从claude code转到哪
今天这期视频的目标依旧只有一个，我会从最基础的操作入手，用最直白、最真相、最透彻、最粗俗、最不拖泥带水、最不绕弯子的方式，一步步的教会你如何正确使用 cloud code， 以及如何让你的 cloud code 更好用。 那首先第一步就是放弃上期视频当中我们使用的 c l i 操作界面，也就是这个界面，它虽然来说是效率最高的使用方式，但并不是最适合新手的使用方式， 所以这里就推荐大家去下载一个这样的 v s code 的 插件，在插件当中使用 cloud code， 因为它不仅可以帮你更加可直观的看到各种的文件内容，让你更清晰的看到 cloud code 给你修改了什么， 那配合 v s code 的 其他插件也可以实现更多的功能。第二个就是你可以在右边的对话栏更加方便的和 cloud code 进行对话，它的输出也会更加的直观。它的下载方式也很简单，首先我们前往 v s code 的 官网，点击这里下载 v s code， 当你安装完成之后，你就会进入到这样一个页面， 点击这里打开一个对应的文件夹，选择一个路径作为你的项目文件目录打开之后你就会进入到它的编辑界面，然后你点击这里的插件按钮，搜索 cloud code， 选择第一个插件， 点击安装。我们在这里先随便创建一个文件，创建完成之后，右上角就会多一个 cloud code open 的 按钮，点击之后你就可以打开你的 cloud code， 你 就可以和它正常的进行对话了。 那接下来我们来简单介绍一下在插件中使用 cloud code 的 基础操作。首先我们把目光聚焦到右下角 点之后，我们会看到这里有 cloud code 的 三种模式。在 ask 模式下， cloud code 每次修改文件之前都会先向你提问他这样改行不行， 如果你说可以，他才会动手。这种模式是最安全的模式，但相对来说他的效率也比较低，所以一般来说我也不会用这个模式。第二种模式就是 id 的 模式，他会跳过绝大部分的这种确认的操作。只有少数危险的操作，比如说删除一些比较重要的文件， 或者使用指令去安装部分软件，这些还需要人工的去手动确认，那其余的操作基本上都会一路自动执行。最后是 plan 模式，在这个模式之下， cloud code 不 会去修改任何的文件，他只会先思考加尔来宾怎么做，然后给出一个详细的计划给你，当你确认方案可行之后，他才会开始执行。 那这种模式就比较适合你在执行一些复杂任务的时候去用。就算是 id 的 模式，你还是会频繁的去确认 cloud code 的 操作。如果你不想一直点 yes， 你 可以在 vs code 的 左下角点击 settings， 在 这里搜索 allow danger， 点击这里的 cloud code， 然后把这里的选项勾上， 关闭之后，你就可以在模式的选项栏里面看到一个新的权限模式，叫做 ipas 模式。选择 之后， colotico 的 就会跳过所有的权限确认的环节，在这个模式之下， colotico 的 会一路自动干活，不需要你任何的操作进行确认， 非常的便捷。但相对应的，他也可能会出现部分危险操作，比如一不小心删除了某些重要的文件，所以这种模式需要慎重的使用啊。后面也会教大家如何使用地址，做好版本管理来避免这种风险。那总的来说，新手就建议先使用 id 的 模式， 当你有复杂任务的时候，可以先使用 play 模式进行规划。如果你真的需要 cloud code 完全坐等在干活，你可以使用最后的 by pass 模式。再来我们继续技术操作的讲解， 当你发送了某一个请求，你又不想让他继续执行的时候，点这个按钮他就可以暂停当前的操作。如果你对 cloud code 的 本次对话修改的效果不满意，想要重新生成，那么我们可以回到当前对话的最上方，这里有一个回退的按钮， 点击之后这里有三个选项。首先第一个选项是在当前位置创建一个新的独立绘画分支，点击之后 cloud code 会开启一个新的绘画窗口， 这里包含了之前的消息记录，你可以在这里继续对话，同时也不影响之前的操作结果。第二个选项是指回退修改的操作，但他不会回退退话记录这里你就可以看到当前绘画所修改的代码文件以及代码的行数， 点击之后就可以进行退回，但是这里的绘画还存在。第三种就是既退回你的代码操作，同时也退回当前的绘画，确认之后，你就能看到刚刚的对话以及对应的代码操作都被撤回了。接着我们来看左边，首先是这里的文件， 显示的是你当前打开的文件，默认情况下， f s code 插件会认为你需要修改当前打开的文件，在你和 cloud code 的 对话的时候，他就会把这个文件作为参考一起发给 cloud code。 如果你需要修改的不是这个文，就可以点击一下隐藏文件，不发给 cloud code 进行修改。 如果你想要让 cloud code 去修改其他的文件，可以使用艾特符号进行制定。需要注意的是，这里一般只会展示文件的名称，如果项目中有重复的文件名称，你就需要通过后面的路径来进行辨别。 如果你想要把一个当前项目下没有的文件给 cloud code， 比如一份你很早就想要的需求文档，你可以在这里选择 upload 进行上传，也可以直接通过复制粘贴的方式发给当前对话。不过需要注意的是， cs code 插件只支持部分格式的文件上传， 如果出现了屏幕上方以外的文件格式，那建议还是放到 cloud code 的 项目目录，使用艾特的方式进行引用。接下来我们来看到这个斜杠部分，这里有很多的小模块，首先是这里的模块，点击 switchmodel， 这里就可以切换你的模型，这里的模型就可以在 cc switch 当中进行配置。第二个是 effort， 这里的选择就决定了你模型发挥的功效， 最低是 low， 最高就是 max。 简单来说，这就是对于你模型的聪明程度。选择 max 就是 发挥你模型最大的功效，但相对应的，它的 tool 的 消耗量也会增大。那这里的建议是，如果你去处理一些比较简单的工作，你可以选择 medium 或者 high， 当你处理复杂工作的时候，你再选择 max， 从而去减少你额度的一个消耗。 那第三个是 thinking， 就是 决定模型是否进行一个思考，默认情况下把它开就可以了，不需要关闭。那接下来我们跳过中间这一趴，来到我们这边的命令行。 这里的绝大部分命令你其实没必要一开始的时候继续记忆，因为绝大部分命令你可能都用不到，你需要用的时候你再去查询。我在文档里面写了一些常用的指令，供大家进行一个参考。当你有 v s code 这个 ui 界面的时候，你只需要记住两个指令。首先第一个就是这里的 contacts， 点击之后它就会显示当前绘画上下文的一个使用情况。 那在这里可以看到当前已经使用了百分之多少的上下文。一般情况下，当这个上下文的使用比例超过百分之六十到百分之八十的时候，你就需要执行第二个指令，也就是这个 compact 的 指令。执行这个指令，它就会帮你自动的精简和压缩上下文，让你的上下文更干净，从而提高 cloud code 的 完成任务的质量。 那下方的操作你需要了解的基本就这么多了，下来我们看上方的人。首先最右边的是打开一个新的绘画，当你当前的任务结束的时候，你就可以开启一个新的绘画来进行下一个任务，避免上一个任务的上下文来影响到本次的任务。左边这个就是历史对话，点击之后你就可以看到你历史的对话记录，点击其中任意一个，你就可以回到当时的对话记录 好了。由于时尚问题，本期视频就先到这里，下期视频我会告诉你如何使用 skills m c p c l i hux 等等内容来进一步提高 cloud code 的 使用上限。如果你觉得本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏。这里是七号，我们下期视频再见。拜拜！
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09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.6万小陈同学c_z
02:14查看AI文稿AI文稿很多人用 cloud code 大 半年都不知道它的终端里藏着一堆能直接拉满效率的隐藏命令，只会打字发需求，不仅效率低，还总踩坑。 ai 乱改核心代码绘画聊多了就跑偏，改崩了还不知道怎么撤回。今天一次性把 cloud code 的 十二个实用终端命令分三个梯队讲透，从新手入门到高手进阶，看完直接照着用。 第一梯队，新手零门槛必用，日常开发天天都会用到。 init 是 项目出土化神器，一键识别技术站和目录结构，自动生成标准。 cloud md 项目记忆文件，新开项目第一条命令就用它。 cap 就是 官方自带的命令说明书，忘了任何命令怎么用，直接输入它功能和用法，一键调出 clear， 可以 一键清空当前绘画记录，重置对话状态，换新需求，换项目，不用新开窗口，直接重新开始。 ios 一 键列出项目完整目录结构，不用手动翻文件夹，快速让 ai 了解项目全貌，也方便自己核对文件。第二梯队是开发高频刚需，也是最能帮你避坑的几个命令，建议直接背下来。地图是代码改动核对神器，实时查看 ai 改了哪个文件、哪一行什么内容，确认没问题再保存，避免偷偷改乱核心代码。 安卓就是改崩救星，只要 ai 改完代码不满意甚至改崩了项目，直接一键撤销上一次所有文件改动。 compact 是 上下文救星，绘画聊得越多， ai 越容易跑偏，它能一键精简，无效上下文，保留核心信息，让需求重新聚焦。 mod 可以 快速切换 plan、 edit、 esc 三大模式，比如输入 free mod， esc 就 能切到只问答不改代码的安全模式。第三梯队是进阶高手，私藏命令冷门一点，但在关键场景特别实用。 group 后面跟上要锁定的文件或目录路径，就能禁止 ai 修改这些内容，比如核心配置和底层依赖，杜绝乱改关键文件 reset 比 secure 更彻底，不仅清空绘画记录，还会重置项目临时状态。换项目时用它全新启动，不串旧上下文。 get， 可以 一键查看指定文件的完整内容。后面跟文件路径不用手动打开文件，快速核对代码内容， reload 会重新加载整个项目文件。如果你手动改了项目里的文件，输入它，就能让 colot code 同步最新状态，不再用旧代码干活。 这十二个命令覆盖项目初识化，日常开发还错避坑和安全管控没有花里胡哨，全是能实打实提升效率的干货。收藏起来，用的时候翻出来照着书就行。关注我，带你吃透更多 colot code 的 高阶玩法！
4195阿森编程日记（AI自动化）
04:47查看AI文稿AI文稿codex、 cloud code、 gemini、 openclaw， 这四个工具究竟在什么场景下是适合的？在什么场景下又需要互相串联起来？今天这个视频不废话呃， 我将会带着大家去看一下我日常是怎么去使用的，把这些经验也分享给大家。首先呢，我们可以看到啊，这四个工具呢，其实有各自适合的场景，比如说 codex， 它其实适合去抓取一些信息，去做一些批处理和定时任务 啊，或者说去要逐步推进一些步骤的时候，它可以开启这个全自动化的流程。那么 cloud code 呢，它可能会更加偏向于去写一些底层的代码，或者是去编写一些 skill 啊，尤其去适合去做一些打底层的一些能力。 那么呃，这个 openclaw 呢，它更加适合去把人啊，还有设备以及我们自己的这些 agent 和 skill 串联起来，可以在一些出差路上，或者说你在不方便去使用电脑的时候， 采用这个 openclaw 去把一些任务推送到对应的我们这个手机的飞书啊，钉钉啊，或者是用这些外部的这个沟通工具去给你的这些智能体去下一些这种指令。那么 germina 呢，其实它会在文本转 啊，这个图片或者图片转文本的这个方面会比较强，所以说呢，他可能会适合去生成一些图片，或者去生成一些设计稿。好，那以上呢，我们简单的做了一个了解，包括我现在的这张屏幕，其实也是用 啊这个 codex 帮我写的啊。那么 codex 呢，其实在这方面抓取信息，输出一些网页其实也还是非常强的，最关键的是它的这个费用也比较便宜，所以那我们用一个案例来看一下，举个例子 啊，比如说我们要去看生成一个这个 ppt 啊，生成一个 ppt， 那 么一共呢会分为五个步骤，第一个步骤呢，可能要去做一些信息的抓取，是吧？然后去做一些定时任务，那这个时候呢，可能会是要需要用到就是 codex。 举个例子，比如说啊，我现在这里呢，就会有一些定时任务啊，给大家看一下。比如说呢，我会去抓取每天的一些早报，比如，比如说在这里 啊，每天都要去按照我自己定的这个标准去执行这些，去抓取一些早报。那早报的这个啊，效果呢？给大家看一下啊，举个例子，比如说啊，这些，呃， 这个每一天的这些新型的科创版的一些这种，呃，关于 ai， 关于人工智能、关于商业航天的一些新闻或直接推送过来。那么后续呢，还会有一些 github 的 一些项目，那它的这个任务呢，是完全自动化的再去做的啊，完全自动化， 也就说首先我们可以用这个，我们可以用这个，呃呃 codex 去做一些自动化的任务啊， 其实这样，那么除此之外呢啊，本身啊，就这些 skill 啊，这些 skill 可以 用 cloud code 直接进行编辑啊，直接进行编辑， 或者说我们打底的去做一些这种小的网页，或者是去做一些这种生产化系统的时候，可以用 cloud code 来去完成，因为它呢本身也可以去支持一些啊， s d d 就是 spot coding 啊，不像是原本完全之前的 web coding 这种方式。那第三个呢？是 codex 啊，第三个是 这个 codex 呢，它其实可以将前面的这两个东西串联起来，举个例子，比如说我们之前的一些这个网页的一些输出，还有一些文章或者是一些早报，其实它可以把这些 skill 和我们前面抓取到的信息做一个串联。那第四步呢， 可以根据这些早报和抓取到的信息，去让 notebook lm 去帮我们生成一些 ppt 啊，然后举个例子，比如说我们做到的一些 ppt， 大家可以看一下 啊，比如说这个也是我们之前做的啊，这个一些 ppt 的 一些啊，效果对吧？啊，它的这个效果还是非常不错的， 给大家看个大概啊。那么最后呢，就是如果你正好也是在出差途中啊，那么这个时候你可以用这个 open club 去接入到你的个人微信，飞书钉钉、企业微信等等，然后去把这个信息给你推送过去，或者说你不太方便查看电脑的文件，那你就直接让这个 啊，你的这个龙虾去帮你把这部分内容抓过来。所以以上呢，就是呃，我在使用了这么长时间，这个这几个工具给大家去做的一些总结啊，如果说有问题或者是想要去交流的话，也欢迎大家在评论区或者私信啊，谢谢，拜拜。
279数字哥聊AI
04:32查看AI文稿AI文稿今天将深入探讨 cloud code 的 核心配置，学习如何通过 cloud md 和 cloud 目录等关键文件，将这个强大的 ai 工具塑造成真正理解您项目的专属专家。 cloud code 的 行为主要由三个关键文件或目录定义， 核心指令文件 cloud md 充当着项目记忆的角色。 cloud 目录作为整个 ai 行为的控制枢纽， 以及 ai 自我学习和总结的 memory md。 首先，我们来拆解 cloud md， 它会在每个对话启动时自动加载到系统提示词中，专门用于存放代码本身无法体现的关键项目信息，比如构建命令代码风格和提交规范。 它采用三级配置体系，高优先级会智能地覆盖低优先级设置。 cloud md 的 三级配置体系非常强大，全区配置设定了用户的默认行为， 项目及配置包含了团队共享的约定，而本地的 cloud 点 local 点 md 则允许开发者覆盖个人偏好， 比如要求始终用中文回复或容忍特定的编码风格。现在我们来打开 cloud 的 目录，这里可谓是项目的控制中书，包含 settings 权限配置、模块化的 rules 规则、自定义 commands 命令、可自动化的工作流 skills、 独立的 agents 子智能体以及强大的 hux 钩子系统。 settings john 式 ai 行为的控制面板。通过精细配置 allow 和 deny 列表，您可以精确管控 cloud code 能访问的文件、执行的命令和网络请求。 配合 pre tools 和 post tools， 钩子还能在每次操作前后自动触发脚本，形成自动化门禁。为了保持 cloud md 的 精炼 路由，目录允许您将指令按文件路径进行模块化拆分，只有 ai 访问到匹配的文件路径时， 对应的规则才会被加载，比如 api 开发规范只在处理接口文件时生效，这大大优化了提示词的利用效率。通过 commands 目录， 您可以创建自定义的斜杠命令来封装复杂的工作流。比如输入 review， 就 能让 ai 自动执行代码审查，从代码风格到性能安全全面扫描。输入 refactor 则可以获取函数级别的重构建议和风险评估 技能，是将重复性工作自动化的利器。以生成变更日期为例， ai 会自动获取版本标签间的所有提交， 按 conventional commits 类型分类转换成 markdown 格式，然后无缝写入 change alert md 文件，整个过程无需人工干预。 a 阵词目录允许您定义拥有特定角色的子智能体， 实现并行工作。比如定义一个代码审查员 agent， 他 会专注于安全审查和性能分析。再定义一个测试编辑者 agent， 他 可以负责补齐单元测试。这些 agent 拥有独立的提示词，可被灵活调度。 钩子脚本是强化项目规则的最后一道防线。 pre tools 钩子在 ai 执行写入前运行， 可以阻止修改敏感文件。 pass to lose 钩子在写入后运行，可以自动执行格式化或 link 修复 脚本退出码为零才允许继续，非零则直接阻止操作。安全防护层面有两个关键文件， mcp 专用用于配置 model contacts protocol 服务器，连接 github 数据库等外部服务。 而 cloud neo 则像 g tiknor 一 样精确告诉 ai 哪些目录和文件绝对不能碰，比如俄女蜜月文件或庞大的 node modules memory。 md 是 cloud code 独有的自我进化机制， 它由 ai 自动记录对话中学到的经验教训、架构决策和用户偏好，存储在项目对应的 memory 目录下。与您主动编写的 cloud md 不 同， 它是 ai 自己的总结笔记，上限两百行，确保信息精炼理解。 cloud md 和 memory md 的 关键区别直观重要。 cloud md 是 您主动编写的指令级，用于明确告知 ai 项目规则。而 memory md 是 ai 在 对话中自主总结的经验笔记，两者一个主动引导，一个被动积累，相辅相成，缺一不可。
153村头的猫
