搭建系统。 ai 从一个会说话的大脑,变成了一个能干活的数字员工。 我有个朋友是做量化交易的,他说以前想搭一个量化的回车环境,至少要折腾很久。现在只要一句话,帮我搭一个量化回车系统, ai 几分钟就能完成。 再说一句,写一个海龟交易系统也能搞定。这个就是生产力的变化,以前需要一个团队干的事情,现在只要一个电脑就能完成。所以你能够理解,为什么深圳那些最会搞钱的人,已经开始要排队安装小龙虾了, 他们不是在追热点,而是在抢效率。不过很多普通人看到这里就会焦虑,觉得自己是不是已经落后了, 其实完全没必要,最焦虑的不是普通人,而是大厂。像腾讯自己、阿里这些公司,他们每天都在想一件事情,怎么把 ai 的 成本降下来。 现在用这些模型其实很贵的,算力、电力、大模型的费用都是很高,好的模型一个月可能要上万,等成本降下来,真正普及的时候,普通人再学都来得及。 所以现在发生的事情其实很简单,就是大厂在拼命的降成本,资本市场在炒算力和 ai 应用,而创业者已经在疯狂的尝试各种玩法。 但是有件事情很确定, ai 正在从一个会聊天的工具变成一个能够执行任务的助手。当技术从会回答问题进化到可以替你干活,那他改变的可就不只是互联网,而是整个工作方式。

近啊,有个词很火,叫养龙虾,很多小白听了一脸懵,问,养龙虾和哎呦有什么关系?今天给你讲清楚。首先呢,这个龙虾的名字叫 open call 啊,因为 logo 是 一只红色的小龙虾,所以大家就叫它龙虾。但它并不是拿来吃的啊, 而是一个 ai 超级智能体。什么意思呢?就是这是一个能自己动手干活的 ai。 以前呢,你用 gpt, 用豆包得天天盯着,问一句答一句,但这个龙虾不太一样,第一呢,不用盯着,给个任务,他自己去干活。第二,他有长期的记忆啊,下次不用重复的交代。 第三呢,真的能动手操作电脑,自动执行任务。那为什么我们要养呢?因为龙虾能自动学习进化,你告诉他你的习惯,你的工作流程啊,你公司的资料,他学用的越多,学的越多,慢慢就变成最懂你的专属员工了。那什么人适合养龙虾呢?养龙虾其实是有一些门槛的, 比如说那个口粮,房租都要花钱,如果你只是偶尔写个周报,用免费的豆包元宝就够了。但是呢,如果你是老板或者创业者,想要一个有业务技能,二十四小时帮你分担压力的私人助理,那就可以考虑养个龙虾。

马斯科说啊,养龙虾就等于给猴子递了把枪,最正家长来问啊,孩子还在读小学初中想装小龙虾,能不能帮个忙?我一律回复啊,限阶段不建议安装。看完视频啊,你就知道为什么了。 先来解释一下,小龙虾就是 open call, 我 们唱的 ai 是 大圆模型,你问一句,他答一句,你停了,他也停了,就是个动口不动手的事业。而小龙虾,他不一样, 它是个电子牛马,你可以定一个目标,它就会全天获得自主规划和运行,比如监控动态、整理简报,然后通过聊天工具汇报给你。就跟一个真人员工一样, 给足权限,它可以操作鼠标键盘,帮你刷网页或优键。而且啊,它可以安装成千上万技术社区开发商 skills, 几乎能接入你能想到的所有工作流。这些听上去很美的故事啊,就让 openclo 火速超越 linux, 成为全世界最火爆的一个开源项目。 但我要说, openclo 代表了未来人机合作的模式,但还远远没有达到未来人机合作的能力,风险远远高于收益。被热度吸引入场的普通人,一定要擦亮眼 睛。第一啊,保护隐私们,为了让他干活,你必须把电脑的系统权限都交给他。那么私人文件、聊天记录,甚至保存的密码,理论上啊,他都能被盗取。 一旦电脑被黑,你的数据就会全部暴露。而且 ai 之间还有幻觉,如果他理解错了你的指令,可能会误删重要文件,甚至给你的亲朋好友啊,合作伙伴发莫名其妙的消息。这个项目还在非常非常的早期,安全性还有很多不足。 早期入场啊,大多都是技术玩家,都能买个新机子来部署。这也是前阶段 mac mini 卖断货的原因啊。千万不要在自己的主力电脑安装, 防止隐私泄露。第二,隐形成本高。很多人看到买龙虾免费,但养龙虾的少钱。比如国外就有一个员工用 openclaw 在 社交媒体上做鱼情监控,跟对面的鱼情监控的 ai, 他 炒了一整晚,烧到了一千美金的 token, 他 还没炒赢。 如果 ai 因为逻辑错误而陷入死循环,疯狂烧 token, 你 就可能莫名其妙收到一张天价的账单。 所以啊, openclaw 目前只是一只小龙虾,是即刻手里的高级玩具,远远达不到成熟的阶段。对普通人而言啊,我觉得再等等也不迟啊。 不过啊,现在有云厂商推出了云部署服务,相对比较安全啊,我也在逐个测试,有结果了再给大家推荐,感兴趣的记得关注一下。总结一下啊,小龙虾是智能体,是人工智能未来最重要的方向。当 ai 拥有了自主工作的能力, 等到现在的孩子步入社会,用人要求不再是怎么做报表、做 ppt, 而是如何指挥像 openclaw 这样子的智能体集群。 未来每个人啊,都要成为管理者,去分配任务,设定逻辑边界,驾驭自主运行的 ai 系统,这才是这一代 ai 原著名的核心竞争力。如果喜欢今天的视频啊,点个赞,点个关注,以后继续给大家分享普通人听得懂的 ai chain 的 事儿。