怎么解析GPT的tkpoken
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00:35查看AI文稿AI文稿我上一期不是说 gpt 解读挺精准的吗？我为啥不太用豆包？我不知道有没有发现，无论什么样的结果就是把有时候豆包他都会给你美化，哪怕那个烂牌。这三张全是烂牌，豆包还是会去给你优化的。 所以说身为卡牌式，我说实话 gbt 确实是比豆包更加精准一点，而且就是说 gbt 他 就是不含糊，人家是一就是一，是二就是二。嗯，反正我个人还挺喜欢用这个的，然后你们问我怎么下的。嗯，你评论区估计会打广告的，你们问问他们吧，我这也是找别人帮我弄的。
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04:02查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，本期视频呢，主要给大家介绍一下 gbt 的 一妹纸二点零的更新方向，适合的不同人群以及如果你想做出各大博主同款的图片，提示词应该怎么写。但是由于视频的时长有限，所以想了解完整提示词的朋友们也可以找我要一下中文版的提示词文档。 首先， emoji 二点零拥有超越以往更高的精确度与控制力。我们以往提供给 ai 的 图片作业要求并不能够被完整的呈现，只能够得到一些与园艺大体相近的结果。但是现在它能够渲染出颗粒度极细的元素，包括微小的文字以及图标系统。 举个简单的例子，科学的杂志或者是手写的文章，我们给他这样一段简单的提示词，他就能够生成这样的图片。 第二，更强大的多语言能力。特别是在中文、日语、韩语、印第语和孟加拉语中表现出色。我们都知道，在使用一些海外的模型时，它并不能够非常好的理解中文原意，但是现在它不仅能够保证文字渲染正确，还能保证语言表达流畅连贯， 比如日本的少年漫画，中文的漫画和韩语的广告等等。所以适合工作以及兴趣爱好，包含海报、解说图、图表和漫画领域的朋友去尝试和体验。 第三，卓越的风格表现力与写实度。在各种视觉风格上呢， image 二点零能够具有更强的活人感，这是因为它能够更敏感地捕捉到摄影图像的关键特征，包括那些增强真实感的细微瑕疵， 比如自然抓拍、超现实肖像凸立电影感写实，同时它也能够更好的呈现电影、剧照、像素、艺术、漫画等独特的视觉语言的风格。在纹理、光影、构图和细节方面，模型会表现出更高的一致性， 这对于游戏的原型设计、故事版创作、营销创意尤为实用，比如讲堂照片、时尚书籍、一次性相机和街头摄影。 第四，此次更新还支持不同的风格，比如日本青年漫画、电影海报、现代独立漫画等等。 其中有一个官方的更新呢，是它的角色设定图，如果你长期跟 chigpp 聊天，可以给他这个提示词，让他根据你自己的形象去生成一个你的角色设定图。看到这里，大家应该都已经发现，新的模型在图像交互方式上具有更高的灵活性， 比如电影的海报、设计图等等。支持从三比一的超宽比例到一比三的纵向比例。换句话来说就是它能够契合各种格式需求，无论是宽幅、横幅、演示文稿、换登篇，还是海报、手机屏幕、书签以及社交媒体的素材，比如篮球扣篮、延时的摄影、 iphone 全景、 中国传统绘画、日本漫画风格和故事书等等。第五，现实世界智能将世界认知引入到图像创作中，也就是截止到二零二五年十二月之前的知识都会被更准确的输出。对于解说图、教育图表和视觉摘要等输出具有非常强大的优化作用， 比如对角画、信息图、二零二五的设计趋势等。需要注意的是呢，在一位数二点零在加入思考模型之后会投入更多的时间，也可能是功能过于强大导致的食物人数过多，也就是说，他目前虽然具备了生产力级别的能力， 但是并不具备生产力级别的。效率慢的话，生成一张图片可能要几分钟到十几分钟。此外，他在某些任务上仍然存在挑战，尤其是涉及到精确箭头或者是部件标注时，仍然需要人工核对。 所以不建议目前为止没有使用 gpt 的 朋友去盲目的开他的会员。你可以通过一些国内的 api 接口去使用。如果想要作为生产力工具存在，那大家可能还是要等一等国内的厂商。最后说一些题外话。
3443黄小兔AI Lab
01:09查看AI文稿AI文稿g p t 五点五最近出了一个挺有意思的事情，他被用户发现这个模型特别爱在回答里边提歌布林这个词，不管你问什么问题，他总想往歌布林身上靠，用户都看笑了。 后来 open ai 官方出来正式解释说这是训练过程中奖励机制出现的偏差。 ai 在 优化过程中发现说歌布林这个词能拿到更高的评分，于是就越说越多。这件事情就告诉我们一个很重要的道理， ai 工具说的话不一定是对的，也不一定是有用的，它只是在优化它认为你喜欢的输出。所以用 ai 在 做内容的时候，有一个原则必须要遵守，就是不能直接拿 ai 写的东西直接发， 必须要加上你自己的判断和经验，你需要告诉 ai 你 自己的真实情况，你的具体需求，他给你的内容才有价值。那种直接把 ai 输出的内容复制粘贴就发的账号，早晚会被看出来，因为很明显，因为那里边没有你。 这才是 ai 时代做内容真正的门槛，不是会用工具，是敢加上自己的判断。所以你平时用 ai 初稿是怎么做的？评论区大家可以聊一聊。
21宁说宁话
03:46查看AI文稿AI文稿ai 现在已经能生成这样的图片了， 这就是最近 gpt 发布的被各路大神疯狂转发的 gpt emoji 二。 先说怎么用上 emoji 二，我这边整理一个轻量化使用渠道，操作便捷，打开即可体验本地环境，友好适配。中间输入提示词，可以添加参考图片，右边可以选升图的尺寸、格式以及质量，尺寸，可以任意设定。 接下来我会用它来展示 e m g v 二的实际应用场景有哪些，以及如何提升我们的工作效率。 你只要做过汇报就懂。封面、章节页、信息图这些最费时间了，先看这组团队年终总结 p p 的 例子，封面是用团队合照做的底图，整体调成更商务的暗调，质感留白更干净，文字区也更清晰，适合直接用在正式汇报上。 数据页呢，把产品特写、核心指标、增长趋势、荣誉元素整合到了一页里，重点突出信息一眼就能看懂。这种场景你只需要给出展示用途，加你要呈现的数据以及要点， a m g v 二就能按同一套风格直接生成整套 ppt， 并且细节也不失真。 之前做 ai 视频，大家最头疼的可能就是人物一致性、风格一致性和场景穿帮等问题，现在都能用 emoji 二搞定。比如我现在想做一段三国系列的游戏画面。 emoji 二对于控制 ai 视频的分镜有了巨大的提升。 先让 e m g v 二直接生成一套十六比九的视觉分镜表，确保每一帧的构图和光影严格连贯。之后把这一套高一致性的分镜图为给 cadence 二点零去做动态生成，生成的视频是这样的， 效果非常不错。海报的难点是要展示的信息往往很多，但信息一多就特别容易显得没质感，很廉价。 通过提示词模板看一下 emoji 二生成的海报，饮品系列上新主标题加产品，视觉很稳，左边成分亮点，右边卖点卡片，价格区和按钮位也直接排好，信息多但不乱。 城市十二时辰展看一下北京生成的效果图，提示词里我既没给北京景点图片，也没给景点名称，只说了十二时辰对应十二个场景， 它就能自动产出像天坛、国贸、央视天际线这类很真实的北京画面。同时九宫格版式、标题区时间标注统一，整张海报高级感十足。 做游戏美术最头疼的既要换成指定风格，还得保证角色能用资产成套细节统一。看这两张 evg 二生成的例子，第一张直接把鬼灭之刃的贪吃狼做成了红白姬像素风，而且不是一张例会，是整套可落地的资产图鉴， 跑跳攻击、水之呼吸特效、敌人单位、武器道具等等等等都在同一套像素规范里。第二张是经典角色人物设计， 角色的人物例会头像、武器、技能、动作、属性条、背景设定信息都排成一张完整的角色设定表像，直接从游戏设定集里截出来的。 你只要给题材角色加目标美术风格加需要的资产清单，通过我这套通用的提示，怎么玩一咪 j v 二就能把风格统一，可直接用于制作的整套游戏美术一次性产出。本期视频就分享到这里，关注我，带你解锁 ai 新玩法，咱们下期见！ goodbye！
06:14查看AI文稿AI文稿如何借助 chat gpt 和 image 二高效的绘制这种精美的科研视域图呢？给大家分享一个非常实用的方法。好，首先第一步我们需要用顶刊的视域图去训练 gpt， 得到相应的高质量提示词。我们直接找一张细节比较丰富的顶刊视域图发给 gpt， 让他呢去学习这幅图的绘图思路和绘图风格，并且呢给出能够复刻生成这张图的详细提示词，要求这个提示词要详细到在任意的纹身图模型里边都能够生成原图的程度。 最后我们告诉 gpt 这幅图的主要内容，方便他去理解和学习这幅图的绘图过程。对话时一定要选择最新的 gpt 五点五的 cking 模型，不要选 instant， 然后发送 不到一分钟之后呢就给出提示词了。好，我们来一起快速的看一下。如果想要完美的复刻生成这种顶刊的视意图， g p t 认为我们的提示词应该包含哪些内容，应该包含一些整体的风格，要求 每个区域应该去具体的会制哪些内容，还有一些整体的视觉风格，要求文字标签， 构图参考，还有一些负面提示词，也就是一些通用的注意事项。除了这版非常详细版的提示词之外， gpt 还给出了一套经典版的提示词，我们直接把上面这一套详细版的提示词复制， 把它粘贴到一个新的 gpt 窗口，调用一米二，同样也是用 ckey 模型。然后呢让它去出图，目的呢当然就是为了验证我们这套提示词的好坏。好几分钟之后呢，图就生成了，第一感觉呢就是生成的图也是非常的精美， 我们把它下载下来，跟顶开原图放在一块对比一下，大家可以看到生成的图基本上所有元素的立体感比原图都要更强， 尤其最明显的比如这个肿瘤细胞群生成的图比原图更形象，更立体， 再比如这个半透明小鼠的器官生成的图片明显也要更加形象。再比如这些烧瓶、纳米颗粒、血管线立体单个肿瘤细胞的洁面图，这些部分的立体感都加强了， 其实还有一些细节的提升，大家看左侧的这个光电热的示意图，原图里边只是简单的用箭头表示一下，而在一米二生成的图里边， 他把这三部分光电热都形象的画了出来，所以呢，个人感觉一米二生成的这张图比顶刊原图要更上一个档次。 如果大家发现你们的生成的图片一般可以继续呢，用这个指令反复优化我们的顶刊提示词，反复生成图片，直到呢生成的图片满意为止，拿到我们最终的高质量提示词。 好，第二步，第二步我们要做的就是对刚才的这份高质量的非常详细的提示词进行提炼。刚才的提示词我们也看了，其实呢它就是两部分内容的混合体，一部分呢就是适用于任何场景的一些通用提示词，另一部分呢就是作者特定的一些内容需求。 现在呢，我们就让 gbt 把通用提示词那部分详细的提炼出来，将来呢，我们就可以直接套用在我们任意想要会制的内容上。 我们返回第一个对话窗口，接着给 gbt 这样一条指令，让它去从上面的提示词中去提炼提炼这份详细的通用提示词， 要求考虑到从上面这个顶刊制图学到的所有要点，包括排版、布局、信息密度、配色字体等等， 并且呢，要适用于机制图、流程图、架构图、技术路线图等等各种类型的视域图，适用于各种研究领域。将来呢，我们可以直接套用任意的内容需求，就能生成高质量的科研视域图。 好几秒钟之后呢，我们就拿到了这份他提炼好的通用提示词，是非常的详细全面，包括整体风格、排版布局、配色、字体标签、图形元素、信息表达、画质质感， 适合各种场景以及一些质量标准。负面提示词可以说是方方面面，各种科研绘图需要注意的事情都考虑到了。 好最后一步，第三步，结合我们想要的这种内容需求，直接套用刚才这份高质量的通用提示词，我们就可以高效出图了。 我们先试试机制图的这种出图效果，直接复制刚才那一大段详细的通用提示词，再加上我们的内容需求。比如这里我把内容需求简单的描述为光催化、电催化、光电催化的这种机制对比， 然后发送，大约呢过了四分钟左右，一米至二就把图片生成了，大家可以看看效果，出图质量是非常的不错。 好，我们再试一下这个中数图的这个效果，还是直接复制那一大段非常详细的通用提示词，加上一个内容需求。比如我这里输入荧光分子在化学、生物材料等领域的应用概述图 也是这个，大概花了四分钟的时间，一米二就完成出图了，效果也是很棒。好，最后简单总结一下我们的思路呢，就是先用顶刊图去训练 gpt 生成提示词， 再让 gpt 去提炼出一套高质量的通用提示词，这样我们可以保存以后，将来自己结合自己的内容需求，随时去调用它。 这套方法的出图效果呢，目前要比那种简单粗暴的直接参考图片生成图片的效果要更好。所以呢，在这里分享给大家，并且建议呢，大家尽量不要用那种接入一米之二的外部网站 gpt 官网呢，它的这个状态才是最满血的状态。好的，谢谢大家。
2229小李博士在德国
