看,这个是写成程序了啊?这个是 python 标志,这个是它的用户页面啊,然后你点这个开始上架,可以选直接发布还是不直接发布?咱们就先不直接发布,就用你们自己的配置啊。开始上架 后台就已经开始自动操作了,看到了吧?中行笔 上传图,这图片你们没给我,我就自己生成了 属性。
粉丝2.6万获赞10.5万

输入一条指令,就可以让 ai 帮我完成视频发布。大家好呀,相信大家在日常生活中一定会遇到一些重复性的工作,比如我们的视频发布。我们每次在发布视频的时候,都需要打开抖音创作者中心,然后手动上传我们的视频,填写标题描述以及标签。 如果在你的生活中也会遇到重复性的工作,请你务必看下去,这个视频可以解放你的双手,提高你的工作效率。 那我们先说具体的实现方法,使用 cloud code 配合 cloud skills 加上 m c p 工具来实现视频中的自动化效果。首先你需要根据自己的操作系统去安装 cloud code, 安装完成后,国内用户推荐使用智普 glm 四点七模型。 如果你之前已经安装过 cloud code, 请确保升级到最新版本,因为 cloud skills 是 最新的版本才支持的特性。输入 cloud code, 进入工具, 然后粘贴对应的命令来安装这款 mcp 工具,安装完成后,使用杠 mcp 查看是否安装成功。 当显示 connected 证明这款 m c p 工具安装成功之后,我们就可以通过这个工具来自动化操作我们的谷歌浏览器。那完成准备工作之后,我们就需要梳理一下发布视频的过程中有哪些是固定的,并且我们每次又不得不执行的操作。 那第一步呢?当然是打开浏览器,然后登录抖音创作者中心,然后定位到视频发布页面, 上传对应的视频,接着在表单中添加标题,作品简介以及对应的话题。这个流程基本都是固定的,并且我们每次都不得不进行这些操作,当我们梳理完具体的操作步骤后,就可以叫 ai 来完成任务了,那这个时候我们就要引出 cloud skills 这个概念了, 本质上 skill 就是 一个 markdown 文档,我们需要在文档中告诉 ai 该如何一步一步的完成任务,你完全可以把它理解为写给 ai 的 一份操作说明书。那我们该如何制作这个 skill 呢? 其实非常简单,我们还是通过和 ai 对 话的方式来完成 skill 的 创建。首先我们可以先问他,你知道什么是 cloud skills 吗? 当他回答的内容符合我们的预期,我们接下来就可以让他帮我们创建一个 skill, 告诉他要具体完成什么样的任务,把任务的具体流程告诉他,然后他就可以根据你的需求来创建 skill 了,整个过程真的超级简单。 那下面呢,我就给大家看一下我本地的这个抖音 uploader 这款 skill 到底有哪些内容。 首先最重要的就是这个 skill 点 md 文件,在这个文件中定义了一系列的执行步骤,那在文件的开头呢,定义了 skill 的 名称以及对应的描述信息,这些是文件的原数据。那下面的内容呢,就是去定义每一步应该执行什么样的操作。 在我的这个 skill 中多了一个 scripts 文件夹,里面包含一个 python 文件,大家可以看到在这个 skill 点 md 文档中需要依赖一个 python 文件。那下面我们来看一下这个 python 文件的作用是什么? 大家可以看到这个 python 脚本呢,它用于解析 s r t 字母文件,同时生成对应的统计数据,并且还需要查找对应的同名视频文件。 那这一部分呢,是这个视频文件中的第一个步骤。那第二步呢,就是上传对应的视频。首先我们需要借助我们刚刚安装的 mcp 工具去打开抖音的视频发布页面,然后使用 mcp 工具去上传视频文件。 当确认开始上传视频后,就可以通过 gs 脚本填写视频的标题描述以及标签,这就是整个自动化流程的全部步骤。我已经将这个 skill 上传到了 github, 大家可以打开评论区中的网址,然后将项目克隆到本地,然后点击 code 复制对应的地址,然后通过这条命令克隆到本地。然后我们再将这个文件夹复制到 cloud 的 配置文件中。 当我们配置完成后,我们就可以测试这个 skill 是 否有效。首先我们需要粘贴一个 s r t 的 字幕文件路径,然后说明。将这个视频发布到抖音,点击回车就可以看到它的执行效果。 此时他检测到了对应的字母文件,然后进行分析,然后打开对应的浏览器,现在开始上传对应的视频,然后输入对应的标题简介以及对应的话题。 当他检测这些内容执行完成之后,他就结束了操作。那具体的操作步骤和使用方式可以参考该项目的 readme 文档。 这里给大家说明一个事情,第一次使用这个 skill 时,当它自动打开了浏览器,我们需要手动登录一下抖音,登录成功后, cookie 就 会自动保存,下次我们就不需要再进行登录了。那在这个文档的最后呢,我还为大家提供了一个更加优秀的 github 项目, 这个项目中包含了更多有趣有用的 skill, 可以 供大家学习参考。那看到这,如果你了解了整个的实现原理,欢迎你去做一个属于自己的 skill, 用 ai 提升自己的效率。如果你想了解更多 ai 提效相关的知识,关注我,后期会分享更多有意思的内容。

一定要快点试试这个 kol 的 战,感受一下 kol 的 强大的代码和写作能力。他真的跟官网一模一样,不是账号迟不会被封号,还不限制托肯。接下来准备给他发一下丸子的别录,我看一下他的文件提取的能力,我看出来他的回答速度还是相当快的,写出来的内容还是比较准确和靠谱的, 比我自己读要快非常多,也没有出现像 cologne 之前常出现的断联的情况。接下来再让他帮我读一下科研图,以前我自己要是读这种英文的科研图,真的是要花很久时间,现在你只需要发给 cologne, 它就瞬间可以把这个科研图的全部的流程以及内容都给我分析清楚, 方便非常多。而且你看他还可以把整个流程都帮我梳理清楚。接下来再让他帮我改一下之前的这种石山的代码,可以看出来他把问题在哪里都指的明明白白的。重新给了我一遍,他修改之后的一个代码,看起来比我写的代码要好太多了,这真的是我目前能够找到最好用的 closed 站了,没有之一。感兴趣大家点点关注。

太疯狂了!只需要扔一个文案,这个 skill 就 能全自动帮你剪视频!即使是一个完全不会剪辑的普通人,也能轻松打造全自动短视频流水线。就是这个叫 remotion 的 skill, 居然能用像这样的 u i 钥匙来制作视频! 像这样丝滑的文字排版、网页动效都能直接变成视频画面。我现在扔一段文案给他,可拉 co 的 自己会调用这个 skill 等待几分钟。你现在看到的就是我用 remotion 自动生成的视频。 最便当的玩法,当你把它和小龙虾结合,每天自动获取新闻,用 remote skill 自动剪辑五六个视频,整个流程你都不用关心,最后只需要点击发送就行。最关键是,这个项目完全免费!

给你们看一下 skew 到底有多恐怖?这个是提取视频信息的 skew, 它可以提取到原数据、视频封面、音频字幕这些东西。这个是内容生成的 skew, 它这面整合了标题、标语、对话和脚本的四大生成功能,并且还支持批量生成和历史去重。而这个它可以自动的去发布我们的笔记,并且它也支持多平台发布。像这样的 skew 在 这个网站上还有四万多个, 不仅是刚才看到的单个工具啊,他可以把这些工具全都集合起来,集成一个工具来使用。还没用上或者不知道怎么用的小伙伴主页踢我。

让你的 cloud code 日更一百条爆款,只需要这五个 skill, 国外开发者偷偷用了一年,你一个人比绝症号五人通宵都猛。我上周才知道第一件, video use 四千九百个 star 还在涨。让 cloud 替你自动剪视频, 给原始素材自动转写,找简点搜字幕,默认抖音风两字大写,全是他干。第二件, hyperframes 黑键,全球数字人一哥,让 ai 直接出短视频,你说做个九比十六抖音风带配音,他自己写代码,本地一键渲染出片。第三件, remote, 官方 skill, 视频博主天天用的引擎, 官方亲自教 ai 写代码,二十八条规则,三 d 动画音频字幕转场全套覆盖, 视频代码再也不靠运气写。第四件, influence s h, 两百五十个 ai 模型,一句话调用,国外五万人偷偷在用响声图 f l u x 响声视频 v e o 响配音 coco 一 句话搞定,不用多个账号。 第五件,中国大牛 w 书 e, 把 remotion 跟 mini max 配音免费打包好,装上之后你做视频配音用 mini max 写代码用 remotion, ai 全流程接管, 你以为五件独立装就行?大错,一个不装,其他四个白买。我先告诉你结论,一件剪,一件生,一件叫,一件掉,一件包,五个工位连成流水线,缺一不动,一晚跑一百条,听起来吹牛,我给你算笔数学账,你看完就不再怀疑。八小时除以一百条,一条四点八分钟模板批量加定型处理, 普通笔记本就扛得住。你做视频现在用什么?剪映? capcut 还是盆面?评论告诉我,看看哪个能切过来卷剪映,卷到秃叼 capcut 叼到瞎,熬通宵熬到老,唯独装这五件 clone 替你日更一百。你是变量,不是常量,这里是人间变量,我们下期再见。

这是一期教你如何正确并且省钱使用 cloud code 的 视频,关注我时间长的朋友应该都知道,我是 cloud code 的 死忠粉,作为一个每天使用八个小时,并且用 cloud code 变现了几千块钱的用户,今天我将跟大家分享几个帮助大家省钱而且提高效率的隐藏命令,也许你从入门到精通就差这几个隐藏命令了, ok, 话不多说,我们直接开搞。首先就是 model ops plan, 大家熟知的我们都是通过 model 进行切换嘛。 但是这个命令对于二十美金的 pro 用户来说实在是太友好了,因为它会自动地在你进行一些复杂推理和写计划的时候使用最强的 ops 模型,然后在执行的过程中使用第一档的 sonata 模型,这个就能帮助 pro 用户显著地节省头肯, 你的一倍头肯,能用到三倍头肯的效果。第二个就在命令行输入 remote control, 就是 我们在养龙虾的时候终极梦想,就是我们躺在床上,然后让 ai 自己写代码,那么这个命令就能很好地帮你实现。这一点能够通过手机来操控 cloud code, 你 只需要在对话框里面打斜杠 r c, 它就会生成一个网页, 你用手机打开这个网页的时候,你的整个 cloud code 就 会在你手机上同步,这个功能是让你的手机变成遥控器,远程的遥控 cloud code, 我 只能说憨爆了。第三个命令行是斜杠 export, 它会把我们所有的对话上下文打包成一个 m d 文档。如果没记错的话,我觉得 cloud code 的 上下文窗口应该只有两百 k, 经常出现那种你跟他聊着聊着上下文窗口满了,你需要开一个新窗口的问题, 那么这个命令就能很好地帮助模型去知道啊他现在做到哪一步了,他接下来要做什么?此外,你可以导出到其他的 ai 产品嘛,比如说 codex 上面,然后你继续搞。最后我想讲的这个不是命令行,但是如果你要想在你睡觉的时候让模型继续帮你工作,那么就一定要勾选上这个 permission, 它叫 bypass permission。 我 们是不是很多人在使用 cloud code 的 时候,一会儿一个弹窗,一会儿一个弹窗,你要点击去确认这些权限,但是你选择 bypass permission 的 模式之后,它自己就会去执行所有的命令了。其实我今天本身还是很想讲一个,就是 agent team, 你 一个人怎么去组建一个 agent 军团去帮你干活? 我经常搞十几个 agent 同时并行的帮我完成任务,这种感觉实在是太爽了。但是因为这个篇幅比较长,而且今天时间有限,可能讲不完,所以说大家如果想听的话,可以在评论区里面提需求,如果想听的人多了,我们下期直接安排上,那么我是 holland, 关注我,带你分享更多 ai 变现和省钱玩法。

我实现了让 ai 自动帮我剪视频,看一下神奇的事情。达芬奇自动打开 a 肉,素材导入, 时间线铺满,没有任何的加速啊,没有任何的加速。现在我的 ai 会自动帮我创建达芬奇剪辑项目,自动放入素材并完成剪辑, 甚至还能把 s r t。 字幕给做好。现在我给大家看一下我怎么跟 carl 的 沟通,让他来完成我想让他帮我剪辑 a ro 的 这个任务。 首先我只是先问他能不能帮我剪辑 a ro, 然后处理掉视频中间空白的断续的部分,只保留有效的内容。然后我继续跟他提需求,我说我要的是达芬奇的工程剪辑时间线,而不是一个完整的成片。他想到了是有一个可行的方案, 他给了一下他的工作流程,我还同时问他,你能不能根据我的时间线把 s r t 字幕给配上去。然后他就问我要不要现在就开始试一下。 但这里我又想到一个细节,大家在入 a o 的 时候,你可能会有一些话会反复的说一下,不同的状态,不同的情绪,不同的表情,或者中间有些口误会重说这句话。 然后我就问他这个他要如何确定保留,他又给了我两个方案,一个方案 a 指让我在录制的时候加一个信号或者方案 b, 我 来标注啊,就是他来标注,我来选择的意思。然后最终他的建议是把 a 和 b 结合。 于是呢,我也是听了他的这个方法,然后我就紧急录了三条素材给他看。同时我也在录制的时候想到说,如果刚才那句说的不好,就说一个 pass, 然后如果有一整段我都认为 ok 的 话,我就会说这段 ok, 然后我会让他根据这个提示来完成剪辑, 然后让他生成达芬奇的工程和 s r t 的 文件,放在这个目录内就可以了。然后我又跟他说优化一下工作,我让他自己打开达芬奇,自己创建项目, 创建文件夹,把素材放进去并完成剪辑。最后我跟他说让他把整个这个过程做成一个 skill, 然后以后跟他说这个需求他就直接调用就好了,不需要自己再去回忆,而是直接看一个 skill 就 能完成我的需求。 刚刚我已经把这期视频的前半部分的 a 肉全部都录完了,现在是后半部分,但我打算用前半部分的素材来给大家看一下用 cloud 来实操自动剪辑的过程和效果。现在 我来开始这里呢,我会先把它复制一下路径,然后用我跟 看了刚才沟通过的一个口令叫 a 肉,然后我把路径给他,我就不说配 s r t 字幕了,因为这个 s r t 字幕在 sku 里面已经包含了,但是这次我不说,我看他会不会直接做完,我也是测试一下他的效果,然后现在回车, 然后开始看他工作。现在项目开始,他说需要扫描一下文件夹,我点授权。在录制时候我没有说 pass 和这段 ok 的 这个暗语在里面,我看他会怎么去处理。 这里已经看到他的一个处理结果了,我的这些视频素材一共是十四分钟的时长,他通过提取完之后,把它们归为了八个文件,约九分钟的音频, 就说明他这步应该已经做完了一些处理。 ok, 现在他完成了所有的转写,然后到了一个新的阶段,他开始剪辑,但是呢,他发现我这次的录制没有说 ok 和 pass 这两个 暗语啊。然后他现在开始来问我,他剪完的十五个片段都没有,这个让我怎么办?我觉得说直接生成,让他按照这个当前的方案来继续做。然后现在开始 我看到可乐的工作过程,发现了一些很有意思的细节,就是我有一个自己的录制习惯,我会在开始前说三二一,他发现我这两个文件里面都有三二一,所以他帮我把这些东西给删掉了。 然后还有一个细节是这个五四九是我在录完刚才那些部分之后,最后才录的一个开场的内容, 我点下确认,然后他发现这个是开场的部分,于是他在帮我剪辑的时候,帮我把顺序的顺序也给理了一下。 哇,这个是让我非常惊喜的地方,我没有告诉他我的文案,我也没有告诉他我的想法,我只把所有内容给他,然后甚至先后录制的顺序都是错的,他能帮我把它理顺, 这点真的很惊喜啊,他会真的去思考。现在达芬奇的脚本也做完了,再做 s r t 的 字幕,然后下一步就是帮我创建达芬奇的工程,现在字幕文件也处理完了,然后他开始要做达芬奇这一步了,我来看看他会怎么处理。 没有打开达芬奇,他检测了, ok, 我 帮他手动打开一下好了,达芬奇已经打开了,我跟他说好的,我打开了达芬奇,你继续工作吧。 ok, 现在看一下神奇的事情,达芬奇自动打开 a 肉,素材导入,时间线铺满,没有任何的加速。啊,没有任何的加速。我们来看一下我开头的钩子是不是放在了前面,听一下。 哇,真的,他已经帮我自动剪完了,对,然后还有 s r t 字幕啊,在这里我把它放到时间线上, 然后我来用一下我的预设字幕,预设现在能看到字幕,它还是分了很长的,我这个需要自己再来剪辑和切一下。但是这个 s r t 的 处理呢?我也会再跟我的 cloud 继续优化一下,让它不要一次性给 字幕写太长的文字。我觉得他做的还是真的非常好的,五分五十八秒的前半部分的视频他已经做好了,我感觉还是需要再精简一下了,应该会有一些处理的问题,但是这已经帮了我非常大的忙了, 真的非常的惊喜,非常的惊喜。这一整套工作流我觉得已经算是打通了。然后后期呢?我只需要再继续给更多的权限,不需要我每次在这里点, 然后等我整个工作流更完善之后,我只需要跟他说帮我处理这个文件夹的 a 肉,我就可以去干别的事情了。就我不用再等,不用再点确认,我只需要过一会来看一个结果, 真的很惊喜,很惊喜。好的,视频到这里就结束了,我是大牙,我们下期视频见,拜拜。

有没有办法让你的卡扣一直不停的工作,直到你给他设置的对应的条件之后他才停止, 一分钟之内跟大家说清楚。首先官方出了一个插件,就是 rap, 这个插件有什么作用?当卡扣回答停止之后,他会把这个提示再发一遍给卡扣,等于说不停的循环的让卡扣工作,我实测下来可以让卡扣一直不停的工作,甚至是五到六个小时。 当然前提是你的上下文字过多,它具体怎么安装也非常简单。斜杠之后这里出现了一个 plug in, 只要装上这个插件就可以了。 red look 使用上也非常简单,安装完了之后 reload 的 一下,这个完了之后你写入你的提示词,这几个参数的意思是你最大要循环几次 设置一个停止条件,那这个插件非常适合那种,你已经知道怎么改,你已经确定好了你的需求文档,你的设计文档,还有你对你的任务,你已经确定好要怎么改之后,你直接给他提个词,让他不停的去循环的去验证,不停的循环,一次不行,两次或者多次,防止模型每次都偷懒的情况。

今天跟大家分享一下我怎么用 ai 帮助我做自媒体的啊,从想法到发布,我只动手做了一步。简单来讲,一条视频的诞生呢,一共分为九步,前期准备,中期制作,还有后期和发布。每一步我都把它变成了一个 coco 的 skill, 这样呢, 每一条视频都可以帮我省大量的时间。除了自我,自我出境这一步,其实还出了写脚本的一步。接下来我们来逐步讲解一下每个环节怎么变成的 skill。 第一,前期制作,从选择题到拍完 arrow 收集。选择题呢,我叫做 brainstorm, 我 的 club 会翻我保存的笔记,文章灵感,然后再去 google trend 去抓实时热点,给我后选八到十二个,然后我去挑选几个, 这是第一步。第二步呢,写脚本,写脚本,目前来讲,我还是人工写,因为我还没有找到一个合适的模型可以写出我满意的脚本, ai 味还是太重了,但是呢,我会让它作为审核,审核错别字语法,给我个些更好的反馈。这第二步,第三步呢,是录 a 肉,就是我现在在做的这个过程, 有有脚本的时候,我会通过阅读脚本,然后把自己录下来的形式做 a raw, 这是前期制作。做过视频的小伙伴都知道,中期剪辑是一个非常花时间的步骤。就是第一啊,你要剪 a raw, 就 就是把自己磕磕巴巴重复的句子啊,都剪掉。整个过程呢,之前要花我三十分钟时间在剪映里面自己做啊, 现在呢,我直接丢给 ai, 完全不动手。这里面的工具呢,用了 fmpg 这个事儿啊,之后会把资源库放在底下,这是第四步,而第五步呢,做 braw, 做 braw 的 过程呢,我其实是用了这个 remotion 的 代码库 skill, 我 自己把它变成了一个 skill, 它呢,会通过我把它做成动画,生成进度条,打字机、字幕,过场全是程序化,之前我做的小红书的这些动画全是让 remotion 写的,全是 ai 帮我写的代码, 我一个动画都没有自己做。最后两步呢,是后期发布,一个是做封面,我目前用了 gemini nano banana 的 方式生成了多种风格,就随便挑一个最喜欢的。然后最后一步标题描述发布,我让他根据我的脚本生成多个标题,选择 s e o 描述,这就是我整个流程, 一个简单分享。说了这么多,其实我觉得最重要的是你要去怎么怎么做一个可以重复的 skill, 因为你写一次可以用无数次,可能第一次搭起来需要花一些时间,但是一旦搭起来之后就有复利效应,之后就会轻松很多。嗯, 其实 ai 还是有他做不到的事,比如说他不知道什么是一个值得做的事, ai 也没有你的表情和语气,以及你的性格表达,最终决策和审美决策都是你来做的,所以这一步人还是在的。大概这就是我的分享啊,我可以把我的整个流程放在评论区里啊,大家去拿一下啊,快去试试吧!

兄弟们,那些卖爆了的那些 ai 智能体啊,都卖八九百几千的,甚至都有的啊。我现在看一下我做那个电脑端我就不展示了,展示太多了,我给看一下我的 app 端是怎么操作的啊,给个教程啊。电脑端的我就不用说了,来看一下我的 app, 哎,打开,哎,不对,先打开一个抖音。嗯,可以吗?当美女当抖家用家用,哎,看这个十几秒的啊,点一下。点什么?复制连接好粘贴 提取文案,本来前面是用这个的,三十多秒,哎,看到没有,无水印下载出来了。好,现在在提取文案,哎,看到没有?文案出来了,再进行一个简单的示范一下。搞个五十字的仿写吧。 五十字的开始仿写,哎。嗯哎哎,要仿写呢。当美女当主菜。好,再来一个克隆,再来个声音,用我前面自己的声音吧。我的声音,哎。生成一个音频, 别把美女当主菜,他是给作品提鲜的顶级佐料,你的内容是一加上他才能变出现声音之后来选一下我这个你的数字人。好,点,一个开始啊。 好,现在等他生成出来了。哎,你把美女当主菜啊,他是给生成出来之后呢?点这个一键剪辑一下来字幕再加一个背景音乐,来选一个悬疑搞怪的啊 啊,这里加画中画,画中画也是这个全屏怎么样?那个呢?图纸时间什么。那个我就不添加了,懒得去那个本来就几秒。好,再点一个开始处理吧。啊, 好,现在这些东西都添加完了对不对?然后再下载保存到你的相册里面去。好,然后相册里面看一下成片吧, 它是给作品提鲜的顶级佐料,你的内容是一加上它才能变成幺零零。别把美女当主菜,它是给作品提鲜的顶级佐料,你的内容是一加上字幕配音乐,幺零零,对不对?

你是不是也很好奇网上那些点击率超高的视频封面都是怎么做的?今天我来给你介绍一下我自己的工作理由啊,可以在你十分钟之内带你复刻一个为你的视频定制的爆版封面,让你再也不用为封面发愁。开始 这个是我在 cloud 上面做的一个 skill, 当然如果你用 kimi 或者是 codex 等等,呃,只要支持 skill 的 话,它们都是可以用的。那一共是这几个步骤,首先是它会抓取一个 youtube 视频的链接,呃,这用 youtube 是 因为我觉得这样可以避免抄袭,而且 youtube 上有很多很多 呃,这方面的一个做的很好的视频的封面资源,而 youtube 它非常容易抓取,所以首先它是去抓取一个链接,或者是你给他一个话题,他自己去搜索对应的视频, 然后他会把封面下载出来,然后会让你做,他会做一个视觉分析,最后他会根据这样的一个封面给出你调整的一个提示词,也就告诉你,比如说人物要换成你的一个头像,然后颜色要稍微调一下,字体稍微调一下等等,根据你的情况去进行一个微调。 ok, 然后下一个步骤的话是这样一个流程,首先是用户的输入,就是你给他一个链接或者话题,然后他会根据话题去 嗯,自己解锁一些视频,解锁逻辑是百分之八十的播放量和百分之二十的相关性,也就是他会优先去看这个视频的播放量怎么样,如果这个视频播放量比较高,然后也比较相关的话,他就会把这个视频的名字跟链接保存下来,然后可以让用户自己去点击 这些呃链接,然后看这样的封面合不合适,如果合适的话,用户选择以后他会直接下载,当然,呃你也可以直接丢给他一个你已经选好的一个视频的封面,把这个链接接收到以后,他会直接去下载, 然后他进行去呃微调的提示词的话,一个是文字内容,他会进行一些修改,比如他把英文改成中文,然后 如果这个封面上是有人的,他会把这个视频封面的人换成你,或者是把人删掉。嗯,如果是布局的话,他也会稍微微调一下以及色彩,比如说如果是黑色,可能会换成暗灰色进行一些微调,但是总体上仍然保持这个爆款封面的。 呃,逻辑大概的样子是不变的。 ok, 那 下面我们来试一下。那这里面我先试一下第一种方法,也就是我们不给他一个具体链接,然后让他去解锁, 我们教一下这个 skill。 然后这边我们用第二种方法,也就是我们把视频链接直接给他,顺便我找了一个合适的视频,然后去教这个 skill, 然后我们等会看一下他的反馈回来的一个结果。 ok, 那 这边我们做完了,我们先看一下左边这侧的,嗯,他搜了一些视频的标题,我们要看一下这些视频是否符合我们的一个封面的一个要求。我们要做的是一个就这次视频的一个封面, ok, 呃,这个封面是 ok 的, 但它里面这个图标是 remote 的 一个图标,我们看看还有没有更好的。但这个如果他换一个人,然后换一下标题还是 ok 的, 我们看一下另外一个,这些都是播放量比较高,都是三十五万十万的播放量,嗯,说他已经被市场检验过了。 然后我们看另外一个视频,这个视频其实也是比较符合,我们就是用 cloud 的, 然后去改视频,然后这个人物我们换成我们自己的人物就是 ok 的。 对, 嗯,所以他推荐的这些视频都是跟我们主题相关,然后播放量比较高的。那另外这边我们直接给他一个链接,他也把这个视频下载出来了,把这个视频的封面下载出来了啊,这个是他的分析报告,让我们看一下这个视频的封面,这是一模一样的,而且清楚度非常非常高。嗯, 然后这是他对这个封面的一个分析,最下面有一个微调提示词,你把这个提示词直接复制给啊,你用的是 banana 都可以, 然后你你自己可以稍微再做一下微调,然后再把那个封面图给他,然后再给他你自己的图片什么的,然后就可以去调出来一个好的封面,我们把这个格式复制一下。 很多人他会有一个思维,就是觉得这个封面这个东西都是要自己做。其实如果市场已经进入过爆款,那我们稍微改一改,然后可以直接进入我们所用。那我们这边上完了以后啊,我是把他那个 ipad 那 个图标换成了这个哔哩哔哩的图标啊,发现右上角这个还稍微有点问题,那我们, 嗯把这个右上角的这个再稍微微调一下,换成一个粉色小电,小粉色换成这个 b 站这个小电视。对, 然后就没有什么问题,然后我们就把这个封面下载完成,然后就 ok 了。 那我会把这个视频的全部资料放在我的飞书文档里面,感兴趣的朋友可以来找我领一下。然后下一期我想讲一下就是如何用几句话做出我视频中出现这种流程图或者思维导图,你也可以用这样的一些图去做一些思维知识类的视频,感兴趣的话可以点个关注,下期见。

很多人用 cloud code 大 半年都不知道它的终端里藏着一堆能直接拉满效率的隐藏命令,只会打字发需求,不仅效率低,还总踩坑。 ai 乱改核心代码绘画聊多了就跑偏,改崩了还不知道怎么撤回。今天一次性把 cloud code 的 十二个实用终端命令分三个梯队讲透,从新手入门到高手进阶,看完直接照着用。 第一梯队,新手零门槛必用,日常开发天天都会用到。 init 是 项目出土化神器,一键识别技术站和目录结构,自动生成标准。 cloud md 项目记忆文件,新开项目第一条命令就用它。 cap 就是 官方自带的命令说明书,忘了任何命令怎么用,直接输入它功能和用法,一键调出 clear, 可以 一键清空当前绘画记录,重置对话状态,换新需求,换项目,不用新开窗口,直接重新开始。 ios 一 键列出项目完整目录结构,不用手动翻文件夹,快速让 ai 了解项目全貌,也方便自己核对文件。第二梯队是开发高频刚需,也是最能帮你避坑的几个命令,建议直接背下来。地图是代码改动核对神器,实时查看 ai 改了哪个文件、哪一行什么内容,确认没问题再保存,避免偷偷改乱核心代码。 安卓就是改崩救星,只要 ai 改完代码不满意甚至改崩了项目,直接一键撤销上一次所有文件改动。 compact 是 上下文救星,绘画聊得越多, ai 越容易跑偏,它能一键精简,无效上下文,保留核心信息,让需求重新聚焦。 mod 可以 快速切换 plan、 edit、 esc 三大模式,比如输入 free mod, esc 就 能切到只问答不改代码的安全模式。第三梯队是进阶高手,私藏命令冷门一点,但在关键场景特别实用。 group 后面跟上要锁定的文件或目录路径,就能禁止 ai 修改这些内容,比如核心配置和底层依赖,杜绝乱改关键文件 reset 比 secure 更彻底,不仅清空绘画记录,还会重置项目临时状态。换项目时用它全新启动,不串旧上下文。 get, 可以 一键查看指定文件的完整内容。后面跟文件路径不用手动打开文件,快速核对代码内容, reload 会重新加载整个项目文件。如果你手动改了项目里的文件,输入它,就能让 colot code 同步最新状态,不再用旧代码干活。 这十二个命令覆盖项目初识化,日常开发还错避坑和安全管控没有花里胡哨,全是能实打实提升效率的干货。收藏起来,用的时候翻出来照着书就行。关注我,带你吃透更多 colot code 的 高阶玩法!

这是 coco 帮我剪的云南旅行 vlog。 做 vlog 视频最麻烦的一点就是零碎的素材特别多,经常光是看素材就要花上好几个小时。比如说这次云南旅行的 vlog 一 共有一季多的视频,一共有六十几个, 一个一个看的话会花很长时间,更不要说还要把这些素材手动拖到剪映里面去,一一的做对齐剪辑了。 但今天呢,我直接是用 cloud code 尝试了一下,基本上一个多小时就把整个流程都跑通了,而且这中间我人工也只参与了十多分钟,剩下时间都是他自己在跑任务。 整个过程其实非常简单,而且也是个特别典型的人机协助的一个过程,就是我们人类呢,就负责给他定目标,定任务、给素材以及进行检查 cloud 这种 agent, 它就可以自己去拆解任务,找适合的工具,然后再去执行反复迭代。所以大家如果五一出行想剪辑 vlog, 直接按照下面的步骤操作就可以。首先第一步,我们把这个任务布置给 cloud, 其次呢,再把你自己的各种视频素材还有文案也都一起给到它,它就可以开始规划整个任务的流程了。大家不同的 agent 给你规划的流程可能是不一样的,播这个流程是完全跑通的,所以大家可以自己去录口播,然后发给他。 第二步呢,他会去读这六十多个视频素材,然后在里面抽关键帧,根据关键帧的读图效果给这个素材打标记,比如说画质好不好呀,清不清晰啊, 以及视频里面到底展现了什么样的内容,你看他甚至还自己规划一张一张读图太慢了,他把每个视频的关键帧拼成一张大图,直接一次性读, 这个都是 a 阵的自己非常高效和智能的地方。第三步呢,他就会开始去把文案跟素材做匹配,去自行规划到底哪些文案要配哪一段的视频素材。在这一步,建议大家让他生成一个分镜表,你自己可以审核一下, 不同的视频节奏是不一样的。比如说我这里想节奏舒缓一点,我就会嫌他给我剪的分镜太碎,时间太短了,所以就会要求他把分镜的时长再拉高一点。 那当这个规划表咱们确认之后呢,就可以开始让它直接去剪视频了。在这里呢,用的还是我们之前常说的这个工具啊,叫 f f m p e g, 是 一个本地的剪辑工具,非常好用。它剪的其实很快,它剪完之后,你可以检查一下成片。比如说我这个地方大概检查了两次,它有素材重复的问题,然后有些素材尺寸不一致的问题,你就 跟他说让他去改就好了。我这边其实检查两次之后就完全搞定了,很完美。最后一步,咱们来去稍录字幕。稍录字幕这一点听起来简单,但他容易出现的问题包括 一行的字幕有时候会太长,以及他每行字幕之间的截断跟语义不一致。这种时候推荐大家让他先配一个三十秒的, 你检查一下,有问题你就大白话跟他讲,让他把这三十秒片段修改到你满意之后,再来做全篇的字幕。这过程真的并不复杂,推荐五姨拍了很多素材,想做 vlog 的 朋友们可以直接尝试一下。 ok, 今天就分享到这了,后面还会有更多跟 aj 的 相关内容,记得一键三连,下期见。

你还在一帧一帧剪视频的时候,有人已经把整套剪辑流程连铜币 raw 生成一起交给 ai 自动跑完了。 这奇缘片讲的不是一个花哨插件,而是一条真正能落地的视频自动化流水线。核心做法是把克劳的 code 接上 hixio 的 mcp, 让他从听懂素材到剪辑成片,在倒谱上对应的 aib raw 一 口气做完。大家好,我是进化中的阿晨, 今天我们就来拆这条让我觉得很有含金量的自动剪辑方案。原作者一开场就直接说克劳德抠的已经能把整条视频剪完,连 b 肉都能自己加。这一下就打中了做内容的人最痛的地方。因为传统找素材最浪费的从来不是拖时间线, 而是满世界搜 stock footage 还不一定匹配。而这套方案的重点是不再手动找通用素材,而是让系统根据你说的内容直接生成更贴题的画面。 and just type hix field and for remote mcp server url this is what you're gonna put? i can also put this? 按原片描述这条链路,先从原始口播开始,你把视频丢进指定文件夹之后, whisper 先做转录。作者特别提到, whisper 有 api 方案也有本地方案,它自己更倾向免费选项,所以让克劳德蔑的帮忙判断该怎么配 字幕出来之后,克劳德 code 不 只是做文字整理,它会进一步判断哪些句子适合插入 be role。 也就是说,它不是机械转写,而是在理解内容节奏。接着,这些被挑出来的片段会被送去生成对应的画面提示词, 然后 hixfield 再按这些提示生成视频集的 b role。 这里最关键的一点是, b role 不 再是 generic clip, 而是跟口播语义绑定的定制画面。 right and then you're like how do i even do this so what you have to do is just click the little dot over here do you see that just click that and click download and what's your download。 原作者还专门提到他自己做了一个 md skill file, 你 可以理解成他把这套剪辑编好,必是 role 规则执行流程,提前写成一个可付用技能包。所以克劳德抠的打开后不是临场发挥,而是先读规则, 再检查 raw folder, 再开始动手。原片里能看到系统会自动读取 b raw skill, 然后逐步执行剪辑任务,包括切视频、优化音频补画面,这些都在同一条链路里。作者实测,一条视频真正进入自动剪辑阶段,大概只要四到六分钟。当然 前期搭环境会更久一点,但一旦跑通,后面节省的是每一条内容的重复。劳动。原片也很坦诚,这不是装完就百分百完美。克劳的抠的可以做的很简单,也可以做的很复杂,你得愿意来回挑,让他慢慢贴近你的风格。 但一旦调顺,他能把你从最耗时间的执行层里拉出来。你负责判断和发布,系统负责大部分生产。 b roll, that's my skill and once you click it then clock code will take a look at it and then start editing you see that's the clock code。 如果你想自己复现原片,给出的基础依赖也很明确,先装 whisper 和 ffmp, 再准备克劳的 code 的 运行环境。如果你后面想扩展模型调用,也可以接 deep seek v 四 kilo code opcode, 或者直接配置 instagram api, 涉及 api key, github, reporter, terminal 这些基础操作最好一次性理顺。因为这类自动化工作流本质上拼的不是某一个模型, 而是整条协同链路。总结一下,这期视频最有价值的地方不是告诉你 ai 能剪视频,而是它证明了转录语义定位生成 b roll 自动剪辑这几步已经可以被克劳的扣的串成可执行流程。以前你做视频卡在找素材, 现在更像是在训练一个会照着你风格干活的剪辑助手。这不是完全替代人,但他确实把内容创作者从体力型剪辑往系统型生产往前推了一大步。

现在做视频连鼠标都不用自己点了。日本一位 ai 开发者跑通了一个全自动流程,用 cloud 策划内容,用可怜 ai 生成视频,最后用自动化工具控制浏览器,自己去发布。 重点是后面的自动发布,它用了一个叫 codex 的 浏览器控制工具,相当于给电脑装了一个隐形待列。你只需要把任务交代好, ai 就 会自动打开网页,上传视频,填写标题,然后点击发布。这期间你可以切到别的网页干自己的事,完全不耽误。这种连发布都能全自动的玩法,你觉得是彻底解放了双手,还是会让网上的水视频越来越多?