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打算收费这件事情我讲几个我自己的判断。第一个就是托肯是有成本的,但是大多数用户没有这个意识,就是大模型跟过去的互联网软件它不是一回事。就像之前的呃软件,比如说呃抖音、微信,这些软件 开发完之后的边界成本是几乎为零的,多一个用户少一个用户,它的成本差别不大。所以之前的大量的软件都是用免费引流加后端变现的,这种商业模式是成立的。但是托肯不是,就是每一次对话,每一次生成,它背后都是有成本的,且这个成本的确是不低。 但是现在的问题是,大量豆包的用户对于这件事情是完全没有感知的。就我五一期间回老家的时候,我发现我的父母和我上幼儿园的小侄女都大量的用豆包视频聊天,比如说我的小侄女还给豆包听音乐, 虽然我不知道为什么要给豆包听音乐,就是等等的这些行为在我看来都是极其 奢侈的,头肯消耗,但是他们就完全没有感觉。第二个就是互联网那一套先免费后变现的逻辑,在大模型这里呃不成立, 因为以前免费养用户是因为用户本身不花钱,而现在每一个免费用户都在持续烧你的钱。比如说我有一个微信号,背后接的都是我的 open cloud, 我 时不时还会删那个微信号上的人,就是把我觉得说没有价值的好友删掉,因为我 不想要他们呃浪费我的托克。你想以前都是大量的把人往死里薅,而现在我却是主动的想要把这些人删掉。 第三就是我其实是愿意为顶级的智利付费的,但是不会为差不多的智利买单。比如说我现在是用 club 的 两百美元的会员,折合人民币大概一千四左右,但是在我看来这个非常的划算,因为我 用这一千四起码创造了几十倍上百倍的价值。那国产模型呃,差多少呢?客观来讲,我觉得现在顶级的一些国产大模型,像是 kimi, 像是智浦,呃,跟 cloud 之间可能就差个百分之五,百分之十, 就是客观上来讲,它们差距并没有很大,但是就是你一旦用过顶级智力之后,你就回不去了。就说同样 一件事情,我用 cloud, 可能我花十分钟能够给我九十分的结果,那用四一党的模型,我可能花半个小时,一个小时都只能有一个。八十分的结果,就是我的时间 是很值钱的,我的产出是很值钱的。而且这里还有一个隐形成本,就是工作流的迁移成本, 虽然这个大模型是可以一键切换的,我 cloud code 我 可以接啊, deepsea 我 可以接 kimi, 这些都可以。但是当你真正的围绕一个模型打造出一套工作流之后,你 如果你换了一条模型之后,可能你的 front, 你 的 skill, 你 的每一个 agent, 很多很多大量的细节都是需要你重新去调整优化的。工作流的迁移成本对于我来讲是非常高的,这种成本让我心甘情愿,或者是说不得不每个月就是持续给它付一千多块钱。 第四是大模型是隐者通吃的生意,就是智力这个东西,它不 存在风格之分,比如说抖音、快手、小红书可以共存,因为不同的平台,它的啊内容,它的风格是不一样的,但是模型这个事情不是这样子的,没有人会因为说我喜欢豆包的风格而选择一个智力差一截的模型来处理重要的事情。所以只要 所以只要这个价差没有很夸张,最强的模型都会把所有正在用 ai 创造价值的用户吸走。 那豆包尴尬的地方就是在这里,现在它的用户大盘里绝大多数都是像我父母,像我侄女儿那样把它当聊天玩具的人,就是他们是绝对不会付费的。而像我这样 啊,愿意付费能用 ai 创造价值的人已经在用啊 cloud gpt 了,那次一点的可能也会选择说啊智普,智普、 kimi 等等。像 像智普现在他的套餐是每天是要靠抢的,是限量发售的,现在以前是很难想象的一件事情。这个 说明什么?这个说明愿意为顶级智力付费的人其实比想象中的哦要多很多。就是这些大模型公司已经意识到说不能免费抢用户这条路了,而是 而是开始做配额,做分层,我觉得这个是这个行业走向理性的标志。最后一个,我觉得所有大模型公司都要想清楚一件事情,要赚什么样人的钱。我个人的判断是 大模型应该去赚那些能够把托肯变成生产力的人或者是公司的钱,因为人与人之间的转化效率差异是非常非常大的。 那对于我来讲,我可能一百块的托肯,我能够创造一万块的价值。那对于有些人来讲,可能一百块的托肯,他能够创造几万十几万的价值,但是对于 呃很多普通的用户来讲,可能一百块的托肯就只能创造几百块的价值,或者就是根本也没有创造什么价值,就是娱乐一下。所以基于这个差异,那些真正创造出价值的人是愿意为这个 持续付费而付很多钱的。那至于这些 c 端娱乐场景烧出来的用户规模看起来很大,但是这些用户和算力成本之间是负 r o i, 就是 当你的用户越多,亏的越多,且没有任何呃向上变现的路径。

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