codex生成PPT有限制次数吗
codex、 cloud code、 gemini、 openclaw， 这四个工具究竟在什么场景下是适合的？在什么场景下又需要互相串联起来？今天这个视频不废话呃， 我将会带着大家去看一下我日常是怎么去使用的，把这些经验也分享给大家。首先呢，我们可以看到啊，这四个工具呢，其实有各自适合的场景，比如说 codex， 它其实适合去抓取一些信息，去做一些批处理和定时任务 啊，或者说去要逐步推进一些步骤的时候，它可以开启这个全自动化的流程。那么 cloud code 呢，它可能会更加偏向于去写一些底层的代码，或者是去编写一些 skill 啊，尤其去适合去做一些打底层的一些能力。 那么呃，这个 openclaw 呢，它更加适合去把人啊，还有设备以及我们自己的这些 agent 和 skill 串联起来，可以在一些出差路上，或者说你在不方便去使用电脑的时候， 采用这个 openclaw 去把一些任务推送到对应的我们这个手机的飞书啊，钉钉啊，或者是用这些外部的这个沟通工具去给你的这些智能体去下一些这种指令。那么 germina 呢，其实它会在文本转 啊，这个图片或者图片转文本的这个方面会比较强，所以说呢，他可能会适合去生成一些图片，或者去生成一些设计稿。好，那以上呢，我们简单的做了一个了解，包括我现在的这张屏幕，其实也是用 啊这个 codex 帮我写的啊。那么 codex 呢，其实在这方面抓取信息，输出一些网页其实也还是非常强的，最关键的是它的这个费用也比较便宜，所以那我们用一个案例来看一下，举个例子 啊，比如说我们要去看生成一个这个 ppt 啊，生成一个 ppt， 那 么一共呢会分为五个步骤，第一个步骤呢，可能要去做一些信息的抓取，是吧？然后去做一些定时任务，那这个时候呢，可能会是要需要用到就是 codex。 举个例子，比如说啊，我现在这里呢，就会有一些定时任务啊，给大家看一下。比如说呢，我会去抓取每天的一些早报，比如，比如说在这里 啊，每天都要去按照我自己定的这个标准去执行这些，去抓取一些早报。那早报的这个啊，效果呢？给大家看一下啊，举个例子，比如说啊，这些，呃， 这个每一天的这些新型的科创版的一些这种，呃，关于 ai， 关于人工智能、关于商业航天的一些新闻或直接推送过来。那么后续呢，还会有一些 github 的 一些项目，那它的这个任务呢，是完全自动化的再去做的啊，完全自动化， 也就说首先我们可以用这个，我们可以用这个，呃呃 codex 去做一些自动化的任务啊， 其实这样，那么除此之外呢啊，本身啊，就这些 skill 啊，这些 skill 可以 用 cloud code 直接进行编辑啊，直接进行编辑， 或者说我们打底的去做一些这种小的网页，或者是去做一些这种生产化系统的时候，可以用 cloud code 来去完成，因为它呢本身也可以去支持一些啊， s d d 就是 spot coding 啊，不像是原本完全之前的 web coding 这种方式。那第三个呢？是 codex 啊，第三个是 这个 codex 呢，它其实可以将前面的这两个东西串联起来，举个例子，比如说我们之前的一些这个网页的一些输出，还有一些文章或者是一些早报，其实它可以把这些 skill 和我们前面抓取到的信息做一个串联。那第四步呢， 可以根据这些早报和抓取到的信息，去让 notebook lm 去帮我们生成一些 ppt 啊，然后举个例子，比如说我们做到的一些 ppt， 大家可以看一下 啊，比如说这个也是我们之前做的啊，这个一些 ppt 的 一些啊，效果对吧？啊，它的这个效果还是非常不错的， 给大家看个大概啊。那么最后呢，就是如果你正好也是在出差途中啊，那么这个时候你可以用这个 open club 去接入到你的个人微信，飞书钉钉、企业微信等等，然后去把这个信息给你推送过去，或者说你不太方便查看电脑的文件，那你就直接让这个 啊，你的这个龙虾去帮你把这部分内容抓过来。所以以上呢，就是呃，我在使用了这么长时间，这个这几个工具给大家去做的一些总结啊，如果说有问题或者是想要去交流的话，也欢迎大家在评论区或者私信啊，谢谢，拜拜。
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05:58查看AI文稿AI文稿之前 ai 做 ppt 最让人头疼的就是排版乱，审美差，内容不成体系。但这套论文答辩 ppt 是 用 codex 加 gbt image two 自动生成的， codex 负责读论文拆结构， gbt image two 负责生成高质量的页面视觉， 我现在直接演示完整流程，看完相信你也能够复现。首先我这里准备了一个答辩 ppt 的 文件夹，里边有一个大论文 的文，还有一个校徽，作为一个视觉的参考。那接下来我们在 codex 添加新的项目，使用现有文件夹， 然后选中刚刚的答辩 ppt， 打开，这样的话，这个新绘画的所有的上下文就跟这个答辩 ppt 这个项目做了关联。那么接下来给它输第一段提示词，就是提炼 ppt 的 结构，让它生成十八到二十页的大纲，适合八到十分钟的答辩。最后输出一份 md 文档， 那我们这里选的是 gpt， 五点五智能选超高，然后速度就按标准就可以了。 ok， 我 们给它发送，然后我们稍作等待， 这里出现了读取 pdf 的 技能，那如果没有这些插件的话，去把它安装一下，当然默认它好像就是安装的，我也不太确定。比如说 documents， 如果没有安装的话，你把它安装一下插件，那插件里边还有一些，呃，做 ppt 的 这个 presentations 这个插件，还有做表格处理表格的这个插件，这些可以去安装一下，点一下就可以安装了，很简单。那我们再等待它一下， 经过三分三秒钟的等待，这个结果是生成了，我们可以点这个悬浮的这个框，点开一下这个 md 文件，里边就是大纲了，大概是二十页。 ok， 大 体看上去没有什么问题。那我们接下来给他第二段提示词，然后让他确定一个 ppt 的 风格。 这里需要注意的就是，我们必须调用他的一个技能，叫我们使用 at， 然后 image 这个技能，这个技能是他可以直接使用 gpd image 来生成非常逼真的那些图片。呃，里边的一个字都不会错的那种，大家都刷到过那种图片估计。然后我们让他生成 这里给他说，根据学校上传的 logo， 啊，不对，根据上传的学校 logo， 也就是当前这个文件夹下不是有个 logo 吗？他会参考这个视觉元素去生成一套方案。 ok， 又经过三分二十四秒钟的等待，他生成了视觉方案，大体上看还是符合屈服蓝大学调子的，看上去没有什么问题。不过呢，这个东西有点像开盲盒，我刚刚又在另外一个绘画里边让他生成了一下，这个看上去就更有那个学术味。 呃，所以说呢，跟提示词也有点关系，然后跟这个东西生成它本身都是随机性的嘛，所以有点想开盲盒。那既然这样，我们就继续这个再继续做吧。然后我们下一步就是参考，让他参考上面的这个视觉方案和 md 文档，就是这个答辩的 ppt 结构，然后使用 image 键技能。这里必须要艾特一下 image image 键 图片生成技能，生成全部的 ppt 页面，最后拼装成一个大的 ppt 演示文稿，然后让他起用演讲者注视，然后注视里面添加备注。嗯，不要添加任何的元素，然后避免破坏 ppt 的 图片，我会这样让它生成。 那在生成的过程中呢，他还有所顾虑，有点谨慎，他说容易出现错字，也就是生成的那个图片容易生成错字。他提了一个更稳妥的做法，就是生成到视觉图片作为视觉追踪，然后用程序渲染成 png。 但是我直接给他说，哎，不会出现错字，大胆的生成就完了。 这样的话，它生成的二十页资产最后全部都会完整的保留，不会再那个出现可以编辑的文字了，这样的话视觉完全统一，它最后只会在答辩的那个演讲的注示里边添加文字， 这样它现在正在一页一页的生成。 codex 现在的用户体验已经和 cloud 的 桌面版差不多了，你看这里也有这个进度显示，这边点开之后也会有资产的显示，这里是这个实时进度，这里是生成的一些结果 本身。虽然他是面向程序员提供的产品，不过他现在越来越像一个超级的终端啊，不是超级的那个智能体，面向普通人也可以用了。你看在他的设置里面打开设置，我们可以选中这个适用于日常工作的，如果你是不是技术人员的话，你可以选这个模式，那他会回复的过程中会少一些技术性的话语，这样的话看起来更纯净。 ok。 经过了四十三分钟之后，终于生成了 ppt。 它生成慢的原因主要是那些图片一张张的特别慢，我们打开这个缩略图先看看，哎，看上去没有什么问题，视觉上比较统一。那我们继续使用 wps 来打开这个 ppt 看一下啊，看一下，第一眼看上去这个字什么的都没有什么错。然后我们先看一下缩略图，看看整体是什么样，一个感觉 整体上差别也不大，整体的视觉元素，视觉语言保持的还是比较一致的。然后我们看一下细节，第一个问题就是我看这个 logo 好 像有点问题，不过这也好处理，直接把那个 logo 图片导进来给他盖住就可以了。下面这些基本上是没有什么要改的，直接来自论文里面，然后他还生成了备注，这底下有批注啊，这底下有备注，到时候可以照着读的。 然后我们翻一翻，翻一翻大概就是 logo 是 最大的问题，其他的都问题不大，没有什么错别字，哎，这里代码什么都是能做表，然后这个图，这个图表也非常的 nice， 然后这个也可以，都是比较可以比较，可以可以用 哦。我发现还有个问题，就是屈服师范大学底下这个白描的图也有点不对，这不是屈氏大典的元素，不过这个也好解决，让他单独再生成一下这一页就可以了，可以让他给他一些参考，给他一些图片作为参考，让他知道真正的屈氏大的那个图片，然后参考可以生成更逼真的白描， 那整体上就是这个过程。我们最后再来总结一下，我们看一下这个绘画，整体上就是这一个绘画。首先是在这个项目里面有个答辩 ppt， 里边给他提供了我们的完整的论文，还有一个 logo， 学校 logo。 然后第一步要求他生成 ppt 的 大纲，这个大纲就是在这里， ppt 大 纲生成完了之后，我们再让它形成一套视觉方案，参考 logo， 或者说你给他提供更多的一些视觉参考，然后它生成一个视觉方案，生成之后我们再让它参考视觉方案和刚刚的 md 文件，就是大纲，再用这个生成图片，一页一页的生成 ppt。 呃，生成完之后，最后拼成了一个大的 ppt， 那这样的话就完成了整个 ppt 的 生成功。不过这样有问题，就是生成出来的 ppt 你 是没法进行编辑，毕竟它都是一张张的图片。那好在它生成图片比较准确，没有什么错字的问题。如果有简单的一些元素需要覆盖，你像这个 logo 可以 直接用 logo 给他盖上去，真实的 logo 给他盖上去。还有最后这张白描，如果有问题，可以让他单独生成这一张。其他的你像这些图标什么的图标什么字都是没有什么问题的，都是没有问题的，直接就是参考那那个论文里面那些直接读读过来的。 ok， 那 今天的内容就到这里了，如果大家有什么问题的话，可以在评论区聊一聊哦。
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04:30查看AI文稿AI文稿国内用户如何使用 codex？ 这个视频我将教大家不需要解决网络问题的情况下完美使用 codex 软件， 避免使用 codex 时提示输入手机验证。我们需要准备两个软件和一个网站，那两个软件呢？分别是 codex 和 cc switch， 一个网站就是我们要选择接入哪个模型，或者是我们使用的 api 中转站。首先我们可以到 codex 官网来下载，我们可以直接打开这个网址，国内用户是不需要上网环境就可以打开的， 打开后我们可以直接下载，如果你是 windows 电脑，这里会出现 windows 的 版本， 我们直接点击下载就可以。第二步，我们打开这个 cc switch 的 github 仓库，我们可以直接输入这个网址来打开，在这里我们选择下载它的对应版本，点击后我们向下滑动， 在这里我们可以找到不同的客户端，我的电脑是 mac， 所以 我选择 mac 版本，点击后直接会下载 这里你如果没有配置好上网环境的话，下载这个客户端会比较慢，那我在这里已经帮大家下载好了，并且已经上传到了云盘，如果需要的话，你可以在评论区留言，下载好后我们正常安装就可以。 现在我们打开 codex， 现在我们可以看到它，让我们选择登录，这时如果你没有上网环境的话是无法使用的， 那现在我们就用到了第二个软件 cc switch， 我 们正常安装 cc switch 后，我们选择打开它。 打开这个 cc switch 后，我们看最上方的这一栏，我们选择 codex， 在 首次配置时默认是只有最上方的这一个官方 api 的， 下面这三个都是我自己配置的，那如何配置自己的模型或者 api 呢？我们点击这个加号， 在这里我们可以选择不同的供应商，也可以自己填写供应商的名称。那我这里以这个 ai go code 的 这个 api 网站为例，点击后我们看到这里的参数，它已经帮我们设置好了， 我们现在只需要填写一个 api k， 那 我们可以打开它的官网，在这里我们点击登录或者注册，如果首次使用的话， 它是需要充值额度的，充值好后我们可以点这个 api k， 然后在这里我们可以看到这个 codex 有 不同的两个分组，我们可以选择这个速度更快一些的，或者性价比更高一些的。 我们点击这个创建，可以给这个密钥起一个名称，然后点击创建，这时它会生成一个密钥，我们选择复制，然后把这个密钥粘贴到 cc switch 中， 我们选择添加，添加好后我们在这里点击起用，这时我们再将 codex 重启一下， 这时我们就可以看到他现在可以正常使用了。这里我全程都是使用正常的上网环境，我们来测试一下，帮我生成一张，欢迎大家点赞收藏。评论的图片要求十六比九的比例， 它现在已经按我的要求可以正常对话，并且可以生成图片了，而且调用的还是最新的 emoji 二模型， 并且全程不需要登录，不需要其他的上网环境。我们接入第三方 api 的 话，也是用多少花多少。这个方法主要是针对那些没有上网环境的同学， 如果你在安装过程中出现了任何问题，都可以在评论区留言，我会给大家逐一回复， 下个视频我将教大家如何具体使用这个 codex， 它和 cloud code 有 什么区别？我们下个视频见，欢迎大家点赞收藏评论。
2.0万刘言-AI应用实践员
02:24查看AI文稿AI文稿你现在看到的这条视频，不是人工先写好文案，再一点一点手动剪出来的。这条片子从内容整理到文案输出，到 ppt 生成，再到最后的剪辑压缩，基本都是 codex 自己完成的。也就是说，它不只是帮你做一个 ppt， 它是把想内容、写内容、排内容、简内容这一整套流程直接串了起来。一开始， codex 会先根据主题去拆核心信息，什么内容应该先讲，什么内容适合放后面，哪些点是重点， 哪些点需要被压缩，它会先把这个逻辑梳理出来。接着，它会把这些信息变成真正能展示的文案，包括标题怎么写、页面怎么分、重点怎么落， 整套 ppt 应该用什么顺序讲出来，都是它自己往下推的。有了文案和页面之后，事情其实还没有结束。因为一条能看的视频不只是内容对就行，节奏也要对。 所以 codex 还会继续处理镜头、推进页面、停留重点节奏和信息密度，把低信息的空白段压掉，把真正有价值的部分保留下来。 所以，你现在看到的不只是自动生成 ppt 这么简单，你看到的是 codex 从出稿、成页、排顺序到压节奏、剪成片的完整过程。 更重要的一点是，这条视频里最核心的文案不是别人代写的，这条视频最后呈现出来的剪辑也不是别人代剪的，文案是 codex 自己出的， 剪辑也是 codex 自己完成的。换句话说，这不是一个只会执行命令的工具，而是一个能把内容生产和视频整理真正接起来的工作流。 如果你想要更快地把一个想法变成一条能展示、能讲清楚，还能直接发出去的视频，那 codex 做的就是把中间这些最耗时间的步骤直接替你跑通。 最后再强调一次，你现在看到的这条视频，从文案到结构到剪辑都是 codex 自己做出来的。下面让我们欣赏一下 codex 做的 ppt。
05:17查看AI文稿AI文稿这条视频我想演示一件事，如何用 codex 接管电脑，完成一条小红书内容从准备到发布的完整流程。一开始，我只需要给 codex 一个目标， 比如帮我完成一条小红书发布。 codex 会先理解任务，再把流程拆成几个步骤，选择题、素材、文案、图片、网页发布和最终检查。它不是简单地帮我点几下鼠标，而是会先规划执行路线， 哪些内容要生成，哪些素材要检查、哪些页面要打开，遇到什么情况需要人工确认，都会一步一步处理。在准备阶段， codex 会整理标题、正文标签和发布素材，如果已有素材不合适，它会提醒我重新确认。 如果内容缺失，它会继续补全，让后面的发布流程能顺利进行。准备好之后， codex 会进入 真实的小红书创作服务平台，他会打开浏览器，识别当前页面，找到发布入口，然后继续完成上传和填写。中间如果遇到登录权限确认、浏览器弹窗， codex 不 会盲目操作，他会停下来等我确认，等关键节点处理完成后， 再继续自动执行后面的步骤。 s 零七进入发布页面之后， codex 会把素材上传到创作中心， 同时他会关注右侧的小红书手机预览，确保最终呈现效果可以被检查，而不是只把内容填进去就结束。接下来是发布前的细节检查，比如标题、正文、标签、分类声明、权限设置 以及手机端预览是否正常，这些重复又容易漏的步骤，都可以交给 codex 按流程逐项完成。 这套流程真正有价值的地方，是把一次发布任务变成了一条可附用的自动化链路，我只需要提出目标并在关键节点做确认，剩下的整理、填写、检查和页面操作都可以由 codex 来推进。 最后补充一点，你现在看到的这条视频本身也是在 codex 协助下完成的，从原始录屏粗剪到配图参考动效设计、字幕节奏和视频剪辑， 都是 codex 参与制作的结果。也就是说，这条视频不仅是在展示 codex 如何自动化完成小红书发布，它本身也是一次 codex 自动化创作流程的成品。 i love you。
57梦花寻影
06:13查看AI文稿AI文稿你如果只把 codex 当成一个会写代码的 c o i， 那 它再强也只是个工具。真正拉开差距的，不是今天多会调一个命令，而是你能不能把它改造成一个会持续修正自己的系统。 这套东西不是某个特定产品的专属能力，本质上是一种工程架构， codex 也完全可以接住。所以今天这期我不先聊功能清单，而是先带你搭一套四层自动化系统，再讲它怎么落在 codex 里。 默认状态下的 codex 很 强，但他天然还是一轮一轮的帮你做事，不会自动把经验沉淀成稳定行为。 你纠正一次，他当下会改，可如果规则没被写下来，没被验证、没被复盘，下次换个任务还是可能重新犯一遍。所以问题从来不只是模型够不够聪明，而是你的项目有没有一套能让他持续收敛的方法。层 自进化系统要解决的就是把零散的纠正经验和约束，变成下一次还能自动生效的工程资产。 如果把自进化系统拆开看，最稳的方式不是堆功能，而是先搭四层，认知、核心路径、规则、 sub agent、 分 工、记忆、循环。 第一层负责定义这套系统到底要变成什么，第二层负责让不同路径各守边界，第三层负责角色协助，第四层负责把经验沉淀下来。你可以把它理解成一台能学习的工程机器，上层管方向，中层管约束，执行，层管协助，底层管长期记忆。 只有四层一起成立， codex 才会从一个临场执行器，变成一个越用越稳的工作系统。 第一层叫认知核心作用是把这套系统的方向写清楚，让 codex 每次进入项目时都先知道自己在服务什么目标。 这层最直接的落点就是 agent 点。 md 里面不只是放命令清单，而是放原则、边界、完成标准，以及遇到复杂任务时的思考顺序。 如果你不先把认知核心写出来，后面的 rules、 sub agent 和 memory 都会变成漂浮在空中的局部补丁。所以第一层不是技巧，而是系统宪法，它先决定 codex 以后会长成什么样。 第二层是路径作用域规则，它解决的问题是不同目录、不同任务、不同风险等级，应该触发不同的约束，而不是一把尺子量所有场景。在 codex 里，这层可以落到 rules、 hooks、 skills 这些能力上，让某些规范指在某些路径生效，避免上下文又厚又乱。 比如安全规则只在认证和接口层激活，性能规则只在数据库热路径激活，复盘流程则通过 hook 在 关键时刻自动提醒。路径规则的意义是让 codex 不是 背一整本规则书，而是在对的地方拿到对的约束。 第三层是专用 sub agent 的 分工，自动化系统如果一直只让一个主智能体兼顾所有角色，最后很容易变成记忆和职责都混在一起。更稳的做法是把规划、验证、审查、采集这些角色拆给不同的 sub agent， 让每个角色只在自己的边界内积累经验。 这样做的好处不是看起来高级，而是上下文干净，职责更清楚。后面要升级某个角色时，也不用把整套系统一起重做。 sabotage 分 工的本质是把进化拆成多个可维护的小系统，而不是堆在一个总入口里硬记忆。 第四层是记忆与进化循环，它真正回答的是你纠正 codex 一 次之后，这条经验到底怎么活到下一次。如果纠正观察已学规则和演化日制只是随口说说，那它们不会形成系统，只有被写进文件，被定期复盘，才会开始真正积累。 所以这层不神秘，就是把 corrections， observations， learn， rules， evolution log 这几位信息组织成闭环。 自净化的关键不在于会不会自动学习，而在于你有没有把学习结果保存成下次还能继续用的结构。讲到这里，你会发现四层架构并不是悬空的， codex 已经有足够多的原生能力能把这套方法一层层接住。 认知核心落到 agent， 路径规则落到 rules、 hooks、 skills， 角色分工落到 sub agent， 工具边界和外部能力则落到 m c p。 真正要你自己补的，是第四层，记忆循环，把纠正记录、观察记录、以学规则和演化日制这套方法层建起来。所以这套事不是照搬某个产品，而是把 collex 已有能力和你自己补的记忆层拼成一套完整系统。 如果你是第一次搭这种系统，别一上来就做满配，先做一个最小目录结构，把四层都落进去就够了。一个能跑的起点其实很简单，跟目录放 agents 点， md， 下面分 rules， skills， memory， 再留一个 sub agent 目录，专门放角色。 这样做的好处是，你不用先把所有能力都塞满，也能先让 codex 从一套有边界、有记忆、有复盘的结构里工作。对新手来说，先把目录搭对比，先研究一堆高级命令更重要，因为后者很快就会忘，前者会直接影响每天的写作方式。 不是每个人都需要给 codex 上这套自进化系统，关键看你是不是已经进入了重复纠错和长期写作阶段。 如果你现在只是偶尔写点小脚本，那默认状态已经够用。但如果你已经开始长期跑项目，多人协助反复复盘，这套方法就很值钱。 它最大的收益不是让今天更炫，而是让下个月的 codex 比今天更稳，少犯你已经纠正过的那些低级错误。所以值不值得搭，看的是你要不要让经验开始复利，而不是看你今天想不想试一个新玩法。 总结一句， codex 要不要变成自动化系统，不取决于某个神秘开关，而取决于你愿不愿意把四层结构真正搭起来。 当认知、核心路径、规则、 subagent 分 工和记忆循环都落下去之后， codex 才会真正开始越用越稳。所以别急着找捷径，先把这四层写出来，你会发现，真正会进化的从来不是 cli 本身，而是你的工程系统。
1.4万大力AI
00:43查看AI文稿AI文稿兄弟们， codex 做 ppt 已经进化到这种程度了吗？这些 ppt 全都是 codex 帮我制作的，所有的这些都是 codex 帮我手做的，而且只用了两部啊，只用了两部。我把我的文章上传了一下，然后输入这段题子，它就会先生成一段点 md 的 文档， 然后生成点 md 文档之后呢，我让它基于这个点 md 文档帮我去制作一套啊，一整套的这个 ppt 图片， 一整张的皮皮切图片可以看到啊，非常的强啊，很精美啊，除了有一点费时间，全程三十分钟，加上面的这个四分钟啊，全程坐下来可能要三十四分钟，除了有点费时间之外，没有任何毛病啊，非常的精美啊。
2624向北知行ai科研
06:43查看AI文稿AI文稿曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。
5.4万布鲁歇一歇
05:36查看AI文稿AI文稿好，大家好，我是小刘。呃，今天我们来看一下那个 codex 这一次最新的更新哦，那我讲一下我自己使用 codex 的 一些技巧，希望能够对你有所启发。那首先呢，我觉得 codex 当中所有功能当中最好用的一个功能就是这个自动化，没有之一。真的，这个基本上它能帮你完成所有的事情。比如说像我们家每天呃，基本上每周吧就要换一桶蒸馏水，这个时候我就可以跟那个呃帮我创建一个自动化任务。 然后呢，这个时候呢就直接艾特 composer 柚子，他会自动在微信列表找到送水的小王，跟他说家里没水，让他送水过来，晚上我看了消息之后给他转钱，这时候呢，他会自动去运行。注意这里呢，你要选择最低的模型，因为这个任务他很简单，并不需要使用很复杂的模型， 所以就是说，呃，你可以测试一下。那没问题呢，他会自动在你的微信列表里面找到小王，跟他发这个消息，甚至你还可以每天早上让他给你老婆发消息，或者给你老公发消息，非常简单。 这里记得开启这个防止休眠的开关。那尤其他最近更新了一个挺有意思的功能，叫做，嗯，就是这个浏览器使用，也就说你可以完成京东的打卡，淘宝的打卡，还有一些其他的操作。那这里呢，你可以给他始终而允许，然后这样的话，他在电脑上去审批一些文件的时候，你甚至可以给他 呃做任何你能够想不到的事情，比如说登录学校官网去帮我刷课，刷网课他都可以做到，真的很神奇一个点，这是我觉得最好用的 一个功能，自动化，那绝经、打卡送水都是一些小例子，大家可以以此发挥，对吧？比如说每天给谁谁谁发消息，那都可以让他去做到。那我们来看一下这一次更新的一些我觉得不错的功能嘛，就是首先比如说我让他帮我搜索这个最火的博主，你看他手里到这个列表，然后 排了排序了一下，就这一个，就这一个命令，哦，我用五点五模型，然后他跑完之后，你猜用了多少？ 他用了接近百分之二十，因为我刚又多问了一个问题，我用完的时候还是百分之八十三，你看就问了这一个问题，他是百分之八十三啊，对吧？非常的恐怖，这个五点五模型消耗了一个速度，而且我还是 plus， 这个 plus， 这个这个 啊角色，你看他消耗这么多，也就说你一个 plus 用户每五小时你只能大概问啊五六个这样的问题，所以就是我觉得还是用 token 比较节省的话，是五点四比较好一点，对吧？ 这里呢再给大家分享两个插件，我用的比较多的就是这个 codex history， 然后同步的这么一个工具。这个开始工具呢，主要就是可以帮助你把你的这个账号之间隔离的这种数据呢，给它全部都放在一个账号上来， 非常的 nice。 因为大家发现没有，就我们在使用 codex 的 时候，你的这个记录啊，老是消失，哎，突然突然就不见了，尤其是你换了多个账号之后，之前的记录更是找不到了，但是这些记录呢， 一直没有消失，全部都存在你本地的这种数据库里面，就是个 circle net， 就是 codex 存存入数据的地方，就这玩意它需要你自己手动去把它给它同步到一个地方，就可以使用这个工具，它可以帮你把这个账号 全部放到一个上面去。那 windows 的 话是可以使用这一个开美项目，还有个 mac， mac 的 话使用这个开美项目就隔离一下吧，大家可以自行看一下，那两个项目都是一样的，你看还是基于它听，嗯， 公开的，它补充了 mac 的 这个版本，相当于这两个工具，可以帮助你解决这种数据不统一的问题。那非常简单，使用起来，你直接把它下到本地，然后你你你安装个图形界面，创建快捷方式，你执行一下就好了，非常非常简单。你其实不知道怎么操作，你就复制它一下，然后你新建一个选项，好吧？新建一个选项，你直接问他，对吧？你直接问他啊，请你帮我就是，哎，把这个插件安装到本地并帮我启动，就这么简单一件事，好吧。 然后就是这个插件，这里这一次又加了几个小的功能，就是这个，我给大家按一下艾特符号，看到没有？支持 word 文档读取，还有表格读取，还有 ppt 读取，之前还是不支持的，他可能依赖一些外部第三方的 skills， 但是那样读取并不是很好，但是他出了这个官方的 skills 就 不一样了，你读取出来的结果一定是非常的 nice 的， 非常的匹配的。就你有任何的 word 文档， ppt， 你 都可以教给他，或者论文之类的， 非常适合做学术研究啊，就是我觉得，呃，这几个比较好的，但这次它去掉了就只有两 两个核心，一个自定义。那系统第一个讲起这个默认，很多人没搞懂什么叫默认啊？就是说 codex 在 沙河中自动运行这个命令的时候，他会默认的去向你进行询问，哎，他觉得这个权限风险哎，蛮高的。那就向你去询问，他可以什么 问题都问你一下，就是跟你进行交互，这个自动审查，他会在沙箱中自动运行这个命令。啥意思啊？就是我运行这个命令的时候，我会在一个虚拟的环境中运行一遍，哎，我觉得他有风险，我再给你询问，哎，可能是问的不怎么明白。自定义 就说你把你所有这个权限，你全部打开这个设置，这个设置，你点设置，这边有一个叫做啊这个权限的这个配置，你看这个这个用户配置，这玩意你得打开，你看他会对每一个每一个项目你使用什么模型，对吧？啊？使用了这个什么什么啊？ 比如说，哎，我对某一个插件是否允许它开启 compile use， 你 看开启现在开启状态对不对？我可以把它关掉，飞个马插件，你看就你把这个配置可以把它找成一个文件，你可以发给你的朋友，让你的朋友用到这个文件，但是注意一定要把这个路径给他改成一样的啊， 对吧？这是一个好点，就用户配置嘛，对吧？我们说了啊，这个不同权限，其他的我之前都讲过，那就没什么好说的，个性化这里我觉得这个有点啰嗦，所以我用了这样一个自定义指定，我觉得挺好用的。 然后，呃，还有一个点就是我建议大家不要什么都开这个记忆，这个记忆很容易造成某种，如果说你是做某一类的需求，那你可以把它开起来，不然就会造成噪音啊，这个噪音就是会干扰你那个那个啥，你可以自己去把你的记忆进行处理一下，我觉得挺好用的。对， 还有就是那就刚我们说的这个浏览器这里，浏览器这里呢？这个我们刚说，对吧？你可以选择屏蔽一些网址，就你屏蔽的这个网址呢？就他在 open source 运行的时候不会给你打开啊，当然非常的 nice。 好， 那我们再来看一下，就是，呃，这个五点五模型真的非常的消耗，消耗头坑 plus 用户一天只能够五到六次，对吧？所以呢真的适合这个，这个 真的不太适合，就是用来做打卡之类的相关的东西。好吧，好了，呃，那以上就是本期视频的全部流呢，我是小刘，我们下期再见。
9033程序员晓刘
01:50查看AI文稿AI文稿好了，大家好，这段时间 codex 相信很多小伙伴已经上手，开始用了一个非常好用的 openai 的 桌面端的一个 agent 工具。那么今天我想推荐一个 codex 里面的一个很强很厉害的一个做视频的插件叫 hyperframes， 它可以帮你按照网页的形式去做成一个视频，相当于用写前端的代码去做一个视频。首先我们知道 ai 在 写前端代码这块已经是非常厉害的，所以说这个插件就可以帮你 让你的 ai 像写代码一样去做视频。好的，那么我们就直接来试一试这个插件到底有多厉害。使用是在这边点击这个插件下面找到这个 hyperframes， 安装之后我们直接右上角点在对话中使用。这里我把 cloud 的 一个官网给他，我说一句，请根据这个网站做一个产品的宣传视频。好的，我们这里让他开始执行。好的，可以看到他跑了一段时间，他去官网去拉取了一些他需要用到的素材， 他接着在执行。好的，现在他已经生成好了，他已经跟我们说宣传视频已经生成好，在这里只需要点开就可以去预览。 并且他除了宣传片以外，他还使用了官方的素材，产品的文案，他还有动画的分镜，他还给这个宣传片加了旁白的阴鬼。让我们来一起看一下 the ai for problem solvers breakdown complex work together research write analyze data and code with expert level collaboration bring code to your desktop browser tools and team code by anthropic think bigger work clearer。 可以 看到整个效果还是非常好的，除了可能画面中有个别的小细节， 有一些排版上的问题，整个的效果你敢相信是我只用了一句话，没有经过任何修改它就出来的一个结果。随着 ai 进一步的发展，一开始的文字、 图片、视频以及到现在的全自动的生成视频以及剪辑， ai 的 发展只会越来越快，而且这个工具对于很多想要制作一些宣传视频、科普视频的人来说非常的有帮助。
2255Yuuhann
