codex如何购买pro
大，真的是一个头两个大呀。大周末的，刚起床跑了一下任务，五月六号买的 plus 会员到现在就只剩下百分之三十四了， plus 是 完全不够用。 我这边找了一篇文章，几个技巧能够彻底解决扣袋子跑久了会越来越笨，越来越慢，还能省掉百分之四十上下文的一些技巧给大家分享一下。这篇文章说一下我的理解。第一个，扣袋子跑久了之后会越来越笨， 越来越慢，这个是基本成立的，但是其实逻辑上不是因为模型真的变笨了，其实绘画的上下文越来越长，旧的一些信息，过激的计划， 一些失败的尝试，都混在一起，就会让我们体感上觉得迟钝。判断是对的，如果是有效，上下文的质量下降了，就会导致整个推理和执行的质量下降。第二点，关掉 process location 方向是对的，但不是万能的。减少输出规划的趋势确实能够减少偷客的消耗和噪音，但是问题是，如果你不让 agent 去汇报他这个过程，你也是很难发现他是不是走偏的。尤其是像我们做一些比较复杂的产品架构，涉及到一些复杂的 bug 解决，那适度的汇报还是要看的。 所以并不是说你在那里一直执行你就该干嘛去了，这是非常不合适的。所以更合理的做法就是简单的任务让他少说那长任务，保留一些关键的进展，就不要去输出这种长的身体活动，不要把每一步的工具调用都解释一遍， 这招是有用的，但是全部是被 token 这件事情是说的绝对。第三点是让 code 子当协调者都用 sub agent， 这个是部分对，但是不能滥用。 sub agent 确实能够把一些探索性的任务分散出去，但是主要是你的目的是为了减少上下文的污染，但是只有那种多模块变形调查 架构，审查大代码库的一个区域分析，要变形解读很多的文件，这这一类才是比较适合的。 但是他也会有一些问题，那指 a 诊呢，也会犯错，而且主 a 诊呢还要去汇总他的结果，所以如果本身的任务是限性的，那你多开 a 诊的反倒会增加他协调成本。那么你们讲到的同时开五个，就相当于五个上下文的并行。 这个方向是对的，但是很容易让别人误解，开的越多越好，那实际上只有那种并行边界清晰的任务才值得猜好。第四个是先列他这个例子的 再动手。这个建议其实是很实用的，特别是在一些大大的一个项目里面，你的 prd 原型在任务池并存的一些项目里面，先列任务就能够防止它改错文件，越界重构，甚至是忘记同步相关的一些文件，做到一半就偏题了。特别是像 有时候网络还不稳定，但是小人物就不需要复杂的计划了，比如改一个方案，一个就直接改就好了， ok。 第五个是禁止在代码库里留垃圾，对，而且非常重要。现在 ai 的 一个常见问题就是说它生成的临时脚本，它不删留 delete 文件， 复制旧版的一些文件，乱建一些草稿，把 etc 的 分析结果写进仓库里面，这都是它的问题，会让这个项目越来越乱，也会让后续的 a 制误读项目的状态， 不过这里要区分不是所有的 m g 啊，后缀的文件都是垃圾，那有些是长期的，一个上下文的资产就不是污染好。第六个就是规划，用高推理的模型，执行用快速的模型，这个策略比较合理。 我最早去考虑这个事情的时候，就是因为价格的问题，比如说好的模型，贵的模型去做推理，你把他执行的要求给到一些 poke， 比较便宜的模型去做执行， 也对，看有没有这个必要了。总之一点，如果你的执行模型能力不够，那你就可能把你的规划 在外，所以在切换模型的时候就要把边界写的很清楚。我个人理解，除非你的后坑消耗是巨大的，不然我就觉得没有必要折腾。其实这就是在解决上下文丢失和重复犯错的问题。最终的结论就是，整个他的博主分享的这个文章核心方向都是对的。 后段时长时间的工作质量下降，主要来自于上下文的污染。项目状态不清，无纪律和无记录的写作大概就是这样子的。确实， 连续二十八天都是在每天早上七点钟起床，无论前一天晚上几点睡都是这样子。晚，对，非常晚，四五点才睡，今天睡到大概十点多，整个脑子居然会比较清醒啊。 今天就分享到这里，后续会继续去分享一些 holddance 的 使用体验吧。
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01:34查看AI文稿AI文稿我这两天看我们那个后台啊，很多朋友在问那个关于 qq 的 一些问题啊，呃，首先是怎么订阅的问题，因为第一个呢，我是有一张香港的信用卡，呃， 但是呢，这张香港信用卡他是没有办法直接在 oppo ar 的 官网里面去绑定那个付款方式的，因为香港的卡也不支持。 那我是取现救国的方式啊，我是用香港的信用卡，因为我有一区，有一个美区的苹果 id， 然后我是在苹果官网里面去订购一个两百美金的充值卡，然后通过充值卡的形式，然后充到我的那个 apple store 里面，然后再通过 apple store 去订阅 open a r， 然后其中有一个要注意的点啊，如果说你是第一次使用啊，你需要订阅的费用应该是两百 二十美金，因为 open a r 有 一个比较恶心的点呢，就是它没有办法去升级，就是扣你的那个差价，呃，它是要一步一步的，然后打什么要一步一步呢？就原先它是没有 pro， 直接让你选 pro 的 这个选项，你必须先购买了 plus 啊，然后才能申申请那个，呃，才能升级为 pro， 那 你的 plus 会员已经花了二十美金，对不对？那它是不退的，所以说你必须第一次订阅的话，你就必须是要花二十美金，再加两百美金，等于 二百二十美金啊。然后你等你到下一个月订阅的时候，那这个费用它是呃就直接相当于你的下次的升级的话，那就正常去扣两百美金就可以了。
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02:28查看AI文稿AI文稿终于订阅上 gbt pro 二十倍了，今天聊聊为什么把之前的 plus 号加本地中转换成了单独的 gbt pro 二十倍订阅。首先最显而易见的就是在网页端大多数人使用叉 gbt 的 地方，你可以使用它的 pro 五点五模型了，包括其他所有的模型都可以使用。 第二点，其实我最看重的速度，本地中转，他的练路更长，你的请求先打到本地中转站，再打到 open ai， 而 oos 直连的话，他是直接把你的请求打到 open ai 后端，会把速度变得非常快。就比如之前晚上他改了一个我的网页， 这个中转站改了十二分钟左右，还不如 oos 改了三分钟左右的成效多，因为他偷看速度实在太慢了。 第三点就是它的价格对比同样的额度 pro 二十倍更划算，如果用 plus 号搜到同样的额度，需要二十个账号，花费四百元，而 pro 二十倍在第三方供应商只需要二百九十五元，性价比直接拉满。 第四点呢，也是它提高我生产力最多的地方，就是它给了我巨大的额度，让我可以使用它最新的旗舰模型 gpd 五点五， 我现在把它开到了 high。 昨天我用它大概编程了，编了一个两个小时，是它运行了一个两个小时，然后这块可以看到这个它计算昨天我大概花了一百一十五 million token， 但是呢，它的无息税额度只到了百分之三。 所以说现在我的 gpt 五点五在如今已是 high 的 情况下随便用了。 这一点也是大家订阅时候考虑最多的一点，到底订阅 cloud 还是 codex， 我 也曾考虑过 cloud 的 套餐，但是首先价格问题， cloud 呢，大多数只能走官方的渠道购买，所以价格会提高两到三倍。还有呢， cloud open 四点七和它的一些主流模型，官方承认因为算力问题降值， 所以导致在推出 gpt 五点五后直接选择 codex， gpt 封号相对来说也不是那么严。按 pro 二十倍之后，它的速度变快了，性价比变高了，性能也变稳定了。想让我用它做什么项目，直接评论区留言。
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02:15查看AI文稿AI文稿我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要自行购买，墨星厂商的扣丁 plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的七亿 token， 够我使用一段时间了。 看完这个视频，你也可以领取并进入到 cloud code 之中。这就是小米最近推出的创造者百亿 token 激励计划。我们只需要填写五道题目就可以免费申请领取。 我们申请这个活动只需要下面两步，第一步，打开活动官网，然后填写页面中的问题。前三道题随便填写，但真正卡人的就是第四题。 因为很多小白不知道如何使用 agent 或者 ai 构建项目，但没关系，我已经将我成功申请使用的项目描述可进入到 cloud code 的 详细步骤，写入到了文档之中想要的评论区留言。 我们在完成题目提交申请之后，我们就只需要等待审核。审核通过之后，我们会收到小米官方的邮件，邮件中会包含开放平台的地址。我们进入到开放平台，首先需要进行登录，如果你还没有注册过小米账号，可以先使用手机号进行注册。注册完成之后，你也可以使用手机号进行登录。 登录完成之后，我们可以点击右上角的头像，选中个人中心，然后再绑定我们申请使用到的邮箱。绑定完成之后，我们再点击控制台，然后再点击左侧的订阅管理， 我们就能看到我们领取的 token plan。 在 这里我们可以申请 token plan 的 专属 api key。 下面就是将我们领取到的 token plan。 通过 cc switch 接入到 cloud code 之中，我们需要打开 cc switch， 然后点击加号添加一个新的模型供应商。在这里我们选择小米 miimo， 选中之后我们向下滑，然后将上面申请到的 api key 填写在这里。注意这个请求地址需要改成这个，因为这是 token plan 的 专属请求地址，具体的地址我已经放在文档中了。下面的模型最好也贴换成小米最新的 mimo v 二点五 pro 模型。 配置完成之后，我们点击保存就可以了。添加完成之后，我们点击骑用小米 mimo 的 配置就可以了。 我们可以打开终端，启动 cloud， 然后检查我们的配置是否生效。 token 我 们已经成功领取到了， cloud code 也接通了。如果你想知道如何使用 cloud code 实战，麻烦点个关注，我们下期开始讲解实战内容。
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01:23查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家聊聊二零二六年五月最火的三个 ai 编程工具， cloud code、 codex 和 cursor 到底怎么选？先说钱的事儿， cloud code 是 按 api 用量收费的，没有免费额度，一个月大概五十到两百美元，适合预算充足的朋友。 codex 是 订阅制，二十美元起步，也是二十到两百美元这个区间。 cursor 最良心，有免费版，每月两千次额度， pro 版才二十美元一个月，所以性价比首选 cursor。 再看谁写代码最准。 s w e bench 测试里， cloud code 表现最优秀， codex 和 cursor 都是良好代码补全这块儿， cloud code 和 codex 都是优秀 cursor， 稍弱一点是良好。 修 bug 的 话， cloudcode 又是优秀 codex 良好 cursor 一 般，所以要代码质量最高选 cloudcode。 功能方面呢，团队协助 codex 最强，毕竟是 openai 亲儿子，多语言支持， cloudcode 和 codex 都是优秀 cursor， 良好代码重构 cloudcode 的 最厉害，所以团队携作用 codex 最后看适合谁用。 cloudcodex 操作门槛较高，适合企业级大型项目 codex 中等门槛，适合团队中型项目 curser 门槛最低，个人开发者学生党首选，小型项目和学习用完全够。总结一下，企业级选 cloud code， 团队携作用 codex， 个人学生党闭眼入 cursor， 你 适合哪款？看完心里有数了吧！
03:27查看AI文稿AI文稿大家好，我是归藏，今天那个 codex 出了 app， 我 们刚好来试一下，我发现它有两个比较特色的地方，第一个是这个 skills， 它是格式化的，这儿会有一个 skills 列表， 它里边预制了一些 skills， 也可以扫描。你已经添加过 skills， 注意这里它存在你本地的不算，就是你 nps 安装的，它能扫出来你。如果是你本地写好你自己创建的，可能你在 codex 创建了，可能它也扫不出来。对， 它也支持说 skills creator， 这个创建的 skills 你 可以用它去创建。另外还有个定时任务，就比如说你可以让它定期的执行某些任务， 比如让它去每周给你一个解决问题的报告，定期的去解决某个项目的 pr 问题，还有定期的是 review 代码， 这些都是可以的，这个也不错，还有命令这里，呃，支持，它现在支持计划模式了，它现在支持计划模式了， 因为它是跟酷派 c r i 共享的，所以现在酷酷派 c r i 也支持计划模式了。另外是它的这个不错，显示的进度，你的用量啥的， 这个样式挺好的，就很清楚的看到你还有多少余量，很是也支持 m c p 的 添加，也支持还有一个 code review 的 快捷方式， 也可以快速的调用你的 skills 非常好，我测试主要是让它跑了一个。我最近做的那个 skills， 主要是可以一键给视频添加视频的包装，比如一些卡片样式之类的，去帮助用户理解你当前视频正在讲的内容。这个因为挺复杂的，所以就非常适合用来测试， 可以看到他可以工作，但是第一次我因为有两套方案，他选了 p i l， 这个方案比较差，但是核心的问题是什么？他跟你没有交互。 我在 skills 里边是写清楚了，说你要先去问用户要哪套方案，再问用户你的再给出一会你的包装方案，用户确认了你再开始包装。 但现在在库莱斯这里明显没有销户，他就直接跑，自己全部决定了就跑完了，出错了也不管，直接就用降级方案，我让他修复以后他都是能修复，修复了以后重新跑了一遍，还行， 效果也不错，但是这个过程中很不可控，一个是速度很慢，就客栈本身速度很慢。第二个是他跟你的交互明显是不够的， 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道他的方案是什么，他就一直在执行，只管执行。可能是他不太适应 skills 规范，简单的做了下适配，没有 cloud 那 那么好，没有 cloud 跟着 skills 的 适配那么好， 来看下结果。这个是大家好，我是贵藏，这个是他今天终于第二次出的，可以看到左下角有个人物的卡片， 这有花字，在这后面还有一些卡片和花字，这也有卡片，这是结论。卡片，所以本身加的还是不错的，因为我们用那个前端代码约束了样式，所以他应该在样式上不会出什么错误。 这个交互过程有点难受，没有交互，后面可能看看会不会好点，就是我发现会不会修复一下这个问题。本身有界面我觉得还是挺好的，有界面了以后他还是非常好用的。 这个 skills 也可以展示在这，然后定时任务，这个也不错， u i 上也挺漂亮的，用起来还是跟可乐扣的有些不太一样。能力上我现在感受交互不多，没有交互慢，主要就这两点。
51歸藏
05:39查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是肖少，今天给大家分享一下 codex 怎么接入 deepsafe v 四 pro 的 模型，我看网上都是分享 cloud code 怎么接入 deepsafe 的， 几乎没有分享 codex 怎么接入 deepsafe， 今天我来分享一下。我们打开 deepsafe 的 文档，在接入 a 帧的工具这个地方，我们先看它这个啊， cloud code 库里头 我们一直放到最后是没有 codex 的， 这也就是为什么网上大部分都是分享怎么接入 codex， 因为接入 codex 有 官方文档， codex 接入 deepstack 的 话，我们需要用到两个小工具，一个是 c switch， 一个是 c c x。 这边先给大家安装一下 c x， 找到一个就是自己合适的目录，创建一个 c x 的 目录，我用的是 mac 啊，然后这边是给大家准备的工具，有 mac 的 一个 windows， 然后就把这个 c x 放到这个 c x 的 目录里边，然后以及这边有个疑问， 给大家打开看一下，这个英文的是一个配置文件，对，这边是我配置的一个本地的 k 啊，一二三四五六，大家直接用我这个就行，这个是一个本地的 k 啊，好的，我们进到 c c x 的 这个目录，通过中单 最大化，我们给 c c x 加下权限， 然后点杠运行它。好的，这个 local host 是 一个本地的页面，我们在浏览器打开 这时候你第一次进，它会让你输一个密码，这密码的话就是这个地方， 我写的是一二三四五六这个地方啊，你也可以直接用，也可以改一下。对，这边你输入密码之后，然后我们选到这个 codex 啊，我这边是加了一个啊，我教大家怎么加，在这个地方点击添加渠道，大家一进来可能是英文啊，这地方可以选中文。 好，这边点添加渠道，然后这边就输入你的这个 dbc 平台，我们找一下啊， 我们复制一下 d p c 的 这个 base u r， 然后粘到这个地方，下面它还需要一个 api k， 然后在这个地方我们创建一个自己的 api k， 然后给它粘上去就可以了，给它粘到这里，然后详细配置这个地方我们选 open ichat， 这里规范非常建化，这个地方给它打开， ok， 点击创建就可以了。我不创建啊，因为我已经创建过了，下面我们打开 cc switch， 然后我们在这个地方点击添加 这个地方 api k， 就 写我们刚才的一二三四五六啊，就写你自己的那个密码，我这边设的是一二三四五六，然后 api 的 请求地址来我们找一下，是这个 local host 三千杠 v， 然后这边我们获取一下模型列表， ok， 可以 看到获取到两个模型， 一个是 deepsea 微斯的 flash， 一个是微斯的 pro， 我 们直接选微斯的 pro 就 可以了啊，往下滑一点，把这个一照，上下文窗口点上，然后点添加即可，我这边就不添加了，我已经添加过了，添加上之后，然后这边点起用， 这就可以关闭了。当我们配置完成之后，这个时候你重启你的 codex， 这时我们进来的话，它就是使用 deepsea 大 模型，来我们给它对话一下。你好， 来我们看一下啊，这边可以看到模型使用的是 deepsea v 四 pro， 没有问题啊，这样 codex 就 可以直接使用 deepsea 的 v 四 pro 模型了啊，你也赶紧去试一下吧，记得回来交作业。好的，下面给大家说一下第二个问题，这个地方的名字怎么改？ 然后打开它的这个配置文件啊，它的配置文件是在这个 user 目录下的这个 codex。 哦，它是一个隐藏目录啊，这个要打开，进来之后找到它的这个 configure html， 然后我们打开 好，默认的话是 custom， 然后我这边是给它改了三个地方，一个这个地方使用的地方 改成 d p c， 一个是这个 name， 这个你们可以改成自己任意喜欢的单词，改完之后重启一下你的这个 codex。 下面第三个，我说一下它这个对话怎么给它删掉，我们右键之后发现它没有删除，只能归档， 然后归档之后它就可以删了。然后我们怎么删呢？在这个地方还是这个 directx 这个目录下面找到这个目录，然后进来就可以看到这个是我刚归档的日常对话，这个地方我先不删，给大家验证一下。归档完之后它会在这个地方 已归档的对话。对，你可以取消微档啊，我们不取消微档啊，我们直接给它删掉 删除。哎，我们这个时候再进来验证一下。 嗯，暂无给他聊天。好的，这就是本期视频的全部内容，我们下期视频再见。
330星野無上
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05:01查看AI文稿AI文稿codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！
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00:19查看AI文稿AI文稿刚刚 chat gpt 在 二十美元和两百美元之间新加了一个一百美元 pro 档，表面看是多了一个价格位，但本质上是在单独承接一批重度用户，尤其是那些已经开始用 ai 写代码的人，因为 cloud code 这类产品已经把 ai coding 这件事彻底带热了，而 open ai 现在做的就是用更细的价格带，把这批最值钱的 coding 用户接住。
2585硅基宇宙siliverse
03:21查看AI文稿AI文稿给大家讲一下 ai 时代的一个出路吧，就现在 ai 真的 很可怕，就你基本上把它当成一个许愿树，你只要想要什么，它就给 给你什么，就你只要向他许个愿，你不需要教 ai 干什么，因为 ai 比你聪明的多，你自认为你说你给一些方法，给到 ai 教他怎么去做，这是大错特错的， ai 比你懂得多，他懂你不知道的方法，也懂你知道的方法， 所以你尽管向他许愿就好了。跟他许愿这几个给大家推荐一个路径吧，就特别是像 gpt 的 codex， 真的 是个神， 你只要向他许愿，他基本上什么都能干，而不像一些豆包啊豆包就有点类似，很滑稽的一种感觉。 他假如你问他这个蘑菇能不能吃，实际上是一个毒蘑菇，他会告诉你应该可以吃，等你吃了中毒以后送进医院了，他才会告诉你，对不起，其实这个是毒蘑菇不能吃的。所以说 ai 时代其实是 一个很大很大，比短视频直播带货还要大的一个风口吧，就基本上是一个许愿树。然后我也思考一下，就是说未来 ai 时代最重要的是什么？你就说人人假设都有一个 ai 会员，对吧？想要什么跟 ai 去说， 基本上在数字世界里面，你基本上就是一个许愿成真的了，除了耗费一些时间成本，标记编辑成本真的很低的。 所以说我们真正重要的是什么？第一点我觉得就是我们人一定要有创造力，就是很多人大脑是空空的，他许愿他也不知道许什么愿，他没有理想和抱负， 他对这个世界产生不了一些贡献，他即使有钱了之后，他还是会去贪图享乐， 从而不会对这个社会有一些价值。你想想是不是的他有钱了之后也不去工作啊什么的，就贪图享乐，我觉得就算给他一千万，他最后也会耗光耗死，从而找不到一些人生的意义。 那么我觉得 ai 时代最重要的就是保持一颗爱的心，还还有就是说 一定要富有吉祥的一些创造力，你想要创造什么？你丢给 ai， 让 ai 去创造，让 ai 去帮你。 这个说不是把不是把具体的方法告诉 ai， 而是说你想要干什么，你说你想要创造一幅什么风格的电影啊什么什么的，把总的一个宏观趋势丢给 ai， 让它去实现。所以说 我觉得未来普通人最好的一个出路就是这个了吧。我敢说未来的话，能在 ai 时代赚到大钱的一定是有执行力，有创造力，能为社会产生贡献的人，而不是说 他的发心一开始就是错的，就是为了钱而赚钱，为了贪图享乐而去利用 ai 去谋财啊，谋财啊之类的，我觉得这是非常愚蠢的错话，所以说这也是我的一点感悟吧，希望能帮到大家。
1松间月白
00:36查看AI文稿AI文稿g p t pro 最新更新的有一百美金一个月的和两百美金一个月的更新最新的一百美金一个月呢，它是相较于 pro 是 多了五倍的额度，并且呢， callix 它的访问量 并也是非常大的，而且这是最高权限的深度研究和无限次的提问次数啊， 感觉还是挺不错的，并且现在购买还有优惠啊。如果大家也想使用大 g p t pro 用来写作科研，做数据分析等等，都可以点击我主页的置顶作品找到我。
33阿坦说Ai
00:59查看AI文稿AI文稿目前我用 codex 就是 openel codex， 已经完成了我的 app 的 开发，这个 app 包含用户端跟管理端都已经开发上线了，在苹果商城已经上线了。然后我现在用的主力呢是 gpt 五点四啊，而且我是 pro 会员，我前两天 pro 会员已经额度都用完了。其实我是已经算是比较重度的使用了， 他是基本上是一次就过，体验呢是极其的丝滑，基本上复杂的问题。你可以使用他的那个 play 计划啊，计划模式，他可以给你自己再去猎取一些计划，然后你可以给他一个完整的访问权限，基本上他后期的调试都会自己去操作， 很省事。我每次现在晚上睡觉之前，我会给他制定一个详细的计划，基本上可能跑个两个小时，能把我的一些代码再去做一下更好的一些完善。
1485背向太阳
