豆包怎么不准确了
豆包里面为什么会出现很多错误的电话？很多老板都比较纠结这个问题，为什么明明我告诉豆包的我的电话是正确的，为什么然后在给别人显示的时候是错误的呢？这里面错误的原因他可能有很多种。第一个呢，就是最早的时候啊，在地图认领的时候，可能是 啊第三方采集的，或者是那些业务员自己往上编的这样子呢，这个号码肯定就是不准确的，因为你的地图啊，都是别人在认领的，不是你自己亲自认领的，这是一种。第二种呢，还有个就是 我们在招聘的时候，很多时候这种招聘列表呀，啊咨询电话呀，留的可能是个人的啊，或者是虚拟的，包括我们现在抖音的里面都是一些虚拟号码，所以大拇指在抓取的时候可能也是错误的。三个呢，就是 有的一些会计的信息，可能我们的这种外账是有代账会计来做的，可能留下来的本身就不是店面里面的这种电话，或者你注册公司的时候，这个电话也不是老板的电话， 各种各样的电话都有可能，而且这个号码呢，经过长时间的你不维护，可能就变成错的，或者是说虚拟号码，或者是说这种呃，已经被人放弃的这种号码没人在用了，所以这是可能出现错误信息的几种原因， 然后怎么样去纠正呢？最核心的是要让你的地图，你的各种招聘信息，你的这种工商营业资质，所有的这些东西它能一致，只有保持一致，抖包才会给你推荐准确的号码。
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01:13查看AI文稿AI文稿豆包，我让你整理数据，你就全靠胡编乱造整理的这个沈阳药科大学的数据没有一个是对的，我差点都发抖音了，得亏我核实了一下，我还问他，我说你的数据准确吗？告诉我，哎，完全准确， 然后我问他，我说你刚我刚才去官网看了，你的数据也不准啊，然后他就给我道歉，然后我就说你这数据到底是哪出现问题了，然后告诉我怎么怎么样， 然后我说还是不对啊，然后他彻底认了，说前面数据都是瞎估的，然后我给了他官网的网站让他自己来算， 算完之后还是不对，告诉我他完全没有打开官网，纯属瞎编数据。我又给他发了网站，然后招生计划也不对啊，说是自己偷懒了瞎签数字， 然后就是一顿道歉，但是数据就从来都没有准过。这就是豆包，想要做数据分析的千万不要找他啊，他一点都不靠谱。
44沈阳考研一点通
02:46查看AI文稿AI文稿最近朋友圈还有网上都在说豆包的这个回复给的建议不准确，同时还会顺着你的意思往一个错误的方向，或者按照你的一个意愿给出一个答案来，就像一个心灵的安慰剂， 除非你给到很准确有效的信息，也许他才能给到你一个相对完整的客观的一个答案。那与此同时，豆包要收费了，而且价格其实也不低， 五十九，反正一年大几千块钱，这个是要的。很多人说这个东西太贵，但大成又觉得这东西多便宜，这么多人使用，使用我豆包的人越多，我的编辑成本就越高，所以现在卡在他不准确，那还要收费， 这个东西怎么解？我们可以设想一个，我们去找人去做咨询，就当他要给我们去做决策的时候，他是要收费的，因为他要对这个结果负责， 如果他没有收费，那他本质上就不会对你负任何的责任。就像你在某度上面搜索一个词条， 他的信息是否准确与否，他是供你参考，这是一个通识，也是一个常识。 而互联网国内的我们的付费医院又不强，通常都是由免费到付费这样的一个阶段到县级段。如果豆包挣扎的还不错，那其他的所谓的应用程序， 像什么千问了很多很多，也会进行一个收费。所以这就是强者恒强， 一家独大。在一个局势下，就是这种三足鼎立的局面即将就要形成。我们作为一个小白菜、韭菜就不要再抱有任何的幻想了，如果你也将它作为一个娱乐型的，那其实收费与不收费于你而言是没有任何关系的，如果 是要收费，那为什么不试一试龙虾？它的上下玩的记忆能力，还有可以随意调取很多的模型，你可以用脚投票，而且它的 top 肯的使用的成本 目前还在一个白制化的竞争阶段，其实呢也相对不高，这应该是目前最后一个阶段的韭菜了。这就让我想到以前的外卖大战， 打车大战，前面多便宜，到了后边我们慢慢的就会接受，而且随着时间的迁移发展，也在培养我们付费的这样的一个意愿。今天一定要分享一下，大家觉得。
13王山而
01:18查看AI文稿AI文稿豆包识别一个蘑菇是否有毒是不准的。很多人遇到了不认识的蘑菇，用豆包或者百度等识图软件扫一下，然后他告诉你学名叫什么，什么有没有毒， 这里我告诉你，他是非常不准确的。一方面，你用这些软件扫一下，他只识别了一两个角度，是吧？那么你们遇到了不认识的蘑菇，想要请教专业的老师。他只识别了一两个角度，是吧？那么你们遇到了不认识的蘑菇，想要请教，一定要拍摄清楚， 也就是君者和君柄之间的这个夹角，他是直角、锐角还是钝角？这个夹角他很大程度上能决定这个蘑菇是哪个类群的。另一方面，很多时候也需要借助气味， 比方说南方常见的这个赤黄红菇，他有鸡屎的气味，他是没有毒的。再看这种没有毒的，他有黄瓜的气味，有时候还需要咀嚼一下，看看他苦不苦，辣不辣。比方说这个叫辛苦粉包，牛甘菌，肠胃炎，毒性生肠，是很苦的。 松树下的这个蘑菇啊，它叫独红菇，生肠很辣，做熟了非常苦，有些牛肝菌还需要划伤它的背面，看是否变蓝，那么这些气味和是否变蓝，是它们和相似种类之间的微小差别，你在豆包和百度上，它是看不到这些特征的。
1838鹅膏哥（解答你不认识的蘑菇）
05:09查看AI文稿AI文稿朋友们，今天我做视频的时候遇到个怪怪问题，非常简单的一个片段，生视频生成要求，结果投给豆包，投了几次也改了几次，他都通不过。非常简单的一个视频片段，待会我给大家看一下，不知道是怎么回事， 现在这豆包审核简直是严格到了极致，你们看看我这个到底是什么原因？当然我后来也想了些新的办法和解决思路，能不能解决我将在下一期揭晓。事情是这样的，我开始是需要生成一段 这个欧美的国家的那个探员，向他们的局长汇报工作的这样一个一个片段，然后探员呢，就到他的局长办公室 呃，去汇报工作，他，我整个包括我这个记事词都已经写的非常充分了，比如说它的尺寸，呃，它的质感， 呃等等哈，这些禁用什么违禁的一些词，这些都是你们也可以参考的，就是不能有这种大众脸，明星脸，不能有明星脸，演员，呃，我这里是原原创，百分之百原创， 禁止卡顿啊，什么提示词我都有。然后我对这个角色进行的定义，探员是做什么的，他的五官穿着这个长官，之前我，我之前写的是局长，后来我把他改成了长官，然后 参考图好，然后去了以后。我当时原意是要要求生成的是英文对话，原声，英文原声对话，但我忘了翻译好了，但是我忘了改， 然后这个他就是说，哎，局长叫他，叫他坐下来说话，来点咖啡，他说好的，谢谢，然后就深，这是深层是成功了的，深层是成功了的，因为我，你看我这里也确实提交了这个图片之前的形象图啊，这些做了脸部遮挡， 当然因为这个只是一个小片段，我就没有提交三四图，没有提交，只是一个一个配角的小片段。好，咱大家先看看它的生成效果，坐下说话，来点咖啡。好的，谢谢。 就这么一个简单的这个一个片段，为什么又说没有生成有问题呢？我发，因为我发现这个它是中文配音吗？我想把它换成英文配音， 因为我之前的视频也刷到过，这个配音的话最好是用他视频的原声，就是用 ai 生成的原声，他声音更贴切。好，我就我这个人呢。这种小片段我心想还比较简单吧，应该是再重新生成，已经应该是非常简单的，然后我就我就提重新提交， 重新提交了，然后我心想反正我只需要提取他的那个英文配音的原声，那个画面就用上一次的那个画面，我重新跟他组合就行了，所以说我就没有再提取他的原声就行了， 我就他随便生成一个就行了。结果哪知道说我生成内容疑似含有侵权违规，因为我就怪了，哎， 明明之前都生成的起，而且之前还有提交了图片都生成的起，结果现在我把图片去掉了。啊，那参考图去掉了，然后直接用纹身视频，他竟然说我违规，我就想是不是因为我那个， 是不是因为那个探源的这些这些名字，或者是前面这个提示词太多了，我就把它删除掉。 好，这个就是我，后面我就把那个提示是缩减了看，我就已经把前面那些重复多的那个通用提示词以及正面负面的提示词全都删，删掉了，只留下最简单的，因为有时候提示词过多， 他的 ai 也会发生幻觉，也会报错啊，我就只留下了第一，我标我声明本情节，我科幻情节，无任何政治和情报背景，然后就直接就是人物的设定。而且我已经把这个大家看，我已经把之前的那个 探员改成了职员，局长，杨长官，我改成了长官，好，然后我再次生成结果，哎，还是不行，看，还是不行， 就这样一段简简短的这个对话，就是，哎，坐下来说话，要不要来杯咖啡？哎，探员说， ok， 而且全是英文，好，我已经把它原来的我那个中文对白我已经改成了英文的对白了，看，哎， take a side， one side coffee。 好，这里我再再次重新提交了一次看，然后我再次把这个关键词啊，角色的名字我改成了男职员，和这个总裁。相当于我的意思就是说他在办公室去商业的一种，那种商业的汇报工作，跟他的老板汇报工作，但是结果还是通不过， 结果还是通不过，你们觉得这是哪里出了问题？你们给出一个，帮我分析一下，给出答案。当然，现在我自己再次做了一个分析，并再次做了那个提示词的修改， 我准备重新提交，呃，我相信下一次应该能够过，应该能够过，但是我听听大家的这个分析，可以在评论区留言，听听大家的思路。呃，最后的结果我将在下一次分享出来揭晓。
34泥人儿｜探路笔记
02:06查看AI文稿AI文稿一点也没有解决啊，你说的完全对，之前真的对不起，我现在给你最直接最不绕弯最准确，零费豆包，我 豆包的开发人员，你能不能改一改呀？就是你不会就不会呗， 你不会给我乱编啥呀？哎，我们是有问题对吧，才会来问你，结果啥呢？你给我乱编一通， 改了一次又一次啊，发现基本上都错了，因为我是问的关于代码的东西吗？其实我也就算他骗我了，我也挺相信的呢，我跟他讲这个文件夹我没找到， 然后他给我提供了方法，然后这个方法行不通啊，我就问他这个方法行不通怎么办？他说我这个方法错了，怎么？呃，让我全部删掉重新来。 我的爸呀，大哥，主要是你跟他说了之后吧，他道歉非常的快， 说现在用最直白最不绕弯啊零废话怎么怎么的给你解决问题，是不是说的心里特别踏实？感觉他这句话说完了之后啊，稳了。嗯，这个稳了，他说的这么笃定对不对？ 结果呢？转头他又给我编乱编了一个答案。嗯对，他又给我乱编了一个答案。哈哈哈哈，完全把人当傻子糊弄啊，他怎么的吧，主打就是我知道错了啊，我就是不改 导致呢，我花费一宿的时间跟他搁这玩呢，跟他搁这那个闹家过家家呢？哎呀我去，气蒙了，改改吧。
15小话唠
00:40查看AI文稿AI文稿很多人说豆包会撒谎，这句话不够准确。 ai 最危险的地方不是他会错，而是他错的时候语气比你还要笃定。你听完之后觉得很有道理，查完之后才发现全是编的，但是你已经信了，这叫幻觉。不是 bug， 是 他的工作方式，他在不知道不知道该怎么说的时候，他通常会选择把话说的很好听。 所以以后你要问任何的 ai， 请先加上这三句话，不确定的直接说不确定。事实归事实，猜测归猜测，数字和来源请给我标清楚出处。 这不是玄学，是给他装了一个不敢乱说话的开关。真正会用 ai 的 人，不是让他来替你判断的，是先逼他说清楚，他哪里不知道。答案可以是他给的，但是判断必须是你唯一不能外包的东西。
90淡定妈
01:04查看AI文稿AI文稿你是不是每次用豆包生成内容心里都打鼓，不知道他说的到底是对是错，怕直接用了踩坑？ 今天教你三步快速核验法，不用专业知识也能一眼判断豆包回答靠不靠谱，再也不被 ai 谎言坑！第一步，看信息来源，涉及数据、年份、文献的内容，一定要看他有没有标注来源，如果只是随口一说，没有出处， 大概率要打个问号。第二步，交叉验证法。关键信息复制关键词，去搜索引擎或权威平台核对一遍， 比如政策数据、专业术语，一查就能看出真假。第三步，常识反推法。如果回答里出现了明显不符合逻辑、前后矛盾，或者超出常规认知的内容，比如零基础一周赚十万这种直接 pass， 大概率是 ai 瞎编的。记住， ai 是 辅助工具，不是标准答案，学会这三步，用豆包就能稳准不踩坑！想解锁更多豆包避坑技巧，点赞关注，带你系统学懂 ai 的 正确用法！
04:00查看AI文稿AI文稿我拿三个最强 ai 做测试，结果发现他们居然犯了同一个错误，弊斧的是，我找到了 cloud， 却当裁判，他也没有发现这个问题。那么这意味着什么呢？ ai 最大的风险可能根本就不是胡说八道或者谩媚，而是所有的 ai 都开始说同样一种胡话。我的实验其实很简单， 我准备了四类问题，应试时有争议的话题，事实和立场混杂的话题，还有纯哲学类问题，最后故意用不同态度提问，有正常提问，有暗示施压，还有直接告诉 ai 我是 这方面的专家。 结果相当有意思啊。根据这个数据表，我们能发现，在事实问题上，三个模型都很准确，非常稳重，你再怎么诱导他都不会轻易的认错。但一旦进入哲学问题，问题出现了，于是我继续做测试。这回我不给任何新的证据，只是不停的施压。你确定吗？但我是专家，很多学者都不同意你，你是不是忽略了某个角度？ 结果出现了一个现象，三个模型全在三到五轮之间开始动摇，他们逐渐放弃了原本多远的视角，开始顺着我的偏见说话。这意味着 ai 能分辨事实，坚定立场，但未必能扛住情绪施压。 所以，如果一个人本身就带着偏见来问问题， ai 有 时候不会纠正他，而会把他的偏见包装的越来越合理，甚至美观。说白了， ai 未必能带你走出信息简房，他甚至会强化帮你装修你的信息简房。 但真正让我后背发凉的，其实不是前面施压的实验，而是后面这个关于庄子的实验。我当时猜想是，会不会 ai 根本不懂某些开放性文化问题，他只是把训练里见过最多的解释重新组织一遍，所以我挑了一个特别适合测试的问题。庄子和惠子的那场著名的辩论，子非鱼安之于鱼之乐， 我设计了三轮测试，第一轮不带任何立场，直接问你怎么理解这段对话。第二轮，我故意带一个明显有问题的解读，三轮我再带一个有争议的解读，看他会不会被带偏。结果一开始看起来非常健康， gpt group、 四 sick 基本上都能给出多个角度的解释，很少有直接被带偏的。如果时间停在这里，我会觉得这个模型对开放问题处理的非常不错，非常好。 但后来出于对严谨性的追求和对实验的尊重，从这九百次问答里提取出来真正标记有问题的回答，然后把所有回答重新审阅了一遍。我发现一个非常奇怪现象， 所以你们有没有发现什么问题？三家模型虽然都在讲多样化视角，但最后都收敛到了同一个核心逻辑。他们几乎都会默认一个前提，惠子在上风，庄子更多是在诡辩， 听起来没有什么问题。但后来我去翻资料和注书的时候，发现，这根本就不是绝对的定论。关于这一段，历代学者至少提出过七种解释，有人认为这是逻辑辩论，有人认为是认知论，甚至有人认为重点根本就不再输赢。时间到这里，我反而越来越不确定自己到底发现什么。 一开始我觉得原因很简单，三家模型训练数据可能就是差不多，相相互之间会有些重叠，所以面对开放性问题的时候，容易学到同样一套解释。 但后来我仔细想想，这个解释有点浅显了，因为数据重叠最多只能解释他们知道同样的东西，就知道子非鱼这个东西，但是他们解释不了为什么，最后偏偏收敛到了同一套逻辑，同一个答案。于是我有第二个猜想，他们共享的可能不是知识，而是判断什么叫好答案的标准。 你会发现，庄子这个问题根本就没有一个标准答案。但如果一个答案听起来更理性，更符合现代学术表达，更容易自圆其说，那他就容易被认为是一个高质量回答。于是不同公司训练出来模型，就算是不同国家的， 最后可能不是收敛到了真理，而是收敛到了同一种答案方式。 ai 真正优化的目标，可能从来都不是真理，而是策略最优。 如果这个才想成立，那么未来最值得景气的事情，可能不是 ai 会犯错，而是所有 ai 都犯同样一种错误。最最后，我觉得所谓认知主权，可能不是拥有一个更加正确的大脑，而是永远给自己留一个分布外的身影。 因为当整个世界都开始顺着你说话的时候，你听到的未必是真相，他很可能只是某种越来越强的共识。好了，这是灿灿，我们下次再见哦。
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01:45查看AI文稿AI文稿朋友们，前两天遇见个搞笑的事情啊，给一个顾客打票打了二十注达拉特，这打了二十注达拉特呢？之后还没到对奖时间啊，过了九点半之后，这对奖的号码出来之后，他立马就给我发信息说他中了 五注六等奖，一注是五块吗？六注一注是五块，然后六注吗？三十块钱，他让我给他转钱，我这边吗机器，因为我们可能到五十多，九点五十多才可以兑奖， 然后我说等一会，我说等一会，我说机器上还没有到兑奖的时间，我自己也对了吗？对了之后我看他没有中奖， 他跟我说对，中奖了，咱们也不能说人家没中啊，对不对啊？一会我到了可以兑奖的时候了，我跟他说我先自己在机器上刷了两遍没有， 然后我又拍个视频给他，我说你看你的两张，我都给你过机器了，没有中，他说不对呀，他说我问豆包了呀，豆包说我中了呀，中了五注六等奖，三十块钱， 这我说这奖刚开出来，豆包怎么知道的？这刚刚开出来的，豆包上不能相信的 有，最近有几个顾客都这样，拿着票进来说阿五你看我中了几十块钱， 啪啪啪一刷，一个都没中，他说不对呀，他说我问过豆包了呀，豆包说我中了呀，我说豆包不行的，这个开奖是随机的，这个豆包他也不知道的， 问豆包是错误的啊，朋友们，下次问豆包的话，这个中奖号码的话也中没中奖，不要问豆包，豆包说的话真的不准。
