hermes 不能直接访问文本吗
大家好，我是科技小白，你的 ai 还在当百度呦！每次对话从零开始，问了就忘，没有记忆，没有积累。今天分享五个进阶 skill， 让你的 ai agent 从玩具进化成真正的数字分身，记住你的思考，处理你的信息流，沉淀你的工作方法。 第一个， obsidian， 深度联动知识，不是存储，是链接。让你的 ai 基于个人笔记深度对话，自动梳理笔记之间的关联语义，搜索替代关键词匹配。 第二个， live doc， 外部信息必须咀嚼才能变成你的护城河，一篇报告光收藏等于没看。 live doc 让 ai 帮你消化提炼，自动归档。 第三个， youtube subtasking， 过滤噪音比获取信息更重要，一小时的视频，核心观点可能只有五分钟，让 ai 帮你脱水止流干货。 第四个， super agent， 这是重头戏，解决 ai 最大的痛点，没有时间观念，定时任务、跨绘画、保持状态，自主规划，多步骤执行。 第五个 l l m wiki， 灵感来自 carpathi， 不是 每次查询临时拼凑答案，而是让 ai 维护一个持续增长的个人百科， 越用越聪明。说个扎心的，不要把 ai 当百科全书。通过 obsidian 加 skill， 让 ai 记住你的思考，沉淀你的方法。这不是用更多工具，而是构建一个持续进化的知识系统，这才是二零二六年玩转 ai agent 的 正确姿势。
粉丝2618获赞1.6万
相关视频
03:45查看AI文稿AI文稿在使用 hermes agent 的 时候，如果你是 windows 系统的用户，那你肯定遇到过这样的问题，那就是它没有办法直接控制你的本地浏览器，无法完成一些已经登录过账号的自动化操作。这是因为 hermes 运行在 wsl 系统上，有着独立的网络环境， 所以常见的一些方式，比如 chrome mcp 或者 play rewrite 就 无法直接使用。但我只改了一个东西，我的 hermes agent 就 可以完美地控制我的本地浏览器了。 所以本期视频给大家带来一期 hermes 浏览器自动化的教程，以及分享一个实战操作，自动帮我们发布小红书。视频中的笔记我已经整理成了飞书文档放在评论区，如果本期视频对你来说有帮助的话，可以给我一个三连支持一下，谢谢！ 好的，废话不多说，我们直接开始。我们首先找到桌面上的 chrome 浏览器图标，右键复制，然后粘贴一个新的浏览器出来，对它重命名，改一个名字，方便等一下调试，我这里就叫调试模式好了。然后我们右键点击属性， 将它的目标替换成我们的飞书文档里面的这个代码，我们删除掉，然后 ctrl v 粘贴出来， 点击应用，然后再点击确定。接下来我们打开刚刚那个浏览器，在最上面的输入框输入这个代码，然后我们要确保我们的远程调试是打开的状态，然后再确保一下远程端口是不是九二二二。然后我们打开 c 盘，找到用户，再找到我们的用户名， 点击进去，我们先点击查看，我们一定要确保这个文件扩展名是打开的状态，然后我们右键空白处新建文件， ctrl a 全选，然后点击删除，然后我们输入一个小点， 注意是英文的点，然后 wsl config 点击是， 然后接下来我们把我们分数文档中的这三行代码给复制一下，右键一下这个文件，然后点击在记事本中编辑，然后 ctrl v 粘贴一下， ctrl s 保存，然后返回。然后我们在左下角的搜索找到 power shell， 如果没有的话可以直接搜一下， 然后我们输入 w s l 杠杠 s， t d 啊，注意啊，那个杠和 l 之间是有个空格的，然后回车之后返回。接下来我们打开我们的乌班图虚拟机，找不到的也是直接在左下角搜索就可以了。 然后我们可以发现终端上已经没有显示我们处于 light 模式了，就说明我们的镜像模式已经配置好了。这个时候我们输入 hermes 进入终端页面，然后我们将文档中的这几行代码复制一下，粘贴给 hermes， 它会自动的帮我们配置 chrome dev mcp， 安装完成后，它会自动的帮我们重启一下，如果你的没有自动重启的话，请把终端关闭，然后我们手动的再进入一次 hermes 即可。然后这里我们询问一下它，看看能不能正常的连接我们的 chrome 浏览器， 请注意这个时候你的浏览器一定要是打开的状态。 ok， 没有问题，到这里的话，我们的 hermes 就 可以直接控制我们的本类浏览器了。这里我随便准备了一份 t 叉 t 文档，然后给 hermes 输入提示词，打开小红书，然后帮我发一篇笔记来测试一下它的浏览器自动化能力。 ok， 已经开始了，可以看到我的鼠标在屏幕的右上角，我并没有去操控这个浏览器。现在 hermes 正在不断地识别浏览器的元素，然后一步一步地探索该怎么发笔记。然后等他把整个流程跑完之后，我们就可以用自然语言告诉他把这个流程做成 skill， 然后下次我们执行相同的操作的时候就会快很多。但这里属实是有点尴尬了，他不知道要先点一下这个一键排版才可以继续操作。他在那里探索半天，然后我们这里先提示他一下吧。 ok， 终于发布好了。好的，以上就是本期视频的所有内容，如果本期视频对你有帮助的话，还恳请各位观众给个三连支持一下，我们下期视频再见。
330阿维的AI笔记
05:09查看AI文稿AI文稿大家好，我是麦东。今天我们来聊一聊 amazon 的 语音模式，就是你对着麦克风说话， amazon 听懂之后直接用语音回复你，全程你就不需要打字了。下面我们先来看两个真实场景。第一个，如何在命令行跟 amazon 通过语音进行对话。 我们需要先输入两条命令，第一条命令，斜杠 voice on， 开启语音输入。 这个时候其实你就可以通过语音的方式跟 emulus 进行对话了，指示它给你返回了还是文字，我们可以来试一下，按下 ctrl 加 b 开始说话。你好呀，你是谁？ 可以看到 emirates 自动将我们的语音转成了文字，并且给了我们相应的回复。这边有一点需要注意，按下 ctrl b 之后， emirates 就 开始记录我们的语音了。当我们想要结束语音输入的时候，同样要摁下 ctrl b 结束输入。 也就是说开始录制的时候先按 ctrl b。 当你说完所有的话，想要结束录制的时候，同样也需要按下 ctrl b。 如果你想让你的 emacs 同样以语音的方式跟你对话，那么我们需要在命令行再次输入斜杠 voice p t s。 这个命令的意思是开启语音合成，下面我们可以来尝试一下。帮我查一下今天南京天气怎么样？ 今天南京天气偏阴，多云到阴天为主，目前大概十五摄氏度。今天白天大概在十二到十五摄氏度之间，早晨有一点小雨，整体风不算大，出门带件薄外套就行。 大家应该已经听到了来自 emmers 的 声音了，虽然是机器的声音，但是听着也并不冰冷。接下来我们来看第二个真实场景，通过实时通讯平台飞书发送语音消息，跟 emmers 进行交流，帮我查一下明天南京天气怎么样，用语音的方式回复我。 emmers 已经给我们回复了，除了语音消息之外，还返回了对应的文字，我们点开语音消息听一下， 我爱你。刚刚上一条默认查的是南京，明天南京是小雨，最高大概十六度，最低大概十一度，降雨概率比较高，在百分之七十八左右。 出门建议带伞，再穿一件薄外套，会更稳一点。这就很适合。当你在外面忙事情的时候，突然想起某一件事，就可以直接拿起我们的手机， 顺手用语音输入的方式将这件事交代给 ems。 刚刚给大家演示的语音识别以及语音合成都是 ems 自带的，使用它们不需要你配置任何的 api key， 而且经过我的实际测试也都还比较准确，日常使用完全是足够了。 下面我们来看一下如何开启 orms 的 语音模式。语音合成功能依赖一个第三方库 ffmpeg， 我 们在使用之前需要先安装这个依赖相应的执行命令，我也整理好了放在这边了， 大家根据自己的实际安装环境去执行就可以了。 ffmpeg 是 必须要安装的，否则语音合成会禁摩失败， 它不报错，但是也没有声音。 emulus 默认的语音合成使用的是英文的音色，所以我们在安装完依赖之后还需要做一件事情，就是将音色改成中文音色。修改音色有两种方式，第一种方式直接执行 emulus config set 命令即可。 第二种方式则是直接编辑配置文件进行修改。我这边也整理了一份中文音色的对照表，我这边使用的是第一个音色，比较温柔自然，大家也可以根据自己的喜好选择其他的音色，比如说我们选择这个东北口音来给大家做个演示。 复制命令，打开控制台，退出对话界面，粘贴命令，按下回车。接下来我们来测试一下当前回复的声音是否变成了一个东北姑娘。 进入对话界面，首先敲斜杠 voice on， 打开语音输入。再次敲斜杠 voice tts， 打开语音输出。接下来先按 ctrl b 开始录音，当你说完话之后，还需要再按一次 ctrl b 结束录音。 你是谁？ 我是你的 air 助手 hermes。 你 可以把我当成一个会查资料、会操作工具，也能直接帮你处理事情的中文搭子， 可以听到现在的声音已经变成了一个东北姑娘了。相应的中文音色我这边整理了十几个，也是比较常用的，如果大家还想寻找其他的音色，也可以去网上搜一下，默认使用的是微软 h 的 tds。 好 了，本期视频到这边就结束了， 如果你觉得我的视频对你有帮助，欢迎大家点点关注，后续我也将分享更多 ems 的 实战教程。工具会变，但方法更重要，我是麦东，下条继续。
784麦冬AI实验室
04:51查看AI文稿AI文稿大家好，我是麦东。前面几期我们讲了 hermes 的 子任务，多平台接入这些功能。这期来解决一个很多人遇到的问题， 就是给 hermes 发图片，他看不懂。在讲怎么配置之前，我们先来说一个技术概念， ai 模型能处理的内容类型决定了他能干什么。有些模型只能处理文字，叫纯文本模型。有些模型能同时处理文字、图片甚至语音视频，这类就叫多模态模型。 国内主流模型里支持多模态的有千问、 kimi、 豆包、 mini max 等等。如果你使用的是这些模型，大概率你的 hermes 理解图片是没有任何问题的。当然这里面 mini max 比较特殊，在 hermes 里使用它的图片理解能力需要单独进行配置。这个我们放在本期视频的后半部分来讲， 当然也有一些纯文本模型，比如最新发布的 deepsea v 四，当前版本就仅支持文本输入。搞清楚这个之后，就应该能理解为什么 hermes 看不懂图片了，因为它的大脑，也就是模型本身就不具备读取图片的能力。那么有没有办法在使用纯文本模型的同时，也让 hermes 看懂图片呢？ 当然有， hermes 针对图片理解有一个单独的配置，可以把看图这件事情交给一个专门的辅助模型处理，跟你的主模型是分开的。下面我们来看一下这个配置应该怎么开启。大家可以看到我现在使用的主模型是 deepsea v 四 flash， 它当前是一个纯文本模型，本身不支持看图，我们可以来试一下，将这张小猫的图片发给他，问问他图片里面是什么， 可以看到它只能分析出我当前这张图片的一些属性，但是完全不知道图片里面是什么。好，现在我们再来配置一个支持看图的辅助模型。 我们需要提前准备三个东西，第一个是 bash url， 第二个是 api key， 第三个是 model。 相应的三个参数大家可以去对应的模型厂商控制台里面寻找即可。 这边有一点需要提醒一下， hermes 单独配置的图片理解模型必须是要能够支持 open ai 格式的，所以在填写 base u r 二的时候大家要格外注意。下面我们按 ctrl c 退出对话界面，将我们准备好的三条命令输入按下回车。好了，设置完成。下面我们重新打开 hermes 的 对话界面， 使用 hermes 杠 c 恢复上一次的绘画。下面我们再次将同样的图片发给 hermes， 这次他就能够看懂我们的图片了。接下来再来说一下 mini max 的 情况， mini max 比较特殊，它使用图片理解需要单独调用 m c p， 或者是通过命令行工具来实现。我们在 mini max 的 官方文档也可以看到相应的介绍。 mini max 的 token plan 提供了一个 understand image 的 m c p， 支持对图片进行理解和分析，同时支持多种图片输入方式。此外，官方文档还推荐使用 mini max 的 c l i 来代替 m c p， 配置更简单，使用也更高效。 下面我们就来跟大家一起配置 hermes 使用 mini max， 并且将 mini max c l i 也装上，测试一下它的图片理解能力。我们先回到命令行，将刚刚配置好的辅助模型全部清掉。 ok， 接下来输入 hermes model 配置，接入 minimax。 minimax 的 provider 有 两个，我们选择敲 in 的 这个按下回车。接下来输入 minimax api key， 大家自行在 minimax 控制台获取即可。 输入完成，按下回车。第二步输入 bios u r l， 这边不需要修改任何内容，直接按回车。第三步就开始让我们选择模型了，这边我们选一个 mini max， 二点七按下回车， ok， mini max 模型配置好了，我们进入 hermes 的 对话界面， 在这边也可以看到我们当前使用的模型已经由 dbix 切换为了 mini max。 下面我们同样先测试一下当前状态下它的图片理解能力， 可以看到它尝试了很多种方式去读取我们的图片，但是最终都没有成功。下面我们先给它装上 minimax c l i， 然后再来测试一下。我们回到 minimax 的 官网，点击 minimax c l i， 在 这边可以看到安装方式，直接复制该提示词并替换里面的密钥，将其发送给 hermes， 它就会自动进行安装了。下面我们来尝试一下， ok， 已经安装好了，我们再来试一下。好了，结果出来了，可以看到 hermes 在 经过一番尝试之后，识别到了 mini max c l i 工具，它有微信功能，使用这个工具识别了该图片。到这一步，我们 mini max 的 图片理解功能就已经算是搞定了， 当然不要忘记跟你的 hermes 说，以后涉及到图片理解的场景，一律使用 mini max c l i 的 微型功能，并且将这件事情放到它的 memory 点 m d 里面。好了，本期视频到这边就结束了，工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。
624麦冬AI实验室
03:39查看AI文稿AI文稿大家好，我是麦东，最近 emirates engine 零点九的版本直接给我整了个大惊喜，官方的 web ui dashboard 终于来了，以前大家老土早达全面领航，没有见面，对小白不友好，现在总算可以在浏览器里面管理东西了。 我昨天自己专门花了一些时间好好研究了一下，今天就来跟你聊聊这个 dashboard 到底能干啥，又有哪些不足。首先我们需要先确认一下当前 emos 的 版本，我们在控制台里面输入 emos version， 在这边就可以看到你当前的 amazos 版本。如果你的版本是在零点九以下，那你需要先执行 amazos update， 将你的环境升级至最新版本。升级到最新版本后，我们只需要在终端交一行命令就可以了。输入 amazos dashboard， 按下回车，浏览器会自动打开 emulus 的 ui 界面，进去之后整体的界面还挺干净的，如果你当前页面默认显示的是英文，我们可以在右上角点击进行切换。 emulus 的 ui 界面主要就是八个大模块，其中配置这个页面最实用， 以前我们可以通过命令行交互或者是手动修改 config 一 m 二的形式修改配置，现在全部变成表单了，一共一百五十多个设置都分好了类，你只要点点鼠标就可以完成修改，修改完之后记得点保存就可以了。 密钥也是一样，以前要么就是通过命令行账户去修改，要么就是修改点音频文件，现在我们都可以直接在网页上进行再更改，方便多了。比如你需要修改某个模型的密钥，直接点开对应的模型厂商对密钥进行设置即可，设置完成之后点击保存即可完成配置。 在绘画模块，我们能够看到所有的历史聊天记录绘画内容，还支持解锁，还能点开查看完整绘画内容以及工具的调用 技能。这边我们可以浏览和搜索当前 emulus engine 里面的所有技能，也可以一键开关起用禁用技能。除此之外还有几个菜单，第一个是状态， 在这边你可以看到当前 emulus 的 版本以及连接的平台以及最近的一些对话。而在分析菜单，你可以看到最近 emulus 的 一些 token 消耗情况以及模型的用量明细。预制菜单则可以查看当前 emulus 运行的一些实时预制。 在左侧这边也支持根据日制级别以及组建做日制的筛选。电视任务则比较好理解，这个跟龙虾的电视任务是一样的，我们可以直接在页面上去管理你当前 empress 的 电视任务。整体来说它就是一个管理后台，把以前散在各种文件和命令里的操作全部集中到浏览器里了， 不想敲中断命令的朋友会觉得舒服很多，但说实话，他不能干的事也挺多的。首先在他的绘画菜单里面，你是不能够直接跟他聊天呢，你想聊天还是得用原来的 empress 命令，或者是接入其他的一些通讯平台。绘画这边也只能开和删，不能继续聊。第四 技能这边也只能看和开关，不能编辑技能内容。本身很多操作改完之后你还要去重启绘画才会生效，不是时时立刻就会变的，我自己实测下来，比较好用的地方还是配置和密钥这两块 省了我不少发文件的时间。但是如果你希望它能够直接在网页上进行聊天，那目前确实还不行，还得等后续的一些版本。总的来说，这个 dashboard 目前更像是一个管家，可以帮你管理 ems engine 里面的一些信息以及配置， 但是还不能像龙虾那样，可以让你直接在网页上去跟他聊天。好了，今天这期 amazon 旗舰的 web ui 上手体验就先聊到这儿， 已经装上零点九版本的朋友，欢迎评论区说说你用完的真实感受，是真香还是有哪些地方想吐槽，我们一起交流。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。
2209麦冬AI实验室
02:10查看AI文稿AI文稿大家好啊，上一期视频教了大家怎么安装 harmless agent， 这一期视频给大家带来一期怎么接入非书， ok， 废话不多说，我们直接开始教学，我们首先打开污斑图终端，不会的可以看我上一期视频，输入 harmless gateway setup， 使用方向键，然后我们选中飞书，这里选择第一个，然后我们 ctrl 加左键打开这个网址，这里给我们的飞书机器人取一个名字，我的就叫做 harmas agent 好 了， 然后可以选择一下头像，或者自己上传照片作为头像，也可以点击创建好的，创建成功了，但是我们先别着急退，我们点击一下右上角的开发者后台， 然后选中我们刚刚创建的机器人，还需要给他补充一下权限，点击权限管理，然后点击开通权限在右上角的搜索框，我们搜索消息， 点一下这个按钮，就可以把这些都选上，然后确认开通权限，然后我们再次回到终端这里，我们直接选择第一个就好了，我们使用配对码回车，然后再选择第一个，这里询问我们的 chat id， 我 们再开一个终端，在里面输入 harmas gateway， 回车之后我们发现我们其实已经有一个终端在运行了，我们先给它停掉，输入 harmas gateway stop， 然后我们再输入 commerce gateway， ok， 我 们可以看到这里有个 id， 我 们直接给它复制一下，复制的过程请注意不要把后面那个符号一起复制进去了，不然就会出错的，然后我们就把这个粘贴到我们的另外一个终端上，然后我们直接回车就可以了，这里直接启动服务，输入 y， 现在我们就可以打开飞书，这里有一个开发者小助手，我们点击打开应用，然后就可以看到我们刚刚创建的机器人，我们给他发一条消息， 最后我们再将他给我们发的配对码给复制一下，然后回到终端粘贴回车一下，然后我们就设置成功了，现在可以打开飞书，重新给他发一条消息，看看他能不能正常的回复。好的，没有问题，好的，本期视频就到这里，如果这期视频对你有帮助，别忘了点个关注支持一下。
77阿维的AI笔记
03:28查看AI文稿AI文稿装完 hems 别急着用，先配齐这五套系统。大多数人装完 hems 就 直接开聊，结果发现他记不住事，读不了网页，生成不了图片。问题不在 hems 本身，而在于你没给他配齐工具链。 裸装和满配是两个完全不同的物种。完整的 hems 高阶配置分五大模块，身份与记忆、感知能力、表达能力、效率与成本。生态导航，每个模块都有对应的工具链，我们逐个拆解第一个模块，身份系统。 装完 hems 第一件事不是用它，是写嗽点 md， 这是它的人格文件，推荐用 agency agents zh， 角色库里面有二百一十一个中文角色模板，直接搜你要的领域，然后跟 hems 说激活对应模式就行。记忆系统是第二个关键。 hems 内置的 memory 点 md 只记模型，主动写下来的东西非常有限。换成 handset 之后，它会自动从每次对话中提取实体和关系。 你周一提了一个截止日期，周五新绘画里它自动记的，不需要重复。感知能力是让 agent 真正有用的关键。 内容抓取用两个工具组合，单页抓取用 gina reader u i l 前加 r 点 g i 点 ai 就 出干净的 markdown。 批量深度抓取用 cross。 四、 ai 开源，本地运行完全免费。绕反爬用 hems 自带的 scrabbling 隐身浏览器用 camel fox， 搜索引擎用 tabiv， 每月一千次免费，专为 ai region 设计返回待引用的结构化结果，再配 doc doc go 做零成本兜底。文档处理用 python 做格式转换， pdf 转 markdown， 效果差就换 marker。 表达能力分两块， 语音识别用 whisper 本地模式，支持九十九种语言， telegram 语音消息自动转，文字语音合成用 h t t s 微软免费方案，质量够用图片生成接 fall 点 ai 也可以用 mid journey 或到减一两套语音方案加起来零成本。效率与成本是很多人忽略的模块。 token 监控用 tok scale 一 条命令看大局消耗，深度分析用和面 stashble 按组建拆解 token 去向，想压缩开销， r t k 能把终端命令的 token 消耗压掉百分之八十到九十。 自我进化是 hermes 的 杀手锏， hermes argent self evolution 用遗传算法自动优化 agent 的 提示词和行为，但建议等系统稳定两周后再开搭配验证任务，防止优化跑偏。 scale 扩展一次性装 wantata 的 三百八十个跨平台 scale， 再按需从 awesome agent skills 的 一千多个里面挑 生态导航只需要收藏一个入口。 isam hems agent， 所有工具 skill 插件教程都在这里。配套的 hems co system 格式化地图收入了八十多个工具，官方文档在 hems agent 点 news research 点 com。 配置顺序很重要，第一步，写好 saw 点 m d 定义身份。第二步，接入 handset， 搞定记忆。第三步，配齐抓取和搜索，让它能看见世界。第四步，开语音和图片。最后才是装 talk skill 监控成本开自我进化顺序错了，后面全是在补前面的债。 核心原则就一句话，先定义身份，再扩展能力，最后才优化效率。别上来就装一堆 skill， 连 saw 点 m d 都没写。 从 openclaw 参议过来的人会发现， hermes 在 记忆系统和自我进化这两块做了质的飞跃。 openclaw 的 记忆是手动维护， hermes 加上 handside 是 全自动提取。 openclaw 没有自我进化机制， hermes 可以 用遗传算法持续优化自己，迁移成本不高，但收益巨大。 agent 的 竞争已经不是模型之间的竞争了，是工具链配置的竞争。同一个 hermes 配齐了是你的超级员工， 裸装的只是一个聊天窗口。这五套系统配完，你就拥有了一个有身份有记忆，能感知会表达还能自我进化的 ai 整。
6100三阳LINK【AI视界】
00:42查看AI文稿AI文稿好，兄弟们，这是我那个 hammer 一个 web ui， 然后这是我本地部署的大模型，我们看一看本地大模型的这个速度有多快啊？这是我本地的运行的速度，可以看到这个速度还是非常非常快的， 没有加速啊，我们讲一下怎么搞这个 hammer 的 web ui， 就是这样一个命令，第一个，然后第二个启动就完事了，这个输出速度超出我的想象，比那个 deepsea 还快啊， ok。
1084沪上码仔AI
01:491393一七AI
05:05查看AI文稿AI文稿大家好，我是麦东。前面几期讲了 emos 的 安装和基础配置，这期我们来讲定时任务，这是我日常频繁使用的功能，设置一次之后，后续到点了就会自动执行，完全不用你操心。 emos 定时任务不用写代码，直接用自然语言描述就行， 配完之后想改想删，在对话里说一句就搞定了。当然同样也是可以通过命令行进行操作的。那我们先来看一下定时任务应该怎么配置，我们只需要直接跟 ems 说你想做什么就行。下面我们来给大家演示三个真实案例。 第一个案例，每天早上发送天气预报，我们只需要直接跟他说每天早上六点查一下今天南京的天气。发送到飞书， 它会自动解析任务，并且尝试发送一条测试消息。如果测试消息发送成功，它就会自己帮你设置好定时任务。我们可以打开飞书看一下，可以看到成功收到了来自 emmers 的 测试消息，我们可以让 emmers 手工触发一下，发送验证一下效果。 测试成功，我们来看一下，可以看到成功收到的天气报告，一条是测试发送的简报，测试飞书通道是否正常。另外一条则是我们真正收到的由定时任务发送出来的内容。接下来我们来看第二个场景，每天发送心灵鸡汤， 我们可以跟他说每天早上八点随机生成一句励志的话发送到飞书。 定时任务已经设置好了，下面我们来测试一下。除了我们刚刚直接通过对话的方式让 emmers 去触发定时任务之外，我们还可以通过手动输入命令的方式去进行触发，输入斜杠 chrome run， 将生成好的任务 id 拷贝粘贴进来，即可 按下回车。接下来稍等片刻即可打开飞书，我们已经可以看到当前的励志语录了，接下来的每一天早上，你都可以喝上一碗 emulus 给你做的鸡汤了。下面我们再来看一下第三个案例，追踪 github 的 版本更新。 我们可以跟他说每天晚上十点查一下 emulus engine 和 opencloud 在 github 上的最新版本，总结更新内容发给我。 定时任务创建完成，我们同样手动测试一下。 这边有个小 tips 跟大家说一下，当你敲完测试命令按下回车之后， emmers 不 会立刻去执行这个定时任务，而是同样将这个任务放到一个任务池里面，等待 emmers 自己去调度。这个调度时间大概在几十秒到几分钟不等，大家可能需要耐心等待一会儿。 好了，我的 github 版本更新页报已经来了， m 二四以及 opencloud 的 最新更新内容已经发送到我的飞书了。后面我们就不需要每天手动去刷 github 了，直接查看推送过来的内容就可以了。 配置这块就这些了，下面我们来看任务跑起来之后怎么去管理。最简单的方式就是直接在对话里面操作，我们可以直接问他我现在有哪些定时任务， 他会把我们所有的定时任务都列出来，带上编号、执行时间以及任务描述。我们想要改动某条任务，直接跟他说就可以了，比如把天气那条改成每天早上六点半执行， 想要删除也是一样的，比如删掉心灵鸡汤那条。 除此之外，也可以直接用斜杠命令，斜杠 colon 这边列出了所有指令，一般来说，我们常用的也就五个，第一个 list， 查看所有任务。第二个 pass， 暂停任务。第三个 resume， 恢复暂停的任务。 第四个 run， 立即执行一次。第五个， remove， 删除全程。你是不需要离开对话界面的。当然，如果你跟习惯命令行操作也有对应的操作方式，我们可以输入 almost chrome help 查看具体的命令。 跟我们在对话界面里看到的其实是差不多的，我们常用的也还是那五个， list， pass， resume， run， remove。 我 们可以来看一个 list， 效果其实跟在对话界面里看到的是一样的，就看你更顺手哪种方式了。需要注意的是，除了 list 的 指令查看，所有任务在执行的时候不需要加任何参数， 其余的所有指令都需要在最后加上当前任务的 id， 任务 id 则可以通过 list 的 指令去获取。当你在对话界面执行 list 的 指令的时候， id 是 会直接标明出来的，而你在命令行直接执行 list 的 指令的时候，最上方的这个就是我们的 id。 好 了，今天的定时任务教程到这边就结束了， 你平时都用定时任务做什么呢？欢迎大家在评论区聊聊，如果你觉得我的教程对你有帮助，也欢迎大家点点关注，后面我还会分享更多 amazon 的 使用教程。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。
555麦冬AI实验室
00:55查看AI文稿AI文稿你们是不是也拍上了，一句话就能把比 openclaw 龙虾更懂你的 hermas 给安装上，而且紧接着一句话就能把微信接上，然后咱们就可以用微信，就用 hermas 帮咱们干活了。这是怎么回事呢？也就前两天，有些伙伴就问我说怎么安装 hermas， 当时我还有点蒙圈，就抱着试试看的态度，直接在 vip 的 a p i key 帮我接入 deepsea。 结果神奇的事情发生了， 也就分分钟，考帕萨特就自己把 hermas 安装上了，还把其他配置也配置好了，打开后直接就会基于 d v c v 四进行对话。然后我就跟伙伴们说一句话，就能把 hermas 给安装上，但他们却问我微信怎么接入呢？ 说实话，确实这个我也没接过，我就尝试在 hermas 里让他接入微信，结果中间我就配合扫码确认了一下，剩下全程都是他自动安装的，太省心了。觉得这玩意有点意思，我就把整个过程写成了详细的教程，如果你们感兴趣可以关注我，我也可以分享给大家。
32王亮不开发
01:03查看AI文稿AI文稿好兄弟们， hammers 它其实已经有了它自己的 ui 界面执行 hammers dashboard 这个 mini， 那 么就可以在波尔波端 幺二七点零点幺的九幺幺九，这个这个地址就可以访问它的 u i 界面，那么可以看到它有它的整个状态。那么我已经连接的平台有那个微信飞书，还有那个企业微信， 这是绘画的一个情况，还有他的一个历史通讯的一个记录，还有他的那个分析，那这是他的一个分析日制，这是他的日制的流程情况跟背 定时任务，还有他的技能知识技能呢，有些是包含我我我自己写的一些技能，还有 examples， 这里还有一些详细的配置，配置的东西还是比较全面的。 这里还有一个妙的一些管理啊，这是妙的管理，所以这个就比较方便了，这里大概就是这些，这里是他的中文和英文的一个切换，大家可以点这个地方。
01:40查看AI文稿AI文稿直接跟你说最真实最扎心但唯一正确的结论，你现在这套组合等于根本跑不起来。本地文件读写模型，大象模型 elephant alpha 客户端， hermes 零点九环境 ufo 二 wslr 他 现在的回复已经说得很明白了，配置写了也没用，模型不支持 hermes 的 工具调用，永远读不了本地文件。为什么小龙虾能用 hermes？ 不 能？因为 orphan 小龙虾是自己封装了一套工具调用，哪怕模型不支持，它也能强行本地执行。 hermes 是 纯靠模型原声 function calling， 模型不支持，直接废。 而你用的大象模型，刚好就不支持 hermes 格式的工具调用。所以小龙虾加大象能读写 d 盘， hermes 加大象永远读不了。你现在只有两条路，方案一，最简单，马上能用，回到小龙虾，继续用大象模型 读写 d 盘，自动生成文件，改小程序，全都正常。方案二，想应用 hermes 必须换模型，只能用这些款系列，通用千问 deepseek lma 三，三点一 g l m 系列， 这些才支持 hermes 的 工具调用，才能真正读写本地。最终一句话， hermes 加大象模型等于只能聊天，不能碰本地文件。不是你配置错了，是它俩天生不兼容。 你要是愿意，我可以直接给你一套 hermes 家能读写本地的免费模型配置，换上就能用。
14芥末词元
02:08查看AI文稿AI文稿兄弟们，看完这一期可以让你的 hermes 效率提高十倍，今天我们就来把我所踩过的坑以及一些好用的方法一次性分享给大家。第一条就是我们的 windows 用户一定要走 wsl 的 虚拟环境，如果大家直接打开 power 键，然后在里面输入这个呃， hermes 的 话会报错。 第二个就是要提前把那个我们的 root 打开，因为这个相当于是一个后悔药，如果大家改错了，改乱了什么地方，你直接回到上一个提示点就可以了。 第三个优乐，这是一个非常危险的命令，他是把 ai 的 枷锁给解除了，这么一个命令就是有了这个之后，他不需要你的确认，他就可以自己去做很多事情。第四个是一些好用的组合，我们通过这些方法学到了之后，可以打开我们自己的思路，我们可以演变出更多更好用的一些组合用法。 比如我会让他帮我写一个 python 的 脚本，这时候我又要指定一个写 python 脚本最强的一个大模型来执行它，这样保证我的输出的脚本的一个质量。这时候我就可以用杠 q 去发我的任务，用杠 m 去指定我的大模型用什么。还有种情况就是我经过一段时间，然后我上一次绘画已经断掉了，这时候我需要 恢复上一次的对话，同时我又需要去增加一些新的功能，此时我直接用这一条命令就可以完成我的所有操作。 另外如果我只需要得到一个最终答案，也就是一个很纯净的一个啊，这个算，那这时候的话我就需要用这一条命令就可以搞定， 这是很适合用于在一些较为调动过程中了。另外当我们打开了 harry's getaway 之后，我们可以连接微信，连接飞出等等，再在后面加一个定时任务，那不就成了我们可以定时定期的去发送邮件，发送消息，推送不同的资料给了对方了吗？ 因为这些都是我平时比较用的多的一些用法，当然我也在探索更多一些好用的用法，这些都已经整理成了文档，如果大伙感兴趣的话，我可以分享给大家。 后面还有很多，那这里的话就是让怎么让 hermes 能跑在我们的 open 容器里面，而且还可以指定不同的容器的镜像。第六条就是大家如果准备拿 hermes 来做自己产品的话，那大概会用到它，因为它可以把我们的 hermes 嵌入到自己的编程程序里面去。
448叶秋大大
