vivo 四 pro 现在执行了一个四个多小时的长任务，从七点半开始，现在已经十一点半还在执行， 今天一下午都在测试用 try 使用这个 dipic 为四 pro 版本的，然后整体给我的感觉是，嗯，他在执行一些复杂任务，理解力可能会更好一点，然后任务考虑的也更加全面和，嗯，就是他对我的意图的理解非常的精准，然后他的答案和解决方案的话，也， 嗯，不光是符合我的预期啊，也补充了我自己就是在各方面的一些，就是我没有考虑到的地方，它也能够补充完毕，这个真的是非常好。我本来啊想用可酷的插件的，但是，嗯，因为插件本身它有限制嘛，它上下文确实比可酷的要小一点啊，要小很多， 嗯，所以用这个插件的话，其实现在意义也不大。大模型方面的话，如果这两个嗯 shift 跟 dipstick， 嗯， v 四能够，嗯，基本上符合我的，就是完全满足我的需求，我后面也进行了一些比较复杂的需求提出来，现在很快就会完成我们的这个， 嗯，我另外一个项目也在跑啊，啊，很快，这也是一个比较复杂的需求，那他也可以去啊，很快的去完成。然后我们再来介绍一下，就是这样的话，今天今天晚上可能我们这个整个量化交易系统的话就可以， 嗯，就可以完成啊，那我们把这个就是 mvp 先跑通吧。现在我整体的方案是啊，用多因子组合来解决选股啊选股的问题，然后选择股票时呢，然后我们用嗯，这个嗯单策略或者是多策略来进行啊回测，然后无论是就是啊 多策略啊，多策略在单一股上的表现，和啊单策略在啊同一只股票上面的长期的一个表现，我们来啊看看他整体的表现情况怎么样，如果啊整体符合我们的经验的话， 那我们就啊可以后期就采取啊，就是啊这种多符合符合形态的这种选股，然后让机器去执行，那他既啊保证了我们就是过去传统的经验的啊，经验的这个啊，又又解决了这个啊，就是我们操作中人性的那种缺点，弥补了这种缺点。 然后呢这种多因子的这种思路啊，不是说这个功能啊，因为机构他的多因子这个情况是很复杂的啊，他就一直生生命的周期，生命周期，还有这种啊，就是他是一个完整的一个工程，我觉得他可能更像一个更像一个量化的一个工厂。 那我们达不到这种水平的话，那我们怎么把这个量化用到我们实际里面去？嗯，那这目前是我的一个啊，就是一个一个一个想法整体的一个方向，然后等这个 mvp 走通以后，然后啊我来按照刚才我说的这两种思路往前去测，然后我们来整体看一下有什么嗯效果， 然后呢大家有什么就是，嗯，就是关于股票方面有什么过去，嗯，有盈利的这种交易方方式啊，交易方法，那我们后期就可以去去测测他这种方法是不是可行，让继续去自动去执行， 而不是去跟啊机构去应聘。这个啊，就是量，就是量化的，他去抓那个阿尔法因子的这种方式去去做短线的这种思路改造。我这个啊，量化交易系统，希望能有一个好的结果。
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