api中转站的工作原理是什么？
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05:54查看AI文稿AI文稿今天我们来聊一个在 ai 圈最近非常火热的赛道，而且如果你是个普通人，你只需要有执行力就可以参与，而且这个赛道目前还是蓝海，我看了一下好像也没有博主拆解过，叫做什么呢？ tok 进口，也叫做 api 中传赛， 当然现在做的人已经很多了，但是这个风口依然是存在的，这怎么回事？说白了就是把国外顶级的这些 ai 企业的 token 给它进口给国人用，它的需求点来自于哪？就来自于很多桌面级的 ai 应用爆发，像大家熟知的小龙虾， openai 的 colex 以及 android cloud code， 那 这些桌面级的应用和我们平时用的这些豆包有什么区别呢？就是它可以直接在你的电脑上操作你的软件，帮你去做很多的事情。这个大家应该已经不陌生了，比如说帮你编程，帮你剪辑，帮你写代码，甚至帮你看盘，甚至帮你交易，所以它能做的事情很多， 那随着这个桌面级应用诞生，而且区域成熟，大家对于 tok 的 需求就暴增了。大家对于 ai 并不只是把它当成一个聊天软件，而是真正可以把它当成给你干活的一个智能助理，也就大家知道的一人公司。 那既然你雇了这个员工，我们就要支付他工资对不对？根据什么来支付？就是根据这个 ai 消耗的 tok 来进行支付。目前的情况是，虽然说国产的大模型非常的便宜，但是他们的文凭可能是属于 硕士吗？国内还是本科，所以虽然说他们便宜，但是还会有大量的个人开发者或者是企业端需要更高智商的 ai， 也就是国外的这些企业的 ai 来帮他们做这个事情。就比如说以我使用的这个 cloud code 来举例，就是平均他读取每百万的托肯需要五美金，也就是三十五块钱人民币，实际上这个是很贵，你在真实使用中，你可能深度的使用一个小时，其实美金就没有了，你如果是重度的用它一天，那可能 一百多道就没有了，所以这个人工成本可能甚至还会大于你真的雇一个人来帮你干活，但他的效率和工作速度是非常快的，所以这边就出现了一个需求了，大家需要用国外这些大模型，但是他们的价格又太贵，那怎么办？口碑进口，也就是 api 中转上的声音就 来了，这个声音他有点像什么说说实话，其实是游走在这个边缘的，有点像 n 年前苹果还支持说你稍微有点坏，你就可以去直接给你换货，于是有很多黄牛拿着那种故意把机器搞废掉，让 苹果去给你供货的。那它这个声音是由三层组成，第一层就是提供便宜 token 的 人，那大家会说这个 token 都是来自于这些 ai 的 服务提供商，对不对？那他们怎么可能会便宜呢？那方法实际上就很多的，比如说如果是违法的方式，那就通过在国外盗刷信用卡的方式刷出 买到免费的额度，然后来进行转到国内来售卖，对不对？第二个还有一种就是 hr go start up， 就是给一些初创的公司会赠送一些的额度，会赠送几万美金的免费的托管额度。那么很多人有这个渠道，有这个能力，他就会去注册一个空壳公司，来薅这些企业的福利。那还有一种就是主耗时，比如说一个账号的最低等级会员是二十美金，对不对？那我就 通过好多个邮箱搞几千个这种账号，每一个账号因为他的额度是这样，你在五个小时之内你会用完，用完以后五个小时之后他又会给你重置， 那你如果只用一个账号，肯定是不够用了，但是你有几千个账号，你就可以根据筛选，我现在用 a 账号， a 账号用完了，用 b 账号，他就会有个智能的额度分配。大概是这么概念，这个叫组号池的一种方式，于是就通过主要以上的几种手段，资源方他们就可以提供表面价格远低于官方，但是稳定性比较差的这种。 他们到底是怎么挣钱呢？实际上大家去海鲜市场上就可以看到非常多他们的商品，你可以看到远低于市场正规价格的挂载出来，比如说 cloud code max 会员，官方价格是一千四百多人民币，但在海鲜市场上真的七八百就可以搞到。 这种方式实际上已经算是比较好的了，薄利多销，但是实际上他们的成本是很低的。据说像这种会员如果是通过一些渠道得来的，可能就是二十七到一百多人，也通过他的层层代理转包，最后能卖到七八百，还能有个一两百块钱的利润给到最终代理商，那实际上这种靠薄利多销的代理其实已经是最良心的了。 而第二种方式就是卖用户的数据了，因为当用户每一次和这些桌面应用进行对话的时候，都会产生大量的提示词和很多真实的数据以及输出，那这些资料是很宝贵的， 你所有的信息实际上都会被这些中转站获取，那这些中转站获取了这些数据以后，就可以把你这些数据打包卖给国内的模型训练公司了，数据越真实，价格就越值钱了，所以就是从用户的角度上来说，边给他们消费还能边给他们挣钱。 第三种方式就是在你使用这些中转卖来的 token 的 时候，人家偷偷的给你调换模型，本来它标价的可能是顶级旗舰版的模型 off 四点七，但是当你使用的时候，它给你换成什么 solid 四点六就是上一代的四旗舰的模型，那这样子价格就会便宜很多。那你作为用户在使用它们的中转 api 的 时候，基本上是没有办法 去考证它是不是换这个模型的，所以你这个时候你只会感觉到怎么回事，我刚开始用的时候就不行了，但你这个时候又找不出任何的证据， 所以这个说白了就是黑心商家在中间给你偷工减料了。如果作为用户去使用这个当然是面临着非常高的风险，你要面临着可能碰到黑心商家，你的数据有可能会被泄露，你的隐私可能会被拿出来卖，对方也有可能会出现卷款跑路的这么一个情况。 那如果说你想要干这一行，现在在干这个人实际上还是非常非常非常多的，但是目前整个需求也属于一个上扬的状态，所以干这个人和有这个需求的需求方实际上是目前还属于一个政理相关的状态，虽然说卷，但是还是有这个需求。那 它的问题是在哪？问题就是它的一个技术门槛虽然说很低，但是风控的压力很大，就是这些 ai 企业察觉到。我靠，又是你们这帮中国羊毛党，对吧？所以最近像 open ai 或者是 ansore 都采取了大规模的这种封号的这个情况，你要去干这个，你面临的售后压力就会非常大了， 那么这个就是这个产业了。好，以上就是本期视频的内容，让我们下期再见。我是苏子哥，欢迎收听，题随用。让我们下期再见，拜拜。
6.1万柱子哥TzFilm
00:42查看AI文稿AI文稿你们不要去买那种 a p i 的 中转站啊，我来讲讲为什么？这是我本地搭的一个比较有名的开源的反代网站，就是他可以用来搭中转站，原理呢就相当于你去买一个账号或者用第三方软件登录之后，他通过反向代理给你反向成 a p i 和链接发给你，相当于你买了个散装酒，人家是买的整装酒，然后分瓶卖给你的。 这都没有什么问题啊。但是问题是什么？问题是在这里我创建分组的时候，我可以针对每一个创建倍率，就是本身是消耗的还不够快的话，它可以写十倍，也就是说你的消耗是正常的十倍， 这样你花的钱呢？你看似便宜，但实则你还是花贵了。这个倍率是他随便可以调的。给 api 中转站这个方案肯定是不靠谱的。
4412互联网老实人
03:05查看AI文稿AI文稿孙哥上桌，董王下场。有人说 ai 中转站是今年地球上最赚钱的买卖，我们也研究了一下，发现这水确实深的可怕。这么说吧，中转站这玩意确实是刚需，这通过 cloud、 gbt 等等模型的都知道， 他们注册繁琐，不好充值，而且随时面临封号风险，难归难，可这玩意儿也是真的好用啊。于是乎，对优质 ai 的 破解需求，直接催生了一批二道贩子，他们想方设法搞到官方的 a p i 转卖给咱们这些用户，他们在从中抽点成。 理论上这种商业模式不坑蒙拐骗也能赚不少。但目前这一行最不缺的就是套路和坑。不少人可能有过这样的经历，在某不知名的小网站充了钱，用上了 cloud 和 gpt 的 a p i， 前几天体验极佳，但过个礼拜同样的问题 ai 却智商断崖，风格突变，甚至开始胡言乱语。这就是中转站最常见的套路。 掺水。为了谋取暴利，部分小中转站表面上按满血版海外大模型收费，背地里却用平价国产大模型狸猫换太子。 换句话说，咱很可能是花了 cloud 的 gbt 的 价格，买到的却是豆包。良心一点的站长会动态切模型简单问题用廉价模型敷衍，发现是复杂请求才切回，真家伙。 行业资深老哥还告诉我们，还有比掺水更黑的，那就是暗改倍率有些大中转站标价看着便宜，后台却暗暗调高计费倍率，两毛钱的 a p i 成本能被暗箱操作成两块钱， 这种手段专坑。第一次买 a p i， 以为 ai 本来就是这么贵的小白。包括孙哥的项目，也有人发现，明面上是五折，但缓存读取价格却是官方的五倍，一拿账本才发现坏了。而更离谱的是，干这一行的成本，理论上甚至可以是零。 拿 cloud 为例，他们花两百美元订阅一个 cloud 的 网页版账号，通过反代技术，就可以把一个会员包装成多个 a p i 接口，卖给多人，轻松覆盖。成本 觉得是他们利用官方的封号退款机制，账号被封后会全额退款。那这没被封期间的 a p i 用量，就等于是纯白嫖。再加上遍地是现成的开源项目，几乎零代码就能建站，导致遍地都是 ai 中转站， 他们甚至还能卖掉你的隐私赚钱。因为你发给中转站的每一行代码文件和聊天记录，他们后台都一清二楚。外媒曾爆料，有大漠星中转站会把海量的用户数据打包卖给 ai 公司，用于新主人的数据清洗和训练。看到这被无良 ai 中转站坑过的你，或许已经冒出了一个危险的念头， 有钱一起赚，打不过我加入还不行吗？但不好意思，咱还可能再被狠狠割一刀。网上那些暴力神话，也很多是头部 k l l 在 拉人头，他们靠宣传暴力招募代理、拉下线赚取学费和百分之三十的返佣。 你真开干了才发现自己不懂技术，不懂风控。官方更新一下验证机制，整套技术站都可能当场报废，更别提还要二十四小时给用户小白当私人保姆级的客服。随着 vlog 等平台新一轮实名认证收紧， 大量靠虚拟卡注册的小中转站面临成本暴涨，多数从业者都抱着做一天看一天的心态，随时准备跑路。说实话，因为现在国外目前的高门槛和工序不匹配，让这个行业野蛮生长，各 种信息差不透明，也让监管也有心无力。只能说目前这行有一万种不讲良心的转法，总有一款镰刀在等着大家。
2.2万差评前沿部
01:06查看AI文稿AI文稿为什么连孙雨辰都要入局 ai 中转站？这可能是今年最隐秘的生意。最近，富盛、孙雨辰等身价过亿的大佬纷纷入局 ai 中转站生意，也有不少人疑惑，搬运 api 接口为何能成为热门商业模式，其核心藏着四大关键玩法，这也是他吸引大佬的核心原因， 一是批发转零售，大佬们凭借实力拿到低价投肯，再拆分成小份卖给普通用户，赚取规模差价。二是智能调度，简单任务分配给便宜模型，复杂任务交给高价模型，精准控本，提升利润。三是提供便捷支付，解决海外模型无法直接用人民币支付的难题， 赚取便利溢价。四是掌握市场情报，通过汇总用户使用数据，第一时间掌握热门模型和功能，手握最有价值的行业信息。尽 管同抢这块肥肉，富盛与孙雨辰的打法截然不同。富盛主打稳和省，将中转站打造成 ai 届自来水公司，主打比官方便宜、更稳定，甚至给国产大模型打出二点五折，低价适配追求性价比的企业。 雨辰则主打机器人银行，支持加密货币支付，聚焦隐秘性，以钱占性布局未来机器经济。 ai 中转站能成为风口，核心在于 a p i 是 ai 时代的水电煤，任何 ai 产品都需持续购买， token 属于高复购长期生意，这场谁能笑到最后仍未可知。拿下了高。
3030算力炼丹炉
02:24查看AI文稿AI文稿孙哥正式下场 a p i 中转站，这个赛道普通人还有机会吗？那一定要看到最后啊。首先 a p i 中转站它本来做的就是全球大模型的一个 t 肯搬运生意，利用国内大模型的访问壁垒，还有价格差价去做一个中间的聚合接口， 低价分销。像这个 cloud gpt 啊这些模型，前一段时间有很多个小团队还有个人一窝蜂的进场，觉得这个是零成本高利润的一个风口啊，甚至号称做得好一个月能赚十几万，那这个是之前的一个阶段性红利的时代啊， 门槛也低，但是同质化严重，还有价格内卷的也严重，安全啊合规这块呢，全部都是漏洞。 现在来看呢，就是普通人赚的其实是一个辛苦钱，随时面临着封号封车的这个问题。但是孙哥进场和所有小玩家完全不是一个维度， 别人做 a p i 中转站是卖接口赚价差，但是孙哥的布局呢，他是从，他是做了一个 ai 的 全球合规的金融基建。 比如说第一，它能一托波场生态，打造链上支付体系，可以通过它的底层设施去用加密资产完成自主结算，自主付费，调用 ai 的 接口，直接把 ai 中转站变成了一个 ai 智能体的全球交易前装。 第二个就是它联手全球顶级合规的机构，拿下很多国家的这个金融牌照背书接， 觉得很多小团队没有办法去做的合规啊，风控啊，跨境的一个问题，你们在卷几块钱的接口差价， 他在搭建的是行业标准和底层的规则，对吧？然后第三呢，就是之前你看火币播场还有纳克达斯上市的一些全套操作，你就能看出来，他从来不做短期的风口，而是只做风口末期的收割者加规则的制定者。 那现在进场就是宣告散户野蛮生长的时代结束了。这个时候我们要考虑就是与其去做全网通用接口的价格内卷，是不是可以去做转型，做垂直行业 ai 定制的这个服务， 不要去只做这个赚差价，对吧？要考虑这个赚技术服务，再加售后服务，去做更多的场景落地和精细化私域的运营。那你们觉得孙哥这次入场呢？是造福了整个行业呢？还是又来了一轮新的收割呢？
212汤姆的AI创业工厂
04:44查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好。呃，今天呢来介绍一下我们星辰字眼的中转站啊，来看一下我们的这个独家专线，是非常的快的，并且呢我们插件支持自动化配置这三个功能，就说你需要什么模型可以用插件直接自动化配置好就不用手动在那调。 然后我可以看到我们这些模型都是可以直接用的，例如我需要用一个高索尼四点六的话，我就点它啊，然后点确认选择啊，然后就配置好了，就非常的简单操作。然后我们来测试看一下各式卡拉扣的插件啊，在那个别克啊，或者科粉啊，或者肌肉，还就是只要能支持安装插件的 id 里面都可以用啊，可以看一下我们这个项目的话是挺大的 啊，这个项目的话它挺大的，它的文件特别的多，可能有一百多个文件吧。 然后这个项目的话，呃，也是一个比较复杂的项目，我们就拿它来测试一下这个模型，就是我们这个中转站它的响应速度以及它能否解决我们的问题。 首先来测试一下它的响应速度怎么样啊？处理一个这么大的文件啊，看一下先啊，可以看到今晚是秒响应的，我刚问完他就立马回复我了， 这个速度啊，可以说基本上可以啊，碾压绝大部分的中转站啊，他们有些中转站可能思考一下，可能要几十秒，或者说上百秒，我们这基本上就是秒响应啊。然后呢他看一下现在他是正在堵这个项目啊，我们先等待一下 我们这个项目的话，因为特意拿了一个比较大的项目，有一百多个文件，是来看一下，演示一下，给大家展示他的个响应速度，以及他能否解决我们的问题 啊，可以看到啊，现在这里还在继续读取啊，因为整个文件项目的文件非常多，他在一定的读取也看到它上面列出了这里有一百零一个文件啊， 你要他现在在读取我们这个项目的内容 啊，然后他现在读取完了告诉我们啊，这个项目是一个什么东西，有什么功能啊？我们这里可以看到他这里的分析 基础，实线，项目定位，然后还有什么安全机制啊，功能啊，然后呢，我们这里值得来测试一下，问问，他是帮我们分析这个项目的缺点 啊，众所周知啊，就是让他说优点的话，他能说一大堆，但是让他说缺点才能真正检测他是否去读了这个项目啊。可以看到啊，这里的话他的响应速度还是秒响应的 啊，不像只是有些不太好的中转站，他可能是你问个问题，他可能等个上百秒才回你啊，那体验就是非常的差了啊， 我们这的话就可以看到整体的响应速度特别的快，然后现在呢，他就已经分析完了，他说这个项目的缺点啊，是风险，然后还有代码质量 以及性能啊，数据库处理之类的这些缺点，他都给我们一一列出出来了，然后告诉我们要如何规避这个风险 啊，可以看到这里全部的实线都已经出来了，然后他给我们做了个总结，以及各个问题，他都给我们一一列出出来了， 可以看到非常的详细哦，这里的话就不一一去看了，就给大家展示一下这些效果，让我们来再新开一个对话。 呃，我们在新对话来再测试一下，看他是不是每个对话都能这么流畅。我让他帮我撇写写一个东西吧，写一个看这首脚本，测试一下他的那个写代码的速度 啊。然后我们这里发了我们的问题，可以看到依旧是秒级响应，非常的流畅。 然后他现在就已经在查看这个项目的目录，查看完之后呢，现在就说开始帮我们写，然后我们这里就等待一下。 嗯，可以看到他这已经写好了，这就是他写完的一个文件啊。然后呢他还教我们怎么去用它，先安装一个库，然后呢再去运行这个游戏。
224AI续航站
05:25查看AI文稿AI文稿我上一期讲 a p i 中转站的视频获得了非常多的观看，然后大家讨论也非常热烈，那咱们今天继续风口系列，而且我保证我今天要讲的这个内容比 a p i 中转站还要新超级绝对蓝海，而且绝对是未来的大趋势。而且这个事情你把这期视频给看了，你只要有那么一点 啊 bite coding， 你 只要会那么一点， ai 有 那么一点执行力，你先去做了这块蛋糕，你绝对就先去吃了。我本来都想自己做，但是我要做视频实在是太忙了，之后把这个团队分享给你们是什么呢？就是数据转卖。哎，这个数据转卖从何谈起呢？这个需求啊，我们现在讲需求，需求这块是这样的， 就是随着 ai 的 不断迭代，大模型的不断发展的，那么它需要什么东西去训练呢？需要人类原始的数据，对不对？比如 说啊，我要做国内的 ai 模型，那我就要去什么啊？一些大网站上看很多人类的文章啊，看很多人类的聊天记录，看很多人类的论坛，学习他们说话的方式，学习他们是怎么对话的，然后看他们说话的逻辑和看他们的情绪对不对。 好，那么现在问题来了，就是随着 ai 大 模型的不断进步，它吞食的这个数据量也越来越多，越来越多，那么互联网上的好数据公开的数据就这么多呀， 截止到二零二六年，所有在互联网上公开的数据已经要被消化完了，对吧？呃，这有份斯坦福 ai index 二零二六的报告就明确提到， pick data 就是 高品质的人类文本和网页数量的数据池就要在今年被耗尽了，全部都已经吃完了，全部都已经训练完了。 大家都知道 open ai 前期是怎么训练的， open ai 前期就是招了几百个博士生，然后每个人每天给个一两百刀，然后让他们对人类的基础数据进行一个标注，然后不断的把这个数据标注完后训练，标注完训练。现在好了，数据快被训练完了，那么接下来会出现个什么情况呢？接下来就会出现 大家已经在媒体平台上看到很多内容都是 ai 生成的，文章也是 ai 生成的， 回答也是 ai 生成的，甚至视频内容也是 ai 生成。那么在这个时候 ai 会拿什么东西去训练呢？ ai 就 只能拿 ai 生成的东西去训练。 那么现在好了，现在现在就变成了 ai 生成东西， ai 训练，那就不就变成这种互相未，未来未去吗？那么这将导致一个什么结果？这就会导致 ai 模型的一个自嗨，导致它输出会越来越平庸，丧失多样化性和创造力。 那么在二零二六年的这个年终的这个关键期，各大 ai 都要继续往下发展，那么他们手上的什么东西是最重要的呢？就是用户和 ai 的 对话， 这个东西绝对是真实，绝对是最重要的，因为你不可能用 ai 和 ai 对 话嘛。比如说我张铁柱对吧？我每次和 ai 进行的这个对话，我让他做预谋选这个东西，或者我让他帮我做一篇稿子，我每次在跟他对话，每次跟他进行调试，这个都是 高超级高价值的，因为这里面不仅是有我的输出，而且还有我的逻辑，所以用户和 ai 之间高价值的对话是非常非常珍贵的数据。那么现在各家的 ai 公司呢，也是把 用户的这个聊天记录当成了核心资产，默认是会用来训练的，所以未来就会很可能出现什么呢？数据的交易市场，兄弟们听清楚了，数据的交易市场，包括我发完 api 中转的那那个以后，也有国内某模型的公司的人来联系我说，哎，你手上有没有用户的数据，我们想收， 所以我们再讲回国内这些模型公司，他们对于用户数据就更有这个需求了，因为他们本身的这个 本身的模型他就比较滞后，那这个时候为什么他们很多模型就会选择公开，就会选择免费供给大家去使用呢？为什么呢？就是因为要获取大家对话这个数据啊，一个原因是要拓展自己的用户数呢，更，但是更大的原因是 我的调用量比你的多，那我就可以获得更多的数据，我如果获得更多的数据，有这么个样本库的话，那么一旦我的芯片性能提升，那我的模型超过你就只是时间问题。所以你们懂了，为什么国内这些不管是小米的他大模型在搞二点五折，都是因为这个原因。 除了芯片以外，最重要最重要的就是用户数据。那么现在就问题来了，谁能第一个搞出数据交易市场， 谁就能成为下一个站在风口上的人，谁甚至就会成为独角兽的 ceo， 董事长哦，所以看到这条视频的赶快注意了，我给你们，我给你们稍微设计一下吧，首先其实也不用很复杂，你搞个外部扣顶出一个网站，直接用扣带子或者 cloud。 第三啊，去搞一个网站出来，然后这个网站其实很简单，就是 啊，一边是用户端，用户端你就是把自己的数据给它打包一下，上传上去，然后这个时候需要一个介入什么呢？需要 用 ai 进行对你的数据先进行扫描，你可以调用一些比较便宜的模型，像 deepsea 的 模型，或者像 kimi 的 模型，先把用户的数据扫描一遍，然后得出一个公平公正的价值， 根据用户的数据来得出一个公平公正价值，比如说给他打分好，他这个对话可能是偏科研，科研价值，比如说给他打分好，然后给他上架。然后另外一端呢？就是 这个啊，模型公司端好，模型公司端就在上面收数据了，根据你标价格进行收数据，那你就做成了这个中间商，他支付的问题，实际上就用 stripe 来进行支付就 ok 了嘛。所以哇，我不知道谁看到这个视频以后，他会 有这个，有这个，有，有这个执行力去做啊，我保证你去做这个做出来绝对是 ok 的， 我是加油， ok， 看看谁能第一个做出来啊，快去干吧。
1.2万柱子哥TzFilm
