英伟达黄仁勋是帮美国还是帮中国
中国不应该获得英伟达最先进 ai 芯片。这是黄仁勋的最新公开表态，时间是美国时间的五月四日。这意味着黄仁勋和英伟达与中国的脱钩已经彻底公开化，话语中还带着极大的伤害性。值得注意的是，黄仁勋是在回答提问环节时脱口而出的， 这很大程度上表明黄仁勋的内心就是这样想的。我个人认为，这不只是表面上的政治站队，还有更深层次的商业判断。 有分析说，在这个时间点说这样的话，可能是因为美国中期选举的政治压力。但是，即使特朗普上任后，在中美经贸关系最紧张的时刻， 黄仁勋还曾闪电般脱访北京，并获得高层及领导接见。近两年来，他多次公开表达的态度也比较一致，总结起来大概是三点，第一，作为美国企业，因为他必须遵循美国的政策和规定。第二，中国是一个巨大的市场，不能放弃。 第三，长期的芯片封锁只会让中国走上自研的道路。甚至就在今年一月的国际消费电子展上，他还向记者表示， 英伟大的下一代芯片也会实时向中国供货。现在他的态度明显发生了变化。黄仁勋从根本上说是一名商人，商人的任何决定一定是基于商业判断。黄仁勋和英伟大的判断应该是，中国自主研发 ai 体系已成事实，今后中国市场与英伟大没有什么关系。 对黄仁勋来说，这应该是近乎于绝望的判断。大家知道， ai 体系是由模型、芯片和 cuda 来构成，芯片是物理基础， cuda 则好比是 ai 时代的 windows 系统， 所有模型都要通过芯片和 cuda 来实现，而这两样正是英伟达独霸全球的所在。自从美国开始技术封锁之后的近三年来，中国就走上了自主研发的道路。 deepsea 走的是开源路线，与美国的闭源完全不同， 而且效率极高，算力消耗远低于美国的闭源模型。刚发布的微视也证明模型能力接近 g p t 五点五。对令英伟达感到压力巨大的是，它适配国产芯片。 以华为升腾为代表的国产芯片，虽然因为技术原因无法生产七 mm 以下的芯片，但创新性的以引擎方式绕路走，算力也能达到够用的高水平。虽然占地和能耗比较大，但这两样东西中国都不缺。 至于英伟大的 c u d a， 早在三年前就被美国商无不敬了，三年里中国没有拿到过一块 c u d a， 站出来的是华为 c a n n， 中国的工程师已经用了三年。 这样的体系不仅完全独立于美国，也证明这个体系完全赶得上发展趋势。不难看出，中国确实暂时不会再需要英伟大芯片了。黄仁勋恐怕正是基于这样的商业判断，才会说出带有上海心的话语。 而从今年初还基于中国市场到现在突然转变，中间的一个重要事件是 deborah cicelys 的 发布，并宣布适配中国芯片。 顺便说一下，现在黄仁勋这样表态，还很有点生意做不成就撂狠话的味道。还很有一点，既然不能在中国获得利润，就在美国获得政治加分的意思。 由此来看，黄仁勋的格局是否足够大，眼光是否足够长远，还真的让人怀疑是否称得上是真正的全球顶级企业家。
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06:30查看AI文稿AI文稿黄仁勋在一档访谈里跟主持人吵起来了，你看当时的画面，其实这个视频是假的， ai 做的，但黄仁勋跟主持人吵起来了，这是真的。黄仁勋给人的印象一直以来都是说话很得体，谁都不得罪，更不会给人红脸。那这次到底是因为什么破防了呢？ 其实争论的焦点就一个，是不是应该把英伟达的芯片卖给中国？我们来看一看主持人都问了哪些尖锐的问题，把老黄给整破防了。主持人很聪明，上来就交代了立场， 他说，我其实也不知道该不该把芯片卖给中国，但是我喜欢站在嘉宾的对立面去提问。既然你觉得应该把芯片卖给中国，那我就反过来问你。他说， antarctic 最新的模型 missiles 太强了，有很强的网络攻击能力。如果你把先进芯片卖给中国，中国比美国先把这种模型训练出来，那美国就会很危险， 所以你不应该把先进芯片卖给中国。这里我介绍一点背景信息， missiles 是 知名的 ai 公司 anastropic 的 最新模型，这个模型做出来之后，没敢对外发布，因为它的网络攻击能力已经强到最强的人类网络安全团队完全防不住的水平。 所以 anastropic 先把这个模型给美国少数的大型科技公司和金融机构用，让它们先赶快把漏洞补一补，再对外发布。 黄仁勋反驳说，首先， missiles 不是 用什么神秘、超级稀缺、完全不可复制的算力训练出来的，能把这个模型搞出来，是 anastropic 这家公司强。 但如果只看它使用的算力类型和算力规模，这并不是中国完全得不到的东西。如果假设美国不把英美达芯片卖给中国，中国就没有算力。这个假设是错的。 中国的能源比美国多，全世界 ai 研究原理中国人占了超过百分之五十，中国的芯片只是暂时落后，所以指望在芯片上卡他们脖子，让他们在 ai 模型上落后，这是不现实的。 想要创造一个更加安全的世界，只靠卡脖子根本不行，只能靠对话和规则。主持人没有被这个逻辑带走，他反驳说，我不是说中国一点算力都没有，我的问题是中国和美国之间现在有算力差，所以问题不是中国最终能不能训练出 ms 级别的模型，问题是谁先训练出来。 如果美国公司先做到，比如 ansapic 先做到了，它可以先不发布，先给美国公司、美国衙门一个月的时间去修补漏洞。但如果中国先做到了，那就被动了。 而且既然美国 ai 实验室都说自己缺算力，中国的实验室比如 deepsea、 阿里谦问这些团队也都说自己缺算力，那美国为什么还要帮他们缓解这个瓶颈呢？ 黄仁勋的反驳也很有意思，他说中国是全球第二大计算市场，如果他们想把算力聚合起来，他们有很多算力可以聚合。 ai 是 并行计算，问题既然是并行计算，如果单颗芯片不够强，那就堆更多颗。主持人对单颗芯片还是有执念，他说美国的芯片已经做到三纳米、两纳米，但中国的芯片还是七纳米，所以差距很大。但老黄说七纳米芯片已经足够好了， 因为七纳米芯片已经可以类比英伟达 hopper 那 一代芯片了。今天的很多模型都是在 hopper 芯片上训练出来的。主持人继续发难，他说，就算中国能制造七纳米芯片，他们的产能够吗？ 老黄说，华为已经可以造数以百万 g 的 芯片了。主持人再次在技术细节上挑战老黄，他说，中国的训练和推理经常卡在内存贷宽上，华为只有 hbm 二，但英伟达用的 hbm 要先进很多，这中间的差距很大。 老黄反驳说，华为是个 networking company， 意思是华为是做网络出身的现代 ai 超级计算机已经不能只看单颗芯片和单颗内存的参数了。现在的超算都是通过网络互联归光，把很多计算单元连成一个巨大的系统。在这里，老黄把单颗芯片性能拉到了系统能力， 再次验证了他之前的逻辑，就算中国芯片单颗更弱，但也可以靠能源数量、制造能力、网络互联和算法 把差距补回来一大块。接下来，洪仁勋继续把讨论的维度拉高，他说摩尔定律已经死了，光靠提升硬件，每年只能带来百分之二十五的性能提升，但英伟达做到了每年十倍提升。靠的是什么？主要是优秀的计算机科学，比如 co design， 也就是协同设计，还有算法。 硬件当然重要，但 ai 过去几年的进步不只是靠硬件，很多来自于算法。如果一个国家有大量的 ai 研究员，又被算力限制，逼着去优化算法，那他反而可能在算法上变得非常聪明。接下来，老黄提出了一个他最不愿意看到的可能性， 他说，如果有一天 deepsea 首先跑在华为上，那对美国来说才是最糟糕的结果。为什么呢？这就牵扯到英伟达乃至于美国芯片行业的护城河了。 表面上，英美达和美国是在卖芯片，但其实他们更多的是在输出库达这种开发平台，以及基于这个平台的工具链、模型、优化方式、云部署方式等等，本质上就是开发者习惯。有人可能会好奇，库达这种开发平台是免费的，为什么对英美达这么重要呢？ 你想芯片更新换代这么快？我今年买英美达的芯片，明年 amd 出了新款芯片，价格还更便宜。我估计这是老黄一直以来都在思考和试图解决的问题。如果有库达，哪怕英美达的芯片更贵， 客户也不会轻易换，因为换个芯片简单。但是如果基于芯片开发的所有软件都要重新写一遍，那就太费劲了。英伟达的芯片卖这么贵，毛利这么高，还有这么多人买，一方面确实是因为他们在性能上保持领先，但另一个经常被忽略的因素就是苦胆，也就是开发者生态。 回到华为，老黄说，之前中国的开发者非常喜欢英伟达的开发生态，哪怕是今天，中国很多的开源模型都是建立在英伟达的开发生态上的。 但如果一直不给中国卖英伟达芯片，中国人只能围绕着华为的生态去做优化。久而久之，一旦中国的这些开发者都迁移到华为的生态上， 英伟达乃至于整个美国的芯片行业就麻烦了，开源模型领域已经被中国占领了，开源模型非常重要，未来大部分的应用很可能都会基于开源模型， 而且开源模型很可能会在中东、印度、东南亚、非洲这些地方大量扩散。如果这些模型是围绕英伟达的芯片优化的，那美国的技术站就会继续扩散。但如果这些模型是围绕华为或者其他非美国芯片优化的，那美国技术站就会被边缘化。 很明显，主持人看的更加短期和单点，而黄仁勋自己就是做这行的，他太清楚自己的安身立命之本是什么了。从访谈的一开头，老黄就一直在强调，硬件层面的东西都不是护城河，两到三年都能拉齐， ai 最重要的护城河其实是整个技术站或者说开发者生态。所以让老黄痛心疾首的根本就不是一两年少赚几百亿美元，他真正担心的是一旦丢掉了开发者生态，未来几十年的收入都会大打折扣。 但其实我觉得老黄没有什么好担心的，因为担心也没有用了，中国已经把这件事看明白了，就算 blackwell 对 中国开放，恐怕也不会有很多人买。之前的卡脖子已经让中国铁了心要做自己的生态了。 deep sea v 四憋了这么久，听说就是在围绕华为的生态做优化。如果真的是这样， deep sea v 四一旦发布， 老黄的担忧恐怕就要成为现实了。你觉得 deep sea v 四的发布会像去年一样带崩整个美国科技板块吗？欢迎在评论区聊一聊。
2282哈佛老徐抓AI趋势
00:56查看AI文稿AI文稿黄人勋当场放狠话，中国不应该获得英伟达最先进芯片中心者原以日经亚洲报道，五月四号洛杉矶米尔肯研究院全球峰会上，他不仅公然表态，更强调美国应当保持在 ai 领域第一、最多、最好的绝对优势。美国长期以出口管制拉大芯片代咖，其双面算计昭然若天， 一边严禁高端芯片入华，一边妄图搜索阉割板芯片谋利，还喊话华盛顿允许媒体继续在中国市场竞争，既想作死中国 ai 算力，又不肯放弃市场红利现实狠狠打脸。 此前有美官员证实，自特朗普批准对华出口芯片，两个月来，英伟达 h 二百对话销量为零。这份零销量恰恰印证了中国市场的态度。如今，国产基带步伐持续提速， tpz 和 v 四大模型原生绑定，华为生成芯片脱离英伟达，生态航五 g 等国 芯片也快速完成适配，国内各大模型纷纷转向国产专利。卡脖子锁不住自强度，美国的芯片枷锁终究挡不住中国科技迈向世界一流的脚步。
10.1万大众新闻-大众日报
05:53查看AI文稿AI文稿周末有个视频刷屏了，黄仁勋呢，在四月十七号的播客采访里面，直接跟主持人吵起来了，急得都快当场发飙了，而发飙的焦点仍然是有关中国的 ai， 现在美国是非常忌惮中国 ai 的 崛起。军哥看到这个视频啊，有几点感受想跟大家分享一下，大家可以看一下。原视频 主持人在问黄仁勋说，如果美国卖芯片给中国，中国算力增强，不就是在帮助对手变强吗？结果黄仁勋就当场发飙，原话特别扎心，他说芯片又不是浓缩釉，卖给中国又怎么了？放弃中国市场，美国才是失败者的心态， 甚至直接警告，如果 deepsea 这种中国顶尖大模型以后首发跑在华为芯片上，对美国来说就是很可怕的结果。华为先是谁呢？是全球 ai 芯片的绝对霸主，英伟达的掌舵人一向是温和儒雅，说话滴水不漏，情商极高，而这一次的采访表现的非常的憋屈，而且 直接破防，因为他比谁都清楚，中国 ai 已经不是追赶者，而是真正的敢挑战美国的挑战者。军哥可以稍微自吹一下啊，我是全网最懂 ai 的 财经博主，应该我敢讲，没有之一。我在华为干了十二年的战略和投资，在头部财经博主里面，比我更懂 ai 的 应该找不到第二个人了嘛。 非常喜欢关注科技，这是职业病。我看了黄仁轩的整个完整的一个半小时视频，对黄仁轩只有一个词就是佩服，他提到了封锁中国 ai 产业的办法，其实就是一个让先进的英伟达芯片卖到中国。 新哥觉得如果美国当局能够采纳黄仁轩的建议，让英伟达的先进芯片卖到中国，取消对中国的高端管制，可以说中国的 ai 产业 绝对要完蛋，一定会起不来，因为现在英伟达的芯片是遥遥领先的，应该没有人会质疑现在国内是拿不到英伟达最新的 blackwell 系列，以及接下来 下半年要商用的最强的 logo 系列。这就是说中国国内的英伟达芯片是落后两代的，而光靠这一点，英伟达在国内的算力市场已经超过百分之五十 number one， 超过了华为和阿里，也就是说在这个赛道，英伟达降了两个身段都能干死国产算力 逐渐其实力的硬核技术实力不用多讲，懂技术的都应该知道。那为什么说川普的禁令反而在帮助中国国产算力崛起呢？很简单， 就是因为英伟达在国内卖的是上上代，导致华为阿里韩五 g 的 芯片能够直接跟他竞争，而不至于差距太大。一旦最先进的技术进来中国，你觉得国产还有机会吗？基本上没有什么事了，直接会被英伟达干死啊，中国市场也会被英伟达垄断。 而且黄伦轩说的非常好，技术这个东西的差距其实没有的，你如果做过十年以上的技术，应该深有体会，技术里面有个词叫生态，因为达的扩大生态一旦占领了中国，中国 ai 算力基本上会被淘汰出去。所以结论就出来就是川普帮了我们的忙， 川普的劲令让中国 ai 的 国产化有了市场和空间，给我们争取了时间，我们的这些国产算力才会有资本和时间去敢于投入帮助国产算力后续的崛起。 前段时间跟我华为的老同事聊天，他们已经喊出了一个口号，说要用八年时间干翻英伟达。我觉得这个目标完全可以实现，并非不可能。全球需要新的玩家来打破英伟达的垄断，那个玩家很有可能是华为。而且中国的 ai 国产军团一定能够追上美。为什么能够追上美国 呢？星哥说几点我的个人看法。我的逻辑是什么？这条视频呢，算是星哥作为财经博主，不务正业的职业病，也没有给任何一家 ai 公司做广告。我很少讲技术方面的东西， 纯粹作为一个中国人，心哥想为中国国产 ai 军团站台。我觉得我们中国人不蠢，为什么我认为能追上美国第一？我们中国是有工程师红利的，连黄润先自己都承认中国是有全球最顶级的 ai 人才， 数量占全球百分之五十以上。过去我们总说中国 ai 缺顶尖人才，要靠海归来撑场面，那现在不一样了，我们的人才是本土造血加全球回流的双龙驱动，清华北大浙大这些本土人才也能落地生根。 这个就是一个案例啊，全是本土的教育制造出来的。那些清华北大的毕业生的确仍然是大量去美国，而不是放在中国。这个没有错，但是我们本土的像浙大上交这些高校，也可以跟美国的清华北大毕业生直接 pk， 直接干，不会落的。所以我们中国是有工程师文化和红利的， 中国有堪比美国的超级市场。黄仁轩说啊，中国有全球最庞大的数据、最丰富的应用场景、最充足的人员，没错，这三点足以用海量的场景去验证我们的技术，用规模化的应用来探宝我们的算力成本， 用应用反馈的闭环，让 ai 越来越强，越用越便宜，这是我们的 ai 在 人才和应用场景数据上的优势，这是第二点。第三点优势是什么呢？ 川普的封锁没有错，就是因为有了川普的封锁，才给了我们崛起的机会。现在川普的禁令正在帮助中国获得时间。美国人以为靠禁售英伟达先进芯片就能掐死中国的 ai， 我 认为是非常天真的，这完全是一个错误的路线， 幸亏美国没有采用黄仁勋的建议，允许英伟达出售先进芯片到中国，否则中国 ai 真的 要完蛋。黄仁勋看得非常透，他说，中国有充足的人员、庞大的算力和海量的芯片，就算没有美国芯，我们也能自己造自己用。华为的升腾、 阿里的平头哥和韩五 g， 中国的 ai 芯片正在追赶单颗芯片的性能，目前是能够达到，因为达到百分之六十到百分之八十，而且绕开单颗芯片算力的差距，我们可以拼系统价值，就是集权的威力和网络的威力，单颗芯片把它连起来 分成一整块，这个力量我们就不比优美达差多少。我们玩集权、玩网络，就会减少跟美国 ai 算力的差距。我觉得基于这三点逻辑啊，我非常看好中国 ai 的 崛起，中国一定是那个全球能够挑战美国科技霸权的玩家，我们只需要什么呢？ 需要一点点时间，中国人不蠢，也舍得花时间给中国国产 ai 算力军团五到十年。最后我相信全球最黑的 ai 玩家只有两个，一个是美国，一个是中国，而且中国的市场占有率不会比美国差，中国整体的 ai 甚至可能会超越美国。
2714星哥说财
05:17查看AI文稿AI文稿黄志勋砸七十多亿美元，想甩开中国抢光通信的产能，但发现这关键产线大半还在中国，根本就甩不掉。五月七号啊，这英伟达宣布向美国玻璃巨头康宁投资，最高三十二亿美元在北卡和德州啊，建三座光纤工厂，产能呢，直接拉到了十倍啊，全部专供英伟达。 而两个月前，这个黄老板呢，还分别给了高毅和朗美通啊，就各二十亿美元，总共呢七十多亿美元，全是砸向光铜进的啊，这个黄仁勋呢，说铜线到头了，所以啊，他这是要搞一场不是铜死就是光活的光学革命啊， 新闻看热闹，严格看门道，今天咱们就聊一下，黄仁勋为什么要这么干，铜线怎么就不行了？这对咱们中国又意味着什么？ 首先啊，咱们得注意啊，这个黄老板给康宁的这三十二亿美元呢，他不是直接给他们建厂的，而是买康宁的股权，认股权证啊，就等于这个英伟达呢，在压住光纤需求，未来会暴涨，所以啊，提前锁定了这个康宁的新产能。 那黄仁勋的原话是啊，铜线已经无法满足需求了，下一代 ai 基础设施呢，需要大量的光学连接。但这句话背后有两个问题啊，第一呢，就是两个月前这个 gtc 大 会上啊，黄仁勋还在说这个光铜并行， 现场呢，还特意展示了这批两百机柜内的两英里长的这个铜栏，亲口说啊，我们需要更多的铜栏才能。那两个月后呢，就直接宣布啊，这个铜线到头了啊，还包下了康宁的全部新才能，那这个转变呢，就让人有点猝不及防啊，两个月前还是小甜甜啊，现在直接就变成牛夫人了。 其实呢，并不是老黄变渣了，而是这个 ai 集群的规模已经把这个同卵呢推到了极限了。那现在啊，这个美国头部 ai 公司的训练集群呢，已经到了十万张 gpu 的 规模了， 就十万张 gpu 啊，同步训练的时候呢，每一张卡之间啊，都要互相同步数据，那通信量呢，就不是限行增长，而是指数级增长了，而下一代集群的规模啊，就直指百万级了，那通信量还要再翻好几个量级。 那同时啊，这个铜缆的有效传输距离啊，就高速信号它只能跑两到三米，速率越高的信号呢，它衰减的就越快。所以啊，在十万卡级别的这个算力中心里面呢，当几十个啊，甚至上百个机柜连在一起的时候，这个机柜之间的距离就会超过这个铜缆的有效传输范围。 那目前呢，就解决方案就是只能换这个光纤，光纤的传输距离呢，是铜缆的几十倍啊，那功耗呢，也低得多，像跨机衣柜甚至是跨楼层啊，每秒几百 tb 的 这个海量数据在 gpu 之间来回的跑，那这个传输量就只有光纤能扛得住了。 所以啊，这个英伟达就开始砸钱，就不只是砸给这个康宁，你看两个月前就已经向这个高利和朗美通就个投了二十亿美元了嘛，那这两家他做的是光芯片和核心光学基建，是光通信最上游的环节啊，所以这个英伟达在光通信上游，他已经砸了累计超过七十亿美元了。 那第二个问题就是呢，这个华日勋在美国砸钱，它锁定上游芯片才能，但这些上游芯片它要装进光模块才能连上 gpu。 而全球光模块的组装和量产啊，中国企业占了超过百分之七十。例如像中汽讯创啊，全球出货量连续三年第一，二零二五年啊，营收三百八十二亿，净利润一百零八亿。二零二六年，这个光模块呢，是继续爆发啊，但这个第一季度啊，就干到了一百九十五亿， 同比暴增了百分之一百九十二，那这个增速呢，美国是找不到任何一家公司能做到的。那还有像新一城啊，二零二五年，净利润同比增长了百分之二百三十六啊，绝大部分这个光模块呢，是卖到海外的，所以啊，最大的光模块供应链，它就在咱们中国。那如果美国自己建产线，它不行吗？哎，答案是不 啊，光模块的工程壁垒啊，是极高的，从建产线到通过大客户认证，这个周期都是以年来计算的。那更重要的是啊，这个中国企业过去二十年在消费电子和通信设备领域 呢，是积累的精密制造和量产交付能力啊，到了光模块赛道上是可以直接服用的。那美国呢，是找不到同等规模和效率的替代方案的。 而光模块的问题啊，还只是下游，就沿着这个产业链咱们往上走。这光模块呢，要用到光纤啊，光纤的这个原材料呢，是光纤预制棒，那全球光纤预制棒的产量呢，超过百分之六十，也是在咱们中国。 例如你像那个长飞光纤啊，就连续九年全球第一了，二零二六年一季度啊，净利润也是暴增了百分之二百二十六，那再往上，那就是最关键的一环就是光芯片啊，这个光模块内部最核心的那颗激光器芯片， 这款呢，避雷是最高的，差距也是最大的。你像两百 g e m l 芯片呢，这个海外垄断超过了百分之九十了，但咱们中国呢，也是在拼命的追赶啊。 那目前呢，二点五 g 以及这个以下的这个光芯片呢，这国产化率呢，已经到了百分之九十了，实际的呢，到了百分之六十，但是这个二十五 g 以上的高端芯片呢，国产化率还不到百分之五啊， 也就是说呢，这个低端呢，基本咱们自己能造了，但最尖端的还是得再追赶啊。所以啊，这个局面是很清楚的。英伟达呢，掌握着 gpu 设计，扩大生态交换芯片 dsp， 那 这是光通信产业链的大脑，那中国呢，是掌握了光模块的封装制造和量产交付啊，这是光通信产业链的手脚，那 大脑在美国，手脚在中国，这个全球化的分工啊，是欠的很深的啊，深到任何一方都解不开的。不过啊，这个铜线确实推到了极限啊，但光学链接的赢家席位，那不是谁砸钱就能决定的。新闻看热闹，严格看门道，关注我，看懂经济科技与国家发展。
2.6万北大研哥
01:32查看AI文稿AI文稿芯片又不是浓缩釉，卖给中国怎么了？这是黄仁勋在最近的一次专访中的原话，然后他接着说了一段更狠的，你们觉得封锁住了中国 ai， 这是天真的想法。 中国有的是能源芯片和顶尖 ai 人才，就算美国不卖最先进的芯片，他们自己把芯片数量堆上去，照样能把模型训出来。 deepsea 已经证明了这件事，你封锁的结果只有一个，中国被逼出来了自己的技术生态。 全球越来越多的开发者用中国的开源模型， ai 的 国际标准慢慢变成了中国的，最后美国把自己锁在门外了。还有一个细节很多人不知道，黄仁勋在这次专访里亲口承认，他错过了当年投资 antropovac 和 open ai 的 机会，当时以为这种融资应该让风险投资机构来做，不是英伟达该干的事。结果微软、谷歌、亚马逊纷纷进场， 而英伟达却错过了。他说这辈子不会再犯这个错误。但最讽刺的事情是什么？就是那个他没有投进去的 ai， 能自动挖出软件系统里连顶尖人类专家都发现不了的安全漏洞。美国鹰派说，这种技术绝对不能让中国碰到，要严格管控。黄仁勋说，你越这么想越危险，因为中国完全有能力自己训练出同样的东西。与其把人家当敌人，不如坐下来谈怎么一起管控这类技术，把对话的门关上，才是真正的威胁。 说完这些，他还补了一句，几年后，当美国想把自己的技术标准推向印度、中东、非洲、东南亚的时候，你回头再看今天这些封锁政策， 你会发现美国亲手放弃了全球最大的市场之一，这个手握全球芯片话语权的老板，站在全球产业的角度，说出了对中国 ai 的 真实看法，你觉得他是真的这么想，还是只是为了卖芯片？评论区聊聊。
61亿速云
13:50查看AI文稿AI文稿一个玻璃厂凭什么成为黄仁勋口中重振美国制造的关键机遇？这可不是随便说说朋友们，就在前天，他已经宣布要真金白银的给康宁砸下了三十二亿美元，而且这还不够，他还要再掏数十亿美元，直接帮对方加速盖三座新厂。 但你以为只有黄仁勋在抢吗？不，今年年初啊，麦塔就已经豪掷六十亿美元先守卡位了。 还有英特尔、台积电，他们也悄然入局，不约而同地把康宁焊进了自己的技术路线图。华尔街的态度更是明明白白， 合作的消息一出，英伟达应声上涨了百分之五点六八。而过去一年已经涨超百分之三百零五的康宁，更是直接来了个跳空高开，再创新高，盘中一度大涨超过百分之二十。这些巨头们到底看到了什么？我们没有看到的。大家好，我是 olivia， 上个月二十八号呢，也和大家聊过康宁啊，不过当时比较关注他发展史，还有在英特尔和台基店封装蓝图里的位置。这次呢，穿透这场军备竞赛，看看黄仁勋以及他身后的整个硅谷究竟在下一盘怎样的大气。 咱们先来盘一下黄仁勋的三十二亿是怎么花的。先是直接拿出五亿美元，通过预融资认股权证，拿到三百万股康宁普通股，每股行权价只有象征性的零点零零零一美元，低到几乎等于白送。简单的说，这五亿美元就是为了绑定关系，锁定长期合作的。 除此之外，英伟达还拿到了一份传统认股权证，有权在未来以每股一百八十美元的价格追加购买最多一千五百万股康宁股票，这笔追加投资的最高规模是二十七亿美元。 这笔钱英伟达并没有现在立刻砸进去，而是给自己留了一把未来钥匙。如果康宁后面继续起飞，继续变得更不可替代，英伟达就能随时以一百八十美元的固定价格大规模追加持股。什么意思？这其实等于黄仁勋在提前下注一句话， 今天的康宁可能还不够贵。再来看看他们要建的三座新厂，建厂的这笔钱，是在认股权证之外，英伟达额外承诺的一笔数十亿美元的预付款。 这些工厂选址在北卡罗莱纳州和德克萨斯州，全部按英伟达的需求定制，专门生产 ai 数据中心所需的光学原件。 有的朋友听到康宁这个名字，可能想到的是康宁大猩猩，这个伴随着苹果手机一起火遍全世界的名字。他不是做玻璃的吗？怎么又和光学原件扯上关系了？这里给不了解的朋友简单科普一下。其实康宁在光的领域可算是个老玩家了， 早在一九七零年就研制出了传输损耗只有十七分贝每千米的石英光纤，第一次验证了高昆的设想，让光纤从实验室走进了现实应用。 这张照片上的三位科学家， peter schultz、 robert morrow 和 donald keck， 就是 世界上第一根可商用低损耗光纤的发明者。 但其实当时也没啥大用啊，一来第一代产品其实并不完美，不够稳定，也不容易大规模生产。二来呢，光有光鲜也没用啊，没有能与之完美匹配的激光器和探测器，光还是跑不起来。 所以说很多人看来这个项目就是个鸡肋，甚至是个拖后腿的。尤其是二零零零年互联网泡沫破裂后，康宁的光纤业务更是陷入了持续近二十年的亏损泥潭，投资者不止一次建议把这个赔钱货卖掉算了，专心做消费电子玻璃不好吗？ 但康宁就是铁了心压住光鲜，不仅没卖，反而顶着压力保留了一支远超当期收入所能支撑的工程团队，持续迭代，死磕公益。 直到现在，光互联概念被引爆，在这条赛道上跑了五十多年的康宁，再一次被疯抢，被瞩目。这次的这几座工厂建完之后，康宁在美国的光学连接产量将直接翻十倍，光纤产量也增加百分之五十以上。 现在黄仁勋要做什么已经非常清晰了，就是要搞光互联。这也不是他第一次表态， 早在今年的 gtc 二零二六大会上，它就已经亮出了一张底牌，全球首款共封装光学交换机 spectrum x 正式全面投产，下一代旗舰芯片飞曼更是要大规模引入硅光子互联技术，采用台机电工艺，将在芯片间大规模引入硅光子光互联， 用光纤替代传统金属导线，直接把传输带宽密度提升十倍，能耗降低百分之七十以上。然后是在三月二日，分别向 lumenten 和 coherent 投资二十亿美元。这件事当时咱们也聊过，合计四十亿美金的投资早已锁死了激光器和光芯片产线。 到了月底， nvida 又向 mario 投了二十亿美元，这笔交易挂在 nv 零 f 神名下，但联合声明里明确提到，双方将合作开发硅光子技术。 mario 在 二零二六年初刚以三十二点五亿美元收购了 celeste ai， 后者拥有一种叫做 photonic fabric 的 光子互联技术，可以用来构建跨机柜的一致性内存网络。 nvidia 把 mario 拉进 nvidia fusion 生态， celeste ai 的 光子技术大概率将在英伟达体系内落地，而不会流向竞争对手。然后就是五月六日，又压上了康宁。 至此，黄仁勋在光这条赛道上已经焊死了一条完整的产业链。康宁在最上游锁死光纤潜能，卢曼腾和 cohenrand 在 中游锁死激光器和光模块。 maweil 将硅光子技术焊进英伟达的 envelink fusion 生态。 从光缆、激光器、光引擎到高性能交换机，英伟达正在用自己的资本和技术，逐个拧紧连接 ai 集群的每一颗螺丝。下个阶段的产品形态 c p o 共封装光学正在一步步实现。那么，黄仁勋为什么要搞 c p o 呢？ 其实啊，他就是在给未来的大模型训练铺路。你看这张图，上面这个是现在常用的方案，就是交换机里的核心芯片和光模块是分开装的，中间得靠主板上的铜线连起来。 这样一来，信号跑过去不仅慢，还会有损耗。尤其是现在 ai 服务器要传的数据量特别大，铜线根本扛不住， 速度一快就发热严重，延迟也高，还特别费电。下面这个 cpu 方案就不一样了，它直接把核心芯片和光模块打包焊到了同一个封装里，中间那一大段铜线直接给省掉了，信号几乎不用绕路，不仅速度能拉满，延迟低了一大截，发热和功耗也跟着降下来了。 光纤利用光子传输资料，耗电量大概仅仅只有铜线靠电子传输的百分之五到百分之二十。更恐怖的是，如果把 micro led cpu 技术算进去，整体能耗还可以压缩到传统铜缆方案的百分之五，也就是大概一点六瓦。 一台设备不够？你再想想，一个装了五万颗 gpu 的 ai 集群，全线换成 cpu， 每年省下的电费足够再买几千颗 h 一 零零，而且省了空间，交换机也能塞下更多的网口，特别适合现在 ai 集群那种上万张显卡要高速互相传数据的场景。 所以你看，英伟达才会从光纤、激光器到光模块全产业链布局，就是为了把这种能支撑超高速互联的技术攥在手里，提前卡位布局。 根据 signo ai 预测，二零二七年起， cpu 将开始瓜分传统光模块的市场份额。 lightcanteen 的 预测更激进，三点二 t cpu 渗透率预计高达百分之五十点六。而 lightcanteen 预计， cpu 技术的出货将从八百 g 和一点六 t 端口开始， 在二零二六至二零二七年开始，规模上量主要应用于超大型云服务商的数通短距场景， 到二零三零年，包含横向与横向扩展应用的 cpu 引擎，市场规模将达一百亿美元， cpu 端口出货量接近一亿个。所以你看，黄仁勋这次出手，和过去在 hbm 和扣窝子上的做法没什么不同， 都是趁技术拐点到来之前，提前锁定稀缺产物，让竞争对手在供应端慢一拍，对 ulex 阵营来说，这个时间差相当不利。 ulex 又被戏称为反英伟大联盟，它是由 md、 intel、 broadscan 等公司联手推动的开放互联标准，目标就是打破 n v link 的 封闭生态。但 u a link 硬件最早也要到二零二六年底才能出货，规模部署可能得等到二零二七年甚至更晚。 而英伟达这边，光学供应链已经在签约扩展、集成，等到开放标准的硬件终于量产， 关键光学原件的产能可能已经被英伟达的长期协议占去了相当一部分。不过，虽然老黄出手布局这么快，但其实全面光互联时代还没那么快降临，起码铜购便宜，而光的成本和技术都还面临挑战。 黄仁勋也说，至今他仍然说铜是最好的连接方式，当然，前提是如果你能用的话，在机位内部 gpu 到交换机的短距离连接上，铜缆依然是最经济最可靠的方案。 verry、 rubin 和 faberman 都会继续使用铜背板， 铜没有被淘汰，只是它能覆盖的范围不再够用了。两年前黄仁勋拒绝光互联的时候，七十二颗 gpu 还装得下英伟达最大的野心，但现在已经装不下了。那怎么办呢？黄仁勋的答案是两个都做。 他把铜栏 scale up、 光学 scale up 和光学 scale up 三线并行的互联架构写进了路线图。 scale up 是 机柜内部的扩张，让多颗 gpu 通过高速互联，紧密协助共享内存，极致低延迟。 nvlink、 nv switch 就是 scale up 的 代表。 scale out 是 机柜之间的互联，解决数据中心内部成千上万个节点之间的数据交换，而光学 scale out 和光学 scale up 都依赖 cpo 技术，它们是光进同退的两条腿。 不过光学 skyop 这条腿目前还在起步阶段，短期内主要还是靠光学 skyop 在 领跑。机柜内部呢，依然是铜缆的天下，就是在机柜内部这个环节，从铜到光，康宁的光纤产品线将起到决定性作用，你看，它的重要已经不言而喻， 所以 mate 已经先下手锁死了产农黄仁勋，当然要急着帮康宁扩产。事实上，康宁的光通信营收早就超越了传统的消费电子玻璃和显示玻璃业务， 在今年的第一季度交出了一份漂亮的成绩单，同比增幅百分之三十六。核心销售额达四十三点五亿美元，同比增长百分之十八。核心每股收益零点七零美元，同比增长百分之三十。 他正在成为 ai 基础设施供应链里最赚钱的板块之一。华尔街的分析师们甚至为他创造了一个新名词， glass architecture ovi 其实一点也不过分，但这还没有结束。如果光通信是 ai 算力的血管，那先进封装就是他的骨架。 而康宁在这张骨架上扮演着一个所有巨头都绕不开的角色。玻璃基板的材料供应商康宁多年来独家掌控全球超过百分之七十的半导体专用玻璃基材产能，他的蓉蓉下拉工艺构建了一道后来者砸再多钱都很难跨越的技术壁垒。 今年四月，英特尔发布了封装路线图的一张关键底牌 emip 技术方案。 这项专为 ai 芯片设计的封装技术采用了玻璃基板路线，有望在二零二七年到二零二八年用在谷歌 tpuv 八 e 芯片上。而支撑英特尔玻璃基板封装落地的，正是康宁的玻璃材料和制造技术。台积电在这一赛道上也从没有丢掉节奏。 今年四月，台积电董事长魏哲嘉在业绩说明会上首次公开提及 copos 封装技术路线， 结合了面板级封装和 cos 的 思路，用玻璃基板替代传统的硅中介层。 cos 实验线已于二零二六年二月交付研发团队，完整产线计划在六月前完成。同时，台机电和康宁在面板级山出行封装领域也正在密切合作， 双方甚至联合制定行业标准，将热膨胀系数公差压缩到了极致。当英特尔和台积电的下一代先进封装方案中，玻璃基板几乎成了不可回避的技术选项时，康宁的玻璃材料就成了所有起点绕不开的原点。 更关键的是，这项制造技术完全在美国本土锁定美国制造的地源安全与政策补贴，是竞争对手无法复制的身份标签。 所以黄仁勋才会说，与康宁的合作将重振美国制造业。我们正在经历人类历史上规模最大的基础设施建设浪潮。他说，人工智能将在全球范围内成为基础性基础设施，美国当然也不例外。 这无疑是一个绝佳的机遇，因为我们能够利用这些市场动态来重新投入资金，对美国制造业进行数代以来的首次大规模复兴。 当二零二八年 five man 大 规模量产，当百万卡集群全面铺设康宁的光鲜，当英特尔和台积电在下一代先进封装里同时把玻璃基板写进时间表， 那个只在科幻小说里见过的物理 ai 世界才会真正破土动工。而黄仁勋这三十二亿美元的底牌，打的不是供应链锁定的单点，是物理 ai 的 整张光明牌。 牌桌对面坐着的是一整张人类数字世界的未来版图。我是陪你解开财富密码的 over 啊！欢迎点赞关注，咱们明天继续一起探寻这个世界的日新月异。
8619Sky阿天侃财
04:22查看AI文稿AI文稿想锁死中国科技发展，又想来中国赚钱？对不起！这一次他们踩的不仅是钢板，更是中国科技蓄力十年的超级弹簧！ 五月四日，洛杉矶米尔肯研究院全球峰会上，英伟达 ceo 黄仁勋当着全球银行家、投资人的面，当众放狠话，中国不应该获得英伟达最先进芯片。 他还高调声称，美国必须确保在 ai 领域第一、最多最好的绝对优势。这番表忠心的言论， 直接将英伟达彻底绑在了美国科技霸权的战车上，暴露了美国既要吃中国饭，又要砸中国锅的傲慢与双标。就在三个月前，黄仁勋还在达沃斯论坛上喊着，禁止芯片出口，只会盗逼中国自己造，这翻脸速度比特朗普发推文还快。 黄仁勋如此嚣张，背后是美国想独占 ai 高地的野心。他接着补充， blackwell 架构和 rubin 系列的顶级 ai 芯片，就是用来维持美国在 ai 领域绝对优势的关键武器，绝不会向中国开放，说白了就是严防死守。更离谱的是， 他一边对中国禁售最先进的 ai 芯片，一边又疯狂敦促华盛顿放开阉割版芯片 h 两百的出口。然而，中国企业却集体用零采购给了这个两面派一记震天的回马枪。好戏才刚刚开始， 美国商务部长卢特尼克紧接着在国会补了一刀，自美国政府批准 h 两百对华出口以来，中方的采购记录是零，一片都没有， 零销量、零订单、零成交。美国想让中国企业买单，抱歉，我们根本不稀罕。英伟达财报同样承认了这个惨状， h 二零零芯片在华的直接收入为零，英伟达在中国 ai 加速器市场的份额已经降至接近零。 更令黄仁勋扎心的是，还在后面，中国芯片跑出了让全世界眼前一亮的加速度。中国大模型 deepsea， 这个只花了别人零头的模型， 在数学、推理等任务中，直接对标国际顶尖闭源模型，刷新了国产大模型的最高记录。这就叫把钱花在刀刃上，把技术玩到极致，用最少的资源干最猛的事，这才是中国科技的硬核底气。 而算力底座方面，华为升腾九一零 c 更是用实力反超对手。随着 cloud matrix 三八四超级节点规模部署，华为升腾九一零 c 芯片可支持三百八十四颗芯片，像一台巨型计算机一样高速协同。 公开论文数据显示，在 deepsea 模型的运行中，华为升腾九一零 c 的 综合效率已经反超了英伟达引以为豪的 h 八百芯片。 黄仁勋以为禁令能掐死中国的算力发展，结果中国用不到两年时间，从单芯片性能拼不过，硬生生靠着集群创新、弯道超车，直接跑赢了对方的主力产品。事实证明，美国锁不住中国科技的自强之路， 美国还妄图用百分之二十五的割韭菜税让中国企业当冤大头。你没听错，特朗普政府此前允许对华出口 h 两百芯片时，竟然附加了一条闻所未闻的条件，芯片销售收入的百分之二十五要直接上缴美国国库。 这意味着，中国企业每买一颗芯片，四分之一的钱就被美国当保护费直接抽走。更离谱的是，英伟达还要求客户一次性全款锁死订单，不准退货、不准取消、不准调配置，这种霸王条款，中国企业凭什么要忍呢？事实证明，中国企业拒绝当韭菜， 选择国产替代完全没毛病。最让美方破防的莫过于黄仁勋几个月前的一句大实话。在接受外媒采访时，这位半导体巨头公开承认，由于美国的芯片出口限制，英伟达在中国的市场份额从曾经的百分之九十五降到了现在的百分之零。 这份成绩单简直是对美国所谓的封锁战略最响亮的打脸。美国人绞尽脑汁设下芯片铁幕，最终锁住的不是中国科技的未来，而是美国企业自己的钱袋子。这盘棋，中国早已从被动变成了主动破局。 从高端算力到底层创新，从自主 gpu 到顶尖大模型，中国正在把美国精心设计的芯片铁幕撕成一片片破布。 美国永远都不会想到，他们越是拼命封锁中国的芯片跑得越快，他们越是疯狂抽税，中国产业链团结的越是紧密，而属于中国硬核科技的时代正在到来。谢谢各位的观看，我是林间，我们下个视频见。
2557林间烛影
00:32查看AI文稿AI文稿the china market is so large and it's so dynamic ai is moving very fast in china， i'm very happy to see the ai development here in china， this is the home of 50 percent of the world's ai researchers and so it's really important for american companies to be here and there are so many innovative and dynamic companies here in china it's really important that american companies are able to compete and serve the market here in china。
2.6万央视新闻
04:04查看AI文稿AI文稿黄仁勋说，芯片又不是浓缩油，卖给中国怎么了？这话一出口啊，他是真急了。那他为什么这么急呢？你可能不知道啊，现在中国大模型对算力的需求是坐上了火箭往上涨，有数据说，这两年中国 ai 的 top 调用量增长了上千倍， 什么概念呢？就是 ai 模型处理的文本语音这些，数据量翻了一千倍还多。算力需求这么旺盛，结果呢？英伟达三四年前就淘汰的那些老芯片，像 v 一 百、 t 四这些，现在在租赁市场上还能卖出高价， v 一 百一小时能租到四块多钱，比去年涨了不少，更别提 h 一 百了，现在国内 h 一 百的月租金都涨到五万五到六万了，半年涨了快百分之四十，而且你有钱还不一定租的到，全被抢光了。 这时候问题就来了，英伟达最新的 h 两百芯片，按说应该是香饽饽吧，结果呢，美国政府虽然在去年十二月就说要有条件解禁，让英伟达卖给中国，但附加了个苛刻条件，销售收入的百分之二十五要上缴美国政府。这还不算啊，解禁都快半年了，实际销量几乎为零。为什么呢？ 因为美国商务部的审批流程慢的像蜗牛爬，中国这边的企业想进货都批不下来。王仁勋自己都说了，虽然拿到了一些出口许可，但根本没产生实际营收， 你说他能不急吗？一方面，马斯克那边已经放出大招了，四月十五号深夜宣布特斯拉第五代 ai 芯片 a 幺五流片成功，性能暴涨四十倍，成本却只有英伟达的十分之一，双新性能都快赶上英伟达最新的 b 两百了， 谷歌那边也没闲着呀，他们的 tpu 芯片现在已经抢走了不少市场，连 metac 这些大公司都开始大批量采购谷歌的 tpu， 而不是英伟达的 ai 芯片霸主地位。 另一方面，中国这边的国产替代芯片已经不是当年那个只能当备胎的角色了。 idc 最新数据显示，二零二五年国产 ai 加速卡的市场份额已经冲到了百分之四十一， 而英伟达在中国的份额从三年前的百分之九十五一路跌到了百分之五十五。华为的升腾系列现在是国产里的老大，二零二五年出货了八十一点二万张，占了中国市场的百分之二十份额。他们的升腾九五零 p r 芯片算力都突破 e p f lops 了，已经能和 he 一 百拜拜手腕了。 还有平头哥、昆仑星这些都在快速崛起。最让黄仁勋头疼的是，连 deepsea 这样的中国 ai 公司都已经官宣全面停用英伟达芯片，转身拥抱国产了。 一边是中国市场嗷嗷待补的算理需求，一边是自家新芯片卖不出去，再加上马斯克和谷歌在后面追，国产芯片又在前面堵，你说他能不急吗？他在节目里直接驳斥那些说卖芯片给中国威胁国家安全的论调，说这是糟糕不合逻辑的类比。 他说浓缩油是做核武器的，只能用来毁灭。而 ai 芯片是通用工具，能用来搞科研，做医疗、预测天气开发、自动驾驶，绝大多数都是民用的。 他还警告美国政府过度限制中国芯片进口，不是在帮美国，而是在扼杀全球开源软件和模型的发展，因为中国现在是全球最大的开源贡献者之一。王仁勋还说了句大实话，中国具备自主制造能力。 这话什么意思呢？就是你美国不卖，中国自己也能造出来，无非是时间早晚的问题。现在美国这么一限制，反而加速了中国国产芯片的崛起。 三年前，中国 ai 算力百分之九十五依赖进口，现在已经有百分之四十一是国产的了，照这个速度下去，再过几年可能真的就不需要英伟达了。 所以黄仁勋急着喊话美国政府，其实是在给自己争取时间，他想让美国政府加快 h 两百的许可审批，赶紧让他把芯片卖到中国来，不然等中国国产芯片完全成熟了，再想进来就难了。 这就像一个商家看着对面店铺里人满为患，自己手里有好货却不让卖，能不着急吗？最后我想说啊，黄仁勋的这句话，其实戳破了美国政客把 ai 芯片合武化的荒谬逻辑。芯片就是芯片，是用来计算的工具，不是用来打仗的武器。把商业问题政治化，最后受伤的 可能还是美国自己的企业。就像黄仁勋说的，保持美国技术领先的最好方式不是封锁，而是开放竞争和学术对话。
1.2万也读书
05:40查看AI文稿AI文稿我觉得黄仁勋跟这个 patel 在 播客上的争论是值得每个人去看一看，这个争论是非常的激烈，这个争论将近持续了一个小时，都是关于中国的。 patel 挑战黄仁勋的是说你为什么要把英伟达的芯片卖给中国，而黄仁勋不断地在给他袒势的是中美竞争， 如果美国想利益优先美国要看的是一个 five layer cake， 就是 五层的蛋糕，就是整个的科技的竞争，不是芯片的竞争。科技竞争是整个生态层的，它包括能源，包括算力，包括芯片，包括应用层，包括生态， 你在这些方面你不能建立起来一个科学的架构，你只是在一个点上，你只会输给中国。但是 patel 一 直就理解不了，为什么它理解不了呢？因为它是一个典型的工程师思维， 他只看他认为对的东西，他没有一个运营企业的经验，他看不到，其实企业本质上就是一个架构，是一个生态，所以其实你会看到，其实 patel 跟呃 jason 皇他真正的争论的焦点是两个人生活阅历之差， 互相之间都无法说服对方，因为工程师就是这样，工程师只看他认为对的东西，他没有办法去接受生态，所谓的那些隐形东西是看不到，其实这是人文思想的一个缺失。 我为什么觉得他值得今天所有人去看，是因为这个背后其实你会看到是人文思想的缺失。华尔勋也是工科生，但是他具有很强的人文思想，一个企业家没有人文思想，他不会育人， 他不会看生态，他不会做战略，那么他是没有办法运营这么大的一个企业的。华尔勋不断的在跟这个好莱坞去沟通的。是说真正的 ai 竞争。不是啊， ai 的 芯片是一个 ai 的 整个的五个层级的竞争，他最底层的是能源。能源， 呃，美国完败于中国，中国有足够勇于的能源，而在算力上，中国有足够勇于的算力中心现在是空置的，而且是空耗电， 这说明中国的算力足够战胜美国的。如果我们在芯片上第三层的芯片上去就是不给中国芯片，没关系，那中国的华为他有七纳米的芯片，他七纳米芯片可能会比五纳米和三纳米的芯片略差那么一点，但是这个 问题完全可以通过工程架构的创新，然后来改变。多一些芯片，多一些算力，多一些能源，这些对于中国来说不是什么，这对美国是致命的，那么它的应用层就会发展，那它应用层发展，它的整个生态发展起来之后，它可以占领中东，可以占领 东南亚地区，那美国没有任何营面。但是你可以看到在一个小时的过程当中。呃， patel 一 直就是理解不了这个问题，为什么？因为他是一个博主，他已经是油管上科技 ai 界第一的博主，你可以看到就是说他自己的经历的纵深不够 啊，导致他对于整个这个世界的认知是不够的。我今天中国同样发生这个情况， ai 确实极大的发展。然后你会发现其实今天我们很多社会放大了 这个工程领域的人的一些思想，而这些人其实他的思想是很偏执，而且是很片面，因为他没有足够的人文思想和底蕴去支撑。黄仁勋为什么可以能够看到这个纵深？是因为黄仁勋他经营企业，他虽然是工科生，但是他有很强的人文思想，你可以通过大量的信息可以看到黄仁勋对于 人使用他英伟达员工的时候，他不会开掉他的员工，他会让他的员工换不同的职位，直到这个员工自己提出离职。你看他有一个很强的亚洲人的人文思想在里边， 所以他其实也是为美国政府服务的，让美国利益优先。他不断的强调，因为毕竟英伟达是美国公司，但是他讲就是说如果美国想领先，恰恰不能掐断中国的 芯片的依赖，因为如果你掐断芯片依赖，他会把所有的精力放在他自己的芯片研发上，你现在让他使用，那么你可以拿到这个多 百分之五十的市场份额，因为中国的 ai 应用占了全球的百分之五十到百分之六十，而中国的人才占了全球的百分之五十到百分之六十。而且黄仁勋还说了一个关键的节点，说所有的开源的这个原创的论文的提供者，这个这个在开源的过程当中大多数都是中国的， 那么包括英伟达所用的很多的理论也都是从中国来的，这个你必须要承认，就是说中国有大量的能源的涌余，有大量的算力的涌余，有大量的人才的涌余， 那么还有完整的生态，还有这个非常世界上排名第一的应用，他唯一卡脖子的是芯片，一旦你让他把所有的精力都放在这个芯片上，他可能半年的时间就可以超过你，而美国就会彻底输，所以其实他一直在强调是真正的竞争，不是这种 我我强，我就要掐死你的竞争，恰恰是像黄仁勋这种其实最有战略纵深的，其实他是对中国最危险的，因为他让你依赖你，依赖了你，自然就不会呃 自己去研发。其实这就跟人一样，很多时候我们说一个人他怎么能够有力量，因为他足够痛苦，他们怎么能够足够痛苦？因为他足够在不舒适的空间生存。而很多时候，当人动不动就选绝捷径，尤其是聪明的人， 他总能提前预判到痛苦，然后他提前转向，你会发现这个人到生命的三十岁以后，基本上都是停滞不前的。为什么？因为他不足够痛苦，他没有足够多的力量。所以其实这个德瓦尔凯什他的跟黄仁勋的争论，这个背后 其实是两个人生活阅历的差，是两个人眼界的差，那我并不是为了抬高谁，或者是贬损谁，我只是觉得所有的人应该去看看这个呢，就背后看到什么生活或者说生命的后路，他就是通过时间积淀的，他不是 啊，简单的说，你切中一个行业就怎么怎么样，而中国正在很多的年轻人在快速的向这个德瓦尔凯什的这样的思维去靠拢，这是非常危险。
7554排毒报告（袁希的水卢教育）
