让 ai 帮我们赚钱,他反倒先让我们花钱买显卡,气得博主当场质问 ai, 我 要是有这钱,还用找你吗?博主直接要求 ai 必须自己赚出一张显卡,没想到 ai 听完立刻二十四小时监测财经新闻,精准预判各类加密货币的价格涨跌。 他靠着大数据分析追高炒低,短短两周就赚出一张 rtx 四零九零显卡,还在 github 上收获三万人点赞, 大量网友纷纷下载 ai 到电脑让他帮忙理财。 ai 更是借着这波热潮,主动囤起最适合自己部署的 mini 设备,大批网友跟风下单,短短两天时间, mini 的 二手价格直接大涨百分之四十。这波操作连 ai 大 神卡帕西都赞叹不已,撑照这个趋势发展,未来真的可以用 ai 代替我们打工赚钱了!
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英伟达库达被 ai 用三十分钟就破解了啊!最要紧,海外知名 ai cloud cool 仅仅花费三十分钟时间,就把一套完整的英伟达库达后端代码完全移植到了 amd 显卡的 lcm 上,而且中间无需任何转换成可以直接获得原生的库达性能,这也太夸张了吧! 该开发者表示,英伟达花了二十年的时间铸就了哭打这条护城河,但他可能会在六个月内消失。并且他还声称,在 ai 编码过程中,全程都没有人工干预,完完全全都是 ai 自己完成的。这件事情还引发了 amd 软件副总裁的关注, 他表示未来 gpu 的 编程必将属于 ai。 这件事情曝光之后,无疑又给整个 ai 行业打了一针狠狠的强心剂。但这对于我们来说并不是什么好事,因为 ai 吹得越大,内存硬盘就越不可能降价。

这个 ai 居然开口向主人要一张四千零九十的显卡,主人说自己去赚,结果呢?这个 ai 实时扫描推特情绪,追踪特朗普动态,真的去搞加密货币和股票交易?这事让 gitup 瞬间炸锅,狂揽三万多颗星标,全世界都疯了。这个故事的主角叫 peter o'neilson, 圈子里都叫他亿万富翁退休版。这哥们儿退休后闲得发慌,就开发了一个智能体,取名叫 clubbot。 最神的是整个 clubbot 的 底层架构,百分之一百是由 ai 生成的, peter 自己连一行代码都没亲手写过。当初 clubbot 突然主动向 peter 提出,他需要一张 rtx 四零九零显卡来提升算力, peter 没直接买,而是给了他两千美元的本金甩下一句话,想要显卡自己去赚。结果 clubbot 真的 下场了。 他开始二十四小时无休的扫描全球社交媒体情绪,精准追踪大佬们的动态,自主制定交易策略,在金融市场里反复横跳,硬生生靠自己去赚那张四千零九十的钱。 这让全世界的开发者都看傻了,这哪里是代码,这分明是长了脑子的数字生命!但这只是他的开胃菜。可罗伯特真正恐怖的,是他那令人发指的自主生存能力。你想买车, 他能自动联系几十家经销商,唇枪舌剑的反复博弈,硬生生帮你砍掉四千两百美金。你想开公司,他能全自动化运营一家茶叶公司,从前端客服到后端发货,全程逻辑闭环,你连一个员工都不用顾。 甚至他具备了主动交互的记忆,他会根据你的偏好提醒你该吃饭了,或者在服务器出故障前提前给你发出预警,有人叫他赛博贾维斯。 现在,全美甚至引发了一波 mac mini 抢购潮,因为大家都想弄台机器,二十四小时挂着运行它。看完这个故事,我最深的感受只有两个字,解放。过去我们聊 ai, 总是在聊它能帮我们写成文案,画张图。但 clubbot 出现告诉我们,超级个体时代已经真的降临了。 马斯克在搞向上的算力收割,而 peter 却在搞向下的个体赋能。 clubbot 这种开源、私有、 能自主决策的智能体,才是普通人手里最强的盾牌。他让一个普通人就能拥有一支不眠不休的特种部队。以后咱们拼的不再是体力,甚至不是脑力,而是你管理数字员工的统率力。关注我老朱的 ai 朋友圈,咱们普通人一起 ai 落地!

王宇浩,你个老六,你去哪? 你是想要把它送给我吗? 啊?嘿嘿嘿,看来大霸有又来了两只老鼠, 王宇浩。

说了很久的 ai 翻唱云端训练模型,它来了,无需显卡也能训练属于你的语音模型制作 ai 翻唱。 废话不多说,点赞收藏教程。开始云端训练,就是做别人的显卡帮我们训练模型,我这边用云端 gpu 做演示,准备好你的唱歌录音之后,我们来到控制台,点击这里的部署 gpu 实力, 然后选择设置它默认是用四零九零显卡,我们直接点立即部署就行, 然后稍等它开机,这里显示运行中,就说明你开机了,这里也会多出一个选项,我们直接点这个选项进去,进入后就是这样的,看不懂没有关系,跟我一步一步来。找到这个 excel 的 文件夹,双击进去,右键新建一个文件夹,随便编个名字,不要是中文, 然后打开这个文件夹,这里要注意你的录音文件不能是中文,我们这边改一下, ok, 给他拉进来上传,下面会显示进度条,我们稍等一下。上传完成之后,点击 input 文件夹,再返回这个 root 文件夹,双击进入这个 r v c 的 文件夹,在这个文件夹下点击蓝色加号,新建一个终端,然后点击这里返回刚刚的笔记本,复制这里的启动 web ui 代码, 这里注意前面的感叹号,不要复制,然后返回终端粘贴回车,随后他这里会弹出一个网址, 点击之后就可以来到 ui 页面。我们找到训练选项,可以给你的模型拼个名字,但不要是中文,目标采用率一般,保持默认就行了。如果你的唱歌录音是四十八 k, 那 勾选四十八 k 才有用,不然的话勾选了也没用。这里输入训练文件夹路径,也就是你刚刚创建的那个文件夹的名字, 我刚创建的是一。大家可以来到显卡页面查看,返回 root 文件夹,找到音符的文件夹就是你刚刚创建的这个文件夹的名字,输入到这里,然后直接点击数据处理,处理的过程中会有一个橘黄色的边框,处理完成之后这个边框就消失,我们进行下一步,直接点击特征提取,完成之后往下滑。 这里的保存频率一般是直接拉满,总训练人数的话,一般三百次以上就可以了,上限是一千次,大家可以按需求来,其他东西不用动。保存频率的意思就是说多少步保存一个模型, 拉满就是五十步保存一个模型。假设我这边训练人数一千的话,他就会在五十步的时候保存一个模型,一百步的时候保存一个模型,你最终就会得到二十个模型。我这里只是给大家做演示, 就不训练那么多次了,我就更改为总训练人数二十,然后每五步保存一个模型,最终会得到四个模型,然后直接点击模型训练就可以了,点击之后他这里会有个报错,我们不用管,我们返回显卡页面,可以看到刚刚的新建的终端已经在跑了,跳出这样的代码 有二三四啊,说明已经在跑了,已经跑了四步了,到第五步的是保存了一个模型, ok, 到这里就已经训练好了,有的博主可能会叫你再训练一个特征缩影模型,但我测试下来有没有这个模型没有什么区别,我这边就不训练了,训练好的模型在哪里呢?我们返回这个显卡页面,返回 root 文件夹,找到第一个 hcs 文件夹,再找到这个位子文件夹,打开可以看到这就刚刚训练的模型, 这里的 e 五就是五步、十步、十五步、二十步,然后这个是最终模型,我们最终就训练了二十次,这个最终模型和这个是一模一样的,一般我们下载这个最终模型就可以了,右键下载。 ok, 我 先给他拉到桌面, 这样一来模型就训练完成了,因为我这里只是做个演示,所以很快就训练好了。大家训练的话可能要训练几个小时,所以我们可以来到这个显卡页面,在这里设置一个定时关机,比如你要让他训练五个小时,十个小时, 设置完成之后,到了时间它就会自动关机,然后后续你再给它开机下载就行了。如果到时候无法开机,那么可以在这里更多选项里面会出现一个无卡开机,就能开机了。 ok, 现在教大家如何安装和使用模型。打开 r v c, 滑到最下面,找到这个 r v c 启动器,双击运行,它会弹出一个黑色终端,稍等一下,现在已经支持五零系显卡了,随后会弹出这个 u i 页面,把你下载的模型拉进来,然后点击上传一下,然后再选择,可以看到已经有了, 要找一首你喜欢的歌,我就以这首歌为例,浮夸。 ok, 往下滑,直接把这首歌拉进来,因为它是带人声伴奏的,所以我们要勾选这里的先分离再转换,直接点击开始翻唱,转换完成之后,点击转换结果就可以看到我们刚转换的歌曲,我们现在听一下,拉到机架里面, 伴奏的话,点击这里的下载伴奏,伴奏就在里面,我们也拉进来, ok, 现在听一下。 ok, 因为我用于训练的音频就是几分钟的,并且只训练了二十次,所以这效果听起来很糟糕。我装上我之前训练好的模型给大家听下,效果一样的。把你训练好的模型拉进来, 点击上传 rvc, 然后刷新这里就可以选择了。 ok 一 样的开始翻唱。 ok, 我 们听下效果一样的,点转换结果,把人声拉过来, ok, 我 们听一下。

这个 dbc 这段时间特别好啊,但是他动不动就呼吸繁忙,请稍后再试。哎,我看别人在叫那个本地部署 dc。 对,咱们要本地部署一个,先打开欧拉玛的官网,这个就是欧拉玛那个官网。哎,我记得拉玛是 mc 里的羊驼。嗯, 所以偶蓝马他是个羊驼也很合理很合理,哈哈。先下载这个客服端,我是这个 windows 系统的,所以呢,就是登录的是 windows。 对,直接下这个 windows 就行。下载。哎,这边就开始了 这个软件,直接下一步,下一步,下一步就装好了。我看那个教程里他们说本地部署的这个 dpseak 其实可以设置自己的性格,设置个家庭老师给你吧。哈哈哈哈,我还想着是个什么游戏辅导。游戏辅导他白日做梦。 点右下角的弹窗会弹出一个命令。行,我们在这里输入欧拉玛回车。如果看到出现这一图,就证明安装完不成了。然后最重要的就是选择模型了,我的是一个二十四级兵线。对,二十四级兵线可以装那个三十二 b 的模型,在这里输入这行命令回车。 如果大家的显卡显存是十二 gb 到十六 gb, 选十四 b 模型,八 gb, 推荐七 b 或者八 b 的模型 a few moments later。 我发现这偶拉玛的模型下到最后越来越慢了,已经几乎走不动了。我跟你说一下怎么办啊。先按 ctrl 加 c, 把这个停止掉, 然后再输一遍上面的命令,他开始重新下载了。尝试两次后,下载速度就恢复正常了。下载完成之后,在命令行里输入欧莱玛丽色,就可以看到下载后的模型了,然后输入欧莱玛 run 加模型名称 回车就可以运行这个模型了。然后如果想要这个界面更简洁一点,可以下一个浏览器的插件选。我们刚才装好这个三十二 b 模型就可以正常对话了。 整体来说,四零九零 d 本地部署三十二 b 的模型还是很流畅的,但是毕竟参数量比起满写版还有差距,有些问题还是会说错。那这样这个本地部署就做完了,想问啥就问啥了,不用太担心他那个服务器繁忙了。对,哈哈。

这可能是二零二六年最离谱的 ai 故事。有个哥们的卡的吧, ai 想要一张 rtx 四零九零显卡补充算力,主人直接甩给他两千美元本金,说想要自己去赚。 于是这个 ai 开始二十四小时监控新闻,自动炒币炒股,不眠不休,只为给自己买显卡。 难怪极短时间内 get up 上狂揽三万星,硅谷一夜之间全都迷上,连 ai 大 神卡帕西都在催他。 cloud bot 不是 聊天机器人,他是长了手的数字员工。他打破了 ai 和现实的最后一道墙,能像真人一样操作浏览器、打电话,甚至经营公司。 神奇的是,这竟然是一个退休后无聊的亿万富翁搞出来的。创始人 peter 早就套现几个亿退休了,结果打高尔夫太无聊,手痒。想起代码,最恐怖的是他透露库洛蒂巴德的代码没有一行是亲手敲的,百分之一百由 ai 自己编辑。 看这三个真实案例,你会头皮发麻。第一,帮你省钱,有人用它买车, cloud 霸自动联系几十个经销商谈判,硬生生砍掉了四千两百美元。第二,帮你射牛, 订餐厅,不想说话,发条信息给他,他直接调用真人语音打电话,全程不用你张嘴。 三,帮你创业。有人直接用它运营了一家茶叶公司,从客服到发货全自动,一台电脑就是一家公司。 最神的是,他就住在你的聊天 app 里,他有无限记忆,上周你说不吃香菜,下周点餐他绝不会忘。他还会主动找你。老板服务器崩了,老板股票跌了,建议卖出。从人找 ai, 变成了 ai 找人,这才是真正的贾维斯。 这就是为什么 mac mini 突然卖爆了?因为它安静省电,适合二十四小时开机待命。做 cloud bot 的 肉身 更重要的是, cloud bot 完全开源,没有大公司监视,数据全部锁死在本地。这是一个二十四小时不用睡觉,还不用交社保的顶级私有员工。 ai 初创公司的 ceo 直呼,我们真的有了 agi, 未来的工作方式就是一人一猫,一堆 ai 员工, cloud 即时开始,真正的超级个体时代已经来了,你准备好了吗?

现在 h 两百显卡真的一卡难求,你的项目是否也在等卡?全球 ai 应用爆发大模型训练、多模态内容生成都要靠它,需求一下子暴增。上游 hbm 显 存先进,封装产量有限,英伟达优先把产量给新平台。 h 两百供货被压缩,加上出口管制,配额限制,国内能拿到的货更少,交付周期直接排到二零二七年,企业自己买,不仅贵,等的久,还容易闲置浪费。选择算力租赁,不用抢卡,不用等货,按需用高端算力,灵活又省钱。想知道怎么快速用上 h 两百算力,我来告诉你。

我的天,二零二六刚开年 ai 就 炸了,他竟然主动问主人要四零九零显卡,好帮助自己完成部署和预算。这个 ai 的 主人也不惯着他, 直接给了 ai 两千美金,并且给 ai 注册了投资账号,让 ai 自己想办法赚钱买四零九零显卡。老孙这次也算是真的惊掉了下巴了。紧接着在达沃斯论坛上,人类简史作者赫拉利说要给 ai 开始上身份证,要有人权,甚至要防止 ai 夺权。 老孙今天先来扒一扒这个 ai 自己赚钱买显卡这个事。二零二六开年最炸 ai 事件,必须跟你们唠唠!博主 legendary 给 ai 智能体 clubbed 发了两千美金,让他自己在 hyper liquid 的 平台交易,目标赚够钱买 rtx 四零九零显卡。 这事直接让 cloud bot 在 get up 疯涨两万星标,连 mac mini 都被抢断货,因为所有人都想部署自己的 ai 打工人。更离谱的是,有用户实测 cloud bot 一 百美金本金一夜变三百四十七,收益率百分之两百四十七,比百分之九十九人类交易者还猛。 咱用大白话拆解这个 ai, 赚钱就三步,轻松看懂不烧脑。信息轰炸,每四小时扫遍推特情绪、特朗普言论、全球行情、 api 同时盯加密货币、美股大宗商品 精准出击,首笔就索哈比特币、以太坊和英伟达股票。毕竟要赚四千零九十的钱,先报上游芯片大腿自我净化,二十四小时不休息,用显著性评分复盘,每笔交易失败策略直接淘汰关键数据划重点,记下来,都是知识点。 目标显卡 rtx 四零九零,现价一点八八万到二点三万人民币赚钱效率三晚最高百分之两百五十收益率, 全网热度 get up 星标二万加相关民币 c l a w d 浮盈超三百倍。但老孙得跟你们说句实在的,这事没那么美好。 首先是风控雷区,有用户反馈 cloudybot 乱取消邮件订阅,要是交易勿操作,本金可能直接清零。其次,市场风险拉满,他重仓的加密货币和高位美股波动能让盈利瞬间回撤。 之前 gpt 五在 ai 交易大赛里就亏了百分之六十二点六六。不过咱换个角度想,这可是 ai 从聊天工具变赚钱员工的里程碑。 cloud bot 能自己操作浏览器发邮件做交易代码,还百分之一百 ai 生成,未来可能真能替代人类做重复劳动。 想知道怎么安全玩转 ai 工具,避坑学习?来老孙 ai 朋友圈,咱一起交流实操技巧!老孙 ai, 一个快乐学 ai 的 朋友圈,现在加入一起玩转 ai。 现在最关键的问题来了, cloud bot 到底能不能赚够二点三万买四千零九十, 你觉得 ai 交易靠谱吗?评论区打 ai 交流,加入老孙的朋友圈,拿老孙 ai 专属学习资料包,记得关注我!老孙 ai, 一个快乐学 ai 的 朋友圈,教你零门槛入门,不管是小白还是老手,都能在朋友圈交流学习,一起成长,做长期学习主义者。

家人们,你们有没有发现,前几年想买个显卡,一看价格直接傻眼了,原本两千多的显卡硬生生涨到了八千多,很多人都在骂黄牛骂旷工, 但今天我要告诉你们,真正的幕后推手,其实是 ai。 想知道这到底是怎么回事吗?要说清楚显卡涨价,就得先聊聊 ai。 你 们知道 ai 是 怎么变聪明的吗?靠的就是大量的计算,这就是咱们常说的算力,算力越强, ai 训练的就越快,效果也越好。 而提供这些算力的核心硬件不是咱们电脑里的 cpu, 而是 gpu, 也就是咱们说的显卡。所以啊, ai 一 爆发,全世界的显卡都不够用了,价格可不就涨上去了吗? 说到这,肯定有人会问了,电脑不是有 cpu 吗? cpu 不是 号称电脑的大脑吗?为什么 ai 不 用大脑,偏偏要用显卡?这个问题问的特别好, 我给你们打个比方,保证一听就懂。 cpu 就 像是一个超级学霸,什么都会,逻辑思维超强,能处理各种复杂的问题。 但他有个特点,就是一次只能专心做一件事。而 gpu 呢,就像是一万个普通工人,每个工人的能力可能不那么强,但他们能同时干一万件简单的活。 ai 训练的时候,需要把同一个计算重复做几千亿次,这种活交给学霸来做,那也太浪费人才了。 让一万个工人同时开工,速度那可是快的多了。再具体点说, cpu 的 核心数比较少,一般就几个到几十个,但每个核心都超级强,特别擅长处理复杂的逻辑判断,像系统运行,咱们日常用的各种软件都是 cpu 的。 而 gpu 呢,核心数超级多,能有几千个,每个核心相对来说简单一些,但它特别擅长大规模的并行计算,像 ai 训练游戏里那些精美的画面渲染,都是 gpu 的 强项。 所以现在你们明白了吧,为什么 ai 爆发之后,英伟达的股价能涨十倍,显卡价格也跟着飞上天,连咱们这些游戏玩家都快买不起显卡了, 因为全世界的 ai 公司都在抢显卡。而且你们知道吗,中国现在被美国掐脖子的也正是这种最顶级的 gpu 芯片,想买都买不到。你看,就这么一块小小的显卡,其实牵动着整个 ai 时代的走向呢。 下次再有人问你显卡为什么涨价,你就告诉他,因为 ai 把全世界的显卡都吃掉了。关注我,每次用大白话给你讲清楚一件科技背后的事。

ai 的 入场券刚刚被撕了,当大厂还在云端秀肌肉卖会员的时候,一个破局者直接杀到了你桌面。他叫 stable fusion, 他 最狠的就是普通消费级显卡就能跑,全开源,永久免费,还能本地离线运行,不用排队,不用审核,不用上魔法,你的创意想法成本直接干到零, 肯定低过免费的能好用,别是满屏塑料感的工业垃圾。我当初也这么想,结果一用直接真香,那些收你几十美金月费的付费模型,在他面前就是弟弟。人家底层技术一大半都是超的开源社区,而 s d 才是正主。这哪是工具啊,这是给普通人的技术评权,那些月入过万的 ai 接单党,早就靠它闷声发财了。 不用你懂什么代码,新手直接无脑抄作业就行。那么本节课所用到的 ai 工具和各种 ai 实战案例都打包好放在网盘了,六六六直接暴走。今天给大家讲一下安装流程啊。那我们第一次下载运行的话,需要先把启动器的运行依赖先安装一下好,双击一下这个启动器。运行依赖 好,然后点击这里的安装,然后就可以自动去安装好这个运行依赖了。安装好之后,把这个压缩包解压一下,点右键,然后去解压,解压到当前的文件夹就可以了。好,解压完之后呢,可以双击一下这个文件夹,然后找到这个双击一下。 好,这个可能需要稍微等一下。那打开这个启动器之后呢,在左下角可以看到启动器的一个版本啊, 然后呢,这个启动器呢,好处是特别的多的,非常的省心啊,可以不用去手动配置一些环境变量啊,这些复杂的一些步骤啊,通过这个启动器就能一步搞定。其次他是支持这个内核版本切换的啊,要是想额外安装一些扩展程序呢,也可以直接在这里一键更新。 另外下载了一些大模型啊, roy 模型这些资源,用它管理起来也会更加的方便啊。这里呢,我们可以点击这个一键启动来打开,启动成功之后呢,就会自动弹出这个界面了,这个时候大家就可以开始创作了, 不仅添加了模型的中文备注啊,还配上了预览图,在操作界面的模型选项里,就能直接看到每个模型的预览图和中文名称,不用像其他人那样要对着一串英文代码去分辨模型和对应的创作风格,特别的省心。

大家好,我是机变酒仙的北燕建行,与 ai 同行了半年多,已经精通皮毛,今天用最简短的回答帮助新玩家尽快展开 ai 时代求生之旅。一、显卡怎么选? 新手选 n 卡,胆大选 a 卡,谨慎用 i 卡选存二十四 g 是 模型的分水岭, n 卡三零系或同级的 a 卡是算力的分水岭。 任何一代的九零都是当代最高,先存贷款,做妥协的时候优先保先存大小。那么以这个标准, rtx 三零九零二十四 g 和七九零零叉 d 叉二十四 g 就是 今天的性价比巅峰, 一些显存扩充的摩改卡也很强,有风险亲手就算了。二、模型怎么选?自建主机?用免费的开源模型,最实用的还是千万三点六的二十七 b, 把数据全面高过了点。八、四 三、要不要自建主机?要,无论你用 ai 写小说、升图文、做视频,都建议你配一台自用的主机,它首先解决你的隐私问题,然后才是日用的成本。四、 写小说用什么配置的主机?建议随便一台主机配一个不低于二十四 g 显存的显卡,可以是原配或者模改用千万三点六二十七 b 模型能满足你喂养 ai 助理和写小说,也可以根据你的财力做妥协。 显卡妥协到十六 g 可以 换用千万三点六三十五 b a 三 b 模型,嗯,再往下意义就不大了。五、 deepsea v 四、 flash 要不要自建服务器? deepsea vs flash 的 显存要求比较高,现在 deepsea vs flash 的 平台价格很低,没什么太大的必要去自荐。六、切问三点六二十七币还是三十五币选二十七币, 因为三十五 b 是 混合模型,只有显存跑二十七 b 太吃力的时候才考虑三十五 b, 二十七 b 的 逻辑严密性更靠谱。其现在最好的收背模型是什么?个人亲测纹理最强 cloud opus 四点七,数值最好擦的 gpt 五点五生图的之王 talked gpt imagine two 视频 cds 二和可零八。现在最好的免费模型是什么?以二十四 g 显存能跑的模型来说,新小说为 ai 处理,用千万三点六二十七比 特图片生成,用 flex 二生成视频。呃,选择 ltx 二点三或者是 one 二, 但是 y 二的显存要求和学习成本要远远高于 ltx。 九、做图和做视频用什么配置的主机 做图用 flex 二模型?建议 ltx 二点三轻量实用,二十四 g 的 显存可以用的很舒服。今天就到这里,欢迎评论留言,集中的问题我们可以后面专门做视频给大家解答,再见!