trae怎么在电脑上设置移动端
二零二六年智能体元年，普通人第一个能直接操作你电脑的 ai。 今天我用四分钟手把手教你从下载到会用，全程不用敲一行代码。首先我们打开浏览器， 输入 tree， 按 点击下载 solo 桌面端保存，等待下载完成。 打开文件下载目录，双击安装， 现在你就可以和你的智能体对话了，你的 tree solo 就 安装好了。 下面我们来讲一下如何在手机上安装 tree solo， 打开你的手机应用市场搜索 tree 安装 登录验证， 你的手机端 tree 就 安装好了，你可以和它对话了， 支持语音输入。最右边是讨论模式， 你好呀，想和我讨论点什么？ 再接下来我演示一下如何将手机端与电脑端进行同步，在手机端点右上角头像设备管理添加设备。 在电脑端点左下角头像设备 solo 移动端 打开，允许 solo 移动端控制当前设备上的 solo， 同时打开，保持电脑处于唤醒状态，这时你手机上就跳出你的电脑设备，添加成功。 你可以点开左上角全部任务切换，查云端任务和电脑上的任务。最后我给大家简单演示一下如何给吹 solo 授权飞书，这样你的吹就可以接管你的飞书。 点开左下角头像，设置外部应用授权连接，看一下你允许智能体可以帮你处理哪些东西， 授权并连接飞书即可，授权成功。 好，今天的讲解就到这里，谢谢观看。
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写作的空间。那到了这一次手机端的发布，在甚至在这次我们也也跟呃我们也有些硬件和穿戴设备这样的一些发布， 我们这次其实是为更多的一些可移动设备去遗留了更多的空间，让任务现在不再被单一的设备去绑定，所以这个是我们从呃从设备这个角度来说，它释放了更多的一些生产力。 那同时其实人和 ai 的 写作的这个交互的范式也在发生变化。我们之前会发现大家其实跟 chatbot 在 聊天的时候，主要还是以文字为主， 那这样其实就会有个问题是人的注意力天生就是会被多模态吸引的，就像你可能在正常，比如说你会看小说，但是你可能更多时候也会看短视频一样，那人和 ai 的 一个协助方式也不只是说是文字输入，而是逐渐走向比如说像语音或者视频这样的一些多模态的一个协助。 那 ai 其实在这个过程当中，它不仅仅是说我们只是单方面的被下发一个指令，而是它主动的会去跟你讨论，去双向的执行，然后去追问和共创。 那其实这是第二个维度，那第三个维度就是 solo 现在覆盖的人群面其实也在随着我们不同的版图的体扩大而去提升。像之前在 treeid 的 时候，知道我们的朋友可能更多都是主流的开发者， 那其实随着我们 tree solo 更多的发布，我们的用户数据显示更多的一些角色，比如说像产品经理或者说数据分析师、设计师也逐渐进入到了 tree solo 使用的这样的一个角色里面去。 那其实我们会发现整体不管是从设备的维度、交互方式的维度，还是人群的维度，我们都在共建去共创，营造一个 ai 和人的交互方式，从断点式变成更加的连续式， 所以这是整体我们在发布一个端之后的一些，呃，一些从这样的我们整体的交互范式上发生的一个变化。但同时我们前段时间在进行所有内测的时候，也发现，随着我们桌面端和网页端的发布，有很多朋友会有一些网上的建议，比如说那为什么现在只支持 mac， 然后 windows 什么时候发呢？ 然后我们之前可能些活动是需要邀请码才能进入的，这限制了很大一部分用户的进入量，或者说我们现在之前在网页端创建的任务为什么在桌面端看不到？ 所以那今天我们不仅带来了 solo 移动端的正式上线，同时我们也全面放开了网页端和桌面端的能力，然后其中桌面端也包含了我们 mac 和 windows 两个版本， 同时我们现在不再需要邀请码，我们的三端全部打通。那相信这样的一些能力的提升和我们一会儿要看细细看的一些功能的提升，能让大家更好的参与和体验到 tree solo 整体的一个产品能力。 ok， 那 这里有好几件事情。首先我们就一件一件拆解来看，我们先从移动端的产品功能拆解说起。首先移动端我们这一次背后代表的发愿愿景是想法可以支持随时下发，无缝可以，任务可以被无缝的衔接。 那么可以从先先从这个视频看起，大家可能都会有这样的一个经历，就是比如说举个例子，你在外出拜访客户的路上， 或者说你在通勤的路上可能会碰到这样的一个想法说，哎，我突然有一个比较好的一个产品的一个想法，或者说一个竞品的方案，一个方案，一个有结构化的方案。但是这个时候我恰好人是在路上的，我手边是没有电脑的，我的人整我是处于一个不方便去呃办公的这样的一个环境。 那这样的情况下，如果没有 solo 移动端的时候，大家一般会怎么样？其实基本上都是你去把你的一些想法沉淀下来，然后呢可能记在你的备忘录里面， 或者说你会把它就是比如说发给你自己的那个就是 im 的 软件，比如说你发给自己的飞书，但过了一会之后，要么就是大概率，要么就是你忘记去 track 它之后之前的一些想法，想法是什么了，就是这个方案就不再被推进，或者说你可能想要去推进的时候，你看刚刚你发给你自己那两个字，你大概率是不记得自己刚刚想说什么的， 那在这样的情况下就会发现很多人的想法它并不是不值钱，或者说它并不是没有意义的，而是想法在这个时候它就只是想法，它并不能很好地去被无缝的情况去被各种在人不适合工作的这样的情况下去无限无就是去正常的推进。 但有了 solo 移动端之后，这个场景它其实就不一样了。首先比如说，呃，相信大家可能都会有这样的感受，你在工作之余去做的一些 side project， 你 自己去推进的一些个人项目， 那如果说在苦于没有时间的人，你们在通勤的路上，正常来说在用 solo 移动端把想法一键下发，你每天只需要花百分之一的时间在手机端去发起任务，然后在电脑上去进行查收，那你其实每一次就把这个项目往前推进了一大步， 然后在逐年累月的话，其实你的个人项目就会非常好的去会往前推进，但这个其实每一次只耗费了你可能通行路上的非常碎片化的时间。 那其实第二个 case 就是， 比如说你在上班，呃的也是正常，比如说上班路上，你突然想起说一会要上班教那个企划书，一想起就烦。 但是如果你正常来说，比如说你坐坐坐地铁的路上，你可能这样的焦虑的情绪会硬控你一整个路，因为你只能想着它，你想到就会很烦，然后这样的你的一天，上班的一天就会被这样焦虑的情绪所开启。 但是有了 solo 移动端之后，这个事情变得不一样了，你可以在焦虑的情绪转化成对 solo 的 指令，你可以跟他说直接帮我去完成什么什么什么，然后呢，这个指定的目录可以是你公司电脑的这样的一个文件夹， 哎，那这样等你到公司只大概十几分钟的时间，你这样的一份文件就已经完全躺在你的工位上了，他成功的把你的焦虑的情绪从本身情绪本身转化为了真实的生产力， 从这样的角度上来说去释放了人整体的人和 ai 整体的你的是生产力就在这样的不被物理空间所拘束的去释放了。 所以说在这样的场景下，有了搜了移动端，你可以在远端发起，然后回到桌面端和网页端进行继续继续编辑和执行和交付。 那在这样的过程中，其实并不是三个端，它在各做各的事情，而是说我们想强调的是，不管你人在哪里，你的生产力不应该是被你的物理空间所局限的， solo 永远都是作为一个另外一个满血的你，作为你的工作助手，在不同的设备上去无缝的衔接，把生产力释放到最大， ok， 那 我们刚刚说的是你可能是呃，我们在交互过程中，比如说比较呃，就是衔接的这样的一个场景，但可能还有另外一个，就是那种比较碎，变化的比较紧急的。举个例子还是刚刚那个你去拜访客户的路上，你手边没有电脑，你现在正在呃赶往地铁站的路上， 然后突然你的老板或者说你的同事给你发了一条消息说，哎，你马上要拜访客户的这个材料不对，这个数字要立刻改一下，十分钟之后你就赶紧需要改一下给他。 但是这个时候我的第一反应一般是什么？因为人在地铁站呀，我可能手边也没有电脑，他就不方便去修改。像这样一个非常紧急的情况， 如果说没有 solo 的 时候，你要么做的只有两种，要么就是哦我晚点到电脑前面去改，或者说你临时在地铁站打开电脑去改呃，改当前的这个文件，那整个人其实就会非常的狼狈。我相信很多人可能在上班的过程中，有一些比较所谓班位或者说焦虑的瞬间，也都是从这样的一些一些疲惫的时刻开始积攒的。 但是有了 solo 的 时候你就不一样了，那 solo 移动端就像刚刚视频展示的那样，只要一次连接，你就可以在手机上发起任务， 直接指定那台电脑，它会在电脑上打开你本地的那份文件，比如说刚刚客户，刚刚同事需要我去指定修改的客户的那份文件，那这个时候你只要在手机上说，帮我把这个数字修改一下，导出最终版， 这个时候你的手机会无缝的收到这一条通知，比如说文件已经修改好了，请你看一下，如果没有问题的话，你可以直接发送给分享给你的同事，或者说如果这个时候他会说，呃，那这个时候还需要一些你的决策，比如说你是希望我把这个文件改成三页还是改成两页？ 所有的这些操作都可以在移动端去完成，你不需要回到电脑，你不需要打开你的 pc， 你 不需要去做任何的事情，直接在手机全壁环的去完成整个这样的流程。 所以一句话就是三端协调，让任务可以处处下发，处处可接触处可以继续，人可以离开你的工位，但是你的思绪和你的任务不会暂停，那这个其实就是我们想要在移动端里面在这样的场景下去表达的呃，整体的这样的一个想法。 那另外一个场景是这次移动端的另外一个亮点是什么？是其实我们这次对语音这样的一个场景呢去做了一些优化， 因为我们都知道人和人之间沟通密度最高的方式是什么，就像我现在在屏幕前跟你们说话一样，我是一个人，我是在用说话的方式去跟你们进行直接的交流， 因为我在说话的过程当中，不仅我的说话内容很重要，比如说我在现在传达出来的一些呃，我的眼神，我的肢体动作，和我说话的一些停顿语气词，它其实都意味着一些呃，一些我想传达给你们的信息。那其实人和 ai 也是一样的， 在这样的过程中，我们现在在在 ai 特别泛滥的时候啊， ai 作为这个时代可能最强大的一个大脑， 这个时候我们跟它交流的方式却是被硬控在键盘前面去手字去手动去打字输入，那这个其实是一个非常低效的过程，因为同样一分钟你说出来的信息可能是你打字的三到五倍，而且就像我们刚刚说到的，你的语气节奏和你的停顿都在传递信息。 所以我们始终认为就像人的天生的注意力会被多模态吸引一样，人和 ai 最终的交互方式也一定会回归到说话这件事情本身。所以我们这次围绕语音更新了两个场景的能力。 首先是语音转录，当你按住麦克风说话的时候，你就会自动被整理成结构化的指令，不管是你的口气、语气词，还是一些口壁，还是一些废话，这个时候当你传达给 ai 的 时候，它就是清晰的 口语会变成书面语，你确认一下就会直接发出去，那语音和文字双驱动，你觉得怎么快那就怎么去来 那第二个场景其实是 brainstorming， 就是 讨论这个场景，因为我们都知道，其实让说话这件事情真正发挥出全部潜力的不只是下发指令。 很多时候你在跟 ai 讨论的时候，并不是所有时候人都是清晰的，怎么可能有人每一次在下发指令的时候，都能保证他说出来的每一个字都是非常呃思路清晰，然后直接可用的呢？ 很多时候像你跟 ai 讨论的时候，你需要的是跟它去逐步的把一个不清晰的想法去变得清晰，那在整个我们这一次 tree solo 的 移动端有这样的一个场景，包含我们 pc 端和外部端同时都有，就是我们 brainstorming 语音讨论的这样的一个场景， 你可以跟 ai 说跟我一起来讨论一下这个需求吧，或者说帮我来想一下这份市场调研应该怎么去做。语音，呃， tree solo 会结合你之前跟你交流的一些 不同的一些信息，然后告诉你，他会帮你追问，会帮你回应，会帮你问答，他会帮你补全你当前视野下的一些盲区，同时也可以帮你洗脑爆，比如说，哎，那这个点子你想过没有？或者说我们换成另外一个方案，这个你觉得怎么样？ 你会发现人和 ai 在 交互的过程当中，它并不只是在一味地去像一个非常禅魅的 ai 一 样去去去 follow 你 给他的指令，而 是在这个过程当中，他可能会甚至会挑战你，会去挑战你，会去跟你去讨论，但往往是这样的一个过程，是一个有价值的想法，去实情、去 form 去去和去落地的这样的一个过程。 所以在这样的场景下，我们这一次，呃进行这样的场景，进行 brainstorming 这样的场景的打磨，那打字它不是不行，但它不应该是唯一的选项，尤其是你不在电脑前面的时候，你就应该像人跟人去说话一样，去跟 ai 说话，让一切都回归到最自然的一个交互方式。 好的，那其实我们刚刚也说了很多呃，关于移动端的一些能力的上新，那其实这一次我们除了移动端的整体的这样的一个能力上新以外呢，还带来了一些其他端的一些能力的全面升级， 比如说我们刚刚说到的像桌面端和网页端，这一次实现了无缝的三端全部打通。同时呢，我们也希望因为为了让整体的三端实现闭环和更顺滑，更有扩展性， 我们在办公场景进行了深度的一些集成，尤其是在写动、写作和自动化方面。那我们接下来一起看一下分别进行哪些功能的优化吧。 首先是我们在这样的一个，呃，我们在我们的办公场景下进行了飞书 c l i 能力的接入，那大家可能都有常用飞书的小伙伴可能都清楚，飞书 c l i 前段时间迎来了他们能力的开源，那这次 tree solo 也是非常快速的就接入了飞书 c l i 的 能力。 比如说过去大家在用 solo 处理文档的时候，可能一般都是什么？大概率都是会去到那个云文档里面，然后呢把它去把它内容去复制下来，或者把这份文件去 download 下来，然后呢再把它上传，以附件的形式上传到 solo， 或者说上传到其他的呃， chat bot， 然后跟它说帮我根据这个文件去修改一下，那大概率这个时候 ai 会给你什么样的一个反馈？它可能只能给你纯文本，因为它提取到的信息就是这一些。 但是我们这次随着我们接入了整体飞书 c l i 的 能力之后，我们整体会去呃，当你去把飞书这样的一个文档粘贴到 tree solo 里面的时候，它可以直接对文档进行操作，它可以帮你评论，可以帮你 highlight， 然后可以让你去，不仅是让 ai 可以 让你和 ai 同时去进行这些操作， 那其实这样整个过程就就省掉了，你比如说复制、粘贴、折腾工具等半天卡上下文，就还需要回到手动整理这样的一个过程。 所以大家可以在通过这样的一个办公场景的一个深度集成，我们让整体的这样的飞书进入到你的工作流里面，不需要你去当搬运工。 而且除了飞书的文档以外，我们的电子表格问卷，或者说几千条数据分析这些只需要一次指令， so 不 仅可以帮你去给到纯文本的或者是一些建议，他可以直接帮你去修改这个东西本身，那这个是在第一个场景中飞书的工作流，你不需要进行切换，然后你可以直接去深度集成。 第二个其实是我们定时任务啊，定时任务的接入，其实，呃，大家可能提到定时任务想到的比较多的就是，哎，是不是我让每天早上让 ai 去帮我推送一条这样九点钟的一个 ai 新闻， 但其实除了这样的一个所谓这种 ai 新闻的这样的一个设定以外，很多东西它都不是很多工作流，它都不是一次性的。 比如说你每周需要去做的精品调研，你的每周的周报需要去一个一个地方去念数据，然后呢？比如说你每天需要去做一些扫描文件的备份，或者说预算的一些测算，那过去每一天你用手动去触发的这些东西，现在你都可以去帮自动的去创建配置，去管理你的自动化任务， 让 solo 按照时间、频率和规定的一些预期的一些 prompt 去执行并产出结果，然后我们整体的这次环境里面还覆盖了我们呃两边的环境，就比如说云端的环境也可以 cover， 然后本地的环境也可以 cover， 让你可以按照你自己不同的工作流，然后掰任务去选择你当前这个任务想要执行的样子。 其实在整个过程当中，它把人每天的重复的工作从抗你既得变成了它自己按时交付。那在这个背后其实我们想强调的也是一点，就是生产力的释放，它把人从非常繁杂的复杂的工作流释放出来，变成了让你去 focus 在 更有价值的事情。 那这个其实是我们在办公场景，也希望大家能够呃整体会有这样的一个愿景。 第三个其实也是比较这次比较呃直白的一颗更新，就是我们在上次评论区内测的时候，看到大家呼声特别高的一项，就是我们现在桌面端 要一定要支持 windows， 那 我们这一次的更新里面终于支持 windows 了，我们这一次带来了我们整个 tree solo 桌面端 windows 版本的全面上新，那相信随着这一次上新，有很多本来不用 mac 或者本来就用 windows 的 用户能用上更多的产品。 我们也希望就是 tree solo 可以 进入更多人的工作流，而不是仅属于某一台设备，或者说被某一个这样的环境所限制。所以欢迎大家去在 windows 的 版本上多多体验，然后有什么问题的话，也欢迎大家及时给我们反馈。 ok， 那 其实今天的分享主要的分享到这边就差不多结束了，我们刚刚有包含到移动端的一些能力的更新， 然后包括我们整体的呃一些端到端能力的一些全面的升级，大家可以去试验一下，然后如果有什么呃问题，或者说各种不同的一些反馈，然后可以再提给我们，我们会在下一个版本里面进行更高程度的一些优化。那其实最后我还想跟大家作为 solo 的 产品经理去聊聊，简单聊聊我的想法。 那其实我们刚刚在开头的时候有说从 tree 到 solo， 我 们想代表或者说我们想反馈的不仅是呃这个本身，就是我们整体的一个 一个多维度的层层面上，人和 ai 的 写作方式发生了一些不同的一些交流，或者说 ai 其实是通过我们现在的一些现代工具打开了大家对整个事情的一些空间。如果说互联网其实是帮大家在资源可拓展性方面打破了一些局限， 比如说你之前可能要写一份调研报告，那不在你视野范围内，或者说不在你认知范围内的事情，你就够不着看不到。但现在其实 ai 就是 在更多在时间、空间、物理层面和更多高维度的一些层面，就像我们刚刚 cover 到的这些维度上，提升了每个人的上限。 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65王多维
